सार
मिडिया मल्टीटास्किंग, वा बहु मिडिया फार्मको समवर्ती उपभोग, आजको समाजमा बढ्दो रूपमा प्रचलित छ र नकारात्मक मनोवैज्ञानिक र संज्ञानात्मक प्रभावहरूसँग सम्बन्धित छ। भारी मिडिया-मल्टिटास्किंगमा संलग्न व्यक्ति संज्ञानात्मक नियन्त्रण कार्यमा नराम्रो प्रदर्शन गर्न र अधिक सामाजिक-भावनात्मक कठिनाइहरूको प्रदर्शन गर्न पाउँदछन्।। यद्यपि, मिडिया मल्टि टास्किंगसँग सम्बन्धित न्यूरल प्रक्रियाहरू अनपेक्षित रहन्छन्।
हालको अध्ययनले मिडिया मल्टीटास्किंग गतिविधि र मस्तिष्क संरचना बीचको सम्बन्धहरूको छानबिन गर्यो। अनुसन्धानले देखाएको छ कि उपन्यास वातावरण र अनुभवको लामो जोखिममा दिमागको संरचना परिवर्तन गर्न सकिन्छ। यसैले, हामीले मिडिया मल्टिटास्किंगमा मस्तिष्क संरचना परिवर्तनशीलतासँग सहकार्य गर्न विभेदात्मक संलग्नताहरू अपेक्षा गर्यौं।
यो Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) विश्लेषण मार्फत पुष्टि भयो: उच्च मिडिया मल्टिटास्किंग सूचकांक (MMI) स्कोर भएका व्यक्तिको पूर्ववर्ती सिing्ग्युलेट कर्टेक्स (ACC) मा सानो खैरो पदार्थ घनत्व थियो। एफयस एसीसी क्षेत्र र पूर्वचित्रको बिच असक्रिय कार्यान्वयन नकारात्मक MMI सँग सम्बन्धित थियो। हाम्रो खोजहरूले हेवी मेडिया-मल्टिटास्करहरूमा अवलोकन गरिएको कम संज्ञानात्मक नियन्त्रण प्रदर्शन र सामाजिक-भावनात्मक नियमनको लागि सम्भावित संरचनात्मक सहकार्य सुझाव दिन्छ। जबकि हाम्रो अध्ययनको क्रस-अनुभागीय प्रकृतिले हामीलाई कारणको दिशा निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिँदैन, हाम्रा परिणामहरूले व्यक्तिगत मिडिया मल्टिटास्किंग व्यवहार र एसीसी संरचना मतभेदहरू बीच प्रकाश उपन्यास संघसम्म पुर्यायो।
चित्रहरू
उद्धरण: लोह केके, कनाई आर (एक्सएनयूएमएक्स) उच्च मिडिया मल्टी-टास्किंग गतिविधि पूर्ववर्ती सिulate्गुलेट कर्टेक्समा सानो ग्रे-मैटर घनत्वसँग सम्बन्धित छ। कृपया एक 2014 (9): E9। doi: 106698 / जर्नल। pone.10.1371
सम्पादक: Katsumi Watanabe, टोकियो विश्वविद्यालय, जापान
प्राप्त: फेब्रुअरी 25, 2014; स्वीकार गरियो: अगस्ट 8, 2014; प्रकाशित: सेप्टेम्बर 24, 2014
प्रतिलिपि अधिकार: © 2014 लोह, कानै। यो सर्तहरू अन्तर्गत वितरित एक खुला पहुँच लेख हो Creative Commons Attribution License, जो अप्रत्यक्ष प्रयोग, वितरण, र कुनै पनि माध्यम मा प्रजननको अनुमति दिईन्छ, मूल लेखक र स्रोत प्रदान गरिएको छ।
कोष: यस परियोजना को लागी रकम जापान विज्ञान र प्रविधि एजेन्सीको PRESTO अनुदानबाट आयो। फन्डरहरूको अध्ययन डिजाइन, डाटा स collection्कलन र विश्लेषण, प्रकाशित गर्ने निर्णय, वा हस्तलिपि तयार गर्नमा कुनै भूमिका थिएन।
प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।
परिचय
मिडिया मल्टीटास्किंग, वा बहु मीडिया फार्मको समवर्ती उपभोग, आधुनिक समाजमा बढ्दो रूपमा व्याप्त छ [1] र संज्ञानात्मक नियन्त्रण क्षमताहरुमा कमी आएको छ [2] साथै उदासीन र सामाजिक चिन्ता जस्ता नकारात्मक मनोवैज्ञानिक प्रभावहरू [3], नकारात्मक सामाजिक कल्याण [4], र गरीब शैक्षिक प्रदर्शन [5]। जे होस्, यस जमानामा मिडिया मल्टी-टास्किंगसँग सम्बन्धित तंत्रिका प्रक्रियाहरूको बारेमा थोरै मात्र थाहा छ। हालको अध्ययनले मिडिया मल्टीटास्किंग गतिविधि र मस्तिष्क संरचना परिवर्तनशीलता बीचको सम्बन्धहरूको छानबिन गर्यो। अनुसन्धानले देखाएको छ कि मस्तिष्कको संरचना परिवर्तन गर्न सकिन्छ लामो समय सम्म उपन्यास वातावरणमा जोखिमको साथ [6] साथै प्रशिक्षण र अनुभव [7], [8]। यसबाहेक, खैरो र सेतो पदार्थमा क्षेत्रीय परिवर्तनशीलता, Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) मार्फत मूल्याses्कन गरी संज्ञानात्मक कार्यहरूको दायरामा व्यक्तिगत भिन्नताहरूको विश्वासनीय पूर्वानुमान गर्दछ (हेर्नुहोस् [9] समीक्षाको लागि)। माथिका खोजहरूको आधारमा, हामीले अनुमान लगायौँ कि मिडिया मल्टिटास्किंगमा विभेदक सments्लग्नताले क्षेत्रीय मस्तिष्क संरचनाहरूमा पनि भिन्नताहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।
हालको अनुसन्धानमा, मिडिया-मल्टीटास्किंग सूचकांक (MMI, [2]) विशेष मिडिया-मल्टिटास्किंगको उपायको रूपमा अपनाइएको छ। MMI स्कोर लगातार संज्ञानात्मक नियन्त्रण कार्यहरूमा व्यक्तिगत प्रदर्शनको साथ सम्बन्धित छ [2], [10],[11]। त्यस्तै रूपमा, तिनीहरू मस्तिष्क संरचना परिवर्तनताको साथ एक विश्वसनीय व्यवहार सहसंबन्धीको रूपमा सेवा गर्दछन्। हामीले अपेक्षा गरेका थियौं कि एक व्यक्तिको MMI स्कोर मस्तिष्क संरचना फरक प्रतिबिम्बित गर्दछ, विशेष गरी संज्ञानात्मक नियन्त्रण र मल्टिटास्किंग क्षेत्रमा। विगतको अनुसन्धान संज्ञानात्मक नियन्त्रण मा prefrontal cortical क्षेत्र को भूमिका रूपान्तरण गरेको छ [12], [13], [14], [15]। द्वारा घाव अध्ययनको आधारमा [16], अलग क्षेत्रहरू मल्टिटास्किंगको असहज पक्षहरूमा संलग्न छन्: पूर्वकाल र पछाडिको सिulates्गुलेटहरू पूर्वव्यापी मेमोरीमा संलग्न छन्, र प्रिफ्रन्टल क्षेत्रहरू सम्भावित मेमोरी र योजनामा संलग्न छन्। त्यस्तै रूपमा, हामीले मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधि र यी क्षेत्रहरूमा संरचनात्मक परिवर्तनशीलता बीच सम्बन्ध फेला पार्ने अपेक्षा गरेका छौं। मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधि व्यक्तित्व लक्षणहरू (जस्तै न्युरोटिक्सवाद र एक्स्ट्राभर्सन) सँग नजिकबाट सम्बन्धित छ [3]), जुन फलस्वरूप मस्तिष्कमा संरचनात्मक भिन्नताहरूको भविष्यवाणी गर्दछ [17]। त्यस्तै, मिडिया मल्टिटास्किंग र मस्तिष्क संरचना बीचको सम्बद्धता यी विशेष मतभेदहरू द्वारा लज्जित हुन सक्छ। यो सम्भावना छानबिन गर्न, MMI र बिग पाँच व्यक्तित्व लक्षणहरू बीचको सम्बन्धहरू पनि परिक्षण गरिन्छ।
