Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 Apr;20(4):251-258. doi: 10.1089/cyber.2016.0073.
Caci B ကို1, Cardaci M က1, Scrima က F2, Tabacchi ME3,4.
ြဒပ်မဲ့သော
လေ့လာချက်များအရ Facebook Addiction Italian Questionnaire (FAIQ) သည် ၂၀ ပါ ၀ င်သောလူငယ်အင်တာနက်အင်တာနက်စစ်ဆေးမှု (IAT) ၏အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ လေ့လာမှု ၁ တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် FAIQ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုစူးစမ်းလေ့လာသည့်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်း (EFA) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု (၂) တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် EFA မှတစ်ဆင့်ဖော်ထုတ်ထားသော FAIQ စက်ရုံတည်ဆောက်ပုံကိုအတည်ပြုရန်အတည်ပြုသောအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (CFA) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ CFA မှရရှိသောရလဒ်များသည်စုစုပေါင်းကှဲလှဲမှု၏ ၅၈ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ၄ င်းအချက်အလက်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောအထွေထွေပိုမိုမြင့်မားသောအမိန့်အချက်လေးမျိုးရှိကြောင်းအချက် ၄ ချက်ပါသောမော်ဒယ်ရှိခြင်းကိုအတည်ပြုသည်။ FAIQ အချက်များ၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။
သော့ချက်စာလုံးများ - Facebook၊ အင်တာနက်စွဲခြင်း၊ လူမှုကွန်ယက်
PMID: 28394208
Doi: 10.1089 / cyber.2016.0073