ြဒပ်မဲ့သော
အင်တာနက်စွဲ Non-psychoactive ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုတစ်မျိုးဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ Implicit အစည်းအရုံးစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာ (ERP) သတင်းအချက်အလက် processing နဲ့ဆက်စပ်သိမြင်လှုပ်ရှားမှု၏ဇီဝကမ္မဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သိမြင်မှုမှ neuroscience သုတေသနအတွက်အများဆုံးအသုံးများနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ နောက်ထပ်အင်တာနက်စွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေးအင်တာနက်စွဲ၏သဘောသဘာဝကိုနားလည်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေး။ သင်တန်းသားများကို 60 အင်တာနက်စွဲတစ်ဦးချင်းစီ (IAG) နှင့် 60 ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှု (NCG) ပါဝင်သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများ IAT ကို အသုံးပြု. ERPs နှင့်အတူတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ ရလဒ် IAG နှင့် NCG အကြားတုံ့ပြန်မှုကြိမ်အင်တာနက်ကို-related IAT အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိကွောငျးကိုပြပြီး, NCG ထက် IAG အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောတွေကိုဆီသို့ပိုမိုအားကောင်းအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များရှိခဲ့သည်။ မှီခို variable တွေကိုအဖြစ် P1, N2, P3 နှင့် N4 အသုံးပြုခြင်း, ကှဲလှဲတဲ့ရောထွေးထပ်ခါတလဲလဲ-အစီအမံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ANOVA) ကိုဆိုလို latency နှင့်ယုတ် amplitude အပေါ်အုပ်စုများ (NCG vs. IAG) နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခွအေနေအကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်ထင်ရှား (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ အဆိုပါ N2 နှင့် P3 amplitude များအတွက် vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ); ရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်သည့် N2 နှင့် P3 amplitude အဆိုပါ IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ထက် IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ပိုမိုကြီးမားခဲ့ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါ IAG အုပ်စု, အင်တာနက်-related တွေကိုအတူအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များအတွက် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာပိုမိုကြီးမား N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။ ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့ပိုမိုအားကောင်းအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပြနှင့်အင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့အပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာ ERP အပြောင်းအလဲများကိုရူးနှမ်းကြောင်းညွှန်ပြ။
နိဒါန္း
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုသည်မှာလူတစ် ဦး ချင်း၏နေ့စဉ်ဘ ၀ အပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေသည့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုသောအင်တာနက်ကိုရည်ညွှန်းသည်။ neuropsychological နှင့် neuroimaging နည်းစနစ်များကိုယခင်လေ့လာမှုများအရအင်တာနက်စွဲခြင်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမသန်စွမ်းသည့်အရာတစ်ခု (ဆိုလိုသည်မှာအမူအကျင့်စွဲခြင်းအမျိုးအစား) (1-4) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းကစားခြင်း, အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်အင်တာနက်ညစ်ညမ်း, နှင့်အင်တာနက်စျေးဝယ် (ယနေ့အထိ, အင်တာနက်စွဲလမ်းလေးမျိုးကွဲများပါဝင်သည်တစ်ခုသဘောတူညီချက်ရှိခဲ့5, 6); သို့သော်အင်တာနက်စွဲ၏ psychopathological သို့မဟုတ် aetiological ယန္တရားမရှင်းလင်းခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ neuropsychological တိုင်းတာနှင့် neuroimaging နည်းလမ်းများအသုံးပြုခြင်းအင်တာနက်စွဲ၏သဘောသဘာဝရှင်းလင်းပေလိမ့်မည်။
သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုသိမြင်စိတ်ပညာအတွက်သော့ချက်သက်တမ်းရှိ၏ ကအဓိကအားဖြင့် (သတိလစ်အသိအမြင်မှတဆင့်ပေါ်ပေါက်သောသိမှုဆိုင်ရာအာရုံ, comprehension, မှတ်ဉာဏ်, နားလည်မှု, ဆင်ခြင်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်စဉ်များကိုရည်ညွှန်းသည်7) ။ ယခင်လေ့လာမှုများ (အချို့အပြုအမူ-related အသင်းအဖွဲ့များမှအနီးကပ် get နှင့်မှတ်ဉာဏ်စနစ် Pre-ရှိပြီးသားအသင်းအဖွဲ့များကိုသက်ဝင်ကြောင်းအစစ်အမှန်များဝန်ထမ်းတွေရဲ့မှတ်ဉာဏ်အကဲဖြတ်နှင့်အတူတန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းကိုခံရအံ့သောငှါညွှန်ပြခဲ့ကြ8, 9) ။ အဆိုပါ Implicit အစည်းအရုံးစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ IAT (indexing သွယ်ဝိုက်ဘက်လိုက်မှုတစ်ခုချဉ်းကပ်မှုအဖြစ်စိတ်ကြွပစ်မှတ်များနှင့်များရှိပြီးဖြစ်ရာ attribute ကိုသဘောတရားအကြား differential ကိုဝန်ထမ်းတွေရဲ့အစှမျးသတ်တိကို examine တဲ့တုံ့ပြန်မှုအချိန်-based အမျိုးအစားတာဝန်ကိုရည်ညွှန်းသည်10) ။ IAT (မှတ်ဉာဏ်အတွက်အသင်းအဖွဲ့တစ်ခုအသုံးအများဆုံးသွယ်ဝိုက်စမ်းသပ်မှုဖြစ်ပါတယ်11, 12) ။ အတော်များများကလေ့လာမှုများသွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုထိုကဲ့သို့သောအရက်မှီခိုနှင့်ဆေးရွက်ကြီးမှီခို (ကဲ့သို့အချို့စိတ်ရောဂါများအတွက်တစ်ဦးခန့်မှန်းကြောင်းအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ13, 14) ။ ဥပမာအားဖြင့်, သွယ်ဝိုက်ဆေးရွက်ကြီးအတွက်အသင်းအဖွဲ့များ, အရက်, ဆေးခြောက်နှင့်ကိုကင်းသုံးစွဲခြင်း, အကဲဖြတ်ဖို့ IAT ကိုအသုံးပြုခဲ့ကြရာယခင်လေ့လာမှုများ, ပု IAT ကိုထိရောက်စွာ Non-အသုံးပြုသူများသည် (ထံမှပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုသူများသည်မတူညီကြောင်းသရုပ်ပြပါပြီ15-18).
