इन्टरनेट एडिशन अध्ययन: अर्थमन्त्री

यस पृष्ठले इन्टरनेट लतमा पछिल्लो शोधको छोटो इन्टरनेट लत सारांश समावेश गर्दछ (२०२० सम्म हामी यस हालको पृष्ठमा अध्ययन थप्न सक्दैनौं: हेर्नुहोस् सबै इन्टरनेट लत अध्ययन को लागी यो पृष्ठ)। इन्टर्नेट गेमि Add एडिक्सन (IGD) सम्बन्धित अन्य अध्ययनहरू फेला पार्न सकिन्छ यहाँ। इन्टरनेट लत मस्तिष्क अध्ययनहरू छन् पहिले नै पुष्टि भयो दबाइको लतमा देखिए जस्तै एउटै दिमाग परिवर्तनको उपस्थिति।

• पोर्न प्रयोगकर्ताहरु र यौन नर्तकहरु (सीएसबीडी) मा सबै न्यूरोलॉजिकल अध्ययनहरूको हालको सूची
• विशिष्ट इन्टरनेट-प्रयोग विकारहरूको विकास र रखरखाव सम्बन्धी मनोवैज्ञानिक र न्यूरोबायोलल विचारहरू एकीकरण गर्दै: व्यक्ति-प्रभाव-पहिचान-निष्पादन मोडेलको एक अन्तरक्रिया (2016) - "इन्टरनेट-पोर्टेगोग्राफी-हेर्ने विकार" सहित, विशेष इन्टरनेट-उपयोग विकारहरूको विकास र रखरखावको तल्लो तंत्र तंत्रको समीक्षा। लेखकहरूले सल्लाह दिन्छ कि पोर्नोग्राफी लत (र साइबरक्सक्स लत) इन्टरनेट प्रयोग विकारको रूपमा वर्गीकृत गरिन्छ र पदार्थ-प्रयोग विकारहरू अन्तर्गत अन्य व्यवहारका लतहरूमा राख्दछन् जसलाई नशे की लत व्यवहार भनिन्छ।
• इन्टरनेट अश्लील व्यसनमा विशेष ध्यान दिएर इन्टरनेट व्यसन उपप्रकारहरू सम्बन्धी न्यूरोसाइन्स साहित्यको गहन समीक्षाको लागि, हेर्नुहोस् -इन्टरनेट पोर्नोग्राफी लतको न्यूरोन्सिस: एक समीक्षा र अद्यावधिक (2015)। समीक्षाले दुई भर्खरको हेडलाइन लिने ईईजी अध्ययनको पनि आलोचना गर्दछ जसले पोर्न लतलाई "डिबन्क" गरेको छ।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा संज्ञानात्मक घाटा: 40 अध्ययनहरूको मेटा-विश्लेषण (2019)

ब्रा जे मनोचिकित्सक। 2019 फरवरी 20: 1-8। Doi: 10.1192 / bjp.2019.3।

ईन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोग बढ्दो ग्लोबल सार्वजनिक स्वास्थ्य चिन्ताको रूपमा चिनिन्छ। व्यक्तिगत अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा (PIU) मा संज्ञानात्मक हानि रिपोर्ट गरेको छ, तर विभिन्न विधिगत सीमाहरूबाट पीडित छन्। PIU मा संज्ञानात्मक घाटा को पुष्टि को यस विकार को न्यूरोबायोलोजी योग्यता को समर्थन गर्नेछन् .मिसिम नियंत्रण अध्ययन देखि PIU मा संज्ञानात्मक प्रदर्शन को एक कठोर मेटा-विश्लेषण को संचालन गर्दछ। र अध्ययन गुणस्तर को प्रभाव को मूल्यांकन गर्न को लागि, मुख्य प्रकार को अनलाइन व्यवहार (उदाहरण को लागि गेमिंग) र निष्कर्ष मा अन्य मापदंडहरु।

एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा को पीओयू (विस्तृत रूप देखि परिभाषित) को स्वस्थ नियंत्रण संग मान्छे मा सिग्नेशन को तुलना मा सह-समीक्षा मामला नियंत्रित अध्ययनहरु को द्वारा आयोजित गरियो। निष्कर्ष निकालेका थिए र मेटा-विश्लेषणको अधीनमा राखिएको थियो जुन कम संज्ञानात्मक डोमेन ब्याजको लागि कम्तीमा चार प्रकाशनहरू अवस्थित छन्।

परिणाम: मेटा-विश्लेषण 2922 सहभागीहरू 40 अध्ययनहरूमा सहभागी थिए। नियंत्रणको तुलनामा, PIU अवरोध नियन्त्रणमा महत्त्वपूर्ण हानिसँग सम्बन्धित थियो (स्ट्रुप टास्क हेजको g = ०.0.53 (से = ०.० -0.19 -.0.87..0.42), स्टप-सिग्नल टास्क g = ०.0.17२ (से = ०.0.66-.0.51)), जानुहोस् / जानुहोस् g = ०.०१ (से = ०.२0.26-०.0.75)), निर्णय- (g = ०..0.49 ((से = ०.२-0.28-०.0.70०)) बनाउँदै र मेमोरी (g = ०.0.40० (se = ०.०-०-0.20२))। गेमिंग वा चाहे होइन प्रमुख प्रकारका अनलाइन व्यवहारले उल्लेखनीय संज्ञानात्मक प्रभावलाई महत्त्वपूर्ण तुल्याउँदैन; न त उमेर, लिङ्ग, भौगोलिक क्षेत्र रिपोर्टिंग वा कमोरबिडियन्स को उपस्थिति थियो।

 विवादहरू: PIU भौगोलिक स्थानको बाहेक, यसको पार-सांस्कृतिक र जैविक वैधताको समर्थन बिना, न्यूरोप्सिचिलालजी डोमेनको दायरामा कमी संग सम्बन्धित छ। यी निष्कर्षहरु पनि PIU व्यवहार मा एक साधारण न्यूरोबायोलॉजिकल कमजोरी को सुझाव दि्छ, गेमिंग सहित, इंटरनेट गेमिंग विकार को लागि एक अलग न्यूरोकोफिकेशन प्रोफाइल को बजाय।

बच्चाहरू र किशोर किशोरीहरूमा मोबाइल फोन लत: एक प्रणालीगत समीक्षा (२०१ 2019)

J Addict नर्स। 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.

बच्चाहरू र किशोर किशोरीहरूमा मोबाइल फोनको लत सबैका लागि चासोको विषय भएको छ। आजको दिनसम्म इन्टरनेट लतका लागि ध्यान दिइन्छ, तर मोबाइल फोन व्यसनको व्यापक अवलोकनको अभाव छ। समीक्षा बच्चा र किशोर किशोरीहरु बीच मोबाइल फोन को लत को एक व्यापक सिंहावलोकन प्रदान गर्न को उद्देश्य थियो।

इलेक्ट्रोनिक डाटाबेस खोजमा मेडलाइन, प्रोक्वेस्ट, पब्मेड, ईबीएससीओ होस्ट, ईएमबीएसई, सीआईएनएएचएल, साइसिन्फो, ओवीआईडी, स्प्रिन्जर, विली अनलाइन पुस्तकालय, र विज्ञान प्रत्यक्ष समावेश थिए। समावेशी मापदण्डहरू बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरू, साथीहरू-समीक्षा जर्नलहरूमा प्रकाशित अध्ययन, र मोबाइल फोनको लत वा मोबाइल फोनको समस्याग्रस्त प्रयोगमा केन्द्रित अध्ययनहरू सहित अध्ययनहरू थिए। एक व्यवस्थित खोजले १२ वर्णनात्मक अध्ययनहरू पहिचान गर्‍यो, जसले समावेशी मापदण्डहरू पूरा गर्‍यो, तर कुनै अन्तर्क्रियात्मक अध्ययनले मापदण्ड पूरा गरेन।

मोबाइल फोनको समस्याग्रस्त समस्या समग्र जनसंख्यामा .6.3..6.1% देखियो (केटाहरूमा 6.5.१% र केटीहरूमा 16..XNUMX%), जबकि अर्को अध्ययनले किशोर किशोरीहरुमा १ XNUMX% पाईयो। समीक्षाले पत्ता लगायो कि मोबाइल फोनको अत्यधिक वा अत्यधिक प्रयोग असुरक्षा महसुस गर्न जोडिएको थियो; राती अबेरसम्म बस्न; बिरामी आमा बुबा बच्चा सम्बन्ध; बिग्रिएको स्कूल सम्बन्धहरू; मनोवैज्ञानिक समस्याहरू जस्ता व्यावहारिक लत जस्ता बाध्यकारी खरीद र पैथोलॉजिकल जुवा, कम मुड, तनाव र चिन्ता, फुर्सत बोरियत, र व्यवहार समस्याहरू जसमा प्राय जसो स्पष्ट संगठनात्मकता आचरण समस्याहरू र भावनात्मक लक्षणहरूको अनुसरण गरेर hyperactivity लागि मनाइएको थियो।

यद्यपि मोबाइल फोन प्रयोगले सामाजिक सम्बन्ध कायम गर्न मद्दत गर्दछ, बच्चाहरू र किशोर किशोरीहरूमा मोबाइल फोनको लतको लागि तत्काल ध्यान आवश्यक छ। यी उभरिएका मुद्दाहरूलाई सम्बोधन गर्न अन्तर्देशीय अध्ययन आवश्यक छ।

इन्टरनेट लतमा संज्ञानात्मक कार्यहरू - एक समीक्षा (२०१ 2019)

मनोचिकित्सा पोल। 2019 Feb 28; 53 (1): 61-79। Doi: 10.12740 / PP / 82194।

इन्टरनेट, सामान्यतया उपलब्ध हुन, सबै उमेर समूहहरू व्यावसायिक उद्देश्यका लागि र शिक्षा र मनोरञ्जनको एक रूपको रूपमा प्रयोग गर्दछ। यद्यपि अत्यधिक इन्टरनेट चलाउन सम्भव छ, नतीजाको रूपमा। इन्टर्नेट लतलाई तथाकथित 'व्यवहारिक लत' मध्येको रूपमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ, र हालसम्म वैज्ञानिक प्रकाशनहरूमा यसलाई कमै सम्बोधन गरिएको छ। सामान्य र प्याथोलॉजिकल इन्टरनेट प्रयोगको बिच भिन्नता गर्न महत्त्वपूर्ण छ। यो कागज इन्टरनेट व्यसन को घटना मा डाटा प्रस्तुत र प्रासंगिक सैद्धांतिक मोडेलहरु समीक्षा गर्दछ। यसले वैज्ञानिक समुदायले सुझाव गरेको नैदानिक ​​मापदण्डको आधारमा इन्टरनेट लत पहिचानको बारेमा छलफल पनि गर्दछ। लेखको फोकस यस प्रकारको लतमा कार्यकारी कार्यमा रहेको छ। हालसालै अनुसन्धानकर्ताहरूले यसलाई व्यक्तिगत, सामाजिक वा भावनात्मक क्षेत्रको प्रस put्गमा राखेका छन्, यद्यपि यो संज्ञानात्मक कार्यहरूले व्यसनको विकासको व्याख्या गर्नमा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ जस्तो देखिन्छ, संज्ञानात्मक नियन्त्रण र कार्यकारी कार्यहरू विशेष रूपमा महत्त्वपूर्ण हुन्छन्। थप रूपमा, यी संयन्त्रहरूको ज्ञानले रोकथाम र उपचारको अधिक पर्याप्त प्रकारको विकासमा योगदान गर्न सक्दछ।

"अनलाइन मस्तिष्क": कसरी इन्टरनेट हाम्रो अनुभूति परिवर्तन हुन सक्छ (२०१ 2019)

विश्व मनोचिकित्सक। 2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.

आधुनिक समाजका विभिन्न पक्षहरूमा इन्टरनेटको प्रभाव स्पष्ट छ। यद्यपि, हाम्रो मस्तिष्क ढाँचामा काम गर्ने प्रभाव र प्रकार्यले अनुसन्धानको एक केन्द्रीय विषय बनाइरहेको छ। यहाँ हामी हालको मनोवैज्ञानिक, मनोचिकित्सा र न्यूरोमिजिंग निष्कर्षमा आकर्षित गर्छौं कि कतिपय महत्वपूर्ण अवधारणाहरु को जांच गर्न को लागी कि इन्टरनेट हाम्रो संज्ञापन कसरि बदलन सक्छ। विशेष गरी, हामी अन्वेषण गर्दछ कि कसरी अनलाइन संसारको अनन्य विशेषताहरू प्रभावित हुन सक्छ: a) आन्तरिक क्षमताओं, निरन्तर रूपमा अनलाइन जानकारीको विस्तारित स्ट्रीमको रूपमा हाम्रो विभाजित ध्यान एकाधिक मिडिया स्रोतहरूमा, सतत एकाग्रताको मूल्यमा प्रोत्साहन गर्दछ; ख) मेमोरी प्रक्रियाहरू, किनकि यस विशाल र बाह्य अनलाइन स्रोतको जानकारी हामीले पुनः प्राप्त, भण्डारण र ज्ञानको मूल्यलाई परिवर्तन गर्न थाल्छ। र सी) सामाजिक सिग्नेशन, अनलाइन सामाजिक सेटिंग्स को लागी समान र वास्तविक विश्व समाज प्रक्रियाहरु लाई प्रचार गर्न को लागी इन्टरनेट र हाम्रो सामाजिक जीवन, हाम्रो आत्म अवधारणा र आत्म सम्मान सहित एक नयाँ अन्तर्वार्ता सिर्जना गर्दछ। कुल मिलाएर, उपलब्ध प्रमाणहरूले संकेत गर्दछ कि इन्टरनेटको प्रत्येक क्षेत्रहरूमा इन्टरनेटले तीव्र र निरन्तर परिवर्तनहरू दुवै उत्पादन गर्न सक्छ जुन मस्तिष्कमा परिवर्तनमा प्रतिबिम्बित हुन सक्छ। तथापि, भविष्यको अनुसन्धानको लागि एक उदार प्राथमिकता भनेको युवाहरूमा संज्ञानात्मक विकासमा व्यापक अनलाइन मिडिया प्रयोगको प्रभावहरू निर्धारण गर्न सकिन्छ, र जाँच गर्नुहोस् कि यसले कसरी संज्ञानात्मक परिणामबाट भिन्न हुन सक्छ र वृद्धमा इन्टरनेटको प्रयोगहरूको दिमाग प्रभाव कसरी हुन सक्छ। हामी प्रस्तावित गरेर निष्कर्ष निकाल्दै इन्टरनेट रिसर्च व्यापक व्याख्या सेटिङहरूमा कसरी एकीकृत हुन सक्छ अध्ययन गर्न यो कसरी समाजको यो अभूतपूर्व नयाँ ढाँचा हाम्रो सिग्नल र जीवन शैली भर दिमागलाई असर गर्न सक्छ।

पोर्नोग्राफिकल चित्र प्रशोधन कार्य मेमोरी प्रदर्शनको साथ हस्तक्षेप गर्दछ (2012)

जे सेक्स रिज। 2012 नोभेम्बर 20।

केही व्यक्तित्व इन्टरनेशनल सेक्स सगाईको समयमा र पछि समस्याहरू रिपोर्ट गर्दछ, जस्तै निद्रा र बिर्सनेटि नियुक्तिहरू हराइरहेको, जुन नकारात्मक जीवन परिणामहरूसँग सम्बन्धित छन्। एक तान्त्रिक तवरमा यी प्रकारको समस्याहरूको सम्भावना यो हो कि इन्टरनेशनल सेन्टरको समयमा यौन उत्साहले काम गर्ने मेमोरी (डब्ल्यूएम) क्षमताको हस्तक्षेप गर्न सक्छ, जसमा परिणामगत पर्यावरणीय जानकारीको उपेक्षा र यसैले विनाशकारी निर्णय. परिणामहरू खुलासा गरी अश्लील चित्र अवस्थामा WM प्रदर्शन 4-ब्याक कार्यको तुलनामा तीन बाँकी तस्विर अवस्थाहरूसँग तुलना।

यसबाहेक, पदानुक्रमिक रिग्रिसन विश्लेषण अश्लील चित्रका मानसिक मूल्याङ्कनको साथ साथै हस्तमैथुन तत्कालको मध्यस्थता द्वारा अश्लील चित्र अवस्थामा संवेदनशीलता को भिन्नता को एक व्याख्या बताइन्छ। नतीजाले योगदानको लागि योगदान गर्दछ जुन यौन उत्साहका संकेतकहरू अश्लील तस्विर प्रशोधनको कारणले WM प्रदर्शनको साथ हस्तक्षेप गर्दछ। इन्टरनेट लतको सम्बन्धमा निष्कर्षहरू छलफल गरिएका छन् किनभने लत-सम्बन्धित संकेतहरूद्वारा WM हस्तक्षेपमा पदार्थ पदार्थ निर्भरताबाट राम्रो देखिन्छ।.

टिप्पणीहरू: इन्टरनेट अश्लील मेमोरीमा काम गर्ने मेमोरीको हस्तक्षेपमा काम गर्ने मेमोरीमा हस्तक्षेप गर्दछ, जस्तै। मस्तिष्कमा अश्लील प्रभावहरूको आकलन गर्न पहिलो अध्ययन

लैंगिक चित्र प्रसोधन गर्दा निर्णय अम्बिग्धता संग हस्तक्षेप गर्दछ। (2013)

आर्क सेक्स Behav। 2013 जुन 4।

यौन तस्विर फायदेमंद डेकसँग जोडिएको बेला प्रदर्शनको तुलनामा विनाशकारी कार्ड डेकहरूसँग यौन तस्विरहरू सम्बद्ध हुँदा निर्णय गर्ने काम खराब थियो। सामरिक यौन आचरणले कार्य परिस्थिति र निर्णय लेने प्रदर्शनको बीच सम्बन्धलाई मध्यस्थ बनायो। यो अध्ययनमा जोड दिएका कारण यौन उत्साहले निर्णय लिनका लागि हस्तक्षेप गरेको छ, जसले बताउन सक्छ कि केही व्यक्तिहरूले साइबरसेक्स प्रयोगको सन्दर्भमा नकारात्मक नतिजाहरू अनुभव गर्छन्।

युवाहरु मा प्रेरणात्मक लक्षण र लत-संबंधी व्यवहार (2018)

जे बाल्टी Addict। 2018 अप्रिल 12: 1-14। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22।

पृष्ठभूमि र उद्देश्य

आचरणता नशे की लत व्यवहार को लागी एक जोखिम कारक हो। यूपीपीएस-पी प्रतिवेदनशीलता मोडेल पदार्थ को लत र जुआ विकार संग सम्बन्धित छ, तर अन्य गैर-पदार्थ मा लत-सम्बन्ध व्यवहार मा यसको भूमिका कम बुझन छ। हामी यी व्यवहारमा विभिन्न संलग्नता संग युवाहरु मध्ये यूपीपीएस-पी उत्तेजनात्मक विशेषताहरु र एकाधिक पदार्थ र गैर-पदार्थ लत-सम्बन्ध व्यवहारका बीचमा संघहरूको जाँच गर्न खोजेको थियो।

तरिका

सहभागीहरू (एन = १०,, १ 109-२16 वर्ष उमेर,%%% पुरुष) एक राष्ट्रिय सर्वेक्षणबाट उनीहरूको बाह्य समस्याहरूको स्तरमा आधारित छन जुन व्यसनमा सम्बन्धित व्यवहारमा संलग्नताको फराकिलो वितरणको लागि छानिएको थियो। सहभागीहरूले UPPS-P प्रश्नावली पूर्ण गरे र पदार्थहरू (मदिरा, भांग, र अन्य औषधि) र गैर-पदार्थ (इन्टरनेट गेमि,, अश्‍लील सामग्री, र खाना) को समस्याग्रस्त प्रयोगको मूल्या assess्कन गर्ने मानकीकृत प्रश्नावली पूर्ण गरे। आवेग विश्लेषणहरू आवेग लक्षणहरू र लत सम्बन्धी ब्यवहार सूचकहरूको बिच सम्बद्धताको आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

परिणाम

यूपीपीएस-पी मोडेलले सकारात्मक लक्षणलाई बाहेक सबै लत-सम्बन्धित व्यवहारका संकेतकहरूसँग सम्बन्धित थियो। पुरा तरिकाले समायोजित मोडेलहरु मा, संवेदना मांग र दृढता को कमी को शराब को समस्याग्रस्त प्रयोग संग जुडा भयो, तत्काल कोबिस को समस्याग्रस्त उपयोग संग जुडा भयो, र कन्सियस को तुलना मा अन्य ड्रग्स को समस्याग्रस्त उपयोग संग सतावट को कमी संग जुडे थियो। यसबाहेक, बेरोजगारीका साथ अनिश्चितता र दृढताका कमीहरू सम्बन्धित थिए र सहनशीलताको कमी पोर्नोग्राफीको समस्यापूर्ण प्रयोगसँग सम्बन्धित थियो।

हामी धेरै लत सम्बन्धी व्यवहारमा लक्षण उत्तेजनाको भूमिकामा जोड दिन्छौं। जोखिम जोखिमका युवाहरूमा हाम्रा निष्कर्षहरू लाई अचानक र दृढताका कमीहरु लाई लत को विकास र सम्भावित रोकथाम चिकित्सीय लक्ष्यहरु को लागी संभावित भविष्यवाचकहरु को रूप मा जोड दिए।

साइबर्सक्स लत: अश्लील यौन र वास्तविक जीवन यौन सम्पर्कहरू देख्दा प्रयोगात्मक यौन उत्साहले फरक पार्छ (2013)

पत्रकारिता लतको जर्नल। भोल्युम 2, नम्बर 2 / जुन 2013

परिणामहरू देखाउँछ कि इन्टरनेट पोर्नोग्राफिक सङ्केतहरूमा यौन उत्साह र उत्साहका संकेतहरू प्रथम अध्ययनमा साइबरसेक्सको प्रवृत्तिका लागि प्रवृत्तिका अनुमानित छन्। यसबाहेक, यो देखाइएको थियो कि समस्याग्रस्त साइबरसेक्स प्रयोगकर्ताले पोष्टोग्राफिक क्यू प्रस्तुतीकरणको परिणामस्वरूप ठूलो यौन उत्साह र तरकारी प्रतिक्रियाहरूको रिपोर्ट गर्छ। दुवै अध्ययनहरूमा, वास्तविक जीवन यौन सम्पर्कहरूको संख्या र गुण साइबरसेक्स लतसँग सम्बन्धित थिएन। परिणामहरूले कृतज्ञताको परिकल्पनालाई समर्थन गर्दछ, जसले सुदृढीकरण, सिक्ने मेनेजमेन्टलाई मान्दछ र साइबर्सक्स लतको विकास र रखरखावमा प्रासंगिक प्रक्रियाहरू बढावा दिन्छ। गरिब वा असामान्य यौन रिएली सम्पर्कहरूले साइबरसेक्स लतको व्याख्यालाई पर्याप्त रूपमा बुझ्न सक्दैन।

टिप्पणीहरू: वाह - इन्टरनेट पोर्न लतको बारेमा एक वास्तविक अध्ययन। अध्ययनले क्यू-प्रेरित लालसा भेट्टाए, ड्रग एडिक्ट्सको समान, अश्लील लतको पूर्वानुमान। लोकप्रिय धारणाको विपरित, असन्तुष्ट यौन जीवनको अश्‍लील लतसँग कुनै सम्बन्ध थिएन। तृप्ति परिकल्पनालाई समर्थन गर्नु भनेको व्यसन छनौट गर्ने व्यक्तिलाई प्रतिक्रियामा लत जस्तै व्यवहार हो।

इन्टरनेटमा पोर्नोग्राफिक चित्रहरू हेर्दै: यौन यौन सम्बन्धको भूमिका मूल्याङ्कन र मनोवैज्ञानिक-इन्टरनेशनल सेन्टिङ् प्रयोग गर्ने सन्दर्भमा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू प्रायः सामान्य (2011)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.

हामीले इन्टिसेक्स द्वारा मापन गरिएको साइबर्ससेक्सको अधिकताको कारणले इन्टरनेट अश्लील तस्वीरहरू र दैनिक जीवनमा आत्म-रिपोर्ट समस्याहरू हेर्दा हेर्दा व्यक्तिपरक यौन उत्साहको सम्बन्धमा सकारात्मक सम्बन्ध पाइन्छ। विषयगत असाधारण रेटिंगहरू, मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको ग्लोबल गम्भीरता, र प्रयोगका यौन अनुप्रयोगहरूको संख्या IATsex स्कोरको महत्त्वपूर्ण भविष्यवाचक थियो, जबकि इन्टरनेट सेक्सन साइटहरूमा खर्च हुने समय आईटसेक्स स्कोरमा भिन्नताको व्याख्या गर्न महत्त्वपूर्ण योगदान थिएन।

इन्टरनेट पोर्नोग्राफिक तस्वीरहरू हेर्दै गर्दा विषयगत यौन आचरण मूल्याङ्कणहरू दैनिक जीवनमा आत्म-रिपोर्ट समस्याहरूसँग सम्बन्धित छन् किनभने साइबर्ससेक्स साइटहरूको अत्यधिक प्रयोगको कारण व्यक्तिहरू मा क्यू रिएक्टिविटीमा माथिका निर्भरता वा व्यवहार थप्नका साथ अघिल्लो अध्ययनको प्रकाशमा व्याख्या हुन सक्छ।। परिचय को रूप मा उल्लिखित, एक तंत्र को रूप मा क्यू रिएक्टिविटी संभावित रूप देखि व्यभिचारी व्यवहार को रखरखाव मा योगदान दिए छ धेरै रोग समूह मा या त पदार्थ निर्भरता या व्यवहार को लत संग प्रदर्शन गरिएको छ।

यी अध्ययनहरूले यो दृष्टिकोणलाई समेट्छ कि लत-सम्बन्धी उत्तेजनाहरू हेर्ने सन्दर्भमा प्रतिक्रियाहरू बढाव गर्नु नशेको व्यवहारको महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध हो। यद्यपि हामीले हाम्रो अध्ययनमा इन्टरनेट पोर्नोग्राफिक चित्रहरू हेर्नको दिमाग सम्बन्धी सम्बन्धी परीक्षणको जाँच गर्यौं। हामीले इन्टरनेट पोर्नोग्राफिक उत्तेजनामा ​​प्राइभेटिक रिएटिटीको बीचको सम्भावना लिङ्कको लागि पहिलो प्रयोगात्मक प्रमाण फेला पारेको छौँ र साइबरसेक्स लतको प्रति प्रवृत्ति।

यसको मतलब यो हो कि दैनिक जीवन मा समस्याहरु को लागी (जस्तै, अनलाइन यौन गतिविधिहरु मा कम नियंत्रण, स्वयं पार्टनर या अन्य पारस्परिक रिश्तों संग, साथ नै अकादमिक या कार्य जीवन मा समस्याहरु), साइबरसेक्स साइटहरु मा बिताए जाने वाला समय भविष्यवाणी को लागी समय छैन। हाम्रो नतिजाले वास्तवमा उच्च यौन उत्साहलाई जोड दिन्छ कि साइबरसेक्सको आदी र रोजगारीको जीवनमा सम्बन्धित समस्याहरूको लागि प्रवृत्तिको साथ जोडिएको छ।

इन्टरनेट पोर्नोग्राफीको हिटरोजेसियल महिला प्रयोगकर्ताहरूमा साइबर्सेक्स लतले अभिग्रहण को परिकल्पना (2014) द्वारा व्याख्या गर्न सकिन्छ।

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2014 Aug;17(8):505-11.

साइबरर्सक्स लतको लक्षणहरू दुवै नजिकको र पोर्नोग्राफिक उत्तेजनाबाट बच्न जोडिएको हुन सक्छ: नियमित साइबरसेक्स प्रयोगकर्ताहरू (2015) को एनालग नमूनाबाट परिणामहरू

Pathological इन्टरनेट प्रयोग - यो एक बहुआयामी छ र एक अविवाहित निर्माण होइन

मे १,, २०१ AD विज्ञापन अनुसन्धान र सिद्धान्त

यो अझै पनि छलफलको विषय हो कि पथिकल इन्टरनेट प्रयोग (PIU) एक अलग इकाई हो वा चाहे यो इन्टरनेट खेल साइटहरू र इन्टरनेट सेक्स साइटहरूमा खर्च समय बजाउँदा विशिष्ट इन्टरनेट गतिविधिहरूको पद्धतिको प्रयोगको बीच फरक भइरहेको हुनुपर्छ। हालको अध्ययनको उद्देश्य विभिन्न विशिष्ट इन्टरनेट गतिविधिहरूको सम्बन्धमा PIU को सामान्य र विचाराध्यात्मक पहलुहरु को राम्रो समझ मा योगदान गर्न को लागी थियो। व्यक्तिहरूको तीन समूहको जाँच गरिएको थियो जुन विशिष्ट इन्टरनेट गतिविधिहरूको प्रयोगको सन्दर्भमा फरक फरक थियो: 69 प्रविधिहरूको एक समूहले विशेष रूपले इन्टरनेट गेमहरू (आईजी) प्रयोग गर्यो (तर इन्टरनेट पोर्टलग्रेड (आईपी), 134 विषयहरू आईपी (तर आईजी छैन) र 116 विषयहरू दुवै आईजी र आईपी (यानी, अनावश्यक इन्टरनेट प्रयोग) प्रयोग गर्दछन्।

नतिजाले संकेत गर्दछ कि शोक र जीवन सन्तुष्टि महत्वपूर्ण आईजीका लागी आईजी को रासायनिक प्रयोग को लागी एक प्रवृत्ति को लागी हो, तर आईपी को रासायनिक उपयोग नहीं। समय बिताएको समय आईजी र आईपी दुवै को समस्याग्रस्त प्रयोगको लागि एक महत्वपूर्ण भविष्यवाचक थियो। यसको अतिरिक्त, आईजी र आईपी को रासायनिक प्रयोग को लक्षणहरु को बीच कुनै सम्बन्ध भेटिएन। हामी निष्कर्ष निकाल्छ कि खेलहरु लाई सामाजिक घाटा को क्षतिपूर्ति गर्न को लागी उपयोग गर्न सकिन्छ (उदाहरण को लागि, शर्म) र वास्तविक जीवन मा जीवन को संतुष्टि, जबकि आईपी मुख्य रूप देखि उत्तेजना र यौन arousal प्राप्त गर्न को लागी संतुष्टि को लागि प्रयोग गरिन्छ।

तारिख: द्रुत-पछाडि परिवार (6) मा तनाव (कोर्टिसोल) र सूजन (अन्तरालिन आईएल-एक्सएनएमएक्स) मा मीडिया र प्रविधि को प्रयोग को प्रभाव

भोल्युम 81, अप्रिल 2018, पाना 265-273

• डिजिटल मूल निवासी भए पनि, प्रविधि सबैभन्दा धेरै किशोर-किशोरीको तनावको बायोमार्करहरूलाई असर गर्छ।
• बुबा र किशोरले आफ्नो कार र उच्च IL-6 मा प्रविधिको उपयोगको कारणले बढ्यो।
• Bedtime र सामान्य उपयोग किशोरहरूको लागि कारमा वृद्धि भएको सम्बन्धित थियो, तर पुर्खाहरूको कमी।
• प्रविधिको प्रयोगले कुनै पनि परिवारको सदस्यको लागि कोर्टिसोल डिरल ताललाई असर पारेको थिएन।
• प्रविधिको प्रयोगले आमाहरुको बायोसोकियल मार्करमा पनि प्रभाव पारेन।

यस अध्ययनले टेक्नोलोजी र मिडियाको प्रयोगले तनाव (कोर्टिसोल) र ईन्फ्लेमेसन (इन्टरल्युकिन आईएल-)) लाई दोहोरो कमाउने अभिभावकहरू र उनीहरूका किशोरकिशोरीहरूमा कसरी असर गर्छ भनेर जाँच गर्‍यो। बत्तीस परिवारहरू आफ्नो टेक्नोलोजीमा पछिल्लो हप्ता प्रयोगमा प्रतिबिम्बित भए र त्यस साताको दुई लगातार दिनमा लार स collected्कलन गरे। टेक्नोलोजीको प्रयोगले किशोर-किशोरीहरूमा सबैभन्दा बढी प्रभाव पार्छ। अधिक फोन प्रयोग, सामान्य मिडिया एक्सपोजर, र फेसबुक मार्फत ठूला सामाजिक नेटवर्कको साथ किशोरहरूले उनीहरूको कोर्टिसोल जागरण प्रतिक्रिया (CAR) र IL-6 मा उच्च वृद्धि गरे। फादरहरूको फोन प्रयोग र ईमेल पनि उनीहरूको CAR र IL-6 मा वृद्धिसँग सम्बन्धित थियो। जब सुत्ने समयमा प्रविधिको प्रयोग अधिक थियो, अधिक सामान्य मिडिया प्रयोग वयस्कहरूको लागि CAR मा वृद्धिसँग सम्बन्धित थियो, तर बुबाहरूको लागि एक कमी। टेक्नोलोजी प्रयोगले कोर्टिसोल डायर्नल ताल वा आमाहरूका बायोसोकियल मार्करहरूलाई खासै असर गरेन।

सूचना र सञ्चार टेक्नोलोजीहरू (आईसीटी): इन्टरनेट, भिडीयो खेलहरू, मोबाइल फोनहरू, तत्काल सन्देशहरू र सामाजिक सञ्जालहरूको समस्या समाधान - TIC (2018) प्रयोग गरी

Adicciones। 2018 जन 1; 30 (1): 19-32। Doi: 10.20882 / adicciones.806।

यो अध्ययनले यी आईसीटीहरूको प्रयोगमा नियन्त्रण गर्न सबै युगका मानिसहरूलाई असर पार्ने समस्याहरू बुझ्न मद्दत गर्दछ र उनीहरूले मानसिक स्वास्थ्य समस्या, तनाव र व्यवहारका कार्यकारी नियन्त्रणमा कठिनाइहरूसँग सम्बन्धित छन्। MULTICAGE-ICT, एक प्रश्नावली प्रयोग गरी सामाजिक सञ्जाल र इ-मेल मार्फत सर्वेक्षण गरिएको थियो, जसले इन्टरनेट, मोबाइल फोनहरू, भिडियो खेलहरू, द्रुत सन्देश र सोशल नेटवर्कको प्रयोगमा समस्याहरू अन्वेषण गर्दछ। यसको अतिरिक्त, प्रिफ्रन्ट लक्षण सूची, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली र घटित तनाव स्केल व्यवस्थापन गरियो। नमूना विभिन्न स्पेनिश भाषा बोल्ने देशहरूबाट सबै उमेरका 1,276 व्यक्तिहरू समावेश गरिएको थियो।

परिणामले संकेत गर्दछ कि नमूनाको 50% को बारेमा, उमेर वा अन्य चरको परवाह नगरी यी प्रविधिहरूको प्रयोगको साथ महत्वपूर्ण समस्याहरू प्रस्तुत गर्दछ, र यी समस्याहरू सिधा गरीब पूर्वप्रवाह प्रकार्य, तनाव र मानसिक स्वास्थ्य समस्याका लक्षणहरूसँग सम्बन्धित छन्। नतिजाहरु लाई पुनर्विचार गर्न को लागी जरूरी छ कि हामी एक नशे की लत व्यवहार या पर्यावरण, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, सामाजिक तथा सामाजिक विज्ञान को मांग को एक नयाँ समस्या को सामना गरिरहेको छ; यसैले, यो सम्भव छ कि समस्याको बारेमा बुझ्न र पुन: बुझ्न कार्यान्वयन गर्न कार्यहरू सुधार गर्न आवश्यक छ।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: सिग्नेशन र COMT rs4818, rs4680 haplotypes (2019) को बीच संघहरूको अन्वेषण

CNS Spectr। 2019 जुन 4: 1-10। Doi: 10.1017 / S1092852919001019।

हामीले एक्सएनएनएक्सएक्स गैर-उपचार खोज्नका साथ सहभागी भएका तीव्र आवेगजनक लक्षणहरू र क्रस-सेन्सरल जनसांख्यिकीय, क्लिनिक र संज्ञानात्मक डेटा प्राप्त गरीएको साथसाथै COMT rs206 र rs4680 को आनुवंशिक हेप्लोटाइपहरू भर्ती गरेका छौं। हामीले 4818 सहभागीहरूलाई चिनेका छौं जुन समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोग (PIU) पेश गरी पेश गरीएको PIU र गैर-PIU सहभागीहरूको तुलनामा उपयुक्त (ANOVA) र chi square को एक-तरिका विश्लेषण प्रयोग गरी।

PIU निर्णय निर्णय, छिटो भिजुअल प्रसोधन, र स्थानिय काम गर्ने मेमोरी कार्यहरूमा खराब प्रदर्शनसँग सम्बन्धित थियो। जेनेटिक भिन्नताहरू संज्ञानात्मक प्रदर्शन परिवर्तन भएका थिए, तर PIU को दरहरू COMT को विशेष haplotypes को लागि सांख्यिकीय रूपमा फरक थिएन।

यो अध्ययनले संकेत गर्दछ कि PIU निर्णय निर्णय र काम गर्ने मेमोरी डोमेनहरूमा घाटाले विशेषता राख्दछ; यसले सतत ध्यान कार्यमा उच्च आवेगजनक प्रतिक्रियाहरू र खराब लक्ष्य पत्ता लगाउनका लागि प्रमाण प्रदान गर्दछ, जुन भविष्यको काममा थप अन्वेषण गर्ने एक उपन्यास क्षेत्र हो। PIU विषयहरु को संज्ञापन मा आनुवंशिक प्रभाव मा देखिए प्रभावहरु को मतलब यो छ कि PIU को आनुवंशिक अनुपयुक्त घटक आनुवंशिक loci को COMT समारोह र संज्ञानात्मक प्रदर्शन को प्रभावित गर्न को भित्र नहीं जा सकता; वा कि PIU मा आनुवंशिक घटक समावेश गर्दछ प्रत्येक आनुवंशिक बहुरूपणता एक मात्र एक सानो प्रभाव को प्रतिनिधित्व गर्दछ।

इन्टरनेट एडिक्शनको साथ युवाहरु मा उन्मुख प्रभावित: साक्षात्कार नेटवर्क नेटवर्क कार्य (2018) बाट।

मनोचिकित्सक रिज। 2018 जुन; 264: 54-57। Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.11.071।

ध्यानको एक महत्त्वपूर्ण सिद्धान्तले सुझाव दिन्छ कि तीन अलग-अलग सञ्जालहरू जुन असंगत संज्ञानात्मक प्रकार्यहरू कार्यान्वयन गर्दछ: चेतावनी, अभिमुखीकरण र विवाद नेटवर्कहरू। हालैको अध्ययनले देखाएको छ कि त्यहाँ इन्टरनेट लतमा ध्यानको असर थियो। इन्टरनेट एडिक्शनमा ध्यान डाइमेन्सनको अंतर्निहित तंत्र को जांच गर्न को लागी, हामी युवाहरु मा आत्मकथा नेटवर्क टेस्ट (ANT) संग सम्बन्धित प्रदर्शन दर्ज गरे।

ANT, ध्यान सञ्जालहरूको कार्यात्मक अखंडताको व्यवहारिक व्यवहार, इन्टरनेट लत र स्वस्थ नियन्त्रणमा प्रदर्शनको जाँच गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

एएनटीमा प्रदर्शनले स्पष्ट प्रतिक्रिया प्रतिबन्ध (RTs) को सन्दर्भमा सहभागीहरू र बिना इन्टरनेट लतलाई स्पष्ट पार्दछ। नियन्त्रण समुहको तुलनामा, इन्टरनेट लथ समूहले अझ बढी छिटो लक्ष्य पत्ता लगायो र यो प्रभाव केवल स्थानिक क्यू अवस्थाको लागि स्पष्ट थियो। इन्टरनेट लथ समूहले ढिलो आरटीको सन्दर्भमा अभिमुख नेटवर्कमा घाटा प्रदर्शन गर्यो। यस कार्यमा इन्टरनेट लतमा सतर्कता र विवाद नेटवर्क दुवैमा घाटाको कुनै प्रदर्शन थिएन।

मानसिक लक्षणहरुमा मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप संग इलेक्ट्रोनिक एक्यूपंक्चर को प्रभाव र ईक्सिडी लत विकार (50) संग रोगियों मा लेखा परीक्षा को P2017 संभावित क्षमता को साथ संयुक्त।

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) मा somzatization या जुनसुकता र मानसिकता र मानसिकता को मानसिक लक्षण र P50 को PXNUMX को लक्षण मा मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप संग इलेक्ट्रोड एक्यूपंक्चर (ईएए) को चिकित्सीय प्रभावहरु को निरीक्षण गर्न को लागि।

आईएडीको एक सय बीस अवस्थामा अनियमित रूपमा ईए समूह, एक मनो-हस्तक्षेप (पीआई) समूह र एक व्यापक उपचार (ईए प्लस पीआई समूह) मा विभाजित गरियो। ईए समूह मा रोगीहरु लाई ईए संग उपचार गरियो। पीआई समूह मा मरीजों को पहिचान र व्यवहार थेरेपी संग उपचार गरियो। ईए प्लस पीआई समूह को मरीजहरु लाई इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर र मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप संग उपचार गरियो। IAD को स्कोर, लक्षण सूची 90 (एससीएल-90) स्कोर, AEP को P50 को विलम्बता र आयाम उपचार देखि पहिले र पछि मापन गरियो।

उपचार पछि IAD को स्कोर सबै समूहमा कम भएको छ (P <००0.05), र EA प्लस PI समूहमा IAD को अ other्क अन्य दुई समूहहरूको तुलनामा उल्लेखनीय रूपमा कम थिए (P <००0.05)। एससीएल 90 ० को स्कोर भेला भयो र EA प्लस पीआई समूहमा उपचार पछि प्रत्येक कारक उल्लेखनीय रूपमा ह्रास भयो (P <००0.05)। EA प्लस PI समूहमा उपचार पछि, S1P50 र S2P50 (S1-S2) को आयाम दूरी उल्लेखनीय रूपमा बढ्यो (P <०.०0.05।)

ईआई संयुक्त अनुसार एआईए रोगीहरु को मानसिक लक्षणहरु लाई मुक्त गर्न सक्छ, र तंत्र संभवतः सीरब्राम भावना धारणा गेटिंग समारोह को वृद्धि संग सम्बन्धित छ।

समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरुमा प्रसोधन गर्ने नकारात्मक उत्तेजनाहरु संग हस्तक्षेप: एक भावनात्मक स्ट्रोप टास्क (2018) बाट प्रारम्भिक साक्ष्य

जे क्लिन मेड। 2018 जुलाई 18; 7 (7)। pii: E177। Doi: 10.3390 / jcm7070177।

यद्यपि यो प्रस्ताव गरिएको छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) ले नकारात्मक भावनात्मक अवस्थाहरूको प्रतिक्रियामा बेजोड प्रतिबन्धित रणनीतिको प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ, त्यहाँ प्रयोगात्मक अध्ययनहरूको कमी छ जुन प्रत्यक्ष रूपमा पीआईयू प्रक्रियाको भावनात्मक उत्तेजनासँग कसरी परीक्षण गर्दछ। यस अध्ययनमा, हामीले 100 व्यक्तियों (54 महिलाहरू) को एक नमूनामा सकारात्मक र नकारात्मक शब्दहरूको लागि निस्क्रिय पूर्वाग्रहको जाँच गर्न को लागी एक भावुक स्ट्रोप कार्य प्रयोग गर्यौं जसले पीआईयू र वर्तमान प्रभावकारी अवस्थाहरूको मूल्यांकन गर्ने प्रश्नपत्र पूरा गरेको छ। PIU र भावनात्मक स्ट्रोप प्रभाव (ईएसएस) को बीच एक महत्वपूर्ण बातचीत को बीच, अन्य प्रतियोगिहरु को तुलना मा प्रमुख पीआईयू लक्षण प्रदर्शित गर्ने प्रतिभागियों संग नकारात्मक शब्दहरु को लागि उच्च दिखावा संग भागीदार संग। सहभागीहरूको बीचमा सकारात्मक शब्दहरूको लागि ESE हरूमा कुनै महत्त्वपूर्ण मत भेटिएन। यी निष्कर्षहरु लाई सुझाव दि्छ कि PIU नकारात्मक उत्तेजनाओं को प्रसंस्करण संग एक विशिष्ट भावनात्मक हस्तक्षेप मा जुडा हुन सक्छ, यसैले PIU नकारात्मक प्रभाव देखि निपटने को लागि एक निष्क्रिय रणनीति हो कि दृश्य को समर्थन।

इन्टरनेट लत र कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्क: कार्य सम्बन्धित fMRI अध्ययन (2019)

Sci Rep। 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

व्यसनको एक आम दिमाग सम्बन्धित सुविधा उच्च-अर्डर ब्रेन नेटवर्कको परिवर्तन गरिएको कार्य हो। बढ्दो प्रमाणले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेट सम्बन्धित लतहरू कार्यात्मक मस्तिष्क नेटवर्कको ब्रेकडाउनसँग पनि सम्बन्धित छ। इन्टर्नेट एडिक्शन (आईए) मा अघिल्लो अध्ययनमा प्रयोग गरिएको सीमित संख्यालाई ध्यानमा राख्दै, हाम्रो उद्देश्य आईएफएको कार्यात्मक सहसंबंधहरू डिफल्ट मोड नेटवर्क (डीएमएन) र इनहिभिटरी कन्ट्रोल नेटवर्क (आईसीएन) मा अनुसन्धान गर्नु थियो। यी सम्बन्धहरू अवलोकन गर्न, 60 स्वस्थ विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा मौखिक Stroop र गैर-मौखिक Stroop- जस्तो कार्यहरूमा कार्य सम्बन्धित एफएमआरआई प्रतिक्रियाहरू मापन गरियो। समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग प्रश्नावली (PIUQ) IA आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। हामीले DMN (precuneus, पोस्टरोर cingulate gyrus) सम्बन्धित क्षेत्रहरूमा उल्लेखनीय असक्रियताहरू भेट्टायौं र यी क्षेत्रहरू नकारात्मक रूपमा PIUQ सँग असंगत उत्तेजनाका दौरान सम्बन्धित थियो। Stroop कार्यमा incongruent_minus_congruent कन्ट्रास्टले आईसीएन (बायाँ अवरेष्ठ ललाट gyrus, बायाँ फ्रन्टल पोल, बायाँ केन्द्रीय अपरक्युलर, बायाँ फ्रन्टल अपक्र्युलर, बायाँ फ्रन्टल ओर्बिटल र बायाँ इन्सुलर कोर्टेक्स) सम्बन्धित क्षेत्रहरूमा PIUQ सँग सकारात्मक सम्बन्ध देखायो। परिवर्तित डीएमएनले केहि कमोरबिड लक्षणहरूको व्याख्या गर्न सक्छ र उपचार परिणामहरूको भविष्यवाणी गर्न सक्छ, जबकि परिवर्तन गरिएको आईसीएन अधिक प्रयोग रोक्न र नियन्त्रण गर्न कठिनाईहरूको कारण हुन सक्छ।

इन्टरनेट लत (२०२०) को संगतिमा श्वासप्रश्वास साइनस एरिथमिया सूचकांकको संयोजनको उपयोगिता

Int J मनोप्राइजोल। २०२० फेब्रुअरी १।। Pii: S2020-19 (0167) 8760-20। doi: 30041 / j.ijpsycho.6।

यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको श्वासप्रश्वास साइनस एरिथमिया को आराममा (बेसल आरएसए) को संयुक्त सूचकांकको सम्बन्धको जाँच गर्नु हो र एक मानसिक अंकगणित कार्यको जवाफमा (RSA प्रतिक्रिया) इन्टरनेट लतको लागि। सहभागीहरूले young 99 युवा वयस्कहरू (men१ पुरुष र women 61 महिला) समावेश गरे जसले उनीहरूको इन्टरनेट लतको स्तरमा रिपोर्ट गरेका थिए। परिणामहरूले संकेत गरे कि RSA प्रतिक्रियाले बेसल आरएसए र स्वयं रिपोर्ट गरिएको इन्टरनेट लत बिचको सम्बन्धलाई मोडरेट गर्‍यो। यसले प्रदर्शन गर्‍यो कि बेसल आरएसएको उच्च आरएसए प्रतिक्रियाशीलता भएका व्यक्तिहरूको लागि इन्टरनेट लतको साथ नकारात्मक सम्बन्ध थियो तर कम आरएसए प्रतिक्रियाशीलता भएकाहरूको लागि इन्टरनेट लतको साथ कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध थिएन। यी खोजहरूले प्यारासिम्पेथेटिक स्नायु प्रणाली गतिविधि र इन्टरनेट व्यसनको बीचको लिंकको हाम्रो समझ विस्तार गर्न मद्दत गर्दछ। थप रूपमा, यसले भविष्यका अध्ययनहरूमा बेसल आरएसए र आरएसए प्रतिक्रियाशीलताको एक साथ विचारको आवश्यकतालाई रेखदेख गर्दछ।

वाई-फाई संकेत संकेतका लागि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको स्वचालित पहिचान फाइदा र नकारात्मक असरको मध्यम प्रभाव: एक घटना-सम्भावित अध्ययन (2019)

Addict Behav। 2019 अगस्त 8; 99: 106084। doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084।

इन्टरनेट-सम्बन्धित संकेतहरूप्रति संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ता (PIUs) को लत व्यवहारको गठन र मर्मतको एक महत्वपूर्ण कारक हो। फाइबर-अप्टिक संचार र स्मार्टफोनको विकासले मानव समाज वायरलेस नेटवर्कको युगमा शुरू गरेको छ। वाइफाइ सिग्नल, वायरलेस नेटवर्क जडानको प्रतीक, नेटवर्क पहुँच मात्र प्रतिनिधित्व गर्दैन अन्य कुनै पनि समयमा कहिँ पनि अन्यसँग कुराकानीको लागि च्यानल। तसर्थ, वाइफाइ संकेत संकेत PIUs को नशेको व्यवहार को एक प्रभावकारी प्रेरक हुनु पर्छ। हामीले यी Wi-Fi संकेतहरूको लागि PIU को स्वत: पत्ता लगाउने फाइदाको अन्वेषण गर्न र नकारात्मक असर पार्ने, नशाको लागि अर्को पूर्वानुमान कारक, यो फाइदालाई बढाउन सक्छ भनेर निर्धारण गर्न वाइफाइ सिग्नलका छविहरू इन्टरनेट-सम्बन्धित संकेतका रूपमा प्रयोग गर्‍यौं। हामीले यस अध्ययनमा इन्टरग्राउप डिजाइन प्रयोग गर्‍यौं। PIU र नियन्त्रण समूहहरू प्रत्येक 30 सहभागीहरू थिए र अनियमित रूपमा नकारात्मक वा तटस्थ असर priming समूह को लागी नियुक्त गरीएको थियो। मिसमेल नकारात्मकता (MMN) डिभिएन्ट-स्ट्यान्डर्ड रिभर्स ओडबल खेलाडी मार्फत प्रेरित भएको थियो। वाई-फाई संकेत संकेत र तटस्थ संकेतहरू क्रमश: मानक र डिभिएन्ट उत्तेजनाको रूपमा प्रयोग गरियो। परिणामहरूले देखाउँदछ कि PIU समूहमा Wi-Fi संकेत संकेत द्वारा प्रेरित MMN नियन्त्रण समूहको भन्दा ठूलो थियो। यसैबीच, Wi-Fi संकेत संकेत द्वारा प्रेरित MMN पीआईयू समुहमा नकारात्मक असर प्राइमिंगको तुलनामा पीआईयू समुहमा तटस्थ प्रभाव प्रिमिing अन्तर्गत पीआईयू समूहमा बृद्धि भएको थियो। समग्रमा, PIUs सँग Wi-Fi संकेत संकेतका लागि स्वत: पत्ता लगाउने फाइदा छ, र नकारात्मक असरले यस फाइदालाई बढाउन सक्छ। हाम्रो परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि MIN Wi-Fi सिग्नल द्वारा संकेत गरिएको संवेदनशील न्यूरोबायोलॉजिकल मार्करको रूपमा कार्य गर्दछ जुन पीआईयूको लागि व्यसन प्रेरणाको परिवर्तनलाई ट्रेस गर्दछ।

माइक्रोस्ट्रक्चरल परिवर्तनहरू र इन्टरनेट लत व्यवहार: एक प्रारम्भिक प्रसार एमआरआई अध्ययन (2019)

Addict Behav। 2019 जुन 27; 98: 106039। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039।

इन्टरनेट लत (आईए) एक प्रमुख स्वास्थ्य समस्या हो र अनिद्रा र अवसाद जस्तो कमोरबिडियन्सहरूसँग सम्बन्धित छ। यी नतिजाहरूले प्रायः आइमाईको न्यूरोनाटोमेटिक सम्बन्धी सम्बन्धलाई सम्बोधन गर्छन्। हामीले लिपेजिग अध्ययनका लागि मन-शरीर-भावना अवधारणा (LEMON) डाटाबेसबाट धेरै 123 स्वस्थ जर्मन भाषा बोल्ने वयस्कहरू (53 पुरुष, मतलब उमेर: 36.8 ± 18.86) नामकरण गर्यौं, जसको लागि एमआरआई डेटा, इन्टरनेट लत परीक्षण, छोटो आत्म-नियन्त्रण माप (एससीएस), समस्या अनुभव अनुभव (COPE) को लागि अभिमुखिकरण प्रतिमा, र अवसाद स्कोरहरू उपलब्ध थिए। डीआईएमआई जडानमिति को प्रयोग हिटलि जवान व्यक्तिको समूहमा IAT को माध्यम ले पहिचान गरिएको इन्टरनेट को लत को गंभीरता को माइक्रोस्ट्रक्चरल सहसंबंध को जांच गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो। उमेर, लिङ्ग, एससीएस कुल स्कोर, सीओपीई कुल स्कोर, र बीडीआईडी-स्काईको साथ स्याटमेन्ट फाइबर ट्र्याक गर्नका लागि कनेक्टिविटी आईआईटी संग सम्बन्धित थियो। कनेक्टमिति विश्लेषणले कोरपस कलोसम (सीसी), द्विपक्षीय कोर्गिकोस्पाइनल ट्रेक्ट्स (सीएसटी), र द्विपक्षीय अर्का फ्रासीली (एएफ) (एफडीआर = 0.0023001), र कनेक्टिविटीको एक उल्लेखित सम्बन्धको विभाजनियममा कनेक्टिविटीको बीच प्रत्यक्ष सीधा सम्बन्ध पहिचान गर्यो। जीन को सीसी र दायाँ fornix (FDR = 0.047138), स्वस्थ वयस्कों मा IAT स्कोर संग। हामी सीसी र सीएसटीमा कनेक्टिविटीलाई सुझाव दिन्छौं साथै योनिक्स र एएए स्वस्थ जनसंख्यामा आईएआईमा भविष्यवाणीको माइक्रोकोस्ट्रक्चरल बायोमार्केटरको रूपमा मानिन्छ।

इन्टरनेट लतको टोपोलोजिकल कनेक्टिविटी परिवर्तन गरिएको राज्य ईईई नेटवर्क विश्लेषण (2019) मार्फत

Addict Behav। 2019 Feb 26; 95: 49-57। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015।

केही न्यूरोइमेजिंग अध्ययनहरूको नतीजाले इन्टरनेट लत (आईए) भएका व्यक्तिहरूले विशिष्ट दिमागका क्षेत्रहरू र जडानहरूमा संरचनात्मक र कार्यात्मक परिवर्तनहरू प्रदर्शन गर्दछन्। जहाँसम्म, आईएको विश्वव्यापी टोपोलॉजिकल संगठनको बारेमा बुझ्ने मस्तिष्कको कार्यको बारेमा अधिक एकीकृत र समग्र दृष्टिकोणको आवश्यकता हुन सक्छ। हालको अध्ययनमा, हामीले ग्राफिक थ्योरी विश्लेषणको साथ समन्वयन सम्भावनाको प्रयोग गर्‍यौं कार्यात्मक कनेक्टिभिटी (एफसी) र आईए र २ healthy स्वस्थ नियन्त्रणहरू (एचसी) को साथ २ participants प्रतिभागिदारहरू बीच आँखा-बन्द विश्राम राज्यमा उनीहरूको सहज ईईजी गतिविधिहरूको आधारमा टोपोलॉजिकल भिन्नताहरू अनुसन्धान गर्न। । सहसंबंध विश्लेषणले देखाए कि पर्यवेक्षण गरिएको क्षेत्रीय परिवर्तनहरू आईएको गंभीरतासँग ठिकसँग सम्बन्धित छ। सामूहिक रूपमा, हाम्रो खोजहरूले आईए समूहले परिवर्तन गरिएको टोपोलॉजिकल संगठन प्रदर्शन गर्‍यो भने बढी अनियमित राज्यतर्फ सर्दै यसबाहेक, यस अध्ययनले आई.ए. को न्यूरोपाथोलजिकल म्याकेनिजमा परिवर्तन भएका मस्तिष्क क्षेत्रहरूको महत्त्वपूर्ण भूमिका पत्ता लगायो र आईएको निदानको लागि थप सहयोगी प्रमाणहरू प्रदान गर्‍यो।

इन्टरनेट लतको लागि इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर उपचार: युवाहरूमा आवेग नियन्त्रण विकारको सामान्यकरणको प्रमाण (2017)

चिन जे इन्ट मेड। 2017 सेप्टेम्बर 1। doi: 10.1007 / s11655-017-2765-5।

इन्टरनेट लत (आईए) किशोरावस्थाका बीच आक्रोशिक व्यवहारमा इलेक्ट्रो-एक्यूपंक्चर (ईए) र मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप (पीआई) को प्रभाव देख्न।

बत्तीस आईए किशोर किशोरीहरुलाई या त EA (१ cases केसहरु) वा PI (१ cases केस) समूहमा एक यादृच्छिक डिजिटल टेबल द्वारा विनियोजित गरिएको थियो। EA समूहका विषयहरूले EA उपचार प्राप्त गरे र PI समूहका विषयहरूले अनुभूति र व्यवहार थेरापी प्राप्त गरे। सबै किशोर-किशोरीहरूले-16-डी हस्तक्षेप गरे। सोह्र जना स्वस्थ स्वयंसेवकहरू नियन्त्रण समूहमा भर्ती भए। ब्याराट इम्प्ल्सिभनेस स्केल (BIS-16) स्कोर, युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) साथ साथै मस्तिष्क N-acetyl एस्पर्टेट (NAA) लाई क्रिएटिन (NA / CR) र choline (Cho) लाई क्रिएटिन (Cho / Cr) को अनुपात। क्रमशः अघि र पछाडि क्रमशः चुम्बकीय अनुनाद स्पेक्ट्रोस्कोपीद्वारा रेकर्ड गरिएको थियो।

दुबै ईए र पीआई समूहमा आईएटी स्कोरहरू र बीआईएस -११ कुल स्कोर उपचार पछि पीर उल्लेखनीय रूपमा घटेको थियो (पी <०.०)), जबकि ईए समूहले बीआईएस -११ उप-कारकहरू (पी <०.० more) मा बढी उल्लेखनीय कमी देखायो। दुबै एनए / सीआर र चो / सीआर उपचारपश्चात् EA समूहमा उल्लेखनीय सुधार गरिएको थियो (P <००11); यद्यपि उपचार पछि पीआई समूहमा एनएए / सीआर वा चो / सीआरको कुनै महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरू भएनन् (पी> ०.०0.05)।

ईए र पीआई दुवै आईए किशोरका छोराछोरीहरूमा सकारात्मक असर पर्थ्यो, विशेष गरी मनोवैज्ञानिक अनुभवहरू र व्यवहार अभिव्यक्तिहरूको पहलुहरूमा, ईएले अप्टपिटनेस नियन्त्रण र मस्तिष्क न्यूरन संरक्षणको सन्दर्भमा PI मा लाभ उठाउन सक्छ। यस फायदा को तहत तंत्र हुन सक्छ एनएएए र चो स्तरहरु prefrontal र anterior cingulate cortices मा सम्बन्धित हुन सक्छ।

न्युरोफिजिकल र क्लिनिको जैविक सुविधाहरू इन्टरनेट लत (२०१ addiction)

Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova। 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.

in अंग्रेजी, रूसी

AIM: neurophysiological र इन्टरनेट लतका साथ मान्छेहरु को केहि शारीरिक विशेषताहरु को विश्लेषण गर्न।

सामग्री र विधि: विषयका दुई समूहहरूको अध्ययन गरिएको थियो: इन्टरनेट व्यसनको साथ दुई बर्ष भन्दा बढी लामो र नियन्त्रण समूह। EEG को स्पेक्ट्रल सहसंबंध मापदण्डहरु, EEG प्यारामीटर्स को कार्यात्मक असममिति, र हृदय दर परिवर्तनशीलता रेकर्ड गरियो। तुलना तीन राज्यहरूमा प्रदर्शन गरिएको थियो: आँखा बन्द, आँखा खुला स्थिति र एक १-मिनेट इन्टरनेट सत्र पछि।

परिणाम र निष्कर्ष: सहानुभूतिशील स्नायु प्रणाली को प्रबलता को लागी हृदय गति को नियमन को सन्तुलन मा परिवर्तन सक्रिय क्रियाकलाप राज्य संग चिन्ता, चिन्ता मस्तिष्कको विद्युत गतिविधि को मापदण्डहरु द्वारा संकेत गरीएको छ र परिवर्तन दायाँ गोलार्धमा द्रुत EEG तालको वर्णक्रियाको शक्तिमा मस्तिष्कको कार्यात्मक असममितिमा।

आन्तरिक इन्टरनेट प्रयोगको अनलाइन अनलाइन संरचनात्मक र कार्यात्मक सहभागिता (2014)

Addict Biol। 2014 Feb 24। doi: 10.1111 / adb.12128।

अत्यधिक प्रयोग स्वास्थ्य चिकित्सकहरूको बढ्दो चिन्ता हो। यस धारणामा आधारित छ कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग नशे की लतको व्यवहारसँग तुलना हुन्छ, हामी अक्सर प्रयोगकर्ताहरूमा फ्र्रोनटो-स्ट्राइटलिन नेटवर्कको परिवर्तनलाई सम्बोधन गर्छौं।

हामीले IAT स्कोर र दायाँ फ्रन्टल पोल GM मात्रा (P <०.०१, परिवार अनुसार त्रुटि सुधार गरिएको) बिच एक महत्त्वपूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध भेट्यौं। दायाँ ललाट पोलको बायाँ भेन्ट्रल स्ट्रिटमको कार्यात्मक जडान सकारात्मक उच्च आईएटी स्कोरसँग सम्बन्धित थियो। यसबाहेक, आईएटी स्कोर सकारात्मक रूपमा द्विपक्षीय भेन्ट्रल स्ट्रिटममा ALFF सँग सम्बन्धित थियो।

बढ्दो IAT अंकहरूसँग सम्बन्धित फ्र्रोनटो-स्ट्रिटलल सर्किटरीमा परिवर्तनहरूले पूर्व फ्रान्सको क्षेत्रहरूको शीर्ष-डाउन मोड्युललाई कम गर्दछ, विशेष गरी, व्याकुलको सामनामा दीर्घकालिक लक्ष्यहरू राख्ने क्षमताको रूपमा देखाउन सक्छ। भित्री स्ट्रिटमको उच्च सक्रियता कम मात्राको फ्रिज नियन्त्रणको सन्दर्भमा निरन्तर सक्रियता देखाउन सक्छ। नतीजाहरूले देखाउँछ कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग नशेकोला व्यवहारको लागि उपयुक्त न्यूरोलियन सर्किटद्वारा चलाउन सक्छ।

सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरूको समस्याग्रस्त प्रयोगको साथ इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा ध्यान दिने पूर्वाग्रह (२०१))

जे बाल्टी Addict। 2019 Dec 2: 1-10। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.60।

लत विकारको क्षेत्रबाट प्रमाणले सुझाव दिन्छ कि उत्तेजनाका लागि ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रह पदार्थ वा दुरुपयोगको गतिविधि (जस्तै, जुवा) ले सम्बन्धित व्यसनको व्यवहारलाई बढावा दिन्छ। यद्यपि पीआईयूमा ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रहको बारेमा प्रमाण विरलै छ। यस अध्ययनले पीआईयूको उपप्रकार, सामाजिक सञ्जाल साइटहरू (SNS) तिर समस्याग्रस्त प्रवृत्ति व्यक्त गर्ने व्यक्तिहरूले सामाजिक मिडियासँग सम्बन्धित उत्तेजनाहरूको लागि ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रह देखाउने भनेर अनुसन्धान गर्ने लक्ष्य राखेको छ।

Xtxt जना सहभागीले दृश्य डोट-प्रोब र सुखदता रेटिंग प्रदर्शन कार्य गरे जसमा SNS सम्बन्धित र आँखा आन्दोलनको क्रममा मिलान नियन्त्रण छविहरू समावेश थिए, ध्यान खिचेको थियो। सहभागीहरूले उनीहरूको एसएनएस इन्टर्नेट प्रयोगको स्तर (समस्याग्रस्तदेखि गैर समस्याग्रस्त सम्मका) र अनलाइन हुने तिनीहरूको आग्रहको स्तरहरूमा मूल्या vs्कन गरिएको थियो (उच्च बनाम कम)।

समस्याग्रस्त SNS प्रयोगकर्ताहरू र विशेष गरी, उप-समूहले अनलाइन हुनको लागि उच्च स्तरको आग्रहलाई SNS सम्बन्धित छविहरूको नियन्त्रण छविहरूको तुलनामा एक ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रह देखायो। यी परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रह समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथसाथै अन्य लत बिरामीहरूसँग सम्बन्धित एक साझा संयन्त्र हो।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (2019) सँग व्यक्तिहरूमा इनाम संवेदनशीलता, निषेधित, र आवेग नियन्त्रणको पहलहरू मेटिने गर्दै।

मनोचिकित्सक रिज। 2019 मार्च 19; 275: 351-358। Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.03.032।

समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोग (PIU) इन्टरनेटमा खर्च हुने समय नियन्त्रण गर्न असक्षम छ। अनुसन्धानले संकेत गर्दछ कि इनाम संवेदनशीलता, सजावट को संवेदनशीलता, र आवेग नियंत्रण ड्राइव नशे की लत व्यवहार जस्तै पदार्थ को दुर्व्यवहार र जुआ विकारहरु मा असामान्यताओं, तर यो स्पष्ट छैन कि PIU मा पनि यो मामला हो।

इनाम संवेदनशीलता, दण्डको संवेदनशीलता, साथसाथ निरोधक प्रकार्य र आक्रोश नियन्त्रणको मूल्यांकन गर्न 62 सहभागीहरू (32 PIU व्यक्तिहरू र 30 नो-पीआईयू व्यक्तिहरू) द्वारा कार्यविधि कार्यहरू र स्कोरहरू पूरा भए। व्यवस्थित उपायहरू Go / No-Go, देरी छुट्याउने, व्यवहारिक निषेध / सक्रियिकरण (बीआईएस / बीएएस) मापदण्ड र सजावटको संवेदनशीलता र इजाजतपत्र प्रश्नावली (एसपीएसआरक्यू) लाई संवेदनशीलता समावेश गरिएको छ।

PIU समूह SPSRQ द्वारा अनुक्रमित को रूप मा अधिक इनाम संवेदनशीलता और सजा संवेदनशीलता की पुष्टि की। यद्यपि, विलम्ब छुट्याउने, गो / नो-गो कार्यमा प्रदर्शन, वा BIS / BAS मापदण्डमा अनुमोदनको सन्दर्भमा कुनै समूह मतभेद थिएन।

वर्तमान अध्ययनले पीआईयू व्यक्तिहरूमा सजायको लागि इनाम संवेदनशीलता र संवेदनशीलता बढ्यो, यद्यपि आवेग नियन्त्रणले प्रभावकारी असर पारेको थिएन। भविष्यका प्रयोगात्मक अध्ययनहरू आवश्यक छ किनभने यो नतिजाको ईथियोोलोजीको अवधारणाको बारेमा जानकारीको रूपमा PIU लाई सम्बन्धित छ। थप अनुसन्धानहरूले रोकथाम र हस्तक्षेपको प्रयासलाई जानकारी दिन मद्दत गर्नेछ।

इन्टरनेट एड्स विकारको साथ व्यक्तिहरूमा सहानुभूति प्रसोधन गर्ने: एक कार्यक्रम सम्बन्धित सम्भावनात्मक अध्ययन (2017)

अगाडि। Hum। न्यूरोस्सी।, 10 अक्टोबर अक्टोबर 2017 | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) सामाजिक सञ्जाल र सामाजिक सम्पर्कबाट बचाउनको लागि घाटासँग सम्बन्धित छ। यसलाई सम्मोचन गरिएको छ कि आईएडीका व्यक्तिले समानुभूतिको लागि क्षमताको क्षमता पाएको हुन सक्छ। वर्तमान अध्ययनको उद्देश्य आईएडीमा अरूको दुखाइको लागि समानुभूतिको प्रसोधनको जाँच गर्न थालेको थियो। घटना-सम्बन्धी सम्भावनाहरू अन्य व्यक्तिहरूलाई दुखाइ र गैर-दुखाइका परिस्थितिमा देखाइएका चित्रहरूको प्रतिक्रियामा 16 IAD विषयहरू र 16 स्वस्थ नियन्त्रण (HCs) मा रेकर्ड गरिएको छ। N1, P2, N2, P3, र ढिला सकारात्मक सम्भावनात्मक घटक दुई समूह बीच तुलना गरिएको थियो। मजबूत चित्र × समूह अन्तरक्रियाहरू N2 र P3 को लागि अवलोकन गरिएको थियो। दुखाइका चित्रहरूले गैर-दुखाइका चित्रहरू भन्दा ठूलो एनएक्सएनएमएक्स र P2 एम्पलिभाइट्सलाई मात्र एचसी समूहमा राखे तर आईएएडी समूहमा होइन। यस अध्ययनको नतीजाहरू सुझाव दिन्छन् कि प्रारम्भिक स्वचालित र पछिको संज्ञानात्मक प्रक्रिया दुवै दु: ख सहानुभूति आईआईडीमा हुन सक्छ। यो अध्ययन आईएडी संग सम्बद्ध सहानुभूति घाटा को मनोवैज्ञानिक प्रमाण प्रदान गर्दछ।

युवा वयस्क इन्टरनेट लत, धूम्रपान गर्ने, र स्वस्थ नियन्त्रणहरू बीचको भिन्नता अपरिपक्वता र अस्थायी लोब मोटाई (2019) को बीच अन्तरक्रिया द्वारा

जे बाल्टी Addict। 2019 फरवरी 11: 1-13। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.03।

इन्टरनेट लत प्रगतिशील बढ्दो प्रचलनसँग एक गैर-पदार्थ-सम्बन्धित लत विकार हो। इन्टरनेट लत, जस्तै पदार्थ-सम्बन्धित लतहरू, उच्च उत्तेजना, कम रोकथाम नियन्त्रण र गरीब निर्णय लेने क्षमताहरूसँग जोडिएको छ। कर्टिकल मोटाईको माप र लक्षण अपुप्ततालाई स्वस्थ नियन्त्रणको मुल्यको तुलनामा लतहरूमा अलग सम्बन्ध देखाइएको छ। यसैले, हामी परीक्षण गर्छौं कि लक्षण उत्तेजना को cortical सम्बन्ध इन्टरनेशनल कंट्रोल समूह (धूम्रपान गर्ने) को प्रयोग गरेर इन्टरनेट लत र स्वस्थ नियन्त्रणमा फरक छ।

तीस इन्टरनेट लत (15 महिलाहरु) र 60 उमेर र लिङ्ग-मेल खाने नियन्त्रण (30 धूम्रपान गर्ने व्यक्तिहरू, 19-28 वर्षको उमेरका सबै जवान वयस्कों) 3T एमआरआई स्क्यानर प्रयोग गरी स्क्यान गरिएको थियो र Barratt Impulsiveness स्केल पूरा गर्यो।

इन्टरनेट लतहरूमा पनीर बायाँको भन्दा राम्रो अस्थायी छोटो कोर्टक्स थियो। समूह सदस्यता को बावजूद बायाँ पार्स orbitalis र द्विपक्षीय इन्सुला मा Impulsivity को एक महत्वपूर्ण मुख्य प्रभाव थियो। हामीले ट्रिट एक्स्पलिटी र द्विपक्षीय मध्यम अस्थायी, दायाँ भन्दा राम्रो अस्थायी, बायाँ आंशिक अस्थायी, र बायाँ ट्राफ्रन्डर अस्थायी कोर्टिसहरू बीच इन्टरनेट एड्स र स्वस्थ नियन्त्रणको बीचमा फरक सम्बन्ध पहिचान गर्यौं। स्मोकरहरूसँग थप विश्लेषणले बताएको छ कि बायाँ मध्य अस्थायी र बायाँ पारगमन अस्थायी अस्थायी मोटोपन परिवर्तन इन्टरनेट लतको लागि विशेष हुन सक्छ।

केही विशेष पदार्थ वा उत्तेजनालाई लामो-समयको प्रदर्शनको साथ संयुक्त रूपले उत्तेजनाको प्रभावले स्वस्थ नियन्त्रणको तुलनामा प्रतिरक्षा र मस्तिष्क ढाँचा बीचको सम्बन्धको विभिन्न गुणस्तरमा परिणाम हुन सक्छ। यी नतिजाहरूले संकेत गर्दछ कि इन्टरनेट लत पदार्थ-सम्बन्धित लतको समान हो, जस्तै कि अपर्याप्त आत्म-नियन्त्रणले maladaptive व्यवहार र इन्टरनेट प्रयोगको प्रतिरोध गर्न असक्षम हुन सक्छ।

इन्टरनेट प्रयोग विकारहरू (2016) सँग सम्बन्धित न्युरोबायोलिकल निष्कर्षहरू

मनोचिकित्सा क्लिन न्युरोसी। 2016 जुलाई 23। Doi: 10.1111 / pcn.12422।

गत दस वर्षमा इन्टरनेट लत वा इन्टरनेट प्रयोग विकारमा थुप्रै न्यूरोबायोलोजिकल अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएका छन्। विभिन्न न्यूरोबायोलोजिकल अनुसन्धान विधिहरू - जस्तै चुम्बकीय अनुगमन इमेजिंग; परमाणु इमेजिंग मोडलहरू, प्वाइन्ट्रोन उत्सर्जन टमोग्राफी र एकल फोटोन उत्सर्जन कम्पन टमोग्राफी सहित; आणविक आनुवंशिकी; र न्यूरोफिसियोलोगिक विधिहरू - यसले इन्टरनेट प्रयोग विकारको साथ व्यक्तिहरूको दिमागमा संरचनात्मक वा कार्यात्मक हानि पत्ता लगाउन सम्भव बनायो। विशेष रूप देखि, इन्टरनेट उपयोग विकार Orbitofrontal cortex, डोरोसोर्सल पूर्वफ्रंट कॉर्टेक्स, एन्टरियर सिन्सेले कोर्टसेक्समा संरचनात्मक वा कार्यात्मक हानिकारकसँग सम्बन्धित छ र पोस्टरियर सिङ्गुलर कोर्टर्सेक्स। यी क्षेत्रहरू इनाम, प्रेरणा, स्मृति, र संज्ञानात्मक नियन्त्रणको प्रसोधनसँग सम्बन्धित छन्। यस क्षेत्रमा शुरुआती न्यूरोबायोलिकल रिसर्च नतिजाले संकेत गरेको छ कि इन्टरनेट प्रयोग विकारले पदार्थको प्रयोग विकारको साथमा धेरै समानताहरू समावेश गर्दछ, जसमा एक निश्चित हदसम्म, एक साझा पथफाइओलोजी। तथापि, हालको अध्ययनले सुझाव दिन्छ कि जैविक र मनोवैज्ञानिक मार्करहरूमा मतभेदहरू इन्टरनेट प्रयोग विकार र पदार्थ प्रयोग विकारका बीच अवस्थित छन्। थप प्रयोग अनुसन्धान आवश्यक छ इन्टरनेट प्रयोग विकारको pathophysiology को राम्रो बुझ्नको लागि।

इन्टरनेटमा लिपि दाँया पार्स अपरुलुलिससँग महिलाहरू (2019)

उच्च-क्रम मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा स्ट्रक्चरल मतभेद व्यवहार लतहरूको सामान्य विशेषताहरू छन्, साथै इन्टरनेट लत (आईएआई) समेत। आईएमा अघिल्लो अध्ययनहरूमा प्रयोग गरिएका सीमित अध्ययनहरू र तरिकाहरूमा ध्यान दिँदै हाम्रो उद्देश्य आई IA को सहभागिता र मोर्चाको लोभको मोरम्मेन्ट्रीको खोजी गर्नु थियो।

यी सम्बन्धहरू हेर्नको लागि, 1 स्वस्थ, उच्च-रिजोल्युशन T144-लेटेड एमआर छविहरू, कोकेशियान, विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू ज्वालामुखी र वाइक्सेल-आधारित मार्कोमेट्रीसँग विश्लेषण गरिएको थियो। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग प्रश्नावली (PIUQ) आई IA को आकलन गर्न प्रयोग भएको थियो।

हामीले PIUQ सब्सक्राइल्सहरू बीचको महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध भेट्यौं र महिलाहरूमा दायाँ पार्स ओपरेकोुलिस भोल्युम र ग्रे मास जनको भोल्युम भेट्ट्यौं।

यस ढाँचाको बढि ग्रेले चीजको उपाय लतमा प्रतिभाशाली व्यवहार को लागी विस्तारित प्रयासको साथ व्याख्या गर्न सकिन्छ, र इन्टरनेट मार्फत सामाजिक अन्तरक्रियाको वृद्धि संख्याको साथ विस्तार गर्न सकिन्छ।

इन्टरनेट लत र यसको पक्षहरू: आनुवंशिकीको भूमिका र आत्म-निर्देशनको सम्बन्ध (2017)

Addict Behav। 2017 Feb; 65: 137-146। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018।

अनुसन्धानको एउटा बढ्दो शरीरले इन्टरनेटको प्रयोगसँग सम्बन्धित समस्याग्रस्त ब्यवहार ढाँचामा केन्द्रित छ र यस नयाँ घटनाको व्यक्तिगत जोखिम कारकहरू पहिचान गर्नका लागि इन्टरनेट व्यसन (आईए) भनिन्छ। IA लाई एक बहु-आयामी सिन्ड्रोमको रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ जस्तै लालसा, सहिष्णुताको विकास, नियन्त्रणको ह्रास र नकारात्मक परिणामहरू। अघिल्लो अनुसन्धानले अन्य लत व्यवहार व्यवहारमा पर्याप्त धरोहर देखायो, यो आशा गर्न सकिन्छ कि IA को जोखिम पनि एक व्यक्तिको आनुवंशिक प्रकोपको कारण हुन सक्छ। यद्यपि यो शंकास्पद छ कि IA का फरक कम्पोनेन्टहरूको भिन्नै etiolog छ कि छैन।

आईए र निजी इन्टरनेट प्रयोगको निर्दिष्ट पक्षहरूको लागि प्रति हप्तामा घटेको, ह्वाइटिटीबाइज अनुमानहरू 21% र 44% बीचको बीचमा थियो। बिरोरेट विश्लेषणले बताएअनुसार स्व-निर्देशकले 20% को लागि निर्दिष्ट आई आई पहलहरूमा आनुवंशिक भिन्नताको 65% ओभरलैपिङ आनुवंशिक मार्गमार्फत खाता बनायो। भविष्यका अनुसन्धानका लागि प्रभावहरू छलफल गरिन्छ।

इन्टरनेट र गेमिङ लत: एक व्यवस्थित साहित्य न्यूरोमिमेज स्टडीज को समीक्षा (2012)

मस्तिष्क विज्ञान। 2012, 2 (3), 347-374; doi:10.3390 / ब्रेन्ससी 2030347

गत दशकमा शोषणले संकलित गरेको छ कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले व्यवहारिक लतको विकास गर्न सक्छ। इन्टरनेट लतलाई मानसिक स्वास्थ्यको गम्भीर खतराको रूपमा विचार गरिएको छ र इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोग गरीएको नकारात्मक मनोवैज्ञानिक परिणामहरूसँग जोडिएको छ।। यो समीक्षाको उद्देश्य आजको सबै अनुभविक अध्ययनहरू पहिचान गर्न को लागी प्रयोग गरिएको न्यूरोइजिंग प्रविधिहरू इन्टरनेटको उदय मानसिक स्वास्थ्य समस्या र न्यूरोसेन्सिफिक परिप्रेक्ष्यबाट गेमिंग लतमा प्रकाश बसाईरहेको छ। एक प्रणालीगत साहित्य खोजी आयोजित गरियो, 18 अध्ययनहरू पहिचान गर्न।

यी अध्ययनहरूले विभिन्न प्रकारका लतहरू, विशेष पदार्थ-सम्बन्धित लतहरू र इन्टरनेट र खेल लतको विभिन्न प्रकारका बीच समानताहरूको लागि सम्भव प्रमाण प्रदान गर्दछ।. आणविक स्तर मा, इन्टरनेट लत एक कुल इनाम कमी को विशेषता हो जो डोपाइनरेक्निक गतिविधि मा कमी मा प्रवेश गर्दछ। तंत्रिका सर्किटरी स्तरको स्तरमा, इन्टरनेट र गेमिंग लतले न्यूरेप्प्टेशन र संरचनात्मक परिवर्तनहरूको कारण उत्पन्न भएको छ जुन मस्तिष्क क्षेत्रमा लामो वृद्धिको गतिविधिको परिणामस्वरूप नुहाउन सम्बन्धित हुन्छ। एक व्यवहार स्तर मा, इन्टरनेट र गेमिंग नर्तकहरु विभिन्न डोमेनहरुमा आफ्नो संज्ञानात्मक कार्य को सम्बन्ध मा अवधारणा प्रकट हुन्छन्।

टिप्पणीहरू: वास्तविक सरल - हालसम्म गरिएको सबै मस्तिष्क अध्ययनहरूले एक दिशामा औंल्याएको छ: इन्टरनेट लत वास्तविक पदार्थको लतको रूपमा वास्तविक हो र उही मौलिक मस्तिष्क परिवर्तनहरू समावेश गर्दछ।

इन्टरनेट र वीडियोगेम लत अन्तर्गत न्यूरोबायोलोजिकल र फार्माको-आनुवंशिक तंत्रमा नयाँ घटनाक्रम।

ए जे जे Addict। 2015 Mar;24(2):117-25.

त्यहाँ उजुरी रहेको प्रमाण हो कि व्यवहार लत जस्तै इन्टरनेट र videogame लत अन्तर्गत मनोचिकित्सा तंत्र दुर्व्यवहार पदार्थ को लागी लत को लागी जस्तो देखिन्छ।

"इन्टरनेट लत" र "भिडियोग्यामेको लत" लाई खोज शब्दको रूपमा प्रयोग गरी २ med। And र २०१ between बीच प्रकाशित लेखहरूको साहित्य खोजी। मस्तिष्क इमेजि,, उपचार, र आनुवंशिकी मापदण्ड अन्तर्गत उनन्तीस अध्ययन चयन र मूल्यांकन गरिएको छ।

बाँकी राज्यको मस्तिष्क इमेजिङ अध्ययनले देखेको छ कि इनाम, आवेग नियन्त्रण र सेन्सर-मोटर समन्वयको लागी जिम्मेवार दिमाग प्रभावित क्षेत्रहरू लामो समयसम्म इन्टरनेट गेम खेलिरहेको छ। मस्तिष्क सक्रियता अध्ययनहरूले देखाएको छ कि भिडियो गेम खेल इनाम र नियन्त्रणको हानिमा परिवर्तन समावेश गर्दछ र कि गेमिंग तस्विरहरु सँग सम्बन्धित औषधिहरु को लागी औषधिहरु लाई सम्पर्क गर्न सक्रिय हुन्छन्। स्ट्रक्चरल अध्ययनहरूले इनाम स्ट्रिटममको भोल्युममा परिवर्तनको परिणामलाई इनामको परिवर्तनको रूपमा सम्भव पारेको छ। यसबाहेक, भिडियो गेम गेम दुरुपयोगको दुर्व्यवहारको दायरामा डोपामिन रिलीजसँग सम्बन्धित रहेको थियो र त्यहाँ गलत अवरोध नियन्त्रण र इनाम तंत्र व्यक्तिहरु व्युत्पन्न व्यक्ति थिए। अन्तमा, एफएमआईआरको प्रयोग गरेर उपचार अध्ययनहरूले भिडीयोमहरूको लागि तरकारीमा कमी देखाउनुभएको छ र सम्बन्धित मस्तिष्क क्रियाकलापमा कमी आएको छ।

भिडोगेम बजाउने औषधि दुर्व्यवहारको आधारभूत समान तंत्रिका तंत्रद्वारा समर्थित हुन सक्छ। लागूपदार्थ र शराब दुर्व्यवहारको लागी, इन्टरनेट लत परिणाम डोपामिन ईनाम तंत्रको उप-संवेदनशीलतामा।

मानिसहरूमा इन्टरनेट एड्स विकारकर्ता (2012) मा स्ट्राइटलिन डोपामिन ट्राभर्सरहरू कम भयो

जर्नल ऑफ़ बायोमेडिसिन र जैव प्रौद्योगिकी को मात्रा 2012 (2012), अनुच्छेद आईडी 854524,

हालको साताहरुमा, आईएडी विश्वभर अधिक प्रचलित भएको छ; प्रयोगकर्ता र समाजमा यसको विनाशकारी प्रभावको मान्यताले तीव्र गति बढेको छ [7]। महत्त्वपूर्ण, हालैका अध्ययनहरूले फेला पारेका छन् IAD को डाइफाइप्सन अन्य प्रकारका नशे की लत विकारहरू जस्तै छन्, पदार्थ पदार्थ दुर्व्यवहार विकार र राजनैतिक जुआको रूपमा [7-10]। आईएडी को अनुभव गर्ने व्यक्तिहरु को उत्तेजित, निकासी र सहनशीलता [क्लिनिक, 7] को क्लिनिकल विशेषताहरु देखि थाहा भयो [8], बढावशीलता बढयो [र जोखिमपूर्ण निर्णय लेने [9] को कार्यहरुमा संज्ञानात्मक प्रदर्शन को बाधित।

आईएडी विषयहरूले प्राय: इन्टरनेटको प्रयोग गरेको छ, र 8 घण्टा भन्दा बढी मनिटरको अगाडि भन्दा बढी खर्च गर्छ, प्रायजसो साइबर साथीहरूसँग कुराकानी गर्दै, अनलाइन खेल खेल्दै, र अनलाइन पोर्टोग्राफहरू वा वयस्क चलचित्रहरू हेर्दै। यी विषयहरू प्राय जसो किशोरावस्थाको प्रारम्भमा इन्टरनेटसँग परिचित थिए र AD बर्ष भन्दा बढि IAD को संकेतहरू थिए

निष्कर्ष: टीउनीहरूले यस अध्ययनबाट परिणाम प्रमाण दिन्छन् कि आईएएले मस्तिष्कमा महत्त्वपूर्ण DAT हानि उत्पन्न गर्न सक्दछ र यी निष्कर्षहरुलाई सुझाव दिन्छन् कि आईएडी डोपेनरेनरिक मस्तिष्क प्रणालीमा डिसफ्यूनशनहरूसँग सम्बद्ध छ र विभिन्न प्रकारका लतहरूमा वा अन्य चीजहरूसँग अघिल्लो रिपोर्टहरू अनुरूप छन् [21 -23, 37]। हाम्रो निष्कर्षहरूले दावीलाई समर्थन गर्दछ कि आईएडीले समान न्युरोबायोलोजिकल असामान्यताहरू अन्य लतको विकारको साथ साझेदारी गर्न सक्छ [15]।

टिप्पणी: इन्टरनेट एड्समा अध्ययनमा डोपामिन ट्रांसपोटरको स्तर इनाम सर्किटको जाँच। तहहरू एक नियन्त्रण समुहको तुलनामा थिए जसका सदस्यहरू इन्टरनेट प्रयोग गर्थे। औषधिका लतसँग डोगामिन ट्राभर्सरहरूको स्तरमा तुलनात्मक थियो। डोपामिन ट्राभर्सरहरूमा गिरावट को लक्षण हो। यसले तंत्रिका अन्त्यको हानि गर्छ जुन डोपामिन छोड्छ।

एड्सका इन्टरनेटहरूमा असामान्य व्हाइट माईट इटिटीटी इन्टरनेट लत विकारकर्ता: एक ट्रक्ट-आधारित स्थानिक तथ्याङ्क अध्ययन (2012)

 PLoS ONE 7 (1): e30253। Doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

उमेर, लिङ्ग र शिक्षा मेल खाने नियन्त्रणको तुलनामा, आईएडीका विषयहरू कक्षाको कक्षामा कक्षामा असाध्यै कम सेतो कम थियो, सिङ्गुलम सँगसँगै, कोरस कलोसमको कमिसिरी फाइबर, कमर-इन्स्पिपिटलल फिस्क्रिप्ट सहित एोसिएशन फाइबर र प्रक्षेपण फाइबर समावेश गरिएको थियो। कोरोना विकिरण, आन्तरिक कैप्सूल र बाह्य क्याप्सूल। यी नतिजाहरूले सेतो मुद्दा अखंडतामा व्यापक घाटाका प्रमाणहरू प्रदान गर्छन् र आईएडमा सेतो कुराका पथहरूको संगठनमा अवरोधलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। The ओर्बिटो-फ्रंटल कोर्टेक्स पूर्व फ्रान्स, भिमेरोमोटर, र लिम्बिक क्षेत्रहरु संग साथ साथ प्रत्येक संवेदी परिमार्जन को संघीय क्षेत्रहरु संग व्यापक कनेक्शन छ। 33। यसले भावनात्मक प्रसोधन र लत सम्बन्धी घटनामा महत्वपूर्ण भूमिका खेल्छ, जस्तै तरकारी, बाध्यकारी-दोहोर्याउने व्यवहार, र परिचित निर्णय 34, 35.

