ISRN စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013 မတ်လ 28; 2013: 961734 ။ Doi: 10.1155 / 2013 / 961734 ။
Ozturk fo, Ekinci M က, Ozturk အို, Canan က F.
အရင်းအမြစ်
စိတ်ရောဂါသူနာပြုဦးစီးဌာန, ကျန်းမာရေးသိပ္ပံဌာန, Ataturk တက္ကသိုလ်, 25240 Erzurum, တူရကီ။
ြဒပ်မဲ့သော
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုနှင့်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်အမူအကျင့်လက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုနမူနာ 303 အထက်တန်းကျောင်းသားများထည့်သွင်း။ တစ်ဦးက sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများဒေတာပုံစံ, အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ), အားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာများနှင့်နောဖပြည်၌, Pisa, ပဲရစ်နှင့် San Diego မှ autoquestionnaire ၏စိတ်ထားအကဲဖြတ်ဒေတာစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
နမူနာများ, 6.6% အင်တာနက်စွဲခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အိမ်တွင်ကွန်ပျူတာ (P <0.001) နှင့်အင်တာနက်ကိုနှစ်နှစ်ကျော် (P <0.001) တွင်အသုံးပြုခြင်းသည် IAS တွင်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေသည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ အင်တာနက်စွဲသူများအတွက်စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေမှုပျံ့နှံ့နှုန်းသည် nonaddicts များထက်ပိုမိုများပြားသည် (P <0.001) ။ Dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), စိတ်တို (r = 0.254; P <0.01) နှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (r = 0.205) ; P <0.01) စိတ်ထား; ပြproblemsနာများ (r = 0.146; P <0.05), hyperactivity- သတိမထားမိ (r = 0.133; P <0.05), စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေ (r = 0.138; P <0.05) နှင့်စုစုပေါင်းအခက်အခဲများ (r = 0.160; P <0.01) ခဲ့ကြသည် IAS ရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤအတွေ့ရှိချက်အရ, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အထူးသဖြင့်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထားနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုကြားတစ်ဦးနှင့်စပ်လျဉ်းရှိသေး၏။ ထို့အပြင်စိတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြဿနာများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုမကြာခဏဖြစ်ကြသည်။
1 ။ နိဒါန်း
အင်တာနက်ကိုတစ်ဦးစျေးသိပ်မကြီးတဲ့ခြင်းနှင့်ဘေးကင်းလုံခြုံလမ်းကနေတဆင့်အလွယ်တကူသတင်းအချက်အလက်အရင်းအမြစ်များနှင့်သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်အမျိုးမျိုးကိုရယူသုံးနိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်တဲ့နည်းပညာဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲနေတဲ့စံချိန်စံညွှန်းမီနှင့်အဓိပ္ပါယ်တစ်ပုံစံတည်းအပေါ်သို့သဘောတူညီခဲ့ရသေးပေမယ့်အချို့သုတေသီများသည့်အခါအစွန်းရောက်ကွောနှင့်ရန်လိုသည့်အပြုအမူ, အင်တာနက်ကိုချိတ်ဆက်လျက်ရှိခြင်းမရှိဘဲအချိန်ကို၏အရေးပါမှုကိုဆုံးရှုံး, အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအဘို့စိတ်အားထက်သန်မှုကိုထိန်းချုပ်လျော့နည်းနိုင်စွမ်းရှိခြင်းအဖြစ်အင်တာနက်ကိုစွဲသတ်မှတ် ဆုံးရှုံးများနှင့်အလုပ်နှင့်လူမှုရေးနှင့်မိသားစု function အတွက်တိုးတက်သောယိုယွင်း [1, 2] ။ သုတေသီများ [အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှစ်ဦးစလုံးလေ့လာခြင်းသည်အသက်အရွယ်မှာထင်ရှားစေခြင်းငှါထောက်ပြနှင့်အခြားစှဲထက်အစောပိုင်းကအသက်အရွယ်မှာစတင်3]. မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှုစာရင်းဇယား [2% ကနေကျယ်ပြန့်ကွဲပြား4]% 20 မှ [5] ယဉ်ကျေးမှုနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းဖြတ်ပြီး။
အင်တာနက်စှဲလမျးသူပုံမှန်အား [40-80 နာရီ-အပတ်စဉ်အွန်လိုင်းသုံးဖြုန်းစေခြင်းငှါ3] ။ ဤအကြောင်းကြောင့်, အင်တာနက်စွဲလမ်း [ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးပြဿနာများအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်ပါသည်6].
လေ့လာမှုတစ်ခုအရေအတွက်ကို [ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအပေါ်အင်တာနက်စွဲ၏ရှုံးသောအခါသက်ရောက်မှုမျဉ်းသားများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အများစုလည်းအခြားစိတ်ရောဂါရောဂါရှိသည်ဖို့အစီရင်ခံခဲ့ကြသည်7, 8]. ခံစားချက်မမှန်, ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD), နှောင့်အယှက်အပြုအမူမမှန်, စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်, အိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်, မမှန်စားသုံးခြင်းနှင့် epileptic သိမ်းယူမှု [တချို့သက်သေအင်တာနက်စွဲ-related လက်တွေ့အခြေအနေများများမှာ9].
