इन्टरनेट र गेमिङ लत: एक व्यवस्थित साहित्य न्यूरोमिमेज स्टडीज को समीक्षा (2012)

मस्तिष्क विज्ञान। 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / ब्रेन्ससी 2030347
 
डारिया जे कुस* र मार्क डी Griffiths
 
अन्तर्राष्ट्रिय खेल अनुसंधान इकाई, नॉटिंघम ट्रेन्ट विश्वविद्यालय, नॉटिंघम NG1 4BU, युके
 
* लेखक जसलाई पत्राचार गर्नु पर्छ।
 
प्राप्त भयो: 28 जून 2012; संशोधित फारममा: 24 अगस्त 2012 / स्वीकृत: 28 अगस्त 2012 / प्रकाशित: 5 सेप्टेम्बर 2012
 
(यो लेख विशेष मुद्दा सम्बन्धित छ लत र न्यूरोअडाप्टेसन)

सार:

गत दशकमा, अनुसन्धानले स excessive्कलन गरेको छ कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले एक बानी व्यसन को विकास गर्न सक्छ। इन्टर्नेटको लत मानसिक स्वास्थ्यको लागि गम्भीर खतराको रूपमा लिइन्छ र इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोगलाई विभिन्न नकारात्मक मनोवैज्ञानिक परिणामहरूसँग जोडियो। यस समीक्षाको उद्देश्य आजसम्मका सबै अनुभविक अध्ययनहरू पहिचान गर्नु हो जसले न्यूरोइमिजिंग प्रविधिहरू प्रयोग गर्यो इन्टर्नेटको उदाउँदो मानसिक स्वास्थ्य समस्या र न्यूरो-वैज्ञानिक दृष्टिकोणबाट गेमि addiction व्यसनको बारेमा प्रकाश दिन।

न्यूरोइमेजिंग अध्ययनहरूले परम्परागत सर्वेक्षण र व्यवहारिक अनुसन्धानमा एक फाइदा प्रदान गर्दछ किनकि यस विधिको साथ, व्यसनको विकास र रखरखावमा संलग्न मस्तिष्कको विशेष क्षेत्रहरू छुट्याउन सम्भव छ। एक व्यवस्थित साहित्य खोज आयोजित गरियो, 18 अध्ययनहरू पहिचान गर्दै। यी अध्ययनहरूले विभिन्न प्रकारका व्यसनहरूको बीचमा समानताहरूको लागि जोडदार प्रमाण प्रदान गर्दछ, विशेष गरी पदार्थसँग सम्बन्धित लतहरू र इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनको विभिन्न स्तरहरूमा।

आणविक स्तरमा, इन्टरनेट व्यसनको एक समग्र पुरस्कार को कमी को लागी विशेषता छ कि डोपामिनर्जिक गतिविधि कम भयो।

न्युरोल सर्किटरीको स्तरमा, इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनले न्यूरोआडेप्टेसन र संरचनात्मक परिवर्तनहरू निम्त्यायो जुन लतसँग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रमा लामो समयसम्म बढाइएको गतिविधिको परिणामको रूपमा देखा पर्दछ।

एक व्यवहार स्तरमा, इन्टर्नेट र गेमि। एडिक्ट्स विभिन्न डोमेनहरूमा उनीहरूको संज्ञानात्मक कार्यको सम्बन्धमा संकुचित भएको देखिन्छ।

उक्त कागजातले देखाउँदछ कि इन्टरनेट र गेमि addiction एड्सको विकाससँग सम्बन्धित न्यूरोनल सहसंबन्धहरू बुझ्दा भविष्यको अनुसन्धानलाई बढावा दिईन्छ र व्यसन उपचार दृष्टिकोणको विकासको मार्ग प्रशस्त हुनेछ।

कीवर्ड: इन्टरनेट लत; गेम्स लत; न्यूरोइमेजिंग; साहित्य समीक्षा

 

1। परिचय

बितेको दशकमा, अनुसन्धानले संचित गरेको छ कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले एक बानी व्यसनको विकास गर्न सक्छ (जस्तै, [1,2,3,4])। क्लिनिकल प्रमाणहरूले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेट व्यसनीहरूले थुप्रै बायोप्सीकोसियल लक्षणहरू र परिणामहरूको अनुभव गर्छन् [5]। यसमा परम्परागत रूपमा पदार्थ सम्बन्धित लतहरूसँग सम्बन्धित लक्षणहरू समावेश छन्, जस्तै: सालाइन्स, मुड परिमार्जन, सहिष्णुता, फिर्ती लक्षण, द्वन्द्व र रिलेपस [6]. इन्टर्नेट लत इन्टरनेट गतिविधि को एक विषम स्पेक्ट्रम को एक सम्भावित बिरामी मान, जस्तै खेल, शपिंग, जुवा, वा सामाजिक नेटवर्किंग को शामिल। गेमिले इन्टरनेट लतको पोष्टुल्ड कन्स्ट्रक्क्टको एक अंश प्रतिनिधित्व गर्दछ, र गेमि addiction एडिक्शन इन्टरनेट लतको अहिलेसम्मको सबैभन्दा व्यापक अध्ययन गरिएको विशिष्ट रूप जस्तो देखिन्छ [7]। मानसिक स्वास्थ्य पेशेवर र अनुसन्धानकर्ताहरूले मानसिक विकारको रूपमा मानसिक विकारको रूपमा इन्टरनेट व्यसन समावेश गर्ने विस्तृत प्रस्तावहरूको मानसिक विकार (DSM-V) को आगामी पाँचौं संस्करणमा सफल हुनेछ जब अमेरिकी मनोचिकित्सक एसोसिएशनले इन्टरनेट प्रयोग बिरामीलाई समावेश गर्न स्वीकार गरे। मानसिक स्वास्थ्य समस्या को रूपमा थप वैज्ञानिक अनुसन्धान योग्य [8].

इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोग नकारात्मक मनोवैज्ञानिक परिणामहरूसँग जोडियो। यसमा मानसिक विकारहरू जस्तै सोमेटाइजेशन, जुनूनी-बाध्यकारी र अन्य चिन्ताका विकारहरू, डिप्रेसन [9], र पृथक्करण [10], साथै व्यक्तित्व विशेषता र पैथोलॉजी, जस्तै अन्तर्क्रिया र मनोवैज्ञानिक [11]। पूर्वावलोकन अनुमान 2% बाट दायरा [12] लाई 15% [13], सम्बन्धित सामाजिक सामाजिक सांस्कृतिक संदर्भ, नमूना, र मूल्यांकन मापदण्डको प्रयोगमा निर्भर। इन्टरनेट लत व्यापक ब्रॉडब्यान्ड प्रयोगको साथ एशियाली देशहरूमा मानसिक स्वास्थ्यलाई गम्भीर खतराको रूपमा लिइएको छ, विशेष गरी दक्षिण कोरिया र चीन [14].

 

 

1.1। न्यूरोइमेजिंगको उदय

कार्टेसियन द्वैतवादका अनुसार फ्रान्सेली दार्शनिक डेकार्ट्सले यो विचारलाई वकालत गरे कि दिमाग शरीरबाट छुट्टि रहेको इकाई हो [15]। यद्यपि, संज्ञानात्मक न्यूरोसेन्सले उसलाई गलत प्रमाणित गरेको छ र दिमागको नभई मायालु संस्थाको साथ शरीरको भौतिक अस्तित्व मिलाप [16]। आधुनिक न्यूरोइमेजि techniques टेक्नीकहरूले संज्ञानात्मक प्रक्रियाहरू (उदाहरणका लागि, डेस्कार्ट्सको सोच दिमाग) लाई वास्तविक ब्यवहार (उदाहरणका लागि, डेस्कार्ट्सको गतिशील शरीर) लाई मस्तिष्क संरचना र गतिविधि मापन गरेर र चित्रणमा जोडेको छ। इनाम, प्रेरणा, मेमोरी, र संज्ञानात्मक नियन्त्रण संग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रमा परिवर्तन गतिविधि व्यसन संग सम्बन्धित छ [17].

अनुसन्धानले शास्त्रीय र अपरेटिंग कन्डिशनिंग मार्फत लागूपदार्थको दुर्व्यसन विकास को न्यूरल सहसंबन्ध सम्बोधन गरेको छ [18,19]। यो पत्ता लाग्यो कि कुनै पदार्थको स्वैच्छिक र नियन्त्रणको प्रयोगको प्रारम्भिक चरणहरूमा, औषधि प्रयोग गर्ने निर्णय विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रहरू द्वारा गरिन्छ, अर्थात् प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्स (पीएफसी) र भेन्ट्रल स्ट्रियाटम (VS) द्वारा। जब प्रयोग गर्ने आदत र बाध्यता विकसित हुन्छ, दिमास क्रियाकलाप परिवर्तन हुन्छ जुन स्ट्राइटम (डीएस) को पृष्ठीय क्षेत्रहरू डोपामिनर्जिक इन्भर्वेशन (जस्तै, डोपामाइन रिलीज) को माध्यमबाट बढि सक्रिय हुन्छ [20]। दीर्घकालीन औषधि प्रयोगले मस्तिष्क डोपामिनर्जिक मार्ग (विशेष गरी पूर्वकालिक सिing्गुलेट (एसी), अर्बिफ्रन्टल कर्टेक्स (ओएफसी), र न्यूक्लियस एम्बम्बन्स (एनएसी) मा परिवर्तन ल्याउँछ जुन जैविक पुरस्कारप्रति संवेदनशीलता घटाउन सक्छ र यसले व्यक्तिको कम गर्दछ मा खोज र अन्ततः लागूपदार्थ सेवन मा नियन्त्रण। [21,22]। आणविक तहमा, synaptic गतिविधि को दीर्घकालीन अवसाद (LTD; अर्थात, कटौती) पदार्थ सम्बन्धित लतको परिणामस्वरूप दिमाग को अनुकूलन संग जोडिएको छ [23]। ड्रग एडिक्ट्स ड्रगलाई संवेदनशील हुन्छन् किनकि लामो समयसम्म सेवनको क्रममा, ventral टेग्मेन्टल क्षेत्रमा synaptic शक्ति बढ्छ, र यसरी न्यूक्लियस accmbens मा ग्लूटामेटको LTD गर्दछ, जसले तृष्णाको परिणाम दिनेछ [24].

उहि समयमा, मस्तिष्क (अर्थात्, NAc, OFC, DLPFC) ड्रग इन्स (जस्तै, उपलब्धता, विशेष प्रस )्ग) लाई लालसा मार्फत बढ्दो उत्तरदायी हुन्छ [21,25]। लागूपदार्थको प्रयोगको लागि लालसा गर्नु विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रहरूका बिच जटिल अन्तर्क्रिया गर्दछ। न्यूक्लियसमा गतिविधिले बारम्बार ड्रग सेवन गरेपछि ड्रग इग्नू र ड्रगको प्रबलित प्रभावहरू बिच सिक्ने सations्गठन हुन्छ।26]। थप रूपमा, अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्स, ब्यवहारहरूमा संलग्न हुन प्रेरणाको लागि महत्त्वपूर्ण, अमाइगडाला (एएमजी) र हिप्पोकैम्पस (हिप्प), मेमोरी फंक्शनसँग सम्बन्धित मुख्य मस्तिष्क क्षेत्रहरू, मादक पदार्थको लागि नशा र लालसामा भूमिका खेल्छ [17].

प्राकृतिक पुरस्कार, जस्तै खाना, प्रशंसा, र / वा सफलता बिस्तारै आफ्नो हेडोनिक भ्यालेन्स हराउँछ। पुरस्कृत ब्यबहार र लागुपदार्थको सेवनको बानीका कारण, एक विशेषता लत लक्षण विकास हुन्छ (जसको अर्थ हो, सहिष्णुता)। पदार्थको बढ्दो मात्रा वा सम्बन्धित आचरणमा स increasing्लग्नता बढाउन चाहेको असर उत्पादन गर्न आवश्यक छ। परिणाम स्वरूप, इनाम प्रणाली कमी हुन्छ। यसले anteryward प्रणाली सक्रिय पार्छ जसले जैविक सुदृढीकरणकर्ताहरूलाई रमाईलोको रूपमा अनुभव गर्ने बानीको क्षमता कम गर्दछ। यसको सट्टामा, उसले अझ कडा सुदृढीकरणकर्ताहरू आवश्यक गर्दछ, अर्थात्, उनीहरूको ड्रग वा मनपर्ने व्यवहार, ठूलो मात्रामा (उदाहरणका लागि, सहिष्णुता विकास हुन्छ) इनाम अनुभव गर्न [27]। थप रूपमा, परहेजको दौरान मेसोकोर्टिकोलिम्बिक मार्गमा डोपामाइनको अभावले विशेषता फिर्ता लक्षणहरूको वर्णन गर्दछ। यिनीहरूलाई नवीकृत औषधि सेवनसँग प्रतिरोध गरिन्छ [17]। रिलापस र एक ब्यबहार व्यवहार चक्र को विकास परिणाम हो [28]। लामो समयसम्म औषधि सेवन र / वा एक पुरस्कृत व्यवहारमा संलग्नताले मस्तिष्कमा परिवर्तनहरू निम्त्याउँदछ, ओएफसी र सिulate्ग्युलेट गिरस (सीजी) जस्ता प्रिफ्रन्टल क्षेत्रहरूमा डिसफंक्शन सहित [17,29].

अनुसन्धानले संकेत गर्दछ कि दिमाग गतिविधि परिवर्तन सामान्यतया पदार्थ-सम्बन्धित लतसँग सम्बन्धित हुन्छ व्यवहारमा बाध्यकारी स following्गठन पछि, जस्तै पैथोलॉजिकल जुवा [30]। यसको साथ लाइनमा, यो अनुमान गरिएको छ कि यस्तै प्रकारका संयन्त्रहरू र परिवर्तनहरू इन्टरनेट र गेमि। व्यसनमा संलग्न छन्। यस समीक्षाको उद्देश्य यसैले सबै पियर-समीक्षा गरिएको अनुभवजन्य अध्ययनहरूको पहिचान गर्नु हो जसले न्यूरोइमिजिंग प्रविधिहरूको प्रयोगलाई इन्टरनेटको उदाउँदो मानसिक स्वास्थ्य समस्या र न्यूरो-साइन्टिफिक दृष्टिकोणबाट गेमि light व्यसनको बारेमा प्रकाश दिन प्रयोग गर्दछ। न्यूरोइमेजिंगमा व्यापक रूपमा विभिन्न प्रविधिहरू समावेश छन्। यी हुन् इलेक्ट्रोएन्सेफ्लोग्राम (EEG), पोसिट्रोन इमिशन टोमोग्राफी (PET), SPECT एकल फोटोन उत्सर्जन कम्पुटेड टोमोग्राफी (SPECT), कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI), र संरचनात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (sMRI), जस्तै Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) , र प्रसार-टेन्सर इमेजिंग (DTI)। इन्टर्नेट र गेमि addiction एड्समा अध्ययनका लागि यी प्रविधिहरू प्रयोग गरेको अध्ययनहरूको परीक्षण गर्नु अघि यीहरूलाई संक्षिप्तमा वर्णन गरिएको छ।

 

 

1.2। न्युरोइमेजिंगका प्रकारहरू लत मस्तिष्क गतिविधि अध्ययन गर्न प्रयोग गरिन्छ

इलेक्ट्रोएन्सेफ्लग्राम (EEG): EEG को साथ, सेरेब्रल कॉर्टेक्समा तंत्रिका गतिविधि मापन गर्न सकिन्छ। इलेक्ट्रोडहरूको एक संख्या सहभागीको टाउको को विशिष्ट क्षेत्रहरु (जस्तै, पूर्वकाल, पछिल्तिर, बाँया र दायाँ) मा तय गरिएको छ। यी इलेक्ट्रोडहरूले न्युरोनल synapses को उत्तेजना द्वारा उत्पादन गरिएको इलेक्ट्रोडहरूको जोडी बीच भोल्टेज उतार-चढ़ाव (अर्थात् वर्तमान प्रवाह) नाप्छन् [31]। घटना सम्बन्धित सम्भावित (ERPs) को साथ, मस्तिष्क र व्यवहार बीचको सम्बन्ध एक उत्तेजनालाई एक इलेक्ट्रोफिजिकल न्यूरोनल प्रतिक्रिया मार्फत मापन गर्न सकिन्छ [32].

पोसिट्रोन उत्सर्जन टोमोग्राफी (पीईटी): पीईटी एक न्यूरोइमिजिंग विधि हो जसले आणविक तहमा मस्तिष्क प्रकार्यको अध्ययनको लागि अनुमति दिन्छ। पीईटी अध्ययनमा, दिमागमा मेटाबोलिक क्रियाकलाप फोटोनहरू मार्फत पोसिटरन उत्सर्जनबाट मापन गरिन्छ (अर्थात्, सकारात्मक चार्ज इलेक्ट्रोन)। सब्जेक्ट गरिएको रेडियोएक्टिभ 2-deoxyglucose (2-DG) समाधानको साथ इंजेक्शन गरिन्छ जुन मस्तिष्कमा सक्रिय न्युरोनहरूले लिन्छन्। न्युरोन्समा 2-DG को मात्रा र पोसिटरन उत्सर्जन मस्तिष्कमा चयापचय गतिविधि यकिन गर्न प्रयोग गरिन्छ। यस प्रकार, न्यूरोनल गतिविधि विशेष कार्यको प्रदर्शनको बखत म्याप गर्न सकिन्छ। Iएनडिभिज्युअल न्यूरोट्रान्समिटरहरूलाई पीईटीसँग छुट्याउन सकिन्छ जसले एमआरआई प्रविधिको उत्तरार्द्धलाई फाइदाजनक बनाउँदछ। यसले विस्तृत रूपमा गतिविधि वितरण मापन गर्न सक्दछ। PET को सीमिततामा अपेक्षाकृत कम स्थानिक रिजोलुसन, स्क्यान प्राप्त गर्न आवश्यक समय, र सम्भावित विकिरण जोखिम [33].

