အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder လိုအပ်ချက်များ၏ hierarchical အကျိုးသက်ရောက်မှု: ပိုပြီးပြင်းထန်သောရောဂါဗေဒညွှန်ပြဘယ်ဟာ? (2017)

စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2017 May;14(3):249-259. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.249.

Lee က SY1, Lee ကဟောင်ကောင်1, Jeong H ကို2, Yim HW2, Bhang SY3, jo SJ2, Baek KY2, Kim က E ကို2, ကင်မ်က MS1, Choi JS4, Kweon YS1.

ြဒပ်မဲ့သော

Objective:

IGD ၏ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအဆင့်အထိအဆိုအရအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) စံနှင့်၎င်းတို့၏ဖြန့်ဖြူးများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုလေ့လာစူးစမ်းရန်။ တစ်ဦးချင်းစီ IGD လက္ခဏာနှင့် IGD ပြင်းထန်မှုမှစိတ်ရောဂါ comorbidities ၏အသင်းအဖွဲ့များကိုလည်းစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။

နည်းနာ:

ဆက်တိုက်စုဆောင်း 330 ကိုရီးယားအလယ်တန်းကျောင်းသား Clinician အားဖြင့်သူတို့ရဲ့ဂိမ်းပြဿနာများအကဲဖြတ်ရန်မျက်နှာ-to-မျက်နှာအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးများခံယူ။ အဆိုပါစိတ်ရောဂါ comorbidities ကိုလည်း Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာတူရိယာနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဒေတာကိုကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ပါတယ်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအုပ်စုများအကြားစံ၏ဖြန့်ဖြူး univariate ခါးဆစ်ကြံစည်ခြင်းဖြင့်မြင်ခဲ့သည်။

ရလဒ်:

'Compulsivity' နှင့် 'Tolerance' တို့၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုကိုထုတ်ယူခဲ့သည်။ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' နှင့် 'ဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုကိုထိခိုက်စေရန်' သည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုညွှန်ပြနိုင်သည်။ 'Craving' သည်လက်တွေ့အသုံးဝင်မှုကိုပိုမိုအသိအမှတ်ပြုသော်လည်း 'Tolerance' သည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုကြောင့်ဖြန့်ဖြူးမှုကွဲပြားမှုကိုမပြသပါ။ စိတ်ကျန်းမာရေးချို့ယွင်းမှုများကိုနိုင်ငံတကာနှင့်လိုက်နာကျင့်သုံးမှုသည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုအရကွဲပြားမှုရှိသည်။

နိဂုံး:

IGD စံသတ်မှတ်ချက်ကိုအဆင့်ဆင့်တင်ပြသည်။ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' နှင့် 'ဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းမှုအားထိခိုက်စေရန်' သည်ပိုမိုပြင်းထန်သောပြင်းထန်မှုကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သဖြင့်ဤလက္ခဏာများကိုပိုမိုလက်တွေ့ကျသောအာရုံစိုက်မှုကိုပြသနိုင်သည်။ သို့သော် 'သည်းခံစိတ်' ကိုမှန်ကန်သောရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်အဖြစ်မတွေ့ရှိခဲ့ပါ။

KEYWORDS:  diagnostic စံ; အဆင့်ဆင့်; အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ; ကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; ပြင်းထန်မှု

PMID: 28539943

PMCID: PMC5440427

Doi: 10.4306 / pi.2017.14.3.249

စာပေးစာယူ: Yong-Sil Kweon, MD, Ph.D, စိတ်ရောဂါကုသမှုဌာန၊ Uijeongbu စိန့်မာရိဆေးရုံ၊ ဆေးတက္ကသိုလ်ကောလိပ်၊ ကိုရီးယားကက်သလစ်တက္ကသိုလ်၊ Cheonbo-ro ၂၇၁၊ Uijeonbu 271, ကိုးရီးယားသမ္မတနိုင်ငံ
Tel: + 82-31-820-3032, ဖက်စ်: + 82-31-847-3630, E-mail ကို: [အီးမေးလ်ကိုကာကွယ်ထားသည်]

နိဒါန်း

ㅔအင်တာနက်ကျယ်ပြန့်ပါသည်နေ့စဉ်အသက်တာ၌အဆင်ပြေအပြောင်းအလဲများကိုအများကြီးယူဆောင်နှင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာအတူတကွလူတွေဆောင်ခဲ့ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတားအဆီးများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုလျော့နည်းသွား။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, စိုးရိမ်ပူပန်မှုများလည်းသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာများ၏အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များအဘို့အထမြောက်တော်မူပြီ။1 Real-ဘဝ interaction က ပို. ပို. အွန်လိုင်း-interaction ကကြောင့်ရွှေ့ပြောင်းနေကြပါတယ်။2 ထို့ပြင်အင်တာနက်ကို၏ကွှငျးမဲ့အကြောင်းအရာများကိုလည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်အလားအလာဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များအကြောင်းကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုများထမြောက်တော်မူ။ ဒါဟာစိတ်ရောဂါ (DSM) ၏အသစ်ကရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်စာရင်းအင်းကို manual ၏အပိုင်း III ကိုဝင်ရောက်ခဲ့သည်ကြောင့်အထူးသ၏, အင်တာနက်ဂိမ်းကစား Psychiatry ၏လယ်ပြင်တွင်ကြီးထွားလာအာရုံစူးစိုက်မှုကိုရရှိထားသူ -53 လက်ရှိတွင်ရောဂါများ၏နိုင်ငံတကာခွဲခြားရေး (ICD) -11 အတွက်တရားဝင်အဖြေရှာတဲ့စံအဖြစ်အဆိုပြုထား။4 IGD နောက်ထပ်ပြဿနာတွေဖြင့်ကမ္ဘာအဝှမ်းတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်များပိုမိုကျယ်ပြန်ပြန့်ပွားခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းများကြီးထွားလာလူကြိုက်များနှင့်အတူကြီးထွားဖို့မျှော်လင့်နေကြသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအတွက်ပေါ်ပေါက်။5 ထို့ကြောင့် ICD-11 အတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏အဆိုပြုပါဝင်အချိန်မီနှင့်လမ်းကြောင်းမှန်ပေါ်အတွက်ပုံရသည်။
ㅔယခင်က“ စွဲလမ်းမှု” ဟူသောအယူအဆကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများသာအသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်“ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှု” သည် DSM-5 ရှိ“ ပစ္စည်းမဟုတ်သောဆက်စပ်သည့်ရောဂါများ” နှင့်“ စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကြောင့်ရောဂါများ” အမျိုးအစားအသစ်ကို ICD-11 beta မူကြမ်းတွင်မိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့်တရားဝင်ဖြစ်လာသည်။ IGD သည် DSM ၏အပိုင်း ၃ တွင်ပါဝင်ခြင်းနှင့်မတူသည်မှာ ICD-11 သည်ဂိမ်းရောဂါအဖြစ်တရားဝင်ရောဂါလက္ခဏာအဖြစ်ထည့်သွင်းရန်မျှော်လင့်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ အဆိုပြုထားသောရောဂါရှာဖွေရေးစံသတ်မှတ်ချက် ၂ ခု၏သဘောတရားသည်ယေဘုယျအားဖြင့်တူညီသည်။ သို့သော်၎င်းတို့အကြားခြားနားချက်များရှိသည်။ DSM-5 တွင် IGD အတွက်အင်တာနက်မဟုတ်သည့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းများသည်၎င်း၏ nomenclature နှင့်ဆန့်ကျင်။ ပါ ၀ င်နိုင်သော်လည်း ICD-11 သည်ဂိမ်းပြorderနာကိုအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းခွဲများအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။3,4 သို့သော် DSM-5 ပြင်းထန်မှုများကအခြားအခွဲခြားမိတ်ဆက်; , ပျော့အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သော။3 ရောဂါရှာဖွေသည့်စနစ်နှစ်ခုအကြားနောက်ထပ်အဓိကခြားနားချက်မှာ ICS-11 သည် DSM-5 နှင့်မတူသည်မှာ 'Tolerance' သို့မဟုတ် 'Withdrawal' ၏သတ်မှတ်ချက်ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။4
အဆိုပါ DSM-5 နှင့် ICD-11 မူကြမ်းနှစ်ဦးစလုံး၏အဖြေရှာတဲ့စံတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းㅔတစ်သိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းပုဂ္ဂိုလ်ရေး, မိသားစု, လူမှုရေး, ကျောင်းသို့မဟုတ်လုပ်ငန်းခွင်ဒေသများရှိမှုကြောင့် IGD မှဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။3,4 သက်မွေးဝမ်းကျောင်းနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာပြဿနာများကိုလည်း, အလှည့်၌, စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုကွိုးစားအားထုဖြစ်နိုင်သည်။6,7,8 IGD တိုးမြှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်ထိုကဲ့သို့သောစသည်တို့ကိုစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်, အိပ်ပျော်ခြင်းပြဿနာတွေနဲ့အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အဖြစ်စိတ်ရောဂါ comorbidities နှင့်ဆက်နွယ်သောကြီးထွားလာသဘောတူညီမှုယခုရှိပါသည်9,10,11,12,13 IGD တစ်ဝတ္ထုအဖြေရှာတဲ့ entity ဖြစ်သကဲ့သို့မည်သို့ပင်ဆို, စိတ်ရောဂါ comorbidities နှင့်အတူ၎င်း၏သဘာဝကသင်တန်းနှင့်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကောင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်ကြသည်မဟုတ်။ ထို့ပြင်အဓိက IGD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအခြေခံအဆောက်အဦးအစိတ်အပိုင်းနှင့်အချင်းချင်းဆက်ဆံရေးကိုမသိရသေးရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် IGD ပျံ့နှံ့တူသောအခြေခံ့ epidemiological data ကိုအလွန်စာပေကိုဖြတ်ပြီး (1.5-50%) ခြားနားသည်။14,15,16
ㅔပျံ့နှံ့အတွက်ထိုကဲ့သို့သောကြီးမားအပြောင်းအလဲကြောင့်ရွှေကိုစံ၏မရှိခြင်းသို့မဟုတ်ကြောင့်ဤမျှအပေါ်ဂိမ်းကစားခြင်း, မြန်နှုန်းမြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုနိုင်စွမ်းအတွက်ခြားနားချက်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှုန်းထားနှင့်ဆီသို့ဦးတည်လူမှုယဉ်ကျေးမှုသဘောထားတွေနဲ့တူသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအချက်တွေထဲမှာကွဲပြားမှုမှ IGD ၏ကွဲပြားခြားနားသောအဓိပ်ပါယျကနေရလဒ်ခဲ့ကြပေမည် ။ သို့သော်ကျနော်တို့အတိုင်းအတာများန့်အသတ်လည်းဤမျှလောက်ကြီးစွာသောအပြောင်းအလဲအထောက်အကူပြုစေခြင်းငှါယုံကြည်ပါတယ်။ ကျမ်းစာ၌ရေးထားစစ်တမ်းများအတန်ငယ်နိမ့်ဘဝပျံ့နှံ့ (3.4-50%) ပြသစဉ်ယေဘုယျခုနှစ်, On-line ကိုစစ်တမ်းများ IGD အဘို့အမြင့်မားဘဝပျံ့နှံ့ (1.5-9.9%) သရုပ်ပြခဲ့သည်။16 ထိုသို့သောဖြစ်စဉ်များကိုပိုမိုပြဿနာဘာသာရပ်များအွန်လိုင်းစစ်တမ်းများအတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြနိုင်ရှိရာဘက်လိုက်မှု, နမူနာကောကျကနေရပ်တလိမ့်မည်။ နမူနာအတွက်အလားအလာရှိသောအမှားများအပြင်, အားလုံးထိုကဲ့သို့သောသုတေသန IGD ၏ပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းရန်စစ်တမ်းများအသုံးပြုသွားမည်။ Self-အစီရင်ခံစာများမှတဆင့်အချက်အလက်ကောက်ယူမှုအဆင်ပြေပြေနဲ့စျေးသိပ်မကြီးတဲ့ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် Self-တိုင်းတာခြင်းအပေါ်မှီခိုထိုကဲ့သို့သောကြောင့်လေ့လာသဘောထားကိုသို့မဟုတ်ရိုးသားမှုပေါ်ထွက်လာသောအမှားအယွင်းများအဖြစ်အဓိကန့်အသတ်ပတ်ဝိုင်း; Subject (ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်၎င်း၏ပြဿနာပြင်းထန်မှုမှဆိုလိုသည်မှာကွဲပြားခြားနားသောတန်ဖိုးများနှင့်တံခါး); မေးခွန်းမှနားလည်မှုအဆင့်ဆင့် underestimation သို့မဟုတ်မတူညီတဲ့မှဦးဆောင်မှားယွင်းသောသို့မဟုတ်ဖုံးကွယ်တုံ့ပြန်မှု။17,18 အဆိုပါဖျောပွအတိုင်းအတာများန့်အသတ်ကိုကျော်လွှားနိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့ Clinician ခြင်းဖြင့်အဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးများရင်ဆိုင်ရမယ့်အကြီးစားမျက်နှာပို့ချခြင်းဖြင့်ဒေတာစုဆောင်း။
ㅔဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်များမှာ IGD စံများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်နှင့်၎င်းတို့တွင်အဆင့်အတန်းရှိမရှိစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ Toce-Gerstein et al မှပြုလုပ်သောသုတေသန။19 လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါအပေါ်ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးလက္ခဏာတွေလောင်းကစားများ၏ဆက်ဆံရေးအပေါ်အရေးပါတဲ့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော်ဒေတာရောထွေးနမူနာကနေဆင်းသက်လာခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်ကကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (PCA) အသုံးပြုသွားမည်သော်လည်း, ထိုအခြေခံအဆောက်အဦးအစိတ်အပိုင်းနှင့် ပတ်သက်. အများကြီးမဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ထောက်ပံ့ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကမဆိုအထူးသဖြင့်အခြေခံအဆောက်အဦးမော်ဒယ်လ်မလိုအပ်ပါဘူးကတည်းက PCA IGD ကဲ့သို့သောဝတ္ထုအဖြေရှာတဲ့ entity တစ်ခုအထူးသဖြင့်တန်ဖိုးရှိသောနည်းလမ်းဖြစ်နိုင်သည်ဟုယုံကြည်ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးစေရန်, PCA နှင့်အတူဂိမ်းကစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှစ်ခုမကြာသေးမီကသုတေသနရှိခဲ့သည်။20,21 သို့သော်၎င်းတို့သည်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောအတိုင်းအတာများကန့်သတ်ချက်များပြသခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဖိုရမ်များမှဂိမ်းများကိုစုဆောင်းခြင်းနှင့်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာများကိုမှီခိုခြင်းအားဖြင့်ရည်မှန်းချက်တိုင်းတာမှုမရှိခြင်းဖြစ်သည်။ သုတေသနတစ်ခုအနေဖြင့် PCA ကို အသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ 'အားနည်းသောထိန်းချုပ်မှု' နှင့် 'ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများ' နှင့်သက်ဆိုင်သောအပိုင်း (၂) ခုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သို့သော်အမျိုးသားများကနမူနာအနေဖြင့်ကျား၊ မရေးရာအကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်ရှုပ်ထွေးနိုင်သည်။21 ထို့အပြင်အခြားလေ့လာမှု၏နမူနာကို World of Warcraft ဂိမ်းတစ်ခုမှလေ့လာမှုတစ်ခုတည်းတွင်သာပြုလုပ်ထားခြင်းကြောင့်၎င်းသည်ယေဘူယျအားဖြင့်အခြားဂိမ်းများသို့မဟုတ်ဂိမ်းအမျိုးအစားများကိုကန့်သတ်ထားသည်။20
ㅔ IGD စံ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်း Exploring အဆိုပါ IGD စံအမှန်တကယ်တိုင်းတာနဲ့ဘယ်လိုရောဂါလက္ခဏာတွေတစ်ဦးချင်းစီကတခြားနှင့်ဆက်စပ်သောနေကြပါတယ် dimensions အရာကိုတန်ဖိုးရှိသောအဖြေပေးလိမ့်မည်။ နောက်ထပ်စိတ်ရောဂါ comorbidity ဖို့ IGD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့သူတို့ရဲ့ဆက်စပ်မှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးယင်း၏သဘောသဘာဝအပေါ်အသေးစိတ်သတင်းအချက်အလက်များသည်နိုင်ဘူး။ ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအဆင့်ဆင့်အကြားတစ်ဦးချင်းစီ IGD စံနှုန်းများ၏အပြုသဘောဆောင်အချိုးအစား IGD ရောဂါဗေဒပိုမိုပြင်းထန်ပုံစံထုတ်ဖေါ်ထားတဲ့စံသတ်မှတ်ချက်ကိုစောငျ့ရှောကျနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။

