စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2017 ဇန်နဝါရီ; 14 (1): 21-29 ။
2016 ဒီဇင်ဘာ 29 အွန်လိုင်းထုတ်ဝေသည်။ Doi: 10.4306 / pi.2017.14.1.21
PMCID: PMC5240456
hoon Jung Koo,1 Doug ဟွန်ဟန်,2 Sung-Yong ပန်းခြံ,2 နှင့် Jung-Hye Kwon3
ြဒပ်မဲ့သော
ရည်ရွယ်ချက်
မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder (SCI-IGD) များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူးဖွံ့ဖြိုးခြင်းနှင့်စိစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
နည်းလမ်းများ
ပထမဦးစွာကျနော်တို့ DSM-5 စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များနှင့်ကျွမ်းကျင်သူညှိနှိုင်းထံမှသတင်းအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. SCI-IGD ၏ပဏာမပစ္စည်းများထုတ်လုပ်သော။ ယင်းနောက်အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့်လက်တွေ့ settings ကိုနှစ်ဦးစလုံးထံမှ 236 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းသည်, SCI-IGD ၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအကဲဖြတ်ဖို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ
ပထမ ဦး စွာ SCI-IGD သည်တစ်လခန့်ကြာချိန်တွင်တသမတ်တည်းရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့် SCI-IGD နှင့် Clinician ဆရာဝန်၏ရောဂါလက္ခဏာများအကြားရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဆိုင်ရာသဘောတရားများသည်အလွန်ကောင်းသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေအချိုးအပြုသဘောနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး SCI-IGD ၏ရောဂါအတွက်ခန့်မှန်းချက်အရ ၁၀.၉၃ နှင့် ၀.၃၅ အသီးသီးရှိပြီး SCI-IGD သည် 'အလွန်အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု' ဖြစ်ပြီးညွှန်ပြခြင်းမရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက် 'အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု' ဖြစ်သည်။ IGD ၏။ တတိယအချက်အနေဖြင့် SCI-IGD သည် disordered gamers များကို non-disordered gamers များမှခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။
ကောက်ချက်
လေ့လာမှု၏ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများနှင့်ကန့်သတ်မှုကိုလည်းဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
နိဒါန်း
လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အတွင်းသုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာငွေပမာဏကိုအင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder (IGD) နှင့် ပတ်သက်. ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သဘာဝတွင်ပဏာမနေစဉ်, က IGD သံသယတစ်ဦးချင်းစီအများအားအတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအသုံးပြုမှု features တွေ, ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်လက္ခဏာကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာဂယက်ရိုက်ဖော်ပြရန်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။1 မကြာမီကလေ့လာမှုများကိုလည်း IGD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်များအတွက်ပြသည့်အခါအလားတူ neurobio-စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများဆန္ဒပြနေသောတစ်ဦးချင်းစီကဖော်ပြခဲ့သည်ပါပြီ။2 သို့သော်သီးခြားလွတ်လပ်သည့်လက်တွေ့ရောဂါအဖြစ် IGD များ၏တရားဝင်မှုအပေါ်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာငြင်းခုန်ကြောင့်အယူအဆရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့် comorbid အခြေအနေများများ၏အခြေအနေတွင် IGD ၏မကြာခဏအသွင်အပြင်၏ရှိသေး၏။ ၎င်း၏တရားဝင်မှုတည်ထောင်ရန်ကသဘောတူညီခဲ့-အပေါ်သို့ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်နှင့်ယဉ်ကျေးမှုများ, ယာယီတည်ငြိမ်မှု, နှင့်၎င်း၏ psychopathology အခြေခံယန္တရားကိုဖြတ်ပြီးက၎င်း၏တင်ပြချက်နှင့် ပတ်သက်. ဒေတာစုပြုံ။
Petri et al မကြာသေးမီက။3 အနာဂတ်လေ့လာမှုကိုခံထိုက်သောသူတစ်ဦးအခွအေနေအဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါ, ပဉ္စမထုတ်ဝေ (DSM-5) အတွက် Diagnostic အတွက် IGD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်နှင့်ဆက်စပ်သောအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသဘောတူညီမှု, တင်ပြခဲ့သည်။4 သဘောတူ-based အဖြေရှာတဲ့စံသတ်မှတ်ခြင်း၏အရေးပါသောပထမခြေလှမ်းတိုးတက်မှုအဖြေရှာတဲ့စံ၏စံသတ်မှတ်ချက်နှင့် IGD တိုင်းတာရန်မစံအကဲဖြတ် tool ကိုမရှိခြင်းအားဖြင့်နှောင့်နှေးခဲ့ရှိရာဂိမ်းစွဲလမ်းလယ်ပြင်၌ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်။ Petri et al ပေမယ့်။3 အချို့သောတသမတ်တည်းထုံးစံ၌ IGD အကဲဖြတ်ဘို့လမ်း, DSM-5 စံ၏သငျ့လျြောသူတို့ကိုတိုင်းတာဖို့အကောင်းဆုံးစကားလုံးခင်းနှင့်ရောဂါများအတွက်တံခါးခုံကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခံရဖို့ကျန်ရစ်နေကြပါတယ်။ IGD သီးခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါအဖြစ်ထည့်သွင်းခံရဖို့အဘို့အလို့ငှာ, ကြံ့ခိုင်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားတစ်ခုစွဲအဖြစ်သို့မဟုတ်မဖြစ်စေ IGD ၏စိတ်ကူး elucidate မှစုဆောင်းခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
IGD ၏လက်တွေ့ရောဂါကိုးစံထဲကငါးသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုလက်မှတ်ရေးထိုးထားသောအားဖြင့်ညွှန်ပြအဖြစ် 12 လကျော်ကာလအတွင်းသိသိသာသာချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲမှဦးဆောင်, အင်တာနက်ဂိမ်း persistent နှင့်မှုများထပ်တလဲလဲအသုံးပြုမှုကိုလွှမ်းခြုံတဲ့သိမြင်မှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပုံစံပါဝင်သည်။ IGD များအတွက်ကိုးစံပါဝင်သည်: အင်တာနက်ကဂိမ်းတွေနဲ့ 1) အတွက်အဆက်မပြတ်; အင်တာနက်ကဂိမ်းကစားခြင်းကိုယူသှားသောအခါ 2) ရုပ်သိမ်းရေးလက္ခဏာတွေ; အင်တာနက်ကဂိမ်းထဲမှာစေ့စပ်အချိန်တိုးမြှင့်ပမာဏဖြုန်းဖို့လိုအပ်ကြောင်းအတွက်ရရှိလာတဲ့ 3) သည်းခံစိတ်, 4) အင်တာနက်ကိုဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုကိုထိန်းချုပ်မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု; ၏ရလဒ်အဖြစ်, နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း၏ချွင်းချက်နှင့်အတူယခင်ဝါသနာနဲ့ဖျော်ဖြေရေးအတွက်အကျိုးစီးပွား 5) အရှုံး; 6) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအသိပညာရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်ကိုဂိမ်းအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုဆက်လက်; 