सञ्जाल आधारित विश्लेषणले कार्यात्मक कनेक्टिविटीलाई इन्टरनेट एड्स लिपिसँग सम्बद्ध गर्दछ। (2016)

फ्रन्ट हम न्यूरोसी। 2016; 10: 6।

अनलाइन प्रकाशित 2016 Feb 1। doi:  10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

सार

व्याकुलता र इन्टरनेटको बाध्यकारी प्रयोगले नकारात्मक मनोवैज्ञानिक प्रभाव पार्न सक्छ, जस्तै कि यो बढ्दो मानसिक विकारको रूपमा चिनिन्छ। हालको अध्ययनले नेटवर्कमा आधारित तथ्या employed्कहरू प्रयोग गर्‍यो भने कसरी सम्पूर्ण मस्तिष्क फंक्शनल जडानहरू विश्राममा व्यक्तिहरूको इन्टरनेट लतको हदसँग सम्बन्धित छ भनेर पत्ता लगाउनको लागि, स्व-रेटेड प्रश्नावली द्वारा अनुक्रमित। हामीले दुईवटा टोलोलोगिक रूपमा महत्त्वपूर्ण नेटवर्कहरू पत्ता लगायौं, एक कनेक्शनको साथ जो ईन्टर्नेट लत प्रवृत्तिसँग सकारात्मक सम्बन्ध राखिएको छ, र एक कनेक्शनको साथ इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिसँग नकारात्मक सम्बन्ध राखिएको छ। दुई नेटवर्कहरू धेरै जसो फ्रन्टल क्षेत्रहरूमा एक अर्कासँग जोडिएका हुन्छन्, जसले फ्रन्टल क्षेत्रमा संज्ञानात्मक नियन्त्रणका विभिन्न पक्षहरू (जस्तै, इन्टरनेट प्रयोग र गेमि skills सीपको नियन्त्रणको लागि) लाई प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ। अर्को, हामीले दिमागलाई धेरै ठूला क्षेत्रीय उपसमूहहरुमा वर्गीकृत गर्‍यौं, र पत्ता लगायौं कि दुई नेटवर्कमा धेरै जसो सम्पर्कको अनुपात लतको सेरेबेलर मोडल अनुरूप छ जुन चार सर्किट मोडललाई समेट्छ।

अन्तमा, हामीले देख्यौं कि इन्टर्नेट एडिक्शन प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित सबैभन्दा अन्तर-क्षेत्रीय जडान भएका मस्तिष्क क्षेत्रहरूले व्यसनको साहित्यमा अक्सर देखा परेको प्रतिकृति बनाउँदछन्, र हाम्रो इन्टरनेट लत अध्ययनको मेटा-विश्लेषणद्वारा पुष्टि छ। यो अनुसन्धानले इन्टरनेट लत प्रवृत्तिमा संलग्न ठुलो स्तरका नेटवर्कहरूको राम्रो समझ प्रदान गर्दछ र देखाउँदछ कि इन्टरनेट लतको पूर्व-क्लिनिकल तह समान क्षेत्रहरू र व्यसनको क्लिनिकल केसको रूपमा जडानहरूसँग सम्बन्धित छ।

कीवर्ड: इन्टरनेट लत, नेटवर्क आधारित तथ्या .्क, कार्यात्मक जडान, विश्राम राज्य, मेटा-विश्लेषण

परिचय

इन्टरनेट लत (; ) एक आधुनिक घटना हो जुन पूर्वव्यापी र इन्टरनेटको बाध्यकारी प्रयोगले चित्रण गर्दछ। विशेष रूपमा, इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर (IGD) डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल संस्करण 5 (DSM-5 को सेक्सन III) मा सूचीबद्ध गरिएको छ।®, )। मानक मापदण्डको अभावका कारण केही साहित्यहरूले दुई शव्दहरू समानार्थीको रूपमा व्यवहार गरे (हेर्नुहोस् ; छलफलका लागि); यद्यपि कुनै पनि क्रियाकलापका लागि इन्टरनेटको बाध्यकारी र अत्यधिक प्रयोग (जुन हामी यस साहित्यमा इन्टरनेट लतको रूपमा हेर्नेछौं) यसको प्रमुख उपप्रकार आईजीडी भन्दा बढी विश्वव्यापी छ, जसमा अनलाइन गेमिंग बाहेक इन्टरनेटको बहुविध रूपहरू समावेश गर्न सक्दछ (; ; )। हाम्रो वर्तमान अध्ययन अधिक सामान्य फार्म मा इन्टरनेट व्यसन अनुसन्धान। पदार्थ प्रयोग विकारहरू जस्तै, इन्टरनेट व्यसनले फिर्ती लक्षणहरू, सहिष्णुता, नियन्त्रणको ह्रास, र मनोवैज्ञानिक समस्याहरू देखाउँदछ, जसले दैनिक कामकाजमा क्लिनिक रूपमा महत्वपूर्ण समस्या वा अशक्तता निम्त्याउँछ। व्याकुलता उच्च एशियाली देशहरू र पुरुष किशोरहरूमा देखिन्छ, र एक अध्ययनमा ताइवान कलेजका विद्यार्थीहरूमा 14.1 बाट 16.5% (95 प्रतिशत आत्मविश्वास अन्तराल) को दायरामा अनुमान गरिएको छ ()। विगतका केही वर्षहरूमा घटनाले बढी ध्यान आकर्षण गरिरहेको छ र स्पष्ट रूपमा थप अनुसन्धानको योग्य छ।

कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) इन्टरनेट लतको न्यूरल सब्सट्रेट पहिचान गर्न प्रयोग गरिएको छ, जुन पदार्थ-सम्बन्धित लतका साथ समान दिमाग हस्ताक्षरहरू देखाउँदछ। (; ; )। अवरुद्ध र घटना-सम्बन्धित अध्ययनहरूमा, इनाम, लत र लालसासँग सम्बन्धित धेरै क्षेत्रहरू आधारभूत रेखासँग इन्टरनेट गेमि c स contrast्केसको भिन्नता द्वारा पहिचान गरिएको छ, जसमा इन्सुला, न्यूक्लियस एक्काम्बन्स (एनएसी), डोरसोल्ट्रल प्रिफ्रंटल कर्टेक्स (डीएलपीएफसी), र कक्षीय फ्रन्टल शामिल छन् कोर्टेक्स (ओएफसी) (; ; ; ; )। जे होस्, सक्रियतामा आधारित क्यू सम्बन्धित गतिविधि लाई कन्ट्रास्ट गर्दछ र दिमागका क्षेत्रहरूले कसरी अन्तरक्रिया गर्दछन् भन्ने कुरालाई सम्बोधन गर्दैन, र यसरी नै क्लिनिकल वा व्यवहारात्मक उपायहरूसँग सम्बन्धित परिवर्तन गरिएको कार्यात्मक जडानहरूलाई चित्रण गर्न सक्दैन; अझैसम्म मानव विकारहरू एक आपसमा जटिल प्रणालीमा गडबडको एक परिणाम हो ()। आराम राज्य एफएमआरआई को परिचय सम्पूर्ण मस्तिष्क न्युरो जडान अध्ययन गर्न को लागी एक शक्तिशाली उपकरण साबित भएको छ (). विश्राम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिभिटी मस्तिष्कको विभिन्न क्षेत्रहरूमा रगत अक्सिजन स्तर-निर्भर (BOLD) संकेतहरूको सहज उतार चढावको सहसंबंध द्वारा मूल्यांकन गरिन्छ र यसको कार्यात्मक संगठनको एक उपाय प्रदान गर्न सोच्दछ, र मस्तिष्क क्षेत्रहरू बीचको असामान्य समक्रमणलाई विशेषता प्रदान गर्न मद्दत गर्न सक्छ मनोवैज्ञानिक फिनोटाइप को स्पेक्ट्रम मा (; ).

यद्यपि त्यहाँ केहि अध्ययनहरू भए जुन इन्टरनेट व्यसनको साथ सम्बन्धित परिवर्तनात्मक कार्यात्मक सम्बन्धको छानबिन गर्न कार्यात्मक कनेक्टिभिटी प्रयोग गर्‍यो, धेरैजसो अध्ययनहरूले बीज क्षेत्रहरूको प्राथमिकता रोज्दछन्, कि त (क) पूरै मस्तिष्कको बाँकी भोकल्ससँग एक बीज क्षेत्र सहवास [ NAC प्रयोग; सही इन्फिरियर फ्रन्टल गिरस (IFG) प्रयोग भयो; पछिल्लो सिulate्गुलेट कर्टेक्स (पीसीसी) प्रयोग भयो; amygdala प्रयोग; insula प्रयोग; पुच्छे न्यूक्लियस र पुतामेन प्रयोग गर्‍यो; सही ललाट पोल प्रयोग भयो; सहि DLPFC] प्रयोग गर्‍यो वा (ख) अर्थपूर्ण नेटवर्कहरूबाट चयन गरिएको बहु पूर्वनिर्धारित ROIs बीच सहकार्य प्रदर्शन गर्दै ( केन्द्रीय कार्यकारी नेटवर्क र मुक्ति नेटवर्क जाँच्न; कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क जाँच; कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क जाँच; प्रतिक्रिया निषेध नेटवर्क जाँच; छ पूर्वनिर्धारित द्विपक्षीय कोर्टिकोस्ट्रियल आरओआई) को परिक्षण गरियो। पूर्व परिभाषित बीज क्षेत्रहरूले केवल मस्तिष्कको सानो अनुपात प्रतिनिधित्व गर्दछ, जसले गर्दा तिनीहरू कसरी कनेक्टम इन्टरनेटको लतले प्रभावित हुन्छ भन्ने पूर्ण चित्र प्रदान गर्न सक्षम हुँदैनन्।

