सार
पृष्ठभूमि
इन्टरनेट लत (IA) युवा एशियनमा पाइने एक सामान्य समस्या हो। यो अध्ययनले युवा वियतनामीमा स्वास्थ्य-सम्बन्धी गुणस्तरको जीवन (HRQOL) मा आईएए र अनलाईन गतिविधिहरूको प्रभाव अध्ययन गर्न उद्देश्य राखेको थियो। यस अध्ययनले पनि आइएआई बिना र निराशाको आवृत्तिको तुलनामा युवा वियतनामीको अन्य लतलाई तुलना गर्दछ।
तरिका
यस अध्ययनले ent 566 युवा भियतनामी (.56.7 43.3..15% महिला, .25 XNUMX..XNUMX% पुरूष) लाई १ XNUMX देखि २ XNUMX वर्ष उमेर सम्म उत्तरदायी संचालित नमूना प्रविधिको माध्यमबाट भर्ती गरेको छ। ची-स्क्वायर, tउच्चतम र भिन्नता को विश्लेषण युवा भियतनामी तुलना गर्न र IA बिना प्रयोग गरिएको थियो। इन्टरनेटको उपयोग विशेषताहरु र HRQOL बीचको सम्बन्ध परीक्षण गर्न रेग्रेसन विश्लेषणहरू प्रयोग गरियो।
परिणाम
यस क्रस-अनुभागीय अध्ययनको नतीजाले देखाए कि सहभागीहरु मध्ये 21.2% IA बाट पीडित छ। अनलाइन सम्बन्ध आईए बिना IA संग सहभागीहरु मा व्यवहार र जीवन शैली मा उल्लेखनीय उच्च प्रभाव प्रदर्शन गर्यो। आई.ए. का साथ सहभागीहरू आफैंको हेरचाह, दैनिक कार्य सम्पादन गर्न कठिनाई, दुखाइ र असुविधा, चिन्ता र उदासिनताबाट समस्या हुने सम्भावना बढी हुन्छ। अघिल्लो अध्ययनको विपरित, हामीले पत्ता लगायौं कि लै gender्गिक, सोशियोडेमोग्राफिक, सिगरेट धूम्रपान, पानी पाइप धूम्रपान र आईए र गैर- IA समूहहरू बीच मदिरा निर्भरता संग सहभागीको संख्या मा कुनै फरक छैन। IA उल्लेखनीय रूपमा युवा भियतनामीमा गरीब HRQOL संग सम्बन्धित थियो।
निष्कर्ष
Iयुवा भियतनामीहरूमा ए सामान्य समस्या हो र आई एसिको प्रसार अन्य एसियाली देशहरूको तुलनामा सब भन्दा बढी हो। हाम्रो खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि लैंगिक IA मा मुख्य भूमिका खेल्न सक्दैन। यो उदीयमान प्रवृत्ति हुन सक्छ जब दुबै लिंगका इन्टरनेटमा बराबर पहुँच गर्छन्। आईआरएको प्रभाव एचआरक्यूओएलमा अध्ययन गरेर, स्वास्थ्यकर्मीहरूले भियतनाममा आईएका नकरात्मक परिणामहरूलाई कम गर्न प्रभावकारी हस्तक्षेपको डिजाइन गर्न सक्छन्।
कीवर्ड
इन्टरनेट व्यसन इन्टरपर्सनलले जीवनको गुणस्तरलाई प्रभावित गर्दछ भियतनाम युवा मानिसहरू
पृष्ठभूमि
विगत २० बर्षमा, इन्टरनेट हाम्रो जीवनको अभिन्न हिस्सा भएको छ र सामाजिक अन्तरक्रिया र सञ्चारको लागि महत्वपूर्ण उपकरण [1]। इन्टरनेटमा पहुँच सस्तो छ र विकासशील देशहरूमा प्रयोगकर्ताहरूको द्रुत बृद्धि भएको छ। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले प्रयोगकर्ताहरूको स्वास्थ्यमा नकरात्मक असर पुर्याएको छ [2].
अनुसन्धानको एक निकायले सुझाव दिन्छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग एक नशेको व्यवहारको रूपमा देख्न सकिन्छ [3, 4]। इन्टर्नेट एडिक्शन (आईए) को लक्षण र लक्षणहरुमा व्याकुलता, फिर्तीसँग मिल्दोजुल्दो लक्षण, अधिक समय (सहिष्णुता) र कार्यात्मक कमजोरी वा अत्यधिक प्रयोगको कारण नकारात्मक परिणामहरू सामेल छन्। IA ले इन्टरनेट गेमि and र लत इन्टरनेट प्रयोगका अन्य प्रकारहरू समावेश गर्न सक्दछ जुन अत्यधिक डाउनलोड गर्ने, सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरूको प्रयोग र अनलाइन शपिंग [5]। जबकि इन्टरनेट हाम्रो दैनिक जीवनको एक अभिन्न हिस्सा हो, IA बढ्दो युवाहरूमाझ बढि सामान्य छ र विश्वव्यापी महामारी बन्न गएको छ [6]। युवा व्यक्तिहरूको लागि, गरीब सामाजिक समर्थन र सामाजिक अलगाव IA मा परिणाम देखाईएको छ [7]। यसबाहेक, आईएले सामाजिक कौशल, र पारस्परिक सम्बन्धमा नकारात्मक पनि प्रभाव पार्न सक्छ [8]। तसर्थ, यो अनलाइन पारस्परिक प्रभाव र IA बीचको सम्बन्ध मूल्यांकन गर्न महत्त्वपूर्ण छ किनकि IA बाट पीडित युवाहरू प्राय जसो लजालु हुन्छन् [9] र कम सामाजिक सीप छ [10]। IA सँग सम्बन्धित कम सामाजिक सीपको नकरात्मक परिणामहरू अज्ञात रहन्छ [2]। आज सम्म कुनै अध्ययन IA र अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरु बीचको सम्बन्ध अन्वेषण गरिएको छैन।
आईएले मानसिक स्वास्थ्यमा नकरात्मक परिणाम निम्त्याउँछ। IA र 1641 स्वस्थ नियन्त्रणमा पीडित 11210 बिरामीहरू सम्मिलित एउटा मेटा-विश्लेषणले पत्ता लगायो कि IA रक्सीको दुरुपयोग, ध्यान घाटा र hyperactivity, उदासीनता, र चिन्तासँग सम्बन्धित छ [5]। आईए धूम्रपान र मदिरा निर्भरता सहित लतका अन्य रूपहरूसँग सम्बन्धित हुन सक्छ [11, 12]। एन्ड्रयूज एट अल। (2002) भेट्टायो कि साथीहरूको प्रभावहरूले युवाहरूमाझ पदार्थको प्रयोग गर्न योगदान पुर्यायो [13]। प्रतिकूल मनोवैज्ञानिक समस्याहरु बाहेक, IA ले पछाडि दुखाइ र तनाव चोट सहित शारीरिक समस्याहरु पनि पैदा गर्दछ [14]। यदि IA चाँडै हस्तक्षेप गरिएको छैन भने, यसले जवान व्यक्तिहरूमा दुबै शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्यमा प्रतिकूल प्रभाव पार्न सक्छ।