7) အင်တာနက်ကိုဂိမ်းထဲမှာပါဝင်သုံးစွဲအချိန်ပမာဏကိုနှင့် ပတ်သက်. မိသားစုဝင်များ, ကုသ, ဒါမှမဟုတ်အခြားသူတွေလှည့်ဖြား; အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုလွတ်မြောက်ရန်သို့မဟုတ်သက်သာရာရစေဖို့အင်တာနက်ကိုဂိမ်း 8) အသုံးပြုခြင်း, နှင့် 9) ထိခိုက်သို့မဟုတ်ဘာလို့လဲဆိုတော့အင်တာနက်ကဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုများသိသိသာသာဆက်ဆံရေးအလုပ်, ဒါမှမဟုတ်ပညာရေးသို့မဟုတ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအခွင့်အလမ်းဆုံးရှုံး။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသဘောတူညီမှုအပေါ်မှာအခြေခံထားပါသည်သော DSM-5 အတွက် IGD အဖြေရှာတဲ့စံ, အများအားဖြင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါသို့မဟုတ်လောင်းကစားရောဂါထံမှချေးပြီ။ ဤအစံသုတေသီများအကြားတစ်ဦး IGD ရောဂါအတှကျအသွင်ပြင်လက္ခဏာများပြုရန်ယာယီသဘောတူညီချက်ရရှိထားပြီးသဘောတူညီခဲ့ကြသည်ပေမယ့်,5 ဒါကြောင့်စနစ်တကျစုံစမ်းစစ်ဆေးနေဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီတဦးချင်းစံ၏အဖြေရှာတဲ့တရားဝင်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည်။
ဂိမ်းစွဲလမ်းအကဲဖြတ်တူရိယာ၏မကြာသေးမီကပြန်လည်သုံးသပ် 18 ကွဲပြားခြားနားသောတူရိယာတီထွင်ခြင်းနှင့် 63 လေ့လာမှုများများတွင်အသုံးပြုခဲ့ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။6 အလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုနှင့် convergence တရားဝင်မှုနေသော်လည်းပြန်လည်သုံးသပ်ကိရိယာ, လက်တွေ့အနေအထားကိုသက်ဆိုင်သောကိုက်ညီမှု cut-off အချက်များ, ဆင်းရဲသောအချင်းချင်းအဆင့်သတ်မှတ်သူယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းတသမတ်တည်း core ကိုစွဲလမ်းညွှန်းကိန်းတစ်ခုမရှိခြင်းပြသခဲ့သည်။ Griffiths က et al ။7 ပြင်းပြင်းထန်ထန်ကွဲပြားခြားနားသောလူဦးရေဆိုင်ရာအုပ်စုများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောယဉ်ကျေးမှုများဖြတ်ပြီးနှိုင်းယှဉ် enable လို IGD ၏အကဲဖြတ်ဖို့စုစည်းချဉ်းကပ်မှု, အဘို့စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ DSM-5 သုတေသီများအတွက် IGD ၏နိဒါန်းထက်ထက်သန်သန်ထိုကဲ့သို့အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder စကေးအဖြစ်အသစ်သောရောဂါရှာဖွေတူရိယာ, တီထွင်ခဲ့ကြပြီးကတည်းက5 သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သောဗီဒီယိုဂိမ်းမှီခိုမှုစကေးအဖြစ် IGD ၏ကိုးစံရောင်ပြန်ဟပ်ဖို့စဉ်းစားခဲ့ preexisting တူရိယာ, ပြုပြင်မွမ်းမံခဲ့ကြ8 နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder စမ်းသပ်ခြင်း။9 ဤရွေ့ကားတူရိယာ disorders ဂိမ်းကစား vs. Non-disorders ဂိမ်းကစား၏ဖြစ်နိုင်သောရောဂါဖြစ်ပွားမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ခွဲခြားရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့ Self-အစီရင်ခံစာအစီအမံဖြစ်ကြသည်။
self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းသူတို့ကုန်ကျစရိတ်-အကျိုးရှိစွာနှင့်စီမံခန့်ခွဲရန်လွယ်ကူဖြစ်ကြောင်းတချို့တန်ခိုးအစွမ်းသတ္တိရှိသည်။ သို့သော်သူတို့သည်အချို့သောန့်အသတ်ရှိသည်။ ပထမဦးစွာကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်ကခက်ခဲစာတမ်းများအပေါ်ပုံနှိပ်ရှည်လျားသောမေးခွန်းများကိုအာရုံစိုက်ဖို့ကိုရှာဖွေပေမည်။ ဒုတိယအချက်မှာသူတို့အနေနဲ့တိကျမှန်ကန်လမ်းအတွက်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အပြုအမူတို့ကိုစစ်ကြောစီရင်ရန်လိုအပ်သောအသိပညာကင်းမဲ့စေနိုင်သည်။ တတိယ, သူတို့ကသင့်လျော်တဲ့အချိန် / ကြာချိန်အခြေအနေတွင်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်အပြုအမူအားမရအတွက်အခက်အခဲရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအကြောင်းများကြောင့်တစ်ဦးဖွဲ့စည်းပုံမှာအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးပြင်းပြင်းထန်ထန်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ရောဂါမမှန်ဖော်ထုတ်ဘို့အကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။10,11 အလားတူအငြင်းအခုံသူတို့ပြဿနာဂိမ်းငြင်းပယ်လေ့သို့မဟုတ်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အပြုအမူတို့ကိုစစ်ကြောစီရင်ဖို့အသိအမြင်ကင်းမဲ့အထူးသဖြင့်ဘာလို့လဲဆိုတော့ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ IGD အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ဖော်ထုတ်အတွက်အလွန်သက်ဆိုင်ရာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ IGD အကဲဖြတ်များအတွက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးအချိန်ဇယားကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အကြီးအဝယ်လိုအားများဖြစ်ပါတယ်။
စနစ်တကျအင်တာဗျူးအချိန်ဇယားပွင့်လင်းလက်တွေ့အင်တာဗျူးအပေါ်အချို့သောအားသာချက်များရှိသည်။ ပင် DSM-5 အဖြေရှာတဲ့စနစ်, ရောဂါတခုဖွင့်လှစ်လက်တွေ့အင်တာဗျူးအပေါ်အခြေခံပြီးအခါအဆင့်သတ်မှတ်သူအကြားသိသိသာသာသဘောထားကွဲလွဲစရာဖြစ်ရနိုငျသညျ။ Clinician မကြာခဏအဖြေရှာတဲ့စံအပေါငျးတို့သစစ်ဆေးနေခြင်းမရှိဘဲတစ်ဦးအလိုလိုသိရောဂါပါစေ။ သူတို့က DSM-5 စံအသုံးပြုသောအခါကွဲပြားခြားနားသောစံနှုန်းများကိုစူးစမ်းဖို့အသုံးပြုမိန့် Clinician အကြားကွဲပြားခြားနားသည်နှင့်စံသူတို့ရဲ့အနက်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်လက်တွေ့အတွေ့အကြုံအပေါ်မူတည်ပါသည်။ ပွင့်လင်းလက်တွေ့အင်တာဗျူးနှင့်မတူဘဲပုံဖွဲ့စည်းခဲ့အဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးများဂရုတစိုက်အဖြေရှာတဲ့စံနှင့်ဆက်စပ်နေပါသည်နှင့်မေးခွန်းများကို၏စကားနှင့်အမိန့်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောနေကြသည်။ စနစ်တကျအင်တာဗျူးအချိန်ဇယားတွေကိုအသုံးပြုတဲ့အခါသူတို့ဘက်လိုက်မှု interviewer မှလျော့နည်းဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင့်ရလဒ်အတိုင်း, အချင်းချင်းအဆင့်သတ်မှတ်သူယုံကြည်စိတ်ချရပိုမိုမြင့်မားသည်။ ထို့ကြောင့်စနစ်တကျလက်တွေ့အင်တာဗျူးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အလွန် DSM-5 ၏စံယုံကြည်စိတ်ချရသောအကဲဖြတ်နိုင်အာမခံဖို့ IGD ၏ဤအသစ်သောလယ်ပြင်၌လိုအပ်လျက်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ SCI- အဆိုပါ DSM-5 ကနေကိုး IGD စံကိုတိုင်းတာလျက်, DSM-5 (အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder များအတွက်ပုံစံချထားသောလက်တွေ့အင်တာဗျူး၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့မြီးကောင်ပေါက်အဘို့ကိုစနစ်တကျလက်တွေ့အင်တာဗျူးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဖြစ်တယ် IGD) ။