သောကြောင့် psychopathology သို့မဟုတ် etiology များအတွက်အလားအလာအခန်းကဏ္ဍ, သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှု၏သုတေသနအထူးသဖြင့်အများအပြားစိတ်ရောဂါအတွင်းမှာတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ မကြာသေးမီကလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်သွယ်ဝိုက်သင်ယူမှုစွမ်းရည် (အကြားကြောင်းအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့များသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်19) ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် dyscontrolled ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအလားအလာယန္တရားများကိုသိရှိနိုင်ဖို့, တစ်ဦးလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်ဂိမ်းကစားတွေကိုရန်အပြုသဘောစိတ်ခွန်အားနိုးသွယ်ဝိုက်တုံ့ပြန်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားစွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်းဂိမ်း screenshots များမှတစ်ဦးအပြုသဘောစိတ်ခွန်အားနိုးသွယ်ဝိုက်တုံ့ပြန်မှုခဲ့ကြောင်းကောက်ချက်ချ; သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုကိုလည်း (dyscontrolled အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ဆက်နွယ်စေခြင်းငှါ20).
လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုအခြေခံ၏ယန္တရားများ neuroimaging ထိုကဲ့သို့သောအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) အဖြစ်နည်းလမ်းများနှင့်ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ (ERPs) နဲ့အကဲဖြတ်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, ယခင်လေ့လာမှု, အရက်သုံးစွဲခြင်း၏အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်များအပေါ်အာရုံစူးစိုက်လျက်, ရလဒ်များ striatum အလေ့အထအခြေခံသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေဘို့တာဝန်ယူကြောင်းပြသကာအရက်-IAT ၏ fMRI မှတဆင့်သွယ်ဝိုက်ဝန်ထမ်းတွေရဲ့လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်သည့်အာရုံကြောအလွှာအတွက် activation အကဲဖြတ် နှင့် prefrontal cortex ဟာထိန်းချုပ်အပြုအမူတွေ (များ၏ကြားဝင်ဖြန်ဖြေဘို့တာဝန်ရှိသည်9) ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုအရက်-ဆက်စပ်ရုပ်ပုံများကိုမှမူးရူးသောက်များ၏တုံ့ပြန်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ERPs အသုံးပြုသောနှင့် P100 အဆိုပါအရက်-ဆက်စပ်ရုပ်ပုံများအားဖြင့်ရူးနှမ်း amplitudes ကြောင်းပြသ (non-အရက်ရုပ်ပုံများအားဖြင့်ရူးနှမ်းများထက်သိသိသာသာပိုကြီးခဲ့ကြသည်21).
ERP အပြောင်းအလဲနဲ့သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်စပ်သိမြင်လှုပ်ရှားမှု၏ဇီဝကမ္မဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သိမြင်မှုမှ neuroscience သုတေသနအတွက်အများဆုံးအသုံးများနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အထူးသဖြင့်, ERP အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအရှိန်အပေါ်ကို item လေ့လာဖို့ကိုက်ညီနေသည်။ နောက်ထပ်အင်တာနက်စွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသစုံစမ်းစစ်ဆေးအင်တာနက်စွဲ၏သဘောသဘာဝကိုနားလည်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ယနေ့အထိ, အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသလက္ခဏာများကိုဆန်းစစ်မျှမကဖော်ပြခဲ့သည်လေ့လာမှုများရှိခဲ့ပါပြီ။ ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်သူတစ်ဦးကအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းအုပ်စုတွင် (IAG) နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်အုပ်စုသည် (NCG) ပါဝင်သည်။ အားလုံးပါဝင်သူတစ်ဦးကအင်တာနက်သတင်းအချက်အလက်-related IAT ကို အသုံးပြု. ERPs နှင့်အတူတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသလက္ခဏာများစုံစမ်းစစ်ဆေး။
နည်းလမ်းများ
အချိန်နှင့် setting ကို
ဒီလေ့လာမှုက Wuxi စိတ်ကျန်းမာရေးစင်တာ, ဇန်နဝါရီလ 2015 ကနေဖေဖော်ဝါရီလ 2018 မှ Jiangsu ပြည်နယ်, တရုတ်, မှာကောက်ယူခဲ့သည်။
ယင်းနမူနာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများ
အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စု
အင်တာနက်စွဲအတှကျအသုံးပွုအဆိုပါရောဂါရှာဖွေစံအောက်ပါငါးပစ္စည်းများထားရှိရေး: အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ (ငါ) တစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ပြုပြင်ထားသော Diagnostic မေးခွန်းလွှာ၏စံသတ်မှတ်ချက်နှင့်တွေ့ဆုံရန်သင့်ပါတယ် (22); (၂) အသက် ၁၈ နှစ်နှင့်အထက်၊ (၃) စိတ်ကျန်းမာရေးပြordersနာများ (၅) (DSM-18) ၀ င်ရိုး ၁ စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးချို့ယွင်းမှုများ၏မည်သည့်ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲတွင်မဆိုကိုက်ညီမှုမရှိပါ။ (IV) ဆေးရွက်ကြီးသို့မဟုတ်အရက်မှီခိုနှင့်အတူရောဂါမ; နှင့် (V) အချို့သောဗဟိုအာရုံကြောစနစ်ဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်အတူရောဂါမ။ စိတ်ရောဂါကုသသူ ၂ ဦး