နည်းနာ

သင်တန်းသားများကိုနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ
ㅔအဆိုပါလေ့လာမှုအစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်အတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏ဘက်မလိုက်အသိအမှတ်ပြုဘို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအလိုက်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းအပေါ် (iCURE) လေ့လာမှုနဲ့စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်း (NCT 02415322 clinicaltrials.go videntifier) ​​၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ iCURE ဂရုတစိုက်အထူးသဖြင့်စိတ်ရောဂါမမှန် ဆက်စပ်. အတွက် IGD နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဝန်ဆောင်မှု (SNS) စွဲလမ်းနှင့်၎င်းတို့၏သဘာဝအသင်တန်းများအတွက်အန္တရာယ်များနှင့်အကာအကွယ်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲတဲ့အလားအလာဆောင်များတွင်လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။
ㅔသင်တန်းသားများသည်ကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံရှိဆိုးလ်မြို့ပြareaရိယာရှိပထမနှစ်အလယ်တန်းကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အားစက်တင်ဘာ ၁၅ ရက်မှ ၂၀၁၅ ခုနှစ်အောက်တိုဘာလကုန်အထိဆက်တိုက်စာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ မြီးကောင်ပေါက်များနှင့်သူတို့၏မိဘများ / အုပ်ထိန်းသူများထံမှခွင့်ပြုချက်ရရှိပြီးနောက်အခြေခံလူမှုစီးပွားရေးအချက်များ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုမေးခွန်းလွှာများမှကောက်ယူခဲ့သည်။ အကဲဖြတ်သည့်ကျောင်းသား ၃၃၀ တွင်အမျိုးသား ၁၆၃ (၄၉.၄%) နှင့်အမျိုးသမီး ဦး ရေမှာ ၁၆၇ (၅၀.၆%) ဖြစ်သည်။ ကျောင်းစစ်တမ်း၏အဓိကဖြစ်နိုင်ချေအကန့်အသတ်မှာကျောင်းသားများ၏ကိုယ်ပိုင်ပြproblemsနာများကိုဖုံးကွယ်ရန်မှားယွင်းသောအဖြေများပေးခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အမှားဖြစ်သည်။ စာတမ်းစစ်တမ်းကိုဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်စုဆောင်းခြင်းသည်စစ်တမ်းကောက်ခံသူများ၏ပြteacherနာအပြုအမူနှင့် ပတ်သက်၍ ဆရာသို့မဟုတ်မိဘများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုကိုပိုမိုမြင့်တက်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်မိမိကိုယ်ကိုတိုင်းတာမှုကိုလေ့လာမှု၏သတ်မှတ်ထားသောဝက်ဘ်ဆိုက် (http://cohort.co.kr) မှကောက်ယူသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ ဘ်ဆိုဒ်သို့ယခင်ကထောက်ပံ့ပေးထားသောထူးခြားသော authentication codes များဖြင့်ဝင်ရောက်ပြီးနောက်ပါဝင်သူများစီသည် web-based စစ်တမ်းကိုပြီးဆုံးခဲ့သည်။
ㅔတိုင်းလည်း Clinician နှင့်အတူယူခဲ့မျက်နှာ-to-မျက်နှာအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးများပါဝင်သူစာရင်းသွင်း။ အဆိုပါရောဂါရှာဖွေအင်တာဗျူးတွေဟာအခြေခံလေ့လာမှုပြီးစီးပြီးနောက်တစ်ပါတ်အတွက်ပါဝင်ခဲ့ကျောင်းများတွင်ရာအရပျကိုယူ။ အဆိုပါကျောင်းသားများ DSM-5 IGD စံမှပေါင်းတဏှာရောဂါလက္ခဏာတွေအဘို့အညီ IGD များအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးက Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာအင်တာဗျူးကိုလည်းစိတ်ရောဂါမမှန်မဆိုရှိနေခြင်းစူးစမ်းဖို့အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကကိုရီးယား၏ကက်သလစ်တက္ကသိုလ် (MC140NM10085) ၏ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်နှင့်ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်း၏အခြေခံမူများနှင့်အညီကောက်ယူခဲ့သည်။

ဆောင်ရွက်ချက်များ
g အင်တာနက်ဂိမ်းပြproblemsနာများ၏ရည်ရွယ်ချက်ကိုတိုင်းတာရန်ကျောင်းသားများကို DSM-5 IGD စံနှုန်းအရအကဲဖြတ်သည်။ ထို့အပြင်အသစ်တီထွင်ထားသော DSM-5 IGD စံသတ်မှတ်ချက်များတွင်မတိုင်းတာခြင်းမရှိသောကြောင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းတွင်တွန်းအားကိုလည်းအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ Craving သည်အောက်ပါမေးခွန်းများကိုမေးခြင်းဖြင့်အကဲဖြတ်ခြင်းခံရသည်။ -“ သင်သည်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုပြင်းပြင်းထန်ထန်တိုက်တွန်းလေ့ရှိသလား။ ”“ ဂိမ်းကိုမင်းစိတ်ထဲထည့်ပြီးပြီဆိုရင်အဲဒီလိုဆန္ဒကိုဖိနှိပ်ဖို့ခက်သလား” စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအတွက်ကျောင်းသားတစ် ဦး စီသည်ယခင်ကအတည်ပြုခဲ့သောထိရောက်သောရောဂါများအတွက် Kiddie-Schedule နှင့် Schizophrenia-Present နှင့် Lifetime ဗားရှင်း - ကိုရီးယားဗားရှင်း (K-SADS) ကို သုံး၍ တစ်ပိုင်းစီဖွဲ့စည်းထားသောအင်တာဗျူးကိုခံယူခဲ့သည်။22

အင်တာဗျူး
ㅔအင်တာဗျူးရေကူးကန်သူ၏အလုပ်လုပ်ကိုင်အတွေ့အကြုံများကိုလက်တွေ့လက်တွေ့တွင်အနည်းဆုံးသုံးနှစ်ကြာခဲ့ကြ 9 စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်နှင့်တဦးတည်းလက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်၏ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။ တိုင်းအင်တာဗျူးပြင်းထန်စွာစွဲလမ်းအထူးကုနှင့်ကလေးများ-မြီးကောင်ပေါက် Psychiatry အထူးကုနှစ်ဦးစလုံးအားဖြင့် Pre-လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါသင်တန်းအဆိုပါအကဲဖြတ်တူရိယာအပေါ်ညွှန်ကြားချက်လည်းပါဝင်သည်; ရောဂါရှာဖွေထည့်သွင်းစဉ်းစား; ပြင်းထန်မှုတရားစီရင်ပိုင်; စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးအဖြေတွေကိုစကားတွေနှင့်ရှင်းလင်းဘို့ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်နည်းစနစ်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၏ယေဘုယျနည်းစနစ်။

စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ㅔတစ်ဦးက PCA အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားဘို့အ IGD နှင့်တဏှာ၏အဆိုပြု DSM-5 စံ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ PCA ခြုံငုံကှဲလှဲတိုးမြှင့်တစ်လမ်းအတွက်ကှဲလှဲအပေါ်အခြေခံပြီးအစိတ်အပိုင်းများ extracts ။ ဒါကြောင့်အချက်များအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ယူဆလွှမ်းခြုံရသောမည်သည့်မော်ဒယ်, မလိုအပ်ပါဘူးဘာလို့လဲဆိုတော့ PCA အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျော်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ IGD မဟုတ်ဘဲတစ်ဝတ္ထုအဖြေရှာတဲ့ entity ဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကကွဲပြားခြားနားသော IGD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားဆက်ဆံရေးမရှင်းလင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ ဒါကြောင့်မဆိုအထူးသဖြင့်အဆောက်အဦများ presuming မလိုအပ်သောဘက်လိုက်မှုဆီသို့ဦးတည်စေခြင်းငှါထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ပါတယ်။ 1.0 ထက် eigenvalue သာ. ကြီးအလျှော့ပေးလိုက်လျော components ပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည်။
ㅔနောက်တစ် IGD လက္ခဏာတစ်ခုစီ၏ဆွေမျိုးအချိုးကို IGD ပြင်းထန်မှုအရစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုကမည်သည့်လက္ခဏာများကိုပိုမိုထောက်ခံသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အပြုသဘောထောက်ခံသူများသည် ၁ မှ ၈ အထိရှိသည့်ထောက်ခံသည့် IGD ဒိုမိန်းများ၏စုစုပေါင်းအရေအတွက်အားဖြင့်အုပ်စုဖွဲ့ထားခြင်းဖြစ်သည်။ DSM-1 ။ ထို့ကြောင့် endorsers များကို 'subclinical gamers' နှင့် 'addicted gamers' များအဖြစ်ခွဲခြားထားသည်။ ခွဲစိတ်မှုပြုသည့်ဂိမ်းကစားသူများသည်ပျော့ပျောင်းသော (domains များနံပါတ် ၁ မှ ၂ အထိအပြုသဘောဆောင်) နှင့်အလယ်အလတ်အဆင့်ရှိအန္တရာယ်ရှိသည့်ကစားသမားများ (နံပါတ် ၃ မှ ၄ အထိတွင်အပြုသဘောဆောင်ခဲ့သည်) ဒိုမိန်းများ။ ) IGD ဘာသာရပ်များအား“ လွင်ပြင်” စွဲအုပ်စု (ဒိုမိန်း ၅ ခုမှ ၆ ခုအပေါ်အပြုသဘောဆောင်သော) နှင့် 'ပြင်းထန်သော' စွဲလမ်းသောအုပ်စုများ (၇-၈ မှဒိုမိန်းနံပါတ်အရေအတွက်အပေါ်အပြုသဘောဆောင်) ကို ထပ်၍ ပိုင်းခြားခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် severity grouping ကိုအုပ်စုလေးစု ခွဲ၍ အပေါင်းလက္ခဏာဆောင်သောဒိုမိန်းအရေအတွက်အရေအတွက်အရတူညီသောကြားကာလဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုခွဲခြားသိရှိခြင်းနှင့်အတူလက်ခဏာပြန့်ပွားမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းအပြင်၎င်းအုပ်စုလေးခုအကြားတွင်စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏တည်ရှိမှုကိုလည်းလေ့လာခဲ့သည်။ Pairwise နှိုင်းယှဉ်ချက်များသည် chi-squared သို့မဟုတ် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကိုအသုံးပြုပြီးကပ်လျက်အုပ်စုများအကြား ၀.၀၅ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကပ်လျက်အုပ်စုများကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအားဖြင့်တစ်ခုချင်းစီကိုလက္ခဏာများ၏ hierarchical အမိန့်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။
ㅔနောက်ထပ်ပြင်းထန်မှုသည်နှင့်အညီတစ်ဦးချင်းစီလက္ခဏာ၏ဖြန့်ဖြူးဆုံးဖြတ်ရန်စေရန်, univariate curves တိုင်း IGD ရောဂါလက္ခဏာတွေကိုဖြတ်ပြီးကြံစည်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ IGD လက္ခဏာအဘို့, တစ်ဦးအထူးသဖြင့်လက္ခဏာများ၏ထောက်ခံချက်နှုန်းမှာလေးကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအုပ်စုများအတွက်တပြင်လုံးကိုအပြုသဘောထောက်ခံချက်ဆန့်ကျင်ကြံစည်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးချင်းစီလက္ခဏာကွေးများအတွက်မထိုက်မတန်၏စိတ်သည်နှစ်ထပ်ဆက်စပ်မှု (R2) တွက်ချက်ခြင်းဖြင့်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ linear သို့မဟုတ် polynomial ပဲဖြစ်ဖြစ်, အကောင်းဆုံးလျောက်ပတ်ကွေးအမှန်တကယ်တန်ဖိုးများနှင့်ကွေးနေဖြင့်ခန့်မှန်းတန်ဖိုးအကြား R2 တိုးမြှင့်ဖို့ကြံစည်ခဲ့သည်။ ယခင်က Toce-Gerstein et al အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့သည့်အတိုင်း။ ,19 curvilinear ၏အောက်ဘက်ရှိ adecelerating လိုင်းသည်နိမ့်ကျသောနိူင်ငံကိုဖော်ပြသည်။ ဆိုလိုသည်မှာပြင်းထန်မှုနည်းသောသူများတွင်ရောဂါလက္ခဏာသည်ပိုမိုပျံ့နှံ့နေသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အရှိန်မြှ curvilinear လိုင်းအထက်သို့ concaving 'high- တံခါးခုံ' 'ညွှန်ပြဆိုလိုသည်မှာလက္ခဏာမြင့်မားပြင်းထန်မှုနှင့်အတူသူများအတွက်ပိုမိုပျံ့နှံ့နေသည်ဆိုလိုသည်။
နောက်ဆုံးအနေဖြင့်လက္ခဏာ ၁၀ ခု၏ DSM-5 IGD စံသတ်မှတ်ချက်နှင့်တဏှာပေါင်းစပ်မှုတို့ကို Cramer ၏ Vassociations (ϕ) ကထပ်မံစုံစမ်းခဲ့သည်။ ပထမတစ်ခုမှာစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီ၏ပညာရှိအသင်းအဖွဲ့များသည် PCA ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအတွင်းရှိအချက်များဆက်နွယ်မှုကိုဆန်းစစ်ရန်တွက်ချက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာစိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အသင်းအဖွဲ့များကိုလည်းတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ IGD သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုချင်းစီ၏ဆက်စပ်မှုကိုစိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာခြင်းသည် IGD ၏ရောဂါလက္ခဏာများကို comorbid စိတ်ရောဂါအခြေအနေများသို့မဟုတ်အပြန်အလှန်လွှမ်းမိုးခြင်းမှတန်ဖိုးရှိသောသဲလွန်စများကိုပေးလိမ့်မည်။ သို့သျောလညျး, စိတ်ရောဂါ comorbidities ၏ကျယ်ပြန့ IGD ၏တစ် ဦး အထူးသဖြင့်လက်တွေ့ပေါ်ထွန်းခြင်းမှကွဲပြားခြားနားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကွိုးစားအားထုနိုင်ဘူး။ ထို့ကြောင့်ရောထွေးသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများအနေဖြင့်စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအခြေအနေတစ်ခုလုံးကိုကုသသောအခါ IGD လက္ခဏာများအပေါ်စိတ်ရောဂါလွှမ်းမိုးမှုများကိုပယ်ဖျက်နိုင်သည်။ Krueger သည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုအတွက်အချက်နှစ်ချက်ကိုယခင်ကအကြံပြုခဲ့သည်။ Internalizing နှင့်ပြင်ပမှ။23 အတော်များများကသုတေသနအပြုအမူပြဿနာများ externalizing အဖြစ်ပြွတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်း ADHD internalizing နှင့်အုပ်စုဖွဲ့သို့စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်အုပ်စုဖွဲ့သည်ဟု Syndrome, antisocial, အကငျြ့ပုံမမှန်သို့မဟုတ်ပစ္စည်းဥစ္စာမမှန်၏ဤအယူအဆချမှတ်ခဲ့သေးသည်။24,25,26,27 ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သနောက်ထပ် (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ညှိနှိုင်းမှုမမှန်) internalizing နှင့် (ADHD, ထူးဆန်း, အကငျြ့ရောဂါနှင့်နေကြပါပြီရောဂါ) externalizing သို့အဖွဲ့စိတ်ရောဂါ comorbidities bisected ။
ㅔအားလုံးစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဆော့ဖ်ဝဲအထုပ် SAS လုပ်ငန်းလမ်းညွှန် 7.1 (SAS Institute မှ, Inc cari, မြောက်ကာရိုလိုင်းနား) သို့မဟုတ် R ကို software ကိုဗားရှင်း 2.15.3 (; www.r-project.org စာရင်းအင်းကွန်ပျူတာ, ဗီယင်နာများအတွက် R ကို Foundation မှသြစတြီးယား) ကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်

အခြေခံပညာ clinco-အသက်အပိုင်းအခြား
ㅔအဆိုပါ clinco-လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 1။ ဒါဟာကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာ၏ကျားမအချိုးကောင်းစွာဟန်ချက်ညီကြောင်းကိုတွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ စိတ်ရောဂါ comorbidities အဘို့, 21 ကျောင်းသားများကိုစိတ်ဓာတ်ခံစားချက်, ရပ်များမှာတစ်ဘက်စွန်းသို့မဟုတ်စိတ်ကြွစိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူညှိနှိုင်းမှုရောဂါသောစိတ်ဓါတ်များမမှန်, ရှိခဲ့ပါတယ်။ တကျိပ်နှစ်ပါးသောကျောင်းသားများအတွက်စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်မဆိုကြင်နာများအတွက်ရောဂါခဲ့ကြသည်။ မျိုးစုံမမှန်နှင့်အတူသူတို့၏အမျိုးစုံ-ရေတွက်ရှောင်ရှားခြင်းအားဖြင့်, အစိတ်ဓါတ်များနှင့်စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်၏အသားတင်စုစုပေါင်း 28 (8.5%) လြှော့သူတို့မမှန် internalizing အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ ADHD အတိုက်အခံခိုင်မာသောစိတ်သဘောရောဂါ (ထူးဆန်း), အပြုအမူရောဂါနှင့်နေကြပါပြီရောဂါ: ဆန့်ကျင်တွင်, အောက်ပါပုံမမှန်ချို့ယွင်း externalizing အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ က Eleven ကျောင်းသားများကို ADHD ရှိခဲ့ပါတယ်။ တစ်နေကြပါပြီရောဂါရှိခြင်းကျောင်းသားနှစ်ယောက်ရှိခဲ့သည်။ သုံးကျောင်းသားများကိုကျောင်းသားနှစ်ယောက်လည်းစိတ်ဓါတ်များရောဂါရှိခြင်းနှင့်အတူအတိုက်အခံခိုင်မာသောစိတ်သဘောရောဂါ (ထူးဆန်း) သို့မဟုတ်အပြုအမူရောဂါရောဂါခဲ့ကြသည်။ သို့သျောလညျးထိုနှစ်ခုကသူတို့ကိုအတွက်ကြီးစိုးလက်တွေ့ feature ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားပုံမမှန် externalizing အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်း, မမှန် externalizing ၏အသားတင်စုစုပေါင်း 13 (3.9%) ဖြစ်ခဲ့သည်။
71 ကျောင်းသားများကို (21.5%) Non-ဂိမ်းကစားခဲ့ကြသည်နေစဉ်ㅔ, (= ဎ 258, 78.2%) ကျောင်းသားများအများစုပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာများသို့မဟုတ်စမတ်ဖုန်းဖြစ်စေခြင်းဖြင့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားခဲ့ပါတယ်။ နင်္လာမှသောကြာနှင့်တနင်္ဂနွေအဘို့အချိန်ကစားယုတ်အသီးသီး 119.0 နှင့် 207.5 မိနစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါကစားသမား၏ပျမ်းမျှအပေါ်ကစားနေ့စဉ် 144.3 မိနစ်နေခဲ့ရသည်။

ကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
PC PCS မှတစ်ဆင့် Eigen တန်ဖိုး ၁.၀ ထက်ကြီးသောအစိတ်အပိုင်းနှစ်မျိုးတွေ့ရှိရသည်။ ပထမအစိတ်အပိုင်းသည် Eigen တန်ဖိုး 1.0 ကိုပြသခဲ့ပြီးသည်းခံစိတ်ထက်အခြားလက္ခဏာများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ဒုတိယအစိတ်အပိုင်းသည် Eigen တန်ဖိုး ၁.၀၉ ကိုပြသခဲ့ပြီးသည်းခံမှုလက္ခဏာတစ်ခုသာပါဝင်သည်။ စုစုပေါင်းအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခု၏ရှင်းပြချက်ကှဲလှဲ၏စုစုပေါင်းရာခိုင်နှုန်း 3.97% (စားပွဲတင် 2).
ㅔပထမအစိတ်အပိုင်းသည်ကှဲလှဲမှု၏ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကိုရှင်းပြခဲ့ပြီးရောဂါလက္ခဏာ ၉ ခုဖြင့်တင်ခဲ့သည်။ ပထမအစိတ်အပိုင်းအတွက်အချက်များပါဝင်ခြင်းသည် ၀.၀၂၂ မှ ၀.၇၁ အထိဖြစ်ခဲ့ပြီးလက္ခဏာအားလုံးပါဝင်သည်။ တစ်ခုချင်းစီ၏အချက်များတင်ခြင်းမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် - 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' (၀.၇၁)၊ 'ဆိုးကျိုးများရှိသော်လည်းဆက်တိုက်အသုံးပြုခြင်း' (40)၊ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်လျော့နည်းသွားခြင်း' (၀.၇၀)၊ 'စိတ်ရှုပ်ထွေးခြင်း' (၀.၆၆)၊ တွန်းအားပေးမှု (၀.၆၇)၊ ဆက်ဆံရေးနှင့်အသက်မွေး ၀ မ်းကြောင်းကိုထိခိုက်စေသော (၀.၆၄)၊ 'ဆုတ်ခွာခြင်း' (၀.၆၂)၊ 'လှည့်စားခြင်း' (0.52) နှင့် 'Escapism' (0.71) ။ စကားလုံးများကိုပြောရမည်ဆိုလျှင်၎င်းအစိတ်အပိုင်းကို 'ကစားခြင်းအတွက်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း၊ အလုပ်ရှုပ်နေခြင်းနှင့်အခြားလုပ်ဆောင်မှုများအားလုံးထက်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိနေသော်လည်းကစားခြင်းကိုတမ်းတနေခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ ' ယူအက်စ်အမျိုးသားဆေးပညာစာကြည့်တိုက်မှပေးသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာဘာသာရပ်ခေါင်းစဉ်များအရမလုပ်မနေရပြုမူခြင်းသည်အပြုအမူအားဆုလာဘ်သို့မဟုတ်ပျော်မွေ့စရာမလိုဘဲထပ်တလဲလဲနှင့်ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ခြင်း၏အပြုအမူဖြစ်သည်။28 ထို့ကြောင့် 'ကစားခြင်းကိုထိန်းချုပ်ခြင်းဆုံးရှုံးခြင်းနှင့်ထိခိုက်မှုများရှိသော်ငြားအခြားလုပ်ဆောင်မှုများအပေါ်ထပ်ခါတလဲလဲကစားခြင်း၏အပြုအမူကို ဦး စားပေးခြင်း' ၏ဤအပိုင်းအတွက်အကောင်းဆုံးလျောက်ပတ်သောရှင်းပြချက်ကိုဖော်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ ထို့ကြောင့်ပထမ ဦး ဆုံးကျောင်းအုပ်အစိတ်အပိုင်း compulsivity အဖြစ်တံဆိပ်ကပ်ခဲ့သည်။
ㅔဒုတိယအစိတ်အပိုင်းကှဲလှဲ၏ 11 ရာခိုင်နှုန်းကရှင်းပြသည်။ အမြင့်ဆုံးအချက်တစ်ချက်တင်ပြသသောလက္ခဏာ 0.77 ၏အချက်တင်နှင့်အတူသည်းခံခဲ့ပါတယ်။ သို့သျောလညျးအပေါငျးတို့သညျအခွားရောဂါလက္ခဏာတွေဒုတိယကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းအတွက်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအချက် Loading ကိုသရုပ်ပြခဲ့ပါဘူး။ bi-ကြံစည်နှစ်ခုကျောင်းအုပ်ကြီးအစိတ်အပိုင်းများကို (အချက်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုပိုမိုသိသာထင်ရှားပုံ 1) ။ အခြားလက္ခဏာများအားလုံး စုစည်း၍ ပထမ ဦး ဆုံးအဓိကအစိတ်အပိုင်း (မဖြစ်မနေ) အတွက်လေးလံသောဝန်များကိုပြသခဲ့သည်ဖြစ်သော်လည်း 'သည်းခံစိတ်' စံနှုန်းသည်အလွန်မြင့်မားသောဝန်ကိုပြသခဲ့ပြီးကျန်နှင့်အဝေးတွင်တည်ရှိသည်။ ဒုတိယထိန်းချုပ်မှုအစိတ်အပိုင်း (သည်းခံမှု) အတွက်ဒုတိယအကြီးဆုံးဝန် (၀.၃၁) သည် 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း' သည်အချက်ဖြစ်သော်လည်း၎င်းကို compulsivity component နှင့်နီးကပ်စွာချိတ်ဆက်ထားသည်။

