ဗီဒီယိုဂိမ်း၏အာရုံကြောအခြေခံ (2011) - ပိုကြီးတဲ့နျူကလိယ accumbens တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2014 Mar 14;9(3):e91506. Doi: 10.1371 / journal.pone.0091506 ။ eCollection 2014 ။

ဤဆောင်းပါးခဲ့ အားဖြင့်ကိုးကား PMC တခြားဆောင်းပါးများကို။

ြဒပ်မဲ့သော

ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားမကြာခဏအပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုဖြစ်ပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများ dopamine-related ventral striatum တစ်ခုပါဝင်ပတ်သက်မှုရှိခဲ့တယ်လို့ဆိုပါတယ်။ သို့သျောလညျး, ဗီဒီယိုဂိမ်းကစား၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးကြပြီမဟုတ်။ 154 14 နှစ်အရွယ်၏သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် Scan ဖတ်တွင်ကျနော်တို့မကြာခဏနှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသမားများအကြားခြားနားချက်များကိုစူးစမ်းဖို့ voxel-based morphometry တွက်ချက်။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်စဉ်အတွင်းငွေကြေးရန်ပုံငွေအဖွဲ့ယ့နှောင့်နှေး (MID) တာဝန်နှင့်ကင်းဘရစ်လောင်းကစား Task ကို (CGT) အကဲဖြတ်။ အဆိုး CGT အတွက်စဉ်းစားအချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူဆန့်ကျင်မကြာခဏနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာကျနော်တို့ပိုမိုမြင့်မားလက်ဝဲ striatal မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်ကိုတွေ့။ အဘယ်သူမျှမအရှုံးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းတိုးမြှင်လှုပ်ရှားမှုပြသခဲ့သည်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါမကြာခဏ: တူညီသောဒေသအတွင်း, ငါတို့လယ်လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုလှုပ်ရှားမှုခြားနားချက်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤသည်လှုပ်ရှားမှုထိုနည်းတူအဆိုးစဉ်းစားအချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောလက်ဝဲ ventral striatum အသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူကစားခြင်းဗီဒီယိုဂိမ်း၏အသင်းအဖွဲ့ပြောင်းလဲဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းနှင့်သပ္ပါယ်အာရုံကြော plasticity ကိုယ်စားပြုနိုင်ပါတယ်။

keywords: လောင်းကစားဝိုင်း, နျူကလိယ accumbens, ဆုလာဘ်, ဗွီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း, voxel-based morphometry

နိဒါန္း

ဗွီဒီယိုနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းကလေးများ, ဆယ်ကျော်သက်အဖြစ်လူကြီးများအတွက်အလွန်လူကြိုက်များအားလပ်ချိန်မှာအချိန်လှုပ်ရှားမှုဖြစ်လာကြပါပြီ။ အဆိုပါစာပေမကြာခဏဗီဒီယိုဂိမ်းကစား၏ကျေးဇူးအလျှင်းမပြုဘဲနှင့်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများကတင်ပြထားပါတယ်။ ဒါဟာဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်သောအမြင်ကျွမ်းကျင်မှုမြှင့်တင်ရန်နိုင်သည်ကိုသရုပ်ပြခဲ့ပြီး1, 2 နှင့်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာအခြ။3 ထို့အပြင်ထိုကဲ့သို့သောတာဝန် switching အဖြစ်ပိုမိုမြင့်မားသိမြင်အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်တိုးတက်မှု, အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်နှင့်ဆင်ခြင်ခြင်းအဟောင်းတွေလူကြီးများအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းတိုးတက်မှုနဲ့ဆက်စပ်ပါပြီ။4

မကြာသေးမီကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်လောင်းကစားအခြေခံသည့်အာရုံကြောဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များအလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging နှင့်အတူလေ့လာခဲ့ပါပြီ။ အများအပြားကလေ့လာမှုများဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်ဦးနှောက်ဆုလာဘ်စနစ်၏တစ်ဦးပါဝင်ပတ်သက်မှုပတ်သက်သည်ဟုယူဆရပါပြီ။ ဗီဒီယိုကဂိမ်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှုကျန်းမာဘာသာရပ်များအစီရင်ခံထားပါတယ်စဉ် positron ထုတ်လွှတ် tomography အားဖွငျ့, အ ventral striatum အတွက် dopamine ၏လွှတ်ပေးရန်တိုးတက်လာခဲ့သည်။5 အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) အသုံးပြုခြင်းသည်အိုင်အိုဝါလောင်းကစားလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်းစွမ်းဆောင်ရည်ဟာ ventral striatum ၏သွေးအောက်ဆီဂျင်-Level-မှီခို (BOLD) လှုပ်ရှားမှုအတွင်းတိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။6 ကနဦးလေ့ကျင့်ရေးနေစဉ်အတွင်း dorsal striatum ၏ activation ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအတွက်နောက်ပိုင်းမှာသင်ယူအောင်မြင်မှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။7

ကျန်းမာသောဘာသာရပ်များတွင်ဤ striatum နှင့်ဆက်စပ်သောတွေ့ရှိချက်များကပါကင်ဆန်၏လူနာများတွင် dopaminergic ဆေးသည်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားခြင်းနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲခြင်းနှင့်လိင်ဆက်ဆံခြင်းကဲ့သို့သောစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများသို့ ဦး တည်သွားစေနိုင်သည့်လက်တွေ့လေ့လာမှုနှင့်အညီဖြစ်သည်။8 ပါကင်ဆန်လူနာများအနေဖြင့်ပါကင်ဆန်လူနာများအနေဖြင့်ဤလက္ခဏာများမပါရှိသည့်စွဲလမ်းမှု၊9 ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်စွဲလမ်းအပြုအမူမြှင့်တင်မယ့် core ကိုကိုယ်စားလှယ်လောင်းအဖြစ် dopamine မောင်းနှင် striatal function ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်။ မှတ်စု, အဲဒါကိုမကြာသေးမီကရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေပိုက်ဆံ loosing စဉ်တစ်ခုတိုးလာ striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်ရှိသည်သရုပ်ပြခဲ့ပြီး,10 လောင်းကစားများ၏ရပ်စဲဆီးတားစေခြင်းငှါတစ်ဇီဝ signal ကို။

မကြာခဏဗီဒီယိုဂိမ်းကစား၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆက်စပ်မှုအပေါ် focussing လေ့လာမှုမရှိခြင်းရှိပါသည်။ ဗီဒီယိုကဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဆုလာဘ်ကွန်ယက်၏ပါဝင်ပတ်သက်မှုအလေးပေးယခင်အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging လေ့လာမှုများအပေါ်အခြေခံပြီးနှင့်, အထူးသဖြင့်, ထို ventral striatum, ငါတို့ဆုလာဘ်-related ဦးနှောက်ဒေသများတွင်မကြာခဏနှင့်အလယ်အလတ်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအကြားထုထည်ကြီးမားသောခြားနားချက်များခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပွငျကြှနျုပျတို့အ fMRI နှင့် operationalized အကဲဖြတ်လောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူအတွက်အာရုံခံဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအတွက်တွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး,10 ကျနော်တို့မကြာခဏကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအတွက်ဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်ကာလအတွင်းပိုမိုမြင့်မား ventral striatum လှုပ်ရှားမှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။

