(कारण - जामा) किशोर मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको प्रभाव (२०१०)

OBJECTIVE:

चीनको किशोरहरूको चिन्ता र निराशा सहित मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको रोग प्रयोगको प्रभावको जाँच गर्न। यो सम्मोहन गरिएको छ कि इन्टरनेटको रासायनिक प्रयोग किशोरका मानसिक स्वास्थ्यको लागि हानिकारक हो।

डिजाइन:

जनसंख्याबाट एक यादृच्छिक रूपमा उत्पन्न कोहोर्टको साथ एक सम्भावित अध्ययन।

सेटिङ्:

गुआang्झाउ, चीन मा उच्च स्कूल।

PARTICIPANTS:

वयस्क किशोर 13 र 18 वर्षहरू बीच.

मुख्य खर्च:

इन्टरनेट टेस्टको पैथोलॉजिकल प्रयोगको प्रयोग गरेर इन्टरनेटको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको मूल्या .्कन गरिएको थियो।

स्वचालित उपायहरू:

डिप्रेशन र चिन्ता जung्ग डिप्रेशन र चिन्ताको तराजू द्वारा मूल्या .्कन गरिएको थियो।

परिणामहरू:

सम्भावित कन्फ्यान्डि factors कारकहरूको लागि समायोजन पछि, इन्टरनेट रोगविज्ञान प्रयोग गर्नेहरूका लागि डिप्रेसनको सापेक्ष जोखिम लगभग 21⁄2 पटक थियो (घटना दर अनुपात,2.5; 95% आत्मविश्वास अन्तराल, 1.3-4.3) उनका जसले लक्षित पद्धतिलाई इन्टरनेट प्रयोग व्यवहार प्रदर्शन गर्दैनन्। इन्टर अप इन्टरनेटको प्रयोगको प्रयोगको बीच कुनै महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध अनुगमन गरिएको थियो।

खण्डहरू:

परिणामहरू सुझाव दिएका छन् कि जवान मान्छे जो प्रारम्भिक मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू हुन् तर इन्टरनेटमा प्रयोग गर्न इन्टरनेटमा प्रयोग गर्न सक्छन्। यी नतिजाहरु मा युवाहरु लाई विशेष गरी विकासशील देशहरुमा मानसिक रोग को रोकथाम को सीधा प्रभावहरु छ।

इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग एक समस्याग्रस्त ब्यवहारको रूपमा सुझाव गरिएको छ जुन मिड-एक्सएनयूएमएक्सबाट अन्य स्थापित लतहरूमा समान संकेतहरू र लक्षणहरू प्रदर्शन गर्दछ।¹ अध्ययनले संकेत गरेको छ कि रोगजनक रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्ने व्यक्तिहरू ज्यादातर अन्तर्मुखी व्यक्तित्व भएका युवा पुरुषहरू हुन्, यो पनि देखा परेको छ कि केटीहरू बीचको व्यवहार प्रदर्शन गर्ने दर बढ्दो छ।^2- 4 हालका वर्षहरूमा, धेरै जसो एशियाली देशहरूमा इन्टरनेटको अधिक उपलब्धता संग, इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग किशोर-किशोरीहरूमा मानसिक स्वास्थ्य समस्या बढेको छ। किशोरावस्थामा बढ्दो प्रचलन ताइवान र चीनका अन्वेषकहरूले 6 मा 2000% बाट 11% मा लगभग 2004% मा बढेको रिपोर्ट गरेका छन्।^5,6

इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग पारस्परिक र इंट्रापर्सनल सम्बन्धहरू, अन्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू, र शारीरिक बिरामी स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित हुन सुझाव दिइन्छ।^7- 10 अध्ययनले मनोचिकित्सक लक्षणहरू, आक्रामक व्यवहार, डिप्रेशन, र किशोर-किशोरीहरूका बीच प्याथोलॉजिकल इन्टरनेटको बिचको सम्भावित सम्बन्धको वर्णन गरेको छ।^11- 14 को एट अल द्वारा सम्भावित अध्ययनमा,¹⁵ यो थप रिपोर्ट गरिएको थियो कि डिप्रेसन र सामाजिक फोबिया 2- वर्ष अनुवर्ती मा इन्टरनेट को पैथोलॉजिकल प्रयोग को भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ। यी परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि डिप्रेसन र चिन्ता किशोरकिशोरीहरूका बीचमा इन्टरनेटको रोगवैज्ञानिक प्रयोगको कारक मार्गमा महत्वपूर्ण कारक हुन सक्छ।

किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगमा साहित्यहरूको बृद्धि भइरहेको छ, यद्यपि धेरैजसो अध्ययनहरूको अभाव यो हो कि तिनीहरू स्वभावैले क्रस-अनुभागीय छन्। क्रस-सेक्शनल डिजाइनको साथ एक अध्ययन द्वारा प्रदान गरिएको प्रमाणको शक्ति कुनै पनि कारक अनुमान लगाउन अपर्याप्त छ भन्ने तथ्यलाई हेरेर, यी अध्ययनहरू एक्सपोजर र परिणाम भ्यारीएबलहरू बीच सम्भावित सम्बन्धहरू पहिचान गर्न अन्वेषण मान्न सकिन्छ।⁸ यसका साथै यी अध्ययनहरूको केन्द्रबिन्दु भनेको इन्टरनेटको नतिजाको रूपमा रोगगत प्रयोग हो। मध्यम देखि दीर्घ-अवधि मानसिक स्वास्थ्य प्रभाव को बारे मा वयस्कहरु बीच इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग को प्रभाव छ। माथि उल्लेख गरिएझैं डिप्रेसन र चिन्ताले इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको विकासमा भूमिका खेल्न सक्छ। यद्यपि, इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग र अन्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको बीचको सम्बन्धले इन्टरनेटको पैथोलॉजिकली प्रयोगले युवा व्यक्तिको मानसिक स्वास्थ्यमा असर पार्छ भनेर स indicate्केत गर्न सक्दछ। यसका साथै यी 2 कारकहरूले साझा मार्ग पनि साझा गर्न सक्दछ जुन इन्टरनेट व्यवहार र साथसाथ मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू निम्त्याउँदछ। साहित्यबाट सीमित जानकारीले मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको साथ सुरु हुने र इन्टरनेट व्यवहारमा समाप्त हुने सम्भावित मार्गको सुझाव दिन्छ। यद्यपि कुनै पनी अध्ययनले अहिलेसम्म वैकल्पिक दिशाको अन्वेषण गर्न सकेको छैन जुन पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगबाट सुरु हुन्छ। किशोर किशोरीहरूको मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको प्रभाव निर्धारण गर्न, एक उपयुक्त अध्ययन प्रकार "नानकेस" जनसंख्याको साथ एक अध्ययन अध्ययन हुनेछ। अर्को शब्दमा, युवा मानिसहरू जो डिप्रेशन र चिन्ताबाट मुक्त छन् तर इन्टरनेटको विभिन्न स्तरहरूको प्रयोगबाट मुक्त छन् र फलो-अप अवधिको अन्तमा उनीहरूको मानसिक स्वास्थ्य परिणामहरू निर्धारण गर्न।

ज्ञानको अन्तरलाई कम गर्न, यस सम्भावित अध्ययनको उद्देश्य किशोर मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको विकृतिगत प्रयोगको प्रभाव जाँच गर्नु हो, चिन्ता र उदासीनता सहित, एक गैरकेस जनसंख्या प्रयोग गरेर। यो अनुमान गरिएको छ कि इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग किशोर किशोरीहरूको मानसिक स्वास्थ्यको लागि हानिकारक छ कि युवाहरू जसले इन्टरनेटको विस्तारपूर्वक र रोगविज्ञानको रूपमा प्रयोग गर्छन् चिन्ता र डिप्रेसनको बढ्दो जोखिम हुनेछ।

METHODS

यो सम्भावित समूह अध्ययन जुलाई 2008 मा दक्षिणपूर्व चीनको गुआंग्डोंग प्रान्तको गुआंगझौमा गरीएको थियो। गुआंग्डोंग प्रान्त चीनको सब भन्दा बढी जनसंख्या भएको प्रान्त हो र गुआang्झाउ राजधानी हो। 10 मा लगभग 2006 मिलियन को अनुमानित जनसंख्या संग यो प्रान्तको सबैभन्दा ठूलो र अधिक जनसंख्या भएको शहर हो। अध्ययनको लागि संस्थानको नैतिकता अनुमोदन प्रान्त प्रशासनको प्राथमिक र माध्यमिक विद्यालयहरूको मनोवैज्ञानिक शिक्षा विभाग द्वारा अनुमोदन गरिएको थियो।

अध्ययनको आधारभूत चरणको कार्यविधिहरू पहिले वर्णन गरिएको थियो।⁸ संक्षिप्तमा, नमूना किशोर विद्यार्थीहरूको कुल विद्यार्थी जनसंख्याबाट उत्पन्न गरिएको थियो जुन क्षेत्र भित्र हाई स्कूल गए र गुवाang्झो माध्यमिक विद्यालय रजिस्ट्रीमा दर्ता भएका थिए। महानगरीय र ग्रामीण क्षेत्रहरूमा विद्यार्थीको अनुपात अनुसार नमूना उत्पादनको लागि स्तरीयकरणको साथ एक अनियमित नमूना विधि प्रयोग गरिएको थियो। नमूना 13 र 18 वर्ष बीचको उमेरका किशोरहरू समावेश गर्दछ।

