सामाजिक मनोचिकित्सा मनोचिकित्सा एपिडेमियोल। 2017 अप्रिल 17। doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2।
लाउ जेटीएफ1,2, सकल डीएल3, वु एएमएस4, चेng्ग KM3, लाउ एमएमसी3.
सार
पर्स:
इन्टरनेटको प्रयोगले जीवनको सबै पक्षमा ग्लोबल प्रभाव पार्छ र बढ्दो चिन्ताको विषय भएको छ। ईन्टरनेट व्यसन (आईए) मा क्रस-अनुभागीय अध्ययन रिपोर्ट गरिएको छ तर कारण अक्सर अस्पष्ट हुन्छ। अधिक अनुदैर्ध्य अध्ययनहरू आवाश्यक हुन्छन्।
METHODS:
हामीले घटना र माध्यमिक विद्यालय विद्यार्थीहरूको बीच IA रूपान्तरण को भविष्यवाणी अनुसन्धान। ह Xक Kong चिनियाँ माध्यमिक 12-1 विद्यार्थीहरू (N = 4) बीच एक 8286- महिना अनुदैर्ध्य अध्ययन गरिएको थियो।। २--वस्तु चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS; कट-ऑफ> off 26) को प्रयोग गरेर, गैर- IA केसहरू आधारभूतमा पहिचान गरियो। फलो-अप अवधिको अवधिमा IA मा रूपान्तरण पत्ता लागेको थियो, घटनाहरू र भविष्यवाणीकर्ताहरू बहु-स्तर मोडेलहरू प्रयोग गरेर व्युत्पन्न गरियो।
परिणामहरू:
IA को व्यापकता आधारभूतमा 16.0% थियो र IA को घटना प्रति 11.81 व्यक्ति-वर्ष 100 (पुरुषहरूको लागि 13.74 र महिलाहरूको लागि 9.78) थियो। जोखिमको पृष्ठभूमि कारकहरू पुरुष सेक्स, उच्च विद्यालय फारामहरू, र केवल एक अभिभावकको साथ बाँचिरहेका थिए, जबकि सुरक्षात्मक पृष्ठभूमि कारकहरू विश्वविद्यालयको शिक्षाको साथ आमा / बुबा थिए। सबै पृष्ठभूमि कारकहरूको लागि समायोजित, उच्च बेसलाइन CIAS स्कोर (ORa = 1.07), मनोरन्जन र सामाजिक संचारको लागि अनलाइन खर्च गरिएको लामो घण्टा (क्रमशः ORa = 1.92 र 1.63), र स्वास्थ्य विश्वास मोडेल (HBM) निर्माण (IA को कथित गम्भीरता र कथित बाहेक) आत्म प्रभावकारिता कम गर्न आईएएमा रूपान्तरणको महत्त्वपूर्ण भविष्यवाणीकर्ताहरू थिए (ORa = 1.07-1.45)।
खण्डहरू:
IA रूपान्तरणको व्याप्तता र घटनाहरू उच्च थिए र ध्यान आवश्यक छ। हस्तक्षेपले पहिचान गरिएको जोखिम पूर्वानुमानकर्ताहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्दछ, जस्तै HBM को, र समय व्यवस्थापन सीप बढाउनु पर्दछ। उच्च जोखिम (उदाहरण उच्च CIAS स्कोर) मा तिनीहरूलाई पहिचान गर्न र तिनीहरूलाई प्राथमिक र माध्यमिक हस्तक्षेपको साथ प्रदान गर्न स्क्रीनिंगको लागि वारेन्टेड छ।
कुञ्जी शब्दहरू:
किशोरहरू; चिनियाँ; स्वास्थ्य विश्वास मोडेल; घटना; इन्टरनेट लत
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
;