XMUMX स्वस्थ वयस्कहरूमा हामीले एमएमआई स्कोर, बिग फाइभ व्यक्तित्व लक्षण र चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) स्क्यानहरू प्राप्त गर्यौं जुन कम्प्युटर र मेडिया टेक्नोलोजीसँग तुलनात्मक रूपमा राम्रोसँग परिचित थिए। मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधि र मस्तिष्क संरचना परिवर्तनशीलता बीचको सम्बन्ध जाँच गर्न, हामीले सर्वप्रथम अनुकूलित VBM मार्फत सम्पूर्ण मस्तिष्क स्तरमा क्षेत्रीय खरानी पदार्थ घनत्वको साथ व्यक्तिगत MMI अ corre्कहरू सम्बन्धित गर्यौं। [18]। हामीले बिग फाइभ लक्षणहरू र MMI स्कोरहरू बीचको सम्बन्ध पनि जाँच्यौं। हाम्रो प्राप्त संरचनात्मक भिन्नताहरूको कार्यात्मक महत्त्वमाथि प्रकाश दिन, हामीले MMI स्कोरहरू र मस्तिष्क भित्र कार्यात्मक जडानको बीचको सम्बन्धलाई स्पष्ट पार्न राज्य मस्तिष्क गतिविधिलाई विश्राम गर्ने विश्लेषण गzed्यौं।
तरिका
सहभागीहरू
75 स्वस्थ वयस्कहरू (जसको उमेर = 24.6, SD = 5.0, 38 पुरुषहरू) युनिभर्सिटी कलेज लन्डन (यूसीएल) मनोविज्ञान सहभागी पोखरीबाट भर्ती हालको अध्ययनमा सूचित लिखित सहमति प्रदान गरे पछि भाग लिए। यस अध्ययनलाई स्थानीय यूसीएल नैतिकता समितिले अनुमोदन गरेको थियो (नैतिकता अनुप्रयोग कोड: 2213 / 002)। हामीले विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू र कम्प्युटरहरू र मिडिया टेक्नोलोजीहरूसँग राम्रोसँग परिचित कर्मचारीहरू समावेश गर्नका लागि सहभागीहरू जाँच्यौं। उनीहरूको सहभागिताको लागि तिनीहरूलाई नगद फिर्ता गरिएको थियो। 75 सहभागीहरू मध्ये जसले VBM अध्ययनमा भाग लिएका थिए, एफएमआरआई डाटा 40 सहभागीहरूको सबसेटबाट संकलन गरिएको थियो। लिender्ग, उमेर, शिक्षा स्तर र MMI अ the्क दुई नमूनाहरू बीचमा फरक फरक थिएन (तालिका 1).
तालिका 1। VBM विश्लेषण र कार्यात्मक कनेक्टिविटी विश्लेषणमा शामिल सहभागीहरूको संख्या जनसांख्यिकीय विशेषताहरू र MMI स्कोर बीचको तुलना।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001
संशोधित मिडिया मल्टीटास्किंग प्रश्नावली
मिडिया मल्टी-टास्किंग प्रश्नावलीको संशोधित संस्करण [2] सबै सहभागीहरूलाई प्रशासित गरिएको थियो। MMI एक व्यक्ति को विशेष मिडिया मल्टि टास्किंग गतिविधि को एक स्थिर उपाय प्रदान। प्रश्नावलीले दुई मुख्य सेक्सनहरू समावेश गर्यो: पहिलो खण्डले 12 साझा मिडिया प्रकारहरू सूचीबद्ध गर्यो र सहभागीहरूले प्रति माध्यम प्रयोग गरेर प्रत्येक हप्ताको घण्टा कुल संख्या रिपोर्ट गरे। हालको अध्ययनमा प्रयोग गरिएको परिमार्जन गरिएको संस्करणमा, 10 मिडिया प्रकारहरू राखिएको थियो [2]: प्रिन्ट मिडिया, टेलिभिजन, कम्प्युटर-आधारित भिडियो, संगीत, मोबाइल वा टेलिफोन प्रयोग भ्वाइस कल, तत्काल सन्देश, छोटो मेसेजिंग सेवा (एसएमएस) सन्देश, ईमेल, वेब सर्फिंग र अन्य कम्प्युटर-आधारित अनुप्रयोगहरू। आईटम "भिडियो वा कम्प्युटर गेमहरू" मोबाइल फोनमा खेलहरू समावेश गर्न परिमार्जन गरिएको थियो। आईटम "गैर-संगीत अडियो" "सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू प्रयोग गरेर" प्रतिस्थापित गरियो। परिवर्तनहरू मिडिया खपतमा हालको प्रवृत्तिलाई राम्रोसँग प्रतिबिम्बित गर्नका लागि गरिएको थियो। दोस्रो खण्डमा एक म्याट्रिक्स समावेश गरिएको थियो जसले सहभागीहरूलाई दर्साउँदछ कि उनीहरूले समवर्ती रूपमा सबै अन्य प्रकारका मध्यमहरू प्रयोग गरे जुन उनीहरू प्राथमिक माध्यम प्रयोग गर्थे। समवर्ती प्रयोगको मात्रा 1 को 4 (1 = "कहिले पनि", 2 = "समयको थोरै", 3 = "केही समय" र 4 = "धेरै जसो समय") को मापनमा संकेत गरिएको थियो। सहभागीहरूका प्रतिक्रियाहरू पहिलो पटक निम्नको रूपमा पुन: कोडित गरिएको थियो: "कहिले पनि होइन" = 0, "केही समय" = 0.33, "केही समय" = 0.67 र "धेरै जसो समय" = 1। प्रत्येक प्राथमिक माध्यमको लागि रिकोड गरिएका प्रतिक्रियाहरूको समिमेसनले एक प्राथमिक माध्यम प्रयोग गर्दा एकै साथ प्रयोग हुने मिडियाको औसत संख्या प्राप्त भयो। MMI निम्न सूत्रको आधारमा गणना गरिएको थियो: जहाँ मिi मिडियाको औसत संख्या प्राथमिक माध्यमिक प्रयोगको साथसाथै प्रयोग गरिन्छ, i; hi प्राथमिक माध्यमिक प्रयोग गरेर प्रति घण्टा खर्च हुने संख्या i हो; र hकुल सबै मिडिया फारमहरू प्रयोग गरेर प्रति हप्ता घण्टा कुल संख्या हो।
ठूलो पाँच इन्भेन्टरी
ठूलो पाँच इन्भेन्टरी (BFI; [19]) बिग पाँच व्यक्तित्व कारकहरूको लागि एक संक्षिप्त र भरपर्दो 44- आईटम मापन प्रदान गर्यो: एक्सट्रर्सन (8 वस्तुहरू), सहमतता (9 वस्तुहरू), अन्तस्करण (9 वस्तुहरू), न्यूरोटिक्स (8 वस्तुहरू) र अनुभवको लागि खुलापन (10 वस्तुहरू)। हामीले हाम्रो नमूनामा MMI र बिग फाइभ व्यक्तित्व लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध जाँच्न BFI अपनाएका छौं।
एमआरआई डेटा अधिग्रहण
एक एक्सएनयूएमएक्स टी सीमेन्स अवान्टो स्क्यानर (सीमेन्स मेडिकल, एरलान्जेन, जर्मनी) प्रत्येक प्रतिभागीका लागि उच्च रिजोलुसन T1.5 - भारित संरचनात्मक छविहरू प्राप्त गर्न प्रयोग गरियो (MPRAGE; 1 मिमी3 घन भोकल्स; 160 स्लाइसहरू; TR = 2730 एमएस; TE = 3.57 ms)। कार्यात्मक एमआरआई डाटा बढ्दो T2 * -वेटेड ग्रेडिएन्ट-इको-प्लानर इमेजिंग (EPI) अनुक्रमहरू बोल्ड कन्ट्रास्टको लागि संवेदनशील प्रयोग गरेर प्राप्त गरिएको थियो। प्रत्येक अधिग्रहणमा 32 तिरछा स्लाइसहरू, 3.0 × 3.0 मिमी रिजोलुसन, 2.0 मिमी स्लाइस गैपको साथ मोटाईमा 1.0 मिलिमिटर हुन्छ। ईपीआई स्लाइसहरू प्रत्येक विषयको लागि नासाको गुहाबाट अतिसंवेदनशीलता कलात्मकता कम गर्न र अर्बोफ्रन्टल क्षेत्रहरू र पोस्टरियर पेरिएटल कॉर्टेक्सको लागि कभरेज अधिकतम गर्न, अस्थायी पोलमा कभरेज बलिदानको लागि व्यक्तिगत रूपमा ए individ्गल गरिएको थियो। जस्तै अन्तिम अभिमुखीकरण 8 ° देखि 16 between बीचमा। XSUMX डिग्रीको फ्लिप कोण र 2528 एमएस इको समयको साथ समान स्लाइसको दुई लगातार अधिग्रहण बीचको समय अन्तराल 90 एमएस थियो। दृश्य क्षेत्र 44 × 192 मिमी थियो। डिजिटल इन-प्लेन रिजोल्युसन 192 × 64 पिक्सेल 64 × 3.0 मिमीको पिक्सेल आयामको साथ थियो। सबै डाटा 3.0 च्यानल हेड कुंडलीको साथ अधिग्रहण गरियो। कार्यात्मक एमआरआई स्क्यानको दौरान, सहभागीहरूलाई केवल चुपचाप बस्न, आँखा खुला राख्नु, र विशेष गरी केहिको बारेमा सोच्न निर्देशन दिइयो। एक रन 32 मात्रा अधिग्रहण र आरम्भिक 180 खण्डहरू मिलेर अस्थिर चुम्बकीयकरणको जटिलताबाट बच्न विश्लेषणबाट खारेज गरियो। शेष राज्य एफएमआरआई रनले लगभग 6 मिनेट लिन खोज्यो।
Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) विश्लेषण
Voxel- आधारित मोर्फोमेट्री (VBM; [20]) एक सामान्यतया प्रयोग गरिएको न्यूरोइमेजिंग विश्लेषण प्रविधि हो जुन पूर्व-प्रसंस्कृत एमआरआई छविहरूको voxel-वार सांख्यिकीय विश्लेषण सक्षम गर्दछ। उच्च रिजोलुसन T1 - भारित स्ट्रक्चरल स्क्यान VBM का साथ सांख्यिकीय प्यारामेट्रिक म्यापि ((SPM8, संज्ञानात्मक न्यूरोलजी विभागको वेलकम विभाग) मार्फत विश्लेषण गरिएको थियो। छविहरू पहिला सेतो र सेतो पदार्थको लागि विभाजित गरिएका थिए। डिफेन्डोमोर्फिक एनाटॉमिकल रेजिष्ट्रेसन विस्तारित लाइ एल्जेब्रा (DARTEL) मार्फत पछि ग्रे सामग्री छविहरूको सह-दर्ता गर्न गरिएको थियो। क्षेत्रीय खैरो पदार्थको मात्रा रेजिष्ट्रेसन पछि नै राखिएको थियो भनेर सुनिश्चित गर्न, दर्ता गरिएका छविहरू DARTEL द्वारा गणना गरिएको प्रवाह क्षेत्रहरूको जैकबियाली निर्धारकले मोड्युल गरे। पंजीकृत खैरो पदार्थ छविहरू एक गौसिया कर्नेल (आधा अधिकतम = 10 मिमीमा पूर्ण चौडाइ) को साथ स्मूथ गरिएको थियो र त्यसपछि परिवर्तन गरियो र मोन्ट्रियल न्यूरोलजिकल इन्स्टिच्यूट (MNI) स्टेरियोट्याक्टिक स्पेसमा सामान्यीकरण गरियो थप बहुगमन विश्लेषणको लागि।
मुख्य रिप्रेसरको रूपमा MMI स्कोरको साथ सामान्य पहेलो वस्तु छविहरूमा बहु रिग्रेसन विश्लेषण गरिएको थियो। उमेर, लि gender्ग र कुल मस्तिष्क खण्डहरू सबै प्रतिक्रियाहरूको लागि कुनै रूचि नभएको कोवारियेटको रूपमा समावेश गरिएको थियो। Voxels पत्ता लगाउनको लागि जहाँ क्षेत्रीय खैरो पदार्थ घनत्व MMI स्कोरको साथ सम्बन्धित थियो, हामीले एउटा कडा थोरेशोल्ड अपनाएका छौं। p <.०05 परिवार-अनुसार त्रुटि सम्पूर्ण दिमागले सुधार गरीयो।
कार्यात्मक जडान विश्लेषण
कार्यात्मक कनेक्टिविटी विश्लेषण गर्न, हामीले कनेक्ट कार्यात्मक जडान उपकरणपेटी संस्करण 13 प्रयोग गर्यौं (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 को पूर्वप्रक्रिया प्रक्रियाको साथ संयुक्त। क्रमबद्ध गरीएको प्रिप्रोसिing्ग चरणहरू, स्लाइस समयको लागि सुधार, पहिलो भोल्युममा समय श्रृंखला डेटाको पुनर्गठन (जस्तै गति सुधार), कार्यात्मक एमआरआई समय श्रृंखलासँग सम्बन्धित संरचनात्मक एमआरआईमा सह-पंजीकरण, छविहरूलाई छुट्टै भागमा विभाजन समावेश गर्दछ। प्रकारको खरानी पदार्थ, सेतो पदार्थ र सेरेब्रोस्पिनल फ्लुइड (CSF), र मानक MNI टेम्पलेटको सामान्यीकरण र एक गौसिया फिल्टर (FWHM = 8 मिमी) संग स्थानिक स्मूथिंग। समय श्रृंखला डेटा तब ब्यान्डपास 0.01 Hz – 0.1 Hz मा फिल्टर गरियो।
बीज-आधारित कार्यात्मक कनेक्टिभिटी विश्लेषणको लागि, हामीले एकल महत्त्वपूर्ण क्लस्टर प्रयोग गर्यौं VBM विश्लेषणमा बीज क्षेत्र-ब्याज (आरओआई) को रूपमा। आरओआई बाट निकालेको मिथ्या समय श्रृंखला एक स्तर स्तर विश्लेषणमा बहु रिग्रेसन मोडेलमा एक रेप्रेसर प्रयोग गरिएको थियो। अन्योलपूर्ण कारकहरूको प्रभावलाई कम गर्न, प्रीप्रोसेसिingबाट छ गति सुधार मापदण्डहरूको लागि रेजिस्टरहरू समावेश गरिएको थियो। थप रूपमा, खैरो पदार्थ, सेतो पदार्थ र CSF को लागि औसत BOLD सिग्नलहरू विभाजन प्रक्रियाबाट सिर्जना गरिएको मास्कबाट निकालेका थिए, र यी विश्वव्यापी संकेतहरूसँग सम्बन्धित भिन्नताहरूलाई न्यूनतम पार्नका लागि पनि रेजिसेसरहरूको रूपमा समावेश गरिएको थियो। आरओआई संकेत र बाँकी मस्तिष्क बीचको अस्थायी सम्बन्ध गणना गरियो र बीउड आरओआईसँगको सम्बन्ध दोस्रो चरणको महत्त्व विश्लेषणको लागि फिशर रूपान्तरण प्रयोग गरेर जेड स्कोरमा रूपान्तरण गरियो।
Z- रूपान्तरण गरिएको तथ्याical्कीय छविको साथ, हामीले पहिलो मस्तिष्क क्षेत्रहरू निर्धारण गर्यौं बीजको ROI सँग एक भक्सल-वार थ्रेसोल्ड प्रयोग गरेर कार्यात्मक जडान देखाउँदै। pFWE- सुधारियो<००0.05। पछि, हामीले कम कडा थ्रेसोल्ड प्रयोग गर्यौं p<०.०१ (असुरक्षित) एक मास्कको रूपमा एसीसी जडित क्षेत्रहरू दोस्रो स्तर विश्लेषणको लागि कब्जा गर्नका लागि जसमा हामी मस्तिष्क क्षेत्रहरू MMI स्कोरको साथ सहकार्यको साथ खोजी गर्ने उद्देश्य राख्दछौं। हामीले उमेर, लि gender्ग र कुल ईन्ट्राक्रानियल खण्डहरू कोभरिएटको रूपमा समावेश गर्यौं र एक थ्रेसोल्डलाई अपनाएका छौं पी <0.05 प्रारम्भिक मास्क द्वारा परिभाषित भोल्युमको लागि सुधार गरिएको परिवार-वार त्रुटि सहित। प्रारम्भिक मास्किंगको तर्क यो सुनिश्चित गर्नु हो कि हाम्रो विश्लेषण बीज क्षेत्रको साथ सम्बन्धित गतिविधि देखाउँदै मस्तिष्क क्षेत्रमा सीमित थियो। यदि हामीले यी क्षेत्रहरूभन्दा बाहिरका व्यक्तिगत भिन्नताहरूसँग सम्बन्ध भेट्टाए पनि, त्यस्ता खोजहरूले स्पुरियस सम्बन्धलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। हाम्रो दोस्रो स्तरको विश्लेषणको शक्ति बढाउनको लागि हामीले एउटा कम्ति कडा सीमालाई मास्किंगको लागि अपनायौं।
प्रोसेस्ड इमेजिंग डेटा साथै VBM र फंक्शनल कनेक्टिभिटी रिग्रेसन विश्लेषण दुबैको लागि भेरियबलहरू समावेश गर्ने डाटासेटहरू सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध बनाइएको छ: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1030286.