ကျနော်တို့ IMAGEN စီမံကိန်းကိုထံမှ 154 14 နှစ်အရွယ်မြီးကောင်ပေါက်စမ်းသပ်ပြီး11 ဗီဒီယိုကဂိမ်းကစားအကြိမ်ရေ, အခြေခံအဆောက်အဦးသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်စကင်, အငွေကြေးရန်ပုံငွေအဖွဲ့ယ့နှောင့်နှေး (MID) တာဝန်အကဲဖြတ်တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာများအပါအဝင်12 fMRI နှင့်ကင်းဘရစ်လောင်းကစား Task ကို (CGT အတွက်13) ။ အဆိုပါလယ်လုပ်ငန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းသင်တန်းသားများထို့နောက် variable ကို anticipatory နှောင့်နှေးကာလအတွက်စောင့်ဆိုင်းနှင့်နောက်ဆုံးတွင်အနိုင်ရသို့မဟုတ်ပိုက်ဆံဆုံးရှုံးရှောင်ရှားဖြစ်စေရန်ကြိုးစားရန် button ကိုစာနယ်ဇင်းနှင့်အတူလျှင်မြန်စွာပေးအပ်ပစ်မှတ်တုံ့ပြန်သူတို့ပိုက်ဆံအနိုင်ရအနိုင်ရသို့မဟုတ်မစေခြင်းငှါညွှန်ပြကြောင်းတွေကိုကြည့်ပါ။ အဆိုပါ CGT စဉ်အတွင်းပါဝင်သူနှစ်ဦးကိုနှစ်ဦးနှစ်ဖက်သီးသန့်ရလဒ်များအကြားရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာတရားသဖြင့်စီရင်ဖန်ဆင်း, အဲဒီနောက်အတွက် (အသေးစိတျကြောင်းဆုံးဖြတ်ချက်မှာသူတို့ရဲ့ယုံကြည်မှုအပေါ်တစ်ဦးလောင်းထားရှိ နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း).

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကို

154 ကျန်းမာ 14 နှစ်အရွယ်မြီးကောင်ပေါက်များ၏တစ်ဦးကစုစုပေါင်း (= 14.4, SD = 0.32 ဆိုလို; 72 အထီး, 82 အမျိုးသမီး) ကို IMAGEN စီမံကိန်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တစ်ဥရောပ Multi-စင်တာမျိုးဗီဇ-neuroimaging လေ့လာမှု၏နယ်ပယ်အတွင်း၌စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။11 Written အသိပေးသဘောတူညီခကျြအားလုံးပါဝင်သူများအနေဖြင့်အဖြစ်ကိုသူတို့ဥပဒေကြောင်းအရအုပ်ထိန်းသူများအနေဖြင့်ရရှိသောခဲ့သည်။ အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်ဘာလင်အလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအကဲဖြတ်ဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီနှင့်ကျောင်းများ၏ဦးခေါင်းဆရာများကအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောအကျိတ်, အာရုံကြောရောဂါ, ဝက်ရူးပြန်ရောဂါ, ဒါမှမဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးချို့ယွင်းအဖြစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေနှင့်အတူသင်တန်းသားများကို, ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ အားလုံးပါဝင်ဘာသာရပ်များအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါ-10 ၏အမျိုးအစားခွဲခြားအဖြစ် Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (အဆိုပါဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် Well- အပေါ်အခြေခံပြီး Self-rating ၏နည်းလမ်းနှစ်ခုပြင်ပ ratings (၎င်းတို့၏မိဘများနှင့် paediatrics အတွက်အထူးပြုနေတဲ့စိတ်ရောဂါအားဖြင့်) ကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြ ဖြစ်ခြင်းအကဲဖြတ်အင်တာဗျူး, DAWBA14).

မေးခွန်းလွှာများနှင့်တာဝန်များကို

ကျနော်တို့ဘာလင်နမူနာအကဲဖြတ်ကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားခြင်းအမူအကျင့် (CSV ကို-S ကအတွက်သီးသန့်တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာအုပ်ချုပ်15'မေးခွန်းတွေပါတဲ့' တနင်္ဂနွေနေ့မှာဗီဒီယိုဂိမ်းဘယ်လောက်ကစားသလဲ။ ' စနေ၊ တနင်္ဂနွေနေ့မှာတစ်နေ့ပျမ်းမျှအားဖြင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းဘယ်နှစ်ယောက်ကစားလဲ။ ' ညွှန်ပြသည့်နာရီအပေါ် အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်ဖြုန်းတီးသောနာရီများကိုတွက်ချက်ပြီးသင်တန်းသားများကို အုပ်စုဖွဲ့၍ ၉ ၏ပျမ်းမျှအားဖြင့်ပိုင်းခြားခဲ့သည်မကြာခဏသို့ဇ (n= 76: 24 အမျိုးသမီး, 52 အထီး) နှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသမား (n= 78: 58 အမျိုးသမီး, 20 အထီး) ။

fMRI စဉ်အတွင်းသင်တန်းသားများငွေကြေးရန်ပုံငွေအဖွဲ့ယ့နှောင့်နှေး (MID) အလုပ်တစ်ခုကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။12 အဆိုပါလယ်လုပ်ငန်းတာဝန်ဆုလာဘ်မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ဆုလာဘ်တုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုအကဲဖြတ်ရန်ဖို့အသုံးပြုထားပြီးတဲ့တုံ့ပြန်မှုအချိန်တာဝန်ဖြစ်ပါတယ်။ 66 ၏ 10 စမ်းသပ်မှုတွေ၏တစ်ဦးချင်းစီအတွက်s ကိုကြာချိန်, သင်တန်းသားများကိုပထမသုံးအမြင်အာရုံတွေကိုတဦးတည်း (250 ကိုမြင်လျှင်ms) ပစ်မှတ် (အဖြူစတုရန်း) နောက်ပိုင်းတွင်မျက်နှာပြင်ရဲ့ဘယ်ဖက်သို့မဟုတ်ညာဖက်ခြမ်းတွင်ပေါ်လာမယ်လို့ရှိမရှိနှင့်သင်တန်းသားများကိုဒီစမ်းသပ်မှုထဲမှာ 0, 2 သို့မဟုတ် 10 အချက်များကိုအနိုင်ရနိုင်မလားဆိုတာယင်းသည်။ တစ်ဦး variable ကိုနှောင့်နှေး (4000-4500 ပြီးနောက်ms), သင်တန်းသားများအဖြစ်မကြာမီပစ်မှတ် (100-300 တင်ဆက်ခဲ့ပါတယ်အဖြစ်လက်ဝဲသို့မဟုတ်ညာဘက်ခလုတ်ကိုစာနယ်ဇင်းနှင့်အတူတုံ့ပြန်ဟုမေးခဲ့သည်မျက်နှာပြင်ရဲ့ဘယ်ဖက်သို့မဟုတ်ညာဖက်အခြမ်းအပေါ် ms) ။ ပစ်မှတ်တင်ဆက်မှုသို့မဟုတ်မှားယွင်းတဲ့ button ကိုနှိပ်ပြီးနောက် button ကိုပုံနှိပျသို့မဟုတ် button ကိုပုံနှိပျကြိုမြင်ပြီးမျှအမြတ်ခဲ့သည်။ တရားခွင်အတွင်းမှာအနိုင်ရခဲ့ကြသည်မည်မျှအချက်များအပေါ်တုံ့ပြန်ချက် 1450 များအတွက်တင်ဆက်ခဲ့သည်တုံ့ပြန်မှုပြီးနောက် ms ။ တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်သူအားလုံးစမ်းသပ်မှုတွေ၏အကြောင်းကိုသုံးပုံနှစ်ပုံပေါ်အရာ၌နန်းထိုင်နိုင်အောင် Task ကိုအခက်အခဲ, အမည်ရကြာချိန်ပစ်မှတ်ထားတစ်ဦးချင်းစီချိန်ညှိခဲ့ပါတယ်။ စကင်ဖတ်စစ်ဆေးဖို့မီ, သင်တန်းသားများကို 5 တစ်ဦးအလေ့အကျင့် session တစ်ခုပြီးစီးမိကြာချိန် (အသေးစိတ် Knutson တွေ့မြင်များအတွက် et al ။12).

