ဆယ်ကျော်သက်များကိုစွဲလမ်းစေသည့်အင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးအစားများ။ အင်တာနက်ပြProbleနာနှင့်ဆက်စပ်နေသော (၂၀၂၀)

porn အသုံးပြုမှုသည်စွဲလမ်းမှုအများဆုံးအင်တာနက် application ဖြစ်သည်။

 PIU ပျံ့နှံ့မှုမှာအင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုသောဆယ်ကျော်သက်များအနက်အမြင့်ဆုံး (၁၉.၆%)၊ နောက်ပိုင်းတွင်ဂိမ်းများ (၉.၃%) နှင့်အင်တာနက်အသိုင်းအဝိုင်း (၈.၄%) "

“ သို့သော်အင်တာနက်ကိုအပြာစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုသောသူများအကြား PIU ၏အလေးသာမှုအချိုးအစားမှာအမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အခြားအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေ၏စွဲလမ်းနိုင်စွမ်းကိုဆိုလိုသည်”

Porn ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ကျရောဂါ၊

"ဒီတွေ့ရှိချက်တွေကအင်တာနက်ကိုအဓိကအားဖြင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအဆုံးစီရင်ခြင်းကဲ့သို့သောပြင်းထန်သောစိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသကဲ့သို့ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းနိုင်သည့်အလားအလာနှင့်လည်းဆက်စပ်နေသည်" ဟုပြောကြားခဲ့သည်။

—————————————————————————————————————

2020 Aprပြီ 20; 16: 1031-1041 ။ Doi: 10.2147 / NDT.S247292

ြဒပ်မဲ့သော

ရည်ရွယ်ချက်:

ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးအစားပေါ် အခြေခံ၍ ဆယ်ကျော်သက်များနမူနာပြinနာတွင်ပြuseနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ:

လေ့လာမှုကို ၂၀၀၈ မှ ၂၀၁၀ အထိပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ၁၂ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အတွင်းရှိဆယ်ကျော်သက် ၂၂၃,၅၄၂ ဦး ကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်များ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချိန်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာများပါ ၀ င်သည့်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသည့်မေးခွန်းလွှာကိုတုန့်ပြန်ခဲ့သည်။ PIU ကိုအင်တာနက်စွဲစွဲစေသောလူငယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲစွဲမှုနှုန်းဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။

ရလဒ်များ:

PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာ ၅.၂% ဖြစ်ပြီး၊ လိင်မှုကိစ္စတွင်အလွှာခွဲခြားမှုနှုန်းသည်ယောက်ျားလေးများတွင် ၇.၇% နှင့်မိန်းကလေးများတွင် ၃.၈% ရှိသည်။ အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများဖြန့်ဖြူးခြင်းသည်လိင်ကွဲပြားမှုနှင့်များစွာခြားနားသည်။ အသုံးအများဆုံးအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများသည်မိန်းကလေးများတွင်ယောက်ျားလေးများတွင်ကစားခြင်း (၅၈.၁%) နှင့်ဘလော့ဂ်လုပ်ခြင်း (၂၂.၁%) နှင့် messenger / chatting (5.2%) တို့ဖြစ်သည်။ အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအရ PIU အတွက်အလေးသာမှုအချိုးအစားမှာသိသိသာသာကွဲပြားသည်။ အများအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုသုံးခြင်း ဝတ်လစ်စလစ်ရုပ်ရေးခြွယ်ခြင်း သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အမြင့်မားဆုံးအလေးသာမှုအချိုး (၄.၅၂၆ - ဆပိုမိုမြင့်မား) ရှိသည်။ စိတ်ကျရောဂါဖြစ်စဉ်များ၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများသည် PIU အတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောအလေးသာမှုအချိုး (၁.၇၂၅-၊ ၁.၇၄၇- နှင့် ၁.၃၆၁- အသီးသီးအသီးသီး) နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

နိဂုံး:

လက်ရှိလေ့လာမှုကဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင် PIU နှင့်ပတ်သက်သည့်လက်တွေ့ကျသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ PIU ကိုဖြန့်ဖြူးခြင်းသည်လိင်နှင့်တိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများပေါ်တွင်အခြေခံသည်။ တိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုစီ၏ PIU အတွက်တိကျစွာသတ်မှတ်ထားသောနည်းစနစ်များနှင့်အကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများဖြင့် PIU ကိုလေ့လာရန်လိုအပ်သည်။

သော့ချက်စာလုံးများ - စွဲ; မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်; လိင်ကွဲပြားမှုများ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
Doi: 10.2147 / NDT.S247292

နိဒါန္း

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်းအင်တာနက်သည်လူတို့၏ဘ ၀ ကိုအလျင်အမြန်နှင့်ကျယ်ပြန့်စွာထိုးဖောက်ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီးစျေးဝယ်ခြင်း၊ သတင်းရယူခြင်းနှင့်သူငယ်ချင်းများနှင့်အဆက်အသွယ်စသည့်နေ့စဉ်လူနေမှုဘဝ၏အရေးကြီးသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ယူအက်စ်စစ်တမ်းအချက်အလက်များအရ ၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင်အရွယ်ရောက်သူ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်ရကြပြီး ၂၀၀၀ ပြည့်နှစ်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအချိုးမှာ ၄၈ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၀၁၉ တွင် ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းသာကျဆင်းခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များသည်အခြားလူ ဦး ရေများထက်သူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ များတွင်အင်တာနက်ကိုပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။ 2018 ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ 95% စမတ်ဖုန်းမှဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည်သတင်းပို့နှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 45% အွန်လိုင်း - နီးပါး - စဉ်ဆက်မပြတ်အခြေခံပေါ်မှာ။

အင်တာနက်သည်ပညာရေး၊ ဖျော်ဖြေရေး၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေး၊ အဆင်ပြေမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာစသည့်အကျိုးကျေးဇူးများစွာရရှိသော်လည်း လေ့လာမှုများစွာတွင်စိတ်ကျဝေဒနာ၊ လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေမှုနှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုအပါအ ၀ င်လူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သောအင်တာနက်အပျက်သဘောဆောင်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုဖော်ပြခဲ့သည်။- အထူးသဖြင့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်းစေသည့်လက္ခဏာများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာပြသောပြaticနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) သည်ဆယ်ကျော်သက်လူ ဦး ရေတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ အကြီးမားဆုံးပြproblemsနာတစ်ခုဖြစ်သည်။,

အထူးသဖြင့်အစောပိုင်းနှင့်အလယ်ပိုင်းဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင် prefrontal cortex (PFC) ၏အရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူတက်ကြွမှုသည် PIU ကိုထိခိုက်နိုင်သည်ဟုလူသိများသည်။- ထို့အပြင်အစောပိုင်းမွေးကင်းစကာလ (၂ နှစ်အရွယ်) တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမညီမညွတ်ဖြစ်နေခြင်းသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိ PIU အပေါ်သိသိသာသာသက်ရောက်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြပြီးမွေးရာပါစိတ်ထားသည် PIU အတွက်အဓိကအန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ လိင်သည် PIU ပုံစံအတွက်အခြားတစ်ခြားကွဲပြားခြားနားသောပြုမူသူတစ် ဦး ဖြစ်သည်။ ယောက်ျားလေးများသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုပိုမိုနှစ်သက်ကြသော်လည်းမိန်းကလေးများသည်ယောက်ျားလေးများထက်လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ န်ဆောင်မှုများကိုပိုမိုအသုံးပြုကြသည်။, ထို့အပြင်မိဘများနှင့်သက်တူရွယ်တူများနှင့်ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုအပါအ ၀ င်ပတ် ၀ န်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များကိုလည်း PIU အတွက်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ခန့်မှန်းသူများအဖြစ်ဖော်ပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Badenes-Ribera et al ၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေးသည် PIU အဆင့်ကိုသြစတြေးလျအစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များတွင်အများဆုံးသြဇာသက်ရောက်ခဲ့သည်၊

