अघिल्लो अध्ययनहरूले इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर (IGD) र डिप्रेशन बीचको सम्बन्धको रिपोर्ट गरेको छ, तर सम्बन्धको दिशात्मकता अस्पष्ट रहेको छ। त्यसकारण, हामीले अनुदैर्ध्य अध्ययनमा बच्चाहरूको बीचमा डिप्रेशन लक्षण र आईजीडीको स्तरबीच पारस्परिक सम्बन्ध जाँच्यौं।
तरिका
यस अध्ययनको लागि अनुसन्धान प्यानलहरूमा C 366 प्राथमिक स्कुलका विद्यार्थीहरू समावेश थिए iCURE अध्ययन। सबै सहभागीहरू हालका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए, त्यसैले तिनीहरूलाई आईजीडीको लागि जोखिमयुक्त जनसंख्याको रूपमा लिन सकिन्छ। IGD सुविधाहरू र डिप्रेसनको स्तरको आत्म-रिपोर्ट गरिएको गहनता क्रमशः इन्टरनेट गेम प्रयोग-एलिसेटेड लक्षण स्क्रीन र बाल अवसाद इन्वेंटरी द्वारा मूल्या were्कन गरिएको थियो। अनुगमन मूल्यांकन १२ महिना पछि पूरा भयो। हामीले दुई चर बिन्दु समकालिन रूपमा दुई चर बीचको सम्बन्ध अनुसन्धान गर्न क्रस-ल्याग स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडेल राख्यौं।
क्रस-लेग्ड विश्लेषणले पत्ता लगायो कि बेसलाइनमा डिप्रेसनको स्तरले १२ महिनाको फलो-अप (G = ०. of12, p = .003)। बेसलाइनमा आईजीडी सुविधाहरूको गहनताले १२ महिनाको फलो-अपमा डिप्रेसनको स्तरको पनि उल्लेखनीय पूर्वानुमान गर्यो (β = ०.११, p = .०१)), सम्मिश्रित कारकहरूको लागि नियन्त्रण गर्दै।
क्रस-लेग्ड पथ विश्लेषणले आईजीडी सुविधाहरूको गम्भीरता र डिप्रेशनल लक्षणहरूको स्तरबीच पारस्परिक सम्बन्ध सूचित गर्दछ। अवसादात्मक लक्षण र IGD सुविधाहरूको गहनता बीच पारस्परिक सम्बन्ध बुझ्नु दुबै सर्तहरू रोक्न हस्तक्षेप मा मद्दत गर्न सक्छ। यी खोजहरूले आईजीडी र बच्चाहरूको बीचमा डिप्रेसन लक्षणहरूको लागि रोकथाम र समाधान योजनाहरूको लागि सैद्धांतिक समर्थन प्रदान गर्दछ।
परिचय
बच्चाहरू डिजिटल टेक्नोलोजीको युगमा विकास गर्दैछन् र कम उमेरमा कम्प्युटर, मोबाइल उपकरणहरू, र इन्टरनेटको साथ परिचित हुँदैछन्। गेमि disorder डिसअर्डर बच्चाहरू र किशोर किशोरीहरूमा विश्वव्यापी रूपमा एक प्रमुख मानसिक स्वास्थ्य समस्याको रूपमा देखा पर्दै छ (Ioannidis एट अल।, २०१।), यद्यपि त्यहाँ बहस रहेको छ कि खेल खेल लाभदायक हो वा बच्चाहरू र किशोरकिशोरीहरूका लागि हानिकारक।
सबै मानसिक रोगको आधा १ years वर्षको उमेरबाट सुरु हुन्छ, र मुड रेगुलेसन समस्याहरू कहिलेकाँही ११ वर्षको उमेरमा यौवन सुरु हुनु अघि नै शुरू हुन्छ (फोर्ब्स र दाहल, २०१०; गुओ एट अल, २०१२)। मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूले युवा मानिसहरूमा रोगको सबैभन्दा ठूलो भार प्रतिनिधित्व गर्दछ। अघिल्लो अध्ययनहरूले इन्टरनेट लत र मानसिक रोगको बिच सम्बद्धता रिपोर्ट गरेको छ, जस्तै डिप्रेसन, चिन्ता, र एकाकीपन, किशोरहरूमा। मनोचिकित्सक लक्षण कोटीहरूमा, डिप्रेसन लक्षणहरू बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट लतको विकासमा सबैभन्दा शक्तिशाली प्रभाव देखाउँदछ (एर्सेग, फ्लान्डर, र ब्रेजिनाक, २०१।; नियाल म्याक्राए, गेटि,, र पर्सल, २०१।; पिको, मिलिन, ओ'कनर, र सावयर, २०११).
इन्टर्नेट गेमि disorder डिसअर्डर (IGD) र डिप्रेसनले एक अर्कासँग अन्तर्क्रिया गर्दछ र न्यूरल मेकानिजमेन्ट साझा गर्नुहोस् (चोई एट अल।, २०१।; लियु एट अल।, २०१।)। समान दिमाग क्षेत्र दुबै डिप्रेसन र IGD मा असामान्य कार्य गर्दछ। एमिगडाला, प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्स, गिरस, र फ्रन्टोपेरिएटल लोब र एमिगडाला बीचको जडान समान समस्याले खेल्ने समस्या भएका मानिसहरू र डिप्रेसन भएकाहरूमा अवरोध देखा पर्दछ।
एक व्यवस्थित समीक्षाले देखायो कि अवसादात्मक लक्षण भएका व्यक्तिहरू डिप्रेसन लक्षण नभएका भन्दा इन्टरनेट लतको सम्भावना झण्डै तीन गुणा बढी हुन्छन् (Carli et al।, २०१।)। यद्यपि समीक्षामा २० मध्ये १ studies अध्ययनहरू क्रस-सेक्शनल अध्ययनहरू थिए जसले डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसन बीचको सम्बन्धको दिशात्मकता पहिचान गर्न सकेन। जे होस्, 19 20% अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग र डिप्रेशनको बिच महत्वपूर्ण सहकार्यको रिपोर्ट गरेको छ।
सीमित संख्यामा अनुदैर्ध्य अध्ययनहरूले आईजीडी र मानसिक स्वास्थ्य परिणामहरू बीचका युवाहरूमाझ बीचको सम्बन्धको मूल्या .्कन गरेको छ। चीनको एउटा सम्भावित अध्ययनले पत्ता लगायो कि कलेजका विद्यार्थीहरू जो आधारभूत आधारमा मानसिक स्वास्थ्य समस्याबाट मुक्त थिए, एक आत्म-रिपोर्ट डिप्रेसन स्केल द्वारा मूल्या as्कन गरिएको थियो भने-महिनाको फलो-अपमा २. times गुणा बढी सम्भावना देखा पर्दछ यदि तिनीहरूले देखाए आधारभूतमा इन्टरनेटको समस्याग्रस्त प्रयोग (लाम, पेन्ग, माई, र जिing, २००)। बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूको २-वर्ष अनुदैर्ध्य अध्ययनमा, Gentile et al। (2011) पत्ता लगायो कि समस्याग्रस्त गेमिंगले सांख्यिकीय रूपमा भविष्यवाणी गरेको भविष्यको उदासीनता, सामाजिक फोबिया, र चिन्तालाई आत्म-आकलन गरिएको मानसिक स्वास्थ्य स्थिति (जुन स्व-आकलन गरिएको मानसिक स्वास्थ्य स्थिति (अन्यजाति एट अल, २०११)। उच्च स्तरको उदासीनता उच्च इन्टरनेट व्यसनात्मक व्यवहारको साथ सम्बन्धित छ।Stavropoulos र एडम्स, २०१।).
