အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာကုသမှုရလဒ်များ: တစ်သိမြင်-အပြုအမူကုထုံးအစီအစဉ်၏ဆိုးကျိုးများအပေါ်တစ်ဦးလက်တွေ့ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု (2014)

Biomed Res Int. 2014; 2014: 425924 ။ Doi: 10.1155 / 2014 / 425924 ။ EPub 2014 ဇူလိုင် 1 ။

K သည်Wölfling, Beutel ME, Dreier M က, Muller KW.

ြဒပ်မဲ့သော

အင်တာနက်စွဲအချို့သောအာရှနိုင်ငံများရှိ% 1 မှဥရောပနှင့်တက် 2-7% ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်အတူကမ္ဘာ၏အစိတ်အပိုင်းအတော်များများမှာတစ်ကြီးထွားလာကျန်းမာရေးအတွက်စိုးရိမ်အဖြစ်မှတ်ဖြစ်ပါတယ်။ လက်တွေ့သုတေသနအင်တာနက်စွဲအကျိုးစီးပွားဆုံးရှုံးမှုနှင့်အတူလိုက်ပါသွားကြောင်းသရုပ်ပြထားပါတယ်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာ, လူမှုရေးဆုတ်ခွာနေလျော့နည်းသွားနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲကြီးထွား။ အထူးပြုကုသမှုအစီအစဉ်များကိုမကြာသေးမီက DSM-5 ၏နောက်ဆက်တွဲထည့်သွင်းခဲ့ပြီးသောဤပြဿနာကိုရင်ဆိုင်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူနာလက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများအကဲဖြတ်မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများရှိပါသည်နေစဉ်, ကုသမှုအစီအစဉ်များ၏ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. သိကျွမ်းခြင်းပညာကန့်သတ်ထားသည်။ မကြာသေးခင်က Meta-analysis သည်ပေမယ့်အဲဒီပရိုဂရမ်သက်ရောက်မှုကိုပြပိုပြီးလက်တွေ့လေ့လာမှုများကဒီမှာလိုအပ်ဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အသိပညာကိုထည့်သွင်းဖို့ကျနော်တို့အိုဝါများအတွက်စံချိန်စံညွှန်းမီသိမြင်-အပြုအမူကုထုံးအစီအစဉ်၏ဆိုးကျိုးများအပေါ်တစ်ဦးရှေ့ပြေးလေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲများအတွက်စံတွေ့ဆုံ 42 အထီးလူကြီးများစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့အိုဝါ-အခြေအနေ, psychopathological လက္ခဏာတွေနှင့်ရိပ်မိ Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်းကုသမှုမီနှင့်အပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါရလဒ်များလူနာ 70.3% ပုံမှန်ကုထုံးပြီးဆုံးကြောင်းပြသပါ။ အိုဝါ၏ကုသမှုလက္ခဏာတွေပြီးနောက်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားခဲ့ကြသည်။ Psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေဆက်စပ်မှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများသကဲ့သို့ကောင်းစွာလျှော့ချခဲ့သည်။ ဒီရှေ့ပြေးလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုယခုအချိန်အထိကောက်ယူတစ်ခုတည်းသော Meta-analysis သည်ကနေတွေ့ရှိချက်ကိုအလေးပေး။

1 ။ နိဒါန်း

လူဦးရေရဲ့ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများအတွက်ကြီးထွားလာကျန်းမာရေးပြဿနာအဖြစ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူဖို့အတိတ်ကာလဆယ်စုနှစ် point ရဲ့မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများ။ ပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းပင်တိုးလာပျံ့နှံ့နှုန်းဖေါ်ပြခြင်းမြီးကောင်ပေါက်နှင့်အတူဥရောပနိုင်ငံများတွင် [6.7, 1] တွင် [0.6] နှင့် 2 နှင့် 1% အကြားရှိအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌ 2.1%, ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်အရှေ့တောင်အာရှ [3] လူငယ်လူကြီးများအတွင်း 4% အထိအထိ (ဥပမာ, [4]) ။ ယင်းတွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး, အယားကပါဝင်ဘို့စဉ်းစားစေခြင်းငှါမပြုမီကပိုလက်တွေ့သုတေသနနှင့်အတွေ့အကြုံကို warranting တစ်ခွအေနအေအဖြစ် DSM-5 "၏အပိုင်း III ကို -into အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏အင်တာနက်ကိုဂိမ်း Disorder-One ဘုံမျိုးကွဲထည့်သွင်းရန်ဆုံးဖြတ်လိုက်သည် တရားဝင်ရောဂါ "[5] အဖြစ်အဓိကစာအုပ်၌တည်၏။

ပစ္စည်းဥစ္စာ-ဆက်စပ်နှင့်အခြား nonsubstance-ဆက်စပ်ထံမှလူသိများရှိသူများ (ဥပမာ, လောင်းကစားရောဂါ) စွဲလမ်းမမှန်ပုံနဲ့တူတဲ့် IA အစီရင်ခံစာလက္ခဏာတွေကြောင့်ထိခိုက်ပြည်သူ့။ အတွက်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များရှိနေသော်လည်းအွန်လိုင်းမယ့်အပေါ်မစောင့်, သူတို့ကအင်တာနက်ပေါ်ကလုပ်ဆောင်မှုနှင့်အတူတစ်ဦးခိုင်အတွက်အဆက်မပြတ်ပြသ, အွန်လိုင်းသွားကြဖို့တစ်ဦးတွန်းလှန်တတ်ပြီးခံစားနာရီတိုးမြှင့်ပြပွဲအွန်လိုင်းသုံးစွဲ (သည်းခံစိတ်) သူတို့ရဲ့အွန်လိုင်း access ကို (ရုပ်သိမ်းရေး) ကန့်သတ်သို့မဟုတ်ငြင်းပယ်သောအခါစိတ်ဆိုးနှင့် dysphoric ခံစားရတယ် အသက်တာ၏ကွဲပြားခြားနားသောဒေသများ (ဥပမာ, မိသားစုအဖွဲ့ဝင်များနှင့်အတူပဋိပက္ခများနှင့်ကျောင်း, ကောလိပ်, ဒါမှမဟုတ်အလုပ်အတွက်အောင်မြင်မှုများလျော့ကျလာ), နှင့်သူတို့၏အမူအကျင့် (ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး) မှနောက်ကျောဖြတ်နိုင်ကြသည်မဟုတ်။ နောက်ထပ်မျဉ်းပြိုင် shared neurobiological features တွေ (ဥပမာ [6]; ပြန်လည်သုံးသပ် [7] ကိုကြည့်ပါ) နှင့် ပတ်သက်. အစီရင်ခံခဲ့ကြပြီးကတည်းကများနှင့်နောက်ခံကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအတွက်တူညီ (ဥပမာ [8, 9]), ကအခြားအဖြစ်အိုဝါရိပ်မိဖို့အဆိုပြုပြီးပါပြီ nonsubstance-related စွဲရောဂါအမျိုးအစား။ ထို့အပွငျ, ဒီယူဆချက် [6, 10] သဘောတူညီချက်ခိုင်မာအောင်အစီရင်ခံခဲ့ကြကြောင်းစွဲလမ်း၏အခြားပုံစံများကိုခံစားနေရပြီးလူနာအတွင်း comorbid ် IA ၏နှုန်းထားများတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

လက်တွေ့လေ့လာမှုများ psychopathological လက္ခဏာတွေတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် [11] လူနာ functioning အသက်ဆိုးရွားအရည်အသွေးကို [12], လူမှုရေးဆုတ်ခွာနေနှင့်အထီးကျန်အသီးသီး [13] အဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် psychopathological လက္ခဏာတွေမြင့်မားများ၏အဆင့်ဆင့်ယုတ်လျော့အထောက်အကူပြု [14, 15 ] ။ ဥပမာအားဖြင့်, Morrison နှင့်ဂိုး [16] 1319 လေ့လာမှုပါဝင်သူတစ်နမူနာအတွင်းစိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်မားသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အလားတူပင်ဂျန်နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များ [17] မှတ်တမ်းတင်အထူးသဖြင့်် IA ခံစားနေရပြီးမြီးကောင်ပေါက်အတွက် compulsive-obsessive နဲ့စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုရည်မှတ်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ strain တိုးတက်လာခဲ့သည်။

အိုဝါ ပို. ပို. ဒုက္ခဆင်းရဲစေတဲ့လေးနက်တဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်ကထိခိုက်သူတွေကိုအတွက် functioning ၏အဆင့်ဆင့်ယုတ်လျော့ဖြစ်ပါတယ်ကတည်းကဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောကုသမှုမဟာဗျူဟာများမှတ်တမ်းတင်ရန်တိုးမြှင့်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု် IA များအတွက် psychotherapeutic နှင့် psychopharmacological ကြားဝင် [18] အပါအဝင်ပေါ်ထွက်လာပါပြီ။ တဦးတည်းအပြီးတုန့်ပြန်နှင့်လွှတ်နှင့် ပတ်သက်. ပထမဦးဆုံးတွေ့ရှိချက်, (ဘုရင်က et al ။ [18] တွေ့မြင်် IA အပေါ်ကုသမှုရလဒ်ကိုလေ့လာမှုများတစ်ပြန်လည်သုံးသပ်များအတွက်) လက်ရှိလက်တွေ့စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအတိုင်းအတာများအရည်အသွေးချို့တဲ့နေကြသည်သို့မဟုတ်အလားတူသေးငယ်တဲ့လူနာနမူနာအပေါ်အခြေခံပြီးဖြစ်ကြောင်းဝန်ခံဖို့ရှိပါတယ်ပေမယ့် အိုဝါအတွက်ကုသမှုအလားအလာရှိပါတယ်။