အလားတူပင်မျိုးစုံလေ့လာမှုများ PIU နှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်ဆက်စပ်အန္တရာယ်အချက်များများအတွက်ပျံ့နှံ့စိုးရိမ်ပူပန်မှုများစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ, မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ, PIU ၏ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့အနက်ကိုဖန်ဆင်းနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ PIU ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစသည့်ကွဲပြားခြားနားသောဝေါဟာရများ၊ "compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှု", “ ပြproblemနာရှိတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှု” နှင့် "ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှု" ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုအာရုံစိုက်သည့်အခြားလေ့လာမှုများက“ ပြproblemနာရှိသောအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း” ဟူသောဝေါဟာရများကိုအသုံးပြုသည်။ "အင်တာနက်ဂိမ်းစွဲ" နှင့်“ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ” ။

ဤကွဲပြားခြားနားသောဝေါဟာရများနှင့်ယင်းတို့၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတည်ဆောက်မှုပါ ၀ င်သော်လည်း၊ ရွှေစံသတ်မှတ်ချက်မရှိခြင်း၏အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာအင်တာနက်သည်ကစားခြင်း၊ လောင်းကစားခြင်း၊ စကားပြောခြင်း၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများစသည့်စွဲလမ်းစေနိုင်သောအလားအလာများနှင့်ဆက်နွှယ်နေသောအကြောင်းအရာအမျိုးမျိုးကိုကမ်းလှမ်းသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လူငယ် အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အမျိုးမျိုးသောအပြုအမူဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုထိန်းချုပ်ခြင်းပြproblemsနာများကိုဖုံးကွယ်ထားပြီးဆိုက်ဘာလိင်မှု၊ ဆိုက်ဘာဆက်သွယ်မှု၊ အသားတင်အတင်းအကျပ်ပြုလုပ်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက်အလွန်အကျွံတင်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာစွဲခြင်းစသည့်သီးခြားအမျိုးအစားခွဲ ၅ ခုခွဲခြားထားသည်။

PIU ၏ဤတိကျသောအမျိုးအစားခွဲများအနက်“ အင်တာနက်ကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ” နှင့်“ ဂိမ်းရောဂါ” တို့သည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (DSM-3) တွင်ရောဂါလက္ခဏာအဖြစ်ထည့်သွင်းထားသည်။ နှင့်ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) မှအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများဆိုင်ရာအဆင့်သတ်မှတ်ချက် (ICD-11) ၏နောက်ဆုံးပြင်ဆင်ချက်။ nongaming အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများသည်သက်သေအထောက်အထားမရှိခြင်းကြောင့်တရားဝင်ရောဂါဟုမသတ်မှတ်ကြသော်လည်း အင်တာနက်လောင်းကစားခြင်းကဲ့သို့သောစွဲလမ်းစေသောအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ လူမှုရေးကွန်ရက် နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်း။

သို့သော် PIU အမျိုးအစားခွဲများနှင့် ပတ်သက်၍ ဤစိုးရိမ်မှုများရှိနေသော်လည်းတိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများအပေါ်အခြေခံသည့်ကွဲပြားခြားနားသောစွဲလမ်းစေမည့်အလားအလာများကိုရှာဖွေလေ့လာမှုများမှာမလုံလောက်ပါ။ မကြာသေးမီက ၁၂-၁၉ နှစ်အရွယ်ကျောင်းသား ၆၀၈၁ ယောက်နှင့်ဂျာမန်လေ့လာမှုတွင် PIU နှင့် PIU မဟုတ်သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများဖြန့်ဖြူးမှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ Rosenkranz et al ၏လေ့လာမှုမှာ အသုံးများဆုံးအင်တာနက်အသုံးချပရိုဂရမ်များမှာလူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များနှင့်စကားပြောခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်အင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းအပေါ် မူတည်၍ ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်စွဲလမ်းနိုင်သည့်အလားအလာများကိုရှာဖွေလေ့လာသည့်လေ့လာမှုများမှာမလုံလောက်သေးပါ။ တကယ်တော့ငါတို့အသိပညာအတွက်ကိုရီးယားမှာလေ့လာမှုမရှိဘူး။ ထို့ကြောင့်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံအမျိုးမျိုးကို အခြေခံ၍ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကြီးတစ်ခုတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။

ကုန်ကြမ်းနှင့်နည်းစနစ်များ

သင်တန်းသားများကို

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုကို ၂၀၀၈၊ ၂၀၀၉ နှင့် ၂၀၁၀ ကိုရီးယားလူငယ်များအပြုအမူဝက်ဘ်အခြေပြုစစ်တမ်း (KYRBS) မှရရှိသောအချက်အလက်များဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ KYRBS သည်နှစ်ပေါင်းများစွာကဏ္crossအလိုက်လေ့လာမှုဖြစ်ပြီး ၂၀၀၅ ခုနှစ်မှစ၍ ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ကာကွယ်ရေးစင်တာ (CDC) မှနှစ်စဉ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ KYRBS သည်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အပြုအမူများကိုအာရုံစိုက်သည်။ လေ့လာမှုကိုဆယ်ကျော်သက်များကဖြည့်စွက်ပြီးမေးခွန်း ၁၂၅ ခုဖြင့်ဆေးရွက်ကြီးသုံးစွဲခြင်း၊ အရက်သုံးစွဲခြင်း၊ အဝလွန်ခြင်း၊ ကာယလှုပ်ရှားမှု၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူများ၊ နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းအလယ်တန်း ၄၀၀ နှင့်အထက် ၄၀၀ တွင်ကိုရီးယားနိုင်ငံ၌ ၁၂ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အတွင်းတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားပြုအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူစုစုပေါင်းအရေအတွက်မှာ ၂၂၃,၅၄၂ ဦး ဖြစ်ပြီး ၂၀၀၈၊ ၂၀၀၉ နှင့် ၂၀၁၀ တွင် KYRBS တွင် ၇၅,၂၃၈၊ ၇၅,၀၆၆ နှင့် ၇၃,၂၃၈ တက်ရောက်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုမ ၀ င်မီသင်ကြားမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်နည်းလမ်းများနှင့်ပတ်သက်သည့်ညွှန်ကြားချက်အပြည့်အစုံကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသောဆရာများကကျောင်းသားများအားပေးခဲ့ပြီးကျောင်းသားများထံမှစာဖြင့်အကြောင်းကြားထားသောသဘောတူညီချက်ရရှိခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်ရန်သဘောတူခဲ့သောကျောင်းသားများသည်ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်တင်ထားသောအမည်မသိမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်စွက်ခဲ့ကြသည်။ CDC ၏အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့သည် KYRBS အတွက်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။

အကဲဖြတ်

PIU ကိုအကဲဖြတ်ရန် Kim et al မှတီထွင်ထားသောလူငယ် - Short Form အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (KS စကေး) အသုံးပြုခဲ့သည်။ KS စကေးသည် (၄) မှတ် Likert စကေး (၁ = ဘယ်တော့မှ၊ ၂ = တစ်ခါတစ်ရံ၊ ၃ = မကြာခဏ၊ ၄ = အစဉ်အမြဲ) တွင်သတ်မှတ်ထားသောအချက် ၂၀ ပါ Self-report စကေးဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အပိုင်း (၆) ခွဲပါဝင်သည် - (၁) လိုက်လျောညီထွေရှိသည့်လုပ်ဆောင်မှုကိုနှောင့်ယှက်ခြင်း (၆ ခု)၊ (၂) အပြုသဘောထားမျှော်လင့်ခြင်း (၁ ပစ္စည်း)၊ (၃) ရုပ်သိမ်းခြင်း (၄ ခု)၊ (၄) အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာဆက်ဆံရေး (၃) ခု၊ ) deviant အပြုအမူ (20 ပစ္စည်းများ) နှင့် (4) သည်းခံစိတ် (1 ပစ္စည်းများ) ။ ဖြေဆိုသူကိုရမှတ်များအပေါ် အခြေခံ၍ အုပ်စု ၃ ခုခွဲခြားထားသည်။ အဓိပ္ပါယ်မှာ PIU, ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော PIU နှင့်အင်တာနက်၏ပုံမှန်အသုံးပြုသူ။ အဓိပ္ပါယ်သတ်မှတ်ထားသော PIU ကိုစုစုပေါင်းရမှတ် (၅၃) နှင့်အထက်သို့မဟုတ်အောက်ပါအားလုံး၏ရှေ့မှောက်တွင်သတ်မှတ်သည်။ ဆုတ်ခွာရမှတ် 2 နှင့်အထက်; နှင့် 3 သို့မဟုတ်အထက်၏သည်းခံစိတ်ရမှတ်များ။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော PIU ကို ၄၈ နှင့် ၅၂ အကြားရမှတ်များသို့မဟုတ်အောက်ပါအားလုံး၏ရှေ့မှောက်တွင်သတ်မှတ်သည်။ 4 သို့မဟုတ်အထက်၏ထုတ်ယူရမှတ်များ, နှင့် 1 သို့မဟုတ်အထက်၏သည်းခံစိတ်ရမှတ်များ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ, PIU အုပ်စုတစ်စုနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေ PIU အုပ်စုများအတွက်သင်တန်းသားများကိုအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။