धेरै कम अध्ययनहरूले इन्टरनेट लत अध्ययन गर्न सम्पूर्ण मस्तिष्क दृष्टिकोण प्रयोग गरेका छन्। हाम्रो ज्ञानको लागि, त्यहाँ हाल केवल चार प्रकाशित कागजातहरू छन् जसले सम्पूर्ण मस्तिष्क दृष्टिकोण अपनाए, र उनीहरूका विधिहरू काफी परिवर्तनशील छन्, नेटवर्क-आधारित तथ्या ;्कहरू (एनबीएस) बाट; ) to toological (; ; ) एक नव विकसित voxel- मिरर homotopic कनेक्टिविटीमा ()। विशेषत, अन्तर-क्षेत्रीय कार्यात्मक जडानमा बीचको भिन्नताहरू पहिचान गर्न NBS नियोजित गर्‍यो, र इन्टरनेट लतका साथ बिरामीहरूमा कोर्टिक-सबकोर्टिकल सर्किटमा बिरामी जडानहरू भेटिए। जे होस्, तिनीहरूको अध्ययन अद्वितीय जनसंख्या (पुरुष प्रारम्भिक किशोर किशोरी) को एक सानो नमूना आकार मा केन्द्रित।

त्यसकारण, हाम्रो हालको कागजमा, हामीले पूर्ण मस्तिष्क जडान दृष्टिकोण, एनबीएस प्रयोग गर्ने निर्णय गरेका छौं।; ), कार्यात्मक जडानहरू पहिचान गर्न जुन इन्टरनेट लत प्रवृत्तिको भविष्यवाणी हुन्छ। NBS एउटा ग्राफमा बहु तुलना समस्याहरूको सामना गर्न मान्य संख्यात्मक विधि हो, यो क्लस्टर-आधारित विधिहरूसँग समान छ (), र प्रत्येक जडानमा स्वतन्त्र रूपमा परिकल्पना परीक्षण गरेर एक प्रयोगात्मक प्रभाव वा बीचमा समूह फरक संग सम्बन्धित छन् जो मानव कनेक्टोम शामिल कनेक्शनहरू र नेटवर्कहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ। हाम्रो नतिजाहरुका साथै इन्टरनेट लतको न्यूरल सहसंबंध सम्बन्धी अवस्थित कागजातहरूको मेटा-विश्लेषणसँग तुलना गरिने छ। हामी अवस्थित साहित्यलाई धेरै तरिकाहरूमा विस्तार गर्ने आशा गर्दछौं: (1) हामी पूर्व-परिभाषित बीज क्षेत्रहरूको थोरै संख्या मात्र प्रयोग गर्नुको सट्टा पूरा मस्तिष्क विश्लेषण प्रयोग गरेर इन्टर्नेट लतको पूर्ण चित्र प्रदान गर्ने आशा गर्छौं। (2) जहाँ सम्म इन्टरनेट लतमा पूरा मस्तिष्क कार्यात्मक कनेक्टिभिटी अध्ययनको एक जोडी अवस्थित छ (उदाहरणका लागि, ; ), अध्ययनहरूले स्वस्थ नियन्त्रणको साथ इन्टरनेट लत समूहहरू तुलना गरे। हाम्रो अध्ययनले कुनै पनि क्लिनिकल बिरामीहरूलाई समावेश गरेको थिएन, तर ढाँचाको रूपमा विशेषता इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्ति। हामी फंक्शनल जडानहरू पहिचान गर्न आशा गर्दछौं जसको बल लतको स्तर द्वारा परिमार्जित गरिएको छ। (3) धेरै जसो इन्टरनेट लत अध्ययनले सेरिबेलमलाई ध्यानमा लिएको छैन, तैपनि सेरिबेलम लतको महत्वपूर्ण क्षेत्रको रूपमा फँसिएको छ ()। यसैले हामीले हाम्रो विश्लेषणमा सेरिबेलम समावेश गरेका छौं। (4) धेरै अध्ययनहरूले उनीहरूको सहभागी समूहलाई पुरुषहरूमा सीमित गर्दछ, र प्राय: साना नमूना आकारहरू गर्दछन् (उदाहरणका लागि, , ; )। यी अध्ययनहरूको सामान्यीकरण र शक्ति वृद्धि गर्न दुबै लिंग समावेश गर्ने नमूनाहरू र ठूलो नमूना आकार आवश्यक छ ()। माथिका समस्याहरूको सामना गरेर, हालको अध्ययनले कसरी कार्यात्मक कनेक्टिविटी इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित छ भनेर अझ राम्रो समझ प्रदान गर्ने आशा गर्दछ।

सामग्री र विधिहरू

मेटा-विश्लेषण

न्यूरोसिन्थ डाटाबेसको प्रयोग गरी मेटा-विश्लेषण निर्माण गरिएको थियो।http://neurosynth.org; )। एक अनुकूलित विश्लेषण डेटाबेस मा इन्टरनेट लत सम्बन्धित अध्ययन पहिचान गर्न "लत", "लत", "इन्टरनेट," "गेमि,," "खेल," र "अनलाइन" खोज शब्दहरु प्रयोग गरीएको थियो। समावेशीकरणको मापदण्ड स्वत: प्रमाणित गरिएको थियो, र समावेश अध्ययनहरूको सूची पूरक सामग्री 1 मा विस्तृत छन्। जम्मा 18 अध्ययनहरू समावेश थिए। पीक एक्टिभरेसन कोर्डिनेट्स साथै यसको छिमेकको 6 मिमी भोकल्स समावेश गरिएको अध्ययनबाट निकालियो। अर्को, यी निर्देशांकहरूको एक मेटा-विश्लेषण गरिएको थियो, अगाडि बढि र श्रम अनुमान सारा दिमाग z-नक्शा नक्शा अग्रेषित अनुमान नक्शाले यी सर्तहरूको आधारमा एउटा क्षेत्र सक्रिय हुने सम्भाव्यता झल्काउँछ [P(सक्रियता | सर्तहरू)], त्यसकारण हामीलाई दिईएको सर्तहरूको लागि सक्रियताको स्थिरता बारे सूचित गर्दै। रिभर्स इन्फरेन्स नक्शाले यी सर्तहरू रिपोर्ट गरिएको सक्रियताको उपस्थितिलाई अध्ययनमा प्रयोग गरेको सम्भावना देखाउँदछ [P(सर्तहरू | सक्रियता)]; यसैले सक्रिय गरिएको क्षेत्रले यो संकेत गर्दछ कि यो इन्टरनेट व्यसन सम्बन्धी अध्ययन हुने सम्भावना नन-इन्टरनेट व्यसन सम्बन्धित अध्ययन भन्दा त्यस क्षेत्रको छनौटलाई दर्शाउँछ। दुबै अगाडि र रिभर्स इन्फरेन्सनले इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित क्षेत्रहरू बुझ्न मद्दत पुर्‍याउने हुनाले हामी यी दुई इन्फरेन्स नक्शालाई ओभरल्याप गर्दछौं उनीहरूको साझा क्षेत्रहरूको रूपरेखा बनाउन। पाँच voxels भन्दा ठूलो क्लस्टर रिपोर्ट छन्।

विश्राम-राज्य एफएमआरआई

सहभागीहरू

दक्षिणी ताइवानका healthyy स्वस्थ सहभागीहरू (21 पुरुषहरू र 26 महिलाहरू), जसमध्ये अधिकांश विद्यार्थीहरू वा विश्वविद्यालयका कर्मचारीहरू हुन्, विज्ञापन मार्फत भर्ती भए, प्रयोगमा भाग लिनका लागि (उमेर दायरा = 19 – 29 वर्ष, उमेर = 22.87 बर्ष, SD = 2.22 वर्ष)। सहभागीहरू दायाँ हात थिए (एडिनबर्ग हेन्डनेस इन्भेन्टरीद्वारा संकेत गरिएको), सामान्य वा सुधार-सामान्य दर्शन थियो, र मनोवैज्ञानिक वा न्यूरल डिसअर्डरहरूको कुनै इतिहास छैन। उनीहरूको उदासीनता, चिन्ता र बुद्धिमत्ता स्कोरहरू सामान्य दायरामा थिए [बेकको डिप्रेसन सूची (BDI) स्कोर: 0 – 12; बेकको चिन्ता सूची (BAI) स्कोर: 0 – 7; रेभेनको स्ट्यान्डर्ड प्रोग्रेसिभ म्याट्रिक्स परीक्षण स्कोर: 35 – 57]। चेन इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल-रिवाइज्ड (CIAS-R) स्कोर सबै सहभागीको दायरा = 28 – 92, मतलब = 60.04, SD = 16.53। तालिका तालिका 11 सहभागीहरूको जनसांख्यिकीय जानकारी र व्यवहारिक विशेषताहरूको सारांश। CIAS-R स्कोर को सामान्यता शापीरो – Wilk परीक्षण द्वारा प्रमाणित गरियो [W(47) = 0.98, p = 0.50]। लिंग र CIAS-R स्कोर (Spearman's ρ = 0.15, p = 0.30)। सबै सहभागीहरूले उनीहरूको लिखित सूचित सहमति प्रदान गरे, र अध्ययन प्रोटोकल स्वीकृत भयो (NO: B-ER-101-144) संस्थागत समीक्षा बोर्ड (IRB) द्वारा राष्ट्रीय चे Che कुung विश्वविद्यालय अस्पताल, ताइवान, ताइवान। सबै सहभागीहरूलाई 500 NTD प्रयोग पूरा भएपछि भुक्तान गरिएको थियो।

तालिका 1  

जनसांख्यिकीय जानकारी र व्यवहार विशेषताहरू।

चेन इन्टरनेट लत स्केल-रिवाइज्ड (CIAS-R) प्रश्नावली

चेन इन्टरनेट लत स्केल-रिवाइज्ड (CIAS-R; ) एक 26 आईटम मापन हो जुन ईन्टरनेट लतको गम्भीरता मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिन्छ। CIAS-R DSM-IV-TR एडिटिभ ब्यवहार मापदण्डमा आधारित छ र इन्टरनेट लतका दुई उपसमहलहरू समावेश गर्दछ (a) कोर लक्षण र (b) सम्बन्धित समस्या, (1) बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग, (2) फिर्ती सहित पाँच आयामहरूको मूल्या assess्कन लक्षणहरू जब इन्टरनेट लिईन्छ, (3) सहिष्णुता, (4) पारस्परिक सम्बन्ध र शारीरिक स्वास्थ्यको जोखिम, र (5) समय प्रबन्धन समस्याहरू। आईटमहरू 4-point Likert मापन गरीएको छ, 26 बाट 104 सम्मको कुल स्कोरहरू, इन्टरनेट लतको उच्च प्रवृत्ति कम प्रतिबिम्बित गर्दछ। यो देखाइएको छ कि CIAS-R सँग उच्च आन्तरिक स्थिरता छ (क्रोनबाकको α = 0.79 – 0.93; ) र उच्च नैदानिक ​​सटीकता (AUC = 89.6%; )। हालको अध्ययनमा, CIAS-R कुल स्कोर इन्टरनेट लतको सहभागीको हालको स्थिति को एक सूचकको रूपमा प्रयोग भयो।

