အိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားများ (2015) အကြားလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့စွဲ

ြဒပ်မဲ့သော

ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းပိုဘီလီယံခန့် 2.5 ထက်တက်ကြွအင်တာနက်အသုံးပြုသူအချို့ 1.8 ဘီလီယံအထိကမ္ဘာ့စုစုပေါင်းလူဦးရေရဲ့ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 2014% ကိုယ်စားပြု 25 အတွက် social networking site များ (SNSs) သုံးစွဲဖို့ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။1,2 ဆုံးအသုံးများ SNSs 1.3 နှင့်အတူ Facebook မှ (Facebook က, Inc, Menlo Park, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ), YouTube ကို (Youtube, စန်းဘရူနို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်တွစ်တာ (Twitter ကို, Inc, ဆန်ဖရန်စစ္စကို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ), ဖြစ်ကြသည် ဘီလီယံ 1 ဘီလီယံနှင့် 645 အသီးသီးသန်းတက်ကြွစွာမှတ်ပုံတင်ပြီးအသုံးပြုသူများသည်။3-5 ထို့အပြင်သုံးစွဲသူများသည်အဖြစ်မှတ်ပုံတင်မပြုဘဲ, ဤ SNSs သုံးပြီးနောက်ထပ်လူများ၏အရေအတွက်ကိုမသိရသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းအိုမန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသိသိသာသာကြီးထွားလာပြီ 2014 အတွက်ထက်ပိုမို 2 သန်း subscriber များအားနိုင်ငံတကာပုံစံများနှင့်အညီယခင်သုတေသနအတွက်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည့်လမ်းကြောင်းသစ်ရှိခဲ့သည်။6,7 ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ SNS ခေတ်ရေစီးကြောင်းပြီးနောက်အိုမန်လက်ရှိ 600,000 Facebook အသုံးပြုသူများထက်ပိုရှိပါတယ်။6 အခြားအ SNSs များအတွက်တိကျသောအမျိုးသားရေးကိန်းဂဏန်းများရရှိနိုင်မဟုတ်နေစဉ်, အိုမန်တွင်ဤသည်အခြား sites များ၏အသုံးပြုမှုကိုနိုင်ငံတကာခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်အညီလည်းမဟုတ်ကြောင်းသံသယမရှိအကြောင်းပြချက်ရှိပါတယ်။

သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် SNSs se နှုန်း စိုးရိမ်ဖွယ်ရာ-အဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုနည်းပညာကိုဤပုံစံများကိုမှစွဲလမ်းနှင့်ပေါင်းဘော်မဟုတ်ပါဘူး။ 1995 မှာစိတ်ရောဂါအိုင်ဗင် Goldberg ကသရော်စာဆိုတဲ့ဝေါဟာရကို '' အင်တာနက်စွဲရောဂါ '(IAD) မိတ်ဆက်ပေးသည်။8 1996 အားဖြင့်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အယူအဆပိုပြီးအလေးအနက်ထားခံရသဖြင့်, ကလက်တွေ့ရောဂါဖြစ်အဆိုပြုခဲ့ပြီး (ကလောင်းကစားစွဲမေးခွန်းလွှာပေါ်တွင် အခြေခံ. ) တစ်ဦးအသုံးဝင်သောအဖြေရှာတဲ့မေးခွန်းလွှာတီထွင်ခဲ့သည်။9 အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါမှဆန့်ကျင်အဖြစ် IAD နေဆဲ, တစ်ဦးလက်တွေ့ရောဂါအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုမထားဘူးသော်လည်း, အယူအဆအဘို့ခိုင်ခံ့ထောက်ခံမှုရှိသေး၏။ လေ့လာရေးအသုံးပြုမှုနှင့်အတူ IAD ခံစားခဲ့ရသူတစ်ဦး 3 နှစ်အရွယ်လူနာနဲ့ပတ်သက်တဲ့လတ်တလောဖြစ်ပွားမှုတစ်ဦးနှင့်အတူ, အင်တာနက်စွဲလမ်းတာပိုပြီး-ပြပွဲလက္ခဏာတွေ, လူငယ်များ-in ကိုအချို့ကိစ္စ၏ 4-31% အဖြစ်အဖြစ်အများအပြားညွှန်ပြခဲ့ကြ Google Glass ကို၏^™ ဝတ်ဆင်နည်းပညာ (ဂူဂဲလ်, Googleplex, Mountain View, California ပြည်နယ်, အမေရိကန်) ။10-13

