အင်တာနက်အမှောင်ခြမ်း: တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အသင်းအဖွဲ့များများအတွက်ပဏာမသက်သေအထောက်အထား (2018)

လေ့လာမှုအရ“ အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအသုံးပြုခြင်း” သည်မှောင်မိုက်သောစရိုက်လက္ခဏာများ (machiavellianism, psychopathy, narcissism, sadism and spitefulness) နှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ မေးခွန်းမေးခွန်း - အချိန်ကာလတစ်ခုကြာပြီးနောက် porn & gaming မပါဘဲဤစရိုက်များမည်သို့ကွာခြားမည်နည်း။

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 14: 1-11 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109 ။

Kircaburun K သည်¹, Griffiths က MD².

ြဒပ်မဲ့သော

နောက်ခံနှင့်ရည်ရွယ်ပါသည်:

သုတေသနပြုချက်အရစရိုက်လက္ခဏာများသည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) တွင်အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နေသည်။ သို့သော်မှောင်မိုက်သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (ဆိုလိုသည်မှာ Machiavellianism၊ အကျိုးဆက်အားဖြင့်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ - ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ ဂိမ်း၊ လောင်းကစား၊ စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်လိင်) နှင့် PIU တို့၏အမှောင်စရိုက်များ၏ဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။

နည်းနာ:

772 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းအမှောင် Triad Dirty Dozen စကေး, က Short လွန်စွာမှရက်စက်ကြမ်းကြုတ် Impulse စကေး, ကြားမှစကေးနှင့်, ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေးတစ်ခုအဆင်ပြေအောင်ဗားရှင်းအပါအဝင်တစ် Self-အစီရင်ခံစာစစ်တမ်း, ပြီးစီးခဲ့သည်။

ရလဒ်:

hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးမျိုးစုံဖျန်ဖြေမော်ဒယ်ဖြစ်ခြင်းအထီးအပြုသဘောပိုမိုမြင့်မားအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းလိင်, နှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားနဲ့ဆက်စပ်နှင့်အဆိုးဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ညွှန်ပြ။ narcissism ပိုမိုမြင့်မားဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောခဲ့သည်; Machiavellianism, ပိုမိုမြင့်မားအွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သောခဲ့သည် အွန်လိုင်းလိင်, နှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစား; sadism အွန်လိုင်းလိင်နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်; နှင့် s ကိုpitefulness အွန်လိုင်းလိင်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်အွန်လိုင်းလောင်းကစား, နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Machiavellianism နှင့်ကြားမှအွန်လိုင်းလောင်းကစား, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်မှတဆင့် PIU နှင့်အတူဆက်စပ်တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက် ရှိ. , narcissism သွယ်ဝိုက်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုမှတဆင့် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

ဆွေးနွေးရန်:

မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအတွက်တစ်ဦးချင်းစီမြင့်သောဒီပဏာမလေ့လာမှုပြပွဲ၏တွေ့ရှိချက်ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲနှင့်နောက်ထပ်သုတေသနပြဿနာအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏တိကျသောအမျိုးအစားများနှင့်အတူမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့မျက်ခြေမပြတ်ကြောင်းပိုပြီးအားနည်းချက်ဖြစ်နိုင်သည်။

KEYWORDS:

Machiavellianism; narcissism; ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, psychopathy; sadism; ရန်ငြိုးထားသော

PMID: 30427212

Doi: 10.1556/2006.7.2018.109

နိဒါန္း

ရောဂါ၏နိုင်ငံတကာခွဲခြားရေး (ဒ 11th တည်းဖြတ်မူ၏နောက်ဆုံး beta ကိုမူကြမ်းဗားရှင်းကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO, 2017) တာဝန်ရှိသူတစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုအဖြစ် "အများစုအွန်လိုင်း, ဂိမ်းရောဂါ" အသိအမှတ်ပြု, နှင့်၏နောက်ဆုံးထုတ်ဝေခဲ့ပါသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (American Psychiatric Association, 2013) နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်ကြောင်းတစ်ခုထွန်းသစ်စစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအဖြစ်ပုဒ်မ 3 အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder ပါဝင်သည်သိရသည်။ အမူအကျင့်စွဲလမ်း (အဖြစ်, အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder ထက်အခြားပြဿနာအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှု, စဉ်းစားရန်ရှိမရှိအဖြစ်အသီးသီးအထင်မြင်ယူဆနေသော်လည်းမန်း, Kiefer, Schellekens, & Dom, 2017), ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားတစ်ဦးချင်းစီ၏သေးငယ်တဲ့လူနည်းစုထိုကဲ့သို့သောပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU အဖြစ်ပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေ, သတင်းပို့ကြောင်းအကြံပြု; Kuss, Griffiths က, Karila, & Billieux, 2014) ။ ဤဝေါဟာရများပြဿနာအွန်လိုင်းဖော်ပြပေမယ့်ကျယ်ပြန့် "အင်တာနက်စွဲလမ်း", "အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ", "အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို", "အင်တာနက်မှီခို," နှင့် "compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပါအဝင်ပြဿနာအင်တာနက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုသောပြီအများအပြားဝေါဟာရများ" ရှိပါတယ်, မကြာခဏအလားတူရောဂါရှာဖွေစံ (ကိုအသုံးကိုသုံးပါKuss et al ။ , 2014) ။ အသုံးအများဆုံးလက်ခဏာလက္ခဏာတစ်ခုမှာစွဲလမ်းမှု၏ဇီဝစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမူဘောင်အတွင်းတွင်အခြေပြုထားပြီးမည်သည့်အပြုအမူတွင်မဆိုပြproblemနာပါ ၀ င်ပတ်သက်မှု (ဥပမာ - လတ်ဆတ်မှု၊ စိတ်ရှုပ်ထွေးမှု၊ စိတ်ဓာတ်ပြောင်းလဲခြင်း၊ သည်းခံခြင်း၊ ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်ပconflictိပက္ခ) တို့ပါဝင်သည်။ Griffiths က, 2005) ။ အခြားနေရာများတွင် PIU သည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုထိန်းချုပ်ထားခြင်းနှင့်ရှုပ်ထွေးခြင်းတို့ကြောင့်လူတစ် ဦး ၏လူမှုဘဝ၊ ကျန်းမာရေး၊ သူတို့၏တကယ့်ဘဝတာ ၀ န်များ (ဥပမာအလုပ်အကိုင်နှင့် / သို့မဟုတ်ပညာရေး) တွင်ချို့ယွင်းမှုများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အစာစားခြင်းပုံစံများ (Spada, 2014) ။ ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု၏အဘို့အလိုငှါ, ဒီလေ့လာမှုအလားတူနှင့် / သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းထပ်စွဲလမ်း, compulsive နှင့် / သို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအပြုအမူတွေ၏အကွာအဝေးကိုဖော်ပြရန်ဟူသောဝေါဟာရကို "ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို" ကိုအသုံးပြုသည်။ PIU PIU သေချာပေါက်တစ်ဦးချင်းစီဟာရောဂါခံစားနေရပြီးနေကြသည်ဟုမဆိုလိုပါကြောင်းပေးထား, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုရောဂါထက်ပွဲတစ်ပွဲတစ်ဦးထက်ပိုသောကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ (နှင့် "ဖမ်း-အားလုံး" ဆိုတဲ့အသုံးအနှုန်း) ဖြစ်ပါသည်။

PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုကြည့်ပါ, တစ်ဦးပြန်လည်သုံးသပ် (ကွဲပြားခြားနားသောလေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီး (1% နှင့် 18% ကြား) ကိုအလွန်ကွဲပြား Kuss et al ။ , 2014) ။ PIU (ဘာလို့လဲဆိုတော့နေ့တိုင်းအင်တာနက် access ကိုမိမိတို့မြင့်မားတဲ့နှုန်းအထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်ထွန်းသစ်စလူကြီးများအကြားတွင်အရေးပါသောကျန်းမာရေးပြဿနာအန်ဒါဆင်, Steen, & Stavropoulos, 2017) ။ တစ်ဦးချင်းစီ၏လူနည်းစုအကြား PIU ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှု, အထီးကျန်ဆန် (ပါဝင်သည်ပါပြီOstovar et al ။ , 2016), နေ့ခင်းဘက်အိပ်, စွမ်းအင်မရှိခြင်းနှင့်ဇီဝကမ္မကမောက်ကမဖြစ်မှု (Kuss et al ။ , 2014) ။ ဤရွေ့ကားချို့ယွင်း PIU များအတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမဟာဗျူဟာများဖွံ့ဖြိုးနိုင်ရန်အတွက် PIU အန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်သုတေသီများဦးဆောင်ခဲ့ကြသည်။

ယင်းသီအိုရီမူဘောင်တစ်ခုဖြစ်တယ်ပေးသောပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-execution model (ကျနော်-PACE) ၏ Interaction ၏အဆိုအရ (PIU ၏နောက်ခံယန္တရားများရှင်းပြဖို့အဆိုပြုအမှတ်တံဆိပ်, လူငယ်, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016), ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, လူမှုရေးသိမြင်မှု, biopsychological ဖွဲ့စည်းပုံအခြေခံဥပဒေနှင့်တိကျသောအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုစိတ်ရင်း PIU ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောအဓိကအချက်များအကြားရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအချက်များ ခွဲခြား. မရဘဲချိတ်ဆက်နိုင်ပြီးအလားအလာ (PIU နှငျ့ပတျသကျသောသူတို့၏ဆက်ဆံရေးကိုရည်မှတ်အချင်းချင်းအခန်းကဏ္ဍဖြန်ဖြေ play စေခြင်းငှါကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016) ။ ထို့ကြောင့် PIU ကိုစဉ်းစားသောအခါ၊ အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုရည်ရွယ်ချက် (ဥပမာ - ကစားနည်း၊ လောင်းကစား၊ လိင်၊ လူမှုမီဒီယာနှင့်စျေးဝယ်ခြင်း) နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကွဲပြားခြားနားမှုများကိုအပြန်အလှန်စဉ်းစားရန်အရေးကြီးသည်။

PIU ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆုံးအဖွတျခွငျးနှငျ့ ပတျသကျ. တစ် Meta-သရုပ်ခွဲပြန်လည်သုံးသပ် PIU ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏တသမတ်တည်းအခန်းကဏ္ဍမှတ်ချက်ချသည်။ ပိုများသောအထူးသ, PIU (ပိုမိုမြင့်မား neuroticism, အောက်ပိုင်း extraversion, နိမ့်အသိစိတ်, အတွေ့အကြုံမှနိမ့်ပွင့်လင်းခြင်း, အောက်ပိုင်းနှငျ့ညီညှတျနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်Kayiş et al ။ , 2016) ။ တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုအသိစိတ်, ရိုးသားမှု-နှိမျ့ခခြွငျး, နှင့်စိတ်ခံစားမှု (၏ PIU နှင့် HEXACO ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးအစီရင်ခံKopuničová & Baumgartner, 2016) ။ တခြားလေ့လာမှုအသစ်အဆန်း-ရှာ, ပျော်စရာ-ရှာ, အနိမ့် Self-အယူအဆနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုရှောင်ရှားခြင်း (နှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ပိုမိုမြင့်မား PIU တွေ့ပြီKuss et al ။ , 2014) ။ သို့သော် PIU အပေါ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. ပင်ကိုယ်မူလစာပေ၏ကြီးမားသောခန္ဓာကိုယ်ရှိနေသော်လည်းမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုလျစ်လျူရှုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။