အခြားသူများက [အင်တာနက်ကိုစွဲအမှန်တကယ်စိတ်ကျရောဂါတွင်တွေ့မြင်နည်းတူအသက်တာ၏ပျက်ကွက်ဒေသများများအတွက်လျော်ကြေးပေးကြောင်းအနုတ်လက္ခဏာသိမြင်မှုအချို့အတွက်အခန်းကဏ္ဍသောအပြုအမူပုံစံကြောင်းစောဒကတက်ခဲ့ကြ10] ။ [ဤအခြေအနေတွင်မှာတော့အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းဟာအကျိုးဖြစ်ထွန်းအပြုအမူအဖြစ်ရှုမြင်ခံရနိုင်ပြီး, သင်ယူမှုယန္တရားများမှတဆင့်အချို့အပျက်သဘောခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့မလုံလောက်မဟာဗျူဟာအဖြစ်အသုံးပြုစေခြင်းငှါ11].
အသစ်အဆန်းသို့မဟုတ်အာရုံရှာ၏စိတ်ထားစရိုက်များ nonusers ထက်ပစ္စည်းဥစ္စာသည်အသုံးပြုသူများအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားဖြစ်သတင်းပို့ကြသည် [12] ။ အများစုကစာရေးသူ [ဤအစရိုက်များယေဘုယျအားဖြင့်မူးယစ်ဆေးစွဲ၏အန္တရာယ်ကိုတိုးပွားစေသည်ဟုသဘောတူ13] ယူဆရသောကွောငျ့မူးယစ်ဆေးဝါးများနှင့်အတူစမ်းသပ်ဖို့တိုးမြှင့်စိတ်သဘောထား၏။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ထား features တွေစုံစမ်းစစ်ဆေးလေ့လာမှုများအတွက်ကြောင့်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများလွယ်ကူစွာ [, စိတ်လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းတည်ငြိမ် feeling ကြောင့်ထိခိုက်စိတ်ကူးယဉ်, အတွေးထဲမှာစုပ်ယူ, Self-လုံလောက်သော, စမ်းသပ်, မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်တွေပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်ဟုထင်ရှားခဲ့သည်7]. အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်လည်း [ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွေထက် neuroticism နှင့် psychoticism စိတ်ထားအမျိုးအစားအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များရှိသည်ဖို့ပြသခဲ့ကြသည်14] ။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာရန်, အကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်စပ်မှု addressing စာပေအတွက်လေ့လာမှုတစ်ခုမျှမရှိ.
ဒီလေ့လာမှုရဲ့ပထမဦးဆုံးရည်ရွယ်ချက်ကတော့အင်တာနက်စွဲနှင့်တူရကီဆယ်ကျော်သက်လူဦးရေရဲ့တစ်နမူနာတို့တွင် sociodemographic ဂုဏ်သတ္တိများဖို့ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ဒုတိယအချက်ကအကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူသို့မဟုတ်မပါဘဲမြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။
2 ။ နည်းလမ်းများ
2.1 ။ ဒီဇိုင်းနှင့်နမူနာ
ဒါကဖော်ပြရန်နှင့် Cross-Section လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုတွင်လူဦးရေ (ထို 2010-2011 ပညာသင်နှစ်အတွက်တူရကီအတွက် Erzurum Ataturk High School တွင်တက်ရောက်ခြင်းအထက်တန်းကျောင်းသားများထည့်သွင်းn = 325) ။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုနမူနာ 303 လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီတဲ့သူဒေတာစုဆောင်းခဲ့ကြသည့်အခါနေ့၌အတန်းထဲတွင်စည်းဝေးသောသူကျောင်းသားများ, နှင့်သူမေးခွန်းအတွက်လုံးဝ (တုန့်ပြန်မှုနှုန်း = 93.2%) ပြည့်နှက်ပါဝင်သည်။
2.2 ။ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစဉ်းစားကြည့်ပါ
အဆိုပါကျင့်ဝတ်ကော်မတီကခွင့်ပြုချက် Ataturk တက္ကသိုလ်မှကျန်းမာရေးသိပ္ပံ၏ Institute မှရရှိသောခဲ့သည်။ ခွင့်ပြုချက် Erzurum Ataturk High School တွင်၏ညွှန်ကြားရေးမှူးထံမှရရှိသောခဲ့သည်။ လေ့လာမှုနှင့်သူလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်လက်ခံခဲ့သည်အကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ပေးခဲ့သူကျောင်းသားများကိုထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ဒါ့အပြင်ခွင့်ပြုချက်ပညာရေးဝန်ကြီးဌာနနှင့်ချိတ်ဆက်ကာ, ကျောင်းပညာရေး၏ညွှန်ကြားမှုထံမှရရှိသောခဲ့သည်။
2.3 ။ ဒေတာများစုစည်းမှု
တစ်ဦး sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများဒေတာပုံစံ, အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး, အားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာများနှင့်နောဖပြည်၌၏စိတ်ထားအကဲဖြတ်, Pisa, ပဲရစ်နှင့် San Diego မှ autoquestionnaire: လေးတူရိယာဒေတာစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ကျောင်းသားများတစ်ဦးအကြံပေးခြင်းသင်တန်းအတန်းထဲတွင်အနေဖြင့်၎င်းတို့၏တုံ့ပြန်မှုဖြစ်သည်။ အဆိုပါတူရိယာပြီးစီး 40 မိနစ်ပျမ်းမျှယူခဲ့ပါတယ်။
2.4 ။ ဒေတာကိုစုရုံး Tools များ