परिणाम
VBM विश्लेषणले MMI स्कोरहरू र पूर्ववर्ती सिulate्गुलेट कर्टेक्समा खरानी पदार्थ घनत्व बीच नकारात्मक सम्बन्ध प्रकट गर्यो (चित्रा 1; ACC; t (70) = 5.16, पीFWE- सुधारियो <.०05, क्लस्टर आकार = १158 भोक्सेल × १.।3 = 533 मिमी3; शिखर MNI समन्वय: x = 12, y = 41, z = 3)। कुनै अन्य मस्तिष्क क्षेत्रले MMI स्कोरको साथ महत्वपूर्ण सहकार्य देखाएन। यसैले, उच्च मिडिया-मल्टिटास्किंग एसीसीमा सानो खैरो पदार्थको खण्डसँग सम्बन्धित थियो। यद्यपि MMI र BFI स्कोर बीचको सहसंबंधात्मक विश्लेषणले Extraversion र MMI स्कोर (तालिका 2; r = 0.347, p = 0.002)। त्यस्तै रूपमा, हामीले शंका गर्यौं कि अवलोकन गरिएको एमएमआई-एसीसी खरानी पदार्थ संघलाई एक्स्ट्राभर्सन स्कोरमा व्यक्तिगत भिन्नताहरूले गोलमाल गर्न सक्दछ। यसलाई ध्यानमा राख्दै, हामीले पहिलेको VBM विश्लेषणलाई थप CFariates को रूपमा BFI स्कोरहरूको लागि नियन्त्रणलाई दोहोर्याए। हामीले बहु रिग्रेसन चलायौं (खरानी पदार्थ घनत्व आश्रित भ्यारीएबलको साथ) MMI सहित र सबै ठूला पाँच गुण स्कोर पूर्वानुमानकर्ताहरूको साथसाथै डेमोग्राफिक covariates सहित। समान ACC क्षेत्र (t (65) = 5.08, P मा MMI र खरानी पदार्थ मात्रा बीच एक महत्त्वपूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध अवलोकन गरियो।FWE- सुधारियो<.०05, क्लस्टर आकार = v 74 भोक्सेल × १.×3 = 250 मिमी3; शिखर MNI समन्वय: x = 12, y = 40, z = 3)। यसले सुझाव दियो कि त्यहाँ एमएमआई र ग्रे पदार्थ घनत्वको बीचमा अनौंठो सम्बन्ध छ एसीसीमा बिग पाँच व्यक्तित्व लक्षणमा भिन्नताको भिन्न छ।
फिगर 1। VBM प्रतिगमन विश्लेषणहरूले पत्ता लगायो कि MMI स्कोरहरू ग्रेट पदार्थ घनत्वको साथ ACC (t (70) = 5.16, P मा उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित छ।FWE- सुधारियो <००0.05, क्लस्टर आकार = १ 158 भ्वाइसल्स x १.।3 = 533 मिमी3; शिखर MNI समन्वय: x = 12, y = 41, z = 3)।
शिखर voxel (वाई-अक्ष) मा समायोजित खरानी पदार्थ घनत्व नकारात्मक सहसंबद्ध थियो (r = -0.54, p<०.०१) MMI स्कोर (X- अक्ष) को साथ।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001
तालिका 2। मिडिया मल्टीटास्किंग अनुक्रमणिका स्कोर र बिग फाइभ इन्भन्टरी स्कोर बीच सहसंबंध।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002
हाम्रो VBM नतीजाहरूको कार्यात्मक महत्त्वमाथि प्रकाश पार्न हामीले कार्यात्मक जडान विश्लेषण, मस्तिष्क क्षेत्रहरू मार्फत हाम्रो प्राप्त एसीसी क्षेत्र-ब्याज (आरओआई) को साथ महत्वपूर्ण जडान प्रदर्शन गर्ने माध्यमद्वारा कुरा गर्ने कोसिस ग .्यौं। यस विश्लेषणले पत्ता लगायो कि प्राप्त एसीसी आरओआईको गतिविधि बहु मस्तिष्क क्षेत्रहरूसँग सम्बन्धित थियो जुन सामान्यतया द्विपक्षीय टेम्पो-पेरिएटल जंक्शनहरू (TPJ; दायाँ गोलार्ध, x = 48, y = −64, z = 36, pFWE- सुधारियो<००0.05; बाँया गोलार्ध, x = −−,, y = −−०, z =) 44) र प्रेफ्यूनस (x =,, y = −−,, z = ,०, pFWE- सुधारियो<००0.05) अन्य क्षेत्रहरूमा (तालिका 3)। यी परिणामहरूले सुझाव दियो कि ACC ROI हामीले VBM विश्लेषणका साथ फेला पार्यौं DMN भित्र पर्ने छ। अर्को, हामीले थप अनुसन्धान गर्यौं यदि MMI स्कोरहरू हाम्रो ACC ROI र DMN क्षेत्रहरू बीचको जडानसँग सम्बन्धित थियो। रिग्सन विश्लेषणहरू MCI को साथ पूर्वानुमानकर्ता र उमेर, लि gender्ग र समग्र मस्तिष्कको मात्रा covariates को रूपमा एसीसी र DMN क्षेत्रहरू बीच z- रूपांतरण सम्बन्ध मा चलाइएको थियो। कुनै महत्वपूर्ण संघसंस्था देखा परेन pFWE- सुधारियो<0.05। यद्यपि, कम कडा थ्रेसोल्डमा pअसुरक्षित<एक्सएनयूएमएक्स, उच्च एमएमआई स्कोरहरू एसीसी आरओआई र प्रीयुनियस बीच कमजोर जडानसँग सम्बन्धित थियो।चित्रा 2; precuneus; t (40) = 5.22, pअसुरक्षित<०.०१, क्लस्टर आकार = १ 0.001 mm मिमी3; पीक MNI समन्वय: x = 10, y = N50, z = 18)। हामी जोड दिन्छौं कि हाम्रो कनेक्टिभिटी नतिजा कम कडा सीमामा प्राप्त भएको थियो र हामीलाई MMI र कार्यात्मक कनेक्टिभिटी एसोसियसनहरूको बारेमा निष्कर्षहरू लिन सीमित प्रमाण प्रदान गर्दछ। त्यस्तै, हाम्रो VBM परिणामहरूको कार्यात्मक व्याख्यामा निष्कर्षहरूको यो सेटले मात्र काम गर्यो।
फिगर 2। रिग्रेसन विश्लेषणहरूले पत्ता लगायो कि एसीसी आरओआई र प्रिक्युनिस (नीलो रेखाको छेदन) को बीचको सम्पर्क नकारात्मक रूपमा MMI स्कोरहरूसँग सम्बन्धित थियो (प्रेच्यूनियस; टी (40) = 5.22, PFWE- अपठित<०.०१, क्लस्टर आकार = १ 0.001 mm मिमी3; पीक MNI समन्वय: x = 10, y = N50, z = 18)।
त्यहाँ एक नकारात्मक सम्बन्ध थियो (r = -0.68, p<०.०१) समायोजित Z- रूपान्तरण ACC-Precuneus सहसंबंध (Y- अक्ष) र MMI स्कोर (एक्स-अक्ष) को बीच।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002
तालिका 3। मस्तिष्क क्षेत्रहरू एसीसी आरओआईको साथ कार्यात्मक जडान प्रदर्शन गर्दै।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003
छलफल
परिकल्पना गरिएको अनुसार, हालको अध्ययनले मिडिया मल्टिटास्किंग र मस्तिष्क संरचना भिन्नताहरू बीचको महत्त्वपूर्ण सम्बन्धलाई प्रकट गर्यो: उच्च मात्रामा मिडिया मल्टिटास्किंग रिपोर्ट गर्ने व्यक्तिहरू एसीसीमा सानो खैरो पदार्थको घनत्व भएको थियो। यो सम्बन्ध एक कडा सीमा मा महत्वपूर्ण थियो (pFWE- सुधारियो<0.05) र ठूलो पाँच व्यक्तित्व विशेषता मतभेदबाट स्वतन्त्र थियो। हामी हाम्रो संरचनात्मक सहकार्य सम्बन्धी व्याख्याहरू छलफल गर्दछौं ACC कार्यहरू र MMI व्यावहारिक सहसंबन्धहरूको बारेमा हालसालको प्रमाणको प्रकाशमा।
एसीसी मस्तिष्कमा सूचना प्रसंस्करण मार्गहरूको महत्त्वपूर्ण नेक्ससको रूपमा काम गर्दछ र सेन्सरिमोटर, nociceptive, उच्च संज्ञानात्मक र भावनात्मक / प्रेरणादायक प्रक्रियाहरूमा फसेको छ। [22], [23]। यी मध्ये, हामी पोष्ट गर्दछौं कि हाम्रो प्राप्त एसीसी क्षेत्र सम्भवतः उच्च संज्ञानात्मक प्रक्रियाहरूसँग सम्बन्धित छ किनकि मिडिया मल्टिटास्किंग लगातार संज्ञानात्मक नियन्त्रण प्रदर्शनसँग सम्बन्धित छ। [2], [10], [11], [24]। यसबाहेक, ACC ROI ले DMN मस्तिष्क क्षेत्रहरूसँग महत्वपूर्ण कार्यात्मक जडान प्रदर्शन गर्यो जुन सामान्यतया उच्च संज्ञानात्मक अपरेसनहरूसँग पनि जोडिएको थियो। [25], [26].