ဤလေ့လာမှုသည် Machiavellianism၊ စိတ်ဓာတ်ရေးရာ၊ narcissism၊ sadism နှင့် PIU နှင့်ရန်ငြိုးဖွဲ့ခြင်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ခဲ့သည်။ အကျိုးစီးပွား) PIU ၏မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်Dalbudak, Evren, Aldemir, & Evren, 2014; ဒေါက်ဂလပ်, Bore, & Munro, 2012; ဂျိမ်းစ်, Kavanagh, Jonason, Chonody, & Scrutton, 2014; Kayiş et al ။ , 2016; လူး et al ။ , 2017; ရစ်ချတ်ဆန် & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli, & Bianchi, 2018) ။ အမှောင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (ထူးဆန်း status ကိုနောက်ဆုံးသတင်းများ, ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်, နှင့်အွန်လိုင်း trolls အပါအဝင် antisocial အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားသောပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြု. အမျိုးမျိုးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းခဲ့ကြCraker & မတ်လ, 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis, & Konrath, 2013) ။ ထို့အပြင်တစ်ဦးမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု Machiavellianism နှင့် narcissism အပြုသဘော (ဤစရိုက်များပေါ်မွငျ့မားတစ်ဦးချင်းစီ၏ antisocial လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းအကြောင်းကိုဖြစ်နိုင်သည်သောပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းနှင့်စောဒကတက်Kircaburun, Demetrovics, & Tosuntaş, 2018) ။ လှုပ်ရှားမှုများစွာကိုအင်တာနက် (ဥပမာ - လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုခြင်း၊ အွန်လိုင်းဂိမ်းများ၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း၊ ဆိုက်ဘာဆက်ဆပ်ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း) တို့ကလွယ်ကူစွာကူညီနိုင်သည်။ အကျိုးဆက်အားဖြင့်မှောင်မိုက်သောစရိုက်လက္ခဏာများသည်မတူညီသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် PIU တို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည် ထို့ကြောင့်, ဒီလေ့လာမှုမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, တိကျသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေး။

အမှောင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် PIU

The Dark Triad သုံးထပ်မလိုလားအပ်သောနှင့် antisocial ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ကြယ် constructs ဖြစ်ပါတယ်: Machiavellianism, psychopathy နှင့် narcissism (Paulhus & Williams, 2002) ။ ဤရွေ့ကားစရိုက်များအတိတ်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းသုတေသီများအကြားတိုးပွားလာအာရုံကိုရေးဆွဲခဲ့ကြသည်။ ပိုများသောမကြာသေးမီကပြုလုပ်ပါ (အမှောင် Triad sadism ၏ထို့အပြင်နှင့်အတူအမှောင် Tetrad တိုးချဲ့သင့်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်Buckels, Trapnell, & Paulhus, 2014; ဗန် Geel, Goemans, Toprak, & Vedder, 2017) ။ ထို့အပြင်အချို့လေ့လာမှုများအမှောင် Tetrad စရိုက်များ (တွဲပြီးကြားမှ၏အခန်းကဏ္ဍကိုလေ့လာခဲ့ကြJonason, Zeigler-Hill, & Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015) ။ သို့သော်အချို့ပညာရှင်များကတော့အမှောင် Triad မှ sadism နှင့်ကြားမှ၏အလှူငွေမရှင်းလင်းသည်နှင့်နောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထား (လိုအပ်ပါကကြောင်းစောဒကတက်ခဲ့ကြJonason et al ။ , 2017; Tran et al ။ , 2018) ။ ထိုကဲ့သို့သောလူ့ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့်ရှိရာသို့ သွား. (အဖြစ်အမှောင်ထဲမှာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏ဘုံ core ကိုဒြပ်စင်နေသော်လည်းဂျုံးစ် & Figueredo, 2013; Marcus, Preszler, & Zeigler-Hill, 2018) ဤစရိုက်များပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက်အားနည်းချက် generate စေခြင်းငှါကွဲပြား features တွေရှိသည်။

တစ်ဦး grandiose Self-အရေးပါမှု၏အဓိပ္ပာယ်, သာလွန်, ကြီးစိုးနှင့်ရပိုင်ခွင့်အခွင့်အရေးကိုရည်ညွှန်းထားတဲ့ narcissism, (Corry, Merritt, Mrug, & Pamp, 2008), (ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပါဝင်ပတ်သက်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Andreassen, Pallesen, & Griffiths က, 2017; Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018), ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း (Kim, Namkoong, Ku, & Kim, 2008), နှင့် PIU (Pantic et al ။ , 2017) ။ narcissism မြင့်မားသူများသည်ယင်းကဲ့သို့အထူးသဖြင့်လူတို့တွင် selfie-တည်းဖြတ်ရေးနှင့်ပို့စ်အဖြစ် Self-မြှင့်တင် (တစ်ခါတစ်ရံလှညျ့စား) အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေ, (အတွင်းပိုမိုမြင့်မားသောထိတွေ့ဆက်ဆံမှုသတင်းပို့Arpaci, 2018; Fox က & ရွန်နီ, 2015), (Self-မြှင့်တင်ရေးနှင့်လူမှုရေးမီဒီယာအပေါ်ပိုပြီးလူကြိုက်များမိမိကိုယ်ကိုတင်ဆက်ထားပါတယ်ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက်အရေးကြီးသောအန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြသည်သော်လည်းKircaburun, Alhabash, Tosuntaş, & Griffiths က, 2018) ။ Narcissistic တစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုပြီးပိုမိုမြင့်မားပိုင်ဆိုင်ခြင်းနှင့်ကြည်ညိုလေးစားမှုကိုတွေ့ကြုံခံစားစေခြင်းငှါ (Casale & Fioravanti, 2018), နှင့် / သို့မဟုတ်၎င်းတို့၏ပြိုင်ဘက်ထက်သာလွန်ခံစားရဖို့လမ်းအဖြစ်အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံ (ကင်မ် et al ။ , 2008) ။ Futhermore, လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားအသုံးပြုမှုကိုနှစ်ဦးစလုံး (တစ်ဦးချင်းစီ၏လူနည်းစုအတွက် PIU ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်ပါတယ်Király et al ။ , 2014).

, လှညျ့စားအသုံးချကစား, ရည်မှန်းချက်ကြီး,, ခေါင်းပုံဖြတ်ခံကိုရည်ညွှန်းထားတဲ့ Machiavellianism, (ခရစ် & Geis, 1970), (ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018အွန်လိုင်းဂိမ်းအတွက်), trolls (Ladanyi & ဒို -Portillo, 2017), အွန်လိုင်း Self-စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးနှင့် Self-မြှင့်တင်ရေး (Abell & Brewer, 2014) ။ Machiavellians (လူ့ကိုင်တွယ်သို့မဟုတ်လှညျ့စား Self-မြှင့်တင်ရေးအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့လူမှုရေးမီဒီယာနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းပလက်ဖောင်းရွေးချယ်နိုင်ပါသည်Abell & Brewer, 2014; Ladanyi & ဒို -Portillo, 2017) တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သောကြောင့်လူမှုရေးငြင်းပယ်ခံရသူတို့ရဲ့ကြောက်စိတ် (Rauthmann, 2011) ။ ဤအအပြုအမူတွေ၏အလားအလာ obsessive သဘာဝပေးထားသောဤပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေထိုကဲ့သို့သောအဆက်မပြတ်နှင့်စိတ်ဓါတ်များပြုပြင်မွမ်းမံ (အဖြစ်စွဲတူသောရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါGriffiths က, 2005), နှင့်အလှည့်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီ၏သေးငယ်တဲ့လူနည်းစုများအတွက် PIU သို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက် (Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018) ။ ထိုမှတပါး, Machiavellianism (အပြုသဘောခံစားချက်အဆိုးဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်Egan, ချမ်း, & တိုတောင်း, 2014) နှင့်အပြုသဘောစိတ်ဖိစီးမှု၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းမှ (ရစ်ချတ်ဆန် & Boag, 2016) ။ ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုအပျက်သဘောခံစားချက်များကို (ဆန့်ကျင်နေတဲ့ maladaptive ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာကြောင်းပေးထားKuss et al ။ , 2014), က Machiavellianism အတွက်မြင့်မားသောအချို့တစ်ဦးချင်းစီ PIU အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းနှင့်ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများဖြစ်လာဖို့မျှော်လင့်ယုတ္တိဖြစ်ပါတယ်။

Psychopathy (မြင့်သော Impulse, ရူးများနှင့်အနိမ့်စာနာမှုအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာထားပြီးJonason, Lyons, Bethell, & Ross, 2013) ။ Machiavellianism ဆင်တူ, psychopathy လည်း (စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်အနိမ့်အပြုသဘောဆောင်တဲ့ခံစားချက်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်Egan et al ။ , 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015) ။ တစ်ဦး maladaptive ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာအဖြစ် PIU ဖို့စိတ် '' အလားအလာကျရောက်နေတဲ့အပြင် (Kuss et al ။ , 2014), သူတို့ကပိုမိုမြင့်မားအာရုံရှာရရှိရန်ကြိုးပမ်းမှုအတွက် PIU အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံစေခြင်းငှါ (Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001) ။ အလားတူပင်လွန်စွာမှရက်စက်ကြမ်းကြုတ် Impulses သတင်းပို့အပေါ်မြင့်မားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်း deviant နှင့်ထိုကဲ့သို့သောဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အဖြစ် antisocial အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေ, (အတွင်းထိတွေ့ဆက်ဆံဗန် Geel et al ။ , 2017), အွန်လိုင်း trolls (Buckels et al ။ , 2014), ရငျးနှီးဖက် cyberstalking (ဆေးလိပ်သောက် & မတ်လ, 2017), အဖြစ်အကြမ်းဖက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း (Greitemeyer & Sagioglou, 2017) ။ ထို့အပြင်စိတ်ပညာနှင့်ညှဉ်းပန်းနှိပ်စက်သူများသည်လိင်ဆိုင်ရာတွန်းအားများကိုအွန်လိုင်း (ဥပမာ၊ ဆိုက်ဘာဆက်စ်နှင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကြည့်ရှုခြင်း) ကိုဖြည့်ဆည်းရန်နှင့်သူတို့၏စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ကြိုးစားနိုင်သည်။Baughman, Jonason, Veselka, & Vernon, 2014) လိင်စိတ်နိုးထနှင့်ဆွတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက် (Shim, Lee, & Paul, 2007) ။ လွန်စွာမှရက်စက်ကြမ်းကြုတ် (ရက်စက်မှုအဘို့မိမိတို့လိုအပ်လျော်ကြေးပေးဖို့ကြိုးစားစေခြင်းငှါO'Meara, Davies, & Hammond, 2011) သူတို့အွန်လိုင်းအခင်းအကျင်းအတွက်အစစ်အမှန်လောကရှိဖြည့်ဆည်းမပေးနိုငျကွောငျး။ အောင်မြင်သောကြိုးစားမှုအပြုသဘောဆောင်တဲ့ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံနေတစ်ဆင့်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။

အခြားသူများကိုထိခိုက်နစ်နာစေနိုင်ရန်အတွက်မိမိကိုယ်ကိုဖို့အန္တရာယ်ခံရဖို့ဆန္ဒရှိအဖြစ်ရည်ညွှန်းထားသည်ထားတဲ့ကြားမှ, (Zeigler-Hill က, Noser, ခေါင်မိုး, Vonk, & Marcus, 2015), ထိုကဲ့သို့သောကျူးကျော်, Machiavellianism, psychopathy နိမ့် Self-လေးစားမှု, အနိမ့်စာနာမှုနှင့်အနိမ့်စိတျပိုငျးဆိုငျရာထောက်လှမ်းရေး (အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆောက်လုပ်ရေး, အတူ understudied ပေမယ့်ထပ်နေသည်သောကွဲပြားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်Marcus, Zeigler-Hill, Mercer, & Norris, 2014; Zeigler-Hill က et al ။ , 2015) ။ ဤရွေ့ကား Construction antisocial နှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေများအတွက်အရေးကြီးသောအန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြသည် (Kuss et al ။ , 2014) ။ အကျိုးဆက်အားပိုမိုမြင့်မားကြားမှပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အလားအလာအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ကြားမှအမြင့်ဆုံးတစ်ဦးချင်းစီ၏တိုးမြှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုပေးသောကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောလူ့ခြယ်လှယ်အဖြစ်၎င်းတို့၏ antisocial ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောငျ့, (များ၏ပြဿနာကို real-ဘဝလူမှုရေး interaction ကတွေ့ကြုံခံစားရန်Marcus et al ။ , 2014) နှင့်ဒဏ်ရာရဟာသစတိုင်များ (Vrabel, Zeigler-Hill, & Shango, 2017), သူတို့က (Real-ဘဝလူမှုရေးဆက်ဆံရေးကိုရှောင်ကြဉ်ရန်နှင့် / သို့မဟုတ်ပိုမိုလွယ်ကူစွာအခြားသူများကို manipulate နိုင်ရန်အတွက်မြင့်မားတဲ့ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ပိုကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်နိုင်သည်Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018; Kırcaburun, Kokkinos, et al ။ , 2018) ။ ထို့အပွငျ, (ရန်ငြိုးထားသောလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ Impulse ၏အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်Jonason et al ။ , 2013; Marcus et al ။ , 2014Impulse PIU ၏တသမတ်တည်းခန့်မှန်းတစ်ခုဖြစ်သည်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့) (, PIU ကြုံနေရများအတွက်အားနည်းချက်အနေအထားအတွက်တစ်ဦးချင်းစီထည့်ထားနိုင်ပါတယ်Kuss et al ။ , 2014).

တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏အခန်းကဏ္ဍ

အင်တာနက်ထိုကဲ့သို့သောလူမှုရေးမီဒီယာ, ဂိမ်းကစားခြင်း, လောင်းကစား, စျေးဝယ်များနှင့်လိင် ( အသုံးပြု. အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားသောအပြုအမူနှင့်လှုပ်ရှားမှုများကိုအသုံးပြုမှု, နိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်တဲ့အလတ်စားဖြစ်ပါသည်Griffiths က, 2000; Montag et al ။ , 2015) ။ ဤအလှုပ်ရှားမှုများအများစုဟာပြီးသားဆိတ်ကွယ်ရာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကနေအော့ဖ်လိုင်းအခင်းအကျင်းအတွက်တည်ရှိ။ ဒါကြောင့် (တစ်ဦးချင်းစီ '' အော့ဖ်လိုင်းအပြုအမူတွေလို့ဆိုချင်ပါတယ်အော့ဖ်လိုင်းလိုအပ်ချက်များကိုလျော်ကြေးပေးရန်ကြိုးပမ်းမှုတွင်အွန်လိုင်းသူတွေကိုသို့ပြောင်းရွှေ့နိုင်သည်ကိုဖြစ်နိုင်Kardefelt-Winther, 2014), ဂိမ်းကစားခြင်း, လောင်းကစား, လိင်, စျေးဝယ်များနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကဲ့သို့သော။ ယင်း I-PACE မော်ဒယ်၏အဆိုအရ (ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016), တစ်ဦးချင်းရဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတိကျတဲ့အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းနှင့် / သို့မဟုတ် applications များအသုံးပြုခြင်း၏ preference ကိုများအတွက်အရေးပါသောပစ်မှတ်ဖြစ်ပါတယ်။ မတူညီတဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရှုထောငျ့နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကနေပိုမိုစုံလင်ဆန္ဒပြည့်ရယူနိုငျပုံပေါ်ဖျောပွပင်ကိုယ်မူလအထောက်အထားငါ-PACE မော်ဒယ်၏ validation ကိုပေးပါသည်။

ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း, အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပါဝင်စွဲလမ်းဖြစ်လာများနှင့်တစ်ဦးချင်းစီ၏သေးငယ်တဲ့လူနည်းစုများအတွက် PIU ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားပြဿနာဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ပြဿနာဂိမ်းကစားခြင်းသာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသူနဲ့ဆက်စပ်နေစဉ်သို့သော်, အွန်လိုင်းဂိမ်းအပြင်, အွန်လိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုလည်း (ပိုမိုမြင့်မား PIU ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေ့ရှိထားသည်Király et al ။ , 2014) ။ အကျိုးဆက် PIU ယင်း၏ကွဲပြားခြားနားသောလှုပ်ရှားမှုများအနှံ့အင်တာနက်များ၏ယေဘုယျသုံးရင်အဖြစ်ရည်ညွှန်းနိုင်ပါသည်။ ဒါကြောင့်ထိုအဖျောပွအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအတွက်ပါဝငျပိုမိုမြင့်မား PIU ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးများအတွက်အကောင့်တစ်ခုကိုဖြစ်နိုင်သည်။ အချို့ကပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထား PIU (နှင့်အတူကြည့်ရှုအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, လောင်းကစားများနှင့်ညစ်ညမ်း၏သိသာထင်ရှားသောဆက်ဆံရေးသတင်းပို့နေတဆင့်ဒီယူဆချက်ကိုထောကျပံ့ဖို့ပေါ်လာသောAlexandraki, Stavropoulos, Burleigh, ဘုရင် & Griffiths က, 2018; Critselis et al ။ , 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths က, Wilson, & Motti-Stefanidi, 2017) ။ အကျိုးဆက်ကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသောမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုသုံးစွဲဖို့တိုက်ရိုက်တစ်ဦးချင်းစီ traits ကြောင့်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, အလှည့်အတွက်, သူတို့ရဲ့ဦးစားပေးအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကနေဆန္ဒပြည့်ရယူအင်တာနက်ထပ်ခါတလဲလဲနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကအမှောင်ထဲမှာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုမှတဆင့်သွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်းကိုသုံးပြီး PIU ဆက်စပ်လိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု

PIU နှင့်မကောင်းသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (Machiavellianism၊ psychopathy, narcissism, sadism and spitefulness) တို့၏တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုတိကျစွာအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ - ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ အွန်လိုင်းဂိမ်း၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစား၊ အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း) မှစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ပထမ ဦး ဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည် နှင့်အွန်လိုင်းလိင်) ။ ယခင်လေ့လာမှုများသည်မတူညီသောအွန်လိုင်းအပြုအမူများမှအမှောင်ထုဆိုင်ရာစရိုက်လက္ခဏာသုံးရပ် (ဥပမာ - မက်ခီယာဗယ်လီယန်၊ စိတ်ဓာတ်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးဝါဒ) ၏ဆက်နွယ်မှုကိုအဓိကထားခဲ့သည်။ သို့သော်မည်သည့်လေ့လာမှုမှမတူညီသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် PIU ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူစရိုက်လက္ခဏာငါးမျိုး (sadism နှင့်ရန်ပြုခြင်းအပြင် Dark Triad) သည်တစ်ခါမှမစဉ်းစားဖူးပါ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးတည်ဆောက်မှုနှင့် PIU အကြားအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများမှကြားဝင်ဖြန်ဖြေမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ I-PACE မော်ဒယ်၏သီအိုရီအရယူဆချက် (ဥပမာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်တိကျသောအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုရည်ရွယ်ချက်များကဲ့သို့သောအပြန်အလှန်ဆက်စပ်သောအဓိကအချက်များနှင့် PIU နှင့်သူတို့၏ဆက်ဆံရေးအပေါ်ဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္playကစားနိုင်သည်) နှင့်လက်ရှိပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများအပေါ် အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုသည်ယူဆချက်များစွာကိုဖော်ထုတ်ပြီးစမ်းသပ်ခဲ့သည် ကျားမနှင့်အသက်အရွယ်ကိုထိန်းချုပ်ခြင်း။

H1: narcissism နှင့် Machiavellianism တိုက်ရိုက် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်သွယ်ဝိုက်ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားနေတဆင့်ပါလိမ့်မည် (ကင်မ် et al ။ , 2008; Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018; Ladanyi & ဒို -Portillo, 2017).
H2: Psychopathy နှင့် sadism တိုက်ရိုက် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်သွယ်ဝိုက်အွန်လိုင်းလိင်မှတဆင့်ပါလိမ့်မည် (Buckels et al ။ , 2014; Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001).
H3: Psychopathy နှင့်ကြားမှတိုက်ရိုက် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်သွယ်ဝိုက်အွန်လိုင်းလောင်းကစားကနေတဆင့်ပါလိမ့်မည် (Jonason et al ။ , 2013; Marcus et al ။ , 2014).

နည်းလမ်းများ

သင်တန်းသားများကိုများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

772 တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်း 64 နှင့် 18 နှစ်အကြားအသက် (28% အမျိုးသမီး), (= 20.72 နှစ်ပေါင်းဆိုလို, SD = 2.30), စက္ကူနှင့်ခဲတံမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအားလုံးလေ့လာမှု၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအကြောင်းကြားနှင့်၎င်းတို့၏အသိပေးသဘောတူညီခကျြကိုပေးခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်မှုသည်အမည်မဖော်ဘဲမိမိဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသောဒေတာများကိုအခြားနေရာများတွင်ထုတ်ဝေသောအခြားလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့်အတူတစ်ပြိုင်တည်းစုဆောင်းခဲ့သည်။ Kircaburun, Jonason, & Griffiths က, 2018a).

ဆောင်ရွက်ချက်များ

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပုံစံ

သင်တန်းသားများကို '' လိင်, အသက်, နှင့်စေ့စပ်တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်ရယူနိုင်ရန်အတွက်တစ်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များပုံစံတစ်မျိုးအသုံးပြုခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို "ကနေ 5-အမှတ် Likert စကေးကိုအသုံးပြုဘယ်တော့မှ"ရန်"အမြဲ"လောင်းကစားဝိုင်း၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုညွှန်ပြနိုင်ရန်အတွက် (ဆိုလိုသည်မှာ"ငါလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့ဂိမ်းကစားခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ၊ငါဂိမ်းကစားဘို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့"), စျေးဝယ် (ဆိုလိုသည်မှာ"ကျွန်မစျေးဝယ်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့"), လူမှုမီဒီယာ (ဆိုလိုသည်မှာ"ငါဆိုရှယ်မီဒီယာများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့") နှင့်လိင် (ဆိုလိုသည်မှာ"ငါလိင်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့") ။

အမှောင် Triad Dirty Dozen (Jonason & Webster, 2010)

အဆိုပါစကေး "မှတစ်ဦး 12-အမှတ် Likert စကေးအပေါ် 9 ပစ္စည်းများပါဝင်သည်ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောမတူ"ရန်"ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူMachiavellianism အပါအ ၀ င်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတိုင်းအတာတစ်ခုစီအတွက်အချက် ၄ ချက်ရှိသည်။ငါသည်ငါ၏လမ်းရဖို့ပရိယာယ်ကိုသုံးသို့မဟုတ်လိမ်ညာခဲ့ကြ"), စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ (ဥပမာ,"ငါကငျြ့တရားသို့မဟုတ်ကျွန်ုပ်၏လုပ်ရပ်များ၏စာရိတ္တနှင့်အတူလည်းစိုးရိမ်ပူပန်မဖြစ်လေ့”) နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးရောင်းဝယ်မှု (ဥပမာ၊ငါ့ကိုအာရုံစိုက်ဖို့အခြားသူများကိုလိုချင်လေ့") ။ အတိုင်းအတာ၏တူရကီပုံစံယခင်ကမြင့်မားသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်Özsoy, Rauthmann, Jonason, & Ardıç, 2017) ။ အဆိုပါစကေးဒီလေ့လာမှု (Cronbach ရဲ့α = .67-.88) တွင်လုံလောက်သော-to-ကောင်းသောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုရှိခဲ့သည်။

တိုတောင်းသောလွန်စွာမှရက်စက်ကြမ်းကြုတ် Impulse စကေး (O'Meara et al ။ , 2011)

