Norhaslinda Kamaruddin, ဒူလ် WAHAB Abdul Rahman က Dini Handiyani
လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာနှင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ 10 ၏အင်ဒိုနီးရှားဂျာနယ်မရှိ။ 1 (2018) ။
ြဒပ်မဲ့သော
စမတ်ဖုန်းများများ၏အင်တာနက်များမြင့်တက်လာ, လူမှုရေးမီဒီယာနှင့်ရရှိနိုင်မှုအထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်သောဆယ်ကျော်သက်ကြားတွင်ညစ်ညမ်းစွဲ၏ကပ်ရောဂါပြင်းထန်လာ။ ထိုကဲ့သို့သောမြင်ကွင်း, ထိုကဲ့သို့သောအပြုအမူ၏အပြောင်းအလဲတချို့အဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီမှပုံမှန်အသိုင်းအဝိုင်းစည်းဝေးကြီးကငျြ့ဝတျတနျဖိုးနဲ့ငြင်းပယ်ခံရပြောင်းလဲမှုများအများအပြားဘေးထွက်ဆိုးကျိုးကိုပူဇော်စေနိုင်သည်။ ဒါကွောငျ့ကြောင့်အစောပိုင်းတတ်နိုင်သမျှညစ်ညမ်းစွဲ detect လုပ်ဖို့အလွန်အရေးကြီးသည်။ ဤစာတမ်း၌, EEG သုံးပြီးဖမ်းယူတိုကျရိုကျဧရိယာကနေဦးနှောက်ကို signal ကိုသုံးပြီးတစ်နည်းလမ်းပါဝင်သူ porn စွဲသို့မဟုတ်မဟုတ်ရင်ရှိစေခြင်းငှါရှိမရှိ detect လုပ်ဖို့လျာထားသည်။ ဒါဟာဘုံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာတစ်ခုဖြည့်စွတ်ချဉ်းကပ်မှုအဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ စမ်းသပ်ရလဒ်များစွဲသင်တန်းသားများကို Non-စွဲသင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်တိုကျရိုကျဦးနှောက်ဒေသတွင်း၌အနိမ့် alpha လှိုင်းတံပိုးလှုပ်ရှားမှုခဲ့ကြောင်းပြသပါ။ ဒါဟာအနိမျ့ဆုံးဖြတ်ချက် Electromagnetic Tomography (LORETA) ကို အသုံးပြု. တွက်ချက်ပါဝါဖြာထွက်ရောင်ခြည်အလင်းတန်းများ အသုံးပြု. ကြည့်ရှုလေ့လာနိုင်ပါတယ်။ အဆိုပါ theta တီးဝိုင်းလည်းစွဲနှင့် Non-စွဲအကြားကွာဟမှုလည်းမရှိပြသပါ။ သို့သော်ဂုဏ်ထူး alpha တီးဝိုင်းအဖြစ်သိသာမဟုတ်ပါဘူး။ နောက်ပိုင်းတွင် ပို. အလုပ်နောက်ထပ်အယူအဆ၏တရားဝင်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့ကောက်ယူထားရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒါဟာပိုပြီးသင်တန်းသားများနှင့်ထပ်မံစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုနှင့်တကွ, အဆိုပြုထားသောနည်းလမ်း porn စွဲကဦးနှောက်အပေါ်သက်ရောက်မှုလမ်းကိုနားလည်သဘောပေါက်၏သဲလမ်းမှကနဦးခြေလှမ်းဖြစ်လိမ့်မည်ဟုမျှော်မှန်းထားသည်။
keywords: ဆယ်ကျော်သက်; porn စွဲ; ဦးနှောက် signal ကို; Electroencephalogram; အနိမ့်ဆုံးဖြတ်ချက်; electromagnetic; Tomography (LORETA)
;