एकल फोटोन उत्सर्जन गणना टोमोग्राफी (SPECT): SPECT PET को एक सबफार्म हो। PET जस्तै, एक रेडियोधर्मी पदार्थ ("tracer") रक्त प्रवाहमा इन्जेक्सन गरिएको छ जुन छिटो मस्तिष्कमा यात्रा गर्दछ। विशिष्ट मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा मेटाबोलिक क्रियाकलाप जति बलियो हुन्छ, गामा किरणहरूको संवर्धन पनि त्यति नै शक्तिशाली हुन्छ। उत्सर्जित विकिरण मस्तिष्क तहहरू अनुसार मापन गरिएको छ, र चयापचय गतिविधि कम्प्युटरराइज्ड टेकनीकहरूको प्रयोग गरेर इमेज गरिएको छ। PET भन्दा फरक, SPECT ले व्यक्तिगत फोटोनहरू गणना गर्न अनुमति दिन्छ, तथापि, यसको रिजोलुसन गरीब छ किनभने SPECT सँग, रेजोलुसन गामा क्यामेराको निकटतामा निर्भर गर्दछ जुन न्यूरोनल रेडियोधर्मिताको मापन गर्दछ। [34].

कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI): एफएमआरआईको साथ, मस्तिष्कमा रगत अक्सिजनको स्तरमा परिवर्तनहरू नापिन्छ जुन न्यूरोनल गतिविधिको सूचक हो। विशेष रूपमा, अक्सिहेमोग्लोबिन (रगतमा अक्सिजन समावेश गर्ने हेमोग्लोबिन) को मस्तिष्कमा डिओक्सिहेमोग्लोबिन (अर्थात, हीमोग्लोबिन) को अनुपातको मूल्या is्कन गरिन्छ किनभने "सक्रिय" मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा रगत प्रवाह बढी ग्लूकोजको ढुवानीमा वृद्धि हुन्छ, साथै ल्याउँछ अधिक ऑक्सीजनयुक्त हीमोग्लोबिन अणुहरूमा। मस्तिष्कमा यस मेटाबोलिक गतिविधि को आकलनले संरचनात्मक एमआरआईसँग सम्बन्धित दिमागको राम्रो र अधिक विस्तृत इमेजिंगको लागि अनुमति दिन्छ। यसका अतिरिक्त एफएमआरआईका फाइदाहरूमा मस्तिष्क इमेजि ofको गति, स्थानिक रेजोलुसन, र पीईटी स्क्यानको सापेक्ष सम्भावित स्वास्थ्य जोखिमको अभाव समावेश छ। [35].

स्ट्रक्चरल चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (sMRI): sMRI ले दिमाग मर्मोलोजी छवि गर्न विभिन्न तरिकाहरूको प्रयोग गर्दछ [36].

  • त्यस्तै एक प्रविधि Voxel- आधारित मोरफोमेट्री (VBM) हो। VBM मस्तिष्क क्षेत्रहरु को मात्रा र खैरो र सेतो पदार्थ को घनत्व तुलना गर्न प्रयोग गरीन्छ [37].
  • अर्को एसएमआरआई प्रविधि डिफ्यूजन-टेन्सर इमेजि ((DTI) हो। डीटीआई एक विधि हो जुन सेतो पदार्थलाई चित्रित गर्न प्रयोग गरिन्छ. यसले मस्तिष्कमा पानीका अणुहरूको प्रसारको मूल्या .्कन गर्दछ जसले फ्र्याक्सनल एनिसोट्रोपी (एफए) प्रयोग गरेर आपसमा मस्तिष्क संरचनाहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ। यो उपाय फाइबर घनत्व, axonal व्यास, र सेतो पदार्थ मा माइलिनेसन को सूचक हो [38].

 

 

2। विधि

ज्ञानको डाटाबेस प्रयोग गरेर विस्तृत साहित्य खोजी गरियो। निम्नलिखित खोजी सर्तहरू (र तिनीहरूका डेरिभेटिभहरू) इन्टरनेट प्रयोगको सम्बन्धमा प्रविष्ट गरिएको थियो: "लत", "अधिक", "समस्या", र "बाध्यता"। यसका अतिरिक्त अतिरिक्त अध्ययनहरू पूरक स्रोतहरू, जस्तै गुगल स्कोलरबाट पहिचान गरियो, र यी थप समावेशी साहित्य समीक्षा उत्पन्न गर्नका लागि थपिएका थिए। अध्ययनहरू समावेशीकरणका निम्न मापदण्डको आधारमा छानिएका थिए। अध्ययनहरूले (i) इन्टरनेट वा अनलाइन गेम्स लत वा न्यूरोलजिकल फंक्शनमा गेमिंगको प्रत्यक्ष प्रभावहरू मूल्या assess्कन गर्नुपर्‍यो, (ii) न्यूरोइमेजि techniques टेक्निक प्रयोग गर्नुहोस्, (iii) पियर-रिभ्यु गरिएको पत्रिकामा प्रकाशित गर्नुपर्‍यो, र (iv) पूर्ण पाठको रूपमा उपलब्ध हुनुपर्‍यो। अंग्रेजी भाषा। साहित्य खोजको लागि कुनै समयावधि तोकीएको छैन किनभने न्यूरोइमेजि techniques टेक्निक तुलनात्मक रूपमा नयाँ छ, ताकि अध्ययनहरू हालसालै हुने आशा गरिएको थियो (उदाहरणका लागि, लगभग सबै एक्सएनयूएमएक्स र एक्सएनयूएमएक्स बीच प्रकाशित गरिएको थियो)।

3। परिणामहरू

कुल 18 अध्ययनहरू समावेश गरिएको मापदण्ड पूरा गर्ने पहिचान गरियो। ती मध्ये, डाटा अधिग्रहणको विधि आठ अध्ययनहरुमा fMRI थियो [39,40,41,42,43,44,45,46] र दुई अध्ययनमा एसएमआरआई [47,48], दुई अध्ययन PET स्क्यान प्रयोग [49,50], जस मध्ये एक यो एक एमआरआई को साथ संयुक्त [49], एक प्रयोग गरिएको SPECT [51], र छ अध्ययन EEG उपयोग [52,53,54,55,56,57]। यो पनि ध्यान दिनुपर्दछ कि यी दुई वास्तवमा एकै पत्रको रूपमा प्रकाशित गरिएको एकै अध्ययन थिए।53] र एउटा पूर्ण कागजको रूपमा प्रकाशित भयो [54]। एउटा अध्ययन [57] सबै मापदण्ड पूरा गरे तर बहिष्कार गरियो किनभने इन्टरनेट लतको निदान विवरण वैध निष्कर्षमा अपर्याप्त थियो। यसबाहेक, दुई अध्ययनले सीधै इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनको आकलन गरेन [43,50], तर एक प्रयोगात्मक प्रतिमान को प्रयोग गरेर न्यूरोलॉजिकल गतिविधिमा गेमि .को प्रत्यक्ष प्रभावको मूल्या .्कन गरियो, र त्यसैले समीक्षामा राखिएको थियो। समावेश गरिएका अध्ययनहरूमा विस्तृत जानकारी प्रस्तुत गरिएको छ तालिका 1.

3.1। fMRI अध्ययन

Hoeft एट अल। [43] 22 स्वस्थ विद्यार्थीहरू (उमेर दायरा = 19 – 23 वर्षहरू; 11 महिलाहरू) बीचको कम्प्युटर-खेल खेलको समयमा मेसोकोर्टिकोलिम्बिक प्रणालीमा लै gender्गिक भिन्नताहरू अनुसन्धान गरियो। सबै सहभागीहरूले एफएमआरआई पार गरे (3.0-T Signa स्कैनर (जनरल इलेक्ट्रिक, मिलवाकी, WI, USA), लक्षण चेकलिस्ट 90-R पूरा गरे [58], र NEO- व्यक्तित्व इन्वेंटरी-आर [59]। एफएमआरआई 40 ब्लक खेलको क्रममा या त 24-s बल खेलमा सम्पन्न गरिएको थियो वा लक्ष्य प्राप्त गर्ने स्थान वा यस्तै प्रकारको नियन्त्रण सर्त जसले एक खास खेल लक्ष्य समावेश गर्दैन (यसको संरचनात्मक मेकअपको आधारमा)। परिणामहरूले संकेत गरे कि त्यहाँ प्रयोग गरिएको न्युरल सर्किटहरू एक सक्रियण थियो जुन प्रयोगात्मक अवस्थामा इनाम र लतमा संलग्न छन् (जस्तै, इन्सुला, एनएसी, डीएलपीएफसी, र ओएफसी)। फलस्वरूप, एक वास्तविक खेल गोल (प्राय: परम्परागत अनलाइन खेलहरूको एक विशेषता जुन शुद्ध भूमिका खेल्ने खेलको सट्टा नियममा आधारित हुन्छ) को उपस्थिति, व्यवहार मार्फत मस्तिष्क क्रियाकलाप परिमार्जित। यहाँ, एक स्पष्ट कारण र प्रभाव सम्बन्ध स्पष्ट छ, जसले परिणामहरूलाई जोड दिन्छ।

नतिजाले यो पनि देखायो कि पुरुष सहभागीहरूले मेसेकोर्टिकोलिम्बिक इनाम प्रणालीमा महिलाको तुलनामा ठूलो सक्रियता (आरएनएसी, blOFC, rAMG) र फंक्शनल कनेक्टिविटी (LNAc, rAMG) गरेका छन्। परिणामहरूले थप यो पनि संकेत गर्‍यो कि खेल खेल्दा सही इन्सुला (आरआई; सिग्नलहरू स्वायत्त उत्तेजना) सक्रिय भयो, दायाँ डोरो-लेटरल पीएफसी (अधिकतम इनाम वा परिवर्तन व्यवहार), द्विपक्षीय प्रीमटर कोर्टिस (blPMC; इनामको लागि तयारी) र पूर्वचित्र, LNAc, र आरओएफसी (दृश्य प्रक्रियामा संलग्न क्षेत्र, भिजुअल-स्थानिय ध्यान, मोटर प्रकार्य, र सेन्सरो-मोटर रूपान्तरण) विश्राम राज्यको तुलनामा [43]। इन्सुला जोखिम र इनाम समावेशी निर्णय प्रक्रियालाई समावेश गरेर नशेको पदार्थको लागि सचेत तृष्णामा संलग्न गरिएको छ। इन्सुला डिसफंक्शनले न्यूरोलजिकल गतिविधिहरू पुन: संचारको सूचकको रूपमा वर्णन गर्न सक्छ [60]। यसको प्रयोगात्मक प्रकृतिको कारण, यस अध्ययनले स्वस्थ (जस्तै, गैर-लत) आबादीमा गेमि ofको परिणामको रूपमा idiosyncratic दिमाग सक्रियतामा अन्तरदृष्टि प्रदान गर्न सक्षम भयो।

तालिकातालिका 1। समावेश गरिएको अध्ययन।   

तालिका प्रदर्शन गर्न यहाँ क्लिक गर्नुहोस्

 

को एट अल। [44] दश पुरुष नियन्त्रण (जसको अनलाइन प्रयोगको तुलनामा दस पुरुष अनलाइन गेम्स एडिक्ट्स (एक्सएनयूएमएक्स हेक्टर भन्दा बढीको लागि वर्ल्ड अफ वर्फ्ट खेल्दै) बीच अनलाइन खेलहरूमा संलग्न हुने मस्तिष्क क्षेत्रहरूको आकलन गरेर अनलाइन गेम लतको न्यूरल सब्सट्रेट पहिचान गर्न प्रयास गरियो। दिनको दुई घण्टा भन्दा कम थियो)। सबै सहभागीहरूले कलेज विद्यार्थीहरूको लागि इन्टरनेट लतको लागि निदान मापदण्ड पूरा गरे (DCIA-C; [74]), मिनी-अन्तर्राष्ट्रिय न्यूरोसाइकियट्रिक साक्षात्कार [75], चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS) [71], मदिरा प्रयोग डिसअर्डर पहिचान टेस्ट (AUDIT) [76], र निकोटीन निर्भरता (FTND) को लागि Fagerstrom परीक्षण [77]। लेखकहरूले एफएमआरआई स्क्यानि during (3T MRscanner) को समयमा खेल-सम्बन्धित र जोडा बनाइएका मोजेक चित्रहरू प्रस्तुत गरे, र दुबै सर्तहरूमा BOLD सिग्नलहरूमा विरोधाभासहरू क्यू रिएक्टिभता प्रतिमान प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो [25]। परिणामहरूले क्यू प्रेरित लालसालाई संकेत गरे जुन पदार्थ निर्भरता बीचमा तिनीहरू बीच सामान्य छ। नियन्त्रणको तुलनामा र आरओएफसी, आरएनएसी, ब्लिएक, एमएफसी, आरडीएलपीएफसी, र दायाँ पुच्छे न्यूक्लियस (आरसीएन) सहित मोजेक चित्रहरूको प्रस्तुतीकरणको तुलनामा खेल सान्दर्भिक संकेतहरूको प्रस्तुतीकरणपछि खेल एडिकहरू बीच एक भिन्न मस्तिष्क सक्रियता रहेको थियो। यो सक्रियता गेमि ur आग्रह र खेल अनुभव को एक याद को साथ सहवास। यो तर्क थियो कि त्यहाँ अनलाइन गेम लत सहित विभिन्न लतहरु को एक समान जैविक आधार छ। यस अध्ययनको अर्ध-प्रयोगात्मक प्रकृति जसले एक प्रयोगात्मक र नियन्त्रणित सेटिंगमा कृत्रिम रूपले प्रेरित लालसाले लेखकहरूलाई समूह भिन्नतामा आधारित निष्कर्षमा पुर्‍याउँदछ, र यसरी अनलाइन गेमिंग लत स्थितिलाई मस्तिष्क क्षेत्रहरूको सक्रियतामा जोड्दछ अधिक परम्परागत लक्षणहरूको साथ। अर्थात्, पदार्थ सम्बन्धित) लत।

हान एट अल। [42] विश्वविद्यालयको विद्यार्थीहरूमा सात हप्ताको अवधिमा खेल्ने भिडियो गेम खेल अघि र समयमा मस्तिष्क गतिविधिमा भिन्नताहरूको मूल्या .्कन गर्‍यो। सबै सहभागीहरूले बेक डिप्रेसन सूची पूरा गरे [78], इन्टरनेट लत स्केल [67], र एक 7- पोइन्ट भिजुअल एनालॉग मापन (VAS) इन्टरनेट भिडियो खेल खेल को लागी लालसा मूल्यांकन गर्न। नमूनामा 21 विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू (14 पुरुष; औसत उमेर = 24.1 वर्ष, SD = 2.6; कम्प्यूटर प्रयोग = 3.6, SD = 1.6 हेक्टर दिन; IAS स्कोर = 38.6, SD = 8.3) का नमूना शामिल। यिनीहरूलाई दुई समूहमा विभाजित गरिएको थियो: अत्यधिक इन्टरनेट गेमिंग समूह (जसले 60 दिन अवधिमा 42 मिनेट भन्दा बढीको लागि इन्टरनेट भिडियो गेम खेलाउँथे; n = 6), र सामान्य प्लेयर समूह (जसले 60 मिनेट एक भन्दा कम खेलेको थियो) उही अवधिमा दिन; n = 15)। लेखकहरूले एक्सएनयूएमएक्सटी रगत अक्सिजन स्तर आश्रित एफएमआरआई प्रयोग गरे (फिलिप्स अचिवा एक्सएनयूएमएक्स टेस्ला टीएक्स स्क्यानर प्रयोग गरेर) र रिपोर्ट गरे कि सामान्य खेलाडीहरूको साटोमा इन्टरनेट भिडियो गेमको संकेतको कारण इन्टरनेट भिडियो गेम समूहमा अत्यधिक इन्टरनेट गेम प्ले गर्ने समूहमा मस्तिष्क गतिविधि बढेको छ। उनीहरूले यो पनि रिपोर्ट गरे कि इन्टरनेट भिडियो गेमहरूको लागि बढ्दो तृष्णा सबै सहभागीहरूका लागि अग्रगामी सिulate्ग्युलेटमा बढ्दो गतिविधिसँग सम्बन्धित छ। यो अर्ध-प्रयोगात्मक अध्ययन अन्तर्दृष्टि हो किनकि यसले सामान्य खेलाडी नियन्त्रण समूहको तुलनामा अनलाइन गेम एडिक्ट्समा भिन्न मस्तिष्क गतिविधिको लागि प्रमाण मात्र प्रदान गर्दैन, तर यसले मस्तिष्कको सक्रियता पनि स्पष्ट पार्दछ जुन दुबै समूहहरूमा खेल्ने परिणामको रूपमा देखा पर्दछ। यसले स that्केत गर्दछ कि (i) अनलाइन खेलहरूको लागि चाहनाले मस्तिष्क क्रियाकलापलाई व्यसन स्थितिको बावजुद परिवर्तन गर्दछ र त्यसैले यो एक व्यसनको (प्रोड्रोमल) लक्षणको रूपमा देख्न सकिन्छ, र त्यो (ii) लत खेलाडीहरू गैर-लत अनलाइन गेमरहरू बिभिन्न भिन्न हुन सक्छ मस्तिष्क सक्रियताको रूप।

