चीनको पीपुल्स रिपब्लिक (२०१ An) एन्हुईमा किशोर किशोरीहरूमा इन्टरनेट एडिक्सन डिसआर्डरमा अनुसन्धान

Neuropsychiatr उपचार गर्नुहोस्। 2016 Aug 29; 12: 2233-6। Doi: 10.2147 / NDT.S110156।

चेन वाई1, कांग वाई2, Gong W3, उनले L1, जिन वाई1, ज्यू एक्स1, याओ वाई1.

सार

पृष्ठभूमि र AIM:

यस अध्ययनको उद्देश्य किशोरों मा इन्टरनेट लत (IA) को विशेषताहरु र प्रसार को समुदायहरु, स्कूलहरु, र परिवारहरुको लागि एक वैज्ञानिक आधार प्रदान गर्न को वर्णन थियो।

METHODS:

हामीले 5,249 विद्यार्थीहरूमा अनियमित क्लस्टर नमूना द्वारा सर्वेक्षण गरेका थियौं, 7 बाट 12 सम्मका ग्रेडहरू, आन्हुई प्रान्त, चीनको गणतन्त्रमा। प्रश्नावलीमा सामान्य जानकारी र IA परीक्षण समावेश थियो। ची-स्क्वायर टेस्ट IA डिसआर्डर (IAD) को स्थिति तुलना गर्न प्रयोग गरियो।

परिणामहरू:

हाम्रो नतीजाहरूमा विद्यार्थीहरूमा आईएडी र गैर- आईएडीको समग्र अन्वेषण दर क्रमशः 8.7% (459 / 5,249) र 76.2% (4,000 / 5,249) थियो। IAD लाई पुरूषमा पत्ता लगाउने दर (12.3%) महिलाहरू (4.9%) भन्दा बढी थियो। IAD को पहिचान दर तथ्याically्कगत रूपमा ग्रामीण (8.2%) र शहरी (9.3%) क्षेत्रका विद्यार्थीहरू बीच, बिभिन्न ग्रेडका विद्यार्थीहरू बीच, मात्र-बच्चा परिवारहरू (9.5%) र गैर-मात्र-बच्चा परिवारहरू (8.1) का विद्यार्थीहरूको बिच भिन्न थियो। %), र बिभिन्न परिवार प्रकारका विद्यार्थीहरू बीच।

निष्कर्ष:

आइए को व्यापकता चिनियाँ किशोर किशोरीहरु माझ उच्च छ। आईएडीले पुरुष विद्यार्थीहरू, एकल बाल परिवारहरू, एकल-अभिभावक परिवारहरू, र उच्च श्रेणीका विद्यार्थीहरूमा बढी प्रभाव पार्दछ। हामीले पुरुष विद्यार्थीहरू, केवल बाल-विद्यार्थीहरू, र उनीहरूका बुवाहरूसँग बस्ने विद्यार्थीहरूको बढी ध्यान राख्नुपर्दछ, र सम्बन्धित शिक्षा आईडीएको संवेदनशील विषयहरूको लागि सुदृढ बनाउनुपर्दछ।

कुञ्जी शब्दहरू:

इन्टर्नेट; लत व्यवहार; किशोरावस्था; स्वास्थ्य सर्वेक्षण

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

पृष्ठभूमि र लक्ष्य

यस अध्ययनको उद्देश्य किशोरों मा इन्टरनेट लत (IA) को विशेषताहरु र प्रसार को समुदायहरु, स्कूलहरु, र परिवारहरुको लागि एक वैज्ञानिक आधार प्रदान गर्न को वर्णन थियो।

तरिका

हामीले 5,249 विद्यार्थीहरूमा अनियमित क्लस्टर नमूना द्वारा सर्वेक्षण गरेका थियौं, 7 बाट 12 सम्मका ग्रेडहरू, आन्हुई प्रान्त, चीनको गणतन्त्रमा। प्रश्नावलीमा सामान्य जानकारी र IA परीक्षण समावेश थियो। ची-स्क्वायर टेस्ट IA डिसआर्डर (IAD) को स्थिति तुलना गर्न प्रयोग गरियो।