यद्यपि अघिल्लो अध्ययनले उदासीनता र आईजीडी बीचको सम्बन्धको अस्थायी क्रमसँग सम्बन्धित कारकहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ, यो अझै अस्पष्ट छैन कि आईजीडी डिप्रेसनको विकाससँग सम्बन्धित छ वा उल्टो सम्बन्ध पनि राख्छ वा छैन। त्यसकारण, हामीले क्रस-लेग्ड मार्ग मोडलको प्रयोग गरेर यी दुई चलहरूले एक अर्कालाई कसरी प्रभाव पार्दछ भनेर राम्रोसँग बुझ्नको लागि डिप्रेशनल लक्षणहरू र आईजीडी बीचको स्थिरता र सम्बन्धहरू जाँच्यौं। यौवनको समयमा मुड परिवर्तनको प्रभावलाई कम गर्न हामीले डिप्रेसनल लक्षणहरू र पूर्ववर्ती बच्चाहरूमा आईजीडी सुविधाहरूको गहनताबीच पारस्परिक सम्बन्धको मूल्या .्कन गर्यौं।
तरिका
अध्ययन जनसंख्या आईसीयूआर अध्ययनबाट लिइएको हो, जुन अन्य ठाउँमा विस्तृत रूपमा वर्णन गरिएको छ (Jeong एट अल।, २०१।)। संक्षिप्तमा, iCURE अध्ययन कोरियामा 3th कक्षामा 4rd र th कक्षाका इलिमेन्टरी विद्यार्थीहरू र मध्य-स्कूल विद्यार्थीहरू बीच IGD को प्राकृतिक इतिहास अध्ययन गर्न चलिरहेको स्कूलमा आधारित अनुदैर्ध्य अध्ययन हो। सबै सहभागीहरूले रिपोर्ट गरे कि तिनीहरू हालका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए, त्यसैले तिनीहरू आईजीडीको लागि जोखिमयुक्त जनसंख्या मानिन्थ्यो। पहिलो अनुगमन मूल्यांकन आधारभूत मूल्यांकन पछि १२ महिना पछि पूरा भयो। अध्ययन परिणामहरूमा यौवन मुड परिवर्तनको सम्भावित प्रभावहरू कम गर्न, यस अध्ययनको लागि अनुसन्धान प्यानलहरू 7rd र th कक्षाका विद्यार्थीहरू मात्र हुन् जसले आईक्यूर अध्ययनको भाग थिए। Line the element एलिमेन्टरी-स्कूल विद्यार्थीहरू जसले बेसलाइनमा आईक्योर अध्ययनमा भर्ना गरे, 12 3 (4 १..399%) ले १२-महिना अनुगमन मूल्यांकन पूरा गरे र यस अध्ययनमा समावेश गरिएको थियो।
आधारभूत मूल्या At्कनमा, सबै सहभागीहरूले वर्ग सेटिंग्समा प्रश्नावलीहरू पूर्ण गरे; एक अनुसन्धान सहायक समझ मा सहायता गर्न एक मानक स्क्रिप्ट संग प्रश्नहरू पढ्नुहोस्। १२-महिना फलो-अप मूल्या assessment्कनका लागि, सबै विद्यार्थीहरूले प्रश्नहरूको उत्तरहरू उपलब्ध गर्न एक सुपरिवेक्षण अनुसन्धान सहायकसँग, वेब-आधारित स्वयं-प्रशासन विधि प्रयोग गरेर आफ्नै तरिकाले प्रश्नावलीहरू पूर्ण गरे।
IGD सुविधाहरूको गहनता इन्टरनेट खेल प्रयोग - Elicited लक्षण स्क्रिन (IGUESS) द्वारा मूल्या .्कन गरिएको थियो। यो उपकरण नौ DSM-5 IGD मापदण्डको आधारमा सिर्जना गरिएको हो, प्रत्येक आईटमको साथ--पोइन्ट स्केल (१ = दृढ असहमत, २ = केही हदसम्म असहमत, २ = केही हदसम्म सहमत, २ = दृढतापूर्वक सहमत हुनुहोस्)। एक उच्च स्कोर IGD सुविधाहरूको ठूलो गम्भीरता जनाउँछ। यो मापन विश्वसनीय छ, यस अध्ययनमा एक क्रोनबाकको 85 को साथ। आईजीडीको गंभीरतालाई निरन्तर तीव्रता आयामको रूपमा लिइन्थ्यो, जहाँ IGUESS मा उच्च अ the्कले क्रस-ल्याग्ड मार्ग मोडलको विश्लेषणको लागि अधिक तीव्रता दर्सायो। उत्तम कट अफ स्कोर १० थियो IGD को उन्नत जोखिममा विचार गर्न (जो एट अल।, २०१।)। हामीले यो थ्रेसोल्ड स्कोरलाई डिकोटोमस विश्लेषणहरूको लागि प्रयोग गर्यौं।
डिप्रेसनको स्तर बालबालिका डिप्रेशन सूची (CDI) द्वारा मूल्या )्कन गरिएको थियो। सीडीआईमा २ items आईटमहरू छन् जुन उदासीन मुड, हेडोनिक क्षमता, वनस्पति कार्यहरू, आत्म-मूल्यांकन, र पारस्परिक व्यवहार जस्तो लक्षणहरू। प्रत्येक आईटमले ० देखि २ सम्मको तीव्रता बढाउन तीनवटा बयान समावेश गर्दछ; बच्चाहरू एक छनोट गर्दछन् जुन उनीहरूको लक्षणहरू राम्रो गर्दछ गत २ हप्ताहरूमा। आईटम स्कोरहरू कुल डिप्रेशन स्कोरमा संयुक्त हुन्छन् जुन ० देखि 27 0 सम्म हुन्छ। हामीले CDI को कोरियन संस्करण प्रयोग गर्यौं, जुन अवसादात्मक लक्षणहरूको मूल्या for्कनको लागि राम्रो विश्वसनीयता र वैधता छ।चो र चोई, १ 1989 XNUMX।)। डिप्रेशन लक्षणको स्तरमा निरन्तर तीव्रता आयाम मानिन्थ्यो, जहाँ सीडीआईमा उच्च स्कोरले क्रस-लेग्ड मार्ग मोडलको विश्लेषणको लागि अवसादग्रस्त लक्षणहरूको अधिक गम्भीरतालाई संकेत गर्यो। २२ वा सो भन्दा बढीको कुल स्कोर डिचोटोमस विश्लेषणमा अवसादात्मक लक्षणहरू संकेत गर्न मानिन्थ्यो। दुबै आईजीडी सुविधाहरूको गम्भीरता र डिप्रेशनको स्तर मुल्या .्कन र १२ महिनाको फलो-अपमा अन्तर्वार्ता-निर्देशित, आत्म-रिपोर्ट मूल्याments्कन प्रयोग गरी मूल्या were्कन गरिएको थियो।