အဆိုပါစကေး "(10 dichotomous ပါဝင်သည်ငါ့ကိုမတူပဲ"နှင့်"ငါကဲ့သို့သော”) ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ငါကလူနာကျင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည့်စိတ်ကူးယဉ်ပြီ") ။ အတိုင်းအတာ၏တူရကီပုံစံယခင်ကမြင့်မားသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ (သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်Kircaburun, Jonason, & Griffiths က, 2018b) ။ အဆိုပါစကေးဒီလေ့လာမှု (α = .77) တွင်ကောင်းသောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုရှိခဲ့သည်။

ကြားမှစကေး (Marcus et al ။ , 2014)

မူရင်းစကေး ၁၇ ခုပါ ၀ င်သည်။ဒါဟာငါမကြိုက်ကြဘူးတစ်စုံတစ်ဦးအကြောင်းကိုအတင်းပြန့်နှံ့ရန်အလို့ငှာ၌ငါ့ဂုဏ်သတင်းကိုဒီလောက်စွန့်ရကျိုးနပ်ပါလိမ့်မယ်") တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်ကနေ"ဘယ်တော့မှ"ရန်"အမြဲ။ "ဒီလေ့လာမှုမှာတော့တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်အတူလိုက်ဖက် 11 ပစ္စည်းများ (EFA) ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးနှင့် confirmatory အချက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (CFA) အတွက်ရှေးခယျြခဲ့သညျ။ ရလဒ်အဖြစ် EFA (KMO = 0.90; p <.001; ၀.၂၉ မှ ၀.၅၉ အကြားရှိအသိုင်းအဝိုင်းများ၊ ကှဲလှဲ၏ ၄၈% ကိုရှင်းပြခြင်းနှင့် CFA (၀.၄၉ မှ ၀.၇၂ အကြားရှိစံသတ်မှတ်ထားသောဆုတ်ယုတ်မှုအလေးများ) ကိုရှင်းပြရာတွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှစ်ခုကိုထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အခြားသူများကိုထိခိုက် (ဥပမာ၊ငါအခွင့်အလမ်းရှိခဲ့လျှင်, ငါဝမ်းမြောက်စွာငါသူသို့မဟုတ်သူမ၏နောက်ဆုံးစာမေးပွဲဖြေဆိုကျရှုံးမကြိုက်ဘူးသူတစ်အတန်းဖော်ကြည့်ဖို့ပိုက်ဆံ၏သေးငယ်တဲ့ပေါင်းလဒ်ပေးဆောင်မယ်လို့") နှင့် အခြားသူတွေကိုနှောက်ယှက် (ဥပမာ၊ကျွန်မအနေနဲ့စာမေးပွဲဖြေဆိုတာတစ်ဦးစာသင်ခန်းထဲတွင်နောက်ဆုံးကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်ခဲ့သည်ငါသင်တန်းပို့ချစိတ်မရှည်ကြည့်ရှုသတိပြုမိလျှင်, ငါပဲသူ့ကိုသို့မဟုတ်သူမ၏စိတ်ဆိုးဖို့စာမေးပွဲဖြေပြီးသွားငါ့အချိန်ကိုယူမှသေချာပါလိမ့်မယ်") ။ ဒုတိယအယူမှုကို CFA (χ²/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% CI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) စကေး unidimensional လမ်းအတွက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စကေးဒီလေ့လာမှု (α = .84) တွင်ကောင်းသောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုရှိခဲ့ပါတယ်။

ဘာဂန်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ဘက်လိုက်မှု, Tosuntaş, Karadağ, Kircaburun, & Griffiths, 2018)

တူရကီဘက်လိုက်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါဘက်လိုက်မှု (အဘာဂန်က Facebook စွဲစကေးကပြွီးကတီထွင်ခဲ့သည်Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012) ။ တူရကီဘက်လိုက်မှု (Tosuntaş et al ။ , 2018) ရိုးရိုး "ဟုအဆိုပါစကားလုံးအစားထိုးFacebook က"ဟုအဆိုပါစကားလုံးနှင့်"အင်တာနက်။ " BIAS တွင်ပစ္စည်း (၆) မျိုးပါဝင်သည်။ဘယ်လိုမကြာခဏပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကာလအတွင်းသင်သည်အောင်မြင်မှုမရှိဘဲအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအပေါ်ခုတ်လှဲဖို့ကြိုးစားခဲ့ပြီလော") တစ်ဦး 5-အမှတ် Likert စကေးအပေါ်ကနေ"ဘယ်တော့မှ"ရန်"အမြဲ။ "ဟုအဆိုပါစကေး၏တူရကီပုံစံယခင်ကမြင့်မားသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အဆိုပါစကေးဒီလေ့လာမှု (α = .83) တွင်ကောင်းသောပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုရှိခဲ့သည်။

က်င့္၀တ္မ်ား

လေ့လာမှုအဘို့အကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာခွင့်ပြုချက်သင်တန်းသားများ၏စုဆောင်းမှုရှေ့တော်၌ထိုဒြေအုပ်ချုပ်ရေးပျဉ်ပြားထံမှလက်ခံရရှိနှင့်ဟယ်လ်စင်ကီ၏ကြေညာစာတမ်းနှင့်အတူလိုက်နာခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယား, skewness, kurtosis နှင့်ကှဲလှဲငွေကြေးဖောင်းပွမှုအချက် (VIF) တန်ဖိုးများနှင့်ကျားမအကြားဆက်စပ်မှု, အသက်, အမှောင် Tetrad စရိုက်များ, ကြားမှ, တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့် PIU ဇယားမှာပြနေကြသည် 1။ hierarchical မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, skewness, kurtosis, VIF နှင့်သည်းခံစိတ်တန်ဖိုးများကိုထွက်တင်ဆောင်လာသောခင်မှာပုံမှန်မဟုတ်သောဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့် multicollinearity တွေ့ရှိကြသည်မဟုတ်ကြောင်းသေချာစေရန်လေ့လာခဲ့ကြသည်။ အနောက်, Finch နှင့် Curran (အဆိုအရ1995ပုံမှန်အဘို့), skewness နှင့် kurtosis တံခါး (Kline သော်လည်း, အသီးသီး± 2 နှင့်± 7 များမှာ2011skewness နှင့် kurtosis တန်ဖိုးများ± 3 (ဖြစ်လျှင်အချို့သောကွန်ဆာဗေးတစ်လမ်းညွှန်ချက်များပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးချိုးဖောက်ယူဆပေမယ့်), အသီးသီး± 8 နှင့်± 2 နှင့်အတူတစ်ဦးထက်ပိုသောလစ်ဘရယ်ချဉ်းကပ်မှုရှိပါတယ်ဂျော့ခ်ျ & Mallery, 2010) ။ skewness တန်ဖိုးကိုတံခါးခုံအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအခါ, kurtosis ကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ပုံမှန်ယူဆချက်ချိုးဖောက်မှုများပိုမိုကြီးမားနမူနာများတွင်လျစ်လျူရှုခံရနိုင်သည်, ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒီလေ့လာမှုမှာ, variable တွေကို (မသုံး Non-parametric စမ်းသပ်မှုအသွင်ပြောင်းမဟုတ်သလိုခဲ့ကြသည်မဟုတ်ခဲ့ကြTabachnick & Fidell, 2001) ။ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ဇယား 2) SPSS 23 software ကို အသုံးပြု. ကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ်တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးခန့်မှန်းဆန်းစစ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။ အထီးအပြုသဘောအွန်လိုင်းဂိမ်း (β = 0.35, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ခံရ p <.001), အွန်လိုင်းလိင် (β = 0.42, p <.001) နှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း (β = 0.19, p <.001), နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အတူအပျက်သဘော (β = -0.16, p <.001) နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း (β = -0.13, p <.001) ။ အသက်သည်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်သာသက်ဆိုင်သည် (β = -0.16, p <.001) ။ မူးယစ်ဆေးဝါးသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည် (β = 0.18, p <.001); မက်ခီယာဗယ်လီယန်ဝါဒသည်အွန်လိုင်းဂိမ်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသည် (β = 0.11, p <.05) နှင့်အွန်လိုင်းလိင် (β = 0.09, p <.05) ။ ရန်ငြိုးထားသူများသည်အွန်လိုင်းလိင်မှုကိစ္စပိုမိုများပြားသည် (β = 0.10, p <.05), အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း (β = 0.16, p <.001) နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း (β = 0.15, p <.01) ။ နောက်ဆုံးတွင် sadism သည်အွန်လိုင်းလိင်မှုနှင့်သာသက်ဆိုင်သည် (β = 0.12, p <.01) ။

စားပွဲတင် 1 ။ ရမှတ်များဆိုလို, SDs ကို, ထိုလေ့လာမှု variable တွေကို၏ Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှု

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1 ။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု	-
2 ။ လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကို	.33 ***	-
3 ။ ဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း	.14 ***	-.01	-
4 ။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှု	.10 **	.00	.28 ***	-
5 ။ လောင်းကစားအသုံးပြုမှု	.14 ***	-.02	.26 ***	.32 ***	-
6 ။ စျေးဝယ်အသုံးပြုမှု	.17 ***	.19 ***	.10 **	.03	.09 **	-
7 ။ Machiavellianism	.24 ***	.10 **	.19 ***	.32 ***	.22 ***	.05	-
8 ။ Psychopathy	.15 ***	.04	.14 ***	.26 ***	.18 ***	.05	.53 ***	-
9 ။ narcissism	.20 ***	.18 ***	.11 **	.24 ***	.07 *	.03	.50 ***	.28 ***	-
10 ။ Sadism	.20 ***	.08 *	.16 ***	.34 ***	.16 ***	.05	.47 ***	.48 ***	.29 ***	-
11 ။ ရန်ငြိုးထားသော	.26 ***	.11 **	.13 ***	.31 ***	.24 ***	.13 ***	.46 ***	.48 ***	.34 ***	.49 ***	-
12 ။ အသက်အရွယ်	-.16 ***	-.17 ***	-.04	.04	.06	-.03	-.00	.03	.02	-.06	.00	-
13 ။ အမျိုးသားများအတွက်	-.00	-.12 **	.37 ***	.50 ***	.25 ***	-.09 **	.22 ***	.20 ***	.15 ***	.26 ***	.21 ***	.05
M	16.67	4.23	2.29	1.52	1.56	2.74	9.43	9.83	16.25	11.29	16.60	20.72
SD	5.34	1.01	1.27	0.90	0.99	1.11	6.15	5.75	9.06	1.82	6.66	2.30
Skewness	0.17	1.80	0.69	0.20	-1.45	1.75	1.55	1.52	0.31	2.17	1.82	1.38
Kurtosis	-0.37	2.44	-0.62	-0.56	1.67	2.43	2.43	3.11	-0.93	5.16	3.59	1.67
VIF	-	1.20	1.24	1.09	1.13	1.55	1.89	1.62	1.42	1.61	1.61	1.05

မှတ်စု။ SD က: စံသွေဖည်; VIF: ကှဲလှဲငွေကြေးဖောင်းပွမှုအချက်တစ်ချက်။

*p <.05 ။ **p <.01 ။ ***p <.001

စားပွဲတင် 2 ။ hierarchical ဆုတ်ယုတ်၏အနှစ်ချုပ်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုခန့်မှန်းလေ့လာဆန်းစစ်