एक्सएनयूएमएक्समा, छ-राष्ट्र सर्वेक्षण गरिएको थियो र चीन, ह Hongक Kong, जापान, दक्षिण कोरिया, मलेसिया, र फिलिपिन्सका युवा एशियालीहरू बीच आईएको व्यापकता तुलना गरियो [15]। आईए यी एशियन देशहरूमा युवाहरूमाझ सामान्य थियो र आईएको प्रसार फिलीपीन्समा सर्वाधिक थियो (21%)। युवा एशियालीहरुमा आईएको उच्च व्याख्यिको कारण यो हुन सक्छ कि उनीहरूले सामूहिक संस्कृतिको बीचमा द्वन्द्व प्रायः सामना गर्नुपर्ने हुन्छ [16] र व्यक्तिगत पहिचान गठन [17]। अनलाइन गतिविधिहरूले युवा एशियाईहरूलाई उनीहरूको वास्तविक आत्म र वास्तविक जीवन समस्याहरूको बारेमा सचेत हुनबाट जोगाउन अनुमति दिन्छ [16]। युवा एशियाईहरूले अनलाइन गतिविधिहरूमा सामेल हुन सक्छन् जस्तै अनलाइन गेमि the सामूहिक संस्कृति र तिनीहरूको पहिचान गठन बीचको द्वन्द्वबाट बच्न [16]। चीनमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र जीवन असन्तुष्टिसँग सम्बन्धित थियो [14]। ताइवानमा आईएको लागि जोखिम कारकहरू पुरुष लि gender्ग, मानसिक स्वास्थ्य सहयोग र कमजोर सामाजिक समर्थन थियो।18]। अन्य एसियाली देशहरूमा युवाहरूमा आईए अध्ययन गर्न महत्त्वपूर्ण छ किनकि युवाहरूले इन्टरनेट प्रयोग गर्ने बहुमत भएका व्यक्तिहरू हुन् र उनीहरूमध्ये केहीले इन्टरनेट प्रति व्यसनात्मक व्यवहार प्रदर्शन गर्छन् [18]। एउटा महत्त्वपूर्ण देश जुन 2013 छ-राष्ट्र सर्वेक्षणमा समावेश गरिएको थिएन भियतनाम थियो।
भियतनाममा आईएको प्रसार अज्ञात छ। Son ET अल। (2012) ले युवा पुरुष भियतनामी जो मल्टिप्लेयर अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलको दुर्व्यसनमा परेको थियो मानसिक मानसिक विकार मा उच्च स्कोर [19]। अनलाइन खेलको लत आईए को सम्पूर्ण स्पेक्ट्रम प्रतिनिधित्व गर्दैन। भियतनाम सब भन्दा द्रुत बृद्धि गर्ने अर्थव्यवस्था हो र किन् जाति जातीय जनसंख्या को लगभग 86% गठन गर्दछ। किन् जातीय समूहमा आईएको अवस्था अज्ञात छ जसले पारिवारिक बन्धन र आध्यात्मिकतामा जोड दिन्छ जुन पुर्खाहरूको पूजा गर्ने अभ्यास पनि समावेश छ। 2015 मा, भियतनामसँग 44.4 मिलियन इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए र 55.8 मा 2018 मिलियन इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा बढ्ने अनुमान गरिएको छ [20]। भियतनाममा उच्च ब्रॉडब्यान्ड प्रवेश दरलाई ध्यान दिँदै, युवा भियतनामीहरू बीच आईए बढ्दो समस्याग्रस्त भइरहेको छ भन्ने कुरामा कुनै श .्का छैन। आइए अन्य एशियाली देशहरूको तुलनामा भियतनाममा तुलनात्मक रूपमा कम अध्ययन गरिएको छ किनकि स्वास्थ्य सेवा प्रणाली शारीरिक रोगहरूमा बढी केन्द्रित छ [19]। यसबाहेक, युवा महिला भियतनामीमा आईएको लागि डाटाको अभाव छ।
यस अध्ययनमा हामीले इन्टरनेट र कम्प्युटर साक्षरताको पहुँचका कारण आईए जोखिममा परेका युवा भियतनामीहरूमा विशेष फोकससहित इन्टरनेट मार्फत आईए र स्वास्थ्यसम्बन्धित जीवनको गुणस्तर (एचआरक्यूओएल) को सर्वेक्षण गर्यौं। यस अध्ययनको उद्देश्य आईए, अनलाइन पारस्परिक प्रभाव र HRQOL को सम्बन्ध अनुसन्धान थियो। पहिलो, हामीले युवा भियतनामी बीचको भिन्नता IA बिना र तुलना गर्यौं। अर्को, हामी अनलाइन व्यवहार, HRQOL, शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको बीच सम्बन्ध अनुसन्धान। हामीले अनुमान लगाए कि त्यहाँ जवान भियतनामीहरू बीच आईए बिना र IA बिना नै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिए (i) सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताहरू; (ii) अनलाइन पारस्परिक प्रभावको विभिन्न डोमेन; (iii) शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको घटना; (iv) HRQOL र (v) अन्य प्रकारको लतको घटना। गरीब एचआरक्यूओएलसँग सम्बन्धित कारकहरू पहिचान गरेर, यस अध्ययनले एचआरक्यूएल सुधार गर्न भविष्यको स्वास्थ्य हस्तक्षेपका लागि लक्ष्यहरू पहिचान गर्ने लक्ष्य राखेको छ, इन्टरनेट र अनलाइन संस्कृतिको युगमा युवा भियतनामीहरूको शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य सुधार गर्न।
तरिका
सहभागी र प्रक्रिया