लियु एट अल। [45] आराम राज्य अन्तर्गत इन्टर्नेट लतको encephalic कार्यात्मक विशेषताहरूको विश्लेषण गर्न क्षेत्रीय एकरूपता (ReHo) विधि प्रशासित। नमूनामा 19 कलेज विद्यार्थीहरू ईन्टरनेट व्यसन र 19 नियन्त्रणहरू समावेश गर्दछ। दाढी र वुल्फको मापदण्डको प्रयोग गरेर इन्टरनेट व्यसनको मूल्यांकन गरिएको थियो [72]। एफएमआरआई 3.0T सीमेन्स टेस्ला ट्रायो टिम स्क्यानर प्रयोग गरी प्रदर्शन गरिएको थियो। क्षेत्रीय एकरूपता दिमाग को क्षेत्रहरु मा दिमाग अक्सिजन स्तर को अस्थायी एकरूपता इंगित गर्दछ। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले कार्यात्मक मस्तिष्क परिवर्तनबाट पीडित हुन्छन् जुन कन्ट्रोल ग्रुपको सापेक्ष क्षेत्रीय एकरूपतामा असामान्यताहरू निम्त्याउँछन्, विशेष गरी परम्परागत रूपमा पदार्थको लतसँग सम्बन्धित इनाम मार्गहरूका बारे। इन्टरनेट दुर्व्यसनी मध्ये, आराम राज्य मा ReHo मा मस्तिष्क क्षेत्रहरु बढाइयो (सेरेबेलम, ब्रेनस्टिम, rCG, द्विपक्षीय प्याराहिपोकैम्पस (blPHIP), दायाँ फ्रन्टल लोब, बायाँ सुपरी फ्रन्टल gyrus (lSFG), दायाँ अवरणीय टेम्पोरल gyrus (rITG), बाँया राम्रो अस्थायी gyrus (lSTG) र मध्य अस्थायी gyrus (mTG), नियन्त्रण समूहको सापेक्ष। अस्थायी क्षेत्र श्रवण प्रक्रिया, समझ र मौखिक मेमोरीमा संलग्न छन्, जबकि ओसीपीटल क्षेत्रहरू दृश्य प्रसंस्करणको ख्याल राख्छन्। सेरिबेलमले संज्ञानात्मक गतिविधि नियन्त्रण गर्दछ। सिulate्ग्युलेट गिरस संवेदी जानकारी एकीकृत गर्न, र द्वन्द्व निगरानीमा सम्बन्धित छ। हिप्पोकैम्पी मस्तिष्कको मेसोकोर्टिकोलिम्बिक प्रणालीमा संलग्न छ जुन पुरस्कार मार्गहरूको साथ सम्बन्धित छ। सँगै मिलेर यी खोजहरूले इन्टरनेट लतको परिणाम स्वरूप विभिन्न दिमागका क्षेत्रहरूमा परिवर्तनको प्रमाण दिन्छ। यस अध्ययनले एक आराम राज्य अन्तर्गत क्षेत्रीय एकरूपताको आकलन गरेपछि, यो स्पष्ट छैन कि इन्टर्नेट एडिक्ट्समा मस्तिष्कमा आएको परिवर्तनहरू नसनको एक कारण वा नतिजा हो। त्यसकारण, कुनै कारणात्मक अनुमानहरू कोर्न सकिदैन।

युआन एट अल। [46] प्रमुख न्यूरोनल फाइबर मार्गहरूको माइक्रोस्ट्रक्चरल अखण्डतामा इन्टरनेट व्यसनको प्रभावहरू र इन्टरनेट व्यसनको अवधिसँग सम्बन्धित माइक्रोस्ट्रक्चरल परिवर्तनहरूको अनुसन्धान गर्‍यो। उनीहरूको नमूनामा 18 विद्यार्थीहरू इन्टरनेट व्यसन (12 पुरुषहरू; औसत उमेर = 19.4, SD = 3.1 वर्ष; औसत अनलाइन गेमिंग = 10.2 एच प्रति दिन, SD = 2.6; इन्टरनेट व्यसनको अवधि = 34.8 महिना, SD = 8.5), र 18 समावेश गर्दछ। गैर ईन्टरनेट व्यसन नियन्त्रण सहभागीहरु (मतलब उमेर = 19.5 वर्ष, SD = 2.8)। सबै सहभागीहरूले ईन्टरनेट लतका लागि संशोधित डायग्नोस्टिक प्रश्नावली पूरा गरे [72], एक आत्म-रेटिंग चिंता स्केल (कुनै विवरण प्रदान गरिएको छैन), र एक स्वत: रेटिंग रेटिंग डिप्रेशन स्केल (कुनै विवरण प्रदान गरिएको छैन)। लेखकहरूले एफएमआरआई प्रयोग गरे र अनुकूलित भोक्सेल-आधारित मोर्फोमेट्री (VBM) प्रविधि प्रयोग गरे। इन्टरनेट लत लम्बाईको परिणामस्वरूप मस्तिष्क संरचनात्मक परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन डिफ्यूजन टेन्सर इमेजिंग (डीटीआई) प्रयोग गरेर उनीहरूले सेतो पदार्थ फ्र्याक्शनल एनिसोट्रोपी (एफए) परिवर्तनहरूको विश्लेषण गरे। परिणामहरूले देखाए कि इन्टरनेट लतको परिणामले दिमागको संरचना परिवर्तन भएको छ र फेला परेको दिमाग परिवर्तन पदार्थ पदार्थको लतमा पाइने जस्तै देखा पर्दछ।

उमेर, लि gender्ग, र मस्तिष्क मात्रा को लागी नियन्त्रण, यो पाए कि इन्टरनेट व्यसनीहरु को बीच द्विपक्षीय dorsolateral प्रीफ्रंटल कोर्टेक्स (DLPFC), पूरक मोटर क्षेत्र (SMA), अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्स (ओएफसी), सेरिबेलम र बायाँ मा खैरो पदार्थ मात्रा कम भयो। रोस्ट्रल एसीसी (आरएसीसी), आन्तरिक क्याप्सूल (पीएलआईसी) को बायाँ पछाडि अंगको बढेको एफए, र दायाँ पाराहिपोकाम्पल गायरस (PHG) मा सेतो पदार्थमा एफए कम गर्दछ। त्यहाँ डीएलपीएफसी, आरएसीसी, एसएमए, र पीएलआईसीको सेतो पदार्थ एफए परिवर्तनहरूका बीच खैरो पदार्थको खण्डहरू बीच पनि एक सम्बन्ध थियो जुन व्यक्ति इन्टरनेटमा लत लागेको थियो। यसले स that्केत गर्दछ कि कुनै व्यक्ति लामो इन्टरनेटको दुर्व्यसनमा पर्दछ, मस्तिष्कको गम्भीर शोभा बढ्दो हुन्छ। विधिको प्रकाशमा, लेखकहरूको विवरणबाट यो स्पष्ट छैन कि उनीहरूको नमूनामा प्रति सेन्ट इन्टरनेटको दुर्व्यसन गर्नेहरू वा अनलाइन गेमहरू खेल्नेहरू सम्मिलित थिए। अनलाइन गेमिंग को आवृत्ति र अवधि (कुनै सम्भावित अन्य इन्टरनेट गतिविधि भन्दा) को लागी सोधिएको एक विशिष्ट प्रश्न को समावेशले सुझाव दिन्छ कि प्रश्नको समूहमा गेमरहरु सम्मिलित छ। यसका अतिरिक्त प्रस्तुत गरिएको निष्कर्षले इन्टरनेट लत (जस्तै, डिप्रेशनल लक्षण रोगविज्ञान) सँग सम्बन्धित हुन सक्ने अन्य कारकहरूलाई पनि समावेश गर्न सक्दैन जुन ब्रेन एट्रोफीको बढ्दो गम्भीरतामा योगदान पुर्‍याउन सक्छ।

डो Dong एट अल। [39] स्वास्थ्यकर्मी नियन्त्रणको तुलनामा इन्टर्नेट एडिक्टमा इनाम र सजाय प्रशोधनको परीक्षण गरियो। वयस्क पुरुषहरू (n = 14) इन्टरनेट व्यसनको साथ (औसत उमेर = 23.4, SD = 3.3 वर्ष) 13 स्वस्थ वयस्क पुरुषहरू (औसत उमेर = 24.1 वर्ष, SD = 3.2) सँग तुलना गरिएको थियो। सहभागीहरूले एक संरचित मनोरोग साक्षात्कार पूरा गरे [79], बेक डिप्रेसन सूची [78], चिनियाँ इन्टरनेट लत परीक्षण [62,63], र इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT; [61])। आईएटी मनोवैज्ञानिक निर्भरता, बाध्यकारी उपयोग, फिर्ती, स्कूल, काम, निद्रा, परिवार, र समय व्यवस्थापन मा सम्बन्धित समस्या मापन गर्दछ। सहभागीहरूले IN मा 80 (100 बाहिर) भन्दा बढी स्कोर गर्नुपर्‍यो जुन IAT मा इन्टरनेट लतको रूपमा वर्गीकरण गरिएको थियो। यसबाहेक, इन्टरनेट दुर्व्यसनीको रूपमा भेला भएका ती सबैले दैनिक six घण्टा अनलाइन खर्च गरे (कामसँग सम्बन्धित इन्टरनेट प्रयोग बाहेक) र तीन महिना भन्दा बढी अवधिको लागि त्यसो गरिसकेका थिए।

सबै सहभागीहरू एक वास्तविकता-नक्कल अनुमान कार्यमा व्यस्त थिए जुन कार्ड चलाएर पैसा कमाउने वा घाटामा हुने अवस्थाको लागि हो। सहभागीहरूले टाउको कुण्डलमा एक मोनिटरको माध्यमबाट प्रस्तुत उत्तेजनाका साथ एफएमआरआई गरे, र उनीहरूको रगत अक्सिजन स्तर निर्भरता (BOLD) सक्रियता कार्यमा भएको जीत र घाटाको सम्बन्धमा मापन गरिएको थियो। परिणामहरूले देखाए कि इन्टरनेट लत ओएफसीमा बढि सक्रियतासँग सम्बद्ध थियो फाइन ट्रायलमा, र घाटा परीक्षणहरूमा पूर्वकालिक सिulate्ग्युलेट सक्रियता कम भयो सामान्य नियन्त्रणको तुलनामा। इन्टर्नेट दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रण समूहसँग तुलना गरे बृद्धि इनाम संवेदनशीलता र कम घाटा संवेदनशीलता देखाए [39]। अर्ध-प्रयोगात्मक यस अध्ययनको प्रकृतिले दुई समूहहरूलाई उनीहरूको खेल स्थितिमा पर्दाफास गरी वास्तविक तुलनाको लागि अनुमति दियो र यसरी कृत्रिम रूपमा एक न्यूरोनल प्रतिक्रिया प्रेरित गर्‍यो जुन कार्यमा संलग्नताको परिणाम हो। त्यसकारण, यस अध्ययनले गेमिंग संकेतहरू र यसको परिणामस्वरूप मस्तिष्कको सक्रियता बीचको कारक सम्बन्धको निकासीको लागि अनुमति दियो। स्वस्थ नियन्त्रणको सापेक्ष इन्टरनेट एडिक्ट्सहरूमा इनाम संवेदनशीलताको लागि यो अनुभवजन्य प्रमाणको रूपमा लिन सकिन्छ।

हान एट अल। [40] अनलाइन गेमि addiction एडिक्शन र प्रोफेशनल गेमरहरू भएका बिरामीहरूमा क्षेत्रीय खैरो पदार्थको मात्रा तुलना गर्दछ। लेखकहरूले 1.5 टेस्ला एस्प्रे स्क्यानर (सीमेन्स, एरलान्जेन) को प्रयोग गरेर एफएमआरआई गरे र खैरो पदार्थको मात्राको भक्सल-वार तुलना गरे। सबै सहभागीहरूले DSM-IV का लागि संरचित क्लिनिकल साक्षात्कार पूरा गरे [80], बेक डिप्रेसन सूची [78], ब्याराट आवेग आवरण स्केल-कोरियाली संस्करण (BIS-K9) [81,82], र इन्टरनेट लत स्केल (IAS) [67]। ती (i) 50 (100 बाहिर) IAS मा स्कोर गर्दै, (ii) प्रति दिन चार घण्टा भन्दा बढी / 30 h प्रति हप्ता भन्दा बढी खेल्दै, र (iii) अनलाइन बिरूद्ध व्यवहार वा समस्या अनलाइन खेल खेलको परिणामको रूपमा वर्गीकृत गरियो इन्टरनेट गेमि add एडिक्ट्स को रूपमा। नमूना तीन समूहहरु शामिल। पहिलो समूहले 20 बिरामीहरू अनलाइन गेमि addiction व्यसन सहित (औसत उमेर = 20.9, SD = 2.0; बिरामी अवधि = 4.9 वर्ष, SD = 0.9; मतलब खेलको समय = 9.0, SD = 3.7 h / दिन; इन्टरनेट प्रयोग = 13.1, SD = 2.9 h / दिन; मतलब IAS स्कोर = 81.2, SD = 9.8)। दोस्रो समूह 17 पेशेवर गेमरहरू समावेश गरिएको थियो (मतलब उमेर = 20.8 वर्ष, SD = 1.5; खेलको समय = 9.4, SD = 1.6 घ / दिन; मतलब इन्टरनेट प्रयोग = 11.6, SD = 2.1 h / दिन; मतलब IAS स्कोर = 40.8, SD = 15.4)। तेस्रो समूहले 18 स्वस्थ नियन्त्रणहरू समावेश गर्‍यो (औसत उमेर = 12.1, SD = 1.1 बर्ष; अर्थ गेमि = = 1.0, SD = 0.7 h / दिन; मतलब इन्टरनेट प्रयोग = 2.8, SD = 1.1 h / दिन; मतलब IAS स्कोर = 41.6, SD = 10.6)।

परिणामहरूले देखाए कि गेमिंग एडिक्ट्सको उच्च आवेग हो, लगनशील त्रुटिहरू, बायाँ थालमस खैरो पदार्थको मात्रा बढ्यो, र आईटीजीमा खैरो पदार्थको मात्रा घट्यो, दायाँ बीचको ओसीपीटल gyrus (rmOG), र बायाँ अवरोधि इन्सेपिटल gyrus (lIOG) नियन्त्रण समूहको सापेक्ष। । व्यावसायिक गेमरहरूले एलसीजीमा खैरो पदार्थको मात्रा बढाएको थियो, र नियंत्रण समूहको सापेक्ष एलएमओजी र आरआईटीजीमा खैरो पदार्थ घट्यो, एलसीजीमा खैरो पदार्थ बढ्यो, र समस्या अनलाइन गेमरहरूमा सापेक्ष बाँया थालमस ग्रे पदार्थ घट्यो। गेमि add एडिक्ट्स र प्रोफेशनल गेमरहरूबीचको मुख्य भिन्नताले पेशेवर गेमरहरूको एलसीजीमा खैरो पदार्थको खण्डहरू बढाउँदछ (कार्यकारी कार्य, सालाइन्स, र भिजुओस्पियल ध्यानका लागि महत्वपूर्ण) र गेमि add एडिक्ट्सको बायाँ थालमस (सुदृढीकरण र सचेत गराउन महत्वपूर्ण) [40]। अध्ययनको गैर-प्रयोगात्मक प्रकृतिको आधारमा, समूहहरू भरि मस्तिष्क संरचनामा स्पष्ट भिन्नतालाई वास्तविक लत स्थितिमा श्रेय दिन गाह्रो छ। सम्भावित कन्फ्यान्डि vari भ्यारीएबलहरू हटाउन सकिदैन जुन फेला परेको मतभेदहरूमा योगदान पुर्‍याउन सक्छ।

हान एट अल। [41] इन्टर्नेट गेमि add एडिक्ट्स र हेल्दी कन्ट्रोलहरू बीच मस्तिष्क गतिविधिमा ब्युप्रोपियन निरन्तर रिलीज उपचारको प्रभावहरूको परीक्षण गरियो। सबै सहभागीहरूले DSM-IV का लागि संरचित क्लिनिकल साक्षात्कार पूरा गरे [80], बेक डिप्रेसन सूची [78], इन्टरनेट लत स्केल [61], र ईन्टरनेट भिडियो गेम खेल को लागी 7- पोइन्ट भिजुअल एनालॉग मापनको साथ मूल्या with्कन गरिएको थियो। ती सहभागीहरू जसले दिनमा चार घण्टा भन्दा बढी इन्टरनेट गेमि inमा संलग्न थिए, आईएएसमा 50 (100 बाहिर) भन्दा बढी स्कोर गरे, र बिग्रेको व्यवहार र / वा समस्याले इन्टरनेट गेमि add एडिक्ट्सको रूपमा वर्गीकृत गरे। नमूनामा 11 इन्टर्नेट गेमि add्ग एडिक्ट्स (औसत उमेर = 21.5, SD = 5.6 बर्ष उमेर;; अभिलाषा स्कोर = 5.5, SD = 1.0; मतलब खेलको समय = 6.5, SD = 2.5 h / दिन; IAS स्कोर = 71.2, SD = 9.4 मतलब) ), र 8 स्वस्थ नियन्त्रणहरू (औसत उमेर = 11.8, SD = 2.1 बर्ष; मतलब लालसा स्कोर = 3.9, SD = 1.1; मतलब इन्टरनेट प्रयोग = 1.9, SD = 0.6 h / दिन; मतलब IAS स्कोर = 27.1, SD = 5.3) । खेल संकेतको संपर्कमा हुँदा, इन्टरनेट गेमि add एडिक्सेसको नियन्त्रण समूहको सापेक्ष बाँया ओसीपीटल लोब कुनेस, बायाँ डोर्सोटलल प्रिफ्रंटल कर्टेक्स र बायाँ पाराहिपोकाम्पल गिरसमा मस्तिष्क सक्रियता बढी थियो। इन्टर्नेट गेमि addiction्ग लतका सहभागीहरूले up हप्ताको ब्युप्रोपियन निरन्तर रिलीज उपचार (150 मिलीग्राम / दिन पहिलो हप्ताको लागि, र 300 मिलीग्राम / दिन पछि) पार गरे। ब्रेन गतिविधि आधार रेखा मा मापन गरियो र 1.5 टेस्ला एस्प्रे एफएमआरआई स्क्यानर प्रयोग गरी उपचार पछि। लेखकहरूले रिपोर्ट गरे कि ब्यूप्रोपियन निरन्तर रिलीज उपचारले इन्टरनेट गेमि add एडिक्ट्सलाई उस्तै तरीकाले काम गर्दछ किनकि यसले पदार्थ निर्भरताका बिरामीहरूको लागि काम गर्दछ। उपचार पछि, लालसा, खेल समय, र क्यू-प्रेरित मस्तिष्क गतिविधि इन्टरनेट गेमि add एडिक्ट्स बीच कम भयो। यस अध्ययनको अनुदैर्ध्य प्रकृतिले कारण र प्रभावको निर्धारणको लागि अनुमति दिन्छ, जसले प्रस्तुत निष्कर्षहरूको वैधता र विश्वसनीयतामा जोड दिन्छ।