अघिल्लो अध्ययनहरूले पत्ता लगाइयो कि ओर्बिटो-फ्रंटल कोर्टसेक्समा असामान्य सेतो पदार्थ अखंडता अक्सर प्रायः व्युत्पन्न पदार्थहरू जस्तै अल्कोहल पदार्थ, जस्तै अल्कोहल पदार्थमा देखा पर्दछ। 36, कोकीन 37, 38, मारिजुआना 39, Methamphetamine 40, र ketamine 41. हाम्रो खोज्ने आईआईडी ओर्बिटो-फ्रंटल क्षेत्रहरूमा हानिकारक सेतो मुद्दा अखंडतासँग जोडिएको छ यी अघिल्लो नतिजाहरूसँग समेटिएको छ। Anterior cingulate कोर्टेक्स (एसीसी) सामने लैब र लिम्बिक प्रणालीमा जडान हुन्छ, संज्ञानात्मक नियन्त्रणमा, भावनात्मक प्रसोधन र उत्साहमा एक महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दछ। 42. अन्डरियर केनेलममा असामान्य सेतो मुद्दा अखंडता को लगातार लत को अन्य रूपहरुमा पनि मनाईएको छ, जस्तै शराबवाद 36, हेरोइन निर्भरता 43, र कोकीन लत 38। आईएएडीका विषयहरूको पूर्ववर्ती सांत्वना भित्र कम एफए को अवलोकन यी अघिल्लो नतिजाहरु संग समेटिएको छ र यस रिपोर्टको साथमा भारी इन्टरनेट प्रयोग17 हानिकारक संज्ञानात्मक नियंत्रण संग सम्बन्धित छ। थप रोचक रूपमा, आईएडीका विषयहरूको एउटै समूह देखाइएको देखाइएको थियो बायाँ एसीसीमा ग्रे माउन्ट घनत्वमा कमी आएको छ, नियन्त्रणको तुलनामा। 12। समान परिणामहरू अर्को समूहद्वारा पनि रिपोर्ट गरिएको छ 13.

टिप्पणीहरू: नियन्त्रण समूहहरू र इन्टरनेटको लत भएकाहरूबीच सेतो पदार्थको भिन्नताबारे अर्को मस्तिष्क अध्ययन। इन्टर्नेट लतका साथ तिनीहरूसँग सेतो पदार्थ परिवर्तन हुन्छन् जुन पदार्थको लतसँग मिल्छ। सेतो पदार्थ, जसलाई माएलिन पनि भनिन्छ, स्नायु कोषहरूको अक्षहरू लपेट्छ। मायलिनले ढाकेको अक्षहरू मस्तिष्कको विभिन्न भागहरू जोड्ने संचार मार्गहरूको रूपमा कार्य गर्दछ.

सोशल मिडिया प्रयोग नगरी एक हप्ता: स्मार्टफोन प्रयोग गरी पारिस्थितिकी पठन हस्तक्षेप अध्ययन बाट परिणामहरू (2018)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.

अनलाइन सामाजिक मिडिया अब धेरै व्यक्तिको दैनिक जीवनमा सर्वव्यापी छ। हामी कसरी सामाजिक मिडिया प्रयोग गर्छौं भन्ने बारे धेरै अनुसन्धान गरिएको छ, तर सामाजिक मिडिया त्यागको प्रभावको बारेमा थोरै थाहा छ। त्यसकारण, हामीले स्मार्टफोनहरू प्रयोग गरेर एक पारिस्थितिक क्षणिक हस्तक्षेप अध्ययन डिजाइन गर्‍यौं। सहभागीहरूलाई media दिन (days दिनको आधारभूत रेखा, intervention दिन हस्तक्षेप, र days दिन पोस्टइन्टरभेन्सन; एन = १7२) को लागी सोशल मिडिया प्रयोग नगर्न निर्देशन दिइयो। हामीले प्रभाव (सकारात्मक र नकरात्मक), बोरडम, र लालसा दिनको तीन पटक (समय-आकस्मिक नमूना), साथै सामाजिक मिडिया उपयोग आवृत्ति, उपयोग अवधि, र प्रत्येक दिनको अन्त्यमा सोशल मीडियामा हुनको लागि सामाजिक दबावलाई (,4,०००) मूल्याses्कन गर्यौं। + एकल मूल्यांकनहरू)। हामीले निकासी लक्षणहरू फेला पार्यो, जस्तै महत्त्वपूर्ण तीव्र तरकारी (β = 0.10) र ऊब (β = 0.12), साथै साथै सकारात्मक र नकारात्मक असर (केवल वर्णनात्मक) कम भयो। सोशल मिडियामा सामाजिक दबाब महत्त्वपूर्ण रूपमा सामाजिक सञ्जाल बहादुरी (β = 0.19) र प्रतिस्पर्धात्मक चरण (59 प्रतिशत) को एकदम महत्वपूर्ण संख्यामा हस्तक्षेप चरणको समयमा कम्तीमा एक पटक रिभ्याप्स भएको थियो। हस्तक्षेपको अन्त पछि हामीले कुनै पनि पर्याप्त रिफाउन्ड प्रभाव फेला पार्न सकेनौं। एक साथ लिइयो, अनलाइन सोशल मिडिया मार्फत सञ्चार सार्थक रोजगारीको जीवनको यस्तो अभिन्न भाग हो जुन बिना नै यो बिना सोशल मिडियामा फिर्ता लिने (तरकारी, ऊब), रिम्पैप्स, र सोशल दबाबको कारण हुन सक्छ।

तिब्बतमा हान चिनियाँ युवाहरु (2018) मा मोबाइल फोन लत

मनोचिकित्सक हेरविचार गर्नुहोस्। 2018 Dec 4। Doi: 10.1111 / ppc.12336।

चीनको तिब्बती र हान किशोरहरूको बीच मोबाइल फोन लत (MPA) ढाँचा तुलना गर्न। यो अध्ययन चीनको दुई प्रांतहरूमा सम्पन्न भएको थियो। मोबाइल फोन लत स्केल (MPAS) लाई MPA को मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

सात सय पाँच तिब्बती र 606 ह्यान विद्यार्थीहरूले अध्ययनमा भाग लिइन्। MPAS कुल स्कोर 24.4 ± 11.4 सम्पूर्ण नमूनामा थियो; 27.3 ± 10.8 र 20.9 ± 11.2 तिब्बती र हान विद्यार्थीहरु क्रमशः। भौतिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, र पर्यावरणीय डोमेनहरूमा जीवनको गुणस्तर (QOL) नकारात्मक रूपमा MPA सँग सम्बन्धित थियो।

हान विद्यार्थीहरूको तुलनामा, तिब्बत विद्यार्थीहरूले अधिक एमएमए पाएका थिए। QOL मा यसको नकारात्मक असरलाई, MPA को रोकथामको लागि उपयुक्त उपायहरू विशेष गरी तिब्बत मध्य विद्यालयका विद्यार्थीहरूको लागि विकसित हुनुपर्छ।

इन्टरनेट गेमिङ विकारकर्तासँग एक रोगमा ग्लियल सेल लाइन-व्युत्पन्न न्युरोट्रोफिक फैक्टरको प्लाज्मा स्तर बदलियो: ए केस-कंट्रोल, पायलट अध्ययन (2019)

मनोविज्ञान अन्वेषण। 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.

ग्लिअल सेल लाइन-व्युत्पन्न न्यूरोट्रोफिक कारक (GDNF) नशेको लत विकारको नकारात्मक प्रभावलाई नियमित गर्नमा संलग्न भएको बताइएको छ। यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको ईन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर (IGD) भएका बिरामीहरूमा GDNF को स्तरमा भएको परिवर्तनको छानबिन गर्नु र GDNF स्तरहरू र IGD सूचकांकको गहनता बीचको सम्बन्धको मूल्या .्कन गर्नु थियो। आईजीडी र १ sex सेक्समेच नियन्त्रण विषयहरूका १ male जना पुरुष बिरामीहरूलाई प्लाज्मा जीडीएनएफ स्तरहरू परिवर्तन गर्न र जीडीएनएफ स्तरहरू र ईन्टरनेट गेमि ofको क्लिनिकल विशेषताहरू, युवाको इन्टरनेट लत परीक्षण (वाई-आईएटी) सहितको सम्बन्धका लागि मूल्यांकन गरियो। GDNF स्तरहरू आईजीडी (१०19.२ ± .103.2२.० pg / mL) बिरामीहरूमा नियन्त्रणको स्तरहरू (२62.0.२ ± १०.± pg / mL, p <०.०१) को तुलनामा उल्लेखनीय रूपमा कम पाइन्थ्यो। GDNF स्तरहरू नकारात्मक रूपमा Y-IAT स्कोर (Spearman's rho = -245.2, p = <101.6) सँग सहसंबद्ध थिए र यो नकारात्मक सहसंबंध बहु चर (r = -0.001, p = ००0.645 for) को नियन्त्रण पछि पनि रह्यो। यी खोजहरूले आईजीडीको नियमनमा जीडीएनएफको ग्रहण गरिएको भूमिकालाई समर्थन गर्दछ।

अनलाइन सामाजिक सञ्जाल साइटहरु बाट छोटो अव्यवस्था तनाव को कम गर्दछ, खासकर अत्यधिक प्रयोगकर्ताहरु मा (2018)

मनोचिकित्सक रिज। 2018 Dec; 270: 947-953। Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.11.017।

अनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू (SNSs), जस्तै फेसबुक, लगातार समय अन्तरालमा डलर वितरित बारम्बार र प्रचलित सामाजिक सुदृढीकरणकर्ताहरू (उदाहरण, "मनपर्ने") प्रदान गर्दछ। नतिजाको रूपमा, केही SNS प्रयोगकर्ताहरूले यी प्लेटफर्महरूमा अत्यधिक, खराब ब्यवहारहरू प्रदर्शन गर्छन्। अत्यधिक SNS उपयोगकर्ताहरू, र सामान्य प्रयोगकर्ताहरू एकजुट, उनीहरूको गहन प्रयोग र मनोवैज्ञानिक निर्भरताका बारे यी साइटहरूमा सजग हुन्छन्, जसले उन्नत तनाव निम्त्याउन सक्छ। वास्तवमा, अनुसन्धानले देखायो कि SNSs को एक्लो प्रयोगले तनावलाई जगाउँदछ। अन्य अनुसन्धानले एसएनएस परित्यागको छोटो अवधिको प्रभावहरू अनुसन्धान गर्न शुरू गरेको छ, व्यक्तिपरक कल्याणमा फाइदाजनक प्रभावहरू प्रकट गर्दै। हामीले अनुसन्धानका यी दुई लाइनहरू पigned्क्तिबद्ध गरेका छौं र अनुमान गरिएको छ कि एसएनएस संयमको छोटो अवधिले कथित तनावलाई कम गर्न प्रेरित गर्दछ, विशेष गरी अत्यधिक प्रयोगकर्ताहरूमा। परिणामहरूले हाम्रो परिकल्पनाको पुष्टि गर्‍यो र पत्ता लगायो कि दुबै विशिष्ट र अत्यधिक SNS प्रयोगकर्ताहरूले धेरै दिनको SNS परहेज पछि कथित तनाव कम भएको अनुभव गरे। प्रभाव विशेष गरी अत्यधिक SNS उपयोगकर्ताहरूमा उच्चारण गरियो। तनाव मा कमी शैक्षिक प्रदर्शन बृद्धि संग सम्बन्धित थिएन। यी परिणामहरूले कम से कम SNSs बाट परित्यागको लाभ सूचित गर्दछन् र अत्यधिक SNS प्रयोगको साथ संघर्ष गर्ने विरामीहरूको उपचार गर्ने चिकित्सकहरूको लागि महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान गर्दछ।

सामाजिक नेटवर्किंग साइट लत र स्नातक विद्यार्थीहरूको असहमति ढिलाइ: सामाजिक नेटवर्किंग साइट थकानको मध्यस्थता भूमिका र प्रयास नियन्त्रणको मध्यस्थ भूमिका (२०१))

PLoS One। 2018 Dec 11; 13 (12): e0208162। Doi: 10.1371 / journal.pone.0208162।

सामाजिक नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) को लोकप्रियता संग, एसएनएस लत को समस्या बढेको छ। अनुसन्धानले एसएनएस लत र तर्कहीन विचलन बीचको सम्बन्धलाई खुलासा गरेको छ। यद्यपि, यो सम्बन्ध अन्तर्गत मन्त्रिपरिषद अझै अस्पष्ट छ। हालको अध्ययनले सोशल नेटवर्किङ साइट थकानको मध्यस्थ भूमिकाको जाँच गर्न र चीनले स्नातक विद्यार्थीहरूबीचको लिङ्कमा उत्तेजित नियन्त्रणको माध्यमिक भूमिकाको खोजी गर्न थालेको छ। सोशल नेटवर्किंग साइट लथ स्केल, सोशल नेटवर्किंग सेवा थकान स्केल, एक्स्टेन्टल कंट्रोल स्केल र अपरेशनिक विलम्बन स्केल 1,085 चीनी स्नातक विद्यार्थीहरू द्वारा पूरा भयो। परिणामले संकेत गरेको छ कि एसएनएस लत, एसएनएस थकान र अनियमित विलम्ब सकारात्मक रूपमा एकअर्कासित सम्बन्धित थिए, र नकारात्मक तवरमा नियन्त्रण संग सम्बन्धित। थप विश्लेषणले बताएको छ कि, एसएनएन लतमा अनौपचारिक विलम्बनमा प्रत्यक्ष प्रभाव छ। एसएनएस थकानले एसएनएस लत र तर्कहीन विलम्ब सम्बन्धी सम्बन्धलाई मध्यस्थ बनायो। असामान्य किरणमा एसएनएस लतको प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष प्रभावहरू प्रयासशील नियंत्रण द्वारा संचालित गरियो। विशेष गरी, यो प्रभाव मान्छे को लागी कम प्रयासशील नियंत्रण संग बलियो थियो। यी निष्कर्षहरु एसएनएस लत र असामान्य विलम्ब बीचको सम्बन्ध अन्तर्गत मन्त्रिपरिषद स्पष्ट गर्न मद्दत गर्दछ, जुन हस्तक्षेपको लागि सम्भावनाको सम्भावना छ।

निरन्तरता, व्यक्तित्व, र स्मार्टफोन लत चीनमा अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरू (2018)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2018 अक्टोबर 17। Doi: 10.1089 / साइबर .2018.0115।

विश्वव्यापी रूपमा विश्वव्यापी रूपमा स्मार्टफोनले स्मार्टफोनले अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरूलाई विदेशमा आफ्नो जीवन समायोजन गर्न र खराब भावनाहरूको सामना गर्न मद्दत पुर्याउन सक्छ, जबकि स्मार्टफोन लतको नकारात्मक प्रभाव हालैको चिन्ता हुन्छ। अन्तरिक्ष भरेर यो अध्ययनले चीनको अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरूको निष्पक्षताको अन्त्य गर्दछ। सांस्कृतिक आयाम सिद्धान्त र स्मार्टफोन लतमा सम्बन्धित अनुसन्धान, वर्तमान अध्ययन व्यक्तिगतवाद, निष्ठा, स्मार्टफोन प्रयोग, र स्मार्टफोन लत बीच सम्बन्धको जाँच गर्न मुख्य अनुसन्धान विधिको रूपमा अनलाइन सर्वेक्षण अपनाए। कुल मिलाएर, 438 अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरू स्वैच्छिक रूपमा सर्वेक्षणमा भाग लिन्थे। सहभागीहरू 67 देशहरूबाट थिए र चीनमा महिनाको लागि अध्ययन गर्दै छन्। परिणामहरू चीनमा अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरूले गम्भीर निष्ठा र स्मार्टफोन लत दुवैको लागि उच्च जोखिम आबादीको रूपमा देखाउँछन्, जसको 5.3 प्रतिशत सहभागीहरूको सहनशीलताको अनुभव हो र प्रतिभागिहरु मध्ये आधे भन्दा बढी स्मार्टफोन लत लक्षणहरू प्रदर्शन गर्दछ। यो अध्ययनले अनौपचारिक व्याख्या र अकेलापन र स्मार्टफोन प्रयोगको महत्त्वपूर्ण मध्यवर्ती प्रभावमा सांस्कृतिक व्यक्तित्वको शक्तिको अनुमान गर्दछ। ती अन्तर्राष्ट्रिय विद्यार्थीहरूको निस्सन्देह व्यक्तित्वले उच्च स्तरको एकात्मकता देखाउँछ, जसले उच्च स्तरीय स्मार्टफोन प्रयोग र स्मार्टफोन लत बढाउँछ। निरन्तरता स्मार्टफोन लतको लागि सबैभन्दा शक्तिशाली भविष्यवाचक फेला पर्यो।

सामाजिक मिडिया डिसअर्डर स्केल (2019) को क्रस सांस्कृतिक मान्यता

मनोको रिस भाव मनग। 2019 अगस्त 19; 12: 683-690। doi: 10.2147 / PRBM.S216788।

सामाजिक नेटवर्किंग साइट को लोकप्रियता संग, विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भ मा सामाजिक मिडिया लत मूल्यांकन गर्न उपकरणहरु को लागी एक जरुरी छ। यो कागजले मनोमेट्रिक गुणहरू र जन गणतन्त्र चीनमा सामाजिक मिडिया डिसअर्डर (एसएमडी) को प्रमाणीकरणको मूल्या .्कन गर्दछ।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययनमा भाग लिनको लागि कुल 903 चिनियाँ विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू भर्ना गरिएका थिए। आन्तरिक स्थिरता, मापदण्ड वैधता र एसएमडी स्केलको निर्माण वैधता जाँच गरियो।

परिणामहरूले सुझाव दियो कि-आईटम एसएमडी स्केलमा राम्रो साइकोमेट्रिक गुणहरू थिए। यसको आन्तरिक स्थिरता क्रोनब्याकको ०.ach9 को अल्फाको साथ राम्रो थियो। परिणामहरूले अन्य प्रमाणीकरण निर्माणहरूसँग कमजोर र मध्यम सम्बन्धहरू देखाउँदछ, जस्तै स्वयं-प्रभावकारिता र मौलिक स्केलमा सुझाव अन्य विकार लक्षणहरू। एसएमडी को चिनियाँ संस्करण एक mat को साथ कन्फर्मेटरी कारक विश्लेषण मा एक दुई-कारक संरचना को लागी एक राम्रो मोडेल फिट प्रदर्शित² (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 र RMSEA = 0.028।

इन्टरनेटहरूमा ल्यान्डल-बेसल गंग्लिया कनेक्टिविटीलाई इन्टरनेटमा ल्याइयो (एक्सएनएमएक्सएक्स)

Sci Rep। 2014 मई 22; 4: 5027। Doi: 10.1038 / srep05027।

यस सिंड्रोमको न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्रलाई बुझ्न इन्टरनेट लत (IA) मा गरीब आवेग नियन्त्रणको तंत्रिका आधार बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। हालको अध्ययनले अनुसन्धान निषेधमा निहित न्यूरोलियन मार्ग कसरी आईएमा एक गो-स्ट्रो परेड र कार्यात्मक चुम्बकीय अनुगमन इमेजिंग (fMRI) को प्रयोग गरी प्रभाव पारेको थियो।  परिणामहरूले देखाएको छ कि अप्रत्यक्ष गोलाकार-आधारल गिरग्लिया मार्ग को स्वस्थ विषयहरुमा प्रतिक्रिया अवरोध द्वारा संलग्न थियो। तथापि, हामीले आईए समूहमा कुनै पनि समकक्ष प्रभावकारी कनेक्टिविटी पत्ता लगाएनौं। यो आईए विषयहरू यो मार्ग भर्ती गर्न र अनचाहे कार्यहरू रोक्न असफल हुन सुझाव दिन्छ। यस अध्ययनले इन्टरनेट लतको बीच व्यवहार सम्बन्धी विकार र प्रतिक्रिया निषेध सञ्जालमा एबरन्ट्रन्ट कनेक्टिविटीको बीचको स्पष्ट सम्बन्ध प्रदान गर्दछ।

टिप्पणी इन्टरनेट लतसँग सम्बोधनमा सम्मोहनताको प्रदर्शन स्पष्ट गर्नुहोस्।

इन्टरनेट एड्याडिडहरूमा बढि इनामित संवेदना संवेदनशीलता र घट्दो हानि संवेदनशीलता: एक एफएमआरआई अध्ययन एक गुजारा कार्यकालमा (2011)

जे मनोचिकित्सक रिज। 2011 जुलाई 16।

विश्वको सब भन्दा द्रुत बृद्धि हुने "लत" को रूपमा, सम्भावित विषमता उजागर गर्न इन्टरनेट लतको अध्ययन गर्नु पर्छ। हालको अध्ययनले स्वस्थ नियन्त्रणको तुलनामा इन्टर्नेट एडिक्टमा इनाम र सजाय प्रशोधनको परीक्षण गर्न सेट गरिएको छ। परिणामले देखाए कि इन्टरनेट व्यसनीहरूले ओर्बोफ्रन्टल कोर्टेक्समा बढि सक्रियताका साथ सम्बन्धीत परीक्षणहरुमा र सामान्य नियन्त्रणको तुलनामा घाटा परीक्षणमा पूर्वकालिक सिing्ग्युलेट सक्रियतामा कमी आएको छ। नतीजाहरूले सुझाव दिए कि इन्टरनेट एड्सले इनाम संवेदनशीलता बढायो र सामान्य तुलना भन्दा कम हानि संवेदनशीलता घट्यो.

टिप्पणीहरू: दुबै वर्धित इनाम संवेदनशीलता (संवेदनशीलता) र कम घाटा संवेदनशीलता (कम घृणा) एक लत प्रक्रियाका मार्करहरू हुन्

इन्टरनेट लत विकार भएका रोगीहरूमा अनुहार प्रविधिको दुरुपयोग: घटना-सम्बन्धित सम्भावना अध्ययन (2016)

Neuroreport। 2016 अगस्ट 25।

इन्टरनेट लत विकार (आईएएडी) सँग रोगीहरूमा अनुहार प्रसोधनको अन्वेषण गर्न, आईएडीको बिरामी र स्वस्थ उमेर-मिलान भएका नियन्त्रणहरूमा घटना-सम्बन्धी मस्तिष्क क्षमता प्रयोग गरिएको थियो जसमा सहभागीहरूलाई प्रत्येक उत्तेजना (अनुहार बनाइने गैरफेस वस्तु) वर्गीकरण गर्न निर्देशन गरिएको थियो। र सही रूपमा सम्भव छ। यद्यपि हामीले दुई समूहहरू बीचको प्रदर्शनमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता पाएनौं, अनुहारको जवाफमा N110 र P2 घटक दुवै IAD समूहमा नियन्त्रण समुह भन्दा ठूलो थियो, जबकि N170 अनुहार आईआईए समूहमा घट्यो नियन्त्रण समुह। यसको अतिरिक्त, ईवेंट सम्बन्धित सम्भावित घटकहरूको स्रोत विश्लेषण दुई समूहहरूबीच फरक जनरेटरहरू देखाइयो। यी डेटाले आईएड रोगीहरूमा अनुहार प्रसोधनको कमी थियो र प्रशोधनको अनुहारको स्वस्थ स्वस्थ व्यक्तित्वबाट फरक हुन सक्छ।

यादृच्छिक टोपोलोजी संगठन र इन्टरनेट लतको भिजुअल प्रसोधन घटाउँदै: न्यूनतम न्यूनतम स्प्रे विश्लेषण (2019) बाट प्रमाण

ब्रेन बहव। 2019 जन 31: e01218। Doi: 10.1002 / brb3.1218।

इन्टरनेट लत (आईए) व्यापक रूपमा दिमाग परिवर्तनसँग सम्बन्धित छ। आईएईसँग सम्बद्ध कार्यात्मक कनेक्टिविटी (एफसी) र सञ्जाल विश्लेषण परिणाम अध्ययनहरू बीच असंगत छन्, र कसरी नेटवर्क केन्द्र परिवर्तनहरू थाहा छैन। यस अध्ययनको उद्देश्य आईएबी र स्वस्थ नियन्त्रण (एचसी) कलेजका विद्यार्थीहरूमा इलेक्ट्रोनेसिसफोलोग्राफी (ईईजी) डेटामा निष्पक्ष न्यूनतम स्प्यान्ड पेड (MST) विश्लेषणको प्रयोग गरी कार्यात्मक र टोपोलोजिकल सञ्जालहरूको मूल्यांकन गर्न थालेको थियो।

यस अध्ययनमा, युवाको इन्टरनेट लत परीक्षण IA गंभीरता उपायको रूपमा प्रयोग गरिएको थियो। EEG रेकर्डि IA (n = 30) र HC सहभागीहरु (n = 30) मा प्राप्त भयो, विश्रामको बखत, उमेर र सेक्सको लागि मिल्दछ। चरण ढिलाइ अनुक्रमणिका (PLI) र MST FC र नेटवर्क टोपोलजी विश्लेषण गर्न लागू गरियो। हामीले आईए सम्बन्धित फंक्शनल र टोपोलॉजिकल नेटवर्कमा अन्तर्निहित परिवर्तनहरूको प्रमाण प्राप्त गर्न सक्दछौं।

IA सहभागीहरूले HC समूह (p <०.०१) को तुलनामा बाँया-साइड फ्रन्टल र parieto-occipital क्षेत्रहरू बीच उच्च डेल्टा एफसी देखाए, विश्वव्यापी MST उपायहरूले माथिल्लो अल्फा र बीटा ब्यान्डमा IA सहभागीहरूमा बढी स्टार-जस्तो नेटवर्क देखा पर्‍यो, र तल्लो ब्यान्डमा एचसी समूहको सापेक्ष आईएमा ओसीपिटल मस्तिष्क क्षेत्र तुलनात्मक रूपमा कम महत्त्वपूर्ण थियो। सहसंबंध परिणामहरू एमएसटी परिणामहरूसँग सुसंगत थिए: उच्च आईए तीव्रता उच्च म्याक्स डिग्री र कप्पा, र कम विलक्षणता र व्यास संग सहबद्ध।

आईए समूहको कार्यात्मक सञ्जालले एफसी, एक थप अनियमित संगठन, र दृश्य प्रसोधन क्षेत्रको सापेक्ष कार्यात्मक महत्वको कमी बढेको थियो। एक साथ लिइयो, यी परिवर्तनले हामीलाई मस्तिष्क तंत्रमा आइए प्रभावको प्रभाव बुझ्न मद्दत पुर्याउन सक्छ।

इलेक्ट्रोफेसियोलिकल गतिविधि गैर-नैदानिक ​​जनसंख्या (2018) मा इन्टरनेट लत को कमजोरता संग जोडिएको छ।

नशेको व्यवहार 84 (2018): 33-39।

• इन्टरनेट लतको विलोपनशीलता अगाडिल्लो अल्फा पावरसँग सम्बन्धित छ।

• इन्टरनेट लत भएका व्यक्तिहरूले फेर्नल फंक्शनल गतिविधिको प्रदर्शन देखाउन सक्छन्।

डिप्रेसन र फ्रान्सल एल्फा एस्मिमेन्ट्रीको बीचमा एक सकारात्मक सम्बन्ध छ।

यस अध्ययनले गैर-नैदानिक ​​आबादीमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको जोखिमलाई सम्बद्ध इलेक्ट्रोफाइजियोलॉजिकल गतिविधिको अन्वेषण गर्यो। विश्राम ईईई अल्फा (–-१– हर्ट्ज) तालको स्पेक्ट्रम २२ स्वस्थ विषयहरूमा मापन गरिएको थियो जसले मनोरन्जन उद्देश्यका लागि इन्टरनेट प्रयोग गरेका छन्। युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) र कम्प्युटर र इन्टर्नेट एडिक्शन स्क्रिनर (AICA-S) को लागी आकलन क्रमशः इन्टरनेट लत को जोखिम को मूल्यांकन गरीयो। अवसाद र impulsivity मार्फत पनि मापन गरियो बेक डिप्रेसन सूची (बीडीआई) र Barratt Impulsiveness स्केल क्रमशः 11 (बीएस- 11)। आईआईएटीले सकारात्मक रूपमा सहभागी भएको बेला अल्फा पावरले आँखा आँखाको समयमा प्राप्त गरेका छन् (ईसी, आर = एक्सएनएमएक्स, पी = एक्सएनएमएक्स) तर आँखामा खुल्यो (ईओ)। यो थप IAT स्कोरहरू र अल्फा desynchronization (ईओ-ईसी) बीच नकारात्मक सम्बन्ध (R = -0.50, p = 0.02) द्वारा समर्थित थियो। यी सम्बन्धहरू धेरै तुलनाहरूको लागि महत्त्वपूर्ण निम्न सुधारमा रहे। यसबाहेक, बीडीआई स्कोरले अल्फा-एसिमिमेन्टको साथ मध्य-पार्श्वमा (r = 0.48, P = 0.02) र मध्य-फ्रंटल (आर = एक्सएनएमएक्स, पी = एक्सएनमक्स) क्षेत्रहरूमा ईसीको दौडान र मध्य-मध्यमा (r = 0.54 मा सकारात्मक सम्बन्ध देखाएको छ। , पी = 0.01) क्षेत्र EO को समयमा। वर्तमान निष्कर्ष सुझाव दिन्छन् कि तंत्रिका गतिविधि र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको असुरक्षा बीचको संघहरू छन्। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको आधारमा न्यूरोबायोलॉजिकल तंत्रको बुझाइले प्रारम्भिक हस्तक्षेप र उपचार सुधार गर्न योगदान गर्नेछ।

इन्टरनेट लतमा ब्रेन थम्बनेल, अवरोध नियन्त्रण तंत्र र इनामदायी पूर्वाग्रह (2016)

द इंटरनेशनल न्यूरोप्सिकीकोलजी सोसायटी जर्नल

इन्टरनेट लत (आईए) लाई आवेग नियन्त्रण विकारको एक उपप्रकार मानिन्छ, र इनामदायी प्रणाली घाटासँग सम्बन्धित व्यवहार। वर्तमान अनुसन्धान को उद्देश्य को रोकथाम को निवारण नियंत्रण मा घाटा को तंत्रिका सम्बन्ध को जांच र IA मा पुरस्कृत तंत्र। इन्टरनेट लत सूची (IAT) उप-क्लिनिकल नमूनामा लागू गरिएको थियो।

परिणामहरू: बीएएस, बीएएस-आर (बीएएस-रिवार्ड सबस्केल), बीआईएस र आईएटीले कम आवृत्ति ब्यान्ड भिन्नताहरूको भविष्यवाणी गर्‍यो, यद्यपि विपरीत दिशामा: कम डेल्टा र थटा र आरटी मानहरू उच्च बीएएस, बीएएस-आर र आईएटीका लागि फेला पर्‍यो। NoGo को मामला मा जुवा र भिडियो गेमहरू उत्तेजनाका लागि; यसको विपरित बढेको डेल्टा र theta र RTs मानहरू उच्च BIS को लागि ob-सर्व्ह गरिएको थियो। दुई सम्भावित बिभिन्न विषयहरूको समूहहरू सुझाव गरियो: कम निषेधात्मक आवेग नियन्त्रण र पुरस्कृत पूर्वाग्रह (उच्च बीएएस र आईएटी) को साथ; र आवेग हाइपर-नियन्त्रण (उच्च BIS) को साथ।

दिमागमा वेब लत: कर्टिकल थम्बनेल, स्वायत्त गतिविधि, र व्यवहारिक उपाय (2017)

जे बाल्टी Addict। 2017 जुलाई 18: 1-11। Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041।

इन्टरनेट लत (आईए) हालै आवेग नियन्त्रण र ईनाम प्रणाली दुवै विकृत ट्यागको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो। विशेष गरी, रोकथाम घाटा र इनाम पूर्वाग्रह आईएमा अत्यधिक सान्दर्भिक रूपमा मानिन्छ। यो अनुसन्धानले युवा विषयहरू (एन = 25) को दुई समूहहरूमा इलेक्ट्रोफाइजियोलोजिकल सम्बन्ध र स्वतन्त्र अर्थव्यवस्था [त्वचा आचरण प्रतिक्रिया (एसआरसी) र हृदय दर] को जाँच गर्दछ, उच्च वा निम्न आईए प्रोफाइलसँग [इन्टरनेट लत परीक्षण (आईएटी) द्वारा परीक्षण गरिएको छ। ], जुआ व्यवहार को विशिष्ट सन्दर्भ संग।

परिणाम: राम्रो प्रदर्शन (कम ईआर र कम आरटीहरू) NoGo ट्रायलको मामलामा इनामकारी संकेतहरू (अवरोधक नियन्त्रण सर्त) प्रतिनिधित्व गर्ने उच्च आईएटीको लागि देखा पर्‍यो, सम्भवतः पुरस्कृत अवस्थाबाट प्रेरित "लाभ प्रभाव" को कारण। थप रूपमा, हामीले जुवा र भिडियो गेम उत्तेजनासँग सम्बन्धित NoGo परीक्षणहरूको लागि पनि निरीक्षण ग observed्यौं जुन (a) कम आवृत्ति ब्यान्ड (डेल्टा र थेटा) र SCR र (b) एक विशिष्ट पार्श्वकरण प्रभाव (अधिक बायाँ-साइड गतिविधि) डेल्टा र थेटा बढेको छ उच्च IAT मा। दुबै निरोधात्मक नियन्त्रण घाटा र इनाम पूर्वाग्रह प्रभाव आईए व्याख्या गर्न मानिन्छ।

इन्टरनेट कम्युनिष्ट विकार र मानव मस्तिष्कको संरचना: WeChat लतमा सुरुवात अन्तर्दृष्टि (2018)

Sci Rep। 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.

WeChat ले संचारको लागि सबैभन्दा लोकप्रिय स्मार्टफोन-आधारित अनुप्रयोगहरूको प्रतिनिधित्व गर्दछ। यद्यपि यो अनुप्रयोगले दैनिक जीवन सरल बनाउन धेरै उपयोगी सुविधाहरू प्रदान गर्दछ, एक बढ्दो प्रयोगकर्ताहरूले अनुप्रयोगमा अत्यधिक मात्रामा खर्च गर्छन्। यसले रोजगारीको जीवन र प्रयोगको नशेको लक्षण समेत हस्तक्षेप गर्न सक्छ। इन्टरनेट कम्युनिकेशन्स विकार (आईसीडी) मा चलिरहेको चर्चाको सन्दर्भमा हालको अध्ययनले उद्देश्यलाई संचार अनुप्रयोगहरूको लत क्षमताको गुणस्तर निर्धारण गर्न, उदाहरणको रूपमा WeChat प्रयोग गरी, हामीसँग क्याट्याट लत र दिमाग संरचनात्मक विविधताहरूको लागी व्यक्तिगत विविधताहरू बीच संघहरूको जाँच गरेर फ्रोनोटो-स्ट्रिटलल-लम्बिक मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा। यस नतिजा प्रवृत्तिका लागि अन्त स्तरमा, प्रयोगको आवृत्ति र संरचनात्मक एमआरआई डेटा n = 61 स्वस्थ सहभागीहरूमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो। WeChat लत तिर उच्च प्रवृत्तियों सानो ग्रे माय मात्रा को उपन्यास एन्टरियर cingulate कोर्टेक्स, जो नशे की लत व्यवहार को तहत तंत्रिका नेटवर्क मा निगरानी र नियामक नियंत्रण को लागि एक प्रमुख क्षेत्र संग सम्बन्धित थिए। यसबाहेक, भुक्तानी प्रकार्यको उच्च आवृत्ति सानो न्यूक्लियस अक्यूबन्स संस्करणहरूसँग सम्बन्धित थियो। चिन्ताको र डिप्रेशनको स्तर नियन्त्रणका लागि निष्कर्षहरू मजबूत भए। वर्तमान परिणाम पदार्थ पदार्थ र व्यवहार को लत मा पछिल्लो निष्कर्षहरु मा आधारित छ, र आईसीडी मा त्यहि न्यूरोबायोलॉजिकल आधार को सुझाव गर्दछ।

सामाजिक सञ्जाल साइट लत (2017) संग सम्बद्ध बृद्धि अभिव्यक्ति ब्रेन

Sci Rep। 2017 मार्च 23; 7: 45064। Doi: 10.1038 / srep45064।

यस अध्ययनले डुअल-सिस्टम कम्पोनेन्ट्सको न्युरोप्लास्टीटीको बारेमा ज्ञानमा निर्भर गर्दछ जसले व्यसन र अत्यधिक व्यवहारलाई नियन्त्रण गर्छ र सुझाव दिन्छ कि खैरो पदार्थको खण्डहरूमा परिवर्तन, अर्थात मस्तिष्क मोर्फोलजी, रुचिको विशेष क्षेत्रहरू टेक्नोलोजी सम्बन्धित लतसँग सम्बन्धित छ। Voxel आधारित मोर्फोमेट्री (VBM) को प्रयोग गरेर संरचनात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) लाई लागू गरियो बीस सामाजिक नेटवर्क साइट (SNS) का विभिन्न प्रकारका SNS लत प्रयोग गरेर, हामी देखाउँदछौं कि SNS लत सम्भवतः बढी कुशल आवेगशील मस्तिष्क प्रणालीसँग सम्बन्धित छ, प्रकट भयो। amygdala द्विपक्षीय रूप मा कम खैरो पदार्थको मात्रा मार्फत (तर न्यूक्लियस एकुम्बन्समा संरचनात्मक भिन्नताहरूको साथ होईन)। यस सन्दर्भमा, SNS लत अन्य (पदार्थ, जुवा आदि) लाई लत मस्तिष्क शरीर रचना परिवर्तन को मामला मा समान छ। हामी यो पनि देखाउँदछौं कि अन्य लतहरूको विपरितमा जहाँ पूर्ववर्ती- / मध्य-सि-्ग्युलेट कर्टेक्स बिग्रेको छ र आवश्यक निषेधलाई समर्थन गर्न असफल हुन्छ, जुन खस्कँदो पदार्थ पदार्थको खण्डहरूमा प्रकट हुन्छ, यो क्षेत्र हाम्रो नमूना र यसको खैरोमा स्वस्थ मानिन्छ। पदार्थ मात्रा सकारात्मक SNS लत को एक स्तर संग सहसंबद्ध छ। यी खोजहरूले SNS लतको anatomical morphology मोडेल चित्रण गर्दछ र मस्तिष्क morphology समानता र टेक्नोलोजी लत र पदार्थ र जुवा लत बिचको भिन्नता।

इन्टरनेट लत विकारकर्ता (2015) सँग किशोरहरु मा आर्बन्ट कोर्टोस्स्टोस्टेरिटल कार्यात्मक सर्किट

पुरुष इन्टरनेटले रंगीन शब्दबाट स्ट्रोप कार्य (2011) खराब कार्यकारी नियन्त्रण क्षमता प्रमाण देखाउँछ।

न्युरोसी लेट। 2011 जुलाई 20; 499 (2): 114-8। PR चीन

यो अध्ययनले रंग-शब्द स्ट्रोप कार्यको दौरान कार्यक्रम-सम्बन्धित मस्तिष्क क्षमताहरू (ईआरपी) रेकर्ड गरेर इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) सँग पुरुष विद्यार्थीहरूको कार्यकारी नियन्त्रण क्षमताको जाँच गर्यो। व्यवहार परिणामले देखाएको छ कि आईएडका विद्यार्थीहरु लामो प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया समय र नियन्त्रण समूहको तुलनामा असंगत परिस्थितिहरुमा अधिक प्रतिक्रिया त्रुटि संग सम्बन्धित थिए। ईआरपी नतिजाहरूले आईएडका सहभागीहरूले नियन्त्रण समूहको तुलनामा असंगत अवस्थाहरूमा मध्यकालीन अग्रतात्मक नकारात्मकता (एमएफएन) विक्षिप्तता देखाए। व्यवहार प्रदर्शन र ERP परिणामहरूले संकेत गर्दछ कि आईएडीको साथमा व्यक्तिले सामान्य समूह भन्दा बढी कार्यकारी नियन्त्रण क्षमता कमजोर पारेको छ.

टिप्पणी: इन्टरनेट एड्समा अन्य हालका एफएमआईआर अध्ययनहरू जस्ता यो अध्ययन, कार्यकारी नियन्त्रणमा कमी देखाइयो। नश्वरमा कार्यकारी नियन्त्रणमा कमजोरीले अगाडिल्लो कोर्टेक्स गतिविधिमा गिरावट दिन्छ। यो गिरावट आवेग नियन्त्रणको हानि समानांतर गर्दछ, र सबै लतहरूमा पाइन्छ।

इन्टरनेटहरूमा इन्टरनेट एड्स विकारको साथमा सूक्ष्म संरचना संरचना असामान्यता। (2011)।

PLoS ONE 6 (6): e20708। Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

भर्खरैका अध्ययनहरूले बताउँछ कि इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) मस्तिष्क खैरो मेसिनमा संरचनात्मक असामान्य कुराहरूसँग सम्बन्धित छ। तथापि, केहि अध्ययनहरूले इन्टरनेसनल लतको प्रभावको अनुसन्धान नगरे न्यूरोलियन फाइबर मार्गको माइक्रोस्ट्रक्चरल निष्ठामा छ, र लगभग कुनै अध्ययनले इन्टरनेट लतको अवधिमा माइक्रोस्ट्रक्चरल परिवर्तनहरूको मूल्यांकन गरेको छैन। चीनी किशोरों मध्ये एक सामान्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरु को रूप मा, इंटरनेट लत विकार (आईएडी) वर्तमान मा अधिक र अधिक गंभीर हो। चीन युट इन्टरनेट एसोसिएसनका डेटा (फेब्रुअरी 2, 2010 मा घोषणा) यो घटनाले प्रदर्शन गर्यो चिनियाँ युवा युवाहरूको बीचमा इन्टरनेट लतको बारेमा 14%। यो उल्लेखनीय छ कि कुल संख्या 24 मिलियन हो

निष्कर्ष: हामीले संकेत गरेका थियौँ कि आईएएडीका विषयहरू मस्तिष्कमा धेरै संरचनात्मक परिवर्तनहरू थिए। खैरो माटो अप्रेफ र सेतो कुरा केहि दिमाग क्षेत्रहरु को एफए परिवर्तनहरु लाई इन्टरनेट लत को अवधि संग एकदम सम्बद्ध थिए। यी परिणामहरू कम से कम आंशिक रूपमा आईएडमा संज्ञानात्मक नियन्त्रणको कार्यात्मक हानिको रूपमा व्याख्या गर्न सकिन्छ। पूर्वफ्रेन्ट कोर्टेक्स असामान्यताहरू अघिल्लो पदार्थ दुर्व्यवहारको अध्ययनसँग तुलना भएको थियो त्यसैले हामीले सुझाव दिएका छौं कि IAD र पदार्थ प्रयोगमा आंशिक रूपले अतिव्यापी तंत्रहरू हुन सक्छ।

टिप्पणीहरू: यस अध्ययनले स्पष्ट रूपमा देखाउँदछ कि इन्टरनेटको दुर्व्यसन भएका व्यक्तिहरूले दिमागमा असामान्यताहरू विकास गर्छन् जुन पदार्थ दुरुपयोग गर्नेहरूमा फेला परेको समानान्तर हुन्छ। अन्वेषकहरूले इन्टरनेट लतका साथ किशोरकिशोरीहरूमा फ्रन्टल कॉर्टेक्स ग्रे पदार्थमा १०-१०% घटाए। हाइफोफ्रन्टालिटी लतको कारणले यी फ्रन्टल कॉर्टेक्स परिवर्तनहरूको लागि सामान्य शब्द हो। सबै व्यसन प्रक्रियाहरूको लागि यो प्रमुख मार्कर हो।

इन्टरनेट एडिक्टिटी (पीएचएनएमएक्सएक्स) सँग मानिसहरूमा स्ट्राइटलिन डोपामिन डीएक्सएनएमएक्स रिसेप्टरहरू कम भयो।

Neuroreport। 2011 जुन 11; 22 (8): 407-11। ब्रेन र संज्ञानात्मक इन्जिनियरिङ, कोरिया विश्वविद्यालय, सियोल, कोरिया।

अनुसन्धानको एक बढ्दो मात्राले सुझाव दिएको छ कि इन्टरनेट लत डम्पाइनर्जिक मस्तिष्क प्रणालीमा असामान्यताहरूसँग सम्बन्धित छ। हाम्रो भविष्यवाणी संग सम्बद्ध, इन्टरनेट को लत संग व्यक्तियों को द्रोमिन D2 रिसेप्टर उपलब्धता को स्तर मा प्रदर्शित गर्यो, जो स्ट्रिटम को उप-विभाजनहरुमा द्विपक्षीय पृष्ठीय पदोन्नति र दायाँ डालम शामिल छ। यो खोज इन्टरनेट लतको न्यूरोबायोलोजी तंत्र को समझ मा योगदान गर्दछ.

टिप्पणीहरू: अधिक प्रमाणहरू कि इन्टरनेट लत अवस्थित छ। स्ट्राइटल डी २ डोपामाइन रिसेप्टर्सको कटौती इनाम सर्किट्रीको डिसेन्सिटाइजेसनको लागि प्राथमिक मार्कर हो, जुन एक मुख्य परिवर्तन हो जुन लतका साथ देखा पर्दछ,

ग्रे माटर असामान्यताहरु इंटरनेट लत मा: एक वक्सेल आधारित मार्टीमेट्रिय अध्ययन (2009)।

यूरो जे रेडियो। 2009 नोभेम्बर 17 .. जियो टोंग विश्वविद्यालय मेडिकल स्कूल, शाङ्घाई 200127, पीआर चीन।

यो अध्ययनको उद्देश्य उच्च-रिजोल्यूशन T1-भारित संरचनात्मक चुम्बकीय अनुनाश तस्बिरहरूमा voxel-based morphometry (VBM) विश्लेषणको प्रयोग गरेर इन्टरनेट लत (आई.आई.) सँग मस्तिष्कमा ग्रे म्यानुअल घनत्व (जीएमडी) परिवर्तनको जाँच गर्न हो। स्वस्थ नियन्त्रणको तुलनामा, आईए किशोरले जीएमडीलाई बायाँ एन्टरियर सिङ्गुलु कोर्टसेक्समा छोडेका थिए, बायाँ पछिल्लो सिन्सेलेट कोर्टेक्स, बायाँ इन्सुला र बाहिरी जिरास छोडिदिए। खण्डहरू: हाम्रा निष्कर्षहरूले सुझाव दिए कि मस्तिष्क संरचनात्मक परिवर्तन आइए किशोरका छोराछोरीहरूमा उपस्थित थिए, र यो खोजले आईएको रोगजन्य पदार्थमा नयाँ जानकारी प्रदान गर्न सक्छ।

कमेन्ट: इन्टरनेट लतका साथ किशोर-किशोरीहरूले ललाट प्रान्तको अंशमा खैरो पदार्थको मात्रा घटेको छ। आकार मा कम र फ्रन्टल कोर्टेक्स (hypofrontality) कार्य को लागी सबै लत प्रक्रियाहरु मा पाइन्छ, र D2 रिसेप्टर्स गिरावट सम्बन्धित छ। एक गैर-लागू पदार्थको लतको अर्को उदाहरण दिमाग परिवर्तन पदार्थको दुरुपयोग विकार जस्तै समान।

स्वायत्त तनाव रियल्टी र समस्याग्रस्त इन्टरनेशनल इन्टरनेट प्रयोगका साथ व्यक्तिहरूमा उत्साहित (2018)

PLoS One। 2018 Jan 16; 13 (1): e0190951। Doi: 10.1371 / journal.pone.0190951।

स्वायत्त तनाव प्रतिक्रिया र व्यक्तिगत चाहना / तृष्णाको बीचको सम्बन्ध व्यवहारिक लत (जस्तै समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग) मा पदार्थ प्रयोग विकारहरूको भन्दा कम व्यवस्थित रूपमा परीक्षण गरिएको छ। हालको अध्ययनले पत्ता लगायो कि समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरू (पीयू) ले गैर-पीयु भन्दा बढ्दो स्वायत्त तनाव प्रतिक्रियाशीलता देखाउँदछ, टियरर सोशल स्ट्रेस टेस्ट (टीएसएसटी) को समयमा लोअर हार्ट रेट वेरिएबिलिटी (एचआरवी) र उच्च छाला आचरण स्तर (एससीएल) प्रतिक्रियाद्वारा अनुक्रमित। अधिक प्रतिक्रियाशीलता बलियो इन्टर्नेट लालसासँग सम्बन्धित छ, र कि समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग केहि बेकार मानसिक मनोवैज्ञानिक सुविधाहरूसँग सम्बन्धित छ। उनीहरूको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट स्कोरको आधारमा, सहभागीहरूलाई PU (N = 24) र गैर- PU (N = 21) मा विभाजित गरियो। आधारभूत, सामाजिक तनाव र पुन: प्राप्तिको बखत उनीहरूको मुटुको दर र छालाको आवाहन लगातार रेकर्ड गरियो। TSST अघि र पछाडि Likert स्केलको प्रयोग गरेर इन्टर्नेट प्रयोगको लागि लालसा स .्कलन गरियो। SDNN, HRV को एक समग्र उपाय, आधारभूत समयमा गैर PU भन्दा PU मा उल्लेखनीय कम थियो, तर तनावपूर्ण कार्यको बखत र पछि होईन। यसबाहेक, केवल PU बीचमा एक महत्त्वपूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध SDNN बीचको रिकभरी र परीक्षणको पछि लालसाको क्रममा देखा पर्‍यो। एससीएलका लागि कुनै समूह मतभेद देखा पर्दैन। अन्तमा, PU ले अधिक मुड, जुनूनी-बाध्यकारी, र रक्सी-सम्बन्धित समस्याहरूको समर्थन गर्‍यो। हाम्रो खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेटको प्रयोगलाई नियन्त्रणमा राख्ने समस्याहरू विश्राममा कम स्वायत्त सन्तुलनसँग सम्बन्धित हुन सक्दछ। यसका साथै, हाम्रो परिणामहरूले पीआईयूमा तृष्णाको चरित्र वर्णनमा नयाँ अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ, जसले इन्टरनेटको उपयोगको चाहना र कम स्वायत्त लचकता बीचको सम्बन्धको अस्तित्वलाई जनाउँदछ।

इन्टरनेट लत (2017) संग विषयहरूमा संरचनात्मक ब्रेन नेटवर्क असामान्यताहरू

जर्नलको मेकानिक्स मेडिसिन र जीवविज्ञान (2017): 1740031।

वर्तमान अध्ययनमा आईए र 17 स्वस्थ विषयहरूसँग 20 विषयहरू समावेश थिए। हामीले ग्लोबल टोनोर इमेजिङ डेटाबाट संरचनात्मक मस्तिष्क सञ्जाल निर्माण गर्यौं र वैश्विक र स्थानीय स्तरहरूमा नेटवर्क विश्लेषण प्रयोग गरेर आईएईमा विषयहरूमा संरचनात्मक जडानहरूको परिमार्जन गर्न खोजेको छ। आईएईका विषयहरूले द्विपक्षीय कक्षामार्गिक्रर्ग (ओएनसी) मा क्षेत्रीय दक्षता (RE) को वृद्धि बढायो र दायाँ मध्य सिङ्गुल र मध्य अस्थायी ग्यारी (P<००0.05), जबकि वैश्विक गुणहरूले महत्वपूर्ण परिवर्तन देखाएनन्। युवाको इन्टरनेट लत परीक्षण (आईएटी) स्कोर र बायाँ ओएनसीको आरमा सकारात्मक सम्बन्ध देखाइएको थियो, र औसत समय इन्टरनेटमा बिताएपछि सकारात्मक ओएनसीमा RE को साथ सकारात्मक थियो। यो आईएमा संरचनात्मक मस्तिष्क कनेक्टिविटीको परिवर्तनको पहिलो परीक्षण हो। हामीले फेला पार्यो कि आईएईका विषयहरूले केहि दिमाग क्षेत्रहरूमा पुनःको परिवर्तन देखाउनुभयो र RE सकारात्मक रूपमा आईएईको गम्भीरतासँग जोडिएको थियो र औसत समयमा इन्टरनेटमा बिताउनुभएको औसत समय। यसैले, आईए आकलनको लागि RE राम्रो गुण हुन सक्छ।

ईईई (2009) को समय आवृत्ति विशेषतामा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको प्रभाव

प्राकृतिक विज्ञानमा प्रगति: सामग्री अन्तर्राष्ट्रिय > 2009 > 19 > 10 > १1383-१1387।

सामान्य विषयहरूको घटना-सम्भावित क्षमता (ईआरपी) र अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू अडब्याड पराया प्रयोग प्रयोग गरेर अधिग्रहण गरियो। हामीले आवृत्ति मूल्यहरू निकाल्न लहरो रूपान्तरित र घटना-सम्बन्धी स्पेक्ट्रा प्रतिरूपण ईआरपीमा लागू गर्यौं। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले P300 एनिमेन्टहरूमा महत्त्वपूर्ण कमी र सबै इलेक्ट्रोडमा P300 विलम्बतामा महत्वपूर्ण वृद्धि भएको छ। यस प्रकार, यी डेटाले अत्यधिक जानकारी दिईन्छ कि मस्तिष्कमा सूचना कोडिङ र एकीकरणलाई असर गर्छ।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको साथ विषयहरूमा पार्श्व ओर्बिटोफ्रन्टल ग्रे पदार्थ असामान्यता (2019)

जे बाल्टी Addict। 2019 सेप्टेम्बर 23: 1-8। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.50।

स्मार्टफोनको प्रयोग सामान्य हुँदै गइरहेको छ र स्मार्टफोनको प्रयोगमा पर्याप्त नियन्त्रण दिनु एउटा महत्त्वपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य समस्या भएको छ। न्यूरोबायोलजी अन्तर्निहित समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको बारेमा थोरै मात्र ज्ञात छ। हामीले अनुमान गर्‍यौं कि फ्रन्टो-सिing्ग्युलेट मस्तिष्क क्षेत्रमा संरचनात्मक असामान्यताहरू समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगमा फस्न सकिन्छ, जुन इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर र इन्टरनेट लतको लागि रिपोर्ट गरिएको छ। यस अध्ययनले समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूमा फ्रन्टो-सिulate्ग्युलेट ग्रे पदार्थ विकृतिहरूको अनुसन्धान गर्‍यो, विशेष गरी उनीहरू जसले सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्ममा समय खर्च गर्छन्।

अध्ययनमा 39 समस्याग्रस्त स्मार्टफोन उपयोगकर्ताहरू जुन स्मार्टफोन र 49 सामान्य नियन्त्रण पुरुष र महिला स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू मार्फत सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्मको अत्यधिक प्रयोगको साथ समावेश गर्दछ। हामीले एक्सफोन्सेटिएटेड लाइ बीजगणित एल्गोरिथ्मको प्रयोग गरेर डिफिएमोर्फिक एनाटॉमिकल पंजीकरणको साथ voxel- आधारित मोर्फोमेट्रिक विश्लेषण आयोजित गरेका छौं। ब्याज विश्लेषण को क्षेत्र फ्रन्टो सि c्ग्युलेट क्षेत्र मा प्रदर्शन गरिएको थियो कि ग्रे माटर मात्रा (GMV) दुई समूहहरु बीच फरक छ कि भनेर पहिचान गर्न।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूले स्वस्थ नियन्त्रणको तुलनामा दायाँ पार्श्व अर्बिट्रोफ्रन्टल कर्टेक्स (ओएफसी) मा उल्लेखनीय सानो जीएमभी पाएका थिए, र त्यहाँ दायाँ पार्श्व ओएफसीमा जीएमभी र एसएपीएस सहिष्णुता सब्सकेल सहित स्मार्टफोन्स एडिक्शन प्रॉभनेस स्केल (एसएपीएस) स्कोरमा जीएमभीको बीचमा महत्त्वपूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध थियो।

यी परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि पार्श्व ओर्बिटोफ्रन्टल ग्रे पदार्थ असामान्यताहरू समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगमा फसेका छन्, विशेष गरी सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्मको अधिक प्रयोगमा। पार्श्व ओएफसीमा सानो GMV स्मार्टफोन प्रयोगमा डुबाउनको लागि बढ्दो प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित थियो। हाम्रो परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि अर्बिफ्रन्टल खरानी पदार्थको असामान्यताहरूले पहिलेका प्रबलित व्यवहारहरूमा नियामक नियन्त्रणलाई असर पार्दछ र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगलाई औंल्याउन सक्छ।

युवा इन्टरनेट लतको काम गर्ने मेमोरी (2010) मा कार्यक्रम सम्बन्धित सम्भावनाहरूको अनुसन्धान

 ई-हेल्थ नेटवर्किंग, डिजिटल एक्कोसिस्टम सिस्टम र टेक्नोलोजी (एडीटी), एक्सएनएनएक्स अन्तरराष्ट्रीय सम्मेलन

इन्टरनेट लत विकार, टेक्नोलोजी लतको रूपको रुपमा, न्यूरोलोजिकल जटिलताहरू, मनोवैज्ञानिक असमानताहरू, र सम्बन्धी अराजकताहरू उत्पन्न हुनेछन्। किशोरहरू सबैभन्दा कमजोर उमेर समूहमा छन्, जो इन्टरनेटको आदी हुँदा अन्य आयु समूहहरू भन्दा बढी गम्भीर जटिलताहरू विकास गर्नेछ। यो अध्ययनको उद्देश्य किशोर इन्टरनेट लत (आईएडी) को काम गर्ने मेमोरीमा क्षतिको विश्लेषण गर्न थियो। चिनियाँ शब्द पहिचान पहिचान घटना सम्भावित क्षमताहरू (ईआरपी) प्रयोगात्मक दृष्टान्तको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। 13 सामान्य किशोरीहरू र 10 इन्टरनेट लिक्वेन्सी कार्य प्राप्त भयो जसले प्रयोग हुने उपकरणहरू द्वारा पुरानो / नयाँ प्रभावहरू प्रयोग गर्दछ र चीनका शब्दहरू र व्यवहार डेटा र इलेक्ट्रोनेसिसफ्लूराम सङ्केतहरू प्रयोग गरीएको थियो। डेटा निस्क्रिय भएपछि, सामान्यसँग तुलना, ईआरपी र आईएडीको व्यवहार डेटा दुवै केही स्पष्ट विशेषताहरू छन्। अंतरले न्यूरोफाइओलोजीबाट काम गर्ने मेमोरीको क्षतिलाई बताउँछ।

प्रारम्भिक चरणमा घाटा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा फेस धारणा (2011)

Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग। मई 2011, 14 (5): 303-308।

अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग प्रभावी रूपमा सामाजिक रूपमा संचार गर्न सीमित क्षमतासँग सम्बन्धित छ, जुन ठूलो रूपमा मानव चेतना को धारणा को लागी क्षमता मा निर्भर गर्दछ। हामीले अनुहार-सम्बन्धी जानकारीको प्रविधिको प्रारम्भिक चरणहरूको तुलना गर्नका लागी एक निष्क्रिय दृश्य पत्ता लगाउने प्रतिमान प्रयोग गर्यौ जुन अनुहार र nonface stimuli द्वारा तालिका (इत्यादि) सम्बन्धित घटना-सम्बन्धित क्षमताहरू (ईआरपीहरू) विश्लेषण गरेर युवा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू (EIUs) र स्वस्थ सामान्य विषयहरूको प्रसोधन गर्दछ। ), प्रत्येक एकदम सही र उल्टो स्थितिमा प्रस्तुत।

यी डेटाले संकेत गर्दछ कि ईआईयूहरू अनुहार धारणा प्रसोधनको प्रारम्भिक चरणमा घाटा छन् तर अनुहारको जटिल समग्र / कन्फिगरेसन प्रोसेसिंग हुन सक्छ। अनुहार स्मृति र अनुहार पहिचान जस्ता केहि गहिरो प्रक्रियाहरू, जस्तै ईआईयूहरू मा अधिक विशिष्ट प्रक्रियाहरु को साथ अन्वेषण गर्न आवश्यक पर्दछ।

इन्ट्रोरोनेसफोलोग्राम फीचर डिटेक्शन र वर्गीकरण इन्टरनेट लत विकारको साथ ब्यबसाय ओडिडबल प्रतिमान (2015) सँग।

मेडिकल ईमेजिङ र स्वास्थ्य सूचना विज्ञानको जर्नल, खण्ड 5, नम्बर,, नोभेम्बर २०१ 7, पृ। १2015-१-1499०1503 ())

यस पत्रमा, दस स्वस्थ र दस इन्टरनेट एड्स (आईए) बाट इलेक्ट्रोन्सिसफोलम (ईईईजी) सिग्नलहरू रेकर्ड गरिएका थिए - विश्वविद्यालयको विद्यार्थीहरूलाई दृश्य विडम्बनात्मक दृश्यमा। यसले स्वस्थ विषयहरू र इन्टरनेट एड्डिशन विषयहरू बीच P300 एप्सहरूमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखाएको छ। इन्टरनेट वृद्धिको एप्सहरू कम थिए (p 0.05)। वर्गीकरण सटीकता सक्रिय क्षेत्रहरूमा बेईसेयन आधारित विधि प्रयोग गरेर 93% माथि पुग्न सक्छ, जबकि यो केन्द्रीय क्षेत्रमा 90% भन्दा कम थियो। परिणामहरूले देखाउँछ कि आई-प्रक्रमित विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको मस्तिष्कको प्रतिक्रिया र मेमोरी क्षमताहरूमा नकारात्मक असरहरू छन्।

कलेज विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लतको साथ मानसिक रोगको द्वि दिशात्मक सम्बन्धहरू: एक सम्भावित अध्ययन (2019)

जे फारोस मेड एस्कोक। 2019 अक्टूबर 22। pii: S0929-6646 (19) 30007-5। doi: 10.1016 / j.jfma.2019.10.006।

यस सम्भावित अध्ययनले कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा 1- वर्ष अनुवर्ती अवधिको अवधिमा इन्टर्नेटको लत हुने घटना र छुटकाराको लागि प्रारम्भिक परामर्शमा मनोचिकित्सक लक्षणहरूको पूर्वानुमानित क्षमताको मूल्यांकन गर्दछ। यसबाहेक, यसले कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा 1 वर्ष अनुवर्ती अवधिको प्रारम्भिक परामर्शमा इन्टर्नेटको लतको लागि मनोचिकित्सक लक्षणमा परिवर्तन हुने पूर्वानुमानित क्षमताको मूल्या .्कन गर्दछ।

पाँच सय कलेज विद्यार्थीहरू (262 महिला र 238 पुरुषहरू) भर्ती गरियो। आधारभूत र अनुगमन परामर्शले चेन इन्टरनेट लत स्केल र लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्स संशोधित प्रयोग गरेर इन्टरनेट व्यसनको स्तर र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू मापन गर्‍यो।

परिणामहरूले संकेत गरे कि गम्भीर पारस्परिक संवेदनशीलता र पागलपन लक्षणहरूले 1- वर्ष अनुवर्तीमा इन्टरनेट व्यसनको घटनाको भविष्यवाणी गर्न सक्छ। इन्टरनेट लतका साथ कलेज विद्यार्थीहरूले मनोचिकित्साको गम्भीरतामा उल्लेखनीय सुधार गर्न सकेका छैनन्, जबकि इन्टरनेट नशा नभएकाले उहि अवधिमा ओब्सनसन-बाध्यता, पारस्परिक संवेदनशीलता, पागल र मनोविज्ञानमा उल्लेखनीय सुधार भएको थियो।

मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र इन्टरनेट व्यसनले 1 -वर्ष अनुवर्ती अवधिको अवधिमा कलेज विद्यार्थीहरूमा द्वि दिशात्मक सम्बन्धहरू प्रदर्शन गर्‍यो।

इनाममा प्रणाली, एफआरएन र P300 प्रभावबाट आइफोनहरू इन्टरनेट-एड्समा लिङ्ग जवानमा (2017)

मस्तिष्क विज्ञान। 2017 जुलाई 12; 7 (7)। pii: E81। doi: 10.3390 / brainsci7070081।

हालको अनुसन्धानले इन्टर्नेट एडिक्शन (IA) मा आधारित इन्टर्नेट एड्स (IA (इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट)) निर्माणको आधारमा इनामदायी पूर्वाग्रह र ध्यान केन्द्रित घाटा अन्वेषण गर्दछ, ध्यान केन्द्रित निषेध कार्यको समयमा (Go / NoGo कार्य)। घटना सम्बन्धित सम्भाव्यता (ERPs) प्रभाव (प्रतिक्रिया सम्बन्धित नकारात्मकता (FRN) र P300) व्यवहार सक्रियण प्रणाली (BAS) मोडुलनको साथ एक साथ अनुगमन गरियो। उच्च-आईएटी युवा सहभागीहरूले आईए सम्बन्धित संकेतहरू (अनलाइन जुवा र भिडियोग्यामहरू प्रस्तुत गर्ने भिडियोहरू) लाई संज्ञानात्मक प्रदर्शन (रेस्पन्स टाइम्स, आरटीहरू; र त्रुटि दरहरू, ERs) र ERPs मोडुलन (FRN घटे र P300 बढ्यो) को विशेष प्रतिक्रिया देखायो। संज्ञानात्मक "लाभ" प्रभाव र विगत प्रतिक्रिया दुबै प्रतिक्रिया व्यवहार (FRN) र उच्च IAT मा ध्यान केन्द्रित (P300) संयन्त्र दुबै सन्दर्भमा विवादास्पद प्रतिक्रियाको व्याख्या गर्न लगातार इनाम र ध्यान दिने पक्षपातीय जोडिएको थियो। थप रूपमा, BAS र BAS- पुरस्कार सबस्केल्स उपायहरू दुबै IAT र ERPs भिन्नताहरूसँग सहकार्य थियो। त्यसकारण, आईएटीको उच्च संवेदनशीलतालाई बेकार इनाम प्रक्रिया (निगरानी घटाउने) र विशिष्ट आईए सम्बन्धित संकेतहरूका लागि संज्ञानात्मक नियन्त्रण (उच्च ध्यान केन्द्रित मान) को एक मार्करको रूपमा मान्न सकिन्छ। अधिक सामान्य रूपमा, इनाम-सम्बन्धित व्यवहार, इन्टरनेट लत र BAS दृष्टिकोण बीच एक सीधा सम्बन्ध सुझाव दिइयो।

इन्टरनेट-संचार विकारमा क्यु-ईन्डुड गरिएको रुवाइयो-रिएटिटी पैरागिगमा भिजुअल र आविष्कारिक संकेतहरू प्रयोग गरी (2017)

लत अनुसन्धान र सिद्धान्त (2017): 1-9।

ईन्टरनेट संचार डिसअर्डर (ICD) ले अनलाइन-संचार अनुप्रयोगहरूको अत्यधिक, अनियन्त्रित प्रयोगलाई बुझाउँदछ जस्तै सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू, तत्काल सन्देश सेवाहरू, वा ब्लगहरू। वर्गीकरण र घटनाक्रमको बारेमा चलिरहेको बहसको बावजुद, यी अनुप्रयोगहरूको अनियन्त्रित प्रयोगका कारण नकारात्मक नतिजाबाट पीडित व्यक्तिहरूको संख्या बढ्दो छ। यसबाहेक, त्यहाँ व्यवहारिक लत र पनि पदार्थ प्रयोग विकारहरू बीच समानता को लागि बढ्दो प्रमाण छ। क्यू-रिएक्टिभिटी र लालसालाई व्यसनशील व्यवहारको विकास र मर्मतको प्रमुख अवधारणाको रूपमा मानिन्छ। निश्चित दृश्य प्रतीकहरू, साथै श्रवण रिंगटोनहरू अनलाइन-सञ्चार अनुप्रयोगहरूसँग सम्बन्धित छन् भन्ने धारणाको आधारमा, यस अध्ययनले व्यसन सम्बन्धी व्यवहारमा सञ्चार अनुप्रयोग प्रयोगको लागि व्यक्तिपरक लालसामा तटस्थ संकेतको तुलनामा दृश्य र श्रवण संकेतहरूको प्रभावको छानबिन गर्दछ। २ × २ बिचको बिषयवस्तु डिजाइनका बीच 2 2 सहभागीलाई चार अवस्था मध्ये एकको संकेतको साथ सामना गरिएको थियो (दृश्य लत सम्बन्धित, दृश्य तटस्थ, श्रवण व्यसन सम्बन्धित, श्रवण तटस्थ)। आधारभूत र पोस्ट-क्रेभिंग मापनहरू र ICD तिर प्रवृत्तिहरू मूल्या were्कन गरियो। परिणामहरूले व्यसन-सम्बन्धित संकेतहरूको प्रस्तुति पछि बढ्दो तृष्णा प्रतिक्रियाहरू प्रकट गर्दछ जबकि तृष्णा प्रतिक्रिया तटस्थ संकेत पछि घट्छ। तृष्णा मापन ICD तिर प्रवृत्ति संग पनि सम्बन्धित थियो। परिणामले जोड दिन्छ कि क्यू-रिएक्टिभिटी र लालसा भनेको आईसीडीको विकास र मर्मतको सान्दर्भिक संयन्त्र हो। यसबाहेक, तिनीहरू थप विशिष्ट इन्टरनेट-प्रयोग विकारहरू, जस्तै इन्टरनेट-गेमि disorder डिसअर्डर, र साथै पदार्थ-प्रयोग डिसअर्डरसँग समानता देखाउँदछन्, ताकि व्यवहारको लतको रूपमा वर्गीकरणलाई विचार गरिनु पर्छ।

इन्टरनेट लतमा इलेक्ट्रोफेसियोलोजिकल अध्ययन: दोहोरो-प्रक्रिया ढाँचा (2017) भित्र समीक्षा

नशेको व्यवहार

• इन्टरनेट लतमा ईईई अध्ययनहरूको समीक्षा दोहोरो प्रक्रिया ढाँचा भित्रको समीक्षा गरिन्छ।
• इन्टरनेट लत सम्मो-सक्रिय चिंतित-नियन्त्रण प्रणालीसँग सम्बन्धित छ।
• इन्टरनेट लतहरूले पनि हाइपर-सक्रिय प्रभावकारी प्रणाली प्रस्तुत गर्न पनि देखा पर्दछ।
• इन्टरनेट लत यस प्रकार हुन सक्छ कि प्रणालीहरू बीच असंतुलनको रूपमा।
• भविष्यका कामहरू इन्टरनेट लत उपप्रकार र कमोरिडिटीको भूमिका अन्वेषण गर्नु पर्छ

एक्सएनएमक्सक्स लेखले अन्ततः चयन गरिएको छ कि इन्टरनेट लतको अन्य लतहरूसँग आवश्यक विशेषताहरू आवश्यक हुन्छ जुन मुख्य रूपले प्रतिबिम्बित प्रणालीको संयुक्त हाइपो-सक्रियता (कार्यकारी नियन्त्रण क्षमताहरू घटाइयो) र स्वचालित-प्रभावकारी एक हाइपर-सक्रियण (लतको अत्यधिक प्रभावकारी प्रक्रिया) सम्बन्धित संकेतहरू)। हालको सीमित डेटाको बावजूद, यस प्रकारको दोहोरो-प्रोसेस मोडेल इन्टरनेट लतमा सेरबर्ग प्रणालीहरू बीच असंतुलनको अवधारणाको लागि उपयोगी देखिन्छ। हामी अंततः प्रस्ताव गर्दछ कि भविष्य इलेक्ट्रोफेसियोलॉजिकल अध्ययनले राम्रो तरिकाले यो वायुमण्डलीय र स्वचालित-प्रभावकारी सञ्जालहरु बीचको विशेषता को रुपमा परिभाषित गर्नु पर्दछ, विशेष रूप देखि घटना-सम्बन्धी सम्भावनात्मक प्रतिमान को उपयोग गरेर प्रत्येक प्रणाली को अलग र उनको बातचीत मा ध्यान केंद्रित गरेर, तर बेहतर - इन्टरनेट लतको प्रकारहरू।

इन्टरनेट लत (2011) सँग कलेजका विद्यार्थीहरूको मस्तिष्कको कार्यात्मक चुम्बकीय अनुगमन इमेजिङ

Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yue Xue Ban। 2011 Aug; 36 (8): 744-9। [चिनियाँमा लेख]

उद्देश्य: कार्य-कार्यात्मक चुम्बकीय अनुमोदन इमेजिङ (fMRI) सँग इन्टरनेट लत (आई.टी.) सँग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रहरूको कार्यात्मक स्थानहरू पत्ता लगाउन।

निष्कर्ष: नियन्त्रण समुहको तुलनामा, आईए समूहले सही उच्च पार्श्विक लोब्युल, दायाँ इन्सुलेटर लोब, दायाँ कन्ट्युनियस, दायाँ सेन्गुलर गिरस र दायाँ उत्तम अस्थायी ग्यार्ससमा सक्रियता देखाएको छ। असामान्य मस्तिष्क प्रकार्य र दायाँ दिमागको पार्श्व सक्रियता इन्टरनेट लतमा अवस्थित हुन सक्छ.