छवि अधिग्रहण र प्रसंस्करण

इमेजि। GE MR750 3T स्क्यानर (GE हेल्थकेयर, Waukesha, WI, USA) को प्रयोग गरेर नेशनल चेng कुung विश्वविद्यालयको एमआरआई केन्द्रमा प्रयोग गरिएको थियो। उच्च रिजोलुसन एनाटॉमिकल छविहरू द्रुत- SPGR को प्रयोग गरेर अधिग्रहण गरियो, 166 अक्षीय स्लाइसहरू समावेश गरेर (TR = 7.6 एमएस, TE = 3.3 एमएस, फ्लिप कोण 171 = 12 °, 224 मैट्रिक es 224 मैट्रिक, टुक्रा मोटाई = 1 मिमी)। कार्यात्मक छविहरू ग्रेडेन्ट-इको इको-प्लानर इमेजि ((EPI) पल्स अनुक्रम (EPI) को प्रयोग गरेर प्राप्त गरिएको थियो।TR = 2000 एमएस, TE = 30 एमएस, फ्लिप कोण = 77 °, 64 मैट्रिक × 64 मैट्रिक, टुक्रा मोटाई = 4 मिमी, कुनै अन्तर छैन, voxel आकार 3.4375 मिमी × 3.4375 मिमी × 4 मिमी, सम्पूर्ण मस्तिष्क कभर 32 अक्षीय टुक्रा)।

सहभागीहरूलाई आराम गर्न र उनीहरूको आँखा बन्द गरेर स्क्यानरमा सुत्न भनियो। उनीहरूलाई स्क्यान गर्दा कुनै विशेष घटनाको बारेमा सोच्न आग्रह गरिएको थिएन। संरचनात्मक छवि को लागी स्क्यानिंग समय लगभग 3.6 मिनेट थियो। कार्यात्मक छवि लगभग 8 मिनेट तक चल्यो, पहिलो TR टीआरहरू डमी स्क्यानको रूपमा सेवा दिँदै डाटा संकलन अघि संकेत स्थिर स्थितिमा पुगेको निश्चित गर्न; यसैले रनले विश्लेषणको लागि 240 EPI भोल्यूम छविहरू समावेश गर्दछ।

राज्य विश्राम-राज्य fMRI (DPARSF) को लागी डाटा प्रोसेसिंग सहायकको प्रयोग गरेर डाटा प्रोप्रोसेस गरिएको थियो; ), जुन MRIcroN (प्रकार्यमा आधारित छ)1) साथै तथ्याical्कनात्मक प्यारामेट्रिक म्यापि software सफ्टवेयर (SPM)2) र विश्राम-राज्य एफएमआरआई डाटा विश्लेषण टूलकिट (REST; ) मतलाबमा (म्याथवर्क्स, ईन्क।, नाटक, एमए, संयुक्त राज्य अमेरिका)। कार्यात्मक छविहरू स्लाइस समय सुधार गरिए, पछाडि रिमिमेन्ट द्वारा टाउको मोशन को लागी छ-प्यारामिटर कठोर शरीर रूपान्तरण प्रयोग गरेर। समग्र गति, औसत फ्रेमवाइज विस्थापन (FD) द्वारा विशेषता, ठूलो थिएन (मतलब = 0.05, SD = 0.03) र CIAS-R स्कोर (Spearman's ρ = -0.28, p = 0.055), यस प्रकार आवेग इन्टरनेट लत स्कोर र गति को एक मिलनसार कारक छैन ()। T1 छविहरू कार्यात्मक छविहरूमा कोरगर्ड गरिएका थिए। संरचनात्मक छविहरू CSN, सेतो पदार्थ र खैरो पदार्थमा MNI अन्तरिक्षमा ऊतक सम्भावित नक्साहरूको आधारमा विभाजन गरिएको थियो, र यी गणनाहरू T1 र EPI छविहरूको MNI अन्तरिक्षमा पछि सामान्यीकरणमा प्रयोग भएको थियो। आंशिक अधिकतम (FWHM) मा 6 मिमी पूर्ण चौडाईको गौसिया कर्नेल प्रयोग गरेर स्थानिक डोमेनमा डाटा स्मूथ गरिएको थियो र लाइनर ट्रेंडको हटाइयो। उपभोक्ता कोवेराएटहरू सहित विश्वव्यापी माध्य संकेत, सेतो पदार्थ संकेत, र सेरेब्रोस्पाइनल फ्लुइड सिग्नल पुनः प्राप्त गरियो। यद्यपि ग्लोबल स reg्केत प्रतिगमन प्रदर्शन गर्ने अझै एक चलिरहेको विवाद हो (जस्तै, ), हामीले यस विधिलाई कार्यान्वयन गर्ने निर्णय गर्यौं किनभने कार्यात्मक सहकार्यको विशिष्टता अधिकतम पार्ने र विश्राम-राज्य सहसंबंध र शरीर रचना विज्ञान बीचको पत्राचार सुधार गर्न सुझाव दिइएको छ।; ; )। अन्तमा, छविहरू 0.01 band 0.08 हर्ट्जको ब्यान्ड-पास फिल्टरि under ग .्यो।

डाटा विश्लेषण

एफएमआरआई छविहरू शारीरिक स्वचालित लेबलिंग (एएएल; ) टेम्पलेट, 116 ROIs (वा नोडहरू) मा anatomical संरचना मा आधारित मस्तिष्क विभाजित। हामीले एएएल एटलसलाई छनौट गर्‍यौं किनकि यो फ्याक्टिकल नेटवर्क स्टडीमा सबैभन्दा बढी प्रयोग गरिएको पार्सल भएको छ () र द्वारा प्रयोग गरिएको टेम्प्लेट पनि थियो , जसको अध्ययन हाम्रो लागि सबैभन्दा प्रासंगिक छ, यसैले अध्ययन भर तुलनाको डिग्री वृद्धि ()। एनबीएस विधि मस्तिष्क नेटवर्कहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिएको थियो जुन अन्तर-क्षेत्रीय फंक्शनल कनेक्टिविटी सीआईएएस-आर स्कोरको साथ महत्वपूर्ण सम्बन्ध देखाउँदछ। निम्नलिखित विश्लेषण नेटवर्क आधारित सांख्यिकीय टूलबक्सको सहायताले गरिएको थियो।) अतिरिक्त इन-हाउस मात्लाब स्क्रिप्टको साथ। एक 116 × 116 सहसंबंध मैट्रिक्स प्रत्येक सहभागीको लागि प्रत्येक ROI बाट झिकिएको समय कोर्सहरू प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको थियो। Pearson's r मानहरू लाई सामान्य बनाइयो Z फिशरको प्रयोग गरेर स्कोर Z रूपान्तरण। सहसंबंध मैट्रिक्सको प्रत्येक कक्षले दुई नोडहरू बीचको जडानको शक्ति (वा किनारा) प्रतिनिधित्व गर्दछ। स्पियरम्यानको रैंक सहसंबंधको प्रयोग गरेर सामूहिक भिन्नता परीक्षणहरू CIAS-R स्कोरको भविष्यवाणी गर्ने प्रासंगिक जडानहरू पहिचान गर्नको लागि प्रत्येक किनारा भित्र प्रतिभागीहरूको CIAS-R स्कोर र किनारा सामर्थ्यहरूको बीचमा गरिएको थियो। CIAS-R स्कोरको उच्च अनुमानितता देखाउने उम्मेद्वार किनारहरू Spieman rho> ०.०0.37 र <-0.37 (लगभग एक-पुच्छ अल्फा = ०.०0.005) को प्राथमिक थ्रेशोल्ड मार्फत चयन गरिएको थियो, नेटवर्कहरू पहिचान गर्न जुन CIAS- सँग सकारात्मक र नकारात्मक रूपमा सम्बन्धित छ। आर स्कोर। अर्को, टोपोलॉजिकल क्लस्टरहरू, जोडिएको ग्राफ घटकको रूपमा परिचित सुप्रा-थ्रेसोल्ड जडानहरू बीच पहिचान गरियो। घटक आकारका लागि एक पारिवारिक त्रुटि (FWE) गणना अनुगमन परीक्षण (3000००० क्रम) प्रयोग गरी गणना गरिएको थियो, जुन सीआईएएस-आर स्कोर क्रमबद्ध रूपमा क्रमबद्ध र सबै भन्दा ठूलो घटक आकारको एक शून्य वितरण प्राप्त गर्न माथिको प्रक्रिया दोहोर्याउने समावेश गर्दछ। जडित ग्राफ घटकहरू जसको आकार अनुमानित FWE- सुधार गरीएको छ p<०.०val को भोल्यू कट अफलाई नेटवर्कहरूको रूपमा पहिचान गरियो जुन महत्त्वपूर्ण रूपमा इन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित छ। ब्रेननेट दर्शक () जडानको दृश्यका लागि प्रयोग गरिएको थियो। डाटा विश्लेषण पाइपलाइन को एक चित्रण मा देखाइएको छ चित्रा Figure11.

दृश्यात्मक 1  

डाटा विश्लेषण पाइपलाइनको फ्लोचार्ट। सहभागीको दिमाग AAL टेम्पलेटका अनुसार विभिन्न संरचनात्मक क्षेत्रहरूमा पूर्वप्रक्रिया र पार्सल गरिएको थियो। एक सम्बन्ध म्याट्रिक्स प्रत्येक क्षेत्र बाट निकालेका समय कोर्सहरूको प्रयोग गरेर निर्माण गरिएको थियो ...