परिणाम

हाम्रो नतिजाहरूमा, क्रमश: IAD र गैर-आईएडका विद्यार्थीहरूको समग्र पहिचान दर 8.7% (459 / 5,249) र 76.2% (4,000 / 5,249) क्रमशः थियो। पुरुषहरुमा आईएडी को पत्ता लगाउने दर (12.3%) महिलाहरु भन्दा अधिक थियो (4.9%)। आईएडीको पत्ता लगाउने दर केवल ग्रामीण (8.2%) र शहरी (9.3%) को बीचमा फरक-फरक स्तरका विद्यार्थीहरू बीचका बच्चाहरूको बीचमा फरक फरक थियो (9.5%) र गैर-मात्र-बालबालिका परिवार (8.1)। %), र विभिन्न परिवारका प्रकारका विद्यार्थीहरू बीच।

निष्कर्ष

आइए को व्यापकता चिनियाँ किशोर किशोरीहरु माझ उच्च छ। आईएडीले पुरुष विद्यार्थीहरू, एकल बाल परिवारहरू, एकल-अभिभावक परिवारहरू, र उच्च श्रेणीका विद्यार्थीहरूमा बढी प्रभाव पार्दछ। हामीले पुरुष विद्यार्थीहरू, केवल बाल-विद्यार्थीहरू, र उनीहरूका बुवाहरूसँग बस्ने विद्यार्थीहरूको बढी ध्यान राख्नुपर्दछ, र सम्बन्धित शिक्षा आईडीएको संवेदनशील विषयहरूको लागि सुदृढ बनाउनुपर्दछ।

कीवर्ड: किशोर, लत व्यवहार, इन्टरनेट, स्वास्थ्य सर्वेक्षण

परिचय

विज्ञान र नेटवर्क टेक्नोलोजीको विकासको साथ, सूचनाको खोजी र ईमेलबाट सम्पर्क हाम्रो लागि अधिक सुविधाजनक भएको छ। तर जब यो नेटवर्क अत्यधिक प्रयोगमा आयो, एक घटना "इन्टरनेट व्यसन (IA)" देखा पर्‍यो। विश्वव्यापी रूपमा, इन्टरनेट को उपयोगकर्ताहरु 3 अरब अंक पार गरिसकेका छन। जन गणतन्त्र चीन मा जनवरी 256 को अनुसार 2014 मिलियन किशोर इन्टरनेट उपयोगकर्ताहरु छन्, किशोरहरुको समग्र संख्याको 71.8% को लागी।

इन्टरनेट एडिक्शन डिसआर्डर (आईएडी), जसलाई अब सामान्यतया समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग, बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग, इन्टरनेटको अधिक प्रयोग, समस्याग्रस्त कम्प्युटर प्रयोग, र प्याथोलॉजिकल कम्प्युटर प्रयोग भनिन्छ, पहिलो अमेरिकी मनोचिकित्सक गोल्डबर्गले प्रस्ताव गरेको थियो; यो एक नेटवर्क हो अत्यधिक प्रयोगको कारणले भएको घटना हो र सामाजिक मनोवैज्ञानिक क्षतिको लागि अग्रसर हुन्छ। अमेरिकी मनोवैज्ञानिकहरू दाह्री र वुल्फ, IAD ले यो घटनाको कारकलाई बुझाउँदछ कि नेटवर्क आफैं नै नेटवर्क संचार र केही कम-गुणवत्ता सामग्री अनलाइन हो।

केही अनुसन्धानकर्ताहरूले पत्ता लगाए कि आईएडी व्यक्तित्वसँग सम्बन्धित छ,- आत्माबल,, सामाजिक समर्थन, आत्महत्या विचारधारा, खान नहुने मनोवृत्ति, रक्षा शैली, डिप्रेसन लक्षण, शारीरिक। यद्यपि आधिकारिक निदान मापदण्ड अवस्थित छैन, आईए लाई अत्यधिक, जुनूनी, बाध्यकारी, अनियन्त्रित, इन्टरनेटको उपयोगको रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ, जसले दैनिक कार्यकलापमा पनि महत्वपूर्ण समस्या र अशक्तता निम्त्याउँछ। IA को पूर्ववर्ती पहिचान गर्न यो आवश्यक छ।