အင်တာနက်သုံးစွဲမှုအချိန်ကို“ လွန်ခဲ့သောရက် ၃၀ အတွင်းသီတင်းပတ်ကုန်ရက်နှင့်စနေ၊ တနင်္ဂနွေနေ့များတွင်မည်သည့်နာရီနှင့်မိနစ်ကိုသင်အသုံးပြုခဲ့သနည်း” ဟူသောမေးခွန်းနှင့်မေးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအဓိကအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုကို“ မည်သည့် ၀ န်ဆောင်မှုကိုအင်တာနက်ကိုအများဆုံးအသုံးပြုလေ့ရှိသလဲ” ဆိုတဲ့မေးခွန်းကိုမေးခဲ့တယ်။ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ စာတိုပို့ခြင်း၊ စကားပြောခြင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်း၊ ရုပ်ရှင်ကြည့်ခြင်း၊ ဂီတကိုနားထောင်ခြင်း၊ အသုံးပြုသူဖန်တီးသည့်အကြောင်းအရာ၊ အီးမေးလ်၊ စျေးဝယ်ခြင်း၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေ၊ ဘလော့ဂ်ဂါစသည့်ဗီဒီယိုများကြည့်ရှုခြင်းစသည့်ရွေးချယ်စရာရွေးချယ်စရာများနှင့်အတူစိတ်ဓာတ်ကျစေသည့်အဖြစ်အပျက်များ၊ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများသည်လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်းအတွေ့အကြုံတစ်ခုစီအတွက် 'ဟုတ်သည်' သို့မဟုတ် 'မဟုတ်ပါ' တုံ့ပြန်မှုများဖြင့်မေးမြန်းခဲ့ခြင်းဖြစ်သည် -“ လွန်ခဲ့သော ၁၂ လအတွင်းနှစ်ပတ်တာကာလအတွင်းသင်၏နေ့စဉ်ဘဝကိုရပ်တန့်ရန်သင်စိတ်မကောင်းဖြစ်ခဲ့ဖူးပါသလား။ ” စိတ်ဓာတ်ကျမှုအတွက် "လွန်ခဲ့တဲ့ ၁၂ လအတွင်းကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေမှုအကြောင်းကိုသင်အလေးအနက်စဉ်းစားဖူးပါသလား" ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းအတွက်“ လွန်ခဲ့တဲ့ ၁၂ လအတွင်းကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်သင်ကြိုးစားခဲ့သလား” သတ်သေကြိုးစားမှုသည်။

စာရင်းအင်း

လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖော်ပြသောစာရင်းဇယားများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အသုံးအများဆုံးအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှု၊ ပျံ့နှံ့မှုနှင့် PIU ၏ဆက်စပ်မှုများနှင့်ဖော်ပြသောကိန်းဂဏန်းများအကြားဆက်စပ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့်ကှဲလှဲမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (ANOVA) ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဆက်စပ်ဆက်စပ်မှုအရ PIU အတွက်အလေးသာမှုအချိုးကိုဆန်းစစ်ရန်၊ မှီခိုသော variable တစ်ခုအဖြစ် PIU နှင့်အတူထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုကိုမော်ဒယ်လ်နှစ်ခုကအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပထမပုံစံတွင်လိင်၊ အတန်း၊ အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုဖြစ်စဉ်၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းခြင်းများပါဝင်သည်။ မော်ဒယ် ၂ တွင်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေနှင့်ကျောင်း၏အောင်မြင်မှုကိုနမူနာ ၁ တွင်ထည့်သွင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ချက်များအရ ၀ င်းဒိုးအတွက် SPSS 2 (SPSS Inc. , Chicago, IL) ဆော့ဝဲလ်အထုပ်ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်များ

လူဦးရေအချိုးအစားလက်ခဏာ

လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုပြထားပါသည် စားပွဲတင် 1။ စုစုပေါင်းအလယ်အလတ်နှင့်အထက်တန်းကျောင်းသား ၂၂၃,၅၄၂ ဦး တက်ရောက်ခဲ့ပြီး ၅၂.၅% သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၅.၈% ဖြစ်ပြီး၊ PIU အုပ်စုတွင်အန္တရာယ်မြင့်မားသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူအုပ်စုသည် ၃.၂% ရှိသည်။ PIU လိင်ဆက်ဆံမှုနှုန်းသည်ယောက်ျားလေးများတွင် ၇.၇% နှင့်မိန်းကလေးများတွင် ၃.၈% ရှိသည်။ စိတ်ကျရောဂါဖြစ်ပွားမှု၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုကိုခံစားခဲ့ရသောတက်ရောက်သူအချိုးမှာ ၃၈.၀%၊ ၁၉.၁% နှင့် ၄.၈% အသီးသီးရှိသည်။

စားပွဲတင် 1

လူဦးရေအချိုးအစားလက်ခဏာ

ဎ (%)
စုစုပေါင်း223542
ခုနှစ်
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
လိင်
 အထီး117281 (52.5)
 အမြိုးသမီး106261 (47.5)
grade
 အလယ်တန်းကျောင်း 1st38219 (17.1)
 အလယ်တန်းကျောင်း 2nd38423 (17.2)
 အလယ်တန်းကျောင်း 3rd38280 (17.1)
 အထက်တန်းကျောင်း ၁37218 (16.6)
 အထက်တန်းကျောင်း 2nd36926 (16.5)
 အထက်တန်းကျောင်း ၃34476 (15.4)
PIU
 စုစုပေါင်း13056 (5.8)
 အန္တရာယ်များသောအသုံးပြုသူ7183 (3.2)
 အလားအလာရှိသောအန္တရာယ်အသုံးပြုသူ5873 (2.6)
 စိတ်ကျရောဂါဇာတ်လမ်းတွဲ; ဟုတ်တယ်84848 (38.0)
 သတ်သေကြံစည်မှု; ဟုတ်တယ်42728 (19.1)
 သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှု၊ ဟုတ်တယ်10778 (4.8)
လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေ
 မြင့်သော13775 (6.2)
 အလယ်တန်း48348 (21.6)
 အလယ်တန်း105472 (47.2)
 အလယ်အလတ်41322 (18.5)
 အနိမ့်14625 (6.5)
ကျောင်းအောင်မြင်မှု
 မြင့်သော25440 (11.4)
 အလယ်တန်း52399 (23.4)
 အလယ်တန်း60448 (27.0)
 အလယ်အလတ်57183 (25.6)
 အနိမ့်28072 (12.6)

အတိုကောက်: PIU, ပြproblemနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု။

အသုံးအများဆုံးအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုကိုအခြေခံပြီး PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုများ

ပါ ၀ င်သူအားလုံးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအများဆုံးအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုမှာ (၃၅.၀%) ဖြစ်ပြီးနောက်တွင်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း (၁၆.၂%)၊ စကားပြောခြင်း (၁၄.၁%) နှင့်ဘလော့ဂ်လုပ်ခြင်း (၁၂.၁%) တို့ဖြစ်သည်။စားပွဲတင် 2 နှင့် ပုံ 1) ။ သို့သော်အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအချိုးအစားသည်ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအကြားတွင်ကွဲပြားသည် (x2 = 9144.0; p <0.001) ယောက်ျားလေးများတွင်အများဆုံးအသုံးပြုသော ၀ န်ဆောင်မှုမှာအင်တာနက်ဂိမ်း (58.1%) ဖြစ်ပြီးမိန်းကလေးများသည်ဘလော့ဂ်လုပ်ခြင်း (၂၂.၁%) နှင့်အများဆုံးစကားပြောခြင်း (၂၀.၃%) ကိုအသုံးပြုသည်။

