Encephale ။ 2018 Jun;44(3):192-199. doi: 10.1016/j.encep.2017.09.001.
Laconi S က1, Kaliszewska-Czeremska K သည်2, Tricard N ကို3, Chabrol H ကို3, Kuss DJ သမား4.
ြဒပ်မဲ့သော
ရည်ရွယ်ချက်များ:
အထွေထွေပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး-2 (GPIUS-2) တစ်ဦးသိမြင်မှုအမူအကျင့်မော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲအကဲဖြတ်တိုတောင်းတဲ့ Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကရည်မှန်းချက်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုနမူနာအကြား၎င်း၏ပြင်သစ်ဗားရှင်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအကဲဖြတ်ရန်နှင့်အထွေထွေပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမော်ဒယ်များ၏ဆက်စပ်မှုလေ့လာပြီးဖို့ဖြစ်တယ်။
နည်းနာ:
563 နှင့် 18 နှစ်ပေါင်း (M = 35; SD က = 20.8) နှစ်ကြား 2.7 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကနမူနာအဆိုပါ GPIUS-2, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့် epidemiological လေ့လာမှု-စီးပွားပျက်ကပ်စကေးများအတွက်ရေးစင်တာအပါအဝင်တော်တော်များများအွန်လိုင်း Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းပြီးစီး (CES-D ကို) ။
ရလဒ်:
confirmatory စက်ရုံဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမူရင်းငါးခု-Factor မော်ဒယ်နှင့်မူရင်းလေး-Factor မော်ဒယ်ဆင်းရဲသားဒါပေမယ့်လက်ခံနိုင်ဖွယ်ခြုံငုံမထိုက်မတန်ထင်ရှား။ Path ကိုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လင်းမလုံလောက် Construction တရားဝင်မှုအကြံပြုခြင်း, ဒေတာမှဆင်းရဲသားမထိုက်မတန်ပြသပေးစမ်းသပ်လေ့လာဆန်းစစ်။ ဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှတဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ convergence နှင့်တစ်ပြိုင်တည်းပါစစ်ချက်ယူပြီးအဆိုပါ GPIUS-2 ၎င်း၏အကြောင်းရင်းများ, အွန်လိုင်းသုံးစွဲသည့် IAT, အချိန်နှင့် CES-D ကိုအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဖော်ပြခဲ့တယ်။
နိဂုံးချုပ်:
ဒါဟာသုတေသနယခင်ရလဒ်များကိုမှအလားတူပြင်သစ်နမူနာအတွက် GPIUS-2 ၏မလုံလောက် psychometric ဂုဏ်သတ္တိများကိုမီးမောင်းထိုးပြ။ သို့သော်ဤပြင်သစ်ဗားရှင်းကျောင်းသားများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်များအတွက်အသုံးဝင်သော multidimensional tool ကိုဖြစ်ပေါ်, နှင့်၎င်း၏အစိုင်အခဲသီအိုရီအခြေခံနှင့်ဤ psychometric လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုရှိနေသော်လည်းပေးထားအနာဂတ်သုတေသနနှင့်တိုင်းများ၏လက်တွေ့ application များအတွက်ဂတိတော်နှင့်စပ်ဆိုင်သောဖော်ပြသည်။
KEYWORDS: စွဲ; စွဲလမ်းစေအပြုအမူ; GPIUS-2; အင်တာနက်ကို; Psychometrics; Psychométrie
PMID: 29157679
Doi: 10.1016 / j.encep.2017.09.001
;