कमेन्ट: इन्टरनेसनल लथको साथ भएकाहरूले नियन्त्रण गर्नु भन्दा बिरुद्ध मस्तिष्क सक्रियता ढाँचामा फरक फरक पारेको थियो।

इन्टरनेट लत विकार (2013) को साथमा व्यक्तिमा अगाडिल्लो लोब प्रकार्य घट्यो

नेरिरे रेगेन रिज। 2013 दिसम्बर 5; 8 (34)

हाम्रो अघिल्लो अध्ययनहरूमा, हामीले देखाएको थियो कि फ्रंटल लोब र ब्रेनस्टेम प्रकार्यहरू अनलाईन अनलाईन गेम लतहरूमा असामान्य थिए। यस अध्ययनमा, 14 विद्यार्थीहरू इन्टरनेट लत विकार र 14 सँग स्वस्थ नियन्त्रणहरूसँग प्रोरेन-चुम्बकीय अनुलक्षण स्पेक्ट्रोस्कोपीलाई सर्भेरल प्रकार्यको मापदण्डमा लियो। नतीजाहरूले प्रदर्शन गरे कि एन-एटिलाइटस्पर्टरेटको अनुपात क्रिएटाइनमा घट्यो, तर क्रिएटिनमा कोलोन युक्त यौगिकहरूको अनुपात इन्टरनेट लत विकार भएका व्यक्तिहरूमा द्विपक्षीय मोर्चाले लोब सेतो मुद्दामा वृद्धि भएको छ। तथापि, यी अनुपात ज्यादातर बस्तिस्माम मा अनलर्ट थे, सुझाव दि्छ कि इंटरनेट लत विकार संग मान्छे मा सामने वाला लोब फंक्शन कम हुन्छ।

उच्च मिडिया बहु-टास्किंग गतिविधि एटरियर Cingulate कोर्टेक्स मा सानो ग्रे-पदार्थ घनत्व संग सम्बद्ध छ (2014)

सेप्टेम्बर २,, २०१.। डीओआई: १०.१24१ / जर्नल.पेन ००१०2014 10.1371 0106698

। व्यक्ति भारी मेडिया-मल्टिटास्किंगमा संलग्न व्यक्ति संज्ञानात्मक नियन्त्रण कार्यमा नराम्रो प्रदर्शन गर्न र अधिक सामाजिक-भावनात्मक कठिनाइहरूको प्रदर्शन गर्न पाउँदछन्। अनुसन्धानले देखाएको छ कि उपन्यास वातावरण र अनुभवको लामो जोखिममा दिमागको संरचना परिवर्तन गर्न सकिन्छ। यो Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) विश्लेषण मार्फत पुष्टि भयो: उच्च मिडिया मल्टिटास्किंग सूचकांक (MMI) स्कोर भएका व्यक्तिको पूर्ववर्ती सिing्ग्युलेट कर्टेक्स (ACC) मा सानो खैरो पदार्थ घनत्व थियो। यस एसीसी क्षेत्र र पूर्वचित्रको बीच कार्यात्मक जडान MMI सँग नकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो। हाम्रा निष्कर्षहरूले सम्भावित संरचनात्मक सम्बन्धलाई मनाएको घट्दो संज्ञानात्मक नियन्त्रण प्रदर्शन र भारी मिडिया-गुणस्तरमा सामाजिक-भावनात्मक विनियमनको लागि सुझाव दिन्छ।

नशे की लतहरु संग व्यक्तियों को लागि एक स्मार्टफोन ध्यान पूर्वाग्रह हस्तक्षेप: एक व्यवहार्यता अध्ययन को लागि प्रोटोकल (2018)

JMIR रिज प्रोटोकॉल। 2018 नोभेम्बर 19; 7 (11): e11822। Doi: 10.2196 / 11822।

उपन्यास प्रयोग विकारहरू विश्वभर धेरै प्रचलित हुन्छन्। माथिका प्रयोग विकारहरूको लागि पारंपरिक मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपहरू पछि रिलिज दरहरू रहिरहन्छ। हालैका समीक्षाहरूले ध्यान दिएर आकस्मिक र आक्रोशित गरेको छ वा धेरै रिलाप्स्सको लागि उत्तरदायी हुन नसक्ने पूर्वाधारहरू। अन्य अध्ययनहरूले पूर्वाधारहरू परिमार्जन गर्न हस्तक्षेपहरूको प्रभावकारिताबारे रिपोर्ट गरेको छ। टेक्नोलोजीहरूमा प्रगतिको साथ, अब त्यहाँ पारंपरिक पूर्वाग्रह परिमार्जन हस्तक्षेपहरूको मोबाइल संस्करणहरू छन्। तथापि, आज सम्म कुनै अध्ययनले एक पदार्थ-प्रयोग, गैर-पश्चिमी नमूनामा पूर्वाग्रह परिमार्जनको मूल्यांकन गरेको छैन। पूर्वाधार हस्तक्षेपहरूको वितरणका लागि मोबाइल प्रविधिहरूको अवस्थित मूल्याङ्कन पनि शराब वा तंबाकू उपयोग विकारहरूमा सीमित छन्।

यस अध्ययनले उपचार-खोजी व्यक्तिहरूको बीचमा पदार्थ-प्रयोग र शराब प्रयोग विकारहरूको साथ मोबाइल-आधारित ध्यान पूर्वाग्रह परिमार्जन हस्तक्षेपको सम्भावनाको जाँच गर्न खोज्छ।

यो सम्भाव्यता अध्ययन हो, जुन क्लिनिकल व्यवस्थापनको पुनर्वास चरणमा रहेका बिरामीहरूलाई भर्ती गरिनेछ। प्रत्येक दिन जब तिनीहरू अध्ययनमा छन्, उनीहरूलाई एक तृष्णा दृश्य एनालॉग मापन पूरा गर्नुपर्नेछ र एक स्मार्टफोन अनुप्रयोगमा भिजुअल प्रोब-आधारित मूल्या assessment्कन र परिमार्जन कार्य दुवै गर्न आवश्यक हुनेछ। प्रतिक्रिया समय डाटा बेसलाइन ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रहहरूको गणनाको लागि र त्यहाँ हस्तक्षेपहरू भर ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रहको कटौती छ कि भनेर निर्धारण गर्न को लागी एकत्रित गरिनेछ। सम्भाव्यता पुनर्गठन कार्यक्रम पूरा नभएसम्म भर्ती भएका सहभागीहरू र योजनाबद्ध हस्तक्षेपहरूमा सहभागीहरूको संख्या र आधारभूत पक्षपातीहरू र पक्षपातीहरूका परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन अनुप्रयोगको क्षमताद्वारा निर्धारण गरिनेछ। हस्तक्षेप को स्वीकार्यता का मूल्यांकन उपयोगकर्ताको हस्तक्षेप को धारणा को एक छोटो प्रश्नावली द्वारा हुनेछ। सांख्यिकीय विश्लेषणहरू एसपीएसएस संस्करण २२.० को प्रयोग गरेर गरिन्छ, जबकि परिप्रेक्ष्यहरूको गुणात्मक विश्लेषण NVivo संस्करण १०.० प्रयोग गरी प्रदर्शन गरिनेछ।

हाम्रो ज्ञान को उत्तम को लागी, पदार्थ प्रयोग विकारहरु को लागी व्यक्ति को लागी एक मोबाइल ध्यान पूर्वाग्रह संशोधन हस्तक्षेप को सम्भाव्यता र स्वीकार्यताको मूल्यांकन गर्न यो पहिलो अध्ययन हो। सम्भाव्यता र स्वीकार्यता सम्बन्धी लगतहरू निस्सन्देह महत्वपूर्ण छन् किनकि उनीहरू मोबाइल-टेक्नोलोजीको सम्भावित उपयोग मेडिकल-सहायता डिटॉक्सिफिकेशन र पुनःस्थापनाका लागि भर्ना भएका बिरामीहरूको बीचमा केन्द्रित पूर्वाग्रहहरूको पुन: प्रशिक्षणमा उपयोग गर्दछन्। अनुप्रयोगको प्रयोग जारी राख्नको लागि सहभागिताको अभिलेख, अन्तरक्रियाशीलता, र प्रेरणा महत्त्वपूर्ण छ किनकि यसले एक कोडइन दृष्टिकोणलाई एप्लिकेसन डिजाइन गर्न वारेन्टी गर्न सकिन्छ कि भनेर सहभागिता गर्दछ जुन सहभागीहरूलाई स्वीकार्य छ र सहभागीहरू आफैं प्रयोग गर्न प्रेरित हुन्छन्। ।

पुनर्स्थापित-अवस्था कार्यात्मक कनेक्टिविटीको मानहरू निकाल्नु जुन इन्टरनेट लत (2017) को निष्ठासँग सम्बन्धित छ।

मेडिकल र जैविक ईन्जिनियरि Vol भोलिको लागि जापानी समाजको लेनदेन। (55 (२०१)) नम्बर १ पी। -2017 -1-.39

इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) सँग रोगीहरूको सङ्ख्या, विशेषगरी स्कूल-उमेरका बालबालिकाहरू बीचको वृद्धिमा छ। चिकित्सा साक्षात्कार र अन्वेषण परीक्षण प्रयोग गरी हालको नैदानिक ​​तरिकाहरु लाई सहयोग गर्न उद्देश्य परीक्षा प्रविधि को विकास को प्रारम्भिक चरण मा आईएडी को पहिचान को लागि वांछनीय छ। यस अध्ययनमा, हामीले कार्यात्मक कनेक्टिविटी (एफसी) को मूल्यहरु जुन IAD को प्रवृति संग सम्बन्धित छ, प्रयोग-राज्य कार्यात्मक चुम्बकीय अनुमोदन इमेजिङ (rs-fMRI) डेटा प्रयोग गरी। हामीले 40 पुरुषहरू [भर्खरै उमेर (एसडी) भर्ती गरेका छौं: 21.9 (0.9) वर्षहरू कुनै न्यूरोलोजिकल विकारहरू छैनन्।

नतिजाहरु सुझाव दिए कि विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रहरु को बीच कार्यात्मक कनेक्टिविटी आईएएडी को शुरुवात को पहिले देखि नै मंच मा पहिले नै गिरावट भएको थियो। हालको नैदानिक ​​तरिकालाई सहयोग गर्न IAD को प्रवृत्ति पत्ता लगाउन हाम्रो कनेक्टिविटी पद्धति को एक उद्देश्य उपकरण हुन सक्छ भन्ने आशा गर्दछौं।

इन्टरनेट एडिक्टिड विकारमा ब्रेन कार्यात्मक सञ्जाललाई बाधा दिइयो: एक बहाली-अवस्था कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन (2014)

PLoS ONE 9 (9): e107306। Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306

हाम्रो नतिजाहरु लाई थाहा छ कि आईएडी रोगहरु को कार्यात्मक संयोजक मा महत्वपूर्ण अवरोध छ, विशेष गरी फ्रन्टल, ओसीपीटल, र प्यारीटल लोबमा अवस्थित क्षेत्रहरूका बीच। प्रभावित जडानहरू लामो दूरी र अन्तर-गोलार्ध जडानहरू हुन्। हाम्रो खोजहरू, जो शारीरिक र कार्यात्मक परिभाषित एटलासिस बीच तुलनात्मक रूपमा सुसंगत छन्, सुझाव दिन्छ कि आईएडीले कार्यात्मक जडानको अवरोध उत्पन्न गर्दछ र महत्त्वपूर्ण कुरा, त्यस्ता अवरोधहरू व्यवहारिक कमजोरीमा लि to्क हुन सक्छ।

युवा वयस्कहरूको इन्टरनेट लत: अभिभावकीय वैवाहिक संघर्ष र श्वासप्रश्वास साइनस एरिथमिया (२०१ 2017) को अन्तर्क्रियाद्वारा भविष्यवाणी

Int J मनोप्राइजोल। 2017 अगस्ट 8। pii: S0167-8760 (17) 30287-8। Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002।

हालको अध्ययनको उद्देश्य आमाबुवाको वैवाहिक संघर्ष र युवा वयस्कहरूको इन्टरनेट लतबीचको सम्बन्धमा श्वासप्रश्वास साइनस एरिथमिया (आरएसए; बेसलाइन र दमन) र सहभागी यौन सम्बन्धको सम्भावित मध्यम भूमिकालाई सम्बोधन गर्नु थियो। सहभागीहरूले १० 105 (men 65 पुरुष) चिनियाँ युवा वयस्कहरू सम्मिलित गरे जसले उनीहरूको इन्टरनेटको लत र उनीहरूको अभिभावकको वैवाहिक संघर्षको बारेमा रिपोर्ट गरे। वैवाहिक संघर्ष RSA दमन संग कुराकानी ईन्टरनेट व्यसन को भविष्यवाणी गर्न। विशेष रूपमा, उच्च RSA दमन कम इन्टरनेट व्यसन संग सम्बन्धित थियो, आमा बुबा वैवाहिक संघर्ष को पर्वा बिना; जे होस्, कम आरएसए दमनका साथ सहभागीहरूको लागि, वैवाहिक संघर्ष र इन्टरनेट व्यसनको बीच एक सकारात्मक सम्बन्ध फेला पर्‍यो। इन्टरनेट लत पनि आधारभूत RSA, वैवाहिक द्वन्द्व, र सहभागी यौन लि .्ग बीच महत्त्वपूर्ण तीन-तर्फी अन्तर्क्रिया द्वारा भविष्यवाणी गरिएको थियो।

इन्टरनेट लत विकारमा एक क्षेत्रीय समानुपातिकता बढेको एक राज्यको अवस्थात्मक चुम्बकीय गूंज इमेजिङ अध्ययन (2009)।

चिन मेड जे (इन्जिन)। 2010 Jul; 123 (14): 1904-8।

पृष्ठभूमि: इन्टरनेट अतिरिक्त विकार (आईएडी) हाल चीनी किशोरहरूको बीचमा एक मानसिक मानसिक स्वास्थ्य समस्या बन्न सक्छ। तथापि, आईएडीको रोगजन्यता अस्पष्ट रहेको छ। यस अध्ययनको उद्देश्य क्षेत्रीय समानुपातिकता (रीहो) विधि लागू गरिएको छ IISphalic कार्यात्मक विशेषता आईएड कलेजका विद्यार्थीहरूको पुन: राज्य अन्तर्गत।

निष्कर्ष: आईआईए कलेजका विद्यार्थीहरुमा क्षेत्रीय समानुपातिकतामा असामान्यताहरु को तुलना मा अधिक encephalic क्षेत्रहरु मा तुल्यकालन को नियंत्रण र वृद्धि मिलन सक्छ। परिणामहरूले IAD कलेज विद्यार्थीहरूमा मस्तिष्कको कार्यात्मक परिवर्तनलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ। सेरेबेलम, बस्तिस्ट्रिम, लिम्बिक लोब, फ्रंटल लो र एपील लोब बीचको सिंक्रोनाइजेसनको वृद्धिको बीचमा जडान मार्ग मार्ग इनाम गर्न सापेक्ष हुन सक्छ।

टिप्पणी: ईन्टरनेटहरूमा अवस्थित ब्रेन परिवर्तनहरू जुन नियन्त्रणहरूमा अवस्थित छैन। मस्तिष्क क्षेत्रहरूको सिंक्रोनाइजेसन सक्रियण इनाम गर्नको लागि अग्रणी।

इन्टरनेट लत विकार भएका व्यक्तिहरूमा आम्लस अवरोध: एक गो / नोजी अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफेसियोलिकल सबूत। (2010)

न्युरोसी लेट। 2010 नोभेम्बर 19; 485 (2): 138-42। Epub 2010 Sep 15।

हामीले गो / नोजी कार्य दौरान घटनाक्रम सम्बन्धित मस्तिष्क क्षमताहरूको रेकर्ड गरी इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) को साथमा मानिसहरूको प्रतिक्रिया निषेधित गरेको छ। नतीजाहरूले देखाउँछ कि आईएडी समूह ले कम नोगो-एनएक्सएनएमएमएम आयाम प्रदर्शन गरेको छ, उच्च गोर-पीएक्सएनएमएमए आयाम, र सामान्य समूह भन्दा बढी नोजी-P2 चोटी विलम्बता। नतिजा पनि सुझाव दिन्छन् कि आईएडका विद्यार्थीहरू सामान्य समूह भन्दा कम सेन्टिग्रेसन पत्ता लगाउने अवस्थामा कम सक्रियता थियो; यसैले, उनीहरूलाई अधिक संज्ञानात्मक प्रयासमा सहभागी हुन थाल्यो जुन अन्त चरणमा निषेधित कार्य पूरा भयो। यसको अतिरिक्त, आईएडले विद्यार्थीहरूले सूचना प्रसोधन र कम आवेग नियन्त्रणमा सामान्य क्षमताको तुलनामा कम दक्षता देखाए।

टिप्पणीहरू: इन्टर्नेट लतका साथ विषयहरू निषेध कार्य पूरा गर्न "थप संज्ञानात्मक प्रयासहरूमा संलग्न" हुनु आवश्यक थियो, र कम आवेग नियन्त्रण प्रदर्शन गर्नुभयो - जुन हाइफोफ्रन्टलिटीसँग सम्बन्धित हुन सक्छ।

इन्टरनेट लत विकारमा निषेधित नियन्त्रण नियन्त्रण: एक कार्यात्मक चुम्बकीय अनुगमन इमेजिंग अध्ययन (2012)

मनोचिकित्सक रिज। 2012 अगस्ट 11।

'इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डर' (आईएडी) द्रुत रूपमा विश्वव्यापी धेरै देशहरूमा एक मानसिक स्वास्थ्य चिन्ताको विषय बनिरहेको छ।  वर्तमान अध्ययनले आईएडी बिना घटना-सम्बन्धी चुम्बकीय चुम्बकीय अनुमोदन इमेजिङ (fMRI) स्ट्रोप कार्य को प्रयोग गरेर पुरुष र प्रतिक्रिया बिना प्रतिक्रिया अवरोधको तंत्रिका सम्बन्धको जाँच गर्दछ। आईएडी समूहले उनीहरूको स्वस्थ साथीहरूको तुलनामा पूर्वकाल र पोस्टरियोर सिing्ग्युलेट कोर्टिसिसमा उल्लेखनीय रूपमा अझ ठूलो 'स्ट्रप प्रभाव'-सम्बन्धित गतिविधि प्रदर्शन गर्‍यो। यी परिणामहरूले स्वस्थ नियन्त्रणको सापेक्ष IAD समूहमा प्रतिक्रिया-अवरोध प्रक्रियाहरूको कम दक्षता सुझाव दिन सक्छ।

टिप्पणी: स्ट्रोप प्रभाव कार्यकारी प्रकार्य (अगाडिल्लो कोर्टेक्स) को एक उपाय हो। अध्ययन फेला पर्यो कम कम फ्रंट कोर्टसेक्स प्रकार्य (hypofrontality)

इन्टरनेटमा व्यक्तिगत मतभेदहरूसँग सम्बन्धित मस्तिष्क संरचनाहरू र कार्यात्मक कनेक्टिविटी स्वस्थ युवा वयस्कों (2015) मा प्रवृति

न्यूरोप्सिचिलोलिया। 2015 Feb 16। pii: S0028-3932 (15) 00080-9।

इन्टरनेट लत (आईए) भौतिक साइड-इफेक्ट, अकादमिक र व्यवसायिक हानि, र गम्भीर सम्बन्धको समस्याको रूपमा महत्त्वपूर्ण सामाजिक र वित्तीय लागतमा प्रवेश गर्दछ। इन्टरनेट लत विकार (आईएडी) मा अघिल्लो अध्ययनहरूको बहुसंख्यक संरचनात्मक र कार्यात्मक असामान्यताहरूमा ध्यान केन्द्रित गरिएको छ, जबकि केहि अध्ययनहरूले एक स्वस्थ नमूनामा प्रश्नपुस्तकहरू द्वारा मापा आईएनए प्रवृत्तिकाहरूमा व्यक्तिगत मतभेदको आधारभूत संरचनात्मक र कार्यात्मक मस्तिष्क परिवर्तनको साथमा अनुसन्धान गरेको छ। यहाँ हामी 260 स्वस्थ युवा वयस्कों को एक ठूलो नमूना मा IAT को तंत्रिका तंत्र को खोज को लागि संरचनात्मक (क्षेत्रीय भूरे रंग को मात्रा मात्रा, rGMV) र कार्यात्मक (विश्राम राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी, rsFC) को संरचना को संयोजित गर्दछ। टीयस अनुसन्धानले सुझाव दिन्छ कि संरचनात्मक र कार्यात्मक जानकारी को संयोजन IA को तंत्र र रोगजन्यता को अधिक समझ को लागि एक मूल्यवान आधार प्रदान गर्न सक्छ।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू (बाइबिल) मा पक्षपातपूर्ण निर्णयको भौतिक मार्कर

जे बाल्टी Addict। 2016 Aug 24: 1-8।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) एक अपेक्षाकृत नयाँ अवधारणा हो र यसको वर्गीकरण एक लतको रूपमा बहस गरिएको छ। त्यसोभए उनीहरुका साथीहरुसँग भेटघाट गरेकी थिईन। उनीहरुका साथीहरुसँग भेटघाट गरेकी छिन्।

अध्ययन को डिजाइन क्रस अनुभागीय थियो। सहभागीहरू वयस्क इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरू थिए (N = 72)। सबै परीक्षण ब्रिटेनको बाथ विश्वविद्यालयमा साइकोफिजिक्स प्रयोगशालामा भयो। सहभागीहरूलाई आयोवा जुवा कार्य (IGT) दिइयो जसले एक व्यक्तिको इनाम र नोक्सानको सम्भावनाहरू प्रशोधन गर्न र सिक्ने क्षमताको अनुक्रमणिका प्रदान गर्दछ। आईजीटीमा इष्टतम प्रदर्शनका लागि वर्तमान निर्णय लिने फ्रेमवर्कमा भावनाहरूको एकीकरण महत्त्वपूर्ण छ र यसैले, छाला आचरण प्रतिक्रिया (SCRs) लाई इनाम, सजाय, र दुबैको प्रत्याशामा भावनात्मक कार्यको आकलन गर्न मापन गरियो।

आईजीटीमा प्रदर्शन इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको समूहहरू बीच फरक थिएनन्। तथापि, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले सजायको बढि संवेदनशीलता व्यक्त गरे जस्तै उच्च एसआरसीहरूलाई उच्च सजावट परिमाणको साथ परीक्षण गर्नका लागी।

PIU अन्य लत संग व्यवहार र शारीरिक स्तर मा फरक देखिन्छ। यद्यपि, हाम्रो डेटाले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू अधिक जोखिम-संवेदनशील हुन्थ्यो भन्ने अनुमान गर्दछ, जुन यो सुझाव हो जुन कुनै पनि उपायमा समावेश गर्न आवश्यक छ, सम्भावना, PIU को लागि कुनै हस्तक्षेप।

इन्टरनेट को लतमा रोगीहरुमा कार्यात्मक परिवर्तनहरु एडिनेसोइन जोरदार रक्त रक्त प्रवाह इमेजिंग इमेजिंग 99MTc-ECD SPET द्वारा खुलासा गरिएको छ।

नर जम्मू मेड। 2016 जुन 22। pii: s002449910361।

इन्टरनेट लत (आईए) र आईए गम्भीरताको सम्भावना सम्भावित रोगहरूमा असामान्य मस्तिष्कगत रक्त प्रवाह (सीबीएफ) उत्प्रेरकको खोजी गर्न। पाँचौं किशोर किशोरीहरूले आईए र 12 मेल खाने स्वस्थ स्वैच्छिकहरू को लागि भर्ती गरेका थिए। ^99mTC-ethylcysteinate dimer आधारित CBF इमेजिंग इमेजिङ एकल फोटोन उत्सर्जन टोमोग्राफी (SPET) दुवै आराम र अडिनेसोइन-बलियो अवस्थामा। क्षेत्रीय सीबीएफ (आरसीबीएफ) मा मापा र IA विषयहरु र नियंत्रण को बीच तुलना। एडेनोसिन-बलियो अवस्थामा ती असामान्य आरसीबीएफ र IA को अवधि प्रदर्शन भएको सम्बन्ध सम्बन्धी विश्लेषण।

बाँकी राज्यमा, आईए व्यक्तिहरूले बायाँ मध्य-सामने गीरस र बायाँ कोणुलाल गिरसमा आरसीबीएफ बढेको छ, तर नियन्त्रणको तुलनामा बायाँ पैरासेन्ट्रल लोब्युलमा निकै कम भयो। एडिनेसोइन-बलियो अवस्थामा, अधिक अनादर क्षेत्रहरू असामान्य आरसीबीएफ पहिचान भएको थियो। विशेष गरी, आरसीबीएफ वृद्धि गरिएको दायाँ paracentral lobule, दायाँ मध्य - सामने गीरस र बायाँ उत्कृष्ट अस्थायी gyrus मा पहिचान भएको थियो, जबकि RCBF घटाइयो सही ट्रांसवर्स अस्थायी अस्थायी gyrus, बायाँ अन्तराष्ट्रिय फोकल गियरस र बायाँ precuneus मा प्रदर्शन गरियो। त्यसो भए उनीहरुसँगको सम्बन्धको बारेमा जानकारी गराईएको छ। यसका बारेमा जानकारी गराईएको छ।

ताइवानका विद्यालयका युवती बच्चाहरु (2018) मा कार्यकारी प्रकार्य र सिकन को ध्यान मा इन्टरनेट को लत को प्रभाव

मनोचिकित्सक हेरविचार गर्नुहोस्। 2018 जन 31। Doi: 10.1111 / ppc.12254।

यो अध्ययन इन्टरनेट लत (आईए) संग बच्चाहरु मा कार्यकारी प्रकार्य र शिक्षा को ध्यान को मूल्यांकन गर्न को उद्देश्य छ। 10-12 उमेरका बच्चाहरु आई.ए. समूह र इन्टरनेट गैरकथित समुहको रचना गर्न चिनियाँ इन्टरनेट लत स्केल द्वारा स्क्रिन गरिएको थियो। उनको कार्यकारी प्रकार्य स्ट्रोप रंग र शब्द परीक्षण, विस्कॉन्सन कार्ड छँटाईएको टेस्ट द्वारा मूल्यांकन गरिएको थियो, र Wechsler अंकले परीक्षण गर्छ। चिनियाँ एकाग्रता प्रश्नावली द्वारा सिकेको ध्यान को मूल्यांकन गरिएको थियो।

आईएई समूहमा इन्टरनेट गैरकानुनी समूहको तुलनामा कार्यकारी प्रकार्य र सिक्नुको ध्यान कम थियो। नियमित प्रकार्य र सिक्नुमा ध्यान आईमा बच्चाहरु द्वारा सम्झौता गरिन्छ। आईएमा प्रारम्भिक हस्तक्षेपहरू कार्यान्वयन समारोहको सामान्य विकास र बचपनमा सिक्नुको ध्यान बनाए राख्न योजना बनाईनु पर्छ।

चीनमा शहरी इन्टरनेट-एड्स बायाँ-पछिका बच्चाहरू द्वारा चेतना अभिव्यक्तिको पहिचान (2017)

मनोविज्ञान 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.

इन्टरनेटले पनि व्यक्तिहरूको अनुहार अभिव्यक्ति पहिचानलाई असर गर्छ। तथापि, विभिन्न प्रकारका लडाकुहरूबाट अनुहार अभिव्यक्तिको पहिचान अपर्याप्त छ। हालको अध्ययनले आँखा-आलोचनात्मक विश्लेषण विधि अपनाएर र चीनमा इन्टरनेट-आदी र गैर-इन्टरनेट-एड्स शहरी बायाँ-पछिका बच्चाहरू बीचको अनुहार अभिव्यक्ति मान्यतामा फरक फरक पार्छ। साठ 14 वर्षीया चिनियाँ सहभागीले कार्यहरूलाई पूर्ण मान्यता र आकस्मिक पहिचानको निर्णय चाहिन्छ। परिणामहरूले इन्टरनेट एड्स द्वारा अपनाईएको जानकारी प्रविधि मोडले पहिले टज एक्सेलेरेशन, लामो फिक्स्ड डिपिशन, कम फिक्सिंग गणनाहरू, र चित्रिक जानकारीको वर्दी निकासी समावेश गरेको छ। गैर-आदीको सूचना प्रसोधन मोडले विपरीत ढाँचा देखाउँछ। यसबाहेक, नकारात्मक भावनाहरूको मान्यता र प्रशोधन अपेक्षाकृत जटिल थियो, र शहरी इन्टरनेट-बायाँ-बायाँका लागि बालबालिकाका लागि विशेष गरी गाह्रो थियो किनभने फरक निर्णय र प्रशोधन चरणमा फरक निर्णय र लामो समयको अवधि र अपर्याप्त रूपमा प्रदर्शनको चरणमा। फिक्स्ड गणना

फेसबुक प्रयोग: फेसबुक छोडेर राम्रोसँग उच्च स्तरमा जान्छ (2016)

Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग। नोभेम्बर 2016, 19 (11): 661-666। Doi: 10.1089 / साइबर .2016.0259।

अधिकांश मानिसहरूले फेसबुकमा दैनिक आधारमा प्रयोग गर्छन्; केहि परिणाम नतिजाहरु छन्। डेनमार्कमा दिउँसो 1 मा 1,095 सहभागीहरूको साथ 2015-हप्ता प्रयोगको आधारमा, यो अध्ययनले कारणले गर्दा प्रमाणपत्रको प्रमाण दिन्छ कि फेसबुकले हाम्रो भलाइलाई नकारात्मक असर पार्छ। उपचार समूह (सहभागिताकर्ताहरू जसले फेसबुक प्रयोग गरी राखेका थिए) सँग फेसबुकबाट ब्रेक गर्दा (प्रतिभागिहरु जसले फेसबुक प्रयोग गरी राखेका छन्) लाई देखाएको थियो कि फेसबुकबाट ब्रेक लिनु राम्रो भइरहेको दुई आयामहरूमा सकारात्मक असर छ: हाम्रो जीवन सन्तुष्टि बढ्छ र हाम्रो भावनाहरु अधिक सकारात्मक हुन्छन्। यसबाहेक, यो प्रदर्शन गरिएको थियो कि यी प्रभावहरू धेरै फेसबुक प्रयोगकर्ताहरू, निष्क्रिय फेसबुक प्रयोगकर्ताहरू, र प्रयोगकर्ताहरूका लागि धेरै फेसबुकमा ईर्ष्या गर्न मनपर्छ।

कुनै थप FOMO: सामाजिक सञ्चार सीमित गर्न एकाधिकारपन र डिप्रेसन घटाउँछ (2018)

सामाजिक र क्लिनिकल मनोविज्ञानको जर्नल।

परिचय: सहसंबंधीय अनुसन्धानको चौथो सम्बन्धलाई सम्बोधन गर्दा सामाजिक सञ्जाल प्रयोग खराब बिचारको लागी, हामीले प्रयोगात्मक अध्ययनको लागी सम्भावनात्मक भूमिकाको खोजी गर्नको लागि सोशल मिडिया यस सम्बन्धमा खेल्छौं।

विधि: आधारभूत निगरानीको एक हप्ता पछि, पेन्सिल्वेनिया विश्वविद्यालयका 143 स्नातकहरूले अनियमिततापूर्वक फेसबुक, इन्स्टाग्राम र स्नैपचाटलाई असाइन गरेका थिए भने 10 मिनेट, प्रति प्लेटफर्म, प्रति दिन, वा सामान्य रूपमा सामान्य रूपमा सामान्य रूपमा सामाजिक सञ्जाल प्रयोग गर्न तीन हप्तासम्म।

नतीजाहरू: सीमित प्रयोग समूहले एकाउन्टेसनमा महत्त्वपूर्ण कटौती देखाउँछ र नियन्त्रण समूहको तुलनामा तीन हप्तामा अवसाद हटाउँदछ। दुवै समूहले बेसलाइनमा हराइरहेको चिन्ता र डरमा महत्त्वपूर्ण कमी देखाए, आत्मनिर्भरता बढाउने फाइदाको सुझाव दिए।

छलफल: हाम्रा निष्कर्षहरूले दृढतापूर्वक सुझाव दिन्छ कि प्रति दिन 30 मिनेटमा सामाजिक सञ्जाल प्रयोग सीमित गर्न सकिन्छ

जर्मन विद्यार्थीहरूमा फेसबुक लत विकार (एफएडी) - एक दीर्घकालीन दृष्टिकोण (2017)

PLoS One। 2017; 12 (12): e0189719।

वर्तमान अध्ययन उद्देश्य उद्देश्य एक जर्मन छात्र नमूना एक वर्ष को अवधि मा फेसबुक लत विकार (FAD) को जांच गर्न को लागि। जबकि मतलब FAD स्तर अनुसन्धान अवधि को समयमा बढाएन, एक महत्वपूर्ण वृद्धि प्रतिभाशाली संख्या को कटौती स्कोर सम्म पुगयो संख्या मा दिखाया गएको थियो। FAD व्यक्तित्व लक्षण narcissism र सकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य चर (अवसाद, चिंता र तनाव लक्षण) को सकारात्मक रूपमा सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो। यसबाहेक, एफएडीले विकृतता र तनाव लक्षणहरू बीचको महत्त्वपूर्ण सकारात्मक सम्बन्धलाई पूर्ण रूपमा मध्यस्थ बनायो, जसले वर्णन गर्दछ कि narcissistic मान्छे विशेष गरी FAD विकास गर्न जोखिममा हुन सक्छ। वर्तमान परिणामहरूले जर्मनीमा FAD को पहिलो समीक्षा दिन्छ। भविष्यका अध्ययन र वर्तमान परिणामहरूको सीमाहरूको लागि व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू छलफल गरिएका छन्।

सोशल नेटवर्किंग साइट लत र इन्टरनेट गेमिंग विकारको मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य (2017) को भिन्न प्रभावहरूको अन्वेषण गर्नुहोस्।

जे बाल्टी Addict। 2017 नोभेम्बर 13: 1-10। Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075।

अघिल्लो अध्ययनले सामाजिक सञ्जाल साइट (एसएनएस) लत र इन्टरनेट गेमिंग विकार (आईजीडी) को बीच अलगावको बीच अन्तरगत सम्बन्धहरूको जाँच गर्नमा ध्यान दिए। यसबाहेक, एसएसएन को लत र आईजीडी को संभावित समकक्ष अंतर प्रभाव को बारे मा थोडा जानिन्छ। यो अध्ययनले यी दुई टेक्नोलोजी लतहरूको बीचमा अन्तरक्रियाको अन्वेषण गर्यो र सचेत गरायो र उनीहरूले विशिष्ट र विशिष्ट रूपमा मनोवैज्ञानिक र टेक्नोलोजी-फरक चरनबाट सम्भावित प्रभावकारी प्रभावहरूको सम्भावना गर्दा मनोचिकित्सा संकट वृद्धि गर्न कसरी योगदान दिन सक्छन्।

-509० ad किशोर (.53.5 10..18% पुरूष) १०-१-13.02 बर्ष उमेर (जसको अर्थ = १.1.64.०२, SD = १.XNUMX) को नमूना भर्ती गरियो। यो पत्ता लाग्यो कि कुञ्जी डेमोग्राफिक भ्यारीएबलले SNS लत र IGD व्याख्या गर्न फरक भूमिका खेल्न सक्छ। यसबाहेक, यो फेला पर्‍यो कि एसएनएस लत र आईजीडीले एक अर्काको लक्षणहरुलाई बढाउन सक्छ र साथसाथै समग्र मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य बिगार्न योगदान पुर्‍याउँछ, यी दुई घटना बीच सम्भावित सामान्य इटियोलजिकल र क्लिनिकल कोर्स हाइलाइट गर्दछ। अन्तमा, मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्यमा आईजीडीका हानिकारक प्रभावहरू एसएनएस लतद्वारा उत्पादित भन्दा थोरै बढी प्रस्ट भए, जसले थप वैज्ञानिक छानबिनको लागि अनुमति दिन्छ।

न्युरोटिकवादले सामाजिक सञ्जाल लक्षण लक्षण र महिलाहरूमा भोग्ने हानिकारक एसोसिएसनलाई म्याग्दी बनाउँछ, तर यो पुरुषमा छैन: तीन-मार्ग मोडेशन मोडेल (2018)

मनोचिकित्सा Q. 2018 Feb 3। Doi: 10.1007 / s11126-018-9563-X।

सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू (SNS) को प्रयोगको सम्बन्धमा लत लक्षण कम कल्याणको साथ सम्बन्धित हुन सक्छ। यद्यपि यस एसोसिएसनलाई नियन्त्रण गर्न सक्ने संयन्त्रहरू पूर्ण रूपमा चित्रित हुन सकेका छैनन्, एसएनएस लतका लक्षणहरू प्रस्तुत गर्ने व्यक्तिहरूको प्रभावकारी उपचारको लागि उनीहरूको प्रासंगिकताको बाबजुद। यस अध्ययनमा हामी यो अनुमान लगाउँछौं कि यौन र न्यूरोटिक्सवाद, जुन व्यक्तिले व्यसनको लक्षणहरूको मूल्या and्कन र प्रतिक्रिया गर्ने महत्वपूर्ण निर्धारक हुन्, यस सम्बन्धलाई मध्यम बनाउँदछ। यी धारणाहरू जाँच्नको लागि, हामीले २१ Israeli इजरायली कलेजका विद्यार्थीहरूको SNS प्रयोग गर्ने क्रस-सेक्शनल सर्वेक्षणको साथ एकत्रित गरिएको डाटाको विश्लेषण गर्न क्रमबद्ध लाइनर र लजिस्टिक रिग्रेसन प्रविधि प्रयोग गरेका छौं। परिणामहरूले SNS लत लक्षणहरू र कल्याण (साथै सम्भावित रूपमा कम मुड / हल्का डिप्रेसनको लागि जोखिममा रहेको), र (१) यो संघ न्यूरोटिक्सवादद्वारा अभिवृद्धि भएका विचारहरू, र (२) बीचको परिकल्पना गरिएको नकारात्मक सम्बन्धलाई समर्थन दिन्छ। यो महिलाको लागि पुरुष भन्दा पुग्दो छ। उनीहरूले देखाए कि लैंगिकता उनीहरूको एसएनएस लत-कल्याणकारी संगठनहरूमा फरक पर्न सक्छ: जब पुरुषहरूमा समान लतको लक्षण रहेको थियो - न्यूरोटिक्सवादको स्तरमा सहयोगी संगठनहरू, न्युरोटिक्सवादको उच्च स्तर भएका महिलाहरूले कम न्यूरोटिक्सवाद भएका महिलाहरूको तुलनामा धेरै स्टिपर एसोसिएसनहरू प्रस्तुत गरे। यसले सम्भावित "टेलिस्कोपिंग प्रभाव" को एक रोचक खाता प्रदान गर्दछ, यस्तो धारणा छ कि दुर्व्यसनी महिलाले पुरुषहरूको तुलनामा अधिक गम्भीर क्लिनिकल प्रोफाइल प्रस्तुत गर्दछ - टेक्नोलोजीको सम्बन्धमा - "लत"।

सामाजिक सञ्जाल साइटहरु को गहिरो पक्ष को अनावरण: सामाजिक नेटवर्किंग साइट लत को व्यक्तिगत र कार्य सम्बन्धी परिणाम (2018)

सूचना र व्यवस्थापन, 55, होईन। १ (२०१)): १० -1 -११।

विशेषताहरू

• सामाजिक नेटवर्किंग साइट (एसएनएस) लत प्रभाव व्यक्तिगत र काम वातावरण।
• SNS हरूलाई अनियमितता प्रदर्शनमा प्रभाव पार्छ।
• एसएनएसहरूलाई लतले कार्य भंग बढाउँछ जसले प्रदर्शनलाई कम गर्छ।
• एसएनएसहरूमा लत सकारात्मक भावनाहरूलाई कम गर्छ।
• सकारात्मक भावनाहरूले स्वास्थ्य र प्रदर्शनमा सुधार गर्छ।

परिणामहरू, ठूलो सूचना प्रविधि निगममा कर्मचारीहरू द्वारा पूर्ण 276 प्रश्नोत्तरहरूमा आधारित, देखाउँछ कि एसएनएसहरूमा लत व्यक्तिगत र कामको वातावरणमा नकारात्मक नतिजाहरू छन्। एसएनएस लतले सकारात्मक भावनाहरूलाई कम गर्छ जसले प्रदर्शन बढाउँछ र स्वास्थ्य बढाउँछ। एसएनएस लतले कार्य भेदभावलाई बढाउँछ, जसले कार्यलाई रोक्छ। सैद्धांतिक र व्यावहारिक प्रभावहरू छलफल गरिन्छ।

दक्षिणी भारतको एक विश्वविद्यालय को स्नातकोत्तर विद्यार्थीहरु मा फेसबुक लत र अकेलापन (2017)

Int J Soc मनोचिकित्सक। 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.

हालको अनुसन्धानले देखाएको छ कि फेसबुकको अत्यधिक प्रयोगले केही व्यक्तिहरूमा नशेको व्यवहारमा परिणाम पुऱ्याउन सक्छ। इनिपेया युनिवर्सिटीको स्नातकोत्तर विद्यार्थीहरूमा फेसबुक प्रयोगका ढाँचाहरू मूल्याङ्कन गर्न र योनिङ्गेतासँग यसको सहयोगको मूल्यांकन गर्न।

बर्जेन फेसबुक एडिक्शन स्केल (बीएफएएस) र क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय र लस एन्जलस (यूसीएलए) एकाकीपन मापन संस्करण using प्रयोग गरेर येनेपोया विश्वविद्यालयका १०० स्नातकोत्तर विद्यार्थीहरूको मूल्यांकन गर्न क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। वर्णनात्मक तथ्या were्कहरू लागू गरियो। पियर्सनको दुई अलग सहसंबन्ध फेसबुक लतको गम्भीरता र एकाकीपनको अनुभव बीचको सम्बन्ध हेर्नका लागि गरियो।

अध्ययन प्रतिभागका एक चौथा भन्दा बढी (26%) फेसबुक लत थियो र 33% फेसबुक लतको सम्भावना थियो। फेसबुक को लत को गंभीरता र अकेलापन को अनुभव को सीमा को बीच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सम्बन्ध थियो।

सोशल मिडिया संकेतहरू (एक्सएनएनएक्स) को लागि प्रायः हेडनिक प्रतिक्रिया

Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग। मई 2017, 20 (5): 334-340। Doi: 10.1089 / साइबर .2016.0530।

सोशल मिडिया प्रयोग गर्ने इच्छाको प्रतिरोध गर्नु किन गाह्रो छ? एक सम्भावना यो हो कि लगातार सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरुले सोशल मिडिया संकेतहरूलाई बलियो र प्रायः हेडोनिक प्रतिक्रियाहरू राख्छन्, जुन, त्यसोभए सामाजिक सञ्जाल प्रलोभनको प्रतिरोध गर्न गाह्रो हुन्छ। दुई अध्ययनमा (कुल N = २००), हामीले प्रभाव मिट्याट्रिभ प्रोसेसर प्रयोग गरी कम मिल्दो र बारम्बार सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूको सहज हेडोनिक प्रतिक्रियाहरू सोशल मिडिया संकेतहरूको लागि अनुसन्धान ग investigated्यौं - जो प्रतिक्रियात्मक प्रतिक्रियाहरूको एउटा प्रभावकारी उपाय हो। परिणामहरूले देखाए कि बारम्बार सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूले सामाजिक मिडिया (बनाम नियन्त्रण) संकेतहरूको प्रतिक्रियामा बढी अनुकूल सकारात्मक प्रतिक्रिया देखाए, जबकि कम बारम्बार सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूको मायालु प्रतिक्रिया सामाजिक मिडिया र नियन्त्रण संकेत बीच भिन्न थिएन (अध्ययन १ र २)। यसका अतिरिक्त, सामाजिक मिडिया (बनाम नियन्त्रण) संकेतहरुमा सहज हेडोनिक प्रतिक्रियाहरु सामाजिक मिडिया प्रयोग गर्नका बारे स्वयं रिपोर्ट गरिएको लालसासँग सम्बन्धित थियो र आंशिक रूपमा सामाजिक मिडिया प्रयोग र सोशल मिडियाको लालचको बीचको सम्बन्धको लागि जिम्मेवार थियो (अध्ययन २)। यी खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि सोशल मीडिया मिडियाको उत्तरमा बारम्बार सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूको सहज हेडोनिक प्रतिक्रियाले सामाजिक मिडिया प्रयोग गर्ने इच्छाको प्रतिरोध गर्न उनीहरूको कठिनाइमा योगदान पुर्‍याउन सक्छ।

फेसबुक लतको विकासको लागि किन खरगोश विशेषज्ञहरू छन्: प्रशंसा हुनु आवश्यक छ र यसको आवश्यकता चाहिन्छ (2018)

Addict Behav। 2018 जन; 76: 312-318। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038। Epub 2017 Sep 1।

ग्रन्थी र कमजोर संवेदनात्मक र समस्याग्रस्त सामाजिक सञ्जाल प्रयोगको सम्बन्धमा सकारात्मक सम्बन्ध स्थापित गर्नु अघि अघिल्लो अनुसन्धानमा निर्माण, वर्तमान अध्ययन एक मोडेल परीक्षण गर्दछ जसले बताउँछ कि कसरी भनाइ र कमजोर संक्रामकहरूले फेसबुक (एफबी) लत लक्षणहरु को विकास को लागि प्रशंसा र आवश्यकता को माध्यम ले हुन सक्छ । 535 स्नातकहरूको नमूना (50.08% F; मतलब उमेर 22.70 ± 2.76years) भव्य narcissism, कमजोर संक्रामकता, एफबी लत लक्षणहरू, र प्रशंसा को आवश्यकता को लागी दुई संक्षिप्त स्केलहरु पूरा। संरचनात्मक समीकरण मोडलिंगबाट नतीजाहरू देखाउँछ कि दादीको सङ्ख्या र एफबी लत तहको बीचको सहयोग पूर्णतया प्रशंसा र आवश्यक सम्बन्धको आवश्यकताले मध्यस्थता गर्दछ। अर्कोतर्फ, कमजोर संक्रान्तिवाद एफबी लतको स्तरसँग प्रत्यक्ष वा अप्रत्यक्ष रूपमा सम्बद्ध भेटिएन।

जर्मनीमा फेसबुक लत विकारकर्ता (2018)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.

यस अध्ययनले जर्मनीमा फेसबुक लत विकार (FAD) को अन्वेषण गर्यो। 520 प्रतिभागिहरु को, 6.2 प्रतिशत महत्वपूर्ण polythetic कटऑफ स्कोर मा पुग्यो र 2.5 प्रतिशत महत्वपूर्ण मोनोटकीय cutoff स्कोर सम्म पुग्यो। एफएडीले फेसबुक प्रयोग आवृत्ति, व्यक्तित्व लक्षण narcissism, साथै अवसाद र चिन्ताको लक्षणमा सकारात्मक रूपमा सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो, तर पनि व्यक्तिलाई आनन्दित गर्न पनि। यसको सहनशीलतासँगको सम्भावना निकै नकारात्मक थियो। यसबाहेक, फेसबुक फ्रिक्वेन्सी र एफएडीबीच सम्बन्ध सम्बन्धी आवृत्तिले आंशिक रूपमा आंशिक रूपमा प्रयोग गर्यो। हालको नतिजा जर्मनीमा FAD को पहिलो अवलोकन प्रदान गर्दछ। उनीहरूले देखाउँछ कि FAD न केवल अधिक फेसबुक प्रयोगको परिणाम हो। एफएडी र आनन्दको बीचको सकारात्मक सम्बन्धले FAD को विकास र रखरखावमा समावेश गर्ने तंत्रको बुझाइमा योगदान दिन्छ, र आंशिक रुपमा पहिले विसंगतिको वर्णन गर्दछ। भविष्यका अध्ययन र वर्तमान परिणामहरूको सीमाहरूको लागि व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू छलफल गरिएका छन्।

इन्टरनेट लत र आजाद काश्मिर (२०२०) को स्नातक मेडिकल विद्यार्थीको शैक्षिक प्रदर्शन बीचको सम्बन्ध

पाक जे मेड स्की। 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.

क्रस-अनुभागीय अध्ययन मे २०१ 316 देखि नोभेम्बर २०१ from सम्म पाकिस्तानको पुंछ मेडिकल कलेज, पाकिस्तान आजाद काश्मिरका students१2018 मेडिकल विद्यार्थीहरू सम्मिलित गरिएको थियो। डा। युवाको इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट प्रश्नावली डाटा स of्कलनको उपकरणको रूपमा प्रयोग गरिन्थ्यो। प्रश्नावली इन्टरनेट लत आकलन गर्न बीस--पोइन्ट Likert पैमाने प्रश्नहरू थिए। IA स्कोर गणना गरिएको थियो र IA र शैक्षिक प्रदर्शन बीचको सम्बन्ध Spearman रैंक सहमति परीक्षण द्वारा अवलोकन गरिएको थियो। मेडिकल विद्यार्थी र IA को आधारभूत सुविधाहरू बीचको सम्बन्ध पनि देखियो।

E ((२.28.2.२%) मेडिकल विद्यार्थीहरू 'गम्भीर लत' को कोटीको श्रेणीमा आए र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा केवल Young (०.)%) डा। यंगको प्रश्नावली अनुसार इन्टरनेट लत थिएन। इन्टर्नेट एडिक्ट मेडिकल विद्यार्थीहरूले उनीहरूको परीक्षामा महत्वपूर्ण अंक जोडे (पी ०। ०००१)। एक सय तीस तीस (.3१.%%) विद्यार्थी I 0.9-001०% अंकको दायरामा ian of- of० अंकको दायरामा scored०- 41.4.०% अंक प्राप्त गरेको ((०.45%) विद्यार्थीहरूको तुलनामा स्कोर गरे।

यो अध्ययन र अन्य धेरै पहिलेका अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट लतले शैक्षिक प्रदर्शनमा असर गर्छ। इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्या सँधै बढ्दै छ त्यसैले इन्टरनेट दुरुपयोग गर्नेहरूको संख्या पनि बढ्नेछ। यदि इन्टरनेट व्यसन नियन्त्रण गर्न कुनै पनि कदम चालेको छैन भने, यसले भविष्यमा गम्भीर प्रभाव पार्न सक्छ।

शहरी र युवा पैटर्नको बीचमा इन्टरनेट प्रयोगको ग्रामीण ढाँचा र मूड राज्यसँग यसको सम्बन्ध (2019)

J परिवार मेड प्रिम केयर। 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.

इन्टरनेटको समस्याग्रस्त प्रयोग डिसफंक्शन लाइफ स्टाइलसँग सम्बन्धित छ। उदीयमान साक्ष्य पनि प्रयोगकर्ता को मूड प्रोफाइल मा यसको प्रभाव सुझाव दिन्छ। त्यहाँ इन्टरनेटको प्रयोगको साथसाथै शहरी र ग्रामीण भिन्नता स्थापना गर्न आवश्यक छ साथै मूड राज्यहरूसँग यसको सम्बन्ध र प्राथमिक हेरचाहको सेटिंगको लागि यसको प्रभावहरू।

वर्तमान कार्यले शहरी र ग्रामीण क्षेत्रमा इन्टरनेटको प्रयोगको ढाँचा र मुड राज्यहरूमा यसको प्रभावको अन्वेषण गर्‍यो। शहरी र ग्रामीण क्षेत्रका 731-403 वर्ष उमेर समूहमा 328 व्यक्ति (18 पुरुष र 25 महिलाहरू) अध्ययनका लागि सम्पर्क गरिएको थियो। इन्टरनेट लत परीक्षण र डिप्रेशन चिंता तनाव मापन समूह सेटिंग मा प्रशासित थे। परिणामहरूले इन्टरनेटको प्रयोगको अवधिमा साथै लि gender्गको लागि अवधिमा कुनै खास फरक देखाउँदैन। इन्टर्नेट प्रयोग र मुड राज्यहरूको लागि महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखियो।

परिणामले शहरी र ग्रामीण क्षेत्रको सम्बन्धमा इन्टरनेट प्रयोग ढाँचा र लि gender्गको सर्तमा कुनै खास फरक देखाउँदैन। यद्यपि इन्टरनेटको प्रयोग र उदासीनता, चिन्ता र तनावसँगको सम्बन्धमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता रहेको छ।

यसले प्राथमिक चिकित्सकहरूको लागि प्रारम्भिक संक्षिप्त हस्तक्षेपको विकासलाई इन्टर्नेट प्रयोगको साथ मनोवैज्ञानिक परिस्थितिहरूको स्क्रीनिंग गर्नका साथै प्रयोगकर्ताहरूलाई टेक्नोलोजीको स्वस्थ प्रयोग गर्न मद्दत पुर्‍याउन सहयोग पुर्‍याउँछ।

Bhavnagar, भारत (2019) को स्कूल जाने किशोरों मा समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग को भविष्यवाचक

Int J Soc मनोचिकित्सक। 2019 फरवरी 11: 20764019827985। Doi: 10.1177 / 0020764019827985।

हामी PIU र पीआईयू को भविष्यवाचक मूल्यांकन गरे, जसमा सामाजिक चिंता विकार (एसएडी), नींद को गुणवत्ता, जीवन को गुणवत्ता र स्कूल जाने वाला जनसांख्यिक विद्यालयहरुमा किशोरों मध्ये सम्बन्धित विविधता सहित।

यो भारतको भावनगरमा ग्रेड १०, ११ र १२ मा अध्ययनरत १1,312१ स्कूल जाने किशोरकिशोरीहरूको अवलोकन, एकल केन्द्रित, क्रस-अनुभागीय, प्रश्नावली आधारित अध्ययन थियो। प्रत्येक सहभागीलाई जनसांख्यिकीय विवरण, इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), सामाजिक फोबिया इन्भेन्टरी (SPIN), पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी सूचकांक (PSQI) र PIU गंभीरता, SAD गंभीरता को लागी सन्तुष्टि संग SFFFX द्वारा मूल्यांकन गरिएको थियो। निद्रा मूल्यांकनको गुणस्तर र जीवन मूल्यांकनको गुणस्तर। सांख्यिकीय विश्लेषण एसपीएसएस संस्करण २ ((आईबीएम कर्पोरेशन) द्वारा ची-स्क्वायर टेस्ट, विद्यार्थीको टेस्ट टेस्ट र पिअर्सनको सम्बन्धको प्रयोग गरेर गरिएको थियो। बहु रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण PIU को भविष्यवाणीकर्ताहरु पत्ता लगाउन को लागी लागू गरीयो।

हामीले PIUs फ्रिक्वेन्सी फेला पारेका छौं १.16.7..3.0% र इन्टरनेटको लत 0001.०% स्कूल जाने किशोरहरूमा। PIU का साथ सहभागीहरूले SAD (p <.0001), निन्द्राको न्यून गुण (p <.0001) र जीवनको खराब गुण (p <.411) अनुभव गर्ने बढी सम्भावना हुन्छ। PIU र SAD (r = .0001, p <.XNUMX) को गहनता बीच सकारात्मक सम्बन्ध छ। लाइनर रिग्रेसन विश्लेषण देखाउँदछ PIU SAD, निद्राको गुणस्तर, जीवनको गुणस्तर, अंग्रेजी माध्यम, पुरुष लि gender्ग, इन्टरनेट को उपयोगको कुल अवधि, इन्टरनेट को उपयोगको मासिक लागत, शिक्षा, सामाजिक नेटवर्किंग, गेमि,, अनलाइन शपिंग र मनोरन्जन को उद्देश्य को रूप मा पूर्वानुमान गर्न सकिन्छ। इन्टर्नेट प्रयोग। PIU का साथ सहभागीहरूले धेरै SAD, कम गुणस्तरको निद्रा र जीवनको कम गुणस्तरको अनुभव गर्न सक्ने सम्भावना बढी हुन्छ।

नाफोबियाको प्रभाव: अनलाइन क्रस सेन्सरल सर्वेक्षण (2019) को प्रयोग गरेर फिजियोथैरेपी कोर्स को विद्यार्थीहरु को बीच एक नोंड्रग लत

भारतीय जे मनोचिकित्सक। 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.

स्मार्टफोन लतको नाममाफोबिया (एनएमपी) को रूपमा चिनिन्छ जुन मोबाइल फोनको प्रयोग नगर्ने डर हो। विभिन्न व्यवसायका विद्यार्थीहरू बीच एनएमपी सम्बन्धी थप अनुसन्धानहरू उपलब्ध छन्। तथापि, सम्म सम्म हाम्रो ज्ञान को सर्वश्रेष्ठ सम्म, एनएमपी को प्रभाव मा कुनै फिजीथेरेपी कोर्स (SPPC) को अनुसरण गरे छात्रों को शैक्षणिक प्रदर्शन मा उपलब्ध नहीं छ।

एक अनलाइन क्रस-सेन्सरल सर्वेक्षण द्वारा मान्यता प्राप्त एनएमपी प्रश्नपत्र (NMP-Q) प्रयोग गरी Google फारम प्लेटफर्म प्रयोग गरेर चलाइएको थियो। जनसांख्यिकीय डेटाको बारेमा एक आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली, स्मार्टफोन प्रयोगको बारेमा जानकारी, अन्तिम अकादमिक प्रदर्शन, र मास्कुलसकेलेटल विकारहरूको उपस्थिति एकत्रित गरियो। यस सर्वेक्षणमा कुल 157 विद्यार्थीहरूले भाग लिइन्। गुगल फारमले स्वचालित रूपमा संकलित डेटा विश्लेषण गर्यो।

विद्यार्थीहरूको औसत उमेर २२.२ ± 22.2.२ वर्ष थियो; ती मध्ये 3.2२..42.9% पुरुष र .57.1 45.१% महिला थिए। करीव% 5% विद्यार्थीहरू 54 बर्षको लागि स्मार्टफोन प्रयोग गर्दैछन् र% 95% विद्यार्थीहरूको लामो अवधिमा स्मार्टफोन प्रयोगको क्रममा मस्कुलोस्केलेटल विकारहरू छन्। N%% आत्मविश्वास अन्तरालको साथ औसत एनएमपी स्कोर .77.6 72.96..82.15 (.XNUMX२.XNUMX-XNUMX२.१XNUMX) थियो। त्यहाँ NMP स्कोर (NMPS) र विद्यार्थीको शैक्षिक प्रदर्शन र NMP स्कोर को बीच कुनै महत्वपूर्ण अंतर को बीच एक व्युत्क्रम सम्बन्ध रहेको छ। P = 0.152।

एटिज्म स्पेक्ट्रम विकार (एक्सएनएक्सएक्स) को साथ इन्टरनेट मा इन्टरनेट लत र ध्यान-घाटे / अतिरक्तता निवारण लक्षणहरू

देवलाई असक्षम गर्नुहोस्। 2019 मार्च 13; 89: 22-28। Doi: 10.1016 / j.ridd.2019.03.002।

धेरै अध्ययनहरूले रिपोर्ट गरेका छन् कि इन्टरनेट लत (आईए) किशोरहरूको आत्मकथा स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी) सँग धेरै प्रचलित हुन्छन्। तथापि, IA सँग एएसडी किशोरका विशेषताहरू स्पष्ट छैनन्। यस अध्ययन को उद्देश्य एएसडी किशोरों मा आइए को प्रसार को जांच गर्न को लागी थियो, र एएसडी संग किशोरों मा आइए र गैर-आईए समूह को बीच विशेषताओं को तुलना गर्नुहोस।

उक्त अध्ययनमा participants participants सहभागीहरू थिए जो एहिम विश्वविद्यालय अस्पताल र जापानमा १०-१ years वर्ष उमेरका बच्चाहरूको लागि एहिम पुनःस्थापना केन्द्रका बाहिरी रोगी थिए जसलाई एएसडी पत्ता लागेको थियो। बिरामीहरू र उनीहरूका अभिभावकहरूले युवा प्रश्नावलीहरूको जवाफ दिए जुन युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT), शक्ति र कठिनाइ प्रश्नावली (SDQ), अटिज्म स्पेक्ट्रम कोटिटेन्ट (AQ), र ध्यान डेफिसिट Hyperactivity डिसऑर्डर रेटिंग स्केल- IV (ADHD-RS) सहित।

कुल IAT अंकको आधारमा, 25 बाहिर 55 सहभागिताहरू आईएईमा वर्गीकृत गरिएको थियो। यद्यपि ए.आई.एम. र खुफिया क्वाटरियन्टमा कुनै महत्त्वपूर्ण मतभेद थिएन, SDQ र ADHD-RS मा एडीएचडी लक्षणहरूको उच्च स्कोर गैर-आईए समूह भन्दा आईए समूहमा देखियो। आईए समूहले गैर-आईए समूह भन्दा अधिक पोर्टेबल खेलहरू प्रयोग गर्यो।

एडीएचडी लक्षणहरू एएसडी किशोरका छोराछोरीहरूमा आइएईसँग जोडिएको थियो। आईएए को लागि अधिक गहन रोकथाम र हस्तक्षेप को लागि विशेष रूप देखि ADHD लक्षणहरु संग ASD किशोरों को लागि आवश्यक छ।

नर्सिङ / मिडवाइरिङ विद्यार्थीहरू (2019) मा स्मार्टफोन लत र फरक फरक व्यवहार सम्बन्धी सम्बन्ध

मनोचिकित्सक हेरविचार गर्नुहोस्। 2019 जुन 6। Doi: 10.1111 / ppc.12406

यस अध्ययनको उद्देश्य स्मार्टफोन लत र लुकाउने व्यवहारको सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्ध निर्धारण गर्नु हो।

यो वर्णनात्मक अध्ययन मार्च 01 देखि अप्रिल 01, 2018 देखि एक राज्य विश्वविद्यालय को नर्सिंग / मिडवाइरिरी विभाग को विद्यार्थी संग आयोजित गरिएको थियो।

सहभागी विद्यार्थीको स्मार्टफोन स्कोर व्यसन मापन मा २ 27.25.२11.41 ± ११.27.96१ को औसत स्कोर र २ys.ction att ± १..14.74 of को औसत अ d्क अंकित कार्यवृत्ति मापन थियो। विद्यार्थीका साथीहरूको संख्या उनीहरूको समस्या समाधान गर्ने कौशलमा प्रभाव पारिएको थियो। सहभागी विद्यार्थीहरूको एकाकीपन स्तरले उनीहरूको निष्क्रिय ब्यबहार स्कोरलाई असर गर्यो।

इन्टरनेटको समस्यायुक्त प्रयोग आवेगविहीन र बाध्यकारी उपप्रकारहरू (2019) को साथ एक यूनिडेन्शल अर्ध-विशेषता हो।

बीएमसी मनोचिकित्सक। 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.

इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्टले मापन गरे अनुसार इन्टरनेटको समस्यायुक्त प्रयोगले अर्ध-विशेषतालाई दर्शाउँछ - एक ध्रुव परिमाण जसमा अधिकांश भिन्नताहरू इन्टरनेट प्रयोगलाई नियमित गर्ने समस्या भएका व्यक्तिहरूको सबसेटमा सीमित हुन्छन्। उप-प्रकारका लागि कुनै प्रमाणहरू थिएनन् जुन अनलाइन गतिविधिमा संलग्नको प्रकारमा आधारित छ, जुन इन्टरनेट प्रयोग समस्याहरूको समग्र गम्भीरतासँग समान रूपमा बढेको छ। आवाश्यकता, र बाध्यता सहित comorbid मनोचिकित्सक लक्षणहरु को उपायहरु नैदानिक ​​उपप्रकारहरू छुट्याउन को लागी उपयोगी देखिन्छ र इन्टरनेट को उपयोग समस्याहरु को उपस्थिति र गहनता आकलन गर्न को लागी नयाँ उपकरणहरु को विकास मा समावेश गर्न सकिन्छ।

सामाजिक मिडिया डिसअर्डर स्केल (2019) को क्रस सांस्कृतिक मान्यता

मनोको रिस भाव मनग। 2019 अगस्त 19; 12: 683-690। doi: 10.2147 / PRBM.S216788।

सामाजिक नेटवर्किंग साइट को लोकप्रियता संग, विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भ मा सामाजिक मिडिया लत मूल्यांकन गर्न उपकरणहरु को लागी एक जरुरी छ। यो कागजले मनोमेट्रिक गुणहरू र जन गणतन्त्र चीनमा सामाजिक मिडिया डिसअर्डर (एसएमडी) को प्रमाणीकरणको मूल्या .्कन गर्दछ।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययनमा भाग लिनको लागि कुल 903 चिनियाँ विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू भर्ना गरिएका थिए। आन्तरिक स्थिरता, मापदण्ड वैधता र एसएमडी स्केलको निर्माण वैधता जाँच गरियो।

परिणामहरूले सुझाव दियो कि-आईटम एसएमडी स्केलमा राम्रो साइकोमेट्रिक गुणहरू थिए। यसको आन्तरिक स्थिरता क्रोनब्याकको ०.ach9 को अल्फाको साथ राम्रो थियो। परिणामहरूले अन्य प्रमाणीकरण निर्माणहरूसँग कमजोर र मध्यम सम्बन्धहरू देखाउँदछ, जस्तै स्वयं-प्रभावकारिता र मौलिक स्केलमा सुझाव अन्य विकार लक्षणहरू। एसएमडी को चिनियाँ संस्करण एक mat को साथ कन्फर्मेटरी कारक विश्लेषण मा एक दुई-कारक संरचना को लागी एक राम्रो मोडेल फिट प्रदर्शित² (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 र RMSEA = 0.028।

11th र 12th ग्रेड विद्यार्थीहरू (2019) मा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग र यसको सम्बद्ध मनोविज्ञान संग सम्बन्धित सम्बन्ध

जनरल मनोचिकित्सक। 2019 अप्रिल 20; 32 (2): e100001। Doi: 10.1136 / gpsych-2018-1000019।

विश्वभरका, इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्या तीन-अर्ब डलर पार भएको छ, जबकि भारतमा प्रयोगकर्ता 17% 6 को 2015 महिनाको 354 महिनामा XNUMX भन्दा बढि बढ्यो। यस अध्ययनले इन्टरनेट प्रयोगमा पृष्ठभूमि र अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको अस्तित्व प्रस्तुत गर्यो।

11th र 12 ग्रेड विद्यार्थीहरू र सो मनो्योपोलोलोजी, यदि कुनै पनि इन्टरनेट प्रयोगको प्रयोगसँग सम्बन्धित इन्टरनेट प्रयोगको हदसम्म अध्ययन गर्न।

समावेशी मापदण्ड पूरा गर्ने 426२11 विद्यार्थीहरू ११ औं र १२ औं कक्षाका केन्द्रीय विद्यालय, नयाँ दिल्ली, भारतबाट भर्ती भए र युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट र सामर्थ्य र कठिनाइ प्रश्नावली द्वारा मूल्या were्कन गरिएको थियो।

426२36.63 विद्यार्थी मध्ये, औसत इन्टरनेट व्यसन कुल स्कोर 20.78 1.41..30.28 (२०.23.94)) थियो, जसले इन्टरनेट लतको हल्का स्तर संकेत गर्‍यो। १.58.22१% (छ विद्यार्थी) अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको रूपमा निदान गरिएको थियो, जबकि .41.78०.२XNUMX% र २.XNUMX..XNUMX%% क्रमशः मध्यम र हल्का इन्टरनेट प्रयोगकर्ताका रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो। लि gender्गका बीच इन्टरनेट लतको व्याख्य पुरुषमा XNUMX XNUMX.२२% र महिलामा .१.XNUMX% रहेको छ। जबकि दुबै सकारात्मक (व्यावसायिक) र नकारात्मक (hyperactivity, भावनात्मक, आचरण र साथीहरूको समस्या) इन्टरनेट प्रयोगको प्रभाव विद्यार्थीहरूले रिपोर्ट गरेका थिए, हालको अध्ययनमा इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोगले विद्यार्थीहरूको जीवनमा नकरात्मक असर पार्छ सकारात्मक प्रभावको तुलनामा। सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो (p

अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले असामान्य व्यवहारको कारणले गर्दा प्रयोगकर्ताहरूलाई नकारात्मक नतिजा ल्याउँछ। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको सम्बन्धमा जोखिम कारकहरु को प्रारम्भिक निदान, परिवार सदस्यहरु द्वारा जिम्मेदार उपयोग र पर्यवेक्षण को बारे मा शिक्षा प्रदान गर्दछ।

समस्याग्रस्त फेसबुक प्रयोग (२०१)) मा प्रयोगकर्ताहरूको प्राथमिकता र आवेग आवाश्यक लक्षणहरूको भूमिका विच्छेद गर्दै।

PLoS One। 2018 सेप्टेम्बर 5; 13 (9): e0201971। Doi: 10.1371 / journal.pone.0201971 ..

सामाजिक नेटवर्क साइट (SNSs) को प्रयोग नाटकीय रूपमा बढेको छ। धेरै अध्ययनहरूले देखाए कि SNS प्रयोगकर्ताहरू अत्यधिक प्रयोगबाट ग्रस्त हुन सक्छन्, नशेको लहर जस्तो लक्षणसँग सम्बन्धित। लोकप्रिय एसएनएस फेसबुक (एफबी) मा ध्यान केन्द्रित गर्दै, वर्तमान अध्ययनमा हाम्रो उद्देश्यहरू दुई गुणा थिए: पहिलो, एफबी प्रयोगको विषमता अन्वेषण गर्न र कुन प्रकारको एफबी गतिविधिले समस्याग्रस्त प्रयोगको भविष्यवाणी गर्छ; दोस्रो, परीक्षण गर्न को लागी विशिष्ट आवेग आंशिक FB को समस्याग्रस्त प्रयोगको भविष्यवाणी गर्छ। यस लक्ष्यको लागि, FB प्रयोगकर्ताहरूको एक नमूना (N = 676) प्रयोग प्राथमिकताहरू (उदाहरणका लागि, प्रदर्शन गरिएका गतिविधिहरूका प्रकारहरू), समस्याग्रस्त FB प्रयोगका लक्षणहरू र आवेग लक्षणहरूको आकलन गर्दै एक अनलाइन सर्वेक्षण पूरा गर्दछ। परिणामहरूले संकेत गरे कि विशिष्ट प्रयोग प्राथमिकताहरू (एक व्यक्तिको वस्तुस्थिति अपडेट गर्दै, FB मार्फत गेमि,, र सूचनाहरू प्रयोग गर्दै) र आवेगजनक गुणहरू (सकारात्मक र नकारात्मक जरुरी, लगनशीलताको कमी) समस्याग्रस्त एफबी प्रयोगसँग सम्बन्धित छ। यस अध्ययनले रेखांकन गर्दछ कि FB "लत" जस्ता लेबलहरू भ्रामक छन् र SNSs मा प्रदर्शन गरिएको वास्तविक गतिविधिहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नु महत्वपूर्ण छ जब डिसफंक्शनल प्रयोगको बारेमा विचार गर्दा। यसबाहेक, यस अध्ययनले समस्याग्रस्त एफबी प्रयोगमा आवेगको भूमिकालाई स्पष्ट पार्दछ आवेगको एक सैद्धांतिक चालित मोडेल निर्माण गरेर जसले यसको बहुआयामी प्रकृतिलाई ग्रहण गर्दछ। हालका खोजीहरूमा पहिचान गर्न योग्य सैद्धांतिक र सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रभावहरू छन्।

फेसबुकको लागी प्रेरणाहरूको असर फेसबुक लतमा जर्नलमा साधारण प्रयोगकर्ताहरू बीच (2018) प्रयोग गर्दछ।

Int J Soc मनोचिकित्सक। 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.

फेसबुकले 2.07 बिलियन मासिक सक्रिय प्रयोगकर्ताहरू भन्दा अधिक भन्दा फेसबुकको सबैभन्दा लोकप्रिय सामाजिक सञ्जाल साइट हो। तथापि, यो लोकप्रियताको यसको दुखाइ छ यसको प्रयोगकर्ताहरु बीच केही नशे की लत व्यवहार द्वारा पनि। यद्यपि शोधकर्ताहरूले हालै फेसबुक लतलाई कारक प्रभावित गर्ने कारकहरूको खोजी गर्न थालेका थिए, तथ्याङ्कले कमेन्ट फेसबुक प्रयोग र फेसबुक लतको लागि मनपर्नेहरूको लिङ्कको जाँच गर्यो। यी अध्ययनहरू मुख्यतः विद्यार्थीहरूमा पनि ध्यान केन्द्रित हुन्छन्। साथै, सानो शोधले यो सामान्यतया सामान्य जनताको बीचमा र विशेष गरी जोर्डनका व्यक्तिहरूको बीचमा यो समस्या पत्ता लगाएको छ।

यस अध्ययनले फेसबुकको लागी प्रेरणाहरूको असरलाई जोर्डनमा साधारण प्रयोगकर्ताहरू बीच फेसबुक लतमा प्रयोग गर्दछ।

397 साधारण प्रयोगकर्ताहरूको नमूना अध्ययन उद्देश्य प्राप्त गर्न कार्यरत छ।

परिणामहरू देखाइयो कि प्रतिभागिहरु को 38.5% फेसबुक को आदी थियो। फेसबुक लतले 6 उद्देश्यहरू, अर्थात् प्रदर्शनीवाद र सङ्गठन, मनोरञ्जन, एस्प्र्यापवाद र गुप्त समय, सामाजिक जिज्ञासा, सम्बन्ध गठन र सम्बन्धको रखरखावको साथ जोडिएको थियो।

यी 6 उद्देश्यहरू, व्यभिचार र गुप्त समय, प्रदर्शनीवाद र सहकार्य, र सम्बन्धको रखरखाव फेसबुक लतको बलियो भविष्यवाचक थिए।

फेसबुक लत: ओपसेट भविष्यवक्ता (2018)

जे क्लिन मेड। 2018 मई 23; 7 (6)। pii: E118। Doi: 10.3390 / jcm7060118।

विश्वभरि, फेसबुक एक संचार प्लेटफर्मको रूपमा बढ्दै जान्छ। युवाहरु लाई विशेष गरी सामाजिक सञ्जाल साइट को उपयोग र सम्बन्ध स्थापित गर्न को लागि विशेष रूप देखि प्रयोग गर्नुहोस। पछिल्लो केहि वर्षमा फेसबुक विस्तारको बावजूद र यस सामाजिक नेटवर्कको व्यापक स्वीकृति, फेसबुक लत (एफए) मा अनुसन्धान अझै पनि यसको शिशुमा छ। यसैले, फेसबुक ओभरसेजको संभावित भविष्यवाचकले अनुसन्धानको लागि एक महत्त्वपूर्ण मुद्दा प्रस्तुत गर्दछ। यो अध्ययन उद्देश्य व्यक्तित्व लक्षण, सामाजिक र भावनात्मक अकेलापन, जीवन सन्तुष्टि, र फेसबुक लत बीचको सम्बन्ध को बुझ्न को लागी। कुल 755 प्रतिभागिहरु (80.3% महिला; n = 606) 18 र 40 (अर्थ = 25.17; SD = 4.18) बीच प्रश्नोत्सव प्याकेट बर्गेन फेसबुक लिपि स्केल सहित, बिग पाँच, वयस्कों को लागि सामाजिक र भावनात्मक एकात्मकता स्केल को छोटो संस्करण, र जीवन स्केल संग संतुष्टि । एक रिजर्भेसन विश्लेषण व्यक्तित्व लक्षण, सामाजिक, परिवार, रोमान्टिक अकेलापन, र जीवन सन्तुष्टि संग फेसबुक लत मा भिन्नता को व्याख्या गर्न को लागि स्वतंत्र चर को रूप मा प्रयोग भएको थियो। निष्कर्षले देखाएको छ कि ईमानदारता, उत्साह, न्यूरोटिकवाद, र अकेलापन (सामाजिक, पारिवारिक, र रोमांटिक) एफए को मजबूत महत्वपूर्ण भविष्यवाचक थिए। उमेर, खुलापन, निष्ठा र जीवन सन्तुष्टि, तथापि एफए-सम्बन्धित चरहरू, फेसबुक अति प्रयोगको अनुमानमा महत्त्वपूर्ण थिएनन्। यस विशेष व्यवहार को लत को जोखिम प्रोफाइल मा पनि चर्चा गरिन्छ।

हराएको र इन्टरनेट प्रयोग प्रत्याशाहरूको अनलाइन-विशेष डर इन्टरनेट-कम्युनिकेशन्स विकारकर्ता (2018) को लक्षणहरूमा योगदान पुर्याउँछ।

Addict Behav Rep। एक्सएनएक्सएक्स 2017; 14: 5-33। Doi: 42 / j.abrep.10.1016

प्राय जसो प्रायः प्रयोग हुने अनलाइन अनुप्रयोगहरू फेसबुक, व्हाट्सएप, र ट्विटर हुन्। यी अनुप्रयोगहरूले व्यक्तिलाई अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग कुराकानी गर्न, जानकारी वा तस्वीरहरू साझेदारी गर्न, र विश्वभरि साथीहरूसँग सम्पर्कमा रहन अनुमति दिन्छ। जहाँसम्म, प्रयोगकर्ताहरूको बढ्दो संख्या यी अनुप्रयोगहरूको अत्यधिक प्रयोगको कारण नकारात्मक परिणामबाट ग्रस्त छ, जुन इन्टरनेट-संचार डिसअर्डरको रूपमा सन्दर्भ गर्न सकिन्छ। यी अनुप्रयोगहरूको बारम्बार प्रयोग र सजिलो पहुँचले पनि यी अनुप्रयोगहरू पहुँच नगरेको बेला सामग्रीमा हराएको व्यक्तिको डरलाई पनि ट्रिगर गर्न सक्दछ। २ participants० सहभागीको नमूना प्रयोग गरेर स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडेललाई साइकोपेथोलॉजिकल लक्षणहरूको भूमिका र इन्टरनेट-संचार विकारको लक्षणको विकासमा इन्टरनेट-संचार अनुप्रयोगहरूको अपेक्षामा हराउने डरको छानबिन गर्न विश्लेषण गरिएको थियो। परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूले व्यक्तिको इन्टरनेट-संचार अनुप्रयोगहरूमा हराइरहेको उच्च डरको पूर्वानुमान गर्दछ र उच्च अपेक्षाहरू यी अनुप्रयोगहरूलाई नकारात्मक भावनाहरूबाट बच्न सहयोगी उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्दछ। यी विशिष्ट अनुभूतिहरूले इन्टर्नेट-कम्युनिकेशन डिसअर्डरमा साइकोपेथोलजिकल लक्षणहरूको प्रभावको मध्यस्थता गर्दछन्। हाम्रो नतीजा ब्रान्ड एट अल द्वारा सैद्धांतिक मोडेलको अनुरूप छन्। (२०१)) उनीहरूले देखाउँछन् कि कसरी इन्टरनेट सम्बन्धित संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहले एक व्यक्तिको मुख्य विशेषताहरू (उदाहरण साइकोपैथोलजिकल लक्षणहरू) र इन्टरनेट संचार डिसअर्डर बिचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गर्दछ। यद्यपि, थप अध्ययनहरूले एक विशिष्ट प्रवृत्तिको रूपमा हराउने डरको भूमिका, साथै अनलाइन सन्दर्भमा विशिष्ट अनुभूतिको रूपमा अनुसन्धान गर्नुपर्छ।

समस्या र मिडिया प्रयोग मापनको विकास र प्रमाणीकरण: बालबालिकाहरूमा पर्दा मिडिया "लत" को एक प्राथमिक रिपोर्ट मापन (२०१))

मनोको पप मीडिया कल्ट। 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.

जे होस् किशोरावस्थाका बीच समस्याग्रस्त मिडियाको उपयोग व्यापक चासोको विषय हो, साना बच्चाहरू बीच समस्याग्रस्त मिडिया प्रयोगको बारेमा कम नै थाहा छ। प्रोब्लेमेटिक मिडिया प्रयोग मापन (पीएमयूएम) मार्फत बच्चाहरूको समस्याग्रस्त प्रयोग-स्क्रीन मिडिया व्यसनको एक सम्भावित पक्षको अभिभावक-रिपोर्ट मापनको विकास र प्रमाणीकरणमा हालको अध्ययन रिपोर्टहरू। आईटमहरू DSM-5 मा इन्टरनेट गेमि Dis डिसअर्डरका लागि नौ मापदण्डमा आधारित थियो। पहिलो अध्ययनले २ 291 १ आमाहरूको नमूनामा पीएमयूएमको विकास र प्रारम्भिक मान्यताको वर्णन गर्दछ। Through देखि ११ वर्ष उमेरका बच्चाहरूका आमाहरू (.80.8०..4% श्वेतको रूपमा चिनिन्छ) पीएमयूएम पूरा गर्दछ र बच्चा स्क्रिन समय र बाल मनोसामाजिक कार्यको उपायहरू। ईएफए ले स्क्रिन मिडिया लतको एक यूनिडेमेन्टल कन्स्ट्रक्शनलाई संकेत गर्‍यो। PMUM को अन्तिम संस्करण (२ items आईटमहरू) र PMUM छोटो फारम (PMUM-SF, items वस्तुहरू) ले उच्च आन्तरिक स्थिरता प्रमाणित गर्‍यो (क्रमश: क्रोनबाच α =। 11 and र। =। 27))। पीएमयूएमको कन्भर्जेन्ट वैधता जाँच गर्नका लागि रिग्रेसन विश्लेषणहरू बाल मनोसामाजिक कार्यको सूचकहरूको साथ सञ्चालन गरिएको थियो। कन्भर्जेन्ट वैधतालाई समर्थन गरिएको थियो र पीएमएमएम तराजुले स्वतन्त्र रूपमा बच्चाहरूको कार्यमा समग्र कठिनाईहरू, बढि वैधता दर्साउँदै, घण्टा भन्दा बढी समय सम्म भविष्यवाणी गर्‍यो। दोस्रो अध्ययनले PMUM-SF को कारक संरचना पुष्टि गर्न र लि gender्ग भर मापन इन्वेरियन्सको लागि परीक्षणको खोजी गर्न खोज्यो। 9 97२ अभिभावकको नमूनामा, हामीले PMUM-SF को कारक संरचना पुष्टि गर्‍यौं र केटाहरू र केटीहरूको लागि नाप मापन पाउँदछौं। यी अध्ययनहरूले UM देखि ११ वर्ष उमेरका बच्चाहरूमा स्क्रीन मिडिया लतको एक उपायको रूपमा PMUM-SF को उपयोग समर्थन गर्दछ।

ग्रामीण भारतको विद्यालयका विद्यार्थीहरू (2019) मा टेक्नोलोजी लतको महामारी विज्ञान

एशियाई जे मनोचिकित्सक। 2019 जन 24; 40: 30-38। Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.01.009।

मोबाइल प्रविधिको प्रवेश चाँडो बढ्दै गएको छ। अत्यधिक प्रयोग टेक्नोलोजी को लत लाग्दछ, जुन प्रायः किशोर किशोरीको शुरुवात सुरु हुन्छ। वर्तमान अध्ययनको उद्देश्य थियो टेक्नोलोजी लत र ग्रामीण भारतको विद्यालयका विद्यार्थीहरु संग यसको सम्बन्ध को मूल्यांकन गर्न को लागी।

यस क्रस सेक्शनल अध्ययन उत्तरी भारतको 885 स्कूल विद्यार्थीहरू बीच आयोजित गरिएको थियो। चार विद्यालयहरू चयन गरियो र 13-18 वर्षको उमेरका सहभागिताहरू, अनियमित रूपमा नामाकरण गरियो। एक आत्मनिर्धारित 45 वस्तु प्रश्नकर्ता ICD-10 मा पदार्थ निर्भरताका लागि प्रयोग निर्भरता निर्भरता (तीव्र इच्छा, बिग्रिएको नियन्त्रण, सहिष्णुता, हानिको बावजूद निरन्तरता, वैकल्पिक बाधा को लागी निरन्तरता) को मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। अवसाद र चिन्ताको लागि स्क्रीनिंग गरिबी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) र सामान्यकृत चिन्ताको विकार स्केल (GAD-7) क्रमशः प्रयोग गरी गरेको थियो। वर्णनात्मक र तार्किक रिफ्रेस विश्लेषणहरू सम्पन्न भए।

अध्ययन सहभागीहरूको मतलब उमेर 15.1 वर्ष थियो। सहभागिताका बीच, 30.3% (95% विश्वास अन्तराल = 27.2% -33.3%) निर्भरताको मापदण्ड भेटियो। विद्यार्थीहरूको एक-तेस्रो (33%) ले भन्यो कि उनीहरूको ग्रेड ग्याजेट प्रयोगको कारणले घट्यो। टेक्नोलोजी लत पुरुष विद्यार्थीहरू (बाधा अनुपात = 2.82, 95% CI = 1.43, 5.59) को बीचमा बढी थियो, जुन व्यक्तिगत मोबाइल फोन (2.98, (1.52-5.83) हो, स्मार्ट फोन प्रयोग गर्नुहोस् (2.77, 1.46-5.26), एउटा प्रयोग गर्नुहोस्। अतिरिक्त ग्याजेट (2.12, 1.14-3.94) र जो निराश थिए (3.64, 2.04-6.49)।

ग्रामीण भारतमा मोबाइल फोन पहुँच बढेको छ विद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीचमा टेक्नोलोजी लत। केहि जनसांख्यिकीय र ग्याजेट विशिष्ट कारकहरु लाई लत को अनुमान छ। टेक्नोलोजी लतले सम्भवतः खराब अकादमिक प्रदर्शन र अवसादमा योगदान दिन्छ।

मोबाइल गेमिङ र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग: बेल्जियम र फिनल्याण्डको बीच एक तुलनात्मक अध्ययन (2018)

जे बाल्टी Addict। 2018 मार्च 1; 7 (1): 88-99। Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.080।

पृष्ठभूमि र उद्देश्य गेम स्मार्ट अनुप्रयोगहरू स्मार्टफोनमा मुख्य मनोरञ्जन सुविधाहरू मध्ये एक भएका छन्, र यसले अल्पसंख्यक व्यक्तिका बीच खतरनाक, निषेधित, र निर्भर प्रयोगको सन्दर्भमा सम्भवतः समस्याग्रस्त हुन सक्छ। बेल्जियम र फिनल्याण्डमा क्रस-राष्ट्रिय अध्ययन गरिएको थियो। उद्देश्य स्मार्टफोनमा गेमिंग सम्बन्धी सम्बन्ध र यसको अनुमानित स्मार्टफोन प्रयोगलाई संभावित भविष्यवाचकहरुलाई समेट्नका लागि एक अनलाइन सर्वेक्षण मार्फत सम्बन्धको जाँच गर्नु थियो। तरिकाले समस्याग्रस्त मोबाइल फोन प्रयोग प्रश्नावलीको छोटो संस्करण (PMPUQ-SV) एक 899 सहभागी (30% पुरुष, उमेर दायरा: 18-67 वर्ष) समावेश गरेको नमूनामा प्रबन्ध गरिएको थियो। परिणामहरू PMPUQ-SV को सन्दर्भमा राम्रो वैधता र पर्याप्त विश्वसनीयता पुष्टि गरिएको थियो, विशेष गरी निर्भरता सब्सेल, तर मापदण्डको प्रयोग गरी दुवै देशहरूमा कम प्रसार दरहरू रिपोर्ट गरियो। रिजर्भेसन विश्लेषणले देखाएको छ कि फेसबुक प्रयोग गरेर डाउनलोड गर्न कठोर स्मार्टफोन प्रयोगमा योगदान पुर्याएको छ। चिन्तन निर्भरता को लागी भविष्य को रूप मा उभिएको थियो। मोबाइल गेमहरू सम्बन्धित आबादीहरूको एक तिहाईले प्रयोग गरेको थियो, तर तिनीहरूको प्रयोगले समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको अनुमान गरेको थिएन। स्मार्टफोन मार्फत गेमको सम्बन्धमा धेरै थोरै क्रस-सांस्कृतिक भिन्नताहरू फेला पर्यो। निष्कर्ष पत्ता लगाउन सुझाव दिन्छ कि बेल्जियम र फिनल्याण्डमा मोबाइल गेमिङ समस्याको लागी देखा पर्दैन।

तंत्रिका प्रणाली उप-सेवा फेसबुक "लत" (२०१)) को परीक्षा

मनोविज्ञान 2014 Dec;115(3):675-95

स्मार्टफोन लत (२०२०) को संरचनात्मक र कार्यात्मक सहसंबंध

Addict Behav। २०२० फेब्रुअरी १; १०:: १०2020। doi: १०.१०१1 / j.addbeh.105।

लोकप्रियता र स्मार्टफोनहरूको उपलब्धता विगतका वर्षहरूमा नाटकीय रूपमा वृद्धि भएको छ। यस प्रवृत्तिको साथ अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगको सम्भावित प्रतिकूल प्रभावहरू, विशेष गरी शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्यको सन्दर्भमा बढ्दो चिन्ताको साथमा छ। हालसालै, शब्द "स्मार्टफोन लत" (SPA) स्मार्टफोन सम्बन्धित व्यसन व्यवहार र सम्बन्धित शारीरिक र मनोसामाजिक अशक्तताको वर्णन गर्न पेश गरिएको छ। यहाँ, हामीले क्रेट पदार्थ पदार्थको मात्रा (GMV) र SPA (n = २२) भएका व्यक्तिहरूमा नियन्त्रण समूह (n = २)) को तुलनामा आंतरिक न्यूरल गतिविधि अनुसन्धान गर्न T T मा संरचनात्मक र कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) प्रयोग गर्‍यौं। एसपीए स्मार्टफोन्स एडिक्शन इन्वेंटरी (एसपीएआई) को उपयोग गरेर मूल्या GM्कन गरिएको थियो, GMV भोक्सल-आधारित मोर्फोमेट्रीको माध्यमबाट अनुसन्धान गरिएको थियो, र आंतरिक न्यूरल गतिविधि कम फ्रिक्वेन्सी उतार चढाव (ALFF) को परिमाण द्वारा मापन गरिएको थियो। नियन्त्रणको तुलनामा, SPA भएका व्यक्तिहरूले बाँया पूर्ववर्ती इन्सुला, ईन्फेरियर टेम्पोरल र प्याराहिपोकाम्पल कोर्टेक्स (पी <०.०११, उचाईको लागि असुरक्षित, स्थानिक हदसम्म सुधार पछि) मा कम GMV देखायो। SPA मा तल्लो भित्री गतिविधि सही पूर्वकालिक सिulate्गुलेट कर्टेक्स (ACC) मा फेला पर्‍यो। SPAI र दुबै एसीसी भोल्युम र गतिविधि बिच एक महत्त्वपूर्ण नकारात्मक संघ भेटियो। थप रूपमा, SPAI स्कोरहरू र बाँया orbitofrontal GMV का बिच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक संघ भेटियो। यस अध्ययनले एसपीएको लागि साइकोमेट्रिक मापदण्ड पूरा गर्ने व्यक्तिहरूमा छुट्टै संरचनात्मक र कार्यात्मक सहसंबंधको लागि पहिलो प्रमाण प्रदान गर्दछ। उनीहरूको व्यापक प्रयोग र बढ्दो लोकप्रियतालाई ध्यानमा राख्दै, हालको अध्ययनले स्मार्टफोनको निर्लज्जतामाथि प्रश्न उठाउँदछ, कम्तिमा व्यक्तिहरूमा जुन स्मार्टफोनसँग सम्बन्धित लत व्यवहार विकास गर्ने जोखिममा बढ्न सक्छ।

ब्रिटिश बच्चाहरु र किशोरहरुका बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मानसिक स्वास्थ्य (2018)

Addict Behav। 2018 सेप्टेम्बर 11; 90: 428-436। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.09.007।

इन्टर्नेट प्रयोगको प्रभावको बारेमा चिन्ताका बाबजुद, समस्याग्रस्त इन्टरनेटले ब्रिटिश बच्चाहरू र किशोरकिशोरीहरूमा कसरी प्रभाव पार्छ भन्ने बारे थोरै मात्र थाहा छ। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग प्रश्नावली (PIUQ, Demetrovics, Szeredi, & Rsazsa, २००)) लाई छाँटकाँट गरेर, यो अध्ययन मनोवैज्ञानिक र स्वास्थ्य समस्याहरूसँगको सम्बन्धको अध्ययन गर्दा यसको मान्यताको खोजी गर्दछ। १,2008१1,814 बालबालिका र किशोर किशोरीहरू (१०-१-10 वर्ष पुरानो) का एक नमूनाले पीआईयू, व्यवहार समस्या, डिप्रेशन, चिन्ता र स्वास्थ्य समस्याहरूको बारेमा प्रश्नावली पूर्ण गर्यो। कन्फर्मेटरी फ्याक्टर एनालिसिसले तीन स्वतन्त्र कारकहरू पहिचान गरे: उपेक्षा, जुनून र नियन्त्रण विकार। पथ विश्लेषण प्रयोग गरेर, PIU आचरण समस्याहरू, hyperactivity, दैनिक जीवन गतिविधिहरूमा असर, डिप्रेसन र गरीब शारीरिक स्वास्थ्य द्वारा उल्लेखनीय पूर्वानुमान गरिएको थियो। पुरुषहरू पीआईयूमा उच्च स्कोर गर्न महिलाहरू भन्दा बढी सम्भावना थियो। अध्ययनले पहिलो पटक देखाउँदछ कि अनुकूलित पीआईयू प्रश्नावलीले बच्चा / किशोर किशोरीहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको आकलनका लागि एक मान्य उपकरणको गठन गर्दछ।

(Pathological) बीच सम्बन्ध एक दीर्घकालीन अध्ययनमा इन्टरनेट प्रयोग र निद्रा समस्या (2019)

Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr। 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.

(पाण्डवोजिकल) बीचको सम्बन्ध एक दीर्घकालीन अध्ययनमा इन्टरनेट प्रयोग र निद्रा समस्याहरू अत्यधिक वा रासायनिक इन्टरनेट प्रयोग पहिल्यै नींद विकारहरूसँग जोडिएको छ, तर जडानको दिशा अझै पनि अनिश्चित छ। (Pathological) इन्टरनेट प्रयोग र किशोरावस्था मा निद्रा समस्याहरु बीच सम्बन्ध सम्बन्धी हेडेलबर्ग र वरिपरि क्षेत्र (SEYLE अध्ययन) को 1,060 विद्यार्थीहरूको एक नमूना देखि डेटा को एक दीर्घकालिक सर्वेक्षण द्वारा जांच गरिएको थियो। विद्यार्थीहरू, औसत 15 वर्षको उमेरमा एक बेसलाइनमा जवाफ दिए र निद्रा र इन्टरनेट प्रयोगमा एक वर्ष पछि सर्वेक्षण गरे। इन्टरनेट प्रयोगको घण्टौंको अतिरिक्त, जवान डायग्नोस्टिक प्रश्नावली (YDQ) को प्रयोग गरी रासायनिक इन्टरनेट प्रयोगको मूल्याङ्कन गरिएको थियो। आत्म-मूल्याङ्कनद्वारा निद्रा अवधि र निद्रा समस्याहरू सर्वेक्षण गरिएको थियो। राजनैतिक ईन्टरनेट प्रयोगको साथ किशोरों को प्रसार पछि अनुयायी सर्वेक्षण मा 3.71% थियो। यसबाहेक, किशोरहरूको 20.48% निद्रा समस्याहरू रिपोर्ट गरे। Pathological र अत्यधिक इंटरनेट प्रयोग एक वर्ष को पाठ्यक्रम मा नींद समस्याहरु को भविष्यवाचक थिए। बेसलाइनमा इन्टरनेट लतको मापदण्ड पूरा गर्ने किशोरहरूले 3.6 समय एक वर्षको समयमा निद्रा समस्याहरूको विकासको अधिक जोखिम थियो। जबकि आधारभूत मा नींद समस्याहरु YDQ लक्षणहरू केवल 0.22 द्वारा वृद्धि भयो। स्वस्थ समस्या प्रायः पन्तनिकल इन्टरनेट प्रयोगको परिणामको रूपमा देखा पर्दछ र एक लत-बढाव प्रभाव हुन सक्छ साथै साथै मनोचिकित्सक कम मनोरोग मध्यस्थता हुन सक्छ। यसरी, सुत्ने समस्या र प्रारम्भिक हस्तक्षेपको लागि निद्रा समस्याहरू हुनुपर्दछ।

स्मार्टफोनको लतको व्यापकता र निद्राको गुणस्तरमा यसको प्रभाव: मेडिकल विद्यार्थीहरूमा एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन (२०१ 2019)

इंड मनोचिकित्सक जे। 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.

