PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018; 13 (7): e0201484 ။
2018 ဇူလိုင် 26 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
ြဒပ်မဲ့သော
(Facebook မှစီးဆင်းမှု၏ Facebook မှလှုပ်ရှားမှုပင်ဒီအပြုအမူမြင့်မားကုန်ကျစရိတ်မှာဆက်လက်ဖြစ်ပါတယ်ကြောင့်အရာမှအထူးကြပ်မတ်ခံစားအသုံးပြု Facebook ကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့အပျြောအပါး၏ဆိုလိုသည်မှာအတွေ့အကြုံကို) ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုက Facebook သုံးတဲ့အခါစီးဆင်းမှုအကြားဆက်ဆံရေးကြုံတွေ့စုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့် Facebook စွဲခြင်းရောဂါ (FAD ) ။ 398 Facebook အသုံးပြုသူများ (: M က (SD) = 33.01 (11.23), အကွာအဝေး: အသက်အရွယ် 18-64) ၏နမူနာမှာတော့ Facebook ကိုစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားသိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့အပြုသဘော Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ပြင်းထန်မှုများကတည်းဖြတ်ခဲ့သည်။ ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ FAD အကဲဖြတ်အားလုံးခြောက်လပစ္စည်းများ Facebook မှာစီးဆင်းမှု၏ subscale Presence System စမ်းသပ်ပိုင်နှစ်ဦးကိုပစ္စည်းများကဲ့သို့တူညီသောအချက်ပေါ်တင်ဆောင်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်, Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားနီးကပ် link ကိုအသုံးပြုသူများသည်၎င်းတို့၏နေ့စဉ်တာဝန်ဝတ္တရားများနှင့်ပြဿနာများကိုမေ့လွတ်မြောက်ရန်ရှိရာ Facebook က, အသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးအနေနဲ့ဆွဲဆောင်မှုအွန်လိုင်းကမ်ဘာပျေါတှငျနှစ်မြှုပ်ခြင်းကနေအထူးသဖြင့်ရလဒ်အတွက် may ။ လက်ရှိရလဒ်တွေကို Facebook မှာစီးဆင်းမှု FAD တစ်ခု anteceded ဖြစ်မည်အကြောင်းပထမဦးဆုံးသက်သေအထောက်အထားပေးနှင့်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါ၎င်းယန္တရားများဖော်ပြသည်။ လက်ရှိရလဒ်များအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကန့်သတ်များအတွက်လက်တွေ့ applications များဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
နိဒါန္း
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဆိုက် (SNS) Facebook မှာအတွင်းအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ကအများကြီးအားသာချက် (ဥပမာအကျိုးရှိစွာဆက်သွယ်ရေး, Self-မြှင့်တင်ရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေး) နဲ့ဆောင်တတ်၏, ဒါပေမယ့်လည်းတချို့အားနည်းချက်များကို generate လိမ့်မည်။ Facebook ကိုအသုံးအလားအလာအားနည်းချက်များ, Andreassen et al မှလေးစားမှုနှင့်အတူ။ [1] ဒါခေါ် Facebook ကိုစွဲလမ်း Disorder (FAD) စုံစမ်းစစ်ဆေး။ သူတို့ကခံစားချက်, ခြောက်လသိသာထင်ရှားသောလက္ခဏာများ, ဆိုလိုသည်မှာ, salience (ထို SNS Facebook ကို၏ဆိုလိုသည်မှာအမြဲတမ်းစဉ်းစားတွေးခေါ်), သည်းခံစိတ် (ဆိုလိုသည်မှာ Facebook ကအသုံးပြုတိုးမြှင့်ပမာဏအပြုသဘောဆောင်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ယခင်အဆင့်ကိုအောင်မြင်ရန်ရန်လိုအပ်သည်) ပါဝင်သောအပြုအမူစှဲတဲ့မျိုးကွဲအဖြစ် FAD သတ်မှတ် ပြုပြင်မွမ်းမံ (ဆိုလိုသည်မှာ Facebook ကကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ခံစားချက်တိုးတက်မှု), relapse (ဆိုလိုသည်မှာ Facebook ကအသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်ထိရောက်မှုကြိုးစားမှုပြီးနောက်အစောပိုင်းကအသုံးပြုမှုပုံစံဆီသို့ပြန်ပြောင်းလိုက်ခြင်း), ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ (ဆိုလိုသည်မှာ Facebook ကသုံးစွဲခြင်းမရှိဘဲဦးနှောက်အာရုံကြောဖြစ်လာ), နှင့်ပဋိပက္ခကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ (ဆိုလိုသည်မှာလူ့ပြဿနာများ အထူးကြပ်မတ် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း) ။ Brailovskaia နှင့် Margraf [2] တစ်ဦးတည်းနှစ်ကာလအတွင်း, အဝေဖန် FAD cutoff ရမှတ်ရောက်ရှိသူကိုသုံးစွဲသူများ၏အရေအတွက်သိသိသာသာတိုးသရုပ်ပြခဲ့သည်။ FAD အပြုသဘောအထီးကျားနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်, ထိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး extraversion, neuroticism နှင့် narcissism traits အဖြစ်ခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian ရစ်သမ် (ရက်နှင့်တနင်္ဂနွေအပေါ်နှောင်းပိုင်းကအိပ်ရာဝင်ချိန်နှင့်မြင့်တက်ကြိမ်) ။ ၎င်း၏ variable တွေကိုအသက်အရွယ်, ထိုစရိုက်များနှငျ့ညီညှတျ, အသိစိတ်နှင့်ပွင့်လင်းဖို့လင့်များအဖြစ်ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှု [အနုတ်လက္ခဏာရှိကြ၏2-5] ။ ထို့အပြင်တစ်ဦးအပြုသဘောဆက်ဆံရေးဟာ [FAD နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး variable တွေကိုအိပ်မပျော်, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်2, 6-8] ။ ထို့အပြင်မကြာသေးမီကလေ့လာမှုများစွဲလမ်းရဲ့ Facebook အသုံးပြုမှုကိုပါဝင်သောလူမှုမီဒီယာစွဲ, အစီရင်ခံ, သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောပူးတွဲမှုစတိုင်များနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ [9] (ဆိုလိုသည်မှာအပြုသဘော: စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားရန်နှစ်ဦးစလုံးပူးတွဲမှုစတိုင်; အနုတ်လက္ခဏာ: လုံခြုံပူးတွဲမှုစတိုင်လ်), နှင့်ဝိသေသလက္ခဏာစတိုင်များ [10] (ဆိုလိုသည်မှာအပြုသဘော: သတင်းအချက်အလက်နှင့် diffuse-ကိုရှောင်ရှားစတိုင်နှစ်မျိုးလုံး; အနုတ်လက္ခဏာ: စံတန်ဖိုးစတိုင်) [11, 12] ။ ဤအရလဒ်များကိုစဉ်းစား, မေးခွန်း FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုသည့်အချက်များပေါ်ပေါက်။
Facebook က (ဥပမာ, ဗွီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း, ယေဘုယျအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်) စွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်စီးဆင်းမှုအတှေ့အကွုံအကြားသိသိသာသာအပြုသဘော link ကိုထုတ်ဖော်ပြသထက်မီဒီယာ၏အခြားအမျိုးအစားများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်းအစောပိုင်းကလေ့လာမှုများ [13-15] ။ Csikszentmihalyi (၏အဓိပ္ပါယ်အရ [16]; စာမျက်နှာ 4), တစ်ဦးစီးဆင်းမှုအတွေ့အကြုံကို "လူတွေကဘာမှအရေးဟန်တစ်ခုလှုပ်ရှားမှုအတွင်းဒီတော့ပါဝင်ပတ်သက်နေသောထဲတွင်ပြည်နယ်ဖြစ်၏ အတွေ့အကြုံကလူကအကျင့်ကိုကျင့်၏သက်သက်ဘို့အလိုငှါ, ပင်ကြီးမြတ်ကုန်ကျစရိတ်မှာထိုသို့ပြုမှသာဆက်လက်ပါလိမ့်မယ်ဒါကြောင့်ပျော်စရာပါပဲ။ "တချို့စာရေးဆရာများအတွက်အထူးကြပ်မတ်ခံစားခြင်းနှင့်ပျော်မွေ့ခြင်းကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ကြောင့်စီးဆင်းမှုအတွေ့အကြုံကိုစွဲလမ်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးအပြုသဘောခန့်မှန်းကြောင်းတွေးဆ စီးဆင်းမှု၏အဓိကလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုဖြစ်တယ်ဆိုတာ autotelic အတွေ့အကြုံ, ဆိုလိုသည်မှာအခ်ါဆုလာဘ် [17], [အလွန်အကျွံမီဒီယာအသုံးပြုမှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ဟာခိုင်မာတဲ့လိုအပ်ချက်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုအထောက်အကူပြု15, 18] ။ ထို့အပြင်စီးဆင်းမှုနှင့်စွဲလမ်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့် link ကိုမကြာခဏအလွန်အကျွံသည်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသဖြင့်အစီရင်ခံတင်ပြအချိန်-ပုံပျက်၏အတွေ့အကြုံအားဖြင့်ခိုင်ခံ့စေ၏ခံရဖို့ယူဆခဲ့သည် [18, 19].