वेब-आधारित सर्वेक्षण प्रयोग गरेर क्रस-सेक्शनल अध्ययन भियतनाममा अगस्टदेखि अक्टोबर २०१ 2015 सम्म गरिएको थियो। अध्ययन हनोई मेडिकल विश्वविद्यालयको संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदन गरिएको थियो। समावेशी मापदण्डहरूः १) उमेर १ to देखि २ 1 वर्ष; २) हाल भियतनाममा बस्ने; )) अनलाइन सहमति प्रदान गरेर यस अध्ययनमा भाग लिने सम्झौता। )) एक मान्य ईमेल खाता वा सामाजिक नेटवर्क साइटहरूको खातासँग उत्तरदाता-संचालित नमूना (आरडीएस) प्रविधिको माध्यमबाट अन्य सहभागीहरूलाई भर्ती गर्न। नमूना आकार Wejnert एट अल को सूत्र प्रयोग गरेर गणना गरिएको थियो। [21] आरडीएस टेकनीकका लागि। युवाहरूको अपेक्षित व्याप्त इन्टरनेट = 12.3% मा लतको साथ (भियतनाममा अघिल्लो अध्ययन अनुसार [22]), आत्मविश्वास स्तर = 95%; मार्जिन त्रुटि = 0.05 र डिजाइन प्रभाव RDS = 3 का लागि, न्यूनतम नमूना आकार 498 युवाहरू थिए। अपूर्ण उत्तर भएकाहरूका लागि क्षतिपूर्ति दिन हामी नमूना आकारमा 15% थप्छौं। अन्तिम नमूना आकार 573 थियो। डाटा संग्रह पछि, 566 युवाहरू डाटा विश्लेषण चरणमा समावेश गरिएको थियो।
भर्तीको प्रारम्भिक चरण भियतनामको विभिन्न विश्वविद्यालय र हाई स्कूलका हनोई मेडिकल युनिभर्सिटी, भियतनाम नेश्नल युनिभर्सिटी, हंग येन हाई स्कूल, र फान बोई चाउ उच्च माध्यमिक विद्यालयका धेरै मुख्य समूहहरूमा केन्द्रित थियो। यी समूहहरू उमेर, लि gender्ग, र शिक्षाको स्तरद्वारा अध्ययन जनसंख्याको विविधता प्रतिबिम्बित गर्न चयन गरिएको थियो। यी प्रारम्भिक सहभागीहरूले अन्य युवा भियतनामीहरूलाई चिन्ने सम्भावना बढी थियो, जसले समान विशेषताहरू साझा गरे जसले तिनीहरूलाई समावेशीकरण मापदण्ड पूरा गर्न योग्य बनायो। उत्तरदाता-संचालित नमूना प्रविधिको आधारमा, प्रारम्भिक सहभागीहरूलाई उनीहरूको सामाजिक नेटवर्क मार्फत 5 अन्य उपयुक्त सहभागीहरू भर्ना गर्न भनियो।
उपायहरू
- 1)
उमेर, लि gender्ग, शिक्षा, पेशा, वैवाहिक स्थिति, जातीयता र धर्म सहित सामाजिक-जनसांख्यिकीय प्रश्नहरू।
- 2)
HRQOL मापन गरीयो यूरोकोल - पाँच आयाम - पाँच स्तर (EQ-5D-5 L) र EuroQol भिजुअल एनालॉग स्केल (EQ-VAS)। EQ-5D-5 L मा पाँच डोमेनहरू: गतिशीलता, आत्म-देखभाल, सामान्य गतिविधिहरू, दुखाइ / असुविधा र चिन्ता / निराशाको पाँच चरणहरूको प्रतिक्रियाको साथ: कुनै समस्याहरू, हल्का समस्याहरू, मध्यम समस्याहरू, गम्भीर समस्याहरू, र चरम समस्याहरू, दिने 3125 स्वास्थ्य एकल अनुक्रमणिकाको साथ राज्यहरु। EQ-VAS ले उत्तरदाताहरूलाई आफ्नो स्वास्थ्य स्थिति २० सेन्टीमिटर ठाडो मापन गर्न अनुमति दियो, अन्तिम पोइन्ट ० देखि १०० बिन्दुसम्म, 'खराब स्वास्थ्य जसको तपाईं कल्पना गर्न सक्नुहुन्छ' भन्ने लेबल लगाई उत्तम स्वास्थ्य जसलाई तपाईं कल्पना गर्न सक्नुहुन्छ '।
- 3)
इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) को मूल रूप युवा ET अल द्वारा विकसित गरिएको थियो। [23], 20 आईटमहरूको 5-point मापन सहित 1 ("विरलै") बाट 5 ("सँधै") IA को बिभिन्न पक्षहरू मापन गर्न जस्तै नियन्त्रणको ह्रास, समय व्यवस्थापन र कार्यक्षमतामा कमजोरी। आईएटी एशियामा बृहत रूपमा प्रयोग गरिएको छ [24]। यस अध्ययनमा, हामी आईएटी (छोटो फारम) लाई अनुकूलन गर्यौं जुन पावलीकोस्की एट अल द्वारा मान्य गरिएको थियो। [25]। छोटो फारममा 12 वस्तुहरू हुन्छन् राम्रो साइकोमेट्रिक गुणहरू सहित र IA का मुख्य विशेषताहरू आकलन मापदण्डमा आधारित [25]। सहभागीले 5-point Likert स्केल प्रयोग गर्यो उनीहरूको 1 ("विरलै") बाट 5 ("सँधै") सम्मका प्रतिक्रियाहरू सूचित गर्न र स्कोरहरू 12 बाट 60 बिन्दु सम्म। उच्च स्कोरले IA को उच्च स्तर सुझाव दिन्छ। 36 को काट अफ स्कोर सम्भावित IA को साथ सहभागीहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिएको थियो [26]। यो प्रश्नावली भियतनामी भाषामा अनुवाद गरिएको थियो। यस संस्करणको वैधता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न, हामी अनुवादको उपकरणको अनुवाद र अनुकूलनको लागि डब्ल्यूएचओको दिशानिर्देश लागू गर्यौं [27]। हामी यो उपकरण अनुवाद गर्न अंग्रेजी र भियतनामी भाषामा दुई विज्ञहरू समेट्छौं। ती दुबै चिकित्सा र मनोविज्ञानको क्षेत्रका पनि विज्ञ थिए। हामीले अगाडि अनुवाद, विशेषज्ञ प्यानल र पछाडि अनुवाद गरीयो। त्यसो भए, हामीले 10 युवाहरूसँग भियतनामी उपकरण चलायौं र कुनै पनि शब्दहरू वा वक्तव्यहरू सच्यायौं जसले गलतफहमीहरू निम्त्याउन सक्छ। यस उपकरणको क्रोनबाचको अल्फा 0.8667 थियो।
- 4)
रक्सीको दुरुपयोगको स्तर मापन गर्न, मदिरा प्रयोग विकारहरू पहिचान परीक्षण खपत (AUDIT-C) प्रश्नावली प्रयोग गरीयो। यस स्केलको भियतनामी संस्करण पहिलेका अध्ययनहरूमा प्रयोग गरी मान्य गरिएको थियो [28, 29]। AUDIT-C सामान्यतया प्राथमिक हेरचाह चिकित्सकहरू द्वारा मदिरा दुरुपयोगको लागि स्क्रिनको लागि प्रयोग गरिन्छ [30]। AUDIT-C ले 0 बाट 12 अंक सम्म स्कोर गर्ने तीन प्रश्नहरू समावेश गर्यो, जब उच्च स्कोरले रक्सीको निर्भरताको उच्च जोखिमलाई दर्शाउँछ। यदि पुरुष उत्तरदाताहरूको ≥ 4 र महिला उत्तरदाताहरूको स्कोर ≥ 3 छ भने, तिनीहरू मदिरा निर्भरताको सम्भावित मामिलाहरूको रूपमा वर्गीकृत हुनेछ [30].