यस अध्ययन समूह विभिन्न स्कूलहरु मा क्याम्पस मा आयोजित गरीएको थियो, आधारभूत डाटा एक स्वास्थ्य सर्वेक्षण को माध्यम बाट स collected्कलन गरीएको एक हप्ता गरीएको। सहभागीहरू शहरव्यापी विद्यार्थी रजिस्ट्रीबाट अनियमित रूपमा चयन गरिएको थियो। अध्ययनका बारे जानकारी छनौट गरिएका विद्यार्थीहरू र उनीहरूका अभिभावकहरूलाई स्कूल प्रिन्सिपलहरू र उनीहरूका शिक्षकहरूका मार्फत प्रदान गरिएको थियो। जबकि अभिभावकद्वारा हस्ताक्षर गरिएको लिखित सहमति थिएन, 16 वर्ष भन्दा कम उमेरका विद्यार्थीहरूलाई विशेष रूपमा अध्ययनको लागि डिजाइन गरिएको स्वयं रिपोर्ट गरिएको प्रश्नावली भर्नु अघि अभिभावकहरूबाट मौखिक सहमति लिन निर्देशन दिइन्थ्यो। 16 बर्ष भन्दा बढी उमेरका विद्यार्थीहरूको लागि (आत्म-सहमतिको उमेर), सहमति प्रश्नावलीको एक स्वैच्छिक प्रतिक्रिया द्वारा निहित थियो। यस पछि कोहोर्टलाई एक्सएनयूएमएक्स महिनासम्म फलो-अप गरिएको थियो, सर्वेक्षण पछि फलो-अपको अन्त्यमा मुख्य मानसिक स्वास्थ्य परिणामहरूमा पुनः सर्वेक्षण गरिएको थियो। हालको अध्ययनको लागि, आधारभूतमा चिन्ता र उदासीनताको लागि स्क्रिनि withको साथ ठूलो काहोर्टबाट "नानकेस" कोहोर्ट उत्पन्न गरिएको थियो।

चिन्ता Zung सेल्फ रेटिंग रेटिंग चिंता मापन का उपयोग गरी मापा गया था,¹⁶ र डिप्रेशन Zung सेल्फ रेटिंग्स डिप्रेशन स्केल प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो¹⁷ बेसलाइन साथै अनुगमनमा। सेल्फ-रेटिंगिंग चिन्ता स्केल चिन्ता विकारहरूको आकलन गर्नको लागि डिजाइन गरिएको एक पूर्ण मान्यीकरण उपकरण थियो।¹⁸ यो चिन्ताको क्लिनिकल लक्षणहरूको अनुसार असर पार्नेमा 20 प्रश्नहरू समावेश गर्दछ। अनुकरणीय प्रश्न हो, "म कुनै कारण बिना नै डराउँछु।" उत्तरदाताहरूलाई यी प्रश्नहरूको उत्तर दिनको लागि उनीहरूले ती लक्षणहरू र लक्षणहरू अन्तिम पटक 3 महिनाहरूमा अनुभव गरे र 1 को साथ एक Likert मा मूल्या rated्कन गरिएको द्वारा थोरै स indic्केत गर्दै भने। 4 समय, धेरै जसो समय। 1 बाट 4 मा स्कोरहरू यी प्रतिक्रियाहरूमा तोकिएको थियो, 20 बाट 80 सम्मको कुल कच्चा स्कोरसँग। यी स्कोरहरूलाई चिन्ता गम्भीरताको 4 स्तरहरूमा वर्गीकृत गरिएको थियो: सामान्य, 45 भन्दा कम; हल्का देखि मध्यम, 45 लाई 59; गम्भीरलाई चिन्ह लगाइएको, 60-74; र चरम, 75 वा अधिक, सिफारिस गरिएको कटऑफका अनुसार।¹⁶ सेल्फ रेटिंग रेटिंग डिप्रेशन स्केल तनाव को जाँच्न को लागी एक मान्य, मानकीकृत मापन हो। सहभागीहरूले 20 प्रश्नहरूको जवाफ दिन आग्रह गरे कि तिनीहरूले कतिपटक कतिपय शर्तहरूको अनुभव गरे वा सर्वेक्षणको समयमा अन्तिम 3 महिनाहरूमा केही खास दिमागमा थिए। उदाहरण को लागी, एक प्रश्नले उत्तरदातालाई रेट गर्न भन्यो कति पटक "मैले गर्न सक्ने चीजहरू गर्न सजिलो लाग्छ" लाईकर्ट स्केलमा 4 प्रतिक्रियाहरू सहित थोरै वा कहिले पनि केही समावेश गर्दैन, केही समयको ठूलो हिस्सा समय, र सबै भन्दा धेरै वा सबै। त्यस्तै सेल्फ रेटि An चिन्ता स्केलमा, 1 बाट 4 मा स्कोरहरू यी प्रतिक्रियाहरूमा 20 बाट 80 सम्मको कुल कच्चा स्कोरको साथ तोकिन्थ्यो। यी स्कोरहरू थप डिप्रेशन गम्भीरताको 4 स्तरहरूमा वर्गीकृत गरिएको थियो: सामान्य, 50 भन्दा कम; हल्का उदासीनता, 50 बाट 59; मध्यम देखि चिह्नित प्रमुख उदासीनता, 60 लाई 69; र गम्भीर वा चरम प्रमुख डिप्रेसन, 70 वा अधिक, सिफारिस गरिएको कटऑफका अनुसार।¹⁷ परिणाम मापन सामान्य DXotomized, 50 भन्दा कम, र निराश, 50 वा अधिक, विश्लेषण को सहजताको लागि। दुबै उपकरणहरूको चिनियाँ संस्करणहरू राम्रो वैधता र विश्वसनीयताको साथ एक चिनो किशोर जनसंख्यामा मान्य भयो।¹⁹

इन्टरनेटको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको मूल्या the्कन इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट द्वारा गरिएको थियो, जसलाई युवाले डिजाइन गरेको युवाको इन्टरनेट एडिक्शन स्केल पनि भनिन्छ।²⁰ इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट एक 20 आइटम स्वयं रिपोर्ट गरिएको पैमाने हो, र डिजाइन अवधारणा र व्यवहारमा आधारित थियो जुन पैथोलॉजिकल जुवारे द्वारा प्रदर्शन गरिएको निश्चित द्वारा DSM-IV नैदानिक ​​मापदण्ड। यसले प्रश्नहरू समावेश गर्दछ जुन लतको विशिष्ट ब्यवहार झल्काउँछ। एउटा उदाहरण प्रश्न हो, "तपाइँ अफलाइन हुँदा तपाइँ कत्ति पटक उदास, मुडी वा घबराउनुहुन्छ? तपाइँ एक पटक अन-लाइन पछि फर्किए पछि गएर जानु हुन्छ?" उत्तरदाताहरूलाई लाईकर्ट स्केलमा उनीहरूको प्रतिक्रियाको संकेत देखाउन भनियो। 1 बाट, विरलै, 5 सम्म, सँधै। इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्टको साइकोमेट्रिक गुणहरूमा गरिएको एक अध्ययनले राम्रो विश्वसनीयताको सुझाव दियो, क्रोनबाच α विभिन्न कारकहरूको लागि .82 बाट .54 सम्मको मानहरू।²¹ कुल स्कोरहरू गणना गरियो, सम्भव स्कोरहरू सहित न्यूनतम 20 सम्म अधिकतम 100 सम्म। तब व्यसनको गम्भीरतालाई सुझाव गरिएको कटऑफ स्कोरको अनुसार वर्गीकृत गरिएको थियो, 20 बाट 49 पोइन्ट सामान्यको रूपमा; 50 लाई 79, मध्यम; र 80 लाई 100, गम्भीर।²⁰ किनकि त्यहाँ केवल 10 विद्यार्थीहरू थिए जसले 80 अ points्क प्राप्त गरे वा यस अध्ययनमा उच्च अंक; एक्सपोजर भ्यारीएबल 2 कोटिहरू, गम्भिर / मध्यम र सामान्य डाटा विश्लेषणको सजिलोको लागि फरक भयो।

सर्वेक्षणमा स Other्कलन गरिएको अन्य जानकारीमा डेमोग्राफिक्स, महानगर वा ग्रामीण विद्यालयहरू, परिवार बस्ने ठाउँ, उत्तरदाता एकल बच्चा हो कि होइन, अभिभावकीय शिक्षाको स्तर, स्वास्थ्य अवस्था, र रक्सी, धुम्रपान, शारीरिक गतिविधि, र निद्रा घण्टा सहितको व्यवहार समावेश थियो। उत्तरदाताहरूको पारिवारिक वित्तीय अवस्था, अभिभावकको अपेक्षा, अध्ययनको बोझ, दैनिक जीवनमा अवरोध, परिवारको सन्तुष्टि, र हालसालै तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू बारे जानकारी संकलन गरिएको थियो। उल्लेख गरिएझैं यी चरहरू किशोर-किशोरीहरूबीच चिन्ता र उदासीनताको साथ चिनिन्थ्यो।

डेटा Stata V10.0 सांख्यिकीय सफ्टवेयर प्रोग्राम प्रयोग गरी विश्लेषण गरिएको थियो।²² बिभियरेट विश्लेषणहरू इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग, चासो र चिन्ताको सबै चलहरू, र डिप्रेसन बिचको अव्यवस्थित सम्बन्धको परीक्षण गर्नका लागि गरिएको थियो। किनकि यो एक सम्भावित कोहोर्ट अध्ययन थियो, अनावश्यक घटना दर अनुपात (IRR) र उनीहरूको सम्बन्धित 95% आत्मविश्वास अन्तराल (CI) को लागी चिन्ता, डिप्रेशन, इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग, र ब्याजको सबै परिवर्तनहरू अनुमान गरिएको थियो। बाइनरी भ्यारीएबलका लागि, IRRs र उनीहरूको सम्बन्धित 95% CIs प्रत्यक्ष प्रयोग गरी गणना गरिएको थियो। cs कार्यक्रम को प्रक्रियाहरु। 2 भन्दा बढि कोटीहरूसँग भ्यारीएबलका लागि, मजबूत विचरणको साथ पोइसन रिग्रसन आईआरआर गणना गर्न ब्यारोस र हिराकाटाले बाइनरी परिणामहरूको लागि दर गणनामा सुझावको आधारमा प्रयोग गरेको थियो।²³ बहु रिग्रेसन विश्लेषणहरूमा समावेश हुन सम्भावित कन्फ्यान्डि vari भेरियबल्सको चयन बिभिएरेट विश्लेषणहरूमा यी चरहरूको महत्वको स्तरमा आधारित थियो। भेरिएबल जुन एक महत्व स्तर प्राप्त गर्‍यो P <.१ एक्सपोजर र परिणाम भ्यारीएबल बीच समायोजित सम्बन्धको लागि थप विश्लेषणमा समावेश गरिएको थियो। मजबूत भिन्नता संग Poisson प्रतिगमन चिन्ता र उदासीन को समायोजित आईआरआर को गणना गर्न को लागी सम्भावित कन्फन्डि। कारकहरूको समायोजनको साथ प्रयोग गरियो।

परिणामहरू

जम्मा 1618 विद्यार्थीहरूले आधारभूत सर्वेक्षणमा उपयोगी जानकारी प्रदान गरे। यी 1618 प्रतिवादीहरू मध्ये, आधारभूतमा स्क्रीनिंग परिणामहरूले संकेत गरे कि 1122 दुबैले सेल्फ-रेटिंग चिन्तन स्केल र सेल्फ-रेटिंग डिप्रेसन स्केलको कटऑफ मुनि थिए। 1122 विद्यार्थीहरू, 1041 ले फलो-अप प्रश्नावलीलाई पनि जवाफ दियो। यो 92.8% को एक अनुवर्ती दर प्रतिनिधित्व गर्दछ। उत्तरदाताहरू र पत्राचारकर्ताहरू बीचको तुलनाले उमेर, लि sex्गको सन्दर्भमा कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरूलाई संकेत गरेन, र चाहे तिनीहरू शहर वा ग्रामीण विद्यालय गए। उत्तरदाताहरूको विशेषता र नतीजा उपायहरू सारांशमा छन् तालिका 1। नमूना १ mainly.० (१.13) वर्षको औसत (एसडी) उमेरको साथ १ 16 र १ 881 वर्ष (एन = 84.7 15.0१; .1.8 761..73.1%) बीचका किशोर किशोरीहरूमा नमूना हो। केटाहरू र केटीहरू बीच र सहरी र गैरबर्बन स्कूलहरू बीच प्रायः वितरण थियो। जनसांख्यिकीको हिसाबले, धेरै जसो परिवारहरू शहरमा बस्थे (n = 623 60.0१; .17 12.१%) र आधा भन्दा थोरै परिवारमा एक मात्र बच्चा थिए (n = XNUMX२;; .XNUMX०.०%)। उनीहरूका अधिकांश अभिभावकहरूले कम्तिमा १ secondary% बुवा र १२% आमाहरू युनिभर्सिटी र स्नातकोत्तर शिक्षा सहित स्नातकोत्तर शिक्षा स्तर प्राप्त गर्ने माध्यमिक शिक्षाको स्तर हासिल गरे।

तालिका 1। चिन्ता र डिप्रेसनको फ्रिक्वेन्सी वितरण अनुगमनमा, र इन्टरनेट स्थिति, जनसांख्यिकी, स्वास्थ्य व्यवहार, र आधारभूतमा किशोरकिशोरीहरूको व्यक्तिगत अवस्थाको बोधार्थको पैथोलॉजिकल प्रयोग।

    

ठूलो हेर्नुहोस्  |  तालिका बचत गर्नुहोस्  |  स्लाइड (.ppt) डाउनलोड गर्नुहोस्  |  लेख सन्दर्भमा हेर्नुहोस्

स्वास्थ्य अवस्था र व्यवहारको हिसाबले, केवल २१ जना विद्यार्थीले (२.०%) विगतमा गम्भीर बिरामी भएको रिपोर्ट गरे। धेरै जसो (n = 21 2.0; .683 65.7..6%) सामान्य हप्ताको दिनमा to देखि hours घण्टा निद्रामा थिए, र एक चौथाई (n = २8; २.265..25.7%) हरेक हप्ता नियमित शारीरिक गतिविधिमा संलग्न थिए। केही विद्यार्थीहरूले रिपोर्ट गरे कि उनीहरू आधारभूत सर्वेक्षण (n = १;; २.१%) मा हाल प्रयास गरिरहेका थिए वा धूम्रपान गरिरहेका थिए, र%% (n =) 15) ले सर्वेक्षणको समयमा उनीहरूले दुई पटक भन्दा बढी मदिरा सेवन गरेको रिपोर्ट गरे। धेरै जसो विद्यार्थीहरूले आफ्नो पारिवारिक वित्तीय अवस्थालाई अरूले जस्तो व्यवहार गरे (n = 2.1; .8 83..669%)। आधा भन्दा थोरैले महसुस गरे कि तिनीहरू भारी वा धेरै भारी तिनीहरूका अध्ययनहरू द्वारा ग्रस्त छन् (n = 64.4 546; .52.6२..846%), र धेरै जसो (एन = 81.5 230; .22.1१..536%) उनीहरूका आमाबाबुले उनीहरूबाट उच्च र धेरै उच्च अपेक्षाहरू राखेका थिए भनेर बुझे। यी विद्यार्थीहरूको एक-पाँचौं भन्दा थोरै कम आफ्नो परिवार (n = २51.7०; २२.१%) संग सन्तुष्ट थिए, र लगभग आधा (n = 20 214; .30१..286%) ले लगभग २०% (n = २१XNUMX) भावनाको साथ आफ्नो शरीरलाई सामान्य ठाने। अधिक वजन र करीव XNUMX% (n = XNUMX) कम वजन।

एक्सपोजरको सर्तमा, इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको रूपमा, प्रायः उत्तरदाताहरू सामान्य प्रयोगकर्ताहरू (n = 944 93.6,, .62 .6.2..2%) को रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो, 0.2२ (.448.२%) मध्यम र २ (०.२%) जोखिममा रहेको थियो। इन्टरनेटको सब भन्दा सामान्य प्रयोग मनोरन्जनका लागि थियो (n = 45.5 276; .28.1 260..26.4%), सूचना र ज्ञान (n = २XNUMX; २ XNUMX.१%) को खोजी र स्कूलका साथीहरूसँग कुराकानी गरेर, साथीहरू बनाउने, र बोरिजमबाट अलग रहन (n = २XNUMX०)। ; २.XNUMX..XNUMX%)। आधारभूत (χ) मा इन्टरनेट कसरी प्रयोग गरियो र प्याथोलॉजिकल प्रयोगको बिच एक महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध थियो²₂ = 21.78. ;XNUMX; P <.001)। युवा व्यक्तिहरू जसले रोगजनक रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्थे उनीहरू यसलाई मनोरन्जनको लागि अधिक प्रयोग गर्छन् र सूचनाको लागि यसलाई कम प्रयोग गर्ने सम्भावना हुन्छ। -महिनाको फलो-अपमा students विद्यार्थी (०.२%) लाई महत्वपूर्ण चिन्ताका लक्षणहरू भएको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो र (9 (.8..0.2%) डिप्रेसन मापनमा of० को कटऑफ भन्दा उच्च अंक प्राप्त गरे।

इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग, रुचि, डिप्रेसन, र चिन्ताको अन्य चरबीचको दुईपक्षीय सम्बन्धहरूको जाँच गरियो। परिणामहरुमा संक्षेप गरिएको थियो तालिका 2। देखाइए जस्तै, इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग डिप्रेशनको साथ महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बद्ध थियो, अन्य सम्भावित असमर्थन कारकहरूको लागि अप्रमाणित। परिणामहरूले सुझाव दिए कि आधारभूत रेखामा इन्टरनेटको प्रयोग गर्ने विद्यार्थीहरूले-महिनाको फलो अप (IRR, २.2;%%% CI, १.२--9.१) मा उदासी अनुभव गर्ने सम्भावना दुई गुणा बढी हुन्छ लक्षित प्रदर्शन नगर्नेहरूको तुलनामा। रोगवैज्ञानिक व्यवहार। नतिजाले सुझाव दियो कि अनुगमनको बेला चिन्तामा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको कुनै खास प्रभाव भएन (आईआरआर, २.०;%%% सीआई, ०.-2.3-१२.))। यस नमूनामा, अध्ययन बोझ एक मात्र सम्भावित कन्फ्युन्डि significantly चर हो जुन महत्त्वपूर्ण रूपमा चिन्ता र उदासीनताको उच्च जोखिमको साथ सम्बन्धित रहेको पाइन्छ। तसर्थ, यसलाई पोइसन प्रतिगमन विश्लेषणमा समाहित गरिएको थियो जसमा इन्टरनेटको प्रयोग र उदासीनता र चिन्ताको बिचको सम्बन्धमा यसको प्रभावका लागि समायोजित हुन सकिन्छ। डिप्रेसन र चिन्तासँग सम्बन्धित हुन अन्य सम्भावित असमर्थ चरहरू पनि विचार गरियो। यसमा उमेर, लि ,्ग, ग्रामीण वा सहरी निवास, शारीरिक गतिविधिमा संलग्नता, परिवार असंतोष, र अध्ययन बोझ शामिल थिए।

तालिका 2। इन्टरनेट, जनसांख्यिकी, स्वास्थ्य व्यवहार, र किशोरावस्थाका व्यक्तिगत अवस्थाहरूको धारणाको पैथोलॉजिकल प्रयोगको लागि अनुगमनमा चिन्ता र उदासीनताको अप्रिय दर अनुपातहरू।

    

ठूलो हेर्नुहोस्  |  तालिका बचत गर्नुहोस्  |  स्लाइड (.ppt) डाउनलोड गर्नुहोस्  |  लेख सन्दर्भमा हेर्नुहोस्

मल्टिभेरिएट पोइसन रिग्रसन विश्लेषणहरूबाट प्राप्त परिणामहरू पनि प्रस्तुत गरिएको थियो तालिका 3। यी परिणामहरूले संकेत गरे कि इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग अझै पनि डिप्रेशनको साथ सम्बन्धित थियो तर चिन्तामा होइन। सम्भावित कन्फ्यान्डि factors्ग कारकहरूको लागि समायोजन गरेपछि, इन्टरनेट रोगजनक रूपमा प्रयोग गर्नेहरूका लागि उदासीनताको सापेक्ष जोखिम २-½ पटक (आईआरआर, २.;;%%% सीआई, १.2-.2.5.)) थिएन। इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग र फलो-अपमा चिन्ता बीच कुनै महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध देखिएको छैन।

तालिका 3। किशोरावस्थाका बीच इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको लागि चिन्ता र डिप्रेशनको समायोजित दर अनुपात

कसरी

यो अध्ययनले दक्षिणपूर्व चीनका युवाहरूको जनसंख्यामा चिन्ता र उदासीनता सहित मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको विकृति र लत प्रयोगको प्रभाव जाँच्नको उद्देश्य राखेको छ। परिणामहरूले सुझाव दिए कि इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग यी व्यक्तिहरूको मानसिक स्वास्थ्यको लागि हानिकारक छ। विशेष रूपमा, आधारभूतमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग एक्सएनयूएमएक्स-महिना अनुगमनमा डिप्रेसनको पूर्वानुमान हो। सम्भावित कन्फ्यान्डि factors कारकहरूको लागि समायोजन पछि, त्यहाँ लक्षित रोगवैज्ञानिक व्यवहार प्रदर्शन नगर्नेहरूको तुलनामा 1½ पटक इन्टरनेट रोगविज्ञान प्रयोग गर्नेहरूका लागि डिप्रेसनको बढ्दो जोखिम थियो। यस परिणामले सुझाव दिन्छ कि युवा मानिसहरू जो सुरुमा मानसिक स्वास्थ्य समस्याबाट मुक्त छन् तर इन्टरनेट रोगजनक रूपमा प्रयोग गर्छन् परिणामको रूपमा डिप्रेसन विकास गर्न सक्दछ। यद्यपि यस्तो सम्बन्ध चिन्ताको लागि प्रदर्शन गरिएको थिएन। यस अध्ययनको सुरुआतमा स्वस्थ युवाहरूका लागि मानसिक स्वास्थ्य इक्वेलाको इन्टरनेटको प्रयोगको क्षमता प्रदर्शन गर्ने क्षमताको आधारमा अद्वितीय छ।

किशोरावस्थाको मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको मध्यमदेखि दीर्घकालीन प्रभावको समान अध्ययनको अभावको कारण, यस अध्ययनबाट प्राप्त परिणामहरूको तुलना साहित्यमा रिपोर्ट गरिएको अरूसँग गर्नु गाह्रो हुने थियो। जे होस्, परिणाम किशोरावस्थामा इन्टरनेट र साइकियट्रिक रोगसूचक विज्ञानको पैथोलॉजिकल प्रयोगको सामान्य साहित्यमा प्राप्त गर्नेसँग मिल्दोजुल्दो छ।^4,11,13,24 यस अध्ययनको नतीजाले इन्टरनेट र डिप्रेसनको पैथोलॉजिकल प्रयोगको बीचमा सहसंबंध मात्र नभई युवाहरूका मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको प्रत्यक्ष प्रभाव पनि देखाउँदछ। अघिल्लो अध्ययनमा प्राप्त परिणामहरूलाई विचार गर्दै, विशेष गरी को एट अल,¹⁵ साथै "परिचय," मा प्रस्तुत तर्कले एक थप परिकल्पना गर्न सक्दछ कि पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोग र मानसिक स्वास्थ्य बीचको सम्बन्ध लाईभ हुन सक्दैन। युवा मानिसहरुको मानसिक स्वास्थ्यमा पैथोलॉजिकल इन्टर्नेटको प्रयोगको प्रभाव र यसको फलस्वरुपी विकृतिहरुमा अधिक सहभागिता बुझ्नको लागि एउटा रिकर्सिभ मोडल लागू गर्न सम्भव छ, एउटा क्रुर चक्र जुन तलतिर सर्पिल हुन सक्छ।

यस अध्ययनबाट प्राप्त नतिजाले युवा मानिसहरुमा विशेष गरी चीन जस्ता विकासशील देशहरुमा मानसिक रोगको रोकथामलाई प्रत्यक्ष प्रभाव पार्छ। यस अध्ययनको नतीजाले संकेत गरे कि युवा व्यक्तिहरू जो प्याथोलॉजिकल रूपमा प्रयोग गर्छन् मानसिक समस्याका लागि सबैभन्दा बढी जोखिममा छन् र उनीहरूले व्यवहार जारी राखेमा डिप्रेसन पैदा गर्ने छन। जसरी हामी बुझ्छौं कि किशोरावस्थाका बीच मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूले एक महत्वपूर्ण व्यक्तिगत लागत र समुदायलाई लागत दिन्छ, प्रारम्भिक हस्तक्षेप र रोकथाम जो पहिचान गरिएको जोखिम कारकहरूको साथ जोखिम समूहहरूलाई लक्षित गर्दछ युवाहरूमा डिप्रेसनको बोझ कम गर्न प्रभावकारी छ।²⁵ स्कूल सेटिंग मा जोखिममा व्यक्तिको लागि स्क्रीनिंग भर्खरको मेटा-विश्लेषणका अनुसार प्रभावकारी प्रारम्भिक रोकथाम रणनीति मान्न सकिन्छ।²⁶ तसर्थ, प्रारम्भिक परामर्श र उपचारको लागि जोखिममा रहेका व्यक्तिहरूको पहिचान गर्न सबै उच्च विद्यालयहरूमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको लागि स्क्रीनिंग कार्यक्रममा पनि विचार गर्न सकिन्छ।

सबै अध्ययनहरूमा जस्तै, यस अध्ययनमा शक्ति र कमजोरीहरू छन्। यो जनसंख्या-आधारित अध्ययन हो जुन विद्यार्थीहरूको अनियमित नमूना समावेश गर्दछ। प्रतिनिधि नमूना सुझाव गर्दै, उत्तरदाताहरू र गैर-प्रतिनिधिहरू बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता फेला परेन। परिणाम मापन को लागी एक मानकीकृत र मान्य मूल्यांकन उपकरण का उपयोग केहि मापन पूर्वाग्रह न्यून गरी। यसबाहेक, यो सामूहिक अध्ययन हो, नतीजाले किशोर मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोगको प्रभावको बारेमा थप जानकारी प्रदान गर्दछ, विशेष गरी डिप्रेसन, ती दुई बीचको सम्बन्ध मात्र होईन। यस अध्ययनले इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल प्रयोग र स्वस्थ किशोर किशोरीहरूको नमूनामा डिप्रेसनको बीचमा कालक्रम क्रम देखाउँदछ। यस अध्ययनमा केही सम्भावित सीमितताहरू पनि पहिचान गरिएको छ। सर्वप्रथम, नतिजामा जानकारी एक आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली मार्फत प्राप्त गरीन्छ। तसर्थ, यसले परिणाम भ्यारीएबलमा एक रिपोर्ट पूर्वाग्रह गठन गर्दछ, यद्यपि यो सम्भवतः nondifferential पूर्वाग्रह हुनेछ। दोस्रो, एक्सपोजर भ्यारीएबलको जानकारी पनि स्वयं रिपोर्टिंग मार्फत संकलन गरिन्छ र यो सम्झना वा पूर्वाग्रह रिपोर्ट गर्न पनि को विषय हो। तेस्रो, सबै सम्भावित असमर्थन कारकहरू मापन गरिएको थिएन र विश्लेषणमा यसको लागि समायोजित गरिएको थियो। आनुवंशिक भिन्नता र पारिवारिक उदासीनताको इतिहास जस्ता कारकहरूको यस अध्ययनमा मूल्यांकन गरिएको थिएन।

आर्टिकल जानकारी

पत्राचार: लरेन्स टी। लाम, स्कूल अफ मेडिसिन सिडनी, युनिवर्सिटी अफ नट्रे डेम अष्ट्रेलिया, डार्लिhuहर्स्ट क्याम्पस, एक्सएनयूएमएक्स अक्सफोर्ड सेन्ट, डार्लिhuहर्स्ट, न्यू साउथ वेल्स, अष्ट्रेलिया एक्सएनयूएमएक्स ([ईमेल सुरक्षित]).

प्रकाशनको लागि स्वीकार गरियो: मार्च 17, 2010।

अनलाइन प्रकाशित: अगस्त 2, 2010। doi: 10.1001 / आर्केडियेट्रिक्स। 2010.159

लेखक योगदानहरू:अध्ययन अवधारणा र डिजाइन: लाम। डाटाको अधिग्रहण: Peng। विश्लेषण र डाटाको व्याख्या: लाम। पाण्डुलिपिको मस्यौदा: लाम र पेन्ग। महत्वपूर्ण बौद्धिक सामग्रीको लागि पाण्डुलिपिको आलोचनात्मक संशोधन: लाम। तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन: लाम। प्रशासनिक, प्राविधिक, र भौतिक समर्थन: Peng।

वित्तीय खुलासा: कुनै पनि रिपोर्ट गरिएको छैन।

संदर्भ