 

 

3.2। एसएमआरआई अध्ययन

लिन एट अल। [48] किशोरकिशोरीहरूमा इन्टरनेट लतका साथ सेतो पदार्थको निष्ठाको अनुसन्धान गरियो। सबै सहभागीहरूले इन्टरनेट लत परीक्षण [को संशोधित संस्करण] पूरा गरे72], एडिनबर्ग Handness इन्वेंटरी [83], बच्चाहरू र किशोरकिशोरीहरूको लागि मिनी अन्तर्राष्ट्रिय न्युरोसाइकियट्रिक साक्षात्कार (MINI-KID) [84], समय प्रबन्धन स्वभाव मापन [85], ब्याराट आवेग आवाश्यक स्केल [86], बाल चिंता सम्बन्धित भावनात्मक विकारहरूको लागि स्क्रिन (SCARED) [87], र परिवार मूल्यांकन उपकरण (FAD) [88]। नमूनामा 17 इन्टर्नेट एडिक्ट्स (14 पुरुषहरू; उमेर दायरा = 14 – 24 वर्ष; IAS मतलब स्कोर = 37.0, SD = 10.6), र 16 स्वस्थ नियन्त्रणहरू (14 पुरुषहरू; उमेर दायरा = 16 – 24 वर्षहरू; IAS मतलब स्कोर = 64.7 , SD = 12.6)। लेखकहरूले ट्र्याक्ट-आधारित स्थानिक तथ्या (्क (TBSS) द्वारा आंशिक anisotropy (एफए) का एक पूरा मस्तिष्क voxel-वार विश्लेषण गरे, र चासो विश्लेषण एक 3.0- टेस्ला फिलिप्स Achieva मेडिकल स्क्यानर मार्फत प्रसार टेन्सर इमेजिंग (DTI) प्रयोग गरी गरिएको थियो। ।

परिणामहरूले संकेत गरे कि ओएफसी भावनात्मक प्रसंस्करण र लत सम्बन्धी घटनासँग सम्बन्धित छ (उदाहरणका लागि, तृष्णा, बाध्यकारी आचरणहरू, खराब निर्णय)। पूर्वकालको सिulate्ग्युलेट कर्टेक्समा असामान्य सेतो पदार्थ अखण्डता विभिन्न लतहरूसँग जोडिएको थियो, र संज्ञानात्मक नियन्त्रणमा कमजोरी स indicated्केत गर्दछ। लेखकहरूले कार्पस क्यालोसममा बिरामी फाइबर कनेक्टिभिटी पनि रिपोर्ट गरे जुन पदार्थ निर्भरतामा सामान्यतया पाइन्छ। इन्टर्नेट दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रणको सापेक्ष मस्तिष्कभरि तल्लो एफए देखाए (ओर्बिटो-फ्रन्टल सेतो पदार्थ कर्पस क्यालोसियम, सिulum्गुलम, अवरेन्ट फ्रन्टो-ओसीपीटल फसीक्युलस, कोरोना रेडिएसन, आन्तरिक र बाह्य क्याप्सूल) नियन्त्रणको सापेक्ष, र कर्पसको बायाँ जीनूमा एफए बीच नकारात्मक सम्बन्ध थियो क्यालोसम र भावनात्मक विकारहरू, र बायाँ बाह्य क्याप्सूल र इन्टरनेट व्यसनमा एफए। समग्रमा, इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रण समूहको तुलनामा भावनात्मक प्रसंस्करण, कार्यकारी ध्यान, निर्णय लिने र संज्ञानात्मक नियन्त्रणसँग जोडिएको मस्तिष्क क्षेत्रमा असामान्य सेतो पदार्थ अखण्डता थियो। लेखकहरूले इन्टर्नेट दुर्व्यसनी हुनेहरू र पदार्थ दुर्व्यसनीहरूको बीच मस्तिष्क संरचनाहरूमा समानताहरू हाइलाइट गरे [48]। अध्ययनको गैर-प्रयोगात्मक र क्रॉस-सेक्शनल प्रकृतिलाई देखते हुए, लतबाहेक अरू मस्तिष्क परिवर्तनहरूका लागि वैकल्पिक स्पष्टीकरणहरू हटाउन सकिँदैन।

झोउ एट अल। [47] अनुसन्धान ब्रेन ग्रे पदार्थ घनत्व (GMD) इन्टरनेट लतको साथ किशोरहरूमा परिवर्तन हुन्छ भोजेल-आधारित मोर्फोमेट्री (VBM) विश्लेषणको साथ उच्च रिजोलुसन T1- भारित संरचनात्मक चुम्बकीय अनुनाद छविहरू। उनीहरूको नमूनामा 18 किशोरहरू इन्टरनेट लत (16 पुरुषहरू; औसत उमेर = 17.2 वर्ष, SD = 2.6), र 15 स्वस्थ नियन्त्रण सहभागीहरू जो मनोवैज्ञानिक बीमारीको कुनै इतिहास (13 पुरुषहरू; मतलब उमेर = 17.8 वर्षहरू, SD = 2.6) समावेश गर्दछ। सबै सहभागीहरूले परिमार्जित ईन्टरनेट लत परीक्षण पूरा गरे [72]। लेखकहरूले एक 1T एमआर स्क्यानर (3T Achieva फिलिप्स) मा प्रदर्शन उच्च रिजोल्यूशन T3 भारित एमआरआई, ग्रे र सेतो पदार्थ विवादास्पदको लागि स्क्यान MPRAGE नाडी अनुक्रम, र VBM विश्लेषण समूह बीच GMD तुलना गर्न प्रयोग गरियो। परिणामहरूले देखाए कि इन्टरनेट दुर्व्यसनीले एलएसीसीमा कम जीएमडी (मोटर नियन्त्रण, अनुभूति, प्रेरणाको लागि आवश्यक), एलपीसीसी (आत्म-सन्दर्भ), बायाँ इन्सुला (विशेष गरी लालसा र प्रेरणासँग सम्बन्धित), र बाँया भाषिक गायरस (अर्थात, क्षेत्रहरू) भावनात्मक व्यवहार नियमन संग जोडिएको छ र यसैले ईन्टरनेट व्यसनाहरुको भावनात्मक समस्याहरु संग जोडिएको छ)। लेखकहरू भन्छन् कि उनीहरूको अध्ययनले किशोर किशोरीहरूमा इन्टरनेटको लतका साथ संरचनात्मक मस्तिष्क परिवर्तनको लागि न्यूरोबायोलॉजिकल प्रमाण प्रदान गर्दछ, र उनीहरूको खोजीले व्यसन साइकोपाथोलजीको विकासमा प्रभाव पार्छ। समूहहरू बीच भिन्नताहरू भए पनि, ती निष्कर्षहरू विशेष रूपमा समूहहरू मध्ये एकको लत स्थितिलाई श्रेय दिन मिल्दैन। सम्भावित कन्फ्यान्डि vari भ्यारीएबलहरूले मस्तिष्क परिवर्तनमा प्रभाव पारेको हुन सक्छ। यसबाहेक, सम्बन्धको दिशात्मकता यस केसमा निश्चितताका साथ वर्णन गर्न सकिदैन।

 

 

3.3। ईईजी अध्ययन

डो Dong एट अल। [53] अनुसन्धान प्रतिक्रिया न्युरोलोगिक दुर्व्यसनी व्यक्तिहरूको बीचमा अवरोध। ईईजी मार्फत घटना-सम्बन्धित मस्तिष्क क्षमता (ERPs) को रेकर्डि X 12 पुरुष इन्टरनेट व्यसनी (जसको उमेर = 20.5 वर्ष, SD = 4.1) मा परिक्षण गरियो र 12 स्वस्थ नियन्त्रण युनिभर्सिटीको तुलनामा (जसको उमेर = 20.2, SD = 4.5) गो / नोगो कार्यको क्रममा। सहभागीहरूले मनोवैज्ञानिक परीक्षणहरू पूरा गरे (उदाहरण, लक्षण चेकलिस्ट-90 र 16 व्यक्तिगत कारक मापन [89]) र इन्टरनेट लत टेस्ट [65]। परिणामहरूले देखाए कि इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूसँग कम NoGo-N2 एम्प्लिट्यूड्स (प्रतिक्रिया निषेध — द्वन्द्व निगरानी प्रतिनिधित्व गर्दै), उच्च NoGo-P3 एम्प्लीट्यूड्स (निषेध प्रक्रिया — प्रतिक्रिया मूल्यांकन), र नियन्त्रणहरूको तुलनामा लामो NoGo-P3 शिखर विलम्बता थियो। लेखकहरूले निष्कर्ष निकाले कि नियन्त्रण समूहको तुलनामा, इन्टरनेट व्यसनीहरू (i) द्वन्द पत्ता लगाउने चरणमा कम सक्रियता थियो, (ii) अवरोध कार्यको पछिल्लो चरण पूरा गर्न अधिक संज्ञानात्मक स्रोतहरू प्रयोग गर्‍यो, (iii) सूचना प्रसंस्करणमा कम कुशल थिए, र (iv) कम आवेग नियन्त्रण थियो।

डो Dong एट अल। [52] EEG मार्फत घटना सम्बन्धित सम्भावित (ERP) मा इन्टर्नेट एडिक्ट्स र स्वस्थ नियन्त्रणको तुलना गर्‍यो जब उनीहरूले र color्ग-शब्द Stroop कार्य गरिरहेका थिए। पुरुष सहभागीहरू (n = 17; मतलब उमेर = 21.1 वर्ष, SD = 3.1) र 17 पुरुष स्वस्थ युनिवर्सिटी विद्यार्थी (जसको उमेर = 20.8 वर्ष, SD = 3.5) मनोवैज्ञानिक परीक्षण पूरा भयो (उदाहरणका लागि, लक्षण चेकलिस्ट-एक्सएनयूएमएक्स र एक्सएनयूएमएक्स व्यक्तिगत कारकहरू) स्केल [89]) र इन्टरनेट लत टेस्ट [64]। आईएटीको यस संस्करणमा आठ वस्तुहरू (व्याकुलता, सहिष्णुता, असफल परहेज, फिर्ती, नियन्त्रणको हानी, रुचि, छल, अपहरण प्रेरणा) समावेश छ र आइटम बिभिन्न गरी अंक प्राप्त गरियो। ती सहभागी जसले चार वा बढी वस्तुहरूको समर्थन गर्दछन् उनीहरूलाई इन्टरनेट व्यसनीको रूपमा वर्गीकरण गरिएको थियो। परिणामहरूले देखाए कि इन्टर्नेट दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रणको तुलनामा असुविधाजनक स्थितिहरूमा अधिक प्रतिक्रिया समय र अधिक प्रतिक्रिया त्रुटिहरू थिए। लेखकहरूले कन्ट्रोलको तुलनामा असंगत अवस्थाहरूमा मेडिकल फ्रन्टल नकारात्मकता (MFN) विक्षिप्तपन पनि रिपोर्ट गरे। उनीहरूको खोजले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रणको तुलनामा कार्यकारी नियन्त्रण क्षमतालाई बिगार्दछ।

Ge et al। [55] 300 सहभागीहरू बीच P86 कम्पोनेन्ट र इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डरको बीच सम्बन्धको छानबिन गरियो। यी मध्ये, 38 इन्टरनेट लत बिरामीहरू थिए (21 पुरुषहरू; मतलब उमेर = 32.5, SD = 3.2 वर्ष) र 48 स्वस्थ कलेज विद्यार्थी नियन्त्रणहरू थिए (25 पुरुषहरू; उमेर = 31.3, SD = 10.5 वर्षहरू)। एउटा EEG अध्ययनमा, P300 ERP मापन गरीएको अमेरिकी श्रव्य निकोलट BRAVO उपकरणको प्रयोग गरी मानक श्रवण ऑडबल कार्य प्रयोग गरी मापन गरिएको थियो। सबै सहभागीहरूले मानसिक विकारहरूको लागि संरचित क्लिनिकल डायग्नोस्टिक साक्षात्कार पूरा गरे [80], र इन्टरनेट लत टेस्ट [64]। जसले पाँच वा बढी (आठ वस्तुहरूको) लाई समर्थन गरे उनीहरूलाई इन्टरनेट लतको रूपमा वर्गीकरण गरिएको थियो। उक्त अध्ययनले पत्ता लगायो कि इन्टरनेट दुर्व्यसनी हुने व्यक्तिको नियन्त्रण समूहको सापेक्ष P300 विलम्बता रहेको थियो र त्यस्तै अध्ययनमा इन्टरनेट दुर्व्यसनीको अन्य पदार्थसँग सम्बन्धित व्यसनीहरु (जस्तै, मद्य, ओपिओइड, कोकेन) को तुलनामा उस्तै प्रोफाइलहरू छन्। जे होस्, परिणामले संकेत गरेन कि इन्टरनेट व्यसनी व्यक्तिहरु लाई धारणा गति र श्रवण उत्तेजक प्रसंस्करणमा कमी थियो। यसले दर्साउँछ कि धारणा गति र श्रवण उत्तेजक प्रशोधनको लागि हानिकारक हुनुको सट्टा, इन्टरनेटको लतले यी विशिष्ट मस्तिष्कको कार्यहरूमा कुनै प्रभाव पार्न सक्दैन। लेखकहरूले यो पनि रिपोर्ट गरे कि इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित संज्ञानात्मक डिसफंक्शनहरू संज्ञानात्मक-व्यवहार थेरपी मार्फत सुधार गर्न सकिन्छ र जसले तीन महिनासम्म संज्ञानात्मक-व्यवहार उपचारमा भाग लिए उनीहरूको P300 विलम्बता कम भयो। अन्तिम अनुदैर्ध्य परिणाम विशेष रूपमा अन्तर्दृष्टि हुन्छ किनकि यसले समयको साथ विकासको मूल्याsed्कन गर्दछ जुन उपचारको फाइदाजनक प्रभावहरूलाई श्रेय दिन सकिन्छ।

सानो एट अल। [56] अत्यधिक गेमरहरूमा त्रुटि प्रसंस्करण र प्रतिक्रिया निषेधको अनुसन्धान गरियो। सबै सहभागीहरूले भिडियोगेम एडिक्शन टेस्ट (VAT) पूरा गरे [73], Eysenck आवेग प्रदर्शन प्रश्नावली को डच संस्करण [90,91], र रक्सी खपतको लागि मात्रा-फ्रिक्वेन्सी-परिवर्तनशीलता सूचकांक [92]। नमूनामा 52 विद्यार्थीहरू 25 अत्यधिक गेमरहरू (23 पुरुषहरू; VAT मा 2.5 भन्दा बढि स्कोरि;; औसत उमेर = 20.5, SD = 3.0 वर्ष; औसत VAT स्कोर = 3.1, SD = 0.4 हेक्टर दिन, 4.7 हेक्टर दिनको दुई समूहमा समूहीकृत गरियो) , SD = 2.3) र 27 नियन्त्रणहरू (10 पुरुषहरू; औसत उमेर = 21.4, SD = 2.6; मतलब भ्याट् स्कोर = 1.1, SD = 0.2; औसत गेमि = = 0.5 हेक्टर दिन, SD = 1.2)। लेखकहरूले ईईजी र ईआरपी रेकर्डि .हरू प्रयोग गरी गो / नोगो प्याराडाइम प्रयोग गर्‍यो। उनीहरूको खोजले नियन्त्रण समूहसँग सम्बन्धित अत्यधिक गेमरहरूमा न्यून निषेध र उच्च आवेगको सम्बन्धमा पदार्थ निर्भरता र आवेग नियन्त्रण विकारको साथ समानताहरू दर्सायो। उनीहरूले यो पनि रिपोर्ट गरे कि अत्यधिक खेलाडीहरूले सही परीक्षणको तुलनामा गलत परीक्षणहरू पछि फ्रन्टो-केन्द्रीय ईआरएन एम्प्लिट्यूड घटाएका थिए र यसले त्रुटि त्रुटि प्रसंस्करणको कारण निम्त्यायो। अत्यधिक गेमरहरू दुबै आत्म-रिपोर्ट र व्यवहारात्मक उपायहरूमा कम अवरोध प्रदर्शन गरे। यस अध्ययनको सामर्थ्यमा यसको अर्ध-प्रयोगात्मक प्रकृति साथै स्वभाव रिपोर्टहरूको प्रमाणीकरण डाटा समावेश छ। त्यसकारण, खोजहरूको वैधता र विश्वसनीयता वृद्धि भएको छ।

 

 