နောက်ထပ်ရည်ရွယ်ချက်မှာ DSM-5 အတွက် IGD ကိုးဦးချင်းစံ၏အဖြေရှာတဲ့တရားဝင်မှုအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ IGD ၏အဆိုပြု DSM-5 စံအများစုလုံလောက်စွာဖြစ်ရပ်ဆန်းကိုဖမ်းယူဖို့စဉ်းစားခဲ့ကြပေမယ့်, စံအချို့လယ်ပြင်၌သုတေသီများအကြားဆွေးနွေးငြင်းခုံတစ်အာရုံဖြစ်လာကြပါပြီ။12,13,14 ဒီတော့ဝေး, အ DSM-5 အတွက် IGD တစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုစေတဲ့ Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာအင်တာဗျူးသုံးစွဲဖို့အချို့ကြိုးပမ်းမှုများရှိခဲ့ပါပြီ။ ko et al ။15 မကြာသေးမီကအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးသုံးပြီး DSM-5 အတွက် IGD ၏တစ်ဦးချင်းစီစံ၏အဖြေရှာတဲ့တရားဝင်မှုအကဲဖြတ်။ ဒါဟာ IGD အပေါငျးတို့သစံက "လှည့်စား" နှင့်ငွေလွှဲကျောင်းသားများကိုထံမှ IGD နှင့်အတူတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများခွဲခြားဖို့စံ "လွတ်မြောက်ရန်" မှလွဲ. % 77.3 မှ 94.7% ကနေအထိအဖြေရှာတဲ့တိကျမှန်ကန်မှုခဲ့ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဗန် Rooij et al ။16 လည်းလက်တွေ့လူငယ်နမူနာကိုး DSM-5 စံ၏ sensitivity ကိုဆနျးစစျဖို့ preexisting ဆရာအုပ်ချုပ်ခွင့်အကဲဖြတ် tool ကို (လက်တွေ့ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းစမ်းသပ် C-VAT) တိုးချဲ့နှင့် C-VAT ကို 2.0 မှန်ကန်စွာနမူနာ၏ 91% ဖော်ထုတ်ကြောင်းသရုပ်ပြ အဆိုပြုထား DSM-5 ဖြတ်-ချွတ်ရမှတ်ကိုသုံးနိုင်သည်။ သူတို့ကျန်းမာဂိမ်းကစားမပါဝင်ခဲ့ပါဘူးဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့သို့သော် C-VAT ကို 2.0 ၏တိကျသောလေ့လာလို့မရပါ။ အဲဒီနှစျခုလေ့လာမှုများ DSM-5 စံ၏တရားဝင်မှုအပေါ်အချို့သောတန်ဖိုးရှိတဲ့သတင်းအချက်အလက်တွေပေးအပ်သော်လည်း, DSM-5 အတွက် IGD အဖြေရှာတဲ့စံကောင်းသောယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုကိုမြဲမြံစေနိုင်ရန်အတွက်နှစ်ဦးစလုံးအသိုင်းအဝိုင်းနမူနာများနှင့်လက်တွေ့နမူနာသုံးပြီးကျယ်ပြန့် psychometric စမ်းသပ်ခြင်းအကြောင်းမဲ့ရန်လိုအပ်သည်။
အဆိုပါ SCI-IGD ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ
SCI-IGD သုံးအဆင့်ဆင့်ကတဆင့်တီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏ပထမအဆင့်ကို item မျိုးဆက်ပါဝင်သည်။ စာရေးဆရာများပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါနှင့်လောင်းကစားရောဂါ (ဥပမာထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ) နဲ့အစမ်းသဘောစတင်တင်ဆက်အတွက်အရာမသာရှယ်ယာတူညီအပြုအမူစွဲတစ်ခုသတ်သတ်မှတ်မှတ်မျိုးအဖြစ် IGD သတ်မှတ်ပေမယ့်လည်း IGD (ဥပမာ, ယားယံခြင်း, ကျန်းမာရေး-ဆက်စပ်ဖို့ထူးခြားသော features တွေရှိပါတယ် ပြဿနာများကို) ။ သိသိသာသာ IGD-related လက်တွေ့အတွေ့အကြုံရှိသည်သူကို 8 ကျွမ်းကျင်သူများနှင့်အတူစာပေပြန်လည်သုံးသပ်နှင့်တိုင်ပင်ဆွေးနွေး IGD workgroup အဘို့အစိတျအပိုငျးအစုတခုတည်ထောင်ရန်ကိုဖန်ဆင်းခဲ့သည်။ ရလဒ်အဖြစ်, ထိုကဲ့သို့သောအတွက်အဆက်မပြတ်, salience, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း, အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအဖြစ် 7 အစိတ်အပိုင်းများကိုတစ်ဦးစုစုပေါင်းရွေးချယ်ထားသည့်ခဲ့ကြသည်။ ပစ္စည်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်, 7 အစိတ်အပိုင်းများကိုနှိပ်ပစ္စည်းများတည်ဆဲ, psychometrically ထူထောင်တူရိယာအဖြစ် DSM workgroup ထံမှအကြံပြုစကားလုံးကနေ oversampled ခဲ့ကြသည်။3,17,18,19,20,21 ပစ္စည်းများ၏ကနဦးရေကူးကန်စာမေးပွဲတွင်, ထပ်ခဲ့ကြသည်သို့မဟုတ်စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးအဓိပ္ပါယ်များခဲ့ပစ္စည်းများအားဖျက်ပစ်ခဲ့ကြသည်။ 16 အစိတ်အပိုင်းများကိုအကဲဖြတ် 6 ပစ္စည်းများပဏာမ SCI-IGD မှုအရာပစ္စည်းများနှင့်မေးခွန်းများကို၏ထားသောစာပိုဒ်တိုများ, စာရေးဆရာများအကြားဆွေးနွေးမှုနှင့်ကျွမ်းကျင်သူများကနဲ့တိုင်ပင်အစည်းအဝေးလုပ်ခဲ့ကြတယ်အပြီးသတ်ရန်: အဆက်မပြတ် (salience ပါဝင်သည်), ရုပ်သိမ်းရေး, သည်းခံစိတ်, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး (DSM -5 စံနှင့် '' ပြဿနာများရှိနေသော်လည်းဆက်လက် '' ထိနျးခြုပျဖို့မအောင်မြင်ကြိုးပမ်းမှု '), ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ (DSM-5 စံ;' 'ထွက်ပေါက်'), အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ (DSM-5 စံ; '' အကျိုးစီးပွားအရှုံး ',' လှည့်ဖြား ',' ထိခိုက် ') ။ ဒုတိယအဆင့်တွင်ယင်းပဏာမ SCI-IGD အင်တာဗျူးတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်သဘောတူညီတဲ့သူဂိမ်းကစား (28 အထီးနှင့်အ 19 အမျိုးသမီး) နဲ့ပြဿနာတွေနဲ့ 9 အလယ်တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးအသိုင်းအဝိုင်းနမူနာမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာဗျူးပစ္စည်းများကို၏မျက်နှာကိုတရားဝင်မှုဆန်းစစ်နိုင်ဖို့အတွက်အင်တာဗျူးပစ္စည်းများနှင့်အထွေထွေစှဲမှတုံ့ပြန်မှုအကြားမည်သည့်ကွာဟမှုအနီးကပ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါကတွေ့ဆုံမေးမြန်းပြဿနာဂိမ်းကစားခြင်း၏ရှေ့မှောက်တွင်အသိအမှတျပွုဘူးသည့်အခါအပိုစောင့်ရှောက်မှုယူသင့်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ သောကြောင့်စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးအဓိပ္ပါယ်များ၏, 4 ပစ္စည်းများနောက်ဆုံးဗားရှင်းကနေဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ အဆိုပါ SCI-IGD ၏ပဏာမစမ်းသပ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 12 ပစ္စည်းများစုစုပေါင်း SCI-IGD ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်းအဖြစ်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။
အဆိုပါ SCI-IGD ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်းဖော်ပြချက်
diagnostic လွှမ်းခြုံ
အဆိုပါ SCI-IGD အတိတ် 5 လအတွင်းထဲမှာဖြစ်ပျက်မှုအဘို့အ DSM-6 အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder ရဲ့အကဲဖြတ်ဘို့ခွင့်ပြုပါတယ်။
ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ content
အဆိုပါ SCI-IGD epidemiological စစ်တမ်းများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးသုတေသနအတွက်အဓိကအားဖြင့်အသုံးပြုမှုအတွက်ပြည့်စုံသော, အပြည့်အဝစံအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ SCI-IGD ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်းအစိတ်အပိုင်းနှစ်ခုရေးစပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SCI-IGD ၏ပထမဦးဆုံးအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ဂိမ်းအသုံးပြုမှုပုံစံများအပါအဝင်မေးခွန်းတွေရေးစပ် Pre-ရောဂါအပိုင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ SCI-IGD ၏ဒုတိယတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးအပိုင်းဖြစ်ခဲ့သည်။