उमेर, लि ,्ग, परिवारको प्रकार, र औसत दैनिक समय इन्टरनेट खेल खेल्न व्यतीत सहित सामान्य विशेषताहरू, अन्तर्वार्ता-निर्देशित बच्चाहरूको आत्म-रिपोर्ट द्वारा प्राप्त आधारभूत डाटाबाट प्राप्त गरियो। परिवार प्रकार को लागी, एक बरन्ती परिवार दुबै बुबाआमा संग बस्ने बच्चाहरु को रूप मा परिभाषित थियो; ती अविनाशीको रूपमा परिभाषित तिनीहरू मध्ये एक आमा वा बुबा संग वा आमा बुबा संग कुनै सम्बन्धविच्छेद, मृत्यु, वा आफ्नो आमाबाबुको अलग को कारण बाँचिरहेका छन्। युवा वर्गका दुई प्रश्नहरूको जवाफ अनुसार युवावस्था निर्धारण गरिएको थियो: कि त “के तपाईंले आफ्नो अवधि सुरू गर्नुभयो?” केटीहरूको लागि वा “के तपाईंले आफ्नो अंडरआर्म कपालको विकास सुरू गर्नुभयो?” केटाहरूको लागि। यदि सहभागीहरूले "हो" भन्ने जवाफ दिए भने हामीले उनीहरूलाई यौवनकालमा प्रवेश गरेका छौं भनेर मान्यौं। उनीहरूको बच्चाहरूको शैक्षिक प्रदर्शन र सामाजिक आर्थिक स्थिति (SES) अभिभावकको आत्म-रिपोर्ट मूल्यांकनबाट प्राप्त गरिएको थियो।
अध्ययन चरहरू बीच वर्णनात्मक तथ्या and्क र अन्तर्निबन्धहरू SAS .9.4 ..23.0 (SAS संस्थान इंक, क्यारी, NC, संयुक्त राज्य अमेरिका) को साथ गरिएको थियो। क्रस-लेग्ड प्यानल मोडलिing स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलि ((SEM) को प्रयोग गरेर मोमेन्ट स्ट्रक्चर्स स्ट्याटिस्टिकल प्याकेज, संस्करण २.XNUMX.० को सहायताले सञ्चालन गरिएको थियो। (IBM Inc., शिकागो, IL, संयुक्त राज्य अमेरिका) वर्णनात्मक डेटा संख्यात्मक र वर्गीकरण भेरिएबलको प्रतिशतको साथ सारांश गरिएको छ, वा मतलब mean SD वा मिडिया (दायरा) निरन्तर भ्यारीएबलका लागि। आईजीडी सुविधाहरूको गम्भीरता र डिप्रेशनको स्तर बीचको अनुदैर्ध्य सम्बन्ध क्रस-लैग्ड प्यानल मोडेलहरूसँग मूल्या with्कन गरिएको थियो। विश्लेषण सञ्चालन गर्नु अघि, दुबै तहको उदासिनता र IGD सुविधाहरूको गम्भिरता अनुमानित सामान्यताको लागि लग-रूपान्तरण गरिएको थियो।
क्रस-लेग्ड प्यानल मोडेलहरूले दुई वा अधिक बारम्बार मापन भ्यारीएबलहरू बीचको सम्बन्धलाई समकालीन रूपमा अनुसन्धान गर्न अनुमति दिन्छ। तसर्थ, क्रस-लैग्ड सहसंबंधले निर्धारित चरमा एक फरकको प्रभावलाई पछि अर्को चरको मानहरूमा पछि संकेत गर्दछ, क्रस-सेक्शनल सहसंबंध र स्वत: सहमतिहरूका लागि नियन्त्रण।
चित्रमा चित्रण गरिए अनुसार 1A, पहिलो क्रस-लेग्ड गुणांक β सीएल (ए) लेबलमा मापन गरिएको डिप्रेशनको स्तर र आईजीडी सुविधाहरूको गहनतालाई १२-महिना अनुगमनमा मापन प्रतिनिधित्व गर्दछ। दोस्रो क्रस-लेग्ड गुणांक β सीएल (बी) ले आईलाईनडी फिचरको गम्भीरतालाई आधारभूत मा मापन गर्दछ र १२ महिनाको फलो-अपमा मापन गरिएको डिप्रेशनको स्तर बीचको सम्बन्ध प्रतिनिधित्व गर्दछ। आईजीडी सुविधाहरूको गंभीरता र डिप्रेसनको स्तरबीच क्रस-सेक्शनल सम्बन्ध βCL-बेसलाइनको रूपमा प्रतिनिधित्व गर्दछ। औटोरेग्रेसिभ गुणांक βएआर-डिप्रेसन र βAR-IGD, क्रमशः बेसलाइनबाट १२-महिना फलो-अप गर्न IGD सुविधाहरूको उदासीनता र गम्भीरता प्रस्तुत गर्दछ। मोडल सम्भावित असमर्थन कारकहरूको लागि समायोजित गरिएको थियो, जस्तै उमेर, लि ,्ग, परिवारको प्रकार, शैक्षिक उपलब्धि, र SES।
चित्रा 1। (ए) क्रस-लेग्ड प्यानल मोडेलहरूको लागि सामान्य सामान्य मोडेलि।। (बी) आईजीडी र डिप्रेशनको बीचमा अनुदैर्ध्य सम्बन्धको विश्लेषण गर्ने क्रस-लेग्ड प्यानल मोडेल। संख्यात्मक मानहरू संरचनात्मक प्रतिगमन गुणांक मानकीकृत छन्। AR: autoregressive; सीएल: क्रस-लैग्ड; CS: क्रस अनुभागीय। *p <.०05। **p <.01।
मध्यस्थता प्रभाव परीक्षण गर्न, २,००० बुटस्ट्र्याप गरिएको रेसपल्स र%%% आत्मविश्वास अन्तराल (CI) अप्रत्यक्ष मार्ग निर्माण गर्न लागू गरियो। पूर्वाग्रह सुधार CI हरू जुन 2,000 समावेश गर्दैन अप्रत्यक्ष प्रभावको लागि महत्वपूर्ण मानिन्थ्यो। प्रभाव आकारहरू सानो (०.०१), मध्यम (०.०)), र ठूलो (०.२95) पछिल्लो सिफारिसको आधारमा व्याख्या गरियो (प्रचारक र केली, २०११).
मोडल फिट पूर्ण फिट सूचकांक, वृद्धिशील फिट सूचकांक, र पार्सिमोनी फिट सूचकांक सहित बहु फिट सूचकांक प्रयोग गरी मूल्या was्कन गरिएको थियो। वृद्धिशील फिट सूचकांक using प्रयोग गरेर मूल्याses्कन गरिएको थियो2 स्वतन्त्रताको डिग्री डिग्री (χ2/df) अनुपात, फिट सूचकांक (GFI) को तुलना, तुलनात्मक फिट अनुक्रमणिका (CFI), र रूटको मतलब लगभग (RMSEA) को वर्ग त्रुटि। बृद्धि फिट सूचकांक टकर – लुइस सूचकांक (TLI), नर्म्ड फिट सूचकांक, सापेक्ष फिट अनुक्रमणिका (RFI), र तुलनात्मक फिट सूचकांक (CFI) को प्रयोग गरेर मूल्याses्कन गरियो। एक समायोजित GFI (AGFI) पार्सीमोनी फिट सूचकांकको लागि प्रयोग भयो। SEM साहित्य सुझाव दिन्छ कि मोडेल फिट राम्रो छ जब χ2/df ;;; CFI ≥ ०.3,, TLI ≥ ०.0.95,, GFI ≥ ०.0.95,, NFI ≥ ०.0.95,, RFI ≥ ०.0.95,, AGFI ≥ ०.0.95,, र RMSEA ०.०0.95 (Kline, 2011).