အင်တာနက်စွဲခြင်း၏လက္ခဏာများကိုအခြားစွဲလမ်း၏သူတို့အားဆင်တူသည်။ Cam et al။ ဒီအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်သို့မဟုတ်ထိန်းချုပ်ထား၏ထပ်တလဲလဲအတွေးများနှင့် access ကိုတားဆီးဖို့နောက်ဆက်တွဲပျက်ကွက်မှုနဲ့အတူဒွန်တွဲကိုအင်တာနက်နှင့်အတူအလွန်အကျွံစိတ်ကျန်းမာရေးအတွက်အဆက်မပြတ်, ပတျသကျအဖြစ်အခြေအနေကိုအကျဉ်းချုပ်။14 ဒီအခြေအနေနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်းအချိန်ပမာဏတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်ကမရရှိနိုင်သည့်အခါသုံးစွဲနိုင်စွဲလမ်းစဉ်အဆက်သုံးစွဲအမျိုးမျိုးအဆင့်ဆင့်မှာသူတို့ရဲ့တစ်နေ့တာ-to-နေ့ကလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပေါ်မှာသိသိသာသာသက်ရောက်မှုရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်ကိုဆက်သုံးပါ။14 generalized အင်တာနက်စွဲအပြင်, စွဲလမ်း၏တိကျသောအမျိုးအစားများ (အွန်လိုင်းဂိမ်းသို့မဟုတ်မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အတူဥပမာ fixation) အပေါ်အာရုံစိုက်ရှိခဲ့သည်။8,15-17 အလားတူပင်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ SNS စွဲ၏အစီရင်ခံစာများတစ်ခုတိုးပွားလာအတူနှောင်းပိုင်း 1990s ကတည်းက SNSs ၏တိုးမြှင့်သုံးစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ထမြောက်တော်မူပြီ။18 အိုမန်အင်တာနက်နှင့် SNS အသုံးပြုမှုပုံစံများကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခေတ်ရေစီးကြောင်းမှကိုက်ညီကြောင်းပေးထား,6 ဤတိုင်းပြည်များတွင် SNS စွဲပုံစံများကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကဖော်ပြခဲ့သည်သူတို့အားအလားတူဖြစ်မည်အကြောင်းသံသယဖို့အကြောင်းပြချက်လည်းမရှိ။

SNS စွဲအဆင့်အတန်းကိုတိုင်းတာတချို့ဆွေးနွေးငြင်းခုံ၏ဧရိယာဖြစ်ပါတယ်။ တချို့ကသုတေသီများယေဘူယျ SNS စွဲသာအဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်သင့်ကြောင်းယုံကြည်ကြသည်။19,20 သို့သော်အခြားသူများကတစ်ဦးထက်ပိုအာရုံစိုက်အမြင်ပြီ Cam et al။ အဆိုပါ Facebook ကိုစွဲရောဂါလက္ခဏာများစကေးလည်းဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားအုပ်စုတစုအကြားအကောင်အထည်ဖော်လျက်ရှိသည်စဉ် Facebook ကိုစွဲလမ်းတိုင်းတာရန်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများအတွက်ရေးစင်တာကတီထွင်ထားတဲ့အင်တာနက်စွဲစကေးလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်အသုံးပြုမှရွေးယူကြ၏။14,21 မကြာသေးမီက Andreassen et al။ အဆိုပါဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး (BFAS), နောက်ပိုင်းတွင်စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည့်များ၏တရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရအဖြစ်လူသိများနေတဲ့တိုတောင်းခြောက်ကို item Facebook ကိုစွဲလမ်းမေးခွန်းလွှာများပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။22,23 အဆိုပါ BFAS အောင်မြင်စွာမြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများအတွက် Facebook ကိုစွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုတိုင်းတာဖို့အသုံးပြုခဲ့ပြီး psychometrically ထိရောက်သောအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။18,20,24-26 အစပိုင်းတွင်တစ်ဦးတည်းသာ SNS, Andreassen မှစွဲအကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းပေမယ့် et al။ အခြား SNS အကဲဖြတ်ရန်အတိုင်းအတာညှိဖြစ်နိုင်ကြောင်းမှတ်ချက်ပြုကြသည်။23

စွဲဘဝများစွာကိုရှုထောင့်မှနှောင့်အယှက်ဖြစ်နိုင်တယ်, ကျောင်းသားများအတွက်ကြောင့်၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများဆီးတားနှင့်၎င်းတို့၏ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များ impact လိမ့်မည်။ အင်တာနက်ကလှုပ်ရှားမှုများအပါအဝင် SNSs နှင့်အွန်လိုင်းဖို့နဲ့စွဲအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုအဆိုးအသိစိတ်, ရိုးသားမှု / နှိမျ့ခခြွငျးမြားနှငျ့ညီညှတျနှင့်ဆက်စပ်နှင့်အပြုသဘော neuroticism, narcissism နှင့်ကျူးကျော်သူနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့တာဂိမ်း-သိရသည်။22,27-35 ကျန်းမာရေးပညာရှင်များပြုစုစောင့်ရှောက်သို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသား, ဒီစွဲလမ်း၏ဂယက်ရိုက်တစ်ခုလုံးအဖြစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ထိခိုက်အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။ ဒါဟာသင့်လျော်သောဆောင်ရွက်မှုများပြုလုပ်တိုက်ဖျက်ဖို့ခေါ်ဆောင်သွားနိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်ပြဿနာရဲ့အတိုင်းအတာကိုသိရန်, ဒါကြောင့်, အရေးကြီးပါသည်။

အထက်တွင်ဖော်ပြထားသည့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများပေးထား, ဒီလေ့လာမှုမပ်စ်ကတ်, အိုမန်အတွက် Sultan Qaboos တက္ကသိုလ် (SQU) မှာကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားအုပ်စုတစုအကြား SNS စွဲ၏နှုန်းထားများတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်။ ထို့အပွငျ, ဒီလေ့လာမှုစွဲ-related ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းပေးရန်မှကြားဝင်တိကျတဲ့ SNS ပေါ် မူတည်. ကွဲပြားစေခြင်းငှါအဖြစ်မဟုတ်ဘဲသာယေဘုယျ SNS စွဲတိုင်းတာခြင်းထက်သုံးအဓိက SNSs (Facebook က, YouTube နဲ့ Twitter ကို) အကြားခွဲခြားရန်ရည်ရွယ်။

နည်းလမ်းများ

ဒီလေ့လာမှုမှာQUပြီလ ၂၀၁၄ မှာ SQU ရှိဆေးပညာနဲ့ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းမှာစာရင်းသွင်းပြီး Medical Informatics II သင်တန်းမှာတက်ရောက်ခဲ့သည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းသိပ္ပံကျောင်းသား ၁၄၁ ယောက်ကိုကျပန်းမဟုတ်တဲ့အဖွဲ့လိုက်ပါဝင်ခဲ့သည်။ SNSs များကိုအသေးစိတ်မလေ့လာသေးသော်လည်းကျွန်ုပ်သည်ဆေးကုသမှုဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက် (၁) သင်တန်းပြီးဆုံးခြင်း၏ရလဒ်အနေဖြင့်နိဒါန်းဗဟုသုတအချို့ရှိနေသေးသောကြောင့်ဤကျောင်းသားအုပ်စုကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။

Andreassen နေဖြင့်အကြံပြုအဖြစ်အမည်မသိအင်္ဂလိပ်ဘာသာခြောက်ကို item အီလက်ထရောနစ် Self-သတင်းပို့စစ်တမ်းထုတ်လုပ်ထားတဲ့ BFAS အပေါ်အခြေခံပြီးနှင့်အခြား SNSs များအတွက်ပြင်ဆင်ခဲ့သည် et al.22,23 ဤအချိန်တွင်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အများဆုံးအသုံးပြု SNSs ခဲ့ကြသည်အဖြစ်မေးခွန်းလွှာဘို့ရွေးကောက်သုံးခု SNSs, Facebook, Twitter နှင့် YouTube ခဲ့ကြသည်။3-5 ကျောင်းသားများသည်လွန်ခဲ့သောတစ်နှစ်ကသူတို့ SNS အသုံးပြုမှုဒေတာသတင်းပို့ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ ကစောဒကတက်နိုင်ပါတယ်ပေမယ့် SNSs Non-အလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများအတွက်အဓိကအသုံးပြုကြသည်ကြောင်း, သုတေသနဆိုရှယ်မီဒီယာဆိုဒ်များဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်အခြားပညာရေးအစီအစဉ်များတွင်အသုံးပြုကြသည်ညွှန်ပြလျက်ရှိသည်။36,37 ရလဒ်အဖြစ်စစ်တမ်းအလုပ်အခြေအနေတွင် SNSs အပေါ်အသုံးစရိတ်အစီရင်ခံအချိန်ကြောငျးသားမြား၏ရာခိုင်နှုန်းဆုံးဖြတ်ရန်အလို့ငှာပြင်ဆင်ခဲ့သည်။

အင်္ဂလိပ်ဆောင်များတွင်အတွက်ကျောင်းသားအားလုံး၏မိခင်ဘာသာစကားမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့်, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာပေး II ကိုသင်တန်း၏ညွှန်ကြားချက်၏ဘာသာစကားကိုအင်္ဂလိပ်ရှိ၏ သင်တန်းကိုယူပြီးကျောင်းသားများကိုထို့ကြောင့်မေးခွန်းလွှာနားလည်ရန်ဘာသာစကားကိုနှင့်အတူလုံလုံလောက်လောက်အကျွမ်းတဝင်ဖြစ်ဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦး Flesch စာဖတ်ခြင်းလွယ်ကူခြင်းနှင့် Flesch-Kincaid အဆင့်အဆင့်စမ်းသပ်မှုစစ်တမ်းကျောင်းကို-Level ကျောင်းသားများအနေဖြင့်နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ညွှန်ပြ။38 အတန်းထဲတွင်အနေဖြင့်ကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့ပါဝင်မှုတောင်းဆိုစေလွှတ်တော်မူနှစ်ခုထပ်မံ e-mail, သတိပေးချက်များနှင့်အတူ, ဧပြီ 2014 အတွက်အွန်လိုင်းစစ်တမ်း၏အကြောင်းကြားခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါစစ်တမ်းကိုကျောင်းသားများအကဖြည့်စွက်ရန်လုံလောက်သောအချိန်ပေးစေခြင်းငှါလေးပတ်ကြာဖွင့်လှစ်နျြရစျ။

စစ်တမ်းဒေတာ collating ပြီးနောက်, စွဲလမ်း၏နှုန်းထားများစံနှစ်စုံသည်နှင့်အညီတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ Lemmens နေဖြင့်အဆိုပြု, ပထမဦးဆုံး et al။ , စွဲဖွဲ့စည်းဖို့ BFAS စစ်တမ်းပစ္စည်းများကိုအနည်းဆုံးလေးခုအပေါ် 3 တစ်ရမှတ်သတ်မှတ်ထားသည်။16 သို့သော် Andreassen အားဖြင့်စံနှုန်းများအဆိုပြုထား et al။ စွဲအဖြစ်တစ်ဦးချင်းခွဲခြားနိုင်ပါတယ်ရှေ့တော်၌ထို BFAS ပစ္စည်းအားလုံးခြောက်လအပေါ် 3 တစ်ရမှတ်လိုအပ်သည်။22 ထိုကန ဦး စွဲစွဲနှုန်းကိုတွက်ချက်သောအခါအလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော SNS အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ စွဲလမ်းနှုန်းကိုပြန်လည်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သောလှုပ်ရှားမှုများတွင်သူတို့၏ SNS အသုံးပြုမှုအချိန်၏ ၅၀% ကိုအသုံးပြုသောသင်တန်းသားများသည်စွဲလမ်းနေသောအုပ်စုမှဖယ်ထုတ်ခံခဲ့ရသည်။

ဒေတာများ (ဗားရှင်း 2010 Microsoft ကကော်ပိုရေးရှင်း, Redmond ဝါရှင်တန်, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်ဖော်ပြရန်စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဟာ Microsoft က Excel ကို spreadsheet သို့ဝငျခဲ့သညျမြားနှငျ့ Chi-နှစ်ထပ်တွက်ချက်မှုဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အရည်အသွေးဒေတာ NVivo, ဗားရှင်း 7 (QSR အင်တာနေရှင်နယ်လီမိတက်, ဘာလင်တန်, မက်ဆာချူးဆက်, USA) ကို အသုံးပြု. အခြေတည်ခဲ့သည်။

ဤလေ့လာမှုအတွက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအတည်ပြုချက်ကို SQU ရှိဆေးနှင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကောလိပ်ရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာကော်မတီ (MREC # 869) မှပေးခဲ့သည်။ ဖြေဆိုသူအားလုံးသည်လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခြင်းမပြုမီစာဖြင့်ရေးသားထားသောခွင့်ပြုချက်ကိုပေးခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သောယင်း 141 ကျောင်းသား, 81 စုစုပေါင်းစစ်တမ်း (57.4% တုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည်) ပြီးစီးခဲ့သည်။ ဤအရာ, 51 (63.0%) အမျိုးသမီး ဖြစ်. , ဒီကျားမအချိုး (အတန်း၏ကျန်ရန်မစာရင်းအင်းအရေးပါမှုခဲ့P = 0.41) ။ ယခင်နှစ်ကကျော်ပါဝင်သူများအားဖြင့်သုံး SNS က်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်းအတွက်အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်ပါသည် စားပွဲတင် 1။ YouTube ကိုအမြားဆုံးက Facebook (100%) နှင့် Twitter (91.4%) ကနောက်တော်သို့လိုက်, (70.4%) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးနှင့်အမျိုးသား SNS အသုံးပြုမှုအကြားမျှမကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက် (ရှိခဲ့သည်P = 0.997) ။

 

စားပွဲတင် 1:

self-အစီရင်ခံအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားတစ်ဦးဆောင်များတွင်သူတို့တွင်ယခင်တစ်နှစ်ကာလအတွင်းရွေးချယ်ထားသည့် social networking site များအသုံးပြုခြင်း (N ကို = 81)