2.4.1 ။ Sociodemographic လက်ခဏာမှာ Data Form ကို
ကျနော်တို့ ( "ကလေးတို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုကြဘယ်မှာ" ဥပမာ) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအသက်, လိင်, တန်း, ပျမ်းမျှအားလစဉ်အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေ, အတိုင်းအတာများနှင့်အမျိုးအစားနှငျ့ပတျသကျသောပစ္စည်းများနှင့်အတူတစ်ဦး 12-ကို item sociodemographic မေးခွန်းလွှာဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်ထဲမှာကွန်ပျူတာ၏ရှေ့မှောက်တွင် အိမ်မှာ။
2.4.2 ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ)
အဆိုပါို့နှငျ့ဆကျ [15] ငါလျော့နည်းဖြုန်းဖို့ကြိုးစားခဲ့ကြပါပြီ "" အင်တာနက်မရှိဘဲဘဝကိုငြီးငွေ့စရာများနှင့်အချည်းနှီးဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ခံစားရပါတယ် "" ငါမဟုတ်တော့ငါရည်ရွယ်ထက်အင်တာနက်ပေါ်ရှိတည်းခိုကြပါပြီ "31 ပစ္စည်းများ (ဥပမာပါဝင်သည်ဟုတစ် Self-အစီရင်ခံစာတူရိယာဖြစ်ပါတယ် အဆိုပါ Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ, စတုတ္ထ Edition ကို, ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုစံများနှင့် Griffiths ကများကအကြံပြုထားသည် 2 နောက်ထပ်စံ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်အပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်ပေါ်ရှိအချိန်ပေမယ့်အဲဒီလိုလုပ်ဖို့မတတ်နိုင်ခဲ့ကြပြီ။ ") [16] ။ အဆိုပါို့နှငျ့ဆကျအလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ပြည်တွင်းရွှေ့ပြောင်းတသမတ်တည်းအတိုင်းအတာ (Cronbach ဖြစ်ပါသည် α = .95) ။ [အတိုင်းအတာ Turkish သို့ဘာသာပြန်ထားသောခဲ့သည်, ထိုစကေး၏တူရကီဗားရှင်း psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအလွန်သိသာထင်ရှားသောစမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရထုတ်ဖော်ပြောဆိုအထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်17] ။ တစ်ဦး interitem ယုံကြည်စိတ်ချရ Cronbach နှင့်အတူ (31 ထံမှ 27 ပစ္စည်းများမှကနဦးစကေးလျှော့ချ α .94 ၏) ။ သာ. ကြီးမြတ်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုယ်စားပြုပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များနှင့်အတူ, (အမြဲ 5; ခဲ, 1; 2, ဘယ်တော့မှတခါတရံ 3,; မကြာခဏ 4) စကေးပစ္စည်းများကိုတစ် 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် rated နေကြသည်။ 81 (3 × 27 ပစ္စည်းများ) ၏တစ်ဦးက cutoff ရမှတ်အင်တာနက်စွဲ၏ညွှန်ပြအဖြစ်အကြံပြုခဲ့သည်။
2.4.3 ။ အဆိုပါအားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာ (SDQ)
အဆိုပါ SDQ [18] မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၏အားသာချက်များနှင့်ပြbehနာအပြုအမူများကိုဆုံးဖြတ်ရန်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒီကိရိယာထဲမှာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနဲ့ပတ်သက်တဲ့မေးခွန်း ၂၅ ခုပါ ၀ င်ပါတယ်။ ဤမေးခွန်းများကိုခေါင်းစဉ်ငါးခုအောက်တွင်ဖော်ပြထားသည် - (၁) ပြproblemsနာများကိုလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ (25) hyperactivity- inattention; (1) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေ; (၄) ရွယ်တူချင်းပြproblemsနာများ၊ နှင့် (2) prosocial အပြုအမူ။ ပထမခေါင်းစဉ်ငယ်လေးခုကို“ စုစုပေါင်းအခက်အခဲရမှတ်” အောက်မှာအမျိုးအစားခွဲထားတယ်။ ဤရမှတ်သည် ၀ မှ ၄၀ အကြားကွဲပြားသည်။ [19] တစ် ဦး လက်ခံနိုင်ဖွယ်ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှု (Cronbach ရဲ့ alpha = 0.73) နှင့်အတူ။
2.4.4 ။ အဆိုပါစိတ်ထားနောဖပြည်၌၏အကဲဖြတ်, Pisa, ပဲရစ်နှင့် San Diego မှ Autoquestionnaire (Temp-A) ကို
နောဖပြည်၌, Pisa, ပဲရစ်နှင့် San Diego မှ (Temp-တစ်ဦး) ၏စိတ်ထားအကဲဖြတ်၏ autoquestionnaire ဗားရှင်း Akiskal et al ကတီထွင်တဲ့ Self-အစီရင်ခံစာတူရိယာဖြစ်ပါတယ်။ [20] ။ ၎င်းကိုစိတ်ရောဂါနှင့်ကျန်းမာသူတစ် ဦး ချင်းအတွက်အသုံးပြုရန်အတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ မေးခွန်းပုံစံအပြည့်အစုံသည်သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံးတွင်သက်ရောက်မှုရှိသည့်စိတ်ညှိုးနွမ်းစရိုက်များကိုတိုင်းတာသည်စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ ဆိုင်ကလုန်းမစ်၊ ဒီလေ့လာမှုမှာတူရကီဗားရှင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည် [21].
2.5 ။ ဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း
လူမှုရေးသိပ္ပံဆော့ဖ်ဝဲစာရင်းအင်းပက်ကေ့ (SPSS 15, ချီကာဂို, IL, အမေရိကန်နိုင်ငံ) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဖော်ပြရန် parameters တွေကိုယုတ်±စံသွေဖည်အဖြစ်သို့မဟုတ်ရာခိုင်နှုန်းမှာပြခဲ့ကြသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် variable တွေကိုကျောင်းသားကိုအသုံးပြုပြီးနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည် t စမ်းသပ်မှု။ Pearson ၏ chi-square စမ်းသပ်မှုကိုအုပ်စုများအကြားနည်းလမ်းနှင့်အချိုးအစားကွဲပြားမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Spearman သို့မဟုတ် Pearson ၏ဆက်စပ်မှုစစ်ဆေးမှုများကို IAS နှင့် SDQ နှင့် TEMPS-A တို့၏ subscales အကြားဆက်စပ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ က P <0.05 ၏တန်ဖိုးကိုသိသိသာသာထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။
3 ။ ရလဒ်များ
210 ယောက်ျားလေးများ (69.2%) နှင့် 92 မိန်းကလေးငယ် (30.8%) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းစကေးပြီးစီးခဲ့နှင့်မေးခွန်း။ နမူနာများ, 20 (6.6%) ကိုတို့နှငျ့ဆအဆိုအရအင်တာနက်ကိုစွဲခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲအဖြစ်ခွဲခြားခံခဲ့ရသောယောက်ျားလေးများ၏အချိုးအစား 6.2% ဖြစ်ခဲ့သည်။ မိန်းကလေးများအဘို့, သက်ဆိုင်ရာအချိုးအစား 7.6% ခဲ့သည်; ခြားနားချက်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့ပေ။ အိမ်တွင်ကွန်ပျူတာတစ်လုံးထားရှိခြင်းသည်သိသိသာသာအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ related ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ စားပွဲတင် 1 အင်တာနက်စွဲ၏ရှေ့မှောက်တွင်သို့မဟုတ်မရှိခြင်းအားဖြင့်အခြေခံဘာသာရပ်ဝိသေသလက္ခဏာများစာရင်းပြုလုပ်ထားသည်။
အင်တာနက်စွဲအနေအထားကို (chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှု) မှရိုသေလေးစားမှုအတွက်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ Sociodemographic ဂုဏ်သတ္တိများ။
ယုတ်တို့နှငျ့ဆရမှတ်များမဟုတ်ခဲ့သောသူထက်အိမ်မှာကွန်ပျူတာတစ်လုံး (သူဆယ်ကျော်သက်များတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြP <0.001) ။ ထို့အပြင်အင်တာနက်ကို ၂ နှစ်ကျော်အသုံးပြုနေသောကျောင်းသားများသည် IAS တွင်နှစ်နှစ်သို့မဟုတ်ထိုထက်နည်းသောအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများထက် IAS ပိုမိုများပြားသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် (P <0.001) ။ IAS ရမှတ်များမှာအခြားနေရာများရှိအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများထက်အိမ်၌အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသောမြီးကောင်ပေါက်များတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသည် (P <0.001) ။
ကြောင်း nonaddicts ဘို့, က 15% ခဲ့သော်လည်းအင်တာနက်ကိုစွဲများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထားများ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း (2.8% ခဲ့သည်P <0.001) ။ temperament အမျိုးအစားခွဲများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအနေအထားအရ၎င်းတို့ဖြန့်ဖြူးခြင်းကိုဖော်ပြထားသည် စားပွဲတင် 2။ ယုတ်တို့နှငျ့ဆရမှတ်များစိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထား (63.9 ± 25.3) မပါဘဲတွေထက်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထား (47.9 ± 18.1) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါတွေ့ရှိခဲ့သည် (P <0.05) ။ အခြားစိတ်ထားမျိုးကွဲများရှိနေခြင်းသို့မဟုတ်မရှိခြင်းသည် IAS တွင်သိသာသောကွဲပြားခြားနားသောရမှတ်များနှင့်မဆက်စပ်ပါ။ Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကိန်းအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် dysthymic အကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည် (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), စိတ်တို (r = 0.254; P <0.01) နှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (r = 0.205; P <0.01) စိတ်ထား။
အင်တာနက်စွဲ status ကိုရိုသေလေးစားမှုအတွက်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ထားဝိသေသလက္ခဏာများ။
အင်တာနက်စွဲနှင့်မပါဘဲမြီးကောင်ပေါက်လည်း (မိမိတို့အ Temp-A နှင့် SDQ ရမှတ်များအရသိရသည်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်စားပွဲတင် 3) ။ အဘယ်သူမျှမကွာခြားချက် Temp-တစ်ဦးကရမှတ်အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော်လည်း, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများ (အကငျြ့ပြဿနာများအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူP <0.05) နှင့်စုစုပေါင်းအခက်အခဲများ (P <0.05) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမရှိဘဲကျောင်းသားများထက် SDQ ၏ subscales ထို့အပြင် IAS နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများအကြားအပြုသဘောဆောင်။ ကိန်းဂဏန်းအရသိသာစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်r = 0.146; P <0.05), hyperactivity- inattention (r = 0.133; P <0.05), စိတ်ခံစားမှုလက္ခဏာတွေ (r = 0.138; P <0.05) နှင့်စုစုပေါင်းအခက်အခဲများ (r = 0.160; P <0.01) ။
Temp-A နှင့် SDQ ၏နှိုင်းယှဉ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်မရှိဘဲကျောင်းသားများရမှတ်ဆိုလို။
4 ။ ဆွေးနွေးချက်
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ [အလားတူအသက်ကျောင်းသားများကိုအကဲဖြတ်သည်အခြားလေ့လာမှုများမှာတွေ့ရှိနှုန်းနှင့်အတူအလားတူဖြစ်သော 6.6% ဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်22, 23] ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်အရ, အင်တာနက်စှဲလမျးသူဖြစ်လာ၏အန္တရာယ်ကအင်တာနက်များ၏ accesibility အတွက်တိုးနှင့်အတူတိုးပွါး. ထို့အပြင်ထက်ပိုနှစ်နှစ်တစ်ကြာချိန်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကိုလည်းတိုးမြှင့်အင်တာနက်စွဲစွန့်စားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာတော့ယူဆရဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့မိန်းကလေးတွေအတွက်အနိမ့်ပါဝင်မှုနှုန်း, ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ို့နှငျ့ဆကျရမှတ်များအရသိရသည်ရှိ၏။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ဆန့်ကျင်, တူရကီစာရင်းအင်းအင်စတီကျု [ကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို 2010 ဒေတာအတွက်မိန်းကလေးတွေထက်ယောက်ျားလေးတွေအကြားတွင်ပိုပြီးပျံ့နှံ့ခဲ့ဖော်ပြထားသည်24] ။ တူရကီကနေတခြားလေ့လာမှုလည်း [ယောက်ျားလေးများအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများပိုမိုကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြောင်းပြသကြ17, 25].
ကလေးအပြုအမူစစ်ဆေးရမည့်စာရင်းသုံးပြီး 535 မူလတန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုအကဲဖြတ်ထားတဲ့လေ့လာမှုတစ်ခုမှာတော့ ADHD ရမှတ် [မရှိဘဲသူတို့အားထက်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါတွေ့ပါပြီ26]. ထို့အပြင်ယန်း et al ။ [27] 2793 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကအကဲဖြတ်, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) အကြားဆက်ဆံရေးရှိကွောငျးကိုဖျောပွထားပါ။ သူတို့ကအစကအင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအထင်ရှားဆုံးစပ်လျဉ်းအာရုံကိုလိုငွေပြမှုလက္ခဏာစပျစ်သီးပြွတ်နှင့်အတူရှိ၏ကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။ အလားတူပင်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်များအာရုံစိုက်မှုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရမှတ်မှအပြုသဘောဆက်စပ်ဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် D2 အဲဒီ receptor ချို့တဲ့၏ "ကြိုးဆုတ်ခွာ syndrome ရောဂါ," အရ, ADHD နှင့်အတူကလေးများ [ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း, ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်အရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်ထကြွလွယ်သောနှင့်အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအပြုအမူများအတွက်ဓာတ်မှသဘောထားကိုမှတ်သားခဲ့ကြ28] ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းသည်နှင့်အညီ "ဆုလာဘ်ချို့တဲ့အယူအဆ," တစ် "သဘာဝဆုလာဘ်" အဖြစ်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီးဤနည်းအားဖြင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအတူလိုက်ပါစေခြင်းငှါ [26].
မှီခိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ [အများအပြားလေ့လာမှုများအတွက် Impulse, အသစ်အဆန်းရှာ, psychoticism နှင့်လူမှုရေးစပ်လျဉ်းပြဿနာများနှင့်အတူ related ခံရဖို့ပြသပြီ29, 30] ။ Landers နှင့် Lounsbury [31] 117 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုအကဲဖြတ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနုတ်လက္ခဏာကြီးငါးခုစရိုက်များ, နှငျ့ညီညှတျ, အသိစိတ်နှင့် extraversion အဖြစ်နှစ်ခုကိုကျဉ်းမြောင်းသောစရိုက်များသုံးခုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကွောငျးတှေ့လြှငျ, အကောင်းမြင်ခြင်းနှင့်အလုပ် drive ကိုနှင့်ခက်ခဲတဲ့စိတ်မှအပြုသဘောဆက်စပ်။ တူရကီနိုင်ငံကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူလေ့လာမှုတစ်ခုမှာတော့ psychoticism အသစ်သောဆက်ဆံရေးထူထောင်နှင့် "အင်တာနက်ကိုသာ" သူငယ်ချင်းများကိုရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောတစ်ခုတည်းသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာဖြစ်ပြခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, extroversion [ခရီးဝေးဆက်ဆံရေးကိုထိန်းသိမ်းထားခြင်းနှင့်နေ့စဉ်မျက်နှာ-to-မျက်နှာဆက်ဆံရေး supporting မှဆက်စပ်ကြောင်းတည်းသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာခဲ့သည်32]. ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာတစ်ဦးအပြုသဘောနှင့်အလွန်အမင်းသိသိသာသာဆက်စပ်အင်တာနက်ကိုစွဲရမှတ်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, cyclothymic, hyperthymic, စိတ်တိုခြင်း, စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထားရမှတ်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထား၏ကြိမ်နှုန်းခြင်းမရှိဘဲသူတို့အားထက်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါရှာတွေ့ခဲ့သည်။
အမူအကျင့်စှဲ [ဤကဲ့သို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမွေးမြူရေး, ခံစားချက်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲ, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, လူ့ပဋိပက္ခနှင့် relapse အဖြစ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွဲလမ်း၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များကိုသရုပ်ပြ33] ။ [အအဆိုအရ "Self-ဆေးဝါးယူဆချက်" ဟုအဆိုပါလူနာများသောအားဖြင့်ကသူတို့မခံနိုင်သောစိုးရိမ်ပူပန်မှုလျှော့ချရန်၎င်းတို့၏မလိုချင်တဲ့စိတ်ထား status ကိုပြောင်းလဲပစ်ရန်အတ္ထုများကိုသုံးခြင်းနှင့်သိမြင်မှုချို့ယွင်းနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှ34] ။ ဤသည်ကိုလည်းအမူအကျင့်စွဲသောအင်တာနက်စွဲ, တွင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ အမည်ရ, အွန်လိုင်းရရှိရန်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုထပ်ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်အဖြစ်ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုလျော့ကျလာတစ်လမ်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထားနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်တိုးလာသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြိမ်ရေ၏ရှင်းပြချက်နှင့်ဆက်စပ်သောစေခြင်းငှါ "Self-ဆေးဝါးယူဆချက်။ "
စိတ်ခံစားမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပံ့ပိုးမှုဆုံးရှုံးနေသောဆယ်ကျော်သက် [အင်တာနက်စွဲများအတွက်တိုးမြှင့်စွန့်စားမှုအောက်မှာဖြစ်သတင်းပို့ပြီ35] ။ Morahan-မာတင်နှင့် Schumacher [36] အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲသူ 22.7% သက်တူရွယ်တူများနှင့်မိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်အတူဒုက္ခခဲ့ရပြီးဖြစ်သောကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှု၏အလုပ်နှင့်ကျောင်းလှုပ်ရှားမှုများတွင်အခက်အခဲရှိခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုနမူနာခုနှစ်, SDQ စုစုပေါင်းအစွမ်းသတ္တိအားရမှတ်များနှင့်အမူအကျင့်ပြဿနာများရမှတ်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားများအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါရှာတွေ့ပါပြီ။ ဒါ့အပြင်အင်တာနက်ကိုစွဲရမှတ်များနှင့်စုစုပေါင်းအခက်အခဲများ, အကငျြ့ပြဿနာများ, hyperactivity-inattention နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများရမှတ်များအကြားတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိ၏။ ဤအတွေ့ရှိချက်အရ, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်အမူအကျင့်ပြဿနာများအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့လည်းမရှိ။
ကန့်သတ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအများအပြားန့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏နမူနာအထက်တန်းကျောင်းများ၏ကျောင်းသားများအတွက်ပါဝင်သည်ကတည်းကပထမဦးစွာယင်းလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုတူရကီအတွက်ပိုကြီးတဲ့လူဦးရေမှယေဘူယျမရနိုင်ပါ။ ဒုတိယအချက်မှာနမူနာအရွယ်အစားအတိအကျကောက်ချက်ဆွဲရန်ကျိုးနွံခဲ့သညျ။ ဒီလေ့လာမှုကကောက်ယူသောအခါဒါ့အပြင်အထက်တန်းပညာရေးတူရကီအတွက်မဖြစ်မနေမဟုတ်ခဲ့ပေ။ တူရကီ၏အရှေ့နှင့်အရှေ့တောင်အတွက်မိသားစုများကိုသူတို့သမီးတို့ထက်သူတို့သား၏ပညာရေးပိုမိုရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် [37] ။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုလူဦးရေ 69.2% ယောက်ျားလေးများနှင့် 30.8% မိန်းကလေးတွေပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများ၏ Cross-Section သုတေသနဒီဇိုင်းစိတ်ထား profile များကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအပြုအမူပြဿနာများ၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးကိုအတည်ပြုလို့မရဘူး။
5 ။ နိဂုံး
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရအင်တာနက်စွဲလမ်းဟာမြီးကောင်ပေါက်အကြားတစ်ဦးအတော်လေးဘုံဖြစ်ရပ်ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားနှင့်လည်းစိုးရိမ်ပူပန်စိတ်နေစိတ်ထားနဲ့စပ်လျဉ်းရှိပါသည်။ ထို့အပွငျအမူအကျင့်ပြဿနာများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုမကြာခဏဖြစ်ကြသည်။ သောကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ Cross-Section သဘောသဘာဝကရလဒ်များ၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်၏ညှနျကွားသတ်မှတ်ဖို့မဖြစ်နိုင်ပါ။ ပိုကြီးတဲ့လေ့လာမှုလူဦးရေအတွက်အင်တာနက်စွဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာနေသောဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ထား features တွေအကဲဖြတ်နောက်ထပ်အလားအလာလေ့လာမှုများများအတွက်လိုအပ်ချက်ရှိပါသည်။
စိတ်ဝင်စားမှုများ၏ပဋိပက္ခ
စာရေးသူအဘယ်သူအားမျှအကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခမှဦးဆောင်လမ်းပြအံ့သောငှါ၎င်းစာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသောစီးပွားဖြစ်အထောက်အထားတွေကိုနှင့်အတူတိုက်ရိုက်ဘဏ္ဍာရေးစပ်လျဉ်းရှိပါတယ်။
ကိုးကား
1 ။ လူငယ်တို့ KS ။ ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုစိတ်ပညာ: XL ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကို: အအသွင်မြင်လာအောင်ချိုးတဲ့အမှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါပေါ်ပေါက်ရေး။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ 1998; 1: 395-401 ။
3 ။ Whang LSM, Lee က S နဲ့, Chang က G. အအင်တာနက်ကို Over-အသုံးပြုသူများသည် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ profile များကို: အင်တာနက်စွဲအပေါ်တစ်ဦးအမူအကျင့်နမူနာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူ. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4 ။ Johansson တစ်ဦးက, Götestamကီလိုဂရမ်။ အင်တာနက်စွဲ: နော်ဝေးလူငယ်တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာများနှင့်ပျံ့နှံ့၏ဝိသေသလက္ခဏာများ (12-18 နှစ်) စိတ်ပညာ၏စကင်ဒီနေးဂျာနယ်. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5 ။ ha JH, Yoo HJ, ချို ih, ချင်း, B, ရှင်: D ကင်မ် JH ။ စိတ်ရောဂါ comorbidity အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အပြုသဘောဆောင်ပြသူကိုကိုရီးယားကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အကဲဖြတ်။ လက်တွေ့စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ဂျာနယ်. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6 ။ ဟုရ၏သား MH ။ , လူဦးရေဆိုင်ရာလေ့, နှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါ၏လူမှုစီးပွားရေးဆုံးအဖွတျ: ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှု။ Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူ. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7 ။ ယန် CK, Choe BM, Baity M က, Lee က JH, ချို JS ။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသား SCL-90-R နှင့် 16PF profile များကို။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ကနေဒါဂျာနယ်. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8 ။ ယန်း JY, Ko CH, ယန်း CF, ချန် SH, Chung WL, Chen က CC ကို။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့ neuroscience. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9 ။ ko CH, ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: စာပေ၏သုံးသပ်ချက်။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10 ။ Davis က RA ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသိမှု-အပြုအမူမော်ဒယ်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ. 2001;17(2):187–195.
11 ။ du YS, Jiang W ကရှန်ဟိုင်းတွင်ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကျပန်း, ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုသိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံး၏ Vance အေရှည်လျားတဲ့သက်တမ်းအကျိုးသက်ရောက်မှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏သြစတြေးလျနှင့်နယူးဇီလန်ဂျာနယ်. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12 ။ Mass LC, Tremblay RE ။ သူငယ်တန်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုကိုစတင်ခြင်းအတွက်ယောက်ျားလေးများ၏အပြုအမူ။ အထွေထွေစိတ်ရောဂါကုသမှု၏မော်ကွန်း. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13 ။ et al သည် Le Bon အို Basiaux P ကို, Streel အီး။ ရှေးခယျြမှု၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးပရိုဖိုင်းနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါး; ဘိန်းဖြူစွဲ, အရက်သမား, တစ်ဦးကိုကျပန်းလူဦးရေအုပ်စုတစ်စုအပေါ်ပုံတူပွားခြင်းရဲ့ TCI သုံးပြီးတစ်ဦးက multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်မူတည်. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14 ။ Cao က F, တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားစုအယ်လ်အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ features တွေ။ ကလေးသူငယ်: စောင့်ရှောက်မှု, ကျန်းမာရေးနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီ. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15 ။ Nichols LA ကတစ် psychometrically သံကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး၏ Nicki R. ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ: တစ်ပဏာမခြေလှမ်း။ ကိုစှဲအပြုအမူ၏စိတ်ပညာ. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16 ။ Griffiths ကအမ်အင်တာနက်စွဲ: ကယ့်ကိုမတည်ရှိပါသနည်း ခုနှစ်တွင်: Gackenbach J ကို, အယ်ဒီတာ။ စိတ်ပညာနှင့်အင်တာနက်။ နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်နိုင်ငံ: ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း; 1998 ။ စစ။ 61-75 ။
17 ။ Canan က F, Ataoglu တစ်ဦးက, Nichols LA က, Yildirim T ကတူရကီအထက်တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ၏ Ozturk O. အကဲဖြတ်။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18 ။ Goodman R. ကလေးစိတ်ရောဂါ Case နှင့်နောက်ဆက်တွဲဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးတစ်ခုလမ်းညွှန်အဖြစ်အားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာ၏ဗားရှင်းတိုးချဲ့။ ကလေးစိတ်ပညာနှင့်စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်မဟာမိတ်စည်းကမ်းများ၏ဂျာနယ်. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19 ။ Güvenir T က, Özbekတစ်ဦးက, Baykara B, Şentürk B, İncekaşအက်စ်အတည်ပြုခြင်းနှင့် The အားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာ (SDQ) ၏ယုံကြည်စိတ်ချရလေ့လာမှု။ ကလေးသူငယ်နဲ့ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ 15th အမျိုးသားကွန်ဂရက်၏တရားစွဲဆိုမှု; 2004; အစ္စတန်ဘူလ်, တူရကီ။
20 ။ Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, ကော် PD ။ Temp-တစ်ဦးက: အစိတ်ထားဟာနောဖပြည်၌၏အကဲဖြတ်, Pisa, ပဲရစ်နှင့် San Diego မှ Autoquestionnaire တစ် Self-rated လက်တွေ့ဗားရှင်း validation ကိုဦးတည်တိုးတက်မှုကို။ အကျိုးသက်ရောက်စေ Disorders ၏ဂျာနယ်. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21 ။ Vahip S က, Kesebir S က, Alkan M က, Yazici အို Akiskal KK, Akiskal HS ။ တူရကီအတွက်ဆေးခန်း-ကောင်းစွာဘာသာရပ်များအတွက်အကျိုးသက်ရောက်စေစရိုက်: အ Temp-တစ်ဦးအပေါ်ကနဦး psychometric ဒေတာ။ အကျိုးသက်ရောက်စေ Disorders ၏ဂျာနယ်. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22 ။ ပန်းခြံ SK ကိုကင်မ် JY, ချိုသမဝါယမ။ တောင်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အကြားမိသားစုအချက်များနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုများပျံ့နှံ့။ လူငယ်ဘဝ. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23 ။ Lin က SSJ, Tsai CC ကို။ ထိုင်ဝမ်အထက်တန်းကျောင်းမြီးကောင်ပေါက်များ၏ Sensation ရှာနှင့်အင်တာနက်မှီခို။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ. 2002;18(4):411–426.
24 ။ တူရကီစာရင်းအင်းဌာန Institute ။ home page, တူရကီ, တူရကီ, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25 ။ Canan က F, Ataoglu တစ်ဦးက, Ozcetin တစ်ဦးက, Icmeli C. တူရကီကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် dissociation အကြားအသင်းအဖွဲ့။ ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26 ။ Hee သည် JY, Soo CC ကို, Ha J ကို, et al ။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်လက်တွေ့ neuroscience. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27 ။ ယန်း JY, ယန်း CF, Chen က CS, တန် TC, Ko CH ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအသင်းအဖွဲ့: အကျား, မကွာခြားချက်။ Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူ. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28 ။ Blum K ကို Braverman ER, Holder JM, et al ။ ဆုလာဘ်ချို့တဲ့ရောဂါ: ထကြွလွယ်သောစွဲလမ်းနှင့်အတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအပြုအမူများ၏ရောဂါနှင့်ကုသမှုများအတွက် biogenetic မော်ဒယ်။ Psychoactive မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ဂျာနယ်။ 2000; 32: 1-112 ။ [PubMed]
29 ။ Allen ကတီဂျေ, Moeller အပြည်ပြည်သွား, Rhoades HM, Cherek DR ။ မူးယစ်ဆေးမှီခို၏ Impulse နှင့်သမိုင်း။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်မူတည်. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30 ။ Eysenck HJ ။ စွဲ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်လှုံ့ဆျောမှု။ လူ့ Psychopharmacology. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31 ။ Landers RN, Lounsbury JW ။ Big ငါးခုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ကျဉ်းမြောင်းတဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတစ်ခုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ. 2006;22(2):283–293.
32 ။ Tosun LP သို့ Lajunen တီကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသင့်ရဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကိုထင်ဟပ်ပါသလား? Eysenck ရဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ. 2010;26(2):162–167.
33 ။ ဒိုနိုဗန် je ။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အရက်စတင်: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များတစ်ပြန်လည်သုံးသပ်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကနျြးမာရေး၏ဂျာနယ်. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34 ။ Mirin သည် SM, Weiss RD, မိုက်ကယ်ဂျေ, Griffin ML ။ ပစ္စည်းဥစ္စာချိုးဖောက် Psychopathology: ရောဂါနှင့်ကုသမှု။ မူးယစ်ဆေးဝါး၏အမေရိကန်ဂျာနယ်နှင့်အရက်အလွဲသုံးမှု. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35 ။ Durkee T က, Kaess M က, Carly V ကို, et al ။ လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လူမှုရေးအချက်များ: ဥရောပတိုက်တွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့။ စှဲမွဲမှု. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36 ။ Morahan-မာတင် J ကို, Schumacher P. အဖြစ်အပျက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Correlate ။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ. 2000;16(1):13–29.
37 ။ O'Dwyer J ကို, Aksit N ကို, တွင် Sands အမ်အရှေ့တူရကီအတွက်ပညာရေးဆိုင်ရာ access ကိုချဲ့ထွင်: သစ်တစ်ခုအစပျိုးမှု။ ပညာရေးဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးရေးအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ်. 2010;30(2):193–203.
;