एक थप विश्लेषणको लागि, आईजीडीको उच्च जोखिम आईजीयूईएस स्केलमा १० वा सो भन्दा बढीको कुल स्कोरको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो, र डिप्रेस्सी लक्षणको उच्च स्तरलाई २२ वा सोभन्दा बढीको सीडीआईमा कुल स्कोर भएको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो। आईजीडीको कम जोखिम भएका बच्चाहरूमा १२ महिनाको फलो-अप पीरियडको अवधिमा डिप्रेस्सी लक्षणहरू र घटना माथि उठाइएको जोखिमको उच्च स्तरको बीचको सम्बन्धको लागि सापेक्ष जोखिम (आरआर) अनुमान गर्नको लागि हामीले प्रो-गेन्मुडसँग चलाइएको लग-बाइनोमियल मोडल प्रयोग गर्यौं। (<१० IGURSS स्कोरहरू) आधारभूत रेखामा। १२ महिनाको फलो-अपमा उच्च स्तरको अवसादग्रस्त लक्षणहरूको घटना दर आधारभूत रेखामा डिप्रेसन लक्षण नभएका बच्चाहरूमा गणना गरिएको थियो। हामीले कच्चा र समायोजित RR हरू गणना गर्दा सम्भावित असमर्थन कारकहरूको नियन्त्रणको लागि।
आई.सी.यू.आर. अध्ययनमा नाम लेख्नका लागि अनुसन्धानका सिद्धान्तहरूको प्रकृति, गोपनीयता र १ 1975 XNUMX को हेलसिंकीको घोषणापत्रमा भाग लिन छनौट गर्ने स्वतन्त्रता सहित अनुसन्धानका सिद्धान्तहरूको प्रकृतिको व्याख्या पछि सबै सहभागीहरू र उनीहरूका अभिभावक वा कानुनी अभिभावकहरूबाट लिखित सूचित सहमति लिइएको थियो। (विश्व चिकित्सा संघ, २०१।)। यो अध्ययन क्याथोलिक कोरियाको विश्वविद्यालयको संस्थागत समीक्षा बोर्ड (MC19ENSI0071) द्वारा पूर्ण समीक्षा र अनुमोदन भएको थियो। आईसीयूआर डाटा व्यवस्थापन बोर्डले डाटा विश्लेषणको लागि डे-पहिचान डाटा जारी गर्यो।
परिणाम
Dem 366 सहभागीको जनसांख्यिकीय र नैदानिक विशेषताहरू सारणीमा सारांशमा छन् 1। सहभागीहरूको औसत आयु १० बर्ष थियो (दायरा: – -१२ वर्ष)। 10 9 सहभागी मध्ये १ 12 (.366१.%%) केटाहरू थिए। अधिकांश सहभागीहरू (n = 337 92.1; .68 २.१%) अक्षुण परिवारबाट आएका थिए, participants 71% सहभागीहरूले राम्रो शैक्षिक प्रदर्शन गरेका थिए, र %१% ले रिपोर्ट गरे कि उनीहरूको एसईएस कम देखि मध्यम थियो।
|
तालिका 1। आईसीयूआर अध्ययनमा 366 XNUMX प्राथमिक-स्कूल विद्यार्थीहरूको सामान्य र क्लिनिकल विशेषताहरू
| चरहरू | N (%) | मेडिया (दायरा) | क्रोनबाचको α |
|---|---|---|---|
| सेक्स | |||
| केटा | 188 (51.4) | ||
| Girls | 178 (48.6) | ||
| उमेर | 10 (9 - 12) | ||
| परिवार संरचना | |||
| अखण्ड परिवार | 337 (92.1) | ||
| गैर अक्षुन्त परिवार | 29 (7.9) | ||
| सामाजिक आर्थिक स्थिति | |||
| कम र मध्य | 263 (71.9) | ||
| उच्च | 103 (28.1) | ||
| शैक्षिक उपलब्धि | |||
| राम्रो | 249 (68.0) | ||
| खराब | 117 (32.0) | ||
| आधारभूत मूल्यांकन | |||
| इन्टरनेट गेमिंग विकार | 2 (0 - 22) | .78 | |
| अवसाद | 6 (0 - 46) | .88 | |
| चिन्ता | 26 (20 - 58) | .89 | |
| १२-महिना अनुगमन मूल्यांकनहरू | |||
| इन्टरनेट गेमिंग विकार | 2 (0 - 23) | .86 | |
| अवसाद | 5 (0 - 45) | .89 | |
| चिन्ता | 24 (20 - 58) | .94 |
चासोको प्रमुख चरहरू बीचको सहकार्य तालिकामा रिपोर्ट गरिएको छ 2। क्रस-सेक्शनल, बेसलाइनमा डिप्रेसनको स्तर सकारात्मक रूपमा IGD को गहनताका साथ आधारभूत र १२-महिना अनुगमनमा सम्बन्धित थियो। दीर्घावधि, डिप्रेसनको स्तर (बेसलाइन) सकारात्मक आईजीडी (१२-महिना अनुवर्ती) को गहनतासँग सम्बन्धित थियो, र आईजीडी (बेसलाइन) को गम्भीरतालाई उदासीको स्तर (१२-महिना अनुगमन) को साथ सकारात्मक सहकार्य गरिएको थियो।
|
तालिका 2। सहसंबन्ध मैट्रिक्स, माध्य, र मानक विचलन (SD) मुख्य चरहरूको लागि
| चरहरू | 1 | 2 | 3 | 4 | अर्थ | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| १. डिप्रेसनको स्तर (आधार रेखा) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| २. आईजीडीको गम्भीरता (आधारभूत) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| Depression. डिप्रेसनको स्तर (१२-महिना अनुगमन) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| I. आईजीडीको गंभीरता (१२-महिना अनुगमन) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
नोट। IGD: इन्टरनेट गेमिaming डिसअर्डर।
*p <.001।
चित्रा 1 theorized मोडेल (A) र विश्लेषण गरिएको मोडेल (B) लाई मानकीकृत पथ लोडि ((मानकीकृत बीटा, β) को साथ देखाउँदछ। स्वत: संगठित मार्गहरूको बारेमा, १२ महिनाको फलो-अपमा आधारभूत सांख्यिकीय रूपमा IGD सुविधाहरूको तीव्रता पूर्वानुमान गरिएको तीव्रतामा डिप्रेसनको स्तर (β = ०.12, p <.001)। थप रूपमा, आईजीडी सुविधाहरूको गहनता आधारभूत सांख्यिकीय पूर्वानुमानित स्तरमा १२ महिनाको फलो-अपमा डिप्रेसनको स्तर (β = ०. 12, p <.001)। परिणामहरूले देखाए कि दुबै स्तरका डिप्रेशनल लक्षणहरू र आईजीडी सुविधाहरूको गहनता बेसलाइन र १२-महिना अनुगमनको बीचमा उल्लेखनीय सम्बन्ध थियो। त्यस्तै, IGD सुविधाहरूको गम्भीरता दुई समय बिन्दु भर सहसंबंधित थियो।
क्रस-अनुभागीय सहसंबंध मार्गको बारेमा, अवसादात्मक लक्षणहरूको स्तर र IGD सुविधाहरूको गहनता प्रत्येक समय पोइन्ट (β = ०.0.46, p <०.०१ आधार रेखामा र β = ०.२0.001, p <.001 १२-महीनाको फलो-अपमा)। नतिजाले उदासिन लक्षणहरूको स्तर र प्रत्येक समय बिन्दुमा आईजीडी सुविधाहरूको गहनता बीच सकारात्मक सहकार्य देखायो।
क्रस-लेग्ड विश्लेषणहरूले पत्ता लगाए कि १२ महिनाको फलो-अपमा आधारभूत सांख्यिकीय पूर्वानुमान गरिएको गहनतालाई आधारभूत रेखामा डिप्रेसनको स्तर (12 = ०.0.15, p = .003)। बेसलाइनमा आईजीडी सुविधाहरूको गहनता पनि १२ महिनाको फलो-अप (β = ०.११, p = .०१)), सम्भव असमर्थन कारकहरूको लागि नियन्त्रण पछि। क्रस-लेग्ड पथ विश्लेषणले आईजीडी सुविधाहरूको गहनता र डिप्रेशनल लक्षणहरूको स्तरबीच परस्पर सम्बन्धको संकेत दियो।
हाम्रो समग्र मोडलले फिट सूचकांकमा आधारित राम्रो फिट प्रदर्शन गर्यो। Χ को अनुपात2 स्वतन्त्रताको डिग्रीहरू १.1.336 थियो, एक राम्रो मोडेल फिट दर्साउँछ। आरएमएसई ०.०0.03, जीएफआई ०.0.997 0.976 was, टीएलआई ०.0.997 0.964, सीएफआई ०.XNUMX XNUMX, र एजीएफआई ०.XNUMX।, थियो, जसले राम्रो फिट पनि स .्केत गर्यो। जब सँगै लिइन्छ, फिट तथ्या .्कहरूले सुझाव दिन्छ कि यो एक मजबूत पूर्वानुनी सैद्धांतिक ढाँचा र स्वीकार्य विश्वसनीयताको आधारमा मान्य मोडेल उत्पादन गर्न पर्याप्त थियो।