संज्ञानात्मक प्रक्रियाको सर्तमा, एसीसी सामान्यतया त्रुटि वा द्वन्द्व पहिचानमा संलग्न भएको मानिन्छ [27], [28]। एसीसी सक्रियणहरू सामान्यतया कार्यहरूमा अवलोकन गरिन्छ जुन एकसाथ सक्रिय असंगत प्रतिक्रियाहरू जस्तै स्ट्रुप टास्क [29], [30], छनौट ध्यान [31] र flanker कार्य [32], [33]। विशेष रूपमा, ACC लाई दोहोरो-कार्य प्याराडाइमहरूमा समाहित गरिएको छ [34], [35] जहाँ एक व्यक्ति प्रतिस्पर्धी उत्तेजना र दुई वा अधिक कार्यहरूसँग सम्बन्धित प्रतिक्रियाहरूको सामना गर्दछ। यससँग मिल्दोजुल्दो मिडिया मल्टिटास्कि inमा व्यक्ति एकै साथ प्रयोग गरिरहेका बहुविध मिडिया प्रकारहरूसँग सम्बन्धित छुट्टै कार्यको मागहरूको सामना गरिन्छ। त्यस्तै, हाम्रो प्राप्त आरओआई दोहोरो कार्य सम्बन्धित संज्ञानात्मक नियन्त्रण कार्यहरूमा समाहित हुन सक्छ। एउटा महत्वपूर्ण चेतावनी यो हो कि माथि उल्लिखित कार्यहरू सामान्यतया पृष्ठीय एसीसीलाई जिम्मेवार ठान्दछन् जुन हाम्रो आरओआई अवस्थित रहेको रस्टल क्षेत्रको विपरित हो। [23], [32], [35], [36]। यद्यपि अनुसन्धानकर्ताहरूले टिप्पणी गरे कि यो चित्रण पूर्ण छैन [23], [34], [37]। विशेष गरी, हाम्रो वर्तमान व्याख्या को समर्थन मा, Dreher र सहयोगीहरु [34] रिपोर्ट गरिएको छ कि रस्ट्रल एसीसी द्वन्द्व-कार्यको सन्दर्भमा द्वन्द्व पहिचानमा विशिष्ट रूपमा संलग्न छ।
हाम्रो मुख्य खोजीले संकेत गर्यो कि भारी मिडिया मल्टिटास्करहरूसँग सानो एसीसी भोल्युमहरू थिए। भारी मल्टीटास्करहरूमा एसीसी भोल्युम घटाउने सम्भावित ब्यवहारिक प्रभावहरूलाई प्रस्ट पार्न, हामीले एमएमआई र संज्ञानात्मक नियन्त्रणलाई जोड्ने व्यवहार अध्ययनहरू जाँच ग .्यौं। Ophir et al द्वारा एक ऐतिहासिक अध्ययन। [2] पहिले बढेको मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधि र गरीब संज्ञानात्मक नियन्त्रण बीचको सम्बन्धको खुलासा भयो। तिनीहरूले सहभागीहरू संज्ञानात्मक नियन्त्रण कार्यहरूको दायरामा संलग्न गरे जस्तै Stroop कार्य, टास्क-स्विचिंग, डिस्ट्र्याक्टर फिल्टरि and र एन-ब्याक कार्यहरू। डिस्ट्रक्टर्सको अनुहारमा, भारी मल्टिटास्करहरू (हल्का मल्टिटास्करहरू सापेक्ष) दृश्य ढाँचामा परिवर्तनहरू पत्ता लगाउनमा ढिलो थियो, स्मृति कार्यको बखत डिस्ट्रेक्टरहरूको गलत सम्झनाको लागि अति संवेदनशील थियो र टास्क स्विचिंगमा ढिलो थियो। लेखकहरूले सुझाव दिए कि भारी मल्टिटास्करहरू केवल ध्यान प्रासंगिक जानकारीमा मात्र आफ्नो ध्यान रोक्न कम सक्षम थिए। लुई र वोंग [24] थप प्रमाणहरू प्रदान गर्यो कि भारी मल्टिटास्करहरू कार्य-अप्रासंगिक उत्तेजना रोक्नमा खराब थिए र फलस्वरूप बहु-समायोजन कार्यहरूमा अझ राम्रो प्रदर्शन गर्न सक्षम थिए। पछिको अध्ययन [11] देखाए कि भारी मल्टिटास्करहरूले अपरेशन स्प्यान टास्क (OSPAN) मा नराम्रो प्रदर्शन गरे जुन डुअल-टास्क दृष्टान्तसँग मिल्दोजुल्दो छ किनभने सहभागीहरूलाई एक साथ गणितको समस्या समाधान गर्न र प्रस्तुत गरिएको पत्रहरू सम्झन आवश्यक थियो। भारी मल्टिटास्करहरूले दैनिक जीवनमा ध्यानको विफलता पनि रिपोर्ट गरे [38]। यद्यपि अल्जाहाबी र बेकरले गरेको हालसालै गरिएको एउटा अध्ययन [10] रिपोर्ट विपरीत विपरीत: भारी मल्टिटास्करहरू ड्युअल-कार्य प्रदर्शनमा खराब थिएनन् र टास्क स्विचमा राम्रो थिए। उनि समान कार्यहरूको प्रयोग गरे पनि ओफिर एट अलका खोजीहरू नक्कल गर्न असमर्थ थिए। लेखकहरूले उल्लेख गरे कि उनीहरूको नमूना मुख्यतया महिला थियो र यसको परिणाम उनीहरूको विवादास्पद खोजीमा हुन सक्छ। उनीहरूले MMI र संज्ञानात्मक नियन्त्रण बीचको मजबूत सम्बन्धहरू प्रकट गर्न अनुदैर्ध्य अध्ययनको महत्त्वमाथि प्रकाश पारे।
सारांशमा, अवस्थित एमएमआई साहित्यले सामान्य रूपमा सुझाव दिन्छ कि भारी मेडिया-मल्टिटास्किंगमा संलग्न व्यक्तिहरूले गरीब संज्ञानात्मक नियन्त्रण क्षमताहरू देखाउँछन्। हाम्रो वर्तमान खोजले भारी साहित्य मिडिया-मल्टिटास्किंग गतिविधिलाई एसीसीमा सानो खण्डहरूसँग जोड्दै यो साहित्य विस्तार गर्दछ: मस्तिष्क क्षेत्र जुन न्यूरोइमिजिंग प्रमाण परिवर्तनको आधारमा संज्ञानात्मक नियन्त्रणमा संलग्न छ। यद्यपि हामी जोड दिन्छौं कि ACC संरचना र संज्ञानात्मक नियन्त्रण क्षमता बीचको सम्बन्ध स्थापित गर्न अझ बढी कामको आवश्यक छ। एसीसी घाउका बिरामीहरूको अध्ययनले यसको लागु संज्ञानात्मक कार्यहरूमा ACC को आवश्यकताको बारेमा धेरै मिश्रित दृष्टिकोण ल्यायो। [39], [40], [41].