ရှငျဘုရငျ et al အားဖြင့်သရုပ်ခွဲပြန်လည်သုံးသပ်သည်နှင့်အညီလက်တွေ့ရလဒ်ကိုလေ့လာမှုအများအပြားရဲ့အရည်အသွေးစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်ကြောင်းလေ့လာမှုတစ်ခု။ [18] အိုဝါ [19] နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦး multimode သိမြင်-အပြုအမူအစီအစဉ်၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ကြောင့်အိုဝါမှကုသ 32 လူနာကစာရင်းအင်းမျှကုသမှု (24 ဘာသာရပ်များ) ကိုလက်ခံရရှိတစ်ချောင်းမြောင်း-စာရင်းကိုထိန်းချုပ်ခြင်းအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏မူလတန်း Endpoints အိုဝါ (Cao နှင့် Su [20] အားဖြင့်အင်တာနက်ကိုသုံးရင်ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စကေး) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအကဲဖြတ် Self-အစီရင်ခံစာအစီအမံများအတွက် Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအရှည်လည်းပါဝင်သည်။ ဤအရလဒ်ကိုအစီအမံအတွက်အပြောင်းအလဲများအကဲဖြတ်ကြိုတင်ရန်, ချက်ချင်းအပြီးနှင့်ကုသမှုရဲ့အဆုံးမှာခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကနောက်ကလိုက်ခြောက်လကုသမှုပြီးနောက်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ရလဒ်နှစ်ခုလုံးကိုအုပျစုထဲမှာအိုဝါ-လက္ခဏာတွေသိသိသာသာလျော့ကျခြောက်လ၏ကာလအတွင်း observable နှင့်လည်းတည်ငြိမ်ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သို့သျောလညျးကိုသာကုသမှုအုပ်စုသည်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုပြသခြင်းနှင့်နိမ့်စိုးရိမ်စိတ်နှင့်လူမှုရေးပြဿနာများနှင့် ပတ်သက်. စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများလျော့ကျလာခဲ့သည်။

အလားတူပင် psychopharmacological ကုသမှုလျှောက်ထားလေ့လာမှုများ SSRI နဲ့ methylphenidate [21, 22] ကနေအိုဝါအကျိုးကျေးဇူးနှင့်အတူလူနာ [23] လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါလူနာများ၏ဆေးကုသမှုအတွက်လက်တွေ့သက်သေအထောက်အထားများကနေတွေ့ရှိချက်ကိုက်ညီကြောင်းညွှန်ပြအလားအလာရလဒ်များကိုသရုပ်ပြပါပြီ။

ထိုမှတပါး, 24 လူနာအပေါ်အခြေခံပြီးကွဲပြားခြားနားသောကုထုံးချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူ 16 လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်သည့် Winkler နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များ [670] ကမကြာသေးမီကထုတ်ဝေ Meta-သရုပ်ခွဲလေ့လာမှု် IA ၏ကုသမှုမြင့်မားထိရောက်မှုညွှန်ပြ: အသေးစိတ်ရလဒ်များအမျိုးအစားပေါ် မူတည်. သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိအကြံပြု ပိုမိုမြင့်မားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားပြသခြင်းသိမြင်-အပြုအမူအစီအစဉ်များကို () နှင့်စပ်လျဉ်းနှင့်အတူကုထုံးကုသမှု၏) (အခြား psychotherapeutic ချဉ်းကပ်မှုထက်အိုဝါလက္ခဏာတွေလျော့နည်းသည်။ သို့သော်ယေဘုယျရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတိုင်းကုသမှုချဉ်းကပ်မှုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများလြှော့ကဖော်ပြသည်။

သို့ရာတွင်ထိုသို့ကိုလည်း [24, စာမျက်နှာ 327] အထက်ဖော်ပြပါ Meta-analysis သည်၏စာရေးဆရာများအားဖြင့်ဖော်ပြအပ်ပါသည်အဖြစ်အိုဝါအတွက်ကုသမှုရလဒ်များအပေါ်စာပေ, ဆဲနည်းလမ်းများစွာအတွက်ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်ပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောနှစ်ဦးစလုံးသည်: "ဒီလေ့လာမှုမရှိခြင်းသရုပ်ဖော်သို့သော် အတိုင်းအတာများသံကိုကုသမှုလေ့လာမှုများ, အင်တာနက်စွဲလမ်းကုသမှုသုတေသန၏လက်ရှိပြည်နယ်သို့ထိုးထွင်းသိမြင်ကမ်းလှမ်း, "အရှေ့" မှသုတေသနစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေတံတားနှင့် "အနောက်" နှင့်တစ်ခုသက်သေအထောက်အထား-based ကုသမှုထောက်ခံချက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်ပါတယ်။ "ဒါဟာဘို့လိုအပ်ကြောင်းအလေးပေး တိကျစွာသတ်မှတ်ကုထုံးအစီအစဉ်များအပေါ်မှီခိုပိုပြီးလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုတွေ။ ဤအခွအေနမြေား၏အလင်းတှငျကြှနျုပျတို့် IA များအတွက်ရေတိုရေရှည် psychotherapeutic ကုသမှုအစီအစဉ်ကိုမိတ်ဆက်ပေးနှင့်၎င်း၏အသုံးဝင်မှုနှင့်၎င်း၏ဆိုးကျိုးများနှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးရှေ့ပြေးလေ့လာမှုကနေပထမဦးဆုံးဒေတာများကိုပါလိမ့်မယ်။ ဒီရှေ့ပြေးလေ့လာမှုတစ်ခုအလားတူအသေးစားနမူနာအရွယ်အစားပေါ်တွင်အခြေခံနှင့်ချောင်းမြောင်း-စာရင်းကိုထိန်းချုပ်ခြင်းအုပ်စုပါဝင်ကင်းမဲ့စေခြင်းငှါပေမဲ့လည်းကျနော်တို့ကဤပဏာမဒေတာထုတ်ဝေရန်အဖြစ်အထောက်အကူဖြစ်စေဒါဟာမှတ်။

1.1 ။ အင်တာနက်ကိုအဘို့က Short-Term ကုသမှုနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှုပြဿနာ (STICA)

2008 ကတည်းကဂျာမနီရှိအပြုအမူစွဲများအတွက်ပြင်ပလူနာဆေးခန်း၏လုပျငနျးအုပျစုအိုဝါအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကိုခံစားနေရပြီးလူနာတွေအတွက်အကြံပေးခြင်းပူဇော်ကြ၏။ ထိုအတောအတွင်းမှာတော့အကြောင်းကို 650 လူနာ-အများစု 16 နှင့် 35 နှစ်ပေါင်း-မိတ်ဆက်ကုသမှုရှာဖွေနေသူအဖြစ်သူတို့ကိုယ်သူတို့နှစ်ကြားယောက်ျား။ လူနာအဆက်အသွယ်တိုးမြှင့်၏အလငျး၌, (STICA) အိုဝါများအတွက်စံ psychotherapeutic program ကိုတီထွင်ခဲ့ပြီးတစ်ဦးကုထုံးလက်စွဲတီထွင်ခဲ့သည် [25] စွဲလမ်းအပြုအမူ၏အခြားပုံစံများ၏ကုသမှုအစီအစဉ်များကနေလူသိများသိမြင်-အမူအကျင့်နည်းစနစ်အပေါ်အခြေခံပြီးသော။ STICA တစ်ဦးပြင်ပလူနာကုသမှုများအတွက်အသုံးပြုရရန်ရည်ရွယ်ခြင်းနှင့် 15 အုပ်စုတစ်စုအစည်းအဝေးများပေါင်းတစ်ဦးချင်းစီကုထုံး၏နောက်ထပ်ရှစ်အစည်းအဝေးများပါဝင်ပါသည်ဖြစ်ပါတယ်။