यस अध्ययनले स्मार्टफोनको लतको व्यापकता र मेडिकल विद्यार्थीहरूमा निद्राको गुणस्तरमा परेको प्रभावको आकलन गर्ने लक्ष्य राखेको छ।

दक्षिण भारतको एक तृतीयक केयर अस्पतालमा मेडिकल विद्यार्थीहरूको स्याम्पलिंग गरेर एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो।

मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअलका लागि संरचित क्लिनिकल साक्षात्कार,।^th संस्करण, पाठ संशोधन अक्ष I विकार अनुसंधान संस्करण भूत र वर्तमान मानसिक रोगको स्क्रीनिंगको लागि प्रयोग भयो। एक अर्ध संरचित प्रो फोर्मा डेमोग्राफिक विवरण प्राप्त गर्न प्रयोग भयो। स्मार्टफोनमा लत स्केल-सर्ट संस्करण सहभागीहरुमा स्मार्टफोनको लतको आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। पिट्सबर्गको स्लिप क्वालिटी इन्डेक्स (PSQI) प्रयोग गरेर निन्द्रा गुणस्तर मूल्यांकन गरिएको थियो।

१ 150० मेडिकल स्टुडेन्ट्स मध्ये 67 44.7 (.31 50.%%) स्मार्टफोन प्रयोगको आदी थिए। पुरुष विद्यार्थीहरूको अग्रगामीता ([१ [%०%]) को लतको बाबजुद, स्मार्टफोनको लतमा कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण लै difference्गिक भिन्नता थिएन (P = 0.270)। पीएसक्यूआईले sleep 77 (.51.3१.%%) मा खराब निद्रा गुणस्तर देखायो जुन सहभागीहरूको आधा हो। स्मार्टफोनको लत सांख्यिकीय रूपमा राम्रो निन्द्रा को गुणस्तरको साथ सम्बन्धित रहेको पाइयो (विषम अनुपात: २.2.34 सँग P <०.०0.046।)

युवा जनसंख्याको बीचमा स्मार्टफोनको लतको व्यापकता समकालीन अध्ययनको तुलनामा बढी छ। हालको अध्ययनमा स्मार्टफोनको लतमा कुनै लै gender्गिक भिन्नता छुट्याउन सकिदैन। स्मार्टफोनको लत कम निन्द्रा गुणस्तरको साथ सम्बन्धित रहेको पाए। खोजहरूले स्मार्टफोनको लतका लागि स्क्रीनिंग समर्थन गर्दछ जुन प्रारम्भिक पहिचान र शीघ्र प्रबन्धनमा मद्दत गर्दछ।

नर्सि Per प्रदर्शन (२०१)) मा सामाजिक नेटवर्किंग साइट लत, टास्क डिस्ट्र्यासन र सेल्फ-म्यानेजमेन्टको प्रभावहरू मूल्याval्कन गर्दै।

J सल्लाहकार नर्सहरू। 2019 अगस्त 5। doi: 10.1111 / jan.14167।

यस अध्ययनको उद्देश्य नर्सहरूको प्रदर्शनमा सामाजिक सञ्जाल साइटहरू (SNSs) को लतको सम्बन्धको अन्वेषण गर्नु हो र यो सम्बन्ध कसरी कार्य विचलनले मध्यस्थता गर्दछ र स्वयं-व्यवस्थापन द्वारा मध्यस्थता गर्दछ।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययन अनुभवको रूपमा एसएनएसको लत, कार्य विचलन र नर्सहरूको प्रदर्शनको साथ आत्म-व्यवस्थापनको सम्बन्ध परीक्षण गर्न डिजाइन गरिएको हो।

'गुगल कागजातहरू' मार्फत विकसित वेब-आधारित प्रश्नपत्र प्रयोग गरेर १ the अगस्ट, २०१ - - १ November नोभेम्बर, २०१ from देखि 'फेसबुक' मार्फत वितरण गरिएको संसारभरिका नर्सहरूमा अनलाइन सर्वेक्षण गरेर डाटा स collected्कलन गरिएको थियो। फेसबुक समूहहरू प्रयोग गरेर खोजी गरिएको थियो। कुञ्जी सर्तहरू चयन गरियो। कुलमा, groups 13 समूहहरू यस अनुसन्धानसँग सान्दर्भिक रहेको पाइयो; त्यसकारण, यी समूहहरूका प्रशासकहरूलाई यस अनुसन्धानमा भाग लिन र उनीहरूको समूहहरूमा लिंक पोष्ट गर्न अनुरोध गरिएको थियो। केवल १ group समूह प्रशासकहरूले उनीहरूको सम्बन्धित समूह पृष्ठहरूमा अनुसन्धान उपकरणको लिंक अपलोड गरेर सकारात्मक प्रतिक्रिया दिए र यी समूहहरूका 2018 17१ सदस्यहरूले अनुसन्धानमा भाग लिए।

Fifty different विभिन्न देशहरूबाट संकलित तथ्या .्कको परिणामहरूले संकेत गरे कि SNSs नशाको परिणाम नर्सहरूको प्रदर्शन कम हुन्छ। यस सम्बन्धलाई मध्यस्थ भ्यारीएबलको रूपमा प्रस्तुत कार्य विचलनबाट थप सुदृढ बनाइएको छ। परिणामहरूले देखाउँदछ कि सेल्फ-म्यानेजमेन्टले SNSs लत र कर्मचारीको प्रदर्शन बिचको सम्बन्धलाई मध्यस्थ गर्दछ। यसबाहेक, अध्ययनको नतिजाले पुष्टि गर्दछ कि आत्म-व्यवस्थापनले नर्सहरूको प्रदर्शनमा SNSs लतको नकरात्मक प्रभावलाई कम गर्दछ।

SNSs लत र कार्य व्याकुलताले नर्सहरूको प्रदर्शन घटाउँदछ, जबकि, आत्म-व्यवस्थापनले नर्सहरूको प्रदर्शन बढाउँछ।

यो अध्ययनले कार्यस्थलमा SNSs प्रयोग गर्ने समस्या र नर्सहरूको प्रदर्शनमा यसको सम्भावित प्रभावलाई सम्बोधन गर्दछ। परिणामहरू प्रदर्शन गर्दछन् कि SNSs लत प्रदर्शन कम गर्दछ जुन कार्यको व्याकुलताले घटाइएको छ; यद्यपि नर्सहरूको आत्म-व्यवस्थापनले नर्सहरूको प्रदर्शन बढाउन सक्छ। अनुसन्धानले अस्पताल प्रशासन, डाक्टरहरू र नर्सहरूको लागि असंख्य सैद्धान्तिक र व्यावहारिक प्रभावहरू राख्दछ।

खराब छनौटहरू राम्रो कथाहरू बनाउनुहोस्: स्मार्टफोन लत (2019) संग विषयहरूमा खराब भ्रामक निर्णय प्रक्रिया र छाला आचरण प्रतिक्रिया

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 Feb 22; 10: 73। Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00073।

परिचय: स्मार्टफोन लत (SA) ले महाविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा नकारात्मक नतिजाहरू र कार्यात्मक हानिको कारण देखाएको छ, जस्तै अकादमिक प्रदर्शन र निद्रा गुणस्तरमा हानि। अध्ययनहरूले देखाईएको छ कि रासायनिक र व्यवहारिक निर्भरता भएका व्यक्तिहरूले निर्णय गर्ने प्रक्रियामा पूर्वाग्रह गरेका छन्, जसले गर्दा छोटो-समय फायदेमंद छनौट गर्दा पनि तिनीहरू लामो समयसम्म हानि हुन सक्छ। निर्णय बनाउने प्रक्रियामा यो पूर्वाग्रहले बिग्रेको मार्करहरूमा परिवर्तन भएको छ र नशेको व्यवहारको विकास र रखरखावसँग जोडिएको छ। निर्णय गर्ने प्रक्रिया र एसएमा भौतिक मापदण्डहरूको माप अब सम्म विश्लेषण गरिएको छैन। एसए को न्यूरोपोस्कोलोजिकल र फिजिकल लक्षणकरण अन्य निर्भरता सिंड्रोमस र यसको रोग को रूप मा मान्यता को रूप मा उनको दृष्टिकोण मा योगदान गर्न सक्छन्।

उद्देश्य: हामी उद्देश्य निर्णय र प्रक्रिया अन्तर्गत SA व्यक्तिसँग अस्पष्टता र यस प्रक्रियाको साथ शारीरिक परिमितिहरू मापनको अधीनमा निर्णय गर्न कोसिस गर्दछौं।

विधि: हामीले एसए र 50 नियन्त्रणका साथ 50 व्यक्तिहरू बीच आयोवा जुआ टास्क (आईजीटी), पासा टास्कका खेलहरू (जीडीटी) र छाला आचरण प्रतिक्रिया (एससीआर) मा प्रदर्शन गरेका छौं।

परिणाम: Smartphone निर्भरताले अस्पष्टता अन्तर्गत निर्णय गर्ने क्रममा हानिको प्रोफाइल प्रस्तुत गर्यो, बिना जोखिममा निर्णय गर्न असुविधा बिना। विनाशकारी छनौटहरु भन्दा पहिले कम एससीआर को प्रदर्शन गरे, उच्च एससीआर को बाद को निर्णय पछि र एससीआर को निर्णय लेने को समयमा सजाय पछि कम गर्दछ, जो हानिकारक विकल्प को पहिचान मा कठिनाई को सुझाव दिछन, पुरस्कार को लागि उच्च संवेदनशीलता, र कम संवेदनशीलता को सजावट।

निष्कर्ष: स्मार्टफोन आश्रितहरूमा निर्णय बनाउने प्रक्रियामा हानि जुन अन्य रासायनिक र व्यवहारिक लतहरुमा पाइन्छ जस्तो देखिन्छ, जस्तै अल्कोहल लत, जुवा विकार र रोगी खरीद। जोखिम अन्तर्गत निर्णयको संरक्षणको साथ अस्पष्टतामा कमीको कारणले स्पष्ट संज्ञानात्मक प्रक्रियाको विनाश बिना निस्सन्देही भावनात्मक प्रक्रियाहरु लाई घटाउँछ। यो प्रोफाईल SA को मान्यता व्यवहार को रूप मा मान्यता र विशिष्ट रोकथाम र चिकित्सकीय रणनीति को मार्गदर्शन को लागि योगदान गर्न सक्छन्।

Temperament प्रोफाइल र यसको सहयोग इंडोनेशिया मा चिकित्सा विद्यार्थीहरु को स्मार्टफोन लत को लागि कमजोरता संग (2019)

PLoS One। 2019 Jul 11; 14 (7): e0212244। Doi: 10.1371 / journal.pone.0212244।

स्वभावको दुई आयाम, अर्थात्, (उच्च स्तरको) नवीनता खोज र (कम स्तरको) हानिकारकहरू ह्रास लतसँग सम्बन्धित छन्। तथापि, स्मार्टफोन लतको लागि उनीहरूको प्रभाव बेमेल छ। मेडिकल विद्यार्थीहरू भारी स्मार्टफोन प्रयोगकर्ता छन्। तदनुसार, स्मार्टफोन लतको जोखिमको लागि स्वादमा व्यक्तिगत मतभेदको आधारमा सम्भावनालाई रोक्न सम्भावना रोक्न सर्वोत्तम रणनीतिको पहिचान गर्न सकिन्छ। त्यसकारण, वर्तमान अध्ययन उद्देश्य उद्देश्य र इन्डोनेसियाका जकार्ताका मेडिकल विद्यार्थीहरू बीच स्वस्थता र स्मार्टफोन लतको सम्बन्धमा सम्बन्धको सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्धको अन्त्य गर्ने उद्देश्य छ। अनुसन्धान अध्ययनले क्रस-सेक्शनल रिसर्च डिजाइनलाई अपनायो र एक सरल अनियमित नमूना प्रविधी प्रयोग गर्यो। टेम्पेरोरम र क्यारेक्टर इन्वेंटरी र स्मार्टफोन लत स्केलको इंडोनेसियन संस्करणहरू अध्ययन चर को मापदण्डमा प्रयोग गरिन्थ्यो। तर्कवादी रिफ्रेस विश्लेषण जनसांख्यिकीय कारकहरू, स्मार्टफोन प्रयोग, स्वभाव, र स्मार्टफोन लतको असुरक्षितताका बीच सम्बन्धहरूको जाँच गर्न को लागी आयोजित गरिएको थियो। 185 सहभागिताको बहुमत निम्न स्वभाविक प्रोफाईल भेटिएको थियो: नवीनताको खोजी र निम्न स्तरको इनाम निर्भरता र हानि बचाउन। दैनिक स्मार्टफोन प्रयोगको औसत अवधि 7.83 घण्टा (SD = 4.03) थियो र पहिलो स्मार्टफोन प्रयोगमा उमेर 7.62 वर्ष (SD = 2.60) थियो। उत्तरदायीहरूले अन्य व्यक्तिसँग कुराकानी गर्न र सोशल मिडिया पहुँच गर्न स्मार्टफोन प्रयोग गर्थे। स्मार्टफोन लतको जोखिमको साथ उच्च स्तरको ह्रास रोकथाम महत्वपूर्ण थियो (Odds Ratio [OR] = 2.04, 95% Confidence Interval [CI] = 1.12, 3.70)। निष्कर्षले सुझाव दिन्छ कि स्मार्टफोन लत अन्य नशे की लत व्यवहारको तुलनात्मक छ।

व्यक्तित्व संघहरू Smartphone र इन्टरनेट प्रयोग विकारकर्तासँग: एक तुलना अध्ययन प्रेरणा र सामाजिक चिन्ता सहित लिङ्क (2019)

अगाडि सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 जुन 11; 7: 127। Doi: 10.3389 / fpubh.2019.00127।

वर्तमान कार्यको उद्देश्य भनेको विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षणहरू इन्टरनेट र स्मार्टफोन प्रयोग डिसअर्डर (IUD / SUD) को साथ जोड्दै गरेको नक्कलहरू प्रतिलिपि गर्नु हो। विशेष रूपमा, अघिल्लो अनुसन्धानले देखाए कि IUD र SUD तर्फको प्रवृत्तिहरू उच्च न्युरोटिक्सवाद र कम अन्तस्करण र कम Agreeableness सँग सम्बन्धित छ, जबकि IUD (तर SUD हैन) प्रवृत्तिहरू नकारात्मक रूपमा Extraversion र SUD सँग सम्बन्धित छन् (तर IUD हैन) प्रवृत्ति नकारात्मकता खुलापनसँग सम्बन्धित छ। (१) मनोविज्ञान र सम्बन्धित विषयहरूमा प्रतिकृति संकट पछि, यो मनोवैज्ञानिक अनुसंधान मा निष्कर्षहरु को दोहोर्याउन झनै महत्त्वपूर्ण भएको छ। त्यसकारण, हामीले यस अघिल्लो अध्ययनलाई (i) विभिन्न देशहरूको नमूना अनुसन्धान गरेर पुन: भ्रमण गर्‍यौं र (ii) ICHD, SUD र व्यक्तित्वको पाँच कारक मोडेललाई Lachmann et al द्वारा पहिलेको कार्य भन्दा मुल्या .्कन गर्न विभिन्न प्रश्नावलीहरू प्रयोग गर्दै। (१) यस्तो डिजाइन प्रयोग गरेर, हामी विश्वास गर्छौं कि यस अघिल्लो अध्ययनबाट नक्कल गरिएको नतिजा सामान्यीकरण सम्बन्धीतर्फ (धेरै जसो) नमूनाको विशिष्ट सांस्कृतिक पृष्ठभूमि र इन्स्ट्रुमेन्टेशनबाट स्वतन्त्र भएको संकेत गर्दछ। महत्वपूर्ण रूपमा (iii) हामीले समावेश गरीएको ठूलो नमूना प्रयोग गर्‍यौं N = वर्तमान अध्ययनमा 773 लाई प्रारम्भिक रिपोर्ट गरिएका एसोसिएशनहरू अवलोकन गर्न उच्च तथ्याङ्कको पावरमा राख्नको लागि। यसबाहेक, हामीले IUD / SUD मा अप्पतनता र सामाजिक चिन्ता को भूमिका को जांच गरे, यस संभावित नयाँ विकार को प्रकृति लाई बढावा दिईएको छ। वास्तवमा, हामी वर्तमान उपस्थिति मा व्यक्तित्व र IUD / SUD बीच aforementioned सहबद्ध पैटर्न को ठूलो मात्रा मा गर्न को लागि सक्षम थिए, कम ईमानदारी संग उच्च न्यूरोटिकवाद उच्चतम IUD / SUD संग जुडा भएको छ। यसबाहेक, सामाजिक चिन्ताको र अपमानताले आईडूड र SUD जस्ता सकारात्मक सम्बन्ध देखाएको छ।

समस्यात्मक समस्यामा इन्टरनेसनल इन्टरनेट प्रयोग: ए एक वर्ष लामो समयसम्म अध्ययनका अध्ययनहरू (2019)

मनोविज्ञान अन्वेषण। 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.

दीर्घकालीन अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) सँग सम्बद्ध कारकहरू स्पष्ट गर्न मदत गर्न सक्छ; तथापि, विषयमा कम भावी अनुसन्धान गरिएको छ। हालको अध्ययनको उद्देश्य बच्चाहरु / किशोरहरु मा PIU को संभावित रूप देखि जांच र पीआईयू गंभीरता मा संक्रमण संग सम्बंधित जोखिम कारक को पहिचान गर्न को लागी थियो।

650 मध्य विद्यालयका केटाकेटीहरू एक वर्ष दुई वर्षमा सर्वेक्षण गरिएको थियो र पीआईयूका लागि इन्टरनेट एडिक्शन पर्सन स्केल (यूके-II) र अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषताहरूमा प्रयोग गरी पीआईयूका लागि मूल्यांकन गरिएको थियो।

हामीले फेला पार्यो कि 15.3% आधारभूत र 12.4% मा एक वर्षमा जोखिम / उच्च जोखिम PIU (ARHRPIU) को मापदण्ड पूरा भयो। लगातार-एआरएचएआरपीआईयू र उभरने-एआरएचएआरपीआईयू समूहहरूले एआरएआरएआरपीआईयू समूह वा निरन्तर कम जोखिम समूह भन्दा बढी अवसाद, मोटर आवेदक, र स्मार्ट-फोन-लत प्रवृत्तहरू प्रकट गर्यो। यसको अतिरिक्त, हामीले फेला पाएका व्यक्तिहरू उच्च हाइपरकिनेट ध्यान-घाटा / हाइपरैक्टिविटी विकार (एडीएचडी) स्कोरहरू ARHRPIU बाट हटाउन सम्भावना कम हुने सम्भावना थियो, र ती व्यक्तिहरूले थप एडीएचडी-सम्बन्धित संज्ञानात्मक रोग प्रदर्शन र कम-कम इन्टरनेट-खेल-रहित दिनहरू सम्भवतः अधिक सम्भावना देखाएका थिए। एआरएचएचपीआईयू को उद्भव को प्रदर्शन को लागि।

महिला जुनियर कलेज का विद्यार्थीहरू (एक्सएनयूएमएक्स) मा उदासीनता, स्वास्थ्य सम्बन्धित आचरण, र इन्टरनेट व्यसन बीचको सम्बन्ध

PLoS One। 2019 Aug 9; 14 (8): e0220784। Doi: 10.1371 / journal.pone.0220784।

अवसादग्रस्त भावनाहरूले पछिल्लो अस्वास्थ्यकर ब्यवहारहरू निम्त्याउँदछन् जस्तै इन्टरनेट लत, विशेष गरी महिला किशोरावस्थामा; त्यसकारण, डिप्रेसन, स्वास्थ्य-सम्बन्धित आचरण, र महिला किशोर किशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध जाँच गर्ने अध्ययनहरूको अनुमति छ।

(1) डिप्रेसन र स्वास्थ्य सम्बन्धी व्यवहार र (2) बिचको सम्बन्ध (डिस्प्शन र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध) जाँच गर्न।

एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन डिजाइन महिला किशोरहरूमा अवसाद, स्वास्थ्य-सम्बन्धित आचरण, र इन्टरनेट व्यसन मापन गर्न संरचित प्रश्नावली प्रयोग गरी अपनाइएको थियो। दक्षिणी ताइवानको जुनियर कलेजका विद्यार्थीहरूबाट डाटा स collected्कलन गरिएको थियो सहभागीहरू चयन गर्न सुविधा नमूना प्रयोग गरेर। प्रश्नावलीलाई चार भागमा विभाजन गरिएको थियो: जनसांख्यिकी, सेन्टर फर एपिडेमिलोजिक स्टडीज डिप्रेसन स्केल (CES-D), स्वास्थ्य प्रमोटिंग लाइफस्टाइल प्रोफाइल (HPLP), र इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT)।

अन्तिम नमूनामा 503०15 महिला जुनियर कलेजका विद्यार्थीहरू समावेश थिए, सहभागीहरू मुख्यतया १ 22 देखि २२ वर्ष बीचको उमेरका बीच (जसको उमेर = १..17.30० वर्ष, एसडी = १.1.34 aged)। HPLP स्कोरको बारेमा, समग्र अ score्क, पोषण सबस्कल स्कोर, र आत्म-वास्तविकता सबस्केल स्कोर महत्त्वपूर्ण र नकारात्मक रूपमा CES-D अवसाद स्कोर (p <००0.05-०.०१) सँग सम्बन्धित थिए। अर्को शब्दमा भन्ने हो भने, डिप्रेसनको स्तर कम विद्यार्थीहरू थिए जसले बढी स्वस्थ व्यवहारहरू प्रदर्शन गर्थे, आहार स्वास्थ्यमा बढी जोड दिएका थिए, र आत्म-प्रशंसा र जीवनको प्रति आत्मविश्वासको उच्च स्तर थियो। IAT स्कोरको बारेमा, समग्र स्कोर र छ डोमेन स्कोरहरू सबै सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थिए (p <0.01) CES-D अवसाद स्कोर। अर्को शब्दहरु मा, एक व्यक्ति को इन्टरनेट लत स्कोर उच्च थियो, उनको उदासीन स्तर उच्च थियो।

नतिजा, डिप्रेसन, स्वास्थ्य सम्बन्धित आचरण, र इन्टरनेट लत बिचको सम्बन्ध पुष्टि भयो। स्वास्थ्य सम्बन्धित आचरणको खेतीले डिप्रेसन लक्षणहरू कम गर्न मद्दत गर्दछ। डिप्रेसन भएका किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट लतको विकासको उच्च जोखिम हुन्छ, र यस्तो लतले उनीहरूको दैनिक क्रियाकलापलाई असर गर्दछ।

इन्टरनेट एड्समा संज्ञानात्मक लचीलापन: एफएमआईआर प्रमाणले सजिलो र सजिलो गर्न सजिलो अवस्थाहरू (2013) बाट सबूत

Addict Behav। 2013 Dec 11।

व्यवहार र इमेजिङ डेटा 15 IAD विषयहरू (21.2 ± 3.2years) र 15 स्वस्थ नियन्त्रण (एचसी, 22.1 ± 3.6years बाट एकत्रित गरियो).

प्रासंगिक मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा व्यवहार प्रदर्शन र दिमागी गतिविधिहरू बीच सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्ध राखिएको थियो। एक साथ लिइयो, हामीले निष्कर्ष निकालेको छ कि आईएडीका विषयहरूले स्विचन कार्यमा कार्यकारी नियन्त्रण र ध्यानमा बढि प्रयास गर्यो। अर्को परिप्रेक्ष्यबाट, आईएडीका विषयहरूले संज्ञानात्मक लचीलापनहरू खराब देखाउँछन्।

हात्तीको दरमा इन्टरनेट एडिक्शनको प्रभाव विद्यालय-जन्मे बच्चाहरु (2013) मा भिन्नता।

जे कार्डियोवोस्क नर्स। 2013 अक्टोबर 1

यस अध्ययनले ईट्रोमिक तंत्रिका तंत्रको कार्यमा हृदय लत चरम प्रणालीमा प्रभाव पारेको छ। यो अध्ययनले 240 स्कूली उमेरका बच्चाहरु जसले चिनियाँ इन्टरनेट लत स्केल र पिट्सबर्ग सोनीको गुणस्तर सूचकांक पूरा गरेको थियो।

इन्टरनेट लतहरूसँग उच्च उच्च आवृत्ति (एचएफ) प्रतिशत कम थियो, logarithmically रूपान्तरण HF, र logarithmically कुल शक्ति परिवर्तन र nonaddicts भन्दा भन्दा कम कम आवृत्ति प्रतिशत उच्च। इन्टरनेट लत उच्च सहानुभूति गतिविधि र कम parasympathetic गतिविधि संग सम्बद्ध छ। इन्टरनेट लतसँग सम्बद्ध स्वतन्त्र डिसरेसनले आंशिक रूपमा आन्दोनाको परिणाम हुन सक्छ, तर मन्त्रिपरिषद अझै पनि थप अध्ययन गर्न आवश्यक छ।

टिप्पणी: हृदय दर भिन्नता स्वायत्त तंत्रिका प्रणाली प्रकार्य र रोग को उपाय हो। आईएडीका साथहरूले स्वायत्त रोग को प्रदर्शन गरे।

पूर्ण अध्ययन उपलब्ध हुन सक्छ- P300 परिवर्तन र ईन्टरनेट व्यसन बिरामी संग विषयहरूमा संज्ञानात्मक व्यवहार थेरापी: एक month महिना अनुगमन अध्ययन (२०११)

निष्कर्ष आईएडीबाट पीडित व्यक्तिहरूमा ईआरपीहरूको वर्तमान अनुसन्धानको परिणाम अन्य लतको अघिल्लो अध्ययनको निष्कर्ष अनुसार [17-20]। विशेष गरी, हामीले P300 आयाम कम र कम P300 विलम्बताहरूलाई स्वस्थ नियन्त्रणको तुलनामा कमजोरी व्यवहार प्रदर्शन गर्ने व्यक्तिहरू फेला पार्यो। यी नतिजाहरूलाई सम्बोधनको समर्थन गर्दछ कि फरक लत व्यवहारमा समान रोगको तवरमा मस्तिष्कहरू समावेश छन्।

इन्टरनेट लतमा डोपिनरेनिक प्रणालीको प्रभाव (2011)

ऐटा मेडिका मेडियाना 2011; 50 (1): 60-66।

इन्टरटाइटिक लथको उपप्रकार सामान्यकृत इन्टरनेट लत साधारणको रूपमा होइन र यसले बहुविधिम्युनिकल, इन्टरनेट सेवा र सामग्रीको अत्यधिक प्रयोग गर्दछ, सामान्यतया यस प्रयोगको निर्दिष्ट लक्ष्य बिना। तथापि, यो अधिक सामान्य छ कि मानिसहरु लाई सामान्य इन्टरनेट उपयोग को लागी विशिष्ट अनलाइन सामाग्री र गतिविधि को आदी बढ्छ। इन्टरनेट दुर्व्यवहारको उपप्रकारहरूको सही संख्याको सन्दर्भमा कुनै सहमति छैन। यद्यपि, चार वा पाँच प्रकारहरू प्राय: सामान्य रूपमा परिभाषित गरिएका छन्, र, आफ्नो काममा, हिनीकले अवधारणा 6 + 1 subtypes भनिन्छ:

1. साइबर-सम्बन्धी लत
2. साइबरसेक्सुअल लत
3. जानकारी अधिभार
4. नेट गेमिङ
5. बाध्यकारी अनलाइन किनमेल
6. कम्प्यूटर र आईटी लत
7. मिश्रित प्रकार को लत

मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको तुलना र शंघाईका युवाहरुसँग बिना वा इन्टरनेट लत विकार बिना न्यूरोट्रांसमिटरहरूको सीरम स्तर: ए केस-नियन्त्रण अध्ययन (2013)

PLoS ONE 8 (5): e63089। Doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

परिधीय रक्त डोपामिन, सीरोटोनिन र नोरपाइनफ्रेन्ट मा परेका थिए। Norepinephrine को मतलब स्तर आईएडी समूह मा सामान्यतः प्रतिभागिहरु को विकास मा कम थियो, जबकि डोपामाइन र सीरोटोनन को स्तर फरक थिएन। आईएडी संग किशोरों मा एसडीएस, एसएएस र SCARED लक्षण स्कोर बढयो। एक रसदवादी रिजर्भेसन विश्लेषणले आईएए समूह सदस्यताको उच्च अनुमानित एसएएस स्कोर र नेरिपेनिफाइनको निचले स्तरको स्वतन्त्रताबारे बताएको छ। आईएड समूहमा अनलाइन र स्कोर एसएएस / एसडीएस बितेका घण्टाहरू बीचको कुनै पनि सम्बन्ध छैन।

इलेक्ट्रोकअप्युक्चर को संक्रामक समारोह मा संयुक्त मनो-हस्तक्षेप को प्रभावहरु र घटना सम्बन्धित सम्भावित P300 र इन्टरनेट लत संग रोगियों मा बेमेल नकारात्मकता। (2012)

चिन जे इन्ट मेड। 2012 Feb; 18 (2): 146-51। Epub 2012 Feb 5।

परिणामहरू: उपचार पछि, सबै समूहहरूमा, आईए स्कोर महत्त्वपूर्ण रूपमा कम गरियो (P <००0.05) र छोटो अवधिको मेमोरी क्षमता र छोटो अवधिको मेमोरी स्प्यानको स्कोरमा उल्लेखनीय वृद्धि भयो (पी <००0.05), जबकि सीटी समूहमा आईए स्कोर घटाइएको अन्य दुई समूहहरूको भन्दा बढि महत्त्वपूर्ण थियो (पी <००0.05)। ERP मापनले देखायो कि P300 विलम्बता उदास थियो र यसको परिमाण EA समूहमा उठाइयो; MMN आयाम CT समूहमा वृद्धि भयो (सबै P <0.05)।

निष्कर्ष:पीआई संग संयोजन मा EA आईए रोगियों को संज्ञानात्मक समारोह मा सुधार गर्न सक्छ, र यसको तंत्र को बाह्य उत्तेजना मा अनाज भेदभाव को गति र मस्तिष्क को सूचना प्रसंस्करण को समयमा प्रभावी संसाधन मोबिलेशन को बढाव संग सम्बन्धित हुन सक्छ.

टिप्पणी: इन्टरनेट लतको लागि अध्ययनको तुलनामा 3 उपचार प्रोटोकल। दिलचस्प निष्कर्ष: 1) उपचार को 40 दिन पछि सबै समूहहरु संज्ञानात्मक कार्य मा महत्वपूर्ण रूप देखि सुधार गरियो; 2) इन्टरनेट लत स्कोरहरू उल्लेखनीय रूपमा कम थिए। यदि पूर्व-अवस्थित अवस्था कारण थियो भने, परिवर्तन उपचार भएको छैन।

एक बल फेंकने एनीमेशन कार्य मा किशोरों को इंटरनेट एड्याथ को असामान्य मस्तिष्क सक्रियता: एफएमआरआर (एक्सएनएनएक्सएक्स) द्वारा स्पष्टीकरण को सम्भावित तंत्रिका सहसंबंध

प्रो Neuropsychopharmacol Biol मनोरोग। 2012 जुन 9।

जबकि किशोर इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरू साइबरस्पेसमा डुबेका छन्, तिनीहरू सजिलैसँग 'असमान राज्य' को अनुभव गर्न सक्षम छन्। यस अध्ययनको उद्देश्यका लागि किशोर इन्टरनेट र सामान्य किशोरका बीच मस्तिष्क क्रियाकलापको भिन्नता को जांच गर्न को लागी विच्छेद गरिएको अवस्था, र अपघटन सम्बन्धी क्षेत्रहरुका गतिविधिहरु र इन्टरनेट लत सम्बन्धी व्यवहार सम्बन्धी विशेषताहरु को बीच सम्बन्ध भेट्टाउन थालेको थियो।। FMRI छविहरू लिइयो जबकि लत समूह (N = 17) र नियन्त्रण समूह (एन = 17) लाई बल फेंक गर्ने एनिमेशनहरूसँग कार्य गर्न प्रदर्शन गर्न आग्रह गरियो।

यी नतीजाहरूले देखाउँछ कि मस्तिष्कको विच्छेद-सम्बन्धी सक्रियता सजिलै वयस्क किशोर नर्तकहरुमा प्रकट हुन्छ। किशोरों को इंटरनेट को लत पहिचान को निर्माण संग सम्बन्धित मस्तिष्क विकास को लागि महत्वपूर्ण रूप देखि अनुचित हुन सक्छ।

अत्यधिक सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूले आइवा जुआ टास्क (एक्सएनएनएक्सएक्स) मा खराब निर्णय गरेको देखाउँछन्।

जे बाल्टी Addict। 2019 जन 9: 1-5। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.138।

फेसबुक जस्तो अनलाइन सोशल सञ्जाल साइटहरू (SNSs) प्रयोगकर्ताहरू असंख्य सामाजिक पुरस्कारहरू प्रदान गर्छन्। यी सामाजिक इनामहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई फेरि बारम्बार SNS हरू ल्याउँदछ, केहि प्रयोगकर्ताहरू जोडाडाप्टिभ प्रदर्शन गर्ने, अत्यधिक एसएनएस प्रयोगका साथ। यस अत्याधिक एसएनएस प्रयोगका लक्षणहरू पदार्थ प्रयोग र व्यवहार नुस्खा विकारहरूको लक्षणहरू जस्तै हो। महत्त्वपूर्ण कुरा, पदार्थ पदार्थ प्रयोग र व्यवहार लत विकार भएका व्यक्तिहरूले मूल्य-आधारित निर्णयहरू गर्नमा कठिनाइ गरेको छ, जस्तै आइवा जुआ टास्क (आईजीटी) जस्ता समानताहरूसँग प्रदर्शन; तथापि, यो अहिले अज्ञात छ यदि अत्यधिक एसएन प्रयोगकर्ताले एउटै निर्णय गर्ने घाटा प्रदर्शन गर्दछ। यसैले, यस अध्ययन मा, हामी अत्यधिक एसएनएस उपयोग र आईजीटी प्रदर्शन को बीच सम्बन्ध को जांच गर्न को उद्देश्य राखयो।

हामीले बेन्जेन फेसबुक लिपि स्केल (BFAS) लाई 71 सहभागितामा फेसबुक एसएनएसको आफ्नो maladaptive प्रयोगको मूल्यांकन गर्न प्रबन्ध गरेका छौं। हामी अर्कोले उनीहरूको मूल्य आधारित निर्णयको मूल्यांकन गर्न आईजीटीको 100 परीक्षणहरू गरेको थियो।

हामीले बी.ए.ए.ए.ए. एस.एस. एस.एस. र प्रदर्शनका बीचमा एक सहभागितामा आईएमटीटीमा नकारात्मक सम्बन्ध मिलायौं, विशेष गरी 20 परीक्षणको अन्तिम ब्लकमा। त्यहाँ परीक्षणहरूको अघिल्लो ब्लकहरूमा BFAS स्कोर र आईजीटी प्रदर्शन बीच कुनै सम्बन्ध थिएन।

हाम्रो नतीजाहरूले देखाउँछ कि अधिक अधिक गंभीर मूल्य-आधारित निर्णय गर्ने निर्णयमा अधिक गम्भीर, अत्यधिक एसएनएस प्रयोग सम्बद्ध छ। विशेष गरी, हाम्रो नतीजाले संकेत गर्दछ कि अत्यधिक एसएन प्रयोगकर्ताहरूले आईजीटी कार्यकालमा अधिक जोखिमपूर्ण निर्णयहरू गर्न सक्छन्।

यो परिणामले समस्याग्रस्त, अत्यधिक एसएनएस प्रयोग, र पदार्थ पदार्थ प्रयोग र व्यवहार नशे की लत विकार भएका व्यक्तिहरू बीचको समानांतरलाई समर्थन गर्दछ।

इन्टरनेट लतमा बहाली-स्टेट बीटा र गामा क्रियाकलाप (2013)

Int J मनोप्राइजोल। 2013 जुन 13। pii: S0167-8760 (13) 00178-5। Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007।

इन्टरनेट व्यसन इन्टरनेट को एक को उपयोग लाई नियन्त्रण गर्न असमर्थता हो र आवेगमा सम्बन्धित छ। यद्यपि केही अध्ययनहरूले न्युरोफिजियोलोजिकल गतिविधि जाँच गरेका छन् किनकि इन्टरनेट लतका साथ व्यक्ति संज्ञानात्मक प्रशोधनमा संलग्न छन्, आँखा बन्द विश्राम राज्यमा सहज ईईजी गतिविधिको बारेमा कुनै जानकारी उपलब्ध छैन। इन्टरनेट लत समूहले उच्च आवेग र ईन्बिहिटरी नियन्त्रण बिगारी देखायो। यी ईईजी गतिविधिहरू उल्लेखनीय रूपमा इन्टरनेट व्यसनको तीव्रताका साथै आवेगको सीमासँग सम्बन्धित थिए।

हालको अध्ययनले बताउँछ कि आराम-राज्य फास्ट-लेभ मस्तिष्क गतिविधि इन्टरनेसनल इन्टरनेट लतको सम्बन्धसँग सम्बन्धित छ। यी भिन्नता इन्टरनेट लतको pathophysiology को लागि न्यूरोबायोलोजिकल मार्कर हुन सक्छ।

इन्टरनेट एड्सको बीच नेटवर्क जानकारीको स्वत: पत्ता लगाउने फाइदा: व्यवहार र ईआरपी प्रमाण (2018)

Sci Rep। 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.

रूपान्तरण प्रमाण नेटवर्क सूचना मा इन्टर्नेट एडिक्ट्स (IAs) को ध्यान केन्द्रित पूर्वाग्रह साबित भएको छ। यद्यपि अघिल्लो अध्ययनहरूले IAs द्वारा प्राथमिकताका साथ कसरी नेटवर्क जानकारीको विशेषताहरू पत्ता लगाउँदछन् भनेर वर्णन गरेको छैन र यो फाइदा बेहोस र स्वचालित प्रक्रियासँग मिल्दो छ कि छैन भनेर प्रमाणित गरिएको छैन। दुई प्रश्नहरूको जवाफ दिनको लागि, यस अध्ययनको उद्देश्य आईएएसले व्यवहार जानकारी र संज्ञानात्मक न्यूरोसाइन्स पक्षहरूबाट नेटवर्क जानकारीको स्वत: पहिचानलाई प्राथमिकता दिन्छ कि भनेर अनुसन्धान गर्छ। १ severe गम्भीर आईएएस र १ matching स्वास्थ्यकर नियन्त्रणहरू इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) प्रयोग गरेर चयन गरिएको थियो। मास्कको साथ डट प्रोब कार्य व्यवहार प्रयोगमा प्रयोग गरिएको थियो, जबकि डिभिएन्ट-स्ट्यान्डर्ड रिभर्स ओडबल प्याराडिग्म घटना-सम्भावित सम्भावित (ERP) प्रयोगमा नमिल्दो नकारात्मकता (MMN) लाई प्रयोग गर्न प्रयोग गरिएको थियो। डट प्रोब कार्यमा, जब प्रोब स्थान ईन्टरनेट सम्बन्धीत तस्वीरको स्थितिमा देखा पर्दछ, IAs नियन्त्रण भन्दा भन्दा कम प्रतिक्रिया समय थियो; ईआरपी प्रयोगमा, जब इन्टरनेट सम्बन्धित तस्वीर देखा पर्‍यो, MMN नियन्त्रणको सापेक्ष IA मा उल्लेखनीय रूपमा प्रेरित भएको थियो। दुबै प्रयोगहरूले देखाउँछन् कि IAs ले नेटवर्क जानकारी स्वत: पत्ता लगाउन सक्छ।

इन्टरनेट लत जोखिम स्तरको भिन्नता स्वायत्त तंत्रिका प्रतिक्रियाहरूको आधारमा: स्वतन्त्र गतिविधिको इन्टरनेट-लतको सिद्धान्त (2010)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2010 Aug;13(4):371-8.

उच्च जोखिम इन्टरनेट लत (आईए) दुर्व्यवहार कम जोखिम विषयहरूको तुलनामा विभिन्न स्वायत्त तंत्रिका गतिविधिहरूको प्रतिक्रियालाई रोकथाम र उपचार निवारणको साथ एक महत्वपूर्ण अनुसन्धान लक्ष्य हुन सक्छ। हालको अध्ययनको उद्देश्य यस मुद्दालाई सम्बोधन गर्न थियो इन्टरनेट सर्भर गर्दा चार शारीरिक आकलनमा उच्च-र कम जोखिम आईए दुर्व्यवहारहरू बीचको भिन्नता देखाउँदै: रक्तको मात्रा पल्स (बी बी पी), छाला आचरण (एससी), परिधीय तापमान (PTEMP), र श्वसन प्रतिक्रिया (RESPR)। 18-24 वर्षको उमेरमा दुई पुरुष र दस जना सहभागीहरू चेन इन्टरनेट लथ स्केल (सीआईएएसए, 2003) सँग स्क्यान गरिएको थियो, र त्यसपछि उच्च-र निम्न-जोखिम आई.ए. समूहहरूमा विभाजन गरियो।

यसैले हामी सुझाव दिन्छौं कि स्वायत्त गतिविधिको IA परिकल्पनाको हिसाबले चार स्वायत्त प्रतिक्रिया अपराधीहरूको क्षमतासँग भिन्न रूपमा संवेदनशील हुन सक्छ। बलियो BVP र RESPR प्रतिक्रियाहरू र उच्च जोखिम IA दुरुपयोगकर्ताहरूको कमजोर PTEMP प्रतिक्रियाहरूले यी व्यक्तिहरूमा सहानुभूतिपूर्ण स्नायु प्रणाली भारी सक्रिय भएको संकेत गर्दछ। जे होस्, एससीले उच्च जोखिम आईए दुरुपयोग गर्नेहरूमा एकै साथ प्यारासिम्पेथी प्रतिक्रिया सक्रिय गर्दछ।

टिप्पणी: इन्टरनेट सर्भर गर्दा इन्टरनेटको लतको रूपमा वर्गीकृत गरिएको वर्गीभरले धेरै बलियो सहानुभूति तंत्रिका प्रणाली सक्रिय पारेको थियो।

खराब त्रुटि-इन्टरनेट एड्स विकारको साथ मानिसहरूमा निगरानी प्रकार्य: घटनाक्रम सम्बन्धित एफएमआईआर अध्ययन (2013)

Eur Addict Res। 2013 Mar 23;19(5):269-275.

यो अध्ययन आईएडी विषयहरूमा त्रुटि-निगरानी क्षमताको खोजी गर्न सेट गरिएको थियो। सहभागीहरूलाई एक छिटो स्ट्रोप कार्य प्रदर्शन गर्न सोधिएको थियो जुन त्रुटि प्रतिक्रियाहरू देखाउन सक्छ। त्रुटि प्रतिक्रियाहरू सम्बन्धी व्यवहार र न्यूरोबायोलल परिणामहरू IAD विषय र एचसी बीच तुलना गरिएको थियो।

लेबनानी किशोरावस्थाका बीच इन्टरनेट लत: आत्मसम्मान, क्रोध, उदासीनता, चिन्ता, सामाजिक चिन्ता र डर, आवेग, र आक्रामकता - ए क्रस-सेक्शनल स्टडी (एक्सएनयूएमएक्स) को भूमिका।

J Nerv Ment Dis। 2019 सेप 9। doi: 10.1097 / NMD.0000000000001034।

अध्ययन उद्देश्य लेबनानका किशोर किशोरीहरुमा उदासीनता, चिन्ता, सामाजिक चिन्ता र डर, आवेग, र आक्रमकता र इन्टरनेट व्यसन (IA) बिचको सम्बन्धको मूल्या .्कन गर्नु थियो। यस क्रस-अनुभागीय अध्ययन, अक्टोबर 2017 र अप्रिल 2018 बीच आयोजित, 1103 र 13 वर्ष बीच उमेरका 17 युवा किशोरहरू भर्ना। IA का लागि स्क्रिन गर्नको लागि इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) प्रयोग भयो। परिणामहरूले पनि देखाए कि सहभागीहरूको 56.4% औसत इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए (IAT स्कोर ≤49), 40.0% कहिले काँही / बारम्बार समस्याहरू थिए (50 र 79 बीच IAT स्कोरहरू), र 3.6% लाई महत्त्वपूर्ण समस्याहरू थिए (IAT स्कोर ≥80) किनभने इन्टरनेट प्रयोग को। स्टेपवाइज रिग्रेसनको नतीजाले उच्च स्तरको आक्रमकता (β = 0.185), डिप्रेशन (मल्टिस्कोर डिप्रेसन इन्भेन्टरी अफ चिल्ड्रेन) (β = 0.219), आवेग (X = 0.344), र सामाजिक डर (X = 0.084) सँग सम्बन्धित रहेको देखायो। उच्च IA, जबकि भाई-बहिनीहरू (β = -0.779) को संख्या बढ्यो र उच्च सामाजिक आर्थिक स्थिति (β = -1.707) तल्लो IA सँग सम्बन्धित थियो। इन्टरनेटको अनियन्त्रित प्रयोग लत र अन्य मनोवैज्ञानिक comorbidities सँग सम्बन्धित हुन सक्छ।

मनोरोग विकार (2019) को साथ टर्की किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट लतको व्याप्तता

नोरो स्किइयाटर आरस। 2019 जुलाई 16; 56 (3): 200-204। doi: 10.29399 / npa.23045।

१२ देखि १ 310 वर्ष उमेरका जम्मा 12१० किशोर-किशोरीहरूले यस अध्ययनमा भाग लिए। मनोचिकित्सक नमूना समूहले १18२ सहभागीहरू सम्मिलित थिए जसले बाल मनोरोग बाह्य रोगी सेवामा आवेदन दिएका थिए। यस समूहमा ती मध्येका मानसिक मनोवैज्ञानिक विकारहरू मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल, चौथो संस्करण पाठ संशोधन (DSM-IV-TR) मा आधारित क्लिनिकल अन्तर्वार्ता द्वारा मूल्यांकन गरियो। नियन्त्रण समूह परिवारका किशोर-किशोरीहरूबाट छनौट गरिएको थियो जसले कहिल्यै मनोचिकित्सक सहयोग खोजेका थिएनन्। सहभागीहरूको डेमोग्राफिक्स र उनीहरूको इन्टरनेट प्रयोग बानीका सुविधाहरू अन्वेषकहरूले तयार गरेको प्रश्नावली मार्फत भेला भएका थिए। युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट इन्टरनेट लत आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

IA को फ्रिक्वेन्सी नियन्त्रण समूह (24.1% बनाम 8.8%, क्रमशः) भन्दा मनोचिकित्सक नमूना समूहमा उल्लेखनीय रूपमा उच्च फेला पर्‍यो। विषयहरूको कुल 23.9% सँग एउटा थियो, र 12.6% सँग दुई वा बढी सह-मोर्बिड मनोचिकित्सा निदान थियो। डायग्नोस्टिक समूहहरूको फ्रिक्वेन्सीहरू निम्नानुसार थिए: ध्यान घाटा hyperactivity विकार 55.6%, चिन्ता डिसअर्डर 29.0%, मूड डिसअर्डर 21.0%।

IA बाल मनोचिकित्सा बाहिरी रोगी विभागमा किशोर किशोरीहरुका बीचमा कुनै सामान्य मनोवैज्ञानिक ईतिहास नभएको किशोर किशोरीहरु मध्ये धेरै सामान्य पाइएको थियो, यद्यपि असभ्य चरहरुलाई नियन्त्रण गरे पनि। थप अध्ययन IA लाई अझ स्पष्ट रूपमा परिभाषित गर्न र रोकथाम दृष्टिकोण सुधार गर्न आवश्यक छ।

इन्टरनेट लत र मलेशियन किशोरावस्था (2019) बीच पैतृक सुरक्षात्मक कारकहरु को संघ

एशिया पीएक जे सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 सेप्टेम्बर 15: 1010539519872642। Doi: 10.1177 / 1010539519872642।

अभिभावक सुरक्षात्मक कारकहरूले इन्टरनेट लत रोक्न महत्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। एक स्वयं प्रशासित प्रश्नावली मलेशियन किशोरावस्थाका बीच स्वास्थ्य जोखिम व्यवहार मापन गर्न प्रयोग गरियो। इन्टरनेट एडिक्शनको व्याप्ति किशोर-किशोरीहरूमा आमाबाबुको सुपरिवेक्षण (30.1% [95% आत्मविश्वास अन्तराल (CI) = 28.7-31.4]) को कमी र पैतृक जडानको कमी (30.1% [95% CI = 28.5-31.7] को साथ वयस्कहरूमा उल्लेखनीय रूपमा उच्च थियो। ), तिनीहरूका समकक्षहरूसँग तुलना। किशोर-किशोरीहरू जसले अभिभावकीय पर्यवेक्षणको अभाव, गोपनीयता, जडान, र बन्धनको लागि इन्टरनेट लत हुने सम्भावना बढी पाएका थिए: (समायोजित अनौंठो अनुपात [aOR] = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), (aor = 1.23; 95 % CI = 1.16-1.31), (aor = 1.09; 95% CI = 1.02-1.16), (aOR = 1.06; 95% CI = 1.00-1.12)। केटीहरूमा, इन्टरनेटको लत सबै 4 अभिभावकीय कारकहरूको अभाव महसुस गर्नेहरूसँग सम्बन्धित थियो, जबकि केटाहरूमा, जसले अभिभावकको पर्यवेक्षण र गोपनीयताको सम्मानको कमी महसुस गरे उनीहरू इन्टरनेटको लतको बढी सम्भावना थिए।

वयस्क एट्याचमेन्ट ओरिएन्टेशन र सोशल नेटवर्कि Site साइट लत: अनलाइन सामाजिक समर्थनको मध्यस्थता प्रभाव र हराउने डर (२०२०)

अगाडि मनोकोल। 2019 नोभेम्बर 26; 10: 2629। Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02629।

प्रमाणले सोशल नेटवर्कि site साइट (SNS) लतको मर्मतका लागि वयस्क एट्याच्मेन्ट झुकावको भविष्यवाणी भूमिकालाई समर्थन गर्दछ, तर अन्तर्निहित मेकानिज्महरू प्रायः अज्ञात छन्। एट्याचमेन्ट थ्योरीको आधारमा, यस अध्ययनले अनलाइन सामाजिक समर्थन र हराएको डरले चीनमा college social463 कलेज विद्यार्थीहरूको बीच असुरक्षित संलग्नता र सामाजिक सञ्जाल साइटको लतबीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गरेको छ कि छैन भनेर पत्ता लगाएको थियो। एक प्रश्नपत्र निकट सम्बन्ध स्केल-छोटो फारम, अनलाइन सामाजिक समर्थन मापन, हराएको मापनको डर, र चिनियाँ सोशल मिडिया लत स्केल मा अनुभव प्रयोग गरी डाटा स to्कलन गर्न प्रयोग गरियो। परिणामहरूले देखाए कि अनलाइन सामाजिक समर्थन र हराएको डरले समानन्त पथहरू र क्रमशःमा चिन्तापूर्ण संलग्नता र सोशल नेटवर्कि site साइट लतबीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गर्‍यो, र अनलाइन सामाजिक समर्थनले अपहेलित संलग्नक र सामाजिक सञ्जाल साइटको लतबीचको सम्बन्धलाई नकरात्मक मध्यस्थता गर्‍यो। सैद्धान्तिक रूपमा, हालको अध्ययनले कसरी असुरक्षित स S्लग्नता SNS लतसँग जोडिएको छ भनेर देखाउँदै त्यस क्षेत्रमा योगदान पुर्‍याउँछ।

प्रेरणादायक तर ध्यान घाटा / hyperactivity विकार मा कार्यकारी डिसफंक्शन इन्टरनेट व्यसन को भविष्यवाणी: एक देशान्तर अध्ययनबाट प्रमाण (२०२०)

मनोचिकित्सक रिज। २०२० जनवरी २;; २2020: ११२25१285। doi: 112814 / j.psychres.10.1016।

यस अध्ययनले ध्यान डेफिसिट / हाइपरएक्टिविटी डिसआर्डर (एडीएचडी) र इन्टरनेट लत (आईए) बीचको कारक लिंकको परीक्षण गर्‍यो र यस संस्थामा स्पष्टीकरणात्मक संयन्त्रको रूपमा प्रेरणादायक र कार्यकारी डिसफंक्शनको अनुसन्धान गर्‍यो। 682 1२ युवा वयस्कहरूको नमूना दुबै समय १ र टाईम २ मा स्व-रिपोर्ट मापन पूरा गर्दछ, छ महिना पछि टाढा, कन्नरहरूको वयस्क एडीएचडी रेटिंग रेटिंग र लगातार प्रदर्शन परीक्षण द्वारा निदान गरिएको AD 2 एडीएचडी सहभागीहरू सहित। चार संज्ञानात्मक कार्यहरूमा प्रदर्शनका अनुसार एडीएचडी सहभागीहरूलाई एडीएचडीको दोहोरो मार्ग मोडेलका आधारमा तीन समूहमा वर्गीकृत गरिएको थियो: एक्जिक्युटिव डिसफंक्शन (ईडी), मोटिवेशनल डिसफंक्शन (एमडी) र संयुक्त बिरामीकरण (सीडी)। सहभागीहरूको आइए लक्षणको गहनता आत्म-रिपोर्ट चेन आईए स्केल प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो। परिणामहरूले संकेत गरे कि एडीएचडी स्कोरहरूले टाइम १ मा पूर्वानुमान गरेको आईए स्कोर टाइम २ मा तर यसको विपरित होईन। एडीएचडी सहभागीहरू नियन्त्रण भन्दा आईए हुन सजिलो थियो, जबकि तीन एडीएचडी समूहहरू बीच आईए को गम्भीरता फरक फरक भयो। एमडी र सीडी समुह ईडी समूह अपरिवर्तित छ मा छ महिना को अवधि मा इन्टरनेट प्रयोग मा अधिक अत्यधिक व्यस्त भयो। यी खोजहरूले एडीएचडीलाई आईएको लागि एक सम्भावित जोखिम कारकको रूपमा पहिचान गर्दछ र सुझाव दिन्छ कि मोटिवेशनल डिसफंक्शन, ढिलाइ भएको इनाममा तुरुन्त इनामको लागि अत्यधिक प्राथमिकता द्वारा विशेषता, कार्यकारी डिसफंक्शन भन्दा आईएको राम्रो पूर्वानुमानकर्ता हो।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोनको प्रयोग र चिनियाँ वयस्कहरूमा मानसिक स्वास्थ्य: जनसंख्या आधारित अध्ययन (२०२०)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 29; 17 (3)। pii: E844। doi: 10.3390 / ijerph17030844।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (PSU) चिन्ता र उदासीनतासँग सम्बन्धित छ, तर केहीले यसको मानसिक सुस्वास्थ्य सम्बद्धताहरू पत्ता लगाए जुन मानसिक लक्षणहरूको साथमा हुन सक्दछ वा स्वतन्त्र हुन सक्छ। सम्भावितता-आधारित सर्वेक्षणमा ह Hongक anxiety चिनियाँ वयस्कहरूमा चिन्ता, उदासीनता र मानसिक सुस्वास्थ्यको साथ हामीले PSU को संघहरूको अध्ययन गर्‍यौं।N = 4054०55.0; .48.3 18.3.०% महिलाहरू; औसत उमेर ± SD .2 2..2 ± १.2..2 वर्ष)। PSU स्मार्टफ़ोन लत स्केल-छोटो संस्करण प्रयोग गरी मापन गरिएको थियो। चिन्ता र उदासिनता लक्षणहरू सामान्य चिन्ता डिसऑर्डर स्क्रिनर २ (GAD-२) र बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली -२ (PHQ-२) प्रयोग गरेर मूल्या evalu्कन गरियो। मानसिक सुहाउँदो विषयवस्तु खुशी स्केल (SHS) र छोटो वारविक-एडिनबर्ग मानसिक कल्याणकारी स्केल (SWEMWBS) को प्रयोग गरी मापन गरियो। मल्टिभियरेबल रिग्रेसन विश्लेषण गरियो संघहरू समाज-मोडोग्राफिक र जीवनशैली-सम्बन्धित चलहरूको लागि समायोजन गर्ने। मानसिक सुस्वास्थ्यको साथ PSU को संगठन चिन्ता को लक्षण गम्भीरता (GAD-3 कट ऑफ 2) र डिप्रेसन (PHQ-3 काट अफ off) द्वारा स्तरीकृत गरिएको थियो। हामीले भेट्टायौं कि PSU चिन्ता र उदासीनता लक्षणको गम्भीर अवस्था र SHS र SWEMWBS को कम अ .्कको साथ सम्बन्धित थियो। कम एसएचएस र SWEMWBS स्कोरको साथ PSU को संगठनहरू चिन्ता वा उदासीन लक्षणहरूको लागि नकारात्मक जाँच गर्ने उत्तरदाताहरूमा रहे। निष्कर्षमा, PSU चिन्ता, डिप्रेसन, र बिग्रिएको मानसिक कल्याणसँग सम्बन्धित थियो। बिग्रिएको मानसिक सुस्वास्थ्यको साथ PSU को संगठन चिन्ता वा उदासीन लक्षणबाट स्वतन्त्र हुन सक्छ।

कासिम विश्वविद्यालय, साउदी अरेबिया (2019) का मेडिकल विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट प्रयोग र लत

सुल्तान कबोसो यूनिभ मेड जे। 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.

यो अध्ययन इन्टरनेट प्रयोग र लतको व्यापकता मापन र मेडिकल विद्यार्थीहरु बीच लिंग, शैक्षिक प्रदर्शन र स्वास्थ्य संग यसको सम्बन्ध निर्धारित गर्न को उद्देश्य।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययन डिसेम्बर 2017 र अप्रिल 2018 बीच कलेज अफ मेडिसिन, कस्सिम विश्वविद्यालय, बुराइदा, साउदी अरेबियामा सम्पन्न भयो। मान्य ईन्टरनेट लत परीक्षण प्रश्नावली प्रिन्क्लिनिकल चरण (पहिलो-, दोस्रो- र तेस्रो वर्ष) मा मेडिकल विद्यार्थी (N = 216) लाई साधारण अनियमित विधि द्वारा वितरित गरिएको थियो। एक ची-वर्ग परीक्षण इन्टरनेट प्रयोग र लत र लिंग, शैक्षिक प्रदर्शन र स्वास्थ्य बीच महत्वपूर्ण सम्बन्ध निर्धारण गर्न प्रयोग गरियो।

कुल 209 विद्यार्थीले प्रश्नावली पूरा गरे (प्रतिक्रिया दर: 96.8%) र बहुमत (57.9%) पुरुष थिए। कुलमा, 12.4% इन्टरनेटको लतमा थिए र 57.9 को लत बन्ने सम्भावना थियो। महिलाहरू पुरुषहरू भन्दा अधिक लगातार इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू हुन् (w = 0.006)। 63.1% विद्यार्थीहरूमा शैक्षिक प्रदर्शनमा असर पर्‍यो र 71.8% लेट-रात इन्टरनेट प्रयोगको कारण निद्रा हरायो, जसले बिहानको गतिविधिहरूमा उनीहरूको उपस्थितिलाई असर गर्यो। बहुमत (59.7%) उदास, मुडी वा नर्भस भएको महसुस गर्थे जब तिनीहरू अफलाइन थिए।

कासिम विश्वविद्यालयका मेडिकल विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेटको लत धेरै थियो, जसमा नसनले शैक्षिक प्रदर्शन र मनोवैज्ञानिक कल्याणमा असर गर्छ। विद्यार्थीहरूको मानसिक र शारीरिक स्वास्थ्यलाई बचाउन उचित इन्टरनेट प्रयोगको लागि उपयुक्त हस्तक्षेप र रोकथाम उपायहरूको आवश्यक छ।

जापानमा इन्टरनेट लतको व्यापकता: दुई क्रस-अनुभागीय सर्वेक्षण (२०२०) को तुलना

बाल चिकित्सा Int। २०२० अप्रिल १.। डोई: १०.११११ / प्याड १2020०।

इन्टरनेट लत गम्भीर समस्या हो, र घटनाहरू हालका वर्षहरूमा उल्लेखनीय वृद्धि भएको छ। Cross बर्षको अवधिको दुई क्रस-सेक्शनल अध्ययनहरूमा, हामीले किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसनको अनुसन्धान ग and्यौं र उनीहरूको जीवनमा हुने परिवर्तनहरूको मूल्याated्कन गर्‍यौं।

जुनियर हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू (१२ देखि १ years वर्ष उमेर) लाई २०१ 12 (सर्वेक्षण I) र २०१ 15 मा (सर्वेक्षण II) मूल्या were्कन गरिएको थियो। उनीहरूले युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ) को जापानी संस्करण, र निद्रा बानी र इलेक्ट्रिक उपकरणहरूको प्रयोग मा एक प्रश्नावली भर्नुभयो।

ती दुई सर्वेक्षणका लागि कुल १1382२ विद्यार्थी भर्ती भए। औसत IAT स्कोर सर्वेक्षण II (.36.0 15.2.० ± १.32.4.२) मा सर्वेक्षण I (.13.6२..0.001 ± १.2018..2014) (p <०.०१) भन्दा तुलनात्मक रूपमा उच्च थियो। कुल आईएटी स्कोरको बृद्धिले २०१ 0.022 भन्दा २०१ 504.8 मा इन्टरनेट लतको दर उल्लेखनीय रूपमा उच्च रहेको देखाउँदछ। जीएचक्यूको प्रत्येक उपभोक्ताका लागि सर्वेक्षण आई (p = ०.०२२) भन्दा सर्वेक्षण २ मा सामाजिक डिसफ्याक्शन स्कोर उल्लेखनीय रूपमा कम थियो। सप्ताहअन्तमा, औसत कुल निद्रा समय 110.1०08..02 ± ११०.१ मिनेट थियो, र जागरणको समय सर्वेक्षण दोस्रो २ मा ०:0.001:०२ थियो; कुल निद्रा समय र उठ्ने समय क्रमशः लामो र पछि क्रमशः थिए, सर्वेक्षण २ मा सर्वेक्षण I (p <०.०१, p = ०.०0.004, क्रमशः) भन्दा। सर्वेक्षण आई (p <०.०१) भन्दा सर्वेक्षण २ मा स्मार्टफोनको उपयोग पनि उल्लेखनीय रूपमा बढी थियो।

द्विपक्षीय भविष्यवाणीहरू बीच इन्टरनेट लत र चीनी किशोरों को बीच संभावित अवसाद (2018)

सैन्य मेडिकल विद्यार्थी र निवासी (इन्टरनेट प्रयोगको साथ सम्बद्ध व्यवहारहरू (2019)

मिल मेड। 2019 अप्रिल 2। pii: usz043। Doi: 10.1093 / milmed / usz043।

भिडियो गेम्स, सोशल मिडिया, र इन्टरनेट-सम्बन्धित क्रियाकलापहरूको समस्यात्मक प्रयोग नींद बेरोजगारी र खराब कार्य प्रदर्शनसँग सम्बद्ध हुन सक्छ। इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट सैन्य चिकित्सा र नर्सिङ विद्यार्थीहरू र गृहस्टेफलाई समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको आकलन गर्न दिइएको थियो।

मेडिकल मेडिकल स्यान डाइगोगोका युनिभर्सिटी सर्भिस युनिभर्सिटी सर्भिस युनिभर्सिटी र नर्सिङ विद्यार्थीले ईमेल (एन = 1,000) मार्फत सम्पर्क गरे र एक सर्वेक्षण दिए जुन इन्टरनेट लत परीक्षा (आईएटी) र अन्य विशिष्ट जीवनशैलीको बारेमा सोध्ने प्रश्नहरू छन्। चर। इन्टरनेट एडिक्शन स्कोर (आईएएस) ≥50 प्राप्त गर्ने व्यक्तिहरूलाई इन्टरनेट लतको हानिकारक प्रभावहरूको सामना गर्नुको पहिचान भएको थियो।

399 सर्वेक्षण पेश गरियो, सकल अधूरोको कारणले 68 लाई छोडेका थिए वा IAT को सम्पूर्णता समाप्त गर्न असफल भयो। प्रतिभागिहरु मा शामिल, 205 (61.1%) पुरुष र 125 (37.9%) महिला थिए। मतलब उमेर 28.6 वर्ष पुरानो थियो (SD = 5.1 वर्ष)। प्रशिक्षण स्थितिको सन्दर्भमा, 94 मेडिकल निवासी, मेडिकल विद्यार्थीहरूको 221 स्कूल, र नर्सिङ स्नातक स्कूलको 16 स्नातक विद्यालयको लागि पूरा सर्वेक्षणहरू मूल्याङ्कन गरिएको थियो। हाम्रो सर्वेक्षणले सहभागीहरूको 5.5% (एन = 18) देखाउँछ जुन इन्टरनेट प्रयोगको साथ समस्याहरू आइएका छन् जुन IA को बारेमा हो। अध्ययन परिणामले देखाएको छ कि हाम्रो आबादीले आईएईको विश्वव्यापी अनुमानहरूको निचला दायरामा इन्टरनेट प्रयोग गरेको छ।

प्रत्येकको आफ्नै स्ट्राइकलाई जोड्नुहोस्: तनावको ढाँचाको क्रस-साइस्टिभ सर्वेक्षण र आत्म-एड्सेड गरिएको स्क्रिन लत (2019) सम्बन्धमा विभिन्न स्क्रिन प्रयोगहरू

जे मेड इन्टरनेट रिज। 2019 अप्रिल 2; 21 (4): e11485। Doi: 10.2196 / 11485।

तनाव र स्क्रिन लतबीचको सम्बन्ध प्रायः विकृति निर्भरता वा सामग्रीसँग सम्बन्धित जोखिमको हिसाबले स्क्रिन-सम्बन्धित व्यवहारको एकल पक्षको अन्वेषण गरेर अध्ययन गरिन्छ। सामान्यतया, विभिन्न प्रकारका तनावकर्ताहरूको लागि बिभिन्न स्क्रीनहरू प्रयोग गर्ने ढाँचामा थोरै ध्यान दिइन्छ, र तनाव र पर्दा लतको व्यक्तिपरक धारणाबाट उत्पन्न हुने भिन्नतालाई प्राय: उपेक्षित गरिन्छ। कि दुबै तनाव र तनाव जटिल र बहु-आयामी कारक हो, हामीले व्यक्तिको पर्दा लतको व्यक्तिपरक धारणा, विभिन्न प्रकारका तनाव, र स्क्रिन प्रयोगको ढाँचा बिचको सम्बन्धको मल्टिभियरेट विश्लेषण गरेका छौं।

प्रयोगका लागि ढाँचा अध्ययन गर्न मिडिया-रिपरटोयर ढाँचा प्रयोग गरी, हामीले एक्सटेन्सन (1) तनाव र स्क्रिन लतको विषयगत र मात्रात्मक आकलनको सम्बन्धमा पत्ता लगाउनुभयो; र (2) तनाव प्रकारका प्रकारहरूमा विषयगत स्क्रिन लत र विभिन्न प्रकारका स्क्रीनहरूको लागि आवश्यक पर्दछ। हामीले सम्बोधन गर्यौं कि स्क्रीन-सम्बन्धी व्यवहारमा इन्टरपेन्डेन्ट हेरिगुजाइजेसिटीले विभिन्न तनावहरूको सामना गर्नका लागि फरक फरक पार्छ।

बहुमुखी वेबमा आधारित सर्वेक्षणमा स्क्रीन-सम्बन्धी व्यवहारहरू (जस्तै स्क्रिन टाइम, इन्टरनेट लत, र विभिन्न प्रकारका स्क्रिनहरूको सम्भावना र सम्बन्धित क्रियाकलापहरू), र तनावका विभिन्न स्रोतहरू (भावनात्मक अवस्थाहरू, अवधारणात्मक जोखिमहरू, स्वास्थ्यको बारेमा डेटा संकलन गर्न आयोजित गरिएको थियो। समस्याहरू, र सामान्य जीवन डोमेन सन्तुष्टि)। हामीले समूह तुलनात्मक रूपमा प्रदर्शन गरेका थियौं कि प्रतिभागिहरु आफैले इन्टरनेट र खेल (A1) वा होइन (A0) को आदीकरण को रूप मा सूचित गरेको छ, वा चाहे उनि प्रमुख जीवन को तनाव (S1) अनुभव गरेन या नहीं (S0)।

S459A654 (.1 0.%%, २०44.6/205))) समूहमा बहुमतको साथ S459A0 (२.0..25.9%, ११ / / 119 459)), S1A1 (१ 19.8 ..91%, १ 459/0 1)) पछि पूर्ण प्रतिक्रियाहरू प्राप्त गरियो। र S9.5A44 (.459 ..1%, / 1/0।)। S0A001 समूह सबै प्रकारको तनाव, इन्टरनेटको अधिक प्रयोग, र स्क्रिन समय (P <.1) मा SXNUMXAXNUMX भन्दा उल्लेखनीय भिन्न थियो। समूह छोटो सन्देश सेवा (एसएमएस) वा मेल, खोजी खोजी, र शव्द समाचार पछ्याउनको लागि महत्त्वपूर्ण स्क्रीन मूल्या rating्कन गर्ने स्क्रीनहरूमा फरक थिएनन्, तर AXNUMX को ठूलो बहुमत मनोरन्जनका लागि पर्दामा निर्भर थियो (χ²₃= २०.;; पी <.20.5), गेमि ((χ²₃= .35.6 001.;; पी <.XNUMX), र सोशल नेटवर्किंग (χ²₃= २.26.5.;; पी <.001)। मनोरन्जन र सोशल नेटवर्कि forका लागि पर्दामा निर्भर गर्नेहरूसँग १%% बढी भावनात्मक तनाव र १%% बढी ज्ञानेन्द्रिय तनाव थियो। यसको विपरित, काम र पेशेवर नेटवर्किंगको लागि स्क्रीनमा निर्भर गर्नेहरूको जीवनको सन्तुष्टि १०% उच्च स्तरसम्म थियो। उमेर, लि gender्ग, र stress तनाव प्रकार सहित रिग्रेसन मोडेलहरूले इन्टरनेट प्रयोगमा ation०% भन्दा कम फरक र स्क्रिन लत हुने सम्भावनाको २ 19% भन्दा कम समझायो।

हामीले स्क्रिन निर्भरता र भावनात्मक र अवधारणात्मक तनावको बीचमा एक मजबूत तरङ्गिक लिंक देखाउछौं जसले स्क्रीन र सामाजिक नेटवर्किङ तिर स्क्रिन प्रयोगको ढाँचालाई बदल्दछ। हाम्रो निष्कर्षहरूले तनाव विरुद्ध हस्तक्षेपको लागि लुडिक र अन्तरक्रियात्मक अनुप्रयोगहरू प्रयोग गर्ने क्षमतालाई रेखांकित गर्दछ।

किशोर किशोरीहरू बीच इन्टरनेट / स्मार्टफोन लतको लागि मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपको एक मेटा-विश्लेषण (२०२०)

जे बाल्टी Addict। 2019 दिसम्बर 1; 8 (4): 613-624। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.72।

यद्यपि समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग र इन्टरनेट व्यसनको विशेषताहरू अनुसन्धानकर्ताहरूले पहिले विश्लेषण गरेका छन्, अझै पनि किशोरकिशोरीहरूमाथि इन्टरनेट व्यसनको लागि मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपको प्रभावकारिताको बारेमा कुनै सहमति भएको छैन। यो अध्ययनले एक मेटा-विश्लेषण मार्फत किशोर किशोरीहरू बीच इन्टरनेट / स्मार्टफोनको लतका लागि हस्तक्षेप कार्यक्रमको प्रभावहरू अनुसन्धान गर्न खोज्यो।

हामीले मेडलाइन (पबमेड), इब्सकोहस्ट एकेडेमिक खोज पूर्ण, प्रोक्वेस्ट, र साइक्र्याटिकल्स "इन्टरनेट व्यसन वा फोन लत" र "हस्तक्षेप वा उपचार" वा "थेरापी" वा "प्रोग्राम" र "किशोर किशोरीहरू" र संयोजनको प्रयोग गरी खोजी गरेका थियौं। निम्न खोजी सर्तहरू: "रोगविज्ञान_," "समस्या_," "लत", "" बाध्यकारी, "" निर्भर_, "" भिडियो, "" कम्प्युटर, "" इन्टरनेट, "" अनलाईन, "" हस्तक्षेप, "" ट्रीट_, "र "Therap_" खोजको बखत पहिचान गरिएको अध्ययन मापदण्डका आधारमा समीक्षा गरिएको थियो र २००० देखि २०१ from सम्म प्रकाशित छ वटा छानिएका कागजातहरूमा मेटा-विश्लेषण गरिएको थियो। केवल नियन्त्रण र तुलना समूहसँग अध्ययन मात्र गरिएको थियो जुन प्रिन्टिन्भेन्सन र पोस्ट इन्टरभेन्सन आकलन गर्दछ।

समावेशी अध्ययनहरूले इन्टरनेट व्यसनको गम्भीरतामा हस्तक्षेपको फाइदाजनक प्रभाव तर्फ प्रवृत्ति देखायो। मेटा-विश्लेषणले सबै समावेश अनियमित नियन्त्रणित परीक्षणहरू (आरसीटीहरू) र उनीहरूको शैक्षिक कार्यक्रमहरूको महत्वपूर्ण प्रभावहरूको सुझाव दियो।

मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपहरूले व्यसनको तीव्रता कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ, तर थप RCTs संज्ञानात्मक व्यवहार थेरापीको प्रभावकारिता पहिचान गर्न आवश्यक छ। यो अध्ययनले किशोर-किशोरीहरूमाझ लत समस्या सम्बन्धी भविष्यका कार्यक्रमहरू विकास गर्ने आधार प्रदान गर्दछ।

युवा लत व्यवहारमा महसुस एकाकीपनको भूमिका: क्रस-राष्ट्रिय सर्वेक्षण अध्ययन (२०२०)

JMIR Ment स्वास्थ्य। २०२० जनवरी २; ((१): e2020। doi: 2 / 7।

बढ्दो बढ्दो र टेक्नोलोजीली रूपमा अगाडि बढ्ने विश्वमा, सामाजिक अन्तरक्रियाको बढ्दो मात्रा वेब मार्फत लिन्छ। यस परिवर्तनको साथ, एकाकीपन अभूतपूर्व सामाजिक विषय बनिरहेको छ, युवाहरुलाई विभिन्न शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरु को लागी अधिक संवेदनशील बनाउँछ। यो सामाजिक परिवर्तनले लतको गतिशीलतालाई पनि प्रभाव पार्दछ।

संज्ञानात्मक विसंगति एकाकीपन मोडेल रोजगार, यो अध्ययन युवा लतहरु मा एक सामाजिक मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण प्रदान गर्न को उद्देश्य थियो।

एक व्यापक सर्वेक्षण अमेरिकी (N = १२१२ मतलब २०.०1212, SD 20.05.१;; 3.19०/ / १२१२, .608०.१1212% महिला), दक्षिण कोरियाली (N = ११ 50.17; मतलब २०..1192१, SD 20.61.२3.24; 601०१ / ११ 1192 २, .50.42०.1200२% महिला) बाट डेटा स collect्कलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। ), र फिनिश (एन = १२००; २१.२,, एसडी २. mean mean; /००/१००, .21.29०.००% महिला) १ 2.85 देखि २ 600 वर्ष उमेरका युवाहरू। अनुमानित एकाकीपन item आईटम एकाकीपन मापन संग मूल्यांकन गरिएको थियो। अत्यधिक रक्सीको प्रयोग, बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग, र समस्या जूवा सहित कुल add लत व्यवहार मापन गरिएको थियो। कम्तिमा २ छुट्टाछुट्टै मोडेलहरू रेखात्मक प्रतिगमन विश्लेषणहरू प्रयोग गरेर प्रत्येक देशको लागि अनुमानित एकाकीपन र लतबीचको सम्बन्ध जाँच गर्न अनुमान गरिएको थियो।

एकाकीपन उल्लेखनीय रूपमा सबै countries देशका युवाहरूमाझ बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगसँग सम्बन्धित थियो (संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया, र फिनल्यान्डमा पी <०००१)। दक्षिण कोरियाली नमूनामा, सम्भावित अत्यधिक रक्सी प्रयोग (पी <.3) र समस्या जुवा (पी <.001) को साथ सम्भावित महत्त्वपूर्ण बनेको छ, सम्भावित गोलमाल गर्ने मनोवैज्ञानिक चरहरूको लागि नियन्त्रण गरे पनि।

अन्वेषणले युवाहरू जो अत्यधिक समय अनलाइन खर्च गर्दछन् र जो अन्य प्रकारका लत व्यवहारमा संलग्न छन् बीचको अवस्थित भिन्नताहरू प्रकट गर्दछ। एकाकीपनको अनुभव निरन्तर रूपमा देशहरूमा बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगसँग जोडिएको छ, यद्यपि विभिन्न अन्तर्निहित कारकहरूले लतका अन्य प्रकारहरू वर्णन गर्न सक्दछन्। यी खोजहरूले युवा लतको संयन्त्रमा गहन समझ प्रदान गर्दछ र रोक्न र हस्तक्षेप कार्य सुधार गर्न मद्दत गर्दछ, विशेष गरी बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगको सर्तमा।

भारतका विभिन्न कलेजका इन्जिनियरि students विद्यार्थीहरूको बीच समस्या र ईन्टरनेटको प्रयोगको ढाँचा (२०२०)

भारतीय जे मनोचिकित्सक। 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.

कलेज विद्यार्थीहरु एक तरीकाले इन्टरनेट को उपयोग गर्न को लागी खतरा छन् कि नकारात्मक आफ्नो जीवन को धेरै पक्षहरु लाई प्रभावित गर्न सक्छ। हालको अध्ययन भारतमा सञ्चालन गरिने सबैभन्दा ठूलो अध्ययनमध्ये एक हो, जसको उद्देश्य इन्टरनेट प्रयोगको अवस्थित ढाँचालाई बुझ्ने र कलेज विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (पीआईयू) को व्यापकता अनुमान गर्ने लक्ष्य हो।

सामान्यीकृत समस्यायुक्त इन्टर्नेट प्रयोग स्केल २ (GPIUS-२) PIU आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। GPIUS-2 कुल स्कोर र डेमोग्राफिक र इन्टरनेट उपयोग-सम्बन्धित चरहरू बीचको सम्बन्ध निश्चित गर्न बहु रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण गरिएको थियो।

देशका विभिन्न भागहरूमा अवस्थित २ engineering ईन्जिनियरि colleges कलेजका 3973। 23 respond उत्तरदातामध्ये करिब एक चौथाई (२ 25.4..2%) को पीआईयूको सुझाव GPIUS-२ स्कोर थियो। अध्ययन गरिएको चर मध्ये, वृद्ध उमेर, प्रति दिन अनलाइन अधिक समय, र मुख्यतया सोशल नेटवर्कि forका लागि इन्टरनेटको प्रयोग अधिक GPIUS-2 स्कोर संग सम्बन्धित थियो, PIU को लागि उच्च जोखिम दर्शाउँछ। विद्यार्थीहरू जसले मुख्यतया शैक्षिक गतिविधिहरूको लागि र दिनको साँझको समयमा इन्टरनेट प्रयोग गर्छन् PIU सम्भावना कम थियो।

इन्टरनेट लत र इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर (२०२०) मा संज्ञानात्मक बायसको स्कूपिing समीक्षा

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 6; 17 (1)। pii: E373। doi: 10.3390 / ijerph17010373।

इन्टर्नेट लत र इन्टरनेट गेम विकारहरू बढ्दो छ। यी व्यसन बिरामी भएका व्यक्तिहरूको उपचारमा परम्परागत मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोणहरूको प्रयोगमा धेरै ध्यान दिइसकेको अवस्थामा, इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनको ब्यक्ति भएका व्यक्तिहरूमा संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह संशोधनको सम्भावनाको अन्वेषण गर्ने क्रममा अनुसन्धान पनि भइरहेको छ। केही अध्ययनहरूले संज्ञानात्मक पक्षपातीहरूको उपस्थिति र इन्टरनेट व्यसन र गेमि। डिसआर्डरहरूको लागि पूर्वाग्रह संशोधनको प्रभावकारिताको अभिलेख राखेका छन्। यद्यपि त्यहाँ कुनै पूनरावलोकन भएको छैन जुन इन्टर्नेट लत र ईन्टरनेट गेमिंग विकार को लागी संज्ञानात्मक पक्षपात सम्बन्धी खोजहरु संश्लेषित छ। इन्टरनेटको लत र गेमि। डिसअर्डरमा संज्ञानात्मक पक्षपातको लागि साहित्यलाई नक्शा map्कन गर्ने प्रयासको रूपमा हामीले स्कूपि review समीक्षा गर्नु महत्त्वपूर्ण छ। एक स्कूपि review समीक्षा गरिएको थियो, र लेखहरू निम्न डाटाबेसहरू मार्फत खोजी प्रयोग गर्दै पहिचान गरियो: पबमेड, एमईडीलाईन, र साइसिन्फो। छवटा लेख पहिचान गरियो। एक व्यक्तिमा अन्तर्निहित इन्टरनेट वा गेम्स लत छ कि छैन भनेर पत्ता लगाउने विधिहरूमा भिन्नताहरू थिए, किनकि विभिन्न उपकरणहरू प्रयोग गरिएको छ। प्रयोग गरिएको संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह मूल्यांकन कार्यका विशेषताहरूका सम्बन्धमा, प्रयोग गरिएको सबैभन्दा सामान्य कार्य स्ट्रूप कार्य थियो। छ वटा पहिचान गरिएको अध्ययन मध्ये, पाँचले यी विकारहरूमा संज्ञानात्मक पक्षपातको उपस्थिति दस्तावेजीकरण प्रमाण प्रदान गरेका छन्। केवल एक अध्ययनले संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह संशोधनको परीक्षण गरेको छ र यसको प्रभावकारिताका लागि समर्थन प्रदान गर्दछ। यद्यपि धेरै अध्ययनहरूले यी विकारहरूमा संज्ञानात्मक पक्षपातको उपस्थितिलाई अभिलेखीकरण गर्ने प्रारम्भिक निष्कर्षहरू प्रदान गरेको छ, तर त्यहाँ पूर्वाग्रह संशोधनको प्रभावकारिता, साथै नैदानिक ​​उपकरणहरूको मानकीकरण र मूल्यांकनमा प्रयोग गरिएको कार्य प्रतिमानहरूको मूल्यांकन गर्न थप अनुसन्धानको आवश्यकता छ।

के स्मार्टफोन लत व्यसनात्मक व्यवहारको निरन्तर पतन हुन्छ? (२०२०)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 8; 17 (2)। pii: E422। doi: 10.3390 / ijerph17020422।

स्मार्टफोनको उच्च पहुँच र गतिशीलताका कारण व्यापक र व्यापक स्मार्टफोन प्रयोग सामाजिक नियम बन्न पुग्यो, जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई बिभिन्न स्वास्थ्य र अन्य जोखिम कारकहरूमा पर्दाफाश गर्दछ। जहाँसम्म, स्मार्टफोनको प्रयोगमा लत छ कि छैन भन्ने बहस वैध व्यवहारिक लत हो कि इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसन जस्ता अवस्थाबाट अलग छ। यस समीक्षाको लक्ष्य भनेको स्मार्टफोनको लत (SA) र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (PSU) को उपायहरू बारे अप-टु-डेट अनुसन्धान भेला गर्न र एकीकृत गर्नु हो यदि उनीहरूले स्मार्टफोनको रूपमा प्रयोग गर्ने अन्य लतहरू भन्दा फरक छन् भने। एक माध्यम, र (ख) कसरी डिसअर्डर (हरू) लत व्यवहारको निरन्तरमा पर्न सक्छ कि केहि बिंदु मा एक लत मान्न सकिन्छ। २०१ 2017 र २०१ between बीच प्रकाशित एसए र PSU मा सबै सम्बन्धित लेखहरू फेला पार्न प्रणालीगत समीक्षा र मेटा-विश्लेषण (PRISMA) विधिको लागि मनपर्दो रिपोर्टिंग आईटमहरू बाट अनुकूलित एक व्यवस्थित साहित्य खोज गरिएको थियो। हालको समीक्षामा कुल १० 2019 लेखहरू समावेश गरिएका थिए। धेरै जसो अध्ययनले न त SAA लाई अन्य प्राविधिक लतहरूबाट छुट्यायो न त SAF वास्तविक स्मार्टफोन उपकरणका लागि वा उपकरणले प्रदान गर्ने सुविधाहरूको लागि स्पष्ट पार्छ। धेरैजसो अध्ययनहरूले पनि एटिलोजिकल मूल वा एसए र यसको संघहरूको कारणगत मार्गहरूको व्याख्या गर्न सिद्धान्तमा उनीहरूको अनुसन्धानको सीधा आधार गर्दैन। कसरी एक SA लाई सम्बोधन गर्ने सम्बन्धमा सुझावहरू उत्पन्न भइरहेका व्यवहार लतको रूपमा।

किशोरावस्थामा समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोगको सहज प्रक्षेपणको भविष्यवाणी: एक बर्षे अनुगमन अध्ययन (२०१०)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 9; 17 (2)। pii: E448। doi: 10.3390 / ijerph17020448।

समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोग बढ्दो हुँदै गइरहेको छ र विशेष गरी किशोर किशोरीहरूका लागि धेरै देशहरूमा उच्च व्याप्ति दरहरू रिपोर्ट गरिएका छन्। बढ्दो अन्तर्राष्ट्रिय अनुसन्धान गतिविधिहरू र रिपोर्ट गरिएको व्यापक अनुमानको बाबजुद तुलनात्मक रूपमा धेरै थोरै अध्ययनहरूले सहज माफी र यसको सम्भावित कारणहरूमा ध्यान केन्द्रित गरेका छन्। २272२ किशोर-किशोरीहरूको जोखिमयुक्त जनसंख्यामा, हामीले आधारभूत (टी १ मा) कुन सामाजिक-जनसांख्यिकीय र मनोवैज्ञानिक विशेषताहरूले एक वर्ष पछि समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगबाट स्वतन्त्र छुटकाराको पूर्वानुमान गरेको भनेर अनुसन्धान गर्न मानकीकृत डायग्नोस्टिक उपकरणहरू प्रयोग गर्‍यौं (टी २ मा)। पूर्वानुमानकर्ताहरू बाइभिएरेट र मल्टिभेरिएट लजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणहरूद्वारा निर्धारित गरिएको थियो। द्विपक्षीय प्रतिक्रियाहरूमा, हामी पुरुष लि gender्ग, उच्च आत्म-प्रभावकारिता (t1), अस्वस्थ भावना नियमन रणनीति को एक कम स्तर (t2), कम डिप्रेशन (t1), कम प्रदर्शन र स्कूल चिन्ता (t1), कम सामाजिक अन्तरक्रिया चिन्ता (t1), र कम ढिलाइ (t1) t1 मा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सहज छुटको पूर्वानुमान गर्न। मल्टिभेरिएबल विश्लेषणमा, एक वर्ष पछि माफीको लागि एकल सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण पूर्वानुमान (टी 1) खराब विकृत भावना विनियमन रणनीति (टी 2) को एक कम स्तर (t1) थियो। पहिलो पटक, किशोरावस्थाको समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सहज क्षमाको लागि भावना नियमनको उच्च प्रासंगिकता अवलोकन गरियो। यी खोजहरूको आधारमा, भावना नियमन भविष्यमा रोकथाम उपायहरूमा विशेष तालिम र प्रचार गर्न सकिन्छ।

मेडिकल विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको व्यापकता: दक्षिण पश्चिमी इरानको अध्ययन (२०१))

सेन्ट यूरो जे सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.