အမှတ်ပေး algorithm ကို
အဆိုပါ SCI-IGD တအနည်းဆုံးတအသိအမှတ်ပြုခံရဖို့နှစ်ခုသို့မဟုတ်သုံးခုအဖြေရှာတဲ့မေးခွန်းများကိုလိုအပ်သည်။
နည်းနာ
သင်တန်းသားများကို
အဆိုပါ SCI-IGD ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်း [အသက်အရွယ်ဆိုလို: 236 နှစ်ပေါင်း (SD က = 13.61)] 0.87 အလယ်တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးစုစုပေါင်းမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်ဆိုးလ်, ကိုရီးယားမှာရှိတဲ့ [69 မိန်းကလေးငယ် (29.3%), 167 ယောက်ျားလေးများ (70.7%)]; 192 သင်တန်းသားများကိုဆိုးလ်၌ငါးအလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြခြင်းနှင့်ကိုရီးယား Gyeonggi ပြည်နယ်တွင် (အချို့ကျောင်းများအတွက်, ကျောင်းအုပ်ချုပ်ရေးမှူးများအသိအမြင်မြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်မိုးသည်းထန်စွာဂိမ်းတွေနဲ့ကျောင်းသားများကိုအားပေးအားမြှောက်နှင့် 39 ပြင်းထန်သည်အင်တာနက်နှင့်အတူအင်တာနက်ဆိုင်များဘယ်မှာမြီးကောင်ပေါက်ကနေနမူနာခဲ့ကြသည် ဆက်စပ်သောပြဿနာများကိုများသောအားဖြင့် In-လူနာဆိုးလ်မြို့ရှိ '' တစ်ဦးက '' တက္ကသိုလ်ဆေးရုံကနေဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောပြဿနာများအတွက်ကုသမှုရှာသောသူတို့၏အပန်းဖြေအချိန်တွေရဲ့အများစုကိုဖြုန်းနှင့် 5 သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါစံများပေါ်တွင်အခြေခံရွေးချယ်ထားသည့်ခဲ့ကြသည်။ 1) သူတို့တစ်တွေ 20-မိတက်ရောက်ရန်နိုင် အင်တာဗျူးနှင့်အ 2) သူတို့မေးခွန်းများဆိုနိုင်ပါတယ်တုံ့ပြန်မှုများကိုနိုင်ဘူး။ 236 ပါဝင်သူများအနက် 111 [အသက်အရွယ်ဆိုလို: 13.53 (SD က = 0.73); 27 မိန်းကလေးငယ် (24.3%), 84 ယောက်ျားလေးများ (75.7%); အလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့် 93, အင်တာနက်ဆိုင်များထံမှ 18] ကရောဂါရှာဖွေသဘောတူညီချက်ဆနျးစစျဖို့နှစ်ခုအင်တာဗျူးများခံယူ; တစ်ဦး SCI-IGD သုံးပြီးတစ်ဦးအင်တာဗျူးအားဖြင့်၎င်း, တစ်ချိန်ကတစ်ပွင့်လင်းလက်တွေ့အင်တာဗျူးပို့ချနေတဲ့စိတ်ရောဂါအားဖြင့်တစ်ကြိမ်။
လုပ်ထုံးလုပ်နည်း
'' ခ '' တက္ကသိုလ်များ၏ Institutional ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ (IRB) အားလုံးလုပျထုံးလုပျနညျးအတည်ပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အားလုံးအကဲဖြတ် sessions တွေဟာအတွက်နှင့်အခြားတွေ့ဆုံမေးမြန်း၏တွေ့ရှိချက်မှမျက်စိကန်းသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအားဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်။ အုပ်ချုပ်ရေးအမိန့်တန်ပြန်မျှမျှတတဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုအင်တာဗျူးရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုကြာချိန် 15 နှင့် 20 မိနစ်အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ အကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ကြိုတင်အင်တာဗျူးဖို့အားလုံးကိုသင်တန်းသားများနှင့်၎င်းတို့၏မိဘများထံမှလက်ခံရရှိခဲ့သည်; အရာပြီးနောက်သင်တန်းသားများဒါ့အပြင် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုလူငယ်၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုများအတွက်စာအုပ်ဝယ်ဖို့တစ်ဦး $ 10 ဆုကြေးဇူးကိုလက်မှတ်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှု-retest ယုံကြည်စိတ်ချရဘို့, 16 သင်တန်းသားများ, သူတို့ရဲ့ပထမဦးဆုံး SCI-IGD အင်တာဗျူးခဲ့ပြီးမှ, ပထမဦးဆုံးအင်တာဗျူးကနေမဆိုတွေ့ရှိချက်များသတိမထားမိခဲ့သူတစ်ဦးကွဲပြားခြားနားသောအင်တာဗျူးကတစ်စက္ကန့်လွတ်လပ်သောတူညီ SCI-IGD အင်တာဗျူးရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ သူတို့ကအစသူတို့ကစမ်းသပ်အင်တာဗျူးများတွင်ညွှန်ပြလက္ခဏာတွေဟာ retest အင်တာဗျူးအတွက်နောက်တဖန်အစီရင်ခံခံရဖို့မလိုအပ်မယ်လို့မယူဆသင့်ကြောင်းအသိပေးခံခဲ့ရသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာတစ်ခုချင်းစီကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးတို့အကြားထိုအတောအတွင်းကြားကာလခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်လေးပတ်ခဲ့သည်။
အင်တာဗျူးဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်သင်တန်းများ
ပါ ၀ င်သည့်စိတ်ရောဂါကုသသူနှစ် ဦး သည် IGD ကို 'I' တက္ကသိုလ်ဆေးရုံရှိစိတ်ရောဂါကုသမှုဌာနနှင့်ဆက်နွယ်သောအင်တာနက်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုအကြံပေးစင်တာ၌အတွေ့အကြုံများစွာရှိသည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးဆရာဝန်၏စစ်ဆေးတွေ့ရှိချက်များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် kappa ကိုစံသတ်မှတ်ချက်နှင့်ရောဂါရှာဖွေရေးအဆင့်တွင်တွက်ချက်သည်။ စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်နှစ် ဦး အကြားသဘောတူညီချက်သည် ၀.၈၉ အထက်တွင်ရှိသည်။
လေ့ကျင့်သင်ကြားလက်တွေ့အတွေ့အကြုံအနည်းဆုံးငါးနှစ်နှင့်တစ်ဦးချင်းစီ SCI-IGD အုပ်ချုပ်ပါရဂူအဆင့်ကိုလက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်တို့ကကြီးကြပ်ခြောက်လဘွဲ့ရကျောင်းသားတွေနဲ့အတူလေးပါရဂူအဆင့်ကိုလက်တွေ့စိတ်ပညာရှင်။ သင်တန်းသားများကိုတွေ့ဆုံမတိုင်မီက, ရှိသမျှအင်တာဗျူးတစ် 60 မိနစ် SCI-IGD ပညာရေးလေ့ကျင့်ရေးအတွက်ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ အင်တာဗျူးအကြားသဘောတူညီချက် 0.89 အထက်တွင်အများဆုံးနှင့်အတူကောင်းသောထံမှအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့မရသေးသည်လည်းရှိသည်။
ဆောင်ရွက်ချက်များ
K-Scale ကို22
တစ်ဦးက K-စကေးကတော့ SCI-IGD ၏တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုစစ်ဆေးနေ၏ရည်ရွယ်ချက်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ K-စကေး 40 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်, တစ်ဦးချင်းစီကို item 4 (မမှာအားလုံး) မှ 1 (အမြဲ) အထိတစ်ဦး 4-အမှတ်စကေးသုံးပြီးသွင်းယူသည်။ မူလကထိုကဲ့သို့သောလက်တွေ့စမ်းသပ်ခြင်းများနှောင့်အယှက်များ subscales, အော်တိုစွဲလမ်းအကြံအစည်နှင့်ကို virtual လူ့ဆက်ဆံရေးကို, အဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောနေ့စဉ်ဘဝနှောင့်အယှက်များ subscales, deviant အပြုအမူ, သည်းခံစိတ်အဖြစ်လေးလက္ခဏာ-related အချက် subscales အဖြစ်သုံးပံ့ပိုးအချက် subscales ရှိခဲ့ကြသည်, ဆုတ်ခွာ။ Koo et al ။23 မကြာသေးမီကလေးခုလက္ခဏာ -related subscales ကနေ 24 ပစ္စည်းများများ၏ရေးစပ်, K- လက္ခဏာစကေး၏အဖြေရှာတဲ့တရားဝင်မှုဆန်းစစ်နှင့်အသစ်သောအဖြေရှာတဲ့ cut-off အချက်များတွက်ချက်။ Cronbach ၏ K-စကေး၏ alpha ဒီလေ့လာမှုမှာ 0.96 ဖြစ်ခဲ့သည်။
အကျဉ်းချုပ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ Inventory24