မှလူနာဆေးကုသမှုနှင့်လူမှုဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်နှင့်စိတ်ရောဂါအတွက် DSM-5 ၏ရောဂါရှာဖွေမှုစံနှုန်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ရောဂါရှာဖွေသည့်စံနှုန်းများကိုအတည်ပြုရန်သို့မဟုတ်ဖယ်ထုတ်ရန်ဘာသာရပ်များအားလုံး၏လက်တွေ့အကဲဖြတ်မှုများအားစိတ်ရောဂါကုသသူနှစ် ဦး မှပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြာချိန်ကိုနောက်ကြောင်းပြန်ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုဖြင့်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းသူများကိုသူတို့၏ဘဝပုံစံကိုပြန်ပြောပြရန်တောင်းဆိုခဲ့သည်။ IAG သင်တန်းသားများကို Wuxi စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးစင်တာမှစုဆောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲစွဲသူ ၆၀ ကို IAG အုပ်စုတွင်စုဆောင်းခဲ့ပြီးပြင်ပလူနာ ၅၁ ဦး နှင့်အတွင်းလူနာ ၉ ဦး ရှိသည်။ အင်တာနက်စွဲနေသူများထံမှမိမိကိုယ်ကိုဤသို့သတင်းပို့ခြင်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမှာသူတို့၏အခန်းဖော်များနှင့်ရင်းနှီးသောမိတ်ဆွေများထံလည်ပတ်ခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းသူများသည်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများတွင်တစ်နေ့လျှင် ၁၁.၄၈ နာရီ (စံသွေဖည်ခြင်း = ၂.၀၇) သုံးစွဲခဲ့သည်။ အပတ်တိုင်းအွန်လိုင်းသို့ရောက်ရှိခြင်းသည် ၆.၂၉ ရက် (စံသွေဖည်မှု = ၀.၅၇) ဖြစ်သည်။
သာမန်ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စု
ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုဒေသခံကြော်ငြာများမှတဆင့်ဒေသခံအသိုင်းအဝိုင်းကနေရှေးခယျြခဲ့သညျ။ အားလုံးပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုလူနာဆေးဝါးနှင့် sociodemographic ဒေတာစုဆောင်းရန်နှင့်မည်သည့်စိတ်ရောဂါတစ်ခု DSM-5 အဖြေရှာတဲ့စံနှုန်းအတည်ပြုသို့မဟုတ်ထုတ်ပယ်ရန်နှစ်ခုစိတ်ရောဂါနေထိုင်သူများအားဖြင့်လက်တွေ့အကဲဖြတ်ခံယူ။ ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတစ်ခုရောဂါဖယ်ထုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ပြုပြင်ထားသော Diagnostic မေးခွန်းလွှာနှင့်အတူစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။ ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုသူတို့ဥစ္စာမှီခိုခဲ့ကြပါလျှင်သုတေသနကနေဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်ဒါမှမဟုတ်တချို့ဗဟိုအာရုံကြောစနစ်ရောဂါများနှင့်အတူရောဂါခဲ့ကြသည်။ ခြောက်ဆယ်တစ်ဦးချင်းစီ IAG သင်တန်းသားများနှင့်အတူလိင်နှင့်အသက်အရွယ်အားဖြင့်လိုက်ဖက်နှင့် NCG အဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။ (ယခင်အင်တာနက်စွဲလေ့လာမှုကိုရည်ညွှန်း3), အင်တာနက်ပေါ်ရှိ 2 ဇ / နေ့ထက်လျော့နည်းသုံးစွဲခဲ့သူသာပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုဟာ NCG ၌ထားကြ၏။
စမ်းသပ်မှုမစမီစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာတွဲဖက်ဆရာဝန်အကြီးအကဲသည်ပါ ၀ င်သူများ၏ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကိုပြန်လည်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများအားလုံး၏စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေများကို Hamilton Depression Scale (HAMD, ၁၇-item version) နှင့် Hamilton Anxiety Scale (HAMA) တို့ဖြင့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ Annett ပေးအပ်မှုအတိုင်းအတာ (3) သင်တန်းသားများအားလုံး၏ပေးဆပ်မှုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
အဆိုပါဘာသာရပ်များနှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုစာဖြင့်ရေးသားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကိုလက်ခံရရှိနှင့်ဤသုတေသနတွင်ပါဝင်ရန်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်စာဖြင့်ရေးသားအကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပေးခဲ့သည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကို $ 48.39 ပေါင်းခရီးသွားကုန်ကျစရိတ်ပေးဆောင်ခဲ့သည်။ Wuxi စိတ်ကျန်းမာရေးရေးစင်တာများ၏ကျင့်ဝတ်ကော်မတီ, တရုတ်, သုတေသနစီမံကိန်းကိုများအတွက် protocol ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။
Neuropsychological စမ်းသပ်
အင်တာနက်ကို-related သွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့စမ်းသပ်