- 5)
हामी सहभागीहरूमा अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरूको अन्वेषण गर्छौं सहित अनलाइन साथीहरूसँग कुराकानी गर्ने आवृत्ति, व्यवहार, जीवनशैली र धारणामा अनलाइन सम्बन्धको प्रभावहरूमा आत्म-धारणा, अनलाइन मित्रहरू द्वारा सिफारिस गरिएका स्थानहरूमा भ्रमण र अनलाइन मित्रहरूले सिफारिस गरेका गतिविधिहरूको स including्लग्नता।
- 6)
हामीले फेसबुकमा प्रत्येक सहभागीले बिताएको समय, सिगरेट पिउने वर्तमान स्थिति, र पानी-पाइप (शीशा) धूम्रपान सहित अन्य जानकारी स collected्कलन गरेका छौं।
तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन
डेटा सफ्टवेयर संस्करण 12.0 (Stata Corp. LP, कलेज स्टेशन, संयुक्त राज्य अमेरिका) डाटा विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। Tनवीनतम, मान – व्हिटनी परीक्षण, ची-स्क्वायर टेस्ट र फिशरको सटीक परीक्षण IA सँग र बिना उत्तरदाता बीचको भिन्नता अन्वेषण गर्न प्रयोग गरियो। मल्टिभेरिएट रैखिक प्रतिगमन गरीब HRQOL, दर्द / असुविधा र चिन्ता / डिप्रेशनसँग सम्बन्धित कारकहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरियो। यस अध्ययनमा, हामीले चरणबद्ध अग्रगामी मोडल रणनीति लागू गर्यौं जुन 0.1 मा p-value set सँग लग-सम्भावना अनुपात परीक्षण प्रयोग गर्यो जुन प्रतिगमन मोडेलका लागि भेरियबलहरू छनौट गर्न सक्दछ। 0.05 भन्दा कमको p-value सांख्यिकीय महत्वको स्तरको रूपमा सेट गरियो।
परिणाम
सहभागीहरूको सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताहरू
इन्टरनेट लत बिना र बिना सहभागीका सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताहरूको तुलना
इन्टरनेट लत | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
आवश्यक छ | होइन | कुल | |||||
n | % | n | % | N | % | ||
सहभागीहरूको संख्या | 120 | 21.2 | 446 | 78.8 | 566 | 100.0 | |
औसत उमेर (SD) | 21.8 | (3.9) | 21.4 | (3.7) | 21.5 | 3.8 | 0.32 * |
लिंग | |||||||
पुरुष | 52 | 23.6 | 168 | 76.4 | 220 | 38.9 | 0.26 ** |
महिला | 68 | 19.7 | 278 | 80.4 | 346 | 61.1 | |
शिक्षा प्राप्ति | |||||||
≤ उच्च विद्यालय | 5 | 17.2 | 24 | 82.8 | 29 | 5.1 | 0.59 ** |
> उच्च विद्यालय | 115 | 21.4 | 422 | 78.6 | 537 | 94.9 | |
नस्ल | |||||||
किन् जातीयता | 116 | 21.5 | 424 | 78.5 | 540 | 95.4 | 0.46 ** |
अन्य जातीयता | 4 | 15.4 | 22 | 84.6 | 26 | 4.6 | |
धर्म | |||||||
पूर्वजको समूह | 109 | 22.5 | 376 | 77.5 | 485 | 85.7 | 0.70 ** |
अन्य धर्महरू | 11 | 13.6 | 70 | 86.4 | 81 | 14.3 | |
वैवाहिक स्थिति | |||||||
एकल | 94 | 22.0 | 333 | 78.0 | 427 | 75.4 | 0.41 ** |
जीवनसाथी / पार्टनर संग बस्ने | 26 | 18.7 | 113 | 81.3 | 139 | 24.6 | |
वर्तमान बस्ने स्थान | |||||||
होस्टल भाँडामा लिदै | 62 | 23.4 | 203 | 76.6 | 265 | 46.8 | 0.45 *** |
छात्रावासमा रहँदै | 16 | 22.9 | 54 | 77.1 | 70 | 12.4 | |
परिवारको साथ बस्ने | 36 | 20.1 | 143 | 79.9 | 179 | 31.6 | |
आफन्तहरु संग बस्ने | 5 | 11.6 | 38 | 88.4 | 43 | 7.6 | |
अन्य कलेजो व्यवस्था | 1 | 11.1 | 8 | 88.9 | 9 | 1.6 | |
परिवारको आर्थिक स्थिति | |||||||
उच्च | 1 | 7.7 | 12 | 92.3 | 13 | 2.3 | 0.09 *** |
औसत | 99 | 20.2 | 392 | 79.8 | 491 | 86.8 | |
कम | 18 | 32.7 | 37 | 67.3 | 55 | 9.7 | |
ज्यादै कम | 2 | 28.6 | 5 | 71.4 | 7 | 1.2 |
*विद्यार्थी टी-परीक्षण; **ची-वर्गाकार परीक्षण; ***फिशर's सही परीक्षण
अनलाइन सम्बन्धबाट पारस्परिक प्रभावको फारमहरू
जीवनशैली र ईन्टरनेट व्यसनको बिना सहभागीहरू बीच सामाजिक गतिविधिहरूमा अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरूको तुलना
इन्टरनेट लत | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
आवश्यक छ | होइन | कुल | |||||
N | % | n | % | n | % | ||
अनलाइन साथीहरूसँग कुराकानीको फ्रिक्वेन्सी | |||||||
अक्सर | 11 | 9.3 | 29 | 6.7 | 40 | 7.2 | 0.22 * |
प्राय | 32 | 27.1 | 94 | 21.6 | 126 | 22.8 | |
विरलै वा कहिले पनि | 75 | 63.6 | 312 | 71.7 | 387 | 70.0 | |
व्यवहार र जीवन शैलीमा अनलाइन सम्बन्धको प्रभावहरूको आत्म-धारणा | |||||||
उच्च प्रभाव | 14 | 12.0 | 23 | 5.3 | 37 | 6.7 | <* * |
सामान्य प्रभाव | 37 | 31.6 | 82 | 19.0 | 119 | 21.7 | |
सानो प्रभाव वा कुनै प्रभाव छैन | 66 | 56.4 | 327 | 75.7 | 393 | 71.6 | |
अनलाइन मित्रहरू द्वारा सिफारिस गरिएका स्थानहरू भ्रमण गर्नुहोस् | |||||||
अक्सर | 19 | 16.4 | 47 | 10.8 | 66 | 12.0 | 0.02 * |
प्राय | 65 | 56.0 | 211 | 48.5 | 276 | 50.1 | |
विरलै वा कहिले पनि | 32 | 27.6 | 177 | 40.7 | 209 | 37.9 | |
अनलाइन मित्रहरू द्वारा सिफारिस गरिएका गतिविधिहरूमा संलग्न हुनुहोस् | |||||||
अक्सर | 18 | 15.3 | 23 | 5.3 | 41 | 7.4 | <* * |
प्राय | 59 | 50.0 | 217 | 49.7 | 276 | 49.7 | |
विरलै वा कहिले पनि | 41 | 34.8 | 197 | 45.1 | 238 | 42.9 | |
समय सोशल मिडियामा खर्च भयो | अर्थ | SD | अर्थ | SD | अर्थ | SD | |
फेसबुक प्रयोग गर्नका लागि समय (घण्टा / दिन) | 3.84 | 3.38 | 3.23 | 7.00 | 3.56 | 7.42 | <०.०१ ** |
*ची-वर्गाकार परीक्षण; ***मानिस-ह्विटनी परीक्षण
स्वास्थ्य समस्याहरू र स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तर
शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको घटनाको तुलना र इन्टरनेट लत बिना सहभागीहरूबीच जीवनको स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनस्तरको तुलना
इन्टरनेट लत | p | ||||
आवश्यक छ | होइन | ||||
N | % | n | % | ||
गतिशीलता संग कठिनाई | 28 | 23.3 | 79 | 17.7 | 0.16 * |
आत्म-देखभालको साथ कठिनाई | 19 | 15.8 | 32 | 7.2 | <* * |