परिणाम

मेटा-विश्लेषण

फर्वार्ड र उल्टो अनुमान z- नक्शा न्युरोसिन्थबाट उत्पन्न गरिएको थियो (मा देखाइएको छ) चित्रा Figure22)। यी दुई नक्शामा सक्रियताहरूले एक अर्काको उच्च समानता देखाउँदछ। यी नक्शा ओभरल्यापि सेरिबेलम, टेम्पोरल लोब (द्विपक्षीय ईन्सर टेम्पोरल गिरी, दायाँ राम्रो टेम्पोरल पोल, र दायाँ मध्य र उच्च टेम्पोरल गिरस), धेरै फ्रन्टल क्षेत्रहरू (बाँया मध्य र उच्च कक्षीय फ्रन्टल जीरस, दायाँ बीचको फ्रन्टल गिरस) को क्षेत्रहरूमा सक्रियता देखा पर्‍यो। दायाँ ईन्फेरियर फ्रन्टल अपक्रुलम, र दायाँ प्रिसेन्ट्रल गायरस), द्विपक्षीय पुटमेन, द्विपक्षीय इन्सुला, दायाँ मध्यम सिing्गुलेट, र दायाँ पूर्वसूचक। तालिका तालिका 22 क्लस्टरहरूको पहिचान गर्दछ साथै AAL क्षेत्रहरू क्लस्टरमा सम्बन्धित छ।

दृश्यात्मक 2  

न्यूरोसिन्थमा प्रदर्शन गरिएको मेटा-विश्लेषणको इन्फरेन्स नक्शा, अगाडि अनुमान, रिभर्स इन्फरेन्स र दुई नक्शाको अधिव्यापनमा सक्रिय क्षेत्रहरू देखाउँदै.
तालिका 2  

फर्वार्ड र ओभर रिभर्स इनफरेन्स नक्शाको क्लस्टरहरू।

विश्राम-राज्य एफएमआरआई

ईन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित कार्यात्मक जडानहरू

एनबीएस को प्रयोग गरेर, हामीले दुई नेटवर्कहरू पहिचान गर्‍यौं जुन किनारको सामर्थ्य र CIAS-R स्कोरको महत्वपूर्ण सहकार्य देखाउँदछन् (p <००0.05, FWE- सुधार): किनाराहरूसँग एक सकारात्मक CIAS-R स्कोरहरू ("CIAS-R सकारात्मक," रातोमा देखाइएको), र एक किनाराहरूसँग CIAS-R ("CIAS-R नकारात्मक," सँग नकारात्मक सहसंबंधित) निलोमा)। CIAS-R पॉजिटिव नेटवर्कमा जम्मा 65 90 नोडहरू र 45 ० किनारहरू (inis इंट्राहेमिसफेरिक, inter२ इंटरहेमसेफेरिक, र the भर्मिससँग जोड्ने) हुन्छन्, जबकि negativeणात्मक नेटवर्क 42 3 नोडहरू र 64 ed किनारहरू (in in इंट्राहेमिसेल्फिक, inter० इन्हेमिसिफेरिक, र १ 89 हुन्छन्। भर्मिसमा / मा जडान गर्दै)। यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि ती दुई नेटवर्कहरू पूर्ण रूपमा अलग छैनन्, र तिनीहरू 35। Odes नोडहरू साझा गर्दछन्, जसमध्ये front०.40% फ्रन्टल लोब क्षेत्रहरू हुन्। CIAS-R सँग सम्बन्धित किनाराहरूको कुल संख्या मस्तिष्कको सबै किनाराहरूको २.14% समावेश गर्दछ। नेटवर्कमा चित्रण गरिएको छ चित्रा Figure33 र विशिष्ट कनेक्शनहरू पूरक सामग्री 2, टेबल S1 मा सूचीबद्ध छन्।

दृश्यात्मक 3  

CIAS-R अ with्कको साथ सम्बन्धको कनेक्शन को नेटवर्क। खरानी क्षेत्रहरू प्रत्येक नोडको सेन्ट्रोइड प्रतिनिधित्व गर्दछन् र तिनीहरूसँग सम्बन्धित महत्वपूर्ण किनारहरूको संख्याको आधारमा मापन गरिएको छ। जडानहरू सहित नोडहरू मात्र देखाइन्छ। रातो रेखाहरु प्रतिनिधित्व गर्दछ ...

सम्मिलित किनाराहरूको विश्वव्यापी वितरण

यी जडानहरू कसरी वितरण गरिन्छ भन्ने बारे अझ राम्रो समझ पाउन हामीले अनुसरण गरेका छौं , र प्रत्येक नेटवर्क भित्र प्रत्येक AAL क्षेत्र वर्गीकृत सात क्षेत्रीय subgroupings को लागी: फ्रन्टल, अस्थायी, parietal, ओसीपीटल, insula र cingulate gyri, subcortical, र सेरिबेलम। CIAS-R सकारात्मक नेटवर्कको अधिकांश किनारहरू (1) अस्थायी क्षेत्रहरू र इन्सुला र सिing्गुलेट ग्रिई (∼13%) बीचको जडानहरू संलग्न थिए, जसमा अधिकतर पोस्टरोर सिing्ग्युलेट गिरस विभिन्न अस्थायी क्षेत्रहरूमा जडान हुन्छ; (2) फ्रन्टल र टेम्पोरल क्षेत्रहरू (N12%), जसले मेडिअल ओर्बिकोफ्रंटल कोर्टेक्स, प्यारासेन्ट्रल लोबुल र टेम्पोरल लोब गिरी, टेम्पोरल पोल बीचको जडान समावेश गर्दछ; र (3) parietal र subcortical क्षेत्रहरु (∼11%), पोस्टमेन्ट्रल कोर्टेक्स र पुटिनेन र pallidum संग पेरिएटल लोबुलको बीचको जडान समावेश गर्दछ। चाखलाग्दो कुरा के छ भने फ्रन्टल लोब बाहेक अरू सबै क्षेत्रमा कुनै पनि अन्तर-क्षेत्रीय जडान हुँदैन जसको शक्तिको ईन्टरनेट व्यसनको प्रवृत्तिसँग सकारात्मक सम्बन्ध छ। CIAS-R नकारात्मक नेटवर्कको बहुमतले (1) फ्रन्टल लोब र सेरेबेलम (∼19%) बीचको जडानहरू समावेश गर्‍यो, जसमध्ये अधिकांश अर्बिटल ललाट क्षेत्रहरू र सेरिबेलमका विभिन्न आरओआईहरू बीचको जडानहरू हुन्; र (2) इन्सुला र सिulate्ग्युलेट gyri र टेम्पोरल लोब (N12%), जसले इन्सुला, सि ,्गुलम, पराहिपोकम्पल, र टेम्पोरल लोब गिरी बीचको जडान समावेश गर्दछ। कुनै घटनास्थल क्षेत्रहरू CIAS-R नकारात्मक नेटवर्कमा समावेश भएको फेला परेन। प्रत्येक नेटवर्क को अन्तर क्षेत्रीय कनेक्शन को अनुपात मा चित्रित छ चित्रा Figure44.

दृश्यात्मक 4  

क्षेत्रीय उपसमूहको जोडी बीच इन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सकारात्मक र नकरात्मक सहकार्य हुने किनारहरूको अनुपात। पूरै क्षेत्रफलको जोडाहरू (वा बीच) कुलको साथ भागहरूको गणना गरेर गणना गरियो ...

अत्यधिक प्रभावित नोडहरू

किनाराहरूको ठूलो संख्या पहिचान गर्नका कारण, हामी पछि लाग्यौं , र पहिचान गरिएको नोडहरू जुन "CIAS-R-correlated किनारहरूको एक उच्च योग" क्षेत्रहरूमा हाम्रो विश्लेषण केन्द्रित गर्नको लागि जडानहरू अधिकतम इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित छ। नोडको CIAS-R- सहसंबंधित किनारहरूको जोडलाई CIAS-R सकारात्मक र CIAS-R दुबै नेटवर्कमा यसको किनारहरूको कुल संख्याको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो (यो अवधारणा ग्राफ ग्राफको सिद्धान्तमा डिग्री मापन बराबर हो)। यस विधिले हामीलाई नोडहरू पहिचान गर्न सक्षम गर्दछ जहाँ ईन्टरनेट लत प्रवृत्ति द्वारा जडानहरू प्रायः परिवर्तन हुने गर्दछ। निम्न तालिका तालिका 33 अधिकतम प्रभाव पार्ने नोडहरू सूचीबद्ध गर्दछ, र नोडहरू देखाउँदछ जुनसँग कम से कम 8 को CIAS-R- सहसंबंधित किनारहरूको योग छ। नोडहरूको दृश्य र तिनीहरूको जडानहरू प्रदर्शित हुन्छन् चित्रा Figure55। यी पनि छलफलका लागि चयन गरिएका नोडहरू हुन्।

तालिका 3  

इन्टरनेट लत प्रवृत्ति को नोड स्तर विश्लेषण।
दृश्यात्मक 5  

इन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित सबैभन्दा बढी किनाराका नोडहरूको दृश्य। हरियो क्षेत्रले अधिकतम किनाराहरू सहित प्रत्येक नोडको मध्यमा चित्रण गर्दछ, जबकि पहेंलो क्षेत्रले उनीहरूको कार्यात्मक जडान साझेदारहरूको चित्रण गर्दछ। रातो रेखाले किनारहरूलाई संकेत गर्दछ ...