တစ်ဦးချင်းစီအစည်းအဝေးများတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ contents နှင့်ဆက်ဆံရာတွင်ကြသည်နေစဉ်, အုပ်စုအစည်းအဝေးများရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့အကြောင်းအရာအလိုက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုအောက်ပါဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါအစီအစဉ်၏ပထမဦးဆုံးတတိယများတွင်အဓိက themes များတစ်ဦးချင်းစီကုထုံးရည်ရွယ်ချက်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, အိုဝါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအင်တာနက်ကိုလျှောက်လွှာများဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် psychopathological လက္ခဏာတွေတစ်ဘက်စုံအဖြေရှာတဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏အမူအကျင့်, လိုငွေပြမှု, အရင်းအမြစ်များနှင့်ချဉ်းကပ် comorbid မမှန်။ စိတ်ခွန်အားနိုးနည်းစနစ်လည်းအလုပ်မဖြစ်အပြုအမူတို့ကိုခုတ်လှဲဖို့လူနာတွေကို '' ရည်ရွယ်ချက်ကိုမြှင့်တင်ရန်လျှောက်ထားနေကြပါတယ်။ ဒုတိယတတိယခုနှစ်, psychoeducative ဒြပ်စင် (SORKC-အစီအစဉ် [18]) ထိုအခြေအနေ၌, သိမြင်စိတ်ခံစားမှု, psychophysiological နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအဆင့်ဆင့်အပေါ်မိတ်ဆက်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူများဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနက်ရှိုင်း၎င်း၏အစပျိုးခြင်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့်လူနာများ၏တုံ့ပြန်မှုနေကြတယ် , ဖျော်ဖြေနေကြသည်။ ဒီအဆင့်မှာတစျခုမှာအလွန်အရေးပါရည်ရွယ်ချက်မှာလူနာများ၏အချက်များ (ဥပမာ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ) နှင့်လူနာများ '' လူမှုရေးပတ်ဝန်းကျင် predisposing နှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်း, အသုံးပြုတဲ့အင်တာနက်ကိုလျှောက်လွှာများ၏အပြန်အလှန်အပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦးချင်းစီစိတ်ရှည်ဘို့အိုဝါတစ်စိတ်ကြိုက်မော်ဒယ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပါပဲ။ ယင်းကုထုံး၏နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ, အွန်လိုင်းရတဲ့အတှကျအမြင့်တဏှာနှင့်အတူအခြေအနေများထပ်မံသတ်မှတ်ထားသောနှင့် relapse ကာကွယ်တားဆီးဖို့မဟာဗျူဟာများတိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးလျက်ရှိသည်။ STICA များ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပေါ်တစ်ဦးကအသေးစိတ်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ဇယား 1 အတွက်ပေးအပ်သည်။
tab1
စားပွဲတင် 1: အကုထုံးအစီအစဉ်၏ကုထုံး element "အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်းများအတွက်က Short-term ကုသမှု" (STICA) ။
1.2 ။ သုတေသနမေးခွန်းများ

ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ STICA ၏ထိရောက်မှုအပေါ်ပထမဦးဆုံးဒေတာစုဆောင်းရည်ရွယ်။ ကျနော်တို့လူနာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့် ပတ်သက်. ထည့်သွင်းသွင်ပြင်လက္ခဏာများဖို့လည်းရည်ရွယ်, comorbidity နှင့်ကုထုံးမဟာမိတ်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့်ကုသမှုတုံ့ပြန်မှု [13] တွင်ခြားနားချက်များနှင့် ပတ်သက်. ကုထုံးကုသမှုထဲမှာအဓိကအခန်းကဏ္ဍကနေနိုငျသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များ။ ထို့အပြင်ကုသမှုရလဒ်ကိုအပေါ်ကုထုံးနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များရဲ့အစမှာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ strain ၏သက်ရောက်မှုအစီရင်ခံရသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကျနော်တို့ပုံမှန်ကုထုံး (လုံးဝ) နှင့်အစီအစဉ် (ကျောင်းထွက်) ၏ထွက်ကျဆင်းသွားသောသူတို့အားပြီးလူနာအကြားတစ်ဦးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပေးချင်ကြတယ်။

2 ။ ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ
2.1 ။ ဒေတာကိုသိမ်းယူမှုနှင့်စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအစီအစဉ်

ဒီစမ်းသပ်မှုထဲမှာ, ဒေတာ 42 လူနာဆက်တိုက်ကြောင့်အိုဝါ (လက်တွေ့အဆင်ပြေနမူနာ) အားဂျာမနီနိုင်ငံရှိအပြုအမူစွဲများအတွက်ပြင်ပလူနာဆေးခန်းမှသူတို့ကိုယ်သူတို့မိတ်ဆက်ထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဒီလိုလူနာ 218 ကုသမှုရှာဖွေနေသူတစ်ဦးကနဦးလက်တွေ့နမူနာထဲကပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည်။ ထိုအထဲကနေ, 74 (33.9%) သောကွောငျ့် IA ၏စံတွေ့ဆုံမဖယ်ထုတ်လိမ့်ခဲ့ရသည်။ 29 (13.3%) ထက်ပိုသောဘာသာရပ်များဖြစ်သောကြောင့် 17 ၏နှစ်အောက်ဖြစ်ခြင်း၏ဖယ်ထုတ်လိမ့်ခဲ့ရသည်။ 73 ထပ်မံချန်လှပ် (33.5%) psychotherapeutic ကုသမှုခံယူဖို့ငြင်းဆန်ကြောင့်ပြင်းထန် comorbid မမှန်ကြ, ဒါမှမဟုတ် IA ၏ပြင်းထန်မှုလိုအပ်သောတစ်ဦးအတွင်းလူနာကုသမှုအောင်။ အဆိုပါလူနာသိပ္ပံနည်းကျအပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့အပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများကိုမေးသော်ခဲ့ကြသည်နှင့်အသိပေးခွင့်ပြုချက်စာဖြင့်ရေးသားအပ်ပေးတော်မူ၏။ အဆိုပါစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေငြာနှင့်အညီခဲ့ပါတယ်။ ကြောင့် T1 မှာမူလတန်း Endpoints အတွက်ပျောက်နေသည်သို့မဟုတ်မပြည့်စုံသည့်ဒေတာရန်, 5 ဘာသာရပ်များနောက်ဆုံးဒေတာကိုလေ့လာဆန်းစစ်ခြင်းမှဖယ်ထုတ်လိမ့်ခဲ့ရသည်။

နှင့်အိုဝါ (AICA-C မှာ, အများအတွက်စာရင်းတစ်ခုစံချိန်စံညွှန်းမီလက်တွေ့အင်တာဗျူး; Inclusion စံ AICA-S ကအရသိရသည်် IA ၏ရှေ့မှောက်တွင် (အပိုဒျ 26 တွေ့မြင်အင်တာနက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှုအဘို့အစကေး, AICA-S က [2.2]) ခဲ့ကြ အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှု [15]) ၏အကဲဖြတ်။ ထိုမှတပါး, 16 နှစ်ပေါင်းအထက်တွင်အထီးကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်ထပ်မံလိုအပ်ချက်များရှိကြ၏။

ဖယ်စံပြင်းထန် comorbid မမှန် (အခြားစွဲလမ်းမမှန်, psychotic မမှန်, အဓိကစိတ်ကျရောဂါ, နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါနှင့် antisocial ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ) တွေကိုရည်ညွှန်းပါတယ်။ ဒါ့အပြင်ကြောင့်စိတ်ရောဂါမမှန်၏လက်ရှိဆေးဝါးသတင်းပို့နှင့်ထိုအစီရင်ခံ psychotherapeutic ကုသမှုခံလူနာဒေတာကနေလေ့လာဆန်းစစ်ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။

မူလတန်း Endpoints အဖြစ်တစ်ဦးစံ Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ (AICA-S က) အရ် IA ၏အလွှတ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အလယ်တန်း Endpoints အဖြစ်အောက်ပါရှုထောင် variable တွေကိုပြောင်းလဲမှုများအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှု, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှင့် Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်း။

ဒေတာကုထုံး (T0) ၏အလွန်အစအဦးမှာချက်ချင်းကုထုံး (T1) ၏ရပ်စဲပြီးနောက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအခြေအနေများ, (ကုသမှုထဲကကျဆင်းနေလူနာအပါအဝင်) ဆက်ဆံဖို့ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ပြည့်စုံနှစ်ဦးစလုံးအတှကျအအစီရင်ခံရသည်။ အဆိုပါရည်ရွယ်ချက်-to-အားရစရာလေ့လာဆန်းစစ်ဘို့, နောက်ဆုံးလေ့လာရေး (LOCF) method ကိုလျှောက်ထားခဲ့သည်ရှေ့ဆက်ဆောင်သွားကြ၏။ အဆိုပါ LOCF မှန်မှန်ကုသမှုအခွအေနေရပ်စဲမဟုတ်သူတွေကိုဘာသာရပ်များအတွက်ရရှိနိုင်ပါကနောက်ဆုံးဒေတာသုံးစွဲဖို့အကြံပြုထားသည်။ T0 အကဲဖြတ်ခင်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာတော့ T1 ကနေဒေတာတွေကိုကုသမှုအစီအစဉ်၏ထုတ်ကျဆင်းနေသူတို့အားဘာသာရပ်များအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

စာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းများအတွက်, chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတစ်အတိုင်းအတာအဖြစ် cramer-v နှင့်အတူ dichotomous variable တွေကိုများ၏နှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ မှီခိုနမူနာများအတွက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားတစ်အတိုင်းအတာအဖြစ်နှင့်အတူမူလတန်းနှင့်အလယ်တန်း Endpoints အတွက်အပြောင်းအလဲများ, တဦးတည်းနမူနာဘို့အကျူးများနှင့် postcomparison များအတွက်တွဲ -tests သုံးပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ Dunlap et al အားဖြင့်အဆိုပြုချက်အရသိရသည်။ အဆိုပါမှီခို variable တွေကိုများ၏အကျူးများနှင့် postscores အကြားဆက်စပ်မှု 27 ထက်ပိုကြီးခဲ့လျှင် [0.50] အဆင်ပြေအောင်တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အားလုံးဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း SPSS 21 သုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။

2.2 ။ တူရိယာ

အိုဝါ၏ခွဲခြားဘို့နှစ်ခုအစီအမံ T0 မှာလျှောက်ထားခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှုပြဿနာ (AICA-S က [26]) အတွက်စကေးအဘို့, တစ်ဦးစံ Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာ-related မမှန်များအတွက်အဆင်ပြေအောင်သတ်မှတ်ချက်နှင့်အညီအိုဝါအကဲဖြတ်လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ် (ဥပမာအဆက်မပြတ်, သည်းခံစိတ် ထိန်းချုပ်မှု, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်အရှုံး) ။ အိုဝါညွှန်ပြတစ်ခုချင်းစီစံနှုန်း (Yes / No) ငါးအချက် Likert စကေးအပေါ် (ဘယ်တော့မှရန်အလွန်မကြာခဏ) သို့မဟုတ်တစ် dichotomous format နဲ့ဖြစ်ဖြစ်အကဲဖြတ်သည်နှင့်တစ်ချိန်ပေါင်းလဒ်ရမှတ်အဖြေရှာတဲ့ပစ္စည်းများများစုစည်းနေခြင်းကနေဆင်းသက်လာနိုင်ပါသည်။ 7 ရမှတ် (ထိုတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးထားတဲ့ 4 စံစုစုပေါင်းမှသက်ဆိုင်ရာတာဖြစ်ပါတယ်) ၏တစ်ဦးက cutoff ် IA ဖော်ထုတ်မယ်အတွက်အကောင်းဆုံးရောဂါရှာဖွေတိကျမှန်ကန်မှုရှိသည်ကိုတွေ့ခဲ့ပြီး (sensitivity ကို = 80.5%; တိကျတဲ့ = 82.4%) ကျွန်ုပ်တို့၏ပြင်ပလူနာဝင်ရောက်လူနာတစ်ဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများတွင် ဆေးခန်း။ ယခင်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအရ, AICA-S ကတရားဝင်မှုတည်ဆောက်ရန်, ကောင်းသော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ (Cronbach ရဲ့) ဖေါ်ပြခြင်းအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း, လက်တွေ့ sensitivity ကို [11] နိုင်ပါသည်။ AICA-S ကလည်းမူလတန်းအဆုံးမှတ်ခဲ့ကတည်းကကြောင့်လည်း T1 မှာအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

နောက်ထပ်အိုဝါ၏ရောဂါအာမခံဖို့, တစ်ဦးလက်တွေ့ကျွမ်းကျင်သူအဆင့်သတ်မှတ်ချက်အဖြစ်ကောင်းစွာအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုများအတွက်စာရင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှုပြဿနာ (AICA-C ကို [15]) ထိုရည်ရွယ်ချက်အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ AICA-C အ 0 ကနေအထိခြောက်မှတ်စကေးအပေါ်တစ်ဦးလေ့ကျင့်သင်ကြားကျွမ်းကျင်သူများက rated ခံရဖို့ရှိသည်အိုဝါခြောက် core ကိုစံ (အဆက်မပြတ်, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, ရုပ်သိမ်းရေး, အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ, သည်းခံစိတ်နှင့်တဏှာ) တို့ပါဝင်သည် = စံနှုန်း 5 မှတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးမဟုတ် = စံနှုန်းအပြည့်အဝနဲ့တွေ့ဆုံခဲ့တယ်။ (; တိကျတဲ့ = 13% sensitivity ကို = 85.1%) က၎င်း၏ရောဂါရှာဖွေတိကျမှန်ကန်မှုအပေါ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအဆိုအရ 87.5 အချက်များကိုတစ် cutoff ကိုအကောင်းဆုံးတန်ဖိုးများကိုလြှော့သိရသည်။ ဒါဟာအောင်မြင်စွာက၎င်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ (Cronbach ရဲ့) နှင့်၎င်း၏လက်တွေ့တိကျမှန်ကန်မှု [15] ကို check လုပ်ထားခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။

အထွေထွေကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှုစကေး (GSE; [28]) တစ်ဆယ်ပစ္စည်းများအားဖြင့် generalized Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်း၏ဆောက်လုပ်ရေးအကဲဖြတ်ရန်နိုင်ရန်အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ GES ပြဿနာတွေနဲ့နေ့စဉ်စိန်ခေါ်မှုများတှကေိုကျြောလှားနိုငျဖို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစွမ်းရည်၏ပမာဏ၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္တရားစီရင်ပိုင်၏အရေအတွက်အဖြစ်နားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။ မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများ GSE မြင့်မားသော GSE အလုပ်လုပ်တဲ့အပြုအမူအပြောင်းအလဲများကိုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်တက်ကြွစွာဗာရုတ်ဟာသူ့အတွက်အခြေအနေများ [29] ရင်ဆိုင်ရဖို့တစ်ဦးချင်းစီလှုံ့ဆျောမှုနှင့်အတူအရေးပါသောခံနိုင်ရည်အချက်အဖြစ်မှတ်ခံရဖို့ရှိပါတယ်ကြောင်းအစီရင်ခံပါပြီ။ GSE T0 နှင့် T1 မှာအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။

အဆိုပါ Neo ငါးခု-Factor Inventory [30] ကငါး-Factor Model ရဲ့ငါး domains များတိုင်းတာရန် conceptualized ခဲ့သည်။ ဒါဟာ 60-အမှတ် Likert အကြေးခွံပေါ်ပြန်လျှောက်ခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးသုတေသနအတွက်ပါတဲ့လူသုံးအများဆုံး Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်တယ် 5 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်။ မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများ [4] ယင်း၏ကောင်းသော psychometric အရည်အသွေးနှင့်တရားဝင်မှုအလေးပေးခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ Neo-FFI ကုထုံးရလဒ်နှင့်လိုက်နာမှုအပေါ်ငါးခုအချက်များ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ပါဝါဆနျးစစျဖို့သာ T0 မှာအသုံးပြုခဲ့သည်။

တိုင်းမှတ်မှာ T0 နှင့် T1, psychopathological လက္ခဏာတွေလက္ခဏာများစာရင်း 90R [31], အသံ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ [32] နှင့်အတူတစ်ဦးအသုံးများလက်တွေ့မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ Psychopathological ဒုက္ခဆင်းရဲ (90 0 = အားကြီးသောရောဂါလက္ခဏာမှမလက္ခဏာတွေ =) 4 ပစ္စည်းများအားဖြင့်ကိုး subscales အပေါ်တင်အကဲဖြတ်သည်။ အဆိုပါ SCL-90R ဘာသာရပ်သည်လွန်ခဲ့သောရက်သတ္တပတ်အတွင်းရောဂါလက္ခဏာကြုံတွေ့ခဲ့သောဖို့ဒီဂရီကိုရည်ညွှန်းသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်း (GSI) ကိုခြုံငုံဒုက္ခဆင်းရဲကိုး-ကိုယ်စားပြု subscales ဖြတ်ပြီး -a ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပေါင်းလဒ်ရမှတ်။

3 ။ ရလဒ်များ
3.1 ။ ယင်းနမူနာ၏ဖော်ပြချက်

ကုသမှုရှာဖွေနေသူ၏ sociodemographic စာရင်းဇယားစားပွဲတင် 2 တှငျတှေ့နိုငျပါသညျ။
tab2
စားပွဲတင် 2: ကုသမှုရှာဖွေနေသူများ Sociodemographic ဒေတာကဒီစမ်းသပ်မှုများတွင်ပါဝင်သည်။

စားပွဲတင် 2 ကနေဆင်းသက်လာနိုင်ပါတယ်အဖြစ်အများစုလူနာသူတို့ကိုနီးပါးတဝက်နေဆဲ၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်အတူအိမ်တွင်နေထိုင်နေနဲ့ပူးပေါင်းကြဘူး။ ကုသမှုရှာဖွေနေသူအများစုဟာသေးအလုပ်ကားအထက်တန်းကျောင်းပညာရေးပိုင်မခံခဲ့ရပါ။

လူနာအများစုမှာအွန်လိုင်း-ကွန်ပျူတာဂိမ်း (78.4%) ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုပြသခဲ့ကြသည်။ 10.8%, စွဲ 8.1% ကိုအသုံးပြု social networking site များကွဲပြားခြားနားသော Internet application များကို အသုံးပြု. ဖြစ်. , 2.7% သတင်းအချက်အလက်ဒေတာဘေ့စအတွက်အလွန်အကျွံသုတေသနလုပ်နေခဲ့ကြသည်။

subclinical features တွေနှင့်စပ်လျဉ်းအောက်ပါညွှန်းကိန်း Neo-FFI များအတွက်တွေ့ရှိခဲ့သည်: () neuroticism အဘို့, () extraversion အဘို့, () ပွင့်လင်းဘို့, () နှငျ့ညီညှတျအဘို့နှင့် () အသိစိတ်သည်။