အဆိုပါဘာသာရပ်များနှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုအင်တာနက်-related IAT ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်ကို-related IAT Ames et al နေဖြင့်ယခင်လေ့လာမှုမှာအလုပျလုပျခဲ့ကာအရက်-IAT ထံမှရည်ညွှန်းခဲ့ပါတယ်။ (9) ။ အဆိုပါဘာသာရပ်များမဟုတ်သလိုပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုကိုမစမ်းသပ်ချက်စဉ်အတွင်းမည်သည့်ညွှန်ကြားချက်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ အားလုံးပါဝင်သူများ (မှန်ကန်စွာ) သူတို့တတျနိုငျသသကဲ့သို့အစာရှောင်သွားကြဖို့ကိုမေးမြန်းခဲ့ကြသည်။ ခွဲခြားခံရဖို့အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုကျပန်းပစ်မှတ်အမျိုးအစားပေးအပ် (နို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံများ vs. အင်တာနက်ဆက်စပ်ရုပ်ပုံများ) နှင့်အမျိုးအစား (အပြုသဘောစကားလုံးများကို vs. ကြားနေစကားလုံးများကို) attribute ခဲ့ကြသည်။ (ပစ်မှတ်အမျိုးအစား (သုဒ္ဓလှုံ့ဆော်မှု) ခြောက်လအင်တာနက်ဆက်စပ်ပုံနဲ့ခြောက်လနို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံများ ရှိ. , attribute မှာအမျိုးအစား 180 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုထံမှဖွင့်မေးခွန်းကတဆင့်ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီးသောခြောက်လအပြုသဘောနှင့်ခြောက်လကြားနေစကားလုံး (နှစ်ခုကိုတရုတ်ဇာတ်ကောင်စကားလုံးများကို) အမျိုးအစား, ခဲ့ကြသည် 40 အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ, 101 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ, နှင့် 39 ဘွဲ့ရကျောင်းသားများကို) ။ ခြောက်လအင်တာနက်ဆက်စပ်ပုံများ, ခြောက်လနို့တိုက်သတ္တဝါပုံများ, ခြောက်လအပြုသဘော, ခြောက်ကြားနေစကားလုံးအမျိုးအစားသူတို့၏ကြိမ်နှုန်းသည်နှင့်အညီ, ကိုရှေးခယျြခဲ့သညျ။ သုံးဆယ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်သူတို့၏ရိပ်မိဆက်စပ်မှုအပေါ်ခြောက်လအင်တာနက်ဆက်စပ်ရုပ်ပုံများကိုဘယ်လောက်ရှိသလဲတစ် 7-အမှတ် Likert တုံ့ပြန်မှု format ကိုသုံးခြင်းနှင့်ပျမ်းမျှရမှတ် 6.09 (စံသွေဖည် = 0.51) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအင်တာနက်ဆက်စပ်ပုံ WeChat အိုင်ကွန်, ဘုနျးတျောကိုရှငျဘုရငျ (အွန်လိုင်းဂိမ်း) အိုင်ကွန်, Taobao အိုင်ကွန်, Google Chrome ကိုအိုင်ကွန်, အင်တာနက်ရှာဖွေသူအိုင်ကွန်နှင့် Tencent QQ အိုင်ကွန်ပါဝင်သည်; အဆိုပါနို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံများကိုတစ်ဦးခွေး, မျောက်, မြင်း, ဝက်, သိုးများနှင့်လင်းပိုင်ပါဝင်သည်။ positive စကားမင်္ဂလာဆွဲဆောင်အပန်းဖြေ, စိတ်လှုပ်ရှား Friendly and လူပေါင်းကောင်းသောပါဝင်သည်နှင့်ကြားနေစကားလုံးများကိုဘုံ, ဖှေဲ့, မျက်နှာမလိုက်, ဘရောင်း, စာရေးကိရိယာများနှင့်ရည်ရွယ်ချက်ပါဝင်သည်။ သုံးဆယ်ကျောင်းသားများကိုခြောက်လအပြုသဘောနှင့်ခြောက်လကြားနေစကားများကိုထိခိုက်ပြင်းထန်မှုဘယ်လောက်ရှိသလဲမှ 7 (အလွန်အတည်ပြုခဲ့) မှ 1 (အလွန်ကိုအတည်) အထိတစ်ဦး 7-အမှတ်စကေးကိုအသုံးပြု; ယင်းအပြုသဘောဆောင်သောစကားများ၏ပျမ်းမျှရမှတ် 6.33 (စံသွေဖည် = 0.71) ကြီးကြားနေစကားလုံးများကို၏ပျမ်းမျှရမှတ် 3.55 (စံသွေဖည် = 0.30) ဖြစ်ခဲ့သည်။
နို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံ + အင်တာနက်ကို-related ရုပ်ပုံ + ကြားနေစကားလုံး vs. အပြုသဘောစကားလုံးပေါင်းစပ်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေစဉ်နို့တိုက်သတ္တဝါ + ကြားနေစကားလုံး vs. အင်တာနက်ကို-related ရုပ်ပုံ + အပြုသဘောစကားလုံးပေါင်းစပ်, သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေခဲ့ကြသည်။
ပစ်မှတ်အမျိုးအစား (သုဒ္ဓလှုံ့ဆော်မှု) နှင့် attribute ကိုအမျိုးအစား E-ချုပ် 17 software ကိုသုံးပြီး 2.0 လက်မအရွယ်ကွန်ပျူတာမော်နီတာပေါ်မှာတင်ဆက်ခဲ့ကြသည်။ attribute မှာစကားများ (Size ကို 40) နှင့်အနီရောင် "+" (1.0 × 1.0 စင်တီမီတာ) မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိဗဟိုတင်ပြခဲ့ကြသည်။
ဒီ IAT မှာတော့သဟဇာတလုပ်ကွက်များတွင်တွဲဖက်သုံးနိုင်သောလုပ်ကွက်များနှင့် 80 အတွက် 80 ထိတွေ့မှုရှိခဲ့သည်။ သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေနှင့်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ၏လုပ်ကွက် counterbalanced ခဲ့ကြသည်, ထိုလုပ်ကွက်အတွင်းစမ်းသပ်မှုတွေကျပန်းအမိန့်ထုတ်ခဲ့သည်။ fixation အမှတ်စမ်းသပ်မှုတွေအခြေခံခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကအနီ "+" လှုံ့ဆော်မှုတင်ဆက်မှုအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက် 1.0 ထံမှ 4.5 ့အထိစတင်ခြင်းအချိန်ကိုက်နဲ့ fixation ၏တင်ဆက်မှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုလှုံ့ဆော်မှုအများဆုံးထိတွေ့ 2 s အတွက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးပါဝင်သူတစ်ဦးတုံ့ပြန်မှု key ကိုနှိပ်, အဲဒီနောက်ရုံးတင်စစ်ဆေးကျော်ခဲ့ပြီးနောက်ရုံးတင်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်ပြီးနောက်တစ် intertribal ကြားကာလ (2 s) ကိုရှိခဲ့သည်။
et al Ames ထံမှရည်ညွှန်းပါတယ်။ (9), အင်တာနက်ကို-related IAT ကိုအောက်ပါလုပ်ကွက်ပါဝင်သည်: (ငါ) တစ်ဦးပစ်မှတ်အမျိုးအစားအလေ့အကျင့် (20 စမ်းသပ်မှုတွေ), စမ်းသပ်မှုစဉ်အတွင်း, ရှိသမျှပါဝင်သူများကအင်တာနက်-related ရုပ်ပုံများအတွက်တစ်ဦးက key ကိုနှိပ်ခြင်းနှင့်များအတွက် L ကို key ကိုနှိပ်ဖို့မေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည် အဆိုပါနို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံ; (II ကို) တစ်ခု attribute ကိုအမျိုးအစားအလေ့အကျင့် (20 စမ်းသပ်မှုတွေ), စမ်းသပ်မှုစဉ်အတွင်းအပေါင်းတို့, သင်တန်းသားများကိုအပြုသဘောစကားလုံးများအတွက်တစ်ဦးက key ကိုနှိပ်နှင့်ကြားနေစကားလုံးများအတွက် L ကို key ကိုနှိပ်ဖို့မေတ္တာရပ်ခံကြသည် ဟူ. ၎င်း, (III ကို) ပစ်မှတ်နှင့် attribute