छलफल

युवा वयस्कहरूको सामान्य समूहमा हामीले उनीहरूको इन्टरनेट लतको स्तर स्व-रेटेड प्रश्नावली (CIAS-R) मार्फत मूल्या as्कन गरे, र थप दुई मस्तिष्क नेटवर्कहरू पत्ता लगाए जसका कार्यात्मक जडानहरू सकारात्मक र नकारात्मक रूपमा इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित छ। निम्नमा हामी अवलोकनको विभिन्न तराजूमा हाम्रा नतीजाहरू छलफल गर्दछौं: (1) CIAS-R सकारात्मक र CIAS-R नकारात्मक नेटवर्कहरू, (2) जोड्ने महत्वपूर्ण क्षेत्रहरू इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित जडानहरूको उच्च अनुपातमा जोडिएको, र (3)। ) आलोचनात्मक नोडहरू इन्टरनेट लत प्रवृत्ति द्वारा परिवर्तन।

फ्रन्टल क्षेत्र लिंक CIAS-R सकारात्मक र CIAS-R नकारात्मक नेटवर्क

हामीले अवलोकन गर्‍यौं कि दुई (CIAS-R सकारात्मक र CIAS-R नकारात्मक) नेटवर्क लि link्क गर्ने बहुमत नोडहरू फ्रन्टल लोब भित्र अवस्थित छन्। यी क्षेत्रहरूमा श्रेष्ठ फ्रन्टल गिरस, IFG, मध्यवर्ती ललाट gyrus, रोलान्डिक ओपिकुलम, र पूरक मोटर क्षेत्र सामेल छन्। प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्सलाई संज्ञानात्मक नियन्त्रण, निषेध, र प्रतिक्रिया चयनमा एक महत्वपूर्ण संरचना हुनको लागि समेटिएको छ (; ; )। इन्टर्नेट लत एक घटना हो कि दुर्व्यसनीहरु आत्म नियन्त्रण र इन्टरनेट को उपयोग को बारे मा निर्णय ले निर्णय कम छ, नकारात्मक प्रभाव को उनीहरुको ज्ञान को बावजूद निरन्तर अत्यधिक प्रयोग द्वारा प्रतिबिम्बित। उदाहरणको लागि, धेरै अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट लतका साथ सहभागीहरूले Go / Nogo कार्यको क्रममा उच्च फ्रन्टो-स्ट्र्याटल र फ्रन्टो-पेरिएटल एक्टिभेसन देखाए (; ; ) र स्ट्रप कार्य (, , ), गरीब प्रतिक्रिया निषेध र त्रुटि अनुगमन सुझाव, र बढि आवेग। तर अर्कोतर्फ, इन्टरनेट लत र भिडियो गेम खेलाडीहरूले अक्सर संज्ञानात्मक समारोहको उत्कृष्ट प्रदर्शन देखाउँछन्, जस्तै मोटर नियन्त्रण र खेलमा कुशल निर्णय लिने जस्ता। वास्तवमा, भिडियो खेल खेल अभ्यास अभ्यास प्रभावशाली, मोटर, ध्यान दिएर, र सम्भाव्य अनुमान कौशल सहित विभिन्न बढ़ाया कार्यकारी कौशल को एक सामान्य गर्न सामान्य देखाइएको छ।; ; ; ; )। एउटा एफएमआरआई अध्ययनले एक उच्च ध्यान केन्द्रित माग कार्यको क्रममा गैर-गेमरहरूको तुलनामा भिडियो गेम प्लेयरहरूमा फ्रन्टो-पेरिएटल नेटवर्कको कम भर्ती फेला पारेको छ, सम्भवतः बढी कार्यकारी र केन्द्रिय नियन्त्रण प्रतिबिम्बित गर्दछ।). इन्टरनेट एडिक्ट्स द्वारा प्रदर्शित संज्ञानात्मक नियन्त्रणको दुई अनुहारहरू एक रोचक दुविधा पैदा गर्दछ। हाम्रो अध्ययनमा, दुई नेटवर्कहरू जोड्ने फ्रन्टल क्षेत्रहरूको अवलोकन जहाँ दुईवटा सञ्जाल जडान कम हुन्छ र इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिले बढाउँदछ संक्षिप्त नियन्त्रणको विभिन्न पक्षहरू (जस्तै, इन्टरनेट प्रयोग र गेमि g सीप नियन्त्रणको लागि) फ्रन्टल क्षेत्रमा परिवर्तन प्रतिबिम्बित गर्न सक्दछ।। यो उल्लेखनीय छ कि यद्यपि परिकल्पना गरिएको सम्भवतः इन्टरनेट व्यसनीहरूमा अभ्यास प्रभावका साथ सम्बन्धित कार्यात्मक कनेक्टिभिटी बढाउन सकिन्छ, केवल उनीहरूको अध्ययनमा कार्यात्मक जडान कम देखिएको थियो। एक संभावना प्रस्तावित इन्टरनेट-दुर्व्यसनी व्यक्तिहरूमा उनीहरूको कार्यात्मक जडानको बढ्दो अनुपस्थितिको कारण तिनीहरूको सानो नमूना आकार पावरको अभाव हो। बीज-आधारित विश्लेषण प्रयोग गरेर, जसलाई सम्पूर्ण मस्तिष्क दृष्टिकोण भन्दा कम बहु तुलनाहरू आवश्यक पर्दछ, 2013 डाटा पुनः विश्लेषण गरियो र दुबै इन्टरनेट लतको साथ सम्बन्धित कार्यात्मक जडान बढेको र घटाइएको अवलोकन गर्‍यो।

इन्टरनेट लत प्रवृत्ति नेटवर्क को व्यापक रूप बाट वितरित कनेक्शन

तथ्यांकले दुबै CIAS-R सकारात्मक र CIAS-R नकारात्मक नेटवर्कमा अन्तर र ईन्ट्रा-हेमिसिपेरिक जडानहरूको ठूलो संख्या देखाउँदछ, दिमागमा इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिको व्यापक प्रभाव झल्काउँछ। हामीले देख्यौं कि CIAS-R सकारात्मक नेटवर्कमा जडानको उच्च अनुपातमा "इन्सुला र सिing्ग्युलेट - टेम्पोरल", "फ्रन्टल - टेम्पोरल" र "subcortical - parietal" किनारहरू सम्मिलित थिए, जबकि CIAS-R मा जडानहरूको उच्च अनुपात हो। नकारात्मक नेटवर्क "फ्रन्टल - सेरेबेलर" र "इन्सुला र सिing्ग्युलेट - टेम्पोरल" किनाराहरू समावेश गर्दछ।चित्रा Figure44)। भर्खरको प्रस्तावित मोडलमा एडिक्ट (), सेरिबेलमले व्यसनको लागि सान्दर्भिक चार आपसमा सम्बन्धित सर्किटहरूको होमोस्टेसिस कायम राख्न मद्दत गर्दछ: पुरस्कार / महत्वपूर्णता, प्रेरणा / ड्राइभ, शिक्षा / मेमोरी साथ साथै संज्ञानात्मक नियन्त्रण। यस मोडेलले चार सर्किट मोडेललाई एकीकृत गर्दछ (, ) र मस्तिष्क कोर्टेक्समा कार्यकारी र एसोसिएटिभ प्रसंस्करणसँग सम्बन्धित सेरिबेलर फंक्शनल आराम गर्ने राज्य नेटवर्कहरू ()। इनाम / महत्व, प्रेरणा / ड्राइभ, र सिक्ने / स्मृतिको लागि घटक विस्तार गरिएको छ, जबकि संज्ञानात्मक नियन्त्रण लत मा कम छ। हेर्नुहोस् चित्रा Figure66 उदाहरणको लागि। दुई इन्टरनेट लत प्रवृत्ति नेटवर्क को उच्चतम कार्यात्मक कनेक्टिविटी अनुपात को हाम्रो अवलोकन सामान्यतया संग संगत छ व्यसन सर्किटमा संलग्न महत्वपूर्ण घटकहरूको मोडेल। त्यस्तै, हामीले धेरै महत्वपूर्ण जडानहरू अवलोकन गरेनौं जुन ओसीपिटल लोब, जुन पनि डोभेटेलहरू समावेश गर्दछ खोजहरु यद्यपि हामीले थप "सबकोर्टिकल - प्यारीटल" किनारहरूको ठूलो अनुपात फेला पार्‍यौं जुन चार सर्किट मोडलमा विशेष गरी हाईलाइट गरिएको छैन, यी जडानहरू इन्टरनेट व्यसन साहित्यमा अवलोकन गरिएको छ (उदाहरणका लागि, ; , ), जुन इन्टरनेट प्रयोगसँग सम्बन्धित अभ्यास प्रभावको कारण हुन सक्छ।

दृश्यात्मक 6  

चार प्रमुख मस्तिष्क नेटवर्कको सेरेबेलमको मोड्युलेटिंग भूमिकालाई हाइलाइट गर्ने लतको एक मोडल लतबाट प्रभावित हुन प्रस्तावित (बाट अनुकूलित) ). यी सर्किटहरूले पुरस्कार / महत्त्व, प्रेरणा / ड्राइभ, शिक्षण / मेमोरी, ...