लगभग 25% प्रयोगकर्ताहरूले IA मापदण्ड पूरा गर्छन् इन्टरनेटको प्रयोगको पहिलो 6 महिना भित्र। धेरै व्यक्तिहरू सुरूमा कम्प्युटरबाट डराउँछन् र बिस्तारै "टेक्नोलोजीमा विशेषज्ञता हासिल गर्न र दृश्यात्मक उत्प्रेरणा द्वारा अनुप्रयोगहरू छिटो नेभिगेट गर्न सिक्नको लागि योग्यता र रमाईलोपनको भावना महसुस गर्दछन्।" रमाईलो गर्ने भावना IAD पीडितहरूले आफूलाई आफूलाई वर्णन गर्ने तरिकाले व्याख्या गर्न सकिन्छ: बोल्ड, आउटगोइंग, खुला विचारधारा, बौद्धिक रूपमा अहंकारी, र मुखर। ह Hongक Kongका किशोरकिशोरीहरूमा आईएको प्रचलन दर हाई स्कूल बर्षको अवधिमा 17% बाट 26.8% सम्मको थियो।

अन्वेषकहरूले आईएसँग सम्बन्धित निर्धारकहरू वा जोखिम कारकहरू पत्ता लगाउन प्रयास गरेका छन्। पुरुष, शिक्षाको चरण, दैनिक समय इन्टरनेटको प्रयोगमा बिताएको, इन्टरनेट प्रयोगको प्राय: समय, प्रयोगको मासिक लागत, र चिया खपत IA सँग सम्बन्धित हुन केहि कारकहरू थिए।

यस अध्ययनको उद्देश्य अनहुई प्रान्तमा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको इन्टर्नेटको उपयोगको स्थिति अनुसन्धान गर्नु हो, ताकि किशोर आइएडीको उपचारमा रोकथाम र हस्तक्षेपका लागि उपयोगी जानकारी प्रस्ताव गर्न सक्दछ।

तरिका

सहभागीहरू

क्लस्टर नमूना विधि 5,249 सहभागीहरूलाई छनौट गर्न प्रयोग गरियो जुन चार जुनियर हाईस्कूल र चार उच्च स्कूल आन्हुई (चीनको जन गणतन्त्र) बाट आएका थिए। जन गणतन्त्र चीनमा शिक्षा शिक्षालाई तीन वर्गमा विभाजन गरिएको छ: आधारभूत शिक्षा, उच्च शिक्षा र वयस्क शिक्षा। जन गणतन्त्र चीनको आधारभूत शिक्षाले प्रिस्कूल शिक्षा, प्राथमिक शिक्षा, र नियमित माध्यमिक शिक्षा समावेश गर्दछ। माध्यमिक शिक्षा शैक्षिक माध्यमिक शिक्षा र विशेष / व्यावसायिक / प्राविधिक माध्यमिक शिक्षा मा विभाजित छ। शैक्षिक माध्यमिक शिक्षा जूनियर हाई स्कूल (ग्रेड दायरा 7 – 9) र उच्च विद्यालय (ग्रेड दायरा 10 – 12) को हुन्छ।

उपायहरू

प्रश्नावलीमा सामान्य जानकारी (स्कूल, लि ,्ग, उमेर, ग्रेड, जातीयता, परिवारको स्थान, उचाई, तौल, कि मात्र बच्चा, आदि) र आत्म-मूल्यांकन IA स्केल (IA परीक्षण) समावेश छ। IA परीक्षणमा २० वस्तुहरू समावेश थिए, र प्रत्येक वस्तु very-पोइन्ट स्केलमा मूल्या very्कन गरिएको थियो जुन "धेरै विरलै" (१) देखि "धेरै बारम्बार" ()) मा भएको थियो। प्रत्येक वस्तुको लागि कुल स्कोर गणना गरिएको थियो। सबै वस्तुहरूको कुल स्कोर निम्न अनुसार व्याख्या गरिएको थियो: IAD समूह को रूप मा ≥20 अंक र गैर IAD समूह को रूप मा <5 अंक।