366 351 सहभागी मध्ये 351 15१ जना आधारभूत रेखामा आईजीडीको उच्च जोखिममा रहेको रिपोर्ट गरेन। यी 4.3 12१ सहभागीहरू मध्ये १ 3.7 (12%) लाई १२-महिनाको फलो-अपमा आईजीडीको उच्च जोखिममा राखी वर्गीकृत गरिएको थियो। सम्भावित कन्फ्यान्डि factors्ग कारकहरूको लागि समायोजन पछि, बेसलाइनमा डिप्रेशनल लक्षणहरूसहित सहभागीहरूले आधारभूत रेखामा अवसादग्रस्त लक्षणहरू नभएका सहभागीहरूको तुलनामा १२ महिनामा आईजीडीको 3.7..-गुणा बढी आरआर गरे (आरआर = 95, 1.1%% सीआई = १.१-१–.२)।
366 353 सहभागी मध्ये 353 8 ले आधारभूत रेखामा डिप्रेसन लक्षणको उच्च स्तरको रिपोर्ट गरेन। यी 2.3 12 सहभागी मध्ये 3.6 (२.12%) लाई १२-महिनाको फलो-अपमा उच्च स्तरको अवसादग्रस्त लक्षणहरू भएको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो। सम्भावित कन्फ्यान्डि factors्ग कारकहरूको समायोजन पछि, बेसलाइनमा आईजीडीको उच्च जोखिममा आएका सहभागीहरूले आधारभूत रेखामा आईजीडीको उच्च जोखिम नभएका सहभागीहरूको तुलनामा १२ महिनाको फलो-अपमा depression.3.6 गुणा बढेको जोखिम थियो। सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थिएन (आरआर = 95,%%% सीआई = ०–-२–.०; तालिका 3).
|
तालिका 3। दुबै आईजीडी र १२ महिनाको फलो-अपमा बच्चाहरू बीचमा उदासीनताको घटनाहरू
| आवश्यक छ | होइन | IR | RR | ARRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| १२-महिना आईजीडीb | ||||||
| बेसलाइन डिप्रेसन | आवश्यक छ | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| होइन | 13 | 328 | 3.8 | |||
| १२-महिना डिप्रेसनc | ||||||
| बेसलाइन आईजीडी | आवश्यक छ | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| होइन | 7 | 334 | 2.1 | |||
नोट। IR: घटना दर; आरआर: सापेक्ष जोखिम; aRR: सम्बन्धित जोखिम समायोजित; IGD: इन्टरनेट गेमिaming डिसअर्डर।
aसेक्स, परिवार प्रकार, शैक्षिक उपलब्धि, र सामाजिक आर्थिक स्थिति द्वारा समायोजित।
bआधार रेखामा IGD बिना बच्चाहरूको बीचमा १२-महिना अनुगमनमा IGD को घटना दर (n = 351 XNUMX१)
cबेसलाइनमा डिप्रेसन बिना बच्चाहरू बीच १२-महिना अनुगमनमा अवसादको घटना दर (n = 353 XNUMX१)
छलफल
हामीले डिप्रेसनल लक्षणहरू र IGD सुविधाहरूको गहनता दुबै आधारभूत र बच्चाहरूमा १२-महिना अनुगमनको बीचमा महत्त्वपूर्ण सकारात्मक सम्बन्ध भेट्यौं। यी परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि उदासीन लक्षणहरू भारित आईजीडी गम्भिरताको लागि एक सम्भावित जोखिम कारक गठन गर्दछ, र आईजीडी सुविधाहरूको गहनता एक वर्ष पछि डिप्रेसन लक्षणहरूको लागि सम्भावित जोखिम कारक गठन गर्न सक्दछ।
एक क्रस-लैग्ड पथ विश्लेषणले धेरै सम्बन्धहरूलाई एकै साथ विश्लेषण गर्न अनुमति दिँदछ, धेरै जटिल सांख्यिकीय मोडेलहरू उत्पादन गर्दछ जुन धेरै अलग लाइनियर रेग्रेसनहरू चलाउँदा प्राप्त गर्न सकिन्छ। अनुदैर्ध्य सम्बन्धको सापेक्ष शक्ति मानकीकृत सहसंबंध गुणांकको तुलना मार्फत निर्धारण गर्न सकिन्छ। दुबै आईजीडी सुविधाहरूको गम्भीरता र डिप्रेशन लक्षणहरूको स्तरले महत्वपूर्ण क्रस-सेक्शनल, स्वत: सहसंबंध, र क्रस-लैग्ड सहसंबंध गुणांक देखायो।
क्रस-अनुभागीय सहसंबंधहरु डिप्रेशनल लक्षणहरु र IGD सुविधाहरूको गहनता प्रत्येक समय बिन्दु मा एक सकारात्मक सम्बन्ध प्रकट भयो। त्यस्तै, स्वत: सहसंबंध पत्ता लाग्यो कि दुबै अवसाद लक्षणहरू र IGD सुविधाहरूको गहनता दुई समय बिन्दु भर स्थिरता संग उल्लेखनीय सहसंबंध थियो। क्रस-लेग्ड पथ विश्लेषणले आईजीडीको जोखिम र डिप्रेशनल लक्षणहरूको स्तर बिच एक परस्पर व्यवहारको संकेत दियो। यी क्रॉस सेक्शनल र रेखांशागत सम्बद्धता सम्भावित कन्फाउन्डरहरूको लागि नियन्त्रण पछि रह्यो। सम्बन्धको बल डिप्रेसनको आधारभूत स्तर र IGD सुविधाहरूको १२-महिनाको गहनता बीचको बलियो थियो (12 = ०.0.15, p = .003) आईजीडी सुविधाहरूको आधारभूत गम्भीरता र डिप्रेसनको १२-महिना स्तर (β = ०.११, p = .०१)), जुन एक मध्यम प्रभाव आकार हुन सुझाव दिइन्छ। यस खोजले सुझाव दिन्छ कि डिप्रेशन एक मजबूत योगदानकर्ता हो IGD सुविधाहरूको तुलनामा यसको विपरित भन्दा, र समयको साथ एक पारस्परिक सम्बन्ध छ।
आईजीडी र डिप्रेशन बीचको सम्वन्ध कहिलेकाँही मुड एन्हमेन्ट परिकल्पना द्वारा वर्णन गरिएको हुन्छ, जसले सुझाव दिन्छ कि नकारात्मक भावना भएका व्यक्तिहरू डिस्फोरिक अवस्थाबाट भाग्न मनोरञ्जनात्मक गतिविधिहरूको खोजी गर्ने बढी नै सम्भावना हुन्छ। अघिल्लो अध्ययनहरू मुड बृद्धि गर्ने परिकल्पनासँग अनुरूप थिए जुन डिप्रेसन र आईजीडीको बीचमा महत्वपूर्ण, सकारात्मक सम्बन्ध अवलोकन गरिएको छ (Ostovar एट अल।, २०१; सेरेक, कप, सिनिर, युगर्लु, र सेनेल, २०१।; येन, चौ, लिउ, याang, र हू, २०१।; Younes एट अल। २०१ 2016)। उदासीनताबाट उम्कने प्रयास र अनलाइन कुराकानीहरू मार्फत वास्तविक-विश्व चिन्ताहरू एक कुटिल चक्रमा परिणामित हुन सक्छ जुन डिप्रेसनलाई बढा दिन्छ
सामाजिक विस्थापन परिकल्पना अनुसार, एक व्यक्ति अधिक समय एक काम गर्न खर्च, कम समय कि अर्को गर्न खर्च हुन सक्छ। बच्चाहरू जसले इन्टरनेट गेमि onमा अत्यधिक समय खर्च गर्छन् सामान्यतया अन्य व्यक्तिहरूसँग अन्तर्क्रियामा कम समय बिताउँछन् (क्याप्लान, 2003)। सामाजिक विस्थापन प्रभाव को एक धारणा त्यो हो कि गेमि spent मा खर्च गरेको समय अन्य गतिविधिहरु लाई विस्थापन गर्दछ, जस्तै सामाजिक अन्तरक्रिया, जो बच्चाहरूमा मनोवैज्ञानिक विकासको लागि आवश्यक छ (जामानी, खेराडमण्ड, चश्मी, आबेदी, र हेदायती, २०१०)। सामाजिक अन्तर्क्रियाको अभावले नकारात्मक भावनाहरू निम्त्याउन सक्छ। अन्यजाति एट अल। (2011) भिडियो गेमि problems समस्याहरू सुरु भएपछि एलिभेटेड उदासिन लक्षणहरू रिपोर्ट गरियो, र यी लक्षणहरू रहिरहे (अन्यजाति एट अल, २०११)। यदि सामाजिक विस्थापन परिकल्पना सही छ, तब IGD ले डिप्रेसन निम्त्याउन सक्छ (अमरोसी, रुग्गेरी, फ्रन्चि, र मस्सी, २०१२; Dalbudak एट अल।, २०१।).