आलोचनात्मक नोडहरू ईन्टरनेट लत प्रवृत्ति द्वारा परिवर्तन

हामीले अधिक कनेक्शनको साथ नोडहरू पहिचान गर्‍यौं अधिकतम रूपमा इन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित छ। यी नोडहरू ती हुन् जसका नोडहरू आफैं र अन्य मस्तिष्क क्षेत्रहरू बीचको सम्बन्धको ढाँचा इन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिद्वारा परिवर्तनको लागि अति संवेदनशील हुन्छ। क्षेत्रहरू विशेष गरी द्विपक्षीय पछिल्को सिulate्ग्युलेट गिरस, दायाँ इन्सुला, दायाँ मध्यम टेम्पोरल गायरस, बायाँ माथिल्लो अस्थायी ध्रुव, दायाँ पुटमेन, र बायाँ आईएफजीको कक्षीय भाग हो।चित्रा Figure55)। यी क्षेत्रहरु धेरै (इन्टरनेट) लत अध्ययन मा प्रमुख क्षेत्रहरु को रूप मा संलग्न भएको छ र केहि अघिल्लो भाग मा उल्लेख गरीएको छ। अब हामी यी क्षेत्रहरूलाई थप विस्तारमा हाइलाइट गर्ने लत साहित्यको चर्चा गर्दछौं। पीसीसी, पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्कको अंश र सेल्फ प्रोसेसिंगको विभिन्न पक्षहरूमा संलग्न (; ), मा एक बीज क्षेत्र को रूप मा सेवा अध्ययन, जसले द्विपक्षीय सेरिबेलम पोस्टरियर लोब र मध्यम टेम्पोरल गिरसको साथ उल्लेखनीय वृद्धि कार्यात्मक देखाउँदछ, जबकि द्विपक्षीय ईन्फेरियर पेरिएटल लोबुल र दायाँ ईन्टरियर टेम्पोरल गयरस इन्टरनेट गेमि add एडिक्स्टमा कम भएको छ। इन्टर्नेट एडिक्ट्सलाई पनि असामान्य अंशात्मक anisotropy देखाउन पाइन्छ () र खरानी पदार्थ घनत्व () पीसीसीमा। इन्सुला छनौट गरियो जुन व्यसनमा फसेको छ (; ), बीउ क्षेत्रको रूपमा र इन्टरनेट लतमा क्षेत्रहरूको नेटवर्कको साथ कार्यात्मक जडानको फेला पर्‍यो। लतमा इन्सुलाको भूमिका निर्णय लिने क्रममा चेतना भावनाहरु (ड्रग्स urges) र पक्षपातपूर्ण व्यवहार मा अन्तर्देशीय संकेतहरु एकीकृत गर्न सुझाव गरिएको छ ()। मध्यम टेम्पोरल गायरस र उत्कृष्ट टेम्पोरल पोल केही इन्टरनेट लत अध्ययनमा अवलोकन गरिएको छ (हेर्नुहोस् मेटा-विश्लेषणको लागि), र खेल आग्रह / लालसा, अर्थ प्रसंस्करण, डिसेम्बोडिमेन्ट, वर्किंग मेमोरी, र भावनात्मक प्रसंस्करणसँग सम्बन्धित छ; यद्यपि, व्यसनमा उनीहरूको विशिष्ट भूमिकालाई थप अनुसन्धान आवश्यक पर्दछ। पुटमेन, पृष्ठीय स्ट्राइटमको अंश पनि एक महत्वपूर्ण क्षेत्र हो जुन धेरै लत अनुसन्धानले सुझाव दिएको छ (उदाहरणका लागि, ; ; ), जसमा एकसाथ डोपामिन न्यूरोट्रान्समिशन बाध्यकारी लागूपदार्थको खोजी र लालसाको विकासमा संलग्न छ (; )। यसबाहेक, अनुसन्धानले सुझाव दियो कि स्ट्राइटो-थालामो-अर्बिटो फ्रन्टल सर्किटको साथ डिसफक्शन व्यसनको महत्वपूर्ण कारण हो, जबकि पृष्ठीय स्ट्रायटम आदत-शिक्षा र लालसामा संलग्न छ, अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्स मुक्ति, ड्राइभ, र बाध्यता संग सम्बन्धित छ (; ; ; )। अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्सको असामान्य कार्यले व्यसनमा व्यवहारिक खराबीलाई वर्णन गर्न सक्छ। माथिको सारांशमा, हामीले पहिचान गरेको नोड्स हबहरू हुन् जुन ईन्टरनेट व्यसन प्रवृत्तिद्वारा परिवर्तनको लागि अति संवेदनशील हुन्छन्, र ती अवस्थित साहित्यमा बारम्बार पहिचान गरिएका छन्।

सीमितता

हाम्रो एक समीक्षकले भनेझैं, विश्राम-राज्य एफएमआरआईमा विश्वव्यापी संकेत प्रतिगमन प्रदर्शन गर्ने कि नगर्ने अझै वर्तमान बहस बनेको छ। ग्लोबल संकेत रिग्रेसनबिना हालको डाटाको पुन: विश्लेषण गरे पछि, हाम्रो परिणामहरू हाम्रो मौलिक विश्लेषणको तुलनामा बिल्कुलै फरक भयो र एनबीएसमा फेला परेका केवल 22.91% किनाराहरू ग्लोबल सिग्नल रिग्रेसन बिना हाम्रो वर्तमान परिणामहरूसँग ओभरल्याप हुन्छन्। ग्लोबल संकेत प्रतिगमन बिना, हामीले पर्याप्त कार्यात्मक जडानहरू फेला पार्न सकेनौं जुन सीआईएएस-आर स्कोरसँग सकारात्मक सम्बन्धित थियो; जहाँसम्म, हामीले एउटा नेटवर्क भेट्टायौं जुन कार्यात्मक जडानहरू समावेश गर्दछ जुन नकरात्मक CIAS-R स्कोरसँग सम्बन्धित थियो। जब धेरै जडानहरूको साथ नोडहरूको पहिचान अधिकतम इन्टरनेट लत प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित हुन्छ, हामी विश्वव्यापी संकेत प्रतिगमन विश्लेषणसँग स्थिरता पाउँछौं जुन सिulate्गुलेट, इन्सुला, अस्थायी र ललाट क्षेत्रहरू सबैभन्दा बढी संलग्न थिए। यद्यपि धेरै भिन्नताहरूमा द्विपक्षीय पूरक मोटर क्षेत्रहरू र दायाँ कोणीय साइरसको कार्यान्वयन घटेको अतिरिक्त खोजको समावेश छ, र पहिचान गरिएको नेटवर्कमा त्यहाँ धेरै subcortical क्षेत्रहरू थिएनन्। जबकि ग्लोबल सिग्नल रिगेसन अझै विवादास्पद नै छ, हामीले दुबै परिणामहरू रिपोर्ट गर्ने निर्णय गरेका छौं। ग्लोबल संकेत प्रतिगमन बिना पहिचान गरिएको नेटवर्कको विवरणहरू पूरक सामग्री 3 मा दस्तावेज गरिएको छ। आशा छ, छवि प्रिप्रोसेसिingमा भविष्यको कामले प्रकाश बहाउँदछ जुन परिणाम अधिक सटीक हुन्छ। अहिलेको क्षणमा हामी हालको नतिजाहरुलाई मनमा राख्दै यसको व्याख्या गर्न सुझाव दिन्छौं।

निष्कर्ष

डाटा-चालित दृष्टिकोणको प्रयोग गरेर, हामीले देखाएका छन कि नेटवर्क आधारित तथ्या .्कहरू उपयोगी मद्दत हो इन्टरनेट लत प्रवृत्तिबाट प्रभावित सम्पूर्ण मस्तिष्क जडानलाई विशेषता प्रदान गर्न, जडानहरू पहिचान गर्न र विगतका अध्ययनहरू झल्काउने जटिल क्षेत्रहरूको पहिचान गर्न। बीज विश्लेषणहरूको तुलनामा, यो पूर्ण मस्तिष्क दृष्टिकोणले एक्सटानक्सको लतसँग सम्बन्धित ब्रेन जडानहरूको अधिक विस्तृत विश्लेषण प्रदान गर्दछ, कुल 6670 जडानहरूको अनुसन्धान। हामीले अगाडि देखाए कि धेरै फंक्शनल जडानहरू र मस्तिष्क क्षेत्रहरू व्यसनको क्लिनिकल मामिलाहरूमा महत्वपूर्ण पनि व्यवहारिक प्रश्नावली उपायहरू द्वारा अनुक्रमणिका पूर्व क्लिनिकल प्रवृत्तिसँग सम्बन्धित रहेको पाइन्छ। एक सहसंबद्ध दृष्टिकोण प्रयोग गर्दा पनि, हामी यकिन छैन कि यी नेटवर्कहरू इन्टरनेट प्रयोगको परिणामस्वरूप परिवर्तन गरिएको छ वा ती व्यक्तिहरूका विशेषताहरू हुन् कि जसले इन्टरनेट व्यसनको विकासको उच्च जोखिमको खतरामा रहेको छ, यो अनुसन्धानले हामीलाई न्युरो बुझ्नको लागि मद्दत पुर्‍याउने उपयोगी जानकारी प्रदान गर्दछ। अन्तर्निहित लत र यसको विकास विशेषताहरु।

लेखक योगदान

TW प्रयोग प्रदर्शन, डाटा विश्लेषण, परिणाम व्याख्या, लिखित र पाण्डुलिपि संशोधित। एसएचले प्रयोग डिजाइन गर्‍यो, अनुदान प्रस्ताव लेख्यो, प्रयोगको तयारी र कार्यान्वयन निर्देशित गर्‍यो, डाटालाई व्याख्या गर्न, पाण्डुलिपि तयार गर्न र संशोधन गर्न सहयोग पुर्‍यायो।

चासोको विवरण

लेखक घोषणा गरे कि कुनै पनि व्यावसायिक या वित्तीय सम्बन्ध को अनुपस्थिति मा अनुसन्धान आयोजित गरिएको थियो जुन रुचि को एक संभावित संघर्ष को रूप मा बनाया जान सक्छ।

Acknowledgments

तथ्याical्कगत परामर्शका लागि लेखक युun-टिंग ली र डाटा कलेक्सनको लागि मद्दतको लागि प्रोफेसर पो-हिसियन होआ toप्रति कृतज्ञ छन्। उक्त अध्ययनलाई विज्ञान र प्रविधि मन्त्रालय (MOST), ताइवानले (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 र MOX 104-2420-H-006-004-MY2 द्वारा अनुदान प्राप्त गरेको थियो। थप रूपमा, यो अनुसन्धान केही हदसम्म शिक्षा मन्त्रालय (MoE), ताइवान, आरओसी दी Aim द्वारा शीर्ष विश्वविद्यालय परियोजनाको लागि राष्ट्रिय चे Che कुung विश्वविद्यालय (NCKU) लाई समर्थन गरेको थियो। हामी सल्लाह अनुसन्धान र ईमेजि availability सेन्टर (एमआरआईसी) लाई MOST द्वारा समर्थित, NCKU मा परामर्श र उपकरण उपलब्धता को लागी धन्यवाद दिन्छौं। CIAS-R प्रश्नावली Sue-Huei चेन द्वारा प्रदान गरीएको थियो।