आजको संसारमा कम्प्युटर टेक्नोलोजीको लागि बढ्दो माग र व्यापक इन्टरनेट टेक्नोलोजीको प्रभावको बाबजुद धेरै मानिसहरू, विशेष गरी विद्यार्थीहरूले मानसिक स्वास्थ्य र सामाजिक सम्बन्धको सामना गर्नु परेको छ जसको परिणामस्वरूप इन्टरनेट लतको परिणाम आएको छ। तसर्थ, इन्टरनेट लतको क्षेत्रमा अघिल्लो अध्ययनको विरोधाभासी परिणामहरूको सन्दर्भमा, यो अध्ययन अह्वाज जुन्दिशापुर मेडिकल साइन्स विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेटको लतको व्याप्तिलाई निर्धारित गर्न डिजाइन गरिएको हो।

यो वर्णनात्मक अध्ययन आह्वज जुन्दिशापुर मेडिकल साइंसेज विश्वविद्यालयका सबै विद्यार्थीहरूमा गरिएको थियो। डाटा संकलन प्रश्नावली र डेमोग्राफिक प्रोफाइल को लागि इन्टरनेट लत परीक्षण प्रयोग गरीएको थियो।

परिणामहरूले देखाए कि विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू (t = २.23.286.२0.001,, p <०.०१) बीच इन्टरनेट लत सामान्य छ। इन्टरनेट लत पुरुष र महिला बीच धेरै भिन्न छ र पुरुष प्रयोगकर्ताहरूमा अधिक प्रचलित छ (t = 4.351१, p = ०.०१)। विभिन्न कोटीहरूमा इन्टरनेटको लतको व्याप्ति १.0.001% सामान्य, 1.6 47.4..38.1% हल्का, .12.9 16.4.१% मध्यम र १२..XNUMX% गम्भीर रहेको थियो। हाम्रो विश्लेषणले पनि कनिष्ठ विद्यार्थी (χ) को तुलनामा गम्भीर इन्टरनेट लत (१.XNUMX.%%) को साथ वरिष्ठ विद्यार्थीहरूको उच्च अनुपात देखायो² = .30.964०..0.001;; पी <०.०११)।

यस अध्ययनका निष्कर्षहरूको आधारमा यो निष्कर्ष निकाल्न सकिन्छ कि चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा पर्याप्त इन्टरनेट लत छ, र जोखिम र जटिलताहरूलाई रोक्न, स्वास्थ्य विचार र उचित उपचार आवश्यक छ जस्तो देखिन्छ।

राजनीतिक रूपले प्रेरित इन्टरनेट व्यसन: अनलाइन सूचना एक्सपोजर, इन्टरनेट लत, FOMO, मनोवैज्ञानिक कल्याण, र विशाल राजनीतिक उथलपुथलमा कट्टरपन्थ बीचको सम्बन्ध (२०२०)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2020 जनवरी 18; 17 (2)। pii: E633। doi: 10.3390 / ijerph17020633।

यो अनुसन्धानले इन्टरनेट व्यसनको प्रवृत्तिको मध्यस्थ भूमिका, आन्दोलन सम्बन्धी जानकारीको अनलाइन जोखिम र कट्टरपन्थी कार्यहरूको लागि समर्थन बीचको सम्बन्धमा मनोवैज्ञानिक कल्याणको सम्बन्धमा (FOMO) हराउने डर, र मनोवैज्ञानिक कल्याणको जाँच गर्दछ। एक प्रश्नावली सर्वेक्षण जुन तृतीयक विद्यार्थीहरूलाई लक्षित गर्दछ प्रतिबन्ध विरोधी कानून संशोधन विधेयक (एन्टी-एएलएबी) आन्दोलन (N = २ 290 ०) को बखत गरिएको थियो। खोजहरूले इन्टरनेट व्यसन र उदासीनको मध्यस्थतालाई मुख्य सम्बन्धको रूपमा प्रकट गर्दछ। यी निष्कर्षहरूले डिजिटल आर्किटेक्चर भन्दा पर इन्टरनेट प्रयोगको राजनीतिक प्रभावलाई सम्बोधन गरेर राजनीतिक सञ्चारको साहित्यलाई समृद्ध बनाउँदछ। मनोविज्ञानको दृष्टिकोणबाट, यस अनुसन्धानले प्रतिरोध वातावरण द्वारा संचालित डिप्रेसन लक्षणहरू सम्बन्धी साहित्य प्रतिध्वनि गराएको छ। प्रदर्शनको क्रममा डिप्रेसनले निम्त्याएको कट्टरपन्थी राजनीतिक मनोवृत्ति पनि यस सर्वेक्षणको निष्कर्षमा आधारित चिन्तित हुनुपर्दछ।

चयन गरिएका जनसांख्यिकीय कारकहरू (2019) को सन्दर्भमा इन्टरनेट लतको जोखिममा व्यक्तिहरूमा मनोकोथोलोजिकल लक्षणहरू

Ann कृषि वातावरण मेड। 2019 मार्च 22; 26 (1): 33-38। Doi: 10.26444 / एएएम / 81665।

इन्टरनेट लतका समस्याहरू अध्ययन गर्ने अनुसन्धानकर्ताहरूले औंल्याए कि यो निर्भरता प्रायः चिन्ता, डिप्रेशनल, सोमेटाइजेशन, र जुनूनी-बाध्यकारी विकारहरूलगायत बिभिन्न विकृतिविज्ञानका लक्षणहरूको सह-मोरबिड हो। यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको इन्टरनेट लतको जोखिममा रहेका व्यक्तिहरूमा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको गहनता (युवाको मापदण्ड अनुसार) र लि addiction्ग र निवास स्थान (शहरी बनाम ग्रामीण )को सन्दर्भमा यो लत विकासको जोखिममा नरहेका मानिसहरूलाई तुलना गर्नु थियो।

अध्ययनमा 692 485२ उत्तरदाताहरु (207 20.8 महिला र २०56.06 पुरूष) को समूह सामिल छ। सहभागीको औसत उमेर २०..43.94 वर्ष थियो। ती मध्ये 20 XNUMX.०XNUMX% सहरी क्षेत्रमा र .XNUMX XNUMX..XNUMX%% ग्रामीण क्षेत्रमा बसोबास गर्थे। निम्न उपकरणहरू प्रयोग गरियो: लेखकहरू द्वारा डिजाइन गरिएको एक सोशियोडेमोग्राफिक प्रश्नावली, यंगको २०-आइटम इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी, मञ्च्रजाक र ओगीस्का-बुलिक द्वारा पोलिश अनुवाद), र "ओ" लक्षण चेकलिस्ट (क्वेस्टेनियर्स ओब्जावावी “ओ”, पोलिशमा ) एलेक्सान्ड्रोइकज द्वारा।

इन्टरनेट लतको जोखिममा भएका व्यक्तित्वहरूले ती लतहरूको जोखिममा थिएनन् भन्दा धेरै गम्भीर रोगको लक्षण देखाए। शहरी र ग्रामीण इलाकामा बस्ने इन्टरनेट निर्भरताको जोखिममा व्यक्तिहरु बीच मनोवैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक लक्षणहरु को गंभीरताको भिन्नता थियो।

इन्टरनेट लतको जोखिममा भएका व्यक्तिहरूलाई मनपर्दो-बाध्यकारी, रूपान्तरण, चिन्ता, र अव्यवहारिक लक्षणहरूको एकदमै धेरै अधिकताले गुणस्तर लगाइयो। ग्रामीण इलाकामा रहेका इन्टरनेट लतको जोखिममा भएका व्यक्तिहरू उनीहरूको शहरी साथीहरूको तुलनामा अत्यन्तै गम्भीर मनोविज्ञानीय लक्षणहरू थिए, मुख्यतः अपमानजनक-बाध्यकारी, हाइपोकोन्डेडिया र फोबिक।

इन्टरनेट लत र भारतका प्रोफेसरहरू बीचको दिनको निद्रापन: वेब आधारित सर्वेक्षण (2019)

भारतीय जे मनोचिकित्सक। 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.

इन्टरनेट ओभरज्यूज र कमोरबिड मनोचिकित्सा अवस्थाहरू बीच सम्बन्धको सम्भावना बढ्दै छ। तथापि, निद्रा गम्भीरताहरू इन्टरनेट ओभरज्यूजसँग सम्बद्ध सामान्य मनोचिकित्सा लक्षणहरू हुन्। हाम्रो उद्देश्य धेरै दिनको निद्राको साथ इन्टरनेट अप्ठ्यारोकरणको सहयोगको खोजी थियो, भारतका प्रोफेसरहरूमा निद्रा समस्याहरू।

यो पूर्वनिर्धारित प्रश्नावली मार्फत वेब-आधारित क्रस-सेक्शनल अध्ययन थियो जसमा विभिन्न व्यावसायिक समूहहरू समावेश थिए। प्रश्नावलीमा समावेश गरिएको जानकारी सोशियोडेमोग्राफिक विवरणहरू, युवाको इन्टर्नेट लत परीक्षण (IAT) र एपवर्थ स्लीपनेस स्केल (ESS) थियो।

कुल नमूनाको 1.0% को बारेमा आन्तरिक लत थियो जबकि 13% मध्यम इन्टरनेट लतको दायरामा रहेको थियो र IAT मा उल्लिखित स्कोर 32 (मानक विचलन [SD] = 16.42) फेला पर्यो। औसत रातको रातको निद्रा (5.61 ± 1.17) को औसत भन्दा कम सहभागिताहरु मा मध्यम र गंभीर इन्टरनेट लत (6.98 ± 1.12) को साथ कुनै कम र हल्का इन्टरनेट लत संग तुलना मा कम छ। ESS को अर्थ स्कोरहरू व्यक्तिहरूमा अत्याधिक उच्च र मध्यम लत (M = 10.64, SD = 4.79) सँगै थिए। हामीले पाए कि निद्राले गर्दा परिस्थितियों को 5 मा कार ड्राइभिङ (χ² = 27.67; P <०.००१), बसेर र पढाई (χ² = 13.6; P = 0.004), एक कार मा यात्रा गर्दै (χ² = 15.09; P = 0.002), दोश्रो आराम समय (χ² = 15.75; P = 0.001), र पोस्ट लन्च शान्त समय (χ² = 24.09; P <०.०१), उमेर र लि of्गको असभ्य प्रभावहरूको लागि नियन्त्रण गरे पनि मध्यम देखि गम्भीर इन्टरनेट व्यसनको सदस्यता हुनेछ।

इन्टरनेट लत, स्मार्टफोन लत, र Hikikomori लक्षण जापानी युवा वयस्क: सामाजिक अलग र सामाजिक नेटवर्क (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 जुलाई 10; 10: 455। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00455।

पृष्ठभूमि: जसै इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्या बढ्दै जान्छ, इन्टरनेटको अधिक प्रयोगसँग सम्बन्धित समस्याहरू गम्भीर हुँदै जान्छ। किशोर र युवा विशेष गरी आकर्षित हुन सक्छ र विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरु संग व्यस्त हुन सक्छ। यस अध्ययनमा, हामीले जापानी युवा वयस्कमा इन्टरनेट व्यसन, स्मार्टफोनको लत, र हिकिकोमोरीको जोखिम, गम्भीर सामाजिक वापसीको सम्बन्धको बारेमा अनुसन्धान ग .्यौं। विधिहरू: विषयहरू जापानमा 478 कलेज / विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू थिए। उनीहरूलाई अध्ययन प्रश्नावली पूर्ण गर्न अनुरोध गरिएको थियो, जुन डेमोग्राफिक्स, इन्टरनेट प्रयोग, इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT), स्मार्टफोन लत स्केल (SAS) -शर्ट संस्करण (SV), 25- वस्तु Hikikomori प्रश्नावली (मुख्यालय- 25), आदि। हामीले इन्टरनेट प्रयोगको उद्देश्यको आधारमा वा प्रत्येक स्वयं-रेटिंग मापनको कुल स्कोरको आधारमा दुई समूहहरू बीचको नतीजा र सहसंबन्धानको अन्वेषण गर्‍यौं, जस्तै इन्टरनेट व्यसनको जोखिमको लागि सकारात्मक वा नकारात्मक, स्मार्टफोन व्यसनको लत , वा hikikomori। परिणामहरू: त्यहाँ एक प्रवृत्ति थियो कि पुरुषहरूले आफ्नो इन्टरनेट प्रयोगमा गेमिamingलाई मन पराउँछन् जबकि महिलाहरूले इन्टरनेट मुख्य रूपमा सामाजिक नेटवर्किworkingको लागि प्रयोग गर्थे मार्फत स्मार्टफोन, र औसत SAS-SV स्कोर महिलाहरु मा अधिक थियो। गेमरहरू र सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरू बीच दुई-समूह तुलनाहरू, इन्टरनेट प्रयोगको मुख्य उद्देश्यका अनुसार, खेलाडीहरूले देखाए कि गेमरहरूले लामो समय इन्टरनेट प्रयोग गर्थे र यसको अर्थ उच्च आईएटी र मुख्यालय-एक्सएनयूएमएक्स स्कोरहरू थिए। Hikikomori विशेषता को बारे मा, HQikomori को लागी उच्च जोखिम मा विषय HQ-25 मा लामो इन्टरनेट उपयोग समय र उच्च स्कोर दुबै IAT र SAS-SV मा थियो। सहसंबंध विश्लेषणहरूले पत्ता लगायो कि मुख्यालय-एक्सएनयूएमएक्स र आईएटी स्कोरको तुलनात्मक रूपमा बलियो सम्बन्ध थियो, जे होस् मुख्यालय-एक्सएनयूएमएक्स र एसएएस-एसभीको एक मध्यम कमजोर थियो। छलफल: इन्टरनेट टेक्नोलोजीले हाम्रो दैनिक जीवन नाटकीय रूपमा परिवर्तन गरेको छ र हामीसँग कुराकानी गर्ने तरिकामा पनि परिवर्तन आएको छ। जसै सोशल मिडिया अनुप्रयोगहरू लोकप्रिय हुँदै जान्छन्, प्रयोगकर्ताहरू इन्टरनेटमा बढी जोडसँग जोडिएका छन् र उनीहरूको वास्तविक संसारमा अरूसँग बिताइएको समय कम हुँदै गइरहेको छ। अनलाइन गेमि inमा संलग्न हुन पुरुषहरू प्राय: सामाजिक समुदायबाट आफूलाई अलग राख्छन् जबकि महिलाहरूले इन्टरनेट प्रयोग गर्छन् उनीहरूको सञ्चारबाट अनलाइनमा बहिष्कृत हुँदैन। मानसिक स्वास्थ्य प्रदायकहरूले इन्टरनेट लत र hikikomori को गम्भीरता बारे सचेत हुनुपर्छ।

इन्टरनेट लतको व्यापकता, यसको मनोवैज्ञानिक समस्याको साथ सम्बन्ध, स्नातक विद्यार्थीहरूको बीच रणनीतिहरूको सामना गर्दै (2019)

नर्स आज शिक्षा। 2019 जुलाई 12; 81: 78-82। doi: 10.1016 / j.nedt.2019.07.004।

यस अध्ययनले स्नातक विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टर्नेट लत (IA) को व्यापकता, र मनोवैज्ञानिक संकट र सामना गर्ने रणनीतिहरूमा यसको प्रभाव वर्णन गर्न लक्षित गर्दछ।

163 विद्यार्थी नर्सहरूको सुविधाको नमूना प्रयोग गरेर डाटा एकत्र गरिएको थियो।

परिणामहरूले देखाए कि विद्यार्थीहरूको बीचमा IA को उच्च दर रहेको छ। थप रूपमा, बेवास्ता र समस्या समाधान गर्ने कापी mechanism्ग मेकानिजमेन्टको प्रयोग IA समूहको बीचमा सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो गैर IA समूह (p <००0.05) सँग तुलना गरेर। यो मनोवैज्ञानिक कष्ट र आत्म-प्रभावकारितामा अधिक नकारात्मक प्रभावको साथ सम्बन्धित थियो (p <००0.05)।

IA सामान्य जनसंख्या र विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरूको बीच बढ्दो समस्या हो। यसले विद्यार्थीको जीवन र प्रदर्शनको धेरै पक्षहरूलाई असर गर्न सक्दछ।

बंगलादेशी विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारक, डिप्रेसन, चिन्ता, र तनावको भूमिका (2019)

एशियाई जे मनोचिकित्सक। 2019 जुलाई 9; 44: 48-54। Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.07.005।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) विश्वभर सार्वजनिक सार्वजनिक स्वास्थ्यको लागि एक चिन्ताको विषय भएको छ। यद्यपि बंगलादेशमा पीआईयूको आकलन गर्ने केहि अध्ययनहरू छैनन्। हालको क्रस-अनुभागीय अध्ययनले पीआईयूको व्यापक दर र बंगलादेशमा 405 विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू बीच जुन र जुलाई 2018 बीचमा यसको सम्बद्ध जोखिम कारक अनुमान गर्दछ। उपायहरूमा समाजियोडेमोग्राफिक प्रश्नहरू, इन्टरनेट र स्वास्थ्य सम्बन्धी चरहरू, इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) र डिप्रेशन, चिन्ता र तनाव स्केल (DASS-21) सामिल थिए। PIU को व्यापकता उत्तरदाताहरू बीच 32.6% थियो (IAT मा ≥50 को कट-ऑफ स्कोर)। महिलाको तुलनामा पुरुषमा पीआईयूको व्यापकता अधिक थियो, यद्यपि यो फरक सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण थिएन। इन्टर्नेट सम्बन्धित चर र मनोचिकित्सक comorbidities सकारात्मक PIU साथ सम्बन्धित थियो। अव्यवस्थित मोडलबाट, इन्टरनेटको अधिक बारम्बार प्रयोग र इन्टरनेटमा बढी समय खर्च गरेको पीआईयूको प्रबल भविष्यवाणीकर्ता हो भनेर चिन्न सकिन्छ, जबकि समायोजित मोडेलले डिप्रेशनल लक्षणहरू र तनावलाई पीआईयूको कडा पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा देखायो।

इन्टरनेट लत र यसको सम्बन्ध सम्बन्धी अवसाद, चिन्ता र तनाव संग तनाव, कम्पा जिल्ला, असम (एक्सएनएनएक्स) को शहरी जनसंख्यकहरुमा

जे परिवार सामुदायिक मेड। 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.

डिजिटाइजेशनको यी आधुनिक समयहरूमा, इन्टरनेटको प्रयोग रोजगारीको जीवनको अभिन्न भाग बन्यो, विशेष गरी किशोरहरूको जीवन। एकै समयमा, इन्टरनेट लतले गम्भीर दुर्व्यवहारको रूपमा देखाएको छ। तथापि, यी महत्वपूर्ण वर्षहरूमा इन्टरनेट लतको असर भारतमा राम्रो अध्ययन गरिएको छैन। यस अध्ययनको उद्देश्य कम्प जिल्लाको शहरी इलाकाका किशोरोंका इन्टरनेट लतको प्रचलन निर्धारण गर्न थाल्नुभयो र यसको अवसाद अवसाद, चिन्ता र तनावको साथ थियो।

असमको कामरूप जिल्लाको सहरी क्षेत्रमा उच्च माध्यमिक विद्यालय / कलेजका विद्यार्थीहरूको बीचमा क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। असमका कामरुप जिल्लाका १० government सरकारी र निजी उच्च माध्यमिक विद्यालय / कलेजहरूमध्ये १० कलेजहरू अनियमित रूपमा छनौट गरिएका थिए र जम्मा 103० विद्यार्थी अध्ययनमा भर्ना भएका थिए। एक pretested, पूर्वनिर्धारित प्रश्नावली, युवाको इन्टरनेट लत स्केल, र डिप्रेशन चिंता तनाव तराजु २१ (DASS10) अध्ययन मा प्रयोग गरियो। ची-स्क्वायर टेस्ट र फिशरको सटीक परीक्षण इन्टरनेट व्यसन र उदासीनता, तनाव र चिन्ता बीचको सम्बन्ध आकलन गर्न प्रयोग गरियो।

उत्तरदायीहरूको अधिकांश (73.1%) महिलाहरू थिए, र अर्थ भनेको 17.21 वर्ष थियो। इन्टरनेट लतको प्रचलन 80.7% थियो। इन्टरनेटको प्रयोग गर्ने मुख्य उद्देश्य सामाजिक सञ्जाल (71.4%) अध्ययन पछि (42.1%), र धेरैले (42.1%) इन्टरनेटमा 3-6 घण्टा खर्च गरे। त्यहाँ इन्टरनेट लत र तनाव (बाधा अनुपात = 12), अवसाद (बाधा अनुपात = 14), र चिन्ता (अनुपात अनुपात = 3.3) को बीच एक महत्वपूर्ण सहयोग थियो।

हङकङ्गमा स्वदेशी लतमा पारिवारिक प्रक्रियाको प्रभाव पार्दै हांगकांगमा (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 मार्च 12; 10: 113। Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00113।

हालको अध्ययनले अनुसन्धान गरे कि अभिभावक-बच्चा उपप्रणालीको गुणस्तर (व्यवहार नियन्त्रण, मनोवैज्ञानिक नियन्त्रण, र अभिभावक-बच्चा सम्बन्ध द्वारा अनुक्रमित) इन्टर्नेट लत (आईए) स्तर र वरिष्ठ उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको बीच परिवर्तन दरहरूको भविष्यवाणी कसरी गर्‍यो। यो पनि किशोर IA मा बुबा र आमा सम्बन्धित कारक को समकालीन र अनुदैर्ध्य प्रभाव जाँच्न। २०० //२०१० स्कूल वर्षको सुरूमा, हामीले अनियमित रूपमा ह Hongक Kongका २ 2009 हाई स्कूलहरू छनौट गर्‍यौं र कक्षा students का विद्यार्थीहरूलाई हाईस्कूलका बर्षहरूमा वार्षिक प्रश्नावली पूरा गर्न आमन्त्रित गर्यौं। हालको अध्ययनले वरिष्ठ हाई स्कूल वर्ष (वेभ -2010--28) मा संकलित तथ्या which्क प्रयोग गर्‍यो, जसमा 7,० students students विद्यार्थीहरू (१ 4..6 ± ०.3,074 वर्षको उमेर वेभ at मा) को मिलान गरिएको नमूना समावेश गर्दछ। ग्रोथ कर्भ मोडलिing विश्लेषणले वरिष्ठ हाई स्कूल वर्षहरूमा किशोर IA मा थोरै घट्ने प्रवृत्ति देखा पर्‍यो। जबकि उच्च पैतृक व्यवहार नियन्त्रणले बालबालिकाको निम्न प्रारम्भिक स्तर र IA मा ढिलो ड्रपको पूर्वानुमान गर्‍यो, मातृ व्यवहार व्यवहार यी उपायहरूको महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थिएन। यसको विपरित, उच्च मातृ तर पितृ मनोवैज्ञानिक नियन्त्रणले एक उच्च प्रारम्भिक स्तर र किशोर IA मा छिटो ड्रपको साथ महत्वपूर्ण सम्बन्ध देखायो। अन्तमा, राम्रो बुवा-बच्चा र आमा-बच्चा सम्बन्धले किशोर बीचमा IA को कम प्रारम्भिक स्तरको भविष्यवाणी गर्‍यो। जहाँसम्म, एक गरीब आमा-बच्चाको सम्बन्धले किशोरावस्थाको आईएमा द्रुत गिरावटको पूर्वानुमान गरेको छ, बुबा-बच्चाको सम्बन्ध गुणस्तर छैन। प्रतिगमन विश्लेषणमा सबै अभिभावक-बाल उपप्रणाली तत्वहरू समावेश भएपछि, पैतृक व्यवहार नियन्त्रण र मातृ मनोवैज्ञानिक नियन्त्रण किशोर आईएको दुई अद्वितीय समकालीन र अनुदैर्ध्य पूर्वानुमानकर्ताहरूको रूपमा पहिचान गरियो। हालका निष्कर्षहरूले आमा वा बुबाको नियन्त्रणको अत्यावश्यक भूमिका र बच्चाहरूको आईए आकार दिन मा वरिष्ठ हाई स्कूल वर्षहरूमा आमाबाबु-बच्चाको सम्बन्ध वर्णन गर्दछ जुन वैज्ञानिक साहित्यमा अपर्याप्त छ। अध्ययनले बुबा-बच्चा र आमा-बच्चा उपप्रणाली सम्बन्धित विभिन्न प्रक्रियाहरूको सापेक्ष योगदानको पनि स्पष्ट पार्दछ। यी निष्कर्षहरूले निम्न भिन्नताको आवश्यकतालाई हाइलाइट गर्दछ: (क) स्तर र

इन्टर्नेट लत, साइबर धमकी, र किशोरावस्थामा पीडित सम्बन्ध: टर्कीबाट एक नमूना (2019)

J Addict नर्स। 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.

यो अध्ययन एउटा वर्णनात्मक र सम्बन्धगत अध्ययन हो जुन साइबर पीडित र साइबर धम्कीमा इन्टरनेट प्रयोग र इन्टरनेट व्यसनको प्रभाव विश्लेषण गर्ने उद्देश्यका साथ गरिएको छ। अध्ययनको ब्रह्माण्डमा विद्यार्थीहरू (एन = एक्सएनयूएमएक्स) मा उच्च विद्यालयमा अध्ययन गरिरहेका हुन्छन्। कालो समुद्र क्षेत्र मा स्थित एक शहर केन्द्र। विद्यार्थीहरू एक स्तरीकृत र साधारण अनियमित नमूना विधि द्वारा निर्धारित गरिएको थियो, जबकि अध्ययनको नमूना 3,978 स्वैच्छिक उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू सामेल थिए। डाटा किशोर सूचना फार्म, इन्टरनेट लत स्केल, र साइबर शिकार र बुलिlyingिंग स्केल मार्फत संकलन गरिएको थियो। डेटाको विश्लेषणमा, वर्णात्मक तथ्या .्कहरू जस्तै संख्या, प्रतिशत, औसत, र मानक विचलन प्रयोग गरिएको थियो, जबकि स्वतन्त्र नमूना टी परीक्षण, विचरणको एक-तर्फी विश्लेषण, र सहसंबंध गुणांक समूहहरूको तुलना गर्न प्रयोग गरियो। साइबर पीड़ित र साइबर धमकीमा स्वतन्त्र चरको भविष्यवाणी प्रभावहरू बहु रैखिक प्रतिगमन विश्लेषणको साथ अनुसन्धान गरियो। अध्ययनमा भाग लिने किशोरहरूको औसत उमेर 2,422 ± 16.23 वर्ष हो। औसत स्कोरहरू 1.11 Internet 25.59 इन्टरनेट लतको लागि, 15.88 cy 29.47 साइबर पीडितको लागि, र 12.65 cy 28.58 साइबर धमकीका लागि गणना गरिएको थियो। हाम्रो अध्ययनमा, यो पत्ता लाग्यो कि किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट लत, साइबर पीडित, र साइबर धम्की स्कोर कम थियो, तर साइबर पीडित र साइबर धमकी ईन्टरनेट उपयोग विशेषताहरु र इन्टरनेट लत सम्बन्धित थियो। इन्टरनेटको उपयोग विशेषताहरु, साइबर पीडित, र बदमाशी व्यापकता र सम्बन्ध सम्बन्धी अध्ययन किशोर किशोरीहरुमा गरिनु पर्छ। परिवारहरूमा इन्टरनेटको हानिकारक प्रयोगको बारेमा चेतना जगाउन सिफारिस गरिन्छ।

निद्रा गुणस्तर र इन्टरनेट लथको बीच सम्बन्ध सम्बन्धी महिला कलेजका विद्यार्थीहरु बीच (2019)

अगाडि न्यूरोस्सी। 2019 जुन 12; 13: 599। Doi: 10.3389 / fnins.2019.00599।

ताइवानी कलेजका विद्यार्थीहरूको 40% भन्दा सोझो नीदा समस्याहरूको अनुभव गर्दछ जुन न केवल जीवनको गुणस्तर नगर्ने तर मनोवैज्ञानिक विकारहरूमा योगदान पनि गर्दछ। निद्रा गुणस्तरलाई असर गर्ने सबै कारकहरूमध्ये, इन्टरनेट सर्फिङ सबैभन्दा बढी छ। महिला कलेज विद्यार्थीहरू पुरुष पुरुषहरूको तुलनामा इन्टरनेट-सम्बद्ध नींद विकारहरूमा अधिक कमजोर छन्। यसैले, यो अध्ययनले इन्टरनेट लत र निद्रा गुणस्तरको सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्ध (1) को सम्बन्ध खोज्न मद्दत गर्दछ, र (2) कि इन्टरनेशनल प्रयोगको विभिन्न डिग्रीको साथ विद्यार्थीको बीचमा नीलो गुणस्तरमा महत्वपूर्ण परिवर्तनहरू छन्।

यो संरचित प्रश्नावली आधारित क्रस-सेक्शनल अध्ययनले विद्यार्थीहरूलाई दक्षिणी ताइवानमा एक इन्जिनियरिङ इन्स्टीट्यूटबाट भर्ना गर्यो। प्रश्नावलीले निम्न तीन पक्षमा जानकारी एकत्र गर्यो: (1) जनसांख्यिकी, (2) पिट्सबर्ग निद्रा गुण सूचकांक (पीएसक्यूआई), र (3) 20 वस्तु इन्टरनेट लत परीक्षण (IAT) को प्रयोग गरेर इन्टरनेट लतको गम्भीरताको साथ निद्रा गुणस्तर। एकाधिक रिजर्भेसन विश्लेषण प्रतिभागिहरु को बीच PSQI र IAT स्कोर को बीच सम्बन्ध को जांच गर्न को लागि प्रदर्शन गरियो। PSQI र IAT स्कोरहरू बीचको सम्बन्धको महत्व निर्धारण गर्न तर्कवादी विश्लेषण प्रयोग गरिएको थियो।

कुल मा, 503 महिला विद्यार्थी भर्ती गरियो (मतलब 17.05 ± 1.34 उमेर)। उमेरको शरीर, शरीरको मास इन्डेक्स, धुम्रपान र पेय आदतहरू, धर्म र निद्राको अघिको स्मार्टफोनको प्रयोगको प्रयोग पछि इन्टरनेट लतलाई महत्त्वपूर्ण नींदको गुणस्तर, नींद विलम्बता, निद्रा अवधि, निद्रा अशांति, निद्रा औषधि प्रयोग , र दिनको डाइमेन्टेशन। पीएसक्यूआईले प्रतिबिम्बित रूपमा स्वर्गीय स्वरको गुणस्तरमा इन्टरनेटको लत र गम्भीर डिग्री संग विद्यार्थीहरूलाई उल्लेख गरिएको थियो हल्का वा इन्टरनेटको लतको तुलनामा। IAT र निद्रा गुणस्तरको स्कोरको बीचको संघीय रिसिजन रिजर्भेसन विश्लेषण, नींदको गुण र कुल IAT स्कोरहरू (फरक अनुपात = 1.05: 1.03 ~ 1.06, p <०.०0.01।)

साउदी स्नातक विद्यार्थीहरूको नमूनामा इन्टर्नेट लत, मनोवैज्ञानिक समस्या, र प्रतिलिपि गर्ने रणनीतिका बीच सम्बन्ध (2019)

मनोचिकित्सक हेरविचार गर्नुहोस्। 2019 सेप 30। doi: 10.1111 / ppc.12439।

यो अध्ययन इन्टरनेट व्यसन (आईए), मनोवैज्ञानिक समस्या, र कपी रणनीतिका बीच सम्बन्ध अनुसन्धान गर्न को लागी।

163 विद्यार्थी नर्सहरूको सुविधाको नमूना प्रयोग गरेर डाटा एकत्र गरिएको थियो।

परिणामहरूले देखाए कि विद्यार्थीहरूको बीचमा IA को उच्च दर रहेको छ। थप रूपमा, बेवास्ता र समस्या समाधान गर्ने कापी mechanism्ग मेकानिजमेन्टको प्रयोग IA समूहको बीचमा सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो गैर IA समूह (P <। ०05) सँग तुलना गरेर। यो मनोवैज्ञानिक कष्ट र स्वयं-प्रभावकारितामा पीडीएन्टमा बढी नकारात्मक प्रभावको साथ सम्बन्धित थियो (पी <००05)।

IA सामान्य जनसंख्या र विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरूको बीच बढ्दो समस्या हो। यसले विद्यार्थी जीवनको धेरै पक्षलाई असर गर्न सक्छ।

के संज्ञानात्मक-व्यवहार थेरपीले इन्टरनेट लत कम गर्दछ? एक व्यवस्थित समीक्षा र मेटा-विश्लेषण (2019) को लागि प्रोटोकल

चिकित्सा (बाल्टीमोर)। 2019 सेप; 98 (38): e17283। doi: 10.1097 / MD.0000000000017283।

Zhang J^1,2, झांग वाई¹, Xu F¹.

सार

पृष्ठभूमि:

संज्ञानात्मक-व्यवहार थेरापी इन्टरनेट लत को एक साधन को रूप मा मानिएको छ, तर यसको दीर्घकालीन प्रभाव र इन्टरनेट व्यसन प्रकार र संस्कृति को प्रभाव अझै अस्पष्ट छ।

OBJECTIVE:

यस अध्ययनको उद्देश्य इन्टरनेट लत लक्षण र सम्बन्धित अन्य साइकोपेथोलॉजिकल लक्षणहरूको लागि संज्ञानात्मक-व्यवहार थेरापीको प्रभावकारिताको आकलन गर्ने हो।

विधि र विश्लेषण:

हामी पबमेड, ज्ञानको वेब, ओविड मेडलाइन, चong्गची V भिप डाटाबेस, वानफाang र चीन राष्ट्रिय ज्ञान पूर्वाधार डेटाबेस खोज्नेछौं। व्यापक मेटा-विश्लेषण सफ्टवेयरमा अनियमित प्रभाव मोडेल मुख्य मेटा-विश्लेषण सञ्चालन गर्न प्रयोग हुनेछ। Cochran Q र I heterogeneity का आकलन गर्न प्रयोग गरिन्छ जबकि फनेल प्लट र एगर टेस्ट प्रकाशन पूर्वाग्रह मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिन्छ। समावेश प्रत्येक अध्ययनको लागि पूर्वाग्रहको जोखिम पूर्वाग्रह उपकरणको कोचरेन जोखिम प्रयोग गरेर मूल्या is्कन गरिन्छ। प्राथमिक परिणाम इन्टरनेट लत लक्षण हो जबकि दोस्रो परिणामहरू साइकोपैथोलजिकल लक्षणहरू, अनलाईनमा बिताएको समय र ड्रपआउट हुन्।

परीक्षण पंजीकरण नम्बर: PROSPERO CRD42019125667।

PMID: 31568011

DOI:  10.1097 / MD.0000000000017283

आठ देशका कलेज र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीच समस्यायुक्त ईन्टरनेट प्रयोगको सहसंबंध: एक अन्तर्राष्ट्रिय क्रस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

एशियाई जे मनोचिकित्सक। 2019 सेप 5; 45: 113-120। doi: 10.1016 / j.ajp.2019.09.004।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) को तुलनामा कुनै अप-टु-डेट क्रस-कन्ट्री तुलना र यसका सहसंबंधहरू उपलब्ध नभएको बितेका दुई दशकहरूमा विश्वव्यापी रूपमा इन्टरनेटको प्रयोग तेजीले वृद्धि भएको छ। हालको अध्ययनको उद्देश्य युरोपियन र एशियाई महादेशका विभिन्न देशहरूमा PIU को ढाँचा र सहसंबंधहरू पत्ता लगाउने उद्देश्य थियो। यसबाहेक, विभिन्न देशहरूमा PIU सँग सम्बन्धित कारकहरूको स्थिरता मूल्या were्कन गरियो।

एक अन्तर्राष्ट्रिय, क्रस-अनुभागीय अध्ययनको साथसाथ आठ देशका विश्वविद्यालयहरू / कलेजहरूबाट भर्ना गरिएको कुल 2749 सहभागीहरू: बंगलादेश, क्रोएशिया, भारत, नेपाल, टर्की, सर्बिया, भियतनाम, र संयुक्त अरब अमीरात (युएई)। सहभागीहरूले सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग स्केल -2 (GPIUS2) पीआईयू मूल्यांकन गर्दै, र बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली चिन्ता-डिप्रेशन स्केल (पीएचक्यू-एडीएस) डिप्रेशन र चिन्ताका लक्षणहरूको आकलन पूरा गरे।

अन्तिम 2643 सहभागी (कुल उमेर 21.3 ± 2.6; 63% महिलाहरु) को अन्तिम विश्लेषणमा समावेश गरिएको थियो। सम्पूर्ण नमूनाको लागि PIU को समग्र व्याप्ति 8.4% (1.6% बाट 12.6% सम्म दायरा) थियो। औसत GPIUS2 मानकीकृत स्कोरहरू तीन यूरोपीयन देशहरूको तुलनामा पाँच एशियाली देशहरूबाट आएका सहभागीहरूमा उल्लेखनीय रूपमा बढी थियो। डिप्रेसनिव र चिन्ताका लक्षणहरू विभिन्न देशहरू र संस्कृतिहरूमा पीआईयूसँग सम्बन्धित सबैभन्दा स्थिर र सबल कारकहरू थिए।

पीआईयू कलेज / युनिभर्सिटी जाने युवा वयस्कहरूको बीचमा एक महत्वपूर्ण उदाउँदो मानसिक स्वास्थ्य अवस्था हो, मनोवैज्ञानिक समस्याको साथमा विभिन्न देशहरू र यस अध्ययनमा संस्कृतिहरूको पीआईयूको सब भन्दा बलियो र स्थिर सम्बन्ध हो। वर्तमान अध्ययनले पीआईयूको लागि स्क्रीनिing विश्वविद्यालय र कलेज विद्यार्थीहरूको महत्त्वलाई प्रकाश पार्‍यो।

इन्टरनेट लतको लागि DSM-5 आधारित मापदण्डको प्रदर्शन: तीन नमूनाहरूको एक कार विश्लेषणात्मक परीक्षा (2019)

जे बाल्टी Addict। 2019 मई 23: 1-7। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19

"इन्टरनेट गेमि G डिसआर्डर" (IGD) निदानको पाँचौं संस्करणमा समावेश गरिएको छ मानसिक विकार को निदान र सांख्यिकीय मैनुअल। तथापि, उनीहरूको नैदानिक ​​मूल्यको लागि नौ मापदण्डहरू पर्याप्त समीक्षा गरिएको छैन। यो अध्ययन इन्टरनेट लत (IA) को एक विस्तृत दृष्टिकोण मा अन्य इन्टरनेट गतिविधिहरु सहित केंद्रित छ। यो अझै स्पष्ट छैन कि IA को निर्माण आयामता र समरूपताको सन्दर्भमा र कसरी व्यक्तिगत मापदण्ड व्याख्या गर्न योगदान गर्दछ।

तीन अलग अन्वेषक कारक विश्लेषण गर्छ र बहुआणविक रसदवादी रिफ्रेस विश्लेषणहरू सामान्य जनसंख्या आधारित नमूनाबाट एकत्रित जानकारीमा आधारित गरियो (n = १ 196)), रोजगार केन्द्रहरूमा भर्ती गरिएको व्यक्तिको नमूना (n = १138), र विद्यार्थी नमूना (n = 188 XNUMX१)

वयस्क नमूनेहरू एक फरक एकल-कारक समाधान देखाउँछन्। विद्यार्थी नमूनाको विश्लेषणले दुई-पक्षको समाधानलाई सुझाव दिन्छ। केवल एक वस्तु (मानदण्ड 8: नकारात्मक मूडबाट बचाउनुहोस्) दोस्रो कारकमा तोक्न सकिन्छ। कुल मिलाएर, आठौं मापदण्डको उच्च अनुमोदन दर सबै तीन नमूनेहरूमा कम भेदभाव शक्ति संकेत गर्दछ।

समग्रमा, विश्लेषणले IA को निर्माण आईजीडीको निदान मापदण्डद्वारा एक आयामी प्रतिनिधित्व गर्दछ भनेर देखाउँछ। जे होस्, विद्यार्थी नमूना मापदण्ड को उमेर विशिष्ट प्रदर्शन को प्रमाण दर्शाउँछ। "नकारात्मक मुडबाट भाग्नु" मापदण्ड समस्याग्रस्त र गैर-समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको बिचमा भेदभाव गर्न अपर्याप्त हुन सक्छ। खोजहरू थप परीक्षाको लागि योग्य छन्, विशेष गरी विभिन्न उमेर समूहहरूमा मापदण्डको प्रदर्शनको साथसाथै गैर-चयनित नमूनाहरूमा।

हङकङमा वयस्क एड्स लत: प्रचलन, मनोवैज्ञानिक सम्बन्धी सहभागिता र रोकथाम (2019)

जे Adolesc स्वास्थ्य। 2019 Jun;64(6S):S34-S43. doi: 10.1016/j.jadohealth.2018.12.016.

इन्टरनेट एडिक्शनको व्यापकता (आईए) र यसको हlatesक adका किशोरकिशोरीहरूबीचको सम्बन्ध र किशोर किशोरावस्थाका लागि स्थानीय रोकथाम कार्यक्रमहरूको समीक्षा गरिएको थियो र विश्लेषण गरिएको थियो, सेवा अन्तरहरू पहिचान गर्न र अगाडि कसरी सुझावहरू दिने भन्ने दृष्टिकोणको साथ। प्रोक्वेस्ट र EBSCOhost बाट पहिचान गरिएको papers कागजातहरू, २०० to देखि २०१ from सम्म प्रकाशित, किशोरावस्थामा आइएको स्थानीय व्याप्ति दर 8.%% देखि २.2009..2018% सम्मका लागि परिचित छ, जुन विश्वका अन्य क्षेत्रहरूमा भन्दा बढी थियो। हालसालैका अध्ययनहरू, अधिक व्यापक दर। सात कागजातहरू IA को सहसंबंध प्रदान गर्दछ। आई.ए. को जोखिम कारकहरुमा पुरुष, उच्च माध्यमिक तहको ग्रेड, खराब शैक्षिक प्रदर्शन, अवसाद सहित आत्महत्या गर्ने विचारधारा, अव्यवस्थित परिवारबाट, परिवारका सदस्यहरु संग आईए, कम शिक्षा तहको अभिभावक, र प्रतिबन्धित प्यारेन्टिंग शैली प्रयोग समावेश छ। आत्मविश्वास, उच्च विद्यालयको प्रदर्शन, किशोर-युवतीहरूका राम्रो गुण भएका शिक्षित अभिभावकहरूको साथ आईएए विरुद्ध प्रतिरक्षाकारी पाए। आईएले वयस्कहरूको वृद्धि र शारीरिक, मानसिक, र मनोवैज्ञानिक विकासलाई प्रतिकूल असर गर्छ। यी खोजी ईन्जिनहरूका साथसाथै सरकारी विभागहरू र एजेन्सीहरूका वेब साइटहरूबाट १०० रोकथाम कार्यक्रमहरू पहिचान गरियो। ती सबै शिक्षा, कौशल प्रशिक्षण, व्यवहार परिमार्जन, र सार्वजनिक जागरूकता बढाउनमा केन्द्रित थिए। सुर्ती र मदिरा विपरीत, इन्टरनेट एक उपकरण हो, र मिडिया साक्षरता एक अत्यावश्यक सीप भएको छ। वर्तमान प्रमाणको आधारमा, समस्या नियन्त्रण गर्न परिमार्जनात्मक सुरक्षा कारकहरू सुदृढ पार्नु पर्छ।

ईरानी महिलाहरु बीच सामाजिक मीडिया को लत र यौन रोग: अंतरिमता र सामाजिक समर्थन को मध्यस्थता (2019)

जे बाल्टी Addict। 2019 मई 23: 1-8। Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24।

सोशल मिडिया प्रयोगको इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको बीचमा बढि लोकप्रिय छ। स्मार्टफोन्समा सामाजिक सञ्जालको व्यापक प्रयोगको लागि, यौन सम्बन्धहरूमा ती तीविधिहरू र तीव्रता, सन्तुष्टि, र यौन प्रकार्यको रूपमा तिनीहरूको निर्माणको प्रभावको अनुसन्धानको लागि अनुसन्धानको लागि बढ्दो आवश्यकता छ। यद्यपि, कम अंतर्निहित तंत्र को बारे मा जानिन्छ किन सोशल मीडिया को लत यौन संकट मा असर गर्छन। यो अध्ययनले अनुसन्धान गर्यो कि दुई निर्माण (अंतरिमता र समझदारी सामाजिक समर्थन) विवाहित महिलाहरु संग सामाजिक मीडिया को लत र यौन संकट को मध्यस्थ थिए।

एक सम्भव अध्ययन भएको थियो जहाँ सबै सहभागीहरू (N = 938 36.5;; औसत आयु = .XNUMX XNUMX..XNUMX वर्ष) सामाजिक मिडिया लतको आकलन गर्न बर्गन सोशल मीडिया एडिक्शन स्केल पूरा भयो, महिला यौन दु: ख को मापन - यौन दु: ख, आकलन गर्न एकात्मक आयाम सम्बन्ध निकटता मापन, र अनुमानित सामाजिक समर्थनको बहुआयामिक मापन सामाजिक समर्थन महसुस।

परिणामले देखाएको छ कि सामाजिक मीडिया लत प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष भएको थियो (अंतरिमता र मानसिक सामाजिक समर्थन मार्फत) यौन प्रकार्य र यौन संकटमा असर।

समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोगको लागि स्वस्थ मन (2018)

यस लेखले युवाहरूको लागि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) व्यवहारको साथ संज्ञानात्मक व्यवहार आधारित निवारण हस्तक्षेप कार्यक्रमको डिजाइन र परीक्षण गरेको छ। कार्यक्रम युवाहरूको लागि मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप कार्यक्रम-इन्टरनेट प्रयोग (PIP-IU-Y) हो। एक संज्ञानात्मक आधारित थेरेपी दृष्टिकोण अपनाईएको थियो। चार विद्यालयहरु को कुल 45 द्वितीयक छात्रहरु लाई हस्तक्षेप कार्यक्रम को पूरा गरे जो पंजीकृत स्कूल सलाहकारहरु द्वारा एक समूह प्रारूप मा आयोजित गरियो।

समस्यापूर्ण इंटरनेट प्रयोग प्रश्नावली (PIUQ), सामाजिक अन्तरक्रिया चिन्ताको स्केल (एसआईएएस) र डिप्रेसन चिन्ता तनाव स्केल (DASS) मा तीन पटक बिन्दुहरुमा एकत्रित गरिएको डेटाको तीन सेट: एकअन्तर्गत हस्तक्षेप पछि 1 हप्ता, अन्तिम हस्तक्षेप पछि सत्र, र हस्तक्षेप पछि 1 महिना। पीटी-परीक्षण परिणामले देखाएको छ कि कार्यक्रम नकारात्मक प्रगति को रोकथाम मा अधिक गंभीर इंटरनेट लत चरणहरु मा प्रभावकारी थियो, र प्रतिभागिहरु को चिंता र तनाव र अन्तरक्रिया फोबिया को कम गर्न को लागी। प्रभाव हस्तक्षेप सत्रको अन्तमा तुरुन्तै स्पष्ट थियो र हस्तक्षेप पछि 1 महिना बनाए।

यो अध्ययन पहिलो व्यक्ति PIU संग युवाहरुको लागि एक निवारक हस्तक्षेप कार्यक्रम को विकास र परीक्षण को लागि छ। पीआईयू को नकारात्मक प्रगति को रोकथाम मा हाम्रो कार्यक्रम को प्रभावशीलता र समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ताहरु मा यसको लक्षणहरु लाई हामिलाई बताछन कि यो प्रोग्राम सामान्य प्रयोगकर्ताहरु लाई गंभीर लक्षणहरु लाई विकसित गर्न को रोकथाम हुनेछ।

इन्टरनेट र बच्चाहरूको मनोवैज्ञानिक कल्याण (२०२०)

J स्वास्थ्य प्रतीक। 2019 डिसेम्बर १;;::: १०२13। doi: १०.१०१69 / j.jaleco.102274।

ढिलो बाल्यावस्था र किशोरावस्था सामाजिक र भावनात्मक विकासको लागि महत्वपूर्ण समय हो। विगत दुई दशकहरूमा, यस जीवन चरण इन्टरनेट को जानकारी, संचार, र मनोरन्जन को स्रोत को रूप मा लगभग सार्वभौमिक अपनाएको द्वारा धेरै प्रभावित छ। हामी २०१२-२०१ over को अवधिमा इ England्ल्यान्डमा 6300 2012०० भन्दा बढी बच्चाहरूको ठूलो प्रतिनिधि नमूना प्रयोग गर्छौं, इन्टरनेट प्रयोगको लागि प्रोक्सीको रूपमा, धेरै कल्याणकारी परिणामहरू, जुन यी बच्चाहरूले बिभिन्न कसरी महसुस गर्छन् भन्ने कुरा प्रतिबिम्बित गर्न। आफ्नो जीवन को पक्ष। हामीले पत्ता लगायौं कि इन्टरनेटको प्रयोग नकारात्मक रूपमा डोमेनका एक संख्याका साथ राम्रोसँग सम्बन्धित छ। सबैभन्दा शक्तिशाली प्रभाव केटाकेटीले उनीहरूको उपस्थिति कस्तो महसुस गर्छन् भनेर हो, र केटाहरू भन्दा केटाहरू भन्दा नराम्रो हुन्छन्। हामी धेरै सम्भावित कारक संयन्त्रहरूको परीक्षण गर्दछौं, र दुबैलाई 'क्राउड आउट' परिकल्पनाको लागि समर्थन पाउँछौं, जसद्वारा इन्टरनेटको प्रयोगले अन्य लाभदायक गतिविधिहरूमा खर्च गरेको समय कम गर्दछ, र सामाजिक मिडिया प्रयोगको प्रतिकूल प्रभावको लागि। हाम्रो प्रमाणले बच्चाको भावनात्मक स्वास्थ्यमा इन्टरनेट प्रयोगको प्रतिकूल प्रभावहरूलाई कम गर्न सक्ने हस्तक्षेपहरूको लागि पहिल्यैदेखि कडा कलहरूमा वजन थपिन्छ।

इन्टरनेट एडिक्शन ग्यारेन्टिको सम्बन्ध किशोरका लागी सुदृढीकरण संवेदनशीलता र निराशा असहिरोपन संग ध्यान-घाटा / हाइपरक्टिविटी विकार: औषधिको संध्यात्मक प्रभाव (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019; 10: 268।

सुदृढीकरण संवेदनशीलता र निराशा सम्बन्धी प्रतिक्रियाहरु मा विस्थापनहरु बायोप्साइकोसियलियल तंत्र को घटक को रूप मा प्रस्तावित गरिएको छ, जो ध्यान-घाटा / हाइपरक्टिविटी विकार (एडीएचडी) को व्यक्तियों को बीच इन्टरनेट लत (आईआईटी) को उच्च जोखिम को बारे मा बताईयो। अहिले आईए लक्षणहरूको प्रवद्र्धन संवेदनशीलता र निराशा असहिष्णुता, साथै यस आबादीमा ती सहभागिताहरूलाई कारकले कारकको सम्बन्धमा ज्ञान सीमित छ।

यो अध्ययनको उद्देश्य थियो (1) सुदृढीकरण संवेदनशीलता र निराशा असहिष्णुता संग आइए लक्षणहरु को गंभीरता संग सम्बन्ध को जांच गर्न को लागि (2) ताइवान मा एडीएचडी संग नै किशोरों को बीच यिनी संघों को मध्यस्थ को पहिचान।

300 र 11 वर्षका बीच उमेरको 18 किशोरीहरू जुन यस अध्ययनमा एडीएचडी संग निस्केका थिए। आईए गम्भीरता, सुदृढीकरण संवेदनशीलता, र निराशा असहमतिको तिनीहरूको स्तर चेन इन्टरनेट लथ स्केल, व्यवहार सम्बन्धी सम्भावना प्रणाली (बीआईएस) र व्यवहारिक दृष्टिकोण प्रणाली (बीएएस) र निराशा असुविधा स्केल प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिएको थियो। सुदृढिकरण संवेदनशीलता र निराशा असहिष्णुता संग IA severity को संघ एकाधिक रिफ्रेशन विश्लेषण को प्रयोग गरेर जांच गरियो। एडीएचडीका लागि दबाइ सहित सम्भावित मध्यस्थहरू मानक मानदण्ड प्रयोग गरेर परीक्षण गरियो।

बीएएसमा खोज्ने उच्च मजा (p = .003) र उच्च निराशा असहिष्णुता (p = .003) अधिक गम्भीर आइए लक्षणहरूसँग सम्बन्धित थिए। एडीएचडी को उपचार को लागि दबाइ को प्राप्ति BAS मा खोज को मजेदार को बीच को सहयोग को माध्यम ले र आईए लक्षणहरु को गंभीरता को माध्यम ले उत्तीर्ण गरे।

सकारात्मकता, सामान्य संकट र इन्टरनेट लतबीच संघहरूको अन्वेषण: सामान्य संकटको मध्यस्थता (2018)

मनोचिकित्सक रिज। 2018 दिसम्बर 29; 272: 628-637। Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.12.147।

हालको अध्ययनको उद्देश्य सकारात्मक र सामान्य समस्या (डिप्रेसन, चिन्ता, तनाव सहित) र इन्टरनेट व्यसन र सामान्य समस्याको मध्यस्थ प्रभाव बीचको सम्बन्धहरूको जाँच गर्नु थियो। सैद्धांतिक मोडेल university 392 २ स्वयंसेवकहरूसँग परिक्षण गरिएको थियो जुन विश्वविद्यालयका विद्यार्थी थिए। सहभागीहरूले सकारात्मकता स्केल (POS), डिप्रेसन, चिन्ता, तनाव स्केल (DASS) र युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट (YIAT-SF) को छोटो फर्म भर्नुभयो। परिणामहरूले देखाए कि त्यहाँ सकरात्मकता, सामान्य समस्या र ईन्टरनेट व्यसनको बीचमा महत्त्वपूर्ण सations्गठनहरू थिए। संरचनात्मक इक्वेसन मोडलि model्ग र बुटस्ट्र्यापि using प्रयोग गरेर मध्यस्थता विश्लेषणको नतीजा अनुसार डिप्रेसनले सकारात्मकता र इन्टरनेट व्यसन सम्बन्धमा पूर्ण रूपमा मध्यस्थता गर्‍यो, जबकि चिन्ता र तनावले आंशिक रूपमा मध्यस्थता गर्‍यो। बुटस्ट्र्याप विश्लेषणले संकेत गरे कि सकारात्मकताले डिप्रेसन मार्फत इन्टरनेट लतमा महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष प्रभाव देखायो। समग्रमा, नतिजाले सकारात्मकताको सम्भावित चिकित्सीय प्रभावलाई प्रभाव पार्दछ जुन सामान्य समस्यामा सीधा घट्ने र सामान्य त्रासको माध्यमबाट इन्टरनेट व्यसनमा एक अप्रत्यक्ष रूपले कमी आएको हुन्छ। थप रूपमा, इन्टर्नेटको लतलाई प्राथमिक विकारको सट्टा माध्यमिक समस्याको रूपमा लिन सकिन्छ।

जापानमा राष्ट्रव्यापी पार-सेक्शनल अध्ययनमा आधारित जुन जूनियर उच्च विद्यालय अध्यापकहरू बीचमा जोखिम इन्टरनेट लत र सम्बन्धित कारकहरू (2019)

वातावरण वातावरण अघिल्लो मेड। 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

हालैका वर्षहरूमा इन्टरनेटको फैलिएको इन्टरनेटको प्रयोग गर्न अवसरहरू बढाउनको कारण स्कूल शिक्षकहरूले इन्टरनेट लत (आई.ए.) को सम्भावनाको सम्भावना राखेको छ। बर्नआउट सिंड्रोम (बीओएस) अस्वस्थ मानसिक स्वास्थ्य सम्बन्धी लक्षणहरू मध्ये एक पाइन्छ, विशेष गरी शिक्षकहरू। यस अध्ययनमा राष्ट्र-क्रस-सेन्सरल सर्वेक्षण सञ्चालन गरी आईएसओ र इन्टरनेट प्रयोग वा BOS बीचको सम्बन्ध अनुसन्धान गर्न र आईएईसँग सम्बद्ध कारकहरूको अन्वेषण गर्ने उद्देश्य छ।

यो अध्ययन अज्ञात प्रश्नावली द्वारा एक क्रस-खण्ड सर्वेक्षण थियो। यो सर्वेक्षण २०१ 2016 मा जापान भरका जुनियर हाईस्कूलहरूको अनियमित नमूना सर्वेक्षण थियो। सहभागीहरू 1696 73 विद्यालयहरूमा १ teachers 51.0 teachers जना शिक्षक थिए (शिक्षकहरूको प्रतिक्रिया दर .40१.०%)। हामीले सहभागीहरूलाई उनीहरूको पृष्ठभूमि, इन्टरनेट प्रयोग, युवाद्वारा इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) र जापानी बर्नआउट स्केल (JBS) को विवरणको लागि सोध्यौं। हामीले सहभागीहरूलाई या त जोखिममा IA समूह (IAT स्कोर ≧ 96, n =))) वा गैर IA समूह (IAT स्कोर <,०, n = १40००) मा विभाजित गर्‍यौं। जोखिम IA र गैर- IA बीचको भिन्नता तुलना गर्न, हामी भ्यारीएबलका अनुसार nonparametric परीक्षण र t परीक्षण प्रयोग गर्‍यौं। आईएटी स्कोर र JBS को तीन कारक (भावनात्मक थकान, Depersonalization, र व्यक्तिगत उपलब्धि) को स्कोर बीचको सम्बन्ध विश्लेषण गर्न, हामी प्रासंगिक अन्यौलपूर्ण कारकहरू द्वारा समायोजित दुबै ANOVA र ANCOVA प्रयोग गर्यौं। IAT अ to्कहरूमा प्रत्येक स्वतन्त्र चरको योगदान स्पष्ट पार्न हामी बहुविध रसदिय रिग्रेसन विश्लेषण प्रयोग गर्दछौं।

हाम्रो अध्ययनमा, जोखिममा आइए धेरै घण्टा इन्टरनेटको प्रयोगसँग सम्बन्धित थियो, हप्ताको दिन र सप्ताहन्तमा इन्टरनेटमा रहनु, खेल खेल्नु, र इन्टरनेट सर्फ गर्ने काममा। IAT स्कोर र BOS factor स्कोर बीचको सम्बन्धमा, "Depersonalization" को लागी एक उच्च अ at्क जोखिम IA संग सकारात्मक सम्बन्ध थियो, र "व्यक्तिगत उपलब्धि गिरावट" को लागी उच्चतम चतुर्भुजमा जोखिम IA द्वारा कम बाधा अनुपात थियो। बहु रसद प्रतिगमन विश्लेषण।

हामीले स्पष्ट पारेका एक राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षणमा जूनियर हाई स्कूल अध्यापकहरूको बीचमा जोखिम आई आई र बीओएस बीचको महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध छ। हाम्रो नतिजा सुझाव दिन्छ कि प्रारम्भिक चरणमा अव्यवस्थितता प्राप्त गर्न शिक्षकहरूको बीचमा जोखिम आईएआई को रोकथाम हुन सक्छ।

ईसाई आध्यात्मिकता र किशोरों मा स्मार्टफोन लत: उच्च जोखिम, सम्भावित जोखिम र सामान्य नियंत्रण समूहहरु (2019) को तुलना

J धार्मिक स्वास्थ्य। 2019 जन 4। doi: 10.1007 / s10943-018-00751-0।

यस अध्ययनको लक्ष्य ईश्वरीय आध्यात्मिकताका पक्षहरू जस्तै परमेश्वरको छवि र आध्यात्मिक कल्याणको भावना तीन समूहहरूको बीचमा तुलना गर्नु थियो: स्मार्टफोनको लतका लागि उच्च जोखिम, सम्भावित जोखिम र सामान्य नियन्त्रण समूहहरू। सहभागीहरू थिएः ११ किशोर किशोरीहरू स्मार्टफोन जोखिमको लागि उच्च जोखिम समूहमा; २० किशोर-किशोरीहरू जो सम्भावित रूपमा स्मार्टफोनको लतको जोखिममा थिए, र २ control11 किशोर किशोरीहरू जो सामान्य नियन्त्रण समूहमा थिए। परिणामहरूले देखाए कि स्मार्टफोन जोखिम किशोरावस्थाका लागि उच्च जोखिम समूहले कम सम्भावित जोखिम र नियन्त्रण समूहहरूमा तुलना गर्ने आध्यात्मिक कल्याणको कम स्तर र परमेश्वरको सकारात्मक छवि देखायो। प्रत्येक समूहमा विशिष्ट र विशिष्ट सुविधाहरू थिए।

स्मार्टफोनको लत किशोरावस्थाको उच्च रक्तचापसँग सम्बन्धित हुन सक्छ: चीनका जूनियर स्कूलका विद्यार्थीहरूको बीचमा क्रस-अनुभागीय अध्ययन (2019)

BMC Pediatr। 2019 Sep 4;19(1):310. doi: 10.1186/s12887-019-1699-9.

बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूमा उच्च रक्तचाप विश्वव्यापी रूपमा बढिरहेको छ, विशेष गरी चीनमा। उच्च रक्तचापको व्यापकता मोटापा जस्ता धेरै कारकहरूसँग सम्बन्धित छ। स्मार्ट फोनको युगमा, रक्तचापमा मोबाइल फोनको नकरात्मक स्वास्थ्य प्रभावहरूको अध्ययन गर्न महत्त्वपूर्ण छ। यस अध्ययनको उद्देश्य चीनमा जुनियर स्कुलका विद्यार्थीहरूको बीचमा उच्च रक्तचापको व्यापकता र स्मार्टफोनको लतको साथ यसको सम्बन्धको अनुसन्धान गर्नु थियो।

स्कूलमा आधारित क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो, जम्मा 2639 जुनियर स्कूल विद्यार्थीहरू (1218 केटाहरू र 1421 केटीहरू), 12-15 वर्ष पुरानो (13.18 ± 0.93 वर्ष), अनियमित क्लस्टर नमूना द्वारा अध्ययनमा नामांकन गरिएको। उचाई, तौल, सिस्टोलिक रक्तचाप (SBP) र डायस्टोलिक रक्तचाप (DBP) मापन गरिएको मानक प्रोटोकलहरू नापेको थियो, र बॉडी मास इंडेक्स (BMI) गणना गरिएको थियो। अधिक वजन / मोटाई र उच्च रक्तचाप सेक्स- र आयु-विशिष्ट चिनियाँ बच्चाहरू सन्दर्भ डाटाको आधारमा परिभाषित गरिएको थियो। स्मार्टफोनको लत स्केल छोटो संस्करण (SAS-SV) र पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स (PSQI) क्रमशः विद्यार्थीहरूको बीचमा स्मार्टफोनको लत र निद्राको गुणस्तर मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। मल्टिभेरिएट लॉजिस्टिक रिग्रेसन मोडेलहरू स्मार्टफोनको लत र उच्च रक्तचाप बीचको सम्बन्ध खोज्न प्रयोग गरियो।

सहभागीहरुमा उच्च रक्तचाप र स्मार्टफोनको लतको व्याप्ति क्रमशः 16.2% (महिलाका लागि 13.1% र पुरुषका लागि 18.9%) र 22.8% (महिलाहरूको लागि 22.3% र पुरुषका लागि 23.2%) थिए। मोटापा (OR = 4.028, 95% CI: 2.829-5.735), खराब निद्रा गुणस्तर (OR = 4.243, 95% CI: 2.429-7.411), स्मार्टफोन लत (OR = 2.205, 95% CI: 1.273-3.820) उल्लेखनीय थियो र स्वतन्त्र रूपमा उच्च रक्तचाप संग सम्बन्धित।

चीनमा सर्वेक्षण गरिएको जुनियर स्कुलका विद्यार्थीहरूमध्ये उच्च रक्तचापको मात्रा उच्च थियो जुन मोटोपना, कम निद्राको गुणस्तर र स्मार्टफोनको लतसँग सम्बन्धित थियो। यी परिणामहरूले सुझाव दिए कि स्मार्टफोनको लत किशोरावस्थामा उच्च रक्तचापको लागि नयाँ जोखिम कारक हुन सक्छ।

लामो सुत्ने स्मार्टफोन स्मार्टफोन प्रयोग वयस्क स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूको (2019) मा इन्सुला को बदलिएको आराम-राज्य कार्यात्मक जडानको साथ सम्बन्धित छ।

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 जुलाई 23; 10: 516। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00516।

लामो सुत्न समय स्मार्टफोन प्रयोग अक्सर गरीब निन्द्रा गुणस्तर र दिन समय बिगार्जन संग सम्बन्धित छ। थप रूपमा, स्मार्टफोनको अनसंरक्षित प्रकृतिले अत्यधिक र अनियन्त्रित प्रयोगमा लिन सक्छ जुन समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको एक मुख्य सुविधा हुन सक्छ। यो अध्ययन ईन्सुलाको कार्यात्मक जडान अनुसन्धान गर्न डिजाइन गरिएको थियो जुन लामो समय सुत्ने स्मार्टफोन प्रयोगको सहकार्यमा सालियस प्रोसेसिंग, इन्टरसेप्टिभ प्रोसेसिंग, र संज्ञानात्मक नियन्त्रणमा संलग्न छ। हामीले एक्सएनयूएमएक्स वयस्कहरूमा इन्सुलाको रेस्ट-स्टेट फंक्शनल कनेक्टिविटी (आरएसएफसी) जाँच्यौं जसले फ्याक्टिकल चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) द्वारा स्मार्टफोनहरू प्रयोग गर्थे। ओछ्यानमा स्मार्टफोनको समय आत्म-रिपोर्ट द्वारा मापन गरिएको थियो। लामो सुत्ने स्मार्टफोन प्रयोग उच्च स्मार्टफोन लत सर्वनास स्केल (SAPS) स्कोर संग सम्बन्धित थियो, तर निद्रा गुणस्तरको साथ होईन। बाँया इन्सुला र दायाँ पुटमेन र दायाँ इन्सुला र बायाँ उच्च फ्रन्टल, मध्य टेम्पोरल, फ्युसिफरम, ईन्फिरियर ओर्बिटोफ्रन्टल गायरस र दायाँ माथिल्लो टेम्पोरल गायरस बीचको आरएसएफसीको सामर्थ्यलाई ओछ्यानमा स्मार्टफोनको समयसँग सहकार्य गरिएको थियो। खोजहरूले लामो समयसम्म सुत्ने स्मार्टफोनको प्रयोग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको एक महत्त्वपूर्ण व्यवहारात्मक उपाय हुन सक्छ र परिवर्तन गरिएको इन्सुला-केन्द्रित कार्यात्मक कनेक्टिभिटी यसको साथ सम्बन्धित हुन सक्छ भन्ने संकेत गर्दछ।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोनको उपयोगमा संज्ञानात्मक भावना नियमन रणनीतिको भूमिका: समस्याग्रस्त र गैर-समस्याग्रस्त किशोर किशोरीहरू (2019) बीचको तुलना

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अगस्त 28; 16 (17)। pii: E3142। doi: 10.3390 / ijerph16173142।

अघिल्लो कार्यले सुझाव दियो कि भावना नियामक कलामा घाटा भएका व्यक्तिहरू बाध्यकारी ब्यबहारको सिकार हुन्छन् र नराम्रा मुद्दाहरू ब्यवस्थित गर्न स्मार्टफोनको अधिक प्रयोग जस्ता खराबीको सामना गर्ने रणनीतिहरूको अनुसरण गर्दछन्। भावना वयस्कता घाटाका लागि किशोरावस्था एक कमजोर विकास चरण हो, र यी अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगसँग जोडिएका छन्। वर्तमान अध्ययनले किशोरावस्थाको नमूनामा विशिष्ट संज्ञानात्मक भावना नियमन (सीईआर) रणनीतिहरू र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको प्रयोगको बीचको सम्बन्धहरूको परीक्षण गर्न पहिलो हो। कुल 845 स्पेनिश किशोर किशोरीहरु (455 महिलाहरु) एक सामाजिक-जनसांख्यिकीय सर्वेक्षणको साथ, संज्ञानात्मक भावना नियमन प्रश्नावली र स्मार्टफ़ोन लत स्केल को स्पेनिश संस्करण पूरा। किशोर किशोरीहरूलाई दुई समूहमा विभाजन गरिएको थियो: गैर-समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू (n = 491, 58.1%) र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू (n = 354, 41.9%)। महत्त्वपूर्ण समूह भिन्नताहरू भेटिए, समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताहरूले सबै खराब रोगको लागि सीईआर रणनीतिहरूको लागि उच्च स्कोरहरू रिपोर्ट गरे, साथै उच्च आत्म-दोष, अफवाह, अरूको दोषारोपण र विनाशकारी। लजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणहरूको नतिजाले देखाउँदछ कि घरको बाहिर लै gender्गिक र अभिभावकीय नियन्त्रणको साथ दुई समूहको बिचमा भिन्नताका लागि अफ्ठ्यारो, विपत्ति र अरूलाई दोषारोपण गर्नु सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण चर हो। सारांशमा, यी निष्कर्षहरूले समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगमा विशिष्ट अपा .्ग सीईआर रणनीतिहरूको महत्त्व सुझाव दिन्छ र हस्तक्षेप डिजाइनहरूका लागि सान्दर्भिक लक्षहरूको लागि अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ।

स्मार्टफोन नॉनयूसरहरू: एसोसिएटेड सोशियोडेमोग्राफिक र स्वास्थ्य भ्यारीएबल (2019)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2019 अगस्त 29। doi: 10.1089 / साइबर। 2019.0130।

स्मार्टफोन दुरुपयोग र सम्बन्धित परिणामहरू गहन अध्ययन गरिएको छ। जहाँसम्म, स्मार्टफोनको धेरै समूहले यसलाई ध्यान दिएका छैनन् र मुश्किलले यसलाई प्रयोग गरे। एकले सोच्न सक्छ कि ती दुरुपयोगको विपरित अन्तमा छन्, दुबै व्यवहार र परिणामको सम्बन्धमा। यस अध्ययनको उद्देश्य स्मार्टफोन न्युजर्सका लागि सोशलियोडोग्राफिक भेरिएबलहरू र स्वास्थ्य सूचक स्थापना गर्ने लक्ष्य राखिएको छ। ठूलो शहर (म्याड्रिड, स्पेन) मा अनियमित स्तरीकृत नमूनाको माध्यमबाट जनसंख्या सर्वेक्षणले 6,820 र 15 वर्ष बीचको 65 व्यक्तिहरू प्राप्त गर्‍यो जुन स्मार्टफोनको स्वामित्वमा छ। लगभग 7.5 प्रतिशत (n = 511११) उनीहरू नियमित रूपमा आफ्नो स्मार्टफोन प्रयोग गर्दैनन् भने। यो समूहमा धेरै औसत उमेर भएका महिला, पुरुष र पिछडिएका सामाजिक वर्ग, कम विकसित जिल्लामा आवास, र तल्लो तहको शिक्षा तहका पुरुषहरू समावेश छन्। उनीहरूले खराब स्वास्थ्य स्वास्थ्य सूचकहरू देखाए, उनीहरूको स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको कम कथित गुणवत्ता, बढी आसीनवाद, र अधिक वजन / मोटाईमा बढी झुकाव र एकाकीपनको उच्च भावना। यी सबै चरहरूलाई सँगै हेर्दा, प्रतिगमन मोडेलले देखायो कि सेक्स, उमेर, सामाजिक वर्ग, र शिक्षा स्तरको अतिरिक्त, केवल महत्त्वपूर्ण स्वास्थ्य सम्बन्धी स्वास्थ्य सूचक एक्लोपनको भावना थियो। मोबाइल फोन दुरुपयोग स्वास्थ्य समस्याको साथ सम्बन्धित छ, तर अनियमित प्रयोगले यसको विपरीत झल्काउँदैन। यो nonusers को समूह अध्ययन गर्न र यसको कारण र सम्बन्धित परिणामहरू अन्वेषण गर्न महत्त्वपूर्ण छ, विशेष गरी कथित एकाकीपनको भूमिका, जुन विरोधाभासपूर्ण हो स्मार्टफोन एक उपकरण हो जुन एक आपसमा सम्पर्कलाई बढावा दिन सक्छ।

स्मार्टफोन एडिक्शन, क्रानियोभर्टेब्रल ए angle्गल, स्काप्युलर डिसकिनेसिस, र फिजियोथेरापी अण्डरग्रेजुएट्स (2019) मा चयनित एन्थ्रोपमेट्रिक भ्यारीएबल बीच सहसंबंध।

जे टायबा युनिव मेड साइ। 2018 अक्टूबर 5; 13 (6): 528-534। doi: 10.1016 / j.jtume.2018.09.001।

स्मार्टफोनको लतलाई क्रेनियोभर्टेब्रल ए reduce्गल घटाउनका लागि संकेत दिइयो, जसले गर्दा अगाडि टाउको पछाडि र स्केप्युलर डिसकिनेसिस बढाउँदै यो अध्ययनले स्मार्टफोनको लत स्तर, क्रेनियोभर्टेब्रल ए angle्गल, स्काप्युलर डिसकिनेसिस, र फिजियोथेरापी अण्डरग्रेजुएट्समा चयनित एन्थ्रोपमेट्रिक चरहरूबीच सहसंबंध निर्धारित गर्दछ।

सत्तरी जना सहभागीलाई एक पर्पोजिभ नमूना प्रविधिको माध्यमबाट फिजियोथेरापी डिपार्टमेन्ट, कलेज अफ मेडिसिन, लागोस विश्वविद्यालय, बाट भर्ती गरिएको थियो। स्मार्टफोनको लत स्तर छोटो संस्करण स्मार्टफ़ोन लत स्केल (अंग्रेजी संस्करण) को साथ मूल्या .्कन गरिएको थियो। फोटोग्राफिक विधि प्रयोग गरेर क्रानियोभर्टेब्रल र स्काप्युलर डिसकिनेसिस मूल्यांकन गरिएको थियो। वर्णनात्मक र अनुमानात्मक तथ्या्कहरू 0.05 को अल्फा स्तरमा डाटा विश्लेषण गर्न प्रयोग गरियो।

यस अध्ययनमा गरिएको विश्लेषणले पत्ता लगायो कि धेरै स्नातकहरू स्मार्टफोन प्रयोग गर्ने आदी भएका छन्। त्यहाँ लत स्तर (p = 0.367) मा र scapular dyskinesis (p = 0.129) मा पुरुष र महिला सहभागीहरु बीच कुनै खास भिन्नता थिएन। जहाँसम्म, त्यहाँ पुरुष र महिला सहभागीहरु बीच craniovertebral कोण (p = 0.032) मा महत्वपूर्ण भिन्नता थियो। स्मार्टफोन लत, क्रानियोभर्टेब्रल ए angle्गल (r = ०. ,०0.306, p = ०.०0.007), र स्केप्युलर डिसकिनेसिस (r = ०.0.363, p = ०.०0.007) पुरुष र महिला सहभागीहरूमा एक महत्वपूर्ण सम्बन्ध थियो।

स्मार्टफोनको लतको उच्च स्तरले क्रेनियोभर्टेब्रल कोण कम गर्दछ र स्काप्युलर डिसकिनेसिस बढाउँदछ। तसर्थ, स्मार्टफोनको लत स्तर उचित व्यवस्थापन योजनाको लागि घाँटी र कुमको दुखाई भएका सबै बिरामीहरूमा मूल्यांकन गर्नुपर्दछ।

मोबाइल स्वास्थ्य सेवामा स्मार्टफोन्सको ओभर प्रयोग गर्न प्रयोगकर्ता स्वीकृतिमा असर गर्ने कारकहरू: दक्षिण कोरियामा एक परिमार्जित एकीकृत मोडेल परीक्षण गर्न एक अनुभविक अध्ययन (2018)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2018 दिसम्बर 12; 9: 658। Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00658.

स्मार्टफोन स्वास्थ्य क्षेत्र सहित मानिसहरूका दैनिक जीवनमा महत्वपूर्ण बन्यो। जहाँसम्म, व्यक्तिहरू उनीहरूको स्मार्टफोनको नजिक हुन्छन्, यसले सजिलै अति प्रयोगमा पुर्‍याउँछ। अधिक प्रयोगले निद्राको अभाव, उदासीन लक्षणहरू, र सामाजिक सम्बन्ध विफलताका कारण थकान निम्त्याउँछ, र किशोर-किशोरीहरूको अवस्थामा, यसले शैक्षिक उपलब्धिमा बाधा पुर्‍याउँछ। आत्म-नियन्त्रण समाधानहरू आवश्यक छन्, र प्रभावकारी उपकरणहरू व्यवहार विश्लेषणको माध्यमबाट विकास गर्न सकिन्छ। तसर्थ, यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको स्मार्टफोनको अत्यधिक प्रयोगका लागि एम-हेल्थ प्रयोग गर्ने प्रयोगकर्ताहरूका अभिप्रायहरूको अनुसन्धान गर्नु थियो। एक अनुसन्धान मोडल TAM र UTAUT मा आधारित थियो, जुन स्मार्टफोन अधिक प्रयोगको मामलामा लागू गर्न परिमार्जन गरिएको थियो। अध्ययन गरिएको जनसंख्या दक्षिण कोरियामा १ to देखि years० वर्ष उमेरका rand०० अनियमित रूपमा चयन गरिएका स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू समावेश गर्दछ। संरचनात्मक समीकरण मोडलिation vari ing% आत्मविश्वास अन्तराल प्रयोग गरेर हाइपोथেসियसको परीक्षण गर्नको लागि चरहरू बीच सञ्चालन गरिएको थियो। अनुमानित उपयोगिताको कथित उपयोगिताको साथ एक धेरै बलियो प्रत्यक्ष सकारात्मक सम्बन्ध थियो, र कथित उपयोगिताको व्यवहार अभिप्रायको साथ एक धेरै नै सीधा प्रत्यक्ष सकारात्मक सम्बन्ध थियो। परिवर्तनको प्रतिरोधको प्रयोगको व्यवहारिक इरादाको साथ प्रत्यक्ष सकारात्मक सम्बन्ध थियो र अन्तमा, सामाजिक आदर्श प्रयोगको अभिप्राय अभिप्रायको साथ एक धेरै प्रत्यक्ष प्रत्यक्ष सकारात्मक सम्बन्ध थियो। प्रयोगले सहजताले महसुस गरेको उपयोगितालाई प्रभाव पार्ने कुरा पत्ता लगायो कि त्यो उपयोगिताले प्रयोगको ब्यबहार गर्ने अभिप्रायलाई प्रभावित गर्‍यो, र सामाजिक आदर्शले प्रयोग गर्ने ब्यवहारिक इरादालाई पहिले सम्बन्धित सम्बन्धित अनुसन्धानको आधारमा बनायो। अन्य परिणामहरू जुन अघिल्लो अनुसन्धानसँग एकरूप थिएनन् भन्ने लाग्दछ कि यी स्मार्टफोन प्रयोगको बारेमा अद्वितीय व्यवहार निष्कर्ष हुन्।

प्रयोगात्मक पक्षपात र अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोग: एक बेईसेयन दृष्टिकोण (2018)

Adicciones। 2018 दिसम्बर 20; 0 (0): 1151। Doi: 10.20882 / adicciones.1151।

[अङ्ग्रेजी, स्पेनिशमा लेख; प्रकाशकबाट स्पेनिशमा उपलब्ध सार सार]

स्मार्टफोन हाम्रो दैनिक जीवनमा एक साधारण उपकरण हो। तथापि, हालको अनुसन्धानले स्मार्टफोनको प्रयोग गरी सकारात्मक र नकारात्मक दुवै पक्षको सुझाव दिन्छ। यद्यपि अवधारणामा कुनै सम्झौता छैन वा यसलाई लेबल गर्नको लागि, शोधकर्ताहरू र क्लिनिकल चिकित्सकहरूले अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगबाट प्राप्त नकारात्मक नतिजाहरूको बारेमा चिन्तित छन्। यस अध्ययनको उद्देश्य स्मार्टफोन लत र प्रयोगात्मक बचाउने सम्बन्धको सम्बन्धको विश्लेषण गर्नु हो। 1176 देखि 828 (एम = 16; एसडी = 82) को उमेर संग 30.97 प्रतिभागिहरु (12.05 महिलाहरु) को नमूना प्रयोग गरिएको थियो। एसएएस-एसभी स्केल स्मार्टफोन लत र AAQ-II मापदण्ड प्रयोग गर्न प्रयोग गरिएको थियो प्रयोगात्मक सेवन को मूल्यांकन गर्न। चरहरू, बेईसेयन आविष्कार र बेईसेयन सञ्जालहरू बीचको सम्बन्ध मोडेल गर्न प्रयोग गरिन्थ्यो। नतीजाहरूले देखाउँछ कि प्रयोगात्मक पक्षपात र सामाजिक नेटवर्क उपयोग प्रत्यक्ष रूपमा स्मार्टफोन लतसँग सम्बन्धित छन्। यसबाहेक, डेटाले सुझाव दिन्छ कि सेक्सले यी चरको बीचमा घनिष्ठ सम्बन्धमा मध्यस्थ भूमिका निभाइरहेको छ। यी नतिजाहरु स्मार्टफोनका साथ स्वस्थ र राजनैतिक सम्बन्ध को समझ गर्न को लागी उपयोगी छन् र स्मार्टिंग लत को उपचार गर्न भविष्य को मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेप को योजना बनाउन को लागी मददगार हुन सक्छ।

चियांग माई, थाइल्याण्ड (2019) मा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच मनोवैज्ञानिक भलाइको साथ अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगको संघ

PLoS One। 2019 Jan 7; 14 (1): e0210294। Doi: 10.1371 / journal.pone.0210294

हालको अध्ययन थाइल्याण्डमा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच स्मार्टफोन प्रयोग र मनोवैज्ञानिक भलाईबीच सम्बन्ध सम्बन्धी अनुसन्धानको अन्वेषण गरेर यस अनुसन्धान अन्तरमा उल्लेख गर्दछ। यो क्रस-सेन्सरल अध्ययन जनवरी-मार्च देखि 2018 सम्म 18-24 वर्षको उमेरमा थाइल्याई, थाईल्याण्डको सबैभन्दा ठूलो विश्वविद्यालयबाट विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच आयोजित गरिएको थियो। प्राथमिक परिणाम मनोवैज्ञानिक भइरहेको थियो, र फ्लोरिसिङ स्केल प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिएको थियो। स्मार्टफोन प्रयोग, प्राथमिक स्वतन्त्र चर, पाँच वस्तुहरु द्वारा मापन गरिएको थियो जुन इन्टरनेट लतको लागि आठ-वस्तु जवान डायग्नोस्टिक प्रश्नावलीबाट अनुकूल गरिएको थियो। मध्य मान भन्दा माथिका सबै स्कोरहरू अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगको संकेतको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो।

Respond०० उत्तरदाताहरु मध्ये 800०405 (.50.6०.%%) महिलाहरु थिए। सबैमा, 366 45.8 (.1.60 0.001.%%) विद्यार्थीहरूलाई स्मार्टफोनको अत्यधिक प्रयोगकर्ताको रूपमा वर्गीकरण गरिएको थियो। अत्यधिक स्मार्टफोनको प्रयोग भएका विद्यार्थीहरूको अ score्कमा मनोवैज्ञानिक कल्याणकारी क्षमता कम थियो जसले स्मार्टफोन अधिक प्रयोग गर्दैनन् (B = -1.24; P <०.०१)। महिला विद्यार्थीहरूको मनोवैज्ञानिक कल्याणका लागि स्कोरहरू थिए जुन पुरुष विद्यार्थीहरूको संख्या (P <०.०१) भन्दा औसतमा १.२0.001 अ higher्क बढी थिए।

ट्युनिसियन किशोरावस्था (2019) बीच इन्टरनेट व्यसन संग सम्बन्धित कारक

एन्सेफेल 2019 अगस्त 14। pii: S0013-7006 (19) 30208-8। doi: 10.1016 / j.encep.2019.05.006।

इन्टर्नेट एडिक्शन, अपेक्षाकृत नयाँ घटना हो, मानसिक स्वास्थ्यमा हालसालै गरिएको अनुसन्धानको क्षेत्र हो, विशेष गरी युवा जनसंख्याको माझ। यो धेरै व्यक्तिगत र वातावरणीय कारकहरूसँग अन्तर्क्रिया देखिन्छ।

हामी एक ट्युनिसियाली किशोर जनसंख्या मा इन्टरनेट व्यसन स्पट गर्न, र व्यक्तिगत र पारिवारिक कारक, साथै चिन्तित र निराशाजनक comorbidities संग यसको सम्बन्ध अध्ययन गर्न लक्ष्य।

हामीले ट्युनिसियाको दक्षिणमा स्फेक्स शहरमा सार्वजनिक स्थानहरूमा भर्ना भएका २ 253 किशोर-किशोरीहरूको क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरेका थियौं। हामीले बायोग्राफिकल र व्यक्तिगत डेटा साथसाथै पारिवारिक गतिशीलता वर्णन गर्ने डेटा स collected्कलन गरेका छौं। युवाको प्रश्नावली द्वारा इन्टरनेट लतको मूल्यांकन गरिएको थियो। अवसादग्रस्त र चिन्तित को-विकृति HADS स्केल प्रयोग गरी आकलन गरियो। तुलनात्मक अध्ययन ची-स्क्वायर टेस्ट र स्टुडेन्ट्स टेस्टमा आधारित थियो, यसको महत्त्व level% को साथ।

इन्टरनेट लतको व्यापकता .43.9 16.34..54.1% थियो। इन्टरनेट-एडिक्ट्सको औसत उमेर १ 2.805..4.6 वर्ष थियो, पुरुष लि the्ग सबैभन्दा बढी प्रतिनिधित्व गरिएको थियो (.0.001 86.5.१%) र इन्टरनेट लतको जोखिम बढायो (वा a = २.0.03०3.256)। इन्टर्नेट दुर्व्यसनी व्यक्तिहरू बीचको जडानको औसत अवधि प्रति दिन 35.13.h घण्टा थियो र उल्लेखनीय रूपमा इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित थियो; पी <०.०११)। समाजीकरण गतिविधिहरू ईन्टरनेट-एडिक्ट किशोर-किशोरीहरूमा (.43.25 0.001..0.002%) बहुमतमा पाए। अनलाइन गतिविधि को प्रकार ईन्टरनेट लत (P = 3.283 र OR a = 91.9) को साथ सम्बन्धित थियो। अन्य व्यवहारिक लत बारम्बार रिपोर्ट गरिएको थियो: games 0.04.१0.002% भिडियो गेमहरूको अत्यधिक प्रयोगको लागि र path 0.001.२3.256% विकृतिगत खरीदहरूको लागि। यी दुई व्यवहार ईन्टरनेट व्यसनको साथ क्रमशः सम्बन्धित थिए (क्रमशः P = ०.०११ र P = ०.०२ सँग OR = 0.001.२2.57)। Internet १..65.8% मामिलामा दुबै आमा बुबासँग इन्टरनेट-व्यसनी किशोरीहरू बस्ने गर्थे। आमाको नियमित व्यावसायिक गतिविधि इन्टरनेट लत जोखिम (P = ०.०18.9) सँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थियो किनकि आमा बुबा र भाईबहिनीहरूले इन्टरनेटको प्रयोग गर्थे (क्रमशः P = ०.०२ र P <०००१ ओआर = 0.003.२2.15 with सहित)। अभिभावकको प्रतिबन्धात्मक मनोभाव इन्टरनेट लत जोखिम (P <०.०१ वा = २.XNUMX) सँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थियो। पारिवारिक गतिशीलता, विशेष गरी किशोरावस्था-अभिभावक अन्तर्क्रियाको स्तरमा, इन्टरनेट लतको एक निर्धारण कारक थियो। चिन्ता प्रायः cyoles..XNUMX% र १ respectively. with% को फ्रिक्वेन्सी भएको साइबर-निर्भर किशोरहरूमा अवसाद भन्दा बढी फेला पर्‍यो। चिन्ता इन्टर्नेट लत (P = ०.०,, वा a = २.१XNUMX) को जोखिम संग उल्लेखनीय थियो। उदासीनता र इन्टरनेट लतको जोखिम बीच कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध थिएन।

ट्युनिसियन किशोरीले इन्टरनेट लतको ठूलो जोखिममा देखिन्छ। परिमार्जन योग्य कारकहरूमा लक्षित कार्य, विशेष गरी ती पारिवारिक अन्तर्क्रियामा प्रभाव पार्नेहरू, रोकथाममा धेरै उपयोगी हुनेछ।

पथोलोजिकल र मालदप्पेट इन्टरनेट प्रयोगको प्रचलन र जापानको प्राथमिक र जूनियर हाई स्कूल-उमेरका बच्चाहरु (2018) मा अवसाद र स्वास्थ्य सम्बन्धी गुणस्तरको जीवन संग सम्बद्धता

सामाजिक मनोचिकित्सा मनोचिकित्सा एपिडेमियोल। 2018 सेप्टेम्बर 25। Doi: 10.1007 / s00127-018-1605-Z।

सर्वेक्षणमा बालबालिकाको बीचमा आयोजित कार्यक्रम सञ्चालन गरिएको थियो जुन राष्ट्रिय र सार्वजनिक प्राथमिक र जूनियर हाई स्कूलहरूमा जापानको मध्यम आकारको शहरमा उपस्थित हुन्थ्यो; डेटा 3845 प्राथमिक विद्यालयको उमेर र 4364 जुनियर उच्च विद्यालय उमेरका बच्चाहरु बाट प्राप्त गरियो।

युवाको नैग्नोस्टिक प्रश्नावली स्कोरको आधारमा, प्राथमिक र जुनियर हाईस्कूल-उमेर बच्चाहरूमा क्रमशः 3.6% र .9.4।।% र .7.1.१% र १.15.8..4% र पैथोलॉजिकल र मालाडेप्टिभ इन्टर्नेटको प्रयोगको व्यापकता रहेको थियो। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको व्यापकता, पैथोलॉजिकल र विकृतिगत इन्टरनेट प्रयोग सहित, लगातार th औं कक्षाबाट 8th कक्षामा वृद्धि भयो। थप रूपमा, व्यापकता सातौं कक्षा र grade कक्षाको बीचमा तीव्र रूपमा वृद्धि भयो। हाम्रो अध्ययनले पत्ता लगायो कि प्याथोलॉजिकल र खराब इन्टर्नेट प्रयोग भएका बच्चाहरूले अधिक गम्भीर उदासीनता देखाए र स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तरमा अनुकुल इन्टरनेट प्रयोग गर्नेहरूको तुलनामा कम भए।

हाम्रो नतीजाहरूले देखाएको छ कि रोगी इन्टरनेशनल प्रयोग प्राथमिक प्राथमिक विद्यालयका बच्चाहरु मा पनि असामान्य छैन र त्यो रोग र न्युयोर्कप्पेट इन्टरनेशनल प्रयोगको साथमा ती गंभीर मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू छन् र जीवनको स्वास्थ्य सम्बन्धी गुणस्तर घटाउन, शैक्षिक र यी बच्चाहरूलाई उपलब्ध गराउने महत्त्वलाई समर्थन गर्दछ। संदिग्ध हस्तक्षेपहरू को लागी समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र सम्बन्धित जोखिम कारकहरू।

सामान्यकृत वर्क्स विशिष्ट इन्टरनेट प्रयोग-सम्बन्धित लत समस्याहरू: इन्टरनेट, गेमिङ, र सोशल नेटवर्किङ व्यवहारहरू (2018) मा एक मिश्रित तरिकाहरू अध्ययन।

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 दिसम्बर 19; 15 (12)। pii: E2913। Doi: 10.3390 / ijerph15122913।

टेक्नोलोजिकल ब्यवहारिक लतको क्षेत्र विशिष्ट समस्याहरू (जस्तै, गेमि disorder डिसअर्डर) को तर्फ बढिरहेको छ। यद्यपि, सामान्यीकृत बनाम विशिष्ट इन्टरनेट प्रयोग-सम्बन्धित लत समस्या (सामान्यीकृत पॅथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोग (GPIU) बनाम विशिष्ट पैथोलॉजिकल इन्टरनेट प्रयोग (SPIU) को अधिक प्रमाणको आवश्यक छ। यस मिश्रित विधिहरूको अध्ययन SPIU बाट GPIU विच्छेदन गर्नका लागि हो। आंशिक रूपमा मिश्रित अनुक्रमिक समान स्थिति अध्ययन डिजाइन (क्वाएन → क्वाल) शुरू गरिएको थियो। पहिलो, एक अनलाइन सर्वेक्षण मार्फत, जसले बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग स्केल (CIUS) लाई तीन प्रकारका समस्याहरू (जस्तै, सामान्यीकृत इन्टर्नेट प्रयोग, र विशिष्ट अनलाइन गेमिंग र सामाजिक नेटवर्किworking) को लागि अनुकूलित गर्दछ। दोस्रो, सम्भावित समस्या प्रयोगकर्ताहरूको यी समस्याहरूको विकास बारेको धारणा (एटियोलोजी, विकास, नतिजा, र कारकहरू) अर्ध-संरचित अन्तर्वार्ता मार्फत, वर्तमान इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर (IGD) मापदण्डको अध्ययन गरेको प्रत्येक समस्यालाई अनुकूलित गर्ने उनीहरूको रायको साथ पत्ता लगाइएको थियो। । खोजहरूले देखाए कि CIUS GPIU र SPIUs जाँचको लागि मान्य र भरपर्दो छ; १०.10.8% र .37.4 XNUMX..XNUMX% बीचको सम्भावित सम्भावित जोखिम समस्या गेमरहरू र इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको लागि क्रमशः अनुमान गरिएको थियो, जसले उनीहरूको भर्चुअल जीवनलाई कायम राख्नको लागि उनीहरूको प्राथमिकता रिपोर्ट गरेका थिए। आधा नमूनासँग यी समस्याहरूको अद्वितीय वा मिश्रित प्रोफाइलको जोखिम थियो। यसबाहेक, उपकरण बान्की, लि gender्ग, र उमेर मुद्दाहरू देखा पर्‍यो, जस्तै समस्या खेलाडीहरू समानुपातिक बराबर पुरुष र महिला युवा वा मध्यम-वयस्क वयस्कको रूपमा। GPIU समस्या सामाजिक नेटवर्कि net प्रयोगको साथ अत्यधिक सम्बन्धित थियो, र कमजोर समस्याग्रस्त गेमि withको साथ, तर दुबै SPIU स्वतन्त्र थिए। लतका लक्षणहरू, सालाइन्स, छलछाम र सहिष्णुताको आवश्यक पुनः परिभाषा विशेष गरी एसपीआईयूहरूको लागि, जबकि GPIU र SPIUs लाई लागू गरिएको राम्रो मूल्यको IGD मापदण्डहरू थिए: जोखिम सम्बन्ध वा अवसरहरू, अन्य गतिविधिहरू छोड्नुहोस्, फिर्ता लिनुहोस्, र समस्याहरूको बाबजुद जारी रहनुहोस्। यद्यपि, अध्ययन गरिएका समस्याहरू जोखिम व्यवहारको रूपमा प्रस्तुत भएका छन्, एसपीआईयुहरूले सम्भावित समस्या प्रयोगकर्ताहरूको रूपमा वर्गीकृत गर्नेहरूमा व्यसनी रोगसूची विज्ञान कभर गरेको देखिन्छ, अनलाइन गेम सबैभन्दा गम्भीर व्यवहारिक व्यसन समस्या हो।

चिनियाँ विद्यार्थियों मा इन्टरनेट लत संग व्यक्तित्व विशेषताहरु को ध्यान: ध्यान - घाटा / अतिरक्षाता विकार को लक्षणहरु को मध्यस्थता (2019)

बीएमसी मनोचिकित्सक। 2019 Jun 17;19(1):183. doi: 10.1186/s12888-019-2173-9.