किशोर-किशोरीहरूमा डिप्रेसन लक्षणहरू यौवनपूर्व हुन थाल्छ। एक ठूलो डिप्रेशन डिसआर्डरको लागि आनुवंशिक जोखिमको मामलामा, तनावपूर्ण जीवन घटनाहरूको अनुभव वा बाल्यकालमा मनोवैज्ञानिक विकारहरूको उपस्थिति डिप्रेसनको सुरूसँग जोडिएको छ (पिको एट अल, २०११; Shapero एट अल।, २०१।)। किनकि प्रिप्रबर्टल डिप्रेसन असामाजिक डिसअर्डर र एडिकसनको विकाससँग जोडिएको छ (रायन, २००), यो सम्भावना छ कि इन्टरनेट व्यसनको लागि रोकथाम प्रयास युवा उमेरमा लागू गरिएको हुनुपर्दछ अवसादमा बढ्दो प्रभावहरूलाई कम गर्न। यसैले, डिप्रेसन र बालबालिकामा आईजीडी विकासमा यसको सम्भावित प्रभावहरूमा बढी ध्यान दिन सकिन्छ।
बेसलाइनमा डिप्रेसन लक्षण भएका बच्चाहरूले सम्भावित गोलमाल गर्ने कारकहरूको लागि समायोजन गरेपछि आधारभूत रेखामा डिप्रेसन लक्षण नभएका बच्चाहरूको तुलनामा १२ महिनाको फलो-अपमा आईजीडी लक्षण विकास गर्ने risk.3.7 गुणा बढी जोखिम देखायो। The%% CI १.१-१–.२ को रूपमा चौडा छ, अनुमानको शुद्धता सुनिश्चित गर्न सीमितता हुन सक्छ, त्यसैले यी परिणामहरूलाई सावधानीपूर्वक व्याख्या गरिनु पर्छ। थप रूपमा, आधारभूत रेखामा आईजीडी लक्षण भएका बच्चाहरू बेसलाइनमा आईजीडी लक्षणहरू नभएका बच्चाहरूको तुलनामा १२ महिनाको फलो-अपमा डिप्रेसन लक्षणहरू विकास गर्ने जोखिममा हुन सक्छ; यद्यपि परिणामहरू सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थिएनन्।
केटीहरूले कयौ भन्दा १२ बर्ष पहिले किशोरावस्थामा पुगे केटीहरूको यौवन सुरु गर्न औसत उमेर १२.12 वर्ष प्रतिनिधित्व राष्ट्रव्यापी नमूनाहरूमा हुन्छ (ली, किम, ओह, ली, र पार्क, २०१।)। यस परिप्रेक्ष्यमा, यस अध्ययनमा अधिकांश सहभागीहरूले यौवन आएको छैन। जम्मा ((२.२%) बच्चाहरू यौवनपुर्वक पुगेका पाए (base आधारभूत रेखामा at; १२ महिनाको फलो-अपमा))। किनभने बच्चाहरूको सानो संख्याले यौवन प्रवेश गरेको कारण, यस अध्ययनको नतिजा यौवन सम्बन्धी परिवर्तनहरू द्वारा प्रभावित हुन सकेन।
१२ महिनाको फलो-अपमा एट्रेसन रेट .12 .१% (children 9.1 बच्चाहरु) थियो। सबै निराशा उत्पन्न भयो किनकि विद्यार्थीहरूले अर्को स्कूलमा हस्तान्तरण गरेका थिए। आधारभूत विशेषताहरूमा कुनै उल्लेखनीय भिन्नताहरू थिएनन्, जसमा, सेक्स, उमेर, परिवार प्रकार, शैक्षिक प्रदर्शन, SES, इन्टरनेट गतिविधि, वा IGD सुविधाहरूको गहनता, सहभागीहरू जसले अध्ययन गरेन र पूरा गरेनन्।
डिप्रेसनसँग सम्बन्धित कारकहरू देशहरूबीच फरक हुन सक्छ। डिप्रेसन एक मल्टीफेकटोरियल अवस्था हो, जसले विभिन्न जनसंख्या बीचमा पर्याप्त भिन्नता देखाउँदछ र आनुवंशिक र सामाजिक-कारक कारकहरूको भीडसँग सम्बन्धित छ, बिभिन्न इटिओलॉजीको साथ धेरै उपप्रकारहरू सहित। कोरिया पहिलो राष्ट्र हो जसले इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनको समस्यालाई सम्बोधन गर्न राष्ट्रिय बजेट विनियोजन गर्यो (कोह, २०१।)। मनोसामाजिक, वातावरणीय र सांस्कृतिक भिन्नताले डिप्रेसन लक्षण र IGD सुविधाहरूको गहनताबीचको सम्बन्धलाई असर गर्न सक्छ, यद्यपि डिप्रेशन र IGD बिच मौलिक सम्बन्ध क्षेत्र र संस्कृतिमा अवलोकन गर्न सकिन्छ। यसैले, यस अध्ययनको नतीजा अन्य देशका बच्चाहरूका लागि सान्दर्भिक हुन सक्छ, यद्यपि सावधानीलाई निष्कर्षहरूलाई सामान्य बनाउँदा सुझाव दिइन्छ। किनभने उत्तरदाताहरू किशोर किशोरीहरू बीच नमूना राखिएका थिए जो स्कूल गएका थिए र स्कूलमा नभएका बच्चाहरूलाई बहिष्कार गरे। सहभागी स्कूलहरू साथै बच्चाहरू र अभिभावकहरू स्वेच्छाले संलग्न थिए; त्यसकारण, यी विद्यालयहरूको गैर-सहभागी विद्यालयहरूको तुलनामा आईजीडी रोक्न रुचि थियो। IGD प्रसारको छनौट पूर्वाग्रह र अवमूल्यनको सम्भावनालाई अस्वीकार गर्न सकिँदैन।
बचपन उदासिनता र IGD दुबैको विकासको लागि जोखिम अवधि हो। यी दुई विकारहरू अक्सर बाल्यावस्थामा सह-हुन्छ र पछिल्लो जीवनमा महत्वपूर्ण कार्यात्मक कमजोरीसँग सम्बन्धित छ। किशोरावस्था र प्रारम्भिक वयस्क जीवनको दौडान मानसिक विशेषताहरूको चलिरहेको विकासलाई ध्यान दिएर, बाल्यावस्थामा यी विकारहरूको शुरुआतको दिशात्मकता र पाठ्यक्रमको राम्रोसँग बुझ्न अझ बढी प्रभावकारी रोकथाम र उपचार रणनीतिहरू विकास गर्न सहयोगी हुनेछ।
क्रस-लेग्ड पथ विश्लेषणले आईजीडी सुविधाहरूको गम्भीरता र डिप्रेशनको स्तरबीच द्विपक्षीय सम्बन्धहरूलाई संकेत गर्यो। आधारभूत रेखामा अवसादग्रस्त लक्षणहरूको उच्च स्तरले १२ महिना पछि IGD सुविधाहरूको उच्च गम्भीरता पूर्वानुमान गर्यो। यसबाहेक, आईजीडी सुविधाहरूको आधारभूत गम्भीरता बच्चाहरूमा १२ महिना पछि अवसादग्रस्त लक्षणहरूको उच्च स्तरसँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थियो। अवसादात्मक लक्षण र IGD सुविधाहरूको गहनताबीच पारस्परिक सम्बन्धहरू बुझ्नु दुबै सर्तहरू रोक्न हस्तक्षेपमा मद्दत गर्न सक्छ। यी खोजहरूले आईजीडी र बच्चाहरूको बीचमा डिप्रेसन लक्षणहरूको लागि रोकथाम र समाधान योजनाहरूको लागि सैद्धांतिक समर्थन प्रदान गर्दछ।
HJ ले विश्लेषणहरूको संचालन गर्यो र पांडुलिपि लेखनको नेतृत्व गर्यो। HWY पाण्डुलिपि लेख्न निर्देशन र निरीक्षण गर्यो। HJ र HWY ले अध्ययनको आधारभूत विचारको विकास र प्रस्ताव गर्यो। S-YL, HL, र MNP वैज्ञानिक सामग्री समीक्षा र पांडुलिपि सम्पादन। HWY, HJ, S-YJ, र HS ले अध्ययन संचालन गर्यो। सबै लेखकहरूले पाण्डुलिपिमा सम्पादकीय टिप्पणीहरू योगदान गरे।
लेखकहरूले पाण्डुलिपिको सामग्रीको सन्दर्भमा चासोको कुनै द्वन्द्वको घोषणा गर्छन्। डा। MNP निम्न खुलासा रिपोर्ट गर्दछ। उनले खेल दिन डेटा, लत नीति फोरम, रिभरमेन्ड स्वास्थ्य, लेकलाईट थेरापी / ओपियन्ट र ज्याज फार्मास्यूटिकल्सका लागि परामर्श लिएका छन् र सल्लाह दिएका छन्; मोहेगन सन क्यासिनो र जिम्मेवार गेमि theका लागि राष्ट्रिय केन्द्रबाट अनुसन्धान सहयोग प्राप्त भएको छ; सर्वेक्षण, मेलिंग, वा लागू पदार्थको लत, आवेग नियन्त्रण विकार, वा अन्य स्वास्थ्य शीर्षक सम्बन्धित टेलिफोन परामर्श मा भाग लिएको छ; र आवेग नियन्त्रण वा लत विकार सम्बन्धी मुद्दाहरूमा कानून कार्यालयहरू र जुवा संस्थाका लागि परामर्श लिएको छ।
यस अध्ययनको क्रममा र / वा विश्लेषण गरिएको समयमा सेट गरिएको डाटा सम्बन्धित लेखकबाट उपलब्ध छन्।
सन्दर्भ
| अमोरोसी, M., रुग्गेरी, F., फ्रान्ची, G., र मस्की, I. (2012). डिप्रेसन, प्याथोलॉजिकल निर्भरता, र किशोरावस्थामा जोखिमपूर्ण व्यवहार। मनोचिक्रिया डानुबिना, २ 24 (suppl। १), S77-S81. Medline, Google विद्वान | |
| क्याप्लान, S. E. (2003). अनलाइन सामाजिक अन्तरक्रियाको लागि प्राथमिकता समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको एक सिद्धान्त र मनोसामाजिक कल्याण। संचार अनुसन्धान, (० ()), 625-648। doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 क्रसफ, Google विद्वान | |
| कार्ली, V., डर्की, T., वासरम्यान, D., हडलास्की, G., डेस्पालिन्स, R., र क्रमार्ज, E. (2013). रोगवैज्ञानिक ईन्टरनेट प्रयोग र कोमोरबिड साइकोपाथोलजी बीचको सम्बन्ध: एक व्यवस्थित समीक्षा। मनोविज्ञान, 46 (1), 1-13। doi:https://doi.org/10.1159/000337971 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| चो, S., र चोई, J. (1989). कोरियाली बच्चाहरूको लागि राज्य-चिन्ता चिन्ताको स्केलको विकास। सियोल राष्ट्रिय विश्वविद्यालयको मेडिसिन जर्नल, १ (()), 150-157. Google विद्वान | |
| चोई, J., चो, H., किम, J. Y., जंग, D. J., आह, K. J., कांग, एच। बी, चोई, J. S, चुन, J. W., र किम, D. J. (2017). प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्समा संरचनात्मक परिवर्तनहरू इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर र डिप्रेस्ड मुड बिचको सम्बन्धको मध्यस्थता गर्दछ। वैज्ञानिक रिपोर्टहरू, ((१), 1245। doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., कोस्कुन, K. S, उगुर्लु, H., र यिलिडिरिम, F. G. (2013). उदासीनता, चिन्ता, र alegithymia, स्वभाव र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा चरित्रको साथ इन्टरनेट व्यसनको गहनता को सम्बन्ध। Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग, 16 (4), 272-278। doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| एरसेग, T., फ्लान्डर, G., र ब्रेजिनाक, T. (2018). बाध्यतामा इन्टरनेट प्रयोग र डिप्रेशन र चिन्ताका लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध। रक्सी र मनोचिकित्सा अनुसन्धान, () (२), 101-112। doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 क्रसफ, Google विद्वान | |
| Forbes, E. E., र दाहाल, पुन। (2010). यौवनक विकास र व्यवहार: सामाजिक र प्रेरक प्रवृत्तिको हार्मोनल सक्रियता। मस्तिष्क र अनुभूति, (२ (१), 66-72। doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| अन्यजाति, D. ए, चू, H., लिआउ, A., सिम, T., Li, D., फंग, D., र Khoo, A. (2011). युवाहरूमा पैथोलजिकल भिडियो गेम प्रयोग: दुई वर्षको अनुदैर्ध्य अध्ययन। बाल रोग, १२127 (२), e319-e329। doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| गुओ, J., चेन, L., वाang्ग, X., लियू, Y., चुई, C. H., उ, H., कु, Z., र टियान, D. (2012). चीनमा आप्रवासी बच्चाहरु र बायाँ पछाडि बच्चाहरु बीच इन्टरनेट लत र उदासीनता बीचको सम्बन्ध। Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग, 15 (11), 585-590। doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| Ioannidis, K., ट्रेडर, सुश्री।, चेम्बरलेन, S. R., किरली, F., रेड्डेन, एस ए, स्टिन, D. J., लोचनर, C., र अनुदान, J. E. (2018). एक आयु-सम्बन्धित बहुमुखी समस्याको रूपमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: दुई साइट सर्वेक्षणबाट प्रमाण। नशे को व्यवहार Behaviors, 81, 157-166। doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| जिओong्ग, H., यिम, H. W., जो, S. J., ली, एस वाई, किम, E., छोरा, H. J., हान, H. H., ली, H. K., क्वेयन, वाई एस, भान, एस वाई, चोई, J. S, किम, B. N., अन्यजाति, D. ए, र Potenza, M. N. (2017). प्रारम्भिक किशोरावस्था (आईसीईयुआर), कोरिया, २०१––२०१ Un मा अनियन्त्रित मान्यता गेमिंग डिसअर्डरको लागि इन्टर्नेट प्रयोगकर्ता कोहोर्टको अध्ययन प्रोटोकल।। BMJ खुला, ((१०), e018350। doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| जो, S. J., यिम, H. W., ली, H. K., ली, H. C, चोई, J. S, र बाक, K. Y. (2017). इन्टर्नेट खेल प्रयोग-ऐलेक्टेड लक्षण स्क्रिन १०-१– वर्ष उमेरका किशोरकिशोरीहरूका लागि एक मान्य उपकरण साबित भयो। एक्टि पेडियाट्रिका, १०107 ()), 511-516। doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| Kline, आर। बी (2011)। सिद्धान्त र संरचनात्मक समीकरण मोडलि ofको अभ्यास (तेस्रो संस्करण). न्यू योर्क, न्यूयोर्क / लन्डन, बेलायत: गिलफोर्ड प्रेस. Google विद्वान | |