အဆိုပါ BSI ၏ကိုရီးယားဗားရှင်း26 ဘာသာရပ်များ၏စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်စိတ်အဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်ရန်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များသည်ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီ၏ဆက်စပ်မှုကိုလွန်ခဲ့သော ၇ ရက်အတွင်း ၅ မှတ်ဖြင့် ၀ (7 မှလုံးဝ) အထိ 5 (အလွန်အမင်း) မှ၎င်းတို့၏အတွေ့အကြုံနှင့်ထောက်ခံခဲ့သည်။ စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဆင့်အတန်းများအတွက် Cronbach ၏ alpha သည်မူရင်းအတည်ပြုခြင်းလေ့လာမှုတွင် ၀.၈၅ နှင့် ၀.၈၁ ဖြစ်သည်24 နှင့်လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ 0.89 နှင့် 0.91 ။
အားသာချက်များနှင့်အခက်အခဲများမေးခွန်းလွှာ26
အဆိုပါ SDQ ၏ကိုရီးယားဗားရှင်း27 အမူအကျင့်ပြproblemsနာများ၊ အာရုံစူးစိုက်မှုပြproblemsနာများနှင့်သက်တူရွယ်တူပြproblemsနာများကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် subscales ၅ ခုစီတွင်ပစ္စည်း ၅- ခုပါ ၀ င်သည့် ၂၅ ပုဒ်ပါ ၀ င်သည်။ ၄ ချက်စကေးကို ၀ မှ (အားလုံးမဟုတ်) မှ ၃ အထိ (အလွန်အမင်း) ဖြင့်ရရှိသည်။ SDQ ၏အမူအကျင့်၊ အာရုံစိုက်မှုနှင့်သက်တူရွယ်တူပြproblemနာအလွှာများအတွက် Cronbach ၏ Alpha သည်ကိုရီးယားနမူနာတွင် ၀.၅၀ မှ ၀.၈၀ အထိရှိခဲ့သည်။27 နှင့်လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ 0.70 မှ 0.87 မှ။
Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေမေးခွန်းလွှာအတွက်အခက်အခဲ28
DERQ ၏ကိုရီးယားဗားရှင်း29 အဆိုပါစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းစွမ်းရည်ကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ပစ္စည်း ၃၆ ခုရှိပြီး၎င်းသည် ၁ မှ (လုံးဝနီးပါး) မှ ၆ အထိ (အစဉ်မပြတ်) မှ ၅ ချက်စကေးကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။ DERQ အတွက် Cronbach's Alpha သည်ကိုရီးယားနမူနာတွင် ၀.၉၃ ဖြစ်သည်29 နှင့်လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ 0.90 ။
စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ကျနော်တို့ SCI-IGD နှင့်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်များကပြီးဆုံးလက်တွေ့စှဲအကြားရောဂါရှာဖွေမာတိကာဆနျးစစျဖို့အဖြေရှာတဲ့တိကျမှန်ကန်မှု (sensitivity ကို, တိကျသော, ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအချိုး) ၏ညွှန်းကိန်းတွက်ချက်။ sensitivity အဆိုပါ SCI-IGD တကယ်တော့သူတို့စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်များက IGD အဖြစ်ရောဂါခဲ့ကြရသောအခါပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး IGD ပြောပါတယ်သောဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပါတယ်။ အထူး SCI-IGD တကယ်တော့သူတို့စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်များက IGD အဖြစ်ရောဂါရကြပြီမဟုတ်သည့်အခါလူတစ်ဦးဟာ IGD မဟုတ်ပြောပါတယ်သောဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပါတယ်။ အပြုသဘောနှင့်အနုတ်လက္ခဏာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးများ (PPV အတွက်နှင့် NPV) မကြာခဏစမ်းသပ်၏အဖြေရှာတဲ့တိကျမှန်ကန်မှုကိုဖော်ပြရန်ကိုးကားနေကြပေမယ့်သူတို့သာအဆိုပါရောဂါ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်အတူကွဲပြားစေခြင်းငှါ၎င်းအားနည်းချက်များကိုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် sensitivity ကိုနှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ်၏အချိုးပေါ်တွင်အခြေခံခြင်းနှင့်လူဦးရေအတွက်ပျံ့နှံ့အတူကွဲပြားကြဘူးသောဖြစ်နိုင်ခြေကိုအချိုး, ရောဂါရှာဖွေတိကျမှန်ကန်မှုကိုစုစည်းတင်ပြရန်များအတွက်အခြားရွေးချယ်စရာစာရင်းဇယားအဖြစ်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။30 ၎င်းကိုအောက်ပါအတိုင်းအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားသည် - ဖြစ်နိုင်ခြေအချိုးအပြုသဘောဆောင်ခြင်း (LRP) = sensitivity / (၁- သတ်သတ်မှတ်မှတ်)၊ ဖြစ်နိုင်ချေအချိုးအပျက်သဘော (LRN) = (၁-sensitivity) / တိကျမှု။ LRP> 1 နှင့် LRN <1 ရှိသောစမ်းသပ်မှုသည်အလွန်အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှုဖြစ်ဖွယ်ရှိပြီး LRPs ၂ မှ ၁၀ သို့မဟုတ် LRN မှ ၀.၁ မှ ၀.၅ မှ 'အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု' ဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ LRP <10 နှင့် LRN> 0.1 သည် 'အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု' ကိုဆိုလိုသည်။31,32
အဆိုပါလက်တွေ့အဖြေရှာတဲ့စှဲဖို့ SCI-IGD ဆွေမျိုးများကရောဂါရှာဖွေကြီးများသို့မဟုတ်အောက်မှာ-အစီရင်ခံအတိုင်းအတာဆုံးဖြတ်ရန် Cross-မဲပုံးစားပွဲအပြုသဘောလက်တွေ့ရောဂါမှ SCI-IGD အပြုသဘောရောဂါများ၏အချိုးဆနျးစစျစေခဲ့သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေမေးခွန်းတစ်ခုကိုအဆင့်မှာဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အထူးသဘက်လိုက်မှုချိန်ညှိသည့်ပျံ့နှံ့နေတဲ့ Kappa (PABAK) ကိန်း, (0 မှ 0.01) (≤0.20) ဆငျးရဲသားအဖြစ်သတ်မှတ်, (0.21 မှ 0.40) အနည်းငယ်, တရားမျှတ, (0.41 မှ 0.60) အလယ်အလတ်, သိသိသာသာ (0.61 မှ 0.80), သို့မဟုတ်ချိန်ညှိ (0.81 မှ 1.00) နီးပါးစုံလင်သော33 ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၏အတိုင်းအတာအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်အခွင့်အလမ်းများအတွက်တညျ့ pairwise သဘောတူညီချက်များတစ်အတိုင်းအတာအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ အဆိုပါ Kappa ကိန်းပုံမှန်အားဖြင့်အဆိုပါ Kappa ခန့်မှန်းခြေရင်းနှုန်းထားများလေ့လာမှုတစ်ခု၏လူဦးရေအတွက်အနိမ့်များမှာအထူးသဖြင့်လာသောအခါမြအနိမ့်ဖြစ်စေသောကြောင့် PABAK ကိန်းအသုံးပြုခဲ့သည်။34
ရလဒ်
ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယား
စားပွဲတင် 1 လက်ရှိနမူနာအပေါငျးတို့သသက်ဆိုင်ရာလူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်ကိုအကျဉ်းချုပ်။ နှစ်ဆယ်သုံး (11.0% ဎ = 26) သင်တန်းသားများကိုတစ်ဦး 24 နာရီကာလအတွင်းဂိမ်းကစားသုံးစွဲသူတို့ရဲ့အရှည်ဆုံးအချိန်ထက်ပိုမို 12 နာရီဖြစ်တော်မူကြောင်းကိုညွှန်ပြခဲ့သည်။ ခုနစ်ဆယ်လေးယောက် (31.4%) သူတို့နေ့တိုင်းဂိမ်းကစားကြောင်းတုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အများဆုံးဂိမ်းကစားသူတို့ပထမဦးဆုံးပုံမှန်အား 6 (15.3% ဎ = 36) ၏အသက်အရွယ်ရှေ့၌၎င်း, 7-12 (69.9% ဎ = 165) ၏အသက်အရွယ်အကြားတစ်ဦးစောစောစီးစီးအသက်အရွယ်မှာဂိမ်းကစားခြင်းကိုစတင်ရှင်းလင်းတင်ပြသည်။
အဆိုပါလက်တွေ့အင်တာဗျူးနှင့် SCI-IGD ကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ diagnoses အကြား Concordance