सामान्य गतिविधिहरूको साथ कठिनाई | 36 | 30.0 | 94 | 21.1 | 0.04 * |
पीडा वा असुविधा छ | 69 | 57.5 | 207 | 46.4 | 0.03 * |
चिन्ता वा उदासिनताबाट पीडित | 102 | 85.0 | 325 | 72.9 | <* * |
अर्थ | SD | अर्थ | SD | ||
EQ-5D अनुक्रमणिका | 0.69 | 0.2 | 0.75 | 0.2 | <०.०१ ** |
EQ-5D VAS | 76.7 | 17.2 | 81.1 | 16.0 | <०.०१ ** |
*ची-वर्गाकार परीक्षण; **विद्यार्थी टी-परीक्षण
सहभागीहरु बीच लतका अन्य प्रकारहरु को घटना
सबै सहभागीहरूमा लतका अन्य फारामहरूको घटना तुलना गर्नुहोस् (n = 566)
इन्टरनेट लत | p | ||||
---|---|---|---|---|---|
आवश्यक छ | होइन | ||||
N | % | n | % | ||
वर्तमान सिगरेट धूम्रपान गर्ने | 12 | 10.0 | 43 | 9.9 | 0.96 * |
वर्तमान पानी-पाइप (शीशा) धूम्रपान गर्नेहरू | 5 | 4.4 | 21 | 4.9 | 0.81 * |
रक्सीमा वर्तमान निर्भरता | 38 | 31.7 | 110 | 25.2 | 0.15 * |
*ची-वर्गाकार परीक्षण
दमन विश्लेषण
मल्टिभेरिएट रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण इन्टरनेट प्रयोग व्यवहार, लतका अन्य रूपहरू र स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तर सबै सहभागीहरूमा (N = 566)
EQ-5D अनुक्रमणिका | EQ-VAS | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
β | 95% CI | β | 95% CI | |||
इन्टरनेट लत (हो बनाम होइन) | -4.23* | -7.76 | -0.70 | -0.061* | -0.102 | -0.019 |
फेसबुक प्रयोग / दिन (घण्टा) को अवधि | -0.05 | -0.27 | 0.16 | -0.002 | -0.004 | 0.001 |
शीशा धुम्रपान (हो बनाम होइन) | -5.78 | -13.10 | 1.54 | |||
रक्सी निर्भरता (हो बनाम होइन) | -4.93* | -9.02 | -0.84 | |||
नयाँ अनलाइन साथीहरूसँग कुरा गर्नुहोस् र भेट्नुहोस् (अक्सर बनाम) | ||||||
विरलै वा कहिले पनि | 1.85 | -1.68 | 5.38 | |||
आचरण, जीवनशैली र धारणामा अनलाइन सम्बन्धको प्रभाव (उच्च प्रभाव बनाम) | ||||||
मध्यम प्रभाव | -3.94* | -7.48 | -0.40 | |||
कम प्रभाव वा कुनै प्रभाव छैन | 0.077* | 0.040 | 0.115 | |||
अनलाइन साथीहरू द्वारा परिचय स्थानको भ्रमण गर्नुहोस् (अक्सर बनाम) | ||||||
विरलै वा कहिले पनि | -2.88 | -5.87 | 0.12 | -0.030 | -0.064 | 0.004 |
*p < 0.05
छलफल
यस अग्रणी अध्ययनको उद्देश्य आईए, अनलाइन पारस्परिक प्रभाव र युवा भियतनामी बीच एचआरक्यूओएल बीचको अन्तर्क्रिया बुझ्नको थियो। युवा भियतनामी बीच र आईए बिना अनलाइन पारस्परिक प्रभावको विभिन्न डोमेनमा शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य समस्या र एचआरक्यूओएलको घटनाको पुष्टि भएको भन्ने परिकल्पनाहरू। यसको विपरित, सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताहरूमा आईए बिना र युवा भियतनामीहरू बीच उल्लेखनीय भिन्नताहरू र अन्य प्रकारको व्यसनको घटनाको परिकल्पनाहरू पुष्टि भएनन्।
यस अध्ययनमा, IA को व्याप्तता 21.2% थियो र यो एक मान्य प्रश्नपत्र, IAT द्वारा स्थापित गरिएको थियो जसले IA को आवश्यक सुविधाहरू कब्जा गर्न सक्षम थियो [11]। हाम्रो व्यापकता दर अन्य एशियाई अध्ययनहरू भन्दा उच्च वा यस्तै छ (फिलिपिन्समा आईएको प्रचलन 21% (मक एट अल। एक्सएनयूएमएक्स) थियो, कोरिया 2014% थियो [31]; ताइवान 17.9% थियो [18]; सिंगापुर 17.1% थियो [32], ह Hongक Kong 16.4% थियो [15]; मलेसिया 14.1% थियो [15]; दक्षिण कोरिया 9.7% थियो [15] र जापान 6.2% थियो [15])। भियतनाममा आईएको प्रसार चीनमा रिपोर्ट गरिएको आईएको प्रसार भन्दा बढी छ [15, 33]। IA को व्यापकता अध्ययन देखि अध्ययन गर्न को लागी व्यापक रूपमा रिपोर्ट गरियो [14]। भिन्नता आईए को लागी मूल्यांकन विधिहरुमा भिन्नता, र अन्तर्निहित सांस्कृतिक र सामाजिक भिन्नताका कारण IA को व्यापकतामा राष्ट्रिय भिन्नताका कारण हुन सक्छ [14]। एक सम्भावना छ कि IA एक उभरती समस्या हो र XAUMX पछि IA को व्यापकता बढेको छ। नियमित अन्तरालमा IA को व्यापकता मापन गर्न अध्ययनहरू सञ्चालन गर्न प्रत्येक देशको लागि यो अत्यन्त महत्त्वपूर्ण हो।
अघिल्लो एशियाली अध्ययनहरूबाट पत्ता लागेको विपरीत, लै gender्गिक अनुपातमा आईए र गैर- IA समूहहरू बीच कुनै खास भिन्नता थिएन तर अघिल्लो एशियाली अध्ययनहरूले रिपोर्ट गरे कि पुरुष लि gender्ग आईएको लागि जोखिम कारक थियो [14, 18]। अन्वेषकहरूले यो पनि पोष्ट गरे कि युवा पुरुषहरूमा आईएमा योगदान पुर्याउने अनलाइन गेम र अश्लील सामग्री मुख्य कारणहरू थिए। हाम्रो खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि जवान महिलाहरू आईए लाई समान रूपमा कमजोर छन्। यो अवलोकन इन्टरनेटको पहुँच सहित जीवनका विभिन्न पक्षमा युवा पुरुष र महिलाहरू बराबर हुने झुकावको कारणले हुन सक्छ। अन्य देशहरूमा आईएमा लै differences्गिक भिन्नताको अनुगमन गर्न थप अध्ययन आवश्यक छ। आईए बिना युवा भियतनामी सिगरेट पिउने, पानी पाइप धूम्रपान गर्ने र मदिरा सेवन गर्ने सम्भावना बढी थिएन उनीहरूको IA बिनाका साथीहरुको तुलनामा। यो तथ्य तथ्यबाट वर्णन गर्न सकिन्छ कि किन् जातीय समूहले धूम्रपानको पानी पाइपलाई उनीहरूको सांस्कृतिक अभ्यासको हिस्साको रूपमा हेर्छन् र आईएसँग सम्बन्धित छैन।
अनलाइन सम्बन्धबाट पारस्परिक प्रभावका फार्महरूको सम्बन्धमा, अनलाइन सम्बन्धले आईएको साथ युवा भियतनामीमा व्यवहार र जीवनशैलीमा उल्लेखनीय उच्च प्रभाव देखायो। यस अध्ययनले यो पनि देखायो कि IA सँगको युवा भियतनामी ठाउँहरू भ्रमण गर्ने र उनीहरूका अनलाइन साथीहरूले सिफारिस गरेका गतिविधिहरूमा संलग्न हुने सम्भावना बढी थियो। यी चाखलाग्दो निष्कर्षहरू छन् किनकि आज सम्म कुनै अध्ययनले आईएबाट पीडित युवाहरूमा जीवन शैली र व्यवहारहरूमा अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरूको अन्वेषण गरेको छैन। यी खोजहरूले सन्दर्भको रूपमा काम गर्दछन् र अन्य देशहरूमा थप प्रतिकृति चाहिन्छ। यो एक अपेक्षित खोज हो किनभने युवा भियतनामी आईएको साथ इन्टरनेटमा निरन्तर बढिरहेको समय खर्च गर्दैछ। इन्टरनेट सामाजिकरणको लागि एक मात्र माध्यम हो किनभने परिवार र गैर-अनलाईन साथीहरूको सामाजिक समर्थनको अभाव IA को मुख्य कारण हो [7]। संज्ञानात्मक दृष्टिकोणबाट, IA भएका व्यक्तिहरूलाई निर्णय गर्नको लागि अधिक संज्ञानात्मक प्रयासहरूको आवश्यक पर्दछ [34]। नतिजाको रूपमा, उनीहरू गतिविधिहरू वा भ्रमण गर्ने ठाँउहरूमा निर्णय लिन मद्दतको लागि अनलाइन साथीहरूबाट सल्लाह लिन रुचाउन सक्छन्। सामाजिक परिप्रेक्ष्यबाट, एउटा व्याख्या यो छ कि IA को साथ युवा व्यक्तिहरू तिनीहरू सुरक्षित वा अनलाइन संचारमा बढी सहज छन् भन्ने महसुस गर्छन् [2], विशेष गरी IA र एकाकीपनबाट पीडित बीच [18]। नतिजाको रूपमा, IA भएका युवाहरू आफ्ना अनलाइन साथीहरूबाट सुझावहरूको लागि अधिक खुला छन्। अचम्म मान्नुपर्दैन, IA साथ युवा भियतनामीले दैनिक आधारमा फेसबुक जस्ता सामाजिक मिडियामा बढी बढी समय बिताउँदछन्।
आईएको साथ युवा भियतनामीहरूले सम्भवतः आफैंको हेरचाह र सामान्य गतिविधिहरूमा दु: ख वा असुविधा, चिन्ता वा उदासीनतामा समस्या भएको रिपोर्ट गरेका थिए। यी परिणामहरू अघिल्लो अनुसन्धानको साथ अनुरूप छन् जसले आईए र सानो मानसिक स्वास्थ्य बिरामीको बीच सम्बन्ध देखाएको छ [11, 14, 18]। हाम्रो खोजहरूले पुष्टि गर्दछ कि आईएले जवान भियतनामीहरूको मनोवैज्ञानिक कल्याण बिगार्न सक्छ। काओ एट अल। (2009) सुझाव गर्यो कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले अक्सर तीव्र मनोवैज्ञानिक उत्तेजना निम्त्याउँछ र स्वास्थ्य समस्याको परिणाम दिन्छ [14]। प्राथमिक हेरचाह चिकित्सकहरूले विकासोन्मुख देशहरूमा आईए भएका युवाहरूको शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य स्थितिको आकलन गर्न आवश्यक छ। थप रूपमा, HRQOL को सम्बन्धमा, IA सँगको युवा भियतनामीसँग EQ-5D सूचकांक र EQ-5D VAS मा उल्लेखित कम स्कोरहरू थिए। यी खोजहरू आईए मा पहिलेका रिपोर्टहरू र जीवन असन्तुष्टि संग मेल खान्छ [14]। हालको खोजले अघिल्लो अनुसन्धानको नतिजा पुष्टि गर्छ जसले पत्ता लगायो कि इन्टरनेट प्रयोगको लामो अवधिले कामकाजमा कमी ल्याउँछ [18]। प्रतिगमन विश्लेषणले देखाए कि आईए र मदिरा निर्भरताले युवा भियतनामीमा गरीब एचआरक्यूओएललाई योगदान पुर्याउँछ। यस खोजले सुझाव दिन्छ कि IA रक्सीको जत्तिकै हानिकारक हुन सक्छ।
क्लिनिकल प्रभाव
विकासशील देशहरूमा आईएमा हुने भविष्यको अनुसन्धानका लागि वर्तमान अनुसन्धानका निष्कर्षहरू महत्त्वपूर्ण छन्। हाम्रो परिणामले युवा भियतनामीमा इन्टरनेटको प्रतिकूल प्रभावहरू हटाउन प्रमाण-आधारित हस्तक्षेपका लागि लक्ष्यहरू विकास गर्न मद्दत गर्दछ। पहिलो, हस्तक्षेप कार्यक्रम आईए बाट पीडित पुरुष र महिला बिरामीहरुमा ध्यान केन्द्रित गर्नुपर्नेछ किनकि दुबै लिंग IA को जोखिममा छन्। दोस्रो, हस्तक्षेप कार्यक्रम भियतनाममा सबै सामाजिक-आर्थिक क्षेत्रहरूमा प्रवेश गर्नुपर्नेछ किनभने युवा भियतनामी बीच आईए बिना र त्यहाँ कुनै सामाजिक-आर्थिक मतभेद थिएन। तेस्रो, इन्टरपर्सनल साइकोथेरापी आईए बाट पीडित युवा भियतनामीहरूलाई उनीहरूको व्यवहार र जीवनशैलीमा अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरूलाई कम गरेर मद्दत गर्न उपयोगी छ। सामाजिक सीप प्रशिक्षण र भूमिका खेल अफ-लाइन संचार र सम्बन्ध सुधार गर्न समान महत्त्वको छ। व्यवहार थेरापी र गतिविधि तालिकाले युवा भियतनामीलाई IA साथ दैनिक दिनचर्याहरू पुनः स्थापित गर्न मद्दत गर्दछ। चौथो, चिकित्सकहरूले शारीरिक स्वास्थ्य समस्याहरू (उदाहरणका लागि पछाडि दुखाइ) र मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू (उदाहरणका लागि चिन्ता र उदासीनता) लाई आइए सँग प्रस्तुत गर्ने युवा भियतनामीमा मूल्या should्कन गर्नुपर्छ। पाँचौं, स्वास्थ्य प्राधिकरणले आईएसँग सामना गर्न संसाधनहरू खर्च गर्नुपर्दछ किनभने आईआरको नकरात्मक असर एचआरक्यूओएलमा लतका अन्य प्रकारहरू जत्तिकै गम्भीर हुन सक्छ।
सीमितता
यस अध्ययनका धेरै सीमितताहरू छन्। पहिलो, उत्तरदाता-द्वारा संचालित नमूना प्रविधिको आफ्नै सीमा छ। यो नमूना गर्ने पहिलो सहभागीहरूमा निर्भर गर्दछ जसले पछिल्लो नमूना निर्धारण गर्छन् र अनुसन्धानकर्ताहरूले नमूना विधिमा थोरै नियन्त्रण गर्छन्। यो प्रक्रिया गैर-अनियमित हो र सम्भावित नमूना पूर्वाग्रह गर्न अग्रसर गर्दछ। जे होस्, उत्तरदाता-द्वारा संचालित नमूना प्रविधिको आफ्नै लाभहरू छन्। यस प्रविधीले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई लुकेका जनसंख्या वा आईए जस्तो विशिष्ट सर्तका मानिसहरूमा पुग्न अनुमति दिन्छ। दोस्रो, अनलाइन सर्वेक्षण प्रयोग गरेर यो क्रस-अनुभागीय अध्ययनले कारण ईन्फरेन्सहरू कोर्नको लागि अनुमति दिँदैन र यो सम्भव छ कि गरिब स्वास्थ्यले अधिक इन्टरनेट प्रयोग गर्दछ। तेस्रो, अनलाइन सर्वेक्षणको लम्बाईको कारणले हामी व्यक्तित्व सहितका कारकहरू नाप्न सक्दैनौं र अफ-लाइन सम्बन्धको आकलन गर्न सक्दैनौं।
निष्कर्ष
यो अध्ययनले पत्ता लगायो कि युवा भियतनामीहरूमा आईए एक सामान्य समस्या हो र अन्य एसियाली देशहरूको तुलनामा आईएको व्याप्ति सबैभन्दा बढी हो। दुबै लिंगहरु आईए को लागी जोखिममा छन्। हाम्रो अध्ययनले युवा भियतनामीमा आईए, अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरू र एचआरक्यूओएल बीचको महत्त्वपूर्ण अन्तरक्रियाको समझमा योगदान पुर्याएको छ। ती निष्कर्षहरूले स्वास्थ्य पेशेवरहरुलाई युवा भियतनामीमा आईए संग सम्बन्धित प्रतिकूल अनलाइन पारस्परिक प्रभावहरु लाई सामना गर्न प्रमाण-आधारित हस्तक्षेप डिजाइन गर्न सहयोग गर्दछ।
संक्षिप्त
- अडिट-सी:
मदिरा प्रयोग विकार पहिचान परीक्षण खपत
- EQ-5D-5 L:
EuroQol - पाँच आयाम - पाँच स्तर