इन्टरनेट लत (आईए) सार्वजनिक स्वास्थ्य चिन्ताको रूपमा उभिएको छ, विशेष गरी किशोर र युवा वयस्कहरूमा। यद्यपि, चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा केही अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएका छन्। यस बहु-केन्द्रीय अध्ययनले आशंकामा आईएटीको साथमा ठूलो पाँच व्यक्तित्व लक्षणहरूको संघको जाँच गर्न चीनको विद्यार्थीहरूलाई आइएमा प्रसारित गर्न खोजेको छ, र ध्यान-घाटा / हाइपरक्टिविटी विकार (ADHD) लक्षणहरूको सम्भावना मध्यवर्ती भूमिका पत्ता लगाउनको लागि। सम्बन्धमा।

इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी), बिग प्यान इन्भेस्टरीरी (बीएफआई), वयस्क एडडीएच स्व-रिपोर्ट स्केल- V1.1 (ASRS-V1.1) Screener, र सामाजिक-जनसांख्यिकीय खण्ड सहित 3 मेडिकल स्कूलहरूमा नैदानिक ​​विद्यार्थीहरु मा वितरित गरियो। चीन। कुल 1264 विद्यार्थीहरू अन्तिम विषय भए।

चिनियाँ मेडिकल विद्यार्थीहरूमा आईएको समग्र प्रसार 44.7 30..9.2% (IAT> )०) थियो, र of .२% विद्यार्थीहरूले मध्यम र गम्भीर IA (IAT ≥ 50) प्रदर्शन गरे। कोभेरियटहरुका लागि समायोजन पछि, जबकि विवेक र सहमति नकारात्मक आईए संग सम्बन्धित थिए, न्यूरोटिकवाद यसको सकारात्मक साथ सम्बन्धित थियो। एडीएचडी लक्षण IA संग ईमानदारी, सहमति र न्युरोटिकवादको सम्बन्ध मध्यस्थता। चिनियाँ मेडिकल विद्यार्थीहरुमा आईएको प्रसार बढी छ। दुबै व्यक्तित्व लक्षणहरू र एडीएचडी लक्षणहरू विचार गर्नुपर्दछ जब अनुकूल विद्यार्थीहरूको हस्तक्षेप रणनीतिहरू मेडिकल विद्यार्थीहरूमा आईए रोक्न र कम गर्न डिजाइन गरिएको हो।

नकारात्मक जीवन घटनाक्रम र जनसाधारणहरुमा मनोिक-जस्तै अनुभव संग सम्बद्ध कारकहरु को रूप मा समस्यात्मक इंटरनेट उपयोग (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 मई 29; 10: 369। Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00369।

कुलमा, 1,678 किशोरीहरू उच्च विद्यालयमा उपस्थित थिए क्रस-सेक्शनल सर्वेक्षणको लागि भर्ती गरियो। तिनीहरूले प्रोड्रोमल प्रश्नावली-16 (पीक्यू-एक्सएनएमएमएक्स) र अवसाद, चिन्ता, आत्म-सम्मान, इन्टरनेट प्रयोग, र एपिडेमोलोजिकल स्टडी डिप्रेशन स्केल (सीईएस-डी) को प्रयोग गरी नकारात्मक जीवन घटनाहरूको प्रयोग गरी पीईईहरूको आत्म-रिपोर्ट आकलन पूरा गर्यो। , राज्य-ट्राट चिन्ता सूची (एसटीएआई), रोजेनबर्ग स्व-एस्टममेन्ट स्केल (RSES), इन्टरनेट एडिक्शन (K-scale) को लागि कोरियाई स्केल, र साइबसेक्सुअल सहित लाइट-सी) को लागी लाइफटाइम घटनाक्रमको लाइफटाइम घटनाक्रम उत्पीडन र विद्यालय हिंसा।

कुल 1,239 विषयहरू (73.8%) कम्तिमा 1 PQ-16 मा बनाइयो। मतलब कुल र संकट PQ-16 स्कोरहरू मानसिक स्वास्थ्य सेवाहरू प्रयोग गर्ने विद्यार्थीहरूमा निकै महत्त्वपूर्ण थिए। कुल र संकट प्रवर्धक प्रश्नावली-16 (PQ- 16) स्कोरहरू CES-D, STAI-S, STAI-T, LITE-C, and K-scale स्कोरको साथ सकारात्मक सम्बन्ध राखिएको थियो तर RSES स्कोरसँग नकारात्मक सम्बन्ध राखिएको थियो। पदानुक्रमिक रैखिक रिफ्रेशन विश्लेषणले पत्ता लगाएको PLEs उच्च K-scale स्कोर र नकारात्मक जीवन घटनाहरु, जस्तै LITE-C, cybersexual उत्पीडन, र धम्की-पीडितहरूको घटनासँग सम्बन्धित थिए।

हाम्रो नतीजाहरूले प्रदर्शन गर्दछ कि PIU र नकारात्मक जीवन अनुभव किशोरहरु मध्ये PLEs संग काफी सम्बद्ध थिए। तनावको लागि तालिम रणनीतिको रूपमा इन्टरनेट प्रयोगको सन्दर्भमा आकलन र चिकित्सकीय हस्तक्षेपलाई क्लिनिकल साइकोटिक लक्षणहरूको विकासलाई रोक्न आवश्यक छ।

अभिभावक शैलीहरू, इन्टरनेट लत (2019) सँग किशोरहरूमा सामाजिक समर्थन र भावना विनियमन

Compr मनोचिकित्सक। 2019 अप्रिल 3। pii: S0010-440X (19) 30019-7। doi: 10.1016 / j.comppsych.2019.03.003।

यो अध्ययनको उद्देश्य भनेको आमाबाबुले देखाएको आमाबाबुको मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण, सामाजिक सहयोग, भावना विनियमन र किशोरका साथ मनोवैज्ञानिक विकारहरुलाई बुझाइरहनु भएको छ जुन इन्टरनेट लत (आईएटी) को निदान गरिएको थियो, यो एक आउटपेटेंट बच्चा र किशोर मनोचिकित्सक क्लिनिक को उल्लेख गरिएको थियो।

१२-१-176 वर्ष उमेरका १ 12 किशोरकिशोरी मध्ये 17० जनालाई अध्ययन समूहमा समावेश गरिएको थियो। यंगको इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) मा 40० वा उच्च स्कोर गरे र मनोवैज्ञानिक अन्तर्वार्तामा आधारित आईएको लागि युवाको नैदानिक ​​मापदण्ड पूरा गरे। उमेर, लि gender्ग र सामाजिक-आर्थिक स्तरमा उनीहरूसँग मेल खाने चालीस किशोर किशोरीहरुलाई नियन्त्रण समूहमा सामेल गरिएको थियो। स्कुल-एज बच्चाहरू (K-SADS-PL) को लागि प्रभावकारी डिसआर्डरहरू र स्किजोफ्रेनियाको लागि अनुसूची, अभिभावक शैली स्केल (PSS), Lum भावनात्मक अविभावनीय (अभिभावक) का LEAP, बच्चाहरूको लागि सामाजिक समर्थन मूल्यांकन स्केल (SSAS-C) , भावना नियमन मापन (DERS) मा कठिनाइहरू र टोरोन्टो अलेक्सिथिमिया स्केल -80 (TAS-20) लागू गरियो।

नतिजाहरु थाहा भएन कि आइपुग्दा किशोरका आमाबाबुले स्वीकृति / संलग्नता, पर्यवेक्षण / निगरानीमा अत्याधिक मात्रामा अपर्याप्त थिए र तिनीहरूको कम भावनात्मक उपलब्धता थियो। आईएईका किशोरहरूले सामाजिक सहयोगलाई कम सहयोग गरेका थिए, उनीहरूको भावना र भावना विनियमको पहिचान र मौखिक अभिव्यक्तिमा अधिक कठिनाई। निम्न अभिभावक सख्तता / पर्यवेक्षण, उच्च एलेक्सिथ्मिया र एक चिन्ता विकारको अस्तित्व आई आई को महत्वपूर्ण भविष्यवाचकहरू फेला पर्यो। कमेडडिड प्रमुख डिप्रेसिभ विकर्डको साथ इन्टरनेट एडसिड किशोरहरू एल्सेक्सिथियाको उच्च स्तर र उनीहरूको आमाबाबुमा कम भावनात्मक उपलब्धता थियो।

स्मार्टफोनमा ट्राफिकेशन लत बच्चाहरु बीचको बीचमा: लिंग र प्रयोगका ढाँचाको प्रभाव (2019)

PLoS One। 2019 मई 30; 14 (5): e0217235। Doi: 10.1371 / journal.pone.0217235।

यस अध्ययनले बालबालिकाहरूको बीच स्मार्टफोन लत व्यक्तित्व (एसएपी) मा ट्राफिकेशनको घटनाको मूल्यांकन गर्यो र लिङ्गको प्रभाव, सोशल नेटवर्किङ साइटहरू (एसएनएस्स प्रयोग) र स्मार्टफोन गेमिङको प्रभाव र स्मार्टफोन लत ट्राफिकेशनमा अवसाद देखापर्यो।

ताइपे देखि 2,155 बच्चाहरु को एक नमूना नमूना 2015 (5 ग्रेड) र 2016 (6 गریڈ) दुवै पूर्ण अनुमित सर्वेक्षण पूरा भयो। ल्याटिन संक्रमण विश्लेषण (LTA) को एसएपी मा ट्राफिकेशन को विशेषता को उपयोग गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो र लिङ्ग को प्रभाव, उपयोग पैटर्न र एसएपी संक्रमण मा अवसाद को जांच को लागी।

एलटीएले एसएपीको चार अव्यक्त स्थितिहरू पत्ता लगायो: लगभग आधा बच्चाहरू गैर एसएपी स्थितिमा थिए, एक-पाँचौं सहिष्णुता स्थितिमा थिए, एक-छैटौं फिर्ती स्थितिमा थिए, र एक-सातौं उच्च एसएपी स्थितिमा थिए। दुबै केटा र केटीहरूमा S कक्षा भन्दा उच्च एसएपी र सहिष्णुताको उच्च मात्रा थियो, जबकि दुबै कक्षामा केटाहरू उच्च एसएपी र फिर्तीको उच्च मात्रा थियो, र केटीहरूले गैर एसएपी र सहिष्णुताको उच्च मात्रा थियो। । अभिभावकको शिक्षा, परिवार संरचना, र घरेलु आम्दानीको लागि नियन्त्रण, बच्चाहरू द्वारा एसएनएसको अधिक प्रयोग, मोबाइल गेमि ofको बढ्दो प्रयोग र डिप्रेसनको उच्च स्तर व्यक्तिगत रूपमा तीन एसएपी अवस्थाहरूमध्ये कुनै एकमा बढेको अनौठोसँग सम्बन्धित थियो गैर एसएपी बाहेक अन्य। । जब सबै तीन covariates संयुक्त रूप मा मोडल मा प्रवेश गरिएको थियो, SNSs को उपयोग र डिप्रेसन महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता रह्यो।

Schizophrenia (2019) संग युवा रोगहरु मा समस्याग्रस्त स्मार्टफोन को उपयोग र सम्बन्धित कारकों

एशिया प्यासि मनोरञ्जन। 2019 मई 1: e12357। doi: 10.1111 / appy.12357।

१ 148 देखि years aged वर्ष उमेर सम्मको १ 18 s स्किजोफ्रेनिया बिरामीहरूले स्वयं-प्रशासित प्रश्नावलीहरू पूरा गरे जसमा सोशलियोडेमोग्राफिक विशेषताहरू अन्वेषण हुन्छ; स्मार्टफोन्स एडिक्शन स्केल (SAS), बिग फाइव इन्वेंटरी १० (BFI-35), अस्पताल चिन्ता र डिप्रेशन स्केल (HADS), परम्परागत तनाव स्केल (PSS), र रोजेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES)। सबैलाई मनोवैज्ञानिक लक्षण गंभीरता (CRDPSS) स्केल र व्यक्तिगत र सामाजिक प्रदर्शन (PSP) स्केलको क्लिनीशियन-रेटेड आयामहरू प्रयोग गरेर पनि मूल्या were्कन गरिएको थियो।

औसत विषय उमेर २.27.5..4.5 ± ±. years वर्ष थियो। SAS स्कोरमा कुनै महत्वपूर्ण भिन्नता लिंग, रोजगार, र शिक्षाको स्तर बीच देखा पर्दैन। पिअर्सन आर-सहसंबंध परीक्षणले देखाए कि SAS स्कोरहरू सकारात्मक रूपमा HADS चिन्ता, PSS, र BFI-10 न्यूरोटिकवाद स्कोरहरूसँग सम्बन्धित थिए; यो नकारात्मक रूपले RSES, BFI-10 सहमतनीयता, र अन्तस्करणको स्कोरको साथ सम्बन्धित थियो। चरणबद्ध रेखीय प्रतिगमन विश्लेषणमा, PSU को गहनता उच्च चिन्ता र कम सहमति दुवैमा महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थियो।

इन्टर्नेट इंटरपर्सनल जडान व्यक्तित्व र इन्टरनेट लत (2019) को बीच संघ मध्यस्थता गर्दछ

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 सेप 21; 16 (19)। pii: E3537। doi: 10.3390 / ijerph16193537।

इन्टरनेटको विकासले पारस्परिक अन्तर्क्रियामा परिवर्तन ल्याएको छ, ताकि व्यक्तिहरूले शारीरिक रूपमा एक अर्कालाई भेट्नु हुँदैन। यद्यपि केही व्यक्तिहरू इन्टर्नेट गतिविधिमा लत हुने सम्भावना बढी हुन्छन्, जसमा इन्टरनेट पहुँच र प्रयोगको सहजताले योगदान पुर्‍याएको छ। यस अध्ययनमा, हामीले ईन्टरनेट व्यसनको पूर्वानुमान गर्न व्यक्तित्व लक्षणहरू र अनलाइन पारस्परिक अन्तर्क्रियाको बारेमा भावनाहरूको बीचको सम्बन्धलाई जाँच्यौं। यो एक अनलाइन विज्ञापन प्रयोग गरेर पूरा भयो जुन सहभागीलाई प्रयोगशालामा प्रश्नावलीहरू पूर्ण गर्न अनुरोध गर्दछन्।

22.50 वर्षको औसत उमेर भएका दुई सय २ and जना सहभागीलाई यस अध्ययनको लागि भर्ती गरियो र निम्न प्रश्नावलीहरू पूरा गर्न भनियो: बेक डिप्रेसिस इन्भन्टरी (BDI), बेक चिन्ता सूची (BAI), चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS ), Eysenck व्यक्तित्व प्रश्नावली (EPQ), इन्टर्नेट प्रयोग प्रश्नमात्र (IUQ) र इन्टरनेटको व्यक्तिगत कुराकानी प्रश्नावली (FIIIQ) को भावना।

परिणामहरूले देखाए कि न्युरोटिक व्यक्तित्व भएका व्यक्तिहरू र इन्टरनेटको अन्तर्क्रियात्मक कुराकानीको बारेमा चिन्तित भावनाहरू इन्टरनेटको आदी हुने सम्भावना बढी हुन्छ। थप रूपमा, न्यूरोटिक्सवाद भएका व्यक्तिहरू र जो इन्टरनेट आपसी सम्बन्धका बारे अधिक चिन्तित छन् उनीहरूले इन्टरनेटको लत विकास गर्ने बढी सम्भावना हुन्छ।

जो मानिसहरु इन्टरनेट को माध्यम बाट नया पारस्परिक सम्बन्ध विकास गर्न को लागी र अनलाइन पारस्परिक सम्बन्ध बारे चिन्तित छन् इन्टरनेट को आदी हुन बढी जोखिम हुन्छ। जो व्यक्तिहरू इन्टरनेट पारस्परिक अन्तरक्रियाको बारेमा अधिक चिन्तित छन् र इन्टरनेट मार्फत नयाँ आपसी सम्बन्ध विकास गर्ने प्रवृत्तिमा इन्टरनेट लतको सम्भावना बढी हुन्छ।

सामाजिक सञ्जाल साइटहरु प्रयोगकर्ताहरु को बीच इन्टरनेट लत: कराची को चिकित्सा स्नातक (2018) को बीच उभरते मानसिक स्वास्थ्य चिंता

पाक जे मेड स्की। 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.

कराचीमा सामाजिक सञ्जाल साइटहरू (एसएनएस) प्रयोग गरेर, चिकित्सा स्नातकहरूमा इन्टरनेट एडिक्शन (आईए) को आवृत्ति र तीव्रता निर्धारण गर्न।

कराचीको एक निजी र सरकारी मेडिकल कलेजमा मार्च - जून १16१ in मा क्रस-अनुभागीय सर्वेक्षण गरिएको थियो। स्व-प्रशासित, युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट medical students० मेडिकल विद्यार्थीहरूले एसएनएस प्रोफाइल प्रयोगकर्ताहरूमा विगत तीन बर्षको फ्रिक्वेन्सी र गहनता मूल्या assess्कन गर्न लागू गरेका थिए। संरचित प्रश्नावली आईए र एसएनएस प्रयोगका लागि सान्दर्भिक सामाजिक र व्यवहार ढाँचा को बारे मा सोधपुछ। डाटा SPSS १ using प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो।

इन्टरनेट लत (IA) सबै अध्ययन सहभागीहरु 85%% (n = २ 289)) मा फेला पर्‍यो। ती मध्ये 65.6 223.%% (n = २२18.5) 'थोरै लत' थिए, १ 63..0.9% (n =) 3) 'मध्यम लत' थिए, जबकि ०.0.02% (n =)) 'गम्भीर रूपमा लत' पाए। आइएको बोझ पुरुष मेडिकल विद्यार्थीहरूको तुलनामा महिला मेडिकल विद्यार्थीहरूमा तुलनात्मक रूपमा बढी थियो (p = ०.०२)। त्यहाँ उपस्थित मेडिकल कलेजको प्रकार र IA (p = ०..0.45) बीच कुनै खास भिन्नता थिएन। यद्यपि, तथ्याically्कगत रूपमा महत्वपूर्ण भिन्नताहरू व्यसन र गैर-लत चिकित्सा विद्यार्थीहरूको बीचमा केही व्यवहार ढाँचामा अवलोकन गरिएको थियो।

यौन, उमेर, डिप्रेसन, र समस्याका कारण व्यवहारिक प्रभावहरू र कलेज विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट एड्सको छुटकाराकरण: एक सम्भावित अध्ययन (2018)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 दिसम्बर 14; 15 (12)। pii: E2861। Doi: 10.3390 / ijerph15122861।

अध्ययनको उद्देश्यले विद्यार्थीहरूमा यौन, उमेर, अवसाद, र समस्याग्रस्त व्यवहारहरूको भविष्यवाणी प्रभावहरू निर्धारण गर्न र इन्टरनेट लत (IA) को विद्यार्थीहरूलाई एक वर्षको अन्तराष्ट्रिय कार्यमा छूट दिईएको थियो। कुल 500 कलेज विद्यार्थीहरू (262 महिलाहरु र 238 पुरुषहरू) भर्खरै भर्ती गरियो। घटनामा यौन, उमेर, गम्भीरता, कठोरता, आत्म-हानि / आत्मिक व्यवहार, खाने समस्या, जोखिम-व्यवहार व्यवहार, पदार्थ प्रयोग, आक्रामकता र अनियन्त्रित यौन मुठभेडका यौन, उमेर, गम्भीरता, माथि जाँच गरियो। आईएईका लागि एक वर्षको घटना र छूट दर क्रमशः 7.5% र 46.4% थिए। प्रारम्भिक अनुसन्धानमा अचानक अवसाद, आत्म-हानिकारक र आत्मिक व्यवहार र अनियमित यौन सङ्केतकर्ताहरूको गम्भीरताले अप्रत्याशित विश्लेषणमा आईएईका घटनाहरूको अनुमान लगाएको छ, तर अवसादको गम्भीरताले मात्र बहुवचनीय रसदवादी सम्बन्धमा आईएआईका घटनाहरूको भविष्यवाणी गरेको छ (p = 0.015, अंतर अनुपात = 1.105, 95% आत्मविश्वास अन्त: 1.021X1.196)। एक अपेक्षाकृत युवा उमेरले आईएआई को छूट को भविष्यवाणी गरेको छ। अवसाद र युवा उमेरले एक वर्षको अनुवर्तीमा कलेज विद्यार्थीहरुमा आईएटीको क्रमशः घटना र छूटको भविष्यवाणी गरे।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र अकेलापनको भावना (2018)

Int J मनोचिकित्सक क्लिन अभ्यास 2018 Dec 20: 1-3। Doi: 10.1080 / 13651501.2018.1539180।

इन्टरनेट लत वा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (पीआईयू) अकेलापन र सामाजिक नेटवर्किंगको भावना संग सम्बन्धित छ। अनुसन्धानले बताउँछ कि अनलाइन सञ्चारले अकेलापनको कारण हुन सक्छ। हामीले जांच गरेका छौं यदि PIU र निष्ठाबीचको सहयोग सामाजिक समर्थनको कमीबाट स्वतन्त्र छ, जस्तै प्रतिबद्ध रोमांटिक सम्बन्धको कमी, खराब पारिवारिक क्रियाकलाप, र समय-समयमाको अनुहारमा अनुहारमा कुराकानी गर्न समयको कमीले संकेत दिएको छ।

पोर्चुगल किशोर किशोरी र युवा वयस्कहरू (एन = 548: 16-26 वर्ष) सामान्यकृत समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग स्केल-एक्सएनएमएक्स, यूसीएलए एकाधिकारपन स्केल, र म्याकमैस्टर पारिवारिक आकलन यन्त्रको सामान्य कार्यकारी सहायक पूरा भयो। तिनीहरू पनि रिपोर्ट गरे कि उनीहरूको प्रतिबद्ध रोमांटिक सम्बन्ध थियो, र अनलाइन हुन भने उनीहरूलाई साथीको साथ समय बिताउन सकिँदैन, परिवारसँग खर्च गर्नुहोस् र साथीहरूसँग अनुहारको सामना गर्नुस्।

सामाजिक नेटवर्किंग को मुख्य प्राथमिकताहरु को रूप मा रिपोर्ट गरिएको थियो 90.6% महिलाहरु र पुरुषहरु को 88.6% द्वारा। अनुमानित अकेलापन स्वतन्त्र उमेर PIU संग सम्बन्धित थियो र सामाजिक समर्थन संकेतकहरु।

इभोल्युसनले संवेदी जानकारीको आधारमा संतोषजनक सामाजिक सम्बन्ध पहिचान गर्न न्यूरोफेसियोलोजिकल तंत्र सिर्जना गर्यो र शारीरिक प्रतिक्रियालाई अनुहार-कुराकानी-सम्बन्धमा प्रस्तुत गर्दछ। यो अनलाइन संचारमा धेरै अनुपस्थित छन्। यसैले, अनलाइन संचारको सम्भावनाले अकेलापनको भावनालाई जोड दिन्छ। Keypoints समस्यात्मक इंटरनेट इन्टरनेट (PIU) अकेलापन र सामाजिक सञ्जालसँग सम्बन्धित छ। अनलाईन सञ्चारले अकेलापन बढाउन देखाइयो। रोमान्टिक सम्बन्धको कमीले एकाएकपनको साथ PIU सम्बद्धतालाई बुझाउन सकेन। भोलिपल्ट पारिवारिक वातावरणले पीओयूको सम्बद्धतालाई एकात्मकतासँग समझाएन। अनलाईन टाइमको कारणले अनुहार-कती अन्तरक्रियाको पनि व्याख्या गरेन। पर्याप्त संवेदी संकेतहरूको कमी र अनलाइन सम्पर्कहरूमा शारीरिक प्रतिक्रियाले यसलाई सुविधा दिन सक्छ।

मोबाइल क्षेत्र: संज्ञानात्मक अवशोषण को बीच सम्बन्ध को समझ, स्मार्टफोन लत र सामाजिक नेटवर्क सेवाहरु (2019)

मानव व्यवहार मा कम्प्युटर

मात्रा 90, जनवरी 2019, पाना 246-258

विशेषताहरू

• स्मार्टफोन उपकरणहरूमा लथन निक्कै सामाजिक सञ्जाल सेवाहरू (SNS) भन्दा बढी छ।
• स्मार्टफोन लत शैक्षिक प्राप्तिले भिन्न हुन्छ; SNS होइन।
• प्रयोगकर्ताहरूले स्मार्टफोनहरू र SNS उच्च संज्ञानात्मक अवशोषणको अनुभवलाई थपिदिए।
• संज्ञानात्मक अवशोषण को प्रभाव स्मार्टफोन भन्दा एसएनएस को लागी अधिक छ।
• स्मार्टफोन लतमा संज्ञानात्मक अवशोषण को प्रभाव एसएनएस को लत द्वारा मध्यस्थ।

इन्टरनेट लत र अनलाइन गेमिंग: बीस-ईसौं शताब्दीको एक उभरिरहेको महामारी? (2019)

DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010

इन्टरनेट लतले क्रमशः गेमिंग र अन्य अवकाश गतिविधिहरूलाई यसको मूल उद्देश्यबाट परिवर्तन गर्न संचार माध्यम जगेडा र अनुसन्धानमा मद्दत पुर्याएको छ। इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोग र यसको प्रयोगको प्रकृति समान नैरोबायोलोजी आधारको साथ मनोवैज्ञानिक-नशे की लत पदार्थको लत जस्तै देखिन्छ। DSM 5 मा जुवा विकार को समावेश थप व्यवहार व्यवहार को उभरते अवधारणा को मजबूत गर्दछ। विभिन्न विश्वव्यापी अनुसन्धानहरूले यस्तो समस्याको उत्थान पनि समर्थन गर्दछ। क्लिनिकल प्रस्तुति र व्यवस्थापन विकल्पहरू प्रायः पदार्थ दुर्व्यवहारको समस्याबाट सिकेका व्यवहार सिद्धान्तहरूमा आधारित हुन्छन्। तथापि, यो बीस-शताब्दीको समस्यालाई बुझ्न ठूलो पैमानेमा अनियमित ट्रेल्स र महामारी विज्ञान अध्ययनहरू आवश्यक पर्दछ।

किशोरहरूको क्लिनिकल प्रोफाईल समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको लागी व्यवहार गरिएको (2018)

के जे मनोचिकित्सक हुन सक्छ। 2018 अक्टोबर 2: 706743718800698। Doi: 10.1177 / 0706743718800698।

यो अध्ययनले यी विशिष्ट क्लाइन्टहरूको बारेमा ज्ञान विकास गर्न क्विबेकमा लत उपचार केन्द्र (एटीसी) सँग सल्लाह दिएका किशोरहरूको क्लिनिकल प्रोफाइललाई हाइलाइट गर्दछ र ठीकसँग उनीहरूको आवश्यकतालाई उपचारका सम्बन्धमा लक्षित गर्दछ।

यो अध्ययन 80 किशोर किशोरहरु संग 14 र 17 (एम = 15.59) को बीच आयोजित गरियो जसमा एक पीआईयू को लागि एक अधिनियम संग परामर्श गरिएको थियो। किशोरहरूले इन्टरनेट प्रयोगको ढाँचा र तिनीहरूको नतिजा, मानसिक स्वास्थ्य विकार सह-घटना, र पारिवारिक र सामाजिक सम्बन्ध सम्बन्धी एक साक्षात्कारमा साक्षात्कारमा भाग लिनुभएको छ।

नमूना गैर-स्कूल वा व्यावसायिक गतिविधिहरूको लागि इन्टरनेटमा हरेक हप्ताको 75 घन्टा (SD = 93.8) खर्च गर्दछन् 5 केटाहरू (6.3%) र 55.8 केटीहरू (27.22%) को बनाइयो। लगभग यी सबै युवाहरु (97.5%) एक सह सम्भावित स्वास्थ्य स्वास्थ्य विकार प्रस्तुत गरे, र 70% भन्दा बढीले एक वर्षीय मनोवैज्ञानिक समस्याको लागि मद्दत खोजेको थियो। परिणामहरूले देखाउँछ कि 92.6% तिनीहरूको इन्टरनेट प्रयोगको महसुस गर्छ कि उनीहरूले उनीहरूको पारिवारिक सम्बन्धलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा रोक्छ, र 50% ले उनीहरूले तिनीहरूको सामाजिक सम्बन्धलाई असर गर्छ।

Schizophrenia स्पेक्ट्रम विकारहरु संग रोगियों मा तनावपूर्ण इंटरनेट को उपयोग को लागि तनाव को कथन र कोटिंग रणनीतिहरु (2018)

Compr मनोचिकित्सक। 2018 सेप्टेम्बर 26; 87: 89-94। doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.09.007।

इन्टरनेट प्रयोग पहिले देखि नै उच्च छ र रोगी रोगहरु संग तीव्र गतिमा बढ्दै जान्छ, तर स्किजोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम विकारहरु संग रोगीहरु बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) मा केहि अध्ययनहरू छन्। यो अध्ययन उद्देश्य PIU को प्रसार को मापने र schizophrenia स्पेक्ट्रम विकार संग रोगियों को बीच PIU संग सम्बन्धित कारकहरु को पहिचान गर्न को उद्देश्य।

क्रस-अनुभागीय सर्वेक्षण गरिएको थियो जसमा ch 368 बाह्य रोगीहरू थिए जो स्किजोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम डिसआर्डरहरू सहित थिए: स्किजोफ्रेनियाको साथ 317१22, स्किजोएफ्रेक्टिव डिसअर्डरको साथ २२, स्किजोफ्रेनिफॉर्म डिसऑर्डरको साथ,, र अन्य स्किजोफ्रेनिया स्पेक्ट्रम र मनोवैज्ञानिक विकारहरू सहित २०। मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको गम्भीरता र व्यक्तिगत र सामाजिक कार्यको स्तरहरूको क्लोसिनिन-मूल्या D्कन आयामहरूको साइकोसिस लक्षण गंभीरता (सीआरडीपीएस) मापन र व्यक्तिगत र सामाजिक प्रदर्शन (पीएसपी) मापन क्रमशः मूल्यांकन गरियो। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) प्रयोग गरेर PIU मूल्या evalu्कन गरिएको थियो। थप रूपमा, अस्पताल चिन्ता र डिप्रेशन स्केल (एचएडीएस), प्रेसिड स्ट्रेस स्केल (पीएसएस), रोजेनबर्ग सेल्फीस्टीम स्केल (आरएसईएस), र ब्रीफ कोपिंग ओरिएंटेशन टु प्रोब्लेम्स एक्सपीरियन्स्ड (सीओपीई) इन्वेंटरी प्रशासित गरिएको थियो।

PIU को 81 (22.0%) मा चिन्ता भएको थियो 368 रोगियों संग schizophrenia स्पेक्ट्रम विकारों संग। PIU संग विषयहरू निकै सानो थिए र अधिक सम्भावना नर थियो। संक्षिप्त COPE इन्वेंटरीको किरण, PSS, र अपमानजनक प्रतिमा आयाममा स्कोरहरू धेरै महत्त्वपूर्ण थिए, र PIU समूहमा RSES स्कोरहरू निकै कम थिए। तर्कवादी रिफ्रेस विश्लेषणले संकेत गर्दछ कि PIU रोगियों मा PSS र संक्षिप्त COPE इन्वेंटरी को खराब असर को आयाम मा स्कोर संग सम्बन्धित थियो।

उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूको चिन्ता र शैक्षिक प्रदर्शनको साथ इन्टरनेट निर्भरता बीचको सम्बन्ध अनुसन्धान (२०१))

J शिक्षा स्वास्थ्य प्रमोट। २०१ Nov नोभेम्बर २;;:: २१2019। doi: 29 / jehp.jehp_8_213।

इन्टर्नेट एक सब भन्दा उन्नत आधुनिक संचार प्रविधि हो। इन्टरनेटको सकारात्मक प्रयोगको बावजुद चरम व्यवहारको अस्तित्व र यसको हानिकारक परिणामहरूले सबैको ध्यानाकर्षण गर्‍यो। यस अध्ययनको उद्देश्य चिन्ता र शैक्षिक प्रदर्शनको साथ इन्टरनेट व्यसन बीचको सम्बन्ध निर्धारित गर्नु थियो।

यो अनुसन्धान एक वर्णनात्मक सहसंबंधात्मक अध्ययन हो। अध्ययनको सांख्यिकीय जनसंख्याले २०१ 4401-२०१ the को शैक्षिक वर्षमा इलाम-इरान शहरको उच्च माध्यमिक विद्यालयमा 2017०१ महिला विद्यार्थीहरू समावेश गर्दछ। नमूना आकारले Cochran को सूत्र प्रयोग गरेर अनुमान गरिएको 2018 विद्यार्थीहरू समावेश गर्दछ। तिनीहरू अनियमित क्लस्टर नमूना द्वारा चयन गरिएको थियो। डाटा स collection्कलनको लागि, युवाको इन्टरनेट निर्भरता प्रश्नावली, शैक्षिक प्रदर्शन सूची, र मार्क एट अल।, चिन्ता स्केल प्रयोग गरिएको थियो। डाटा α = ०.०0.05 को महत्वपूर्ण तहमा विश्लेषण गरिएको थियो।

परिणामहरूले इन्टरनेट निर्भरता र विद्यार्थीहरूको चिन्ता बीच एक सकरात्मक र महत्वपूर्ण सहकार्य देखायोP <०.०१)। त्यहाँ पनि इन्टरनेट निर्भरता र विद्यार्थीहरूको शैक्षिक प्रदर्शन बीच नकारात्मक र महत्वपूर्ण सहसंबंध छ (P <०.०१), र साथै विद्यार्थीहरूको चिन्ता र शैक्षिक प्रदर्शनको बीचमा एक नकरात्मक र महत्वपूर्ण सम्बन्ध (P <०.०0.01।)

एकातिर, परिणामहरूले इन्टरनेट निर्भरताको उच्च व्याप्तता र यसको चिन्ता र विद्यार्थीहरूमा शैक्षिक प्रदर्शनको साथ यसको महत्वपूर्ण सम्बन्धलाई दर्शाउँछ, र अर्कोतर्फ, विद्यार्थीहरूको शैक्षिक प्रदर्शनमा इन्टरनेट निर्भरताको नकारात्मक प्रभाव। तसर्थ, इन्टरनेटको साथ बढ्दो अन्तरक्रिया गरिरहेका विद्यार्थीहरूलाई नोक्सान रोक्न केही हस्तक्षेप कार्यक्रमहरू डिजाइन गर्नु आवश्यक छ। थप रूपमा, इन्टरनेट व्यसनको जटिलता र इन्टरनेटको उचित उपयोगको बारेमा विद्यार्थीहरूको जागरूकताको स्तर बढाउनु आवश्यक देखिन्छ।

ईरानमा इन्टरनेट एड्सको प्रचलन: एक व्यवस्थित समीक्षा र मेटा-विश्लेषण (2018)

अनुहार स्वास्थ्य। 2017 Fall;9(4):243-252.

इन्टरनेटमा अनुपयुक्त गुणहरू छन् जुन पहुँचमा सजिलै, प्रयोगको आसानी, कम लागत, गुमनामता र यसको आकर्षणले इन्टरनेट लत जस्ता समस्याहरू निम्त्याएको छ। इन्टरनेट लत दरको बारेमा विभिन्न तथ्याङ्कहरू रिपोर्ट गरिएको छ, तर ईरानमा इन्टरनेट लतको विकासको बारेमा उपयुक्त अनुमान छैन। यस अध्ययनको उद्देश्य मेटा-विश्लेषण विधि प्रयोग गरेर ईरानमा इन्टरनेट लतको विकासको विश्लेषण गर्नु हो।

पहिलो चरणमा, म्यागिरन, एसआईडी, स्कोपस, आईएसआई, एम्बेस र इन्टरनेट लत जस्ता कुञ्जीपाटी प्रयोग गर्ने वैज्ञानिक डेटाबेसहरूमा खोजी गरेर 30 लेखहरू रोजिएको थियो। मेटा-विश्लेषण विधि (अनियमित प्रभाव मोडेल) प्रयोग गरी संयुक्त साथ अध्ययनको परिणाम। डाटाको विश्लेषण R र Stata सफ्टवेयर प्रयोग गरी प्रदर्शन गरिएको थियो।

30 को 130531 अध्ययन र नमूना आकार को आधार मा, अनियमित प्रभाव मोडेल मा आधारित इन्टरनेट को लत को विकास दर 20% [16% 25 आत्मविश्वास (सीआई) 95%] थियो। मेटा रिफ्रेस मोडेलले टी-टोपलाई ईरानमा इन्टरनेट लत वृद्धि दरको प्रवृत्ति 2006 बाट 2015 सम्म बढ्यो।

कष्ट र क्रोधले कलेजको विद्यार्थीहरु (2018) को बीच समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग को कठिनाई को विलंब वर्गों संग जुडे हो।

J असक्षम पार्छ। 2018 दिसम्बर 18; 246: 209-216। Doi: 10.1016 / j.jad.2018.12.047।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (पीएसयू) सम्पूर्ण साहित्यमा अवसाद र चिन्ता लक्षणहरूसँग जोडिएको छ। तथापि, धेरै महत्त्वपूर्ण मनोविज्ञान विज्ञान निर्माण पीएसयू गम्भीरता संग संघहरूको लागि जाँच गरिएको छैन। व्यर्थ र क्रोध दुई मनोविज्ञान हो जसको पीएसयू को सम्बन्ध मा थोडा अनुभविक जांच प्राप्त हुन्छ, तर सैद्धांतिक रूप देखि महत्वपूर्ण सम्बन्धहरु लाई प्रदर्शित गर्नु पर्छ। यसबाहेक, केही अध्ययनले व्यक्ति-केन्द्रित विश्लेषणहरू प्रयोग गरेको छ, जस्तै मिश्रण मोडलिंग, पीएसयू लक्षणको मूल्याङ्कनमा आधारित व्यक्तिहरूको सम्भावित विगतका सबसमूहहरूको विश्लेषण गर्न।

हामीले 300 अमेरिकन कलेजका विद्यार्थीहरूको वेब सर्वेक्षण सञ्चालन गर्यौं, स्मार्टफोन लत स्केल-लघु संस्करण, पेन स्टेट प्रश्नावली-संक्षिप्त संस्करण, र एन्गर प्रतिक्रिया-5 स्केलका आयामहरूको प्रयोग गरी।

ल्याटिन प्रोफाईल विश्लेषण प्रयोग गरेर मिश्रण मोडलिङ सञ्चालन गर्ने, हामीले आफ्नो पीएसयू वस्तु मूल्याङ्कनमा आधारित व्यक्तिहरूको थम्बनेल समूहको तीन-क्लाउड मोडेलको लागि समर्थन पाएका छौं। उमेर र लिंगको लागि समायोजन, अधिक गहन पीएसयू कक्षाहरूमा चिन्ता र रिस स्कोरहरू निकै उच्च थियो।

परिणामहरु प्रयोग र अध्यापन सिद्धांत को संदर्भ मा चर्चा गरिन्छ, साथ नै अत्यधिक प्रौद्योगिकी उपयोग को वर्णन व्यक्तिगत मतभेद को संदर्भ मा, प्रतिपूर्ति इंटरनेट को उपयोग को सिद्धांत। सीमाहरूमा नमूनाको गैर-नैदानिक ​​प्रकृति समावेश छ।

पीएसयूका फिनेजोलोजीलाई बुझ्न कष्ट र क्रोध उपयोगी निर्माण हुन सक्छ, र चिन्ता र रिसको लागि मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपहरू पीएसयू अफिस गर्न सक्छन्।

अष्ट्रेलियामा मोबाइल फोनहरूको समस्याग्रस्त प्रयोग ... के यो डरलाग्दो हुन्छ? (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 मार्च 12; 10: 105। Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00105।

विगत केहि वर्षहरुमा द्रुत टेक्नोलोजीक नवीनताहरुको कारण आजको मोबाइल फोन प्रविधिमा नाटकीय परिवर्तन भएको छ। जबकि त्यस्ता परिवर्तनहरूले यसका प्रयोगकर्ताहरूको जीवनस्तर सुधार गर्न सक्दछ, समस्याग्रस्त मोबाइल फोन प्रयोगका परिणामले यसको प्रयोगकर्ताहरूले चिन्ताजस्ता नकारात्मक परिणामहरूको दायरा अनुभव गर्न सक्दछ वा केही केसहरूमा गम्भीर स्वास्थ्य र सुरक्षा प्रभावको साथ असुरक्षित व्यवहारमा संलग्नता गर्दछ जस्तै मोबाइल। फोन विचलित ड्राइभि।। वर्तमान अध्ययनको उद्देश्य दुई गुणा हो। सर्वप्रथम, यस अध्ययनले अस्ट्रेलियामा हालको समस्या मोबाइल फोनको प्रयोग र यसको सडक सुरक्षाका लागि सम्भावित प्रभावहरूको बारेमा अनुसन्धान गर्‍यो। दोस्रो, अस्ट्रेलियाको समाजमा मोबाइल फोनको परिवर्तनशील प्रकृति र व्यापकतामा आधारित यस अध्ययनले २०० 2005 को तथ्यांकलाई अष्ट्रेलियामा मोबाइल फोनको समस्याको प्रवृत्ति पहिचान गर्न २०१ 2018 मा संकलित तथ्या .्कसँग तुलना गरे। भविष्यवाणी गरिए अनुसार परिणामहरूले अस्ट्रेलियामा मोबाइल फोनको प्रयोग २०० 2005 मा स collected्कलन गरिएको पहिलो तथ्या increased्कमा देखा पर्‍यो। साथै, १ this-२18 बर्षे उमेरका महिला र प्रयोगकर्ताहरूको साथसाथै यस अध्ययनमा लि gender्ग र उमेर समूहका बीचमा अर्थपूर्ण भिन्नताहरू भेटिए। उमेर समूहले उच्च मध्यम मोबाइल फोन समस्या प्रयोग स्केल (MPPUS) स्कोरहरू देखाउँदै। थप रूपमा, समस्याग्रस्त मोबाइल फोन प्रयोग मोबाइल ड्राइभको प्रयोगको साथ जोडिएको थियो। विशेष रूपमा, सहभागीहरूले जसले समस्या मोबाइल फोनको उच्च स्तरको रिपोर्ट गरेका छन्, ड्राइभिंग गर्दा ह्यान्डहेल्ड र ह्यान्ड्स फ्री मोबाइल फोन प्रयोगको पनि रिपोर्ट गरेका थिए।

दन्त विद्यार्थीहरूले सञ्चार र सिकाईका लागि सोशल मिडियाको प्रयोग: दुई दृष्टिकोण: दृष्टिकोण १: सामाजिक मिडिया प्रयोगले दन्त विद्यार्थीहरूको सञ्चार र शिक्षालाई फाइदा पुर्‍याउन सक्छ र दृष्टिकोण २: सामाजिक मिडियामा सम्भावित समस्याहरू दन्त शिक्षाका लागि उनीहरूका फाइदाहरूभन्दा बढी (२०१ 1)

J Dent Educ। 2019 मार्च 25। pii: JDE.019.072। Doi: 10.21815 / JDE.019.072।

सामाजिक मिडिया एक आपसमा जोडिएको समाजको एक प्रमुख हिस्सा बन्न पुगेको छ, व्यक्तिगत र व्यावसायिक जीवनलाई प्रभाव पार्दै। यस पोइन्ट / काउन्टरपोइन्टले दुई विरोधाभासी दृष्टिकोण प्रस्तुत गर्दछ कि यस प्रश्नको बारेमा कि सोशल मिडिया दन्त शिक्षामा दन्त विद्यार्थीहरूको लागि एक शिक्षा र सञ्चार उपकरणको रूपमा प्रयोग गरिनु पर्छ। दृष्टिकोण १ ले तर्क गर्छ कि सोशल मिडियाले विद्यार्थीको शिक्षालाई फाइदा पुर्‍याउँछ र दन्त शिक्षामा एक उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्नुपर्दछ। यो तर्क सामाजिक मिडियाको प्रयोग र स्वास्थ्य पेशामा सुधार गरिएको शिक्षा, क्लिनिकल शिक्षामा सहकर्मी-संचारको सुधार, अन्तर्-व्यावसायिक शिक्षा (आईपीई) मा संलग्नतामा सुधार, र व्यवसायीहरू र बिरामीहरू बीचको सुरक्षित र सुधारिएको संचारको लागि संयन्त्रको प्रावधानको आधारमा आधारित छ। , साथ साथै संकाय र विद्यार्थीहरू। दृष्टिकोण २ ले तर्क गर्दछ कि सम्भावित समस्या र जोखिमले सामाजिक मिडियाको प्रयोगबाट सिक्नेमा पाइने कुनै पनि फाइदाहरुलाई पछाडि पार्छ र त्यसैले मिडियालाई दन्त शिक्षामा एक उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्नु हुँदैन। यस दृष्टिकोणलाई शिक्षामा नकरात्मक प्रभावहरू, सार्वजनिक दृष्टिकोणमा नकारात्मक डिजिटल पदचिह्नको स्थापना, सोशल मिडिया प्रयोग गर्दा गोपनीयता उल्ल .्घनको जोखिम, र सोशल मिडिया प्रयोगकर्ताहरूमा यसको नकारात्मक शारीरिक प्रभावको साथ इन्टरनेट व्यसनको नयाँ घटनाको प्रमाणले समर्थन गर्दछ।

एक किशोर क्लिनिकल नमूना मा समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग र एसोसिएटेड उच्च जोखिम व्यवहार: मनोवैज्ञानिक अस्पताल अस्पताल (सर्वेक्षण) बाट सर्वेक्षणबाट (2019)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2019 मार्च 21। Doi: 10.1089 / साइबर .2018.0329।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) डिप्रेसन र पदार्थ प्रयोग जस्ता महत्वपूर्ण सम्भावित comorbidities को साथ किशोर मानसिक स्वास्थ्य मा काम गरिरहेका क्लिनिकहरु को एक बढ्दो नैदानिक ​​चासो हो। कुनै अघिल्लो अध्ययनले पीआईयू, उच्च जोखिमयुक्त व्यवहार, र मनोचिकित्सक निदान विशेष गरी मनोचिकित्सक अस्पतालमा भर्ती किशोर-किशोरीहरूमा परिक्षण गरेको छैन। यहाँ, हामीले विश्लेषण गर्‍यौं कि कसरी PIU तीव्रता preadmission इन्टरनेट आदतहरू, मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू, र यो अनौंठो जनसंख्यामा उच्च जोखिम व्यवहारसँग सहकार्य गर्दछ। हामीले अनुमान गर्‍यौं कि पीआईयूको गम्भीरता बढ्दै जाँदा मूडका लक्षणहरूको समर्थन, जोखिमपूर्ण व्यवहारमा संलग्नता र कमोरबिड मुड र आक्रमकता सम्बन्धी निदान हुने सम्भावना बढ्छ। हामीले म्यासाचुसेट्सको एक शहरी सामुदायिक अस्पतालमा एक किशोर मनोवैज्ञानिक inpatient इकाई मा एक क्रस-अनुभाग सर्वेक्षण। सहभागीहरु १२-२० वर्ष पुरानो (n = २०12), .20२.० प्रतिशत महिला, र विविध जातीय / जातीय पृष्ठभूमिका थिए। PIU, उच्च जोखिमका लक्षणहरू, निदानहरू, र व्यवहार बीचको सम्बन्ध दुबै ची-वर्ग परीक्षणहरू प्रयोग गरेर र Pearon सहवास गुणांक निर्धारित गर्न प्रदर्शन गरियो। दुई सय पाँच किशोर किशोरीहरुले अध्ययनमा भाग लिए। पीआईयू गम्भीरता महिला (p <०.०205), सेक्सि ((p <००62.0), साइबर धमकी (पी <०.०0.005)), र गत वर्ष (p <००0.05) भित्र आत्महत्या बढेकोसँग सम्बन्धित थियो। आक्रामक र विकास सम्बन्धी विकारहरू भएका किशोर-किशोरीहरू, तर डिप्रेसन डिस्आर्डरहरू होइनन्, पनि उल्लेखनीय रूपमा उच्च पीआईयू स्कोरहरू थिए (p ≤ ००0.005)। हाम्रो मनोवैज्ञानिक अस्पतालमा भर्ती वयस्कहरूको नमूनामा, पीआईयू तीव्रता दुबै गम्भीर मानसिक रोग तथा आत्महत्या सम्बन्धी जटिल मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र उच्च जोखिमपूर्ण व्यवहारसँग सम्बन्धित थियो।

किशोर-किशोरीहरूमा आमा र बुबाको रेटिंगका बीच भिन्नताहरू अन्वेषण 'स्मार्टफोन लत (२०१))

जे कोरियाई मेड विज्ञान। 2018 Dec 19; 33 (52): e347। Doi: 10.3346 / jkms.2018.33.e347

स्मार्टफोन्सको लत भर्खरै किशोर-किशोरीहरूमा स्वास्थ्य समस्याको रूपमा प्रकाश पारिएको छ। यस अध्ययनमा हामीले किशोर-किशोरीहरू र आमाबाबु र किशोरकिशोरीहरूको रेटिंग्सका बीचमा सम्झौताको डिग्री मूल्यांकन गरे। थप रूपमा, हामीले किशोर-किशोरीहरू र आमाबाबुको किशोरावस्थाको स्मार्टफोन मूल्या addiction्कनको रेटिंगको साथ सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक कारकहरू मूल्या .्कन गर्‍यौं।

कुलमा, १२-१158 वर्ष उमेरका १12 किशोर-किशोरीहरू र उनीहरूका अभिभावकहरूले यस अध्ययनमा भाग लिए। किशोर किशोरीहरूले स्मार्टफोसन लत स्केल (SAS) र पृथक पियर सम्बन्ध सम्बन्ध सूची (IPRI) पूरा गरे। उनीहरूका अभिभावकहरूले एसएएस (उनीहरूका किशोरावस्थाका बारे), एसएएस-सर्ट संस्करण (एसएएस-एसवी; आफैंको बारेमा), सामान्यीकृत व्याकुलता डिसआर्डर 19 (जीएडी-7), र बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली -7 (पीएचक्यू-)) पनि पूरा गरे। हामीले जोडा बनाइएको t-test, McNemar परीक्षण, र Pearson को सहसंबंध विश्लेषण प्रयोग गर्दछ।

जोखिम प्रयोगकर्ताहरूको प्रतिशत किशोर किशोरीहरूको स्मार्टफोनको लतमा किशोर किशोरीहरूले आफैंको रेटिंग भन्दा बढी थियो। SAS र SAS- अभिभावक रिपोर्ट कुल स्कोर र सकारात्मक प्रत्याशा, वापसी, र साइबरस्पेस उन्मुख सम्बन्ध मा सब स्कोर स्कोर को बीच मतभेद थियो। एसएएस स्कोरहरू सकारात्मक रूपमा हप्ता दिन / छुट्टी स्मार्टफोन प्रयोगको औसत मिनेट र आईपीआरआई र बुबाको GAD-7 र PHQ-9 स्कोरहरूमा स्कोरहरूसँग सम्बन्धित थिए। थप रूपमा, एसएएस-अभिभावक रिपोर्ट स्कोरहरूले स positive्घर्षको औसत मिनेट / छुट्टी स्मार्टफोन प्रयोग र प्रत्येक अभिभावकको SAS-SV, GAD-7, र ​​PHQ-9 स्कोरको साथ सकारात्मक सम्बन्ध देखायो।

परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि क्लिनीशियनहरूले किशोर-किशोरीहरूको स्मार्टफोन र 'लतको मुल्या .्कन गर्दा आमाबाबु र दुबै रिपोर्टहरूमा ध्यान दिनुपर्दछ, र कम वा बढि सम्भावनाको बारेमा सचेत रहनुहोस्। हाम्रो नतिजा वयस्कहरूको स्मार्टफोन लतको आकलनमा मात्र सन्दर्भ हुन सक्दैन, तर भविष्यका अध्ययनहरूका लागि प्रेरणा पनि प्रदान गर्दछ।

जापानी विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको खुशीमा इन्टरनेट प्रयोगको प्रभावको सर्वेक्षण (2019)

स्वास्थ्य योग्य जीवन परिणामहरू। 2019 Oct 11;17(1):151. doi: 10.1186/s12955-019-1227-5.

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) मा सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक रोगहरुमा अनुसन्धान बाहेक, अध्ययनको एक बढ्दो संख्याले व्यक्तिपरक कल्याण (SWB) मा इन्टरनेटको प्रभावमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। यद्यपि, पीआईयू र एसडब्ल्यूबीबीचको सम्बन्धमा अघिल्लो अध्ययनहरूमा जापानी जनताका लागि खासै थोरै तथ्यांक रहेको छ र सांस्कृतिक भिन्नताको कारण खुशीको धारणामा भिन्नताका लागि विचारको अभाव रहेको छ। त्यसकारण, हामीले जापानी जनता र विशेष गरी जापानी विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमाझ कसरी खुशीको अवधारणालाई व्याख्या गरिएको छ भन्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्दै हामीले पीआईयूका उपायहरूमा कसरी खुशी एक अर्कामा निर्भर हुन्छ भन्ने कुरा स्पष्ट गर्ने लक्ष्य राख्यौं।

1258 जापानी विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको साथ कागजमा आधारित सर्वेक्षण गरिएको थियो। उत्तरनिर्भर हप्पीनेस स्केल (IHS) प्रयोग गरेर उनीहरूको खुशीको सम्बन्धमा उत्तरदाताहरूलाई आत्म-रिपोर्ट मापन भर्न भनियो। आईएचएस र इन्टरनेट प्रयोगको बीचको सम्बन्ध (इन्टरनेट व्यसन परीक्षणको जापानी संस्करण, JIAT), सामाजिक नेटवर्कि services सेवाहरूको प्रयोग, साथ साथै सामाजिक समारोह र निद्रा गुणवत्ता (पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स, पीएसक्यूआई) बहु रिग्रेसन विश्लेषण प्रयोग गरेर खोजिएको थियो।

बहु प्रतिगमन विश्लेषणहरूको आधारमा, निम्न कारकहरू IHS लाई सकरात्मक रूपमा सम्बन्धित छ: महिला लि gender्ग र ट्विटर अनुयायीहरूको संख्या। यसको विपरित, निम्न कारकहरू IHS मा नकरात्मक सम्बन्धित: कमजोर निद्रा, उच्च- PIU, र विषय स्कूलको एक पूरा दिन छोड्यो समय।

यो देखाइयो कि जापानी युवाहरूको खुशी र PIU को बीच एक महत्वपूर्ण नकारात्मक सम्बन्ध थियो। सांस्कृतिक पृष्ठभूमि झल्काउने खुशीको बारेमा महामारी विज्ञान अनुसंधानको अभाव अझै भएकोले, हामी विश्वास गर्छौं कि भविष्यका अध्ययनहरू यस सम्बन्धमा उस्तै प्रमाणहरू जम्मा हुनेछन्।

कमजोरी मानसिक विकारको सन्दर्भ भित्र इन्टरनेट लतमा आत्म-सम्मानको भूमिका: सामान्य जनसंख्यामा आधारित नमूना (2018)

जे बाल्टी Addict। 2018 Dec 26: 1-9। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.130।

इन्टरनेट लत (आईए) लगातार लगातार कमजोरी मनोचिकित्सा विकार संग सम्बन्धित छ र आत्म-सम्मान कम भयो। यद्यपि, प्रायः अध्ययनहरूले गैर-प्रतिनिधि नमूनाहरू प्रयोग गरेर आत्म-रिपोर्ट प्रश्नपत्रहरूमा निर्भर रह्यो। यो अध्ययनले व्यक्तिगत साक्षात्कारमा मूल्याङ्कन गरेको नैदानिक ​​निदान प्रयोग गरी अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको आबादी-आधारित नमूनामा जीवनभर आइतबारको साथ आत्म-सम्मान र कमोरबिड साइकोपोलोलोजीको सम्बन्धमा प्रभाव पार्ने उद्देश्य छ।

यस अध्ययनको नमूना सामान्य जनसंख्या सर्वेक्षणमा आधारित छ। बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग स्केलको प्रयोग गरेर, उन्नत इन्टर्नेट प्रयोग स्कोरका साथ सबै सहभागीहरू चयन गरिएको थियो र अनुवर्ती अन्तर्वार्ताको लागि आमन्त्रित गरियो। इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरका लागि हालको DSM-5 मापदण्ड सबै इन्टरनेट गतिविधिहरूमा लागू गर्न पुनःप्रदर्शन गरियो। १ 196 participants सहभागीहरु मध्ये 82२ ले IA को लागि मापदण्ड पूरा गर्यो। आत्म-सम्मान रोजेनबर्गको आत्म-सम्मान मापन संग मापन गरियो।

आत्म-सम्मान महत्वपूर्ण रूपमा आईएईसँग जोडिएको छ। प्रत्येक एकाइ को आत्म-सम्मान मा वृद्धि को लागि, आईएएम को 11% द्वारा कमी को मौका। तुलनामा, पदार्थ-प्रयोग विकार (तम्बाकू सहित), मूड विकार, र खाने विकारको रूपमा कमोरबिडिटीहरू गैर-थप गरिएको समूहमा भन्दा बढी भन्दा इन्टरनेट-आदीको सम्भावना बढी सम्भव थियो। यो चिन्ता विकारहरूको लागि रिपोर्ट हुन सकेन। एक तर्कवादी रिजर्भेसनले देखाएको छ कि एउटै मोडेलमा आत्म-सम्मान र मनोविज्ञान थप्नु, आत्म-सम्मानले आई.ए.मा यसको बलियो प्रभाव राख्छ।

भावना मान्यता र सामाजिक नेटवर्किंग साइट लत (2019) बीचको सम्बन्ध

मनोचिकित्सक रिज। 2019 नोभेम्बर 1: 112673। doi: 10.1016 / j.psychres.2019.112673

आज इन्टरनेटको व्यापक प्रयोगको साथ, सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू (SNS) को प्रयोगको बारेमा धेरै अध्ययनहरू गरिएको छ। मानव जीवनमा SNS का प्रभावहरूमा बढ्दो साहित्यको बावजुद, SNS लतका लागि सीमित सफल चिकित्सीय हस्तक्षेपहरू छन्। हाम्रो अध्ययनको उद्देश्य एसएनएस लतको विकासमा भावना मान्यताको सम्भावित भूमिकालाई स्पष्ट पार्नु र एसएनएस लतबाट उत्पन्न समस्याहरू कम गर्न उपन्यास रणनीति प्रस्ताव गर्ने उद्देश्य थियो। कुल 337 व्यक्तिहरूले अध्ययनमा भाग लिए। एक सोशियोडेमोग्राफिक डेटा फाराम, आँखा परीक्षणमा पढ्ने दिमाग (RMET), र सामाजिक मिडिया लत स्केल (SMAS) प्रशासित गरिएको थियो। परिणामहरूले SNS लतका साथ व्यक्तिहरूमा भावना मान्यता घाटाहरूको उपस्थितिलाई प्रकट गर्‍यो, गैर-लतका साथ सम्बन्धित। RMET सकारात्मक र नकारात्मक स्कोर एक नकारात्मक दिशामा SNS लत संग सम्बन्धित थियो। थप रूपमा, RMET नकारात्मक स्कोरहरू भविष्यवाणी गरियो।

बच्चाहरूको लागि डिजिटल लत स्केल: विकास र मान्यकरण (2019)

साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2019 नोभेम्बर 22। doi: 10.1089 / साइबर। 2019.0132।

वयस्कहरूको डिजिटल लतका विभिन्न रूपहरू मूल्या assess्कन गर्न विश्वव्यापी अन्वेषकहरूले धेरै स्केलहरू विकास र मान्य गरेका छन्। यी तराजूहरू मध्येको आग्रहले विश्व स्वास्थ्य संगठनले जुन २०१ 2018 मा रोगको अन्तर्राष्ट्रिय वर्गीकरणको एघारौं संशोधनमा गेमिंग डिसअर्डरको रूपमा गेमिंग डिसअर्डरको समावेशीकरणमा सहयोग पुर्‍यायो। थप रूपमा, धेरै अध्ययनहरूले देखाए कि बच्चाहरूले डिजिटल उपकरणहरू प्रयोग गर्न सुरू गरिरहेछन्। (DDs) (उदाहरणका लागि ट्याबलेट र स्मार्टफोन) भिडियो गेमहरू खेल्ने र सोशल मिडियामा संलग्न सहित धेरै कलिलो उमेरमा। फलस्वरूप, बच्चाहरूमा डिजिटल लतको जोखिमको प्रारम्भिक पहिचानको आवश्यकता एक आवश्यकताको रूपमा बढ्दै गइरहेको छ। हालको अध्ययनमा, डिजिटल एडिकेशन स्केल फॉर चिल्ड्रेन (DASC) - एक २ item-आइटम सेल्फ-रिपोर्ट इन्स्ट्रुमेन्ट-विकास गरीयो र to देखि १२ बर्ष उमेरका बच्चाहरूको व्यवहारको आकलन गर्न DD प्रयोगको साथमा भिडियो गेमिंग, सामाजिक सहित मिडिया, र पाठ्य सामग्री। नमूना 25२२ सहभागीहरू (.9 12.२ प्रतिशत पुरुषहरू) सम्मिलित छ, grade कक्षादेखि 822. सम्म। DASC ले उत्कृष्ट आन्तरिक स्थिरता (54.2. = ०.4 7 0.936) र पर्याप्त समवर्ती र मापदण्ड-सम्बन्धित वैधता देखायो। पुष्टिकरण कारक विश्लेषणको नतीजाले DASC ले डाटालाई राम्रोसँग फिट गरेको देखायो। DASC ले (ए) DDs को समस्याग्रस्त प्रयोगको जोखिममा बच्चाहरूको प्रारम्भिक पहिचान र / वा DDs लाई लत बनाउनको लागि मद्दत पुर्‍याउँछ र (ख) विभिन्न सांस्कृतिक र प्रासंगिक सेटि settingsहरूबाट बच्चाहरूको बारेमा थप अनुसन्धानलाई प्रोत्साहित गर्दछ।

व्यक्तिगत कारकहरू, इन्टरनेट विशेषताहरू, र वातावरणीय कारकहरू किशोर किशोरी इन्टरनेट लतमा योगदान: एक सार्वजनिक स्वास्थ्य परिप्रेक्ष्य (2019)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 नोभेम्बर 21; 16 (23)। pii: E4635। doi: 10.3390 / ijerph16234635।

व्यक्तिगत सुविधाहरू, परिवार- र स्कूल सम्बन्धित चर, र वातावरणीय चरको इन्टरनेट लत बुझ्नको लागि समान महत्त्व छ। इन्टरनेट लत मा सबै भन्दा अघिल्लो अध्ययनहरु व्यक्तिगत कारक मा केन्द्रित छ; वातावरणीय प्रभाव मान्नेहरूले सामान्यतया केवल निकटतम वातावरणको जाँच गरे। इन्टर्नेट लतको प्रभावी रोकथाम र हस्तक्षेपका लागि एक फ्रेमवर्क आवश्यक छ जुन व्यक्तिगत र वातावरणीय-स्तर कारकहरू समाहित गर्दछ। यस अध्ययनले व्यक्तिगत कारकहरू, परिवार / स्कूल कारकहरू, ज्ञात इन्टरनेट विशेषताहरू र वातावरणीय चरहरूबीचको सम्बन्धको परिक्षण गर्‍यो किनभने उनीहरूले सार्वजनिक स्वास्थ्य मोडेलमा आधारित किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट लतमा योगदान पुर्‍याउँछन्। सियोल र गेओन्गी-डोमा 1628 क्षेत्रका 56 कनिष्ठ हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूको प्रतिनिधि नमूनाले स्वास्थ्य तथा कल्याण मन्त्रालय र जिल्ला शिक्षा कार्यालयको सहयोगमा प्रश्नावली मार्फत अध्ययनमा भाग लिए। अध्ययनले मनोवैज्ञानिक कारकहरू, पारिवारिक एकता, शैक्षिक गतिविधिहरूप्रति दृष्टिकोण, इन्टरनेट विशेषताहरू, पीसी क्याफेहरूको पहुँच र इन्टरनेट गेम विज्ञापनको विश्लेषण गरिएको छ। लगभग 6% किशोर किशोरीहरुलाई गम्भीर प्रकारको लत समूहमा भएको श्रेणीमा राखिएको थियो। समूह बीचको तुलनाले देखाए कि लत समूहले पहिले इन्टरनेटको प्रयोग गर्न सुरू गरिसकेको थियो; उदासिनता, बाध्यता, र आक्रामकताको साथ साथै पारिवारिक एकतामा उच्च स्तरको स्तर थियो; र पीसी क्याफेमा उच्च पहुँच र ईन्टरनेट खेल विज्ञापनको जोखिमको रिपोर्ट गर्‍यो। बहु रसद प्रतिगमनले संकेत गरे कि किशोर-किशोरीहरूको लागि, वातावरणीय कारकहरूले परिवार वा स्कूल-सम्बन्धित कारकहरू भन्दा बढी प्रभाव पारे।

इन्टरनेट लतको प्रभाव डिप्रेशन, शारीरिक गतिविधि स्तर र टर्की बिद्यार्थी विद्यार्थीहरुमा ट्रिगर पोइन्ट संवेदनशीलता (2019) मा।

J Back Musculoskelet पुनर्वास। 2019 नोभेम्बर 15। doi: 10.3233 / BMR-171045।

इन्टरनेट लत (IA), अत्यधिक, समय खपत, इन्टरनेटको अनियन्त्रित प्रयोगको रूपमा परिभाषित, एक व्यापक समस्या भएको छ। यस अध्ययनमा, हामीले टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा डिप्रेसन, शारीरिक गतिविधि स्तर, र अव्यक्त ट्रिगर पोइन्ट संवेदनशीलतामा इन्टरनेट व्यसनको प्रभावको बारेमा अनुसन्धान ग .्यौं।

215 विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू (155 महिला र 60 पुरुषहरू) जो 18-25 वर्ष उमेरका बीचको अध्ययनमा भाग लिए। लत प्रोफाइल सूचकांक इन्टरनेट लत फारम (APIINT) को प्रयोग गरेर, हामीले 51 व्यक्तिलाई गैर-इन्टरनेट-आदी (गैर- IA) (समूह 1: 10 पुरुष / 41 महिला) र 51 को रूपमा इन्टरनेट-आदी (आईए) को रूपमा पहिचान गरे (समूह 2: 7 पुरुष / 44 महिला)। एपीआईआईएनटी, अन्तर्राष्ट्रिय शारीरिक गतिविधि प्रश्नावली-छोटो-फार्म (आईपीएक्यू), बेक डिप्रेशन इन्भेन्टरी (बीडीआई), र घाँटी अशक्तता सूचकांक (एनडीआई) दुबै समूहहरूमा प्रशासित गरिएको थियो, र माथिल्लो / मध्य ट्रेपेजियस लेट ट्रिगरमा प्रेस-पेस थ्रेसोल्ड (पीपीटी)। पोइन्ट क्षेत्र मापन गरिएको थियो।

हाम्रा विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लत दर २.24.3..0.05% थियो। गैर- IA समूहसँग तुलना गर्दा, दैनिक इन्टरनेट प्रयोग समय र BDI र NDI स्कोरहरू अधिक थिए (सबै पी <००0.01), जबकि IPAQ पैदल (p <००१), IPAQ कुल (p <००0.05), र PPT मानहरू (p <००0.05) IA समूहमा कम थिए।

IA बढ्दो समस्या हो। यो लतले मांसपेशि समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ र शारीरिक गतिविधि, डिप्रेसन, र मांसपेशि बिरामीहरूको तह, विशेष गरी घाँटीमा पनी नतिजा हुन सक्छ।

नयाँ युग टेक्नोलोजी र सोशल मिडिया: किशोर मनोवैज्ञानिक प्रभावहरू र सुरक्षा उपायहरूको आवश्यकता (2019)

बाल चिकित्सा मा वर्तमान राय: फेब्रुअरी २०१ - - खण्ड 2019१ - मुद्दा १ - p १–––१31।

Doi: 10.1097 / MOP.0000000000000714

समीक्षाको उद्देश्य भर्खरका वर्षहरूमा, नयाँ युग टेक्नोलोजीमा सफलता र प्रगतिहरूले बच्चाहरूलाई उनीहरूको वरपरको संसारसँग कुराकानी गर्ने र अन्तरक्रिया गर्ने तरीकामा क्रान्तिमा परिवर्तन ल्यायो। फेसबुक, इन्स्टाग्राम, र स्न्यापचट जस्ता सामाजिक मिडिया प्लेटफर्महरू लोकप्रियताको रूपमा बढ्दै जाँदा, उनीहरूको प्रयोगले किशोरकिशोरीको विकास र व्यवहारमा उनीहरूको भूमिका र प्रभावको बारेमा चिन्ता खडा गरेको छ। यो समीक्षाले शरीरको छवि, समाजीकरण, र किशोर विकाससँग सम्बन्धित युवा परिणामहरूमा सामाजिक मिडिया प्रयोगको मनोवैज्ञानिक प्रभावहरूको जाँच गर्दछ। यसले चिकित्सकहरू र अभिभावकहरूले आफ्ना बच्चाहरूलाई डिजिटल मिडियाद्वारा उत्पन्न हुने सम्भावित खतराहरूबाट प्रभावकारी रूपमा सुरक्षित राख्न सक्ने तर यी चिन्ताहरूलाई सम्बोधन गर्ने र उनीहरूसँग लड्न सिफारिश गरिएका रणनीतिहरूको सारांश प्रस्तुत गर्ने आमाबुवाहरूको लागि तथ्य पर्चा प्रदान गर्ने तरिकाहरूका बारे छलफल गर्दछ।

भर्खरका खोजहरू सोशल मिडिया प्लेटफर्मले लोकप्रियतामा उकालो अनुभव गर्न जारी राख्दा, माउन्टिंग प्रमाणहरू उनीहरूको प्रयोग र किशोर मानसिक स्वास्थ्य र व्यवहारिक मुद्दाहरूको बिचको महत्वपूर्ण सम्बन्ध सुझाव दिन्छ। सामाजिक मिडियाको बढ्दो प्रयोगलाई आत्मसम्मान र शरीर संतुष्टिलाई कम गर्न, साइबर-बदमाशीको बढेको जोखिम, अश्लील सामग्रीको उच्च जोखिम र जोखिमपूर्ण यौन व्यवहार व्यवहारसँग जोडिएको छ।

सारांश कसरी नयाँ युग टेक्नोलोजीले निरन्तर दैनिक जीवनमा प्रवेश गरिरहेको छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, किशोर युजरहरू र उनीहरूका परिवारहरूलाई सामाजिक मिडिया उपयोगको नकरात्मक नतिजा बारे सूचित गर्न अझ बढी प्रयासहरू आवश्यक छन्। बाल रोग विशेषज्ञ र अभिभावकहरूले साइकोसोकल जोखिम कम गर्न र बच्चाहरूको अनलाइन सुरक्षा सुनिश्चित गर्न सावधानी अपनाउनु पर्छ।

बच्चाहरु र किशोरहरु को स्वास्थ्य र भलाई मा स्केन्टेंटिम को प्रभाव: समीक्षाहरु को एक व्यवस्थित समीक्षा (2019)

उद्देश्य नीतिगत सूचना दिन बच्चाहरु र युवाहरु (CYP) स्वास्थ्य र भलाईका लागि स्क्रिनमा खर्च भएको समयसँग सम्बन्धित हानिकारक र फाइदाहरूको प्रमाणपत्र व्यवस्थित गर्न व्यवस्थित गर्न।

तरिका प्रश्नहरूको जवाफ दिईएको समीक्षाहरूको व्यवस्थित समीक्षा 'बालबालिका र किशोरहरू (CYP) मा स्क्रेन्टाइमको स्वास्थ्य र भइरहेको प्रभावको प्रमाण के हो?' इलेक्ट्रनिक डेटाबेसहरू फरवरी 2018 मा व्यवस्थित समीक्षाहरूको खोजी गरियो। योग्य समीक्षाहरूले एसआईपीमा स्क्रिनहरूमा समय (स्केन्टिमिम; कुनै पनि प्रकार) र कुनै पनि स्वास्थ्य / कल्याण परिणाम बीचको सम्बन्धहरू सङ्गठनहरूको रिपोर्ट गर्यो। समीक्षाहरूको गुणस्तर मूल्याङ्कन गरिएको थियो र मूल्याङ्कनमा मूल्याङ्कन गरी प्रमाणको बल।

परिणाम 13 समीक्षाहरू पहिचान गरिएका थिए (1 उच्च गुणस्तर, 9 मध्यम र 3 कम गुण)। 6 शरीर संरचनालाई सम्बोधन गर्दै; 3 आहार / ऊर्जा सेवन; 7 मानसिक स्वास्थ्य; 4 हृदय रोग जोखिम; फिटनेसको लागि 4; नीनाको लागि 3; 1 दुखाइ; 1 अस्थमा। हामीले दुर्गन्ध र मोटाइ / एपोसोटिटी र उच्च डरावनात्मक लक्षणहरू बीचको सङ्गठनको लागि मध्यम दृढ प्रमाण पाएका छौं; उत्तेजित र उच्च ऊर्जाको सेवन बीचको कमजोरीको लागि मध्यम प्रमाण, कम स्वस्थ आहार गुणस्तर र जीवनको खराब गुणस्तर। व्यवहार समस्या, चिन्ता, अतिरक्तता र अपमानिता, खराब आत्म-सम्मान, गरिबी भइरहेको र गरीब मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य, चयापचय सिंड्रोम, गरीब हृदयस्थल फिटनेस, गरीब संज्ञानात्मक विकास र निम्न शैक्षिक उपलब्धिहरु र कम निद्राको परिणामहरु संग दुर्गन्धको संगोष्ठीहरुको कमजोरी थियो। । खाने विकार वा आत्मिक विचारधारा, व्यक्तिगत हृदय रोगका कारकहरू, अस्थमा प्रचलन वा दुखाइको साथ स्केन्टाइमको सम्बन्धको लागि कुनै अपर्याप्त प्रमाण थियो। सीमावर्ती प्रभावहरूको प्रमाण कमजोर थियो। हामीले कमजोर प्रमाणहरू पाएका थियौ कि दैनिक स्क्रिन प्रयोगको सानो मात्रा हानिकारक छैन र केहि फाइदा हुन सक्छ।

निष्कर्ष त्यहाँ प्रमाण छ कि सीआईपीका लागि विभिन्न स्वास्थ्य हानिकारकसँग उच्च स्तरको स्किन्टमेन्ट सम्बद्ध हुन्छ, यसको निष्पक्ष प्रमाण, अस्वस्थ आहार, अवसादका लक्षणहरू र जीवनको गुणस्तरका लागि सबूत हुन्। सुरक्षित CYP अपमानजनक एक्सपोजरमा नीतिलाई मार्गदर्शन गर्ने प्रमाण सीमित छ।

चिनियाँ किशोरावस्थामा इन्टरनेट लत र उदासीन: मध्यस्थता मध्यस्थता मोडेल (२०१))

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 नोभेम्बर 13; 10: 816। Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00816।

अनुसन्धानले पत्ता लगायो कि इन्टरनेट लत किशोर किशोरीहरूका डिप्रेशनल लक्षणहरूको विकासको लागि जोखिमको कारक हो, यद्यपि अन्तर्निहित मेकानिजमेन्टहरू धेरै हदसम्म अज्ञात छन्। हालको अध्ययनले सकारात्मक युवा विकासको मध्यस्थता भूमिका र इन्टरनेट लत र उदासीनता बीचको सम्बन्ध निर्धारित गर्न मानसिकताको मध्यस्थ भूमिकाको परिक्षण गर्दछ। 522२२ चिनियाँ किशोरीहरूको नमूनाले इन्टरनेट व्यसन, सकारात्मक युवा विकास, सावधानी, उदासीनता र उनीहरूको पृष्ठभूमि जानकारी सम्बन्धी उपायहरू पूरा गरेको छ, जसको नतीजाले सकारात्मक युवा विकासले इन्टरनेट व्यसन र उदासीनताको बिचको सम्बन्धको मध्यस्थता देखाएको छ। यसबाहेक, दुबै इन्टरनेट व्यसन र उदासीनको साथसाथै सकारात्मक युवा विकास र उदासीनता बीचको सम्बन्धलाई माउन्डनेसद्वारा मध्यम गरिन्छ। यी दुई प्रभावहरू उच्च मानसिकता भएका व्यक्तिको तुलनामा कम माइन्डफिलनेसका किशोर-किशोरीहरूको लागि बलियो थिए। हालको अध्ययनले कसरी र कहिले इन्टरनेटको लतले किशोर किशोरीहरूमा डिप्रेसनको जोखिम बढाउने बारेमा अझ विस्तृत बुझ्न सहयोग पुर्‍याउँछ, जसले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेटको लतले युवा युवा उदासीनतालाई सकारात्मक युवा विकासको माध्यमबाट असर गर्न सक्दछ र मानसिकताले इन्टरनेट व्यसनको नकारात्मक प्रभावलाई कम गर्न सक्छ वा कम तह उदासीन मा मनोवैज्ञानिक स्रोतहरु को। अनुसन्धान र अभ्यास को लागी प्रभाव अन्ततः छलफल गरीन्छ।

इन्टरनेट लत र चिनियाँ कलेज फ्रेश्मेन मा Musculoskeletal पीडा को जोखिम बीच संघ - एक क्रस अनुभागीय अध्ययन (२०१))

अगाडि मनोकोल। 2019 सेप 3; 10: 1959। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959।

यो राम्रोसँग स्थापित छ कि इन्टरनेटको बढेको प्रयोग किशोर किशोरीहरूमा मस्कुलोस्केलेटल दुखाइको बढेको जोखिमसँग सम्बन्धित छ। इन्टर्नेट एडिक्शन (आईए) को बीचको सम्बन्ध, गम्भीर इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोगमा संलग्न अद्वितीय अवस्था, र मस्कुलोस्केलेटल दुखाई, तथापि, रिपोर्ट गरिएको छैन। यस अध्ययनको उद्देश्य आईए र चिनियाँ कलेज विद्यार्थीहरूमा मांसपेशीको पीडाको जोखिमको बीचको सम्बन्ध अनुसन्धान गर्ने थियो।

एक क्रस अनुभागीय अध्ययन 4211२११ चिनियाँ कलेज ताजाहरूको बीचमा गरिएको थियो। आईए स्थिति २०-आईटम युवाको इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) को उपयोग गरेर मूल्या was्कन गरियो। IA इन्टरनेट लत स्कोर ≥20 अंक को रूप मा परिभाषित थियो। मस्कुलोस्केलेटल दुखाई एक स्वयं रिपोर्ट गरिएको प्रश्नावली प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो। मल्टिपल लॉजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषण IA कोटिहरू (सामान्य, हल्का, र मध्यम देखि गम्भीर) र musculoskeletal दर्द बीच सम्बन्ध निर्धारित गर्न प्रदर्शन गरिएको थियो।

यस क्रस-अनुभागीय अध्ययनले देखायो कि गम्भीर आईए चिनियाँ कलेज ताजा सैनिकहरूमा मस्कुलोस्केलेटल दुखाईको उच्च जोखिमसँग सम्बन्धित थियो। भविष्यको अनुसन्धानमा, यो अन्तर्देशीय अध्ययनहरू प्रयोग गरेर सम्बन्धको सम्बन्धमा कारण पत्ता लगाउन आवश्यक हुन्छ।

अत्यधिक इन्टरनेट उपयोगको प्रचलन र यसको सहयोगले सोही भारतको विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू बीच मनोवैज्ञानिक संकट संग (2018)

उद्देश्य: यो अध्ययन इन्टरनेट प्रयोग व्यवहार, ईन्टरनेट लत (आईए) को जांच गर्न को लागी स्थापित गरिएको थियो, र सोही मनोवैज्ञानिक संकट संग यसको सम्बन्ध दक्षिण भारत देखि विश्वविद्यालय को छात्रहरु को एक ठूलो समूह को बीच मुख्य अवसाद।

विधिहरू: पूर्ण रूपमा 2776-18 वर्षको 21 विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू; दक्षिण भारतमा एक मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालयबाट स्नातक अध्ययन पछ्याउँदै अध्ययनमा भाग लिईयो। आईटी र मनोवैज्ञानिक संकटको मूल्यांकन गर्नका लागि आईटी परीक्षण (IAT) को प्रयोग गरी इन्टर-रिपोर्ट सर्भर-20 को साथ प्रयोग गरिएको इन्टरनेट प्रयोग र व्यवहारको माध्यमबाट इन्टरनेट प्रयोग र सामाजिक-वातावरणको डेटा एकत्रित गरियो।

परिणाम: कुलमा n = 2776, 29.9% (n = 831) विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूले IAT मा हल्का आईएई, एक्सएनएनएक्सएक्स% मापदण्ड पूरा गरे (n = 455) मध्यम नशे की लत को उपयोग को लागि, र 0.5% (n = 13) आईआर आई को लागि। एआइभी विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू बीचको उच्च थियो, पुरुषहरू भाडामा बसेर बसेर, दिनहुँ इन्टरनेशनल इन्टरनेशनल इन्टरनेसनल इन्टरनेटमा प्रति दिन 3 एच भन्दा धेरै बढी खर्च गरियो र सोही मनोवैज्ञानिक समस्या थियो। पुरुष लिंग, प्रयोगको अवधि, प्रति दिन बिताइएको समय, ईन्टरनेट प्रयोगको फ्रिक्वेन्सी, र मनोवैज्ञानिक संकट (अव्यवहारिक लक्षण) आईएईले भविष्यवाणी गरेको छ।

निष्कर्ष: आईए, विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरूको पर्याप्त अनुपातमा उपस्थित थियो जुन उनीहरूको शैक्षणिक प्रगतिलाई रोक्न र तिनीहरूको मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्यलाई असर पार्न सक्दछ। आईएए को जोखिम कारकहरु को प्रारम्भिक पहिचान आइए को लागि उपचार रणनीतिहरु को प्रभावी ढंग देखि रोकथाम र समय मा आरंभिक पहल को सुविधा ले सकते हो र विश्वविद्यालय को छात्रहरु को बीच मनोवैज्ञानिक संकट।

कोरियाली Elementary School विद्यार्थीहरू बीच आमाबाबु-बाल सम्बन्धी सम्बन्ध, आमाबाबु-बाल सञ्चार र अभिभावक मध्यस्थतासँग सम्बन्धित स्मार्टफोन लथ व्यवहारमा लिङ्ग मतभेद।

J Addict नर्स। 2018 Oct/Dec;29(4):244-254. doi: 10.1097/JAN.0000000000000254.