စားပွဲတင် 2 SCSM-IGD အတွက် sensitivity (Sen)၊ တိကျမှု (Spe)၊ အပြုသဘောဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး (LRP) နှင့်အနှုတ်လက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး (LRN) ကို DSM-5 အတွက်စံသတ်မှတ်ချက်နှင့်ရောဂါရှာဖွေအဆင့်တွင်တင်ပြသည်။ သင်တန်းသား (၁၁၁) ဦး အနက် ၁၂ ဦး (၁၀.၈%) သည် IGD ရောဂါရှိကြောင်း SCI-IGD အရကျောင်းများမှ ၉၃ (၇.၅%) မှ ၇ ခု၊ အင်တာနက်ကဖေးများမှ ၁၈ (၂၇.၈%) မှ = = ၅ ။ SCI-IGD မှ ၁၂ ဦး တွင် ၈ ဦး (၆၆.၇%) သည် IGD အဖြစ် IGD အဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းခံရသည်။ SCI-IGD ၏နောက်ဆုံးရောဂါအတွက် LRP နှင့် LRN ခန့်မှန်းချက်များသည်အသီးသီး ၁၀.၉၃ နှင့် ၀.၃၅ အသီးသီးရှိကြသည်။ SCI-IGD သည် IGD ၏တည်ရှိမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်“ အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု” ဖြစ်ကြောင်း IGD မရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်“ အလွန်အသုံးဝင်သောစမ်းသပ်မှု” ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် SCI-IGD ပစ္စည်းများ LRP အများစုသည် IGD ၏ရောဂါလက္ခဏာလက္ခဏာများရှိနေခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်အသုံးဝင်ကြောင်းအကြံပြုခြင်းသည် ၂ ထက်ကြီးသည်ဟုပြသခဲ့သည်။ 'ဆုတ်ခွာ' ခြင်းနှင့်ပစ္စည်းများကို 'မအောင်မြင်သည့်ကြိုးပမ်းမှု' ၏ LRN သည်အနည်းငယ်ကျော်လွန်ခဲ့သော်လည်း SCI-IGD ပစ္စည်းများ၏ LRN အများစုသည် ၀.၅ အောက်တွင်ရှိနေပြီး SCI-IGD ပစ္စည်းများသည် IGD ၏ရောဂါလက္ခဏာလက္ခဏာများမရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အသုံးဝင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် 111th စံသတ်မှတ်ချက် ('escape') ၏ LRP နှင့် LRN သည်အသီးသီး ၂ နှင့် ၅ ထက် ပို၍ ရှိကြသည်။ 'escape' item သည် 'escape' diagnostic လက္ခဏာမရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက် 'အသုံး ၀ င်သော' ဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြခဲ့သည်။ ။ ရောဂါလက္ခဏာကိုအကဲဖြတ်ရန်အခက်အခဲကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်နိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာဆရာဝန်၏ပွင့်လင်းသောတွေ့ဆုံမေးမြန်းခန်းတွင် 'ထွက်ပေါက်' စံနှုန်းကိုအပြုသဘောဆောင်သည့်တုန့်ပြန်ဖြေဆိုသူမပါ ၀ င်သောကြောင့်ရလဒ်ကိုအနက်ဖွင့်ရာတွင်အထူးသတိပြုရန်လိုသည်။
SCI-IGD စမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရ
ရလဒ်အားလုံးအဖြေရှာတဲ့စံ 0.41 နှင့် 0.91 အကြားအထိ PABAK ကိန်းနှင့်အတူ, 0.91 ၏ '' နီးပါးစုံလင်သော '' PABAK ကိန်းသူတို့ဖြစ်အံ့သောငှါညွှန်း, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်မာရ်နတ်စံအပေါ်ရရှိသောခဲ့သည်, 'နီးပါးစုံလင်သော' 'သဘောတူညီချက်မှ' 'အလယ်အလတ်' 'ခဲ့ကြောင်းပြသ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ်လ၏အချိန်ကာလအတွင်းအတော်လေးကိုက်ညီ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, 0.44 ၏ '' အလယ်အလတ် '' PABAK ကိန်း '' ထိနျးခြုပျဖို့မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု '' အဘို့အတွေ့ရှိခဲ့သည်နှင့်ဤသတ်မှတ်ချက်သည်အခြားသတ်မှတ်ချက်ထက်ယာယီသို့မဟုတ်အခြေအနေပြောင်းလဲမှုအတော်လေးပိုပြီးအထိခိုက်မခံဖြစ်အံ့သောငှါအကြံပြုခြင်း, စံ '' အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်လွတ် '' ။
ခွဲခြားဆက်ဆံမှုတရားဝင်မှု: SCI-IGD အညီ IGD အုပ်စုတစ်စုနှင့် non-IGD အုပ်စုတစ်စုအကြားခြားနားချက်များ
အားလုံးပါဝင်သူများ (ဎ = 236) နောက်ထပ် SCI-IGD သည်နှင့်အညီတစ်ဦး IGD အုပ်စုတစ်စုခွဲ (ဎ = 27) နှင့် Non-IGD အုပ်စုသည် (ဎ = 209) ခံခဲ့ရသည်။ စားပွဲတင် 3 IGD နှင့် IGD အုပ်စုအကြား K-စကေး (F = 45.34, p <0.001) နှင့် K- လက္ခဏာစကေး (F = 44.37, p <0.001) တွင်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိကွောငျးကိုသရုပ်ပြခဲ့သည် မှတ်သားဖွယ်မှာ IGD အုပ်စု၏ K-လက္ခဏာအတိုင်းအတာအတိုင်းအတာကို Koo နှင့်သူမ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များမှတင်ပြသော (၆၀.၅) သည်ရောဂါရှာဖွေမှုအနိမ့်ဆုံးရမှတ်နှင့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ညီမျှကြောင်းတွေ့ရှိရပါသည်။ ထို့အပြင် IGD အုပ်စုတွင်စိတ်ကျရောဂါ (F = 60.5, p <2015)၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှု (F = 15.03, p <0.001), ပြproblemsနာများ (F = 12.80, p <0.001), အာရုံစူးစိုက်မှုပြproblemsနာများအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များရှိခဲ့သည်။ p <16.75) နှင့်သက်တူရွယ်တူ relational ပြproblemနာ (F = 0.001, NS) မှလွဲ။ SCI-IGD အားဖြင့်တာဝန်ပေးအပ် non- disordered အုပ်စုတစ်စုထက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်း (F = 3.86, p <0.001) တွင်အခက်အခဲများ။
ဆွေးနွေးရန်
ဤလေ့လာမှု SCI-IGD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်ပြီးအသိုင်းအဝိုင်းနမူနာကို အသုံးပြု. မြီးကောင်ပေါက်၎င်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ SCI-IGD မြီးကောင်ပေါက်အတွက် IGD ရှာဖွေရေးမှာတစ်အတော်လေးခိုင်လုံသောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသော tool ကိုဖြစ်တွေ့သောသရုပ်ပြခဲ့သည်။
ပထမဦးစွာစမ်းသပ်-retest ယုံကြည်စိတ်ချရမယ့် 4-တပတ်အချိန်ကြားကာလအတွင်းလေ့လာအဖြစ်နီးပါးစုံလင်သောအဆင့်အလယ်အလတ်အဆင့်ကနေသိသိသာသာခန့်မှန်းချက်ပြသခဲ့သည်။ ဒါက SCI-IGD ကအနည်းဆုံးတစ်လတည်တံ့အချိန်ကြာမြင့်စွာကာလ, ကျော်အတော်လေးကိုက်ညီဖြစ်တွေ့သောဖော်ပြသည်။ သို့သော်နှစ်ဦးကိုအကဲဖြတ်များအကြား PABAK ကိန်းအချို့ခန့်မှန်းအတော်လေးနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအား 0.44 ၏တစ်ဦးအတော်လေးနိမ့် PABAK ကိန်း, အလယ်အလတ်အဆင့်ဆင့်မှာဆိုသော်ငြား, 'ထိနျးခြုပျဖို့မအောင်မြင်ကြိုးစားမှု' 'အဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်နှင့်ပစ္စည်းများကို' 'အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်လွတ်' '။ ဒီလေ့လာမှုကအခြားလေ့လာမှုများထက်အကဲဖြတ်အကြားတစ်လတစ်သိသိသာသာပိုရှည်အချိန်ကြားကာလကိုအသုံးပြုဆိုတဲ့အချက်ကိုမှအကျိုးဆက်ဖြစ်လိမ့်မယ်။ ဒါဟာအချို့အဖြေရှာတဲ့ပစ္စည်းများကိုအခြားပစ္စည်းများထက်ယာယီသို့မဟုတ်အခြေအနေအပြောင်းအလဲများကိုဖို့ပိုအထိခိုက်မခံဖြစ်အံ့သောငှါလည်းဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်သတိကြောင့်သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားဤတွေ့ရှိချက်များအနက်အဓိပ္ပာယ်ဖွခုနှစ်တွင်ပေးဆောင်ရပါမည်။
SCI-IGD ၏ဖြစ်နိုင်ချေအချိုးကို အသုံးပြု၍ ရောဂါရှာဖွေမှုဆိုင်ရာတိကျမှန်ကန်မှုကိုလေ့လာပြီးနောက်၎င်းသည်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကြောင့်ထိခိုက်မှုနည်းသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ SCI-IGD သည်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်၏လက်တွေ့လူတွေ့မေးမြန်းခန်းမှစစ်ဆေးသော IGD ရောဂါရှိမရှိနှင့်မရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းသက်သေပြခဲ့သည်။ ရောဂါရှာဖွေရေးအဆင့်တွင် SCI-IGD သည် IGD ၏စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်တည်ရှိမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်အလုံးစုံကောင်းမွန်သောစွမ်းရည်ကိုပြသခဲ့သည်။ သို့သော် 'ဆုတ်ခွာ' ခြင်းနှင့် 'ထိန်းချုပ်ရန်မအောင်မြင်သောကြိုးပမ်းမှု' ၏ LRN သည် 0.5 ထက်သာလွန်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာဤပစ္စည်းများ၏ရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းသည်ဤသတ်မှတ်ချက်မရှိခြင်းကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက်အသုံးဝင်သည်မဟုတ်ပါ။ တစ်နည်းပြောရလျှင် SCI-IGD ၏ပစ္စည်းများသည် 'လွဲချော်' မှုနှုန်းအနည်းငယ်မြင့်နိုင်သည်။ ဤအရာသည်ဆယ်ကျော်သက်များထံမှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အတွင်းပိုင်းအခြေအနေများအားပြန်လည်ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်းဆုံးရှုံးခြင်းများကိုအသိအမှတ်ပြုရန်အသိပညာမရှိသောတိကျမှန်ကန်သောအစီရင်ခံစာများရေးဆွဲရာတွင်အခက်အခဲများကြောင့်ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အများစုသည်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုလျှော့ချရန်သို့မဟုတ်ရပ်တန့်ရန်ဘယ်သောအခါမျှကြိုးစားခဲ့ခြင်းမရှိသဖြင့်“ ဆုတ်ခွာခြင်း” နှင့်“ ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံးခြင်း” လက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ရန်မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန်အခက်တွေ့နေသည်။ ဤသတ်မှတ်ချက်များ၏ရှုပ်ထွေးသောလက်တွေ့သဘောသဘာဝအရခိုင်လုံသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန် ပို၍ ရှင်းလင်းသောမေးခွန်းများလိုအပ်နိုင်သည်။ အနာဂတ် validation research သည်လက်တွေ့နမူနာများကိုရောက်ရှိရန်နှင့်လေ့လာရန်ပိုမိုအားထုတ်သင့်သည်။ ဤသတ်မှတ်ချက်များ၏ရှုပ်ထွေးသောလက်တွေ့သဘောသဘာဝအရခိုင်လုံသောဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ပိုမိုရှင်းလင်းသည့်မေးခွန်းများလိုအပ်နိုင်သည်။ သို့သော်အခြားစံသတ်မှတ်ချက်များမှရရှိသောဖြစ်နိုင်ချေအချိုး၏ခန့်မှန်းချက်များသည်ကောင်းမွန်ပြီး SCI-IGD အင်တာဗျူးသူများသည် 'ပုံမှန်' နှင့် 'လက်တွေ့သိသာထင်ရှားသောအတွေ့အကြုံများ' ကိုခွဲခြားနိုင်သည်ဟုအကြံပြုသည်။ ဤတွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း၏သက်ရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန်မဟာဗျူဟာတစ်ခုမှာအင်တာဗျူးသူများအားစံသတ်မှတ်ချက်၏သဘောသဘာဝကိုနားလည်ရန်နှင့်လိုအပ်ပါကရှင်းလင်းသည့်မေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းရန်နောက်ထပ်သင်တန်းများပေးရန်ဖြစ်သည်။ ပိုများသောယေဘုယျအားဖြင့်သို့သော်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့်ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဆိုင်ရာအင်တာဗျူးများသည်ဆရာဝန်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလွန်အမင်းသို့မဟုတ်အလွန်အမင်းရောဂါလက္ခဏာမပြနိုင်ခြင်းကိုစာပေတွင်ကောင်းစွာမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။35 ဤသည် Clinician သတင်းအချက်အလက်နှင့် diagnoses အဆုံးအဖြတ်အတွက်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လက်တွေ့အတွေ့အကြုံမျိုးစုံသတင်းရင်းမြစ်အပေါ်သို့ဆွဲရန်တတ်နိုင်ကြသည်ဟူသောအချက်ကိုကြောင့်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင်ခုနှစ်, '' ထွက်ပေါက် '' ရောဂါလက္ခဏာစံနှုန်းများ၏ရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းများကြောင့်ကတစ်ဦးအလွန်နိမ့်အခြေစိုက်စခန်းမှုနှုန်းရှိခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကိုရန်, ပြဿနာဖြစ်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ '' ထွက်ပေါက် '' ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ထားများအတွက်အလွန်နိမ့်အခြေစိုက်စခန်းမှုနှုန်းအဘို့ကိုရှင်းပြနိုင်အများအပြားဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်။ တဦးတည်းဖြစ်နိုင်ခြေအဆိုပါ DSM-5 '' ထွက်ပေါက် '' ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ထား၏ပြင်ပတရားဝင်မှုမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်။ ရောဂါရှာဖွေစံ၏ပြင်ပတရားဝင်မှု '' ကိုရွှေစံ '' ၏အခြေခံပေါ်မှာလူနာအကြားကွဲပြားခြားနားသွားဘို့မိမိတို့အသုံးဝင်မှုကိုရည်ညွှန်းသည်။36 သို့သော်ယခုတိုငျအောငျ, DSM-5 ၏တစ်ဦးချင်းစီ IGD အဖြေရှာတဲ့စံ၏တရားဝင်မှုအကဲဖြတ်ဖို့အလွန်နည်းပါးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများရှိခဲ့ပါပြီ။ ko နဲ့သူ့ရဲ့လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များ15 ငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက် IGD စံ၏တရားဝင်မှုဆန်းစစ်နှင့်လက်ခံနိုင်ဖွယ် sensitivity ကိုပေမယ့် '' လှည့်စား 'နဲ့' ထွက်ပေါက် '' စံ၏အတော်လေးနိမ့် diagnostic တိကျမှန်ကန်မှုကိုအစီရင်ခံထားသည်။ ဒါဟာငယ်ရွယ်လူကြီးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, မြီးကောင်ပေါက်ထွက်ပေါက်သူတို့ရဲ့လှုံ့ဆော်မှုများလျော့နည်းအသိအမြင်ရှိစေခြင်းငှါဖြစ်နိုင်သည်။ နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ချေကြောင့်လွယ်ကူစွာတစ်ဦးလက်တွေ့နမူနာထဲမှာဖော်ထုတ်စေခြင်းငှါနေစဉ် '' ထွက်ပေါက် '' စံခဲ, ရပ်ရွာနမူနာအတွက်ထောက်ခံစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်အခြားသုတေသီများလည်းအခိုင်အမာအဖြစ် '' ထွက်ပေါက် '' ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ထား, အင်တာနက်ဂိမ်းစွဲဖော်ထုတ်ရန်နှင့်နောက်ထပ်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများထံမှသူတို့ကိုခွဲခြားသောမရှိမဖြစ်လက္ခဏာတွေထဲကတစ်ခုမဖြစ်နိုင်ကြောင်းရောင်ပြန်ဟပ်ပါလိမ့်မယ်။15,37,38 ဒါဟာ DSM-5 ၏တစ်ဦးချင်းစီ IGD စံ၏တရားဝင်မှုဆနျးစစျဖို့နောက်ထပ်သုတေသနထိုက်တန်ပါတယ်။
