comments: အံ့သြစရာကောင်းတာကလေ့လာမှုယောက်ျား၏ 49% ကအင်တာနက်စွဲအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စမ်းသပ်မှု သာ. ကြီးမြတ်ဆုလာဘ်များနှင့်အသစ်အဆန်းဘို့လိုအပ်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
အရင်းအမြစ်
စိတ်ရောဂါကုသမှု, Kaohsiung ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ဆေးရုံ, Kaohsiung, ထိုင်ဝမ်, 100 Tzyou 1st လမ်းဦးစီးဌာန။ Kaohsiung စီးတီး, ထိုင်ဝမ်။
ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်အန္တရာယ်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ အောက်ပါပေးခဲ့ 216 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (132 အထီးနှင့်အ 84 အမျိုးသမီး) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း: အင်တာနက်စွဲများအတွက် (က) အဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူး, ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိုငွေပြမှုဘို့ (ခ) အိုင်အိုဝါလောင်းကစားဝိုင်းစမ်းသပ်မှု, (ဂ) လေဘောလုံးအင်နာလော့အန္တရာယ်စမ်းသပ်ခြင်း ( BART) ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများများအတွက် Tridimensional ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ (TPQ) အန္တရာယ်-ယူပြီးသဘောထားတွေကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့် (ဃ) ဖြစ်သည်။
ရလဒ်ကအောက်ပါထင်ရှား:
(က) 49 ယောက်ျား၏% နှင့်အမျိုးသမီး၏ 17% စွဲခဲ့ကြသည်,
(ခ) စွဲကျောင်းသားများ, ပိုကောင်းတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချညွှန်ပြခြင်း, အိုင်အိုဝါစမ်းသပ်မှု၏နောက်ဆုံး 40 ကတ်များအတွက်ပိုပြီးအကျိုးရှိကတ်များကို select မှတော်မှာ
(ဂ) အဘယ်သူမျှမကွာခြားချက်က, BART အဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည် စွဲဘာသာရပ်များအန္တရာယ်-ယူပြီးအပြုအမူတွေအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ပိုဖွယ်ရှိမဟုတ်ကြကြောင်းညွှန်ပြ နှင့်
(ဃ) TPQ ရမှတ်များ အဆိုပါစွဲအဘို့အနိမ့်ဆုလာဘ်မှီခို (RD) တနှင့်အဆင့်မြင့်အသစ်အဆန်းရှာ (NS) ပြသ.
အဆိုပါအိုင်အိုဝါလောင်းကစားဝိုင်းစမ်းသပ်မှုအပေါ်၎င်းတို့၏ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုနှင့်အိုင်အိုဝါစမ်းသပ်မှုအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက်လစ်လပ်ဖြစ်ပြခဲ့ကြကြောင်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအုပ်စုများအနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စုခွဲခြား။ ထို့ကြောင့်ဤလက္ခဏာများ fit ကြောင်းကျောင်းသားများကိုအနီးကပ်အင်တာနက်စွဲကာကွယ်တားဆီးဖို့စောင့်ကြည့်ရပါမည်။
;