3.2 ။ မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်း Endpoints အတွက်အပြောင်းအလဲများ

70.3% (26) (လုံးဝ) ပုံမှန်ကုထုံးပြီးစီး 29.7% (11) လူနာ (ကျောင်းထွက်) ကိုသင်တန်းချိန်အတွင်းထွက်ခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါရလဒ်များ complete မူလတန်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများရှိခဲ့ခြင်းနှင့်အလယ်တန်း Endpoints အများစုကဖော်ပြတယ်။ ပြီးပြည့်စုံသောအဘို့မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်း Endpoints ၏အကျူးများနှင့် postscores ကနေဆင်းသက်လာနိုင်ပါသည်

စားပွဲတင် 3: အ complete အတွက်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်း Endpoints အတွက်အပြောင်းအလဲများ။

စားပွဲတင် 3 တွင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်အဖြစ်, AICA-S ရမှတ်အတွက်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းကုသမှုပြီးနောက် observable ဖြစ်ပါတယ်။ ထိုမှတပါး, နာရီအတွင်းသိသိသာသာလျှောက်လျော့နည်းတနင်္ဂနွေတစ်ရက်လျှင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲခြင်းနှင့်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ observable ခဲ့ကြသည်အကဲဖြတ်ခြောက်ဒေသများငါးခုအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းပဋိပက္ခများကိုလျော့ကျလာ။ အလားတူ, GSI အတွက်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းလုံးဝ SCL-90R ၏ကိုး subscales ၏ခုနစ်ပါးသောကုသမှုပြီးနောက်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားရမှတ်များပြသဖြင့်, ရှာတွေ့ခဲ့သည်။

မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဖို့ကျောင်းထွက်ထည့်သွင်းသောအခါကုထုံးသက်ရောက်မှုသေးငယ်တချို့အတိုင်းအတာအထိရှိကြ၏။ သို့သော်ရည်ရွယ်ချက်-to-အားရစရာလည်း (;) ကုသမှုပြီးနောက်, AICA-S ကအတွက်ရမှတ်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားကြောင်းထုတ်ဖေါ်လေ့လာဆန်းစစ်။ (;) တူညီသည့်တနင်္ဂနွေ၏တနေ့အနည်းဆုံးအွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်ပျမ်းမျှပမာဏကိုများအတွက် observable ကြီးနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခြုံငုံအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ (;) ။ , စိုးရိမ်ပူပန် (စ, psychopathological လက္ခဏာတွေအတွက်သိသာထင်ရှားသောအကျူးများနှင့် postchanges (;) GSI နှင့် ပတ်သက်. လေ့လာသူများကခဲ့ကြသည်နှင့် SCL-subscales obsessive-compulsive (;), လူမှုရေးမလုံခြုံမှု (;;), စိတ်ကျရောဂါ (); ), ကျူးကျော် (,), phobic စိုးရိမ်ပူပန် (,), နှင့် psychoticism (;) ။ ဒါ့အပြင်ကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှုမျှော်မှန်း (;) ကုသမှုပြီးနောက်သိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။
3.3 ။ ကုသမှုတုံ့ပြန်မှုအပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှု

လုံးဝနှင့်ကျောင်းထွက်အကြား sociodemographic ကွဲပြားခြားနားမှုများ၏ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအသက်, မိတ်ဖက်, မိသားစုအခြေအနေ, လူနေမှုအခြေအနေသို့မဟုတ်အလုပ်အကိုင်အဆင့်အတန်းနှင့် ပတ်သက်. မျှသိသာထင်ရှားသောရလာဒ်များပြသခဲ့တယ်။ တစ်ဦးလမ်းကြောင်းသစ်အရေးပါမှုဖေါ်ပြခြင်းတစ်ခုတည်းသောခြားနားချက် (;; cramer-v = .438) ကျောင်းထွက်ထက်ပိုမိုမြင့်မားကျောင်းကိုပညာရေး (76.9%) (63.7%) ကိုပြသပြီးပြည့်စုံနှင့်အတူပညာရေးအတွက်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။

ကုထုံးရပ်စဲအပေါ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနှင့်စပ်လျဉ်းမျှအရေးပါသောအုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုသည့်အချက်တစ်ချက်ပွင့်လင်း၏ချွင်းချက်အတူဖြစ်စေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ (;;); (က) ကျောင်းထွက်ထက်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသခဲ့ကြသည်တစ်ဦးကလမ်းကြောင်းသစ်အရေးပါမှုကိုလုံးဝကြောင်းညွှန်ပြထွက်လှည့်။ ထိုနည်းတူစွာအဘယ်သူမျှမအုပျစုကှဲပွားခွားနားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ T0 (SCL-90R) တွင်ရောဂါလက္ခဏာသို့မဟုတ် Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်း (GSE) ၏ဘွဲ့နှင့် ပတ်သက်. တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင်် IA-လက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှု complete နှင့်ကျောင်းထွက်များအကြားခွဲခြားမှုမရှိ, (AICA-S ကအားဖြင့်အကဲဖြတ်) အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီပမာဏကိုလုပ်ခဲ့တယ်ခဲ့ပါဘူး။

4 ။ ဆွေးနွေးချက်

ဒီရှေ့ပြေးလေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့် IA ခံစားနေရပြီးပြင်ပလူနာဖောက်သည်နမူနာအပေါ်တစ်ဦးစံရေတိုရေရှည် psychotherapy ၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ကြောင်းရည်ရွယ်ချက်စေရန်, ပိုင်းတွင် 42 လူနာတစ်ဦးစုစုပေါင်းကုထုံးဝင်ရောက်တဲ့အခါသူတို့ရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုအကဲဖြတ်ခံရအတူကုထုံးအစီအစဉ်အရသိရသည်ကုသချက်ချင်းယင်း၏ရပ်စဲပြီးနောက်ခဲ့ကြသည်။ အဓိကအဆုံးမှတ်အဖြစ်, ကျွန်တော်တစ်ဦးယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်တရားဝင် Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာအရသိရသည်် IA ၏ရောဂါလက္ခဏာအကဲဖြတ် (AICA-S က; [26]) ။ ထို့အပြင်, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်, အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ, Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများမှပေါ်ပေါက်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအလယ်တန်း Endpoints အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။

ကုသမှုရှာဖွေနေသူများအကြောင်း 70% ပြီးပြည့်စုံသောကုထုံးအစီအစဉ် (လုံးဝ) ရှောက် သွား. နှင့် ပတ်သက်. သုံးပုံတစ်ပုံအတွက်ကုထုံး၏သင်တန်းကာလအတွင်းထွက်ခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကျောင်းထွက်နှုန်းကိုကောင်းစွာစိတ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွင်းပြင်ပလူနာကျောင်းထွက်နှုန်းအထဲမှာ ([33] ကြည့်ရှုတော်မူ 19-51%) ပေမယ့် ([24] ကြည့်ရှုတော်မူ 18.6%) Winkler နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များကသတင်းပေးပို့သူတွေကိုကိုကျော်လွန်နေပါသည်။ အဆိုပါထပ်မံရလဒ်များကိုကုသမှုအစီအစဉ်ကိုအလားအလာအပေါ်သက်ရောက်မှုများရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။ ယင်းကုထုံးပြီးနောက်အိုဝါ-လက္ခဏာတွေသိသိသာသာလျော့ကျလေ့လာတွေ့ရှိနိုင်ပါတယ်။ ဒီနေရာမှာတွေ့ရတဲ့သက်ရောက်မှုအရွယ်အစားဟာလုံးဝအဘို့နှင့်ကျောင်းထွက်အပါအဝင်စုစုပေါင်းနမူနာအဘို့အရန်ပမာဏ။ Cohen ကို [34] ၏အဓိပ္ပါယ်အရ, ဒီကြီးမားတဲ့သက်ရောက်မှုတစ်ခုအရိပ်အယောင်အဖြစ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပွငျက psychotherapy ပြီးနောက်အိုဝါ-status ကိုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနဲ့ကိုက်ညီ (; .84 နှင့် 2.13 အကြားယုံကြည်မှုကြားကာလနှင့်အတူ) Winkler et al အားဖြင့်-လေ့လာဆန်းစစ် meta အတွက်သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ [24] ။ အလားတူ, တနင်္ဂနွေအွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်သိသိသာသာ (ကအလားတူကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်အတူကုထုံးပြီးနောက်လျှော့ချခဲ့ပါတယ်) ထိုအကြောင်းအရာပေါ်တွင်နောက်ဆုံးပေါ် Meta-analysis သည်အားဖြင့်ထောက်ပံ့ပေး data တွေကိုနှိုင်းယှဉ်လက်ထက်သေးငယ်ကြောင်း ([24] တွေ့မြင်;) ။