यो अध्ययनले 11-13 वर्षको उमेरमा कोरियन प्राथमिक विद्यालयका विद्यार्थीहरू मार्फत आमाबाबु-बाल सम्बन्ध सम्बन्धी, अभिभावक-बाल संचार, र अभिभावक मध्यस्थतासँग सम्बन्धित स्मार्टफोन लत (एसए) व्यवहारमा लैंगिक मतभेदहरूको जाँच गर्यो।

224 स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूको एउटा नमूना (112 केटाहरू र 112 गर्लहरू) क्रस-सेक्शनल अध्ययनमा सर्वेक्षण गरिएको थियो। एसएचएसएस विन एक्सएनएनएक्स सफ्टवेयर सफ्टवेयर प्रयोग गरेर लिङ्ग डिभाइसहरूको आधारमा एसए व्यवहारका भविष्यवक्ताहरूको अन्वेषण गर्न वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू र एकाधिक रिफ्रेशन विश्लेषण गरिएको थियो।

प्रतिभागिहरु को, 14.3% (15.18% केटाहरु र 13.39% लडकियों) SA व्यवहार व्यवहार समूह मा थिए, र एसए व्यवहार को प्रसार मा लिंग समूहहरु को बीच काफी फरक नहीं थियो। बहुविध सार्थक रिफ्रेस विश्लेषणमा, कम सक्रिय सुरक्षा मध्यस्थता; स्मार्टफोन प्रयोगको लामो अवधि; खेलहरू, भिडियोहरू, वा संगीतका लागि स्मार्टफोनहरूको थप प्रयोग; र कम रोकथाम मध्यस्थता केटाहरु मा उच्च एसए व्यवहार देखि जुडे थिए, र यी संकेतकों एसए व्यवहार मा भिन्नता को 22.1% को लागि जिम्मेदार थियो। स्मार्टफोन प्रयोगको लामो अवधि, कम सक्रिय प्रयोग मध्यस्थता, अझ बढी आमाबाबु-बाल संचार, र पाठ, च्याटिङ, वा सोशल सञ्जाल साइटहरूको लागि स्मार्टफोनका थप प्रयोगहरू गर्भमा उच्च एसए व्यवहारसँग जोडिएको थियो, र यी संकेतकले भिन्नताको 38.2% को लागि सम्बोधन गरे। SA व्यवहार मा।

समस्याग्रस्त सामाजिक सञ्जाल साइट प्रयोग र कोमोब्रिड मनोचिकित्सा विकार: हालैका ठूला-स्केल अध्ययनहरूको एक व्यवस्थित समीक्षा (2018)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2018 दिसम्बर 14; 9: 686। Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00686।

पृष्ठभूमि र उद्देश्य: अनुसन्धानले समस्याग्रस्त सामाजिक सञ्जाल साइट (एसएनएस) प्रयोग र मनोचिकित्सा विकार बीच एक सम्भावित सम्बन्ध देखाउनुभएको छ। यस व्यवस्थित समीक्षाको प्राथमिक उद्देश्य समस्याग्रस्त एसएनएन प्रयोग र कमोरिड मनोचिकित्सा विकारको बीचको सहयोगको अन्वेषण गर्न पहिचान र मूल्यांकन गर्न थियो।

नमूना र विधिहरू: निम्न डेटाबेसहरूको प्रयोग गरेर एउटा साहित्य खोजी गरिएको थियो: साइकइन्फो, साइकआर्टिकल्स, मेडलाइन, विज्ञानको वेब, र गुगल स्कलर। समस्याग्रस्त SNS प्रयोग (PSNSU) र यसको पर्यायवाची खोजीमा समावेश गरिएको थियो। सूचना समस्याग्रस्त SNS प्रयोग र मनोवैज्ञानिक विकारहरूको आधारमा निकालीएको थियो, ध्यान घाटा र hyperactivity डिसऑर्डर (ADHD), जुनूनी बाध्यकारी डिसऑर्डर (OCD), डिप्रेसन, चिन्ता, र तनाव सहित। समीक्षा गर्नु पर्ने कागजातहरूका लागि समावेशी मापदण्डहरू (i) २०१ 2014 पछि प्रकाशित गरिएको थियो, (ii) अंग्रेजीमा प्रकाशित भइरहेको थियो, (iii) जनसंख्या आधारित अध्ययनहरू नमूना आकारहरू> participants०० प्रतिभागीहरूको साथ, (iv) समस्याग्रस्त एसएनएसको लागि विशेष मापदण्ड भएको। प्रयोग गर्नुहोस् (सामान्यतया मान्य साइकोमेट्रिक तराजू), र (v) पीएसएनएसयू र साइकोट्रिक भ्यारीएबलहरू बीचको सहसंबंधमा अनुभवजन्य प्राथमिक डेटा रिपोर्टि containing समावेश गर्दै। कुल नौ अध्ययनहरूले पूर्वनिर्धारित समावेशीकरण र बहिर्गमन मापदण्ड पूरा गरे।

परिणाम: व्यवस्थित समीक्षाको निष्कर्षले प्रदर्शन गरेको छ कि अधिकांश अनुसन्धान युरोपमा आयोजित छ र सबै समावेश गरिएको क्रस-सेन्सरल सर्वेक्षण डिजाइन। आठ (नौ नौका) अध्ययनहरूमा, समस्याग्रस्त एसएनएस प्रयोग मनोचिकित्सा विकार लक्षणहरूसँग सम्बन्धित थियो। नौ अध्ययनहरु (जसमध्ये केहि केहि एक मनोवैज्ञानिक लक्षण देखि थाहा छ), PSNSU र अवसाद (सात अध्ययन), चिंता (छह अध्ययन), तनाव (दुई अध्ययन), एडीएचडी (एक अध्ययन), र OCD को बीच एक सकारात्मक सम्बन्ध थियो (एक अध्ययन)।

निष्कर्ष: कुल मिलाएर अध्ययनले पीएसएनएनयू र मनोचिकित्सा विकार लक्षणहरू बीचमा विशेष गरी किशोरहरूमा पनि सङ्गीहरू देखाए। प्रायः एसोसिएशनहरू PSNSU, अवसाद, र चिन्ताको बीच भेटिए।

संवेदना र वियतनामी युवाहरु (2019) को बीच स्वास्थ्य मा अत्यधिक इंटरनेट उपयोग को प्रभाव को धारणा

Addict Behav। 2019 जन 31। pii: S0306-4603 (18) 31238-3। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.01.043।

विश्वव्यापी गरिएको अध्ययनले अत्यधिक इन्टरनेटको प्रयोगले स्वास्थ्यमा नकारात्मक असर पार्न सक्छ। यद्यपि भियतनाममा इन्टरनेट प्रयोग अध्ययन सीमित छ। यस अध्ययनमा, हामीले १ Vietnamese देखि years० वर्ष बीच भियतनामी युवाहरू बीच लगातार इन्टरनेटको प्रयोगको उच्च व्यापकता रिपोर्ट गरेका छौं। १२०० सहभागीहरू मध्ये, लगभग% 16% दैनिक इन्टरनेट प्रयोग रिपोर्ट गरिएको छ। यसबाहेक, .30 1200..65% सहभागीले लि gender्गको बाबजुद एक दिन इन्टरनेट प्रयोग नगरे पनि चिन्तित वा अप्ठ्यारो महसुस गरेको रिपोर्ट गरेका थिए, र believed०% विश्वास गर्दछन् कि इन्टरनेट बारम्बार तिनीहरूको स्वास्थ्यमा असर गर्दैन। ती मध्ये, त्यहाँ पुरुषहरुको तुलनामा महिलाहरुको उच्च अनुपात थियो जुन यस विश्वास राख्छन् (.34.3२.१% बनाम 40 42.1.।%, क्रमशः, p = .०35.9)। यस समुहमा, स्नातक विद्यार्थीहरू निलो कॉलर कामदारहरू भन्दा बढी सम्भाव्यता थिए भनेर विश्वास गर्छन् कि बारम्बार इन्टरनेट प्रयोगले स्वास्थ्यलाई असर गर्दछ। अझै, स्नातक [OR = १.03०,%%% CI = (०.०1.50, ०.०)), p <.०95)] र उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू (OR = १.1.08,%%% CI = १.००, २.2.09), p <.१) अधिक सम्भावना थियो निलो कलर कामदारहरू भन्दा इन्टरनेट बिना एक दिन पछि चिन्तित वा असहज महसुस गर्न। सहरी क्षेत्रका सहभागीहरूले ग्रामीण इलाकाका मानिसहरुमा इन्टरनेटले उनीहरूको स्वास्थ्यलाई असर गर्दैन भन्ने विश्वास गर्न भन्दा दुई गुणा बढी सम्भाव्य छ [(वा = ०.05०,%%% CI = (०.1.54१, ०.95)), p <। ०१)]। अन्तमा, १ 1.00 र १ 2.37 वर्ष बीचका सहभागीहरूले पुराना सहभागीहरू भन्दा स्वास्थ्यमा इन्टरनेटको नकरात्मक प्रभावमा कम विश्वास गर्ने सम्भावना कम थियो।

क्याटोविस हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू (एक्सएनयूएमएक्स) मा भावनात्मक खुफियापन र इन्टरनेट लत बिचको सम्बन्ध।

मनोचिकित्सक डेनब। 2019 Sep;31(Suppl 3):568-573.

१ow देखि २१ वर्षको उमेरमा क्याटोविसका १ 1450० हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूले एउटा बेनामी सर्वेक्षणमा भाग लिएका थिए जसमा तीन भागहरू समावेश गरिएको थियो: ट्राइट इमोशनल इंटेलिजेंस प्रश्नावली - छोटो फाराम (TEIQue-SF), इन्टरनेट लत परीक्षण र आधिकारिक परीक्षणको बारेमा जानकारी समय अनलाइन खर्च गर्ने तरिका। प्रश्नावली मे २०१ to देखि जनवरी २०१ 18 सम्म संकलन गरियो।

१.०1.03% उत्तरदाताहरूले इन्टरनेट व्यसन मापदण्ड पूरा गरे। विद्यार्थी जोखिममा जोखिममा (.33.5 0.0001.%%) ठूलो समूहमा परिणत भयो। TEIQue-SF र इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट स्कोर (P <0.3308, r = -0.0001) बीचको सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण सहसंबन्ध अवलोकन गरियो। अर्को महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध TEIQue-SF स्कोर र इन्टरनेटमा खर्च गर्ने समयको मात्रा बीचमा फेला पर्‍यो (p <००००१, r =-०.0.162२)।

हाईस्कूलका विद्यार्थीहरूको महत्त्वपूर्ण अंशले अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग गर्‍यो। त्यस्ता ब्यवहारहरू सकरात्मक रूपमा तल्लो EI परीक्षण परिणामहरूसँग सम्बन्धित थियो।

कलेज विद्यार्थीहरु बीच आत्म-पहिचान भ्रम र ईन्टरनेट लत बिच सम्बन्ध: मनोवैज्ञानिक असक्षमता र अनुभवी अवहेलनाको मध्यस्थता प्रभाव (2019)

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 सेप 3; 16 (17)। pii: E3225। doi: 10.3390 / ijerph16173225।

इन्टर्नेट लत (IA) कलेज विद्यार्थीहरु बीच एक प्रमुख सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या भएको छ। यस अध्ययनको उद्देश्य कलेज विद्यार्थीहरूमा आत्म-पहिचान भ्रम र आईए र मनोवैज्ञानिक अनौंचनीयता र प्रायोगिक अवहेलना (पीआई / इए) संकेतकको मध्यस्थता प्रभाव बीचको सम्बन्ध जाँच गर्नु थियो। कूल 500 कलेज विद्यार्थीहरू (262 महिला र 238 पुरुषहरू) भर्ती गरियो। तिनीहरूको आत्म-पहिचानको स्तरहरू आत्म-अवधारणा र पहिचान मापनको प्रयोग गरेर मूल्यांकन गरियो। तिनीहरूको PI / EA का स्तरहरू स्वीकृति र कार्य प्रश्नावली -२ प्रयोग गरेर जाँच्थे। आइएको गहनता चेन इन्टरनेट लत स्केल प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो। आत्म-पहिचान, PI / EA, र IA बीचको सम्बन्ध संरचनात्मक समीकरण मोडलि usingको प्रयोग गरी जाँच गरियो। आत्म-पहिचान भ्रमको गम्भीरता दुवै PI / EA को गम्भीरता र IA को गहनतासँग सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो। थप रूपमा, पीआई / ईए संकेतकहरूको गहनता सकारात्मक आईएको गंभीरतासँग सम्बन्धित थियो। यी परिणामहरूले देखाए कि आत्म-पहिचान भ्रमको गहिराई प्रत्यक्ष या परोक्ष रूपमा IA को गम्भीरतासँग सम्बन्धित छ। अप्रत्यक्ष सम्बन्ध PI / EA को गंभीरता द्वारा मध्यस्थता थियो। IA मा काम गरिरहेका पेशेवरहरूको समुदायले आत्म-पहिचान भ्रम र PI / EA लाई ध्यानमा राख्नु पर्छ। प्रारम्भिक पहिचान र आत्म-पहिचान भ्रम र PI / EA को हस्तक्षेप IA को जोखिम कम गर्ने लक्षित कार्यक्रमहरूको उद्देश्य हुनुपर्दछ।

युवा वयस्कहरू (2019) मा लचिलोपन, तनाव, डिप्रेशन, र इन्टरनेट गेमिaming डिसअर्डरहरू बीचका संघहरू।

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अगस्त 31; 16 (17)। pii: E3181। doi: 10.3390 / ijerph16173181।

पृष्ठभूमि र उद्देश्यहरू: भावनात्मक कठिनाइबाट बच्न गेमि Using प्रयोग गर्नु भनेको एक उम्मेद्वार संयन्त्र हुन सुझाव दिइन्छ जुन इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर (IGD) मा योगदान पुर्‍याउँछ। यस अध्ययनले लचिलोपन, कथित तनाव, डिप्रेशन, र आईजीडी बीचको सम्बद्धताको मूल्यांकन गर्दछ।

तरिका: एक IGD समूहमा 87 सहभागीहरु र एक नियन्त्रण समूहमा 87 सहभागीहरु को यो अध्ययन मा भर्ती गरिएको थियो। आईजीडी डायग्नोस्टिक र मानसिक विकारको तथ्याical्कीय म्यानुअल प्रयोग गरेर पत्ता लागेको थियो। तनाव स्तर, लचिलोपन, र डिप्रेसन एक आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली द्वारा मापा गया।

परिणाम: आईजीडी समूहको नियन्त्रण समूहको तुलनामा कम लचिलोपना, उच्च कथित तनाव र डिप्रेशन थियो। हाइरार्किकल रिग्रसन विश्लेषणले देखायो कि लचिलोपन आईजीडीसँग सम्बन्धित छ जब कथित तनाव नियन्त्रण गरिएको थियो। डिप्रेसन नियन्त्रण भएपछि, लचिलोपन र कथित तनाव आईजीडीसँग सम्बन्धित थिएन। आईजीडी समूह मध्ये, कम लचिलोपन भएकाहरूसँग बढी डिप्रेसन थियो। यसबाहेक, अनुशासन लचिलोपन IGD सँग सम्बन्धित विशेषता थियो।

निष्कर्ष: कम लचिलोपन आईजीडीको उच्च जोखिमको साथ सम्बन्धित थियो। कम लचिलोपना संग आईजीडी व्यक्तिको उच्च डिप्रेसन थियो। डिप्रेसन आईजीडीसँग लचिलोपन भन्दा बढी सम्बन्धित थियो। डिप्रेसन मुल्या and्कन र तनाव सामना गर्ने हस्तक्षेप IGD भएका व्यक्तिहरूको लागि प्रदान गरिनु पर्दछ जसले कम लचिलोपन वा उच्च तनाव प्रदर्शन गर्दछ।

ईन्टर्नेट-व्यसनीहरुमा घनिष्ट पारस्परिक सम्बन्ध र एकाकीपनको संज्ञानात्मक संयन्त्र: एक ERP अध्ययन (2019)

बीचको सम्बन्धमा डाटा इन्टरनेट लत र लेबनान (2019) मा लेबनानी मेडिकल विद्यार्थीहरु बीच तनाव

डाटा ब्रीफ 2019 अगस्त 6; 25: 104198। doi: 10.1016 / j.dib.2019.104198।

तनाव र व्यवहारिक लत प्रमुख स्वास्थ्य समस्या बन्न बढ्दै छन् बल र व्यापकता मा बढ्दै। तिनीहरू प्रायः दुर्बल रोगहरू र मनोसामाजिक अशक्तता लगायतका सर्तहरूको ठूलो एरेसँग सम्बन्धित छ। मेडिकल विद्यार्थीहरू तनाव र मुख्यतया इन्टरनेट प्रयोगको सम्बन्धित व्यसनको विकासको लागि कमजोर क्षेत्र बनेका छन्। लेबनानको वरिपरिको मेडिकल विद्यार्थीहरूबाट तनाव र इन्टरनेट व्यसनको सम्बन्धमा डाटा भेला गरिएको थियो। यस लेखमा डाटा लेबनान मा मेडिकल विद्यार्थीहरु को बारे मा जनसांख्यिकीय डेटा प्रदान गर्दछ, उनीहरु को तनाव को स्तर, तनाव को स्रोतहरु को साथ साथै इन्टरनेट व्यसन को स्तर मा तनाव को स्तर मा सम्बन्धमा रेकर्ड। विश्लेषण गरिएको डाटा यस लेखमा समावेश गरिएका तालिकाहरूमा प्रदान गरिएको छ।

दक्षिण-पूर्वी एशियाका विद्यार्थीहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: सबूतको वर्तमान अवस्था (2018)

भारतीय जे सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 Jul-Sep;62(3):197-210. doi: 10.4103/ijph.IJPH_288_17.

विद्यार्थीहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) एक महत्त्वपूर्ण मानसिक स्वास्थ्य चिन्ता भएको छ। हाम्रो लक्ष्य दक्षिणपूर्व एशियाई क्षेत्रबाट समस्याग्रस्त इन्टरनेटमा अवस्थित अध्ययनहरूको समीक्षा गर्नका लागि थिए: विद्यार्थीहरूको बीचमा PIU को लागि प्रसार; समाजको भौगोलिक र नैदानिक ​​सम्बन्धको खोजी गर्नुहोस्; र यस जनसंख्या मा PIU को शारीरिक, मानसिक, र मनोवैज्ञानिक प्रभाव को मूल्यांकन गर्नुहोस। दक्षिण एसियाली जनसंख्याको जनसंख्याको बीचमा रहेका सबै अध्ययनहरू, कुनै पनि उमेरका विद्यार्थीहरू (स्नातकोत्तर विद्यार्थीहरूलाई स्नातक विद्यार्थीहरू) समावेश गरेको छ जुन ईन्कोलोजी कारकहरू र / वा प्रचलन वा PIU / इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित कुनै पनि अन्य कारकले वर्तमान समीक्षाको लागि योग्य मानिन्छ। PubMed र Google Scholar को इलेक्ट्रोनिक डेटाबेसहरू व्यवस्थित रूपमा प्रासंगिक प्रकाशित अध्ययनहरूको लागि खोजी गरियो र अक्टोबर 2016 सहित। हाम्रो खोजी रणनीतिले 549 लेखहरू उत्पन्न गर्यो, जसमा 295 लाई सहकर्मी समीक्षा गरिएको जर्नलमा अंग्रेजी भाषामा उनीहरूको प्रकाशनमा आधारित स्क्यानिङको लागि योग्य थिए। ती मध्ये, कुल 38 अध्ययन समावेश मापदण्डहरू भेटिए र समीक्षामा समावेश गरियो। कठोर PIU / इन्टरनेट लतको प्रचलन 0 बाट 47.4% सम्म भएको छ, जबकि इन्टरनेट ओभरग्युज / सम्भावित इन्टरनेट लतको प्रसारले 7.4% देखि 46.4% दक्षिणपूर्वी एशियाका विद्यार्थीहरूको बीचमा छ। अनिद्रा (26.8%) को रूप मा शारीरिक विकलांगता, दिन को समय नींद (20%), र आँखा को तनाव (19%) पनि समस्या प्रयोगकर्ताहरु को बीच मा रिपोर्ट गरियो। यो क्षेत्रमा सम्बन्धित अनुसन्धान र जोखिम कारकहरू अन्वेषण गर्न यो आवश्यक छ र यो पनि लामो समय सम्म परिणाम को trajectories को मूल्यांकन।

स्मार्टफोसन एडिक्सनको उपचारको लागि वैकल्पिक दृष्टिकोणको रूपमा व्यायाम: एक प्रणालीगत समीक्षा र अनियमित नियन्त्रित परीक्षण (2019) को मेटा-विश्लेषण

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अक्टूबर 15; 16 (20)। pii: E3912। doi: 10.3390 / ijerph16203912।

इलेक्ट्रोनिक उत्पादनको उदय संग, स्मार्टफोनहरू हाम्रो दैनिक जीवनमा अपरिहार्य उपकरण भएको छ। अर्कोतर्फ, स्मार्टफोनको लत सार्वजनिक स्वास्थ्य समस्या भएको छ। स्मार्टफोनको लत कम गर्न मद्दतको लागि, लागत प्रभावी हस्तक्षेपहरू जस्तै व्यायामलाई प्रोत्साहित गरिन्छ।

त्यसकारण हामीले एक प्रणालीगत समीक्षा र मेटा-विश्लेषण प्रदर्शन स्मार्टफोनको लतका साथ व्यक्तिहरूको लागि व्यायाम हस्तक्षेपको पुनर्वास प्रभावहरूमा अवस्थित साहित्यको मूल्याating्कन गर्ने।

हामीले PubMed, विज्ञानको वेब, Scopus, CNKI, र Wanfang सेप्टेम्बर 2019 खोज्यौं। नौ योग्य यादृच्छिक नियन्त्रित परीक्षण (आरसीटी) अन्ततः मेटा-विश्लेषण (एसएमडी व्यायामको प्रभावको परिमाण प्रतिनिधित्व गर्दछ) को लागि समावेश गरिएको थियो र तिनीहरूको विधिगत गुणवत्ता PEDro स्केल प्रयोग गरी आकलन गरियो।

हामीले कुल स्कोर (एसएमडी = -1.30, 95% CI -1.53 लाई -1.07, कम गर्न मा व्यायाम हस्तक्षेप (ताचि, बास्केटबल, ब्याडमिन्टन, नृत्य, रन, र साइकल) का महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभावहरू भेट्यौं। p <००0.005, I² = 62%) स्मार्टफोन लत स्तर र यसका चार उपसमूहहरू (फिर्ता लक्षण: SMD = -1.40, 95% CI -1.73 बाट -1.07, p <००0.001, I² = 81%; हाइलाइट व्यवहार: SMD = -1.95, 95% CI -2.99 बाट -1.66, p <००0.001, I² = 79%; सामाजिक सान्त्वना: SMD = -0.99, 95% CI -1.18 बाट -0.81, p = 0.27, I² = 21%; मुड परिवर्तन: SMD = -0.50, 95% CI 0.31 लाई 0.69, p = 0.25, I² = 25%)। यसका साथै, हामीले पत्ता लगायौं कि गम्भीर व्यसनको स्तरका व्यक्तिहरू (SMD = -1.19, I² = ०%,%%% CI: -१.१ to देखि-०..0)) व्यायाम सment्लग्नताबाट बढी फाइदा भएको छ, हल्कादेखि मध्यम लत स्तर (एसएमडी = - ०.95,, I² = 50%, 95% CI: -1.31 बाट -0.66); 12 हप्ता र माथिको व्यायाम कार्यक्रममा भाग लिएका स्मार्टफोन व्यसनको ब्यक्तिले कुल स्कोरमा उल्लेखनीय ठूलो कटौती देखायो (SMD = -1.70, I² = 31.2%, 95% CI -2.04 बाट -1.36, p = 0.03), 12 हप्ता भन्दा कम व्यायाम हस्तक्षेप (एसएमडी = -1.18, I² = 0%, 95% CI-1.35 बाट -1.02, p <0.00001)। थप रूपमा, बन्द मोटर कौशलको व्यायाममा भाग लिने स्मार्टफोनको लतका साथ व्यक्तिहरूले कुल स्कोरमा उल्लेखनीय रूपमा ठूलो ह्रास देखा पर्‍यो (एसएमडी = -१.२२, I² = 0%, 95% CI -1.41 बाट -1.02, p = 0.56), खुला मोटर कौशलको व्यायाममा भाग लिनेहरूको तुलनामा (SMD = -1.17, I² = 44%, 95% CI-1.47 बाट -0.0.87, p = 0.03)।

डिजिटल प्रविधिमा अन्त-प्रयोगकर्ता निराशा र विफलताहरू: हराइरहेको बाहिरको डर, इन्टरनेट लत र व्यक्तित्व (2018) को भूमिका खोज्दै

Heliyon। 2018 नोभेम्बर 1; 4 (11): e00872। Doi: 10.1016 / j.heliyon.2018.e00872।

हालको अध्ययनले डिजिटल प्रविधिसँग विफलताको प्रतिक्रियाहरूमा व्यक्तिगत मतभेदहरू बीच सम्भावित सम्बन्ध अन्वेषण गर्न उद्देश्य राख्दछ। कुलमा, 630 सहभागी (50% पुरुष) 18-68 वर्ष बीचको उमेर (M = 41.41, SD = १.14.18.१5) एक अनलाइन प्रश्नावली पूरा भयो। यसमा एक आत्म-रिपोर्ट, डिजिटल टेक्नोलोजी स्केलमा असफलतालाई प्रतिक्रिया, हराउने डरको एक उपाय, इन्टरनेट लत, र BIG-XNUMX व्यक्तित्व लक्षण समावेश छ। हराएको डर, इन्टर्नेट लत, transversion, र neuroticism सबै डिजिटल टेक्नोलोजी मा विफलता को विकृति प्रतिक्रिया को लागी सकारात्मक सकारात्मक भविष्यवाणीकर्ता को रूप मा सेवा। सहमति, विवेक, र खुलापन डिजिटल टेक्नोलोजीमा विफलता को विकृति प्रतिक्रिया को लागी महत्वपूर्ण नकारात्मक भविष्यवाणीहरु को रूप मा कार्य गरी। डिजिटल टेक्नोलोजी स्केलमा असफलताका प्रतिक्रियाहरूले राम्रो आन्तरिक विश्वसनीयता प्रस्तुत गर्‍यो, चार प्रमुख कारकहरूमा आईटमहरू लोड गर्दै, यी हुन्; 'खराब प्रतिक्रियाहरू', 'अनुकूलन प्रतिक्रियाहरू', 'बाह्य समर्थन र निराशा निराशा', र 'क्रोध र राजीनामा'।

एक समूह को दिमागीपन को आधार मा एक स्मार्टफोन लत को लागि संज्ञानात्मक व्यवहार हस्तक्षेप विश्वविद्यालय को छात्रों को बीच (2018)

जे बाल्टी Addict। 2018 नोभेम्बर 12: 1-6। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.103।

Mindfulness-based intervention (MBI) हालैका वर्षहरूमा व्यवहार लत अध्ययनमा लागू गरिएको छ। तथापि, स्मार्टफोन लतको लागि एमबीआई प्रयोग गरी केही अनुभववादी अध्ययनहरू जुन चिनियाँ विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूबीच प्रचलित हुन्छन्। यस अध्ययनको उद्देश्य चीन विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको नमूनामा स्मार्टफोन लतमा एक समूह दिमागी-आधारित संज्ञानात्मक-व्यवहार हस्तक्षेप (जीएमसीआई) को प्रभावकारिताको खोजी गर्न थालेको थियो।

स्मार्टफोन लतसँग विद्यार्थीहरू एक नियन्त्रण समुह (एन = 29) र हस्तक्षेप समूह (एन = 41) मा विभाजित गरियो। हस्तक्षेप समूहका विद्यार्थीहरूले 8 हप्ता GMCI प्राप्त गरे। स्मार्टफोन लत मोबाइल फोन इन्टरनेट लथ स्केल (एमपीआईएएस) र आत्म-रिपोर्ट स्मार्टफोन प्रयोग समयको स्कोर प्रयोग गरेर मूल्यांकन गरिएको थियो जुन बेसलाइनमा (1st हप्ता, T1), पोस्ट-हस्तक्षेप (8th हप्ता, T2) मा मापन गरिएको थियो। -अप (14th हप्ता, T3), र दोस्रो पछाडि (20th हप्ता, T4)।

प्रत्येक समूहमा बत्तीसौं विद्यार्थीले हस्तक्षेप र अनुगमन पूरा गरे। स्मार्टफोन प्रयोग समय र MPIAS स्कोरहरूमा ट्राफिक समूहमा T1 देखि T3 बाट निकै कम भयो। नियन्त्रण समुहको तुलनामा, हस्तक्षेप समूहले T2, T3, र T4 मा धेरै कम स्मार्टफोनको प्रयोग समय थियो र T3 मा MPIAS स्कोरहरू कम छन्।

मेडिकल स्टुडेन्ट्सका बीच अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगको व्यापकता र सहसंबंध: क्रस-सेक्शनल स्टडी (2019)

भारतीय जे मनोको मेड। 2019 Nov 11;41(6):549-555. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19.

स्मार्टफोनको बढ्दो प्रयोगले स्वास्थ्यलाई हानिकारक प्रभावको साथ ब्यवहारिक नसनको रूपमा स्मार्टफोनको लत ल्याएको छ। यो घटना भारतीय सन्दर्भमा व्यापक रूपमा अध्ययन गरिएको छैन। यस अध्ययनले मेडिकल विद्यार्थीको नमूनामा स्मार्टफोनको लतको दरको मूल्याsed्कन गरेको छ, यसमा निद्राको गुणस्तर र तनावको स्तरसँगको सहसंबन्धमा केन्द्रित छ।

2016 चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा नोभेम्बर 2017 र जनवरी 195 बीच क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। तिनीहरूको स्मार्टफोन प्रयोग, स्मार्टफोनको लतको स्तर, निद्राको गुणस्तर, र ज्ञात तनावको स्तरलाई स्मार्टफोन एडिशन स्केल-शर्ट संस्करण (SAS-SV), पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स (PSQI), र पर्सिड स्ट्रेस स्केल (PSS-10 मापन गरेर मापन गरिएको थियो। ), क्रमशः

195 विद्यार्थीहरू मध्ये, 90 (46.15%) मा स्केल अनुसार स्मार्टफोनको लत थियो। स्मार्टफोनको लत हुनुको एक आत्म-रिपोर्ट गरिएको भावना, सुत्नु भन्दा ठीक अघि स्मार्टफोनको प्रयोग, PSS स्कोरहरू, र PSQI स्कोरहरू SAS-SV स्कोरहरूसँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित रहेको पाइयो। SAS-SV र PSS-10 स्कोरहरू, र SAS-SV र PSQI स्कोरहरू बीच महत्त्वपूर्ण सकारात्मक सहकार्य देखियो।

पश्चिमी महाराष्ट्रको कलेजका मेडिकल विद्यार्थीहरूमा स्मार्टफोनको लतको उच्च परिमाण छ। यस लतको महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध गरीब निद्राको गुणस्तर र उच्च कथित तनावको चिन्ताको कारण हो। विद्यार्थीहरूमा स्मार्टफोनको लत हुने बारे उच्च आत्म-जागरूकता आशाजनक छ। जे होस्, थप अध्ययनहरूले निर्धारित गर्न आवश्यक छ कि यो आत्म-जागरूकताले उपचारको खोजीमा डोर्‍याउँछ कि भनेर। सुत्नु भन्दा पहिले स्मार्टफोनको प्रयोगको साथ स्मार्टफोनको लतको सम्बन्धको हाम्रो खोजीको लागि थप अध्ययनहरू आवश्यक पर्दछ।

ढाँचा, प्रभावकारी कारकहरू र स्मार्टफोन उपयोगको मध्यस्थता प्रभाव र शंघाई, चीन (2019) मा प्रवासी कामदारहरू बीच समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको स्मार्टफोन

Int स्वास्थ्य। 2019 अक्टूबर 31; 11 (S1): S33-S44। doi: 10.1093 / inhealth / ihz086।

चीनमा स्मार्टफोनको लोकप्रियताका साथ, आप्रवासी कामदारहरूका बीच स्मार्टफोन प्रयोग (SU) र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (PSU) को सर्त अज्ञात छ। यस अध्ययनले एसयु र पीएसयूको बान्की र प्रभावकारी कारकहरू चीनको शंघाईमा प्रवासी कामदारहरूको खोजी गर्‍यो। यसका साथै एसयू र केही मनोवैज्ञानिक कारकहरू बीचको लिंकमा PSU को मध्यस्थता प्रभावहरू पनि परिक्षण गरियो।

मोबाइल फोन एडिक्शन इन्डेक्स, बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली, विश्व स्वास्थ्य संगठन पाँच-वस्तु कल्याण सूचकांक र अन्य आइटम, डेमोग्राफिक्स, निद्राको गुणस्तर, रोजगारीको तनाव र एसयू सहित छवटा जिल्लाका प्रशिक्षित अन्वेषकहरूले 2330 आप्रवासी कामदारहरूलाई वितरण गरे जूनदेखि सेप्टेम्बर 2018 सम्म शंघाई।

2129 फिर्ता प्रश्नावली मध्ये, 2115 मान्य थियो। SU र PSU निश्चित डेमोग्राफिक्स अनुसार भिन्न थियो। धेरै डेमोग्राफिक्स, मनोवैज्ञानिक कारक, निद्राको गुणस्तर र मुख्य स्मार्टफोन अनुप्रयोगहरू एसयू र पीएसयूको लागि प्रभावकारी कारकहरू थिए। PSU दैनिक SU समय र मनोवैज्ञानिक कारकहरू, जो डिप्रेसन, मानसिक स्वास्थ्य र रोजगारीको तनाव सहितको बीचको सम्बन्धमा मध्यस्थ भूमिका खेल्‍यो।

कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट-सम्बन्धित लत र मुड गडबडीको सापेक्ष जोखिम:-देश / क्षेत्र तुलना (२०१ 7)

सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2018 अक्टोबर 19; 165: 16-25। doi: 10.1016 / j.puhe.2018.09.010।

यो अध्ययनको तुलनामा इन्टरनेट, अनलाइन गेमिंग र छठे एशियन देशहरू / क्षेत्रहरू (सिंगापुर, हांगकांग [एच] / मकाउ, चीन, दक्षिण कोरिया, ताइवान र जापान) मा इन्जिनियरिङ्को अनलाइन रिजर्भेसन को लागी तुलनात्मक सम्बन्ध जोखिमको निर्धारण गर्न उद्देश्य छ। संयुक्त राज्य अमेरिका (यूएस) मा विद्यार्थीहरूसँग। यसले यी देशहरू / क्षेत्रहरूबाट इन्टरनेट-सम्बन्धित लतहरूसँग विद्यार्थीहरू बीच अवसाद र चिन्ताको लक्षणहरूको सम्बन्धी जोखिम पनि खोजे।

8067 र 18 वर्षको बीच उमेर 30 कलेज विद्यार्थीहरूको एक सुविधा नमूना सात देश / क्षेत्रहरु बाट भर्ती गरियो। विद्यार्थीहरूले इन्टरनेटको प्रयोगका लागि एक सर्वेक्षण पूरा गरे, अनलाइन गेमिङ र अनलाइन सोशल सञ्जाल, साथै अवसाद र चिन्ता लक्षणहरूको उपस्थिति।

Fवा सबै विद्यार्थीहरू, समग्र जनसंख्या दरहरू 8.9% इन्टरनेट प्रयोग लतका लागि थिए, अनलाइन गेमिंग लतका लागि 19.0% र 33.1% अनलाइन अनलाइन सोशल नेटवर्किंग लतका लागि।। अमेरिकी विद्यार्थीहरूको तुलनामा, एशियाली विद्यार्थीहरूले अनलाइन सोशल नेटवर्किंग लतको उच्च जोखिम देखाउँछन् तर अनलाइन गेमिंग लतको कम जोखिम देखाउँछन् (एचके / मकाउको अपवादका साथ)। चिनियाँ र जापानी विद्यार्थीहरूले पनि अमेरिकी विद्यार्थीहरूको तुलनामा इन्टरनेट लतको उच्च जोखिम देखाए। सामान्यतया, आदी एशियाई विद्यार्थीहरू अशिक्षित अमेरिकी विद्यार्थीहरूको तुलनामा अवसादको उच्च जोखिममा थिए, खासकर एशियाई विद्यार्थीहरू जुन अनलाइन गेमको आदीमा थिए। अशिष्ट एशियाई विद्यार्थीहरू अशिक्षित अमेरिकी विद्यार्थीहरूको तुलनामा चिन्ताको कम जोखिम थियो, खासकर एशियाई विद्यार्थीहरू जसले अनलाइन सोशल सञ्जालको आदी भएको थियो, र एचके / मकाउ र जापानका आदीका विद्यार्थीहरू अवसादको उच्च रिजर्व जोखिमको सम्भावना बढी थियो।

इन्टरनेट-सम्बन्धित लत र मनोचिकित्सा लक्षणहरूको जोखिममा देश / क्षेत्रीय भिन्नताहरू छन्। यो सुझाव दिइएको छ कि देश / क्षेत्र विशेष स्वास्थ्य शिक्षा कार्यक्रमहरू इन्टरनेट-सम्बन्धित लतहरूको सन्दर्भमा रोकथाम र हस्तक्षेपको क्षमतालाई अधिकतम गर्न को लागी उत्प्रेरित गरिन्छ। यी प्रोग्रामहरू मात्र समस्याग्रस्त इन्टरनेट-सम्बन्धी व्यवहारहरू नबनाउने प्रयास गर्नु पर्दछ तर कलेजका विद्यार्थीहरूको बीचमा पनि फरक विचलन।

चीनी वयस्कों मा स्मार्टफोन लत स्केल को छोटो संस्करण: साइकोमेट्रिक गुण, समाजव्यापीग्राफोग्राफिक, र स्वास्थ्य व्यवहार (2018)

जे बाल्टी Addict। 2018 नोभेम्बर 12: 1-9। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (PSU) एक उभरते तर अधोरेखित सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दा हो। जनसंख्या स्तरमा PSU को महामारीविज्ञानको बारेमा थोरै थाहा छ। हामीले स्मार्टफोनको लत स्केल - संक्षिप्त संस्करण (SAS-SV) का साइकोमेट्रिक गुणहरू मूल्याated्कन गर्‍यौं र ह Hongक Kongका चिनियाँ वयस्कहरूमा यसको सम्बन्धित सामाजिक-सामाजिक कारकहरू र स्वास्थ्य व्यवहार जाँच गर्‍यौं।

3,211 वयस्कों उमेरको ≥18 वर्षको एक यादृच्छिक नमूना (मतलब ± SD: 43.3 ± 15.7, 45.3% पुरुष) हांगकांगमा आबादीमा आधारित टेलिफोन सर्वेक्षणमा भाग लिनुभयो र चीन एसएएस-एसवी पूरा गर्यो। बहुभाषी रैखिक रिजर्भेसनले एसएएस-एसवी अंकको साथ समाजको भौगोलिक कारक, स्वास्थ्य व्यवहार, र पुरानो रोग स्थितिको संघहरूको जाँच गर्यो। हांगकांग सामान्य आबादीको उमेर उमेर, यौन, र शिक्षा प्राप्ति वितरण द्वारा डाटा वजन भएको थियो।

चिनियाँ SAS-SV आन्तरिक रूपमा सुसंगत छ (क्रोनब्याकको α = .844) र १ हप्ता भन्दा बढी स्थिर (इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक = .1,, p <.००१)। कन्फर्मेटरी कारक विश्लेषणले अघिल्लो अध्ययनहरू द्वारा स्थापित एक युनिमितीय संरचनालाई समर्थन गर्दछ। PSU को भारित प्रचलन। 76.।% (% 001% आत्मविश्वास अन्तराल: .38.5 95..36.9%, .40.2०.२%) थियो। महिला सेक्स, कान्छो उमेर, विवाहित / सहवासित वा सम्बन्ध विच्छेद / अलग (बनाम अविवाहित), र निम्न शिक्षा स्तर उच्च SAS-SV स्कोर (सबै PS <.05) सँग सम्बन्धित थियो। वर्तमान धूम्रपान, दैनिक रक्सी मदिरा, र शारीरिक निष्क्रियता मा साप्ताहिक धूम्रपान सामाजिक-कारक कारकहरू र म्युचुअल समायोजनको लागि नियन्त्रण पछि पीएसयू को भविष्यवाणी।

चिनियाँ एसएएस-एसभी हङकङका वयस्कहरूमा पीएसयूको आकलन गर्न वैध र विश्वसनीय फेला पर्यो। जनसंख्या स्तरमा पीएसयू संग सम्बद्ध समाजशास्त्रीय र स्वास्थ्य व्यवहार कारकहरू, जुन पीएसयू र भविष्य अनुसन्धानको रोकथामको लागी निस्क्रिय हुन सक्छ।

किशोर किशोरीहरूको स्मार्टफोन रातमा प्रयोग गर्दछ, निद्रा गडबडी र डिप्रेशन लक्षणहरू (२०१))

Int J Adolesc मेड हेल्थ। 2018 नोभेम्बर 17।

आजकल स्मार्टफोनहरू जुनसुकै ठाउँमा र जुनसुकै समय, दिन वा रात, किशोर-किशोरीहरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ। स्मार्टफोनको उपयोग, विशेष गरी रातमा, निन्द्रा गडबडी र किशोर किशोरीहरूमा अवसादका लागि जोखिमको कारक हो। यस अध्ययनको उद्देश्य वयस्कहरूमा राती स्मार्टफोनको प्रयोग, निद्रा गडबड र डिप्रेसन लक्षणहरूको बीचको सम्बन्धको विश्लेषण गर्नु थियो। यस क्रस-अनुभागीय अध्ययनले सुराबायाका 714१ students विद्यार्थीहरूको डाटा विश्लेषण ग who्यो, जो एक साधारण अनियमित नमूना प्रविधिको प्रयोग गरेर छानिएका थिए। स्वतन्त्र चर राती स्मार्टफोन प्रयोग थियो जबकि आश्रित चर निद्रा अवरोध र डिप्रेशन लक्षणहरू थिए। डाटा तीन प्रश्नावलीहरू प्रयोग गरेर संकलन गरिएको थियो: रातको प्रश्नावलीमा स्मार्टफोन प्रयोग, Insomnia Severity Index प्रश्नावली र Kutcher Adolescent Depression Scalnanaire। डाटा Spearman rho विश्लेषण (α <0.05) को प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो। परिणामले संकेत गरे कि रातको समयमा स्मार्टफोनको प्रयोग र किशोरावस्थामा निद्रा गडबडीको साथ सकारात्मक सम्बन्ध (r = ०.0.374), र रातमा स्मार्टफोनको प्रयोग र किशोर-किशोरीहरूमा डिप्रेसन लक्षणको बीचमा सम्बन्ध रहेको छ। सकारात्मक सहसंबंध (r = 0.360)। यो अध्ययनले हाइलाइट गर्दछ कि रातको समयमा स्मार्टफोनको अत्यधिक प्रयोगले निद्रा सम्बन्धी समस्या र किशोर-किशोरीहरूका बीच डिप्रेसन लक्षणहरूमा महत्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ। निद्रा अवरोध र डिप्रेशनल लक्षणहरू भएका किशोर-किशोरीहरूलाई स्मार्टफोनको लतका संकेतहरूको लागि होसियारीपूर्वक अनुगमन गरिनु पर्छ। नर्सहरूले किशोर किशोरीहरूको लागि स्वास्थ्य शिक्षामा सुधार गर्नुपर्दछ उनीहरूलाई निद्रा गडबड हुनबाट बचाउन र निराशाजनक लक्षणहरूलाई कम गर्न स्मार्टफोनको सकारात्मक प्रयोगको बारेमा जानकारी दिन।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र उच्च शिक्षामा अध्ययन प्रेरणा (२०२०)

कम्प्युटर असिस्टेड लर्निंग को जर्नल, 2019; डीओआई: १०.११११ / jcal.10.1111

हालको अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) र सिक्नको लागि प्रेरणा बीचको सम्बन्धको अन्वेषण गर्‍यो, र यो सम्बन्धको मध्यस्थता गर्ने मनोवैज्ञानिक र सामाजिक कारकहरू जाँच गर्‍यो। एक इटालेली विश्वविद्यालय मा दुई सय पचासी the पाँच हालको अध्ययनको लागि भर्ती गरियो। त्यहाँ PIU र अध्ययन गर्न प्रेरणा बीच नकारात्मक सम्बन्ध थियो: सिक्ने रणनीतिहरु मा नकारात्मक प्रभाव, विद्यार्थीहरु लाई आफ्नो कठिन उत्पादनको रूपमा आफ्नो शिक्षाको संगठित गर्न को लागी भयो भन्ने अर्थ; र PIU पनि सकारात्मक परीक्षण चिन्ता संग सम्बन्धित। वर्तमान परिणामहरूले यो पनि दर्ता गर्‍यो कि पीआईयूको यस प्रभावको आंशिक मध्यस्थता अकेलापनको मामलामा सिक्ने रणनीतिहरूमा थियो। यसले सुझाव दिन्छ कि पीआईयूको उच्च स्तर भएका मानिसहरूलाई अध्ययन गर्न कम उत्प्रेरणाबाट जोखिम हुन सक्छ, र, यसकारण, पीआईयूको परिणामहरूको एक संख्याको कारण कम वास्तविक सामान्य शैक्षिक प्रदर्शन।

विवरण राख्नुहोस्

• वर्तमान अध्ययन समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) र सिक्न प्रेरणा बीचको सम्बन्ध अन्वेषण।
• PIU र अध्ययन गर्न प्रेरणा बीच नकारात्मक सम्बन्ध थियो।
• पीआईयू सकारात्मक परीक्षण चिन्ता संग सम्बन्धित थियो।
• एकाकीपनले सीमित रणनीतिहरूमा PIU को प्रभावलाई आंशिक रूपमा मध्यस्थता गर्‍यो
• पीआईयूको उच्च स्तर भएकाहरू अध्ययन गर्न कम प्रेरणाबाट जोखिममा छन्।

स्मार्टफोन्स एडिक्शन लेभल र नर्सि and र मेडिकल स्कूल विद्यार्थीहरुमा संचार कौशल संगको संघ (२०२०)

J नर्स रेस। २०२० जनवरी १.। डोई: १०.० 2020 / / jnr.16।

युवा मानिसहरूका बीच स्मार्टफोनको प्रयोग एकदम सामान्य छ। जहाँसम्म, अत्यधिक प्रयोग गर्दा स्मार्टफोन नकरात्मक प्रभावहरूसँग सम्बन्धित छ। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि स्मार्टफोनको प्रयोगले कक्षाकोठामा सिकाइमा नराम्रो असर पार्न सक्छ, सुरक्षा मुद्दाहरू निम्त्याउन सक्छ र अन्तर्क्रियात्मक संचारहरूलाई नकरात्मक रूपमा प्रभाव पार्न सक्छ।

यस अध्ययनको उद्देश्य नर्सि and र मेडिकल स्कूलका विद्यार्थीहरूको बीचमा स्मार्टफोनको लतको स्तर निर्धारण गर्नु र सञ्चार कौशलमा स्मार्टफोनको लत स्तरको प्रभावको परिक्षण गर्नु थियो।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययन एक सार्वजनिक विश्वविद्यालय (502०२ सहभागीहरू) मा मेडिकल स्कूल र नर्सि students विद्यार्थीहरूको साथ आयोजित गरिएको थियो। डाटा व्यक्तिगत जानकारी फाराम, स्मार्टफोन्स एडिक्शन स्केल-शर्ट संस्करण (SAS-SV), र सञ्चार कौशल आकलन मापन प्रयोग गरी संकलन गरिएको थियो।

अध्ययनमा सहभागी सबैले स्मार्टफोनको स्वामित्व प्राप्त गरे। अधिकांश (.70.9०..58.2%) महिला थिए, र .5.07 3.32.२% नर्सि program कार्यक्रममा थिए। सहभागीहरूले phones.०31.89 ± 9.90२ घण्टाको औसत समयको लागि स्मार्टफोनको प्रयोग गर्थे, मुख्य रूपमा सन्देशको लागि। प्रतिभागीहरूको लागि औसत कुल SAS-SV स्कोर .05१..XNUMX ± ± XNUMX ० थियो, र SAS-SV मा उल्लेखनीय भिन्नता विभाग, लि gender्ग, दैनिक स्मार्टफोन प्रयोग अवधि, शैक्षिक सफलता, स्मार्टफोनको प्रयोगको सम्बन्धमा स्थितिको चरको सन्दर्भमा भेटियो। कक्षा कोठा, खेलकुदमा भाग लिनु, बिरामीहरू र आफन्तहरूसँग सजिलो संचार, रुचाइएको सञ्चारको मोड, फोनको प्रयोगमा बाँधिएको स्वास्थ्य समस्याहरू, र चोटपटक स्थिति (p <। ०XNUMX)। थप रूपमा, एक सकारात्मक कमजोर-मध्यम मोड SAS-SV मतलब स्कोरहरू र दैनिक स्मार्टफोन प्रयोग अवधि र स्मार्टफोन प्रयोगको वर्षहरूको भेरिएबलका बीच फेला पर्‍यो, जबकि SAS-SV मतलब स्कोरहरू र सञ्चार कौशल मूल्यांकनको बीचमा एक नकारात्मक कमजोर सम्बन्ध भेटियो। स्केल स्कोर। दैनिक स्मार्टफोन प्रयोग अवधि स्मार्टफोनको लतको सब भन्दा महत्वपूर्ण पूर्वानुमान पाईन्छ।

फेसबुक लत र व्यक्तित्व (२०२०)

Heliyon। २०२० जनवरी १;; ((१): e2020। doi: १०.१०१14 / j.heliyon.6.e1।

यो अध्ययनले फेसबुक लत र व्यक्तित्व कारकहरू बीचको सम्बन्धको अन्वेषण गर्‍यो। कुल ११114 सहभागी (सहभागीको उमेर दायरा १ 18--30० र पुरुष 68.4 31.6..14.91% र महिला 1.75१..14%) ले एक अनलाइन सर्वेक्षणमार्फत भाग लिएका छन्। परिणामहरूले देखाए कि १ XNUMX..XNUMX१% ले भाग लिएको आलोचक बहुमुखी कटऑफ स्कोरमा पुगेको छ, र १.XNUMX% ले मोनोटिक कटऑफ स्कोरमा पुगेको छ। व्यक्तित्व लक्षणहरू, जस्तै एक्स्ट्रार्सन, अनुभवको खुलापन, न्यूरोटिक्स, सहमत, विवेक, र मादकत्व, फेसबुक व्यसन र फेसबुकको गहनतासँग सम्बन्धित छैन। एकाकीपन फेसबुकको लतसँग सकारात्मक सम्बन्धित थियो र यसले फेसबुक लतमा भएको १ of% भिन्नतालाई ध्यानमा राखेर फेसबुक लतको उल्लेखनीय पूर्वानुमान गरेको छ। थप अनुसन्धानका लागि सीमितता र सुझावहरू छलफल गरिएको छ।

स्मार्टफोन र फेसबुक लतहरूले स्नातक विद्यार्थीहरूको नमूनामा (२०१ common) साझा जोखिम र रोगनिदान कारकहरू साझा गर्छन्।

ट्रेन्ड्स मनोचिकित्सक मनोवैज्ञानिक। 2019 Oct-Dec;41(4):358-368. doi: 10.1590/2237-6089-2018-0069.

स्मार्टफोन व्यसन (SA) र फेसबुक लत (एफए) को बीचको ईन्टरफेसको समझ सुधार गर्न, हामी अनुमान लगाउँछौं कि दुबै प्राविधिक लतहरूको घटनासँग सम्बन्ध छ, उच्च स्तरको नकारात्मक परिणामको साथ। यसका साथै, हामी अनुमान गर्छौं कि SA सामाजिक समर्थन सन्तुष्टि को स्तर को साथ सम्बन्धित छ।

हामीले युनिवर्सिडेड फेडरल डी मिनास गेराइसका स्नातक विद्यार्थीहरूको सुविधा नमूना भर्ती गरेका छौं, जसको उमेर १ and र 18 35 वर्ष बीचको छ। सबै विषयहरूले एक सामाजिक पूर्ति प्रश्नावली पूरा गरे जसमा सोशियोडेमोग्राफिक डाटा, ब्राजील स्मार्टफोन्स एडिक्शन इन्भेंटरी (एसपीएआई-बीआर), फेसबुक लतका लागि बर्गन स्केल, बरात इम्प्लसिभिटी स्केल ११ (बीआईएस -११), सामाजिक समर्थन सन्तुष्टि स्केल (एसएसएसएस), र संक्षिप्त सनसनी खोज मापन (BSSS-11)। प्रश्नावली पूरा गरेपछि, अन्तर्वार्ताकारले एक मिनी-अन्तर्राष्ट्रिय न्यूरोसाइकियट्रिक साक्षात्कार (MINI) आयोजित गर्‍यो।

युनिभिएट विश्लेषणमा, एसए महिला लि gender्गसँग सम्बन्धित, १ 18 देखि २ years वर्ष उमेर, एफए, पदार्थ दुरुपयोग विकार, प्रमुख डिप्रेशन डिसअर्डर, चिन्ता विकार, एसएसएसमा कम स्कोर, बीएसएस -S मा उच्च स्कोर, र बीआईएसमा उच्च स्कोरहरू। SA र एफएको साथ समूहले SA मा मात्र समूहको तुलनामा पदार्थ दुर्व्यसन विकार, उदासीनता, र चिन्ताका विकारहरूको उच्च व्यापकता प्रस्तुत गर्‍यो।

हाम्रो नमूनामा, SA र FA का सह-घटना नकारात्मक नतिजाको उच्च स्तर र सामाजिक समर्थन सन्तुष्टिको निम्न स्तरहरूसँग सम्बन्धित छ। यी परिणामहरूले दृढताका साथ सुझाव दिन्छ कि SA र FA ले कमजोरीका केही तत्वहरू साझा गर्दछन्। थप अध्ययनहरू यी संघहरूको दिशा स्पष्ट गर्नका लागि आवश्यक छ।

आवेग, व्यवहार निषेध / दृष्टिकोण प्रणाली, र लि Pers्ग परिप्रेक्ष्यमा XXUMX मा वयस्कहरूमा इन्टरनेट व्यसन को बारे मा शैली कोपीको मध्यस्थता भूमिका।

अगाडि मनोकोल। 2019 अक्टूबर 24; 10: 2402। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02402

अघिल्लो खोजले देखायो कि आवेग र आचरण निरोध / दृष्टिकोण प्रणाली (बीआईएस / बीएएस) का किशोर किशोरीहरुको इन्टरनेट लतमा ठोस प्रभाव छ, तर यी संघहरु र यी प्रभावहरुमा लि gender्ग भिन्नता अन्तर्निर्मित संयन्त्रले थोरै ध्यान पाएको छ। हामीले आवाश्यकताबाट स्टाइलहरूको नक्कल गर्नका मध्यस्थ प्रभावहरू, र बीआईएस / बीएएस इन्टरनेट व्यसनको साथै यी संघहरूमा लैंगिक भिन्नताहरू जाँच्यौं। जम्मा 416१ Chinese चिनियाँ किशोरकिशोरीहरू क्रस-सेक्शनल सर्वेक्षणको प्रयोगमा इन्टर्नेट एडिक्शन, ब्याराट इम्प्लिसिभनेस स्केल, बीआईएस / बीएएस स्केल, र मध्य विद्यालय विद्यार्थीहरूको लागि कोपीing स्टाइल स्केलको लागि युवाहरूको निदान प्रश्नावली समावेश गर्दछ। डाटा स्वतन्त्र नमूना प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो tटेस्ट, ची-स्क्वायर टेस्ट, Pearson सहसंबंध, र संरचना समीकरण मॉडलिंग। बहु-समूह (किशोर लि gender्ग द्वारा) संरचनात्मक मोडेल विश्लेषणबाट परिणामहरूले पत्ता लगाए कि दुबै आवेग (p <०.०१) र BIS (p = 0.001) सीधा केटीहरूमा सकारात्मक इन्टरनेट व्यसनको भविष्यवाणी गर्‍यो, जबकि दुबै आवेग (p = 0.011) र BAS (p = ०.०0.048) केटाहरूमा प्रत्यक्ष इन्टरनेट व्यसनको भविष्यवाणी गरियो। यसका साथै भावनाहरू केन्द्रित नक्कलले बाध्यता र इन्टरनेट लत (0.080 = ०.०95०,%%% CI: ००२०-०१))) र BIS र इन्टरनेट व्यसन (the = ०.०0.023,%%% CI: ००१-0.168-०.१0.064) बीचको सम्बन्ध बीचमा मध्यस्थता गर्‍यो। , जबकि केटाहरूमा समस्या केन्द्रित कपीing र भावना केन्द्रित नक्कल गर्दै आवेग र ईन्टरनेट व्यसन (95 = ०.११0.013,%%% CI: ०.०0.153-०.२0.118१; β = ०.०95,% 0.031% CI: ००.०-०.१0.251०, र) समस्या केन्द्रित नक्कल BAS र इन्टरनेट लत [β = -0.065,%%% CI: (-95) - (- ०.०0.010) बीचको सम्बन्ध मध्यस्थता। यी खोजहरूले किशोर किशोरीहरूमा आवेग, बीआईएस / बीएएस, र इन्टरनेट व्यसन बीचको संघीयता अन्तर्गतका संयन्त्रहरूको बारेमा हाम्रो अन्तरदृष्टि विस्तार गर्दछ र सुझाव दिन्छ कि किशोर-किशोरीहरूको इन्टरनेट लत कम गर्न लैंगिक-संवेदनशील प्रशिक्षण दृष्टिकोण अपरिहार्य छ। यी हस्तक्षेपहरूमा किशोर किशोरीहरूको इन्टरनेट लतका विभिन्न लि gender्ग पूर्वानुमानकर्ता र क्रमश: केटाहरू र केटीहरूको लागि विशिष्ट कापी शैलीहरूको विकासमा केन्द्रित हुनुपर्दछ।

डिजिटल युगमा किशोरका साथ काम गर्ने मानसिक स्वास्थ्य क्लिनिकहरू को लागि नैतिक विचार। (2018)

Curr Psychiatry Rep। 2018 Oct 13;20(12):113. doi: 10.1007/s11920-018-0974-z.

किशोर किशोरीहरूले डिजिटल टेक्नोलोजीको प्रयोग निरन्तर परिवर्तन भइरहेको छ र महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्छ र तिनीहरूको मानसिक स्वास्थ्य र विकास प्रतिबिम्बित गर्दछ। टेक्नोलोजीले क्लिनिकल स्पेसमा प्रवेश गरेको छ र मानसिक स्वास्थ्य क्लिनिकहरूका लागि नयाँ नैतिक दुविधा खडा गर्दछ। २०१ 2014 देखि महत्वपूर्ण साहित्यहरूको संक्षिप्त समीक्षा सहित यस सर्ने परिदृश्यको बारेमा अद्यावधिक पछि, यस लेखले उदाहरणका लागि भिग्नेट्स प्रयोग गरेर बिरामीहरूको साथ क्लिनिकल परिस्थितिहरूमा कसरी मूल नैतिक सिद्धान्तहरू लागू गर्न सकिन्छ भनेर देखाउनेछ।

सबै जनसांख्यिकीय समूहहरू भरिका किशोरहरू (%%%) को विशाल बहुमतले स्मार्टफोनहरू पहुँच गर्न सक्दछ (एन्डरसन एट अल। २०१• •)। मानसिक स्वास्थ्यमा टेक्नोलोजी प्रयोग पनि विस्तार हुँदैछ, "एप्स" को प्रसार सहित। जबकि टेक्नोलोजी विशेषज्ञहरूको गुणात्मक तथ्या technology्कले टेक्नोलोजीको समग्र सकारात्मक प्रभावहरू रिपोर्ट गर्दछ (एन्डरसन र रेनी २०१ 95), युवा मानसिक स्वास्थ्यमा यसको सम्भावित नकारात्मक प्रभावको बारेमा चिन्ता उच्च रहन्छ, र टेक्नोलोजी प्रयोग र डिप्रेसन बिचको सम्बन्ध बलियो छ। इन्टर्नेट लत, अनलाइन यौन शोषण, र "डार्क नेट" को माध्यमबाट अवैध पदार्थ पहुँच गर्न अतिरिक्त क्लिनिकल र कानुनी चिन्ता पैदा गर्दछ। यस सन्दर्भमा, क्लिनीशियनहरूको शिक्षा र वकालतमा संलग्न हुने नैतिक जिम्मेवारी छ, किशोर बिरामीहरूसँग टेक्नोलोजी प्रयोगको अन्वेषण गर्न र क्लिनिकली रूपमा उत्पन्न हुने नैतिक मुद्दाहरूको लागि संवेदनशील हुन, गोपनीयता, स्वायत्तता, लाभ / गैरअधिकारिकता, र कानूनी विचारहरू जस्तै अनिवार्य रूपमा। रिपोर्ट गर्दै। नयाँ मिडिया र डिजिटल टेक्नोलोजीहरूले मानसिक स्वास्थ्य क्लिनिकहरूको लागि किशोर किशोरीहरूसँग अद्वितीय नैतिक चुनौती खडा गर्दछ। क्लिनीशियनहरूले वर्तमान प्रवृत्ति र प्रविधि र युवाहरूमा उनीहरूको सम्भावित प्रभावको बारेमा बहसको प्रभाव नहुनु र उचित रूपमा वकालत र साइको एडोकसेशनमा संलग्न हुनु आवश्यक छ। व्यक्तिगत बिरामीहरूको साथ, चिकित्सकहरूले सम्भावित नैतिक दुविधाको लागि प्रविधिको प्रयोगबाट खडा हुनुपर्दछ र उनीहरूसँग सोच्नुपर्दछ, आवश्यक परामर्शका साथ लामो समयदेखि मूल नैतिक सिद्धान्तहरू लागू गरेर।

राज्य अनुलग्नकको मध्यस्थ भूमिका सामाजिक चिन्ता र सामाजिक सञ्जाल साइटहरू लत (2019) बीच चिन्ता र हानिकारक

मनोविज्ञान 2019 जन 6: 33294118823178। Doi: 10.1177 / 0033294118823178।

यस अध्ययनले सामाजिक चिन्ता, सामाजिक नेटवर्किंग साइट्स (एसएनएस) लत, र एसएनएन लत प्रवृत्तिको बीच सम्बन्ध सम्बन्धी अन्वेषण गर्ने उद्देश्य राखेको छ र यसका लागी एसएसएन लत प्रवृति र राज्यको संलग्नता र राज्य अनुलग्नकबाट बचाउन को मध्यवर्ती भूमिकाको अन्त्य गर्न। चिनियाँ युवा वयस्कहरूको नमूना (एन = 437, एम_उमेर = २.24.21.२१ ± 3.25.२129, १२ ma पुरूष) यस अध्ययनमा भाग लिए, डाटा आत्म-रिपोर्ट मार्फत संकलन गरियो। परिणामहरूले पत्ता लगाए कि सहभागीहरूको सामाजिक चिन्ता सकारात्मक रूपमा SNS लत र SNS लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित थियो। राज्य संलग्नक चिन्ताले यी दुई सम्बन्धहरूलाई लिंग, आयु, र राज्य अनुलग्नक परहेवा नियन्त्रण गरे पछि मध्यम गर्‍यो, जबकि राज्य अनुलग्नक परिहारले कुनै महत्त्वपूर्ण मध्यस्थता प्रभाव देखाएन। विशेष रूपमा, सामाजिक चिन्ता र SNS लत (प्रवृत्ति) बीचको सकरात्मक सम्बन्धहरू कम राज्य लगायत चिन्ता भएका व्यक्तिहरूमा सीमित थिए। जबकि उच्च राज्य अनुलग्नक चिन्ताका व्यक्तिहरूका लागि, सामाजिक चिन्ता अब SNS लत वा SNS लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित थिएन।

व्यवहारिक आर्थिक सिद्धान्त को लागी समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग को लागी: एक शुरुआती अनुसन्धान (2018)

मनोविज्ञान ब्यवहार। 2018 Nov;32(7):846-857. doi: 10.1037/adb0000404.

हालको अध्ययनले इन्टरनेट प्रयोगको लागि एक व्यावहारिक आर्थिक रूपरेखा लागू गर्न खोजेको छ, यस परिकल्पनालाई परीक्षण गर्दछ कि अन्य लत व्यवहार जस्तै, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग एक प्रबलित रोगविज्ञान हो, जो पेशागत र ढिलाइ भएको पुरस्कारको तुलनामा तुरुन्त प्राप्त हुने इनामको एक मूल्यांकनलाई दर्शाउँछ। डाटा अमेजनको मेकानिकल टर्क डाटा संकलन प्लेटफर्मको माध्यमबाट संकलन गरिएको थियो। कुल २256 वयस्कहरू (Mage = २.27.87..4.79, SD = 58.2;; .23 65.2.२% सेतो, २%% एशियाई; .XNUMX XNUMX.२% सँग एक सहयोगी डिग्री वा अधिक) सर्वेक्षण पूरा भयो। ढिलो छुटको उपाय, भविष्यका परिणामहरूको विचार, इन्टरनेट माग, र वैकल्पिक सुदृढीकरण सबै मा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र इन्टरनेट लालसा दुवै भविष्यवाणी गर्न अद्वितीय भिन्नता योगदान। समग्र मोडेलहरूमा सबै महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरूको लागि नियन्त्रणमा, वैकल्पिक सुदृढीकरण र भविष्य मूल्या vari्कन चरहरूले अद्वितीय भिन्नतालाई योगदान पुर्‍यायो। उन्नत मांग र छुट दिने व्यक्ति समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको लागि ठूलो जोखिममा थिए। पदार्थ दुरुपयोग गर्ने नमूनाहरू बीच व्यवहारिक आर्थिक अनुसन्धानको साथ अनुरूप, भारी इन्टरनेट प्रयोगमा संलग्न व्यक्तिहरूले लक्षित व्यवहारको लागि उत्प्रेरणालाई बढावा दिएका साथै अन्य सम्भावित पुरस्कृत गतिविधिहरूको लागि कम प्रेरणाको साथ, विशेष गरी ढिलाइ भएको इनामसँग सम्बन्धित।

अप्पाइलिङ र कम्प्युटिभ्युटिटीको आयाम आयामी फेनोटाइपहरू नशेको र सम्बन्धित व्यवहारहरूको सह-घटना बताउँछन् (2018)

CNS Spectr। 2018 नोभेम्बर 21: 1-15। Doi: 10.1017 / S1092852918001244।

Impulsivity र compulsivity लाई सम्भावित प्रासंगिक लतसँग महत्त्वपूर्ण transdiagnostic आयाम फेनोटाइपको रूपमा असर गरिएको छ। हामी एक मोडेल को विकास गर्न को लागी यस अवधारणा को ओवरलैपिंग आयामी फेनोटिप्स को रूप मा अवधारणा गर्छन र यस मोडेल को विभिन्न घटकहरु लाई नशे की लत र सम्बन्धित व्यवहार को सह-घटना को व्याख्या गर्छन।

वयस्कहरूको एक ठूलो नमूना (एन = 487 Amazon Amazon) अमेजनको मेकानिकल टर्कको माध्यमबाट भर्ती गरिएको थियो र आवेग, माथिको असहिष्णुता, जुनूनी विश्वास, र add लत र सम्बन्धित आचरणको गम्भीरता मापन गर्ने आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावलीहरू पूरा गर्‍यो। Hierarchical क्लस्टरिंग एकल समूहहरु मा उनीहरुको सह घटना को दर्शाउने लत व्यवहार ब्यवस्थित गर्न प्रयोग गरिएको थियो। स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलिing को आवेग र बाध्यता को परिकल्पना बाइफाक्टर मोडेल को फिट मूल्यांकन गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो र मोडेल को प्रत्येक घटक द्वारा व्यसन र सम्बन्धित आचरण को सह घटनामा व्याख्या भिन्नता को अनुपात निर्धारित गर्न को लागी।

2 फरक समूहहरूमा निक्षेप र सम्बन्धित व्यवहारहरू: हानिकारक रक्सी प्रयोग, pathological जुआ, र बाध्यकारी खरीद, र अप्ठ्यारो-सम्बर्ती सम्बन्धित समस्याहरू, जुनसुकै-बाध्यकारी लक्षणहरू, बिंगे खाने, र इन्टरनेट लत समावेश छन्। आभासीता र बाध्यता को सम्मोहन ब्याफैक्टोर मोडेल सर्वोत्तम अनुभवपूर्ण फिट प्रदान गर्दछ, जसलाई 3 uncorrelated कारहरु लाई एक सामान्य डिब्बाबंद आयामी, र विशिष्ट आयोतपालन र Compulsivity आयाम संग सम्बन्धित कारकहरु संग। यी आयामी फेनोटिप्स विशिष्ट र अत्याधिक मात्रामा नियन्त्रण समस्याहरू र अप्ठ्यारो-संकलित-सम्बन्धित समस्याहरूमा कुल 39.9% र 68.7% थप्न वर्णन गरियो।

प्रतिवर्ती आयामी फेनोटिप्सको रूपमा यी निर्माणहरूलाई प्रतिस्थापन र बाध्यताको एक मोडेल साझा ईथियोोलोजी, कमोरिटिटी, र सम्भावित ट्रान्सडिनोन्टोस्टिक उपचारका लागी नशे की लत र सम्बन्धित व्यवहारको लागि महत्त्वपूर्ण प्रभावहरू छन्।

इन्टरनेट: दुरुपयोग, लत र लाभ (2018)

रेभ मेड ब्रक्स। 2018;39(4):250-254.

यस लेखमा, हामीले हालैका साहित्यहरूलाई इन्टरनेट लत (एआई) मा धेरै विषयवस्तुहरू सम्बोधन गर्दै समीक्षा गर्ने प्रस्ताव राख्छौं: हामी विभिन्न प्रश्नहरूको वर्णन गरेर सुरु गर्नेछौं जुन समयका साथ सिन्ड्रोमको वास्तविकता र प्रतिक्रियाहरू द्वारा प्रदान गरिएको छ। नैदानिक ​​र न्यूरोमिमिंग अध्ययनहरू; हामी फेरि comorbidity समस्याहरु साथ साथै एआई को उद्भव पक्ष र स्वास्थ्य मा यसको परिणाम को पक्ष मा चर्चा गर्नेछ; त्यसपछि हामी प्रस्तावित विभिन्न उपचारहरू र एक डिटेटिकिकल भावनामा विस्तार गर्नेछौं, हामी फाइदाहरू छलफल गर्नेछौं कि इन्टरनेटको उदार प्रयोगले संज्ञानात्मक कार्यसम्बन्धी साथै भविष्यका अनुसन्धानका लागि विभिन्न पटरिहरुमा हुन सक्छ।

चिनियाँ र जर्मन कलेज विद्यार्थीहरू (2018) बीच इन्टरनेट प्रयोग विकार, अवसाद र ब्रेकआउट बीचको सम्बन्ध

Addict Behav। 2018 Aug 27; 89: 188-199। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.08.011।

हालको अध्ययनमा, हामीले डिप्रेसन र इन्टर्नेट प्रयोग डिसअर्डर (IUD) र जर्मन र चिनियाँ कलेजका विद्यार्थीहरू बीचको बर्नआउट र IUD बीचको सम्बन्ध छानबिन गर्‍यौं। सांस्कृतिक भिन्नता र व्यक्तिको मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्यको लागि उनीहरूको प्रभावहरूको कारणले गर्दा, हामीले आशा गरेका थियौं कि चिनियाँ कलेज विद्यार्थीहरूले जर्मन कलेजका विद्यार्थीहरूको तुलनामा विशेष आईयूडी लिन सक्छन्। हामीले अगाडि डिप्रेसन र IUD र बर्नआउट र IUD बीच सकारात्मक सम्बन्ध फेला पार्ने अपेक्षा गरेका थियौं। यसका साथै, हामीले विश्वास गर्‍यौं कि यी सम्बन्धहरू वैश्विक प्रभावहरू प्रतिबिम्बित गर्दछन् र यसरी ती दुवै नमूनाहरूमा उपस्थित हुनेछन्। तथ्या .्कले देखायो कि चिनियाँ कलेज का विद्यार्थीहरु MBC भावनात्मक थकावट र MBI Cynicism मा उच्च औसत बर्नआउट स्कोर थियो र उच्च IUD स्कोर, तर उच्च डिप्रेसन स्कोर होईन। अपेक्षित रूपमा, सहसंबंध विश्लेषण डिप्रेसन र IUD साथै बर्नआउट र IUD बीच महत्वपूर्ण, सकारात्मक सहसंबन्ध प्रकट भयो। परिणाम दुबै नमूनाहरूमा संगत छन्, कि प्रभाव विश्वव्यापी मान्य छ। यसका साथै, हामीले अवलोकन गर्यौं कि डिप्रेसन र IUD बीचको सम्बन्ध दुबै नमूनाहरूमा भावनात्मक थकावट र IUD बीचको सम्बन्ध भन्दा बलियो छ, यद्यपि यो प्रभाव महत्त्वपूर्ण थिएन। हामी यस्तो निष्कर्षमा पुगेका हुन्छौं कि दाउरा र उदासीनता आईयूडीसँग सम्बन्धित छ र यो सम्बन्ध एक व्यक्तिको सांस्कृतिक पृष्ठभूमिमा स्वतन्त्र रूपमा मान्य छ।

फबिंग स्केल को स्पेनिश संस्करण: इन्टरनेट लत, फेसबुक घुसपैठ, र सहभागिताको रूपमा हराइरहेको डरको डर (2018)

Psicothema। 2018 Nov;30(4):449-454. doi: 10.7334/psicothema2018.153.

Phubbing एक बढ्दो साधारण व्यवहार हो जसले दुई वा बढी मानिसहरूको सामाजिक सेटिङमा स्मार्टफोन प्रयोग गरी अन्य व्यक्तिसँग तुलनामा फोनसँग अन्तरक्रिया गर्दछ। फबिंगमा मितिको अनुसन्धानले यसलाई फरक मापदण्ड वा एकल प्रश्नहरू प्रयोग गरेर मापन गरेको छ, र त्यसैले उचित मूल्याङ्कनिक गुणहरूसँग मानक उपायहरू यसको मूल्याङ्कन सुधार गर्न आवश्यक छन्। हाम्रो अध्ययनको उद्देश्य फिबुल स्केलको स्पैनिश संस्करण विकास गर्न र यसको मनोवैज्ञानिक गुणहरूको जाँच गर्नका लागि थियो: कारक संरचना, विश्वसनीयता, र समस्त वैधता।

प्रतिभागिहरु 759 स्पेनिश वयस्कों को 18 र 68 साल को बीच मा थिए। तिनीहरूले अनलाइन सर्वेक्षण पूरा गरे।

परिणामहरू एक संरचनालाई समर्थन गर्दछ जुन मूल प्रमाणीकरण अध्ययनसँग मेल खान्छ, दुईवटा कारकहरूसँग: सञ्चार सञ्चार र फोन अवेषण। आन्तरिक स्थिरता पर्याप्त हुन पाइन्थ्यो। समवर्ती वैधता को प्रमाण पदानुक्रमिक रिप्रेशन मोडेल को माध्यम ले प्रदान गरिएको थियो जो इंटरनेट संग इंटरनेट को लत, फेसबुक घुसपैठ को उपायों र आउटसोर्सिंग को डर संग सकारात्मक संगोष्ठियों को दिखाया गयो।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र यसको सङ्गठनले स्वास्थ्य सम्बन्धी लक्षणहरू र ग्रामीण जापानी किशोरहरू (2018) बीचको जीवनशैली आदान प्रदान गर्दछ।

मनोचिकित्सा क्लिन न्युरोसी। 2018 अक्टोबर 29। Doi: 10.1111 / pcn.12791।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) मा वृद्धि र जीवनशैली आदान-प्रदान र यसको स्वास्थ्य सम्बन्धी लक्षणहरूमा यसको प्रभाव बारे चिन्ता रहेको छ, स्मार्टफोन्सको छिटो फैलिएको। यो अध्ययनको उद्देश्यले 3 वर्षको एक ही क्षेत्रमा PIU प्रचलन स्पष्ट गर्न र जापानमा जूनियर हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू बीच PIU सम्बन्धित जीवनशैली र स्वास्थ्य सम्बन्धी कारकहरूको अन्वेषण गर्ने उद्देश्य छ।

प्रत्येक वर्ष २०१-2014-२०१ during को समयमा जापानको ग्रामीण क्षेत्रका जुनियर हाई-स्कूलका विद्यार्थीहरूसँग एक सर्वेक्षण गरिएको थियो (२०१ 2016, n = 2014 979;; २०१,, n = 2015 968; २०१ 2016, n = 940 .०)। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट सहभागीको PIU आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्टमा 40० वा सो भन्दा माथि स्कोर गर्ने विद्यार्थीहरूलाई यस अध्ययनमा PIU देखाउँदै वर्गीकृत गरिएको थियो। पीआईयू र जीवनशैली कारकहरू (जस्तै व्यायाम बानी, हप्ताको अध्ययन गर्ने समय, र निद्राको समय) र स्वास्थ्य-सम्बन्धित लक्षणहरू (डिप्रेशनल लक्षणहरू र ओर्थोस्टेटिक डिसेग्रुलेशन (ओडी) लक्षणहरू) बीचको सम्बन्धलाई लॉजिस्टिक रिग्रसन विश्लेषणहरूले अध्ययन गरेका थिए।

3 वर्षहरूमा, PIU को प्रचलनले 19.9% 2014%, 15.9% 2015 मा 17.7% र 2016% XNUMX मा महत्त्वपूर्ण परिवर्तन बिना। पीआईयू नाश्ता छोडेर संग सम्बन्धित थियो, ढिलाइको रात (आधी रात पछि), र सबै ग्रेड विद्यार्थीहरु बीच ओडी लक्षणहरू भएको थियो। बिहानै जागरण पछि सुत्केरी, कम अध्ययन समय, र अव्यवहारिक लक्षणहरू PIU सँग महत्वपूर्ण सकारात्मक संघहरू थिए, 1 को बाहेक^st कक्षाका विद्यार्थीहरू।

हाम्रो नतिजा सुझाव दिईएको छ कि PIU नींद, अध्ययन, र व्यायाममा बिताएको घटित समय संग सम्बन्धित छ र अवसाद र ओडी को लक्षण बढावा छ। PIU को लागि रोकथाम उपायों को विकसित गर्न को लागि अधिक जांच को आवश्यकता हो।

भुटानमा कलेज विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट एडिक्शन र एसोसिएटेड मनोवैज्ञानिक सह-विकृतिहरू (2018)

जेएनएमए नेपाल नेपाल मेड एस्को। 2018 Mar-Apr;56(210):558-564.

यस क्रस सेक्शनल अध्ययनमा पहिलो वर्ष 823 र भूटानको छठी महाविद्यालयबाट 18-24 उमेरको अन्तिम वर्षका विद्यार्थीहरू थिए। एक आत्म-प्रशासित प्रश्नावली संग सम्बन्धित तीन भागहरु लाई डेटा संग्रह को लागि उपयोग गरिएको थियो। डेटा प्रविष्ट गरियो र एपिडाटामा प्रमाणित गरियो र STATA / IC 14 को प्रयोग गरी विश्लेषण गरियो।

मध्यम र गम्भीर इन्टरनेट लत क्रमशः क्रमशः 282 (34.3%) र 10 (1%) थियो। इन्टरनेट लत र मनोवैज्ञानिक भलाई (R = 0.331 95% CI: 0.269, 0.390) को बीचमा सकारात्मक सम्बन्ध, इन्टरनेट लत अंक र इन्टरनेटको वर्षको बीचमा (r = 0.104 95% CI: 0.036, 0.171), उमेर र वर्षको प्रयोग गरी इन्टरनेट (आर = 0.8 95% सीआई: 0.012, 0.148) लाई हेरिएको थियो। इन्टरनेट प्रयोगको सामान्य मोड मार्टफोन 714 (86.8%) थियो। कम्प्युटर प्रयोगशाला (एपीआर 0.80, 95% CI: 0.66, 0.96) को प्रयोग र समाचार र शैक्षिक उद्देश्यहरूका लागि इन्टरनेट प्रयोग (एपीआर एक्सएनमक्स, 0.76% CI: 95, 0.64) ले सुरक्षात्मक प्रभाव देखाए।

इन्टरनेट लत मेडिकल विद्यार्थीहरू (2019)

जे अय्यूब मेड कोले अब्बाबादबाद। 2018 Oct-Dec;30(Suppl 1)(4):S659-S663.

