မှတ်ချက်များ - နယ်သာလန်နှင့်နော်ဝေတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည် ၁-၅% မှဖြစ်သည်။ ဟောင်ကောင်အတွက် ၁၇ ရာခိုင်နှုန်း၊ ကိုရီးယားအတွက် ၁၀-၃၀ နှစ်အတွက် ၃၀ ရာခိုင်နှုန်း၊ အထီး ၁၀-၁၉ ကပိုသည်။
အဘယ်ကြောင့်ကြီးမားကှာဟ? ဥရောပနိုင်ငံများတွင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့ဘယ်တော့မှကြောင်းလူကြီးများမှအကြီးအကျယ် skewed ဖုန်းကိုစစ်တမ်းများကိုအသုံးပြုများနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများ။
အရင်းအမြစ်
စိတ်ပညာဌာန, လူမှုသိပ္ပံ, Bucheon ၏ကိုရီးယားကောလိပ်များ၏ကက်သလစ်တက္ကသိုလ်, ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံ။
ြဒပ်မဲ့သော
Objective:
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်လာဖို့လှုံ့ဆျောမှုကိုတိုင်းတာရန်စကေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဖြစ်တယ်။ လှုံ့ဆျောမှုအောင်မြင်စွာအင်တာနက်စွဲဆက်ဆံဖို့အရေးကြီးသောဖြစ်လူသိများသည်။ အတိုင်းအတာ၏ယုံကြည်စိတ်ချရအကဲဖြတ်ခဲ့ပါတယ်နှင့်၎င်း၏တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
နည်းနာ:
ကိုးဆယ့်နှစ်ဆယ်ကျော်သက်ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အခြေခံလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများမှတျတမျးတငျထားနှင့်ကိုရီးယားခဲ့ကြသည် ဗားရှင်း ပြောင်းလဲမှုအတွက်အဆင်သင့်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (K-ဆိုကရေးတီး-ငါ) အတွက်ကုသမှုစကေးအဘို့စိတ်အားထက်သန်၏စင်မြင့်၏အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေးလှုံ့ဆျောမှုတိုးမြှင့်ကုထုံးနှင့်၎င်း၏ရှေ့ပြေး၏သီအိုရီအပေါ်အခြေခံပြီး 10 မေးခွန်းများကိုသုံးပြီးတီထွင်ခဲ့သည် ဗားရှင်း ဆေးလိပ်သောက်ချုပ်ရာအဘို့ဒီဇိုင်းလုပ်ခဲ့တာပါ။
ရလဒ်:
အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုစကေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်သုံး subscales ၏ရေးစပ်ခဲ့သည်; တစ်ဦးချင်းစီ subscale ယုံကြည်စိတ်ချရတစ်ဦးလုံလောက်သောဒီဂရီရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်လှုံ့ဆျောမှုစကေး K-ဆိုကရေးတီး-ငါနှင့်အတူ၎င်း၏အရေးပါသောဆက်စပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးတရားဝင်မှု၏မြင့်မားသောဒီဂရီရှိခဲ့ပါတယ်။ အနိမ့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီမှထွက်မျက်နှာပြင်ဖို့အသုံးပြုနိုင်သည့်တစ်ဦးက cut-off ရမှတ်, အကြံပြုခဲ့သည်။
နိဂုံး:
ဒီလေ့လာမှုမှာတီထွင်ခဲ့သောမေးခွန်း ၁၀ ခုပါ ၀ င်သည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတိုးတက်စေရန်လှုံ့ဆော်မှုစကေးကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်တုံ့ပြန်သူများ၏လှုံ့ဆော်မှုကိုတိုင်းတာရန်အလွန်အမင်းယုံကြည်စိတ်ချရပြီးမှန်ကန်သောအတိုင်းအတာရှိသည်။
နိဒါန်း
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအင်တာနက်စွဲ
အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပြဿနာကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်သုတေသီများ၏အာရုံကိုရေးဆွဲထားပြီး, နှင့်အင်တာနက်စက်မှုလုပ်ငန်းကြီးထွားဖို့ဆက်လက်ကြောင့်, ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းတိုးပွားလာနေသည်။ ငါဎနယ်သာလန်, ကအင်တာနက်စွဲ၏အဖြစ်အပျက်မှုနှုန်း 1.5% 3.0 မှသကဲ့သို့မြင့်မားရောက်ရှိကြောင်းအစီရင်ခံထားသည်နှင့်အင်တာနက်စွဲရှိသူတို့ကသူတို့ရဲ့ကျောင်းသို့မဟုတ်အလုပ်ခွင်မှညှိမယ့်ခက်ခဲအချိန်ရှိသည်။1 အခြားသုတေသနလေ့လာမှုဈအရဎနော်ဝေ, အင်တာနက်စွဲအဖြစ်လူဦးရေရဲ့ 1% ခွဲခြားနိုင်ပြီးလူဦးရေရဲ့ 5.2% ဟာငုပ်လျှိုးအန္တရာယ် grou အဖြစ်ခွဲခြားနိုင်ပါသည်အင်တာနက်စွဲဘို့စ။ အထူးသဖြင့်, မြင့်မားသောပညာရေးပေမယ့်အနိမ့်လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းနှင့်အတူငယ်ရွယ်အထီးလူကြီးများအတွက်ရောဂါမှအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။2