စားပွဲတင် 2

အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုနှင့်ပျံ့နှံ့မှုနှင့် PIU ၏ဆက်စပ်မှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့

အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုသတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းMessenger / Chattingဂိမ်းရုပ်ရှင်ကြည့်ခြင်းသီချင်းနားထောင်ခြင်းဗွီဒီယိုကြည့်ခြင်း (ဆိုလိုသည်မှာ UCC)အင်တာနက်အသိုင်းအဝိုင်းသို့မဟုတ်ကလပ်E-Mail ကအွန်လိုင်းစျေးဝယ်အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းသောရုပ်ပုံဘလော့ဂ်စသည်တို့ကိုစုစုပေါင်းစာရင်းအင်း F သို့မဟုတ် χ2
စုစုပေါင်း
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
လိင်
 အထီး၊ n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 အမ၊ n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
အင်တာနက်အသုံးပြုချိန် အဓိပ္ပါယ် (SD)
 တနင်္ဂနွေနေ့၊ နာရီ1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 စနေ၊ နာရီ1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS စကေး1298.4 *
 ဆိုလို27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
စုစုပေါင်း PIU; ဟုတ်တယ်3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
သာအဓိပ္ပါယ် PIU; ဟုတ်တယ်2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
စိတ်ကျရောဂါအပိုင်း; ဟုတ်တယ်3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
သတ်သေကြံစည်မှု; ဟုတ်တယ်1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှု; ဟုတ်တယ်1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

မှတ်စု: * p <0.001 ။

အတိုကောက်: PIU၊ ပြProbleနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ UCC, အသုံးပြုသူဖန်တီးအကြောင်းအရာ; KS စကေး၊ လူငယ်တိုတောင်းသောပုံစံအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း၊ SD, စံသွေဖည်။

ရုပ်ပုံ၊ ပုံဥပမာစသဖြင့်ရုပ်ပုံများသိုလှောင်ထားသောပြင်ပဖိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ္ထုအမည်မှာ NDT-16-1031-g0001.jpg

လိင်မှုအရလူအများအပြားအသုံးပြုသောအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုသည် (%)

တိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုစီ၏အသုံးပြုသူများတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာအသုံးအများဆုံးအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအပေါ် မူတည်၍ သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသည် (x2 = 3791.9; p <0.001) PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသည်အင်တာနက်ပေါ်တွင်ညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံများကိုအများဆုံးအသုံးပြုသောဆယ်ကျော်သက်များအနက်အမြင့်ဆုံး (၁၉.၆%)၊ နောက်မှဂိမ်း (၉.၃%) နှင့်အင်တာနက်အသိုင်းအဝိုင်း (၈.၄%) (စားပွဲတင် 2 နှင့် ပုံ 2) ။ PIU ရှိသူစုစုပေါင်းအကြားအင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူအချိုးသည် ၅၆.၀% ရှိသည်။

ရုပ်ပုံ၊ ပုံဥပမာစသဖြင့်ရုပ်ပုံများသိုလှောင်ထားသောပြင်ပဖိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ္ထုအမည်မှာ NDT-16-1031-g0002.jpg

အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအရ PIU ပျံ့နှံ့မှု (%) ။

အတိုကောက်: PIU, ပြproblemနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု; UCC, အသုံးပြုသူဖန်တီးအကြောင်းအရာ။

ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်ကြိုးပမ်းမှုအတွေ့အကြုံများပါ ၀ င်သောပါဝင်သူများ၏ပါဝင်မှုသည်အင်တာနက်ကိုအပြာစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုသောဆယ်ကျော်သက်များအနက်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည် (၅၀.၀%၊ ၃၁.၁% နှင့် ၁၃.၇% အသီးသီး)၊ % နှင့် 50.0% အသီးသီး) နှင့် blogging များ (31.1%, 13.7% နှင့် 48.2%) ။

လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအခြေခံသည့် PIU အုပ်စုတွင်ပါဝင်ခြင်းအချိုးအစား

စားပွဲတင် 3 လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို အခြေခံ၍ PIU အုပ်စုတွင်ပါဝင်ခြင်းအတွက်အလေးသာမှုအချိုးကိုပြသည်။ အလေးသာမှုအချိုးသည်မိန်းကလေးများထက်ယောက်ျားလေးများတွင်သိသိသာသာပိုမိုများပြားသည် (OR = 1.520; p <0.001) အသက်အငယ်ဆုံးပါ ၀ င်သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအသက်ကြီးသောကျောင်းသားအုပ်စုများသည် PIU အတွက်အလေးသာမှုအချိုးအစား ၁.၂၇၄ မှ ၁.၃၁၉ ဆပိုမိုများပြားသည်။

စားပွဲတင် 3

Covariates နှင့်အတူ PIU များအတွက်မှတ်ပုံတင် Regression

variables ကိုမော်ဒယ် 1မော်ဒယ် 2
OR95% CIpOR95% CIp
လိင်
 အမြိုးသမီးအညွှန်း
 အထီး1.5011.432သို့1.573.0001.5201.450သို့1.593.000
grade
 အလယ်တန်းကျောင်း 1stအညွှန်း
 အလယ်တန်းကျောင်း 2nd1.3031.223သို့1.387.0001.2741.196သို့1.357.000
 အလယ်တန်းကျောင်း 3rd1.3681.285သို့1.457.0001.3271.246သို့1.413.000
 အထက်တန်းကျောင်း ၁1.3341.251သို့1.423.0001.2861.205သို့1.373.000
 အထက်တန်းကျောင်း 2nd1.3101.226သို့1.399.0001.2381.158သို့1.323.000
 အထက်တန်းကျောင်း ၃1.4041.313သို့1.501.0001.3191.232သို့1.411.000
အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှု
 သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအညွှန်း
 Messenger / chatting1.3781.274သို့1.490.0001.2851.188သို့1.391.000
 ဂိမ်း2.8242.644သို့3.015.0002.6612.491သို့2.843.000
 ရုပ်ရှင်အကဲခတ်1.127.995သို့1.276.0601.096.967သို့1.241.152
 နားထောင်ခြင်းဂီတ.743.668သို့.825.000.733.660သို့.814.000
 ဗွီဒီယိုကြည့်ခြင်း (ဥပမာ UCC)1.2871.063သို့1.559.0101.2781.055သို့1.548.012
 အင်တာနက်အသိုင်းအဝိုင်းသို့မဟုတ်ကလပ်2.7852.453သို့3.162.0002.8222.485သို့3.206.000
 E-mail ကို.682.456သို့1.019.062.658.440သို့.985.042
 အွန်လိုင်းစျေးဝယ်.893.750သို့1.063.203.873.733သို့1.040.128
 အင်တာနက်ကညစ်ညမ်း4.9444.311သို့5.670.0004.5263.941သို့5.198.000
 ဘလော့ဂ်1.058.967သို့1.158.2171.023.935သို့1.120.616
 စသည်တို့ကို1.3411.167သို့1.541.0001.3351.162သို့1.535.000
စိတ်ကျရောဂါအပိုင်း
 အဘယ်သူမျှမအညွှန်း
 Yes1.7821.710သို့1.857.0001.7251.655သို့1.798.000
သတ်သေကြံစည်မှု
 အဘယ်သူမျှမအညွှန်း
 Yes1.8131.728သို့1.903.0001.7471.664သို့1.833.000
သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှု
 အဘယ်သူမျှမအညွှန်း
 Yes1.4501.353သို့1.553.0001.3611.270သို့1.459.000

မှတ်စုများ: မော်ဒယ် ၁ တွင်လိင်၊ အဆင့်၊ အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုဖြစ်စဉ်၊ သတ်သေမှုနှင့်သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများပါ ၀ င်သည်။ ပုံစံ (၂) တွင်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေနှင့်ကျောင်း၏အောင်မြင်မှုသည်ပုံစံ ၁ အပြင်ထပ်တူထပ်မျှဖြစ်သည်။

အတိုကောက်: PIU, ပြproblemနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု; UCC, အသုံးပြုသူဖန်တီးအကြောင်းအရာ

