တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်အိပ်မပျော်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုလေ့လာခြင်း (၂၀၂၀)

J မိသားစု Med Prim စောင့်ရှောက်မှု။ 2020 မတ်လ; 9 (3): 1700-1706 ။

2020 မတ်လ 26 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.4103 / jfmpc.jfmpc_1178_19

PMCID: PMC7266242

PMID: 32509675

Akhilesh ဂျိန်း1 Rekha Sharma၊2 Kusum Lata Gaur၊3 Neelam Yadav၊4 Poonam Sharma က,5 နီကာတာရှားမား၊5 နာဇီခန်း၊5 Priyanka Kumawat၊5 Garima Jain၊4 Mukesh Maanju၊1 Kartik Mohan Sinha၊6 နှင့် Kuldeep အက်စ် Yadav1

ြဒပ်မဲ့သော

နိဒါန်း:

ကမ္ဘာတစ် ၀ န်းအင်တာနက်သုံးစွဲမှုသည် ၁.၆% မှ ၁၈% သို့၎င်းထက်မြင့်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုနှင့်အတူကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အဆတိုးများပြားလာသည်။ လေ့လာမှုတော်တော်များများတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ရည်ရွယ်ချက်များ:

လက်ရှိလေ့လာမှုသည်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပုံစံနှင့်ပြန့်နှံ့မှုကိုလေ့လာထားသည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်အိပ်မပျော်မှုတို့ဆက်စပ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။

ပစ္စည်းနှင့်နည်းလမ်းများ -

ဤအပိုင်း၏လေ့လာမှုတွင်လွန်ခဲ့သော ၆ လတာကာလအတွင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည့်ဘာသာရပ်ပေါင်း ၉၅၄ ခုကိုစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်လူမှုလူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT), PHQ-954 နှင့်အိပ်မပျော်ခြင်း Severity Index (ISI) ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်များ:

954 ဘာသာရပ်များအနက် 518 (60.59%) အထီးခဲ့ကြသည်နှင့် 376 (39.41%) 23.81 (SD ± 3.72) ၏ပျမ်းမျှအသက်နှင့်အတူအမျိုးသမီးများဖြစ်ကြသည် ၁၅.၅၁% လေ့လာမှုဘာသာရပ်သည်အင်တာနက်စွဲသူများဖြစ်ပြီး ၄၉.၁၉% သည်သုံးစွဲသူများအပေါ်ဖြစ်သည်။ တစ်နေ့လျှင်လိုင်းဖြင့်အချိန်ဖြုန်းခြင်း၊ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်တို့အပါအ ၀ င်သတ်မှတ်ချက်များစွာသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအများစုသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

နိဂုံး:

လူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ လိင်၊ ကိန်းဂဏန်းသုံးစွဲမှု၊ အရက်၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းအပါအ ၀ င်အချက်အလက်များစွာကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကိုခန့်မှန်းသည်။ အင်တာနက်စွဲသူများနှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများတွင်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းများသည်များသောအားဖြင့်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။

keywords: စိတ်ကျရောဂါ, အိပ်မပျော်, အင်တာနက်စွဲ