3.4। SPECT अध्ययन

Hou एट अल। [51] नियन्त्रण समूहको तुलनामा इन्टर्नेट एडिक्टहरूमा इनाम सर्किटरी डोपामाइन ट्रान्सपोर्टर स्तर जाँच गरियो। इन्टरनेट व्यसनीले पाँच पुरुषहरू समावेश गर्दछ (जसको उमेर = 20.4, SD = 2.3) जसको मतलब दैनिक इन्टरनेट प्रयोग एक्सएनयूएमएक्स एच (एसडी = एक्सएनयूएमएक्स) थियो र जसले छ बर्ष भन्दा बढी समयदेखि इन्टरनेट व्यसनबाट पीडित थियो। उमेर मिल्दो नियन्त्रण समूहले नौ पुरुषहरू (औसत उमेर = 10.2, SD = 1.5 वर्ष) समावेश गर्दछ, जसको औसत दैनिक प्रयोग 20.4 h (SD = 1.1 h) थियो। लेखकहरूले 3.8mTc-TRODAT-0.8 एकल फोटोन उत्सर्जन गणना टोमोग्राफी (SPECT) मस्तिष्क स्क्यान Siemens Diacam / e.cam / आइकन डबल डिटेक्टर SPECT प्रयोग गरेर प्रदर्शन गरे। उनीहरूले रिपोर्ट गरे कि डोपामाइन ट्रान्सपोर्टरहरूले कम लतलाई संकेत गरे र त्यस्तै न्यूरोबायोलॉजिकल असामान्यताहरू अन्य व्यवहारिक लतका साथ थिए। उनीहरूले रिपोर्ट गरे कि स्ट्र्याटल डोपामाइन ट्रांसपोर्टर (DAT) ले इन्टरनेट एडिक्ट्सको बीचमा घट्यो (स्ट्र्याटल डोपामाइन लेभलको नियमनको लागि आवश्यक) र त्यो मात्रा, तौल र कर्पस स्ट्राइटमको अपटेक अनुपात नियन्त्रणको सापेक्ष घटाइयो। डोपामाइन स्तर पदार्थ लत भएका व्यक्तिहरूसँग मिल्दोजुल्दो रिपोर्ट गरिएको थियो र इन्टरनेटको लतले “दिमागलाई गम्भीर क्षति पुर्‍याउँछ” ([51], p। 1)। यो निष्कर्ष रिपोर्ट गरिएको प्रभावको दिशात्मकता को लागी पूर्ण रूपमा सहीको रूपमा देख्न मिल्दैन यो प्रयोग विधिसँग स्थापित हुन सक्दैन।

 

 

3.5। पीईटी अध्ययन

Koepp et al। [50] भिडियो अनुसन्धानको क्रममा स्ट्र्याटल डोपामाइन विमोचनको लागि प्रमाणहरू प्रदान गर्ने पहिलो अनुसन्धान टोली थिए (जस्तै, मौद्रिक प्रोत्साहनको लागि ट्या tank्कमा नेभिगेट गर्ने खेल)। तिनीहरूको अध्ययनमा, आठ पुरुष भिडियो गेम प्लेयरहरू (उमेर दायरा = 36 – 46 वर्ष) भिडियो गेम खेलको समयमा र विश्राम सर्त अन्तर्गत पोसिटरन उत्सर्जन टोमोग्राफी (पीईटी) पारित भए। पीईटी स्क्यानहरूले एक 953B-Siemens / CTIPET क्यामेरा नियोजित, र एक क्षेत्र-ब्याज (आरआईआई) विश्लेषण गरिएको थियो। एक्स्ट्रासेल्युलर डोपामाइन स्तर भिन्नताहरू मार्फत मापन गरिएको थियो [11C] डोपामाइन डी गर्न आरएसी-बाध्यकारी सम्भाव्यता2 भेन्ट्रल र पृष्ठीय स्ट्राइटामा रिसेप्टर्स। परिणामले देखायो कि भेन्ट्रल र पृष्ठीय स्ट्राइटा गोल निर्देशित व्यवहारको साथ सम्बन्धित थियो। लेखकहरूले यो पनि रिपोर्ट गरे कि भिडियो खेल खेलको बन्डि potential क्षमताको परिवर्तन निम्न एम्फेटामाइन वा मेथिलफेनिडेट इन्जेक्सनहरूसँग मिल्दोजुल्दो छ। यसको प्रकाशमा सबैभन्दा पहिलेको अध्ययन यस समीक्षामा समावेश गरिएको थियो [50एउटा विश्राम नियन्त्रणको सापेक्ष गेमिंगको परिणामको रूपमा न्युरोकेमिकल गतिविधिमा परिवर्तनहरू हाइलाइट गर्न सक्षम भइसकेको छ। यो खोजको विशाल महत्व छ किनकि यसले स्पष्ट गर्दछ कि गेमिamingको क्रियाकलाप वास्तवमै साइकोएक्टिभ पदार्थहरू प्रयोग गर्न तुलना गर्न सकिन्छ जब जैव रसायनिक स्तरबाट हेर्दा।

किम एट अल। [49] परीक्षण गरिएको छ कि इन्टरनेट व्यसन स्ट्राइटममा डोपामिनर्जिक रिसेप्टर उपलब्धता को कम स्तर संग सम्बन्धित थियो। सबै सहभागीहरूले DSM-IV का लागि संरचित क्लिनिकल साक्षात्कार पूरा गरे [80], बेक डिप्रेसन सूची [93], कोरियाई वेचलर वयस्क इंटेलिजेंस स्केल [94], इन्टरनेट लत टेस्ट [69] र इन्टर्नेट एडिक्टिभ डिसआर्डर डायग्नोस्टिक मापदण्ड (IADDC; [68])। इन्टर्नेट लत ती सहभागीहरु को रूपमा परिभाषित गरिएको थियो जसले IAT मा 50 (100 बाहिर) भन्दा बढी स्कोर गरे, र IADDC मा सात वा मापदण्ड मध्ये तीन वा बढी लाई समर्थन गरे।

तिनीहरूको नमूना पाँच पुरुष इन्टरनेट व्यसनीहरु (औसत उमेर = 22.6, SD = 1.2 वर्ष; आईएटी मतलब स्कोर = 68.2, SD = 3.7;; दैनिक इन्टरनेट घण्टा = 7.8, SD = 1.5) र सात पुरुष नियन्त्रण (औसत उमेर = 23.1, SD) शामिल = 0.7 वर्ष; IAT मतलब स्कोर = 32.9, SD = 5.3; दैनिक इन्टरनेट घण्टा = 2.1, SD = 0.5)। लेखकहरूले एक PET अध्ययन गरे र एक रेडियोलेबल ligand प्रयोग [11C] ECAT EXACT स्क्यानर मार्फत ractopride र positron उत्सर्जन टोमोग्राफी डोपामाइन डी परीक्षण गर्न2 रिसेप्टर बाध्यकारी सम्भावना। उनीहरूले एफएमआरआई प्रदर्शन पनि सामान्य इलेक्ट्रिक सिग्ना संस्करण 1.5T एमआरआई स्कैनरको प्रयोग गरेर गरे। D निर्धारण गर्न विधि2 रिसेप्टर उपलब्धताले ब्याज (आरओआई) को क्षेत्रहरू स्ट्रिएटम, पृष्ठीय काउडेट, पृष्ठीय पुटमेनमा विश्लेषणको परीक्षण गर्‍यो। लेखकहरूले रिपोर्ट गरे कि इन्टरनेटको लत डोपामिनर्जिक प्रणालीमा न्यूरोबायोलॉजिकल विकृतिसँग सम्बन्धित रहेको पाइयो जुन पदार्थसँग सम्बन्धित व्यसनमा फेला पर्‍यो। यो पनि रिपोर्ट गरिएको छ कि इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले डोपामाइन डी कम गरेका थिए2 स्ट्राइटममा रिसेप्टर उपलब्धता (जस्तै, द्विपक्षीय पृष्ठीय काउडेट, दायाँ पुटमेन) नियन्त्रणको सापेक्ष, र त्यहाँ डोपामाइन रिसेप्टर उपलब्धताको नकारात्मक सम्बन्ध थियो इन्टरनेट लत गम्भीरतासँग [49]। यद्यपि यस अध्ययनबाट यो अस्पष्ट छैन कि इन्टरनेटको लतले न्युरो रसायनशास्त्रमा कुनै फरक पार्ने अन्य कुनै विवादास्पद भ्यारीएबलको तुलनामा हुन सक्छ र, यस्तै प्रकार, यो भिन्न न्यूरो रसायन हो जुन रोगजनकताको कारण हुन सक्छ।

 

 

4। छलफल

एफएमआरआई अध्ययनको नतीजाले संकेत गर्दछ कि इनाम, लत, लालसा, र भावनासँग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रहरू खेल खेल र खेल संकेतको समयमा बढि सक्रिय छन्, विशेष गरी लत इन्टरनेट प्रयोगकर्ता र गेमरहरूको लागि, जसमा एनएसी, एएमजी, एसी, डीएलपीएफसी, आईसी, आरसीएन, आरओएफसी, इन्सुला, पीएमसी, प्रेक्युनस [42,43]। गेमि c स online्केत पुरुष अनलाइन गेमिंग दुर्व्यसनीहरूमा तृष्णाको कडा पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा देखा पर्‍यो [44]। यसका साथै, यो देखाइएको थियो कि सम्बन्धित लक्षणहरू, जस्तै तृष्णा, गेमि c क्यू-प्रेरित मस्तिष्क गतिविधि, र संज्ञानात्मक डिसफंक्शनहरू साइकोफार्माकोलोजिकल वा संज्ञानात्मक-व्यवहार उपचार निम्नलाई कम गर्न सकिन्छ [41,55].

यसका अतिरिक्त सेरेबेलम, ब्रेनस्ट्याम, आरसीजी, blPHIP, दायाँ फ्रन्टल लोब, lSFG, RITG, lSTG, र mTG सहित नियन्त्रणमा सापेक्ष इन्टरनेट व्यसनीहरुमा संरचनात्मक परिवर्तन प्रदर्शन गरिएको छ। विशेष रूपमा यी क्षेत्रहरू बृद्धि भएको र क्यालिब्रेट गरिएको देखा पर्‍यो, जसले इन्टर्नेट दुर्व्यसनीहरूमा न्यूरोआडेप्टेसन देखा पर्दछ जुन विभिन्न दिमागका क्षेत्रहरूमा समक्रमण गर्दछ। यसमा समावेश छ, तर सीमित छैन, व्यापक रूपमा रिपोर्ट गरिएको मेसोकोर्टिकोलिम्बिक प्रणाली पुरस्कार र लतमा संलग्न छ। थप रूपमा, इन्टर्नेट एडिक्ट्सको दिमाग सेन्सरिमोटर र बोधात्मक जानकारी अझ राम्रोसँग एकीकृत गर्न सक्षम देखिन्छ [45]। यसलाई खेल जस्ता इन्टरनेट अनुप्रयोगहरूसँग लगातार स engage्लग्नता द्वारा व्याख्या गर्न सकिन्छ, जसलाई मस्तिष्क क्षेत्रहरूबीच अझ राम्रो कनेक्टिविटीको आवश्यकता पर्छ ताकि सिकेको व्यवहार र व्यसन सम्बन्धित प्रासंगिक संकेतहरूको प्रतिक्रियाको लागि स्वचालित रूपमा देखा पर्दछ।

यसबाहेक, नियन्त्रणको तुलनामा, इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले blDLPFC, SMA, OFC, सेरेबेलम, ACC, lPCC, एफए lPLIC बढाए, र PHG मा सेतो पदार्थमा एफए घटाए [46]। एलएसीसी मोटर नियन्त्रण, अनुभूति, र प्रेरणाको लागि आवश्यक छ, र यसको कम सक्रियता कोकेनको लतसँग जोडिएको छ [95]। ओएफसी भावनाहरू प्रशोधनमा संलग्न छ र यसले तृष्णा, विकृतिपूर्ण निर्णय प्रक्रिया, साथै बाध्यकारी आचरणहरूमा संलग्नतामा भूमिका खेल्छ, जुन प्रत्येक व्यसनको अभिन्न अंग हो [96]। यसबाहेक, इन्टरनेट लतको लम्बाइ DLPFC, rACC, SMA, र PLIC मा परिवर्तनसँग सम्बन्धित छ, समयसँगै ब्रेन एट्रोफी गम्भीरताको गवाही [46]। DLPFC, rACC, ACC, र PHG लाई आत्म-नियन्त्रणमा लिंक गरिएको छ [22,25,44], जबकि SMA संज्ञानात्मक नियन्त्रण मध्यस्थता गर्दछ [97]। यी क्षेत्रहरूमा एट्रोफी आफ्नो ड्रग वा मनपर्ने गतिविधि को सम्बन्ध मा एक आदी व्यक्ति को लागी नियन्त्रण को हानि व्याख्या गर्न सक्छ। अर्कोतिर, पीसीसी भावनात्मक प्रक्रियाहरू र मेमोरीको मध्यस्थतामा महत्त्वपूर्ण छ [98], र यसको खैरो पदार्थ घनत्व मा कमी यी कार्यहरु संग सम्बन्धित असामान्यता को सूचक हुन सक्छ।

आन्तरिक क्याप्सुल को वृद्धि मोटर हात समारोह र मोटर इमेजरी संग जोडिएको छ [99,100], र सम्भाव्य रूपमा कम्प्युटर गेमहरूमा लगातार संलग्नताद्वारा वर्णन गर्न सकिन्छ, जुन आँखा-हात समन्वयको लागि आवश्यक र उल्लेखनीय रूपमा सुधार गर्दछ [101]। यसबाहेक, एफएमा नापिएको फाइबर घनत्व र सेतो पदार्थको माइनेलिनेसन आन्तरिक क्याप्सूल, बाह्य क्याप्सूल, कोरोना रेडिएसन, अवरेन्ट फ्रन्टो-ओसीपीटल फसीक्युलस र स्वस्थ नियन्त्रणको सापेक्ष इन्टरनेट एडिक्ट्सको प्रिसेन्ट्रल गायरसको पूर्वकाल अंगमा फेला पर्‍यो।48]। समान पदार्थ से सम्बन्धित लतहरूमा यस्तै सेतो पदार्थको विकृतिहरू रिपोर्ट गरिएको छ [102,103]। त्यस्तै, कार्पस क्यालोसममा फाइबर कनेक्टिभिटी स्वस्थ नियन्त्रणको सापेक्ष इन्टरनेट व्यसनीहरुमा कम देखिएको थियो, जसले इन्टरनेटको लत गोलार्धको सम्बन्धको सम्बन्धमा यस्तै पतित परिणाम हुन सक्छ भनेर संकेत गर्दछ। यी निष्कर्षहरू पदार्थ सम्बन्धित लतमा रिपोर्ट गरिएको अनुसार हुन्छ [104].

यसबाहेक, त्यहाँ सक्रियतामा लै gender्गिक भिन्नताहरू यस प्रकार देखा पर्दछ कि पुरुषहरूको लागि, मेस्कोर्टिकोलिम्बिक इनाम प्रणालीसँग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रहरूको सक्रियता र कनेक्टिभिटी मादाको तुलनामा कडा थियो। यसले पुरुषहरूको लागि गेमि Internet र इन्टरनेटको लत विकास गर्न उल्लेखनीय उच्च जोखिमलाई वर्णन गर्न सक्छ जुन अनुभवजन्य साहित्यको समीक्षामा रिपोर्ट गरिएको छ (उदाहरणका लागि, [7,105])।

एमआरआई खोजको साथसाथै, ईईजी अध्ययनहरूले आजको इन्टरनेट र गेमि addiction एड्सको आकलन गर्दै विभिन्न महत्त्वपूर्ण खोजीहरू प्रदान गर्दछ जुन यस उदाउँदो साइकोपाथोलजीको व्यवहार र कार्यात्मक सहकार्य बुझ्न मद्दत गर्दछ। यसका अतिरिक्त, समावेश ईईजी अध्ययनको सबैको प्रयोगात्मक प्रकृतिले मूल्या vari्कन भ्यारीएबलहरू बीचको सम्बन्ध सम्बन्धको निर्धारणको लागि अनुमति दिन्छ। यो देखाइएको छ कि नियन्त्रणको तुलनामा, इन्टरनेट व्यसनीहरूले P300 आयाम घटाएका थिए र बढेको P300 विलम्बता। सामान्यतया, यो परिमाण ध्यान बाँडफाँड प्रतिबिम्बित गर्दछ। इन्टर्नेट एडिक्ट्स र नियन्त्रणहरू बीचको आयाममा भिन्नताले संकेत गर्दछ कि या त इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूको ध्यानको लागि बिग्रेको क्षमता छ वा उनीहरू ध्यान पर्याप्त मात्रामा छुट्याउन सक्षम छैनन् [55,57]। सानो P300 एम्लिट्यूड्स एक मेटा-विश्लेषणमा मदिरापानको लागि आनुवंशिक जोखिमको साथ सम्बन्धित छ [106]। कम P300 विलम्बता यसबाहेक कम सामाजिक ड्रिन्कर्सबाट भारी सामाजिक पेय पदार्थहरू छुट्याउन पाइन्छ [107]। तदनुसार, पदार्थको लतमा लाग्ने व्यक्तिहरुमा न्यूरोनल भोल्टेजको उतार चढावमा सामान्य परिवर्तन देखिन्छ र इन्टरनेटमा संलग्नता नहुने व्यक्तिको सापेक्षित हुन्छ। तदनुसार, इन्टरनेट लतले न्युरोइलेक्ट्रिक कार्यमा प्रभाव पार्दछ जुन पदार्थको लतसँग मिल्दोजुल्दो छ। सामान्यतया, सूचना प्रसंस्करण र स्वस्थ नियन्त्रण सहभागीको दिमागको सम्बन्धमा प्रतिक्रिया अवरोधको सम्बन्धमा इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूको दिमाग कम कुशल देखिन्थ्यो [54,56]। यसले संकेत गर्दछ कि इन्टरनेट लत कम आवेग नियन्त्रणसँग सम्बन्धित छ, र विशिष्ट कार्यहरू सम्पन्न गर्नको लागि संज्ञानात्मक स्रोतहरूको बृद्धि भएको मात्राको प्रयोग [53]। यसबाहेक, इन्टर्नेट दुर्व्यसनीहरूसँग नियन्त्रणको सापेक्ष एक बिग्रेको कार्यकारी नियन्त्रण क्षमता छ [56,53]। यी परिणामहरू कोकेन एडिक्ट्समा फेला परेको कम कार्यकारी नियन्त्रण क्षमताको अनुरूप हो, प्री र मिडफ्रन्टल मस्तिष्क क्षेत्रमा घटेको गतिविधिलाई प्रभाव पार्दछ जसले आवेग-संचालित कार्यहरूको लागि अनुमति दिन्छ [108].