IGD လက္ခဏာတွေဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုကိုဖြတ်ပြီးသူတို့ရဲ့ univariate curves
the ဂိမ်းကစားသူများအနက်ကျောင်းသား ၆၉ ဦး (၂၀.၉%) သည် IGD နှင့်စွဲလမ်းမှုအတွက်မည်သည့်စံနှုန်းကိုမဆိုအကောင်းမြင်သည်ဟုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ IGD ၏လက္ခဏာများသည် ၁-၂ နှင့် ၃ မှ ၃ တွင် ၂၂ ယောက် (၉.၇%) နှင့်ကျောင်းသား ၂၁ ဦး (၆.၄%) သည်အပြုသဘောဆောင်ကြသည်။ ကျောင်းသား ၁၆ ယောက် (၄.၉%) သည်ရောဂါလက္ခဏာ ၅ ခုထက် ပို၍ ပြသခဲ့သည်။ အပြုသဘောဆောင်သည့်နမူနာတစ်ခုလုံးကိုဆန်းစစ်ကြည့်သောအခါအသုံးအများဆုံးလက္ခဏာမှာ 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' (၅၀.၇%) ဖြစ်ပြီးနောက်ဆက်တွဲတွင် 'Preoccupation' (၄၃.၅%) နှင့် 'Craving' (၄၃.၅%) တို့ဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် 'Escapism' (၃၆.၂%) နှင့် 'အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များကြားမှစွဲစွဲမြဲမြဲအသုံးပြုခြင်း' (၃၃.၃%) သည်လည်းမကြာခဏလက္ခဏာများပေါ်လာသည်။ သို့သော် Escapism သည်ပြင်းထန်မှုနည်းသောအုပ်စုတွင် (၂.၂ အပြုသဘောဆောင်သည့်အုပ်စုမှ 'အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များရှိနေသော်လည်း ၂၈.၁% နှင့် ၉.၄%') တွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့နေပြီး၊ 'ဆိုးကျိုးရလဒ်များကြားမှစွဲမြဲအသုံးပြုမှု' သည်ပြင်းထန်သောအုပ်စုတွင်ပိုမိုမကြာခဏဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ (၇-၈ အပြုသဘောဆောင်သောအုပ်စုမှ 'Escapism' ၏ ၁၀၀% နှင့် ၇၅% သည်) (စားပွဲတင် 3).
ㅔတွဲဖက်ထားသော Fisher ၏အတိအကျစမ်းသပ်မှုကရောဂါလက္ခဏာသုံးမျိုးသည်သိပ္ပံနည်းကျအရအန risk တရာယ်ရှိသောအုပ်စုနှင့်အလယ်အလတ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအုပ်စုများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားကြောင်းတွေ့ရှိရသည် (p <0.05) ။ 'အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များမှစွဲစွဲမြဲမြဲအသုံးပြုခြင်း' ၏လက္ခဏာသုံးမျိုး (၉.၄% နှင့် ၄၂.၉%)၊ 'အန္တရာယ်ရှိသောဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း' (9.4% vs. 42.9%) နှင့် 'စွဲလမ်းမှု' (၂၅.၀% နှင့် ၅၂.၄%) တွင် ပိုမို၍ တွေ့ရသည်။ IGD လက္ခဏာ ၃-၄ ရှိသည်ဟုခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားသောအလယ်အလတ်အန္တရာယ်အုပ်စု။ 'ဆုတ်ခွာခြင်း' (၃.၁% နှင့် ၁၉.၁%၊ p = ၀.၀၇) နှင့် 'လှည့်စားခြင်း' (၃.၁% နှင့် ၁၉.၁%၊ p = 0) ရှိသည်။ ) အလယ်အလတ်အန္တရာယ်အုပ်စုအားဖြင့်ပြသခံရဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။
ㅔစွဲအုပ်စုသည် 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' (14.3% vs. 50.0%, p <0.05) ၏တစ်ခုတည်းလက္ခဏာဖြင့်သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသည့်အဆင့်သို့မရောက်နိုင်သော်လည်း 'Withdrawal' (၁၉.၁% နှင့် ၅၈.၃%၊ p = 19.1) သည်ကပ်လျက်မြင့်မားသောအုပ်စုတွင်ထပ်မံတွေ့ရှိရသည်။
the စွဲစွဲနေသောအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် 'အန္တရာယ်ရှိသောဆက်ဆံရေး / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်းမှု' လက္ခဏာသည်ပြင်းထန်သောစွဲစွဲနေသောအုပ်စုတွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့သည် (33.3% vs. 100%, p = 0.07) ။ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ စွဲလမ်းနေသောအုပ်စုနှင့်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းသောအုပ်စုများအကြားစာရင်းအင်းသိသိသာသာခြားနားမှုမရှိကြောင်း (ပုံ 2).
I IGD လက္ခဏာတစ်ခုချင်းစီအတွက်စီစဉ်ထားသည့် univariate curves များကိုစစ်ဆေးသည့်အခါ IGD ရောဂါလက္ခဏာပြန့်ပွားမှုသည်ပြင်းထန်မှုအရကွဲပြားမှုရှိကြောင်းထင်ရှားလာခဲ့သည်။ curvilinear လိုင်းများနှေးကွေးနေသောလက္ခဏာများမှာ 'Preoccupation', 'Withdrawal', 'Deceiving' နှင့် 'Tolerance' တို့ဖြစ်သည်။ သို့ရာတွင်၊ 'Tolerance' ၏စံသတ်မှတ်ချက်အရအကောင်းဆုံးသင့်လျော်သော polynominal regression curve ပုံသဏ္decာန်သည်နှေးကွေးခြင်းထက် 'ပြားခြင်း' နှင့်နီးစပ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အရှိန်မြှ curvilinear လိုင်းများလက္ခဏာနှစ်ခုအားဖြင့်ပြသခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတို့မှာ 'Escapism' နှင့် 'ဆက်ဆံရေးနှင့်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု' ကိုထိခိုက်စေသည်။ ကျန်တဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေကဆုတ်ယုတ်ကျဆင်းသွားတဲ့ဂရပ် (linear regression) မှာ linear ဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ပုံ 2).
ငါးကျောင်းသားများကို (69%) ကို externalizing မမှန်ခဲ့စဉ်ㅔအားလုံး 13.0 IGD နှင့်တဏှာများအတွက်သတ်မှတ်ချက်မဆိုမှအပြုသဘောအကဲဖြတ်သူသင်တန်းသားများကို, ကိုးကျောင်းသားများကို (7.3%) ထဲကဟာ internalizing မမှန်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားကိန်းဂဏန်းများတပြင်လုံးကိုနမူနာ၏အထက်ဖော်ပြပါစိတ်ရောဂါ comorbidity ထက်အတန်ငယ်မြင့်မားတဲ့ပါ၏ အသီးသီးနိုင်ငံတကာနှင့် externalizing မမှန်များအတွက် 28 (8.5%) နှင့် 13 (3.9%) ။ ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ပေမယ့်ဂိမ်းကစားပြဿနာများ၏ပြင်းထန်မှုတိုးလာသကဲ့သို့, စိတ်ရောဂါ comorbidities တစ်ခုတိုးပွားလာလမ်းကြောင်းသစ်ပြသခဲ့သည်။ unvariate curves အတွက်ကြံစည်သည့်အခါတစ်ဦးအရှိန်မြှင့် curvilinear လိုင်း internalizing မမှန် (အဘို့ကြံစည်ခဲ့သည်စဉ်အခါ, externalizing မမှန်တစ် decelerating curvilinear လိုင်းသရုပ်ပြပုံ 3).

IGD စံတို့အကြားအဆိုပါ Pairwise အသင်း
Pre 'Preoccupation' သည် 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' (ϕ = 0.28) နှင့် 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' နှင့် (အလယ်အလတ်ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု) နှင့်အသင့်အတင့်ပေါင်းသင်းခြင်းကိုပြသခဲ့သည်။ 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' သည်အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များရှိသော်လည်း (persistent use) (ϕ = ၀.၂၁) နှင့်သာအသင့်အတင့်ပေါင်းသင်းမှုရှိသော်လည်း 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' သည်လက္ခဏာများစွာနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
other 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' သည်ဆက်ဆံရေးနှင့်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကိုထိခိုက်စေသော (ϕ = 0.43)၊ 'ဆုတ်ခွာ' (ϕ = ၀.၃၇) နှင့်အလွန်ခိုင်မာသည့်ပေါင်းသင်းမှုနှင့် 'လှည့်စားခြင်း' နှစ်ခုလုံးနှင့်အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ 'တပ်မက်ခြင်း' (ϕ = ၀.၂၁) (စားပွဲတင် 4).
'' ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု '(ϕ = 0.22) နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိခြင်းအပြင်' အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များရှိလင့်ကစားစဉ်ဆက်မပြတ်အသုံးပြုခြင်း 'သည်လည်း' ဆက်ဆံရေးကို / ထိခိုက်မှုကိုထိခိုက်စေသော '(ϕ = 0.32) နှင့်အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိပါသည်။ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်လျော့နည်းသွားခြင်း' (ϕ = 0.43) နှင့် 'ဆိုးရွားသည့်ရလဒ်များကြားမှ persistent use' (ϕ = 0.32) အပြင် 'အန္တရာယ်ရှိသောဆက်ဆံရေး / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်းမှု' သည်လည်း 'လှည့်စားခြင်း' နှင့်အလယ်အလတ်ပြင်းထန်သောဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည် (ϕ = 0.27) ။
other 'အခြားလှုပ်ရှားမှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' (ϕ = 0.37) အပြင် 'ဆုတ်ခွာ' သည် 'တလိုတလား' နှင့် (ϕ = 0.28) နှင့်အတော်အသင့်အားကောင်းသည့်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ Escapism သည် PCA တွင်ပထမ ဦး ဆုံးပါဝင်သောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော်လည်းကျန် IGD လက္ခဏာများနှင့်များစွာဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ PCA တွင်ပါဝင်သောဒုတိယအစိတ်အပိုင်းပါဝင်သော 'သည်းခံမှု' စံနှုန်းသည် IGD ၏လက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည် (စားပွဲတင် 4).
the IGD လက္ခဏာများနှင့်စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများအကြားဆက်စပ်မှုများကိုလည်းစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ 'Preoccupation'၊ 'Withdrawal' နှင့် 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်လျော့နည်းသွားခြင်း' ၏လက္ခဏာသုံးမျိုးကစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပွားမှုတစ်ခုလုံးနှင့် ϕ = 0.28) နှင့် Cramer Vassociations နှင့်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများ (ϕ) 0.27, 0.23 and 0.23 အသီးသီး။ အားနည်းသော်လည်းပြင်ပမှရောဂါများသည် 'ဆုံးရှုံးမှုကြားဆက်ဆံရေး / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်းမှု' (ϕ = 0.17) နှင့် 'ဆုံးရှုံးမှုထိန်းချုပ်မှု' (ϕ = 0.16) နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။စားပွဲတင် 5).