ဟောင်ကောင်၏အမှု၌, သုတေသနသင်တန်းသားများ၏ 17% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းတဝက်လက္ခဏာတွေပြင်းထန်အိပ်မပျော်ကြုံတွေ့ပြသခဲ့သည်။3 အင်တာနက်စွဲကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းဖြန့်ဖို့ပေါ်ထွန်းမှုနှင့်အတူကအများအပြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ aggravates တဲ့ရောဂါဖြစ်လာနေသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အယူအဆနှင့်ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်များကိုသုတေသနနယ်ပယ်များတွင်တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်သည်။ Goldberg သည် "စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာရောဂါ" ဟူသောဝေါဟာရကိုပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြ4နာများအတွက် Diagnostic and Statistical Manual ၏ပစ္စည်းစွဲလမ်းမှုအပေါ် အခြေခံ၍ (DSM-IV) ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို“ ရောဂါဗေဒကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း” ဟုရည်ညွှန်းသည်။4 လူငယ်တို့လည်းအင်တာနက်ကိုအတူ obsessive, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, အလွန်အကျွံကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း, အခြားအလှုပ်ရှားမှုများတွင်စိတ်ဝင်စားမှုမရှိခြင်းအပါအဝင်အင်တာနက်စွဲရောဂါစံ, အကြံပြုသည်။ သူကရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်တီထွင်သောသူတို့အားဤရောဂါရှာဖွေစံအခြေခံပါတယ်။5
ဒီလေ့လာမှုမှာသုံးစံ, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်နေ့စဉ်ဘဝ-အင်တာနက်စွဲလမ်း conceptualize အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့အဆင့်ယိုယွင်းပျက်စီးလာ-သည်းခံစိတ်မွေးစားနေကြသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်တောင်ကိုရီးယားအတွက်ကုသမှုများအတွက်လှုံ့ဆျောမှုတိုင်းတာခြင်း
တောင်ကိုရီးယားမှာကောက်ယူမယ့်လေ့လာမှုအရ, အင်တာနက်စွဲလမ်းဟောင်းထက်ပိုမို 30 နှစ် 10 ကနေအသက်လူများထက်ပို 30% အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, အဟောင်းကိုနှစ်ပေါင်း 46.8 အဲဒီအသက် 10 ၏ 19% စွဲလက္ခဏာကိုပြတော်မူ၏။6 နောက်ထပ်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုတစ်စုအကြား% 9 မှ 40 ရောက်ရှိကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။7 တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုအခြားတိုင်းပြည်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ငါထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားစွာပျံ့နှံ့နှင့်အတူ nternet စွဲ, အခြားစွဲလမ်းကဲ့သို့သည်းခံစိတ်နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့ကြောင့်လူအများအပြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုပြသနေသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရပ်တန့်ခြင်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည်နေ့စဉ်ဘဝတွင်လူတစ် ဦး ၏အလုပ်လုပ်နိုင်မှုအဆင့်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပြင်းထန်သောရောဂါဖြစ်သည်ဟုဆိုနိုင်ပါသည်။ တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြဿနာကိုအခြားနိုင်ငံများထက်ပိုမိုပြင်းထန်သောကွောငျ့ဤနည်းသောကြောင့်သုတေသနလုပ်ငန်းကိုရီးယားလူဦးရေအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။
သည်အခြားစိတ်ရောဂါမတူဘဲ, စွဲပြဿနာအပြုအမူတွေမှတဆင့်ခိုင်ခံ့စေ၏ဖြစ်ပါတယ်။ သောကြောင့်တိုးတက်စေရန်တစ်ဦးအနိမ့်လှုံ့ဆော်မှုများ, ကုသမှုအစီအစဉ်များအနေဖြင့် drop-ထွက်နှုန်းမှာမြင့်မားတဲ့ဖြစ်လေ့ရှိတယ်။ တကယ်တော့ပြင်းထန်စွဲဟာစွဲလမ်းအပြုအမူအချို့ကိစ္စများတွင်ကုသမှုများအတွက်လှုံ့ဆျောမှုတိုးပွါးသောအမြင်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးနိုင်သည်။8 အခြားသူများက, သို့သော်, တစ်ဦးတက်ကြွကုသမှုအခြေအနေ၌ပါဝင်လျှင်ပင်အလွန်နိမ့်လှုံ့ဆျောမှုပြ။ ဒါဟာသောသူတို့သည်ထိုသူတို့အဘို့ကိုပိုမိုအထူးကြပ်မတ်ကုသမှုတိုးတက်စေခြင်းနှင့်ပေးဖို့လှုံ့ဆျောနေကြသည်ဖို့အဆင့်ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်တိုင်းတာခြင်းအားဖြင့်အစောပိုင်းအဆင့်မြင့်အန္တရာယ်စွဲကိုသိရှိနိုင်ဖို့, ဒါကြောင့်, အရေးကြီးပါသည်။
ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်တောင်ကိုရီးယားတွင်စွဲများအတွက်ကုသမှု
စွဲလမ်းသို့မဟုတ်အခြားစိတ်ရောဂါနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်ဖြစ်စေ, wဦးထုပ်အများဆုံးလိုအပ်ဆက်စပ်သဘောတရားများကိုဆနျးစစျဖို့အကြေးခွံဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲဆနျးစစျဖို့, အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး 20 မေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်ရာလူငယ်ကတီထွင်ခဲ့သည်။9 နှင့်ကိုရီးယား, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ related ကိုရီးယားခွအေနမြေားထည့်သွင်းစဉ်းစားသော K-စကေးကင်မ် et al ကတီထွင်ခဲ့သည်။10 ထိုသို့သော tools တွေကိုစွဲကုသမှုခံယူနိုင်အောင်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများထံမှအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များကွဲပြားခြားနားသွားဘို့အသုံးဝင်ပါသည်။ ချိန်ခွင်လည်းစွဲကာကွယ်တားဆီးဖို့ဘယ်လိုပညာရေးများကိုတစ်ငုပ်လျှိုးအန္တရာယ်အုပ်စုကိုဖော်ထုတ်ဘို့အရေးကြီးလှသည်။ K-စကေးစုစုပေါင်းရမှတ်နှင့်သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်စံချိန်စံညွှန်းများအဖြစ်လည်ပတ်၏နှောင့်အယှက်ပေါ် subscales များ၏ရမှတ်များနှင့်အတူအသီးသီးမြင့်မားသို့မဟုတ်ငုပ်လျှိုးနေဖြစ်စေအန္တရာယ်အုပ်စုများအဖြစ်ယုတ်ထံမှ 2 နှင့် 1 စံသွေဖည်ကျော်လွန်ပြီးတစ်ဦးချင်းစီ classifies ။10
တောင်ကိုရီးယားတွင်ကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုဖူလုံရေး ၀ န်ကြီးဌာနသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များအားဘောက်ချာဝန်ဆောင်မှုပေးသည်။ ၀ န်ဆောင်မှုအားဖြင့် ၀ န်ကြီးဌာန၏မိသားစု ၀ င်ငွေသတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြင့်မားသော (သို့) လျှို့ဝှက်အန္တရာယ်အုပ်စုများအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသောဆယ်ကျော်သက်များကိုကုန်ကျစရိတ်လုံးဝမပေးနိုင်ပါ။ သင်တန်းသားများတွင်ကုသမှုအတွက်စိတ်အားထက်သန်မှုနည်းသောဆယ်ကျော်သက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်မှုမြင့်မားသောစိတ်အားထက်သန်သူများပါ ၀ င်သောကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ပိုမိုပြင်းထန်သောကုသမှုလိုအပ်သောအုပ်စုများကိုစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ခံစားခဲ့ရသည်။ ၎င်းကိုပြီးမြောက်စေရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောစိတ်အားထက်သန်သောအင်တာဗျူးသီအိုရီကို အခြေခံ၍ တီထွင်ခဲ့သည့်ကင်၏အတည်ပြုပြီးစံသတ်မှတ်ထားသည့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းဆိုင်ရာရပ်တန့်ခြင်းစကေး (KSCMS) ကိုပြုပြင်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတိုးတက်စေသည့်လှုံ့ဆော်မှုစကေးကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်နီကိုတင်းစွဲခြင်းတို့သည်ပစ္စည်းစွဲစွဲလမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်စွဲလမ်းမှုကိုတိုင်းတာသောအကြေးခွံများသည်ရိုးရှင်းစွာပြုပြင်ခြင်းဖြင့်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သို့သော်လေ့လာမှုတစ်ခုအရလူနာများ၏လှုံ့ဆော်မှုသို့မဟုတ်ဆေးလိပ်ဖြတ်လိုသောပြင်းပြသောဆန္ဒသည်ဆေးလိပ်ဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်ကြောင်းကိုယ်စားပြုသည်။ နှင့်စိတ်ခွန်အားနိုးအင်တာဗျူးဆေးလိပ်ဖြတ်ခြင်းအစီအစဉ်ကိုအောင်မြင်စွာလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။11 နှင့်အညီ, စိတ်ခွန်အားနိုးအင်တာဗျူးလည်းအင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှုအစီအစဉ်ကိုအသုံးချနှင့်သုတေသနအချက်အလက်များအရသိရသည်နိုင်စိတ်ခွန်အားနိုးအင်တာဗျူးအစီအစဉ်ကိုသိသိသာသာ K-စကေးဖြင့်တိုင်းတာအချိန်နှင့်စွဲလမ်းအဆင့်ကို အသုံးပြု. အင်တာနက်လျော့နည်းစေသည်။8 ထို့ကြောင့်အမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှစ်ဦးစလုံး၏လှုံ့ဆျောမှုနှင့်ကုသမှုတိုးတက်အောင်အပြောင်းအလဲပုံစံ၏စိတ်ခွန်အားနိုးအင်တာဗျူးနှင့်ဇာတ်စင်၏ဘုံသီအိုရီကရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။ ဒီတော့ KSCMS ထံမှမေးခွန်းများကိုအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေးများအတွက်မေးခွန်းများကိုအဖြစ်မွေးစားနိုင်ပါတယ်။ KSCMS သီအိုရီအစိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံး၏ပြောင်းလဲမှုပုံစံ၏ပထမအဆင့်သုံးဆင့်နဲ့ကိုက်ညီသောလှုံ့ဆျောမှုအဆင့်ကိုအကဲဖြတ်ဖို့တီထွင်ခဲ့သည်။ စာရေးသူအမည်သို့သော်ထောက်ပြ, တတိယအဆင့်ကအကြောင်း, ပြင်ဆင်မှု, ပြဿနာတစ်ခုရှိပါတယ်။ ဒါဟာပြင်ဆင်မှုပိုမိုနီးကပ်စွာနှင့်လေ့ကျင့်ဖို့အဆင့်ဆင့်ဆနျးစစျကွောငျးကိုပစ္စည်းများကိုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားထားသည်။ အဆိုပါယုံကြည်စိတ်ချရ, တရားဝင်မှုတည်ဆောက်လျက်, KSCMS ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှု, သို့သော်, အားလုံးအမြင့်ဆုံးဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။12
အခြားအစွဲလှုံ့ဆျောမှုအကြေးခွံဖွံ့ဖြိုးဆဲ
စိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံး၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသိသာထင်ရှားသောအာရုံကိုရေးဆွဲထားပါတယ်သို့မဟုတ်အရက်အပေါ်မှီခိုအပါအဝင်စွဲအမျိုးမျိုး, ကုသထိရောက်သောသက်သေပြလျက်ရှိသည်။ စိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံး၏သီအိုရီအပေါ်အခြေခံပြီးလှုံ့ဆျောမှုအကြေးခွံကိုလည်းတီထွင်ခဲ့ကြသည်။ အရက်မှီခိုဘို့, ဆိုကရေးတီးလို့ခေါ်တဲ့လှုံ့ဆျောမှုစကေးတီထွင်ခဲ့သည်,11,14 subscales အကြားရမှတ်များ၏ပုံစံအပေါ်အခြေခံပြီးအရာ Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွသို့ပြောင်းလဲမှုအဆင့်ဆင့် classifies, ပြင်ဆင်မှု, အရေးယူနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု။ K-ဆိုကရေးတီးတောင်ကိုရီးယားအခြေအနေတွင်အတိုင်းအတာကပြွီးခြင်းဖြင့်အတည်ပြုပေးခဲ့သည်။14
ဆေးလိပ်သောက်ရပ်နားခြင်း, ကြှနျုပျတို့ K-ဆိုကရေးတီးပြင်ဆင်ခြင်းအားဖြင့် K-ဆိုကရေးတီး-ဆေးလိပ်သောက်ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်၎င်း၏ validation ကိုအတူတော့သည်။13 ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျွန်တော်တစ်ဦးအပြောင်းအလဲမော်ဒယ်-Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွများနှင့်ပြင်ဆင်မှုမှကုသမှုရဲ့အစမှာချုပ်ရာဆေးလိပ်များအတွက်လှုံ့ဆျောမှုအကဲဖြတ်ရန်များ၏အဆင့်တွင်ငါးအဆင့်ဆင့်၏ပထမသုံးပါဝင်ပါသည်ရာ KSCMS, တီထွင်ခြင်းနှင့်အတည်ပြု။13 K-ဆိုကရေးတီး-အင်တာနက်စုစုပေါင်းရမှတ် (K-ဆိုကရေးတီး-I) မြင့်မားတဲ့ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုရှိပြီးဖြစ်သော်လည်းပဏာမလေ့လာမှုအရ, သို့သော်, ၎င်း၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမူရင်းဗားရှင်းအနေဖြင့်ကွဲပြားနေသည်။ ထို့ကြောင့်ကစုစုပေါင်းရမှတ်အဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့် Sub-စကေးရမှတ်များအဖြစ်အသုံးပြုရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ အပိုဆောင်းသုတေသနအပြည့်အဝအတည်ပြုခြင်းနှင့် K-ဆိုကရေးတီး-ငါ၏စံချိန်စံညွှန်းအဘို့လိုအပ်ပါသည်။ K-ဆိုကရေးတီး-ငါအပြည့်အဝကိုအောင်မြင်စွာစံနေသည်ပေမယ့် K- အမှုအမျိုးမျိုးရှိသမျှ subscale ၏မြင့်မားရမှတ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ထို့ပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေး (K-IAIMS) ၏ကိုရီးယားဗားရှင်းကပိုအကျဉ်းနှင့် K-ဆိုကရေးတီး-ငါ့ထက်အနက်ကိုဘော်ပြဖို့ပိုပြီးလွယ်ကူဖြစ်ပါသည် တိုးတက်မှုများအတွက်လှုံ့ဆျောမှုမြင့်မား IAIMS ။
ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကုသမှု၏အစမှာလှုံ့ဆျောမှုအဆင့်ကိုအကဲဖြတ်များကတိုးတက်လာဖို့အနိမ့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူ High-အန္တရာယ်အုပ်စုမျက်နှာပြင်မှ KSCMS အပေါ်အခြေခံပြီးလှုံ့ဆျောမှုစကေး၏အင်တာနက်စွဲလမ်းဗားရှင်းဖွံ့ဖြိုး။ အဆိုပါစကေးစံကြားဝင်နှင့်တိုးတက်မှုများအတွက်အထူးကြပ်မတ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလိုအပ်နေသည်ဟု high-အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူတိုးတက်စေနိုင်သည်ကိုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အကြားကွာခြားအတွက်အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေဖြစ်ဖို့စဉ်းစားသည်။ ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲများအတွက်ကုသမှု၏ကနဦးအဆင့်များတွင်စွဲတိုးတက်စေရန်အတွက်လှုံ့ဆော်မှုအကဲဖြတ်ဖွငျ့ဤလုပ်ပါ။