जैव रासायनिक दृष्टिकोणबाट, पीईटी अध्ययनको नतिजाले खेलको बखत स्ट्र्याटल डोपामाइन रिलीजको लागि प्रमाण प्रदान गर्दछ [50]। बारम्बार गेमि and र इन्टरनेटको प्रयोग डोपामाइन स्तर घटाउन देखाईयो (डोपामाइन ट्रान्सपोर्टर उपलब्धता कम भएको कारण) र इन्टरनेट व्यसनीहरुमा डोपामिनर्जिक प्रणालीमा न्यूरोबायोलॉजिकल डिसफ्यान्क्सन निम्त्याउँछ [49,51]। कम उपलब्धता इन्टरनेट लत को गंभीरता संग जोडिएको थियो [49]। घटाईएको डोपामाइन स्तरहरू व्यसनको समयमा र फेरि रिपोर्ट गरिएको छ [26,109,110]। यसको अतिरिक्त, कर्पस स्ट्र्याटमको संरचनात्मक असामान्यताहरू रिपोर्ट गरिएको छ [51]। कर्पस स्ट्राइटमलाई क्षति हेरोइनको लतसँग सम्बन्धित छ [111].

यस साहित्य समीक्षामा समावेश गरिएको अध्ययनले विभिन्न स्तरहरूमा विभिन्न प्रकारका व्यसनहरू, विशेष गरी पदार्थसँग सम्बन्धित लतहरू र इन्टरनेट व्यसनको बिभिन्न समानताहरूको बीच समानताहरूको लागि जोडदार प्रमाण प्रदान गर्दछ। आणविक तहमा, यो देखाइएको छ कि इन्टरनेट व्यसनको एक समग्र इनाम कमी छ कि डोपामिनर्जिक गतिविधि घटेको द्वारा विशेषता छ। यस सम्बन्धको दिशा खोजी गर्न अझै बाँकी छ। धेरै अध्ययनहरु लाई यो लाग्न सक्दैन कि एक लत एक कम इनाम प्रणाली को एक परिणाम को रूप मा यसको सट्टा विपरीत विकसित हुन्छ। इनाम प्रणालीमा घाटाले निश्चित व्यक्तिहरूलाई औषधि वा ब्यबहार जस्ता व्यसन जस्ता इन्टरनेट व्यसनको विकास गर्न सक्छ भन्ने संभावनाले व्यक्तिलाई साइकोपैथोलजीको लागि बढी जोखिममा पार्न सक्छ। इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरुमा, नकारात्मक affectivity आधार रेखा राज्य मान्न सकिन्छ, जहाँ दुर्व्यसनी इन्टरनेट को प्रयोग र व्यायाम आफ्नो मूड परिमार्जन गर्न व्याकुल छ। यो anteryward प्रणाली को सक्रियता द्वारा ल्याइएको छ। इन्टरनेट र अनलाइन गेमिंगको अत्यधिक प्रयोगको कारण, विपक्षी प्रक्रियाहरू गतिमा सेट भएको जस्तो देखिन्छ जुन द्रुत व्यसनलाई इन्टरनेटमा संलग्नतामा छिटो पार्छ, सहिष्णुता निम्त्याउँछ, र, यदि प्रयोग बन्द गरियो भने, फिर्ती [27]। तसर्थ, इन्टरनेट लतमा देखाईएको न्यूरोनल डोपामाइनलाई सामान्य रूपमा रिपोर्ट गरिएको कमोरबिडीटीजलाई जोखिमपूर्ण विकारहरूसँग जोड्न सकिन्छ, जस्तै डिप्रेसन [112], द्विध्रुवी विकार [113], र सीमा रेखा व्यक्तित्व डिसअर्डर [10].

न्यूरल सर्किटरीको स्तरमा, न्यूरोआडेप्टेसन इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनको एक परिणामको रूपमा लत र संरचनात्मक परिवर्तनसँग सम्बन्धित मस्तिष्क क्षेत्रमा बढेको दिमाग क्रियाकलापको परिणामको रूपमा देखा पर्दछ। उद्धृत अध्ययनहरूले इन्टरनेट र गेमि addiction एडिक्मेन्ट रोगजनकको एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान गर्दछ र कसरी दुर्व्यवहारको सूचक कुरूप व्यवहार ढाँचा कायम राखिन्छ भनेर जोड दिन्छ। मस्तिष्क लगातार लागूऔषधको प्रयोग गर्न वा लत व्यवहारमा संलग्नतालाई अनुकूल बनाउँछ ताकि यो प्राकृतिक सुदृढीकरणकर्ताहरूको लागि डिसेन्सिटाइज हुन्छ। महत्त्वपूर्ण रूपमा, ओएफसी र सिulate्ग्युलेट गिरसको कामकाजी र संरचना परिवर्तन गरिएको छ, यसले बढि औषधि वा ब्यवहार मुक्ति र व्यवहारमा नियन्त्रणको हानी बढाएको छ। सीख्ने संयन्त्र र खपत / स engage्लग्नताको लागि बढ्दो प्रेरणा बाध्यकारी आचरणहरूको परिणाममा [114].

एक व्यवहार स्तरमा, इन्टर्नेट र गेमि। एडिक्ट्स उनीहरूको आवेग नियन्त्रण, व्यवहार निषेध, कार्यकारी कार्य नियन्त्रण, ध्यान केन्द्रित क्षमता, र समग्र संज्ञानात्मक कार्यको सम्बन्धमा संकुचित भएको देखिन्छ। फलस्वरूप, केही सीपहरू टेक्नोलोजीसँग लगातार संलग्नताको परिणामको रूपमा विकसित हुन्छन् र सुधार हुन्छन्, जस्तै इन्द्रियहरू मार्फत मस्तिष्कमा ज्ञानेन्द्रिय जानकारीको एकीकरण, र हात-आँखा समन्वय। यस्तो देखिन्छ कि टेक्नोलोजीसँग अत्यधिक सment्लग्नताले खेलाडीहरू र इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरूको लागि धेरै फाइदाहरू निम्त्याउँछ, जबकि मौलिक संज्ञानात्मक कार्यको हानी गर्दछ।

एकसाथ लिइएको, यस समीक्षामा प्रस्तुत गरिएको अनुसन्धानले व्यसनको एक सिन्ड्रोम मोडललाई पुष्टि गर्दछ किनकि त्यहाँ विभिन्न व्यसनहरूमा न्यूरोबायोलजिकल समानता देखिन्छ [115]। यस मोडेलका अनुसार न्युरोबायोलजी र साइकोसोकल प्रसंगले एडिक्ट हुने जोखिम बढाउँदछ। व्यसनको लागी लागू पदार्थ वा व्यवहार र विशिष्ट नकारात्मक घटनाहरू र / वा पदार्थको निरन्तर प्रयोग र व्यवहारमा संलग्नताले व्यवहार परिमार्जन गर्दछ। नतिजा पूर्ण विकसित व्यसनाहरुको विकास हो, जुन अभिव्यक्तिमा फरक छन् (जस्तै, कोकेन, इन्टरनेट र गेमि)), तर लक्षणविज्ञानमा समान [115], अर्थात्, मुड परिमार्जन, मुक्ति, सहिष्णुता, फिर्ती, द्वन्द्व, र पुन: संचार [6].

Insightful परिणाम रिपोर्ट भएता पनि, धेरै सीमितताहरूलाई सम्बोधन गर्न आवश्यक छ। पहिले, त्यहाँ विधिगत समस्याहरू देखा पर्दछ जुन रिपोर्ट गरिएको अनुभविक खोजहरूको शक्ति घटाउन सक्छ। यस समीक्षामा वर्णन गरिएको इन्टर्नेट र अनलाइन गेमि addiction व्यसनको साथ सम्बन्धित रिपोर्ट गरिएको दिमाग परिवर्तनहरू दुई फरक तरीकाले व्याख्या गर्न सकिन्छ। एकातिर, एक तर्क गर्न सक्छन् कि इन्टरनेट व्यसन नियन्त्रण को सापेक्ष दिमाग परिवर्तन हुन्छ। अर्कोतर्फ, असामान्य मस्तिष्क संरचना भएका व्यक्तिहरू (हालको अध्ययनमा अवलोकन गरिएको अनुसार) विशेष गरी लत व्यवहार विकास गर्न सक्ने सम्भावना हुन सक्छ। केवल प्रयोगात्मक अध्ययनहरूले कारण र प्रभाव सम्बन्धको निर्धारणलाई अनुमति दिन्छ। यस अनुसन्धानको संवेदनशील प्रकृतिलाई ध्यानमा राख्दै कि सम्भावित मनोचिकित्सालाई अनिवार्य रूपमा मूल्या .्कन गर्दछ, नैतिक विचारहरूले यस क्षेत्रमा प्रयोगात्मक अनुसन्धानको सम्भावनाहरूलाई सीमित गर्दछ। यस समस्यालाई पार गर्न भविष्यका अनुसन्धानकर्ताहरूले मस्तिष्क गतिविधि र दिमाग परिवर्तनहरू एक व्यक्तिको जीवन रेखांशको क्रममा धेरै अवसरहरूमा मूल्या assess्कन गर्नुपर्छ। यसले रोगजनक र सम्बन्धित मस्तिष्क परिवर्तनको सम्बन्धलाई विस्तृत र महत्त्वपूर्ण कुराको कारक सम्बन्धमा अमूल्य जानकारीको निकासीका लागि अनुमति दिनेछ।

दोस्रो, यस समीक्षाले दुबै इन्टरनेट व्यसनी र अनलाइन गेमि add एडिक्ट्सको न्यूरोइमेजि studies अध्ययन समावेश गर्दछ। संकलित प्रमाणको आधारमा, अनलाइनमा संलग्न व्यसन गर्ने विशेष गतिविधिहरूको सम्बन्धमा कुनै पनि कटौती गर्न गाह्रो देखिन्छ, केहि लेखकहरू अनलाइन गेम लत सम्बोधन गर्ने बाहेक। अर्कोतर्फ, इन्टरनेट व्यसन र इन्टरनेट गेमि addiction्ग लत प्रायः विनिमयको रूपमा प्रयोग गरियो, जसले ती दुई बिचको भिन्नता र समानताको सम्बन्धमा कुनै निष्कर्ष अनुमति दिदैन। यसको प्रकाशमा, अन्वेषकहरूलाई अनलाइनमा संलग्न वास्तविक आचरणहरूको स्पष्ट रूपमा मूल्या assess्कन गर्न सल्लाह दिइन्छ, र यदि उपयुक्त भएमा, अन्य सम्भावित समस्याग्रस्त अनलाइन व्यवहारहरूमा गेमिंगको धारणा विस्तार गर्नुहोस्। अन्तत: मानिसहरु प्रति sé को इन्टरनेट को माध्यम को लत छैन, तर यो बरु गतिविधिहरु कि तिनीहरू संलग्न सम्भावित समस्याग्रस्त हुन सक्छ र लत अनलाइन व्यवहार गर्न सक्छ।

 

 

 

   

5। निष्कर्ष

यो समीक्षा इन्टरनेट र गेमि addiction एडिक्शनको न्यूरोनल सहसंबंध चिन्ताको लागि न्यूरोइमेजि techniques टेक्निक प्रयोग गरेको मिति सम्मका सबै अनुभवजन्य अध्ययनहरू पहिचान गर्नु हो। त्यहाँ तुलनात्मक रूपमा थोरै अध्ययनहरू छन् (n = 19), र त्यसैले यो पहिले नै गरिएको ती परिणामहरूको नक्कल गर्न थप अध्ययनहरू सञ्चालन गर्न महत्वपूर्ण छ। आजको अध्ययनले संरचनात्मक र कार्यात्मक प्याराडाइम दुवै प्रयोग गरेको छ। यी प्रत्येक उदाहरणको प्रयोगले जानकारीको एक्स्ट्रिकेसनको लागि अनुमति दिन्छ जुन ईन्टर्नेट र गेमि addiction एडिक्मेन्ट द्वारा प्रतिपादित बदलिएको न्यूरोनल गतिविधि र मोर्फोलोजी स्थापनाको लागि महत्त्वपूर्ण छ। समग्रमा, अध्ययनहरूले संकेत गर्दछ कि इन्टरनेट र गेम्स लत मस्तिष्कको संरचनामा दुवै परिवर्तनसँग सम्बन्धित छ। तसर्थ, यस व्यवहारिक लतले केवल मस्तिष्क क्षेत्रहरूमा सामान्यतया पदार्थ-सम्बन्धित लतसँग सम्बन्धित गतिविधि बढाउँदछ, तर यसले न्यूरोअडाप्टेशनमा अग्रसर गर्दछ जस्तो कि मस्तिष्क आफैंमा इन्टरनेट र गेमि withको साथ अत्यधिक संलग्नताको परिणामको रूपमा परिवर्तन हुन्छ। ।

विधिको हिसाबले, न्यूरोइमिजिंग अध्ययनहरूले परम्परागत सर्वेक्षण र व्यवहारिक अनुसन्धानमा फाइदा प्रदान गर्दछ किनकि यी प्रविधिको प्रयोग गरेर, विशेष मस्तिष्क क्षेत्रहरू छुट्याउन सम्भव छ जुन व्यसनको विकास र मर्मतमा संलग्न छन्। ग्लुटामेटर्जिक र विद्युतीय गतिविधि बढेको मापनले दिमागको कामको लागि अन्तरदृष्टि दिन्छ, जबकि मस्तिष्कको मोर्फोमेट्री र पानी प्रसारको उपायहरूले मस्तिष्क संरचनाको संकेत दिन्छ। यो देखाईएको छ कि यी मध्ये प्रत्येकले इन्टरनेट र गेम्स लतको परिणामका रूपमा महत्वपूर्ण परिवर्तनहरू पार गर्दछ।

अन्तमा, इन्टरनेट प्रयोग र अनलाइन खेल खेल्ने सम्बन्धित नशेको बानी व्यवहार को विकास संग सम्बन्धित न्यूरोनल सहसंबन्धहरु बुझ्ने भविष्यको अनुसन्धान लाई बढावा दिन्छ र व्यसन उपचार दृष्टिकोण को विकास को मार्ग प्रशस्त हुनेछ। क्लिनिकल अभ्यासको सर्तमा, रोगजनक र इन्टरनेटको मर्मतसम्भार सम्बन्धी हाम्रो ज्ञान बढाउनु र गेमि addiction्ग लत विशेष र प्रभावकारी उपचारको विकासको लागि आवश्यक छ। यसमा साइकोफार्माकोलोजिकल दृष्टिकोणहरू समावेश छन् जसले विशेष गरी जैव रसायन र न्यूरोसाइक्रिटरीको स्तरमा इन्टरनेट र गेमि addiction व्यसनलाई लक्षित गर्दछ, साथ साथै मनोवैज्ञानिक रणनीतिहरू, जसले सिकेका विकृतिपूर्ण संज्ञानात्मक र व्यवहारिक ढाँचालाई परिमार्जन गर्ने लक्ष्य राख्छन्।

 

 

 

   

चासोको विवाद

लेखकहरूले ब्याजको कुनै विवादको घोषणा गरेनन्।

 

 

 

   