ရလဒ်ကိုလည်း disorders ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားအဖြစ်ကုသပေးလျက်ရှိသည်သောသူတို့အား, အ SCI-IGD သည်နှင့်အညီ, ထို SCI- ညွှန်း, K-စကေးမြီးကောင်ပေါက်အတွက် IGD မျက်နှာပြင်မှကိုရီးယားမှာအသုံးအများဆုံးတူရိယာ၏တဦးတည်းအပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသကြောင်းပြသ IGD validly Non-disorders ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားရာမှ disorders ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာအစ SCI-IGD အားဖြင့်အကဲဖြတ်သည့် disorders အုပ်စုတစ်စုလုံးကိုဖြစ်လူသိများခဲ့ကြရသော non-disorders ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အကငျြ့မြားနှငျ့အာရုံစူးစိုက်မှုပြဿနာများအဖြစ်အများအပြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုပေါ်တွင်အုပ်စုနှင့်စိတ်ခံစားမှု dysregulation ထက်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုသရုပ်ပြခဲ့သည် IGD နှင့်ဆက်နွယ်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, အ SCI-IGD နှင့် non-disorders အဖွဲ့ကအကဲဖြတ်သည့် disorders အုပ်စုတစ်စုအကြားသက်တူရွယ်တူပြဿနာများအပေါ်အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာခြားနားချက်ရှိ၏။ ဒါဟာယခင်တွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ပါသည်39 ကြောင်းရွယ်တူပြဿနာများလျော့နည်းသည်အခြားအချက်များထက် IGD နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။
နောက်ဆုံးအနေနဲ့, ဒီလေ့လာမှုယခင်လေ့လာမှုများအစီရင်ခံခံရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ IGD ပျံ့နှံ့၏အတော်လေးမြင့်မားတဲ့ပျံ့နှံ့ (10.8%) ပြသခဲ့သည်။5 ဒါဟာအတော်လေးမြင့်မားတဲ့ပျံ့နှံ့သည့်နမူနာလုပ်ငန်းစဉ်တွေကပေါ်ကနေနိုင်ပါတယ်။ ကို 'ပါဝင်သူ' 'section မှာအထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည်အဖြစ်အချို့သောအလယ်တန်းကျောင်းများတွင်ကျောင်းသားများသည်၎င်းတို့၏မိုးသည်းထန်စွာဂိမ်းအသုံးပြုသူများအတွက်ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ပညာရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ်ဤလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့နှင့်အချို့သောကျောင်းသားများကိုပြင်းထန်သောအင်တာနက်ကို related ပြဿနာများနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များသောအားဖြင့်သုံးဖြုန်းရှိရာအင်တာနက်ဆိုင်များထံမှနမူနာခဲ့ကြသည် သူတို့ရဲ့အချိန်တွေရဲ့အများစုကို။ အပိုဆောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 3.3% ကနေ 33.3% အထိယင်းနမူနာက်ဘ်ဆိုက်များသည်နှင့်အညီကွဲပြားကြောင်းပြသခဲ့သည်။
အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းဒီလေ့လာမှု၏ကန့်သတ်ခဲ့ကြသည်။ ပထမ ဦး စွာအချို့သောဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းသည်လူ ဦး ရေအနည်းငယ်မျှသောနမူနာကြောင့် IGD ၏အခြေခံအနိမ့်ဆုံးနှုန်းကိုခံစားခဲ့ရသည်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်ဂိမ်းများကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအရေးပါမှုဖြစ်သဖြင့်ဤလေ့လာမှုသည်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အထိဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက် SCI-IGD ကိုအတည်ပြုရန်ရည်ရွယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လိုသောကြောင့်အလယ်တန်းကျောင်းသားလူငယ်များကိုခန့်အပ်ခဲ့သည်။ ငယ်ရွယ်သောဆယ်ကျော်သက်များအတွက်နားလည်ရလွယ်ကူသောမေးခွန်းများနှင့်တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာတိကျမှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးပါ။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဂိမ်းအသုံးပြုမှုပုံစံသည်အသက်အရွယ်မရွေး (Gentile 18) တွင်အလားတူဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့ပြီး SCI-IGD ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှုနှင့်ပတ်သက်သောလက်ရှိတွေ့ရှိချက်များကိုအသက်အရွယ်ကြီးရင့်သူများအားယေဘူယျအားဖြင့်ဖော်ပြနိုင်သည်။ သို့သော်အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များကိုသက်ကြီးရွယ်အိုများနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောနမူနာကို အသုံးပြု၍ ပုံတူကူးသင့်သည်။
ဤအကန့်သတ်မှုများရှိနေသော်လည်း၎င်းသည် DSM-1 စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့်နီးကပ်စွာကိုက်ညီသောပစ္စည်းများ) ကိုကောင်းစွာမှတ်တမ်းတင်ထားသည့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်တရားဝင်မှုကိုအဖြေရှာရန်ဖွဲ့စည်းထားသည့်အင်တာဗျူးတိုင်းတာမှုကိုပြုလုပ်ရန်ပထမဆုံးကြိုးပမ်းမှုဖြစ်သည်။ ၂) ရောဂါရှိနေခြင်း / မရှိခြင်းနှင့်၎င်း၏လက္ခဏာစံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုစီအတွက် binary ထုတ်ပြန်ချက်များ၊ (၃) လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် lay-interviewer တစ်ယောက်၏စီမံခန့်ခွဲမှုကိုခွင့်ပြုရန်လုံလောက်သောရိုးရှင်းမှု။ ဤအသစ်တီထွင်ထားသော IGD ၏ဖွဲ့စည်းထားသည့်လက်တွေ့တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်းသည် IGD ကိုစိစစ်ရန်မေးခွန်းပုံစံများထက်ပိုမိုတိကျစွာအကဲဖြတ်ရန်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းမွန်သောအင်တာဗျူးကိရိယာတစ်ခုလိုအပ်သည်ကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် IGD ၏ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိချက်၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်ဆရာ ၀ န်များအကြားသဘောတူညီမှုကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်အထောက်အကူပြုလိမ့်မည်။ IGD ၏ပျံ့နှံ့မှု၊ သင်တန်း၊ ဟောကိန်းနှင့်စွန့်စားရမှုအချက်များကိုအကဲဖြတ်ရန်လည်းသုတေသနကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်လက်ရှိလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များအရ DSM-5 မှတင်ပြသော IGD သဘောတရားကိုလက်တွေ့အထောက်အပံ့ပေးသည် (APA, 2) ။ IGD ၏အယူအဆနှင့်ရောဂါဆိုင်ရာအထွေထွေသဘောတူညီမှုကိုရရှိရန်အရေးကြီးသောပထမခြေလှမ်းကိုယူဆောင်ခဲ့သော်လည်းကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်များနှင့်အသက်အရွယ်မရွေး IGD ၏သဘောသဘာဝနှင့်တင်ပြချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ အနာဂတ်သုတေသနတွင်မေးခွန်းများကျန်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။
ကျေးဇူးတင်လွှာ
အမျိုးသားဒီမိုကရေစီအဖွဲ့ချုပ်ပြန်ကြားရေး Society ကအေဂျင်စီ (NIA), ကိုရီးယား, ဤလေ့လာမှု၏ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ NIA မှလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်, ဒါမှမဟုတ်ထုတ်ဝေများအတွက်စက္ကူတင်သွင်းဖို့ဆုံးဖြတ်ချက်ရေးသားခြင်း, ထိုအချက်အလက်များ၏လေ့လာမှုဒီဇိုင်း, စုဆောင်းခြင်း, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသို့မဟုတ်အနက်ကိုမအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။
ကိုးကား