त्यहाँ एक सम्भावना पनि छ कि हाम्रो प्राप्त एसीसी क्षेत्र भावनात्मक / प्रेरणादायक प्रक्रियाहरूमा समावेश छ किनकि यो रोस्ट्रल एसीसीमा अवस्थित छ जुन सामान्यतया प्रेरणा र भावना प्रसंस्करणको साथ जोडिएको छ। [23]। कम गरिएको एसीसी खण्डहरू अक्सर असह्य भावनात्मक-प्रेरक प्रसंस्करण समावेश जुन विकृति-बाध्यकारी डिसअर्डरको रूपमा विकारहरूमा समाहित गरिएको छ। [42], पोस्ट-ट्रामाटिक स्ट्रेस डिसअर्डर [43], अवसाद [44] र लागूपदार्थ र गैर-औषधी सम्बन्धित लतहरू [45], [46]। यस परिप्रेक्ष्यमा आधारित, यो अव्यावहारिक छ कि भारी मिडिया मल्टिटाकरहरू, कम एसीसी खण्डहरूसहित, भावनात्मक र प्रेरक नियमनमा कम समाधान हुन सक्छ। वास्तवमा, उच्च एमएमआई स्कोरहरू बढेको न्यूरोटिकवाद, सनसनी खोज्ने र आवेगको साथ सम्बन्ध गर्न सकिन्छ। [3], [11] र नकारात्मक सामाजिक-भावनात्मक परिणामहरू [4]। चाखलाग्दो कुरा के छ भने, हालको अध्ययनमा प्राप्त मस्तिष्क संरचनात्मक भिन्नताको ढाँचा इन्टरनेट लत (IA) को न्यूरल सहसंबंधसँग मिल्दोजुल्दो छ। IA का साथ व्यक्तिहरू, केवल इन्टरनेट वा कम्प्युटरको पैथोलॉजिकल अधिक प्रयोगको रूपमा परिभाषित गरिएको छ, एसीसीमा खैरो र सेतो पदार्थ घनत्वहरू कम भएको पाए [46], [47], [48]। दुई कन्स्ट्रक्ट्स, मिडिया मल्टिटास्किंग र आईए ओभरल्यापि were हुने सम्भावना हुन सक्छ: एमएमआईले एकै पटक धेरै उपकरणहरू प्रयोग गरेको मान्छेको एक उपाय प्रदान गर्यो र यो आईएसँग सम्बन्धित हुन सक्छ जसले कम्प्युटर र इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोगलाई असर गर्छ।
वर्तमान कार्यको लागि महत्त्वपूर्ण सीमितता यो हो कि हाम्रा परिणामहरू मिडिया मल्टिटास्किंग व्यवहार र मस्तिष्क संरचना बीचको सम्बन्धमा क्रस-सेक्शनल अध्ययनबाट प्राप्त गरिन्छ। त्यस्तै, ती दुवै बीचको कारकको दिशा निर्धारित गर्न सकिदैन। यद्यपि यो संवेदनाशील छ कि सानो एसीसी भएका व्यक्तिहरू संज्ञानात्मक नियन्त्रण वा सामाजिक-भावनात्मक नियमनको कमजोर क्षमताको कारण मल्टिटास्किंगमा बढी संवेदनशील हुन्छन्, यो पनि उत्तिकै प्रशंसनीय छ कि मल्टिटास्किंग अवस्थाको उच्च स्तरको एक्सपोजरले एसीसीमा संरचनात्मक परिवर्तन गर्दछ। एक अनुदैर्ध्य अध्ययन को कारण को दिशा निर्विवाद निर्धारण गर्न आवश्यक छ। हाम्रो वर्तमान खोजहरूले एसीसीमा मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधि र संरचनात्मक भिन्नताहरू बीच अनुभवजन्य लिंक प्रदान गरेर त्यस्ता अनुसन्धानको बाटो खोल्दछ। एउटा अर्को चेतावनी यो हो कि वर्तमान खोजहरू हाम्रो अध्ययन गरिएको जनसंख्या भन्दा बढि विस्तार हुन सक्दैन जुन तुलनात्मक रूपमा उच्च शिक्षित र प्रविधिमा राम्रोसँग अवगत छ। वास्तवमा मिडिया खपत पैटर्न अत्यधिक डेमोग्राफिक कारकबाट प्रभावित हुन सक्छ [1]। त्यस्तै रूपमा, भविष्यका अध्ययनहरूले मिडिया मल्टिटास्किंग, संज्ञानात्मक प्रदर्शन र मस्तिष्क संरचना बीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गर्ने शिक्षा र सामाजिक-आर्थिक स्थिति जस्ता डेमोग्राफिक कारकहरूको भूमिका जाँच गर्नुपर्दछ।
अन्तमा, धेरै मिडिया मल्टिटास्किंग गतिविधिमा संलग्न व्यक्तिहरूको एसीसीमा सानो खैरो पदार्थको मात्रा थियो। यसले सम्भावित रूपमा गरीब संज्ञानात्मक नियन्त्रण प्रदर्शन र बढेको मिडिया-मल्टिटास्किंगसँग सम्बन्धित नकारात्मक सामाजिक-भावनात्मक परिणामहरू पनि वर्णन गर्न सक्दछ। जबकि हाम्रो अध्ययनको क्रस-अनुभागीय प्रकृतिले हामीलाई कारणको दिशा निर्दिष्ट गर्न अनुमति दिँदैन, हाम्रा परिणामहरूले व्यक्तिगत मिडिया मल्टिटास्किंग व्यवहार र एसीसी संरचना मतभेदहरू बीच प्रकाश उपन्यास संघसम्म पुर्यायो।
लेखक योगदान
कल्पित र प्रयोग डिजाइन: KL आरके। प्रयोगहरू प्रदर्शन गर्नुभयो: KL RK। डाटा विश्लेषण गरियो: KL RK। योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: KL RK। कागज लेख्नुहोस्: KL RK।
सन्दर्भ
- 1। राइडआउट VJ, Foehr UG, Roberts DF (2010) जेनेसन M2: 8- को 18- बर्ष-उमेरका बच्चाहरूको जीवनमा मिडिया। मेनलो पार्क, CA.
- 2। Ophir E, Nass C, Wagner AD (2009) Media multitaskers मा संज्ञानात्मक नियन्त्रण। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 106: 15583 – 15587। doi: 10.1073 / pnas.0903620106
- 3। बेकर मेगावाट, अल्जाहाबी आर, हपवुड सीजे (एक्सएनयूएमएक्स) मिडिया मल्टिटास्किंग डिप्रेसन र सामाजिक चिन्ताको लक्षणसँग सम्बन्धित छ। साइबरप्साइकोलोजी, व्यवहार र सामाजिक नेटवर्किंग 2013: 16 – 132। doi: 135 / साइबर। 10.1089
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 4। मटर आर, नास सी, मेह्युला एल, रेन्से एम, कुमार ए, एट अल। (2012) मिडिया प्रयोग, आमने सामने कुराकानी, मिडिया मल्टिटास्किंग, र 8- देखि 12-वर्षीया केटीहरू बीच सामाजिक कल्याण। विकासात्मक मनोविज्ञान 48: 327 – 336। doi: 10.1037 / a0027030
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 5। जान्को आर, कटन एसआर (2010) इन्स्ट्यान्ट मेसेजिंग प्रयोगको शैक्षिक प्रभावहरू प्राप्त गर्यो। कम्प्युटर र शिक्षा 56: 370 – 378। doi: 10.1016 / j.compedu.2010.08.020
- Bla. ब्लेकमोर सी, भ्यान स्ल्युटर्स आर सी (१ 6 1975) बिरालोको भिजुअल कोर्टेक्सको विकासमा नवीन र वातावरणीय कारकहरू। फिजियोलजी को जर्नल २248: –––-–१।।
- 7। ड्रगान्स्की बी, ग्यासर सी, बुसच भि, शूइरर जी, बोगदहन यू, एट अल। (2004) न्यूरोप्लासिटी: ग्रे सामग्रीमा परिवर्तन प्रशिक्षण द्वारा प्रेरित। प्रकृति 427: 311 – 312। doi: 10.1038 / 427311a
- 8। बोइके जे, ड्रीमेयर जे, गैसर सी, बुचेल सी, मे ए (एक्सएनयूएमएक्स) बुढेसकालमा प्रशिक्षण-प्रेरित मस्तिष्क संरचना परिवर्तन हुन्छ। न्यूरोसाइन्सको जर्नल: न्यूरोसाइन्सको लागि सोसाइटीको आधिकारिक पत्रिका 2008: 28 – 7031। doi: 7035 / jneurosci.10.1523-0742
- 9। कानै आर, रीस जी (2011) मानव व्यवहार र अनुभूति मा अन्तर-व्यक्तिगत भिन्नताको संरचनात्मक आधार। प्रकृति समीक्षा न्यूरो साइंस 12: 231 – 242। doi: 10.1038 / nrn3000
- 10। अल्जाहाबी आर, बेकर मेगावाट (2013) मिडिया मल्टीटास्किंग, टास्क-स्विचिंग, र डुअल-कार्य प्रदर्शन बीचको सम्बन्ध। प्रयोगात्मक मनोविज्ञान जर्नल मानव बोध र प्रदर्शन 39: 1485 – 1495। doi: 10.1037 / a0031208
- 11। स्यानबोनट्सु डीएम, स्ट्र्रेयर डीएल, मेडीयरोस-वार्ड एन, वाटसन जेएम (एक्सएनयूएमएक्स) को बहु-कार्य र किन? बहु-टास्किंग क्षमता, बहु-टास्कि ability क्षमता, आवेग, र सनसनी खोज्ने। PloS एक 2013: e8। doi: 54402 / जर्नल। pone.10.1371
- 12। कोचेलिन ई, ओडी सी, Kouneiher एफ (2003) मानव prefrontal प्रांतस्था मा संज्ञानात्मक नियन्त्रण को वास्तुकला। विज्ञान 302: 1181 – 1185। doi: 10.1126 / विज्ञान। 1088545
- 13। मारोइस आर, इवानोफ जे (2005) मस्तिष्कमा सूचना प्रसंस्करणको क्षमता सीमा। संज्ञानात्मक विज्ञान 9: 296 305 मा ट्रेन्ड्स। doi: 10.1016 / j.ics.2005.04.010
- 14। Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, Marois R (2006) सूचना प्रसंस्करणको केन्द्रीय अवरोधको समय समाधान गरीएको FMRI सँग अलग। न्युरोन 52: 1109 – 1120। doi: 10.1016 / j.neuron.2006.11.009
- 15। मिलर एके, कोहेन जेडी (2001) प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्स प्रकार्यको एक एकीकृत सिद्धान्त। न्यूरोसाइन्स 24 को वार्षिक समीक्षा: 167 – 202।
- 16। बर्गेस पीडब्ल्यू, भेइच ई, डी लेसी कोस्टेलो ए, शलिसिस टी (एक्सएनयूएमएक्स) मल्टिटास्किंगको संज्ञानात्मक र न्यूरोआनाटिकल सहसंबंध। न्यूरोसाइक्लोजीया 2000: 38 – 848। doi: 863 / s10.1016-0028 (3932) 99-00134
- 17। देउng्ग सीजी, हर्ष जेबी, शेन एमएस, पापडेमेट्रिस एक्स, राजीवन एन, एट अल। (2010) व्यक्तित्व न्यूरोसाइन्सबाट पूर्वानुमानहरूको परीक्षण गर्दै। मस्तिष्क संरचना र ठूलो पाँच। मनोवैज्ञानिक विज्ञान 21: 820 – 828। doi: 10.1177 / 0956797610370159
- 18। एशबर्नर जे (2007) एक छिटो डिफेमोमोर्फिक छवि पंजीकरण एल्गोरिथ्म। न्यूरोइमेज 38: 95 – 113। doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007
- 19। जोन ओपी, श्रीवास्तव एस (एक्सएनयूएमएक्स) ठूलो पाँच विशेषता वर्गीकरण: इतिहास, मापन, र सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य। मा: परभिन ला, जोन ओपी, सम्पादकहरू। व्यक्तित्वको पुस्तिका: सिद्धान्त र अनुसन्धान। न्यू योर्क: गिलफोर्ड प्रेस। 1999 – 102।
- 20। एशबर्नर जे, फ्रिस्टन केजे (2000) Voxel- आधारित मोर्फोमेट्री – विधिहरू। न्यूरोइमेज 11: 805 – 821। doi: 10.1006 / nimg.2000.0582
- 21। व्हिटफिल्ड-गेब्रिएली एस, मोरान जेएम, निटो-कास्टनन ए, ट्रायन्टाफिलौ सी, सक्से आर, एट अल। (2011) संघहरू र मानव मस्तिष्कमा पूर्वनिर्धारित र आत्म-संदर्भ नेटवर्कहरू बीच फाँट। न्यूरोइमेज 55: 225 – 232। doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.048
- 22। डेविन्स्की ओ, मोरेल एमजे, भोट बीए (एक्सएनयूएमएक्स) व्यवहारमा पूर्वकालिक सिing्गुलेट कर्टेक्सको योगदान। मस्तिष्क: न्यूरोलोजी 1995 (Pt 118) को एक पत्रिका: 1 – 279। doi: 306 / दिमाग / 10.1093
- 23। बुश जी, लुउ पी, पोस्नर एमआई (एक्सएनयूएमएक्स) पूर्वकालिक सिing्गुलेट कर्टेक्समा संज्ञानात्मक र भावनात्मक प्रभावहरू। संज्ञानात्मक विज्ञान 2000: 4 215 मा ट्रेन्ड्स। doi: 222 / s10.1016-1364 (6613) 00-01483
- 24. Lui KF, Wong AC (२०१२) के मिडिया मल्टिटास्किंगले सँधै चोट पुर्याउँछ? मल्टीटास्किंग र मल्टिसेन्सरी एकीकरण बीचको सकारात्मक सहसंबंध। साइकोनोमिक बुलेटिन र समीक्षा १:: – 2012–-–19। doi: 647 / s653-10.3758-13423-012
- 25। रायचेल एमई, म्याकलोड एएम, स्नाइडर एजेड, पावर डब्ल्यूजे, गुसनार्ड डीए, एट अल। (2001) मस्तिष्क प्रकार्यको एक पूर्वनिर्धारित मोड। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 98: 676 – 682। doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
- २uck. बकनर आरएल, एन्ड्रयूज-हन्ना जेआर, स्केटर डीएल (२०० 26) मस्तिष्कको पूर्वनिर्धारित नेटवर्क: शरीर रचना, कार्य, र रोगसँग प्रासंगिकता। न्यूयोर्क एकेडेमी अफ साइन्सको एनाल्स ११ 2008२: १-––। doi: 1124 / annals.1
- 27। कार्टर सीएस, म्याकडोनाल्ड एएम, बोटविनिक एम, रस एलएल, स्टेंजर VA, एट अल। (2000) कार्यकारी प्रक्रियाहरू पार्सिing: सामरिक बनाम। पूर्वकालिन सिulate्गुलेट कर्टेक्सको मूल्या functions्कन कार्यहरू। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 97: 1944 – 1948। doi: 10.1073 / pnas.97.4.1944
- 28। बोटविनिक एमएम, ब्रेभर टीएस, बार्च डीएम, कार्टर सीएस, कोहेन जेडी (एक्सएनयूएमएक्स) द्वन्द्व निगरानी र संज्ञानात्मक नियन्त्रण। मनोवैज्ञानिक समीक्षा 2001: 108 – 624। doi: 652 // 10.1037-0033x.295
- २।। बुश जी, व्हेलेन पीजे, रोजेन बीआर, जेनिके एमए, म्याकिनेर्नी एससी, एट अल। (१ 29 1998 The) गणना गणना: कार्यान्वयन न्यूरोइमिजिंगका लागि विशेष एउटा हस्तक्षेप कार्य function कार्यात्मक एमआरआईको साथ मान्यीकरण अध्ययन। मानव मस्तिष्क म्यापि 6:: २–०–२270२। doi: 282 / (sici) 10.1002-1097 (१ 0193 1998 <):: <<२6० :: सहायता- hbm4> 270.co; २-एच
- 30। Leung HC, Skudlayski P, Gatby JC, Peterson BS, Gore JC (2000) एक घटना सम्बन्धित कार्यात्मक एमआरआई अध्ययन स्ट्रोप रंग शब्द हस्तक्षेप कार्यको। सेरेब्रल कॉर्टेक्स 10: 552 – 560। doi: 10.1093 / cercor / 10.6.552
- 31। कोर्बेटा एम, मिजिन एफएम, डोब्मेयर एस, शुलमान जीएल, पीटरसन एसई (एक्सएनयूएमएक्स) आकार, रंग र गतिको दृश्य भेदभावको समयमा छनौट गरिएको र विभाजित ध्यान: पोसिटरन उत्सर्जन टोमोग्राफी द्वारा कार्यात्मक शरीर रचना। न्यूरोसाइन्सको जर्नल: न्यूरोसाइन्सको लागि सोसाइटीको आधिकारिक पत्रिका 1991: 11 – 2383।
- 32। बोटविनिक एम, नाइस्ट्रम ले, फिसल सेल, कार्टर सीएस, कोहेन जेडी (एक्सएनयूएमएक्स) द्वन्द्व निगरानी बनाम चयन-एन्टेरोर सि c्ग्युलेट कर्टेक्समा कार्यको लागि कार्य। प्रकृति 1999: 402 – 179। doi: 181 / 10.1038
- 33। क्यासी बीजे, थॉमस केएम, वेल्श TF, Badgaiyan आरडी, एककार्ड CH, एट अल। (2000) प्रतिक्रिया द्वंद्व, ध्यान केन्द्रित चयन, र कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंगको साथ प्रत्याशा को अलग। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 97: 8728 – 8733। doi: 10.1073 / pnas.97.15.8728
- 34। Dreher JC, Grafman J (2003) दुईवटा कार्य एकसाथ वा क्रमिक रूपमा प्रदर्शन गर्न रोस्टल एन्टोरियर सिing्ग्युलेट र पार्श्व प्रिफ्रन्टल कोर्टिसिसको भूमिका अलग गर्नुहोस्। सेरेब्रल कॉर्टेक्स 13: 329 – 339। doi: 10.1093 / cercor / 13.4.329
- 35। इरिक्सन केआई, कोलम्बेब एसजे, वाधवा आर, भेरेल एल, पीटरसन एमएस, एट अल। (2005) कार्य तैयार गर्न न्यूनता पछि डुअल कार्य प्रदर्शनको न्यूरल सहसंबंध। न्यूरोइमेज 28: 967 – 979। doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.06.047
- 36। मिल्हम MP, बनिच MT, वेब A, बराड V, कोहेन NJ, आदि। (2001) ध्यान केन्द्रित मा पूर्ववर्ती सिing्गुलेट र प्रीफ्रन्टल कॉर्टेक्सको सापेक्ष संलग्नता द्वन्द्वको प्रकृतिमा निर्भर गर्दछ। मस्तिष्क अनुसन्धान संज्ञानात्मक मस्तिष्क अनुसन्धान 12: 467 – 473। doi: 10.1016 / s0926-6410 (01) 00076-3
- 37। किहल केए, लिडल पीएफ, हपफिंगर जेबी (एक्सएनयूएमएक्स) त्रुटि प्रसंस्करण र रोस्ट्रल एन्टेरियर सिing्गुलेट: घटनासँग सम्बन्धित एफएमआरआई अध्ययन। साइकोफिजियोलजी 2000: 37 – 216। doi: 223 / 10.1111-1469
- 38। राल्फ बीसी, थॉमसन DR, Cheyne JA, Smilek D (2013) मिडिया मल्टिटास्किंग र दैनिक जीवनमा ध्यान विफलता। मनोवैज्ञानिक अनुसन्धान। doi: 10.1007 / s00426-013-0523-7
- 39। फेलुहरू एलके, फराह एमजे (एक्सएनयूएमएक्स) संज्ञानात्मक नियन्त्रणको लागि एन्टोरियर सिing्ग्युलेट कर्टेक्स आवश्यक छ? मस्तिष्क: न्यूरोलोजी 2005 को एक पत्रिका: 128 – 788। doi: 796 / दिमाग / aW10.1093
- 40। स्विक डी, टर्केन एयू (एक्सएनयूएमएक्स) मानव पूर्वकालिक सि error्गुलेट कर्टेक्समा द्वन्द्व पत्ता लगाउने र त्रुटि अनुगमनको बिच बिभिन्न सम्बन्ध। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 2002: 99 – 16354। doi: 16359 / pnas.10.1073
- 41। स्विक डी, जोवानोभिक जे (एक्सएनयूएमएक्स) एन्टोरियर सिing्ग्युलेट कर्टेक्स र स्ट्रूप कार्य: टोपोग्राफिक विशिष्टताको लागि न्यूरोसाइजिकल प्रमाण। न्यूरोसाइक्लोजीया 2002: 40 – 1240। doi: 1253 / s10.1016-0028 (3932) 01-00226
- 42। रट्ज जेवाई, गुहल डी, दिल्हेरेगुइ बी, टिग्नोल जे, बाउलाक बी, एट अल। (2009) जुनूनी-बाध्यकारी डिसऑर्डरमा मस्तिष्कको मात्रा परिवर्तनहरूको मेटा-विश्लेषण। जैविक मनोचिकित्सा 65: 75 – 83। doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.06.019
- 43। यामासु एच, कासाई के, इवानमी ए, ओहतानी टी, यामदा एच, एट अल। (2003) एमआरआई को Voxel- आधारित विश्लेषण आतंकवाद को कारण पोस्टट्रुमेटिक तनाव डिसऑर्डर मा पूर्वकालको सिulate्गुलेटर ग्रे-मैटर मात्रा घटाउने प्रकट गर्दछ। अमेरिकाको संयुक्त राज्य अमेरिकाको नेशनल एकेडेमी अफ प्रोसेसिंग्स 100: 9039 – 9043। doi: 10.1073 / pnas.1530467100
- 44। क्याटानो एससी, कौर एस, ब्रम्बिला पी, निकोलेटि एम, हैच जेपी, एट अल। (2006) Unipolar निराश बिरामीहरुमा सानो cingulate मात्रा। जैविक मनोचिकित्सा 59: 702 – 706। doi: 10.1016 / j.biopsych.2005.10.011
- 45। फ्र्यांकलिन टीआर, एक्टन पीडी, मालद्जियान जेए, ग्रे जेडी, क्रोफ्ट जेआर, एट अल। (2002) कोयला बिरामीहरूको इन्सुलर, अर्बिफ्रन्टल, सिulate्ग्युलेट र टेम्पोरल कोर्टिसिसमा खैरो पदार्थको एकाग्रता घटेको छ। जैविक मनोचिकित्सा 51: 134 – 142। doi: 10.1016 / s0006-3223 (01) 01269-0
- 46। झोउ वाई, लिन एफसी, डु वाईएस, किन एलडी, झाओ जेडएम, एट अल। (2011) खरानी पदार्थ इन्टरनेट लतमा असामान्यताहरू: एक voxel- आधारित मोर्फोमेट्री अध्ययन। रेडियोलोजी 79 को यूरोपीयन पत्रिका: 92 – 95। doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
- 47। युआन के, किन डब्ल्यू, वाang जी, जेen्ग एफ, झाओ एल, एट अल। (2011) इन्टरनेट लत डिसअर्डरको साथ किशोरहरूमा माइक्रोस्ट्रक्चर असामान्यता। PloS एक 6: e20708। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0020708
- 48। लिन एफ, झोउ वाई, डु वाई, किन एल, झाओ जेड, एट अल। (2012) किशोर किशोरीहरूमा इन्टरनेट एडिक्सन डिसआर्डरको साथ असामान्य सेतो पदार्थ अखण्डता: एक ट्र्याक्ट-आधारित स्थानिक तथ्या .्क अध्ययन। PloS एक 7: e30253। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0030253