အင်တာနက်ပေါ်တွင်အများဆုံးရှာဖွေခြင်းသတင်းအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုသောဆယ်ကျော်သက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အမြင့်ဆုံး (OR = 4.526, p <0.001) သည်အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများအတွက်အသုံးပြုသောမြီးကောင်ပေါက်များတွင် PIU ၏အလေးသာမှုအချိုး (OR = 2.822, p <0.001) နှင့်ရပ်ရွာအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများသည် (OR = 2.661, p <0.001) နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်း (OR = 0.733, p <0.001) ဂီတကိုနားထောင်ရန်အင်တာနက်ကိုအများဆုံးအသုံးပြုသောသူများ (OR = 0.658, p <0.042) နှင့်အီးမေးလ် (OR = XNUMX, p = XNUMX) သည်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသောဆယ်ကျော်သက်များထက်အလေးသာမှုနှုန်းသိသိသာသာနိမ့်ကျသည်။ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့်ရုပ်ရှင်ကြည့်ခြင်း၊ အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းနှင့်ဘလော့ဂ်ပြုလုပ်ခြင်းတို့တွင်အုပ်စုများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအကြားခြားနားချက်များမှာသိသိသာသာကွဲပြားမှုမရှိပါ။

စိတ်ပညာနှင့် PIU များအတွက်အန္တရာယ်အကြားအသင်းအဖွဲ့များ

ပြီးခဲ့သည့် ၁၂ လအတွင်းစိတ်ဓာတ်ကျဆင်းမှုဖြစ်စဉ်၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုအတွေ့အကြုံရှိသောပါဝင်သူအချိုးအစားသည်အင်တာနက်ကိုအပြာစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုခဲ့ကြသောအုပ်စုများ (၅၀.၀%၊ ၃၁.၁% နှင့် ၁၃.၇% အသီးသီး) တို့ဖြစ်ကြသည်။ messenger / chatting (၄၈.၂%၊ ၂၅.၃% နှင့် ၇.၈% အသီးသီး) နှင့် blogging (၄၄.၈%၊ ၂၂.၉% နှင့် ၆.၁% အသီးသီး) ()စားပွဲတင် 2) ။ စိတ်ကျရောဂါဖြစ်စဉ်၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းခြင်းတို့သည်နမူနာတစ်ခုလုံးအကြား PIU အတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောအလေးသာမှုအချိုးအစားနှင့်လည်းဆက်စပ်နေသည်။ (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; နှင့် 1.361, p <0.001, အသီးသီး)) (စားပွဲတင် 3).

ဆွေးနွေးမှု

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်အသုံးအများဆုံးအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆယ်ကျော်သက်အမြောက်အများတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသည် ၅.၄% ရှိပြီး၎င်းသည်အခြားနိုင်ငံများမှပြုလုပ်ခဲ့သောယခင်လေ့လာမှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ PIU နှင့် ပတ်သက်၍ ယခင်လေ့လာမှုများသည် PIU ၏ကျယ်ပြန့်မှုနှုန်းကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဥရောပကိုးနိုင်ငံတွင်ပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုက ၂၅% ရှိခဲ့ကြောင်း၊ ၁၄% မှ ၅၅% အထိရှိခဲ့သည်။ အာရှနိုင်ငံများမှပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) မှပြသောစွဲလမ်းစေသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုသည်တောင်ကိုရီးယားတွင် ၁% မှဖိလစ်ပိုင်တွင် ၅ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၁၃% မှ ၄၆% အထိရှိသည် ။ အခြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုများအနက်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာ ၁% မှ ၁၈.၇% အထိရှိသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည် နှင့် 0.8% ကနေ 26.7% အထိ။ ဤလေ့လာမှုများက PIU အတွက်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကျယ်ပြန့်မှုသည် PIU အတွက်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ အကဲဖြတ်ကိရိယာနှင့်ဖြတ်တောက်ခြင်းကဲ့သို့သောနည်းစနစ်တွင်ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုမရှိခြင်းကြောင့်ဖြစ်ရခြင်းဖြစ်နိုင်သည်ဟုငြင်းခုံခဲ့သည်။, ထို့ကြောင့် PIU အတွက်ပိုမိုသဘောတူထားသည့်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များနှင့်အကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများဖြင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုအတည်ပြုရန်လိုအပ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ၊ ၁၉၉၈ မှ ၂၀၀၆ အထိလေ့လာမှု ၂၇ ခုနှင့် meta-analysis သည်ပျမ်းမျှပျံ့နှံ့နှုန်းထားများကြားမှအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ၏ပျမ်းမျှပျံ့နှံ့မှုအားဖော်ပြခဲ့သည်။ အရာကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ယောက်ျားလေးများသည်မိန်းကလေးများထက်နှစ်ဆခန့် PIU ပိုမိုပျံ့နှံ့မှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုသည်ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အထီးကျန်သောတွေ့ရှိချက်ဖြစ်ပြီးအမျိုးသားများသည် PIU အတွက်အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။- သို့သော် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုအတွက်လိင်ကွဲပြားမှု၏ဆန့်ကျင်ဘက်ပုံစံကိုအခြားလေ့လာမှုများကဖော်ပြခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Durkee et al ယဉ်ကျေးမှုချင်းမတူသည့်ကွဲပြားခြားနားမှုများရှိသော်လည်းဥရောပနိုင်ငံ ၁၁ နိုင်ငံမှဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာအနည်းငယ်ကွဲပြားမှုရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကနေဒါနိုင်ငံမှလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် PIU ပျံ့နှံ့မှုတွင်လိင်ကွဲပြားမှုမရှိပါ။ ထို့အပြင်ဥရောပ ၉ နိုင်ငံမှအရွယ်ရောက်ပြီးသူနှင့်လေ့လာမှုတစ်ခုအရ PIU သည်အမျိုးသားများထက်အမျိုးသားများထက်ပိုမိုပျံ့နှံ့သည်။ PIU တွင်လိင်ကွဲပြားမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ခြားနားချက်များသည်ယဉ်ကျေးမှုချင်းမတူသောကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်လိင်ကွဲပြားမှုများ၌ဤကွဲပြားခြားနားမှုများကိုနားလည်ရန်၊ လိင်နှစ်မျိုးလုံးမှအင်တာနက်မှတစ်ဆင့်အသုံးပြုသောတိကျသော ၀ န်ဆောင်မှုများကိုစူးစမ်းသင့်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူအားလုံးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအများဆုံးအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုသည်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ messenger / chat နှင့် blogging တို့ဖြစ်သည်။ သို့သော်အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများဖြန့်ဖြူးခြင်းသည်ကျားမကွဲပြားမှုနှင့်ခြားနားသည်။ ယောက်ျားလေးများသည်အင်တာနက်ကိုအများအားဖြင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်အသုံးပြုကြသော်လည်းမိန်းကလေးများသည်အင်တာနက်ကိုဘလော့ဂ်လုပ်ခြင်း၊ ဤရွေ့ကားသဘောထားတွေကိုယခင်လေ့လာမှုများအတွက်တွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ကြသည်။ မိန်းကလေးများသည်အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၁၇ နှစ်အကြားရှိယောက်ျားလေးများထက်လက်ငင်းစာတိုပေးပို့မှု (၇၄%) နှင့်လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ န်ဆောင်မှုများ (၇၀%) ကိုပိုမိုအသုံးပြုရန်ပိုများသည် (၆၂% နှင့် ၅၄% အသီးသီး) ။, Dufour et al လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်ဘလော့ဂ်များကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုသည်မိန်းကလေးများထက်ယောက်ျားလေးများထက်ပိုမိုများပြားကြောင်းကိုလည်းတင်ပြခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အမျိုးသမီးများထက်အမျိုးသားများထက်ပိုမိုမြင့်မားကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။,,, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်ဤလိင်ဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများ၏အကြောင်းရင်းများကိုကောင်းစွာနားမလည်နိုင်သော်လည်း ကွန်ပျူတာဂိမ်းတွင်ပါ ၀ င်မှုနှင့်ပတ်သက်သောလိင်ကွဲပြားမှုများကိုရှင်းပြရန်ယခင်လေ့လာမှုများသည်ပုံမှန်အားကစားအမျိုးအစားများ၊ ဒီဇိုင်း၊ ဂိမ်းများကိုအကြမ်းဖက်ခြင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘလော့ဂ်နှင့်စကားဝိုင်းများအတွက်အင်တာနက်ကိုပိုမိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ယောက်ျားလေးများထက်မိန်းကလေးများအတွက်ကစားခြင်းအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည်အမျိုးသမီးများသည်လူ့အသိုင်းအ ၀ ိုင်းကိုပိုမို ဦး စားပေးသည်ဟူသောခိုင်လုံသောသက်သေသာဓကများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများ (PIU အုပ်စုစုစုပေါင်း၏ ၅၀% ကျော်ကျော်) တွင် PIU နှင့်ပါ ၀ င်သူတစ် ဦး ချင်းအရေအတွက်သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများအတွက်အလွန်မြင့်မားသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများကိုရောဂါရှာဖွေရေးစံနစ်များတွင်ထည့်သွင်းခြင်းများအတွက်အဓိကအထောက်အထားဖြစ်သည်။, မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းရုပ်ပုံ၏စွဲလမ်းအလားအလာကိုလည်းသတိပြုသင့်ပါတယ်။ အင်တာနက်ညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံများကိုအများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအနေဖြင့်အချိုးအစားမှာမြင့်မားခြင်းမရှိ (၀.၈%) နှင့်မိန်းကလေးများ (0.8%) တွင်ပိုမိုနည်းပါးသည်။ သို့သော်အများအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုအပြာစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အသုံးပြုသောသူများအနက် PIU အတွက်အလေးသာမှုအချိုးအစားမှာအမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အခြားအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေ၏စွဲလမ်းနိုင်စွမ်းကိုဆိုလိုသည်။ မှန်ပါသည်၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများကိုသုံးစွဲခြင်းသည်အင်တာနက်ကြောင့်သာဖြစ်သောပြaနာမဟုတ်ပါ။ အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းသူများမဟုတ်ဘဲအခြားစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများအတွက်အင်တာနက်ကိုကြားခံအဖြစ်သာအသုံးပြုသည်ဟုစောဒကတက်သည်, သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများအရအွန်လိုင်းညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံများအသုံးပြုမှုမြင့်တက်လာကြောင်းနှင့်အင်တာနက်မှထောက်ပံ့ပေးသော“ သုံးဆ A” (သုံးစွဲနိုင်မှု၊ တတ်နိုင်မှုနှင့်အမည်ဝှက်) အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံများပြofနာကိုပိုမိုဖြစ်စေနိုင်သည့်အလားအလာကိုတိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များသည်ယခင် Rosenkranz et al ၏လေ့လာမှုရလဒ်နှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိပါ အရာဂိမ်းနှင့်လောင်းကစားနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများ၏အတော်လေးနိမ့်စွဲလမ်းအလားအလာကဖော်ပြခဲ့သည်။ လေ့လာမှုများအကြားလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာစွဲလမ်းနိုင်သည့်အလားအလာနှင့် ပတ်သက်၍ ဤကွဲပြားခြားနားသောရလဒ်များကိုလူမှုပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်များအားအင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများအသုံးပြုခြင်း၏အန္တရာယ်မှကာကွယ်ရန်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု၏နောက်ထပ်ထင်ရှားသည့်တွေ့ရှိချက်မှာယခင်လေ့လာမှုမှတွေ့ရှိချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်သတ်သေမှုနှင့်ကြိုးပမ်းမှုအပါအ ၀ င် PIU နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါဗေဒအတွက်ယေဘူယျအလေးသာမှုအချိုးအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုဖြစ်သည်။ PIU ရှိကျောင်းသားအုပ်စုသည်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအုပ်စုထက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအနာတရဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းကိုပိုမိုပြသရန်ပိုများသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်စိတ် ၀ င်စားဖွယ်ဖြစ်ရပ်များ၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများအပေါ် 'ဟုတ်ကဲ့' တုန့်ပြန်မှုအချိုးအစားသည်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံအသုံးပြုသူများ မှလွဲ၍ အခြား ၀ န်ဆောင်မှုသုံးစွဲသူများထက် messenger / chatting နှင့် blogging အသုံးပြုသူများထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်မှာစိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်သည်။ နှင့်ဤအချိုးအစားသည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများ၏အနိမ့်ဆုံးဖြစ်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကစိတ်ဓာတ်ကျသည့်ဆယ်ကျော်သက်များသည်ဖျော်ဖြေရေးထက်အင်တာနက်ဖြင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုပြုလုပ်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်ယခင်လေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီသည် PIU ဟုခေါ်သည့်ကျောင်းသားများထက်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းသည် PIU ဂိမ်းရှိကျောင်းသားများထက်ပိုမိုမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်စိတ်ဓာတ်ကျသည့်ဖြစ်စဉ်များ၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများကို“ ဟုတ်ကဲ့” တုံ့ပြန်မှုအချိုးအစားသည်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းစာပေရုပ်ပုံများအတွက်အများဆုံးဖြစ်သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရအင်တာနက်ကိုအဓိကအားဖြင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေရုပ်ပုံများကြည့်ရှုခြင်းသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအဆုံးစီရင်ခြင်းကဲ့သို့သောပြင်းထန်သောစိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသကဲ့သို့ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းနိုင်သည့်အလားအလာနှင့်လည်းဆက်စပ်နေသည်ဟုဖော်ပြသည်။