ကိုအမျိုးအစားအလေ့အကျင့် (20 စမ်းသပ်မှုတွေ) နှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူလိုက်ဖက်ပိတ်ပင်တားဆီးမှု, ထိုစမ်းသပ်မှုစဉ်အတွင်း, ရှိသမျှပါဝင်သူများကအင်တာနက်-related ရုပ်ပုံများ၏ပေါင်းစပ်များအတွက်တစ်ဦးက key + အပြုသဘောစကားလုံးနှိပ်နှင့်များအတွက် L ကို key ကိုနှိပ်ဖို့မေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည် နို့တိုက်သတ္တဝါ + ကြားနေစကားလုံး; (IV) ပစ်မှတ်နှင့် attribute ကိုနှစ်ဦးစလုံးအမျိုးအစားစမ်းသပ်မှု (60 စမ်းသပ်မှုတွေ) နဲ့တစ်ဦးသဟဇာတပိတ်ပင်တားဆီးမှု, ထိုစမ်းသပ်မှုစဉ်အတွင်း, ရှိသမျှပါဝင်သူများကအင်တာနက်-related ရုပ်ပုံများ၏ပေါင်းစပ်များအတွက်တစ်ဦးက key + အပြုသဘောစကားလုံးနှိပ်နှင့်များအတွက် L ကို key ကိုနှိပ်ဖို့မေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည် နို့တိုက်သတ္တဝါ + ကြားနေစကားလုံး; (V) ကိုသာပြောင်းပြန်ရာထူးအလေ့အကျင့် (20 စမ်းသပ်မှုတွေ) များတွင်အသုံးပြုနေတဲ့ပစ်မှတ်အမျိုးအစား; (VI ကို) တစ်ဦးပြောင်းပြန်ပစ်မှတ်အမျိုးအစားနှင့် attribute ကိုအမျိုးအစားအလေ့အကျင့် (20 စမ်းသပ်မှုတွေ) နှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူတစ်သဟဇာတပိတ်ပင်တားဆီးမှု; နှင့် (VII) ကိုပြောင်းပြန်ပစ်မှတ်အမျိုးအစားနှင့် attribute ကိုအမျိုးအစားစမ်းသပ်မှု (60 စမ်းသပ်မှုတွေ) (ပုံနှစ်ဦးစလုံးနှင့်အတူတစ်သဟဇာတပိတ်ပင်တားဆီးမှု (Figure1) ။1) ။ ပိတ်ပင်တားဆီးမှု IV နှင့်ပိတ်ပင်တားဆီးမှု VII ကနေမှသာအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ D-600 တိုင်းတာအတှကျအသုံးပွုယခင် algorithm ကိုအလိုအရ (23), အ IAG နှင့် NCG တုံ့ပြန်မှု latency သီးခြားစီတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။
အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာတိုင်းတာ
နိုင်ငံတကာ 10 / 20 system ကိုကိုးကား, electroencephalograms Electro-Cap electrodes စနစ် (ECITM Electro-Caps ဆေး, Electro-ဦးထုပ်အင်တာနေရှင်နယ်, INL, USA) ကို အသုံးပြု. Stellate Harmony Electroencephalogram ကိရိယာ (Physiotec အီလက်ထရောနစ်, Ltd. , ကနေဒါ) ဖြင့်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ ပေါင်းလိုက်သောနားကိုလျှပ်တစ်ဦးကိုကိုးကားအဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်, မြေလျှပ်ကူးပစ္စည်းနဖူးမှပူးတွဲပါခဲ့ပါတယ်။ ဒေါင်လိုက်နှင့်အလျားလိုက် electrooculograms အထက်နှင့်အောက်ကလက်ျာမျက်စိနှင့်လက်ျာနှင့်လက်ဝဲပြင် canthi မှာထံမှမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ အဆိုပါအကြားလျှပ်ကူးပစ္စည်း impedance 5 kΩအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါတီးဝိုင်း-pass filter ကို 0.05-100 Hertz က (Hz), အနမူနာမှုနှုန်း 250 Hz ဖြစ်ခဲ့သည်။ Electroencephalogram နှင့် electrooculogram waveforms bandpass filter ကို 0.01-40 Hz, 24 dB / Oct နှင့်အတူ filtered ခဲ့ကြသည်။ သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ (နို့တိုက်သတ္တဝါ + ကြားနေစကားလုံး vs. အင်တာနက်ကို-related ရုပ်ပုံ + အပြုသဘောစကားလုံးပေါင်းစပ်) နှင့်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေကို (နို့တိုက်သတ္တဝါရုပ်ပုံများ၏ပေါင်းစပ် + အင်တာနက်ကို-related ရုပ်ပုံ vs. အပြုသဘောစကားလုံး +: အ ERPs ၏စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေများနှစ်ခုစမ်းသပ်မှုတွေအောက်ပါတို့ပါဝင်သည် ကြားနေစကားလုံး) ။ အင်တာနက်ကို-related IAT များအတွက်လုပ်ကွက် 3, 4, 6 နှင့် 7 အတွက်စမ်းသပ်မှုတွေ ERP ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ERP အစိတ်အပိုင်းများ၏အတည်ပြုချက်လှုံ့ဆော်မှုစတင်ခြင်းပြီးနောက်အောင်းနေချိန်မှီခိုလျက်, ERP အစိတ်အပိုင်းများ P1, N2, P3 နှင့် N4 ၏အထွတ်အထိပ် amplitude ပါဝင်သည်။ စကားတခွန်းကိုအောက်ပါခြောက်လဦးရေပြားဒေသများ, 14 လျှပ်ကူးပစ္စည်းဆိုက်များမှ ERP ဒေတာ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်: တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (F3, Fz နှင့် F4); parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (P3, Pz နှင့် P4); အလယ်ပိုင်းပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (C3, Cz နှင့် C4); ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (T3) နှင့်ညာဘက်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (T4) left; နှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များ (O1, Oz နှင့် O2) ။ တစ်ခုချင်းစီကိုနှိုးဆွအခြေအနေအဆိုပါ ERP ယုဂ် (ထိုလှုံ့ဆော်မှုစတင်ခြင်းပြီးနောက်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုကာလမတိုင်မီက 1000 ms နဲ့ 200 ms အပါအဝင်) 800 မီလီစက္ကန် (ms) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ERP အစိတ်အပိုင်း P1 တစ် 0-150 ms အောင်းနေချိန်ပြတင်းပေါက်အတွင်းအမြင့်ဆုံးမှာအဆိုးမြင်စိတ်တွေအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည် N2 တစ် 150-250 ms အောင်းနေချိန်ပြတင်းပေါက်အတွင်းအမြင့်ဆုံးမှာအဆိုးမြင်စိတ်တွေအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရပါတယ်, P3 တစ် 250-350 ms အောင်းနေချိန်ပြတင်းပေါက်အတွင်းအထွတ်အထိပ်အပြုသဘောအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရ နှင့် N4 တစ် 350-450 ms အောင်းနေချိန်ပြတင်းပေါက်အတွင်းအမြင့်ဆုံးမှာအဆိုးမြင်စိတ်တွေအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။
စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ဒေတာအားလုံးကိုစာရင်းအင်းကုန်ပစ္စည်းနှင့်ဝန်ဆောင်မှုဖြေရှင်းချက် 18.0 စာရင်းအင်း software ကို (SPSS 18.0, WIN ဗားရှင်း, Inc, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ IAG နှင့် NCG အကြားလူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများ (ပညာရေးအနှစ်ဟားမတ်စ်ရမှတ်များနှင့် HAMD ရမှတ်များ) ၏နှိုင်းယှဉ်လွတ်လပ်သော-နမူနာသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြ t-tests ။ IAG နှင့် NCG အကြားသန်၏နှိုင်းယှဉ် chi-နှစ်ထပ်စမ်းသပ်မှုသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ IAG နှင့် NCG အကြား ERP အချက်အလက်များ၏နှိုင်းယှဉ်ကှဲလှဲ (ANOVA) ၏ရောနှောအထပ်ထပ်အစီအမံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အက်ဖ်အချိုးလွတ်လပ်ခွင့်၏ဒီဂရီဟာဖန်လုံအိမ်-Geisser နည်းလမ်းနှင့်အညီ, တညျ့ခဲ့ကြသည်။ အနည်းဆုံးစတုရန်းခြားနားချက်စမ်းသပ်မှုအဖြစ်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြ Post-hoc ညွှန်ပြလျှင်, လေ့လာဆန်းစစ်။
ရလဒ်များ
ယင်းနမူနာ၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများ
အားလုံးနမူနာများ၏လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများဇယားမှာဖော်ပြထားတဲ့နေကြတယ် Table1 ။1။ အဲဒီမှာလိင်အချိုးအစားမသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုအသက်အပိုင်းအခြားပညာရေးနှစ်ပေါင်းဆိုလို, အသက်အရွယ်ကိုဆိုလိုတာ, ခဲ့ကြသည်, ထိုအုပ်စုနှစ်စုအကြားသန်။ ဟားမတ်စ်နှင့် IAG ၏ HAMD ၏ယုတ်ရမှတ် NCG များထက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြပေမဲ့လည်းမရှိသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုနှစ်ခုအုပ်စုများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။
စားပွဲတင် 1
IAG | NCG | စမ်းသပ်ခြင်းစာရင်းဇယား | |
---|---|---|---|
လိင်အချိုးအစား (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
mean အသက်အရွယ် (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
သန် (R / M / L) ကို | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
အသက်အပိုင်းအခြား | 18-28 | 18-28 | - |
ပညာရေးအနှစ် (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
မှီခိုကြာချိန် (လ SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
ဟားမတ်စ် (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, အင်တာနက်ထို့အပြင်အုပ်စုတစ်စု; NCG, ပုံမှန်ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စု; M က, အထီး; F ကို, အမျိုးသမီး, SD, စံသွေဖည်; ဟားမတ်စ်, Hamilton ကတော့ပူပန်စကေး; HAMD, Hamilton ကစီးပွားပျက်ကပ်စကေး; NS မဟုတ်ဘဲသိသိသာသာ.
အင်တာနက်ကို-related IAT အကျိုးသက်ရောက်မှု
IAG များအတွက်ယုတ် D-600 အတိုင်းအတာ 0.3152 (စံသွေဖည် = 0.3440), အ NCG များအတွက်ယုတ် D-600 အတိုင်းအတာ 0.0625 (စံသွေဖည် = 0.2063) ဖြစ်ခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာဖို့အညီ t-test, (အဲဒီမှာ IAG နှင့် NCG အကြားတုံ့ပြန်မှုကြိမ်အင်တာနက်ကို-related IAT အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကြီးက NCG ထက် IAG အင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့ပိုမိုအားကောင်းအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပြသt = 6.901, p = 0.001) ။
IAG များအတွက်အမှားနှုန်းကို 0.0251 (စံသွေဖည် = 0.0187), နှင့် NCG များအတွက်အမှားနှုန်းထားများ 0.0260 (စံသွေဖည် = 0.0191) ခဲ့သည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာအဆိုအရ t-test, အင်တာနက်-related IAT များအတွက်အမှားနှုန်းထားများမရှိသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှု (IAG နှင့် NCG အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်t = -0.356, p = 0.672) ။
အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာအချက်အလက်များ၏ analysis
အားလုံးသင်တန်းသားများ၏ ERP အစိတ်အပိုင်း (P1, N2, P3 နှင့် N4) ၏ယုတ် latency နှင့်ယုတ် amplitude ဇယားမှာပြနေကြသည် Tables22-5 နှင့်ကိန်းဂဏန်းများ Figures22-5။ Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 နှင့် O2 မှာ IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးလှုံ့ဆော်မှု, IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးလှုံ့ဆော်မှု, NCG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးလှုံ့ဆော်မှုများနှင့် NCG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးလှုံ့ဆော်မှုအားဖြင့်ရူးနှမ်းခမ်းနားပျမ်းမျှအား waveforms ၏ပုံကြမ်းမြေပုံ ပုံအဖြစ်ပြသ Figure66.