ဒီကုထုံးချဉ်းကပ်မှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဝေးကိုအင်တာနက်နှုန်း se မဆိုသုံးစွဲခြင်းကနေလူနာစောင့်ရှောက်ဖို့မဟုတျကွောငျးကိုရှင်းပြရန်အရေးကြီးပါသည်။ အဲဒီအစားတိကျသောကုထုံးရည်ရွယ်ချက်များလူနာများ၏အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလေ့အထများ elucidated နှင့်ပြဿနာအသုံးအင်တာနက်ကို contents တွေကိုဖော်ထုတ်ထားတဲ့အတွက်ကျယ်ပြန့် probatory ၏ရလဒ်များကိုအပေါ်အခြေခံပြီးတိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးလျက်ရှိသည်။ အဆိုပါကုထုံးထိန်းချုပ်မှုနှင့်တဏှာ၏ဆုံးရှုံးမှုကဲ့သို့အိုဝါ၏အဓိကရောဂါလက္ခဏာတွေမှ related ခံအဖြစ်ဖော်ထုတ်အင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုကနေ abstinence စတင်ရန်လူနာလှုံ့ဆျောမှုမှာရည်ရွယ်သည်။ ထို့ကြောင့်, အွန်လိုင်းသုံးစွဲသုညနာရီကြာတဲ့အတောအတွင်းတန်ဖိုးကိုမည်ဟုမျှော်လင့်မခံခဲ့ရပါဘူး။ အမှန်စင်စစ်တစ်နေ့လျှင် 2.6 နာရီယုတ်အွန်လိုင်းအချိန်ကောင်းစွာဂျာမန်လူဦးရေပျှမ်းမျှ၏အကွာအဝေးအတွင်းဖြစ်ပါတယ်။ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 2500 ဂျာမန်ဘာသာရပ်များ, Muller et al အပေါ်တစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်စစ်တမ်း၌တည်၏။ [35] တနင်္ဂနွေတစ်နေ့၌အွန်လိုင်းသုံးစွဲပျမ်းမျှအချိန်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွင်း 2.2 နာရီခဲ့ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

ထို့အပွငျကိုလည်းအလယ်တန်း Endpoints အများစုကကုထုံးကာလအတွင်းသိသိသာသာပြောင်းလဲသွားတယ်။ ပထမဦးစွာအပေါင်းတို့၏, စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မှပေါ်ပေါက်ပြဿနာများမိသားစုပဋိပက္ခများအခြားအပန်းဖြေလုပ်ငန်းများငြင်းပယ်, ကျန်းမာရေးပြဿနာများ, မိတ်ဆွေများနှင့်အတူရုန်းကန်မှုများနှင့်ကျောင်းသို့မဟုတ်အလုပ်စွမ်းဆောင်မှုအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ကြိမ်နှုန်း၏ကြိမ်နှုန်းကိုရည်မှတ်အများအပြားဒေသများရှိလျော့နည်းသွားသည်။ self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်းတဲ့အလတ်စားအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်အတူတိုးပွားလာနှင့်ကုသမှုပြီးနောက် GSE အတွက်ယုတ်ရမှတ်အထွေထွေဂျာမန်လူဦးရေ [28] ကနေဆင်းသက်လာတနှိုင်းယှဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကပေါ်ထွန်းအခက်အခဲများနှင့်စိန်ခေါ်မှုများတှကေိုကျြောလှားနိုငျဖို့ဖို့တစ်ဦးချင်းစီရဲ့စွမ်းရည်ကိုဦးတည်အကောင်းမြင်မျှော်မှန်းကုသမှုပြီးနောက်တစ်လက်ခံနိုင်ဖွယ်အဆင့်အထိရောက်ရှိကြောင်းဖော်ပြသည်။ ကုသမှုအပြီးလူနာအကြား Self-ထိရောက်မှုမျှော်မှန်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုတစ်ခုအလယ်အလတ်အဘို့ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အချိန်ကြာမြင့်စွာတည်တံ့ကုထုံးအဖြစ်ကိုရိပ်မိနိုင်ပါတယ်လြှငျ, သက်ရောက်မှုနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုများအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်သည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့် IA နဲ့ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများကုသမှုပြီးနောက်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။ ဒါကကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုအညွှန်းကိန်းများအတွက်အမှုအဖြစ် SCL-90R ခုနစ်ကိုး subscales များအတွက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အကြီးစားအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုညွှန်းကိန်းများနှင့် compulsive-obsessive နဲ့စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေများအတွက်အဖြစ်လူမှုရေးမလုံခြုံမှုများအတွက်ပြည့်စုံခဲ့သည်။

အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်ကျနော်တို့ပြည့်စုံကုထုံးနှင့်ကုထုံးအောင်မြင်မှုများအတွက်အဖိုးတန်အမှတ်အသားများအဖြစ်တာဝန်ထမ်းဆောင်နိုင်သော program တစ်ခုထဲကကျဆင်းနေသူတွေကိုဖြတ်သန်းလူနာအကြားကွဲပြားခြားနားသွားမဆို variable တွေကိုမတှေ့ရ။ ပညာရေး၏အဆင့်မြင့်နှင့်အတူလူနာပုံမှန်ကုထုံးအပြီးသတ်ဖို့ပိုဖွယ်ရှိကြောင်းကိုညွှန်ပြနေတဲ့စာရင်းအင်းလမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခုရှိခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင်ကျနော်တို့ကိုတွေ့-နောက်တဖန်တစ်လမ်းကြောင်းသစ်-ကြောင်းလူနာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များပွင့်လင်းအတွက်ကုထုံး display ကိုပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များဖြည့်အဖြစ်။ အဆိုပါကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစာပေများတွင်မြင့်မားသောပွင့်လင်းရိုးရာအတှေးအချေါနဲ့သရုပ်ဆောင်ဖို့ရွေးချယ်စရာစိတ်ဝင်စားဖြစ်ခြင်းနှင့်အသစ်ရှုထောင့်နှင့် [36] စဉ်းစား၏နည်းလမ်းများဆီသို့ဦးတည်သိချင်စိတ်ဖေါ်ပြခြင်းအဖြစ်ဖော်ပြနေသည်။ တဦးတည်းကဒီအချက်ပေါ်မွငျ့မားသွင်းယူလူနာ psychotherapy နှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးထက်ပိုမျက်နှာသာသဘောထားကိုရှိသည်နှင့်ထို့ကြောင့် psychotherapy ၏အပြောင်းအလဲများကိုသို့သူတို့ကိုယ်သူတို့ရဖို့ကပိုများပါတယ်အံ့သောငှါဒီကနေကောက်ချက်ချပေလိမ့်မည်။ သို့သော်ဒီနေရာမှာအစီရင်ခံဆက်ဆံရေးသာဆိုနိုင်သည်သိသိသာသာရှိကြ၏။ ဤသည်အထူးသဖြင့်ကုသမှုထဲကကျဆင်းနေလူနာကိုရည်မှတ်ခြင်း, သေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားအားဖြင့်ရှင်းပြပါလိမ့်မယ်။ ရှင်းနေသည်မှာ ပို. သုတေသနအိုဝါနှင့်အတူလူနာအတွက်ကုထုံးပြီးစီး၏ခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ဖို့လိုအပ်ပါသည်။

ဒီလေ့လာမှုကကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပျကွောငျးန့်အသတ်များစွာရှိပါတယ်။ အဓိကချို့ယွင်းချက်တစ်ချောင်းမြောင်း-စာရင်းကိုထိန်းချုပ်ခြင်း (WLC) သို့မဟုတ်ပုံမှန်ထက်အုပ်စုသည် (Tau) အဖြစ်တစ်ဦးကုထုံးဖြစ်စေ, တစ်ဦးကိုထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စု၏မရှိခြင်းတွင်တွေ့မြင်ခံရဖို့ရှိပါတယ်။ တစ်ဦးကိုကုသအုပ်စုသည်သာတစ်ခုတည်းသောအခွအေနေရှိခဲ့သည်ကတည်းကစာရင်းအင်း (intraindividual နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်) နှင့်စကားပြန်န့်အသတ်သိသာဖြစ်ကြသည်။ ဒါဟာအိုဝါနှင့် psychopathological strain ၏လျော့ကျလာလက္ခဏာတွေ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ထားမဟုတ်ခဲ့ variable တွေကိုထံမှ psychotherapeutic ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသို့မဟုတ်မူလအစကြောင့်မှန်လျှင်နောက်ဆုံးတော့ဆုံးဖြတ်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဒုတိယအချက်မှာကုသမှုရှာဖွေနေသူတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာကျပန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းမပါဘဲလေ့လာခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏သင်တန်းသားများကိုရွေးချယ်အဖြစ်မှတ်ခံရဖို့ရှိသည်ဆိုပါကဤအမေးစရာများရှိနေပါသည်။ ထိုမှတပါး, စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်ရှိလက်တွေ့နမူနာသာ 42 အထီးလူနာအားဖြင့်ဖွင့်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာမဆိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ဥပမာကုထုံးရလဒ်အပေါ်အိုဝါအမျိုးမျိုး၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု) အတွက်ခွင့်ပြုမပြုခဲ့ကြောင်းအတော်လေးသေးငယ်တဲ့နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်ပါတယ်။ နမူနာအထီးလူနာကသာပါဝင်သည်ဟုခံခဲ့ရကတည်းကတွေ့ရှိချက်အမျိုးသမီးလူနာယေဘူယျမရနိုင်ပါ။ နောက်ဆုံးလေ့လာမှုဒီဇိုင်းကိုတစ်ဦးနောက်ကလိုက်မပါဝင်ခဲ့ပါဘူး, ဒါကြောင့်ကုသမှုပြီးနောက်ချက်ချင်းလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်သောကုထုံးသက်ရောက်မှု၏တည်ငြိမ်မှုအပေါ်ကောက်ချက်ဆွဲရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအချို့ယွင်းချက်ပြင်ပေးဖို့, စာရေးဆရာများ [17] ပစ္စုပ္ပန်မှာနောက်ဆက်တွဲလက်တွေ့စမ်းသပ်ပို့ချလျက်ရှိသည်။ အိုဝါခံစားနေရပြီး 193 လူနာများ၏ပါဝင်မှုမှာရည်ရွယ်ထားသောဤစီမံကိန်းသည်ကုထုံး၏ရပ်စဲပြီးနောက်နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက် 12 လအတွင်းအတူပေါင်းစုံပါ randomized နှင့်ထိန်းချုပ်ထားရုံးတင်စစ်ဆေးပါဝင်ပါသည်။
5 ။ ကောက်ချက်

ဒီရှေ့ပြေးလေ့လာမှုတွင်ပေးထားသောအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံပြီးကအိုဝါခံစားနေရပြီးလူနာ psychotherapeutic ကုသမှုထိရောက်သောကြောင်းဆိုပါစို့မှကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါတယ်။ တစ်ဦးစံသိမြင်-အပြုအမူကုသမှုလျှောက်လွှာပြီးနောက်ကျွန်တော်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive လက္ခဏာတွေပေါ်အကြီးဆုံးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူသိသာ် IA ၏လက္ခဏာများအတွက်အပြောင်းအလဲများကို, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုအောက်ပါအနုတ်လက္ခဏာဂယက်ရိုက်နှင့်ဆက်စပ်နေသော psychopathological လက္ခဏာတွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အိုဝါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်ပေါ်လာသော: ပိုကြီးတဲ့, ကျပန်းရဲ့ start Herald မှကောက်ယူနှင့်လက်တွေ့စမ်းသပ်ထိန်းချုပ်ထားခဲ့သောဤသည်လေယာဉ်မှူးလေ့လာမှု, Winkler နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဘက်များ [24] သူတို့ရဲ့ Meta-လေ့လာဆန်းစစ်၏ဒေတာကနေရေးဆွဲသောကောက်ချက်အတည်ပြု ချက်ချင်းကုထုံးသက်ရောက်မှုကိုရည်ညွှန်းသောအခါထိရောက်စွာ psychotherapeutic မဟာဗျူဟာ-မှာအနည်းဆုံးအားဖြင့်ကုသနိုင်ပါတယ်။
စိတ်ဝင်စားမှုများ၏ပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာကဒီစက္ကူထုတ်ဝေနှင့် ပတ်သက်. အကျိုးစီးပွားမရှိပဋိပက္ခရှိကွောငျးကိုကွားပွော။

ကိုးကား

    K.-W. ဖူ, WSC ချန်း, PWC Wong နှင့် PSF yip "အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့, ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကိုတရားဝင်မှုနှင့်ဟောင်ကောင်မှာရှိတဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြားဆက်နွယ်နေပါသည်," စိတ်ရောဂါကုသမှု, vol ၏ဗြိတိသျှဂျာနယ်။ 196 မရှိ။ 6, စစ။ 486-492, 2010 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    အီး Aboujaoude, LM ကိုရမ်ကျမ်း, N. Gamel, အကြီးစား MD နှင့် RT ကို Serpe "အလားအလာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အမှတ်အသားများ: 2,513 အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကတယ်လီဖုန်းစစ်တမ်း" CNS Spectrum, vol ။ 11 မရှိ။ 10, စစ။ 750-755, 2006 ။ Scopus မှာကြည့်ရန်
    G. အ Floros နှင့် K. Siomos "အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ," လက်ရှိအပြုအမူဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံအစီရင်ခံစာများ, vol ။ 1, စစ။ 19-26, 2014 ။
    G. အ Murray, ဃရောလ်, NB Allen ကများနှင့်ဂျေ Trinder "Neo ကိုငါးခု-Factor စာရင်းရမှတ်: တစ်အသိုင်းအဝိုင်းနမူနာအတွက် psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ" တိုင်ပင်ခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးပါတီအတွက်တိုင်းတာခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်, vol ။ 36 မရှိ။ 3, စစ။ 140-149, 2003 ။ Scopus မှာကြည့်ရန်
    American Psychiatric Association, Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ, (DSM-5), အမေရိကန်စိတ်ရောဂါထုတ်ဝေရေး, 5th ထုတ်ဝေ, 2013 ။
    CH Ko, JY ယန်း, CF ယန်း, CS Chen က CC ကို Weng, နှင့် CC ကို Chen က "မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ပြဿနာအရက်သုံးစွဲခြင်းတို့အကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့: ပြဿနာအပြုအမူမော်ဒယ်," Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူ, vol ။ 11 မရှိ။ 5, စစ။ 571-576, 2008 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    CH Ko, GC လျူ, JY ယန်း, CF ယန်း, CS ချန်နှင့် WC Lin က "အင်တာနက်ကဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်နီကိုတင်းမှီခိုနှင့်အတူဘာသာရပ်များ comorbid ကြားတွင် cue-သွေးဆောင်ဂိမ်းကစားတတ်ပြီးနှင့်ဆေးလိပ်သောက်တဏှာနှစ်ဦးစလုံးသည်ဦးနှောက် Active," စိတ်ရောဂါသုတေသနဂျာနယ်, vol ။ 47 မရှိ။ 4, စစ။ 486-493, 2013 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    DJ သမား Kuss နှင့် MD Griffiths က "အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ: neuroimaging လေ့လာမှုများ, တစ်စနစ်တကျစာပေပြန်လည်သုံးသပ်" ဦးနှောက်သိပ္ပံ, vol ။ 2 မရှိ။ 3, စစ။ 347-374, 2012 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    KW Muller, ME Beutel, ခ Egloff နှင့် K. Wölfling "အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေး: အကြီးတွေငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, နှင့်စပ်လျဉ်းစွဲလမ်းဂိမ်းကစားခြင်း, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူနာတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်" ဥရောပစွဲသုတေသန, vol ။ 20 မရှိ။ 3, စစ။ 129-136, 2014 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    KW Muller, အေကော့ချ်, U. Dickenhorst, ME Beutel, အီး Duven နှင့် K. Wölfling "အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ရောဂါ-တိကျတဲ့အန္တရာယ်အချက်များ၏မေးခွန်းကို Addressing: တစ်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေနှင့်အတူလူနာအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် comorbid အင်တာနက် စွဲ, "BioMed သုတေသနအင်တာနေရှင်နယ်, vol ။ 2013, အပိုဒ် ID ကို 546342, 7 စာမျက်နှာများ, 2013 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    KW Muller, ME Beutel နှင့် K. Wölfling "ကုသမှုရှာဖွေနေသူတစ်နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏လက်တွေ့စရိုက်လက္ခဏာတွေမှတစ်ဦးကအလှူငွေ: အကဲဖြတ်၏တရားဝင်မှု, psychopathology နှင့် Co-ရောဂါ၏အမျိုးအစားပြင်းထန်မှု," ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, vol ။ 55 မရှိ။ 4, စစ။ 770-777, 2014 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    G. Ferraro၊ B. Caci၊ A. D'Amico နှင့် MD Blasi,“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ - အီတလီလေ့လာမှု၊ ” Cyberpsychology and Behavior, vol ။ ၁၀ ။ ထုတ်ဝေသူမှကြည့်ပါ။ Google Scholar တွင်ကြည့်ရန်· Scopus တွင်ကြည့်ရန်
    TR Miller က“ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အခြေခံအချက်ငါးခု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံးကိုအသုံးချခြင်း - ဆရာ ၀ န်၏အတွေ့အကြုံ၊ ” ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစစ်ဆေးမှုဂျာနယ်၊ 57 မရှိ။ Scopus မှာ 3, စစ။ 415-433, 1991 ကြည့်ရန်
    အမ် Beranuy, U. Oberst, X တို့မှာ Carbonell နှင့်အေ Chamarro "ပြဿနာကအင်တာနက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများတွင်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေ: စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေး၏အခန်းကဏ္ဍကို," လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, vol ။ 25 မရှိ။ 5, စစ။ 1182-1187, 2009 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    K. Wölfling, ME Beutel နှင့် KW Muller, "အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်စံချိန်စံညွှန်းမီလက်တွေ့အင်တာဗျူး၏ဆောက်လုပ်ရေး: AICA-C ကို၏အသုံးဝင်မှုနှင့် ပတ်သက်. ပထမဦးဆုံးတွေ့ရှိချက်" စွဲလမ်းမှုသုတေသနနှင့်ကုထုံး၏ဂျာနယ်, vol ။ S6, ဆောင်းပါး 003, 2012 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    EJ Moody, "အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အထီးကျန်ရန်၎င်း၏ဆက်ဆံရေးမျိုး," Cyberpsychology နှင့်အပြုအမူ, vol ။ 4 မရှိ။ 3, စစ။ 393-401, 2001 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    အက်စ်Jäger, KW Muller, C. Ruckes et al, "အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်း (STICA) ၏ manual ရေတိုရေရှည်ကုသမှုသက်ရောက်မှု: လေ့လာမှုတစ်ခု randomized ထိန်းချုပ်ထားစမ်းဘို့ protocol ကို," ။ စမ်းသပ်မှု, vol ။ 13, ဆောင်းပါး 43, 2012 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    FH Kanfer နှင့် JS Phillips၊ အမူအကျင့်ကုထုံး၏အခြေခံအကြောင်းလေ့လာခြင်း၊ John Wiley & Sons, New York, NY, USA, USA, 1970 ။
    Y. ဒူ, ဒဗလျူ Jiang နှင့်အေ Vance "ရှန်ဟိုင်းဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကျပန်း, ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုသိမြင်မှုအမူအကျင့်ကုထုံး၏ရှည်လျားတဲ့သက်တမ်းအကျိုးသက်ရောက်မှု," စိတ်ရောဂါကုသမှု၏သြစတြေးလျနှင့်နယူးဇီလန်ဂျာနယ်, vol ။ 44 မရှိ။ 2, စစ။ 129-134, 2010 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    အက်ဖ် Cao နှင့်အယ်လ်စု, "အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်သုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်သောအဆိုပါအချက်များ," စိတ်ရောဂါကုသမှု၏တရုတ်ဂျာနယ်, vol ။ 39, စစ။ 141-144, 2006 ။
    DH ဟန်, YS Lee က C. Na et al ။ , ဘက်စုံစိတ်ရောဂါကုသမှု, vol "အာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်ကလေးငယ်များအင်တာနက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားအပေါ် methylphenidate ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု" ။ 50 မရှိ။ 3, စစ။ 251-256, 2009 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    အက်ဒ်ဟာလီ၊ အေအယ်လင်၊ ဘီ။ ဘက္ကာ၊ WF ချပ်လင်းနှင့်အီးဟော်လန်ဒါ၊ “ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြorderနာကိုကုသရာတွင် Escitalopram - ပွင့်လင်းမြင်သာသောစမ်းသပ်မှုဖြင့်မျက်မမြင်နှစ်ဘက် ရပ်စဲအဆင့် "လက်တွေ့စိတ်ရောဂါကုသမှု၏ဂျာနယ်, vol ။ 69 မ။ Scopus မှာ 3, စစ။ 452-456, 2008 ကြည့်ရန်
    je Grant ကနှင့် MN Potenza "Co-ဖြစ်ပေါ်စိုးရိမ်စိတ်နှင့်အတူရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း၏ Escitalopram ကုသမှု: ကို double-မျက်စိကန်းပြတ်တောက်နဲ့ Open-တံဆိပ်ရှေ့ပြေးလေ့လာချက်" အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလက်တွေ့ Psychopharmacology, vol ။ 21 မရှိ။ 4, စစ။ 203-209, 2006 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    A. အ Winkler, ခDörsing, ဒဗလျူ Rief, Y. Shen နှင့်ဂျေအေ Glombiewski "အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကုသမှု: တစ် Meta-analysis သည်," လက်တွေ့စိတ်ပညာကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း, vol ။ 33 မရှိ။ 2, စစ။ 317-329, 2013 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်· Scopus မှာကြည့်ရန်
    K. Wölfling, C. Jo, ဗြဲ Bengesser, ME Beutel နှင့် KW Muller, Computerspiel-und Internetsucht-Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, စတုဂတ်, ဂျာမနီ, 2013 ။
    K. Wölfling, KW Muller နှင့် ME Beutel "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten Bei Erwachsenen (OSVe-S က)," Prävention, Diagnostik und ကုထုံးဗွန်Computerspielabhängigkeit, ဃMücken, အေ Teske, အက်ဖ် Rehbein, နှင့် B အတွက် ။ te Wildt, Eds ။ , စစ။ 212-215, Pabst သိပ္ပံထုတ်ဝေသူများ, Lengerich, ဂျာမနီ, 2010 ။
    WP Dunlap, JM Cortina, JB- Vaslow နှင့် MJ Burke က "လိုက်ဖက်အုပ်စုများသို့မဟုတ်ထပ်ခါတလဲလဲအစီအမံဒီဇိုင်းများနှင့်အတူစမ်းသပ်ချက်များတွင် Meta-analysis သည်," စိတ်ဓာတ်နည်းလမ်းများ, vol ။ 1 မရှိ။ 2, စစ။ 170-177, 1996 ။ Scopus မှာကြည့်ရန်
    ကျန်းမာရေးစိတ်ပညာ၏အစီအမံများ - R. Schwarzer နှင့်အမ်ဂျေရုဆလင်၊ "ယေဘူယျမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုရှိသည့်အတိုင်းအတာ" - သုံးစွဲသူ၏အစုစု။ Causal နှင့် Control ယုံကြည်ချက်များ၊ ဂျေ ၀ န်မန်၊ အက်စ် Wright နှင့်အမ်ဂျွန်စတန်၊ အက်ဒ်။ စစ။ ၃၅-၃၇၊ NFER-Nelson, ဝင်ဆာ၊ ယူကေ၊ 35 ။
    အမ်ဂျေရုဆလင်နှင့်ဂျေ Klein-Heßling "Soziale Kompetenz ။ der Schule "Zeitschrift သားမွေး psychology, vol အတွက် Entwicklungstrends und Förderung။ 210 မရှိ။ 4, စစ။ 164-174, 2002 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    PT ကော်စတာဂျူနီယာနှင့် RR McCrae, Revised Neo ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory (Neo-PI-R) နှင့် Neo ငါးခု-Factor Inventory (Neo-FFI) Professional ကလက်စွဲစာအုပ်, စိတ်ဓာတ်အကဲဖြတ်အရင်းအမြစ်များ, Odessa, Fla, အမေရိကန်, 1992 ။
    LR Derogatis, SCL-90: အ R ကိုများအတွက်အုပ်ချုပ်ရေး, အမှတ်ပေးနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများလက်စွဲ-ငါ, (တည်းဖြတ်မူ) ဗားရှင်းနှင့် Psychopathology ခဲ့သည် Rating အခြားတူရိယာစီးရီး, ဆေးပညာကို Johns Hopkins တက္ကသိုလ်ကကျောင်း, ချီကာဂို, မကျန်းမမာ, အမေရိကန်, 1977 Scales ။
    CJ Brophy, NK Norvell နှင့် DJ သမား Kiluk, "တစ်ဦးပြင်ပလူနာဆေးခန်းလူဦးရေအတွက် SCL-90R ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် convergence နှင့်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုတရားဝင်မှု၏စာမေးပွဲ," ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကဲဖြတ်၏ဂျာနယ်, vol ။ 52 မရှိ။ 2, စစ။ 334-340, 1988 ။ Scopus မှာကြည့်ရန်
    JE Wells၊ M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al ။ ,“ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏ကမ္ဘာ့စိတ်ရောဂါကုသမှုစစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းတွင်လူနာမှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှထွက်ခွာသွားပါ။ ” ဗြိတိသျှစိတ်ရောဂါကုသမှုဂျာနယ်၊ vol ။ 202 မရှိ။ ၁၊ စစ။ ၄၂–၄၉၊ ၂၀၁၃ ။ ထုတ်ဝေသူကိုကြည့်ပါ။ ဂူဂဲလ်ပညာသင်ဆုကိုကြည့်ရန်· Scopus တွင်ကြည့်ရန်
    ဂျေ Cohen ကို, အမူအကျင့်ဆိုင်ရာသိပ္ပံအဘို့အစာရင်းအင်းပါဝါအားသုံးသပ်ခြင်း, လောရင့် Erlbaum Associates မှ, Hillsdale, NJ, USA, 2nd ထုတ်ဝေ, 1988 ။
    KW Muller, အိပ်ချ် Glaesmer, အီးBrähler, K. Wölflingနှင့် ME Beutel "ဟုယေဘုယျလူဦးရေအင်တာနက်စွဲလမ်း။ ဂျာမန်လူဦးရေ-based စစ်တမ်း "အပြုအမူနှင့်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ, vol ကနေရလာဒ်။ 33 မရှိ။ 7, စစ။ 757-766, 2014 ။ ထုတ်ဝေသူမှာကြည့်ရန်· Google Scholar မှာကြည့်ရန်
    RR McCrae နှင့် PT ကော်စတာဂျူနီယာ, လူကြီးအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး: တစ်ဦးကငါး-Factor သီအိုရီအမြင်, Guilford စာနယ်ဇင်း, နယူးယောက်, NY, အမေရိကန်, 2003 ။