- EQ-VAS:
यूरोकोल - भिजुअल एनालग स्केल
- HRQOL:
जीवनको स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित गुण
- IA:
इन्टरनेट लत
- IAT:
इन्टरनेट व्यसन परीक्षण
- आरडीएस:
उत्तरदायी चालित नमूना
घोषणाहरू
Acknowledgements
यस अध्ययनको कार्यान्वयनका लागि लेखक एचआईभी / एड्स नियन्त्रणको भियतनाम प्राधिकरणले समर्थनलाई स्वीकार गर्न चाहन्छन्।
कोष
यस विश्लेषणको लागि कुनै रकम थिएन।
डाटा र सामग्रीहरूको उपलब्धता
यस अध्ययनका निष्कर्षहरूलाई समर्थन गर्ने लगतहरू एचआईभी / एड्स नियन्त्रणको भियतनाम प्राधिकरणबाट उपलब्ध छन् तर प्रतिबन्धहरू यी डाटाको उपलब्धतामा लागू हुन्छन्, जुन हालको अध्ययनको लागि इजाजतपत्र अन्तर्गत प्रयोग गरिएको थियो, र त्यसैले सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध छैन। डाटा यद्यपि व्यावहारिक अनुरोध र भियतनाम प्राधिकरणको एचआईभी / एड्स नियन्त्रणको अनुमति संग लेखकबाट उपलब्ध छन्।
लेखकहरूको योगदान
बीएक्सटी, सीएएल, एलटीएच, एनडीएच, एलएचएन, बीएनएल, वीएमएन, टीडीटी, एमडब्ल्यूबीजेड, आरसीएमएचले अध्ययनको कल्पना गर्यो, र यसको डिजाइन र कार्यान्वयनमा भाग लिए र पांडुलिपि लेख्यो। LHN, BXT डाटा विश्लेषण। सबै लेखकहरूले अन्तिम पांडुलिपि पढे र अनुमोदित गरे।
प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू
लेखकहरूले घोषणा गरे कि उनीहरूसँग कुनै प्रतिस्पर्धा गर्ने रुचि छैन।
प्रकाशनका लागि सहमत
लागु हुँदैन।
नैतिकता अनुमोदन र भाग लिनको लागि स्वीकृति
एचआईभी / एड्स नियन्त्रणको भियतनाम प्राधिकरणको आईआरबीद्वारा यस अनुसन्धानको प्रस्तावलाई अनुमोदन गरिएको थियो। सहभागीहरूलाई ई-सूचित सहमति दिन आग्रह गरिएको थियो र उनीहरूले कुनै पनि समयमा फिर्ता लिन सक्छन भनेर सूचित गरियो। तिनीहरूको सम्पर्क जानकारी कोड गरिएको थियो र गोपनीय हुन सुनिश्चित गरिएको थियो।
खुला पहुँचयो लेख क्रिएटिभ कमन्स एट्रिब्युसन 4.0 अन्तर्राष्ट्रिय लाइसेंसको सर्त अन्तर्गत वितरित गरिएको छ (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), जसले कुनै पनि माध्यममा प्रतिबन्धित प्रयोग, वितरण, र प्रजनन अनुमति दिन्छ, यदि तपाईंले मूल लेखक (हरू) र स्रोतलाई उचित क्रेडिट दिनुहुन्छ, क्रिएटिभ कमन्स इजाजतपत्रको लिंक प्रदान गर्नुहोस्, र परिवर्तन गरिएको थियो कि भनेर संकेत गर्नुहोस्। क्रिएटिव कमन्स सार्वजनिक डोमेन समर्पण छूट (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) यस लेखमा उपलब्ध बनाइएको डाटामा लागू गर्दछ, अन्यथा नभएसम्म
सन्दर्भ
- सिट्सिका ए, क्रिटेलिस ई, कोरमस जी, फिलिपोपुलो ए, ट्युनिसिडु डी, फ्रेस्कोउ ए, स्पीइओपुलो टी, लुइझौ ए, कोन्स्टन्टौलाकी ई, काफेत्जिस डी। इन्टरनेट प्रयोग र दुरुपयोग: ग्रीक किशोरकिशोरीहरूमा इन्टरनेट प्रयोगको पूर्वानुमानजनक कारकहरूको एक मल्टिभियरेट रिग्रेसन विश्लेषण। यूरो जे पेडियाटर। 2009; 168 (6): 655 – 65।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- क्यासल एस, लेची एस, फियोरावंती जी। मनोवैज्ञानिक कल्याण र युवा मानिसहरूमा इन्टरनेट सञ्चार सेवाहरूको समस्याग्रस्त उपयोगको बीचको सम्बन्ध। जे साइकोल। 2015; 149 (5): 480 – 97।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- Aboujaoude E. समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोग: एक सिंहावलोकन। विश्व मनोचिकित्सा। 2010; 9 (2): 85 – 90।लेख हेर्नुहोस्पबमेडपबमेड केन्द्रीयGoogle विद्वान
- युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबर साइकोल व्यवहार। 1998; 1 (3): 237 – 44।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- हो आर सी, Zhang MW, Tsang TY, तोह एएच, पान एफ, Lu Y, चेंग सी, Yip PS, Lam LT, Lai सीएम, एट अल। इन्टर्नेट एडिक्शन र साइकियट्रिक को-विकृति बीचको सम्बन्ध: एक मेटा-विश्लेषण। BMC मनोचिकित्सा। 2014; 14: 183।लेख हेर्नुहोस्पबमेडपबमेड केन्द्रीयGoogle विद्वान
- ब्लक जेजे। DSM-V का लागि मुद्दाहरू: इन्टरनेट लत। Am J मनोचिकित्सक हुँ। 2008; 165 (3): 306 – 7।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- डेभिस RA पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडल। कम्प्युट हम व्यवहार। 2001; 17 (2): 187 – 95।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- एन्जलबर्ग ई, सजेबर्ग एल। ईन्टरनेट प्रयोग, सामाजिक कौशल, र समायोजन। साइबर साइकोलोजी बिभाव। 2004; 7 (1): 41 – 7।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- चक के, लेउंग एल। लजालुपन र नियन्त्रणको लोक्स इन्टरनेट लत र ईन्टरनेट प्रयोगको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा। साइबर साइकोलोजी बिहेव इफेक्ट इन्ट मल्टिमेटेड भर्चुअल रियल बिभ सोक। 2004; 7 (5): 559 – 70।Google विद्वान
- क्याप्लान SE समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सामाजिक कौशल खाता। J कम्युन। 2005; 55 (4): 721 – 36।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- मोरिसन सीएम, गोर एच। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग र डिप्रेशन बीचको सम्बन्ध: 1,319 युवा र वयस्कहरूको प्रश्नावली आधारित अध्ययन। मनोचिकित्सा। 2010; 43 (2): 121 – 6।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- फ्रान्जोस सीसी, फ्रान्जोस सीसी, सोतिरपोउलोस आई। ग्रीक विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: नकारात्मक मनोवैज्ञानिक विश्वास, अश्लील साइटहरू, र अनलाइन गेमहरूको जोखिम कारकको साथ एक सामान्य लाजिस्टिक रिग्रसन। साइबर साइकोलोजी बिहेव सोशल नेटव। 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- एन्ड्रयूज जेए, टिल्डस्ले ई, हप्स एच, ली एफ। युवा वयस्क पदार्थ प्रयोगमा साथीहरूको प्रभाव। स्वास्थ्य मनोवैज्ञानिक J डिवीजन स्वास्थ्य मनोविज्ञान अमेरिकी साइकोल एसोसिएट। 2002; 21 (4): 349 – 57।Google विद्वान