အလုပ်-related SNS နမူနာအကြားကိုသုံးပါ၏ကြိမ်နှုန်းအတွက်အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်ပါသည် စားပွဲတင် 2။ တွစ်တာလှုပ်ရှားမှုထက်နည်း 15% အလုပ်-related ခဲ့ပေမယ့်, ဒီ (အသီးသီးထက်နည်း 39.4% နှင့် 41.9%) ကို Facebook နဲ့ YouTube အတှကျအမှုမဟုတ်ပါ။ YouTube ကိုပိုပြီးမကြာခဏအခြားလူမှုမီဒီယာဆိုဒ်များထက်အလုပ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ကျောင်းသားများကအသုံးပြုခဲ့သည် (ဆိုလို: 41.9%) ။ အသုံးပြုမှုပုံစံများအတွက်ပြသထားပါသည် စားပွဲတင် 3။ YouTube ပေါ်မှာမှီခိုအခြားနှစ်ခုဆိုဒ်များဘို့ထက် သာ. ကြီးမြတ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီအတိုင်းဥပမာပြောရရင်အတွက်အခြားလူမှုရေးမီဒီယာဆိုဒ်များထက် YouTube အတှကျပိုမိုမြင့်မားသောအမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီကိုများအတွက်နည်းလမ်းကနေသိသာခဲ့ပါတယ်။ ကျိုးကြောင်းဆီလျော် themes များနှင့်ထုတ်ယူခံရဖို့ပုံစံများများအတွက်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်လည်းအနည်းငယ်အရည်အသွေးမှတ်ချက်များရှိခဲ့သည်။

 

စားပွဲတင် 2:

self-အစီရင်ခံအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားတစ်ဦးဆောင်များတွင်သူတို့တွင်ယခင်တစ်နှစ်ကာလအတွင်းရွေးချယ်ထားသည့်လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များအလုပ်-related အသုံးပြုမှု (N ကို = 81)

 

စားပွဲတင် 3:

self-သတင်းပေးပို့ပါသည်ပုံစံများ^* အိုမန် (N ကို = 81) တွင်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားတစ်ဦးဆောင်များတွင်သူတို့တွင်ယခင်တစ်နှစ်ကာလအတွင်းရွေးချယ်ထားသည့်လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ

စွဲလမ်းမှုနှုန်း Lemmens အားဖြင့်စံနှုန်းများအပေါ်အခြေခံပြီးတွက်ချက်ခဲ့ကြသည် et al။ နှင့် Andreassen et al။ [စားပွဲတင် 4].16,22 Lemmens ပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူ et al။ ရဲ့သတ်မှတ်ချက်ကြောင့် 14.2%, 47.2% နှင့်ကျောင်းသား 33.3% အသီးသီး, Facebook, YouTube နဲ့ Twitter ကိုစွဲကြ၏။ ရှာတွေ့ခဲ့သည်16 နှိုင်းယှဉ်သာ 6.3%, 13.8% နှင့်ကျောင်းသား 12.8% အသီးသီးသည်ဤတူညီသော SNSs သည့်အခါ Andreassen စွဲခဲ့ကြသည် et al။ ရဲ့သတ်မှတ်ချက်စွဲညွှန်ပြရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။22 အလုပ်-related ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် SNSs သုံးပြီးသူတို့ရဲ့အချိန်ထက်ပိုမို 50% ဖြုန်းသတင်းပေးပို့သူကျောင်းသားများဖယ်ထုတ်လိုက်သောအခါဤအနှုန်းထားများ [လျော့နည်းသွားစားပွဲတင် 5] ။ သာ 4.7%, 27.8% နှင့်ကျောင်းသား 20.5% နေဆဲ Lemmens အားဖြင့်အဆိုပြုထားသည့်စံနှုန်းများနှင့်အညီ, အသီးသီး, Facebook, YouTube နဲ့ Twitter ကိုစွဲခံရဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြ et al.16 Andreassen နှင့်အတူ et al။ ရဲ့သတ်မှတ်ချက်, စွဲလမ်း၏နှုန်းထားများအသီးသီး 3.2%, 6.9% နှင့် Facebook, Youtube နှင့် Twitter များအတွက် 7.7% အထိကျဆင်းသွားသည်။22 Lemmens အဆိုအရ YouTube ကိုစွဲအဖြစ်အလုပ်-ဆက်စပ် SNS လှုပ်ရှားမှုများခွဲခြားရှိသူများအတွက် 41.2% လျှော့ချရေး (34 ကျောင်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ် 20) နဲ့အကောင့်သို့ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်သောအခါဤစွဲလမ်းမှုနှုန်းအတွက်အရေးပါသောတစ်စက်ပြသ et al။ ရဲ့သတ်မှတ်ချက်နှင့် 80% လျှော့ချရေး (ကျောင်းသားနှစ်ယောက်သာရှိပြီးပြည်ပမှ 10) Andreassen အညီ et al။ ရဲ့စံ။16,22