ကန့်သတ်

ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်မှတ်သားသင့်သောကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ကျနော်တို့ကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ကြီးမားသောနမူနာဖြင့်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သော်လည်းကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်ကျိုးကြောင်းဆက်နွယ်မှု၏အဓိပ္ပာယ်ကိုကန့်သတ်ပေးသောအပိုင်း၏ဒီဇိုင်းကိုအခြေခံသည်။ ဥပမာအားဖြင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းဖြစ်စဉ်များ၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများသည် PIU ပိုမိုမြင့်မားသောအလေးသာမှုအချိုးများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့ကြောင့် longitudinal ဒီဇိုင်းနှင့်အတူအနာဂတ်လေ့လာမှုများမျက်ခြေမပြတ်နေကြသည်။ ဒုတိယအချက်မှာကျွန်ုပ်တို့သည်မေးခွန်းများတွင်ဆယ်ကျော်သက်များသုံးသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးကိုထည့်သွင်းရန်ကြိုးစားသော်လည်း ၀ န်ဆောင်မှုအားလုံးမပါဝင်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အင်တာနက်လောင်းကစားသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ အဓိကစိုးရိမ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာမေးခွန်းလွှာတွင်မပါဝင်ခဲ့သည်။ တတိယအချက်မှာကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏တစ် ဦး တည်းအစီရင်ခံစာအပေါ်အခြေခံပြီးအစီရင်ခံစာကိုဘက်လိုက်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ မိဘများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကဲ့သို့စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများကိုသတင်းပေးသူများအကြားကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟုလူသိများသည်။ ထို့ကြောင့်မိဘများအပါအ ၀ င်သတင်းအချက်အလက်မျိုးစုံမှသတင်းအချက်အလက်များကိုရယူခြင်းသည်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများကိုအတိအကျအကဲဖြတ်ရန်အတွက်အရေးကြီးသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာပင်ယခင်လေ့လာမှုတစ်ခုအရအရက်နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုကဲ့သို့သောစွဲလမ်းစေသောရောဂါများလက္ခဏာများအတွက်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာအပေါ်အခြေခံထားသည့်အစီရင်ခံစာများသည်မိဘများမှထုတ်ပြန်ချက်များထက်အမှန်တကယ်ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များနှင့်တိုက်ဆိုင်နေသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်စိတ်ကျဝေဒနာ၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်မှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများကိုအကဲဖြတ်သည့်ရိုးရှင်းသောအမျိုးအစားအမျိုးအစားများကို အသုံးပြု၍ အတည်ပြုထားသောအကဲဖြတ်ကိရိယာများမပါ ၀ င်ပါ။ ဤရိုးရှင်းသောအချက်အလက်များသည်ပါဝင်သူအမြောက်အများအတွက်မကျေမနပ်ဖြစ်သောမေးခွန်းလွှာဖြင့်တုံ့ပြန်မှုနှုန်းတိုးတက်စေရန်မွေးစားခဲ့သော်လည်းအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် PIU နှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုအဆုံးစီရင်ခြင်းကဲ့သို့သောဆယ်ကျော်သက်စိတ်ပညာအကြားအစစ်အမှန်ဆက်နွယ်မှုကိုပျက်ပြားစေနိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်မိဘနှင့်ကလေး၏ဆက်ဆံမှုနှင့်မိဘပုံစံစသည်တို့ကဲ့သို့သောမိသားစုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်ကိုဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင် PIU ကိုအလယ်အလတ်ခွဲခြားထားသည့်အရေးကြီးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပညာနှင့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအပါအဝင်အနာဂတ်လေ့လာမှုများကိုသတင်းပေးသူများစွာမှမိသားစုဝိသေသလက္ခဏာများသည်လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များကိုအတည်ပြုရန်ခိုင်လုံစေသည်။

