जे बाल्टी Addict। 2019 मई 31: 1-6। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.25।
मा एसएस1,2, Worhunsky पीडी3, Xu JS3, Yip SW3, Zhou N4, झांग जेटी2,5, लियू एल1, वांग एलजे2, लियू बी2, याओ YW2, झांग एस3, फ्यांग XY1.
सार
पृष्ठभूमि:
क्यू-ईन्डुड गरिएको मस्तिष्क रिएटिटिङलाई इन्टरनेट गेम विकार (आईजीडी) सहित विकास, रखरखाव, र लतको बारेमा व्याख्या गर्ने मौलिक र महत्त्वपूर्ण तनहुँ हुन सुझाव दिइएको छ। लक्षण सम्बन्धी मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा परिवर्तन गरिएको गतिविधि आईजीडीमा कार्यात्मक चुम्बकीय अनुमोदन इमेजिङ (fMRI) को प्रयोग गरेर कोइ-रिएक्टिविटीको समयमा भेटिएको छ, तर आईजीडीमा सम्पूर्ण मस्तिष्क क्रियाकलापको समानुपातिकको परिवर्तनको बारेमा कम जानकारीको बारेमा कम छ।
METHODS:
आईजीडीमा क्यू-रिएक्टिभिटीको बेला अस्थायी सुसंगत, ठूला-ठूला फंक्शनल ब्रेन नेटवर्क (एफएन) को गतिविधि जाँच गर्न, स्वतन्त्र घटक विश्लेषण आईजीडी संग २ male पुरुष विषयहरूबाट एफएमआरआई डाटामा लागू गरियो र २ mat मेल खाने स्वस्थ नियन्त्रण (एचसी) ले क्यू- प्रतिक्रिया कार्य इन्टरनेट गेमि stim्ग उत्तेजनाहरू (उदाहरणका लागि, खेल संकेतहरू) र सामान्य इन्टरनेट सर्फिंग-सम्बन्धित उत्तेजनाहरू (अर्थात् नियन्त्रण संकेतहरू) समावेश गर्दछ।
परिणामहरू:
चार एफएन को पहिचान गरिएको थियो कि खेल को संकेतहरु लाई संकेत को सम्बन्ध मा सम्बन्धित थियो र यसले हिमाचल प्रदेश मा तुलना मा आईजीडी मा बदल सगाई / असक्षमता दिखाए। यी एफएनले सनसनी प्रविधिसँग सम्बन्धित अस्थायी-इन्प्रिपिटल र अस्थायी-इन्सुला नेटवर्कहरू, मेमोरीओपेरेरियल सञ्जाल मेमोरी र कार्यकारी प्रकार्यमा समावेश गरेको छ, र इनाम र प्रेरणा प्रसोधनमा संलग्न डार्सल-लिम्बिक सञ्जाल समावेश गरिएको थियो। आईजीडी भित्र, अस्थायी-इन्प्रिपिटल र फ्रंटपोरेटनेट नेटवर्कको नियन्त्रण सगाईको खेलमा सकारात्मक रूपमा आईजीडी गम्भीरता संग सम्बन्धित थिए। त्यसैगरी, अस्थायी-इन्सुला सञ्जालको असक्षमता उच्च गेम-प्रोभिंगसँग नकारात्मक थियो।
छलफल:
यी निष्कर्षहरू बदलिएका क्यू-रिसेप्टिटी मस्तिष्क क्षेत्रहरूसँग सम्बन्धित-सम्बन्धित लतहरूमा रिपोर्ट गरिएका छन्, प्रमाणहरू प्रदान गर्दछ जुन आईजीडी एक लतको प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ। सञ्जालहरूको पहिचानले क्यु-प्रेरित प्रेरित र नशेको इन्टरनेट गेमिंग व्यवहारको तंत्रमा प्रकाश बसाल्न सक्छ।
कुञ्जी शब्दहरू: ICA; इन्टरनेट गेमिंग विकार; व्यवहारिक लत; cue-reactivity; fMRI; कार्यात्मक दिमाग नेटवर्क
PMID: 31146550
;