ထို့အပြင်ကျနော်တို့ CGT တစ်ခုလိုက်လျောညီထွေအုပ်ချုပ်ခွင့်ရ13 ဘာသာရပ်များသည်နှစ် ဦး နှစ်ဖက်သီးသန့်ရလဒ်နှစ်ခုအကြားရိုးရှင်းသောဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ပြီးထိုဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ်သူတို့၏ယုံကြည်မှုအပေါ်အလောင်းအစားထားသည့်စကင်နာ၏အပြင်ဘက်တွင်ရှိသည်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီတွင်အနီရောင်နှင့်အပြာရောင်သေတ္တာ ၁၀ လုံးပါသောအကြောင်းအရာကိုတင်ပြခဲ့ပြီးအဝါရောင်တိုကင်တစ်ခုတည်းကိုဖုံးကွယ်ထားသည့်အကွက်၏အရောင်ကိုခန့်မှန်းရသည်။ အရောင်သေတ္တာများ၏အချိုးသည်ကျပန်းနည်းဖြင့် ၉: ၁၊ ၈: ၂၊ ၇: ၃ နှင့် ၆: ၄ တို့တွင်ကွဲပြားသည်။ တိုကင်တည်နေရာသည်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုစီတိုင်းတွင် Pseudo-randomized ဖြစ်ခဲ့ပြီးလွတ်လပ်သည်။ ထို့ကြောင့် ၉: ၁ စမ်းသပ်မှုတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ ၉၀:၁၀ ဖြစ်သည်။ ထို့နောက်ဘာသာရပ်များသည် touch screen ပေါ်၌ 'red' သို့မဟုတ် 'blue' ဟုအမည်တပ်ထားသောတုန့်ပြန်မှု panel ကိုထိခြင်းအားဖြင့်သူတို့ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ စမ်းသပ်မှုများမှအမှတ်ရမှတ်တိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်ဘာသာရပ်များသည်သူတို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ်ယုံကြည်မှုအပေါ်လောင်းကြေးပေးရန်တောင်းဆိုခံခဲ့ရသည်။ ဖြစ်နိုင်သည့်အလောင်းအစားများကိုဆုံးဖြတ်ချက်ချချိန်တွင်ကျင်းပသည့်အမှတ် ၅၊ ၂၅၊ ၅၀၊ ၇၅ နှင့် ၉၅% ၏မြင့်တက်နေသောသို့မဟုတ်အစဉ်လိုက်အစီအစဉ်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ အလောင်းအစားတစ်ခုစီကို ၂ အတွက်ပေးသည်နောက်အလောင်းအစားဖြင့်အစားထိုးခြင်းမပြုမီ။ ဘာသာရပ်များသည်ပထမအကြိမ်စမ်းသပ်မှု ၃၆ ခုကိုတက်ပြီးစီးသည့်အလောင်းအစားများဖြင့်လောင်းပြီးနောက် ၃၆ ခုသည်ဆက်နွှယ်သောအစီအစဉ်တွင်ပါဝင်ပြီးအလောင်းအစားများအစဉ်အလိုက်ညှိနှိုင်းသည်။ အလောင်းအစားလုပ်ပြီးနောက်တွင်တုံ့ပြန်ချက်ပေးပြီးအဝါရောင်တိုကင်၏အနေအထားကိုပြသည်။ အလောင်းအစား၏ပမာဏကိုဘာသာရပ်၏စုစုပေါင်းရမှတ်သို့ပေါင်းထည့်ပြီးနုတ်ခဲ့သည်။ များသောအားဖြင့် CGT မှမှီခိုသော variable သုံးခုကိုရရှိသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အောင်းနေချိန်၊ ဘာသာရပ်သည်သေတ္တာအရောင်ရွေးချယ်နိုင်သည့်စမ်းသပ်မှုအချိုးအစားနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက်အချက်များ၏ရာခိုင်နှုန်းရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။

scanning လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံရိပ်တွေဟာ standard ရှစ်ရုပ်သံလိုင်းခေါင်းကိုကွိုင်နှင့်အတူတစ် General Electric 3T စကင်နာ (GE Signa စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်, Milwaukee, WI, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်တစ်ဦး Siemens Verio 3T (Siemens, Erlangen, ဂျာမနီ) ရက်တွင်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ GE စကင်နာပေါ်တိုင်းတာသင်တန်းသားများကိုကို (Siemens ကင်နာပေါ်တိုင်းတာ 35 မကြာခဏနှင့် 30 ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် 41 မကြာခဏနှင့် 48 ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားပါဝင်သည်χ2= 0.91, P= 0.42) ။ အဆိုပါပုံရိပ်တွေကို (ADNI protocol ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးသုံးရှုထောင် T1 မာန်တင်းသံလိုက်-ကိုပြင်ဆင် gradient ကို-ပဲ့တင်သံ sequence ကို (MPRAGE) ကို အသုံးပြု. ရယူခဲ့ကြသည်http://www.adni-info.org; GE စကင်နာ: အထပ်ထပ်အချိန် = 7.16ဒေါ်; ပဲ့တင်သံအချိန် = 3.02ဒေါ်; လှန်ထောင့် = 8 ° 256 × 256 × 166 matrix, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel အရွယ်အစား; Siemens ကင်နာ: အထပ်ထပ်အချိန် = 6.9ဒေါ်; ပဲ့တင်သံအချိန် = 2.93ဒေါ်; လှန်ထောင့် = 9 ° 240 × 256 × 160 matrix, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel အရွယ်အစား) ။ မြေတပြင်လုံး-ဦးနှောက်အလုပ်လုပ်တဲ့ပုံရိပ်တွေဟာ T2 သုံးပြီးတူညီတဲ့စကင်နာများအပေါ်စုဆောင်းခဲ့ကြ*ပဲ့တင်သံပြိုပုံရိပ် (EPI) BOLD ဆနျ့ကငျြဘရန်အထိခိုက်မခံ sequence ကို (အထပ်ထပ်၏အချိန် (TR) = 2200 -weightedms, ပဲ့တင်သံအချိန် (TE) = 30ms, ပုံရိပ် matrix ကို = 64 × 64, အမြင်လယ်ပြင် (FOV) = 224မီလီမီတာ, လှန်ထောင့် = 80 °, အချပ်အထူ = 2.4မီလီမီတာ, 1အဆိုပါ anterior-posterior commissure လိုင်းနှင့်အတူ aligned မီလီမီတာကွာဟမှု, 40 အနီး-axial ချပ်,) ။ သုံးရာပုံရိပ်ကို volumes ကိုအဆိုပါလယ်လုပ်ငန်းတာဝန်စဉ်အတွင်းဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ voxel-based morphometry (VBM)