နိဂုံး

အချို့သောအကန့်အသတ်များရှိသော်လည်းကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိ PIU နှင့်ပတ်သက်သည့်လက်တွေ့ကျသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အများဆုံးအသုံးပြုသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများကိုလိင်အပေါ် အခြေခံ၍ ကွဲပြားသောပုံစံများရှိသည်။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသည်တိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုများအသုံးပြုခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ သိသာသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုပြသခဲ့သည် တိကျသောအင်တာနက် ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုစီအတွက်ကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ထားသောနည်းစနစ်နှင့်အကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများဖြင့် PIU ကိုအနာဂတ်လေ့လာမှုများကို PIU ၏အန္တရာယ်မှကာကွယ်ရန်မဟာဗျူဟာများချမှတ်ရန်လိုအပ်သည်။

ကျေးဇူးတင်လွှာ

စာရေးသူများအနေဖြင့်ပညာရေး ၀ န်ကြီးဌာန၊ ကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုဖူလုံရေး ၀ န်ကြီးဌာနနှင့်ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ကာကွယ်တားဆီးရေးစင်တာများအားအချက်အလက်များပံ့ပိုးပေးသည့်ကိုရီးယားထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ကာကွယ်ရေးဌာနများအားကျေးဇူးတင်ရှိကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ရန်ပုံငွေရှာခြင်းထုတ်ပြန်ချက်

ဤလုပ်ငန်းကိုကိုရီးယားအစိုးရမှရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ပေးသောကိုရီးယားအမျိုးသားသုတေသနဖောင်ဒေးရှင်း (NRF) မှထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည် (MSIP; သိပ္ပံ ၀ န်ကြီးဌာန၊ အိုင်စီတီနှင့်အနာဂတ်စီမံကိန်း) (NRF-2018R1C1B5041143)

စာရေးသူထောက်ပံ့

စာရေးသူအားလုံးသည်ကိုယ်ဝန်ဆောင်ခြင်းနှင့်ဒီဇိုင်း၊ အချက်အလက်များရယူခြင်းသို့မဟုတ်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အနက်ဖွင့်ခြင်းများအတွက်များစွာအထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ ဆောင်းပါးမူကြမ်းရေးဆွဲရန် (သို့) အရေးကြီးသောအသိဥာဏ်ပါ ၀ င်မှုအတွက်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းတွင်ပါ ၀ င်ခြင်း၊ ထုတ်ဝေခံရဖို့ version ကို၏နောက်ဆုံးအတည်ပြုချက်ကိုပေး။ , နှင့်အလုပ်၏ရှုထောင့်အားလုံးကိုတာဝန်ခံဖြစ်သဘောတူသည်။