ဆွေးနွေးရန်

ㅔကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားကိုရီးယားသမ္မတနိုင်ငံမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အလွန်လူကြိုက်များအပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုများကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါကွန်းဖြူးရှပ်ဝါဒကိုရီးယားယဉ်ကျေးမှုအစဉ်အလာအလွန်ပညာသင်နှစ်ဆည်းတန်ဖိုးထားကတည်းကကျောင်းသားနီးပါး 80% ပျမ်းမျှအားနေ့စဉ်ဂိမ်းကစားအချိန်ထက်ပိုမို 2 နာရီနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားခြင်းဆိုတဲ့အချက်ကိုမမျှော်လင့်ဘဲဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကဂိမ်းကစားခြင်းဒီရက်ထဲမှာလူကြိုက်များအပန်းဖြေဖြစ်ပါသည်, သေးထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားတဲ့နှုန်းကိုရလဒ်များကိုမျှော်လင့်မခံခဲ့ရပါဘူး။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့သင်တန်းသားများကျောင်းများအနေဖြင့်သော်လည်းမမြင့်မားသောအန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုတို့ပါဝင်သည်ရသော On-line ကိုသတင်းရပ်ကွက်မှစုဆောင်းခဲ့ကြပြီးကတည်းကဤတွေ့ရှိချက်များအံ့သြစရာရှိကြ၏။ သို့သျောလညျး, သာ 16 ကျောင်းသားများကို (4.8%) ဆေးခန်း IGD အဖြစ်ရောဂါခံရဖို့လုံလောကျပွငျးထနျခဲ့သညျ။ ဒါကပျံ့နှံ့အထွေထွေသောလူဦးရေအတွက်ခန့်မှန်းယင်းပျံ့နှံ့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။29,30
ㅔဤလေ့လာမှု၏အဓိကတွေ့ရှိချက်ပြဿနာဂိမ်းကစားဂိမ်းပြဿနာများအတွက်ပြင်းထန်မှုအမျိုးမျိုးအဆင့်ဆင့်အားဖြင့်လက်တွေ့သရုပ်၏ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများသရုပ်ပြကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ univariate ခါးဆစ် IGD စံ၏ hierarchical တင်ဆက်မှုကိုပိုမိုထင်ရှားစေတော်မူ၏။
Es 'Escapism' နှင့် 'Jeopardizing relationship / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်း' ၏ IGD လက္ခဏာနှစ်မျိုးသည် curvilinear လိုင်းများကိုအရှိန်မြှင့်ပြသခြင်းကြောင့်ဤ IGD စံများသည်ပြင်းထန်သောဘာသာရပ်များတွင်ပိုမိုမကြာခဏဖြစ်လေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်ရောဂါလက္ခဏာနှစ်မျိုးသည်ကစားနည်းတွင်ပိုမိုပြင်းထန်သောအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုကိုညွှန်ပြနိုင်ပြီး 'Escapism' သို့မဟုတ် 'Jeopardizing ဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု' ရှိသည့် IGD လူနာများနှင့်ကြုံတွေ့ရပါကရောဂါရှာဖွေကုသမှုနှင့်ကုထုံးဆိုင်ရာချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခုလုံးတွင် ပို၍ လက်တွေ့အာရုံစိုက်မှုလိုအပ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ငြင်းခုံကြသည်။
activities 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု'၊ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်လျော့နည်းသွားခြင်း'၊ 'ဆိုးကျိုးများရှိသော်လည်းအဆက်မပြတ်အသုံးပြုခြင်း' နှင့် 'Craving' တို့သည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုအရဂိမ်း၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် linear ဆက်သွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ “ အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း” သည်စွဲစွဲနေသောအုပ်စု (၅၀.၀%) သည်အတန်အသင့်စွန့်စားရသည့်အုပ်စု (၁၄.၃%) နှင့်သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် IGD ကိုရှာဖွေရာတွင်ဤစံနှုန်းသည်အဓိကစစ်ဆေးသည့်မေးခွန်းဖြစ်နိုင်သည်။
the အခြားတစ်ဖက်တွင် 'Preoccupation', 'Withdrawal', 'Deceiving' နှင့် 'Tolerance' တို့သည် curvilinear မျဉ်းကြောင်းများကိုနှေးကွေးစေသည်ဟုကြံစည်ခဲ့ကြသည်။ curvilinear လိုင်းများနှေးကွေးခြင်းကရောဂါလက္ခဏာများသည်ပြင်းထန်မှုနည်းသောအုပ်စုများတွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့နေသည်ဟုဆိုလိုသည်။ ထိုသို့သော 'နိမ့်သောတံခါးခုံ' လက္ခဏာသည်ပျံ့နှံ့နေသောဖြစ်စဉ်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း IGD တစ်ခုတည်းကိုသာအချက်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။ သို့သော် IGD သတ်မှတ်ချက်ကိုချန်လှပ်နိုင်သည်။
risk အလယ်အလတ်ရှိသောစွန့်စားမှုအုပ်စု (၁၉.၁%) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် 'ထုတ်ယူခြင်း' သည်စွဲလမ်းနေသောအုပ်စုတွင် (၅၈.၃%) တွင်မကြာခဏပေါ်ပေါက်လေ့ရှိသည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာအရေးပါမှုမရှိခြင်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့် (၂၀.၃%) တွင်“ အန္တရာယ်နှင့်ဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု” (၁၇.၄%) နှင့်“ လှည့်စားခြင်း” (၁၈.၈%) ပြီးနောက်တတိယအကြိမ်ခဏခဏဖြစ်ပွားလေ့မရှိသောလက္ခဏာဖြစ်သည်။ မကြာခဏဖော်ပြသောလက္ခဏာမဟုတ်သော်လည်း 'Jeopardizing relationship / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်း' လက္ခဏာသည်အဆိုးရွားဆုံးစွဲအုပ်စုကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့ကြောင့်ဤအထူးလက္ခဏာလက္ခဏာရှိနေခြင်းသည်ဂိမ်းကစားခြင်းကိစ္စရပ်များအပေါ် ပိုမို၍ စူးစမ်းရှာဖွေရန်နှင့်ပိုမိုပြင်းထန်သောကုသမှုကိုပေးရန်လိုအပ်သည်။
study ဤလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်စိတ်ဝင်စားဖွယ်တွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှာ 'သည်းခံစိတ်' စံနှုန်းအတွက်အကောင်းဆုံးသင့်လျော်သောကွေး၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်သည်ပုံသဏ္flatာန်နှင့်နီးစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် 'သည်းခံစိတ်' သည် Cramer V အသင်း၏အခြား IGD စံများနှင့်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအသင်းအဖွဲ့များကိုပြသခြင်းမရှိပါ။ PCA တွင်သူကိုယ်တိုင်သီးခြားစီပါဝင်သော outlier ကဲ့သို့သောအနေအထားနှင့်အတူ၎င်းသည် IGD ၏မှန်ကန်သောရောဂါရှာဖွေရေးစံသတ်မှတ်ချက်အဖြစ် 'သည်းခံစိတ်' ကိုအလေးအနက်မေးခွန်းတစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ 'သည်းခံမှု' ၏ရွယ်တူချင်းအနေအထားသည်၎င်း၏ထူးခြားမှုကိုသေချာပေါက်ကိုယ်စားပြုနိုင်မည်မဟုတ်သော်လည်း၎င်းသည် IGD ၏စစ်မှန်သောရောဂါဗေဒကိုထင်ဟပ်စေသည့်အဖြေရှာခြင်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ်ပျက်ကွက်ခြင်းကိုရည်ညွှန်းခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ အဆိုပြုထားသော 'Tolerance' နှင့် 'Withdrawal' ၏ DSM-5 IGD စံနှုန်းများကိုဝေဖန်ခံရခြင်း (သို့) တစ်စုံတစ်ရာလေ့လာခြင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းမခံရပါ။31,32 ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များသည်ဖွံ့ဖြိုးဆဲ ICD-11 အား IGD ကိုရှာဖွေရာတွင်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအရာအဖြစ် 'သည်းခံစိတ်' ကိုမထည့်သွင်းရန်အခိုင်အမာထောက်ခံသည်။
clear IGD တွင် 'Tolerance' တွင်ရှင်းလင်းသောလက်တွေ့သက်သေအထောက်အထားမရှိသည့်အပြင်လက်ရှိအဆိုပြုထားသော IGD စံသည်စွဲစွဲမှု၌ရိုးရာအရေးကြီးသော 'Craving' ကိုချန်လှပ်ခြင်းအတွက်လည်းဝေဖန်နိုင်သည်။ 'Craving' သည် IGD အတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုနှုန်း (၉၁.၄%) ထက်ပိုမိုမြင့်မားကြောင်းပြသထားသည့် Preoccupation (91.4%)၊ 'Withdrawal' (၈၃.၃%) သို့မဟုတ် 'Escapism' (၈၅.၂%) တို့ဖြစ်သည်။33 ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်က 'Craving' သည်အလယ်အလတ်ရှိသောစွန့်စားမှုအုပ်စုကိုပျော့ပျောင်းသောစွန့်စားမှုအုပ်စုမှခွဲခြားသိမြင်နိုင်သည်။ univariate curve တွင် linear ဆက်နွယ်မှုရှိခြင်းကြောင့် IGD ပြင်းထန်မှုနှင့်ပိုမိုပျံ့နှံ့နေသည်။ ထို့ကြောင့်ဤတွေ့ရှိချက်သည် IGD တွင် 'Craving' ၏ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောလက်တွေ့အသုံး ၀ င်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြပြီး IGD အကဲဖြတ်ချက်တွင်၎င်း၏တန်ဖိုးအတွက်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကိုပြသည်။
G IGD စံသတ်မှတ်ချက်အကြားဆက်စပ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် 'ကြိုတင်အလုပ်များ' သည် 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' နှင့် 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ 'ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးမှု' သည်မကောင်းသောရလဒ်များရှိသော်လည်း 'လှည့်စားခြင်း' နှင့် 'စွဲစွဲမြဲမြဲအသုံးပြုခြင်း' တို့နှင့်ပေါင်းသင်းခဲ့သည်။ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' သည်အပေါင်းအသင်းများဖြစ်သော 'လှည့်စားခြင်း'၊ 'ဆိုးကျိုးများရှိသော်လည်းဆက်တိုက်အသုံးပြုခြင်း'၊ 'စွဲလမ်း'၊ 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်လျော့နည်းသွားသည်' အပြင် 'အန္တရာယ်ရှိသောဆက်ဆံရေး / အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှု' သည် 'လှည့်စားခြင်း' နှင့် 'ဆိုးကျိုးရလဒ်များကြားမှစွဲစွဲမြဲမြဲအသုံးပြုခြင်း' နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
Pre 'Preoccupation' သည်ပြင်းထန်မှုနည်းသောအုပ်စုများတွင်ပျံ့နှံ့ခဲ့ပြီးဂိမ်းစွဲလမ်းမှု၏အစအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည်။34 IGD စံ၏ကွဲပြားဖြန့်ဖြူးမှု၏ရလဒ်များသည်ကွဲပြားခြားနားသောပြင်းထန်မှုအုပ်စုများကိုဖြတ်ပြီးသူတို့ရဲ့ဆက်စပ်ပုံစံများစာရေးသူဂိမ်းကိုအဆက်မပြတ် hypothesize စေနဲ့အခြားလှုပ်ရှားမှုများမှဂိမ်းနှင့်လျော့နည်းသွားအကျိုးစီးပွားတို့ကိုခုတ်လှဲရန်ချို့ယွင်းထိန်းချုပ်မှုစေပါတယ်။ ဤရွေ့ကား, အလှည့်အတွက်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များနေသော်လည်းဇွဲဂိမ်းကစားဖို့အတွက်အထောက်အကူနှင့်ဂိမ်းကစားသူတို့ရဲ့ပြဿနာတက်ကိုဖုံးလွှမ်းရန်ကြိုးပမ်းမှု၌မိမိတို့စွဲလမ်းအပြုအမူနှင့် ပတ်သက်. အိပ်ရစေလိမ့်မယ်။ တဏှာ, ဆုတ်ခွာ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအောက်မှာနောက်ထပ်အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များကြားမှနေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဇွဲဂိမ်းကစားဖို့အတွက်လျော့နည်းသွားစိတ်ဝင်စားမှုကိုခိုင်ခံ့စေနိုင်သည်။ သို့သော်မိမိတို့၏စွဲလမ်းအပြုအမူလျော်ကြေးပေးရန်အခါအားထုတ်မှု (ဥပမာ, လှည့်ဖြား) ကျရှုံး, သူမြားကိုနောက်ဆုံးမှာလူ့ဆက်ဆံရေးသို့မဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသောဆုံးရှုံးမှုနှင့်ရင်ဆိုင်ရလိမ့်မည်။ ဒီ IGD ရောဂါဗေဒ၏ယာယီဖှံ့ဖွိုးတိုးတယုံကြည်အသံစခွေငျးငှါတွေးဆပေမယ့်, ဒီဒီ Cross-Section ရလဒ်များအတွက်မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သော sequential ထုံးစံ၌ရှိမရှိ IGD တိုးတက်မှုစမ်းသပ်ဖို့ကောင်းစွာ-ဒီဇိုင်း longitudinal လေ့လာမှုများလိုအပ်ပါတယ်မရနိုင်ပါ။
ㅔတစ် sequential ထုံးစံ၌ High-တံခါးခုံကိုရောဂါလက္ခဏာတွေမှနိမ့်ခုံကနေ IGD ၏ pathogenesis များအတွက်အထက်ပါရှင်းလင်းချက်ယုံကြည်အသံစခွေငျးငှါသော်လည်း, ဒီအယူအဆကျနော်တို့အခြား cue တ IGD လက္ခဏာအဘို့အကြောင်းကျိုးဆက်စပ် attribute မနိုင်ကတည်းကမျှသာထင်ကြေးအဖြစ်ဆက်လက်တည်ရှိခံရဖို့ရှိပါတယ် ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်ရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ Cross-section သဘောသဘာဝရန်။ IGD pathogenesis ၏သင်တန်းအပေါ်ထိုသို့သောအခြသာဂရုတစိုက်ဒီဇိုင်း longitudinal လေ့လာမှုများမှဆင်းသက်လာနိုင်ပါသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ကျနော်တို့ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆောင်များတွင်လေ့လာမှု (iCURE) မျှော်လင့် IGD ၏သဘာဝသင်တန်းနှင့်ပတ်သက်ပြီးကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာကိုထပ်တိုးလိမ့်မည်ဟုတွက်ဆထားကြောင်းသိရသည်။
ㅔစတင်ခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောအသီးသီးစရိုက်, မိဘ-ကလေးသို့မဟုတ်ရွယ်တူဆက်ဆံရေးကို, ဂိမ်းအမျိုးအစားများအဖြစ် IGD ၏လက်တွေ့တင်ဆက်မှုကျော်အပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါအရာကအခြားတစ်ဦးချင်း, သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့်ဂိမ်း-ဆက်စပ်အန္တရာယ်အချက်များ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြသည်မဟုတ်သောအချက်ကိုလည်းတစ်ကန့်သတ်ဖြစ်ပါသည် ဒီလေ့လာမှု။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများအလားအလာအန္တရာယ်သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်အတူအကာအကွယ်အချက်များဆနျးစစျဖို့နောက်တော်သို့လိုက်မည်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့ကလေ့လာမှုမှာနမူနာဘက်လိုက်မှု minimize, ငါတို့၏အလွန်အကောင်းဆုံးကြိုးစားခဲ့ပေမယ့်အခြားကန့်သတ်လေ့လာချက်နမူနာကနေဖြစ်ပေါ်လာသဖွငျ့အချက်များထဲကနေပါလိမ့်မယ်။ တစ်ခုလုံးကိုလေ့လာမှုနမူနာကျောင်းသားများ၏ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။ ဒီတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းဟာမြီးကောင်ပေါက်အတွက်တိုးမြှင့်ဂိမ်းပြဿနာများအတွက်ပိုမိုတိကျအကဲဖြတ်ပေးစေခြင်းငှါနေစဉ်ကျောင်းသားများအတွက်ကျောင်းနာရီအတွင်းဂိမ်းကစားရန်အခမဲ့မဟုတ်ဖြစ်ကြပြီးမိဘလမ်းညွှန်မှု၏ကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်ဆင့်ရှိစဉ်ကတည်းက, ဒီကိုလည်းယေဘုယျလူဦးရေမှယေဘုယျကန့်သတ်လိမ့်မည်။ ယေဘုယျပေါ်ရှိအခြားန့်အသတ်များကြောင့်အားလုံးတက်ရောက်လာသူများကိုဆိုးလ်မြို့ပြဧရိယာထဲမှာနေထိုင်ကိုရီးယားခဲ့ကြသည်ဟူသောအချက်ကိုအံ့သောငှါထဖြစ်နိုင်တယ်။ ဤသည်ကျေးလက်ဒေသများသို့မဟုတ်အခြားတပါးအမျိုးသားတို့တွင်နေထိုင်သောလူများကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုရလဒ်များအပလီကေးကန့်သတ်လိမ့်မည်။
ㅔကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံး, ဒီစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအစဉ်အဆက် comorbid တရားဝင်စိတ်ရောဂါရောဂါအားဖြင့်ပြဿနာများ internalizing သို့မဟုတ် externalizing နှင့်အတူ IGD ပြင်းထန်မှု၏အသင်းအဖွဲ့စူးစမ်းရန်ကြိုးစားခဲ့သောပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ သီးခြားစီကုသဘဲနေလျှင်, IGD အပေါ်နှစ်ခုကွဲပြားအုပ်စုများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဟာရောထွေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်ပျောက်ကွယ်သွားလိမ့်မည်။ comorbid internalizing မမှန်သည့် univariate ကွေးအတွက်အရှိန်မြှပုံစံသရုပ်ပြနေစဉ်, externalizing မမှန်ဂိမ်းပြဿနာများ၏တိုးပွားလာပြင်းထန်မှုမှအညီတစ်ဦး deceleratedpattern သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် ADHD သို့မဟုတ်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်အခက်အခဲများနှင့်အတူအခြားအအခြေအနေများ, အမှန်တကယ် IGD ၏အတော်လေးအစောပိုင်းအဆင့်မှာပြဿနာဂိမ်းပုံစံကိုဖေါ်ပြဖို့အားနည်းချက်သူတွေကိုများအတွက်အတားအဆီးကိုလျှော့ချစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ADHD နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားနှစ်ဦးစလုံးပြဿနာများရှိခြင်းမူးယစ်ဆေးရင်တော့မှားမယ်သားသမီးများ၏လေ့လာမှုတစ်ခုမှာတော့ methylphenidate ကုသမှု 8 ရက်သတ္တပတ်ကအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အသုံးစရိတ်အချိန်အဖြစ်အာရုံစိုက်မှုပြဿနာများတိုးတက်အောင်နှင့်ဆက်စပ်သောပမာဏကိုတိုးတက်လာတယ်။35 အတူတကွကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်နှင့်အတူ, ဒီထိုကဲ့သို့သော predisposing comorbid အခြေအနေများကုသ IGD စတင်ခြင်းမှခုခံတိုးမြှင့်ခြင်းသို့မဟုတ်ပြန်လည်နာလန်ထူမှုလုပ်ငန်းစဉ်လွယ်ကူချောမွေ့စေခြင်းငှါ implicates ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ, နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအတည်ပြုချက်ကိုများအတွက်လိုအပ်သည်။
Es 'Escapism' သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပိုမိုမြန်ဆန်သောကွေးကိုပြသနိုင်သော်လည်းဤဖြစ်စဉ်သည်အနည်းဆုံးတစိတ်တပိုင်းအားဖြင့်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများကိုအလားတူအရှိန်မြှင့်တင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည် (ပုံ 2) ။ ထို့ကြောင့်စိတ်ကျခြင်းကိုပြုပြင်ရန်အတွက်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်အီကွေရှင်းနှင့်မသန်မစွမ်းမှုများအကြားဆက်သွယ်မှုကိုဖော်ပြရန်စိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ရောဂါကဲ့သို့သောရောဂါများကိုအကြားဆက်သွယ်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်အလားအလာရှိသောလေ့လာမှုများလည်းလိုအပ်သည်။
ㅔအဆိုပါစာရေးဆရာယခင်ကထကြွလွယ်သော / ရန်လိုသည်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအားနည်းချက်, အလူမှုရေးအရအေးစက်မျိုးကွဲအဖြစ် IGD ၏ typology အဆိုပြုထား။36 ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များအရဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံသည်ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောလက္ခဏာများအရပြင်ပမှရောဂါများ (ထကြွလွယ်သော / ပြင်းထန်သောအမျိုးအစား) နှင့် internalizing မူမမှန် (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိခိုက်လွယ်သောအမျိုးအစား) နှင့်ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် IGD နှင့်စိတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏သက်ရောက်မှုအမျိုးမျိုးအပေါ်အရေးကြီးသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုထည့်သွင်းနိုင်သည်။
sympt ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုသည် IGD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်၎င်း၏လမ်းတွင် prodromal အင်္ဂါရပ်တစ်ခုရှိသလားသို့မဟုတ်သက်ဆိုင်သည့်ပြင်းထန်မှုနှင့်အညီစုစည်းထားသည့်လက္ခဏာတစ်ခုဟုတ်မဟုတ်ကိုစစ်ဆေးရန်အတွက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကိုပြုလုပ်သင့်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရ IGD စံသတ်မှတ်ချက်များတွင်အဆင့်ဆင့်အမိန့်ရှိကြောင်းနှင့်အချို့သောလက္ခဏာများသည် 'အခြားလုပ်ဆောင်မှုများတွင်ကျဆင်းခြင်း' နှင့် 'ဆက်ဆံရေး / အသက်မွေး ၀ မ်းကျောင်းမှုကိုထိခိုက်စေခြင်း' သည် IGD ၏ပြင်းထန်မှုကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် IGD ၏လက္ခဏာများကိုအညီအမျှကြည့်ရှုမည့်အစား၊

အညွှန်း

  1. စုစုပေါင်း EF, Juvonen J ကို, Gable SL ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်သုခချမ်းသာ။ J ကို Soc ကိစ္စများ 2002; 58: 75-90 ။

  2. Subrahmanyam K ကို Kraut RE, Greenfield pm တွင်, စုစုပေါင်း EF ။ အိမ်တွင်းကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုသည်ကလေးသူငယ်များ၏လုပ်ဆောင်မှုများနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်သက်ရောက်မှု။ အနာဂတ်ကလေး 2000; 123-144 ။

  3. (ယား) ယား။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ။ Arlington, VA သို့: အမေရိကန်စိတ်ရောဂါထုတ်ဝေရေး; 2013 ။

  4. ဂိမ်းရောဂါ (ICD-11 Beta ကိုမူကြမ်း) ။ http://apps.who.int/classifications/icd11/browse/lm/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234 ။ မှာရရှိနိုင် ဇွန်လ 17, 2016 ဝင်ရောက်။

  5. International_Telecommunication ပြည်ထောင်စု။ အိုင်စီတီအချက်အလက်နဲ့ကိန်းဂဏန်းများ 2015 ။ ဂျီနီဗာ: International Telecommunication Union; 2015 ။

  6. Gauffin K ကို Vinnerljung B, Hjern အေ အစောပိုင်းလူကြီးအတွက် School တွင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အရက်-related မမှန်: တစ်ဆွီဒင်အမျိုးသားရေးဆောင်များတွင်လေ့လာမှု။ int J ကို Epidemiol 2015; 44: 919-927 ။

  7. Imamura K ကို Kawakami N ကို, Inoue တစ်ဦးက, Shimazu တစ်ဦးက, Tsutsumi တစ်ဦးက, Takahashi က M, et al ။ တစ်ဦး 3 နှစ်အလားအလာဆောင်များတွင်လေ့လာမှု: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ၏လွတ်လပ်သောအလုပ်သမားအကြားဗိုလ်မှူးစိတ်ကျရောဂါအပိုင်း (MDE) ၏စတင်ခြင်းတစ်ဦးခန့်မှန်းအဖြစ်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအလုပ်လုပ်ကြသည်။ PLoS တစ်ခုမှာ 2016; 11: e0148157 ။

  8. ဝမ်ဂျေ အဓိကစိတ်ကျရောဂါဇာတ်လမ်းတွဲ (s) ကိုများအတွက်အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်စိတ်ဖိစီးမှုအလုပ်လုပ်ကြသည်။ Psychol Med 2005; 35: 865-871 ။

  9. ဝေ HT, ချန် MH, Huang က PC ကို, Bai YM ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, လူမှုရေး phobia နှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့: အင်တာနက်စစ်တမ်း။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု 2012; 12: 92 ။

  10. လူမျိုးခြား DA, Choo H ကို, Liau တစ်ဦးက, Sim T ကလီ D ကို, Fung: D, et al ။ လူငယ်များအကြားရောဂါဗေဒဗီဒီယိုဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း: တစ်နှစ်နှစ် longitudinal လေ့လာမှု။ ကလေးအထူးကု 2011; 127: e319-329 ။

  11. အာဟပ်က S, Nicolier M က, et al Mauny က F, Monnin J ကို, Trojak B, Vandel P ကို။ လွန်ကဲကဲ multiplayer အွန်လိုင်းအခန်းကဏ္ဍ-ကစားဂိမ်း: ပြင်သစ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက်သည် non-စှဲလမျးသူအွန်လိုင်းစုဆောင်းဂိမ်းကစား vs စှဲလမျးသူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု 2011; 11: 144 ။

  12. Kim ကရော်ဘာ, Hwang အက်စ်အက်စ်, Choi JS, Kim က DJ သမား, Demetrovics Z ကို, Kiraly အို et al ။ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် Self-အစီရင်ခံ DSM-5 စံသုံးပြီးလူကြီးများအကြားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါစိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေ။ စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး 2016; 13: 58-66 ။

  13. Dalbudak အီး, Evren C. တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder လက္ခဏာတွေနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများဆက်ဆံရေး; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏သက်ရောက်မှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု 2014; 55: 497-503 ။

  14. ဝမ် CW, ချမ်း CL, Mak KK, Ho SY, Wong က PW, Ho RT ကို။ ပျံ့နှံ့နှင့်ဟောင်ကောင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားဗီဒီယိုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ဆက်စပ်မှု: တစ်ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု။ သိပ္ပံနည်းကျကမ္ဘာ့ဖလားဂျာနယ် 2014; 2014: 874648 ။

  15. Muller KW, Janikian M က, Dreier M က, Wolfling K ကို Beutel ME, Tzavara ကို C, et al ။ ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပုံမှန်ဂိမ်းကစားခြင်းအမူအကျင့်များနှင့်အင်တာနက်ကိုဂိမ်းကစားဖရိုဖရဲ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့ Cross-အမျိုးသားရေးကိုယ်စားလှယ်စစ်တမ်းကနေရလဒ်တွေကို, ခန့်မှန်းခြင်း, psychopathological Correlate ။ EUR ကလေးမြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု 2015; 24: 565-574 ။

  16. Orsolya Kiraly KN, မာကုဃ Griffiths ကနှင့် Zsolt Demetrovics ။ Behacioral စွဲ: လိုအပ်ချက်, အထောက်အထားနဲ့ကုသမှု။ San Diego မှ,, CA: Elsevier; 2014 ။

  17. Clark ကသမဝါယမ, Zyambo CM လီ Y ကို, Cropsey KL ။ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတွေသုတေသနအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း၏ Non-Concorde Self-အစီရင်ခံစာ၏သက်ရောက်မှု။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ 2016; 58: 74-79 ။

  18. Miller က: P, Curtis တစ်ဦးက, Jenkinson R ကို, Droste N ကို, Bowe SJ, Pennay အေ သြစတြေးလျတွေကတော့ setting တွင်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှု: Self-အစီရင်ခံစာ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်တရားဝင်မှု၏ခန့်မှန်းချက်။ စွဲ 2015; 110: 1803-1810 ။

  19. Toce-Gerstein M က, Gerstein DR, Volberg RA ။ ရပ်ရွာထဲတွင်လောင်းကစားမမှန်၏တစ်ဦးကအဆင့်ဆင့်။ စွဲ 2003; 98: 1661-1672 ။

  20. Khazaal Y ကို, အာဟပ်က S, Billieux J ကို, Thorens, G, Zullino: D, Dufour M က, et al ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဖဲချပ်ဝေကစားသမားအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ JMIR Ment ကျန်းမာရေး 2015; 2: e12 ။

  21. Sanders JL, Williams က RJ ။ ဗီဒီယိုကဂိမ်းကစားဘို့အမူအကျင့်စွဲအတိုင်းအတာ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw 2016; 19: 43-48 ။

  22. Kim က YS, Cheon Ka ကင်မ် BN, Chang-SA, Yoo HJ ကင်မ် JW, et al ။ ကိုရီးယားဗားရှင်း (K-SADS-PL-K) Version- ထိခိုက်စေ Disorders နှင့် Schizophrenia-လက်ရှိနှင့်တစ်သက်တာအဘို့အ Kiddie-ဇယား၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ Yonsei Med J ကို 2004; 45: 81-89 ။

  23. Krueger RF ။ ဘုံစိတ်ရောဂါ၏ဖွဲ့စည်းပုံ။ Arch ဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု 1999; 56: 921-926 ။

  24. Cramer P. ကလေးသူငယ်များ၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြproblemsနာများကိုပြင်ပသို့အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့်ကာကွယ်ခြင်းယန္တရား၏အခန်းကဏ္။ ။ J ကို Nerv Ment Dis 2015; 203: 215-221 ။

  25. Fisher က BW, Gardella JH, Teurbe-Tolon AR ။ မြီးကောင်ပေါက်နှင့်ဆက်စပ် internalizing နှင့် externalizing ပြဿနာများကြားတွင် peer cybervictimization: တစ် Meta-analysis သည်။ J ကိုလူငယ်မြီးကောင်ပေါက် 2016; 45: 1727-1743 ။

  26. Land ကို MB, အဒမ် H ကို, Falkner B, Waldstein SR, Schwartz GJ, Szilagyi PG, et al ။ မူလတန်းသွေးတိုးရောဂါနှင့်အတူသားသမီးများအတွက်အမူအကျင့်များနှင့်အလုပ်အမှုဆောင် function ကို internalizing နှင့် externalizing ၏မိဘအကဲဖြတ်။ J ကိုကလေးအထူးကု 2009; 154: 207-212 ။

  27. Verona အီး, Sachs-Ericsson က N ကို, ဆက်ပေးသူ TE ဂျူနီယာ တစ်ဦး epidemiological နမူနာအတွက် psychopathology externalizing နှင့်ဆက်စပ်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်း။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု 2004; 161: 444-451 ။

  28. compulsive အပြုအမူ။ https://meshb.nlm.nih.gov/record/ui?ui=D003192 ။ မှာရရှိနိုင် ဝင်ရောက်သြဂုတ်လ 13, 2016 ။

  29. Rehbein က F, Kliem S က, Baier: D, Mossle T က, Petri မိုင်။ ဂျာမန်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါပျံ့နှံ့: တစ် State-ကျယ်ပြန့်ကိုယ်စားလှယ်နမူနာထဲမှာကိုး DSM-5 စံ၏အဖြေရှာတဲ့အလှူငွေ။ စွဲ 2015; 110: 842-851 ။

  30. Papay အိုမြို့ပြ R ကို, Griffiths က MD, Nagygyorgy K ကို Farkas J ကို, Kokonyei, G, et al ။ အဆိုပါပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားမေးခွန်းလွှာတိုပုံစံနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏အမျိုးသားရေးနမူနာအတွက်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်း၏ပျံ့နှံ့၏ Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw 2013; 16: 340-348 ။

  31. Kardefelt-Winther ဃ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအကဲဖြတ်၏ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများအစည်းအဝေး။ စွဲ 2014; 109: 1568-1570 ။

  32. Kaptsis D ကိုဘုရင် DL, Delfabbro PH သည်, Gradisar အမ် စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်: အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါအတွက်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေ။ Clin Psychol ဗြာ 2016; 43: 58-66 ။

  33. ko CH, ယန်း JY, ချန် SH, ဝမ် PW, Chen က CS, ယန်း CF. ထိုင်ဝမ်မှာနေတဲ့လူငယ်လူကြီးများတို့တွင် DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ၏ရောဂါရှာဖွေစံ၏အကဲဖြတ်။ J ကိုစိတ်ရောဂါ Res 2014; 53: 103-110 ။

  34. လူငယ်တို့ K. မြီးကောင်ပေါက်အဘို့အအွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ကုသမှုဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များနားလည်ခြင်း။ နံနက် J ကို Fam Ther 2009; 37: 355-372 ။

  35. ဟန် DH, Lee က YS, Na ကို C, Ahn JY, Chung အမေရိကန်, ဒံယေလ, MA, et al ။ အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်အတူကလေးများအင်တာနက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအပေါ် methylphenidate ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု 2009; 50: 251-256 ။

  36. Lee က SY, Lee ကဟောင်ကောင်, Choo အိပ်ချ် အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါနှင့်၎င်း၏လက်တွေ့သက်ရောက်မှု၏ Typology ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏] စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience 2016 ။