နည်းနာ
သင်တန်းသားများကို
စုစုပေါင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းဘောက်ချာဝန်ဆောင်မှုဘာသာရပ်များဖြစ်နှင့်သော 112 အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ သူတို့ရဲ့လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 1။ Seoul စိန့်မေရီဆေးရုံ၏ Institutional ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့ကအတည်ပြုအဖြစ်လေ့လာမှုရည်ရွယ်ချက်, လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအပြည့်အဝရှင်းပြချက်ကိုလက်ခံရရှိပြီးနောက်ဘာသာရပ်များနှင့်၎င်းတို့၏မိဘများကိုစာဖြင့်ရေးသားအသိပေးသဘောတူညီချက်ပေးခဲ့သည်။
လုပ်ထုံးလုပ်နည်း
KSCMS ကို အခြေခံ၍ ကုသမှုဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတိုးတက်စေရန်သုံးစွဲသူ၏လှုံ့ဆော်မှုအဆင့်ကိုတိုင်းတာရန်မေးခွန်းဆယ်ခုမေးခဲ့သည်။ ရည်မှန်းချက်မှာလှုံ့ဆော်မှုအားနည်းသောအဖွဲ့ကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ လှုံ့ဆော်မှုတိုးမြှင့်ကုထုံးပြောင်းလဲမှု၏ပထမအဆင့်သုံးဆင့်၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုဖော်ပြရန်မေးခွန်း ၁၀ ခုကို အသုံးပြု၍ အစောပိုင်းကုသမှုလိုအပ်သောဖောက်သည်များအားအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤမေးခွန်းများကို KSCMS မှရရှိသောမေးခွန်း ၁၀ ခုမှပြင်ဆင်ထားသည်။ အတည်ပြုပြီးသောမေးခွန်း ၁၀ ခုသည်အင်္ဂလိပ်နှင့်ကိုရီးယားနှစ်မျိုးလုံးကိုကျွမ်းကျင်စွာကျွမ်းကျင်သောကျွမ်းကျင်သူနှစ် ဦး မှအဆင်ပြေစေခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့အင်္ဂလိပ်ဗားရှင်းကိုတင်ပြထားပါတယ် စားပွဲတင် 2.
ဆောင်ရွက်ချက်များ
Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွများနှင့်ပြင်ဆင်မှု: ဤလေ့လာမှုအဘို့အဖွံ့ဖြိုးပြီးအဆိုပါစကေးအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံးအတွက်ပြောင်းလဲမှု၏ပထမအဆင့်သုံးဆင့်နှင့်အတူဆက်စပ်ဖို့တိကျတဲ့ 10 မေးခွန်းများကိုလည်းပါဝင်သည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုမေးခွန်းတစ်ခုကိုသုံးပြီးဖြေကြားခဲ့ပါတယ် 1 အားဖြင့်ကျောက်ချရပ်နားနေတဲ့ Likert စကေး = ပြင်းပြင်းထန်ထန် 6 မှသဘောမတူ = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူသည်။ ကျပန်းတုံ့ပြန်မှုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ဘက်လိုက်မှုမှရှောင်ရှားရန်, အခြို့မေးခွန်းများကိုပြောင်းပြန်သွင်းယူခဲ့ကြသည်။
K-Scale ကို
K-စကေးကို Kim et al ကတီထွင်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောအောက်ပါများကိုစစ်ဆေးရန်။ ၎င်းတွင် subscales- အလုပ်မလုပ်နိုင်သည့်အဆင့် ၇ ဆင့်၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနှောင့်ယှက်မှု၊ စွဲလမ်းစေသောအလိုအလျောက်အတွေး၊ ရုပ်သိမ်းမှု၊ စွဲလမ်းမှုအုပ်စုနှင့်ငုပ်လျှိုးနေစွဲအုပ်စုများကိုစုစုပေါင်းရမှတ် (သို့) လုပ်ငန်းအဆင့်၊ နှောင့်နှေးခြင်းနှင့်သည်းခံစိတ်ကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင်အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများကိုမှတ်သားထားသည့်ရမှတ်များမှဖြတ်တောက်ခြင်းအမှတ်များဖြင့်ခွဲခြားထားသည်။ ဒီလေ့လာမှုရဲ့ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု 0.970 ဖြစ်ခဲ့သည်။
K-SOCARTES-ငါ
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတိုးတက်စေမှုလှုံ့ဆော်မှုစကေး၏တည်ဆောက်မှုခိုင်မာမှုကိုစမ်းသပ်ရန် K-SOCRATES-I စကေးကိုကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ပြီးအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အတိုင်းအတာသည်အချက်သုံးချက်ပါ ၀ င်သည်။ ပြောင်းလဲမှုအဆင့်ကို subscale ၏ရမှတ်များကိုဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့်အကဲဖြတ်နိုင်သည်။ ဒီလေ့လာမှုရဲ့ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုလေ့လာမှု 0.794 ဖြစ်ခဲ့သည်။
စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
Subscales နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ
factor ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေး၏ subscales ဆုံးဖြတ်ရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ဒါဟာသီအိုရီအရသိရသည်ပြောင်းလဲမှု၏ပထမအဆင့်သုံးဆင့်ထင်ဟပ်သုံး subscales ရှိရေးမှယူဆခဲ့သည်။ ကျောင်းအုပ်ကြီးဝင်ရိုးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် varimax လည်ပတ်သုံးခုမှာအချက်များ၏နံပါတ်ကိုပြုပြင်တာတွေအားဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ထို့အပြင် confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကောက်ယူခဲ့ပါတယ်နှင့်မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းတွက်ချက်နေကြသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ subscale ၏ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုတိုင်းတာခဲ့သည်။
Cut-off ရမှတ်များ
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေးသုံးပြီးညံ့ဖျင်းလှုံ့ဆော်မှုအုပ်စုမျက်နှာပြင်မှ cut-off ရမှတ်ဆုံးဖြတ်ရန်, ဖော်ပြရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်နှင့်စကေးစံခဲ့သည်။
တရားဝင်မှု
အဆိုပါ subscales များ၏ရမှတ်များနှင့် K-ဆိုကရေးတီး-အင်တာနက်စုစုပေါင်းရမှတ်အကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ဦးချင်းစီ subscale ခိုင်လုံသောလှုံ့ဆျောမှု Construction တိုင်းတာရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ကောက်ယူခဲ့သည်။
ရလဒ်
အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဖြစ်အပျက်မှုနှုန်း
K-စကေးရလဒ်များကိုအဆိုအရ, သင်တန်းသားများ၏ 4.4% ကအင်တာနက်စွဲအုပ်စုဖြစ်အားထင်ရှားလျက်, သူတို့ထဲက 9.6% ကအင်တာနက်ထို့အပြင်၏ငုပ်လျှိုးအန္တရာယ်အုပ်စုသည်မြေတွင်းထဲသို့ကျတို့အားထင်ရှားလေ၏။
factor ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ပြည်တွင်းကိုက်ညီမှု
ဟောကိန်းထုတ်ကြောင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီးအခါကအင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေး Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွများနှင့်ပြင်ဆင်မှုအဆင့်ဆင့်မှာလှုံ့ဆျောမှုအဆင့်ဆင့်တိုင်းတာသုံး subscales ရှိရေးဖို့, ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုအသီးသီး 0.613, 0.724 နှင့် 0.734, မှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်။ အဆိုပါအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် subscales ၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု၏ရလဒ်များကိုမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 2။ အဆိုပါ confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုအဆိုအရပေးထားသောအချက်ဖွဲ့စည်းပုံမော်ဒယ်နဲ့ Fit Indicator (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089) ၏အောက်ပါအဆင့်ကိုပြသထားသည်။ ဤရလဒ်သည်အတွက်တင်ပြကြသည် ပုံ 1 နှင့် စားပွဲတင် 3.
high-အန္တရာယ်အုပ်စုမျက်နှာပြင်မှ cut-off ရမှတ်ဆုံးဖြတ်
အဆိုပါ subscales နှင့်စုစုပေါင်းရမှတ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်များ၏ရမှတ်များပေါ်တွင် High-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲတိုးတက်လာဖို့အနိမ့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူအုပ်စုဖော်ပြရန်ဆန်းစစ်ဘို့မျက်နှာပြင်မှ cut-off ရမှတ်ဆုံးဖြတ်ရန်။ ရလဒ်များအတွက်တင်ပြကြသည် စားပွဲတင် 2။ ရလဒ်အဆိုအရဆယ်ကျော်သက်အသီးသီး high-အန္တရာယ်အဖြစ်ခွဲခြားခံရဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြ, Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွ, ဒါမှမဟုတ်ပြင်ဆင်မှုများ၏ရမှတ်များအတွက်စုစုပေါင်းရမှတ်သို့မဟုတ် 33, 10 ထက်လျော့နည်းခြင်းသို့မဟုတ် 11 အချက်များအတွက် 9 ရမှတ်ထက်လျော့နည်းမှတ်တမ်းတင် အနိမ့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူအုပ်စုသည်။