| कोह, Y. (2015). इन्टरनेट लतको लागि कोरियाली राष्ट्रिय नीति, मा C. मोन्टेज & M. रगत (एड्स), इन्टरनेट लत न्यूरोसाइन्टिफिक दृष्टिकोण र चिकित्सीय हस्तक्षेप (pp)। 219-234). लन्डन, यूके: स्प्रिंगर. क्रसफ, Google विद्वान | |
| लाम, L. T., पेg्ग, Z. W., माई, J. C, र जिing, J. (2009). किशोर किशोरीहरु बीच इन्टरनेट लत संग सम्बन्धित कारक। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार, १२ (१), 551-555। doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| ली, M. H., किम, S. H., ओह, M., ली, K. W., र पार्क, एम। जे (2016). कोरियाली किशोर किशोरीहरूमा मेनारचेमा उमेर: प्रचलन र प्रभावकारी कारक। प्रजनन स्वास्थ्य, (२ (१), 121-126। doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 क्रसफ, Google विद्वान | |
| लियू, L., याओ, Y. W., Li, सी। आर, झाhang, J. T., जिया, सी। सी, ल्यान, J., मा, एस एस, झोउ, N., र फ्या,, X. Y. (2018). इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर र डिप्रेशन बीचको कमोरबिडीटी: अन्तर्क्रिया र तंत्रिका संयन्त्रहरू। फ्रन्ट साइकियट्री,,, 154। doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| नियाल म्याक्राए, N., रेटिंग्स, S., र पर्सेल, E. (2017). सामाजिक मिडिया र बाल्यावस्था र किशोरावस्था मा अवसादग्रस्त लक्षण: एक व्यवस्थित समीक्षा। किशोर अनुसन्धान समीक्षा, २ ()), 315-330। doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 क्रसफ, Google विद्वान | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M., र Griffiths, M. D. (2019). ईरानी किशोर र युवा वयस्कोंका बीच इन्टरनेट लत र यसको मनोवैज्ञानिक जोखिम (अवसाद, चिन्ता, तनाव र निष्ठा): क्रस-सेक्शनल अध्ययनमा संरचनात्मक समीकरण मोडेल। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, 14 (3), 257-267। doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 क्रसफ, Google विद्वान | |
| पिको, B. F., मिलिन, R., O'Connor, R., र सावकार, M. (2011). बच्चा र किशोर अवसादमा बहु-अनुशासनिक दृष्टिकोण। डिप्रेशन अनुसन्धान र उपचार, २०११, 1-3। doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 क्रसफ, Google विद्वान | |
| प्रचारक, K. J., र केली, K. (2011). मध्यस्थता मोडेलहरूको लागि प्रभाव आकार उपायहरू: अप्रत्यक्ष प्रभावहरू सञ्चारको लागि क्वान्टिटेटिभ रणनीतिहरू। मनोवैज्ञानिक विधि, १ 16 (२), 93-115। doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| रायन, N. D (2003). बच्चा र किशोर उदासीनता: छोटो अवधि उपचार उपचार प्रभावकारिता र दीर्घकालीन अवसरहरू। साइकियट्रिक रिसर्चमा विधिहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, १२ (१), 44-53। doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| सेरेक, S., पुलिस, E., सिनिर, H., उगुर्लु, M., र सेनेल, S. (2017). इन्टरनेट लत संग सम्बन्धित कारक: टर्की किशोर किशोरीहरुको क्रस-अनुभागीय अध्ययन। बाल चिकित्सक अन्तर्राष्ट्रिय, (((२), 218-222। doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| शेपेरो, B. G., कालो, एस के।, लियू, R. T., क्लगम्यान, J., बेंडर, पुन।, अब्रामसन, L. Y., र मिश्र L. B (2014). तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू र डिप्रेसन लक्षण: तनाव प्रतिक्रियामा बाल्यकालको भावनात्मक दुर्व्यवहारको प्रभाव। क्लिनिकल मनोविज्ञानको जर्नल, (० ()), 209-223। doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| Stavropoulos, V., र एडम्स, B. L. M (2017). इन्टर्नेट गेमि disorder डिसअर्डर ईन्जर्टेन्ट वयस्कता लक्षण: चिन्ता र पारिवारिक एकता बीचको अन्तरक्रिया। जर्नल को व्यवहार लत, 6 (2), 237-247। doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 लिङ्क, Google विद्वान | |
| विश्व चिकित्सा संघ (2013). हेलसिंकीको घोषणा: मानव विषयहरू सम्बन्धित चिकित्सा अनुसन्धानका लागि नैतिक सिद्धान्तहरू। जामा, 310१० (२०), 2191-2194। doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| Yen, सी एफ।, चौ, डब्ल्यू। जे, लियू, T. L., यांग, P., र Hu, H. F. (2014). ध्यान घाटा / hyperactivity अराजक संग किशोरहरूमा बीच चिन्ता, उदासीनता र आत्मसम्मान संग इन्टर्नेट लत लक्षण संगति।। व्यापक मनोचिकित्सा, 55 (7), 1601-1608। doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| युनेस, F., हलवी, G., जाब्बर, H., एल ओस्टा, N., करम, L., हज, A., र रब्बा खबाज, L. (2016). इन्टरनेट लत र अनिद्रा, चिन्ता, डिप्रेशन, तनाव र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा आत्मसम्मानको साथ सम्बन्ध: एक क्रस-अनुभागीय डिजाइन गरिएको अध्ययन। PLoS एक, 11 (9), e0161126। doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 क्रसफ, Medline, Google विद्वान | |
| जामानी, E., खेराडमण्ड, A., चश्मी, M., आबेदी, A., र हेदयाटी, N. (2010). सामान्य विद्यार्थीहरूसँग कम्प्युटर खेलहरूमा लत विद्यार्थीहरूको सामाजिक सीपको तुलना। लत र स्वास्थ्य, २ (–-–), 59-65। doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google विद्वान |
;