- काओ एच, सन वाई, वान वाई, हाओ जे, टाओ एफ। चिनो किशोरकिशोरीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र जीवन सन्तुष्टिसँग यसको सम्बन्ध छ। BMC सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2011; 11 (1): 1 – 8।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- मक केके, लाइ सीएम, वतानाबे एच, किम डीआई, बहार एन, रामोस एम, यंग केएस, हो आर सी, औम एनआर, चेng सी। छ एसियाली देशहरूमा किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यवहार र लतको महामारी विज्ञान। साइबर साइकोलोजी बिहेव सोशल नेटव। 2014; 17 (11): 720 – 8।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- Li D, Liau A, Khoo A. वास्तविक-आदर्श आत्म-विसंगति, डिप्रेसन, र एस्केपिजमको प्रभावको परीक्षण गर्दै, व्यापक मल्टिप्लेयर ऑनलाइन किशोर किशोरीहरू बीच पैथोलॉजिकल गेमिंगमा। साइबर साइकोलोजी बिहेव सोशल नेटव। 2011; 14 (9): 535 – 9।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- Woo BS, चांग WC, फung्ग DS, कोह JB, Leong JS, Kee CH, Seh CK। एशियाई किशोरावस्थाका लागि डिप्रेसन स्केलको विकास र प्रमाणीकरण। J Adolesc। 2004; 27 (6): 677 – 89।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- Tsai HF, चेंग एसएच, ये TL, ShiCC, चेन KC, यांग YC, यांग YK। इन्टरनेट लतको जोखिम कारक — विश्वविद्यालय भर्तीको सर्वेक्षण। मनोचिकित्सा Res 2009; 167 (3): 294 – 9।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- सोन डीटी, यासुओका जे, पौडेल केसी, ओत्सुका के, जिम्बा एम। व्यापक रूपमा बहु खेलाडी अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू (एमएमओआरपीजी): भियतनामका युवाहरूमा यसको नशा, आत्म-नियन्त्रण र मानसिक विकारहरू बीचको सम्बन्ध। इंट जे सामाजिक मनोचिकित्सा। 2013; 59 (6): 570 – 7।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- 2014 बाट 2019 (लाखौंमा) भियतनाममा इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्या [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]। पहुँच 1 डिसेम्बर 2016।
- Wejnert C. PH, krishna N., et al .: संयुक्त राज्य अमेरिकामा इंजेक्शन ड्रग प्रयोगकर्ताहरूको उत्तरदाता-संचालित नमूना अध्ययनहरूको लागि डिजाइन प्रभाव र नमूना आकार गणना गणना। एड्स व्यवहार। 2012; 16 (4): 797 – 806।लेख हेर्नुहोस्पबमेडपबमेड केन्द्रीयGoogle विद्वान
- क Cong्ग LM बियान होआ, डोien नाई प्रान्तमा माध्यमिक विद्यालयहरूमा विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेटको लत। सार्वजनिक स्वास्थ्य J. 2011; 28: 70 – 8।Google विद्वान
- युवा के.एस. नेटमा समातियो: कसरी इन्टरनेट व्यसन को संकेतहरु चिन्न - र पुन: प्राप्ति को लागी एक जीत रणनीति। न्यू योर्क: विले; 1998।Google विद्वान
- CC F, IS: युवाको इन्टर्नेट लत परीक्षणको भरपर्दोताको मेटा-विश्लेषण। मा: WCE 2012; ईन्जिनियरि onमा विश्व कांग्रेस। लन्डन, बेलायत।
- पावलीकोस्की एम, अल्टस्टेटर-ग्लिच सी, ब्रान्ड एम। मान्यकरण र साइकोमेट्रिक गुण युवाको इन्टरनेट व्यसन परीक्षणको एक छोटो संस्करणको। कम्प्युट हम व्यवहार। 2013; 29 (3): 1212 – 23।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- Meerkerk GJ। इन्टरनेट द्वारा pwned बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगको कारण र परिणामहरूमा अन्वेषक अनुसन्धान। रोटरडम: IVO; 2007।Google विद्वान
- अनुवादको प्रक्रिया र उपकरणहरूको अनुकूलन [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]। पहुँच 1 डिसेम्बर 2016।
- Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ। भियतनाममा ईन्जेक्शन-संचालित एचआईभी महामारीमा एन्टिरिट्रोभाइरल उपचारको क्रममा अल्कोहलको प्रयोगको विकारहरू र सहसंबन्धहरू। ड्रग मदिरा निर्भर गर्दछ। 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, माहर RM। रक्सीको बिचको सम्बन्धले विकारहरू र एन्टिरिट्रोभाइरल उपचार र एचआईभी / एड्सको साथ जीवन बिताउनेहरू बीच जीवनको गुणस्तरको पालन गर्दछ। BMC सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2014; 14 (1): 27।लेख हेर्नुहोस्पबमेडपबमेड केन्द्रीयGoogle विद्वान
- ब्रैडली केए, डिबेडेनेट्टी एएफ, भोल्क आरजे, विलियम्स ईसी, फ्रान्क डी, किभ्लान डीआर प्राथमिक देखभालमा मदिरा दुरुपयोगको लागि एक संक्षिप्त स्क्रीनको रूपमा AUDIT-C। मदिरा क्लिन Exp Res। 2007; 31 (7): 1208 – 17।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान
- हा JH, यू एचजे, चो आईएच, चिन बी, शिन डी, किम JH। कोरियाली बच्चाहरु र इन्टरनेट लत को लागी सकारात्मक स्क्रीन जो किशोरहरु मा मनोचिकित्सक comorbidity मूल्यांकन। J क्लिनिकल साइकियट्री। 2006; 67 (5): 821 – 6।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- मिथली एस, किउ एस, विन्स्लो एम। प्रचलन र सिंगापुरका युवाहरूमा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको सहसंबंध। एन Acad मेड सिंगाप। 2008; 37 (1): 9 – 14।पबमेडGoogle विद्वान
- नी एक्स, यान एच, चेन एस, लियु जे। चीनमा ताजा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको प्रभाव पार्ने कारकहरू। साइबर साइकोलोजी बिभाव। 2009; 12 (3): 327 – 30।लेख हेर्नुहोस्Google विद्वान
- डो Dong जी, हुआang जे, डु एक्स। इन्टर्नेट एडिक्ट्समा इन्स संवेदनशीलता र ह्रासको संवेदनशीलता बढेको: अनुमान गर्ने कार्यको बखत एक एफएमआरआई अध्ययन। J Psychiatr Res। 2011; 45 (11): 1525 – 9।लेख हेर्नुहोस्पबमेडGoogle विद्वान