ခန္ဓာဗေဒဒေတာ (ထို VBM8 Toolbox အားဖွငျ့လုပ်ငန်းများ၌ခဲ့ကြသည်http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) Gaser အားဖြင့်က default parameters တွေကိုနှင့် SPM8 software ကိုအထုပ်နှင့်အတူ (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) ။ အဆိုပါ VBM8 Toolbox ဘက်လိုက်မှုဆုံးမခြင်း, တစ်ရှူးခွဲခြားနှင့်ဆှဖှေဲ့မှတ်ပုံတင်ရေးပါဝငျသညျ။ အဆိုပါဆှဖှေဲ့မီးခိုးရောင်ကိစ္စ (GM က) မှတ်ပုံတင်နှင့်အဖြူကိစ္စ (WM) segment exponentiated မုသား algebra မှတဆင့်တစ်စိတ်ကြိုက် DARTEL (diffeomorphic ခန္ဓာဗေဒမှတ်ပုံတင်ရေးတည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်16) template ။ ထိုအခါ GM နဲ့ WM အစိတ်အပိုင်းများကိုဖန်တီးခဲ့ကြသည် warped ။ မော်ဂျူပု Spatial ပုံမှန်ခြေလှမ်းကနေဆင်းသက်လာ Jacobian ဆုံးအဖွတျခွငျးဖွငျ့ segment ပုံရိပ်တွေအတွက် voxel တန်ဖိုးများကိုမပွားများအားဖြင့်တစ်ဦး voxel အတွင်းအထူးသဖြင့်တစ်ရှူးများ၏အသံအတိုးအကျယ်ကိုထိန်းသိမ်းနိုင်ရန်အတွက်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ အကျိုးသက်ရောက်မှုများတွင် GM က၏အကြွင်းမဲ့အာဏာငွေပမာဏ (အသံအတိုးအကျယ်) တွင်ဒေသဆိုင်ရာကွဲပြားမှုများအတွက် Module data တွေကိုစမ်းသပ်မှု၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပုံရိပ်တွေ 8 တစ် Full-width ကိုဝက်အများဆုံး kernel ကိုအတူပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည်မီလီမီတာ။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမကြာခဏကြားက GM ကပမာဏ၏တပြင်လုံးကို-ဦးနှောက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အားဖွငျ့ 9 ထက် (ပိုမိုထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်တစ်ပတ်ကိုဇ) နှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသမား (ဒီထက်သို့မဟုတ် 9 ညီမျှတစ်ပတ်ကိုဇ) ။ လိင်, စကင်နာများနှင့်မြေတပြင်လုံးသည်ဦးနှောက်အသံအတိုးအကျယ်မပါအကျိုးစီးပွား covariates အဖြစ်ထဲသို့ဝင်ခဲ့ကြသည်။ ရရှိလာတဲ့မြေပုံနှင့်အတူ thresholded ခဲ့ကြသည် P<0.001 နှင့်စာရင်းအင်းအတိုင်းအတာတံခါးခုံမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်တညျ့နှင့် nonstationary ချောမွေ့ဆုံးမခြင်းနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။17

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ fMRI

အဆိုပါ fMRI အချက်အလက်များ၏ Preprocessing MNI အာကာသမှပထမဦးဆုံးအသံအတိုးအကျယ်နှင့် nonlinear အတိုင်မှအချပ်-အခြိနျဇယားဆုံးမခြင်း, Spatial ရှိမယ်, SPM 8 သုံးပြီးဖျော်ဖြေခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ပုံရိပ်တွေထို့နောက် 5-မီလီမီတာ Full-width ကိုဝက်အများဆုံးတစ် Gaussian kernel ကိုအတူပန်းခင်းလမ်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါမော်ဒယ်ဆုလာဘ်မျှော်လင့်၏သီးခြားဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကို enable နှင့်တုံ့ပြန်ချက်အခြေအနေများဆုချရန်, တစ်ဦးချင်းစီ cue စတင်ခြင်းနှင့်တစ်ဦးချင်းစီရဲ့တုံ့ပြန်ချက်တင်ဆက်မှုပါရှိသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုစမ်းသပ်နေတဲ့ hemodynamic တုံ့ပြန်မှု function ကိုများနှင့်လှုပ်ရှားမှု parameters တွေကိုဒီဇိုင်း matrix တွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်အတူ convolved ခဲ့သည်။ လက်ရှိဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း, ကြှနျုပျတို့ Linnet များ၏တွေ့ရှိချက်များအရသိရသည်မျှမဆုံးရှုံးတုံ့ပြန်ချက်နှင့်အတူအရှုံးမဆိုကြင်နာ (သေးငယ်တဲ့သို့မဟုတ်ကြီးမားသောဆုံးရှုံးမှု) ၏တုံ့ပြန်ချက်နှိုင်းယှဉ်ဟာဆနျ့ကငျြဘကိုစိတ်ဝင်စားခဲ့ကြ et al ။10 ကျနော်တို့စိတ်အညစ် variable တွေကိုလိင်နှင့်စကင်နာမှုအတွက်ထိန်းချုပ်မကြာခဏနှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားနှိုင်းယှဉ်တစ်စက္ကန့်-Level ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ရရှိလာတဲ့ t-maps ပိုင်းတွင်နှင့်အတူ thresholded ခဲ့ကြသည် P<0.001 နှင့် 10 ၏စပျစ်သီးပြွတ်အရွယ်အစား; မိသားစုပညာရှိအမှားပြင်ဆင်ချက်အတွက်တံခါးခုံနှင့်အတူခွင့်ပြုသည့် ventral striatum အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှု၏ဒေသအတွင်းသေးငယ်တဲ့အသံအတိုးအကျယ်ဆုံးမခြင်း P