ဖွင့်လှစ်ခြင်း

အဆိုပါစာရေးဆရာကဒီအလုပ်အတွက်အကျိုးစီးပွားမပါပဋိပက္ခများကိုသတင်းပို့ပါ။

ကိုးကား

1. Anderson M, Perrin A၊ Jiang J, Kumar M. အမေရိကန် ၁၀% ကအင်တာနက်ကိုမသုံးကြဘူး။ သူတို့ကဘယ်သူတွေလဲ? ၀ ါရှင်တန်ဒီစီ: Pew Research Center၊ 2019 ။ []
2. အန်ဒါဆင်က M, Jiang ဂျေ ဆယ်ကျော်သက်, လူမှုမီဒီယာ & နည်းပညာ 2018။ ၀ ါရှင်တန်ဒီစီ: Pew Research Center၊ 2018 ။ []
3. စုစုပေါင်းအီး, Juvonen J ကို, Gable အက်စ် အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်ကောင်းမွန်စွာနေထိုင်ခြင်း. J ကို Soc ကိစ္စများ။ 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE ။ အထီးကျန်မှု၊ လူမှုရေးစိုးရိမ်မှုများနှင့်ပြ,နာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြားဆက်ဆံရေး. Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2006;10(2): 234-242 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K၊ Hawton K၊ Singaravelu V၊ Stewart A၊ Simkin S၊ Montgomery P. ဝဘ်၏စွမ်းအား - လူငယ်များမိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုအပေါ်အင်တာနက်၏လွှမ်းမိုးမှုလေ့လာမှုများကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း. PLoS တစ်ခုမှာ။ 2013;8(10): e77555 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura အေ Cyberbullying - အင်တာနက်နှင့်အခြားအီလက်ထရောနစ်နည်းများဖြင့်နှောင့်ယှက်ခြင်းဆိုင်ရာစာပေကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း. Fam ရပ်ရွာကျန်းမာရေး။ 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. လူငယ် KS, ရော်ဂျာ RC ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှု. Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 1998;1(1): 25-28 ။ Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ၊ ဂရစ်ဖစ် MD၊ Karila L၊ Billieux J. အင်တာနက်စွဲ: ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ် epidemiological သုတေသနတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု. Curr Pharm Des။ 2014;20(25): 4026-4052 ။ Doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM၊ Kuss DJ၊ Griffiths MD ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏လက်တွေ့စိတ်ပညာ။ ၎င်း၏စိတ်ကူးစိတ်သန်းပြန်လည်သုံးသပ်မှု၊ ပျံ့နှံ့မှု၊ အာရုံခံဖြစ်စဉ်များနှင့်ကုသမှုအတွက်ဂယက်ရိုက်မှု. Neurosci Neuroecon ဖြစ်သည်။ 2015;4: 11-23 ။ []
10 ။ et al Cerniglia L ကို, Cimino S, Ballarotto, G ။ မော်တော်ယာဉ်မတော်တဆမှုများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ - သူတို့၏စိတ်ခံစားမှုနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊. Transp Res F ကို။ 2015;35: ၂၈-၃၆ ။ Doi: 28 / j.trf.36 [CrossRef] []
11 ။ Steinberg L. ဆယ်ကျော်သက်အန္တရာယ် - ဆည်းပူး၏နှစ် ဦး ကိုစနစ်များမော်ဒယ်. dev Psychobiol။ 2010;52(3): 216-224 ။ Doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12 ။ Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၌ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများ, Impulse နှင့် psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေအသုံးပြုခြင်း. ပြုမူနေသိပ္ပံ။ 2019;9(8): E82 ။ Doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
13 ။ Cimino S, Cerniglia L အစောပိုင်းစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းအပေါ်အခြေခံပြီးမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အင်တာနက်စွဲတစ်ခု etiopathogenetic မော်ဒယ်၏ပင်ကိုယ်မူလ validation ကိုများအတွက် longitudinal လေ့လာမှု. Biomed Res Int။ 2018;2018: 4038541 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
14 ။ Lenhart A၊ Madden M၊ Macgill A၊ Smith A. ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူမှုမီဒီယာ။ ၀ ါရှင်တန်ဒီစီ၊ အင်တာနက်နှင့်အမေရိကန်ဘဝစီမံကိန်း။ 2007 ။ []
15 ။ Dufour M, Brunelle N, Tremblay J ။ ကွိဘက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်ပြproblemsနာများတွင်ကျား၊. J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှုနိုင်သလား။ 2016;61(10): 663-668 ။ Doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
16 ။ Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C မိဘနှင့်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှုသည်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်အမျိုးမျိုး (အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ) ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများအဖြစ်. စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019;95: 226-232 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17 ။ လူငယ်တို့ KS ။ ကွန်ရက်တွင်ဖမ်းမိခြင်း - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းအတွက်အနိုင်ရရှိသည့်နည်းဗျူဟာများ။ နယူးယောက်: John Wiley & Sons; 1998 ။ []
18 ။ ဗန် der Aa N ကို, Overbeek, G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, ဗန် den Eijnden RJ ။ နေ့စဉ်နှင့်အတင်းအကျပ်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်သာယာဝပြောခြင်း - ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်ငါးခုကိုအခြေခံထားတဲ့ diathesis-stress model. J ကိုလူငယ်မြီးကောင်ပေါက်။ 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19 ။ Caplan SE ။ ပြနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ - သီအိုရီအခြေပြုသိမြင်မှု - အပြုအမူတိုင်းတာမှုကိရိယာတစ်ခုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု. ကွန်ပျူတာက Hum ပြုမူနေ။ 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20 ။ Kaess က M, Parzer P ကို, Brunner R ကို, et al ။ ဥရောပဆယ်ကျော်သက်များအကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်တက်လျက်ရှိသည်. J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2016;59(2): 236-239 ။ Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21 ။ Kim MG, Kim J ပြgameနာရှိသော online game အသုံးပြုမှုစကေးအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊. ကွန်ပျူတာက Hum ပြုမူနေ။ 2010;26(3): 389-398 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22 ။ Kuss DJ သမား, Griffiths က MD ။ အင်တာနက်ဂိမ်းစွဲ: လက်တွေ့သုတေသန၏စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်. int J ကို Ment ကနျြးမာရေးစွဲ။ 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23 ။ Pontes HM, Griffiths က MD ။ တိုင်းတာသော DSM-5 အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ - စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတိုင်းအတာတို့ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်း. ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2015;45: 137-143 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24 ။ Strittmatter အီး, Kaess M, Parzer P ကို ​​et al ။ ဆယ်ကျော်သက်များအကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း - ဂိမ်းကစားသူများနှင့်ကစားသူမဟုတ်သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း. စိတ်ရောဂါကုသမှု Res။ 2015;228(1): 128-135 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25 ။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကုသမှု. br Med J ကို။ 1999;7: 351-352 ။ []
26 ။ American Psychiatric Association ။ diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM-5®)။ Arlington, TX: အမေရိကန်စိတ်ရောဂါထုတ်ဝေရေး၊ ၂၀၁၃ ခုနှစ်။ []
27 ။ ရှငျဘုရငျ DL, Potenza MN ။ ကစားခြင်းမဟုတ် - အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများခွဲခြားခြင်းတွင်ကစားခြင်းရောဂါ (ICD-11). J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2019;64(1): 5-7 ။ Doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28 ။ Gainsbury က SM ။ အွန်လိုင်းလောင်းကစားစွဲ - အင်တာနက်လောင်းကစားနှင့်စည်းစနစ်မဲ့လောင်းကစားခြင်းအကြားဆက်နွယ်မှု. Curr စွဲကိုယ်စားလှယ်။ 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
29 ။ Andreassen CS ။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက်စွဲ - ပြည့်စုံသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း. Curr စွဲကိုယ်စားလှယ်။ 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30 ။ Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI ။ အင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများအသုံးပြုခြင်း - စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်တိုတောင်းသောအတိုင်းအတာကိုအတည်ပြုခြင်း. J ကိုလိင်အိမ်ထောင်ရေး Ther။ 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31 ။ Rosenkranz T၊ Muller KW၊ Dreier M၊ Beutel ME၊ Wolfling K။ အင်တာနက် application များ၏စွဲလမ်းမှုအလားအလာနှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်ကိုယ်စားပြုနမူနာတွင်ယေဘုယျအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားသူများအတွက်ပြproblemနာများအသုံးပြုမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောဆက်စပ်မှုများ. EUR စွဲ Res။ 2017;23(3): 148-156 ။ Doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32 ။ Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K ။ အချက်အလက်အရင်းအမြစ်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ - ကိုရီးယားလူငယ်များအပြုအမူဆိုင်ရာဝက်ဘ်အခြေပြုစစ်တမ်း (KYRBS). int J ကို Epidemiol။ 2016;45(4): 1076-1076e ။ Doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33 ။ Kim DI၊ Chung YJ၊ Lee EA၊ Kim DM၊ Cho YM ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာတိုတိုပုံစံ (KS စကေး) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။. ကိုရီးယား J ကို Couns။ 2008;9: 1703-1722 ။ Doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34 ။ Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, et al ။ ဥရောပနိုင်ငံကိုးနိုင်ငံတွင်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုယဉ်ကျေးမှုအပြန်အလှန်လေ့လာခြင်း. ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2018;84: 430-440 ။ Doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35 ။ Mak KK, Lai CM, Watanabe H, et al ။ အာရှခြောက်နိုင်ငံမှဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်အပြုအမူနှင့်စွဲလမ်းမှုရောဂါ. Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw။ 2014;17(11): 720-728 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36 ။ Petri မိုင်, O 'Brien က CP ။ အင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါနှင့် DSM-5. စှဲမွဲမှု။ 2013;108(7): 1186-1187 ။ Doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37 ။ Feng W, Ramo DE, ချမ်း SR, Bourgeois JA ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါ - ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း ၁၉၉၈-၂၀၁၆. စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2017;75: ၁၇-၂၄ ။ Doi: 17 / j.addbeh.24 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
38 ။ Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A နော်ဝေအရွယ်ရောက်သူများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - stratified ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာလေ့လာမှု. Scand J ကို Psychol။ 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39 ။ et al Durkee T, Kaess M က, Carli V ကို။ ဥရောပရှိဆယ်ကျော်သက်များအကြားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှု - လူ ဦး ရေနှင့်လူမှုရေးအချက်များ. စှဲမွဲမှု။ 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40 ။ Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, et al ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အန္တရာယ်အချက်များ - တက္ကသိုလ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားများအတွက်စစ်တမ်းတစ်ခု. စိတ်ရောဂါကုသမှု Res။ 2009;167(3): 294-299 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41 ။ Pujazon-Zazik M, Park MJ ။ တွစ်တာတင်ရန် (သို့) တွစ်တာမတင်ရန် - ကျား၊ မကွဲပြားမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏လူမှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောကျန်းမာရေးရလဒ်များ. နံနက် J ကို Mens ကနျြးမာရေး။ 2010;4(1): 77-85 ။ Doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42 ။ Yau YH၊ Crowley MJ၊ Mayes LC၊ Potenza MN ။ အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းသည်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများလား။ လူငယ်များနှင့်လူကြီးများအတွက်ဇီဝဗေဒ, လက်တွေ့နှင့်အများပြည်သူကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှု. Minerva Psichiatr။ 2012;53(3): 153-170 ။ [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] []
43 ။ Hartmann T က, Klimmt C. ကျား၊ မနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းများ - အမျိုးသမီးများ၏မနှစ်သက်မှုကိုစူးစမ်းခြင်း. J ကိုကွန်ပျူတာကဖျန်ဖြေ Community။ 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44 ။ ဂျက်ဆင် LA၊ Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. ကျား၊ မ - အင်တာနက် - အမျိုးသမီးများဆက်သွယ်ခြင်းနှင့်အမျိုးသားများရှာဖွေခြင်း. လိင်အခန်းကဏ္ဍ။ 2001;44(5: ၃၆၃–၃၇၉။ doi:363/A:379 []
45 ။ Griffiths ကအမ် အင်တာနက်စွဲ - အလေးအနက်ထားခံရဖို့အချိန်? စှဲလမျးသူ Res။ 2000;8(5): 413-418 ။ Doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46 ။ လူငယ် KS, de Abreu CN ။ အင်တာနက်ကိုစွဲ: အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကုသမှုတစ်ခုလက်စွဲစာအုပ်နှင့်လမ်းညွှန်။ Hoboken, NJ: Wiley; ၂၀၁၀ []
47 ။ က de Alarcon R ကို, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL ။ အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းမှုစွဲ - ကျွန်တော်တို့သိထားတာနဲ့ဘာတွေလုပ်နေလဲဆိုတာကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း. J ကို Clin Med။ 2019;8(1): E91 ။ Doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC အခမဲ့ဆောင်းပါး] [PubMed] [CrossRef] []
48 ။ Cantwell DP၊ Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR ။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အစီရင်ခံစာနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါရှာဖွေမှုအချက်အလက်များ၏မိဘအစီရင်ခံစာအကြားစာပေးစာယူ. J ကို Am Acad ကလေးမြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []