စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 Mar;89(1):235-247. doi: 10.1007/s11126-017-9528-5.
Waqas တစ်ဦးက1, ဖာရွတ်ခ်က F2, ရာဇာ M က2, Javed ST2, Khan က S နဲ့2, Ghumman ME2, Naveed S က3, Haddad က M4.
ြဒပ်မဲ့သော
ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်ကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိနေသော်လည်းအတည်ပြု psychometric တူရိယာအပေါ်အခြေခံပြီးလေ့လာမှုများနေဆဲပါကစ္စတန်ချို့တဲ့ရသောအမှုသည်နေကြသည်။ ပါကစ္စတန်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ (က) အသက်အပိုင်းအခြားတစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲနာရီ, (ခ) အရေအတွက်က, အ IAT ၏ (ဂ) အင်္ဂလိပ်ဗားရှင်းနှင့် (ဃ): ဆေးပညာနှင့်သွားဘက်ဆိုင်ရာ၏ 522 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းလေးယောက်ကဏ္ဍများပါဝင်သည်သောမေးခွန်းလွှာ, ပြီးစီးခဲ့ ကာကွယ်ရေးစတိုင်မေးခွန်းလွှာ-40 ။ အများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ကျောင်းအုပ်ကြီးဝင်ရိုး factoring အဆိုပါ IAT ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ convergence နှင့်စံနှုန်းတရားဝင်မှုအွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီနှင့်ကာကွယ်ရေးစတိုင်များအရေအတွက်နှင့်အတူ IAT ရမှတ် correlating အားဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးနှင့် confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမြင့်မားသော alpha ကိန်းနှင့်တကွ, IAT တစ် unidimensional ဖွဲ့စည်းပုံ၏မထိုက်မတန်၏ကျေးဇူးတော်ရောင်ပြန်ဟပ်။ အဆိုပါ IAT ကောင်းသောမျက်နှာနှင့် convergence တရားဝင်မှုမရှိကြမ်းပြင်နှင့်မျက်နှာကျက်သက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်နှင့်သင်တန်းသားများအားဖြင့်ဖတ်ပါရန်လွယ်ကူစစ်ကြောစီရင်ခံခဲ့ရသည်။
KEYWORDS: စွဲ; အင်တာနက်ကို; ပါကစ္စတန်; ကျောင်းသားများ; validation
PMID: 28815479
;