प्रक्रियाहरु

यो अध्ययन स्कूलका मुख्य प्रमुखहरूसँगको नजिकको सहकार्यमा गरिएको थियो। उनीहरूले कक्षाकोठा सर्वेक्षणको लागि अनुमति दिए पछि सर्वेक्षण चार मध्य विद्यालयहरू र एउटा विश्वविद्यालयमा गरिएको थियो; प्रत्येक शैक्षिक वर्ग मा सबै प्राथमिक शिक्षकहरु सूचित गरीएको थियो र सम्बन्धित वर्ग संग भाग लिन आमन्त्रित गरियो। सहभागिता हुनु अघि, विद्यार्थीहरूले अध्ययनको बारेमा लिखित र मौखिक जानकारी प्राप्त गर्थे, गोपनीयता सहित जानकारी र सहभागी नहुने अधिकार सहित। सर्वेक्षण हाम्रो अनुसन्धान टोलीको एक सदस्य द्वारा पर्यवेक्षण गरिएको थियो जसले विद्यार्थीहरूको प्रश्नहरूको उत्तर पनि दियो। प्रश्नावलीले class 45 मिनेट लिई स्कूलको कक्षाको क्रममा समाप्त भयो। यस बीच, प्रश्नावली अज्ञात थियो र कुनै रेकर्ड वा कोडहरू प्राप्त गरिएनन्। सहभागीहरूको सर्वेक्षणको दायरा र सीमामा राम्ररी जानकारी दिइयो र अभिभावकको सहमति पनि प्राप्त गरियो।

तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन

Epidata 3.0 सफ्टवेयर (http://www.epidata.dk/) डाटाबेस र प्रविष्टि डेटा स्थापना गर्न प्रयोग गरिएको थियो; SPSS 20.0 (IBM निगम, Armonk, NY, USA) सफ्टवेयर डाटा विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिएको थियो; ची-स्क्वायर टेस्ट विभिन्न भ्यारीएबलका लागि किशोरावस्थामा IAD लाई पत्ता लगाउने दर तुलना गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

नैतिकता

सबै सहभागीहरूलाई अध्ययनको बारेमा सूचित गरिएको थियो, र लिखित सूचित सहमति दुबै विद्यालय र अभिभावक / विद्यार्थीको अभिभावकबाट लिइएको थियो। वानान मेडिकल कलेजको संस्थागत समीक्षा बोर्डले अध्ययनलाई अनुमोदन गर्यो।

परिणाम

हाम्रो नतिजाहरूमा, विद्यार्थीहरूमा IAD र गैर- IAD को समग्र पहिचान दर 8.7% (459 / 5,249) र 76.2% (4,000 / 5,249) थियो। तालिका 1 समावेश विद्यार्थीको मुख्य विशेषताहरु देखाउँदछ। तालिका 2 प्रकट गर्दछ कि पुरुषमा IAD को पहिचान दर (12.3%) महिला (4.9%) भन्दा अधिक थियो, र IAD को पत्ता लगाउने तथ्याically्कीय रूपमा ग्रामीण (8.2%) र शहरी (9.3%) क्षेत्रका विद्यार्थीहरूको बीचमा भिन्न थियो। विभिन्न ग्रेडका बिद्यार्थीहरू, केवल बच्चा परिवारबाट विद्यार्थीहरू (9.5%) र गैर-मात्र बच्चा परिवार (8.1%), र बिभिन्न परिवार प्रकारका विद्यार्थीहरू बीच।

तालिका 1 

यस अध्ययनमा समावेश युवा किशोर किशोरीहरूका मुख्य विशेषताहरू
तालिका 2 

विभिन्न किशोरहरू (%) को प्रयोग गरेर युवा किशोरकिशोरीहरूमा IAD को पहिचान दर।

छलफल

इन्टर्नेटको विकासले हाम्रो काम, अध्ययन, र जीवनमा ठूलो प्रभाव पार्छ, साथसाथै सामाजिक समस्याहरूको एक श्रृंखला सिर्जना गर्दछ। भर्खरै, अनुसन्धानले पत्ता लगाए कि आईए को व्यापकता किशोर इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरुमा 6.0% छ। हामीले हाम्रो अध्ययनमा पनि त्यस्तै नतिजाहरू प्राप्त गरेका छौं, जहाँ IAD को समग्र पहिचान दर 8.7% थियो। थप रूपमा, पुरुष विद्यार्थीहरूमा IA को पहिचान दर महिला विद्यार्थीहरूको तुलनामा बढी थियो, सम्भावित कारण हुन सक्छ कि व्यक्तित्व र व्यवहार पुरुष र महिला बीच भिन्न छन्। दुई लिंग बीचको यो भिन्नताले यो पनि व्याख्या गर्न सक्छ कि पुरुषहरू अनलाइन गतिविधिहरूमा बढी संलग्न छन्, जस्तै गेम, अश्‍लील सामग्री, र जुवा, जुन पैथोलॉजिकल इन्टर्नेटको उपयोग गर्न सक्दछ। यस अध्ययनमा ग्रामीण र शहरी क्षेत्रका विद्यार्थीहरूको लागि आई.ए. को घटना एकदम फरक थियो, जुन ग्रामीण क्षेत्रका किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेटमा पहुँच गर्ने कम अवसर भएको तथ्यले वर्णन गर्न सकिन्छ।

परिणामहरूले यो पनि देखायो कि किशोर IA को बिभिन्न ग्रेड बीच पत्ता लगाउने दर एकदम फरक थियो। IA दर ग्रेड संग वृद्धि भयो। सम्भावित कारण यो हुन सक्छ कि उच्च श्रेणीका विद्यार्थीहरू इन्टरनेट सर्फ गर्न अधिक सहज छन् र उनीहरूका अभिभावकहरूले कम अवरोधहरूको सामना गर्नुपर्दछ।

हाम्रो सर्वेक्षणले देखायो कि IA रेट मात्र बच्चाहरूको विद्यार्थी गैर-मात्र बच्चाहरूको तुलनामा बढी छ। चिनियाँ कम्युनिष्ट पार्टीको सरकारले 3 दशकहरूको लागि आफ्नो एक बच्चा नीति जबरजस्ती प्रचार गरिरहेको छ। शहरमा एक बच्चा नीतिले ग्रामीण क्षेत्रको तुलनामा राम्रो प्रदर्शन गर्‍यो, यसैले सहरमा एक मात्र बच्चाको अनुपात ग्रामीण क्षेत्रको तुलनामा बढी छ। हालसालैका वर्षहरूमा शहरहरूमा कम्प्युटर र इन्टरनेट स्वामित्व नाटकीय रूपमा बढेको छ, जसले विद्यार्थीहरूको लागि इन्टर्नेट प्रयोगलाई बढावा दिन्छ।

यस अध्ययनले यो पनि सुझाव दिन्छ कि विद्यार्थी IA को घटना विभिन्न परिवार प्रकार बीच फरक छ। थप रूपमा, आफ्ना बुवाहरूसँग बस्ने विद्यार्थीहरूमा आईएको उच्च घटना हुन्छ जुन आमाको शिक्षा र हेरचाहको अभावले हुन सक्छ।

मापन

मानसिक स्वास्थ्य शिक्षालाई सुदृढ पार्नुहोस्

किशोर-किशोरीहरूको लागि, मानसिक स्वास्थ्य शिक्षाको उद्देश्य भनेको वैज्ञानिक तरिकामा युवाको शारीरिक र मानसिक विकास हो, जसले किशोर-किशोरीहरूलाई प्रभावकारी रूपमा आत्म-नियन्त्रण सुधार गर्न, आत्म-नियमन र मनाउन प्रोत्साहित गर्न, र इन्टरनेटको प्रलोभनको प्रतिरोध गर्न मद्दत गर्दछ। थप रूपमा, स्वास्थ्य शिक्षा विभागले किशोर-किशोरीहरूलाई नेटवर्कको ज्ञान बुझ्न, वास्तविक संसार र अनलाइन संसार बीचको भिन्नता छुट्याउन र इन्टरनेटको लागि आफ्नो दृष्टिकोण सुधार गर्न सहयोग गर्नुपर्दछ।

एक सामंजस्यपूर्ण वातावरण वातावरण स्थापना गर्नुहोस्

एकल-अभिभावक परिवारमा, बच्चाहरूसँग आईएको घटना बढी हुन्छ। केटाकेटीहरू एकल आमा बुबाबाट पर्याप्त न्यानो हुन सक्दैन, जसले बच्चाहरूको स्वस्थ व्यक्तित्व र व्यापक गुणको विकासमा बाधा पुर्‍याउँछ। इन्टर्नेटले बच्चाहरूलाई निःशुल्क र खुला ठाउँ प्रदान गर्दछ; उनीहरूले आत्मा र मानसिक क्याथारसिसको स्वतन्त्रता इन्टरनेटमा पाउँछन्। संचारको चाहनाले तिनीहरूलाई वास्तविक जीवनबाट भाग्न, र बिस्तारै इन्टरनेटको आदी हुन दिन्छ। अभिभावकहरूले न्यानो र सामंजस्यपूर्ण पारिवारिक वातावरण सिर्जना गर्नुपर्दछ, ताकि बच्चाहरूले परिवारबाट न्यानोपन महसुस गरे।

निष्कर्ष

आइए को व्यापकता चिनियाँ किशोर किशोरीहरु माझ उच्च छ। आईएडीले पुरुष विद्यार्थीहरू, एकल बाल परिवारहरू, एकल-अभिभावक परिवारहरू, र उच्च श्रेणीका विद्यार्थीहरूमा बढी प्रभाव पार्दछ। अधिक ध्यान पुरुष विद्यार्थीहरू, मात्र बाल-विद्यार्थीहरू, र उनीहरूका बुवाहरूसँग बस्ने विद्यार्थीहरूको हुनुपर्दछ, र IAD को संवेदनशील विषयहरूका लागि सम्बन्धित शिक्षालाई सुदृढ बनाउनु पर्छ।

Acknowledgments

यस अनुसन्धानलाई मानविकी र सामाजिक विज्ञान अनुसन्धान परियोजना आन्हुईको शिक्षा विभाग (No 2011sk257), मानविकी र सामाजिक विज्ञान कुञ्जी अनुसन्धान आधार परियोजना (No SK2014A110), र वानान मेडिकल कलेजको मिड-युवा फाउन्डेशन परियोजना (कुनै होइन) द्वारा समर्थित थियो। WKS201305)।

फुटनोटहरू

लेखक योगदान

YY र YJ, अध्ययन अवधारणा र डिजाइन; LH र XZ, डेटाको विश्लेषण र व्याख्या; YK र WG, सांख्यिकीय विश्लेषण; YY, रकम प्राप्त; YY अध्ययन पर्यवेक्षण। सबै लेखकहरूले डाटा विश्लेषण, मस्यौदा मस्यौदा र संशोधनका लागि योगदान पुर्‍याए र कामका सबै पक्षका लागि उत्तरदायी हुन सहमत भए।

 

 

प्रकटीकरण

लेखकहरूले यो काममा रुचिको कुनै विवादको रिपोर्ट गर्दैनन्।

 

सन्दर्भ

1। शपिरा एनए, लेसिग एमसी, सुनार टीडी, एट अल। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: प्रस्तावित वर्गीकरण र नैदानिक ​​मापदण्ड। निराश चिन्ता। 2003; 17 (4): 207 – 216। [पबमेड]
2। इन्टर्नेट तीन अरब प्रयोगकर्ताहरूमा विस्तार हुन्छ। बाट उपलब्ध: http://www.news.com.au/national/breaking-news/internet-expands-to-three-billion-users/news-story/dac9fe091c5e50fb00652434a87097a0.
3। टान वाई, चेन वाई, लु वा, लि एल। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको बीचको सम्बन्धको अन्वेषण, डिप्रेशनल लक्षणहरू र दक्षिणी चिनियाँ किशोरीहरूमा निन्द्रा गडबडी। इंट जे वातावरण वातावरण सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2016; 13 (3): E313। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
4। दाढी KW, वुल्फ EM। इन्टर्नेट लतको लागि प्रस्तावित निदान मापदण्डमा परिमार्जन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2001; 4 (3): 377 – 383। [पबमेड]
5। राजा ला। कृषि अनुसन्धान जनावरहरूको मनोवैज्ञानिक कल्याण र वातावरणीय आवश्यकताहरूको व्यवहारात्मक मूल्यांकन: सिद्धान्त, मापन, नैतिकता, र व्यावहारिक प्रभावहरू। ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221। [पबमेड]
6। वालेस पी। इन्टरनेट लत बिमारी र युवा: त्यहाँ बाध्यकारी अनलाइन गतिविधि को बारे मा बढ्दो चिन्ताहरु छन् र कि यसले विद्यार्थीको प्रदर्शन र सामाजिक जीवनमा बाधा पुर्‍याउन सक्छ। EMBO रिप। 2014; 15 (1): 12 – 16। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
7। जिiang्ग डी, झू एस, ये एम, लिन सी। वानजाउ, चीनमा इन्टरनेट व्यसनको साथ कलेज विद्यार्थीहरूको व्यापकता र व्यक्तित्व विशेषताहरूको क्रस-अनुभागीय सर्वेक्षण। शंघाई आर्च मनोचिकित्सा। 2012; 24 (2): 99 – 107। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
8। वु JY, को HC, लेन HY। इन्टरनेट लतको साथ महिला र पुरुष कलेज विद्यार्थीहरूमा व्यक्तित्व विकार। J Nerv Ment Dis। 2016; 204 (3): 221 – 225। [पबमेड]
9। नासेरी एल, मोहम्मदी जे, सयहिमिरी के, अजीजपुर वाई, इरानको अल-जहरा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको सामाजिक समर्थन, आत्मसम्मान र इन्टरनेट व्यसनको अनुभव गरे। ईरान जे मनोचिकित्सा बिभा विज्ञान। 2015; 9 (3): e421। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
10। जाhang वाई, मेई एस, ली एल, चाई जे, ली जे, डु एच। चिनियाँ कलेज विद्यार्थीहरूमा आवेग र ईन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध: जीवन र आत्मसम्मानको अर्थको एक मध्यम मध्यस्थता विश्लेषण। PLoS एक। 2015; 10 (7): e0131597। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
11। अल्पासलान एएच, कोकाक यू, एभिसी के, उज़ेल टास एच। ईन्टरनेटको लत र टर्कीको उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको बीचमा खाने बानीलाई बेवास्ता गर्ने बीचको सम्बन्ध। वजन डिसअर्डर खानुहोस्। 2015; 20 (4): 441 – 448। [पबमेड]
12। फ्लोरोस जी, सियोमस के, स्टोगियानिडौ ए, जियोजेपास आई, गैरीफाल्लोस जी। व्यक्तित्व, रक्षा शैली, इन्टरनेट नशा अवरोध, र कलेज विद्यार्थीहरूमा मनोचिकित्साबीचको सम्बन्ध। साइबरप्सिचोल बिहेव सोस नेटवर्क। 2014; 17 (10): 672 – 676। [पबमेड]
13। युवा के.एस. इन्टरनेट लत वरिपरि अनुसन्धान र विवाद। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 1999; 2 (5): 381 – 383। [पबमेड]
14। कालाित्साकी एई, बिर्चनेल जे। युवा वयस्कको इन्टरनेट लतमा प्रारम्भिक प्यारेन्टिंग बन्धनको प्रभाव, अरूसँग नकारात्मक र दु: खसँग सम्बन्धित नकारात्मकको मध्यस्थता प्रभाव मार्फत। लत व्यवहार। 2014; 39 (3): 733 – 736। [पबमेड]
15। हल्ककमा शेक डीटी, यू एल। किशोर किशोरी इन्टरनेट लत: व्याप्तता, परिवर्तन, र सहसंबंध। J पेडियाट्रर एडोलेस्क Gynecol। 2016; 29 (1 suppl): S22 – S30। [पबमेड]
16। चौधरी बी, मेनन पी, सालदान डी, तिवारी ए, भट्टाचार्य एल। इन्टरनेट लत र यसको मेडिकल विद्यार्थीहरुमा निर्धारक। इंड साइकाट्री जे। एक्सएनयूएमएक्स; एक्सएनयूएमएक्स (एक्सएनयूएमएक्स): 2015 – 24। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
17। सालेही एम, नोरोज़ी खलीली एम, होजजत एसके, सालेही एम, दानेश ए। एक्सएनयूएमएक्स मा ईरानको मशिदका इन्टर्नेट लत र सम्बन्धित कारकहरु बीचको सम्भावित कारक। ईरान रेड क्रिसेन्ट मेड जे। 2013; 2014 (16): e5। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
18। याओ वाई, वाang्ग एल, चेन वाई, आदि। 13 – 26 वर्ष पुराना विद्यार्थीहरूको बीचमा चिन्ता स्थिति र उप-स्वास्थ्य स्थितिको सहसंबंध विश्लेषण। Int J Clin Exp मेड। 2015; 8 (6): 9810 – 9814। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
19। जेलेनचिक ला, बेकर टी, मोरेनो एमए। अमेरिकी कलेज विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) का साइकोमेट्रिक गुणहरू मूल्या .्कन गर्दै। मनोचिकित्सा Res 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
20। टाang जे, यु वा, डू वाई, मा वाई, जाhang डी, वा J जे। इन्टरनेट व्यसनको व्यापकता र तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू र किशोरावस्थाका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको साथ यसको सम्बन्ध। लत व्यवहार। 2014; 39 (3): 744 – 747। [पबमेड]