सन्दर्भ

  • अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ [एपीए] (एक्सएनयूएमएक्स)। मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल (DSM-5®)। अर्लिtonटन, VA: अमेरिकी मनोचिकित्सक पब।
  • आरोन एआर, रबिन्स TW, Poldrack RA (2004)। निषेध र सही ईन्टरल फ्रन्टल कोर्टेक्स। प्रचलनहरू विज्ञान। 8 170 – 177। 10.1016 / j.ics.2004.02.010 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • बाभिलियर डी, अछ्मान आरएल, मणि एम।, फोकर जे (एक्सएनयूएमएक्स)। एक्शन भिडियो गेम प्लेयरहरूमा छनौट गर्ने ध्यानको न्युरल बेसहरू। भिज। Res 61 132 – 143। 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • बिस्वाल बीबी, मेनेस एम।, जुओ एक्सएन, गोहेल एस, केली सी, स्मिथ एसएम, एट अल। (2010) मानव मस्तिष्क प्रकार्यको आविष्कार विज्ञान तर्फ। प्रो। Natl। Acad। विज्ञान। संयुक्त राज्य अमेरिका 107 4734 – 4739। 10.1073 / pnas.0911855107 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ब्रान्ड एम।, युवा केएस, लाइयर सी। (एक्सएनयूएमएक्स) ।पूर्व नियन्त्रण र ईन्टरनेट व्यसन: एक सैद्धांतिक मोडेल र न्यूरोसाइजिकल र न्यूरोइमेजिंग निष्कर्षहरूको समीक्षा। अगाडि। Hum। न्यूरोस्सी। 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • बकनर आरएल, एन्ड्रयूज-हन्ना जेआर, स्केटर डीएल (२०० 2008) मस्तिष्कको पूर्वनिर्धारित नेटवर्क - एनाटॉमी, प्रकार्य, र रोगसँग प्रासंगिकता। वर्ष कोग्न। न्यूरोसी। 2008 1 – 38। 10.1196 / annals.1440.011 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • बकनर आरएल, Krienen एफएम, Castellanos ए, Diaz जेसी, Yeo BTT (2011)। मानव सेरेबेलमको संगठन ईन्टरसिनिक फंक्शनल कनेक्टिविटी द्वारा अनुमान गरिएको। जे Neurophysiol। 106 2322-2345। 10.1152 / jn.00339.2011 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • कास्टेल एडी, प्रेट जे।, ड्रममंड ई। (एक्सएनयूएमएक्स)। वापसीको निषेधको समय कोर्स र दृश्य खोजीको दक्षतामा कार्य भिडियो गेम अनुभवको प्रभावहरू। एक्टो साइकोल। 119 217 – 230। 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • चेन CY, Huang MF, येन JY, चेन CS, लियु GC, येन CF, आदि। (2015) मस्तिष्क इन्टरनेट गेम डिसअर्डर मा प्रतिक्रिया अवरोध को सहसंबंध। मनोचिकित्सक क्लिन। न्यूरोस्सी। 69 201 – 209। 10.1111 / pcn.12224 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • चेन एस, वेन्ग एल, सु वाई, वु एच।, यांग पी। (2003)। चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केलको विकास र यसको साइकोमेट्रिक अध्ययन। चिन जे। साइकोल। 45 251 – 266। 10.1371 / जर्नल। Pone.0098312 [क्रस रिफ]
  • क्र्याडोक आरसी, जब्दी एस, यान सीजी, भोलेस्टेन जेटी, कास्टेलानोस एफएक्स, डि मार्टिनो ए, एट अल। (2013) म्याक्रोस्कलमा मानव इन्टोमेन्टहरू इमेजिंग गर्दै। Nat। विधिहरू 10 524 – 539। 10.1038 / Nmeth.2482 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डिंग डब्ल्यूएन, सन जेएच, सन वाईडब्ल्यू, चेन एक्स। झोउ वाई, झुआ Z्ग जीजी, एट अल। (2014) लक्षित आवेग र ईन्टरनेट गेम्स लतको साथ किशोरहरूमा किशोरकिशोरीहरूमा प्रिफ्रन्टल आवेग निषेध समारोह गो / नो-गो एफएमआरआई अध्ययनले खुलासा गर्‍यो। Behav। मस्तिष्क Funct। 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डिंग डब्ल्यूएन, सन जेएच, सन वाईडब्ल्यू, झाउ वाई, ली एल, जु जेआर, एट अल। (2013) इन्टरनेट गेम्स लतका साथ किशोरहरूमा अवस्थित पूर्वनिर्धारित नेटवर्क विश्राम-राज्य कार्यात्मक जडान। PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong GH, DeVito EE, डु XX, Cui ZY (2012a)। 'इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डर' मा निरोधात्मक नियन्त्रण: कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन। मनोचिकित्सा Res न्यूरोइमेजिंग 203 153 – 158। 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong GH, DeVito E., Huang J., du XX (2012b)। डिफ्यूजन टेन्सर इमेजि .ले थलामस र पोष्टियोर सिing्ग्युलेट कर्टेक्स असामान्यताहरू इन्टरनेट गेमि add एडिक्ट्समा प्रकट गर्दछ। जे मनोचिकित्सक। Res। 46 1212 – 1216। 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong GH, लिन एक्स, हू वाईबी, Xie सीएम, डु XX (2015a)। कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीच असंतुलित फंक्शनल लि्क इन्टरनेट गेमि in डिसअर्डरमा अनलाइन-गेम खोज्ने व्यवहारहरूको व्याख्या गर्दछ। विज्ञान। रिप। 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong GH, लिन एक्स, पोटेन्जा MN (2015b)। कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कमा कम कार्यात्मक जडान इन्टरनेट गेमि g डिसअर्डरमा बिग्रेको कार्यकारी कार्यसँग सम्बन्धित छ। प्रोग्रा। न्यूरो-साइकोफार्माकोल। बायोल। मनोचिकित्सा 57 76 – 85। 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong जीएच, लिन एक्स। झोउ एचएल, लु क्यूएल (एक्सएनयूएमएक्स)। इन्टर्नेट एडिक्ट्समा संज्ञानात्मक लचिलोपन: कठिन देखि सजीलो र सजिलो गर्न सजिलो स्विचिंग अवस्थाबाट एफएमआरआई प्रमाण। Addict। Behav। 39 677 – 683। 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong GH, सेन वाई, हुआang जे।, डु XX (2013)। इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डर भएका मानिसहरुमा त्रुटि त्रुटि अनुगमन समारोह: घटनासँग सम्बन्धित एफएमआरआई अध्ययन। युरो। Addict। Res। 19 269-275। 10.1159 / 000346783 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Droutman V., SJ पढ्नुहोस्, Bechara A. (2015)। लतमा insula को भूमिका पुन: भ्रमण गर्दै। प्रचलनहरू विज्ञान। 19 414 – 420। 10.1016 / j.ics.2015.05.005 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डाई MWG, हरियो सीएस, बाभिलियर डी (2009)। एक्शन भिडियो खेलहरूको साथ प्रशोधनको गति बढाउँदै। Curr। Dir। मनोविज्ञान। विज्ञान। 18 321-326। 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फिन ES, सेन एक्स, Holahan जेएम, Scheinost डी, Lacadie सी।, Papademetris एक्स।, आदि। (2014) डिस्लेक्सियामा कार्यात्मक नेटवर्कहरूको अवरोध: एक सम्पूर्ण मस्तिष्क, कनेक्टिविटीको डाटा-चालित विश्लेषण। Biol। मनोचिकित्सक 76 397-404। 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फोर्निटो ए, बुलमोर ईटी (2015)। कनेक्टोमिक्स: मस्तिष्क रोग बुझ्ने नयाँ ढाँचा। युरो। Neuropsychopharmacol। 25 733 – 748। 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फोर्निटो ए, युन जे, जालेस्की ए, बुल्मोर ईटी, कार्टर सीएस (एक्सएनयूएमएक्स)। संज्ञानात्मक नियन्त्रण प्रदर्शनको क्रममा पहिलो एपिसोड स्किजोफ्रेनियामा सामान्य र विशिष्ट कार्यात्मक कनेक्टिविटी गडबडी। Biol। मनोचिकित्सक 70 64-72। 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फोर्स्टम्यान BU, भ्यान डेन वाइल्डनबर्ग डब्ल्यूपीएम, रिडडरइन्फोफ KR (2008)। तंत्रिका संयन्त्र, अस्थायी गतिशीलता, र हस्तक्षेप नियन्त्रणमा व्यक्तिगत भिन्नता। जे। न्यूरोसी। 20 1854 – 1865। 10.1162 / jocn.2008.20122 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फक्स एमडी, Zhang डी, स्नाइडर AZ, रायचेल ME (2009)। ग्लोबल संकेत र अवलोकन एन्टिकोरिलेटेड विश्राम राज्य मस्तिष्क नेटवर्कहरू। जे Neurophysiol। 101 3270-3283। 10.1152 / jn.90777.2008 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • फ्रान्सन पी।, Marrelec जी। (2008)। पूर्वनिर्धारित / पोस्टरियर सिing्ग्युलेट कर्टेक्सले पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्कमा निर्णायक भूमिका खेल्छ: आंशिक सहकार्य नेटवर्क विश्लेषणबाट प्रमाण। Neuroimage 42 1178 – 1184। 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • गोल्डस्टीन आरजेड, भोल्को एनडी (2011)। लतमा प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्सको डिसफंक्शन: न्यूरोइमेजिंग निष्कर्षहरू र क्लिनिकल प्रभावहरू। Nat। Rev. Neurosci। 12 652 – 669। 10.1038 / nrn3119 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • हरियो सीएस, बाभिलियर डी (2003)। कार्य भिडियो खेल दृश्य चयनित ध्यान परिमार्जन गर्दछ। प्रकृति 423 534 – 537। 10.1038 / प्रकृति 01647 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • हरियो सीएस, पाउग ए, बाभिलियर डी (2010)। कार्य भिडियो खेलहरूको साथ सामान्य शिक्षा संयन्त्रको रूपमा सुधारिएको सम्भाव्य अनुमान। Curr। Biol। 20 1573-1579। 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • हरियो सीएस, सुगरम्यान एमए, मेडफोर्ड के।, क्लोबुसिक ई, बाभिलियर डी। (एक्सएनयूएमएक्स)। कार्य स्विचिंगमा एक्शन भिडियो गेम अनुभवको प्रभाव। कम्प्युट। Hum। Behav। 28 984 – 994। 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ग्रिफिथ्स एमडी, पोन्ट्स एचएम (2014)। इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डर र इन्टरनेट गेम डिसआर्डर उस्तै छैन। जे। लत Res Ther। 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [क्रस रिफ]