ရလဒ်များ

သင်တန်းသားများကိုပျှမ်းမျှ 1.5 အပေါ်ကစားပုံမှန်ရက်နှင့် 1.8 စဉ်အတွင်းဇ (SD = 2.3)စုစုပေါင်း 2.6 အတွက်တနင်္ဂနွေနေစဉ်အတွင်းရက်ဇ (SD = 12.1),တစ်ပတ်ကိုဇ။ (မကြာခဏသို့ကစားခြင်းဗီဒီယိုဂိမ်း၏အပတ်စဉ်နာရီအတိုင်းနမူနာကွဲသည့်အခါn= 76: 24 အမျိုးသမီး, 52 အထီး) နှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သော (n= 78: 58 အမျိုးသမီး, 20 အထီး) ဂိမ်းကစား (ပျမ်းမျှ 9ဇ) နှင့်နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများအကြား GM နဲ့ WM segment ခြားနားကျနော်တို့ (ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကဗီဒီယိုဂိမ်းကစား vs မကြာခဏများအတွက်သိသာထင်ရှားသောအဆင့်မြင့်လက်ဝဲ ventral striatum GM ကတွေ့ရှိခဲ့P<0.001, မျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်များအတွက်တညျ့; MNI ကိုသြဒီနိတ်: -9, 12, -5; ပုံ 1a) ။ ventral striatum အတွက်လေ့လာအကျိုးသက်ရောက်မှုဟာကွဲပြားခြားနားသောစကင်နာများကမောင်းနှင်မခံခဲ့ရကြောင်းသေချာစေရန်အလို့ငှာ, ငါတို့သီးခြားစီနှစ်ခုစကင်နာများအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထပ်ခါတလဲလဲ။ ယင်းအစီရင်ခံရလဒ်များကိုနှင့်အညီ, ငါတို့ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဂိမ်းကစား (ရလဒ်များကိုအတွက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါမကြာခဏအတွက်လက်ဝဲ ventral striatum အတွက်တိုး (နှင့်မျှအပိုဆောင်းဒေသများ) ကိုတွေ့ နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း) ။ အဘယ်သူမျှမဒေသမကြာခဏကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် WM segment မှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်မျှသိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်လျှင်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောအဆင့်မြင့် GM ကအသံအတိုးအကျယ်ပြသသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော ventral striatal GM က volume ၏ဒေသ၏နောက်ထပ် functional ဖြစ်စေပါဝင်ပတ်သက်မှုသွင်ပြင်လက္ခဏာများနိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့ CGT ၏အမူအကျင့်အတိုင်းအတာနှင့်အတူကဆက်နွယ်နေကြောင်း။ စဉ်းစားအချိန်နှင့်လက်ဝဲ striatal GM ကအသံအတိုးအကျယ် (အကြားတစ်ဦးကသိသာထင်ရှားသောနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုr(153) = - 0.22, P<0.01, Bonferroni မှာတညျ့ P<0.05, ပုံ 2) ventral striatum အတွက်ပိုမိုမြင့်မား GM ကအသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုပိုမြန်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရှိညွှန်းလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ဒေသနှင့်အတူလယ်လုပ်ငန်းတာဝန်ထပ်မဆုံးရှုံးတုံ့ပြန်ချက် vs (အသေးစားနှင့်အကြီးစား) အကျိုးကိုတာဝန် (MID) ၏အခြေအနေတွင်ဝယ်ယူဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါမကြာခဏအတွက်မြင့်မားတဲ့လှုပ်ရှားမှုတွေ့ရှိခဲ့ရသော ကျနော်တို့ (ပိုမိုမြင့်မား striatal GM ကအသံအတိုးအကျယ်လေ့လာတွေ့ရှိP<0.001, တညျ့; ventral striatum မိသားစုပညာအမှား၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံစပျစ်သီးပြွတ်အတွက်သေးငယ်တဲ့အသံအတိုးအကျယ်ဆုံးမခြင်းသည် P<0.05; MNI ကိုသြဒီနိတ်: -9, 8, 4; ပုံ 1b) ။ CGT နှင့်လက်ဝဲ ventral striatum volume ထဲမှာစဉ်းစားအချိန်အကြားအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့မှနှိုင်းယှဉ်မယ်ဆိုရင်တှငျကြှနျုပျတို့ကို (MID တာဝန်မ-အရှုံး-related activation vs loss- တမင်အချိန်နှင့်တုံ့ပြန်ချက်များအကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့r(153) = - 0.25, P<0.01, Bonferroni မှာတညျ့ P

ပုံ 1 

(aလက်ဝဲ ventral striatum အတွက်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူ vs မကြာခဏအတွက်) အဆင့်မြင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်, (bတုံ့ပြန်ချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါသေးငယ်တဲ့သို့မဟုတ်ကြီးမားသောဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူ vs မကြာခဏအတွက်) ပိုမိုမြင့်မားသောအသွေးကိုအောက်စီဂျင်-Level-မှီခိုလှုပ်ရှားမှု ...
ပုံ 2 

အရပ်ရပ်သို့ကွဲပြားစေသည့်ကိန်းဘရစ်လောင်းကစား Task ကို (CGT) တွင်စဉ်းစားအချိန်အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုပြကြံစည်မှုနှင့် (a) မီးခိုးရောင်ကိစ္စလက်ဝဲ ventral striatum အတွက်အသံအတိုးအကျယ်နှင့် (bဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်ကြား), အသွေးအောက်စီဂျင်-Level-မှီခို (BOLD) signal ကိုခြားနားချက် ...

ဆွေးနွေးမှု

မကြာခဏဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူနဲ့ဆက်စပ်လက်ဝဲ ventral striatum အတွက်မြင့်မားတဲ့ပမာဏ၏သော့ချက်တွေ့ရှိချက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်းတိုးမြှင် dopamine လွှတ်ပေးရန်၏တွေ့ရှိချက်များနှင့်အတူအယူအဆရေးရာအညီဖြစ်ပါသည်5 dopaminergic ဆေးကြောင့်ပါကင်ဆန်လူနာများအတွက်အလွန်အကျွံလောင်းကစားခြင်း။8 positron ထုတ်လွှတ် tomography အတွက်တိုင်းတာအဖြစ် dopamine ၏ Striatal လွှတ်ပေးရေး striatum အတွက် BOLD တုံ့ပြန်မှုနှင့်အတူပတျသကျပြခဲ့ပြီး,18 ထို့ကြောင့်လောင်းကစားဝိုင်းတာဝန်များကိုနှင့် striatum အတွက် BOLD လှုပ်ရှားမှုအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့သတင်းပို့ကြောင်း fMRI တွေ့ရှိချက်တစ်ခု neurochemical link ကိုအကြံပြုထားသည်။6 ထို့အပြင်ခုနှစ်, striatal BOLD လှုပ်ရှားမှုဟာ dopamine စနစ်၏မျိုးဗီဇမျိုးကွဲများကခန့်မှန်းထားသည်။19, 20 မကြာခဏနှင့်အလယ်အလတ်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသမားများအကြား ventral striatum အတွက်ထုထည်ကြီးမားသောခြားနားချက်များပဲဖြစ်ဖြစ်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အတူဒါမှမဟုတ်သူတို့ cross-section လေ့လာမှုနှင့်အတူဆုံးဖြတ်ထားလို့မရနိုင်ပါဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်းကြာရှည် activation ၏အကျိုးဆက်များမှာရှိမရှိအတွက်အဆက်မပြတ်တစ်ခုအားနည်းချက်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြကြောင်းကြိုတင်စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်ရှိပါတယ်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းအတွက်ကျွမ်းကျင်မှုဝယ်ယူအပေါ်နှစ်ဦးကိုယခင်လေ့လာမှုများမဟုတ်ဘဲမကြာခဏကဗီဒီယိုဂိမ်းကစား၏ကြိုတင်စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်အတွက် striatum ၏အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍကိုအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နိုင်ကြောင်း et al ။21 ဗီဒီယိုဂိမ်းထဲမှာ dorsal striatum နောက်ပိုင်းတွင်လေ့ကျင့်ရေးအောင်မြင်မှု၏အသံအတိုးအကျယ်အကြားဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါပြီ။ ဒီလိုင်းအတွက်, Vo et al ။7 ဗီဒီယိုကဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်း striatum နောက်ပိုင်းတွင်ကျွမ်းကျင်မှုဝယ်ယူအတွက် Pre-လေ့ကျင့်ရေး fMRI activation အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြထားပါပြီ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်မဟုတ်ဘဲ striatal အပြောင်းအလဲများကိုအလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးဆက်ဖြစ်ခြင်းထက်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားဘို့အကျွမ်းကျင်မှု၏အကွိုကျပုံဖော်အတွက် striatal အသံအတိုးအကျယ်နှင့်လှုပ်ရှားမှု၏အရေးပါမှုကိုအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသော ventral striatum အသံအတိုးအကျယ်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကိုပထမဦးဆုံးသောအရပ်တွင်ပိုမိုအကြိုးအဖြစ်ကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားတွေ့ကြုံခံစားပေလိမ့်မည်။ ဒီအလှည့်ကစားရာမှရရှိလာတဲ့နောက်ထပ်ဆုလာဘ်မှကျွမ်းကျင်မှုဝယ်ယူခြင်းနှင့်ခဲလွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ဘူး။