 

စားပွဲတင် 4:

စွဲလမ်းမှုနှုန်းအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားတစ်ဦးဆောင်များတွင်သူတို့တွင်ယခင်တစ်နှစ်ကာလအတွင်းရွေးချယ်ထားသည့်လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ Self-အစီရင်ခံအသုံးပြုမှုသည်နှင့်အညီ (N ကို = 81)

 

စားပွဲတင် 5:

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်းအိုမန်ရှိကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းများအကြားရွေးချယ်ထားသည့်လူမှုရေးကွန်ယက်များအားကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြမှုအရစွဲလမ်းနှုန်းသည်အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သောလှုပ်ရှားမှုများတွင်အသုံးပြုမှုအချိန်၏ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းမျှသုံးစွဲခဲ့သည်။

ဆွေးနွေးမှု

ဒီလေ့လာမှုကအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားအုပ်စုတစုအကြားသုံး SNSs (Facebook က, YouTube နဲ့တွစ်တာ) ကိုစွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုတိုင်းတာဖို့ကြိုးစားခဲ့တယ်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုကျောင်းသားများကိုအလုပ်-related ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ဤဆိုဒ်များကိုအသုံးပြုပါစေခြင်းငှါအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်းမှုနှုန်းတွက်ချက်တဲ့အခါမှာအကောင့်သို့ဤယူခဲ့ပါတယ်။

စာပေမှာကြီးပြင်းတစ်ခုမှာပြဿနာစွဲနှုန်းထားများယေဘုယျအားဖြင့် SNSs မှတိုင်းတာရပါမည်လော, သို့မဟုတ်သတ်သတ်မှတ်မှတ် SNSs မှစွဲလမ်း၏တစ်ဦးထက်ပိုအာရုံစိုက်ပျက်ပြားမျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်ရှိမရှိဖြစ်ပါတယ်။19,22,23 လက်ရှိလေ့လာမှုကနေရလဒ်တွေကို Youtube, မဟုတ်ကို Facebook, Twitter သုံးပြီးကျောင်းသားအားလုံးနှင့်အတူ SNSs ရွေးချယ်သုံးဖြတ်ပြီးအသုံးပြုမှု၏ကျယ်ပြန့ညွှန်ပြ။ ထိုခဏခြင်းတွင်, ဒီရလဒ်အတူတူအားလုံး SNSs အုပ်စုဖွဲ့ဆန့်ကျင်သတိပေးဖို့တာဝန်ထမ်းဆောင်; ဒီအမှုဖြစ်လျှင်, ကစျခုလုံးကိုဆောင်များတွင်အသုံးပြုမှုနှင့်ဤ SNSs အားဖြင့်တာဝန်ထမ်းဆောင်ရည်ရွယ်ချက်များ၏ကျယ်ပြန့်ပေးထားလှည့်စားလိမ့်မည်ဟုအရာတခု SNS, အသုံးပြုခဲ့တဲ့ပေါ်လာလိမ့်မယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စွဲလမ်းနှင့်အလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်. ကိန်းဂဏန်း SNSs တစ်ဦးချင်းစီကိုလေ့လာရပါမည်သောရန်တွေ့ခြင်းထောက်ပံ့ခြင်း, SNSs ဖြတ်ပြီးကွဲပြား။ SNSs မလွှဲမရှောင်တဖြည်းဖြည်းတိုးတက်ပြောင်းလဲနှင့်တစ်ဦးအထူးသဖြင့် site ၏လူကြိုက်များအချိန်ကျော် waxes နှင့် wanes အဖြစ်, SNSs ၏တစ်ဦးချင်းစီစာမေးပွဲ ပို. ပင်အရေးကြီးသောဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။

ယခင်သုတေသနကျန်းမာရေးပညာရှင်များ၏လုပျငနျး-related လှုပ်ရှားမှုများမှယေဘုယျအားဖြင့်အင်တာနက်ကို၏အရေးပါမှုကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။39,40 အလားတူပင်ကျောင်းသားများနှင့်အရည်အချင်းပြည့်မီသောကျန်းမာရေးပညာရှင်များအားဖြင့်မိုဘိုင်း application များနှင့် SNSs ၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသုံးပြုမှုကောင်းမွန်စွာထူထောင်ဖြစ်ပါတယ်။36,41-44 ဒါဟာအသုံးပြုမှုနှုန်းအလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများများအတွက် SNSs ၏ကျောင်းသားများကို '' အသုံးပြုမှုအလင်းတွင်တွေ့မြင်ရမည်ဖြစ်သည်သောဤအကြောင်းပြချက်အဘို့ဖြစ်၏။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌, အလုပ်-ဆက်စပ် SNS အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ယေဘုယျခက်ခဲ-မသာခဲ့ကြတွစ်တာအခြားနှစ်ဦးကို SNSs ထက်လျော့နည်းအသုံးပြုခဲ့သည်, ကလည်းအခြားဆိုက်များကိုထက်အလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများဘို့ဝေးလျော့နည်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ တူညီသောအခက်အခဲယေဘုယျနှင့် Non-အလုပ်-related စွဲနှုန်းထားများအဆုံးအဖြတ်အတွက်သက်ဆိုင်ပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, ဒီလေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိယေဘုယျစွဲ၏နှုန်းထားများသည်အခြားလေ့လာမှုများအတွက်စိတ်ပိုင်းဖြတ်သူတို့အားအလားတူခဲ့ကြသည်။17,24,25 အရေးကြီးတာက, သို့သော်, စွဲနှုန်းထားများရလဒ်အလုပ်-related လူမှုမီဒီယာလှုပ်ရှားမှုထုတ်ပယ်ရန်ချိန်ညှိခဲ့ကြသည့်အခါအများကြီးနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ, တစ်ဦးတည်းသာစွဲလမ်းမှုနှုန်းတွက်ချက်တဲ့အခါမှာထည့်သွင်းစဉ်းစားအလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများအထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုဒါကြောင့်နောက်ထပ်နှိုင်းယှဉ်မဖြစ်နိုင်ပါခဲ့ကြသည်။25

SNS အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲလမ်း၏အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူကျောင်းသားများကိုလူ့အဖွဲ့အစည်း၏ကျန်များကကြည့်ရှုအားပေးကြသည်သောလမ်းတစ်အဆိုးမြင်အပေါ်စွဲချက်တင်ဖြစ်နိုင်သည်။ အလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုများများအတွက်ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်မှာတူညီတဲ့မှီခိုမည့်အစားတစ်ဦးလေးစားဖွယ်အလုပ်ကျင့်ဝတ်ဖျောညှနျးဖို့စဉ်းစားစေခြင်းငှါအနေဖြင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလှုပ်ရှားမှုများများအတွက်ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်တွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောမှီခိုယေဘုယျအားဖြင့်တစ်ဦးစွဲစဉ်းစားသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအမျှဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်အနာဂတ်လေ့လာမှုများကျောင်းသားများကိုအပေါ်ထားရှိသည့်ဖိအားများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မယ်။ ဤရွေ့ကားဖိအားသည်ဤလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်သုံးစွဲသူတို့ရဲ့အချိန်နှင့်အပျနှံထားတဲ့စွဲထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ကြောင်းထိုကဲ့သို့ပြင်းအားဖြစ်ကြ၏, ကသူတို့ရဲ့ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ဒါအလွန်အမင်းတန်ဖိုးထားသောအချက်ကိုအဘို့ကြဘူး။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုမှ, ဒါကြောင့်လွယ်လွယ်ကူကူကျောင်းသားအများအပြားမဟုတ်ဘဲ SNSs ဖို့, ဒါပေမယ့်သူတို့ရဲ့လေ့လာမှုများစွဲခဲ့စောဒကတက်နိုင်; SNSs မျှသာမြင့်သောပညာရပ်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်သူတို့ရဲ့စွဲအစာကျွေးဖို့နည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုရှိကြ၏။

မည်သို့ပင်ဆိုစေအဖြစ်ဝေး SNS စွဲဆှေးနှေးနိုငျသကဲ့သို့, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကနေဒေတာတွေကိုအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားများကဒီနမူနာ SNSs တှငျတငျထားမှီခိုသည်ထင်ရှားကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဤကျောင်းသားအများစုမဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်ကာလ၌ကျန်းမာရေးပညာရှင်များဘွဲ့ရများနှင့်ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟုစဉ်းစားအထူးသဖြင့်တည်တည်ငြိမ်ငြိမ်မရှိတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်သို့မဟုတ် SNS စွဲခြင်းနှင့်အချို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားအသင်းအဖွဲ့ပေးထားသောကြောင့်လူနာစောင့်ရှောက်မှုတခုတခုအပေါ်မှာသက်ရောက်မှုရှိပါလိမ့်မည်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။22,27-35 အမှန်စင်စစ်လေ့လာမှုများကဤတူညီသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအလုပ်စွမ်းဆောင်မှုအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းပြသကြပြီ45,46 ကျန်းမာရေး-related နယ်ပယ်များတွင်, ဒီလူနာစောင့်ရှောက်မှု၏အရည်အသွေးအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိပါလိမ့်မယ်။ ဒါကြောင့်လူနာစောင့်ရှောက်မှုပေါ်ဤအကြောင်းစှဲနှင့်အပျက်သဘောဂယက်ရိုက်အကြားတိုက်ရိုက်လင့်ခ်၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအာရုံစိုက်ဖို့အနာဂတ်သုတေသနများအတွက်အကျိုးရှိသောပါလိမ့်မယ်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုများကိုလည်းဒီအိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ပေးပို့အပေါ်ရှိစေခြင်းငှါအလားအလာအကျိုးဆက်များလျှော့ချဖို့အစီအမံများထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။