सन्दर्भ

  1. दशक भन्दा धेरै युवा, के। ईन्टरनेट व्यसन: व्यक्तिगत फिर्ता पछाडि। विश्व मनोचिकित्सा 2010, 9, 91। [Google विद्वान]
  2. ताओ, आर; हुआang, XQ; वाang्ग, जेएन; Zhang, HM; Zhang, Y ;; ली, MC इन्टरनेट लत को लागी नैदानिक ​​मापदण्ड प्रस्तावित। लत 2010, 105, 556-564। [Google विद्वान]
  3. श, M ;; कालो, DW इन्टरनेट लत: परिभाषा, मूल्यांकन, महामारी विज्ञान र क्लिनिकल व्यवस्थापन। CNS ड्रग्स 2008, 22, 353-365। [Google विद्वान] [CrossRef]
  4. मल्लर, KW; वुल्फलिling, के। कम्प्युटर गेम र इन्टरनेट लत: डायग्नोस्टिक्स, घटनाविज्ञान, रोगजनन, र चिकित्सीय हस्तक्षेप को पक्ष। सूचथेरापी 2011, 12, 57-63। [Google विद्वान] [CrossRef]
  5. Butel, ME; Hoch, C ;; वुल्फिंग, K ;; म्यूलर, KW कम्प्युटर खेलको क्लिनिकल सुविधाहरू र कम्प्युटर गेम लतका लागि बाह्य रोगी क्लिनिकमा उपचार खोज्ने व्यक्तिको इन्टर्नेट लत। जेड साइकोसम। मेड। मनोचिकित्सक। 2011, 57, 77-90। [Google विद्वान]
  6. ग्रिफिथ्स, MD एक बायोप्साइकोसोकल फ्रेमवर्क भित्र अनुहारको एक "घटक" मोडेल। जे सबस्ट प्रयोग गर्नुहोस् 2005, 10, 191-197। [Google विद्वान] [CrossRef]
  7. कुस, डीजे; ग्रिफिथ्स, एमडी इन्टरनेट गेमि addiction व्यसन: अनुभवजन्य अनुसन्धानको व्यवस्थित समीक्षा। इन्ट J. Ment। स्वास्थ्य लत 2012, 10, 278-296। [Google विद्वान] [CrossRef]
  8. अमेरिकी मनोचिकित्सक एसोसिएसन DSM-5 विकास। इन्टर्नेट प्रयोग विकार। अनलाइन उपलब्ध: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (31 जुलाई 2012 मा पहुँच)।
  9. Adalier, ए इन्टरनेट व्यसन र मनोवैज्ञानिक लक्षण बीचको सम्बन्ध। इन्ट जे ग्लोब शिक्षा 2012, 1, 42-49। [Google विद्वान]
  10. Bernardi, S ;; Pallanti, एस इन्टरनेट लत: एक वर्णनात्मक क्लिनिकल अध्ययन comorbidities र dissociative लक्षणहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दै। कम्प्यूटर मनोचिकित्सा 2009, 50, 510-516। [Google विद्वान] [CrossRef]
  11. जियकुकिन, एच ;; Huimin, Z ;; मेन्ग्चेन, L ;; जिनान, डब्ल्यू।; यिंग, जेड ;; दौड, टि। मानसिक स्वास्थ्य, व्यक्तित्व, र इन्टरनेट लत डिसअर्डरको साथ किशोर-किशोरीहरूको आमा-बुबाताको पालन शैली। साइबरप्सोल। व्यवहार। Soc। नेटव 2010, 13, 401-406। [Google विद्वान] [CrossRef]
  12. जोहानसन, ए; Gotestam, KG इन्टरनेट लत: एक प्रश्नावली को विशेषता र नर्वेली युवाहरुमा व्याप्त (12-18 वर्ष)। स्कान्ड जे। साइकोल। 2004, 45, 223-229। [Google विद्वान] [CrossRef]
  13. लिन, एम-पी ;; को, H.-C ;; Wu, JY-W ताइवानमा कलेज विद्यार्थीहरूको राष्ट्रिय प्रतिनिधि नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको साथ सम्बद्ध व्याप्त र मनोवैज्ञानिक जोखिम कारक। साइबरप्सोल। व्यवहार। Soc। नेटव 2011, 14, 741-746। [Google विद्वान]
  14. फु, KW; चान, WSC; वong्ग, PWC; हिप, PSF इन्टरनेट लत: व्याप्त, भेदभाव मान्यता र ह Hongक Kongका किशोर किशोरीहरु बीच सहसंबंध। Br जे मनोचिकित्सा 2010, 196, 486-492। [Google विद्वान] [CrossRef]
  15. डेसकार्टेस, आर। ट्रीच अफ म्यान; प्रोमिथियस पुस्तकहरु: न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, 2003। [Google विद्वान]
  16. Repovš, G. संज्ञानात्मक न्यूरोसाइन्स र "दिमाग-शरीर समस्या"। होराइज साइकोल। 2004, 13, 9-16। [Google विद्वान]
  17. भोल्को, एनडी; फाउलर, JS; वाang्ग, GJ आदी मानव दिमाग: इमेजिंग अध्ययनबाट अन्तर्दृष्टि। जे क्लिन। लगानी। 2003, 111, 1444-1451। [Google विद्वान]
  18. पावलोभ, आईपी कन्डिशन्ड रिफ्लेक्स: सेरेब्रल कॉर्टेक्सको शारीरिक गतिविधिको अन्वेषण; डोभर: मिनोला, NY, संयुक्त राज्य अमेरिका, 2003। [Google विद्वान]
  19. छाला, BF विज्ञान र मानव व्यवहार; म्याकमिलन: न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, 1953। [Google विद्वान]
  20. Everitt, BJ; रोबिन्स, टीडब्ल्यू। लागू औषधिको लागी सुदृढीकरण को तंत्रिका तंत्र: क्रियाहरु देखि बाध्यता आदतहरुमा। Nat। न्यूरोस्सी। 2005, 8, 1481-1489। [Google विद्वान] [CrossRef]
  21. कालिवास, पीडब्ल्यू; Volkow, ND लत को तंत्रिका आधार: प्रेरणा र छनौट को एक रोगविज्ञान। म जे मनोचिकित्सा 2005, 162, 1403-1413। [Google विद्वान] [CrossRef]
  22. गोल्डस्टीन, RZ; वोल्क, एनडी ड्रग लत र यसको अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल आधार: फोर्टल कोर्टेक्सको संलग्नता को लागी न्यूरोइमेज प्रमाण। Am। जे मनोचिकित्सक 2002, 159, 1642-1652। [Google विद्वान] [CrossRef]
  23. क्रेभन, आर। नशाको न्यूरल सहसंबंध लक्षित गर्दै। नेट रेभ। न्यूरोसी। 2006, 7। [Google विद्वान]
  24. ब्रेबनर, K ;; वong्ग, TP; लियू, एल ;; लियू, वाई ;; क्याम्पसल, पी।; खैरो, S ;; फेल्प्स, एल ;; फिलिप्स, एजी; वाang्ग, YT न्यूक्लियस दीर्घकालिक डिप्रेशन र व्यवहार संवेदीकरणको अभिव्यक्तिलाई स्वीकार गर्दछ। विज्ञान 2005, 310, 1340-1343। [Google विद्वान]
  25. विल्सन, SJ; सायट, एमए; फिएज, जेए प्रिफ्रन्टल प्रतिक्रियाहरू ड्रग इजस: एक न्यूरोग्निटिभ विश्लेषण। नेट न्यूरोसी। 2004, 7, 211-214। [Google विद्वान]
  26. डि चियारा, जी। न्यूक्लियस शेल र कोर डोपामाइन: व्यवहार र लतमा भिन्न भूमिका। व्यवहार। मस्तिष्क Res 2002, 137, 75-114। [Google विद्वान] [CrossRef]
  27. Koob, GF; ले मोल, एम। लत र मस्तिष्क anteryward प्रणाली। एन। Rev. साइकोल। 2008, 59, 29-53। [Google विद्वान]
  28. प्रोचस्का, JO; DiClemente, CC; नोरक्रस, जेसी व्यक्ति कसरी परिवर्तन हुन्छन् भन्ने खोजमा। लत व्यवहार व्यवहार। म साइकोल। 1992, 47, 1102-1114। [Google विद्वान]
  29. पोटेन्जा, MN लत बिरामीहरुमा गैर पदार्थ-सम्बन्धित सर्तहरू समावेश गर्नु पर्छ? लत 2006, 101, 142-151। [Google विद्वान] [CrossRef]
  30. अनुदान, जेई; ब्रेवर, जेए; पोटेंजा, MN पदार्थ को न्यूरोबायोलजी र व्यवहार लत। CNS Spectr। 2006, 11, 924-930। [Google विद्वान]
  31. निइडेरमेयर, ई।; दा सिल्भा, FL इलेक्ट्रोएन्सेफ्लग्राफी: मूल सिद्धान्तहरू, क्लिनिकल अनुप्रयोगहरू, र सम्बन्धित क्षेत्रहरू; Lippincot Williams & Wilkins: फिलाडेल्फिया, पीए, संयुक्त राज्य अमेरिका, २००.। [Google विद्वान]
  32. भाग्य, SJ; Kappenman, ES घटना सम्बन्धित सम्भावित कम्पोनेन्टहरूको अक्सफोर्ड पुस्तिका। अक्सफोर्ड विश्वविद्यालय प्रेस: ​​न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, 2011। [Google विद्वान]
  33. बेली, DL; टाउनसेन्ड, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron उत्सर्जन टोमोग्राफी: आधारभूत विज्ञान; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005। [Google विद्वान]
  34. मेकल, एसआर; बीकमम्यान, एफजे; गुलाब, एसई पूरक आणविक इमेजिंग टेक्नोलोजीहरू: उच्च रिजोलुसन SPECT, PET र MRI। औषधि Discov। आज टेक्नोल। 2006, 3, 187-194। [Google विद्वान] [CrossRef]
  35. ह्युटेल, SA; गीत, AW; म्याकार्थी, G. फंक्शनल चुंबकीय अनुनाद इमेजि,, 2nd एड; सिनोउर: सुन्दरल्याण्ड, एमए, संयुक्त राज्य अमेरिका, एक्सएनयूएमएक्स। [Google विद्वान]
  36. Symms, M ;; जेगर, एचआर; श्मीयरर, K ;; यूसरी, TA संरचनात्मक चुम्बकीय अनुनाद न्यूरोइमेजिंगको समीक्षा। जे न्यूरोल। न्यूरोसर्ग। मनोचिकित्सा 2004, 75, 1235-1244। [Google विद्वान] [CrossRef]
  37. एशबर्नर, जे।; फ्रिस्टन, KJ Voxel- आधारित मोर्फोमेट्री-विधाहरू। न्यूरोइमेज 2000, 11, 805-821। [Google विद्वान] [CrossRef]
  38. ले बिहान, डी ;; मin्गिन, जेएफ; Poupn, C ;; क्लार्क, CA; पप्पटा, एस; मोल्को, एन ;; Chabriat, H. डिफ्यूजन टेन्सर इमेजि।: अवधारणा र अनुप्रयोगहरू। J. Magn। रेसन। इमेजि 2001, 13, 534-546। [Google विद्वान]
  39. दाङ, जी .; हाउंग, जे .; Du, X. इन्टरनेट लतहरूमा उन्नत इनाम संवेदनशीलता र हानि संवेदनशीलता घट्यो: अनुमानित कार्यको क्रममा एक एफएमआरआई अध्ययन। जे मनोचिकित्सक। Res। 2011, 45, 1525-1529। [Google विद्वान]
  40. हान, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF मा लाइन खेल लत र पेशेवर gamers संग रोगहरु मा विभेदित क्षेत्रीय ग्रेले मुद्दा मात्रा। जे मनोचिकित्सक। Res। 2012, 46, 507-515। [Google विद्वान] [CrossRef]
  41. हान, DH; Hwang, JW; भिडियो गेम र इन्टरनेट भिडियो गेम लतसँग रोगीहरूमा क्यु-प्रेरित गरिएको मस्तिष्क गतिविधिको लागि Renshaw, पीएफ बुप्रोपियनले निरन्तर रिलीज उपचार घटाउँदै। Exp। क्लिन। Psychopharmacol। 2010, 18, 297-304। [Google विद्वान]
  42. हान, DH; किम, YS; ली, वाईएस; न्यूनतम, KJ; रेनशो, PF क्यू-प्रेरित, प्रिफ्रन्टल कर्टेक्स गतिविधि भिडियो गेम खेलको साथ। साइबरप्सोल। व्यवहार। Soc। नेटव 2010, 13, 655-661। [Google विद्वान] [CrossRef]
  43. Hoeft, एफ।; वाटसन, सीएल; केसलर, एसआर; बेट्टिंगर, KE; Reiss, AL कम्प्यूटर गेम-खेलको समयमा मेसोकोर्टिकोलिम्बिक प्रणालीमा लै differences्गिक भिन्नताहरू। जे मनोचिकित्सक। Res 2008, 42, 253-258। [Google विद्वान]
  44. को, सीएच; लियु, GC; Hsiao, एसएम; येन, JY; यांग, MJ; लिन, WC; येन, CF; चेन, सीएस मस्तिष्क गतिविधिहरू अनलाइन गेम्स एडिक्शनको गेमि ur आग्रहसँग सम्बन्धित। जे मनोचिकित्सक। Res 2009, 43, 739-747। [Google विद्वान] [CrossRef]
  45. लियू, J ;; गाओ, XP; ओसुन्द, I ;; ली, एक्स ;; झोउ, SK; झेंग, एचआर; ली, LJ इन्टर्नेट लत विकार मा क्षेत्रीय एकरूपता बढाइयो: एक आराम राज्य कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन। चिन मेड। J. 2010, 123, 1904-1908। [Google विद्वान]
  46. युआन, के ;; किन, डब्ल्यू।; वाang्ग, जी ;; Zeng, एफ।; झाओ, एल ;; याang, एक्स ;; लियू, पी।; लियू, J ;; सूर्य, जे; भोन Deneen, KM; एट अल। इन्टरनेट एडिक्शन डिसआर्डरको साथ किशोरहरूमा माइक्रोस्ट्रक्चर असामान्यताहरू। PloS One 2011, 6, E20708। [Google विद्वान]
  47. झोउ, Y ;; लिन, एफ-सी ;; डु, वाई-एस ;; किन, L.-D ;; झाओ, Z.-M ;; Xu, J.-R ;; लेई, एच। ग्रे इन्टरनेट व्यसन मा असामान्यताहरु: एक voxel- आधारित मोर्फोमेट्री अध्ययन। युरो। J. Radiol। 2011, 79, 92-95। [Google विद्वान]
  48. लिन, एफ; झोउ, Y ;; डु, वाई; किन, एल ;; झाओ, जेड ;; Xu, J ;; लेई, एच। इन्टरनेट एडिक्सन डिसआर्डरको साथ वयस्कहरूमा असामान्य सेतो पदार्थ अखण्डता: एक ट्र्याट-आधारित स्थानिक तथ्या .्क अध्ययन। PloS One 2012, 7, E30253। [Google विद्वान]
  49. किम, एसएच; बाइक, एसएच; पार्क, सीएस; किम, SJ; चोई, SW; किम, SE स्ट्रिटल डोपामाइन D2 रिसेप्टर्स ईन्टरनेट व्यसनको साथ मानिसहरुमा। न्युरोरेपोर्ट 2011, 22, 407-411। [Google विद्वान] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; लरेंस, एडी; कनिंघम, VJ; Dagher, A .; जोन्स, टी .; ब्रूक्स, डीजे; बेंच, सीजे; Grasby, एक भिडियो गेम को समयमा पीडित ईविडेंस स्ट्रिटल डूपामिनि रिलीज को लागि। प्रकृति 1998, 393, 266-268। [Google विद्वान]
  51. Hou, H ;; जिया, एस; हू, S ;; फ्यान, आर ;; सूर्य, डब्ल्यू।; सूर्य, टि।; झाhang, एच। इन्टरनेट नशा अवरोधका मानिसमा कम स्ट्राइटल डोपामिन ट्रान्सपोर्टरहरू। J. बायोमेड। बायोटेक्नोल। 2012, 2012। [Google विद्वान]
  52. दाङ, जी .; Zhou, H .; झाहा, एक्स। नर इन्टरनेट न्युटिडले खराब कार्यकारी नियन्त्रण क्षमता देखाउँछ: रंग-शब्द स्ट्रोप कार्यबाट प्रमाण। न्यूरोस्सी। Lett। 2011, 499, 114-118। [Google विद्वान] [CrossRef]
  53. डो Dong, जी ;; Lu, Q.; झोउ, एच ;; झाओ, एक्स। ईन्टरनेट व्यसनको विकारको मानिसमा आवेग निषेध: Go / NoGo अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। न्यूरोसी। लेट 2010, 485, 138-142। [Google विद्वान] [CrossRef]
  54. डो Dong, जी ;; झोउ, एच। ईन्टर्ल व्यसन डिसआर्डर भएका व्यक्तिहरूमा आवेग-नियन्त्रण क्षमता बिगारी छ: ईआरपी अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। इन्ट जे साइकोफिजियोल। 2010, 77, 334-335। [Google विद्वान] [CrossRef]
  55. Ge, L.; Ge, X ;; Xu, Y ;; Zhang, K ;; झाओ, J ;; क Kong्ग, एक्स। P300 परिवर्तन र संज्ञानात्मक व्यवहार थेरापी ईन्टरनेट व्यसनको अवरोधको साथ विषयहरूमा एक 3-महिना अनुवर्ती अध्ययन। न्यूरल रीजेन। Res 2011, 6, 2037-2041। [Google विद्वान]
  56. लिट्टेल, M ;; Luijten, M ;; भ्यान डेन बर्ग, I ;; भ्यान रुईज, ए ;; केिमिंक, एल ;; फ्रांकन, I. अत्यधिक कम्प्युटर गेम प्लेयरहरूमा त्रुटि प्रसंस्करण र प्रतिक्रिया निषेध: एक ERP अध्ययन। लत बायोल। 2012। [Google विद्वान]
  57. यू, एच; झाओ, एक्स ;; Li, N ;; वाang्ग, M ;; झोउ, पी। ईईजीको समय आवृत्ति विशेषतामा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको प्रभाव। प्रोग्रा। नेट विज्ञान 2009, 19, 1383-1387। [Google विद्वान] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R प्रशासन, स्कोरिंग र प्रक्रिया म्यानुअल II; क्लिनिकल साइकोमेट्रिक अनुसन्धान: टोसन, एमडी, संयुक्त राज्य अमेरिका, १ 1994 XNUMX।। [Google विद्वान]
  59. कोस्टा, पीटी; म्याक्राए, आरआर रिवाइज्ड एनईओ पर्सनालिटी इन्भेंटरी (एनईओ-पीआई-आर) र एनईओ फाइभ-फ्याक्टर ईन्भेन्टरी (एनईओ-एफएफआई): व्यावसायिक म्यानुअल; मनोवैज्ञानिक आकलन संसाधन: ओडेसा, FL, संयुक्त राज्य अमेरिका, 1992। [Google विद्वान]