ကျွန်တော်အတိအလင်းရောဂါဗေဒနှင့် Non-ရောဂါဗေဒဂိမ်းအကြားကွဲပြားခြားနားမှုစူးစမ်းလေ့လာမပြုခဲ့သော်လည်း, striatum အတွက်ထုထည်ကြီးမားသောခြားနားချက်များယခင်ကထိုကဲ့သို့သောကင်းအဖြစ်, မူးယစ်ဆေးဝါးမှစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြ,22 metamphetamine23 နှင့်အရက်။24 သို့သော်အစီရင်ခံကွဲပြားခြားနားမှု၏ညှနျကွားခြောမျှမက, အချို့သောလေ့လာမှုတွေစွဲဆက်စပ်တိုးသတင်းပို့အခြားသူတွေကြောင့်အလွဲသုံးစားမှုအချို့မူးယစ်ဆေး neurotoxic သက်ရောက်မှုအရှိဆုံးဖွယ်ရှိ striatal ပမာဏလျှော့ချသတင်းပို့ပါ။24 လက်ရှိလေ့လာမှုမှာလေ့လာတွေ့ရှိသည့် striatal ကွဲပြားခြားနားမှုအမှန်ပင်ဂိမ်းတစ်ခုသက်ရောက်ရောက်နေတယ်ဆိုရင်, ဗွီဒီယိုဂိမ်းကိုမဆို neurotoxic တ္ထုများမရှိခြင်းအတွက်အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်စွဲလမ်းအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုစူးစမ်းဖို့စိတ်ဝင်စားဖို့ option ကိုရှိုးပေလိမ့်မည်။

function လေ့လာတွေ့ရှိသည့်ထုထည်ကြီးမားသောကွာခြားချက်သွင်ပြင်လက္ခဏာများနိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့လယ်လုပ်ငန်းတာဝန်မရှိအရှုံး၏တုံ့ပြန်ချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါဆုံးရှုံးမှု၏တုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းမကြာခဏနှင့်ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအကြား BOLD လှုပ်ရှားမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ကျနော်တို့ခဏခဏမဖြစ်ပျက်သောကစားသမားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါမကြာခဏအတွက်မြင့်မားတဲ့လှုပ်ရှားမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ ventral striatum အတွက် activation ဆုလာဘ်တွေရဲ့မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်တုံ့ပြန်ချက်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။25 ပိုက်ဆံဆုံးရှုံးရသောအခါရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေခုနှစ်, ventral striatum အတွက် dopamine လွှတ်ပေးရန်အတွက်တိုးလာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။10 ထိုသို့သော dopaminergic တုံ့ပြန်မှုလောင်းကစားဝိုင်း-ဆက်စပ်တွေကိုမှမက်လုံးပေး salience attribute စေခြင်းငှါ26 ရှုံးနိမ့်ခြင်းကြောင့်လောင်းကစားသမားများဆက်လက်လောင်းကစားနေသည့်ကာလအတွင်း 'အရှုံးလိုက်ခြင်း' ဟုခေါ်သည့်အပြုအမူကိုရှင်းပြနိုင်သည်။

အဆိုပါအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ရလဒ်များကင်နာအပြင်ဘက်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည့်တစ်ဦးအမူအကျင့်လောင်းကစားလုပ်ငန်းတာဝန်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုင်းတာမှုများမှကိုးကားခဲ့သည်။ ventral striatum မဆုံးရှုံးတုံ့ပြန်ချက် vs ဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်စဉ်အတွင်းကစားနည်းနှင့် ventral striatum ၏အသံအတိုးအကျယ်အဖြစ် functional ဖြစ်စေလှုပ်ရှားမှုကိုအားမရအတွက်စဉ်းစားအချိန်အကြားတစ်ဦးကသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ဤသည် striatal အသံအတိုးအကျယ်အဖြစ် striatal function ကိုလောင်းကစားအတွက်အမူအကျင့်အစီအမံ mediates ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုဂျပန်ဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်း၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကစားသမားများအတွက်လာမယ့်အကောင်းဆုံးအပြောင်းအရွေ့များအမြန်မျိုးဆက်နှင့်အတူ (အထူးသဖြင့် caudate နျူကလိယမှာ) striatum ၏ fMRI လှုပ်ရှားမှုဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။27 တုံ့ပြန်ချက်များနှင့်မျှော်မှန်းဆုလာဘ်လက်ခံရရှိထို့ကြောင့် facilitated စေခြင်းငှါကာ overactive ဆုလာဘ်ကွန်ယက်အထောက်အကူပြုသည်အထိထို့ပြင်တစ်လောင်းကစားလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်ရေတိုဆုံးဖြတ်ချက်ကြိမ်နှောင့်နှေးလျှော့ချပေးပါတယ်။ neuroimaging လေ့လာမှုများများတွင်မြန်နှုန်း-တိကျမှန်ကန်မှု Trade-off striatal လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေစူးစမ်းစံနှုန်း setting ကိုဆက်စပ်သောခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။28, 29 အထူးသဖြင့်, ခန္ဓာဗေဒအားကောင်း cortico-striatal ဆက်သွယ်မှုပြင်သာပြောင်းသာသတိထားသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုအန္တရာယ်များအပြုအမူဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မယ်တစ်ခုခုထားတဲ့တုံ့ပြန်မှုတံခါးခုံ, ပြောင်းလဲပစ်နိုင်စွမ်းနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ပုံရသည်။30 ထို့ကြောင့်, striatal volume ထဲမှာအပြောင်းအလဲများကိုဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက် setting စံနှုန်းတွေနဲ့အပြန်အလှန်ပေလိမ့်မည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်သည်အလွန်အကျွံသော်လည်းရောဂါမကူးစက်နိုင်သောဗီဒီယိုကစားခြင်းနှင့် 'အမူအကျင့်' စွဲလမ်းမှုအတွက် ventral striatum ၏အခန်းကဏ္ and နှင့်ပတ်သက်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ပုံအခြေခံကိုနားလည်ရန်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ သူတို့ဟာမကြာခဏဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအလှည့်များတွင်မကြာခဏကစားသမားအတွက်ဆုံးရှုံးမှုမရှိခြင်း၏တုံ့ပြန်ချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်ကာလအတွင်းပိုမိုမြင့်မားလုပ်ဆောင်ချက်ကိုပြသရာလက်ဝဲဘက် ventral striatum အတွက်မြင့်မားတဲ့အသံအတိုးအကျယ်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ လက်ဝဲ ventral striatum အတွက်ဆုံးရှုံးမှုတုံ့ပြန်ချက်ကာလအတွင်းစဉ်းစားလောင်းကစားများနှင့် GM က volume ထဲမှာအချိန်အဖြစ်အလုပ်လုပ်တဲ့ activation အကြားတစ်ဦးကအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုလောင်းကစားဝိုင်း-related ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်၎င်း၏ functional ဖြစ်စေပါဝင်ပတ်သက်မှုမျဉ်းတား.