		β (t)
		ဆိုရှယ်မီဒီယာ	ဂိမ်း	လိင်	လောင်းကစား	စျေးဝယ်
block 1	လူတို့သညျ	-0.16 (-4.33) ***	0.35 (9.93) ***	0.42 (13.40) ***	0.19 (5.43) ***	-0.13 (-3.42) ***
block 1	အသက်အရွယ်	-0.16 (-4.58) ***	-0.06 (-1.85)	0.02 (0.78)	0.05 (1.56)	-0.02 (-0.60)
block 2	Machiavellianism	0.01 (0.17)	0.11 (2.41) *	0.09 (2.33) *	0.14 (3.00) **	0.01 (0.24)
	Psychopathy	-0.02 (-0.49)	0.01 (0.19)	0.00 (0.10)	0.02 (0.55)	-0.00 (-0.03)
	narcissism	0.18 (4.39) ***	-0.00 (-0.11)	0.06 (1.83)	-0.08 (-1.99) *	-0.01 (-0.26)
	Sadism	0.03 (0.71)	0.01 (0.15)	0.12 (3.27) **	-0.02 (-0.46)	0.01 (0.14)
	ရန်ငြိုးထားသော	0.07 (1.66)	0.00 (0.10)	0.10 (2.60) *	0.16 (3.66) ***	0.15 (3.37) **
		R²_adj = .08; F_{(7, 764)} = 10.48; p <.001	R²_adj = .15; F_{(7, 764)} = 19.84; p <.001	R²_adj = .32; F_{(7, 764)} = 53.25; p <.001	R²_adj = .11; F_{(7, 764)} = 13.97; p <.001	R²_adj = .02; F_{(7, 764)} = 3.62; p <.01

မှတ်စု။ အဆိုပါကွင်းခတ်အတွက်တန်ဖိုးများကိုဖော်ညွှန်း t အဆိုပါ variable တွေကို၏တန်ဖိုးများ။

*p <.05 ။ **p <.01 ။ ***p <.001

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် PIU အကြားအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်နိုင်ရန်အတွက်တစ်ပြည့်မျိုးစုံဖျန်ဖြေမော်ဒယ်ထိန်းချုပ်မှု variable တွေကိုအဖြစ်လွတ်လပ်သော variable တွေကို, ပြုပြီအဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှု, ရလဒ် variable ကိုအဖြစ် PIU နှင့်ကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်အဖြစ်မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်အတူစမျးသပျခံခဲ့ရ (ပုံ 1) ။ Amos 23 software ကို 5,000 နှင့်အတူအဲဒီနေရာက Application နည်းလမ်းကိုသုံးပြီးလမ်းကြောင်းကိုဆန်းစစ်ဘို့ကို run ခဲ့သည်နမူနာများနှင့် 95% ဘက်လိုက်မှု-တညျ့ယုံကြည်မှုကြားကာလ bootstrapped ။ သွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်း (တစ်ဦး estimand သုံးပြီးလေ့လာခဲ့ကြGaskin, 2016) ။ ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ဇယား၏ရလဒ်အဖြစ် 3), Machiavellianism တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း (β = 0.12, မှတစ်ဆင့် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် p <.05; 95% CI [0.02, 0.21]) ။ မူးယစ်ဆေးဝါးသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုခြင်းမှတစ်ဆင့် PIU နှင့်သွယ်ဝိုက်ဆက်စပ်ထားသည် (β = 0.09, p <.05; 95% CI [0.00, 0.18]) ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် PIU နှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းစျေး ၀ ယ်ခြင်းမှတိုက်ရိုက်သော်လည်းကောင်း၊ p <.001; 95% CI [0.10, 0.26]) ။ အဆိုပါမော်ဒယ် PIU အတွက်ကှဲလှဲ၏ 21% ကရှင်းပြသည်။

ပုံ 1 ။ သိသာလမ်းကြောင်းကိုကိန်းများဗိုလ်လုပွဲမော်ဒယ်။ ကျားနှင့်အသက်အရွယ်မော်ဒယ်အတွက်အာမခံနှင့်ရလဒ်ကို variable တွေကိုများအတွက်ချိန်ညှိခဲ့ကြသည်။ ရှင်းလင်းပြတ်သားဘို့, လွတ်လပ်သောထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဖျန်ဖြေ variable တွေကိုအကြားထိန်းချုပ်မှု variable တွေကိုနှင့်ဆက်စပ်ပုံတွင်ဖော်ပြပါရှိသည်ကြပြီမဟုတ်။ *p <.05 ။ **p <.01 ။ ***p <.001

စားပွဲတင် 3 ။ စံချိန်စံညွှန်းမီစုစုပေါင်းခန့်မှန်းခြေတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့်ဖျန်ဖြေ variable တွေကို

	အကျိုးသက်ရောက်မှု (SE)	စုစုပေါင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု (%) ကရှင်းပြခဲ့သည်
Machiavellianism →ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (စုစုပေါင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု)	0.12 (0.05) *	-
Machiavellianism →ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု)	0.09 (0.05) *	75
Machiavellianism →ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (စုစုပေါင်းသွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု)	0.03 (0.02)	25
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု) → Machiavellianism →လောင်းကစား	0.01 (0.01) *	8
Machiavellianism →ဂိမ်း→ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု)	0.01 (0.01) *	8
narcissism →ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (စုစုပေါင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု)	0.09 (0.04) *	-
narcissism →ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု)	0.05 (0.04)	56
narcissism →လူမှုမီဒီယာ→ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု) ကိုသုံး	0.04 (0.02) *	44
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (စုစုပေါင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု) →ကြားမှ	0.18 (0.04) ***	-
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု) →ကြားမှ	0.14 (0.04) ***	78
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (စုစုပေါင်းသွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု) →ကြားမှ	0.04 (0.02) **	22
→ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလောင်းကစား→ကြားမှ (သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု)	0.02 (0.01) *	11
ကြားမှ→စျေးဝယ်→ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှု)	0.01 (0.01) *	6

မှတ်စု။ *p <.05 ။ **p <.01 ။ ***p <.001

ဆွေးနွေးမှု

စာရေးသူ၏အကောင်းဆုံးသောအချက်မှာဤသည်မှာ PIU နှင့်တိကျစွာအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ - ဆိုရှယ်မီဒီယာ) မှအမှောင်ထုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများ (ဥပမာ - မက်ခီယာဗယ်လီယန်၊ စိတ်ပညာ၊ မူးယစ်ဆေးဝါးဝါဒ၊ အွန်လိုင်းဂိမ်း၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစား၊ အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းလိင်) ။ လေ့လာသုံးသပ်မှုများအရ I-PACE မော်ဒယ်လ်နှင့်အညီကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များသည်မတူညီသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် PIU အဆင့်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ သို့ရာတွင်၊ ကိန်းရှင်များအကြားရှိအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားအများစုမှာသေးငယ်ကြောင်းသတိပြုသင့်သည်။ narcissism နှင့် PIU အကြားဆက်သွယ်မှုကိုဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုဖြင့်အပြည့်အဝကမကထပြုခဲ့သော်လည်း Machiavellianism သည်အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းများမှတဆင့် PIU နှင့်တိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်ဆက်စပ်နေသည်။ နောက်ဆုံးအနေနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းစျေး ၀ ယ်ခြင်းကရန်သူနှင့် PIU အကြားဆက်နွယ်မှုကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြန်ဖြေပေးခဲ့သည်။ ပထမနှင့်တတိယယူဆချက်များကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းထောက်ခံခဲ့သော်လည်းတွေ့ရှိချက်များသည်ဒုတိယယူဆချက်နှင့်မကိုက်ညီပါ။

ယင်းအယူအဆနှင့်အတူတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုက်ညီ, လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှုကို narcissism နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ narcissism ပိုမိုမြင့်မားဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောဖြစ်ခဲ့သည်နှင့်အလှည့်အတွက်မြင့်မားဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုပိုမိုမြင့်မား PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ (ထိုကဲ့သို့သောလေးစားဘို့လိုအပ်အဖြစ်၎င်းတို့၏ antisocial ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမှပေါ်ပေါက်သူတို့ရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန်အတွက် narcissism အတွက်မြင့်မားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းအွန်လိုင်းဂိမ်းပလက်ဖောင်းမှလူမှုရေးမီဒီယာပိုမိုနှစ်သက်ပုံCasale & Fioravanti, 2018) ။ Narcissists (သူတို့ရဲ့ profile များကိုနှင့်သူတို့၏ရေးသားချက်များအပေါ်အခြားသူတွေ '' မှတ်ချက်များနှင့်အတူအဆက်မပြတ်သို့လှည့်စေခြင်းငှါအရာ, ကိုယ့်ကိုယ်ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်စောင့်ကြည့်ဖို့ကွဲပြားခြားနားသောလူမှုမီဒီယာကိရိယာတွေကိုအသုံးပြုလို့Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018) ။ အလှည့်မှာတော့ဒီအဆက်မပြတ်တစ်ဦးချင်းစီ၏သေးငယ်တဲ့အရေအတွက် PIU အသွင်ပြောင်းပေမည်။ အခြားအွန်လိုင်း applications များ, လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကနေမတူညီတဲ့သာအွန်လိုင်းအတွက်စေ့စပ်နိုင်ပါသည်, ထိုပေးထား၎င်း၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းပိုမိုလွယ်ကူစွာအော့ဖ်လိုင်း equivalents ရှိသည်အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှိုင်းယှဉ် PIU သို့ဘာသာပြန်ဆိုလိမ့်မည်။

တွေးဆအမျှ Machiavellianism တိုက်ရိုက်ကြီးနှင့်သွယ်ဝိုက်အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားကနေတဆင့် PIU နှင့်ဆက်နွယ်။ Machiavellians ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့သူတို့ရဲ့အနိမ့်နှငျ့ညီညှတျမြင့်မားစိတ်ခံစားမှုကိုင်တွယ်မြင့်မား alexithymia နှင့်အနိမ့်စိတျပိုငျးဆိုငျရာထောက်လှမ်းရေး (များ၏စစ်မှန်သောဘဝလူမှုရေးအပြန်အလှန်အတွက်အခက်အခဲရှိနိုင်သည်ကိုပေးထားAustin, Farrelly, Black, & Moore, 2007; Jonason & Krause, 2013), သူတို့ကပိုအဆင်ပြေအွန်လိုင်းခံစားရနှင့်ရင်ဆိုင်ရ-to-မျက်နှာမှဆက်သွယ်ရေးအွန်လိုင်း interaction ကပိုနှစ်သက်လိမ့်မည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, Machiavellian ကျောင်းသားများကို (Non-Machiavellian ကျောင်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာပိုမိုမြင့်မားစိတ်ကျရောဂါရှိသည်ဖို့တွေ့ပါပြီBakir et al ။ , 2003) ။ စိတ်ကျရောဂါပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုတစ်တသမတ်တည်းခန့်မှန်းသောကွောငျ့ဤသည် (Machiavellianism မြင့်မားတစ်ဦးချင်းစီအဘို့အမြင့်မား PIU ရှိလိမ့်မယ်လို့အကြံပြုထားသည်Kircaburun, Kokkinos, et al ။ , 2018).

Machiavellianism သည်အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားသည် PIU ကိုပိုမိုမြင့်မားစေသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများက Machiavellianism ကိုဝမ်းနည်းပူဆွေးမှုကစားခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ထားသည် (ဥပမာအားဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းများတွင်ကစားခြင်း)၊Ladanyi & ဒို -Portillo, 2017) ။ Machiavellianism အတွက်မြင့်မားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းယှဉ်ပြိုင်မှုခံစားချက်များကိုရှိသည်ဖို့ပြသပြီနှင့် (မိမိတို့၏ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရေးအတွက်ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအပြုအမူနှင့်အတူလိုက်လျောမပေးထားClempner, 2017), သူတို့ကတခြားကစားသမားကိုကျော်လွှားရန်ဝမ်းနည်းခြင်း play မှာစေ့စပ်ခဲ့ကြပေမည်နှင့်ဤကြိုးပမ်းမှုများနှင့်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားနေခဲ့ရသည်ရှည်ကြိမ်သို့လှည့်စေနိုင်သည်။ ဂိမ်းနဲ့ဆင်တူ, လောင်းကစားထိုကဲ့သို့သောအစစ်အမှန်ပိုက်ဆံဝင်ငွေအဖြစ်နောက်ထပ်ဆုလာဘ်နှင့်အတူအခြားယှဉ်ပြိုင်ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်ပါတယ်။ Machiavellian အမူအကျင့်လက္ခဏာများဆုလာဘ်မြင့်မားသော Machiavellian စရိုက်များ (နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အရေးကြီးလှုံ့ဆျောမှုဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြဆုလာဘ် sensitivity ကိုအတူပေါင်းသင်းတွေ့ပါပြီBirkás, Csathó, Gács, & Bereczkei, 2015) ။ အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလောင်းကစားအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးများအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးတိကျတဲ့လှုပ်ရှားမှုများနှစ်ခုဖြစ်ကြပြီးလွယ်ကူစွာ (အချို့အသုံးပြုသူများအတွက်ပြဿနာအွန်လိုင်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဖြစ်အသွင်ပြောင်းနိုင်ပါတယ်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016).

အဆိုပါမျှော်လင့်ရလဒ်များမှစင်ပြိုင်, ကြားမှတိုက်ရိုက် PIU နှင့်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်သွယ်ဝိုက်အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်သုံးပြီးခဲ့သည်။ Machiavellianism ဆင်တူ, ကြားမှပိုမိုမြင့်မားစိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည် (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), ငျးကှာနှင့် disinhibition (Zeigler-Hill က & Noser, 2018) - အွန်လိုင်းဆန္ဒပြည့်နှင့်အတူလူမှုရေးလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းမှုစခွေငျးငှါအသင်းအဖွဲ့များ (Gervasi et al ။ , 2017; Niemz, Griffiths and Banyard, 2005) ။ ကြားမှအပြုအမူတွေကိုငြူစူခြင်းနှင့်ရပိုင်ခွင့်အခွင့်အရေးစိတ်ခံစားမှုများကလှုံ့ဆော်နေကြသည် (Marcus et al ။ , 2014) နှင့်ကြားမှမြင့်မားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်း (အားနည်းချက် narcissism နှင့်အနိမ့် Self-လေးစားမှု၏အဆင့်မြင့်ရှိMarcus et al ။ , 2014), ပိုမိုမြင့်မားရောဂါဗေဒအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြရသော (Andreassen et al ။ , 2017; Casale, Fioravanti, & Rugai, 2016) ။ အလားတူပဲရန်ငြိုးထားသောလူပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးချင်းဘာလို့လဲဆိုတော့သူတို့ရဲ့အားနည်းချက် narcissistic ခံစားချက်တွေကိုနှင့်အနိမ့် Self-လေးစားမှု၏အခြားသူတွေဘို့မိမိတို့ငြူစူခြင်းသို့မဟုတ်အတ္တ-အားဖြည့်ဘို့မိမိတို့အဆက်မပြတ်လိုအပ်ကြောင်းအားဖြင့်လှုံ့ဆော်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်သုံးနိုင်ပါသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောထုတ်ကုန် purchasing ဘို့ရှိသမျှကိုကွဲပြားခြားနားသောဝက်ဘ်ဆိုဒ်များအားစုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်အခါအလှည့်အတွက်, အွန်လိုင်းစျေးဝယ် compulsive အွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်။

ဒီလေ့လာမှုက PIU အပေါ်မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်ကောက်ယူခဲ့ကြသောအနည်းငယ်ကြားတွင်ဖြစ်ပါသည်။ အချို့သောဆနျ့ကငျြတွေ့ရှိချက်လည်းရှိပါတယ်ပေမယ့်တချို့ထပ်နေသည့်ကဒီမှာအစီရင်ခံတွေ့ရှိချက်များနှင့်ထိုအလေ့လာမှုများအကြားရှိသူများအကြားရှိပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှု Machiavellianism နှင့် PIU အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးမျိုးအစီရင်ခံနေစဉ်ဥပမာ, Machiavellianism (ကယခင်လေ့လာမှုမှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုဟာတိုက်ရိုက်ခန့်မှန်းခဲ့သည်Kircaburun, Demetrovics, et al ။ , 2018), နှင့်ကပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဆန်းစစ်အခြားလေ့လာမှုမှာဆီလျှော်ခဲ့တာ (Kircaburun et al ။ , 2018b) ။ အလားတူစွာပင်မူးယစ်ဆေးဝါးသည်ဤလေ့လာမှုတွင်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုခြင်းမှတစ်ဆင့် PIU နှင့်သွယ်ဝိုက်။ သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းသည်ပြproblemနာရှိသောလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ပြသနာကစားနည်းများကိုအဓိကကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း အထက်ဖော်ပြပါလေ့လာမှုများသည်လုံးဝကွဲပြားခြားနားသောတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ဂိမ်းကစားသူများနှင့်ပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းကြောင့်နမူနာကွဲပြားမှုများသည်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ (ဥပမာ - ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ ဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း) ၏ပြproblemနာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့်ကွဲပြားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောရှင်းပြချက်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်ဤကွဲပြားခြားနားမှုများ (အချို့သောအတိုင်းအတာများအထိထပ်နေသော်လည်း) ပြproblemနာရှိသောအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှု (ဥပမာ၊ ကစားနည်းနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာ) နှင့် PIU တို့သည်အယူအဆကွဲပြားခြားနားသောအပြုအမူများနှင့်မတူကွဲပြားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးခန့်မှန်းသူများဖြစ်နိုင်သည်ဟူသောအယူအဆကိုထောက်ခံသည်။ကုန်အမှတ်တံဆိပ် et al ။ , 2016; Király et al ။ , 2014; Montag et al ။ , 2015) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေဤပဏာမလေ့လာမှုများကိုပိုမိုအာရုံစိုက် PIU နှင့်အခြားပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့်အခါမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအားပေးပြီးမှရပါမည်, နှင့်ပိုပြီးသုတေသနပြုသည်ဤဆက်ဆံရေး၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုများအတွက်ဘာသာရပ်အပေါ်မျက်ခြေမပြတ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။

ဒီလေ့လာမှုကအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ကြောင်းအချို့န့်အသတ်ရှိပါတယ်။ ပထမဦးစွာသုတေသနဒေတာလူသိဘက်လိုက်မှုနှင့်ကန့်သတ်မှုမှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြောင်းတစ်ဦး Self-ရွေးချယ်ထားသည့်နမူနာအတွက် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းကနေတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများထိုကဲ့သို့သောပိုကြီးပြီးပိုကိုယ်စားလှယ်နမူနာအကြားအရည်အသွေးသို့မဟုတ်ရောနှောနည်းလမ်းများအဖြစ်ပိုပြီး In-depth tools တွေကိုအသုံးပြုသင့်ပါတယ်။ ဒုတိယ, Cross-Section ဒီဇိုင်းကိုကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေး၏ပုံဆွဲကာကွယ်ပေးသည်။ ဤအဆက်ဆံရေး၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်နှင့်လမ်းညွန်ညွှန်ပြနိုင်ပါလိမ့်နိုင်ရန်အတွက်အနာဂတ်လေ့လာမှုများ longitudinal ဒီဇိုင်းများ employ သငျ့သညျ။ တတိယအချက်လေ့လာမှုနမူနာတစ်ခုတည်းတက္ကသိုလ်ကနေတူရကီတက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများဖွဲ့စည်း; ထို့ကြောင့်ယင်းရလဒ်များယေဘုယျကန့်သတ်သည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုများအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်အုပ်စုများနှင့်တစ်ဦးချင်းစီကို အသုံးပြု. ဒီမှာတွေ့ရှိချက်ပုံတူပွားဖို့ကြိုးစားသင့်ပါတယ်။

အဆိုပါကန့်သတ်နေသော်လည်း, ဒီမှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, တိကျတဲ့အွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ထို့အပွငျ, ဒီလေ့လာမှုကြားမှတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှု၏အသုံးပြုမှုမှတဆင့်မြင့်မားသော PIU နှင့်ဆက်စပ်စေခြင်းငှါသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက် PIU နှင့်အတူ Machiavellianism နှင့်ကြားမှ၏သိသာထင်ရှားသောတိုက်ရိုက်အသင်းအဖွဲ့များကနေတဆင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအပေါ်မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအာရုံစိုက်ပိုပြီးသုတေသနပြုရှိသင့်ကြောင်းညွှန်ပြ။ ထို့အပြင်ရလဒ်များကို Machiavellianism, ကြားမှ, sadism နှင့် narcissism ဖြစ်ပေါ်စေရန်အလားအလာရှိသည်အားလုံးပေးသော၏ထိုကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းလိင်, လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှု, အွန်လိုင်းလောင်းကစား, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်အဖြစ်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအမျိုးမျိုး, ဆက်စပ်သောခဲ့သရုပ်ပြ ပြဿနာနှင့် / သို့မဟုတ်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကြောင့်တချို့တစ်ဦးချင်းစီ '' ဘဝအသက်တာ၌အန္တရာယ်။ ကနျြးမာရေးကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့်အ Clinician PIU များအတွက်တတ်နိုင်သမျှကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမဟာဗျူဟာများထည့်သွင်းစဉ်းစားတဲ့အခါမှာအကောင့်သို့ထိုအကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကိုယူဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ အပေါ်မှာဖော်ပြထားတဲ့သက်ရောက်မှုများအပြင်, ဒီလေ့လာမှုငါ-PACE မော်ဒယ်များ၏သီအိုရီယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်နှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုများ၏ကွဲပြားခြားနားမှုအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကွဲပြားခြားနားမှု၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍများအတွက်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားအဖြစ်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်း၏ဦးစားပေး၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍပေးအပ် PIU ၏အဆင့်ဆင့်အဆုံးအဖြတ်အတွက်လှုပ်ရှားမှုများ။

စာရေးဆရာများပံ့ပိုးမှုများ

နှစ်ဦးစလုံးစာရေးဆရာများသိသိသာသာလက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်၏ပြင်ဆင်မှုအတွက်လှူဒါန်းခဲ့သည်။

အကျိုးစီးပွားပဋိပက္ခ

အဆိုပါစာရေးဆရာအကျိုးစီးပွားမျှပဋိပက္ခကြေညာ။

ကိုးကား

	အာဗေလ, L., & ဘရူ, G. (2014). Machiavellianism, Self-စောင့်ကြည့်မှု, Self-မြှင့်တင်ရေးနှင့် Facebook ပေါ်တွင် relational ကျူးကျော်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 36, 258-262။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 Crossref, Google Scholar
	Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, တီအယ်လ်, ရှင်ဘုရင်က, D. L., & Griffiths က, အမ် D. (2018). ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲများအတွက်အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်အင်တာနက်ကညစ်ညမ်းကြည့် preference ကို: စာသင်ခန်းကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များ၏အလယ်အလတ်အခန်းကဏ္ဍ။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 7 (2), 423-432။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 လင့်ခ်, Google Scholar
	American Psychiatric Association ။ (2013) ။ စိတ်ရောဂါ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (5th ed ။). Arlington, TX: American Psychiatric Association. Crossref, Google Scholar
	အန်ဒါဆင်, အီးအယ်လ်, Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: တစ်ဦးကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် longitudinal သုတေသနခေတ်ရေစီးကြောင်းစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့်အရေးပေါ်လူကြီး။ ဆယ်ကျော်သက်နှင့်လူငယ်များ၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်, 22 (4), 430-454။ Doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 Crossref, Google Scholar
	Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths က, အမ် D. (2017). အဆိုပါလူမှုမီဒီယာ၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး narcissism နှင့် Self-လေးစားမှု: တစ်ကြီးမားသောအမျိုးသားရေးစစ်တမ်းကနေတွေ့ရှိချက်။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 64, 287-293။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 Crossref, Medline, Google Scholar
	Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. အအက်စ်, & Pallesen, S. (2012). တစ်ဦးက Facebook စွဲစကေး၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ, 110 (2), 501-517။ Doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 Crossref, Medline, Google Scholar
	Arpaci, I. (2018). narcissism နှင့် selfie-ပို့စ်အပြုအမူအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ကျား, မများ၏စိစစ်အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 134, 71-74။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 Crossref, Google Scholar
	Austin, အီးဂျေ, Farrelly, D., အနက်ရောင်, C., & Moore က, H. (2007). စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေး, Machiavellianism နှင့်စိတ်ခံစားမှုကိုင်တွယ်: EI မှောင်မိုက်ဘက်ရှိပါသလား ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 43 (1), 179-189။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 Crossref, Google Scholar
	Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., Demir, C., & Hasde, M. (2003). တူရကီသမားတစ်နမူနာအတွက် Machiavellianism နှင့်အလုပ်အကိုင်စိတ်ကျေနပ်မှုအကြားဆက်ဆံရေး။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံစာများ, 92 (3), 1169-1175။ Doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 Crossref, Google Scholar
	Baughman, အိပ်ချ်အမ်, Jonason, ပီကေ, Veselka, L., & Vernon, ပီအေ (2014). အဆိုပါအမှောင် Triad ဆက်စပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ကူးယဉ်လေးအရိပ်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 67, 47-51။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 Crossref, Google Scholar
	Birkás, B., Csathó, a ။, Gács, B., & Bereczkei, T. (2015). အဘယ်အရာကိုမျှရရှိခဲ့ဘာမျှမစွန့်: ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့် Machiavellianism နှစ်ခုအစီအမံများအကြားပြင်းထန်သောအသင်းအဖွဲ့များ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 74, 112-115။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 Crossref, Google Scholar
	ကုန်အမှတ်တံဆိပ်, M., လူငယ်တို့, ကေအက်စ်, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, အမ် N. (2016). တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. ပေါင်းစပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစား: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-Executive (I-PACE) မော်ဒယ်တစ်ခု Interaction။ neuroscience နှင့် Biobehavioral ပြန်သုံးသပ်ချက်များ, 71, 252-266။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, Medline, Google Scholar
	Buckels, အီးအီး, Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). trolls ရုံပျော်စရာရှိသည်ချင်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 67, 97-102။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 Crossref, Google Scholar
	Casale, S., & Fioravanti, G. (2018). narcissists Facebook ကိုစွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာအဘယ်ကြောင့်: လေးစားခံရဖို့လိုအပ်ချက်နှင့်အညီပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 76, 312-318။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 Crossref, Google Scholar
	Casale, S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Grandiose နှင့်အားနည်းချက် narcissists: လူမှုကွန်ရက်စွဲအဘို့အမြင့်မားအန္တရာယ်မှာကားအဘယ်သူနည်း Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့, 19 (8), 510-515။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 Crossref, Google Scholar
	ခရစ်စ, R., & Geis, အက်ဖ်အယ်လ် (1970) ။ Machiavellianism လေ့လာစရာများ။ နယူးယောက်, နယူးယော့: ပညာရေးဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်း. Google Scholar
	Clempner, ဂျေခ (2017). Machiavellianism အပေါ်အခြေခံပြီးခြယ်လှယ်တစ်ဂိမ်းသီအိုရီမော်ဒယ်: ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအပြုအမူ။ Artificial Societies နှင့် Social Simulation ဂျာနယ်၊ ၂၀ (၂)၊ 1-12။ Doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 Crossref, Google Scholar
	ကော်ရီ, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). အဆိုပါ Narcissistic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံမှာ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကဲဖြတ်၏ဂျာနယ်, 90 (6), 593-600။ Doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 Crossref, Google Scholar
	Craker, N., & မတ်လ, E. (2016). Facebook က၏အမှောင်ဘက်ခြမ်း^®: The Dark Tetrad, အနုတ်လက္ခဏာလူမှုရေးအာနိသင်နှင့် trolls အပြုအမူတွေ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 102, 79-84။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 Crossref, Google Scholar
	Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). အင်တာနက်ကလောင်းကစားဝိုင်း Cypriot မြီးကောင်ပေါက်အကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းအပြုအမူတစ်ခုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်ဖြစ်ပါသည်။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 2 (4), 224-230။ Doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 လင့်ခ်, Google Scholar
	Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., & Evren, B. (2014). အင်တာနက်စွဲစွန့်စားမှုနှင့်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများတို့တွင်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှု, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစိတ်ဒဏ်ရာ, dissociative အတွေ့အကြုံများ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး၏ပြင်းထန်မှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 219 (3), 577-582။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 Crossref, Medline, Google Scholar
	ဒေါက်ဂလပ်, H., ယောက်ျားကိုဘွားမြင်လေ၏, M., & Munro, D. (2012). အဆိုပါအမှောင် Triad ကွဲပြားခြားနားသွား: ငါး-Factor မော်ဒယ်ကနေအထောက်အထားနှင့် Hogan ဖှံ့ဖွိုးတိုးစစ်တမ်း။ စိတ်ပညာ, 3 (03), 237-242။ Doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 Crossref, Google Scholar
	Egan, V., ဂျက်ကီချန်း, S., & တိုတောင်း, G. အဒဗလျူ (2014). The Dark Triad, ပျော်ရွှင်မှုနှင့်ပုဂ္ဂလဒိဋ္သုခချမ်းသာ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 67, 17-22။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 Crossref, Google Scholar
	Fox က, J., & ရွန်နီ, အမ်စီ (2015). The Dark Triad နှင့်ယောက်ျားရဲ့အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်ဆိုဒ်များတွင် Self-တင်ဆက်မှုအပြုအမူတွေအဖြစ်ရို Self-objectification။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 76, 161-165။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 Crossref, Google Scholar
	Garcia က, D., & Sikström, S. (2014). Facebook က၏အမှောင်ဘက်ခြမ်း: status ကိုမွမ်းမံမှုများ၏ဝေါဟာရရငျးမွစျကိုယ်စားပြုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အမှောင် Triad ကြိုတင်ခန့်မှန်း။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 67, 92-96။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 Crossref, Google Scholar
	Gaskin, J. (2016) ။ Gaskination ရဲ့စာရင်းဇယား။ ရယူရန်ဇွန်လ 19, 2018 မှ http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar
	ဂျော့ခ်ျ, D., & Mallery, M. (2010) ။ ရိုးရှင်းတဲ့လမ်းညွှန်နှင့်ရည်ညွှန်း, 17.0 မွမ်းမံခြင်း: ပြတင်းပေါက်များအတွက် SPSS ခြေလှမ်းတို့က step ။ ဘော်စတွန်, MA: Pearson. Google Scholar
	Gervasi, နံနက်။, la Marca, L., Lombardo, E., မနျနိုနို, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). ငယ်ရွယ်လူကြီးများအကြားတွင် Maladaptive ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေ: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များအတွက်အခြားရွေးချယ်စရာ DSM-5 မော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီးလေ့လာမှုတစ်ခု။ လက်တွေ့ Neuropsychiatry, 14 (1), 20-28. Google Scholar
	Greitemeyer T., & Sagioglou, C. (2017). နေ့စဉ် sadism နှင့်အကြမ်းဖက်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားပမာဏကိုအကြား longitudinal ကြားဆက်ဆံရေး။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 104, 238-242။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 Crossref, Google Scholar
	Griffiths က, အမ် D. (2000). အင်တာနက်စွဲ - အလေးအနက်ထားခံရဖို့အချိန်? စွဲသုတေသန 8 (5), 413-418။ Doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 Crossref, Google Scholar
	Griffiths က, အမ် D. (2005). တစ်ဦး biopsychosocial မူဘောင်အတွင်းစွဲ၏တစ်ဦးက '' အစိတ်အပိုင်းများ '' မော်ဒယ်။ ပစ္စည်းသုံးစွဲမှုဂျာနယ်, 10 (4), 191-197။ Doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 Crossref, Google Scholar
	ယာကုပျ, S., Kavanagh, P. S., Jonason, ပီကေ, Chonody, ဂျေအမ်, & Scrutton, သူ။ (2014). The Dark Triad, schadenfreude နှင့်စိတ်လှုပ်ရှားအကျိုးစီးပွား: အမှောင်စရိုက်, မှောင်မိုက်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်မှောင်မိုက်အပြုအမူတွေ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 68, 211-216။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 Crossref, Google Scholar
	Jonason, ပီကေ, & Krause, L. (2013). အဆိုပါအမှောင် Triad စရိုက်များနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့စိတ်ခံစားမှုလိုငွေပြမှု: သိမှုစာနာမှု, အကျိုးသက်ရောက်စေစာနာမှုနှင့် alexithymia။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 55 (5), 532-537။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 Crossref, Google Scholar
	Jonason, ပီကေ, လီယွန်, M., ဗေသလမြို့, E., & Ross က R. (2013). အဆိုပါလေ့လာခြင်းအတွက်ကန့်သတ်စာနာဖို့ကွဲပြားခြားနားသောလမ်းကြောင်းများ: အအမှောင် Triad နှင့်စာနာမှုအကြားလင့်များဆန်းစစ်ပါ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 54 (5), 572-576။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 Crossref, Google Scholar
	Jonason, ပီကေ, & Webster, G. အ D. (2010). အဆိုပါညစ်ပတ်တစ်ဒါဇင်: အအမှောင် Triad တစ်စုံစုံအတိုင်းအတာ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်, 22 (2), 420-432။ Doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 Crossref, Google Scholar
	Jonason, ပီကေ, Zeigler-Hill က, V., & အိုကင် C. (2017). ကောင်းသော v မကောင်းသောအ။ မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်ကိုယ်ကျင့်တရားရိုးအမြစ်နှင့်အတူပွစျမှားသောကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 104, 180-185။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 Crossref, Google Scholar
	ဂျုံးစ်, N. N., & ဖာဂူရို၊ အေဂျေ (2013). မှောင်မိုက် core ကို: အအမှောင် Triad ၏စိတ်နှလုံးဖုံးကွယ်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, 27 (6) ၏ဥရောပဂျာနယ်, 521-531။ Doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 Crossref, Google Scholar
	Kardefelt-Winther, D. (2014). အင်တာနက်စွဲသုတေသနတစ်ဦးကအယူအဆရေးရာနှင့်အတိုင်းအတာများဝေဖန်မှု: အစားထိုးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမယ့်မော်ဒယ်ဆီသို့။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 31, 351-354။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 Crossref, Google Scholar
	Kayiş, A. R., Satici, အက်စ်အေ, ယီလမ အမ်အက်ဖ်, Şimşek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Big ငါးခု-ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: Meta-သရုပ်ခွဲပြန်လည်သုံးသပ်။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 63, 35-40။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 Crossref, Google Scholar
	Kim က, အီးဂျေ, Namkoong, K., ku, T., & Kim က, အက်စ်ဂျေ (2008). အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ကျူးကျော်, Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့် narcissistic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားဆက်ဆံရေး။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 23 (3), 212-218။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 Crossref, Medline, Google Scholar
	Király, O., Griffiths က, အမ် D., မြို့ပြ, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားတူညီနေကြသည်မဟုတ်: ကြီးမားတဲ့တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုနမူနာအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်။ Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့, 17 (12), 749-754။ Doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 Crossref, Medline, Google Scholar
	Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, S ။ ခ, & Griffiths က, အမ် D. (2018). တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆန္ဒပြည့်: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, လူမှုရေးမီဒီယာပလက်ဖောင်းများနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုစိတ်ရင်း၏ Big ငါးခု၏တစ်ဦးကတစ်ပြိုင်နက်စာမေးပွဲ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းထုတ်ဝေတိုး။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 Crossref, Google Scholar
	Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, S ။ ခ (2018). ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအကြားလင့်များလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း, အမှောင် Triad စရိုက်များနှင့် Self-လေးစားမှု။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းထုတ်ဝေတိုး။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 Crossref, Google Scholar
	Kircaburun, K., Jonason, ပီကေ, & Griffiths က, အမ် D. (2018a). The Dark Tetrad စရိုက်များနှင့်ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှု: ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်နဲ့ cybertrolling ၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 135, 264-269။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 Crossref, Google Scholar
	Kircaburun, K., Jonason, ပီကေ, & Griffiths က, အမ် D. (2018b). The Dark Tetrad စရိုက်များနှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်း: ဂိမ်းအမျိုးအစားများအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားစိတ်ရင်းအလယ်အလတ်အခန်းကဏ္ဍ၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 135, 298-303။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 Crossref, Google Scholar
	Kırcaburun, K., Kokkinos, စင်တီမီတာ။, Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths က, အမ် D., & Çolak, တီအက်စ် (2018). မြီးကောင်ပေါက်နှင့်ထွန်းသစ်စလူကြီးများအကြားပြဿနာအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေ: ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ကျူးလွန်သူပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအကြားအစည်းအရုံးများ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ အွန်လိုင်းထုတ်ဝေတိုး။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 Crossref, Google Scholar
	Kline, R. ခ (2011) ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်၏အခြေခံမူများနှင့်အလေ့အကျင့်များ (ed 2nd ။). နယူးယောက်, နယူးယော့: Guilford. Google Scholar
	Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု။ စိတ်ပညာနှင့်၎င်း၏ context, 7 (1), 81-92. Google Scholar
	Kuss, J. ဂျေ, Griffiths က, အမ် D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). အင်တာနက်စွဲ: ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ် epidemiological သုတေသနတစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု။ လက်ရှိဆေးဝါးဒီဇိုင်း, 20 (25), 4026-4052။ Doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 Crossref, Medline, Google Scholar
	Ladanyi, J., & ဒို-Portillo, S. (2017). အဆိုပါဝမျးနညျးပူဆှေး၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် validation ကို MMORPGs အတွက်စကေး (ဂျီပီအက်စ်) Play။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 114, 125-133။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 Crossref, Google Scholar
	လင်း အက်စ်အက်စ်, & Tsai, C. C. (2002). ထိုင်ဝမ်အထက်တန်းကျောင်းမြီးကောင်ပေါက်များ၏ Sensation ရှာနှင့်အင်တာနက်မှီခို။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 18 (4), 411-426။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 Crossref, Google Scholar
	lu, ဒဗလျူအိပ်ချ်, Lee က, ကေအိပ်ချ်, ko, C. H., စီအို, R. C., ဟူ, အိပ်ချ်အက်ဖ်, & ယန်း, C. F. (2017). နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို၏ဖြန်ဖြေဆိုးကျိုးများ။ အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်, 6 (3), 434-441။ Doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 လင့်ခ်, Google Scholar
	မန်း, K., Kiefer, F., ပင်ဖြစ်သည်, A., & Dom, G. (2017). အမူအကျင့်စှဲ: ခွဲခြားရေးနှင့်အကျိုးဆက်များ။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 44, 187-188။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 Crossref, Medline, Google Scholar
	Marcus, K. ကေ, Preszler, J., & Zeigler-Hill က, V. (2018). မှောင်မိုက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏တစ်ဦးကကွန်ယက်ကို: အဘယ်အရာသည်မှောင်မိုက်၏စိတ်နှလုံးမှာတည်ရှိသည်? ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတွက်သုတေသနဂျာနယ်, 73, 56-62။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 Crossref, Google Scholar
	Marcus, K. ကေ, Zeigler-Hill က, V., မာ, အက်စ်အိပ်ချ်, & Norris က, အေအယ်လ် (2014). ကြားမှ၏စိတ်ပညာနှင့်ကြားမှ၏တိုင်းတာခြင်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်, 26 (2), 563-574။ Doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 Crossref, Google Scholar
	Montage, C., Bey, K., Sha P., လီ, M., Chen က Y. F., လျူ, ဒဗလျူ Y., ကျူ Y. K., လီ, စီခ, Markett, S., Keiper, J., & Reuters, M. (2015). စစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားခွဲခြားဖို့ကအဓိပ္ပာယ်ပြည့်ရှိပါသလား? ဂျာမနီ, ဆွီဒင်, ထိုင်ဝမ်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံထံမှ cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုကနေသက်သေအထောက်အထား။ အာရှပစိဖိတ်စိတ်ရောဂါကုသမှု, 7 (1), 20-26။ Doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 Crossref, Medline, Google Scholar
	နီမစ် K., Griffiths က, M., & Banyard, P. (2005). ရောဂါဗေဒ Self-လေးစားမှုနှင့်အတူတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ဆက်စပ်မှုအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ), နှင့် disinhibition ၏ပျံ့နှံ့။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ၊ ၁၂ (၁)၊ 562-570။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 Crossref, Medline, Google Scholar
	O'Meara, A., ဒေးဗီးစ်, J., & Hammond ဟာ, S. (2011). အဆိုပါ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်က Short လွန်စွာမှရက်စက်ကြမ်းကြုတ် Impulse စကေး (SSIS) ၏ utility ကို။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကဲဖြတ်, 23, 523-531။ Doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 Crossref, Google Scholar
	Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., မဟုတ်သလို, အမ်ခအမ်, & Griffiths က, အမ် D. (2016). အီရန်မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်များ (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အထီးကျန်ဆန်): cross-section လေ့လာမှုမှာတစ်ဦးကဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်။ နိုင်ငံတကာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်စွဲမှု၏ဂျာနယ်, 14 (3), 257-267။ Doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 Crossref, Google Scholar
	Özsoy, E., Rauthmann, ဂျေအက်ဖ်, Jonason, ပီကေ, & Ardıç, K. (2017). အမှောင် Triad Dirty Dozen (DTDD-T က), က Short အမှောင် Triad (SD3-T က), နှင့် Single Item narcissism စကေး (အပွစျ-T က) ၏တူရကီဗားရှင်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှု။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 117, 11-14။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 Crossref, Google Scholar
	Panek, အီးတီ, Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). ကြေးမုံသို့မဟုတ်အသံချဲ့စက်များ ?: narcissism နှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကြားဆက်ဆံရေးကို Facebook နှင့် Twitter ပေါ်တွင်ကွာခြားဘယ်လို။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 29 (5), 2004-2012။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 Crossref, Google Scholar
	Pantic, I., Milanovic, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., & Ristic, S. (2017). Self-လေးစားမှု, narcissism နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ဇီဝကမ္မလှိုအကြားအစည်းအရုံး: တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန 258, 239-243။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 Crossref, Google Scholar
	Paulhus, D. L., & ဝီလျံ, ကေအမ် (2002). narcissism, Machiavellianism နှင့် psychopathy: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အမှောင် Triad။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတွက်သုတေသနဂျာနယ်, 36 (6), 556-563။ Doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 Crossref, Google Scholar
	Rauthmann, ဂျေအက်ဖ် (2011). မှောင်မိုက်စရိုက်၏သိမ်းယူမှုသို့မဟုတ်အကာအကွယ် Self-တင်ဆက်မှု? အဆိုပါအမှောင် Triad နှင့် Self-စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးအကြားအသင်းအဖွဲ့များ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 51 (4), 502-508။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 Crossref, Google Scholar
	ရစ်ချတ်ဆန်, အီး N., & Boag, S. (2016). ထိုးစစ်ကာကွယ်ရေး: အအမှောင် Triad စရိုက်များများ၏မျက်နှာဖုံးအောက်အဆိုပါစိတ်ကို။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 92, 148-152။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 Crossref, Google Scholar
	ရှိန်းပြား, ဂျေဒဗလျူ, Lee က, S., & ပေါလုက, B. (2007). အဘယ်သူသည်အင်တာနက်ပေါ်ရှိမလိုလားသောလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများမှတုံ့ပြန်? တစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှုများ၏အခန်းကဏ္ဍ။ ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ၊ ၁၂ (၁)၊ 71-79။ Doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 Crossref, Google Scholar
	ဆေးလိပ်သောက်, M., & မတ်လ, E. (2017). ရင်းနှီးသောမိတ်ဖက် cyberstalking ၏ခန့်မှန်းကျူးလွန်: ကျားနှင့်အမှောင် Tetrad။ လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာ, 72, 390-396။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 Crossref, Google Scholar
	Spada, အမ်အမ် (2014). ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခြုံငုံသုံးသပ်။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 39 (1), 3-6။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 Crossref, Medline, Google Scholar
	Stavropoulos, V., Kuss, J. ဂျေ, Griffiths က, အမ် D., Wilson က, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG ဂိမ်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်း: တစ်ပင်ကိုယ်မူလ multilevel longitudinal လေ့လာမှု။ စွဲလမ်းစေအပြုအမူ, 64, 294-300။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 Crossref, Medline, Google Scholar
	Tabachnick, ခ, & ဖီဒယ်, အယ်လ်အက်စ် (2001) ။ (multivariate စာရင်းဇယားအသုံးပြုခြင်း4th ed ။). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar
	Tosuntaş, S ။ ခ, Karadağ, E., Kircaburun, K., & Griffiths က, အမ် D. (2018) ။ ထွန်းသစ်စလူကြီးများအကြားအသစ်ဖြစ်ရပ်ဆန်း: Sofalizing နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဆက်ဆံရေး။ လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ထုတ်ဝေရန်တင်သွင်းခဲ့ပါသည်။ Google Scholar
	Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). "ငါသည်သင်တို့အားကွဲပြားခြားနားမှုသင်ပေးလိမ့်မယ်": Taxometric ဟာအမှောင် Triad ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ရို sadism နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏အမှောင် Core။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 126, 19-24။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 Crossref, Google Scholar
	Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). မြီးကောင်ပေါက် '' အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်မိဘများ, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများနှင့်နှလုံးသားကင်းမဲ့-unemotional စရိုက်များနှင့်အတူ relationship။ BioMed သုတေသနအင်တာနေရှင်နယ်, 2018, 1-10။ Doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 Crossref, Google Scholar
	ဗန် Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). ဘယ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များရိုးရာအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ဆက်စပ်သောနေကြသနည်း ကြီးငါးခု, အမှောင် Triad နှင့် sadism နှင့်အတူလေ့လာမှုတစ်ခု။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 106, 231-235။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 Crossref, Google Scholar
	Vitacco, အမ်ဂျေ, & ရော်ဂျာက, R. (2001). ဆယ်ကျော်သက် psychopathy ၏ခန့်မှန်း: Impulse, hyperactivity နှင့်အာရုံခံစားမှုရှာ၏အခန်းကဏ္ဍ။ စိတ်ရောဂါကုသမှု၏အမေရိကန်အကယ်ဒမီနှင့်ဥပဒေဂျာနယ်, 29 (4), 374-382. Google Scholar
	Vrabel, ဂျေကေ, Zeigler-Hill က, V., & Shango, R. G. အ (2017). ကြားမှနှင့်ဟာသစတိုင်များ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 105, 238-243။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 Crossref, Google Scholar
	အနောက်, အက်စ်ဂျီ, Finch, ဂျေအက်ဖ်, & Curran, ပီဂျေ (1995). ပြဿနာများနှင့်ကုစား: nonnormal variable တွေကိုနှင့်အတူဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်များ, တွင် R. H. Hoyle (ed ။ ), ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်: Concepts, ကိစ္စများနှင့် applications များ (စစ။ 56-75). တထောင်သပိတ်, CA: sage ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခြင်း. Google Scholar
	ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ WHO ။ (2017) ။ ICD-11 Beta ကိုမူကြမ်း။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, အမူအကျင့်သို့မဟုတ် neurodevelopmental မမှန်။ မှရယူရန်စက်တင်ဘာလ 6, 2018, https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar
	Zeigler-Hill က, V., & Noser, အေအီး (2018). ရောဂါဗေဒကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏ DSM-5 မော်ဒယ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ကြားမှ Characterizing။ လက်ရှိစိတ်ပညာ, 37 (1), 14-20။ Doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 Crossref, Google Scholar
	Zeigler-Hill က, V., Noser, အေအီး, ခေါင်မိုး, C., Vonk, J., & Marcus, K. ကေ (2015). ကြားမှနှင့်ကိုယ်ကျင့်တရားတန်ဖိုးများ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ, 77, 86-90။ Doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 Crossref, Google Scholar
	Zeigler-Hill က, V., & Vonk, J. (2015). အမှောင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation။ လူမှုရေးနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်, 34 (8), 692-704။ Doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 Crossref, Google Scholar