အပြင်တစ်ဦး Self-အစီရင်ခံစစ်တမ်း၏စံန့်အသတ်ထဲကနေ, ဒီလေ့လာမှုတစ်ခုတည်းအဖွဲ့အစည်းမှာကျောင်းသားတစ်ခုတည်းလူတန်းစားနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုသတိပြုပါရန်အရေးကြီးပါသည်။ အလားတူအခြေအနေများအောက်တွင်ကောက်ယူသည်အခြားလေ့လာမှုများဖြင့်လုပ်သောနှိုင်းယှဉ်တရားဝင်ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်းရလဒ်အဖြစ်မျိုးဆက်ခက်ခဲသည်။ ဒီလေ့လာမှုကသာသုံးရှိပြီးသား SNSs ၏ရာပေါင်းများစွာ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်လက်ရှိ YouTube ကိုအချို့ဆိုဒ်များ-အပါအဝင် Reddit (Reddit Inc ကဆန်ဖရန်စစ္စကို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ), Snapchat (Snapchat, ဗင်းနစ်, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ), ဝီကီပီးဒီးယား (Wikipedia ကအဖြစ်တစ်ခု SNS ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်ရှိမရှိနှင့်စပ်လျဉ်းအဲဒီမှာငြင်းခုံနေပါတယ် ဆန်ဖရန်စစ္စကို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့် WhatsApp ကို (WhatsApp ကို Inc ကို, Mountain View, California ပြည်နယ်, အမေရိကန်) ကိုအလွယ်တကူတစ်ခု SNS တစ်ဦးကျဉ်းမြောင်းချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ် fit မ -may နှင့်ရသေးတုန်းပဲမကြာခဏဤကဏ္ဍတွင်ထည့်သွင်းထားပါသည်။47 အနာဂတ်လေ့လာမှုများအကောင့်သို့ဤယူသင့်ပါတယ်။ အုပ်ချုပ်ရေးဒေတာ (အားလုံးကျောင်းသားများအဟောင်းများကို 20-25 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြားဖြစ်ကြသည်) အသက်အရွယ်မှလေးစားမှုနှင့်အတူဆောင်များတွင်သူတို့တွင်အမြင့်ဆုံးတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းညွှန်ပြပေမယ့်နောက်ဆုံးအနေနဲ့တစ်ခုကိုထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဘို့ဤအချက်အလက်အတည်ပြုပေးရန်အသုံးဝင်သောကြပြီ။ ဤသည်မှာအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်တညျ့ရပါမည်။

ကောက်ချက်

အိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားများကဒီအဖွဲ့ကိုအကြားယေဘုယျအားစွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်အခြားလေ့လာမှုများအစီရင်ခံနှုန်းထားများဆင်တူဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒီတွေ့ရှိချက်များ၏သက်ရောက်မှုအိုမန်အတွက်အနာဂတ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပို့ဆောင်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌မိန့်ခွန်းပြောကြားရန်လိုအပ်သည်။ ပြင်းပြင်းထန်ထန်လေ့လာတွေ့ရှိအသုံးပြုမှုနှုန်း၏အမျိုးမျိုး SNSs အုပ်စုတစ်စုသို့ပေါင်းစပ်မရသင့်ကြောင်းညွှန်ပြပေမယ့်အစားတစ်ဦးချင်းစီကိုလေ့လာရလိမ့်မည်။ အလုပ်-ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုနှုန်းထားများရည်ရွယ်ချက်သည်နှင့်အညီချိန်ညှိဖို့လိုကြောင်းပြသရသောအကောင့်ထဲသို့ခေါ်ဆောင်သွားသောအခါထို့အပြင်စွဲနှုန်းထားများအထူးလျော့နည်းသွားသည်။ အလားတူလေ့လာမှုများပို့ချသည့်အခါဤအနှစျခုသော့ချက်အချက်များထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

ကိုးကား