ကျေးဇူးတင်လွှာ

IMAGEN လေ့လာမှုကိုဥရောပအသိုင်းအဝိုင်း၏ဆth္ဌမမူဘောင်အစီအစဉ် (LSHM-CT-2007-037286) မှသုတေသနရန်ပုံငွေကိုယူကေကျန်းမာရေးဌာန NIHR - ဇီဝဆေးပညာသုတေသနစင်တာမှ 'စိတ်ကျန်းမာရေး' နှင့် MRC အစီအစဉ်မှ 'ဆယ်ကျော်သက်များသို့ဖွံ့ဖြိုးရေးလမ်းကြောင်း' ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ' ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအလွဲသုံးစားမှု'။ အပိုဆောင်းရန်ပုံငွေကိုဘာဂါဆန်ဆန်ဗာဆွန် (Implikationen biopsychosozialer Grundlagen der Spielsucht fürPrävention und Therapie) Vergabe-Nr မှပေးအပ်သည်။ 002-2008 / ခလရ 35 ။

မှတ်စုများ

အဆိုပါစာရေးဆရာအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခကြေညာ။

အောက်ခြေမှတ်ချက်များ

နောက်ဆက်တွဲသတင်းအချက်အလက် ဘာသာပြန်စိတ်ရောဂါကုသမှုက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်စက္ကူ (http://www.nature.com/tp) အတူ

နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်း

နောက်ဆက်တွဲသတင်းအချက်အလက်များ 1

ကိုးကား

  • အစိမ်းရောင် CS, Bavelier ဃဗီဒီယိုဂိမ်းအမြင်အာရုံရွေးချယ်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုအထူးပြု။ သဘာဝ။ 2003; 423: 534-537 ။ [PubMed]
  • လီ R ကို, Polat ဦး, Makous W က, Bavelier ဃအရေးယူ video-game ထဲကလေ့ကျင့်ရေးမှတဆင့်ဆနျ့ကငျြဘ sensitivity ကို function ကိုမြှင့်တင်ခြင်း။ နတ် neuroscience ။ 2009; 12: 549-551 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • အစိမ်းရောင် CS, Pouget တစ်ဦးက, Bavelier ဃအရေးယူဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်အတူအထွေထွေသင်ယူမှုယန္တရားအဖြစ်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်အလားအလာအခြတိုးတက်လာသော။ Curr Biol ။ 2010; 20: 1573-1579 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Basak ကို C, Boot ကို WR, Voss မဂ္ဂါဝပ်, Kramer AF ။ တစ်ဦးကို real-time မဟာဗျူဟာ video-game ထဲကသင်တန်းအဟောင်းတွေလူကြီးများအတွက်သိမြင်မှုကျဆင်း attenuate နိုင်ပါတယ်။ Psychol အို။ 2008; 23: 765-777 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Koepp MJ, ဂွန် RN, လောရင့်အေဒီ, Cunningham VJ, Dagher တစ်ဦးက, ဂျုံးစ် T က, et al ။ တစ်ဦး video-game ထဲကနေစဉ်အတွင်း striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်သက်သေအထောက်အထား။ သဘာဝ။ 1998; 393: 266-268 ။ [PubMed]
  • Li X, Lu ZL, D'Argembeau A, Ng M, Bechara A. fMRI ပုံများတွင်အိုင်အိုဝါလောင်းကစားခြင်းလုပ်ငန်း။ Hum ဦး နှောက် Mapp ။ 2010; 31: 410-423 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Vo LTK, Walther DB, Kramer AF, Erickson KI, Boot WR, Voss MW, et al ။ တစ် ဦး ချင်းစီ၏သင်ယူမှုအောင်မြင်မှုကို MRI လှုပ်ရှားမှုပုံစံမှကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း။ PLOS ONE ။ 2011; 6: e16093 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Dagher A၊ Robbins TW ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စွဲ, dopamine: ပါကင်ဆန်ရောဂါမှထိုးထွင်းသိမြင်မှု။ Neuron ။ 2009; 61: 502-510 ။ [PubMed]
  • Steeves TDL, Miyasaki J ကို, Zurowski M က, Lang AE, Pellecchia, G, ဗန် Eimeren T က, et al ။ ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အတူ Parkinsonian လူနာတိုးပွားလာ Striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်: တစ် [11ကို C] raclopride ပေလေ့လာမှု။ ဦးနှောက်။ 2009; 132: 1376-1385 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Linnet J ကို, Peterson အီး, Doudet DJ သမား, Gjedde တစ်ဦးကငွေဆုံးရှုံးရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေ၏ ventral striatum အတွက် Moller အေ Dopamine လွှတ်ပေးရန်။ Acta Psychiatric Scand ။ 2010; 112: 326-333 ။ [PubMed]
  • Schumann, G, Loth အီး, Banaschewski T က, Barbot တစ်ဦးက, Barker, G, Büchelကို C, et al ။ အဆိုပါ IMAGEN လေ့လာမှု: ပုံမှန်ဦးနှောက် function ကိုနှင့် psychopathology အတွက်အားဖြည့်-related အပြုအမူ။ Mol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2010; 15: 1128-1239 ။ [PubMed]
  • Knutson B, Fong သည် GW, အဒမ် CM, Varner JL, အဖြစ်အပျက်-ဆက်စပ် fMRI နှင့်အတူဆုလာဘ်မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ရလဒ်၏ Hommer ဃ Dissociation ။ Neuroreport ။ 2001; 12: 3683-3687 ။ [PubMed]
  • ရော်ဂျာက RD, Everitt BJ, Baldacchino တစ်ဦးက, Blackshaw AJ, Swainson R ကို, Wynn K. Dissociable နာတာရှည်စိတ်ကြွဆေးချိုးဖောက်မှုများ, opiate ချိုးဖောက်မှုများ, prefrontal cortex မှ focal ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုနှင့်အတူလူနာနဲ့ tryptophan-ကုန်ခမ်းပုံမှန်စေတနာ့ဝန်ထမ်းများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သိမှတ်ခံစားမှုထဲမှာလိုငွေပြမှု: သက်သေအထောက်အထားများ monoaminergic ယန္တရားများသည်။ Neuropsychopharmacology ။ 1999; 20: 322-339 ။ [PubMed]
  • Goodman R ကို, Ford ကား T-, Richards H ကို, Gatward R ကို, Meltzer အိပ်ချ်ဒီဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်ကောင်းပြီ-ခံအကဲဖြတ်: ဖော်ပြချက်များနှင့်တစ်ဦးကလေးသူငယ်များ၏ဘက်ပေါင်းစုံအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက် psychopathology ၏ကနဦးအတည်ပြု။ J ကိုကလေး Psychol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2000; 41: 645-655 ။ [PubMed]
  • K သည်, Muller KW, Beutel အမ်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ရောဂါဗေဒကွန်ပျူတာ-ဂိမ်း (CSV ကို-S) ကို Psychother Psychosom Med Psychol ၏အကဲဖြတ်များအတွက်စကေး၏တရားဝင်မှုWölfling။ 2011; 61: 216-224 ။ [PubMed]
  • Ashburner ဂျေတစ်ဦးအစာရှောင်ခြင်း diffeomorphic image ကိုမှတ်ပုံတင် algorithm ကို။ NeuroImage ။ 2007; 38: 95-113 ။ [PubMed]
  • Hayasaka S က, Nichols TE ။ permutation စမ်းသပ်မူဘောင်နှင့်အတူ voxel ပြင်းထန်မှုနှင့်စပျစ်သီးပြွတ်အတိုင်းအတာကိုပေါင်းစပ်ပြီး။ NeuroImage ။ 2004; 23: 54-63 ။ [PubMed]
  • Schott BH, Minuzzi L ကို, Krebs RM, Elmenhorst: D, Lang က M, Winz Oh, et al ။ ဆုလာဘ်မျှော်လင့်နေစဉ်အတွင်း Mesolimbic အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် Active ဆုလာဘ်-related ventral Striatal dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်အတူပတျသကျ။ J ကို neuroscience ။ 2008; 28: 14311-14319 ။ [PubMed]
  • et al Schmack K ကို Schlagenhauf က F, Sterzer P ကို, Wrase J ကို, Beck တစ်ဦးက, Dembler T က။ ဆုလာဘ်မျှော်လင့်၏အာရုံကြောအပြောင်းအလဲနဲ့ Catechol-O-methyltransferase val158met genotype လွှမ်းမိုးမှု။ Neuroimage ။ 2008; 42: 1631-1638 ။ [PubMed]
  • Yacubian J ကို, Sommer T က, Schroeder K ကိုGläscher J ကို, et al Kalisch R ကို, Leuenberger B က။ အာရုံကြောဆုလာဘ် sensitivity ကိုနဲ့ဆက်စပ်ဗီဇ-ဗီဇအပြန်အလှန်။ proc Natl Acad သိပ္ပံယူအက်စ်အေ။ 2007; 104: 8125-8130 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • နိုင်ကြောင်း KI, Boot ကို WR, Basak ကို C, Neider ကို MB, Prakash သည် RS, Voss မဂ္ဂါဝပ်, et al ။ Striatal အသံအတိုးအကျယ် video-game ထဲကကျွမ်းကျင်မှုဝယ်ယူများ၏အဆင့်ကိုခန့်မှန်းထားပါတယ်။ ဦးနှောက် Cortex ။ 2010; 20: 2522-2530 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]
  • Jacobsen LK, Giedd ဖြစ်မှု, Gottschalk ကို C, Kosten TR, Krystal JH ။ ကိုကင်းမှီခိုနှင့်အတူလူနာအတွက် caudate နှင့် putamen ၏ quantitative shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2001; 158: 486-489 ။ [PubMed]
  • Chang က L ကို, Alicata: D, Ernst T က, Volkow N. ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် metamphetamine အလွဲသုံးစားမှုနှင့်အတူဆက်စပ် striatum အတွက်ဇီဝဖြစ်စဉ်ကဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကို။ စွဲလမ်း။ 2007; 102 (ပျော့ပျောင်း 1: 16-32 [။PubMed]
  • Wrase J ကို, Makris N ကို, Braus DF, မန်း K ကို Smolka MN, ကနေဒီ DN, et al ။ အရက်အလွဲသုံးစားမှု relapse နှင့်တဏှာနဲ့ဆက်စပ် Amygdala အသံအတိုးအကျယ်။ နံနက် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2008; 165: 1179-1184 ။ [PubMed]
  • et al Schlagenhauf က F, Sterzer P ကို, Schmack K ကို Ballmaier M က, Rapp က M, Wrase J ကို။ unmedicated schizophrenia လူနာအတွက်တုံ့ပြန်ချက်ကိုပြောင်းလဲဆုချ: ဥပဒ်များကိုအဘို့ဆီလျော်။ Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2009; 65: 1032-1039 ။ [PubMed]
  • Wrase J ကို, Grüsserသည် SM, Klein က S, Diener ကို C, Hermann: D, Flor H ကို, et al ။ အရက်သမားအရက်-ဆက်စပ်တွေကိုနှင့် cue-သွေးဆောင်ဦးနှောက်ကို Activation ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2002; 17: 287-291 ။ [PubMed]
  • ဝမ် X ကို, Nakatani H ကို, Ueno K ကို Asamizuya T က, Cheng K ကို Tanaka K. ဘုတ်အဖွဲ့ဂိမ်းကျွမ်းကျင်သူများကအတွက်အလိုလိုသိအကောင်းဆုံးနောက်တစ်နေ့-ပြောင်းရွှေ့မျိုးဆက်များ၏အာရုံကြောအခြေခံ။ သိပ္ပံ။ 2011; 21: 341-346 ။ [PubMed]
  • Bogacz R ကို, Wagenmakers EJ, Forstmann Bu, Nieuwenhuis အက်စ်အမြန်နှုန်း-တိကျမှန်ကန်မှု Trade-off များ၏အာရုံကြောအခြေခံ။ ခေတ်ရေစီးကြောင်း neuroscience ။ 2010; 33: 10-16 ။ [PubMed]
  • Kühn S က, Schmiedek က F, et al Schott B, ကလစ်ဖ် R ကို, Heinz HJ, Düzelအီး။ ဦးနှောက်ဧရိယာများတသမတ်တည်းသိမှုဆိုင်ရာအာရုံဆုံးဖြတ်ချက်ချအသက်ငယ်၌တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအဖြစ်လေ့ကျင့်ရေးမီနှင့်အပြီးအသက်ကြီးလူကြီးများနှင့်ဆက်စပ်။ J ကို Cogn neuroscience ။ 2011; 23: 2147-2158 ။ [PubMed]
  • Forstmann Bu, Anwander တစ်ဦးက, Schäferတစ်ဦးက, နျူမန်ဂျေ, ဘရောင်းက S, Wagenmakers EJ, et al ။ Cortico-striatal ဆက်သွယ်မှုသိမှုဆိုင်ရာအာရုံဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်အမြန်နှုန်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုထိန်းချုပ်ကြိုတင်ခန့်မှန်း။ proc Natl Acad သိပ္ပံယူအက်စ်အေ။ 2010; 107: 15916-15920 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed]