टिप्पणीहरू: एक अद्वितीय अध्ययन। कुन प्रतिशत इन्टरनेट व्यसनको विकास हुन्छ, र के जोखिम कारकहरू खेलमा हुन सक्दछन् भन्ने कुरा पत्ता लगाउन यसले पहिलो वर्षको विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूलाई अनुसरण गर्दछ। अनौठो पक्ष यो हो कि कलेजमा भर्ना हुनु अघि अनुसन्धान विषयहरूले इन्टरनेटको प्रयोग गरेनन्। विश्वास गर्न गाह्रो। स्कूलको मात्र एक वर्ष पछि, थोरै प्रतिशतलाई इन्टरनेट लतको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो। जसले इन्टरनेट लत विकास गरेका छनौट स्केलमा उच्च थिए, जबकि तिनीहरू चिन्ता डिप्रेशन र दुश्मनीको स्कोरमा कम थिए।
मुख्य कुरा भनेको इन्टरनेट लत हो कारण व्यवहार र भावनात्मक परिवर्तनहरू। अध्ययनबाट:
- तिनीहरूको लत पछि, डिप्रेसन, चिन्ता, दुश्मनी, पारस्परिक संवेदनशीलता, र मनोविज्ञान मा आयामहरूको लागि उल्लेख्य रूपमा उच्च स्कोरहरू अवलोकन गरियोसुझाव दिँदै कि यी इन्टरनेट लत बिमारीको नतीजा थिए.
- हामी इन्टरनेट लत विकारको लागि ठोस बाटोको भविष्यवाणीकर्ता फेला पार्न सक्दैनौँ। इन्टरनेट लत विकारले केही तरिकामा केही माथिका रोगहरूमा केही राजनैतिक समस्या ल्याउन सक्छ।
PLoS ONE 6 (2):e14703।Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
गुआhe्हेng डो Dong1*Qilin Lu2, Hui Zhou1, जुआन झाओ1
1 मनोविज्ञान विभाग, झेजिiang्ग सामान्य विश्वविद्यालय, जिन्हुआ, जन गणतन्त्र चीन, २ न्युरोइनफॉर्मेटिक्स संस्थान, डालियान टेक्नोलोजी विश्वविद्यालय, डालियान, जन गणतन्त्र
सार
पृष्ठभूमि
यो अध्ययन इन्टरनेट लत विकारमा रोगविरोधी विकारहरूको भूमिकाको मूल्यांकन गर्न र आईएडीमा रोगी समस्याहरूको पहिचान गर्न उद्देश्य राखिएको छ, साथसाथ नै इन्टरनेट भन्दा इन्टरनेट एड्याटिक्सको मानसिक स्थिति पत्ता लगाउनुहोस्, जसमा रोगी लक्षणहरू इन्टरनेट लत विकारलाई ट्रिगर गर्न सकिन्छ।
विधिहरू र निष्कर्षहरू
59 विद्यार्थीहरू इन्टर्नेटको लत बन्नु भन्दा पहिले र पछि Sympom CheckList-90 द्वारा मापन गरिएको थियो। इन्टर्नेट एडिक्शन अघि लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्सबाट संकलित डेटाको तुलना र इन्टरनेट लत पछि स collected्कलन गरिएको डाटाले इन्टरनेट लत डिसअर्डर भएका व्यक्तिहरूमा रोगजनक विकारहरूको भूमिका चित्रण गर्दछ। इन्टरनेट-बाध्यकारी आयाम इन्टरनेटको आदीकरण गर्नुअघि असामान्य फेला पर्यो। तिनीहरूको लत पछि, अवसाद, चिन्ता, दुश्मनता, पारस्परिक संवेदनशीलता, र मनोवैज्ञानिकवादमा आयामहरूको लागि धेरै उच्च स्कोरहरू अवलोकन गरिएको थियो, सुझाव दिई कि यी इन्टरनेट लत विकारको परिणाम थिए। समयावधिमा आयाम, पैरानो आइडिया, र फोबिक चिन्ता अध्ययन अवधिको अवधिमा परिवर्तन भएन, यो आयाम इन्टरनेट लत विकारसँग सम्बन्धित छैन।
निष्कर्ष
हामी इन्टरनेट लत विकारको लागि ठोस बाटोको भविष्यवाणीकर्ता फेला पार्न सक्दैनौँ। इन्टरनेट लत विकारले केही तरिकामा केही माथिका रोगहरूमा केही राजनैतिक समस्या ल्याउन सक्छ।
उद्धरण: डो Dong जी, लु क्यू, झोउ एच, झाओ एक्स (एक्सएनयूएमएक्स) प्रीकर्सर वा सिक्वेला: इन्टरनेट एडिक्सन डिसआर्डरका साथ व्यक्तिमा प्याथोलजिकल डिसअर्डरहरू। कृपया एक 2011 (6): E2। doi: 14703 / जर्नल। pone.10.1371
सम्पादक: जेरेमी माइल्स, RAND निगम, संयुक्त राज्य अमेरिका
प्राप्त भयो: जून 18, 2010; स्वीकृत: जनवरी 27, 2011; प्रकाशित: फेब्रुअरी 16, 2011
प्रतिलिपि अधिकार: © 2011 डो et एट अल। यो एक खुला पहुँच लेख हो क्रिएटिभ कमन्स एट्रिब्युशन इजाजतपत्रका सर्तहरू अन्तर्गत वितरित, जसले कुनै पनि माध्यममा प्रतिबन्धित प्रयोग, वितरण, र प्रजननको लागि अनुमति दिन्छ, यदि मूल लेखक र स्रोत क्रेडिट हुन्छ भने।
कोष: यस अनुसन्धानलाई नेशनल साइन्स फाउन्डेसन अफ चाइना (30900405) द्वारा समर्थन गरिएको थियो। फन्डरहरूको अध्ययन डिजाइन, डाटा स collection्कलन र विश्लेषण, प्रकाशित गर्ने निर्णय, वा हस्तलिपि तयार गर्नमा कुनै भूमिका थिएन।
प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।
* ई-मेल: [ईमेल सुरक्षित]
परिचय
गत दशकमा इन्टरनेटको प्रयोग एकदम बृद्धि भएको छ। चिनियाँ इन्टरनेट नेटवर्क सूचना केन्द्र (CNNIC) बाट जून 30, 2010 बाट डाटा 420 मिलियन मान्छेहरु अनलाइन जाँदैछन् कि देखाए, 58.0% जसको 10-29 वर्षको बीच बीचको [1]। इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको बढ्दो संख्याको परिणामस्वरूप मध्यम जनसंख्याको समस्याग्रस्त प्रयोगको साथ जनसंख्या प्रतिशत बढ्दै गएको छ, जसलाई अब इन्टरनेट एडिक्सन डिसआर्डर (आईएडी) को रूपमा चिनिन्छ। आईएडी गम्भीर मानसिक स्वास्थ्य समस्या मात्र चीनमा बनेको छैन, यो एक सामान्य विकार जस्तो देखिन्छ जुन विश्वव्यापी रूपमा देखा पर्दछ र DSM-V मा समावेशी हुन योग्यताहरू [2], [3]। जर्मनीमा, एक्सएनयूएमएक्स% ले कम से कम इन्टरनेट प्रयोगको नकरात्मक परिणामको रिपोर्ट गर्यो, विशेष गरी मनोरन्जन गतिविधिहरु वा परिवार / पार्टनर, काम वा शिक्षा, र स्वास्थ्य संग समस्याहरु को उपेक्षा [4]। चौ र सियाओले रिपोर्ट गरे कि ताइवानी कलेजका विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट लतको घटना दर 5.9% छ [5]। थप रूपमा, वू र झूले रिपोर्ट गरे कि चिनियाँ कलेजका 10.6% विद्यार्थीहरू इन्टरनेट लतबाट ग्रस्त छन् [6]। दक्षिण कोरिया इन्टरनेट व्यसन यसको सबैभन्दा गम्भीर सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दाहरू मध्ये एक मान्दछ [2].
IAD बुझ्नु महत्वपूर्ण छ किनकि यसको अन्य मनोवैज्ञानिक रोगहरूसँग सम्बन्ध छ, जस्तै पैथोलॉजिकल र बाध्यकारी व्यवहार। [7]। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि विस्तृत इन्टर्नेट प्रयोगले मनोवैज्ञानिक उत्तेजनाको एक उच्च स्तर लाई बाहिर ल्याउन सक्छ [8]सम्भवतः अनलाइन प्रयोगकर्ताहरूले स्वास्थ्य समस्या भोग्दै आएका नतिजा [9], [10]। धेरै अध्ययनहरूले इन्टरनेट लतको अंतर्निहित साइकोपैथोलजी, डिप्रेसन, सामाजिक चिन्ता, र पदार्थ निर्भरता सहित दाबी गर्छन् [11], [12]। यद्यपि विधिगत समस्याहरूले यी अध्ययनहरूको पूर्ण शक्तिमा बाधा पुर्याएको छ [13]। IAD विषयहरू (त्यसपछि IADs को रूपमा संदर्भित) सामान्यतया चिन्ता, डिप्रेसन, वा अलगाव जस्ता असामान्य व्यवहार प्रकट गर्दछ। जे होस्, यो कि त स्पष्ट छैन यदि यी कारकहरू IAD को अग्रगामी हुन् वा IAD बाट sequela। वास्तवमा IAD अनुसन्धानकर्ताहरूले हाल यस विवादास्पद मुद्दाको सामना गर्छन्।
क्लिनिकल मनोचिकित्साको दृष्टिकोणबाट, इन्टरनेट एडिक्ट्सको प्रोफाइलमा निम्न व्यक्तिहरू मध्ये एक वा बढी आयामहरू भएका व्यक्तिहरू समावेश हुन सक्छन्: डिप्रेसन, द्विध्रुवी विकार, यौन बाध्यता, र एकाकीपन। मोरहान-मार्टिनले तर्क गरे कि विकृतिगत आयामहरू र आईएडीको बीचमा कार्यकुशलता निर्धारण गर्न गाह्रो छ, र इन्टरनेटको लत अन्य विकारहरूको लक्षण हुन सक्छ (उदाहरणका लागि, रोगवैज्ञानिक व्यवहार) [14]। IAD मा संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडेल सुझाव दिन्छ कि मनोचिकित्सा आईएडी लक्षणको एक टाढाको आवश्यक कारण हो (जस्तै, साइकोपैथोलजी उपस्थित हुनुपर्दछ वा आईएडीको लक्षण देखा पर्नको लागि भएको हुनुपर्छ) [15]। आर्मस्ट्रstrong एट अल। नक्कलको उपायको रूपमा आवेग र आत्मसम्मानको अध्ययन गरेको कुरा देखायो कि आत्मसम्मान एक उत्तम हो तर इन्टरनेट लतको पूर्ण पूर्वानुमानकर्ता होइन [16],। थैचर र गुलामले तर्क गरे कि उच्च जोखिम समूहहरूले आफ्नो समय अनलाइन आव्हान गर्दछ उत्साह र स्वतन्त्रताको साथ [17].
इन्टर्नेटले एक व्यक्तिलाई उसको व्यक्तित्वलाई अनलक गर्न र व्यक्तित्व सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ जुन वास्तविकता भन्दा धेरै फरक हुन सक्छ [10], [18]। माध्यमको अपील तथ्यलाई श्रेय दिन सकिन्छ कि वास्तविक जीवन बाधाहरु अलग गर्न सकिन्छ, र परिवर्तन धारणा संग प्रयोग सम्भव छ (उदाहरणका लागि, आदर्श स्वयं को निर्माण)। कम आत्मसम्मान भएका व्यक्तिहरू इन्टरनेट प्रयोगको बढेको घण्टासँग सम्बन्धित छ, सायद भाग्नको रूपमा। शापिरा एट अल। IAD "एक व्यक्ति को इन्टरनेट को उपयोग गर्न को लागी असमर्थता हो, जो परिणाम मा दिक्क लाग्छ र दैनिक गतिविधिहरु को कार्यात्मक कमजोरी" को नेतृत्व गर्दछ [7].
यी सबै अध्ययन IAD को विशेषताहरु बुझ्न मा मूल्यवान जानकारी प्रदान गर्दछ। तिनीहरूले उक्त व्यसन डिसआर्डरबाट पीडित व्यक्तिहरूको मानसिक अवस्थाको हालको अनुसन्धान गरेका छन्। यद्यपि, विकृतिविज्ञानको समस्या र IAD बीचको कारकत्व निर्धारण गर्न गाह्रो छ। उदाहरण को लागी, यी कारकहरू मध्ये कुन लतको लागि अग्रदूत हो वा लतको परिणामबाट? एकतर्फी, रोगको समस्याको एक निश्चित स्तर प्रकट गर्ने व्यक्तिहरू सजिलै इन्टरनेटको आदी हुन जान्छन्। अर्कोतर्फ, IAD ले एक व्यक्तिको मानसिक स्थिति परिवर्तन गर्न सक्दछ, र यसको फलस्वरूप, केही प्रकारको प्याथोलॉजिकल डिसअर्डर ल्याउँदछ। क्षैतिज अध्ययनहरूले यस दुविधालाई स्पष्टसँग वर्णन गर्न सक्दैन। यसैले, कार्यवाहक सम्बन्ध पहिचान गर्न एक देशान्तर अध्ययन गरियो।
हालको अध्ययनमा, हामीले IAD मा पैथोलॉजिकल समस्याहरू पहिचान गर्नका लागि देशान्तर अनुसन्धान विधिहरू प्रयोग गर्यौं, साथै IAD अग्रिम लतको मानसिक स्थिति खोजी गर्न सक्दछौं IAD ट्रिगर गर्न सक्ने रोगजनक लक्षणहरू सहित। लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्स (SCL-90) बाट डाटा IAD बाट पीडित र पछाडि 90 विषयहरूबाट प्राप्त गरियो। यो विश्वास गरिन्छ कि आईएडी भन्दा पहिले डाटाको तुलना, चिनियाँको सामान्य प्रयोग, र आईएडी पछि स data्कलन गरिएको डेटाले यस विषयमा उपयोगी जानकारी ल्याउन सक्छ।
तरिका
लक्षण चेकलिस्ट SCL-90
SCL-90 [19] मनोवैज्ञानिक समस्या र साइकोपैथोलजीका केही पक्षहरूको मापनका लागि एक उपकरण हो। यसले 90 कथनहरू समावेश गर्दछ जुन शारीरिक र मानसिक लक्षणहरू वर्णन गर्दछ। विषयहरूलाई विगत साताको 5-point Likert मापन "बिल्कुल होइन" (0) देखि "अत्यन्त" (4) मा हुने प्रत्येक लक्षणबाट प्रत्येकले चिन्तित रकम संकेत गर्न सोधेको थियो। लागू कारक विश्लेषण, Derogatis [19] उनले इन्स्ट्रुमेन्टबाट नौ सबस्केल्स वा आयामहरू प्राप्त गरेका थिए जुन उनले somatisation (SOM), जुनूनी-बाध्यकारी (OC), पारस्परिक संवेदनशीलता (INT), डिप्रेशन (DEP), चिन्ता (एएनएक्स), दुश्मनी (HOS), फोबिक चिन्ता (PHOB) लेबल गरे , विकृति आदर्श (PAR), psychoticism (PSY), र अतिरिक्त आईटमहरू (ADD)। दिइएको आयाममा उच्च स्कोरले स distress्कटको उच्च अभिव्यक्तिलाई दर्साउँछ। SCL-90 को चिनियाँ संस्करण, किनकि यो वाang्गले ढाँचा र परीक्षण गरीएको थियो [20] र चीनमा अनुसन्धान र क्लिनिकल उपायहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको थियो [21].
युवाको अनलाइन इन्टर्नेट लत परीक्षण
युवाको अनलाइन इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्टसँग २० आइटमहरू अनलाइन इन्टर्नेटको प्रयोगको साथ सम्बन्धित छ जुन मनोवैज्ञानिक निर्भरता, बाध्यकारी प्रयोग, र फिर्ता, साथ साथै स्कूल वा काम, निद्रा, परिवार, र समय व्यवस्थापनको सम्बन्धित समस्याहरू समावेश गर्दछ। प्रत्येक वस्तुको लागि, वर्गीकृत जवाफ १ = "विरलै" बाट = = "सँधै", वा "लागू हुँदैन" बाट चयन गरिएको छ। Scored० भन्दा बढी स्कोरहरू ईन्टरनेटको कारण कहिलेकाँही वा बारम्बार समस्याहरू भोगेको सोचाइमा थियो। व्यक्ति scored० भन्दा बढी स्कोर गर्यो कि उनीहरूको जीवनमा महत्वपूर्ण समस्याहरू निम्त्याइएको थियो [22]। हालको अध्ययनमा, सहभागीहरूले 80 भन्दा बढि स्कोरहरू इन्टरनेट व्यसनीको रूपमा हेरेका थिए।
सहभागी चयन
सेप्टेम्बर 2008 मा, 2132 ताजा विद्यार्थीहरूलाई SCL-90 प्रयोग गरेर परीक्षण गरियो। डाटा १०२1024 (% 48%) महिला र ११०1108 (%२%) पुरुष विद्यार्थीबाट प्राप्त गरिएको थियो। सेप्टेम्बर २०० In मा, ती सबै युवाको अनलाइन इन्टर्नेट लत परीक्षण द्वारा परीक्षण गरिएको थियो। सहभागीहरूले इन्टरनेटमा प्रदर्शन हुने समयलाई नियन्त्रण गर्न सफ्टवेयर, कम्प्युटर जानकारी, र सम्बन्धित क्षेत्रहरूमा अध्ययन गर्ने विद्यार्थीहरूलाई सर्वेक्षणबाट वञ्चित गरिएको थियो। युवा परिभाषा द्वारा [9]एक कुल 66 विद्यार्थीहरू (12 महिला) यस अध्ययनमा इन्टरनेट व्यसनी ठहरिए।
यदि यी 66 विद्यार्थीहरू भर्खरै युनिभर्सिट (सेप्टेन्ट एक्सएनयूएमएक्स) मा प्रवेश गरे भने इन्टरनेटको दुर्व्यसन भएको हो कि भनेर जान्नको लागि, यी इन्टरनेट व्यसनीहरूमा एक पूर्वव्यापी निदान मूल्यांकन गरिएको थियो। सात अभ्यर्थी पुरुष विद्यार्थीहरूलाई वेवास्ता गरियो किनकि तिनीहरूका सहपाठी वा ट्युटरहरूले विश्वविद्यालयमा प्रवेश गरेको बखत उनीहरू इन्टरनेटसँग परिचित थिए भनेर रिपोर्ट गरे।. यो ग्यारेन्टीको लागि हो कि सबै परिवर्तनहरू विषयहरूमा उनीहरूको पहिलो वर्षमा राखियो। अन्य 59 विद्यार्थीहरू फ्रेशमेनको रूपमा इन्टरनेटसँग अपरिचित थिए; जे होस्, एक वर्ष पछि, तिनीहरू इन्टरनेटको आदीको रूपमा पत्ता लागे। साथै, यी I I आईएडीहरूको मानसिक अवस्थालाई एससीएल (० (सेप्टेम्बर २०० using) प्रयोग गरी मापन गरिएको थियो। एससीएल 59 ० को पहिलो परीक्षण विश्वविद्यालयले आयोजना गरेको थियो (विश्वविद्यालयका सबै विद्यार्थीको मानसिक स्वास्थ्य जान्नु विश्वविद्यालयको नीति हो)। त्यसो भए, कुनै सूचित सूचित सहमति फारममा हस्ताक्षर गरिएको थिएन। दोस्रो पटक, प्रत्येक विषय अध्ययन को लागी एक सूचित सहमति फार्म हस्ताक्षर गरे। अनुसन्धान प्रक्रिया हेल्सिंकीको घोषणा (विश्व चिकित्सा संगठन) को १ 90 .2009 को नैतिक सिद्धान्त अनुसार थियो। झेजियांग सामान्य विश्वविद्यालयको संस्थान समीक्षा बोर्डले अनुसन्धान प्रक्रियालाई अनुमोदन गर्यो।
परिणाम
एकल-नमूना टी परीक्षणहरू 59 इन्टर्नेट एडिक्ट्स र चिनियाँ व्यक्तिको मानदण्ड बीचमा गरिएको थियो। अर्को, 90 र 2008 यी 2009 विद्यार्थीहरूबाट संकलित SCL-59 डाटा बीच जोडी-नमूनाहरू t का परीक्षण गरियो। तालिका 1 90 र 2008 मा संकलित SCL-2009 डेटाको अर्थ र मानक विचलनहरू, र चिनियाँ व्यक्तिको लागि मान मानहरू देखाउँदछ। प्रत्येक आयाम को विशेषताहरु मा देखाइएको छ चित्रा 1.
चित्रा 1। विभिन्न समूहमा SCL-90 आयामको औसत स्कोर।
फिगरले विभिन्न उपायहरूमा फरक आयामका विशेषताहरू देखाउँदछ। यस चित्रबाट हामी देख्न सक्छौं कि INN, DEP, ANX, HOS र PSY 2008 र 2009 मा संकलित डाटाको बिचमा एकदम परिवर्तन भयो। यद्यपि SOM, OC, र PHOB ले थोरै परिवर्तन देखायो।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
तालिका 1। विभिन्न समूहमा SCL-90 आयामको औसत स्कोर।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
तुलनामा, SC-90 नतीजा (2008) मा मात्र OC सामान्य (तुलनात्मक रूपमा तुलनात्मक रूपमा उच्च स्कोर देखायोतालिका 2)। महत्वपूर्ण भिन्नताहरू OC, DEP, ANX, र HOS आयामहरूमा भेटिए जब SCL-90 परिणामहरू (2009) र मानक तुलना गरियो। SCL-90 (2009) मा नतिजाले INT, DEP, ANX, HOS, र PSY का लागि उल्लेखनीय र बढ्दो स्कोरहरू देखायो, SCL-90 (2008) मा परिणामहरूको तुलनामा (तालिका 2).
तालिका 2। डाटाको विभिन्न प्रकार बीच तुलना परिणाम।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
छलफल
लत अघि मानसिक राज्यहरु
तुलनाको आधारमा, हामी यो पत्ता लगाउँछौं कि 59 विद्यार्थीहरूको स्कोर उनीहरूको लत भन्दा पहिले SCL-90 आयामहरूको लागि सामान्य भन्दा कम थिए। IADs बीच OC (ओब्वेसिभ-बाध्यकारी) आयामको मात्र स्कोर सामान्य भन्दा धेरै बढी थियो। नतिजाले सुझाव दिन्छ कि मानिसहरूले इन्टरनेटको लत हुनु भन्दा पहिले बढी OC व्यवहार देखाए। वास्तवमा, लतलाई सामान्यतया मस्तिष्क रोगको रूपमा परिभाषित गरिन्छ जुन एक बाध्यकारी व्यवहारको रूपमा प्रकट हुन्छ, वा बाध्यकारी र निरन्तर प्रयोगको पदार्थ वा व्यवहारको प्रयोग गर्दछ यदि प्रयोगकर्ताले यसलाई हानिकारक ठान्छ भने पनि [23]। यो नतीजा शाप्रियाको अध्ययनसँग अनुरूप छ कि आईएडी ले प्राय: बाध्यकारी आचरणहरू प्रकट गर्दछ [7]। पदार्थबाट पीडित व्यक्तिहरूको बारेमा अध्ययन [24] र तंबाकू [25] लत पनि OC व्यवहार मा स्पष्ट देखायो। तसर्थ, OC र IAD बीचको सम्बन्ध सजिलैसँग पुष्टि भयो।
जब व्यक्तिहरू इन्टरनेटको आदी हुन्छन्
IADs को वर्तमान मानसिक स्थिति IAD09 र आदर्श तुलना गरेर अन्वेषण गर्न सकिन्छ। परिणामहरूले देखाउँदछ कि ओसी, डीईपी, एएनएक्स, र आईएडीमा एचओएसका स्कोरहरू सामान्य भन्दा धेरै बढी थिए जसले सुझाव दिन्छ कि आईएडीबाट पीडित विद्यार्थीहरू पनि वर्तमान माथिको माथि उल्लिखित रोग सम्बन्धी समस्याहरूबाट पीडित छन्। SOM, INT, PHOB, PAR, PSY, र ADD को लागि, खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि IAD यी आयामहरूसँग सम्बन्धित छैन। Mपछिल्लो अध्ययनहरुमा डिप्रेसन र चिन्ता आईएडीसँग सम्बन्धित प्रकारका प्याथोलॉजिकल समस्याहरू थिए [14], [16]। वर्तमान अध्ययनले यसैले DEP र ANX मा सम्बन्धित खोजीहरूलाई समर्थन गर्दछ। अघिल्लो अध्ययनहरूले त्यस्तै दुश्मनी पुरुषहरू बीच इन्टरनेट लत संग सम्बन्धित छ कि फेला परेको छ [26]। दुश्मनी एस्केप-एलाउन्स कोपिंग शैलियों को पूर्वानुमान गर्न रिपोर्ट गरिएको छ, साथ साथै ज्ञात संकेतहरूद्वारा ट्रिगर गरिएको पदार्थको प्रयोग (जस्तै, नकारात्मक भावनात्मक स्थिति र तनाव) [27]। किशोर-किशोरीहरूको लागि, उच्च दुश्मनीले प्राय: पारस्परिक द्वन्द्व र अस्वीकृति निम्त्याउँछ। पदार्थहरू उनीहरूलाई कम उपलब्ध बनाइएको हुनाले, इन्टरनेटले वास्तविक संसारबाट तनावबाट बच्न भर्चुअल संसार प्रदान गर्न सक्दछ [28].
90 र 2008 बाट SCL-2009 परिणामहरूमा हाइलाइटहरू
2008 र 2009 मा एकत्रित डाटा बीचको तुलनात्मक परिणामहरूले यी 59 इन्टर्नेट एडिक्टहरूमा मानसिक अवस्था प्रदान गर्दछ जुन वर्षको बखत परिवर्तन भयो। INT, DEP, ANX, HOS, र PSY को लागि अ this्क यस बर्षको बखत महत्वपूर्ण परिवर्तन भयो। यद्यपि SOM, OC, PHOB, र PAR का स्कोरहरू खासै परिवर्तन भएन, जसले सुझाव गर्दछ कि यी आयामहरू IAD सँग सम्बन्धित छैनन्। अघिल्लो अध्ययनहरूले वास्तवमा आईएडीले गराएको हानि देखाउँदछ, जस्तै मुड डिसअर्डर, ध्यान विकार, र पदार्थ निर्भरता comorbidities को रूपमा उद्धृत गरियो [29], [30]. त्यस्तै रूपमा, जब कोमोरबिड डिसआर्डरहरू IAD सँगसँगै सम्बोधन गरिन्छ, बिरामीको नतीजा धेरै सुधार गर्न सकिन्छ [31].
अग्रदूत वा सेक्वेला
वर्तमान अध्ययनमा SCL-90 आयामका सुविधाहरू चार प्रकारमा विभाजन गर्न सकिन्छ। पहिले, SOM, PAR, र PHOB उनीहरूको लत अघि र पछाडि ठूलो परिवर्तन भएन, जसको मतलब हो कि यी आयाम न त पूर्वानुमान थिए न IAD को सिक्वेला। सरल भाषामा भन्नुपर्दा, तिनीहरूले IAD सँग कुनै सम्बन्ध देखाएनन्। दोस्रो, OC स्कोर IAD भन्दा पहिलेको भन्दा धेरै बढी थियो, र यसैले IAD का लागि पूर्वानुमानकर्ता मान्न सकिन्छ। यद्यपि ओसी स्कोर 2009 मा खास परिवर्तन भएन, जसले कुनै न कुनै रूपमा यस फेडिंगको विश्वसनीयतालाई असर गर्न सक्छ। एक तर्फ, परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि OC IAD को भविष्यवाणी हुन सक्छ किनकि यसले इन्टरनेट लत अघि उच्च स्कोर देखायो। अझै सम्म, OC स्कोर 2009 मा महत्वपूर्ण परिवर्तन भएन, OC आयाम IAD मा सम्बन्धित हुन सक्दैन। त्यस्तै, हामी OC को पूर्वानुमानकर्ता हुने IAD को निश्चितता पूर्ण रूपमा भन्न सक्दैनौं।
तेस्रो, उनीहरूको इन्टरनेटमा लत हुनु अघि, आईएडी भएका विद्यार्थीहरूको लागि DEP, ANX, र HOS को अ the्क सामान्य भन्दा कम थियो, जसको मतलब यी आयामहरूमा कुनै पनि गलत कुरा फेला परेन। अनिवार्य रूपमा, यी आयामहरू IAD को भविष्यवाणीकर्ताको रूपमा वर्गीकरण गर्न सकिदैन। Aतिनीहरूको नशेको लम्बाई, आयामहरू उच्च अंक र पनि बढ्यो, सुझाव दिन्छ कि DEP, ANX, र HOS IAD को नतिजा हो, IAD का लागि अग्रदूत होइन। यो खोजले हामीलाई पॅथोलॉजिकल डिसअर्डरहरू र IAD बीचको कार्यकुशलतालाई अझ राम्रोसँग बुझ्न मद्दत गर्दछ [15], [17]। टीउनले चौथो प्रकार, जसले INT र PSY मा केन्द्रित गर्दछ, देखाए कि यी आयामहरू इन्टरनेट लत अघि सामान्य थियो। यद्यपि उनीहरूको स्कोरहरू 90 मा संकलित SCL-2009 डाटाको तुलनामा आदर्शको सम्बन्धमा महत्वपूर्ण थिएनन्, यो अवलोकन गरियो कि उनीहरूले 2009 मा उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन गरे, 90 र 2008 मा संकलित SCL-2009 डाटाको तुलनामा प्रमाणित गरे।। त्यस्तै, हामी निष्कर्षमा पुग्न सक्छौं कि INT र PSY आयामहरूको लागि बढेको स्कोर IAD का परिणामहरू थिए।
ठूलो संख्याको अध्ययनहरूले इन्टरनेट लतको भविष्यवाणी पत्ता लगाएको छ। संचार खुशी [5], आवेग [32], र प्रतिस्पर्धा र सहयोग [33] इन्टरनेट लत को साबित भविष्यवाणी थिए। यी अध्ययनहरू मध्ये धेरैले इन्टरनेटको प्रयोगमा भएका अनुभवहरूमा जोड दिएका छन्। यद्यपि केवल थोरै अध्ययनहरूले स्पष्ट रूपमा यसको कारणहरू पैथोलॉजिकल डिसआर्डरका साथ खोजी गरेका छन्। वर्तमान अध्ययनको नतिजाले पॅथोलॉजिकल डिसअर्डरहरू र इन्टरनेट व्यसनको बिचको सम्बन्धको बारेमा हाम्रो समझलाई अझ थप गर्न सक्छ। यसैले, रोगवैज्ञानिक विकारहरू र इन्टरनेट व्यसनको बीचको कारक सम्बन्धलाई सम्भावित अध्ययनहरूले थप मूल्या be्कन गर्नुपर्छ।
सीमितता र कमियो
हालको अध्ययनबाट प्राप्त नतिजाहरुले इन्टरनेटको लतको विकृति सम्बन्धी विकारहरूको बारेमा हाम्रो समझलाई अझ गहन बनाउन धेरै महत्वपूर्ण निष्कर्षहरू पत्ता लगायो, यद्यपि धेरै सीमितताहरू पनि विचार गर्नुपर्दछ। पहिलो, यो शोध एक बर्षसम्म चल्यो। यस बर्षमा, धेरै कुरा भयो जुन एक व्यक्तिको मानसिक स्थिति बदल्न सक्छ। त्यसो भए, १०० प्रतिशत निश्चितताका साथ निष्कर्ष निकाल्न गाह्रो छ कि यी परिवर्तनहरू आईएडीसँग सम्बन्धित छ। दोस्रो, एससीएल 100 ० मानसिक अवस्थालाई मापन गर्न हालको हप्तामा उपयोगी उपकरण हो, यद्यपि यसले लामो अवधिमा परिवर्तन प्रक्रियालाई फेला पार्न सक्दैन। यस अनुसन्धानले मात्र विद्यार्थीहरूको स्थिर मानसिक स्थितिहरू देखायो उनीहरूको इन्टरनेटमा लत हुनु अघि र पछाडि। तेस्रो, IADs को संख्या सीमित छ ())), अधिक सहभागीहरू भविष्यको अध्ययनमा सम्भव भएमा फेला पार्न सकिन्छ। चौथो, हामीले तुलनाको स्तरको रूपमा नियन्त्रण समूहबाट डेटा प्रयोग गर्यौं। यो किनभने हालको अध्ययन मा पहिलो उपाय को रूप मा अर्को व्यापक अन्वेषक गर्न धेरै गाह्रो छ। तुलनात्मक स्तरको रूपमा आदर्श प्रयोग गर्नु उपयोगी र सजिलो छ।
यद्यपि यस अध्ययनमा धेरै सीमितताहरू छन्, हामी अझै पनि विश्वास गर्दछौं कि यो महत्वपूर्ण छ। सर्वप्रथम, प्रयोगात्मक अध्ययनहरू भन्दा विशेष गरी बिरामीहरूसँगको अध्ययनको तुलनामा अनुदैर्ध्य अध्ययनहरूमा अतिरिक्त भ्यारीएबलहरू नियन्त्रण गर्न गाह्रो हुन्छ। दोस्रो, हालको अध्ययनले देखायो कि IAD को लागी ठोस भविष्यवाणी पत्ता लगाउन गाह्रो छ, जुन अघिल्लो अध्ययन परिणामहरु भन्दा फरक छ। यसले IAD को बारेमा हाम्रो ज्ञान फराकिलो बनायो।
निष्कर्ष
सारांशमा, हामी फेला पार्न सक्छौं कि त्यहाँ कुनै ठोस रोगवैज्ञानिक भविष्यवाणीहरू IAD का लागि छैनन्। जबकि OC लाई एक आयामको रूपमा मान्न सकिन्छ, तर यो रहिरहन्छ कि यो खोज पूर्ण रूपमा निष्कर्षमा लिन सकिदैन। यसको विपरित, इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डरले पीडित व्यक्तिहरूलाई केहि पॅथोलॉजिकल समस्याहरू ल्याउन सक्छ, जे होस्, वर्तमान अध्ययनमा अनुसन्धान डिजाइनको सीमितताको कारण निष्कर्ष अझै अझ बढी समर्थनको आवश्यकता छ।
लेखक योगदान
कल्पित र प्रयोग डिजाइन: GD। प्रयोगहरू प्रदर्शन गर्नुभयो: GD HZ XZ। डाटा विश्लेषण गरियो: GD XZ। योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: GD QL। कागज लेखियो: GD।
1. CNNIC (2010) चीन इन्टर्नेट विकासको 26th तथ्या report्क रिपोर्ट। उपलब्ध: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html। पहुँच 2010 अक्टूबर 10।
2. ब्लक जेजे (2008) DSM-V का लागि मुद्दा: ईन्टरनेट व्यसन। Am J मनोचिकित्सक 165: 306 – 307। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
3. फ्ल्यासर सी (2010) प्लग इन गर्दै: इन्टरनेट लतको एक सिंहावलोकन। J Paediatr बाल स्वास्थ्य 46: 557 – 559। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
4. बुउतेल एमई, ब्रह्लर ई, ग्लेस्मर एच, कुस डीजे, वुल्फलि K के, एट अल। समुदायमा नियमित र समस्याग्रस्त फुर्सदको समय इन्टरनेट प्रयोग: जर्मन जनसंख्या-आधारित सर्वेक्षणबाट परिणामहरू। साइबरप्सिचोल, बिहेव, र सोक नेटभ .. प्रेसमा। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
5. चौ सी, Hsiao MC (२०००) इन्टरनेट लत, उपयोग, तृप्ति, र खुशी अनुभव: ताइवान कलेज विद्यार्थीहरूको केस। कम्प्युट शिक्षा: 2000: ––-–० यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
6. Wu H, Zhu K (2004) कलेजका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लत बिगार्न सम्बन्धित कारकहरूमा पथ विश्लेषण। चिन जे सार्वजनिक स्वास्थ्य 20: 1363 – 1366। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
7. शापिरा एनए, लेसिग एमसी, सुनार टीडी, साजाबो एसटी, लाजोरिट्ज एम, एट अल। (2003) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: प्रस्तावित वर्गीकरण र नैदानिक मापदण्ड। डिप्रेसन चिन्ता 17: 207 – 216। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
8. डो Dong जी, लु क्यू, झोउ एच, झाओ एक्स (एक्सएनयूएमएक्स) ईन्टरनेट व्यसन बिमारीको पीडित व्यक्तिहरूमा आवेग निषेध: एक Go / NoGo अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। न्यूरोसी लेट 2010: 485 – 138। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
9. युवा केएस, रोडर्स आरसी (1998) डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। साइबर साइकोल व्यवहार 1: 25 – 28। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
10। युवा केएस (1998) इन्टर्नेट एडिकिटन: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उद्भव। साइबर साइकोल व्यवहार 1: 237 – 244। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
11। क्राउट आर, प्याटरसन एम, लुन्डमार्क भि, किसलर एस, मुकोपाध्याय टी, एट अल। (1998) इन्टर्नेट विरोधाभास: एक सामाजिक प्रविधि जसले सामाजिक सहभागिता र मनोवैज्ञानिक कल्याणलाई कम गर्दछ? म साइकोल 53: 1017 – 1031। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
12। Huang C (2010) इन्टर्नेट प्रयोग र मनोवैज्ञानिक कल्याण: एक मेटा-विश्लेषण। साइबरप्सीचोल बिहेव, सोस नेटव 13: 241 – 249। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
13। Rierdan J (1999) इन्टरनेट-डिप्रेशन लिंक? म साइकोल 54: 781 – 782। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
14। मोरहान-मार्टिन जे (2005) इन्टरनेट दुरुपयोग: लत? अराजकता? लक्षण? वैकल्पिक स्पष्टीकरण? Soc Sci कंप्यूट Rev 23: 39 – 48। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
15। डेभिस RA (2001) पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडेल। कम्प्युट मानव व्यवहार 17: 187 – 195। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
16। आर्मस्ट्रstrong L, फिलिप्स JG, सालि L्ग LL (2000) भारी इन्टरनेट प्रयोगको संभाव्य निर्धारकहरू। इंट J हम कम्प्युट स्टड 53: 537 – 550। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
17। थैचर ए, गुलम एस (एक्सएनयूएमएक्स) दक्षिण अफ्रिकी इन्टरनेट 'एडिक्ट' लाई परिभाषित गर्दै: दक्षिण अफ्रिकामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको व्यापकता र जीवनी प्रोफाइल। S Afr J Psychol 2005: 35 – 766। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
18। Peng W, Liu M (2010) अनलाइन गेम निर्भरता: चीनमा प्रारम्भिक अध्ययन। साइबरप्सीचोल बिहेव सोक नेटव 13: 329 – 333। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
19। Derogatis LR (1975) कसरी लक्षण चेकलिस्ट (SCL-90) क्लिनिकल मूल्यांकनमा प्रयोग गर्ने। नटले, NJ: Hoffmann-La Roche।
20। वाang्ग जेड (1984) लक्षण चेकलिस्ट SCL-90। शंघाई साइकोफार्माकोलजी 2: 68 – 70। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
21। Zhang Z, Luo S (1998) SCL-90 मा चिनियाँ विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा अध्ययन। चिन जे मानसिक स्वास्थ्य 12: 77 – 78। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
22। युवा केएस (2009) इन्टरनेट लत परीक्षण। उपलब्ध: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106। पहुँच 2010 अक्टूबर 10।
23। लेश्नर एआई (एक्सएनयूएमएक्स) लत मस्तिष्कको रोग हो, र यसले महत्त्व राख्छ। विज्ञान 1997: 278 – 45। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
24। डेभिस सी, कार्टर जेसी (एक्सएनयूएमएक्स) एक व्यसन अवरोधको रूपमा बाध्यकारी अत्यधिक खानपान: सिद्धान्त र प्रमाणको समीक्षा। भूख 2009: 53 – 1। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
25। स्पिनेला एम (2005) सुर्तीजन्य प्रयोगकर्ताहरूमा बाध्यकारी व्यवहार। अभ्यर्थी व्यवहार 30: 183 – 186। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
26। येन जेवाई, को सीएच, येन सीएफ, वु एचवाई, यांग एमजे (एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट व्यसनको कोमोरबिड मनोचिकित्सा लक्षण: ध्यान घाटा र अति सक्रियता विकार (एडीएचडी), डिप्रेसन, सामाजिक फोबिया, र दुश्मनी। J Adolesc स्वास्थ्य 2007: 41 – 93। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
27। म्याकोर्मिक आरए, स्मिथ एम (एक्सएनयूएमएक्स) पदार्थ र दुरुपयोग गर्नेहरूमा आक्रामकता र दुश्मनी: दुरुपयोग ढाँचा, सम्बन्ध, शैली, र लहर ट्रिगरहरूको सम्बन्ध। अभ्यर्थी व्यवहार 1995: 20 – 555। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
28। डगलस एसी, मिल्स जेई, निआंग एम, स्टेपचेन्कोभा एस, बायुन एस, एट अल। (2008) इन्टरनेट लत: दशक 1996-2006 को लागि गुणात्मक अनुसन्धानको मेटा-संश्लेषण। कम्प्युट हम व्यवहार 24: 3027 – 3044। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
29। Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) जब निगरानी नियन्त्रण केन्द्र हुन्छ। J साइकोसोक नर्स मानसिक स्वास्थ्य सेवा 39: 40 – 47। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
30। Volkow ND (2004) comorbidity को वास्तविकता: डिप्रेसन र लागूपदार्थको दुर्व्यसन। बायोल मनोचिकित्सा 56: 714 – 717। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
31। डेल ओसो बी, अल्तामुरा एसी, एलन ए, माराज्जिति डी, हलान्डर ई (२००)) एपिडिमियोलोजिक र आवेग नियन्त्रण विकारहरूको क्लिनिकल अपडेट: एउटा महत्वपूर्ण समीक्षा। यूर आर्च साइकियट्री क्लिन न्यूरोसी २2006: – 256–-–464।। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
32। बार्नेस जीएम, वेल्टे जेडब्ल्यू, हफम्यान जेएच, डिन्टचेफ बीए (एक्सएनयूएमएक्स) युवा जुवा, पदार्थ प्रयोग, र अपराधको साझेदारी भविष्यवाणीहरू। एडिक्ट बिहेव XXUMX को साइकोल: 2005 – 19। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
33। Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) MMORPG लतको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा प्रयोगकर्ताको अनुभव अन्वेषण गर्दै। कम्प्युट शिक्षा 53: 990 – 999। यो लेख अनलाइन खोज्नुहोस्
;