ဆက်စပ်မှုလေ့လာမှု: အ subscales ၏တရားဝင်မှု
အဆိုပါ subscale ရမှတ်၏ဆက်စပ်မှုနှင့်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့ K-ဆိုကရေးတီး-ငါနှင့်အတူစုစုပေါင်းရမှတ်ပေါ်တွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကိုမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 4။ အချက်အလက်များအရ (ကြိုတင်စဉ်းစားခြင်းမှအပ) စဉ်းစားခြင်းနှင့်ပြင်ဆင်ခြင်း၏ရမှတ်များနှင့်စုစုပေါင်းစကေး၏ရမှတ်များသည် K-SOCRATES-I ၏စုစုပေါင်းရမှတ်နှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည်။ K-SOCRATES- ငါနှင့်အတူဆက်စပ်မှုကိန်း 0.221 (p <0.05) ရှိ။ , 0.340 (p <0.01); အသီးသီးစဉ်းစားခြင်း, ပြင်ဆင်မှုနှင့်စုစုပေါင်းစကေးများအတွက် 0.341 (p <0.01) ။ Pre- စဉျးစားဆငျခွ၏ subscale နှင့် K-SOCRATES-I ကိုအကြားဆက်စပ်မှုသိသိသာသာမဟုတ်သောကြောင့်, subscale အန္တရာယ်မြင့်အုပ်စုများအတွက်စိစစ်ဖို့အညွှန်းကိန်းအဖြစ်သင့်လျော်သောထည့်သွင်းစဉ်းစားမရပါ။ စဉ်းစားခြင်းနှင့်ပြင်ဆင်ခြင်း၏ subscales နှင့်စုစုပေါင်းစကေးသို့သော်ညွှန်းကိန်းများအတွက်သင့်လျော်သောဖြစ်စဉ်းစားနေကြသည်။
ဆွေးနွေးရန်
စွဲအတွေ့အကြုံကိုအမျိုးမျိုးသောအီနှင့်အတူအတော်များများပုဂ္ဂိုလ်များဟာစွဲကိုပိုမိုပြင်းထန်ဖြစ်လာ, သူတို့အရှင်ပြဿနာဖြေရှင်းရန်လှုံ့ဆော်မှုများမှာအဖြစ်.3 အထူးသဖြင့်, ကဆန္ဒအလျောက်အကြံပေးခြင်းရှာအခြို့သော client များအကြားဘုံဖြစ်ပါတယ်။ စွဲလမ်းနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်အကြံပေးခြင်း, သို့သော်, involuntarily တိုင်ပင်မှူးမတ်သွားရောက်ခြင်းသူမကြာခဏ clients များနှင့်ရင်ဆိုင်နေရဧရိယာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ထဲကတချို့ကတရားဝင်လုပ်ငန်းစဉ်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်အကြံပေးခြင်းရှာနှငျ့အခြို့မြီးကောင်ပေါက်မှုကြောင့်၎င်းတို့၏မိဘများ၏အလိုတော် involuntarily ကိုဆုံးမတက်ရောက်ရန်။ အင်တာနက်စွဲဟာသူတို့ရဲ့မိဘများထံမှအခိုင်အမာတွေနဲ့အများကြီးမြင်နေတိုင်ပင်မှူးမတ်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုပြင်းထန်ဖြစ်ပါသည်။ သူတို့ရဲ့စိတ်အားထက်သန်သူတို့၏စွဲ၏လေးနက်မှုကြားမှအလွန်နိမ့်သောကွောငျ့ Self-လှုံ့ဆျောမှုမပါဘဲတချို့က clients များစံအကြံပေးခြင်းမှတဆင့်ထိရောက်စွာကုသရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။
ဤပြဿနာကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှ, ဒီလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဖောက်သည်များ၏ညံ့ဖျင်းလှုံ့ဆော်မှုအုပ်စုတစ်စုကိုထုတ်မျက်နှာပြင်မှအင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေးတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစကေးဆေးလိပ်သောက်ချုပ်ရာလှုံ့ဆျောမှုတိုင်းတာရန်တီထွင်ခဲ့သည့်ယင်း၏ရှေ့ပြေးသည် KSCMS, ပြုပြင်မွမ်းမံတီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစကေးအင်တာနက်ကိုမှီခို fit မှအဆင်ပြေအောင်ခဲ့သည်။ စွဲလမ်းများအတွက်ကြားဝင်စေ့ဆျောမှု၏အရေးပါမှုကိုအာရုံစိုက်နေဖြင့်ထောက်ပံ့ပေးလျက်ရှိသည်။ များစွာသောလေ့လာမှုတွေအတွက်သက်သေပြလျက်ရှိသည်အကျိုးသက်ရောက်မှုသောစိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံး, အပြောင်းအလဲပုံစံ၏စင်မြင့်ချမှတ်။ ဤပြောင်းလဲမှုမော်ဒယ် recover-Pre-စဉျးစားဆငျခွရန်, စဉျးစားဆငျခွ, ပြင်ဆင်မှု, အရေးယူနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆန္ဒရှိသူကိုမှီခိုနှင့်အတူလူနာတွေအတွက်ငါးအဆင့်ဆင့်ပါဝင်သည်။ အတိုင်းအတာ၏ရည်ရွယ်ချက်, ကုသမှုရဲ့အစမှာအတွေးနှင့်ပထမဦးဆုံးအဆင့်သုံးဆင့်-Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွများတွင်ကြည့်ရှုလေ့လာအပြုအမူတွေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများထင်ဟပ်သည့် 10 မေးခွန်းများကိုဖောက်သည်များ၏လှုံ့ဆော်မှုအဆင့်အကဲဖြတ်ဖို့ပဲနှင့်ပြင်ဆင်မှု-ခဲ့ကြသည်ပါဝင်သည်ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကုသမှု၏ကနဦးအဆင့်များတွင် clients များသေးလုပ်ဆောင်ချက်သို့မဟုတ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအဆင့်အောင်မြင်မထားလို့ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ KSCMS (ထိုအချက်ဖွဲ့စည်းပုံထင်ဟပ်သည့်သီအိုရီမော်ဒယ်မတူပဲ) နှစ်ခုအဆင့်သို့ခွဲခြားပြင်ဆင်မှု subscale ရှိသည်ဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်ဖြစ်သော်လည်း, အင်တာနက်စွဲလမ်းဖို့တိကျတဲ့ဒီစကေးကအရမ်းတိကျစွာသီအိုရီယူဆချက်ကိုအောက်ပါတစ်သုံး-Factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာရှိသည်ဖို့လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
အဆိုပါသုံး subscales Pre-စဉျးစားဆငျခွ, စဉျးစားဆငျခွများနှင့်ပြင်ဆင်မှုအဆင့်ဆင့်မှာလှုံ့ဆျောမှုအဆင့်ဆင့်ရောင်ပြန်ဟပ်, မိမိတို့ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုအသီးသီး 0.613, 0.724 နှင့် 0.734, မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအားဖြင့်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ယုံကြည်စိတ်ချရပြသခဲ့သည်။ ထို့ပြင်ငါ K-ဆိုကရေးတီး-The တရားဝင်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့ကောက်ယူနှင့်အတူဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစဉျးစားဆငျခွနှင့်ပြင်ဆင်မှုများ၏ရမှတ်များနှင့် (Pre-စဉျးစားဆငျခွ မှလွဲ. ) စုစုပေါင်းစကေးသိသိသာသာ K-ဆိုကရေးတီး-ငါစုစုပေါင်းရမှတ်နှင့်အတူ related ခဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ စုစုပေါင်းရမှတ်ထိုသူနှစ်ယောက် subscales အရှင်လက်ခံနိုင်ဖွယ်တရားဝင်မှုရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။
မြီးကောင်ပေါက်စဉျးစားဆငျခွများ၏ subscales အပေါ် 33 သို့မဟုတ် 11 ရမှတ်ထက်စုစုပေါင်းရမှတ်ဒါမှမဟုတ်ဒီထက်နည်းအတွက်ထက်နည်း 9 အချက်များမှတ်တမ်းတင်, အတိုင်းအတာစံဖို့ဒါမှမဟုတ် high-အန္တရာယ်အုပ်စုကိုပြဘို့ cut-off ရမှတ်ဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့ဖော်ပြရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ရလဒ်များကိုအဆိုအရ အနိမ့်လှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူ High-အန္တရာယ်အုပ်စုသည်အင်တာနက်စွဲကုသခံရဖို့အဖြစ်သို့မဟုတ်ပြင်ဆင်မှုအသီးသီး, ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲကုသအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်မှုစဉ်းစားအလွန်အထူးကြပ်မတ်စိတ်ခွန်အားနိုးတိုးမြှင့်ကုထုံးအမြဲ client အားလုံးပေးမရပါ။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုးတက်မှု Motivation စကေးဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုပြသခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာအကြံပြု cut-off ရမှတ်များနှင့်အတူဖော်ထုတ်ခဲ့သည့်နေရာညံ့ဖျင်းလှုံ့ဆော်မှုအန္တရာယ်အုပ်စုကုသမှုရဲ့အစမှာလှုံ့ဆျောမှုအားကောင်းလာစေရန်ပြင်းထန်သောကြားဝင်ကမ်းလှမ်းအောင်မြင်မှုနှုန်းသည်နှင့်ကုသမှု၏ထိရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်သင့်ပါတယ်။
ဤလေ့လာမှု၏န့်အသတ်ကြောင့် confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှကြွလာသောအခါ, မထိုက်မတန်ညွှန်းကိန်းအပြည့်အဝလက်ခံနိုင်ဖွယ်မဟုတ်ကြ, သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုဖြစ်သော်လည်း K-IAIMS ဒေတာအပြည့်အဝစုဆောင်းနေကြသည် confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနောက်တဖန်ဖျော်ဖြေရမည်ဖြစ်သည်အခါ, သီအိုရီအခြေခံနှင့်အတူလက်ခံနိုင်ဖွယ်အချက်ဖွဲ့စည်းပုံအညီရှိကြောင်းပြသထားတယ်။
ကျေးဇူးတင်လွှာ
ဤလေ့လာမှုကိုကိုရီးယားကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုဖူလုံရေး ၀ န်ကြီးဌာနနှင့်ဆိုးလ်မြို့၏လူထုဝန်ဆောင်မှုရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဘောက်ချာအစီအစဉ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် Hanshin-Pluscare Counselling စင်တာတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အစီအစဉ်ကုဒ်နံပါတ် 4,179 ဖြစ်ပါတယ်။
;