  60. नकवी, NH; बेचरा, ए व्यसनको लुकेको टापु: इन्सुला। ट्रेन्ड्स न्यूरोसी। 2009, 32, 56-67। [Google विद्वान] [CrossRef]
  61. युवा, KS इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT)। अनलाइन उपलब्ध: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (14 मई 2012 मा पहुँचिएको)।
  62. ताओ, आर; हुआang, एक्स; वाang्ग, जे।; लियू, सी ;; Zang, H ;; जिओ, एल। इन्टरनेट लतको क्लिनिकल निदानको लागि प्रस्तावित मापदण्ड। मेड। जे। चिन PLA 2008, 33, 1188-1191। [Google विद्वान]
  63. वाang्ग, डब्ल्यू।; ताओ, आर; Niu, Y ;; चेन, Q.; जिया, J ;; वाang, एक्स। पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको प्रारम्भिक रूपमा नैदानिक ​​मापदण्ड प्रस्तावित गरियो। चिन चिन्ता स्वास्थ्य जे 2009, 23, 890-894। [Google विद्वान]
  64. युवा, के। इन्टरनेट व्यसन: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबरप्सोल। व्यवहार। 1998, 3, 237-244। [Google विद्वान] [CrossRef]
  65. युवा, KS; रोजर्स, आरसी डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। साइबरप्सोल। व्यवहार। 1998, 1, 25-28। [Google विद्वान] [CrossRef]
  66. जोनसन, एस NPD समूह: 2010 तुलनामा कुल 2009 खेल सफ्टवेयर बिक्री फ्लैट। अनलाइन उपलब्ध: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (3 फेब्रुअरी 2012 मा पहुँच गरिएको)।
  67. युवा, K. कम्प्यूटर प्रयोगको मनोविज्ञान: XL। इन्टरनेट को लत प्रयोग: स्टिरियोटाइप बिच्छेद एक मामला। साइकोल। रिप 1996, 79, 899-902। [Google विद्वान] [CrossRef]
  68. गोल्डबर्ग, I. इन्टरनेट लत डिसऑर्डर (IAD) डायग्नोस्टिक मापदण्ड। अनलाइन उपलब्ध: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (23 मई 2012 मा पहुँचिएको)।
  69. युवा, के नेट मा पकडिएको; विली: न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, 1998। [Google विद्वान]
  70. Bentler, PM संरचना मोडेलमा तुलनात्मक फिट अनुक्रमणिका। साइकोल। बैल 1990, 107, 238-246। [Google विद्वान] [CrossRef]
  71. चेन, एसएच; Weng, LC; सु, वाईजे; Wu, HM; यांग, चिनियाँ इन्टरनेट लत स्केलको पीएफ विकास र यसको साइकोमेट्रिक अध्ययन। चिन जे। साइकोल। 2003, 45, 279-294। [Google विद्वान]
  72. दाह्री, KW; वुल्फ, ईएम ईन्टरनेट एडिक्शनको लागि प्रस्तावित निदान मापदण्डमा संशोधन। साइबरप्सोल। व्यवहार। 2001, 4, 377-383। [Google विद्वान] [CrossRef]
  73. भ्यान रुईज, AJ; Schoenmakers, TM; भ्यान डेन एजेन्डेन, आरजे; भ्यान डी Mheen, डी। भिडियोग्यामे एडिक्ट टेस्ट (VAT): वैधता र साइकोमेट्रिक विशेषताहरु। साइबरप्सोल। व्यवहार। Soc। नेटव 2012। [Google विद्वान]
  74. को, सीएच; येन, JY; चेन, एसएच; यांग, MJ; लिन, HC; येन, सीएफ प्रस्तावित निदान मापदण्ड र कलेज विद्यार्थीहरु मा इन्टरनेट लत को स्क्रीनिंग र निदान उपकरण। कम्प्यूटर मनोचिकित्सा 2009, 50, 378-384। [Google विद्वान]
  75. शीहान, डीभी; Lecrubier, Y ;; शीहान, KH; अमोरीम, पी।; जानवास, जे।; Weiller, E ;; Hergueta, टी।; बेकर, आर; डन्बर, जीसी मिनी-इन्टरनेशनल न्युरोसाइकियट्रिक साक्षात्कार (MINI): DSM-IV र ICD-10 को लागी संरचित नैदानिक ​​मनोचिकित्सक साक्षात्कारको विकास र प्रमाणीकरण। जे क्लिन। मनोचिकित्सा 1998, 59, 22-33। [Google विद्वान]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; चेन, CY; लियू, CY मदिरा प्रयोग विकार पहिचान परीक्षण (AUDIT): एक अस्पतालमा चिनियाँ जनसंख्या मा कट-अफ स्कोर को स्थापना। रक्सी क्लिन म्याद समाप्त Res 2005, 29, 53-57। [Google विद्वान] [CrossRef]
  77. हेदरटन, TF; कोजलोस्की, LT; फ्रेकर, आरसी; Fagerström, KO निकोटीन निर्भरताको लागि Fagerstrom परीक्षण: Fagerstrom सहिष्णुता प्रश्नावली को एक संशोधन। Br जे। लत 1991, 86, 1119-1127। [Google विद्वान] [CrossRef]
  78. Beck, A ;; वार्ड, सी।; मेन्डल्सन, एम। डिप्रेसन मापनका लागि ईन्भेन्टरी। आर्क जनरल साइकियट्री 1961, 4, 561-571। [Google विद्वान] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y ;; शीहान, डीभी; Weiller, E ;; अमोरीम, पी।; Bonora, I ;; शीहान, HK; जनाभ्स, जे।; डन्बर, GC The Mini International Neuropsychiatric साक्षात्कार (MINI)। एक छोटो नैदानिक ​​संरचित अन्तर्वार्ता: CIDI अनुसार विश्वसनीयता र वैधता। युरो। मनोचिकित्सा 1997, 12, 224-231। [Google विद्वान]
  80. पहिले, एमबी; गिबन, M ;; स्पिट्जर, RL; विलियम्स, जेबीडब्ल्यू संरक्षित क्लिनिकल साक्षात्कार DSM-IV Axis I Disferences: Clinician Version (SCID-CV): प्रशासन पुस्तिका; अमेरिकी मनोचिकित्सक प्रेस: ​​वाशिंगटन, डीसी, संयुक्त राज्य अमेरिका, 1996। [Google विद्वान]
  81. ब्याराट, ईएस फैक्टर विश्लेषण र आवेग र चिन्ताको केही मनोमितीय मापनहरूको। साइकोल। रिप 1965, 16, 547-554। [Google विद्वान] [CrossRef]
  82. ली, HS आवेगात्मक स्केल; कोरिया मार्गदर्शन: सियोल, कोरिया, 1992। [Google विद्वान]
  83. ओल्डफील्ड, आरसी हाते को मूल्यांकन र विश्लेषण: एडिनबर्ग इन्भेन्टरी। न्युरोसाइक्लोजिया 1971, 9, 97-113। [Google विद्वान] [CrossRef]
  84. शीहान, डीभी; शीहान, KH; Shyte, RD; जनाभ्स, जे।; ब्यानन, Y ;; रोजर्स, जेई; मिलो, KM; स्टक, SL; विल्किन्सन, बी। विश्वसनीयता र मिनी अन्तर्राष्ट्रिय न्युर्साइकियाट्रिक साक्षात्कार बच्चाहरू र किशोरकिशोरीहरूको लागि (MINI-KID)। जे क्लिन। मनोचिकित्सा 2010, 71, 313-326। [Google विद्वान] [CrossRef]
  85. हुआang, एक्स; Zhang, Z. किशोरावस्था समय प्रबन्धन स्वभाव मापन कम्पाइल। एक्टो साइकोल। पाप 2001, 33, 338-343। [Google विद्वान]
  86. प्याटन, JH; स्ट्यानफोर्ड, एमएस; ब्याराट, ब्याट इम्प्लिसिभनेस स्केलको ES फैक्टर संरचना। जे क्लिन। साइकोल। 1995, 51, 768-774। [Google विद्वान] [CrossRef]
  87. बीरमहेर, बी ;; Khetarpal, S ;; ब्रेंट, डी ;; Cully, M ;; बालाच, एल; Kaufman, J ;; नीर, एसएम स्क्रीन चिन्ता चिन्ता-सम्बन्धित भावनात्मक विकारहरूको लागि (SCARED): स्केल निर्माण र साइकोमेट्रिक विशेषताहरू। जे एम। Acad बाल वयस्क मनोचिकित्सा 1997, 36, 545-553। [Google विद्वान]
  88. Epstein, NB; बाल्डविन, LM; विशप, DS म्याकमास्टर परिवार निर्धारण उपकरण। जे। मेरिटिकल फ्याम Ther। 1983, 9, 171-180। [Google विद्वान] [CrossRef]
  89. याang, सीके; Choe, BM; बाइटी, M ;; ली, JH; चो, JS SCL-90-R र अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको साथ वरिष्ठ उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूको 16PF प्रोफाइल। सक्छ। जे मनोचिकित्सा 2005, 50, 407-414। [Google विद्वान]
  90. Eysenck, SBG; Pearon, PR; पूर्व, जी।; Allsopp, JF आयु वयस्कहरूमा आवेग, उद्यमशीलता र समानुभूतिको लागि मानदण्ड। Pers व्यक्तिगत फरक 1985, 6, 613-619। [Google विद्वान] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M ;; Caci, H ;; केनेमेन्स, जेएल मान्यकरण l7 प्रश्नावलीको डच अनुवाद। Pers व्यक्तिगत फरक 2005, 38, 1123-1133। [Google विद्वान] [CrossRef]
  92. Lemmens, पी।; ट्यान, ES; निब्बे, RA सामान्य जनसंख्या सर्वेक्षणमा मापन मात्रा र पिउने आवृत्ति: पाँच सूचकांकको तुलना। जे स्टड रक्सी 1992, 53, 476-486। [Google विद्वान]
  93. Beck, AT; स्टिकर, आर। म्यानुअल बेक डिप्रेशन सूची को लागी; मनोवैज्ञानिक कर्पोरेशन: सैन एन्टोनियो, TX, संयुक्त राज्य अमेरिका, 1993। [Google विद्वान]
  94. यी, YS; किम, JS वैधता कोरियाई Wechsler वयस्क इंटेलिजेंस स्केल को छोटो रूपहरु। कोरियाली जे क्लिन। साइकोल। 1995, 14, 111-116। [Google विद्वान]
  95. गोल्डस्टीन, RZ; Alia-Klein, N ;; तोमासी, डी ;; Carrillo, JH; मालोनी, टी।; Woicik, PA; वाang्ग, आर ;; तेलंग, एफ; Volkow, ND Anterior cingulate कोर्टेक्स हाइपोएक्टिभिएसन कोकेन एडिक्शनको भावनात्मक रूपले ठोस काम गर्न। प्रोक। नेटल Acad विज्ञान संयुक्त राज्य अमेरिका 2009, 106, 9453-9458। [Google विद्वान]
  96. Schoenebaum, G ;; Roesch, एमआर; स्टालनेकर, टीए ओर्बिटोफ्रन्टल कोर्टेक्स, निर्णय बनाउने र लागूपदार्थको दुर्व्यसन। ट्रेन्ड्स न्यूरोसी। 2006, 29, 116-124। [Google विद्वान] [CrossRef]
  97. ली, सी ;; सिन्हा, आर। निरोधात्मक नियन्त्रण र भावनात्मक तनाव नियमन: मनो - उत्तेजक लत मा फ्रन्टल-लिम्बिक डिसफंक्शनको लागि न्यूरोइमिजिंग प्रमाण। न्यूरोसी। बायोभव। Rev. 2008, 32, 581-597। [Google विद्वान] [CrossRef]
  98. म्याड्डक, आरजे; ग्यारेट, AS; बुओनोकोर, एमएच पोस्टरियोर सिulate्ग्युलेट कोर्टेक्स एक्टिभेसन भावुक शब्दहरू द्वारा: एफएमआरआई प्रमाण एक भ्यालेन्स निर्णय कार्यबाट। हम। ब्रेन म्याप 2003, 18, 30-41। [Google विद्वान] [CrossRef]
  99. स्निट्स्लर, ए ;; सलेनियस, एस; साल्मेलिन, आर ;; Jousmäki, V।; हरि, आर। मोटर इमेजरीमा प्राथमिक मोटर कर्टेक्सको संलग्नता: न्यूरोमैग्नेटिक अध्ययन। न्यूरोइमेज 1997, 6, 201-208। [Google विद्वान] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S ;; क्वाक्कल, G ;; पोष्ट, MWM; काप्पेल, JL; प्रेभो, एजेएच आन्तरिक क्याप्सूल घावहरूको प्रभाव मोटर हात कार्यको परिणाममा एक बर्ष पछि स्ट्रोकमा। जे पुनर्वास। मेड। 2008, 40, 96-101। [Google विद्वान] [CrossRef]
  101. रोजेनबर्ग, BH; Landsittel, डी ;; Averch, TD भिडियो गेमहरू ल्याप्रोस्कोपिक सीपको भविष्यवाणी वा सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ? जे। एंडोरोल। 2005, 19, 372-376। [Google विद्वान] [CrossRef]
  102. बोरा, E ;; युसेल, एम ;; फोर्निटो, ए; Pantelis, C ;; ह्यारिसन, बीज; कोची, L.; पेल, जी।; Lubman, DI व्हाइट पदार्थ अफिसको लत मा माइक्रोस्ट्रक्चर। लत बायोल। 2012, 17, 141-148। [Google विद्वान] [CrossRef]
  103. ये, PH; सिम्पसन, K ;; Durazzo, TC; Gazdzinski, S।; मेयरहफ, DJ ट्रैक्ट-आधारित स्थानिक सांख्यिकी (TBSS) मदिरा निर्भरतामा प्रसार टेन्सर इमेजिंग डाटाको: प्रेरणादायक न्यूरोसर्किटरीको असामान्यताहरू। मनोचिकित्सा Res 2009, 173, 22-30। [Google विद्वान] [CrossRef]
  104. अर्नोन, डी ;; अबू-सालेह, MT; ब्यारिक, टी डिफ्यूजन टेन्सर इमेजि। को कर्पस क्यालोसम व्यसन। न्यूरोप्सोचोलोजी 2006, 54, 107-113। [Google विद्वान] [CrossRef]
  105. Byun, S .; रुफिनी, सी ;; मिल्स, जेई; डगलस, एसी; निआंग, M ;; स्टेपचेन्कोभा, S ;; ली, SK; Loutfi, J ;; ली, जेके; अल्लाल्लाह, M ;; एट अल। इन्टर्नेट लत: 1996 Met 2006 मात्रात्मक अनुसन्धानको मेटासिन्थेसिस। साइबरप्सोल। व्यवहार। 2009, 12, 203-207। [Google विद्वान] [CrossRef]
  106. पोलिच, J.; पोलक, VE; Bloom, FE Meta विश्लेषण P300 आयामको मदिरापानको लागि जोखिममा पुरुषहरूबाट। साइकोल। बैल 1994, 115, 55-73। [Google विद्वान] [CrossRef]
  107. निकोलस, जेएम; मार्टिन, एफ P300 भारी सामाजिक पेयहरूमा: लोराजेपामको प्रभाव। रक्सी 1993, 10, 269-274। [Google विद्वान] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E ;; स्टुअर्ट, सी ;; Hollifield, M ;; तस्मान, ए घटना सम्बन्धित कोकेन लत मा एक तीव्र प्रतिक्रिया कार्यमा कार्यकारी dysfuntions को संभावित अध्ययन। जे न्यूरोथ। 2008, 12, 185-204। [Google विद्वान] [CrossRef]
  109. थोमा, MJ; कालिवास, पीडब्ल्यू; श्याम, वाई मेसोलीम्बिक डोपामाइन प्रणाली र कोकेन लत मा न्यूरोप्लास्टी। Br जे। फार्माकोल। 2008, 154, 327-342। [Google विद्वान]
  110. भोल्को, एनडी; फाउलर, JS; वाang्ग, GJ; स्वानसन, जेएम डोपामाइन लागूऔषधको दुर्व्यसन र लतमा: इमेजि studies अध्ययन र उपचारमा पर्ने परिणामबाट। Mol मनोचिकित्सा 2004, 9, 557-569। [Google विद्वान] [CrossRef]
  111. जिया, SW; वाang्ग, डब्ल्यू।; लियू, वाई ;; वु, जेडएम न्यूरोइमिजिंगको अध्ययन मस्तिष्क कर्पस स्ट्राइटम परिवर्तन हेरोइन-निर्भर बिरामीहरुका बीचमा जडिबुटी औषधि, यु'फिनर क्याप्सूलको उपचारमा। लत बायोल। 2005, 10, 293-297। [Google विद्वान] [CrossRef]
  112. मोरिसन, सीएम; गोर, एच। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग र उदासीनता बीचको सम्बन्ध: 1319 युवा र वयस्कहरूको एक प्रश्नावली आधारित अध्ययन। मनोचिकित्सा 2010, 43, 121-126। [Google विद्वान] [CrossRef]
  113. डि निकोला, M ;; टेडेची, डी ;; मज्जा, M ;; मार्टिनोट्टी, G ;; हार्निक, डी ;; क्याटालानो, भि।; ब्रुस्ची, ए ;; पोज्जी, जी ;; ब्राया, पी।; जानीरी, एल। द्विध्रुवी विकार बिरामीहरूमा व्यवहारको लत: आवेग र व्यक्तित्व आयाम को भूमिका। जे असर। अव्यवस्थित 2010, 125, 82-88। [Google विद्वान] [CrossRef]
  114. भोल्को, एनडी; फाउलर, JS; वाang्ग, GJ आदी दुर्व्यसन भएका मानव मस्तिष्कले इमेजिंग अध्ययनको उज्यालोमा हेर्यो: मस्तिष्क सर्कीट र उपचार रणनीति न्यूरोफार्माकोलोजी 2004, 47, 3-13। [Google विद्वान] [CrossRef]
  115. शेफर, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; किडम्यान, आरसी; डोनाटो, एएन; Stanton, MV Toward एक सिंड्रोम मोडल एडसन: बहु अभिव्यक्तिहरू, सामान्य ईटियोलोजी। Harv Rev. मनोचिकित्सा 2004, 12, 367-374। [Google विद्वान] [CrossRef]