यो एक बहु-आयामी व्यवहार विकार हो जुन विभिन्न भौतिक, मनोवैज्ञानिक र सामाजिक विकारमा प्रकट हुन्छ र मस्तिष्कमा सम्बन्धित विभिन्न कमोडिटिटीजको साथमा कार्यात्मक र संरचनात्मक परिवर्तनहरूको संख्या बढाउँछ। त्यहाँ यस विषयमा स्थानीय अनुसन्धानहरूको कमी छ तर इन्टरनेट र यसको प्रयोगको पहुँच निकै ठूलो छ। यो अध्ययनलाई चिकित्सकीय विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको परिमाण फेला पार्नको लागि सञ्चालन गरिएको थियो।

यो एउटा वर्णनात्मक क्रससेक्शनल अध्ययन हो जुन अय्यूब मेडिकल कलेज, एबटाबादमा गरिएको थियो। सर्वेक्षणमा एक सय अठ्चालिस जना विद्यार्थी चयनित र अनियमित नमूना प्रयोग गरीएको थियो। डाटा शैक्षिक र स्कूल योग्यता मापन र इन्टरनेट लत निदान मापदण्ड प्रयोग गरी संकलन गरिएको थियो।

यस अध्ययनमा, 11 (7.86%) इन्टरनेट लतको मापदण्ड पूरा भयो। अधिकतर विद्यार्थीहरू 93 (66.3%) सामाजिक सञ्जाल अनुप्रयोगहरू हेर्न इन्टरनेट प्रयोग गर्थे। विद्यार्थीहरूको संख्या 10 (90.9%), इन्टरनेट लतको प्रमुख गैर-आवश्यक लक्षणको रूपमा सहिष्णुता देखाइयो। इन्टरनेटका लतहरूले गैर-लतहरूको तुलनामा महत्वपूर्ण पी = 0.01 औसत अकादमिक प्रदर्शन भन्दा तल देखाए। इन्टरनेट लतले एक महत्त्वपूर्ण पी = 0.03 लिङ्ग एडोसिएशनलाई इन्टरनेट लतसँग पुरुषहरूमा तुलनात्मक रूपमा देखाउँछ (12.5% V 2.9%)।

एट्याचमेन्ट स्टाइल (2019) को प्रकाशमा समस्याग्रस्त स्मार्टफोनको प्रयोग र बिनाको विद्यार्थीहरूको तुलना।

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 सेप 18; 10: 681। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00681।

पृष्ठभूमि: आजकल, मिडिया व्यसनहरू विशेष गरी मनोचिकित्सा अभ्यासमा उच्च प्रासंगिकताको हो। हालसालै, यसले विशेष गरी अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोग समावेश गर्दछ। यद्यपि वैज्ञानिक साहित्यको एक बढ्दो संख्या र मुख्य प्रवाहका मिडियाले समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगलाई गम्भीर स्वास्थ्य समस्याको रूपमा हाइलाइट गर्‍यो, त्यहाँ यस विषयमा थोरै मात्र अनुसन्धान भएको छ। उद्देश्य: यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको यस घटनालाई विद्यार्थीहरूको बिचमा अट्याचमेन्ट-विशेष भिन्नतामा केन्द्रित भई समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको बिना नै जाँच्नु थियो। विधि: एउटा सर्वेक्षण सिग्मुन्ड फ्रायड विश्वविद्यालय भियनाका सबै भर्ना भएका विद्यार्थीहरूमा गरिएको थियो। स्मार्टफोनको लत स्केल (SPAS) विद्यार्थी र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग बिनाको बिच भिन्नता प्रयोग गर्न प्रयोग गरियो। अनुलग्नक शैली Bielefeld साझेदारी अपेक्षांकन प्रश्नावली (BFPE) को उपयोग द्वारा मूल्या .्कन गरिएको थियो। परिणाम: कुल नमूना मध्ये, 75 विद्यार्थीहरूले (15.1%) समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग देखायो। अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोग र एक असुरक्षित स style्लग्न शैली बीच एक सकारात्मक सम्बन्ध भेटियो। छलफल: समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको लागि थेरापी बिरामीको एट्याच्मेन्ट शैलीको प्रकाशमा गरिनु पर्छ। मानसिक तनाव र व्यक्तित्वका अन्य कारकहरूमा थप अनुसन्धान समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग राम्रोसँग बुझ्नको लागि आवश्यक छ।

किशोर-किशोरीको तनाव र इन्टरनेट लतबीचको सम्बन्ध: एक मध्यस्थता मोडेल मोड (२०१ 2019)

अगाडि मनोकोल। 2019 अक्टूबर 4; 10: 2248। doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02248।

यस क्रस-अनुभागीय अध्ययनले किशोर-किशोरीहरूमा तनाव, सामाजिक चिन्ता, र इन्टरनेट व्यसनको सामाजिक वर्गको प्रभावको अन्वेषण गर्‍यो। विषय-1,634 मिडिल स्कूलका विद्यार्थीहरू -ले चिनियाँ परसेड स्ट्रेस स्केल (सीपीएसएस), किशोर चिन्तितिका लागि सामाजिक चिन्ता स्केल (एसएएस-ए) चिनियाँ छोटो फार्म, चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल (सीआईएएस), र परिवार सामाजिकको प्रश्नावली प्रयोग गरी अनुसन्धान गरियो। आर्थिक स्थिति। परिणामहरू देखाउँदछ कि 12% किशोरकिशोरीहरूले इन्टरनेट लतको संकेत देखाए। ग्रेडको बृद्धिसँगै इन्टरनेटको लत र दुर्व्यसनीहरूको प्रवृत्ति बिस्तारै बढ्दै गयो। यसले यो पनि देखायो कि इन्टरनेटको लत सकारात्मक तनाव र सामाजिक चिन्ताको साथ सहसंबद्ध छ र नकारात्मक सामाजिक वर्गसँग सहबद्ध छ। सामाजिक चिन्ताले आंशिक रूपमा इन्टरनेट लतमा तनावको प्रभाव मध्यस्थता गर्दछ र सामाजिक वर्ग अप्रत्यक्ष रूपमा तनाव र सामाजिक चिन्ता बीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गरेर इन्टरनेट लतलाई प्रभाव पार्दछ। निष्कर्षमा, त्यहाँ तनाव र किशोरावस्थाको इन्टरनेट व्यसनको बीचमा मध्यस्थता प्रभाव छ। यसको मतलब विभिन्न सामाजिक वर्गका किशोर-किशोरीहरूले चिन्ताको विभिन्न प्रकारका हुन्छन् जब उनीहरूलाई तनाव महसुस हुन्छ, जसले इन्टरनेट प्रयोगको बारेमा उनीहरूको छनौटहरूलाई प्रभाव पार्दछ।

टाउको दुखाइ र बीचको सम्बन्ध इन्टरनेट लत बच्चाहरूमा (2019)

चिन्ता-सम्बन्धित कपीिंग शैली, सामाजिक समर्थन, र इन्टरनेट प्रयोग डिसऑर्डर (2019)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2019 सेप 24; 10: 640। doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00640।

उद्देश्य: "अफलाइन संसार" मा सम्बन्ध द्वारा निराश भइरहेकाहरूको लागि इन्टरनेट एक जस्तो देखिन्छ सुरक्षित शरण प्रस्ताव गर्न सक्दछ। यद्यपि इन्टरनेटले एक्लो व्यक्तिहरूलाई अनलाइन मद्दत र समर्थन खोज्ने अवसरहरू प्रदान गर्न सक्दछ, अफलाइन संसारबाट पूर्ण वापसी लागतको साथ आउँदछ। यदि मानिसहरु इन्टरनेट को "आदी" हुन सक्छन् भने यो छलफल छ। ध्यान दिनुहोस्, यसै बीचमा धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूले यो शब्द मन पराउँछन् इन्टर्नेट प्रयोग विकार (IUD) सट्टा "इन्टरनेट लत" शब्द प्रयोग गर्नुको सट्टा। दैनिक जीवनमा एक व्यक्तिलाई सहयोग गर्ने आफ्नै सामाजिक सञ्जालको महत्त्वको उदाहरणका लागि, हामीले पहिलो चोटि अनुसन्धान गरेका थियौं, कसरी गुणवत्ता र मात्राको आधारमा सामाजिक स्रोतहरूले आईयूडीको विकासको विरूद्ध बफर प्रतिनिधित्व गर्न सक्दछ। यसबाहेक, चिन्तासँग सम्बन्धित कपीिंग शैलीहरू अनुसन्धान गरिन्छ थप स्वतन्त्र चर सम्भवतः IUD को विकासमा असर गर्ने। विधि: वर्तमान काममा, N = 567 सहभागीहरू (n = 164 पुरुषहरू र n = 403 महिलाहरू; एम)_उमेर = 23.236; SD_उमेर = 8.334) एक व्यक्तित्व प्रश्नावली भरिएको संज्ञानात्मक अपहेर्नर र सतर्क चिन्ता प्रशोधन, एर्गो, व्यक्तिगत दैनिक मतभेद शैली / मोडहरूमा व्यक्तिगत भिन्नता वर्णन गर्ने लक्षणहरूमा व्यक्तिगत भिन्नताहरूको आकलन। यसबाहेक, सबै सहभागीहरूले आईयूडीतर्फको प्रवृत्तिमा व्यक्तिगत भिन्नता, सामाजिक समर्थन प्राप्त भएको कथित गुणवत्ता, र उनीहरूको सामाजिक नेटवर्कको आकार (यसैले एक मात्रा मापन) को बारेमा जानकारी प्रदान गरे। परिणाम: ठूला सामाजिक नेटवर्कहरू र प्राप्त सामाजिक समर्थनमा उच्च स्कोरको साथ सहभागीहरूले हाम्रो डाटामा आईयूडीतर्फ सबैभन्दा कम प्रवृत्तिहरू रिपोर्ट गरे। एक सतर्क पुलिसिंग शैली IUD तिर झुकाव संग सकारात्मक सहसंबद्ध थियो, जबकि कुनै मजबूत संबद्ध एक संज्ञानात्मक एवालेन्टिंग मुकाबला शैली र IUD तिर झुकाव बीच देख्न सकिदैन। पदानुक्रमात्मक रैखिक प्रतिगमनले अहंकार-खतरा परिदृश्य र सामाजिक समर्थनको कथित गुणवत्तामा सतर्कताको अन्तर्क्रियात्मक अवधिको महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानात्मक भूमिकालाई रेखांकित गर्‍यो। निष्कर्ष: हालको अध्ययनले केवल यस परिकल्पनालाई समर्थन प्रदान गर्दैन कि आफ्नै सामाजिक नेटवर्कको आकारको साथसाथै दैनिक जीवनमा प्राप्त सामाजिक समर्थनको कथित गुणवत्ताले आईयूडी विकासको बिरूद्ध पेटिटिबल लचिलोपन कारकहरू प्रस्तुत गर्दछ। यसले दृष्टिकोणलाई समर्थन गर्दछ कि सामाजिक समर्थन को प्रयोग को लागी विशेष कापी शैलीहरु को आवश्यक छ।

स्मार्टफोन / सोशल मिडिया प्रयोगको न्यूरोसिसर र 'साइकोओनफर्मेटिक्स' (2019) बाट विधिहरू समावेश गर्ने विकास चाहिन्छ।

सूचना प्रणाली र न्यूरोसिसर पीपी 275-283

वर्तमान कार्यले सोशल मिडिया प्रयोगको न्यूरो साइनिसेनिफिक underpinnings को जांच मा वर्तमान स्थिति को एक संक्षिप्त सिंहावलोकन दिन्छ। यस्तो एक सिंहावलोकन महत्त्वपूर्ण छ किनभने व्यक्तिहरूले यी 'सामाजिक' अनलाइन च्यानलहरूमा महत्त्वपूर्ण मात्रा बिताउँछन्। सामाजिक सञ्जाल प्रयोगका थुप्रै सकारात्मक पक्षहरूको बावजूद, लामो दूरीमा अरूसँग सजिलै संग कुराकानी गर्न सक्ने क्षमताले हाम्रो दिमाग र दिमागमा हानिकारक असरहरू सम्भव छ। सोही समयमा आयोजित न्यूरोसाइजेसिकल र मनोवैज्ञानिक अनुसन्धानको बारेमा सोशल मिडिया प्रयोगको आकलन गर्न आत्म-रिपोर्ट उपायहरूमा निर्भर गर्दछ, यो तर्क छ कि न्यूयोनेस वैज्ञानिक / मनोवैज्ञानिकहरूले मानव-कम्प्यूटर / कम्प्युटर अन्तरक्रियाको कारण अधिक डिजिटल ट्रेस समावेश गर्न आवश्यक छ, र / वा सोशल मिडियामा व्यक्तिद्वारा साझेदारी गरिएको सूचना, वैज्ञानिक विश्लेषणमा। यस दायरामा, डिजिटल फिनेटाइपिंग 'साइकोओनफर्मेटिक्स' को माध्यमबाट प्राप्त गर्न सकिन्छ, अनुशासन मनोविज्ञान र कम्प्यूटर विज्ञान / सूचना विज्ञानको विलय।

नामीबियन विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू (2019) बीच इन्टरनेट एड्स र आक्रामक व्यवहारबीच सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्धको अध्ययन

डाटा विज्ञान र बिग डेटा एनालिटिक्स पीपी 1-9

समयको साथ अनलाइन सामाजिक सञ्जाल साइटहरु को विस्फोट यसको फाइदा र यसको जोखिम छ। सम्भावित जोखिम यो तथ्य हो कि धेरै व्यक्तिहरू अनलाइन सोशल सञ्जाल साइटहरू मार्फत आक्रामक र साइबर-फ्लाइंग कार्यकारीहरूको पीडित भएका छन्। कागजमा, यस अध्ययनको उद्देश्य Namibian विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट लत र आक्रामक व्यवहार बीचको सम्बन्ध विश्लेषण गर्नु हो। सांख्यिकीय विश्लेषणको आधारमा कागजले निष्कर्ष निकालेको छ कि इन्टरनेट लत र आक्रामक व्यवहारको बीचमा सार्थक सम्बन्ध छ र अध्ययनमा भाग लिने विद्यार्थीहरूको सम्भावना बहुमतले तिनीहरूको इन्टरनेट प्रयोगको कारण मध्यम लत समस्याहरूको सामना गर्दछ। साथै, नतीजाले संकेत गर्दछ कि विद्यार्थीहरु को अधिकांश को बीच आक्रामकता को दुई सबसे प्रचलित रूप दुश्मन र शारीरिक आक्रामकता हो।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रोफाइल र यसको प्रभाव किशोर किशोरीहरूको स्वास्थ्य-सम्बन्धित जीवनको गुण (२०१)) मा

Int J वातावरण रिस सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2019 अक्टूबर 13; 16 (20)। pii: E3877। doi: 10.3390 / ijerph16203877।

इन्टरनेट धेरै मा किशोरावस्थाका लागि एक सफलता भएको छ, तर यसको प्रयोग पनि बेकार र समस्याग्रस्त हुन सक्छ, व्यक्तिगत कल्याणको लागि परिणाम निम्त्याउन। मुख्य उद्देश्य समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र यसको जीवनको स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवन (HRQoL) सँगको सम्बन्ध सम्बन्धित प्रोफाइलहरूको विश्लेषण गर्नु हो। उत्तरी स्पेनको एउटा क्षेत्रमा एउटा विश्लेषणात्मक र क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। नमूनामा 12,285 सहभागीहरू थिए। नमूनाकरण अनियमित र प्रतिनिधि थियो। औसत उमेर र मानक विचलन 14.69 ± 1.73 (11-18 बर्ष) थियो। स्प्यानिश संस्करणको समस्या र सामान्यीकृत इन्टर्नेट प्रयोग स्केल (GPIUS2) र स्वास्थ्य-सम्बन्धित जीवनको गुणस्तर (KIDSCREEN-27) प्रयोग भएको थियो। चार प्रोफाइलहरू पत्ता लगाइयो (गैर-समस्याग्रस्त प्रयोग, मुड नियामक, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग, र गम्भीर समस्याग्रस्त प्रयोग)। यी अन्तिम दुई प्रोफाइलहरूको विस्तार क्रमशः 18.5% र 4.9% थियो। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग नकारात्मक र HRQoL सँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित छ। गम्भीर समस्याग्रस्त प्रयोग प्रोफाइल HRQoL का सबै आयामहरु मा एक महत्वपूर्ण कमी प्रस्तुत गर्दछ। GPIUS2 (52 अ )्क) को लागी नैदानिक ​​कट-अफ पोइन्ट निकाल्न विश्लेषणहरू गरिएको थियो।

चीनी ग्रामीण किशोरहरु बीच अभिभावक अनुलग्नक र मोबाइल फोन निर्भरता सम्बन्धी सम्बन्ध: एलेक्सिथेमिया र मिन्डुलेभाइनेस (2019) को भूमिका

अगाडि मनोकोल। 2019 मार्च 20; 10: 598। Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.00598।

हालैका वर्षहरूमा किशोरहरूको बीचमा लोकप्रियतामा मोबाइल फोनको महत्त्वपूर्ण वृद्धि भएको छ। निष्कर्षले मोबाइल फोनमा निर्भरतालाई संकेत गर्दछ कि गरिब आमाबाबुको बच्चा सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्ध। यद्यपि, मोबाइल फोन निर्भरता (MPD) मा अघिल्लो अनुसन्धान स्क्यान गरिएको छ र मुख्यतया वयस्क नमूनाहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। यस दृष्टिकोणमा, वर्तमान अध्ययनले आमाबाबुको संलग्नता र MPD साथै ग्रामीण चीनको किशोरहरूको नमूनामा यसको असर तन्त्रणाको बीच सहयोग गरेको थियो। जियांग्की र हुबेई प्रान्तको ग्रामीण इलाकामा तीन मध्य विद्यालयबाट डेटा संग्रह गरियो (N = 693, 46.46% महिला, M _उमेर = 14.88, SD = १.1.77)। सहभागीहरूले अभिभावक र साथीहरूको संलग्नता (आईपीपीए), बीस-वस्तु टोरन्टो अलेक्सिथिमिया स्केल (TAS-20), माइन्डफुल अटेन्स अवेयरनेस स्केल (एमएएएस) र मोबाइल फोन एडिक्शन इन्डेक्स स्केल (एमपीएआई) को सूची पूरा गरे। परिणाम मध्ये, पैतृक संलग्नक नकारात्मक पूर्वानुमान गरिएको MPD र alexithymia अभिभावकीय संलग्नक र MPD बीच आंशिक मध्यस्थता प्रभाव प्रयोग गर्दै थिए। यसबाहेक, माइंडफिलनेसले एलेक्सिथिमिया र एमपीडीको बीचको सम्बन्धको मध्यस्थको रूपमा काम गर्‍यो: एमपीडीमा अलेक्सिथिमियाको नकरात्मक प्रभावलाई उच्च स्तरको माईन्डफिलनेसको स्थितिमा कमजोर पारिएको थियो। यस संयन्त्रको ज्ञान धेरै कारकहरूको अन्तर्क्रियाको मामलामा किशोर किशोरीहरूको MPD बुझ्नका लागि उपयोगी हुन सक्छ।

उत्तर भारतको एक तृतीय हेरविचार अस्पतालको निवासी डाक्टरहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र यसको सहभागिता: एक क्रस-सेक्शनल अध्ययन (2018)

एशियाई जे मनोचिकित्सक। 2018 नोभेम्बर 26; 39: 42-47। Doi: 10.1016 / j.ajp.2018.11.018।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग / इन्टरनेट व्यसन (आईए) ले हालसालै मानसिक स्वास्थ्यकर्मीहरूको ध्यानाकर्षण गरेको छ र अध्ययनले पत्ता लगाएको छ कि चिकित्सा पेशेवरहरू आईए प्रतिरक्षा दर २.2.8 देखि%% सम्ममा प्रतिरक्षित छैनन्। भारतबाट धेरै अध्ययनले मेडिकल विद्यार्थीहरूमा आईए उच्च दरको रिपोर्ट गरेको छ। शब्द 'प्रब्लमेटिक इन्टरनेट प्रयोग' आजकल IA को ठाउँमा बढि प्रयोग भइरहेको छ किनकि यसले प्रति एसई 'लत' शब्द भन्दा राम्रो शब्दावलीको संकेत गर्दछ। यद्यपि त्यहाँका डाक्टरहरू बीच जानकारीको अभाव छ।

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र यसको सहभागिताको सरकारी मूल्याङ्कनको मूल्याङ्कन गर्न सरकारी वित्त पोषित तृतीय हेरचाह संस्थानमा काम गर्ने निवासी डाक्टरहरू बीच अव्यवस्थित लक्षणहरू, कथित तनाव र स्वास्थ्य हेरविचार परिणामहरू।

चण्डीगढ़, भारतमा अवस्थित तेर्सियरी केयर अस्पतालमा चिकित्सा पेशेवरहरू (जम्मा १ 1721११ चिकित्सकहरू) बीच एक अनलाइन ई-मेल सर्वेक्षण गरिएको थियो जसमध्ये 376 24 ले प्रतिक्रिया जनाए। त्यहाँका डाक्टरहरू स्नातकोत्तर प्रशिक्षार्थीहरू (एमबीबीएस) र ती निवासीहरूसँग पूर्ण स्नातक र वरिष्ठ निवासी / रेजिस्टर (एमबीबीएस, एमडी / एमएस) को रूपमा काम गर्नेहरू थिए। तिनीहरू २ 39 देखि 9 years वर्ष उमेर समूहका थिए। सर्वेक्षणले युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT), बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली -9 (PHQ-XNUMX), कोहेनको प्रेसिड स्ट्रेस स्केल, मस्लाच बर्नआउट सूची र स्वास्थ्य देखभाल सम्बन्धी नतीजाहरूको मूल्या a्कन गर्न स्व-डिजाइन प्रश्नावली सामेल गरेको थियो।

आईएटीमा, १142२ बासिन्दाहरूले (.37.8 20. <%) स्कोर गरे <२० अर्थात्, सामान्य प्रयोगकर्ताहरू र २०203 निवासीहरू (% m%) थोरै लत थियो। केवल residents१ निवासीहरू (.54.२31%) मध्यम लत कोटी थियो, त्यहाँका कुनै पनि गम्भीर आईए (स्कोर> )०) थिएन। IA को साथ ती उदासीन लक्षण, कथित तनाव र बर्नआउट को उच्च स्तर रिपोर्ट। त्यहाँ मदिराको प्रयोग र अश्‍लील सामग्री (मनोरन्जनका गतिविधिहरूको एक भागको रूपमा) IA सँग देखिएको बिचको सकारात्मक सम्बन्ध थियो। उल्लेखनीय रूपमा IA को साथ ती उच्च अनुपातहरू, बिरामी / हेरचाहकर्ताको हातमा शारीरिक दुर्व्यवहार र मौखिक दुर्व्यवहार सामना गरेको रिपोर्ट गरे।

हालको अध्ययनले सुझाव दिन्छ कि निवासी डाक्टरहरूको 8.24% मा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग / आईए। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग / IA उच्च स्तरको निराशाजनक लक्षणहरूको उपस्थितिसँग सम्बन्धित छ, कथित तनाव र जलाइन्छ। यसबाहेक, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग / आईआईटी पनि उच्च संभावनासँग रोगीहरू र उनीहरूको हेरचाहकर्ताहरूको हातमा हिंसाको सामना गर्दछन्।

इन्टरनेट र मनोवैज्ञानिक प्रभावहरू इन्टरनेट प्रयोगको लागी (2018)

Acta Med। 2016 Feb;24(1):66-8. doi: 10.5455/aim.2016.24.66-68

चिन्ता, अवसाद, यौन, मोटापा, र इन्टरनेट लतबीच सम्बन्ध सम्बन्धी चिनियाँ किशोरका युवाहरू: अल्पकालिक दीर्घकालीन अध्ययन (2018)

Addict Behav। 2018 दिसम्बर 7; 90: 421-427। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009।

चिन्ता, अवसाद र किशोर इन्टरनेट लत बीचका संघहरू साहित्यमा राम्रोसँग दस्तावेज गरिएको छ; तथापि, केहि प्रकाशित अध्ययनहरु ले यो सम्बन्ध किशोरों को इंटरनेट लत को विकास को प्रविधि पाठ्यक्रमहरु लाई समझाए र यस समयमा व्यक्तिगत मतभेदहरु को बारे मा यिनी रिश्तों को जांच गरेको छ। 1545 चिनियाँ किशोर किशोरहरू र छैटौं महिनामा डेटाको 3 तरंगहरूको नमूना प्रयोग गरेर हामी सेक्स र मोटापेताबारे विचार गर्दा चिन्ता र अवसाद र अवसाद र इन्टरनेटको लत बीचको दीर्घकालीन एसोसिएशनहरूको जाँच गर्यौं। हामी इन्टरनेट लतको लागि किशोर विकासशील सदस्यता निर्धारण गर्न इन्टरनेट लतको समग्र परिस्थितिहरू जाँच गर्न लम्बाइ विकास वक्र मोडलिङ्ग (एलजीसीएम) प्रयोग गर्थे र लम्बाइ वर्ग विकास मोडलिङ (एलसीजीएम) प्रयोग गर्न थाल्छ। दुवै अनिवार्य र सशर्त मोडेलहरू प्रदर्शन गरियो। चिन्ता र अवसाद समय-भिन्न चर चरको रूपमा विश्लेषण गरियो, र हाम्रो सशर्त मोडेलमा समय-ईनरीयन्टको रूपमा सेक्स र मोटापछि। कुल मिलाकर, छ महिना मा किशोर इंटरनेट लत मा एक रैखिक गिरावट थियो। चिन्ता र अवसादले सकारात्मक रूपमा भविष्यवाणी गरेको इन्टरनेट इन्टरनेट। इन्टरनेट लतको लागि दुई विकासप्रणाली ढाँचाहरू निर्धारण गरिएको थियो (जस्तै, कम / गिरावट, उच्च / गिरावट)। चिन्ता किशोरों को दुवै समूहहरु को लागि किशोर इंटरनेट लत संग चिन्ता थियो, तर अवसाद इंटरनेट को लत संग केवल किशोरों को लागि जो इंटरनेट को लत को कम / गिरावट को पछि कोर्स पछि पछि को लागी सम्बन्धित थियो। केटाहरूले केटीहरूको तुलनामा प्रारम्भिक स्थितिमा इन्टरनेट लतको उच्च उच्च स्कोरको रिपोर्ट गरे, र केटाहरूसँग चाँडो भएको थियो, छ महिना भन्दा बढी महिनामा परिवर्तनको कमीको दर। मोटाई इन्टरनेट लतको भविष्यवाचक थिएन।

अस्ट्रावाद र इन्टरनेट लतबीचको सम्बन्ध सम्बन्धमा तान्ने तंत्रहरू (2018)

मनोचिकित्सक रिज। 2018 Dec; 270: 724-730। Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.10.056।

पहिलेका अध्ययनहरूले मुख्यतया इन्टरनेट लतको मनोवैज्ञानिक सहकार्यमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ, तर छोटो अनुसन्धानले परीक्षण गरेको छ कि कसरी वास्तविक पारस्परिक अनुभवले अनलाईनमा अत्यधिक समय खर्च गर्ने प्रवृत्तिलाई प्रभाव पार्न सक्छ। वर्तमान अनुसन्धानको उद्देश्य ostracism र इन्टरनेट प्रयोगको साथ सम्भावित सम्बन्धको साथै यस्तो लिंकेजको अन्तर्निहित संयन्त्रहरू बीच अनुसन्धान गरेर अनुसन्धान खाली गर्न भर्न हो। सहभागीहरूले स्कूलमा एक्स्ट्राइज्म अनुभव, एकान्त खोज्ने, आत्म-नियन्त्रण, र इन्टरनेट व्यसनमा उनीहरूको ओस्ट्रासिज्म अनुभवको मूल्या well्कन गर्ने राम्रो-मान्यताप्राप्त उपायहरूको एक श्रृंखला पूरा गरे। परिणामले ओस्ट्रासिज्म र इन्टरनेट व्यसनको बिच एक महत्वपूर्ण सकारात्मक सम्बन्ध स्थापित गर्‍यो र यो सम्बन्धलाई प्रदर्शन गरीएको एक्लोप्ट एक्लोइजमेन्ट र बिभिन्न आत्म-नियन्त्रणको बिचमा मध्यस्थता गरिएको थियो। यी खोजहरूले हाम्रो वर्तमान ज्ञानको विकास गरीरहेको छ कि स्कूलमा प्रतिकूल पारस्परिक अनुभवले इन्टरनेट व्यसनको पूर्वानुमान गर्न सक्छ र अन्तर्निहित मनोवैज्ञानिक संयन्त्रहरूको अनावरण गरेर जुन यस्तो सम्बन्धको लागि खाता हुन सक्छ।

चिन्ता लक्षणमा गम्भीरता र समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको बीच सम्बन्ध: साहित्य र अवधारणात्मक ढाँचा (2018) को समीक्षा

J चिन्ता असक्षम। 2018 नोभेम्बर 30; 62: 45-52। Doi: 10.1016 / j.janxdis.2018.11.005।

हालको पेपरमा, हामी साहित्यलाई समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग (पीएसयू) र चिन्ताको लक्षणमा कठिनाइको बीच सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्ध अध्ययन गर्दछौं। हामी पहिला एक स्मार्टफोन प्रयोग गरी स्वास्थ्य फायदाहरू र हानिकारक पृष्ठभूमिमा प्रस्तुत गर्दछौं। अर्को, हामी caveats प्रदान गर्दछ स्वस्थ स्मार्टफोन प्रयोग अस्वस्थ पीएसयूबाट प्रयोग, र हामी पीएसयू मापा कसरी कसरी छलफल गर्छौं। यसको अतिरिक्त, हामी सैद्धान्तिक ढाँचामा छलफल गर्दछौं कि कसरी केहि मान्छे पीएसयू, यूज र ग्रेटरेसन थ्योरी, र मुआवजा इन्टरनेट प्रयोग थ्योरी सहित विकास गर्दछ। हामी पीएसयू विशेषरुपमा चिन्ताको बारेमा सम्बन्धित छ भन्ने हाम्रो आफ्नै सैद्धांतिक मोडेल प्रस्तुत गर्दछौं।

ईन्टरनेट र मोबाईल फोनको लत र ईरानका किशोरहरूमा अकेलापन संग यसको सम्बन्ध (2018)

Int J Adolesc मेड हेल्थ। 2018 Dec 4। pii: /j/ijamh.headhead-of-print/ijamh-2018-0035 /ijamh-2018-0035.xml। Doi: 10.1515 / ijamh-2018-0035।

किशोरों मा इंटरनेट र मोबाइल फोन को लत अकेलापन संग सम्बन्धित हुन सक्छ। तथापि, विकासशील देशहरूमा यस विषयमा कम अनुसन्धान गरिएको छ। यस अध्ययनको उद्देश्य इन्टरनेट र मोबाईल फोनहरूमा लतको खोजी गर्न र ईरानको किशोरकालमा अनैतिकतासँग सम्बन्धित सम्बन्ध राख्ने उद्देश्य थियो।

यो क्रस-अनुभागीय र विश्लेषणात्मक अध्ययन थियो जुन २०१ and र २०१ 2015 बीच ईरानको उत्तरमा रश्तमा सम्पन्न भयो। विषयहरू सार्वजनिक र निजी विद्यालयहरूमा अध्ययन गरिरहेका महिला र पुरुष किशोरहरूबाट क्लस्टर नमूनाको माध्यमबाट चयन गरियो। किम्बर्लीको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट, सेल फोन ओभरस स्केल (COS), र क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय, लस एन्जलस (UCLA) एकाकीपन स्केल डाटा संग्रहको लागि प्रयोग गरिएको थियो।

प्रतिभागिहरु को मतलब उमेर 16.2 ± 1.1 वर्ष थियो। इन्टरनेटमा लतको अर्थ 42.2 ± 18.2 थियो। समग्रमा, विषयहरूको 46.3% इन्टरनेटमा लतको केही डिग्री रिपोर्ट गरियो। मोबाइल फोनमा लतको अर्थ 55.10 ± 19.86 थियो। यस अध्ययनको नतिजा थाहा पाईयो कि विषयहरु को 77.6% (एन = 451) मोबाइल फोन को लत को लागी जोखिम मा थियो, र यिनीहरु को 17.7% (एन = 103) तिनीहरूको प्रयोग को आदी थियो। अकेलापन को मतलब किशोरों मा 39.13 ± 11.46 थियो। कुल मिलाएर, विषयहरु को 16.9% ले अकेलेपन मा मतलब भन्दा अधिक स्कोर प्राप्त गर्यो। एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण सीधा सम्बन्ध किशोरों मा (र = 0.199, पी = 0.0001) को लत इंटरनेट र अकेलापन को बीच को बीच पाया गएको थियो। परिणामहरु लाई लतहरु लाई मोबाइल फोन को लत र सांख्यिकी (r = 0.172, p = 0.0001) मा अकेलापन को बीच एक नियमित रूप देखि महत्वपूर्ण सीधा सम्बन्ध पनि दिखाया।

यस अध्ययनको परिणामहरूले इन्टरनेट र मोबाईल फोनहरूमा लतको डिग्री दिईएको उच्च प्रतिशतले एकाईपनको अनुभव गर्दछ, र यी चरका बीच सम्बन्धहरू छन्।

असामान्य इन्टरनेट प्रयोग, नींद अशांति, र चिनियाँ किशोरकालमा आत्मिक व्यवहार (2018) को बीच संस्था

जे बाल्टी Addict। 2018 नोभेम्बर 26: 1-11। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.115।

यो ठूलो मात्रामा अध्ययनले युवा किशोरहरूको बीच आत्मिक विचार र आत्महत्या प्रयासहरूको साथ समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) र निद्रा अशांतिको (ए) सम्बद्धताहरूको उद्देश्य राख्दछ र (b) नि: शुल्क अशांतिले PIU र आत्मिक व्यवहार बीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थ बनाउँछ।

डाटा २०१ National नेशनल स्कूलमा आधारित चिनियाँ किशोर किशोरी स्वास्थ्य सर्वेक्षणबाट लिइएको हो। कुल २०,2017 students विद्यार्थीहरूका प्रश्नपत्र विश्लेषणका लागि योग्य थिए। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट PIU आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो, र निद्रा गडबडीको स्तर पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी सूचकांक द्वारा मापन गरिएको थियो। बहु-स्तरिय तार्किक प्रतिगमन मोडेलहरू र मार्ग मोडेलहरू विश्लेषणहरूमा प्रयोग गरियो।

कुल नमूनाका लागि, 2,864 (13.7%) लाई आत्मिक विचारधाराको बारेमा रिपोर्ट गरियो, र 537 (2.6%) आत्महत्या प्रयास गर्न रिपोर्ट गरियो। नियन्त्रण चर र नींद अशांति को लागि समायोजन पछि, PIU आत्मिक विचार (वृद्धि = 1.04, 95% सीआई = 1.03 - 1.04) को बढाव जोखिम र आत्महत्या प्रयास (AOR = 1.03, 95% सीआई = 1.02 - 1.04) संग जुडे थियो। पथ मोडेलहरु को निष्कर्ष दिखाए कि पीआईयू को मानकीकृत अप्रत्यक्ष प्रभाव (मानककृत β अनुमान = 0.092, 95% सीआई = 0.082-0.102) मा र आत्महत्या प्रयास (मानकीकृत β अनुमान = 0.082, 95% सीआई = 0.068- 0.096) नींद अशांति को माध्यम ले महत्वपूर्ण थिए। यसको विपरीत, नींद अशांति PIU मा आत्मिक व्यवहार को एकदम महत्त्वपूर्ण मध्यस्थता।

PIU, निद्रा अशांति, र आत्मिक व्यवहार बीच एक जटिल ट्रांजिसेन्स एसोसिएशन हुन सक्छ। नींद अशांतिको मध्यस्थ भूमिकाको अनुमानहरू PIU र आत्मिक व्यवहार बीचको सम्बन्धको तन्त्रणाको वर्तमान समझको लागि प्रमाण प्रदान गर्दछ। PIU, निद्रा अशांतिको लागि सम्भावना अनुमोदन उपचार सेवा र आत्मिक व्यवहारलाई सिफारिस गरिएको थियो।

समस्यापूर्ण गेमि and र इन्टरनेटको प्रयोग तर जुवा होइन यौन अल्पसंख्यकमा प्रस्तुत गर्न सकिन्छ - एक पाइलट जनसंख्या वेब सर्वेक्षण अध्ययन।

अगाडि मनोकोल। 2018 नोभेम्बर 13; 9: 2184। Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02184।

पृष्ठभूमि: उपसर्ग-सम्बन्धित नशे की लत विकारहरू गैर-हिटरोजुलु व्यक्तिहरूमा ओभरपेन्ट्रेन्ट हुन जान्दछन्, तर यो ठूलो रूपमा अज्ञात छ कि यो व्यवहार गेमिंग र जुआ जस्तै व्यवहार व्यवहार को लागी पनि हो। यो अध्ययन उद्देश्य, एक पायलट वेब सर्वेक्षण डिजाइनमा, यो आकलन गर्न को लागी कि समस्याग्रस्त जुआ, गेमिंग र इन्टरनेट प्रयोग गैर-विषमलैंगिक अभिविन्यास संग व्यक्तिहरूमा अधिक साधारण हुन सक्छ।

विधि: एक अनलाइन सर्वेक्षण मिडिया र सोशल मिडिया को माध्यम ले वितरित गरिएको थियो, र 605 व्यक्तियों (51% महिलाहरु र 11% गैर विषम) द्वारा जवाफ दिए। जुआ समस्या, समस्या गेमिंग र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग संरचित स्क्रीनिंग उपकरण (CLIP, GAS र PRIUSS क्रमशः मार्फत) मार्फत मापन गरियो।

नतीजाहरू: समस्या जुत्ता र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग गैर गैर-विषम्य विषयहरूमा धेरै महत्त्वपूर्ण थिए। बरु, जुवा समस्या समस्या विषेही र गैर-हिटरोज़ाकल उत्तरदायीहरूको बीच फरक थिएन। 3 एच भन्दा बढीको लागि मनोवैज्ञानिक संकट र सोशल मिडिया प्रयोग गैर-हिटरोजुलुल उत्तरदायीमा धेरै सामान्य थिए। समग्र नमूनामा, गेमिङ र जुआ स्टेटिटिकलसँग सम्बन्धित थिए।

सोशल मिडिया प्रयोग (चहचहाना, इन्स्टाग्राम, फेसबुक) र डिप्रेसिव लक्षणहरू बीच एसोसिएशन: क्या होईन प्रयोगकर्ताहरू उच्च जोखिममा छन्? (2018)

Int J Soc मनोचिकित्सक। 2018 नोभेम्बर 30: 20764018814270। Doi: 10.1177 / 0020764018814270।

यस अध्ययनको उद्देश्य सोशल मिडिया निर्भरता र अवरोधी लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध निर्धारण गर्न र पनि निर्भरता स्तरको विशेषता गर्न को लागी थियो। यो एक रूपान्तरणीय, विश्लेषणात्मक अनुसन्धान थियो।

स्तरीकृत नमूना 212 विद्यार्थीहरू एक निजी विश्वविद्यालयका थिए जुन फेसबुक, इन्स्टाग्राम र / वा ट्विटर प्रयोग गर्थे। उदासीन लक्षणहरु को मापने को लागि, बेक डिप्रेशन सूची को उपयोग गरियो, र सामाजिक मीडिया को निर्भरता को मापने को लागी, सोशल मीडिया लत परीक्षण को उपयोग गरियो, ईचेब्यूआ को इंटरनेट लत टेस्ट देखि अनुकूल। सङ्कलन डेटा वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरु द्वारा विश्लेषण को लागि अधीन भएको थियो जहां STATA12 को प्रयोग भएको थियो

परिणामहरू देखाउँछ कि सामाजिक सञ्जाल निर्भरता र अवसादचिन्ह लक्षणहरू (PR [प्रवाह अनुपात] = 2.87, सीआई [कन्फिगरेसन अन्तराल] 2.03-4.07 बीचको सम्बन्ध हो। यो पनि देखाइएको थियो कि इन्स्टाग्राम (PR = 1.84, सीआई 1.21-2.82) मा चहचहाना (PR = 1.61, CI 1.13-2.28) को प्रयोग को रुचि राख्दा अवसाद को लक्षणहरु संग फेसबुक को उपयोग को तुलना मा सम्बन्धित छ।

अत्यधिक सामाजिक सञ्जाल प्रयोग विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा अव्यवहारिक लक्षणहरूसँग सम्बन्धित छ, जसले फेसबुक र इन्स्टाग्राममाथि चहचहानाको प्रयोगलाई मनपर्छ भन्ने कुरामा बढी महत्त्वपूर्ण छ।

जीवन शैली हस्तक्षेप र आत्महत्या को रोकथाम (2018)

अगाडि मनोचिकित्सक। 2018 नोभेम्बर 6; 9: 567। Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00567।

बितेका वर्षहरूमा जीवन शैली मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपहरू, गम्भीर मानसिक रोग र आत्महत्या जोखिम बीचको सम्बन्धमा बढ्दो चासो रहेको छ। अत्यधिक मानसिक विकारहरु संग रोगहरु लाई अधिक मृत्यु दर, खराब स्वास्थ्य अवस्था, र सामान्य जनसंख्या को तुलना मा अधिक आत्महत्या जोखिम छ। विशिष्ट मनोवैज्ञानिक हस्तक्षेपहरु को गोद लेने को माध्यम ले परिवर्तन को लागि जीवन शैली व्यवहार को उत्तरदायी छ, र धेरै दृष्टिकोणहरु को पदोन्नति गरिएको छ। हालको लेखले जीवन शैली हस्तक्षेप, मानसिक स्वास्थ्य, र सामान्य जनसंख्या मा र आत्महत्या विकारहरु संग रोगहरु मा आत्महत्या जोखिम मा साहित्य को एक व्यापक समीक्षा प्रदान गर्दछ। यस उद्देश्यको लागि, हामीले तीनवटा उमेरका समूहहरूमा जीवनशैली र जीवन शैली हस्तक्षेप गर्यौं: किशोर, युवा वयस्कहरू र वृद्धहरू। सिगरेट धूम्रपान, शराबको प्रयोग सहित थुप्रै जीवनशैली व्यवहारहरू र आचरण जीवन शैली सबै उमेरका समूहहरूमा आत्महत्या जोखिमसँग सम्बन्धित छन्। किशोरों मा, आत्महत्या जोखिम र इंटरनेट को लत, साइबरब्लाइंगिंग र scholastic र पारिवारिक कठिनाइहरु को बीच सहयोग मा बढ्दो ध्यान उभिएको छ। वयस्कों मा, मनोचिकित्सा लक्षण, पदार्थ र शराब दुरुपयोग, वजन, र व्यावसायिक कठिनाइहरु आत्महत्या जोखिम मा एक महत्वपूर्ण भूमिका लाग्न सक्छ। अन्तमा, वृद्धामा, एक जैविक रोग र खराब सामाजिक सहयोगको उपस्थिति आत्महत्या प्रयासको बढ्दो जोखिम संग सम्बन्धित छ। थुप्रै कारकहरूले जीवनशैली व्यवहार र आत्महत्याबीचको सम्बन्धलाई व्याख्या गर्न सक्छन्। पहिलो, धेरै अध्ययनहरूले रिपोर्ट गरेका छन् कि जीवन शैलीका व्यवहार र यसको परिणाम (सचेतक जीवनशैली, कम वजन सिगरेट, मोटाई) कार्डियोटोबोलिक जोखिम कारकहरू र गरीब मानसिक स्वास्थ्य संग सम्बन्धित छन्। दोस्रो, धेरै जीवनशैली व्यवहारले सामाजिक अलगावलाई प्रोत्साहन दिन सक्छ, सामाजिक सञ्जालको विकासलाई सीमित गर्न र सामाजिक अन्तरक्रियाबाट व्यक्तिहरूलाई हटाउन सक्छ; मानसिक स्वास्थ्य समस्या र आत्महत्याको खतरा बढाउनुहोस्।

चिकित्सा विज्ञानका विद्यार्थीहरूको सामान्य स्वास्थ्य र यसको गुणस्तर, सेल फोन ओभरको प्रयोग, सामाजिक सञ्जाल र इन्टरनेट लत (2019) को सम्बन्धमा यसको सम्बन्ध।

बायोपोस्कोओस मेड। 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.

हालका साताहरूमा, इन्टरनेटमा सेल फोन र लतको पहुँचको घटनाले उनीहरूको धेरै अनुप्रयोगहरू र आकर्षणको कारण विद्यार्थीहरू बीच विकास गरेको छ। यसैले, वर्तमान अध्ययन सामान्य स्वास्थ्य स्थिति को मूल्यांकन गर्न को उद्देश्य संग आयोजित गरिएको थियो र चरम को भविष्यसूचक भूमिका जस्तै सेल फोन उपयोग, नींद गुणवत्ता, इंटरनेट को लत र सामाजिक नेटवर्क को लत मा पनि निर्धारित गर्न को निर्धारण।

यो क्रस-अनुभागीय अध्ययन एक विश्लेषणात्मक दृष्टिकोणमा कर्मनशाह मेडिकल साइन्स विश्वविद्यालयका 321२१ विद्यार्थीहरूमा गरिएको थियो। डाटा संकलन उपकरणहरू थिए: गोल्डबर्गको सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली, पिटबर्ग स्लीप क्वालिटी सूचकांक, युवा इन्टरनेट लत टेस्ट, सामाजिक नेटवर्क लत प्रश्नावली, र सेल फोन अधिक प्रयोग स्केल। डाटा विश्लेषण SPSS संस्करण २१ र सामान्य रैखिक मोडेलको प्रयोग गरेर गरियो।

परिणाममा आधारित, सामान्य स्वास्थ्यको औसत (SD) स्कोर २१.२21.27 (.9.49 ..95)) थियो। लि gender्ग, स्लीप क्वालिटी, र सेल फोन को उपयोग को स्तर को चर विद्यार्थीको स्वास्थ्य को स्वतन्त्र भविष्यवाणी थिए। पुरुष विद्यार्थीहरू (β (0.28%% CI) = - ०.२0.49 (- ०.0.01 to देखि - ०.०१) र अनुकूल निद्रा क्वालिटी (β (%%% CI) = - ०.२२ (- ०.95 देखि ०.०२) सँग विद्यार्थीको कुल स्वास्थ्य स्कोर कम थियो। कोटी (क्रमशः महिला विद्यार्थी र प्रतिकूल स्लीप क्वालिटी भएका विद्यार्थीहरू)। साथै, सेलफोन ओभर यूज (β (%%% CI) = ०.0.22 ((०.०0.44 देखि ०..0.02)) सँग विद्यार्थीको सन्दर्भ श्रेणी भन्दा उच्च सामान्य स्वास्थ्य स्कोर (सेलका विद्यार्थीहरू) थियो। फोन थोरै प्रयोग)। सामान्यतया, विद्यार्थीहरूको यस समूहको कम स्वास्थ्य स्थिति थियो (सामान्य वा स्वास्थ्यको कम वा उच्च स्कोरले क्रमशः विषयहरूको लागि उच्च र कम सामान्य स्वास्थ्य स्थिति जनाउँछ)।

फेब्रुअरी र साथीहरूको फेसबुक लतका लक्षणहरूको भविष्यका रूपमा विभिन्न विकास चरणहरूमा (प्रारम्भिक किशोर र किशोर) (2019)

Addict Behav। 2019 मई 11। pii: S0306-4603 (19) 30008-5। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009।

फेसबुक लत (एफए) एक समस्या हो जुन विश्वभरका साना व्यक्तिहरूको चिन्ता छ। साथीहरू र अभिभावकसँग संलग्न संलग्नक FA को शुरुआत को लागी जोखिम कारक साबित भएको छ। यद्यपि, परिवार र साथी समूहले सानाको विकासको अवधिमा फरक महत्व राख्न सक्छ। यस अध्ययनले एफएका लक्षणहरूमा सहकर्मी र अभिभावक संलग्नकको प्रभावलाई जाँच गरेको छ कि युवाहरु र किशोरका बच्चाहरु लाई साथीहरु र आमाबाबुहरुलाई संलग्नता क्रमशः दुवै कोटिहरु मा एफए लक्षणहरु लाई भविष्यवाणी गर्दछ कि। नमूना 598 र 142 वर्ष (एम युग = 11, SD = 17) को बीच विद्यालय सेटिङमा भर्ती 14.82 सहभागीहरू (1.52 प्रारम्भिक किशोरीहरूको) बनाइएको थियो। बहुविध एकाधिक रिजर्भेसनहरू प्रदर्शन गरियो। प्रारम्भिक किशोरहरूका लागि उनीहरूको आमाबाबुसँगको सम्बन्धले एफएको स्तरमा सबैभन्दा बढी प्रभाव पार्दछ (जस्तै हटाउने, विवाद, र रिफल्ट), जबकि साथी सम्बन्धहरू (जस्तै, सहकर्मी अलगाव) किशोरहरूको लागि सबैभन्दा सान्दर्भिक थिए।

आजाद कश्मीर (2019) मा स्नातक चिकित्सा विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट लत, अवसाद, चिन्ता र तनाव बीचको सम्बन्ध

पाक जे मेड स्की। 2019 Mar-Apr;35(2):506-509. doi: 10.12669/pjms.35.2.169.

२१० स्नातक मेडिकल विद्यार्थीसहित क्रस-अनुभागीय अध्ययन (पहिलोदेखि पाँचौं वर्ष) आजाद काश्मिरको पुंछ मेडिकल कलेजमा गरिएको थियो। डाटा संग्रह उपकरणहरू DASS210 प्रश्नावली र युवाको इन्टरनेट लत प्रश्नावली थियो। Spearman रैंक सहसंबंध परीक्षण ईन्टरनेट लत र उदासीनता, चिन्ता, र तनाव बीचको सहकार्य हेर्नका लागि गरिएको थियो। डाटा SPSS v21 द्वारा%%% विश्वास अन्तरालमा विश्लेषण गरिएको थियो।

मध्यमबाट अत्यन्त गम्भीर इन्टरनेट लतको एक धेरै उच्च व्याप्ति (.52.4२..001%) उत्तरदाताहरूमा देखिएको थियो। इन्टरनेट लत र उदासीनता बीचको हल्का सकारात्मक सम्बन्ध पहिचान गरियो (p <.003) र इन्टरनेट लत र तनाव (p। ००० between) बीचको समान प्रकारको सम्बन्ध देखिएको थियो। यद्यपि चिन्ता र ईन्टरनेटको लतको उल्लेखनीय सम्बन्ध थिएन। पुरुषहरुमा चिन्ता र उदासीनताको प्रसार महिलाहरु भन्दा बढी थियो, जबकि तनाव स्तर लिंग मा लगभग समान थियो।

इन्टरनेट लत विभिन्न मनोरोग रोगहरूसँग सम्बन्धित हुन पाइयो। यस अध्ययनमा, हामी पनि यस्तो सम्बन्ध देखापर्यो। हामीले मेडिकल विद्यार्थीहरूको बीचमा धेरै उच्च तहको लत पनि देख्यौं। इन्टरनेट लतको फैलावट आगामी सातामा बढ्न सक्छ जुन इन्टरनेट सस्तो सस्तो हुनेछ, उपलब्ध छ र अधिक उच्च स्तरको मनोवैज्ञानिक नशेको सामग्री समावेश गर्दछ।

काँडाका खेल: आधुनिक दिन उकालो (2019)

मेड जे सशस्त्र बल भारत। 2019 Apr;75(2):130-133. doi: 10.1016/j.mjafi.2018.12.006..

इन्टरनेट र मोबाईल संचारको आगमन संग विश्वभरको व्यापक वेबको भर्चुअल स्पेस एक खेलको मैदान बन्यो; मान्छे यसलाई दूर क्षितिज मा एकदम को लागि अपरिचित एक प्ले प्लेयर हो। किबोर्ड, टचप्याड र जोस्टहरू खेलहरूको उपकरण बन्नु भएको छ; वेबमास्टर, अनुप्रयोग विकासकर्ता स्वयं खेलको नामित रेफेरेन्स हुन्; जबकि भर्चुअल मिडिया वेब को यस एम्पिथिएटर मा सबै भन्दा ठूलो स्नेहक हो। अधिक र अधिक युवाहरु यस मा झुका रहे हो र धीरे - धीरे यिनी गेमहरुमा निर्भर रहन सकिन्छ। विश्व स्वास्थ्य संगठनले यो एक निदानयोग्य चिकित्सा रोगको रूपमा मान्यता दिएको छ र अन्तर्राष्ट्रिय गेमिंग विक्रय (आईसीडी) - 11 मा 2018 मा जारी इन्टरनेट गेमिङ विकार (आईजीडी) को रूपमा समावेश गरिएको छ। यस लेखमा विभिन्न समस्याहरू यस लेखमा छलफल गरिएका छन्।

सीमा रेखा व्यक्तित्वका लक्षणहरूको अनुमानित प्रभाव र इन्टरनेटमा लत, अवसाद, र आत्मिकिकतामा आत्म-अवधारणा र पहिचान बिग्धताले विद्यार्थी विद्यार्थीहरूमा आत्महत्या गर्ने: एक सम्भव अध्ययन (2019)

काहोसंग जे मेड स्की। 2019 मई 7। Doi: 10.1002 / kjm2.12082।

यस अध्ययनको उद्देश्य सीमा रेखा व्यक्तित्वका लक्षणहरूको अनुमानित प्रभावहरू र आत्म-अवधारणा र पहिचान विचलनको मूल्यांकन गर्न थाल्नुभयो, इन्टरनेट लत, महत्त्वपूर्ण अवसाद, र कलेज विद्यार्थीहरूसँग आत्म-व्यक्तित्वमा 1 वर्ष पछि आयोजित अनुवर्ती मूल्यांकनहरूमा पहिचान। 500 र 20 वर्ष बीचको उमेरका 30 कलेजका विद्यार्थीहरूको यो नमूनाले यस अध्ययनमा भाग लियो। सीमा रेखा लक्षण सूची, स्व-अवधारणा र पहिचान उपाय, चेन इन्टरनेट लथ स्केल, बेकका माध्यमबाट आधारभूत रेखामा उनीहरूको सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षण, आत्म-अवधारणा र पहिचान असमानता, इन्टरनेट लत, अवसाद, र आत्मघातीपनको आधारमा तिनीहरूको मूल्याङ्कन गरिएको थियो। अवसाद सूची -2, र क्रमशः प्रभावकारी विकारहरु र स्किफोफ्रेनिया को कडिडी शेड्यूल को महामारी विज्ञान को संस्करण बाट आत्मिकिकता संग सम्बन्धित प्रश्नहरु। कुल 324 कालेज विद्यार्थीले पछि लागेका आकलन 1 वर्ष पछि प्राप्त गरे। तिनीहरूमध्ये, 15.4%, 27.5%, र 17% मा इन्टरनेट लत, महत्त्वपूर्ण अवसाद र आत्मिकता क्रमशः थियो। हाम्रो परिणामले इन्टरनेट निर्धारणमा असंगत पहिचानको भविष्यसूचक प्रभाव को बाहेक सीमा रेखा लक्षण, विचलित पहिचान, असंगठित पहिचान, र प्रारम्भिक मूल्याङ्कनको पहिचानको कमीले इन्टरनेट अप्ठ्यारो, महत्त्वपूर्ण अवसाद, र आत्मनिर्धारितताको घटना बढेको छ। ।

इन्टरनेट लत र इन्टरनेट गेमिंग सम्बन्धी विकार लक्षणहरू सम्भावनात्मक घाटा / हाइपरिटिटिटी विकार, आक्रामकता र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूबीच नकारात्मक असर (2019) सम्भावनाको साथ सम्बन्ध।

एटेन डेबिक हाइपरैक्ट डिस्क। 2019 मई 6। doi: 10.1007 / s12402-019-00305-8।

हालको अध्ययनको उद्देश्य थियो थाबिन वा हाइपरैक्टिविटी विकार (एडीएचडी) र विश्वविद्यालयका छात्रहरू बीच आक्रामकता, इन्टरनेट र डराएर लक्षणहरूको प्रभाव नियन्त्रण गर्दा इन्टरनेट लत (आई.आई.) र इन्टरनेट गेमिंग विकार (आईजीडी) लक्षण बिग्रकताहरूको सम्बन्ध मूल्यांकन गर्न थियो। । यो अध्ययन अनलाइन सर्वेक्षण संग 1509 भित्र अंकारा मा विश्वविद्यालय को विद्यार्थीहरु लाई स्वेच्छा गरियो जो नियमित रूप देखि इन्टरनेट को उपयोग गर्दछ, जसमा हामी आईए संग सम्बन्धित विश्लेषण गरे। यी विद्यार्थीहरूमा, उनीहरूको 987, भिडियो खेल खेल्ने, आईजीडीसँग सम्बन्धित विश्लेषणमा समावेश गरियो। सहसंबंध विश्लेषणले बताएको छ कि स्केल स्कोरको तीव्रता एक-अर्कासँग हल्कासाथ सम्बन्धित थिए जुन विद्यार्थीहरू नियमित रूपमा इन्टरनेट र भिडियो गेम खेल्ने विद्यार्थीहरू प्रयोग गर्छन्। प्रोबल योग्य एडीएचए आईओ लक्षणहरूको गम्भीरता संग जोडिएको थियो, एन्कोवो विश्लेषणमा अवसाद र आक्रामकता, विशेष गरी शारीरिक आक्रामकता र दुर्व्यवहारको साथ। त्यसैगरी सम्भावित एडीएचडी पनि एकोओए लक्षणहरूको गम्भीरता संग जोडिएको थियो, एकोकोवे विश्लेषणमा अवसाद र आक्रामकता, विशेष गरी शारीरिक आक्रामकता, रिस र दुश्मन संग। यी निष्कर्षहरु लाई सूचित गर्दछ कि सम्भावित एडीएचडी को उपस्थिति IA र IGD लक्षण दुवै को आक्रामकता र अवसाद संग एक संग सम्बन्धित छ।

डिप्रेसन र चिन्ता लक्षणहरू चिनियाँ युवा वयस्कहरूमा समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग गर्नसँग सम्बन्धित छन्: मध्यस्थकर्ताको रूपमा हराएको डर (2019)

Addict Behav। 2019 अप्रिल 20। pii: S0306-4603 (19) 30087-5। Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.04.020।

हामीले वेब आधारित सर्वेक्षण मार्फत 1034 चीनी स्नातक विद्यार्थी भर्ती गरेका थियौं जुन स्मार्टफोन उपयोग फ्रिक्वेन्सी, पीएसयू, अवसाद, चिन्ता र फमोको मापा।

स्ट्रक्चरल समीकरण मोडलिंगले फमोओ स्मार्ट फोन प्रयोग फ्रिक्वेन्सी र पीएसयू गम्भीरता संग सम्बन्धित थियो। FOMO महत्वपूर्णता र चिन्ताको बीचमा मध्यस्थता दुवै स्मार्टफोन प्रयोग आवृत्ति र पीएसयू गम्भीरता। फमो अवसाद र स्मार्टफोन प्रयोग / पीएसयू बीचको सम्बन्धको लागि खातामा थिएन।

व्यक्तित्व लक्षण, साइकोपैथोलोजिकल लक्षण, र समस्यागत इन्टरनेट प्रयोगको बीच सम्बन्ध: ए कम्पाक्स मध्यस्थता मोडेल (2019)

जे मेड इन्टरनेट रिज। 2019 अप्रिल 26; 21 (4): e11837। Doi: 10.2196 / 11837।

यस अध्ययनको उद्देश्य समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग, साइकोपैथोलोजिकल लक्षण र व्यक्तित्व लक्षणहरूमा आधारित मध्यस्थता मोडेल निर्माण र परीक्षण गर्न थालेको थियो।

बीजिंग (मेडिकल युन 43, एसडी एक्सएनएनएक्सएक्स वर्ष; 222 / 22.45, 4.96% पुरुषहरु) मा डेटा एक चिकित्सक लत केन्द्र (239 इन्टरनेट नर्तकहरु) र इन्टरनेट कैफे (265 ग्राहकहरु) बाट एकत्रित गरियो। संरचनात्मक समीकरण मोडलिंग प्रयोग गरेर मध्यस्थता मोडेल परीक्षण गर्न पथ विश्लेषण प्रयोग गरियो।

प्रारम्भिक विश्लेषण (सहसंबंध र रैखिक रिफ्रेशन) को आधार मा, दुई अलग मोडेलहरु को निर्माण गरियो। पहिलो मोडमा, कम ईमानदारता र अवसादले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा सीधा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पारेको थियो। ईमानदार प्रभावको अप्रत्यक्ष प्रभाव - डिप्रेसन मार्फत - अप्रत्याशित थियो। भावनात्मक स्थिरताले अवरोधको लक्षणहरू मार्फत अप्रत्यक्ष समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोग मात्र गर्यो। दोस्रो मोडलमा, कम ईमानदारता पनि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा सीधा प्रभाव थियो, जबकि विश्वव्यापी ग्यारेन्टि सूचका माध्यमबाट अप्रत्यक्ष पथ अप्रत्याशित थियो। भावनात्मक स्थिरताले विश्वव्यापी रूपमा ग्लोबल सीरेटिटी इन्डेक्सको माध्यमबाट समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा प्रभाव पारेको छ, जबकि यसमा यसमा कुनै प्रभावशाली असर थिएन, जस्तै पहिलो मोडमा।

नर्सि students विद्यार्थीको इन्टरनेट लत, एक्लोपना, र जीवन सन्तुष्टि को स्तर बीच सम्बन्ध (२०२०)

मनोचिकित्सक हेरविचार गर्नुहोस्। 2020 जन 22। Doi: 10.1111 / ppc.12474।

यस अध्ययनले नर्सि students विद्यार्थीहरूको इन्टरनेटको लत, एकाकीपन र जीवनको सन्तुष्टिको स्तर जाँच गर्‍यो।

यो वर्णनात्मक, क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन १ university० नर्सि students विद्यार्थीहरू सम्मिलित विश्वविद्यालयमा गरिएको थियो जुन जानकारी फाराम पूरा गर्दछ र इन्टरनेट व्यसन, UCLA एकाकीपन, र लाइफ स्केलको साथ संतुष्टि।

विद्यार्थीको इन्टरनेट व्यसन, एकाकीपन, र जीवन सन्तुष्टि (P> .०05) बीच कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध भेटिएन। यद्यपि एकाकीपन र जीवन सन्तुष्टि बीचमा महत्त्वपूर्ण सकारात्मक सम्बन्ध देखियो (पी <०००)।

किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट लत: नर्सिंग अध्ययन को एक व्यवस्थित समीक्षा (२०२०)

जे साइकोसोक नर्स मानसिक स्वास्थ्य सेवा। २०२० जनवरी २२: १-११। doi: 2020 / 22-1-11।

किशोरावस्थामा इन्टरनेट लत सम्बन्धी नर्सिंग अध्ययनहरू वर्तमान प्रणालीगत समीक्षामा मूल्याsed्कन गरिएको थियो। छ डाटाबेस खोजी गरियो, र studies 35 अध्ययन समावेश गरिएको थियो। इन्टरनेट लतले किशोरीहरूको मानसिक, मनोसामाजिक, र शारीरिक स्वास्थ्यमा नकरात्मक प्रभाव पायो, क्रमशः .43.4 43.4..8.8%, .XNUMX ​​XNUMX.।%, र of.%% अध्ययन, यी चरहरू जाँच गर्दै। किशोर किशोरीहरूको मानसिक, मनोसामाजिक, र शारीरिक स्वास्थ्यलाई सहयोग पुर्‍याउने नर्सिंग अभ्यासहरू योजनाबद्ध र कार्यान्वयन गरिनुपर्दछ र परिणामहरूको अनुसन्धान गर्नुपर्दछ। [मनोवैज्ञानिक नर्सिंग र मानसिक स्वास्थ्य सेवाहरूको जर्नल, xx (x), xx-xx।]

फेसबुक एड्स, फेसबुक लत, मानसिक कल्याण, र व्यक्तित्व (2019) सँग फेसबुक प्रयोग र संघहरूको अन्वेषण गर्न आँखा ट्रयाक प्रयोग गर्दै

Behav Sci (Basel)। 2019 Feb 18; 9 (2)। pii: E19। Doi: 10.3390 / bs9020019।

सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरु (SNSs) हाम्रो दैनिक जीवनमा सर्वव्यापी भएको छ, र यसको सबै संचार लाभहरु को लागी, अत्यधिक SNS प्रयोग नकारात्मक स्वास्थ्य प्रभावहरु को एक श्रृंखला संग सम्बन्धित छ। वर्तमान अध्ययनमा, लेखकहरूले व्यक्तित्व, मानसिक कल्याण, SNS प्रयोग, र फेसबुक प्रयोगकर्ताहरूको दृश्य ध्यान केन्द्रितको बीचको भिन्नता बीचको सम्बन्ध अन्वेषण गर्न नेत्र-ट्र्याकिंग विधि प्रयोग गर्दछ। सहभागीहरू (n =,,, औसत उमेर = २.69.०,, एसडी = .23.09..7.54) व्यक्तित्वका लागि र डिप्रेसन, चिन्ता, तनाव, र आत्मसम्मानमा परिवर्तनहरूको जाँच गर्न पूर्ण प्रश्नावली उपायहरू। त्यसपछि उनीहरू फेसबुक सत्रमा संलग्न थिए जबकि तिनीहरूको आँखा चाल र स्थिरिकरण रेकर्ड गरियो। यी निर्धारणहरू फेसबुक इन्टरफेसको सामाजिक र अपडेट रूचि (AOI) मा निर्देशित भएको रूपमा कोड गरिएको थियो। व्यक्तित्व कारकको अन्वेषण विश्लेषणले अनुभव ए ओआईलाई खुला अनुभव र निरीक्षण समय र सामाजिक एओआईका लागि एक्सट्राभर्सन र निरीक्षण समयको बीच एक अप्रत्याशित नकारात्मक सम्बन्ध बिच एक नकारात्मक सम्बन्ध छ। त्यहाँ अवसाद स्कोर परिवर्तन र अद्यावधिक AOI को निरीक्षण बीचको सम्बन्ध थियो, अपडेट को वृद्धि निरीक्षण संग सम्बन्धित डिप्रेसन स्कोर कम संग। अन्तमा, सहभागीहरूका विशिष्ट फेसबुक सत्रहरूको स्वयं रिपोर्ट गरिएको अवधि आँखा नखोल्ने उपायहरूसँग सम्बन्धित थिएन तर फेसबुकको लत संख्या वृद्धि र डिप्रेसन स्कोरमा बढी वृद्धिसँग सम्बन्धित थियो। यी प्रारम्भिक खोजहरूले संकेत गर्दछ कि फेसबुकसँग कुराकानीको नतीजामा भिन्नताहरू छन् जुन फेसबुक लत, व्यक्तित्व भ्यारीएबल, र फेसबुक सुविधाहरूमा आधारित हुन सक्छ जुन व्यक्तिले अन्तर्क्रिया गर्दछ।

सामाजिक नेटवर्किंग लत र ईरानी विद्यार्थीहरु लाई चिकित्सा विज्ञान को शैक्षणिक प्रदर्शन को बीच सम्बन्ध: क्रस-सेक्शनल अध्ययन (2019)

बीएमसी मनोको। 2019 May 3;7(1):28. doi: 10.1186/s40359-019-0305-0.

यस क्रस-अनुभागीय अध्ययनमा, tified 360० विद्यार्थी स्तरीय अनियमित नमूना द्वारा भर्ना भएका थिए। अध्ययन उपकरणहरूमा व्यक्तिगत जानकारी फारम र बर्गेन सोशल मिडिया लत स्केल समावेश थियो। साथै, अघिल्लो शैक्षिक अवधिमा प्राप्त विद्यार्थीहरूको समग्र ग्रेड शैक्षिक प्रदर्शनको सूचकको रूपमा मानिन्थ्यो। डाटा SPSS-18.0 र वर्णनात्मक र अनुमानित तथ्या using्क प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो।

औसत सामाजिक सञ्जालको लत महिला विद्यार्थीहरूको तुलनामा पुरुष विद्यार्थीहरूमा (±२..52.65 ± ११.11.50०) उच्च थियो (.49.35 .13.96 ..0.01 ± १.0.210) र यो भिन्नता सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो (पी ० ०.०१)। विद्यार्थीहरूको सामाजिक सञ्जालको लत र उनीहरूको शैक्षिक प्रदर्शन (r = - ०.२१०, p <०.०१) मा नकारात्मक र महत्वपूर्ण सम्बन्ध रहेको थियो।

विद्यार्थीहरूको सामाजिक नेटवर्किंग लत मध्यम स्तरमा थियो र पुरुषका विद्यार्थीहरू महिला विद्यार्थीहरूको तुलनामा उच्च स्तरको लत थियो। त्यहाँ सामाजिक नेटवर्कको समग्र प्रयोग र विद्यार्थीहरूको शैक्षिक प्रदर्शन बीचको नकारात्मक र महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध थियो। यसैले, यो जरूरी छ कि विश्वविद्यालय प्राधिकरणहरूले यी सञ्जालमा निर्भर विद्यार्थीहरूलाई सहयोग गर्न र कार्यशालाहरूको माध्यमबाट मद्दत गर्न अन्तरक्रियात्मक कदम चाल्छन्, तिनीहरूलाई सोशल सञ्जालहरूमा लतको नकारात्मक नतिजाबारे जानकारी दिनुहोस्।

स्मार्टफोन लत र अवसाद, चिन्ता, र दक्षिण कोरियाली किशोरकालमा ध्यान-खारेज / अतिरक्तताका लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध (201)

एनएन जनरल मनोचिकित्सक। 2019 Mar 9;18:1. doi: 10.1186/s12991-019-0224-8.

अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोग धेरै मनोरोग विकारहरूसँग सम्बन्धित छ। यो अध्ययन को उद्देश्य स्मार्टफोन लत र यसको सहयोग को कोरियाई किशोरों को एक ठूलो नमूना मा विकृति, चिंता, र ध्यान को कमी को खतरा हाइपरक्टिविटी विकार (एडीएचडी) लक्षण को प्रसार को खोज गर्न को लागी थियो।

यस अध्ययनमा दक्षिण कोरियामा कूल 4512 2034१२ (२०2478 पुरुष र २42 महिला) मध्य-हाई-स्कूलका विद्यार्थीहरू सामेल थिए। विषयहरूलाई एक स्वयं रिपोर्ट गरिएको प्रश्नावली पूर्ण गर्न भनिएको थियो जसमा कोरियाली स्मार्टफोन्स एडिक्शन स्केल (SAS), बेक डिप्रेशन इन्भेंटरी (BDI), बेक एन्कोसिटी ईन्भेन्टरी (BAI), र कन्नर-वेल्सको वयस्क स्व-रिपोर्ट स्केल (CASS) समावेश छ। । स्मार्टफोनको लत र गैर-लत समूहहरू AS२ को कट अफको रूपमा SAS स्कोर प्रयोग गरी परिभाषित गरिएको थियो। मल्टिभेरिएट लजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणहरूको प्रयोग गरेर डाटा विश्लेषण गरिएको थियो।

338 विषयहरू (7.5%) लत समूहमा वर्गीकृत गरिएको थियो। कुल एसएएस स्कोर कुल CASS स्कोर, बीडीआई स्कोर, बीआईई स्कोर, महिला यौन, धुम्रपान र अल्कोहल उपयोग संग सकारात्मक सम्बन्ध थियो। बहुव्यापी लोजिस्टिक रिजर्भेसन प्रयोग गरेर, एडीएचडी समूहको तुलनामा गैर-एडीएचडी समूहको तुलनामा स्मार्टफोन लतको लागि भिन्नता अनुपात 6.43 थियो, सबै चर (95% CI 4.60-9.00) मा उच्चतम थियो।

हाम्रो निष्कर्षले संकेत गर्दछ कि एडीएचडी स्मार्टफोन लतको विकासको लागि एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक हुन सक्छ। स्मार्टफोन लतको उप-न्यूरोबायोलोजिकल सब्सट्रेटले अन्य मस्तिष्कमा आधारित विकारहरूसँग साझा र असन्तुष्ट तन्त्र दुवैमा अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ।

मनोरोग लक्षणहरूमा आधारित समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगका प्रकारहरू (2019)

मनोचिकित्सक रिज। 2019 Feb 28; 275: 46-52। Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.02.071।

समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको लागि उपयुक्त समाधानहरू प्रदान गर्न, हामीले पहिले यसको प्रकारहरू बुझ्नु आवश्यक छ। यस अध्ययनले मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको आधारमा समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगका प्रकारहरू पहिचान गर्नका लागि निर्णय रूख विधि प्रयोग गरी राखेको थियो। हामी फेब्रुअरी users र फेब्रुअरी २२, २०१ between बीच सम्पन्न गरिएको अनलाइन सर्वेक्षणबाट ,,5,372२ स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू भर्ती गर्‍यौं। वयस्कहरूको लागि कोरियाली स्मार्टफोन्स एडिक्शन प्रॉनेनेस स्केल (एस-स्केल) मा आधारित 3, 22 users स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूलाई स्मार्टफोन-निर्भर समूहमा खटाइएको थियो र users users 2016 users प्रयोगकर्ताहरू सामान्य समूहमा खटाइएको थियो। C974 निर्णय रूखको डाटा खनन तकनीक लागू गरियो। हामीले १ input इनपुट भेरिएबलहरू प्रयोग गरेका छौं, डेमोग्राफिक र मनोवैज्ञानिक कारकहरू सहित। चार मनोवैज्ञानिक चरहरू सब भन्दा महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरूको रूपमा देखा पर्‍यो: आत्म-नियन्त्रण (Sc;% 4398%), चिन्ता (Anx; २%%), अवसाद (Dep;%%), र dsfunctional आवेग (छोटा;;%)। हामीले निम्नलिखित पाँच प्रकारका समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगको पहिचान गर्‍यौं: (१) नन-कोमोरबिड, (२) आत्म-नियन्त्रण, ()) Sc + Anx, ()) Sc + Anx + Dep, र ()) Sc + Anx + Dep + छोटा सा भूत हामीले पत्ता लगायौं कि-dependent% स्मार्टफोनमा निर्भर प्रयोगकर्ताहरूमा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू थिए। गैर-कमोरबिड र आत्म-नियन्त्रण प्रकारको सम्बन्धित सहभागीहरूको अनुपात% 5.0% थियो। हामीले प्रस्ताव गरेका थियौं कि समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोगका यी प्रकारहरू वयस्कहरूमा नियन्त्रण र रोक्नको लागि उपयुक्त सेवाको विकासको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।

मेडिकल विद्यार्थीहरूमा परिचर्चा र स्मार्टफोन प्रयोगको मनोवैज्ञानिक सम्बन्धी अध्ययन: ए नोवल टेलीमेट्रिक दृष्टिकोण (2018) संग एक पाइलट अध्ययन

भारतीय जे मनोको मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.

स्मार्टफोनको उपयोग सम्भावित व्यवहारको लतको रूपमा अनुसन्धान भइरहेको छ। धेरै जसो अध्ययनहरूले व्यक्तिपरक प्रश्नावली-आधारित विधिलाई छान्छ। यो अध्ययनले अत्यधिक स्मार्टफोन प्रयोगको मनोवैज्ञानिक सहसंबंधहरूको मूल्यांकन गर्दछ। यसले मात्रात्मक र उद्देश्यपूर्ण रूपमा सहभागीहरूको स्मार्टफोन उपयोग मापन गर्न टेलिमेट्रिक दृष्टिकोण प्रयोग गर्दछ।

तृतीयक केयर शिक्षण अस्पतालमा एन्ड्रोइड स्मार्टफोन प्रयोग गर्ने एक सय चालीस सहमति जना स्नातक र स्नातकोत्तर विद्यार्थीहरू सीरियल नमूना द्वारा भर्ती गरियो। तिनीहरू स्मार्ट-एडिक्शन स्केल-शर्ट संस्करण, ठूलो पाँच सूची, लेभेन्सनको नियन्त्रण मापन नियंत्रण, अहंकार प्रतिरोध मापन, तनाव मापन, र भौतिकवाद मान स्केल को साथ पूर्व परीक्षण गरिएको थियो। सहभागीहरूका स्मार्टफोनहरू ट्र्याकर अनुप्रयोगहरूको साथ स्थापित गरियो, जसले कुल स्मार्टफोन प्रयोग र व्यक्तिगत अनुप्रयोगहरूमा खर्च गरेको समय, लक-अनलक चक्रहरूको संख्या, र कुल स्क्रीन समयको ट्र्याक राख्दछ। ट्र्याकर अनुप्रयोगबाट डाटा days दिन पछि रेकर्ड गरियो।

36% को बारेमा प्रतिभागिहरु स्मार्टफोन लत मापदण्ड पूरा भयो। स्मार्टफोन लत स्केल अंकहरू उल्लेखनीय समयको अनुमान छ जुन 7-दिन अवधि (β = 0.234, t = 2.086, P = 0.039)। सामाजिक सञ्जालका साइटहरूमा बिताएको समयको लागि भविष्यवाचकहरू अहंकार निष्ठा (β = 0.256, t = 2.278, P = 0.008), ईमानदारता (β = -0.220, t = -2.307, P = 0.023), न्यूरोटिकवाद (β = -0.196, t = -2.037, P = 0.044), र खुलापन (β = -0.225, t = -2.349, P = 0.020)। समय बित्यो गेमिंग सफलतापूर्वक भौतिकवाद (β = 0.265 द्वारा डोमेन द्वारा भविष्यवाणी गरिएको थियो, t = 2.723, P = 0.007) र अहंकार लचीलापन र भौतिकवादको आनन्दको डोमेन द्वारा खरीदारी।

सिलीगुड़ी, पश्चिम बंगाल, भारत (2018) को स्कूल विद्यार्थीहरु को बीच अनलाइन सोशल नेटवर्किंग साइटहरु को उपयोग

भारतीय जे मनोको मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):452-457. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18.

सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू (SNSs) अनलाइन प्लेटफर्महरू हुन् जसले व्यक्तिहरूलाई उनीहरूको व्यक्तिगत सम्बन्ध प्रबन्ध गर्न र संसारको साथ अपडेट रहन अवसर प्रदान गर्दछ। हालको अनुसन्धानको मुख्य उद्देश्य भनेको स्कूलका विद्यार्थीहरूको SNS प्रयोगको ढाँचा र उनीहरूको शैक्षिक प्रदर्शनमा प्रभाव पार्नु थियो

सेटिङ एक अंग्रेजी माध्यम विद्यालय थियो जो महानगरमा स्थित सिलीगुड़ी शहर मा पश्चिम बंगाल। एक pretested र predesigned प्रश्नावली 388 द्वारा randomly चयनित छात्रहरु द्वारा गुमनाम ढंग देखि प्रशासित थियो। डेटा उपयुक्त तथ्याङ्क प्रयोग गरेर विश्लेषण गरियो।

तीन सौ तीस आठ (87.1%) विद्यार्थीले एसएनएस प्रयोग गरे र यी नेटवर्कहरूमा बढि समय बिताए। लक्षण 70.7% मा देखियो र 17 वर्ष र माथिको उमेर समूहमा अधिक साधारण थियो।

प्रजनन र प्रेत रिंगिंग र प्रेत कंपन को चिकित्सा चिकित्सा को बीच र उनको स्मार्टफोन उपयोग र घटित तनाव (2018) संग उनको सम्बन्ध

भारतीय जे मनोको मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):440-445. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18.

प्रेत सनब्रेसनहरू जस्तै प्रेत कम्पन (PV) र फ्यान्टम घण्टी (PR) - कम्पनका संवेदनाहरू र फोनको घण्टी बजाउँदा तिनीहरू क्रमशः हुन् - विश्वव्यापी ध्यान प्राप्त गर्न "टेक्नो-पैथोलॉजी" को कोटीमा पछिल्ला हुन्। यो अध्ययन मेडिकल इंटर्न र कथित तनाव स्तर र स्मार्टफोनको उपयोग ढाँचा संग तिनीहरूको सम्बन्ध बीच यस्तो सनसनीको व्यापकताको अनुमान गर्नका लागि आयोजित गरिएको थियो।

स्मार्टफोन प्रयोग गरेर नौवें-तीन मेडिकल इन्टरनेटको लागि भर्ती गरिएको थियो। डेटा अर्ध-संरचनायुक्त प्रश्नप्रणाली प्रयोग गरी गुमनाम रूपमा एकत्र गरिएको थियो, कथित तनाव स्केल (PSS), र स्मार्टफोन लत स्केल - लघु संस्करण (एसएएस-एसवी)। वर्णनात्मक तथ्याङ्क, ची-वर्ग परीक्षण, स्वतन्त्र प्रयोग गरी डेटा विश्लेषण गरियो tटेस्ट, एनोवा, र पिअर्सनको सहसंबंध गुणांक।

पचास प्रतिशत विद्यार्थीहरू उच्च स्तरको तनाव थियो, जबकि 40% सँग समस्याग्रस्त स्मार्टफोन प्रयोग भएको थियो। साठ प्रतिशत विद्यार्थीहरूले पीवी अनुभव गरे, जबकि 42% पीआर पीडीएको र दुवैलाई फोन प्रयोगको उच्च फ्रिक्वेन्सी र कम्पन मोडको प्रयोगसँग जोडिएको थियो। सायद एसएएस-एसवी स्कोर विद्यार्थीहरूले पीआर / पीवीलाई बुझ्न सकेननमा एकदम कम थियो, जसको अर्थ PSS स्कोरले विद्यार्थीहरूमा पीभीलाई बुझ्न सकेन।

मोबाइल फोन लत र यसको सम्बन्ध रङ अब्दुलजजज विश्वविद्यालय, जेडाह, सऊदी अरब (2018) मा गुणस्तरका विद्यार्थीहरू र शैक्षणिक उपलब्धि सुन्नु

J Res Health Sci। 2018 Aug 4;18(3):e00420.

मोबाइल फोन (MP) को उपयोग को प्रतिकूल प्रभाव निर्भरता को लागी नेतृत्व गर्न सक्छ, र मेडिकल विद्यार्थीहरु लाई यसबाट बहिष्कार गरिएको छैन। हामी उद्देश्यले MP प्रयोगको ढाँचा निर्धारण गर्न चाहन्छौं, र राजा अब्दुलजेज विश्वविद्यालय (केएयू), जेद्दा, सऊदी अरबमा मेडिकल विद्यार्थीहरू बीच गुणस्तर र अकादमिक प्रदर्शन सुनेको सम्बन्ध।

610-2016 को समयमा 2017 प्रतिभागिहरु को चयन को लागि एक बहुस्तरीकृत स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना प्रयोग गरिएको थियो। एक मान्य, गुप्त डाटा संग्रह पाना प्रयोग गरिएको थियो। यसले ग्रेड प्वाइन्ट औसत (GPA) को बारे मा जानकारी दिएको छ। यसमा सेलफोन लत (विभिन्न निर्भरता, वित्तीय समस्याहरू, निषिद्ध र खतरनाक प्रयोग) को विभिन्न पहलहरूको मूल्यांकन गर्नको लागि समस्यात्मक मोबाइल फोन प्रयोग प्रश्नावली (PMPU-Q) समावेश गरियो। पिट्सबर्ग सोनी गुणस्तर सूचकांक (पीएसक्यूआई) पनि समावेश गरिएको थियो। वर्णनात्मक र अनुमानित तथ्याङ्कहरू सम्पन्न भयो।

सहभागीहरूको बीचमा एमपी प्रयोगको एक उच्च आवृत्ति व्याप्त थियो (.73.4 5. used% यसलाई प्रयोग> h घण्टा / दिन)। लगभग दुई तिहाई सहभागीहरूसँग निद्राको गुणवत्ता कम थियो। महिलाहरू,> १ बर्षको लागि स्मार्टफोनको मालिकहरू, र एमपीमा खर्च गरेको बढ्दो समय MP निर्भरतासँग सम्बन्धित थियो। तल्लो शैक्षिक प्राप्तकर्ताहरूको वित्तीय समस्याहरू, खतरनाक प्रयोग, र कुल PUMP मा उल्लेखनीय खराब MP स्कोरहरू थिए। MP निर्भरता व्यक्तिपरक निद्रा गुण स्कोर, र स्लिप लेटन्सीको साथ सहसंबद्ध थियो। ग्लोबल PSQI स्केल प्रतिबन्धित MP प्रयोगको साथ सहसंबंधित थियो।

कम उपलब्धिहरु MP MP वित्तीय समस्या, खतरनाक उपयोग, र कुल पीएमपीयू मा स्कोर मा धेरै खराब थियो। MP निर्भरता कमजोर व्यक्तिपरिणी निद्रा गुणसँग सम्बन्धित थियो, र नींद विलम्बता। निर्भरता घटाउन, नींद गुणस्तर सुधार गर्न, र मेडिकल विद्यार्थीहरूको अकादमिक उपलब्धि को लागी MP को उपयोग आवश्यक छ।

दिल्लीमा मेडिकल विद्यार्थीहरूको बीचमा मोबाइल फोन प्रयोगको साथ एड्स-आधारित व्यवहार (2018)

भारतीय जे मनोको मेड। 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.

मोबाइल फोन लत एक प्रकारको टेक्नोलोजी लत वा नन्साबर्ट्स लत हो। हालको अध्ययन मेडिकल विद्यार्थीहरूमा मोबाइल फोन लतको स्तर विकास र प्रमाणीकरण गर्नका उद्देश्यहरू र मोबाइल फोन लत-व्यवहार व्यवहार सम्बन्धी बोझ र कारकहरूको मूल्यांकन गर्नका साथ सञ्चालन गरिएको थियो।

क्रस-सेन्सरल अध्ययन ≥ 18 वर्षको उमेरमा स्नातकोत्तर चिकित्सा विद्यार्थीहरू बीच नयाँ दिल्लीको एक मेडिकल कलेजमा अध्ययन गर्दै आएका थिए, डिसेम्बर 2016 देखि 2017 सम्म भारत। अनुमानित आत्म-प्रशासित प्रश्नावली डेटा संग्रहको लागि प्रयोग गरिएको थियो। मोबाइल फोन लत आत्मनिर्धारित 20 वस्तु मोबाइल फोन लत स्केल (MPAS) को प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिएको थियो। आईबीएम एसपीएसएस संस्करण 17 को प्रयोग गरेर डेटा विश्लेषण गरियो।

यस अध्ययनमा २233 (.60.1०.१%) पुरुष र १155 (39.9 .20.48 ..0.90%) महिला मेडिकल विद्यार्थीहरू छन् जसको औसत उमेर २०..XNUMX वर्ष रहेको छ। MPAS सँग आन्तरिक स्थिरताको एक उच्च स्तर थियो (क्रोनब्याकको अल्फा ०.XNUMX ०)। गोलाईको बार्टलेटको परीक्षण तथ्याist्कगत रूपमा महत्त्वपूर्ण थियो (P <००००), MPAS डाटा सम्भावित घटकको रूपमा देखाईएको थियो। एक प्रमुख घटक विश्लेषणले चार कम्पोनेन्टहरू सम्बन्धित वस्तुहरूमा कडा लोडिंग फेला पारे: हानिकारक प्रयोग, तीव्र इच्छा, बिग्रेको नियन्त्रण, र सहिष्णुता। एमपीएएसका सबै २०-आईटमहरूको पछिल्लो दुई चरणहरूको क्लस्टर विश्लेषण १ 0.0001 (20 .155 ..39.9%) विद्यार्थीहरूलाई मोबाइल फोनको लत जस्ता व्यवहारको साथ वर्गीकरण गरियो जुन वयस्क विद्यार्थीहरूको तुलनामा किशोरावस्थामा कम थियो, तर लि across्ग भर त्यहाँ कुनै खास भिन्नता थिएन।

युवा किशोरहरु द्वारा समस्याग्रस्त सामाजिक नेटवर्किंग साइट उपयोग र पदार्थ को उपयोग (2018)

BMC Pediatr। 2018 Nov 23;18(1):367. doi: 10.1186/s12887-018-1316-3.

हालको अध्ययन को लागी तयार गरिएको थियो कि पहिले किशोरावस्था मा पदार्थ को उपयोग समस्याग्रस्त सामाजिक नेटवर्किंग साइट उपयोग (PSNSU) संग जुडे हो या नहीं।

शैक्षिक वर्ष २०१-2013-२०१ Pad मा, पदुआ (उत्तर-पूर्वी इटाली) माध्यमिक विद्यालयहरू "पिनोचियो" भन्ने सर्वेक्षणमा सामेल थिए। Years देखि 2014 सम्म उपस्थित १ years२1325 विद्यार्थीहरूको नमूना (अर्थात् ११ देखि १ years वर्ष उमेर) स्वयं प्रशासित प्रश्नावलीहरू पूरा भयो, जसमा PSNSU DSM-IV मापदण्ड लागू गरेर मापन गरियो कुनै पनि सामाजिक नेटवर्क लत बिरामी र यसको नतीजा पहिचान गर्न दैनिक जीवन। मल्टिभेरिएट विश्लेषण (आदेश दिएका तार्किक प्रतिगमन) युवा किशोर किशोरीहरुका पदार्थ प्रयोग र PSNSU बीच समायोजित संघको मूल्यांकन गर्न प्रदर्शन गरिएको थियो।

समस्याग्रस्त सामाजिक नेटवर्किंग साइट प्रयोगकर्ताहरु को रूप मा वर्गीकृत छात्रहरुको प्रतिशत उमेर (14.6% वर्ष 6% 24.3% 7 मा 37.2% र वर्ष 8 मा 27.1%) देखि गुलाब, र यो केटीहरु मा (23.6%) केटाहरु भन्दा बढी ( 2.93%)। एक पूर्ण समायोजित मोडेलमा, PSNSU ले उच्च मात्रामा पदार्थ प्रयोगकर्ताहरू (वा 95 1.77% सीआई 4.85-XNUMX) को रूपमा प्रदान गर्यो।

यस अध्ययनले PSNSU बीचको सम्बन्ध र प्रारम्भिक प्रविधिमा PSNSU मा थप ध्यान दिन आवश्यक थप प्रमाण प्रदान गर्नका लागि पदार्थको प्रयोग (धूम्रपान, शराब र ऊर्जा पिउने खपत) को संभावनाको पहिचान गर्दछ।

ध्यान-घाटा हाइपरक्टिविटी विकार र सामान्य नियन्त्रण (2018) मा बच्चाहरु मा इन्टरनेट लत को अध्ययन

इंड मनोचिकित्सक जे। 2018 Jan-Jun;27(1):110-114. doi: 10.4103/ipj.ipj_47_17.

यो उद्देश्य एडीएचडी र सामान्य बच्चाहरु बीचको इन्टरनेट लत अध्ययन र तुलना गर्नु हो र ईन्टरनेट लतमा जनसांख्यिकीय प्रोफाइलको सम्बन्ध।

यो एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन थियो जसमा १०० बालबालिका (AD० एडीएचडी केसहरू र normal० सामान्य बच्चाहरू कुनै मानसिक रोग बिना नियन्त्रणको रूपमा without र १ years वर्ष बीच बीच)। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) प्रयोग गरेर डेमोग्राफिक प्रोफाइल र इन्टरनेट प्रयोगको लागि एक अर्ध संरचित प्रो फोर्मा प्रयोग भएको थियो। सांख्यिकीय विश्लेषण SPSS २० प्रयोग गरेर गरियो।

एडीएचडी बच्चाहरूका बीच इन्टरनेट लत 56 54% (prob 2% "सम्भावित इन्टरनेट लत" र २% "निश्चित इन्टरनेट लत" भएको) थियो। यो सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो (P <००0.05) सामान्य बच्चाहरूको तुलनामा जहाँ १२% मात्र इन्टरनेट लत थियो (सबै १२% लाई "सम्भावित इन्टरनेट लत" थियो)। सामान्यको तुलनामा एडीएचडी बच्चाहरू इन्टरनेट लतको विकासमा 12 ..12 गुणा बढी जोखिममा थिए (विषम अनुपात - .9.3 ..9.3)। YIAT को बढ्दो स्कोरको साथ एडीएचडी बच्चाहरूमा इन्टरनेट प्रयोगको औसत अवधिमा उल्लेखनीय वृद्धि।P <००0.05) देखियो। सामान्यको तुलनामा पुरुष एडीएचडी बच्चाहरूमा इन्टरनेटको लतको घटना बढी थियो।P <०.०0.05।)