Zhonghua यी Xue जा Zhi। 2012 Dec;92(45):3221-3.
[चिनियाँमा लेख]
Weng CB, कियान आरबी, फू एक्सएम, लिन बी, जी XB, Niu CS, वाang्ग YH.
मुहान
न्यूरोसर्जरी विभाग, सम्बद्ध आन्हुई प्रान्तीय अस्पताल, अनहुई मेडिकल युनिभर्सिटी, हेफेई एक्सएनयूएमएक्स, चीन।
सार
OBJECTIVE:
अनलाइन खेलको सम्भावित मस्तिष्क संयन्त्र पत्ता लगाउन लत (OGA) मस्तिष्क आकृति विज्ञान को मामला मा Voxel- आधारित मोरफोमेट्रिक (VBM) विश्लेषण मार्फत।
METHODS:
OGA र 17 उमेर- र लिंग-मिलान स्वस्थ नियन्त्रण (HC समूह) को साथ सत्रह विषयहरु हाम्रो अस्पताल मा मनोविज्ञान विभागबाट फेब्रुअरी-डिसेम्बर 2011 को समयमा भर्ती गरियो। को इन्टरनेट लत स्केल (IAS) OGA प्रवृत्ति को डिग्री मापन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। 3- डिमेंशनल T1- भारित छविहरू प्राप्त गर्न चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) स्क्यानहरू प्रदर्शन गरियो। र FSL 4.1 सफ्टवेयर क्षेत्रीय खैरो पदार्थको मात्रा परिवर्तनहरू पुष्टि गर्न प्रयोग गरिएको थियो। ती क्षेत्रहरूमा जहाँ ओगा विषयहरूले कन्ट्रोलबाट बिभिन्न खैरो पदार्थको मात्रा देखाउँदछ, यी क्षेत्रहरूको खैरो पदार्थ खण्डहरू झिकिएको थियो, औसत र IAS को अ against्कको बिरुद्दमा दबाइयो।
परिणामहरू:
OGA समूहको बायाँ अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्स (ओएफसी), बायाँ मध्यवर्ती प्रीफ्रन्टल कोर्टेक्स (एमपीएफसी), द्विपक्षीय इन्सुला (आईएनएस), बायाँ पछाडि सिulate्ग्युलेट कर्टेक्स (पीसीसी) र बायाँ पूरक मोटर क्षेत्र (SMA) मा कम खैरो पदार्थको मात्रा थियो। बायाँ ओएफसी र द्विपक्षीय आईएनएसको खरानी पदार्थको मात्राले IAS को अ with्कसँग नकारात्मक सम्बन्ध देखायो (r = -0.65, r = -0.78, पी <००0.05)।
निष्कर्ष:
खरानी पदार्थ मात्रा खण्ड परिवर्तन अनलाइन खेल लतमा उपस्थित छन् र तिनीहरू OGA घटना र रखरखाव संग सम्बन्धित हुन सक्छ।
;