စားပွဲတင် 2
ဦးရေပြားဒေသများ | IAG | NCG | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | |||||
latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | |
တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
Parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
Occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
စားပွဲတင် 5
ဦးရေပြားဒေသများ | IAG | NCG | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | |||||
latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | |
တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
Parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
Occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
စားပွဲတင် 3
ဦးရေပြားဒေသများ | IAG | NCG | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | |||||
latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | |
Parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
Occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
စားပွဲတင် 4
ဦးရေပြားဒေသများ | IAG | NCG | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | လိုက်ဖက်တဲ့စမ်းသပ်မှုတွေ | သဟဇာတမဖြစ်သောစမ်းသပ်မှုတွေ | |||||
latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | latency | amplitude | |
တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
Parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
Occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
မှီခို variable တွေကိုအဖြစ် P1, N2, P3 နှင့် N4 အသုံးပြုခြင်း, တစ်ဦး 2 × 2 × 6 အုပ်စုတစ်စုနှင့်တကွ, ယုတ် latency နှင့်ယုတ် amplitude အပေါ် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲအစီအမံရောနှော (NCG vs. IAG) တစ်ဦးအကြား-ဘာသာရပ်အချက်နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခွအေနေအဖြစ် (သဟဇာတ အတွင်း-ဘာသာရပ်များအချက်များအဖြစ်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. စမ်းသပ်မှုတွေ) နှင့်ဦးရေပြားဒေသများ (တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3), ခေတ္တယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4), နှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး), ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
P1 အစိတ်အပိုင်း
P1 အောင်းနေချိန်နှင့်လွှဲခွင်အဘို့အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။
N2 အစိတ်အပိုင်း
N2 အောင်းနေချိန်မသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။ ရလဒ် [အုပ်စုသည် (NCG vs. IAG) နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) အကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်ထင်ရှားF(1, 119) = 32.76, p = 0.000] ။ အဆိုပါရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ် [N2 amplitude အဆိုပါ IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ထက် IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ပိုမိုကြီးမားခဲ့ကြကြောင်းပြသF(1, 119) = 5.10, p = 0.018] ။ IAG ခုနှစ်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောတွေကိုဆီသို့အပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပိုကြီး N2 amplitude ရူးနှမ်း။ အုပ်စုတစု (NCG vs. IAG), စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) နှင့်ဦးရေပြားဒေသများအကြားသိသာထင်ရှားသောသုံးလမ်းအပြန်အလှန် (တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3), ခေတ္တယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4 ရှိခဲ့သည် ), နှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000] ။ အဆိုပါရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ် [အ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်အုပ်စုသည် (NCG vs. IAG) နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) အကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်ပြသF(1, 119) = 29.78, p = 0.000] ။ အဆိုပါ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာ, IAG-သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ IAG-သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေထက်ပိုကြီးတဲ့ N2 amplitude evoked ။ အဆိုပါတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) ဆိုဒ်များကိုမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။
P3 အစိတ်အပိုင်း
P3 အောင်းနေချိန်မသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။ ရလဒ် [အုပ်စုသည် (NCG vs. IAG) နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) အကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်ထင်ရှားF(1, 119) = 35.86, p = 0.000] ။ အဆိုပါရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ် [သည့် P3 amplitude အဆိုပါ IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ထက် IAG-သဟဇာတရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေအနေများအောက်တွင်ပိုမိုကြီးမားခဲ့ကြကြောင်းပြသF(1, 119) = 6.47, p = 0.025] ။ IAG ခုနှစ်တွင်အင်တာနက်-related တွေကိုအတူအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပိုကြီး P3 amplitude ရူးနှမ်း။ အုပ်စုတစု (NCG vs. IAG), စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) နှင့်ဦးရေပြားဒေသများအကြားသိသာထင်ရှားသောသုံးလမ်းအပြန်အလှန် (တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3), ခေတ္တယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4 ရှိခဲ့သည် ), နှင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000] ။ အဆိုပါရိုးရှင်းသောသက်ရောက်မှုဆန်းစစ် [အ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ (NCG vs. IAG) နှင့်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ vs. သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ) အကြားသိသိသာသာအပြန်အလှန်ပြသF(1, 119) = 30.42, p = 0.000] ။ အဆိုပါ Occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာ, IAG-သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေဟာ IAG-သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေထက်ပိုကြီးတဲ့ p3 amplitude evoked ။ အဆိုပါတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ဗဟိုပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T3) နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေး (T4) ဆိုဒ်များကိုမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။
N4 အစိတ်အပိုင်း
N4 အောင်းနေချိန်နှင့်လွှဲခွင်အဘို့အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။
ဆွေးနွေးမှု
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲအင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏အာရုံကြောဆက်စပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ERPs သုံးစွဲဖို့ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုရလဒ်တွေကို NCG ထက် IAG အင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့ပိုမိုအားကောင်းအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပြပြီး, IAG အတွက်, အင်တာနက်-ဆက်စပ်တွေကိုဆီသို့အပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များ occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာပိုမိုကြီးမား N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။
ယခင်လေ့လာမှုများ (သောအမူအကျင့်စွဲနေတဲ့မျိုးအဖြစ်, အင်တာနက်စွဲလမ်းရှယ်ယာပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူအများအပြား psychopathological features တွေညွှန်ပြခဲ့ကြ1, 24) ။ ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခို၏လေ့လာရေး (ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခို၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်အထူးသဖြင့်သိမှတ်ခံစားမှုဖြစ်စဉ်ကို reinforcement နှင့်သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်ပတ်သက်သောအဓိကသော့ချက်လုပ်ငန်းစဉ်များ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် pharmacological ကြားဝင်များအတွက်အလားအလာကုသမှုပစ်မှတ်ကိုကိုယ်စားပြုကြောင်းသရုပ်ပြပါပြီ25).
အတော်များများကပညာရှင်တွေသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်အမူအကျင့်စွဲ (တစ်အရေးပါလှတဲ့အကြောင်းအကြံပြုခဲ့ကြ26) ။ လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်များစွာသောလေ့လာမှုများ, IAT သုံးပြီးပစ္စည်းဥစ္စာသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲပစ္စုပ္ပန်သွယ်ဝိုက်သိမှတ်ခံစားမှုဘက်လိုက်မှုရှိမရှိစစ်ဆေးအတည်ပြုခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, လေ့လာမှုတစ်ခုအပြုသဘော arousal နှင့်အတူ recoding-အခမဲ့သွယ်ဝိုက်အရက်အသင်းအဖွဲ့များ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တရားဝင်မှုကိုတိုင်းတာဖို့ IAT-Recoding အခမဲ့ (IAT-RF) ကိုအသုံးပြု (27); ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများနှင့်အတူပြုပြင်ထားသော IAT ကိုအသုံးပြုရသောအခြားယခင်လေ့လာမှု, (လိင်ကွဲအထီးသင်တန်းသားများကိုကျဘာစွဲဆီသို့သဘောထားတွေရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး26) ။ အထက်ပါနှစ်ခုလေ့လာမှုများအပြုသဘော arousal နှင့်အတူသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်အမူအကျင့်စွဲနေတဲ့သော့ချက်အခန်းကဏ္ဍစေခြင်းငှါသရုပ်ပြပါပြီ။
ယခင်လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအင်တာနက်ကစွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောတွေကိုဆီသို့သဘောထားတွေရှိသည်ညွှန်ပြ။
အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာလူ့ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲနဲ့မြင့်မားယာယီ resolution ကိုအတိုင်းအတာတစ်ခုမျိုးဖြစ်ပါတယ်။ ERPs သော့ချက် neurocognitive ဖြစ်စဉ်များနှင့်ဆက်စပ်လျင်မြန်စွာအတက်အကျကိုတင်ပြသောကြောင့်, ဒါကြောင့်ပစ္စည်းဥစ္စာများစတင်ခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲ (ကာလအတွင်းပြောင်းလဲမှု၏နောက်ခံအာရုံကြောယန္တရားများကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုကိုချဲ့ထွင်ရန်ကိုက်ညီနေသည်25).
ဘာသာရပ်များအဖြစ် IAT တာဝန်အတွက်စေ့စပ်ခဲ့ကြရသောအခါအတော်များများကလေ့လာမှုများ ERP ဇာတ်ကောင်စုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ယခင်လေ့လာမှုနှစ်ခုအပြုသဘော valenced လှုံ့ဆော်မှုများနှင့်နှစ်ဦးကိုအဆိုး valenced လှုံ့ဆော်မှုအမျိုးအစားတံဆိပ်များအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေနှိုင်းယှဉ်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေအဘို့အတိုတောင်းတုံ့ပြန်မှု latency ပြသနှင့်သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ (သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေနှိုင်းယှဉ်ဗဟိုနှင့် parietal ဒေသများတွင်ပိုမိုအပြုသဘောဆောင် waveforms generate မှတော်မှာ28) ။ လေ့လာမှုတစ်ခု (ထိုသင်တန်းသားများကိုတစ်ဦး IAT တာဝန်ဖျော်ဖြေသောအခါ, မှတ်တမ်းတင်ထားသော ERPs ဟာသဟဇာတလှုံ့ဆော်မှုများတွင်ပိုမိုကြီးမားခဲ့သည့် N2 တင်ပြ, သူတို့ ERP N2 လွှဲခွင် သာ. ကြီးတုန့်ပြန်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်း deduced ကြောင်းပြသ29) ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုဖျော်ဖြေ IAT (စဉ်အတွင်း medial တိုကျရိုကျ, cingulate, နောက်ကျနေခဲ့သည်, လက်ဝဲ-ယာယီနှင့် parietal cortex, ERP N2- များအတွက်တာဝန်ရှိခဲ့ကြခြင်းနှင့် P3-ဆက်စပ်လှုပ်ရှားမှုအပါအဝင်များစွာကိုဦးနှောက်ဒေသများ, ပြသ10).
ဤလေ့လာမှု၌, သဟဇာတစမ်းသပ်မှုတွေ၏စီးပွားရေးနှိုးဆွမှုအခြေအနေများအောက်တွင်, အင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့အပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များကအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအတွက် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာပိုမိုကြီးမား N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။ အဆိုပါ ERP Spatial resolution ကိုဆင်းရဲသားဖြစ်သော်လည်းကြောင့် occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာ (ဥပမာ posterior cingulate cortex ကဲ့သို့) အချို့သောနှောက် cortical အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အင်တာနက်ကို-related တွေကိုဆီသို့သွယ်ဝိုက်ဘက်လိုက်မှုများအတွက်တာဝန်ရှိဖြစ်ကြောင်း။ သက်သေအထောက်အထားပေးစေခြင်းငှါ
အကျဉ်းချုပ်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကို-related တွေကိုဆီသို့ပစ္စုပ္ပန်အားကောင်းအပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များ, နှင့်အင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့အပြုသဘောသွယ်ဝိုက်အသင်းအဖွဲ့များနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ ERPs ပြောင်းလဲမှုများ (occipital ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးက်ဘ်ဆိုက်များမှာဆိုလိုသည်မှာပိုကြီး N2 နှင့် P3 amplitude) ရူးနှမ်း။
အင်တာနက်စွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ ERP ဝိသေသလက္ခဏာများအဆုံးအဖြတ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သဘောသဘာဝကိုနားလည်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်; ထို့ပြင်ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်တတ်နိုင်သမျှကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုမဟာဗျူဟာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက်သီအိုရီအခြေခံပေးနိုင်ပါသည်။
ဒီလေ့လာမှုကအချို့သောန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ တစ်ဦးအဖြေရှာတဲ့တူရိယာအဖြစ်က၎င်း၏တရားဝင်မှုကိုအတည်ပြုမပေးလျက်ရှိသည်ကြောင့်တဦးတည်းလက်တွင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အဖြေရှာတဲ့ tool အဖြစ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများအတွက်ပြုပြင်ထားသော Diagnostic မေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု. တိကျမှုမဟုတျပါဘူး။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်-related တွေကိုဆီသို့သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ neurotic ယန္တရားဆုံးဖြတ်ရန်ယာယီ resolution နဲ့ neuroimaging အတွက် Spatial resolution ကိုအကြားပေါင်းစည်းမှုအပေါ်မူတည်; သို့သော် ERP သာအကောင်းဆုံးယာယီ resolution ကိုပေးပါသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲအတွက်သွယ်ဝိုက်သိမြင်ဘက်လိုက်မှု၏ neurotic ယန္တရားကိုတိုင်းတာရန်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် fMRI များအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရောဂါရှာဖွေတူရိယာအသုံးပြုသင့်ပါတယ်။
စာရေးသူပံ့ပိုးမှုများကို
ZZ နှင့် HZhou လေ့လာမှုဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu နှင့် ZZ စမ်းသပ်မှုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu နှင့် ZZ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်။ အားလုံးစာရေးဆရာများထုတ်ဝေရန်လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏နောက်ဆုံး version ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။
အကျိုးစီးပွားကြေညာချက်၏ပဋိပက္ခ
အဆိုပါစာရေးဆရာသုတေသနအကျိုးစီးပွားအလားအလာပဋိပက္ခအဖြစ်ဖြစ်ပေါ်စေမည့်မည်ဆိုစီးပွားဖြစ်သို့မဟုတ်ဘဏ္ဍာရေးဆက်ဆံရေး၏မရှိခြင်းအတွက်ကောက်ယူခဲ့ကွောငျးကိုကွားပွော။
ကျေးဇူးတင်လွှာ
ဒီလေ့လာမှုကအမျိုးသားသဘာဝသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း, တရုတ် (အမှတ် 81471354) နှင့် Key ကို Talents ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ကျန်းမာရေးန်ဆောင်မှုများအဘို့စီမံကိန်းဖောင်ဒေးရှင်း Jiangsu ပြည်နယ် (အမှတ် ZDRCC2016019) ကထောက်ခံခဲ့သည်။