(Facebook မှစီးဆင်းမှုဒါခေါ်) ယခင်ရလဒ်များကိုစဉ်းစားနှင့် Facebook အသုံးပြုမှုကိုအပြုသဘောစီးဆင်းမှုအတှေ့အကွုံနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့သော [20, 21] ဒါကြောင့် Facebook မှာစီးဆင်းမှုအပြုသဘော FAD ဆက်စပ်နေသည်နှင့်ပင်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါ hypothesize မှကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရသည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာဖို့အကောင်းဆုံးဖို့, ဒီ link ကိုယခုအထိစုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာရှိမရှိနှင့်မည်သို့ Facebook မှာစီးဆင်းမှု FAD ဆက်စပ်နေသည်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ရလဒ်များအလားအလာအန္တရာယ်နှင့် FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏အကာအကွယ်အချက်များ၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပြီးထို့ကြောင့် Facebook ကိုစွဲလမ်းမှကာကွယ်ရန်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များတွင်ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ဒါက [Facebook ကို၏မြင့်လူကြိုက်များစဉ်းစားအထူးအရေးပါမှုသည်22] ။ Facebook မှာဝေးနေဖြင့် SNSs ယှဉ်ပြိုင်မီနိုင်တဲ့။ လောလောဆယ်နှစ်ယောက်ထက်ပိုဘီလီယံခန့်ကိုလစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူများသည် [သတ်မှတ်ထားသောနေကြတယ်23].
ဒီဆင်ခြင်ခြင်း၏အခြေခံတွင်ကျနော်တို့ (Hypothesis 1) Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အပြုသဘော related ဖြစ်ကြောင်းအဆိုပြုထား။ ပိုများသောအထူးသ, [မကြာသေးမီရလဒ်များကို (ဥပမာ, ပေါ်တည်ဆောက်ခြင်း19]), ကျနော်တို့အခြားတစ်ဖက် (Hypothesis 2) ပေါ်တွင်တဦးတည်းလက်နှင့် FAD အပေါ်ရှုထောငျ့ခံစားနှင့် Facebook စီးဆင်းမှု၏အချိန်-ပုံပျက်အကြားအပြင်းထန်ဆုံး link ကိုရှာတွေ့မယ်လို့မျှော်လင့်ရပါတယ်။ ထို့အပွငျ [ဝူ, Scott နှင့်ယန်၏အစောပိုင်းကတွေ့ရှိချက်စဉ်းစား15] အတွေ့အကြုံရှိဂိမ်းကစားသူတို့တွင်ခိုင်မာတဲ့သိသာဖြစ်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားစီးဆင်းမှုနှင့်စွဲအကြားအသင်းအဖွဲ့ထင်ရှားသူကိုကျနော်တို့က Facebook ၏ပြင်းထန်မှုအလယ်အလတ်အပြုသဘော Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD (Hypothesis 3) တို့အကြား link ကိုအသုံးပြုယူဆ။
ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်သင်တန်းသားများ
398 Facebook အသုံးပြုသူများ (73.6% အမျိုးသမီးများ၏ဒေတာများကို; အသက်အရွယ် (နှစ်): M က = 33.01, SD က = 11.23, အကွာအဝေး: 18-64; သိမ်းပိုက်: 55.8% န်ထမ်း, 29.4% တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ, 1.5% ကျောင်းမှကျောင်းသားများ, ကွဲပြားခြားနားသောအဘို့ 4.8% သင်တန်းသား စားတော်ဝန်, 6% အလုပ်လက်မဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များ, 2.5% အငြိမ်းစားတူသောယောင်ဆောင်သော်လည်းအိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ: 29.6% တစ်ခုတည်း, ရင်ခုန်စရာမိတ်ဖက်နှင့်အတူ 42.2%, 28.1% လက်ထပ်) ဂျာမန်ဘာသာစကားမှာအွန်လိုင်းမှစစ်တမ်းမှတဆင့်ဖေဖော်ဝါရီလကနေမတ်လ 2018 မှစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဖြေဆိုသူအမျိုးမျိုးသော SNSs (ဆိုလိုသည်မှာ, Facebook, Twitter Xing, meinVZ) ရက်နေ့တွင်ပြသပါဝင်မှုဖိတ်စာများကစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ လျော်ကြေးငွေမိမိဆန္ဒအလျောက်နှင့်မဟုတ်ခဲ့သည့်ပါဝင်မှုများအတွက်လိုအပ်ချက်, လက်ရှိ Facebook တွင်အဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ နမူနာယေဘုယျအားဖြင့်ဂျာမန်လူဦးရေရဲ့ကိုယ်စားလှယ်မဟုတ်ပေမယ့်အလုပ်အကိုင်၏ကျယ်ပြန့်အကွာအဝေးအားဖြင့်ညွှန်ပြနေသည်သကဲ့သို့, သင်တန်းသားများကိုလူဦးရေအတွင်းမတူကွဲပြားသောအုပ်စုများကိုကိုယ်စားပြုသည်။ Facebook အများအသုံးပြုမှုဂျာမဏီ (ထက်ပိုမို 31 သန်းသည်အသုံးပြုသူများအတွက်အလွန်လူကြိုက်များလျက်ရှိ၏ [24]) နှင့်၎င်း၏အဖွဲ့ဝင်ယူဆရဂျာမန် SNSs အသုံးပြုသူတစ်ဦး Cross-အပိုင်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆိုပါပါဝင်မှုဖိတ်ကြားချက်ကိုမဟုတ်ကို Facebook စီးဆင်းမှုသို့မဟုတ် FAD ရည်ညွှန်းသုတေသနမေးခွန်းတစ်ခုကိုသတ်မှတ်မပြုခဲ့ကြောင်းသတိပြုပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ-အဖြစ်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ဖိတ်ကြားချက်ကိုထားရှိခဲ့သည့်အပေါ်အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းတစ်ခုချင်းစီအပေါ်ကိုပိုမိုတက်ကြွနေသောအရှိဆုံးအခြားအွန်လိုင်းလေ့လာမှုများ-အဖွဲ့ဝင်များအတွက်, ယူဆရလျော့နည်းတက်ကြွအသုံးပြုသူများသည်ထက်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ဖို့ပိုများပါတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက် Ruhr-Universität Bochum ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှသုတေသနနှင့်ကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှခွင့်ပြုချက်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ကျနော်တို့လူ့ဘာသာရပ်များသုတေသနနှင့် ပတ်သက်. အားလုံးအမျိုးသားရေးစည်းမျဉ်းများနှင့်ဥပဒေများနောက်တော်သို့လိုက်လျက်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလုပ်ဆောင်သွားရန်လိုအပ်တဲ့ခွင့်ပြုချက်ရရှိခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုစနစ်တကျညွှန်ကြားနှင့်အွန်လိုင်းပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်အသိပေးသဘောတူညီခကျြကိုပေး၏ခဲ့ကြသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော "Bochum အကောင်းမြင်ခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး (Boom)" စိတ်ကျန်းမာရေး၏အန္တရာယ်နှင့်အကာအကွယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်းစီမံကိန်းကို (ဥပမာ [၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်25]) ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ Datasets S1 Datasets အတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။
ဆောင်ရွက်ချက်များ
Facebook က variable တွေကိုအသုံးပြုနိုင်သည်
Facebook မှာပြင်းထန်မှုကိုအသုံးပြုပါ။ ဝူ, Scott နှင့်ယန်ဆင်တူ [15] လေးညွှန်းကိန်းပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည် Facebook ကအသုံးပြုပြင်းထန်မှုကိုတိုင်းတာရန်: နေ့စဉ်သို့ (မိနစ်) ကိုသုံး, (လအတွင်း) နေ့စဉ် Facebook အများ၏ကြာချိန်နေ့စဉ် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ကြိမ်နှုန်းက Facebook အဖွဲ့ဝင်များ၏ကြာချိန်, နှင့် Facebook နှင့်၎င်း၏ပေါင်းစည်းမှုမှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှု အဆိုပါ Facebook မှာမုန်တိုင်းအဆင့်စကေးနှင့်အတူတိုင်းတာဘဝ (FIS; [26]) ။ အဆိုပါ FIS ၏ခြောက်လပစ္စည်းများကိုတစ် 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည် (1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန် 5 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ, သဘောမတူ; ဥပမာ, "Facebook မှာအကြှနျုပျ၏နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှု၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်"; အစောပိုင်းကပြည်တွင်းရေးစကေးယုံကြည်စိတ်ချရတွေ့ရှိခဲ့: Cronbach ရဲ့α = .85, လက်ရှိယုံကြည်စိတ်ချရ: α = .82) ။ ဤတရားလေးပါးညွှန်းကိန်းတစ်ခုပေါင်းစပ်အညွှန်းကိန်းဟာ z-အသွင်ပြောင်းညွှန်းကိန်း (α = .47) ၏ယုတ်ကွန်ပျူတာအားဖြင့်မှီခဲ့ပါတယ်။
Facebook မှာစီးဆင်းမှု။ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောစီးဆင်းမှုအတွေ့အကြုံကို [Kwak, Choi နှင့် Lee ကကနေမွေးစားသည် "Facebook မှာစီးဆင်းမှု" မေးခွန်းလွှာတစ်ခုပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းနဲ့အကဲဖြတ်ခဲ့သည်21] ။ သုံးစိတ်ပညာလေ့ကျင့်သင်ကြားအခြေအနေတွင်၏ညျသငျ့လျြောအကဲဖြတ်တဲ့သူပညာရှင်များ, စုံစုံနှင့် Kwak, Choi နှင့် Lee ကအသုံးပြုတဲ့ 14 ပစ္စည်းအသုံးအနှုနျးဖွငျ့ကျွမ်းကျင်သူပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများအကောင်အထည်ဖော်မှုပြီးနောက် [21] ငါး subscales သို့ခွဲခြားကျိပ်တပါးသောပစ္စည်းများကိုပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု (α = .88 တကျိပ်တပါးသောပစ္စည်းများမှာလက်ရှိယုံကြည်စိတ်ချရ): အဘို့ကိုရှေးခယျြခဲ့ subscale "အာရုံကိုအာရုံစူးစိုက်" အမြင့်ဆုံးသောအာရုံစူးစိုက်မှုကိုရည်ညွှန်းနှင့် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုအာရုံစိုက်နှစ်ခုပစ္စည်းများပါဝင်သည်; အဆိုပါ subscale "ခံစား" Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်းကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ခံစားခြင်းနှင့်ပျော်မွေ့ခြင်း / ပျော်စရာရည်ညွှန်းနှစ်ခုပစ္စည်းများပါဝင်သည်; အဆိုပါ subscale "သိချင်စိတ်" Facebook ပေါ်မှာဖြစ်ပျက်ကိုသိရန်ရရန်အလိုဆန္ဒရည်ညွှန်းနှစ်ခုပစ္စည်းများပါဝင်သည်; အဆိုပါ subscale "Presence System စမ်းသပ်" Facebook ကအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးကမ္ဘာထဲမှာကိုဗတ္တိဇံပေးရန်ခံစားမှုရည်ညွှန်းသုံးပစ္စည်းများပါဝင်သည်; အဆိုပါ subscale "အချိန်-ပုံပျက်" ဖေ့စ်ဘွတ်အသုံးပြုခြင်းကိုကာလအတွင်းအချိန်အသိများ၏ဆုံးရှုံးဖို့ရည်ညွှန်းနှစ်ခုပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ ပစ္စည်းများအားလုံး (5 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ, 1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ) တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ စားပွဲတင် 1 ၎င်းတို့၏အသုံးအနှုန်းများနှင့်ငါး subscales ၏ပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရတွေ့ရမယ်။
စားပွဲတင် 1
Subscales နှင့်ပစ္စည်းများ | α |
---|---|
FB စီးဆင်းမှု subscale "အာရုံစူးစိုက်အာရုံစူးစိုက်မှု" | .88 |
1 ။ Facebook ကိုသုံးနေစဉ်, ငါနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းဗာရုတ်ဟာသူ့အတွက်ဖြစ်၏။ | |
2 ။ Facebook ကိုသုံးနေစဉ်, ငါဖျော်ဖြေနေပါတယ် task ကိုကိုစွဲလန်းနှစ်သက်ပါ၏။ | |
FB စီးဆင်းမှု subscale "ပျော်မွေ့" | .90 |
3 ။ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းပျော်စရာတွေအများကြီးနှင့်ငါ့ကိုပေးပါသည်။ | |
4 ။ ငါက Facebook ကိုသုံးပြီးပျော်မွေ့။ | |
FB စီးဆင်းမှု subscale "သိချင်စိတ်" | .70 |
5 ။ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ငါ့စိတ်ကူးစိတ်သန်းထွက်။ | |
6 ။ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းငါ၏အသိချင်စိတ် excites ။ | |
FB စီးဆင်းမှု subscale "Presence System စမ်းသပ်" | .84 |
7 ။ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းမကြာခဏငါရှိရာငါ့ကိုမေ့လျော့စေသည်နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်သည်လက်ရှိတွင်ငါ့ကိုလှည့်ပတ်တွေ့ကြုံတတ်၏။ | |
8 ။ Facebook ကိုငါ့အဘို့ကမ္ဘာသစ်ကိုဖန်တီးပေး, ငါ browsing အတွက်ရပ်တန့်သည့်အခါဤလောက၏ရုတ်တရက်ပျောက်ကွယ်သွားခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ | |
9 ။ Facebook ကိုသုံးနေစဉ်, ငါသည်သွားရောက်ကြည့်ရှုသည့်ဆိုဒ်များကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့လောကအစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီးထက်ငါ့ကိုပိုအစစ်အမှန်ဖြစ်ပါတယ်။ | |
FB စီးဆင်းမှု subscale "အချိန်-Distortion" | .79 |
10 ။ ငါက Facebook ကိုသုံးပြီးငါလာသောအခါအချိန်ပျံ။ | |
11 ။ ကျွန်မမကြာခဏကျနော်ရည်ရွယ်ခဲ့သောထက် Facebook ပေါ်မှာအချိန်ပိုမိုဖြုန်းနေကြတယ်။ |
FB = Facebook မှာ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ပစ္စည်းများအတွက်ရရှိနိုင်ပါ S2 ဖိုင်မှတ်တမ်း.
Facebook ကိုစွဲလမ်း Disorder (FAD) ။[၏ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး (BFAS ၏အကျဉ်းချုပ်ကိုဗားရှင်း1]) ကိုခြောက်ပစ္စည်းများ (ဥပမာအတူပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကနေတဲ့အချိန်ဘောင်ကျော် FAD အကဲဖြတ်, "ပိုပိုပြီး Facebook ကိုသုံးစွဲဖို့တစ်ခုတတ်ပြီးခံစားခဲ့?") ကိုခြောက်လ core ကိုစွဲလမ်းအင်္ဂါရပ်များ (ဆိုလိုသည်မှာ salience, သည်းခံစိတ်, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, relapse ကိုယ်စားပြုကြောင်း, ရုပ်သိမ်းရေး, ပဋိပက္ခ) ။ items (5 အလွန်မကြာခဏ = အလွန်ခဲ = 1) တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ [ဥပမာ; α = .18-.82: အဆိုပါ BFAS ပြည့်အရှည် 91-item ကိုဗားရှင်း (အဆိုပါနှစ်ထက်လည်းစောသောပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရဖော်ပြခဲ့သည်အဖြစ်အလားတူကောင်းသော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများပြတွေ့ရှိထားသည်1, 3, 5, 27, 28]), အဖြစ်ဘာဂန်လူမှုမီဒီယာစွဲစကေး (BSMAS; [29]) အဆိုပါနှစ်ထက်လည်းစောသော BSMAS များအတွက်ပြည်တွင်းရေးယုံကြည်စိတ်ချရဖော်ပြခဲ့သည် (ခြောက်လပစ္စည်းများနှင့်အတူယေဘုယျလူမှုမီဒီယာစွဲတိုင်းတာနှင့် BFAS မှဆင်းသက်လာခဲ့ကွောငျး: α = .86-.88; ဥပမာ [11, 30]) ။ အဆိုပါ BFAS ၏လက်ရှိယုံကြည်စိတ်ချရ: α = .86 ။ ပြဿနာ BFAS တန်ဖိုးများနှစ်ခုဖြစ်နိုင်သောအမျိုးအစားချဉ်းကပ်မှု [အကြံပြုခဲ့ကြ1]: ပိုပြီးလစ်ဘရယ်ချဉ်းကပ်မှု, ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦး polythetic အမှတ်ပေးအစီအစဉ် (cutoff ရမှတ်: ≥ 3 ခြောက်ပစ္စည်းများမှာအနည်းဆုံးလေးခုအပေါ်) နှင့်တစ်ဦးထက်ပိုရှေးရိုးစွဲချဉ်းကပ်မှု, ဆိုလိုသည်မှာတစ်ဦး monothetic အမှတ်ပေးအစီအစဉ် (cutoff ရမှတ်: ≥ 3 အားလုံးခြောက်လအပေါ် ပစ္စည်းများ) ။
စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း
စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းလူမှုသိပ္ပံများအတွက်စာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS 24) နှင့်မက္ကရို Process ကိုဗားရှင်း 2.16.1 (နဲ့အတူကောက်ယူခဲ့သည်www.processmacro.org/index.html).
ဖော်ပြရန်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းပြီးနောက် Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် Facebook ပြင်းထန်မှုကိုသုံးပါတိုင်းတာသည့် variable တွေကိုနှင့်အတူ FAD ၏အသင်းအဖွဲ့များသုညယူမှုကို bivariate ဆက်စပ်မှုအားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုကကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (EFA) (PCA; လည်ပတ်နည်းလမ်း: varimax) Facebook မှာစီးဆင်းမှု (တကျိပ်တပါးသောပစ္စည်းများ) နှင့် FAD (ခြောက်လပစ္စည်းများ) အကဲဖြတ်စုစုပေါင်း 17 ပစ္စည်းများအတွက်တွက်ချက်ခဲ့သည်ပေါ်မှာ။ ထိုခိုင်ဆာ-Meyer-Olkin (KMO = .901) ၏ရလဒ်များကိုနှင့်လုံး၏ Barlett ရဲ့စမ်းသပ်မှု (χ2 = 3856.236, DF = 136, p = .000) ကိုနမူနာအရွယ်အစားဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်လုံလောက်သောခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ လေးအချက်များ 1 ကျော် eigenvalues ခဲ့ (အချက် 1: 7.322, အချက် 2: 2.092, အချက် 3: 1.199, အချက် 4: 1.059) နှင့်ပေါင်းစပ်အတွက်ကှဲလှဲ၏ 68.6% ကရှင်းပြခဲ့သည် (အချက် 1: 26.3% အချက် 2: 16.5% အချက် 3: 14.2% အချက် 4: 11.6%) ( cf. [31]) ။
moderation ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (လုပ်ငန်းစဉ်: မော်ဒယ် 1) Facebook မှာစီးဆင်းမှု (ခန့်မှန်း) အကြားဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာ Facebook က covariates အဖြစ်အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထား, ပြင်းထန်မှု (က Moderator) နှင့် FAD (ရလဒ်ကို) ကိုအသုံးပြုပါ။ (မော်ဒယ် 1: က Moderator အဖြစ် FIS, မော်ဒယ် 2: အစုပေါငျးအညွှန်းကိန်းက Moderator အဖြစ်), နှစျခုဖြည့်ညှင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကို run ခဲ့ FIS ၏မြင့်ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့် Facebook မှာပြင်းထန်မှုကိုအသုံးများ၏ပေါင်းစပ်အညွှန်းကိန်းများ၏အနိမ့်ယုံကြည်စိတ်ချရထည့်သွင်းစဉ်းစား။ အဆိုပါဖြည့်ညှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုအရှိန်မြှယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI 10.000%) ကိုထောက်ပံ့ပေးကြောင်းအဲဒီနေရာက Application လုပ်ထုံးလုပ်နည်း (95 နမူနာ) ကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များ
FAD ၏အရေးပါသော cutoff ရမှတ် monothetic အမှတ်ပေးအောက်ပါ polythetic အမှတ်ပေးအောက်ပါနှင့် 31 (7.8%) ပါဝင်သူများအားဖြင့် 15 (3.8%) ပါဝင်သူများအားဖြင့်ရောက်ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါစုံစမ်းစစ်ဆေး variable တွေကို၏ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများတွင်ပြသနေကြသည် စားပွဲတင် 2.
စားပွဲတင် 2
M က (SD) | Min-Max | |
---|---|---|
BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
BFAS: Item 1 "salience" | 1.86 (1.01) | 1-5 |
BFAS: Item 2 "သည်းခံစိတ်" | 1.73 (.99) | 1-5 |
BFAS: Item 3 "စိတ်ဓါတ်များပြုပြင်မွမ်းမံ" | 1.58 (.98) | 1-5 |
BFAS: Item 4 "relapse" | 1.63 (.94) | 1-5 |
BFAS: Item 5 "ရုပ်သိမ်းရေး" | 1.30 (.74) | 1-5 |
BFAS: Item 6 "ပဋိပက္ခ" | 1.39 (.81) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု: "အာရုံစူးစိုက်အာရုံစူးစိုက်မှု" | 2.32 (.95) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု: "ပျော်မွေ့" | 3.37 (.82) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု: "သိချင်စိတ်" | 2.76 (.97) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု: "Presence System စမ်းသပ်" | 1.55 (.79) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု: "အချိန်-Distortion" | 2.92 (1.15) | 1-5 |
FB စီးဆင်းမှု | 27.41 (7.60) | 11-52 |
FB အဖွဲ့ဝင် (လ) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
နေ့စဉ် FB လည်ပတ်မှု (ကြိမ်) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
FB အသုံးပြုမှုနေ့စဉ်ကြာချိန် (မိနစ်) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N ကို = 398; M က = ပေမဲ့; SD က = နျ Standard Deviation; min = နိမ့်ဆုံး, max = အများဆုံး; BFAS = ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး; FB = Facebook ကို; FIS = Facebook မှာမုန်တိုင်းအဆင့်စကေး။
FAD နှင့်၎င်း၏ခြောက်လပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီကိုသိသိသာသာအပြုသဘော Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့်၎င်း၏ subscales ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည် (ကြည့်ရှု စားပွဲတင် 3). သင်္ဘောသဖန်း 1 ငါး FB စီးဆင်းမှု subscales နှင့်ခြောက်လ FAD ပစ္စည်းများအကြားဆက်စပ်မှုမြင်ယောင်တဲ့ correlogram တွေ့ရမယ်။ အခြားစီးဆင်းမှု subscales များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စီးဆင်း subscale“ telepresence” အတွက်သိသာသောမြင့်မားသောဆက်စပ်မှုများဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဒီ subscale နှင့် FAD (r = .704, p <.001) အကြား link ကိုမှတပါး, FAD ၏ Item 5 ("ဆုတ်ခွာ") နဲ့အထူးသဖြင့်၎င်း၏ဆက်စပ်မှု (r = .651, p <.001) မြင့်မားသောဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် FAD သည် Facebook အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုကိုကိုယ်စားပြုသည့် variable လေးခုနှင့်ဆိုလိုသည်မှာသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ Facebook အသင်း ၀ င်မှုကြာချိန်၊ နေ့စဉ် Facebook အသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေနှင့်ကြာချိန်နှင့် FIS (ကြည့်ရန်) စားပွဲတင် 3) ။ ဒါ့အပြင်ပေါင်းစပ်အညွှန်းကိန်းသိသိသာသာအပြုသဘော FAD (r = .480, p <.001) အဖြစ် Facebook စီးဆင်းမှု (r = .496, p <.001) နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။
စားပွဲတင် 3
BFAS | BFAS: Item 1 "salience" | BFAS: Item 2 "သည်းခံ" | BFAS: Item 3 "စိတ်ဓါတ်များပြုပြင်မွမ်းမံ" | BFAS: Item 4 "relapse" | BFAS: Item 5 "ရုပ်သိမ်းရေး" | BFAS: Item 6 "ပဋိပက္ခ" | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
FB စီးဆင်းမှု: "အာရုံစူးစိုက်အာရုံစူးစိုက်မှု" | .503** | .387** | .467** | .400** | .333** | .396** | .350** |
FB စီးဆင်းမှု: "ပျော်မွေ့" | .270** | .299** | .224** | .239** | .140** | .214** | .122* |
FB စီးဆင်းမှု: "သိချင်စိတ်" | .398** | .339** | .369** | .355** | .268** | .267** | .226** |
FB စီးဆင်းမှု: "Presence System စမ်းသပ်" | .704** | .505** | .577** | .557** | .463** | .651** | .542** |
FB စီးဆင်းမှု: "အချိန်-Distortion" | .509** | .435** | .420** | .374** | .456** | .290** | .364** |
FB စီးဆင်းမှု | .660** | ||||||
FB အဖွဲ့ဝင် (လ) | .126** | ||||||
နေ့စဉ် FB လည်ပတ်မှု (ကြိမ်) | .251** | ||||||
FB အသုံးပြုမှုနေ့စဉ်ကြာချိန် (မိနစ်) | .304** | ||||||
FIS | .513** |
N ကို = 398; BFAS = ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး; FB = Facebook ကို; FIS = Facebook မှာမုန်တိုင်းအဆင့်စကေး။
* p <.05
** p <.01 ။
FAD ပစ္စည်းများကို: Item 1: .1, Item 641: အ EFA ၏လှည်အစိတ်အပိုင်း matrix များ၏အချက်တစ်ချက်ကို load ခြောက် FAD ပစ္စည်းများနှင့် subscale ၏သုံးပစ္စည်းနှစ်ခု "Presence System စမ်းသပ်" အချက် 2 (အချက် Loading ပေါ်မှာရှိသမျှ loaded ကြောင်းပြသ .671, Item 3: .704, Item 4: .667, Item 5: .795, Item 6: .694; Facebook မှာစီးဆင်းမှုပစ္စည်းများကို: Item 8: .693, Item 9: .775) ။
နှစ်ဦးစလုံးဖြည့်ညှင်းမော်ဒယ်များကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဖြစ်ထွက်လှည့်။ မော်ဒယ် 1, R ကိုခုနှစ်တွင်2 = .555, F ကို (5,392) = 54.677, p <.001, Facebook ကိုအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (FIS အားဖြင့်စစ်ဆင်ရေး) နှင့် Facebook စီးဆင်းမှုအကြားသိသာထင်ရှားသောအပြန်အလှန်ခ = .231, SE = .030, 95% CI [.173; ။ 290], t = 7.763, p <.001, Facebook စီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားဆက်ဆံရေး Facebook ကိုအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုအားဖြင့်တည်းဖြတ်ခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ရိုးရှင်းသောဆင်ခြေလျှောစမ်းသပ်မှုများအရ၊ Facebook စီးဆင်းမှုနှင့် FAD ကြားရှိအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုကိုအနိမ့်၊ အလယ်အလတ်နှင့်မြင့်မားသောဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုနှုန်းသည်တူညီကြောင်းအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤ link သည်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုမြင့်တက်ကြောင်းဖော်ပြသောသင်တန်းသားများအတွက် (အတော်အတန် ၁ ဒသမ ၁ ဒသမ ၁၀၀၀)၊ ခ = .1.000, SE = .768, 066% CI [.95; .639], t = 897, p <.11.698, ဒါပေမယ့် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (ဆိုလို = 001) ၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုသူကိုသင်တန်းသားများကိုအဘို့အားနည်းနေခဲ့သည် = ခ, .0, SE = .536, 058% CI [.95; .423], t = 650, p <.9.287 နှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုနှုန်းနိမ့်ကျသောပါဝင်သူများအတွက်သိသာစွာအားနည်းနေသည်။ (ဆိုလိုသည်မှာ ၁ ဒသမ ၁ ရာခိုင်နှုန်းအောက်တွင်ရှိသော ၁ ခု = ၁.၁ SD)၊ ခ = .001, SE = .1.000, 305% CI [.064; .95], t = 178, p <.431 (ကြည့်ပါ သင်္ဘောသဖန်း 2, တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတစ်ဦး) ။
တစ်ဦး။ Facebook အများသုံးသပ်အကျိုးသက်ရောက်မှု FAD မှ Facebook မှာစီးဆင်းမှုအပေါ် (Facebook ကမုန်တိုင်းအဆင့်စကေးအားဖြင့် operationalized) ပြင်းထန်မှုသုံးတတ်၏ ခ။ Facebook အများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသုံးသပ် FAD မှ Facebook မှာစီးဆင်းမှုအပေါ် (Facebook မှအဖွဲ့ဝင်များ၏ကြာချိန်အပါအဝင်ပေါင်းစပ်ညွှန်းကိန်းများက operationalized နေ့စဉ် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ကြိမ်နှုန်းနေ့စဉ် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့် Facebook မုန်တိုင်းအဆင့်စကေး၏ကြာချိန်) ပြင်းထန်မှုကိုအသုံးပြုပါ။
သင်္ဘောသဖန်း 2 (အပိုင်းခ) မော်ဒယ် 2, R ကိုတင်ဆက်2 = .566, F ကို (5,392) = 54.786, p <.001 ။ Facebook အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (စုပေါင်းအညွှန်းကိန်းများဖြင့်လည်ပတ်) နှင့် Facebook စီးဆင်းမှုအကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်အားဖြင့်ထင်ရှားအဖြစ်, ခ = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , Facebook စီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားဆက်ဆံရေးကို Facebook အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုအားဖြင့်တည်းဖြတ်ခဲ့သည်။ ထပ်မံ၍ ရိုးရှင်းသောဆင်ခြေလျှောစမ်းသပ်မှုများကဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စီးဆင်းမှုနှင့် FAD ကြားရှိအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုကိုအနိမ့်၊ အလယ်အလတ်နှင့်မြင့်မားသောဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုနှုန်းသည်တူညီကြောင်းအတည်ပြုခဲ့သည်။ တက်ရောက်သူများအတွက်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်သုံးစွဲမှုပြင်းထန်မှုမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည် (ပျမ်းမျှအထက်မှ ၁.၆၂၂ တွင်တစ် ဦး လျှင်)၊ ခ = .622, SE = .728, 059% CI [.95; .612], t = 843, p <.12.347, ဒါပေမယ့် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု (ဆိုလို = 001) ၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုသူကိုသင်တန်းသားများကိုအဘို့အားနည်းနေခဲ့သည် = ခ, .0, SE = .513, 048% CI [.95; .419], t = 607, p <.10.711 နှင့်နိမ့်ကျသောဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုသူများအတွက်သိသိသာသာအားနည်းချက်မှာ (ဆိုလိုသည်မှာအောက်တွင်ဖော်ပြထားသော SD သည် = -.001)၊ b = .622, SE = .298, 057% CI [.95; .185] , t = 411, p <.5.196 (ကြည့်ပါ သင်္ဘောသဖန်း 2, စိတျအပိုငျးခ) ။
ဆွေးနွေးမှု
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု SNS Facebook နှင့် FAD အပေါ်ကြုံတွေ့စီးဆင်းမှုကြားရှိ link ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ စီးဆင်းမှုအတွေ့အကြုံနှင့်အပြုသဘော ခွဲခြား. မရဘဲချိတ်ဆက်ခံရဖို့စွဲလမ်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြထားကြောင်းအစောပိုင်းလေ့လာမှုများနှင့်အညီ [15, 18, 19] လက်ရှိတွေ့ရှိချက် (Hypothesis 1 အတည်ပြု) Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားသိသိသာသာအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ နှစ်ဦးစလုံး variable တွေကိုအကြားဘုံကှဲလှဲ 43.6% ဖြစ်သကဲ့သို့ link ကိုသိသိသာသာခိုင်ခံ့ခဲ့တဲ့အကြောင်း, သတိပြုပါ။ ဒါ့အပြင် Facebook ကစီးဆင်းမှုကိုအသီးအသီး subscale သိသိသာသာ FAD မှအပြုသဘောဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ယခင်ရလာဒ်များ (ဥပမာ, ပေါ်အိပ်ပျော်သောငါတို့မျှော်လင့်ချက်များမှမတူဘဲ [18]), Facebook မှာစီးဆင်းမှု၏ subscales ခံစားနှင့်အချိန်-ပုံပျက် FAD နှင့်အတူအင်အားအကောင်းဆုံး link ကိုမပြခဲ့ပါဘူး။ အတိုင်းအတာ "ခံစား" နဲ့ link ကိုငါးစီးဆင်းမှု subscales (Hypothesis 2 ဆနျ့ကငျြ) ၏အနည်းဆုံးတစ်ဦးဖြစ်ခဲ့သည်။ cf. [; နှိုင်းယှဉ်များတွင်အမြင့်ဆုံးဆက်စပ်မှု FAD နှင့် subscale "Presence System စမ်းသပ်" (.31 မှ .60 ထံမှဆက်စပ်မှုကွဲပြားခြားနားမှု Cohen ကိုရဲ့က q ပ္ပံ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားအကြားပေါ်ထွက်လာ32]) ။ အထူးသဖြင့်ခုနှစ်တွင် FAD ကို item "ရုပ်သိမ်းရေး" နီးကပ်စွာဒီ subscale ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ FAD အကဲဖြတ်အားလုံးခြောက်လပစ္စည်းများအတိုင်းအတာ "Presence System စမ်းသပ်" ၏နှစ်ခုပစ္စည်းများကဲ့သို့တူညီသောအချက်ပေါ်တင်ဆောင်။
Facebook ကအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးကမ္ဘာထဲမှာကိုဗတ္တိဇံပေးရန် subscale "Presence System စမ်းသပ်" အစီအမံခံစားချက် [21] ။ ဒီ subscale ၏နှစ်ခုပစ္စည်းများကိုနေစဉ် (Item 8 "Facebook ကိုငါ့အဘို့ကမ္ဘာသစ်ကိုဖန်တီးပေး, ငါ browsing အတွက်ရပ်တန့်သည့်အခါဤလောက၏ရုတ်တရက်ပျောက်သွားမှာ" Facebook ကိုသုံးပြီးနေတုန်းသွားရောက်ကြည့်ရှုသည့်ဆိုဒ်များကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ကမ္ဘာ့အကြှနျုပျအဘို့ကိုပိုမိုမှန်ကန်သည် "Item 9, အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီးထက် Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်း "အသုံးအနှုန်းအတွက်ကမ္ဘာသစ်ထဲမှာနှစ်မြှုပ်ခြင်းပါဝင်သည်, အ FAD ပစ္စည်းများကဲ့သို့တူညီသောအချက်ပေါ်တင်ဆောင်ထားတဲ့,) ဤတတိယကို item (Item 7 ဘို့ကိစ္စမဟုတ်ခဲ့" ကိုမကြာခဏငါရှိရာငါ့ကိုမေ့လျော့စေသည် နှင့်အခြားအချက်တစ်ချက်ပေါ်တင်ဆောင်ထားတဲ့အဘယ်အရာသည်လက်ရှိတွင် "ငါ့ကိုလှည့်ပတ်ဖြစ်ပျက်) ။ အစောပိုင်းကသုတေသန [စီးဆင်းမှုအွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင်ကြုံတွေ့ဖြစ်စေသောအဓိကအချက်များထဲကတစ်ခုဖြစ် Presence System စမ်းသပ်ဖော်ထုတ်33] ။ ပို lifelike ပုံရိပ်တွေသင့်လျော်သောအွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်လည်းပါဝင်သည်, ပို immersive အသုံးပြုသူများသည် [အထဲတွင်ခံစားရတယ်34, 35] ။ Facebook ကအဖွဲ့ဝင်များနေ့စဉ် [၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူ၎င်းတို့၏အတွေ့အကြုံများကိုဝေမျှဖို့ပုဂ္ဂလိကဓာတ်ပုံများသန်းပေါင်းများစွာ upload နှင့်သူတို့၏ဘဝ၌သူတို့ပါဝင်ပတ်သက်ရန်22, 23] ။ ထို့ကြောင့်သူတို့ (လူမှုရေး) အပြန်အလှန်၏ကွဲပြားခြားနားတဲ့နည်းလမ်းတွေက၎င်း၏အဖွဲ့ဝင်များကဖွင့်လှစ်သော Facebook ကိုကမ္ဘာ၏အမြဲတမ်းဖွံ့ဖြိုးရေး, ရန်ကူညီသည်။ အချို့က Facebook မှအဖွဲ့ဝင်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာပေါ်မြင့်သောဂိုးသွင်းနေ့စဉ်ပြဿနာများကနေလွတ်ဘို့ဤအပြန်အလှန်ကိုလိုက်နှင့်မကြာခဏအော့ဖ်လိုင်းလွဲချော်အပြုသဘောအတွေ့အကြုံများထုတ်ယူနိုင်ရန်အဘယ်သူသည်အထူးသဖြင့်သူများ [6] ။ ထို့အပွငျက [အစောပိုင်းကသုတေသန narcissism နှင့် FAD အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့အစီရင်ခံကြောင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်2] ။ ရပိုင်ခွင့်အခွင့်အရေးနှင့်ကိုယ်ပိုင် grandiosity ၏ခံယူချက်၏ငွေကြေးဖောင်းပွမှုအဓိပ္ပာယ်အားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာနေသော narcissism အပေါ်မြင့်မားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်း, ပုံမှန်အားဖြင့်အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်လေးစားမှုကိုအဘို့အပြင်းထန်စွာရှာဖွေ။ သူတို့ကဒီအပြုသဘောတုံ့ပြန်ချက်အရ, ဒါမှမဟုတ်သူတို့ရဲ့မြင့်တက် Self-အမြင်ဆန့်ကျင်ရာသတင်းအချက်အလက်ရိပ်မိနိုင်ခြင်းမရှိကြချေလိုက်တဲ့အခါ, သူတို့ရဲ့ Self-လေးစားမှု [ကြုံတွေ့နေကြရသည်36, 37] ။ ထို့ကြောင့်ကတိုတောင်းသောကာလအတွင်းကြီးမားတဲ့ပရိသတ်ကိုကနေအပြုသဘောဆောင်တဲ့မှတ်ချက် narcissistic ကလူလည်းဖြစ်နိုင်ခြေအပြုသဘောတုံ့ပြန်ချက်တွေအများကြီးရမှမထွက်ရ, အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်နေ့စဉ်ပြဿနာများမှလွတ်မြောက်ရန်ကြိုက်တတ်တဲ့, ဥပမာ, "အကြိုက်များ" ကြောင်းတွေးဆသို့မဟုတ်နိုင်ပါသည် အချိန်ကိုမကြာခဏကအော့ဖ်လိုင်းကမ်ဘာပျေါတှငျအပြန်အလှန် "၏အမှုထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသည်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ရှိရလဒ်တွေကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားအဲဒီတစ်ဦးချင်းစီ FAD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အထူးအန္တရာယ်မှာဖြစ်ပေလိမ့်မည်။ အခါ Facebook ကကမ်ဘာပျေါတှငျနှစ်မြှုပ်ခြင်း, Facebook မှာပိုပြီးအလွန်အကျွံတိုးအလုပ်မည်ဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုအထူးကြပ်မတ်အခ်ါဆုလာဘ်ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော်အလယ်အလတ်အပြုသဘော, FIS အားဖြင့်ဒါမှမဟုတ်ပေါင်းစပ်ညွှန်းကိန်းများကဖြစ်စေအကဲဖြတ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Hypothesis 3 Facebook ကပြင်းထန်မှုကိုသုံးပါက Facebook စီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားဆက်ဆံရေးကိုအတည်ပြုကြောင်းလက်ရှိတွေ့ရှိချက်အရသိရသည်။ ပြင်းထန်စွာ Facebook ကအသုံးပြုကြသောအထူးသဖြင့်အဖွဲ့ဝင်များ, ဆိုလိုသည်မှာ, မကြာခဏသူတို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝများတွင် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုပေါင်းစည်းရှိအချိန်အများကြီးဖြုန်းသောကြောင့်သွားရောက်ကြည့်ရှုနှင့်တစ်ဦးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက် Facebook ကစီးဆင်းမှုကိုမြင့်မားတန်ဖိုးများကိုတွေ့ကြုံခံစားဟန်နှင့် FAD ဖို့အထူးသဖြင့်ကျရောက်နေတဲ့များမှာ ။ ဒါဟာအော့ဖ်လိုင်းနှင့်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးအကြားထပ်တူသိသိသာသာအဆိုပါအော့ဖ်လိုင်းဆက်ဆံရေး၏အဆမတန်သေးငယ်နှင့်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးကိုပမာဏကိုအခါ FAD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့တစ်ဦးအပိုဆောင်းအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်ပေါ်ကြောင်းတွေးဆနိုင်ပါသည်။ ဤသည်ကြယ် [Facebook မှတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့စိတ်ခံစားမှုကို attachment ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်38] တစ်ဦးချင်းစီအပေါ်အွန်လိုင်းကမ္ဘာ၏ Presence System စမ်းသပ်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်ဖို့ထင်သော။ အစွန်းရောက်အမှု၌, အွန်လိုင်းကမ်ဘာပျေါတှငျနှစ်မြှုပ်ခြင်းဘေးဒဏ်သင့်တဦးချင်းတော့ဘူးအွန်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာကြီးအကြားခြားနားချက်ကိုအသိအမှတ်မပြုလို့မရပါဘူးဒါကြောင့်အထူးကြပ်မတ်ဖြစ်လာပေလိမ့်မည်။ မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများအစီရင်ခံပူးတွဲမှုစတိုင်များနှင့်စွဲလမ်းဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအကြားနီးကပ် link ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစား [11, 12] နိဂုံးကို Facebook မှတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ပူးတွဲမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အန္တရာယ်မကြာခဏခွင့်ပြုချက်နှင့်အပြုသဘောတုံ့ပြန်ချက်အဘို့မိမိတို့လိုအပ်ကျေနပ်ဖို့အလွန်အကျွံဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံသူစိုးရိမ်ပူးတွဲမှုစတိုင်နှင့်အတူ Facebook မှအဖွဲ့ဝင်များအတွက်အထူးသဖြင့်မြင့်သောအဖြောင့်မတ်နေသည်။ ဆနျ့ကငျြ, လုံခြုံတဲ့ attachment ကိုစတိုင်ပြတဲ့သူက Facebook သည်အသုံးပြုသူများဒီအန္တရာယ်ကိုလျော့နည်းကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်နိုင်သည်။
သူတို့အထူးသဖြင့် Facebook ပေါ်တွင်ကြုံတွေ့ Facebook ကိုယေဘုယျအားဖြင့်စီးဆင်းမှုနှင့် Presence System စမ်းသပ် FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုအံ့သောငှါထုတ်ဖေါ်ဘာလို့လဲဆိုတော့လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အထူးအရေးပါမှု၏ဖြစ်ကြသည်။ FAD လက္ခဏာများဖြစ်သောကြောင့်အက၎င်း၏အဆင့်မြင့်အသက်အရွယ်နှင့်အလုပ်အကိုင်အကွာအဝေး၏ (3.8% Non-ကျောင်းသားများ) အပေါ်အစောပိုင်းကလေ့လာမှုများ၏နမူနာထက်ယေဘုယျလူဦးရေရဲ့ထက်ပိုကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ပါသည်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာ၏ (polythetic အမှတ်ပေး)% 7.8 မှ 70.6% အတွက် (monothetic အမှတ်ပေး) ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည် အများအားဖြင့်သာဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုထည့်သွင်းထားတဲ့ FAD, (ဥပမာ [2, 4, 7, 27, 28]) ။ FAD လက္ခဏာများ၏နှုန်းထားများနှင့်ပစ္စုပ္ပန်နမူနာများ၏အတော်လေးမြင့်မားတဲ့ကိုယ်စားပြုမှုစဉ်းစားနိဂုံး FAD မဟုတ်တော့တဲ့မှုမရှိခြင်းကိုမဖြစ်စလောက်ဖြစ်ရပ်ဆန်းပါဝငျကြောင်းဖြောင့်မတ်နေပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကစွဲလမ်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုဆန့်ကျင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များအပေါ်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်လျှောက်ထားရန်ထိရောက်ပါလိမ့်မယ်။ တဦးတည်းအကြံပြုချက်သတိရှိရှိနေ့စဉ်အသုံးပြုမှုအတွက်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းအချိန်ကန့်သတ် setting ဥပမာအားဖြင့်ပြင်းထန်မှုအသုံးပြု Facebook ကိုထိန်းညှိဖို့လိုလားအလေးပေးဖို့ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စွဲလမ်းသောဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်ပြဿနာယေဘုယျအငျတာနကျသုံးစှဲအပေါ်အစောပိုင်းကလေ့လာမှုများအတွက် [18, 39] ကနှိုးဆော်သံနာရီလုပ်ငန်းတွေစတင်ဖို့ဖို့ဒါမှမဟုတ် "pop-up" မက်ဆေ့ခ်ျများအသုံးပြုမှုအချိန်ကိုထိန်းညှိဖို့ထည့်သွင်းရန်အကြံပြုထားသည်။ ဤရွေ့ကားလုပျထုံးလုပျနညျး FAD မှအားနည်းချက်တိုးပွါးကြောင်းအလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုမှုတားဆီးအတွက်အထောက်အကူဖြစ်ဖွယ်ရှိပါသည်။ ထို့အပွငျကသေးကို virtual အာကာသဖြစ်နေဆဲကြောင့်အော့ဖ်လိုင်းမိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုအဖွဲ့ဝင်များနှင့်အတူချိတ်ဆက်နေဖို့အလုပ်ပင်လျှင် Facebook ကိုကမ္ဘာကကြောင်းနှင့်အွန်လိုင်းကိုဤလောကသို့ထွက်ပေါက်များအားဖြင့်ပြဿနာကိုဖြေရှင်းနိုင်ဖို့အထောက်အကူပြုမထားဘူးဆိုတဲ့အချက်ကို၏အသိပညာပေးရန်အရေးကြီးပါသည် အော့ဖ်လိုင်း။ ဆနျ့ကငျြ, အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုလက်ရှိပြဿနာများ၏တိုး။ လေးစေခြင်းမှအထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်သို့မဟုတ်အသစ်ပြဿနာများပေါ်ပေါက်လာမှု။ ဥပမာအားဖြင့်, လက်ရှိနမူနာ၏ 11.1% Facebook ကသူတို့အလုပ်သူတို့ / လေ့လာမှုများ (FAD Item 6 "ပဋိပက္ခ") အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်နိုင်အောင်အများကြီးသုံးစွဲဖို့ညွှန်ပြ။
လက်ရှိလေ့လာမှုအများအပြားပိုင်ဆိုင်မှုရှိပြီးစွဲလမ်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များ၏တိုးတက်မှုကိုအထောက်အကူပြုနိုင်ပေမဲ့, သူ့ရဲ့န့်အသတ်အချို့ဖော်ပြရကျိုးနပ်ဖြစ်ကြသည်။ အရေးအပါဆုံးအားနည်းချက် [ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ရန်ရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူသာကန့်သတ်ကောက်ခွင့်ပြုထားတဲ့သူ့ရဲ့ Cross-Section ဒီဇိုင်းဖြစ်ပါတယ်40] ။ ဒါကြောင့် Facebook မှာစီးဆင်းမှု FAD (နှင့်မဟုတ်အပြန်အလှန်) ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်နှင့် Facebook ၏စိစစ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုပြင်းထန်မှုအသုံးပြုထိုကဲ့သို့သောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အတူကိုက်ညီ, ဒီဆင်ခြင်ခြင်းမသိဘဲရမ်းမေးတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ကြောင်းအတော်လေးယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်ဖြစ်သော်လည်း ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သပြင်းပြင်းထန်ထန် longitudinal အလားအလာဒီဇိုင်းများနှင့်စမ်းသပ်သုတေသနပြုခြင်းဖြင့် Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြား link ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အနာဂတ်သုတေသီများအကြံပြုသည်။
ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာများ၏ကျားဖွဲ့စည်းမှု (73.6% အမျိုးသမီး) လက်ရှိရလဒ်များအစဉ်အဆက်ကန့်သတ်။ ဒီကန့်သတ်ကိုင်တွယ်ရန်, ငါတို့စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက် variable ကိုကျားမအဘို့ထိန်းချုပ်ထား။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ကပိုပြီးယေဘုယျကောက်ချက်ဖွင့်ဖို့တန်းတူကျား, မအချိုးနဲ့နမူနာလက်ရှိရလဒ်တွေကိုပုံတူပွားဖို့နှစ်လိုဖွယ်ဖြစ်ပါသည်။
ထို့အပွငျကလက်ရှိလေ့လာမှု၏သင်တန်းသားများကိုကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်း SNSs အပေါ်ပြသပါဝင်မှုဖိတ်စာများကစုဆောင်းခဲ့ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ ထို့ကြောင့်ကဖယ်ထုတ်ထားလို့မရနိုင်ပါပိုအသုံးပြုသူတစ်ဦးသင့်လျော်သောအွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းပေါ်တက်ကြွခဲ့ကြောင်း, အမြင့်မားသည်ဤအသုံးပြုသူဖိတ်ကြားချက်ကိုသတိထားဖြစ်လာခဲ့သည်နှင့်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ကမ်းလှမ်းချက်ကိုတုံ့ပြန်သောဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျကြောင့်ပါဝင်မှုများ၏ဆန္ဒအလျောက်သဘောသဘာဝ၎င်းထိုသို့ SNSs အပေါ်ပြီးသားအွန်လိုင်းသုတေသနစိတ်ဝင်စားခဲ့ကြတဲ့သူအထူးသဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီ, အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်မှတုန့်ပြန်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါကအလားအလာရွေးချယ်ရေးဘက်လိုက်မှုကလက်ရှိရလဒ်များ၏ယေဘုယျကန့်သတ်။ ဒါဟာ SNSs ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောအသုံးပြုသူများကိုထက်လေ့လာမှုတွင်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ပါဝင်ခဲ့ကြောင်းဖွယ်ရှိသည်။ များစွာသောအွန်လိုင်းလေ့လာမှုများအတွက်ဘုံသောဤဘက်လိုက်မှု, SNSs အသုံးပြုမှုပမာဏ၏စည်းကမ်းချက်များ၌နမူနာတစ်ခုအကွာအဝေးကန့်သတ်မှုနိုင်ဘူး။ ထိုကဲ့သို့သောအကွာအဝေးကန့်သတ်တာကို Facebook စီးဆင်းမှုနှင့် FAD နှငျ့ပတျသကျသောဆက်စပ်မှုများပြင်းအားကိုလျှော့ချခဲ့ကြပေမဲ့, အဲဒါကိုလက်ရှိစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း၏တရားဝင်မှု threated ကြောင့်မဖြစ်နိုင်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါယူဆချက်စမ်းသပ်မှုအလားအလာအကွာအဝေးကန့်သတ်သိသိသာသာဖျော်ဖြေစာရင်းအင်းစမ်းသပ်မှု၏ sensitivity ကိုလျှော့ချမပြုခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြသိသိသာသာဖြစ်ထွက်လှည့်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အဲဒါကိုသင်တန်းသားများကိုကြိုတင်မှာဖျောပွထားပါမခံသောကြောင့်လေ့လာမှု၏တိကျသောသုတေသနပြုမေးခွန်းတစ်ခုကိုလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သြဇာလွှမ်းမိုးမဖွယ်ရှိသည်။
တက် Sum ဖို့, လက်ရှိလေ့လာမှု Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားရင်းနှီးသောအပြုသဘောဆက်စပ်မှုတွေဖော်ပြသည်။ အထူးသဖြင့် Facebook မှာစီးဆင်းမှု၏အရေးပါသောဝိသေသဖြစ်သော Facebook ကိုကမ္ဘာ၏ Presence System စမ်းသပ်, FAD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့တစ်ဦးချင်းစီအားနည်းချက်မြှင့်တင်ရန်ပုံရသည်။ Facebook မှာစီးဆင်းမှုနှင့် FAD အကြားဆက်စပ်မှုတွေနောက်ထပ်ပိုကောင်း FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အန္တရာယ်အဖြစ်ကဆန့်ကျင်အကာအကွယ်အချက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုနားလည်ရန်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်သည်။
သတင်းအချက်အလက်ထောက်ပံ့
S1 ဖိုင်မှတ်တမ်း
Datasets ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအတွက်စမ်းသပ်မှုများအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။
(SAV)
ရန်ပုံငွေရှာခြင်းထုတ်ပြန်ချက်
ဤလေ့လာမှုအလက်ဇန်းဒါးဗွန် Humboldt-Foundation ကJürgen Margraf မှချီးမြှင့်အလက်ဇန္ဒားဗွန် Humboldt ပါမောက္ခကထောက်ခံခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ, ငါတို့ဂျူလီယာ Brailovskaia မှချီးမြှင့်သည့် Ruhr-Universität Bochum များ၏ပွင့်လင်း Access ကိုပြည်သူများသိရှိစေရန်ထုတ်ပြန်ကြေရန်ပုံငွေများအားဖြင့်ထောက်ခံမှုအသိအမှတျပွု။ အဆိုပါဒကာလေ့လာမှုဒီဇိုင်း, အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ထုတ်ဝေရန်ဆုံးဖြတ်ချက်သို့မဟုတ်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုမရှိအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။
ဒေတာကိုရရှိနိုင်
အားလုံးသက်ဆိုင်ရာဒေတာတွေကိုစက္ကူနှင့်၎င်း၏ပံ့ပိုးပြန်ကြားရေးဖိုင်တွေအတွင်းဖြစ်ကြသည်။
ကိုးကား