  • हान सीई, यू SW, Seo SW, ना DL, Seong JK (2013)। व्यवहार उपायहरूको साथ सम्बन्धमा मस्तिष्क जडानको लागि क्लस्टर-आधारित तथ्या .्क। PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • हान डीएच, किम वाईएस, ली वाईएस, न्यून केजे, रेनशा पीएफ (एक्सएनयूएमएक्स)। क्यू-प्रेरित, प्रिफ्रन्टल कर्टेक्स गतिविधि भिडियो गेम खेलको साथमा परिवर्तन। Cyberpsychol। Behav। समाज। Netw। 13 655 – 661। 10.1089 / साइबर। 2009.0327 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • होफ्ट एफ।, वाटसन सीएल, केसलर एसआर, बेट्टिंगर केई, रीस एएल (एक्सएनयूएमएक्स)। कम्प्युटर गेम-खेलको समयमा मेसोकोर्टिकोलिम्बिक प्रणालीमा लै G्गिक भिन्नताहरू। जे मनोचिकित्सक। Res। 42 253 – 258। 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ह Hong्क एसबी, ह्यारिसन बीजे, डण्डश ओ।, चोई ईजे, किम एससी, किम एचएच, एट अल। (2015) इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको साथ युवाहरूमा पुटमेन फंक्शनल कनेक्टिविटीको छनौट संलग्नता। मस्तिष्क रिज। 1602 85 – 95। 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ह Hong्क एसबी, जालेस्की ए, कोची एल, फोर्निटो ए, चोई ईजे, किम एचएच, एट अल। (2013) इन्टरनेट लतका साथ किशोरहरूमा कार्यात्मक मस्तिष्क जडान कम भयो। PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • किर्ली ओ।, ग्रिफिथ्स एमडी, उरबोन आर, फरकास जे।, काकानिए जी, एलेक्स जेड, एट अल। (2014) समस्यापूर्ण इन्टरनेट प्रयोग र समस्याग्रस्त अनलाईन गेमिaming उस्तै छैन: ठूलो राष्ट्रिय प्रतिनिधि किशोर किशोरीहरूको नमूनाबाट खोजहरू। Cyberpsychol। Behav। समाज। Netw। 17 749 – 754। 10.1089 / साइबर। 2014.0475 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • को सीएच, Hsieh TJ, चेन CY, येन CF, चेन CS, येन JY, एट अल। (2014) प्रतिक्रिया अवरोधको बखत परिवर्तन गरिएको दिमाग सक्रियता र इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरका विषयहरूमा त्रुटि प्रसंस्करण: एक कार्यात्मक चुम्बकीय इमेजिंग अध्ययन। युरो। आर्क मनोचिकित्सा क्लिन। न्यूरोसी। 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • को सीएच, Hsieh TJ, Wang PW, लिन WC, येन CF, चेन CS, एट अल। (2015) बदलिएको खरानी पदार्थ घनत्व र इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको साथ वयस्कहरूमा amygdala को कार्यात्मक जडान विघटन। प्रोग्रा। न्यूरो-साइकोफार्माकोल। बायोल। मनोचिकित्सा 57 185 – 192। 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • को सीएच, लियु GC, Hsiao एसएम, येन JY, यांग MJ, लिन डब्ल्यूसी, एट अल। (2009) मस्तिष्क गतिविधिहरू अनलाइन गेमि addiction व्यसनको गेमि ur आग्रहसँग सम्बन्धित। जे मनोचिकित्सक। Res। 43 739 – 747। 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • को CH, लियु GC, येन JY, चेन CY, येन CF, चेन CS (2013)। इन्टर्नेट गेमि addiction व्यसनको विषय र रेमिट गरिएका विषयहरूमा क्यु एक्सपोजर अन्तर्गत अनलाइन गेमिंगको लागि तृष्णाको मस्तिष्क सम्बन्ध। Addict। Biol। 18 559-569। 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • को सी। एच।, येन सी- एफ, येन सी- एन, येन जे-वाई, चेन सी- सी, चेन एस- एच। (2005) इन्टरनेट लतका लागि स्क्रीनिंग: चेन इन्टरनेट व्यसन मापन को लागी काटिएको बिन्दु मा एक अनुभवजन्य अध्ययन। काओसुung J. मेड। विज्ञान 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • क Kong्ग X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., et al। (2014) आवेगमा व्यक्तिगत भिन्नताहरूले चुम्बकीय अनुनाद इमेजि .को समयमा हेड मोशनको पूर्वानुमान गर्दछ। PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Koob GF, Volkow ND (2010)। नशाको न्यूरोसाइक्रुटरी। नियोपोस्साइफेरोमोलोजी 35 217 – 238। 10.1038 / npp.2009.110 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Kühn एस, Gallinat जे। (2015)। ब्रेन अनलाइन: अभ्यस्त इन्टरनेट प्रयोगको संरचनात्मक र कार्यात्मक सहसंबंध। Addict। Biol। 20 415 – 422। 10.1111 / adb.12128 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • कुस डीजे, ग्रिफिथ्स एमडी (2012)। इन्टर्नेट गेमि addiction व्यसन: अनुभवजन्य अनुसन्धानको व्यवस्थित समीक्षा। इन्ट जे मानसिक मानसिक दुर्व्यसन। 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [क्रस रिफ]
  • ली बीजे, फ्रिस्टन केजे, लियू जे, लियू वाई, झा Z जीपी, काओ एफएल, एट अल। (2014) इन्टर्नेट लतका साथ किशोरकिशोरीहरूमा फ्रन्टल-बेसल ग्यांग्लिया कनेक्टिविटी बिग्रेको छ। विज्ञान। रिप। 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ली डब्ल्यूडब्ल्यू, ली वाईडी, यांग डब्ल्यूजे, झांग क्यूएल, वी डीटी, ली डब्ल्यूएफ, एट अल। (2015) मस्तिष्क संरचना र स्वस्थ युवा वयस्कहरूमा इन्टरनेट प्रवृत्तिमा व्यक्तिगत भिन्नतासँग सम्बन्धित कार्यात्मक जडान। न्यूरोप्सिचिलोलिया 70 134 – 144। 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • लिन एफसी, झोउ वाई, डु वाईएस, झाओ जेडएम, किन एलडी, जु जेआर, एट अल। (2015) इन्टरनेट लत डिसअर्डरको साथ किशोरहरूमा एबररन्ट कोर्टिकोस्ट्रिअल फंक्शनल सर्किटहरू। अगाडि। Hum। न्यूरोस्सी। 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • लिन MP, को HC, WU JYW (2011)। ताईवानमा कलेज विद्यार्थीहरूको राष्ट्रिय प्रतिनिधि नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको साथ सम्बद्ध व्याप्त र मनोवैज्ञानिक जोखिम कारक। साइबरप्सोल। व्यवहार। Soci। नेटव 14 741 – 746। 10.1089 / साइबर। 2010.0574 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • लोरेन्ज आर सी, क्रुगर जेके, न्युमान बी, स्कोट बीएच, काउफम्यान सी, हेन्ज ए, एट अल। (2013) क्यु रिएक्टिभिटी र यसको प्याथोलजिकल कम्प्यूटर गेम प्लेयरहरूमा निषेध। Addict। Biol। 18 134-146। 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • मेंग वाईजे, देg्ग डब्ल्यू।, वाang्ग एचवाई, गुओ डब्ल्यूजे, ली टी (एक्सएनयूएमएक्स)। इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर भएका व्यक्तिहरूमा प्रिफ्रन्टल डिसफंक्शन: कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययनहरूको मेटा-विश्लेषण। Addict। Biol। 20 799 – 808। 10.1111 / adb.12154 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • मौल्टन ईए, एल्मान आई।, बेसेरा एलआर, गोल्डस्टीन आरजेड, बोर्सुक डी। (एक्सएनयूएमएक्स)। सेरिबेलम र लत: अन्तरदृष्टि न्यूरोइमेजिंग अनुसन्धानबाट प्राप्त भयो। Addict। Biol। 19 317 – 331। 10.1111 / adb.12101 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • नकवी एनएच, बेचरा ए (एक्सएनयूएमएक्स)। लुकेको द्वीप व्यसन: insula। न्युरोसी ट्रान्स। 32 56 – 67। 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • निकोलस टीई, होम्स एपी (एक्सएनयूएमएक्स)। फंक्शनल न्यूरोइमेजिंगका लागि नानपेरिमेट्रिक पम्मुटेशन टेस्ट: उदाहरणको साथ प्राइमर। Hum। ब्रेन म्याप। 15 1 – 25। 10.1002 / hbm.1058 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • ओरिली एम। (1996)। इन्टर्नेट लत: एक नयाँ डिसअर्डर मेडिकल शब्दकोशमा प्रवेश गर्दछ। सक्छ। मेड। एसोसिए J. 154 1882-1883। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • पार्क सीएच, चुन JW, चो एच।, जंग वाईसी, चोई जे।, किम डीजे (2015)। के इन्टरनेट गेमि--लत मस्तिष्क एक विकृतिविज्ञानको अवस्थाको नजिक छ? Addict। Biol। [प्रिन्ट अगाडि Epub] .10.1111 / adb.12282 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • पेट्री NM, O'Brien सीपी (2013)। इन्टर्नेट गेमि disorder डिसअर्डर र DSM-5। लत 108 1186 – 1187। 10.1111 / add.12162 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • पेट्री एनएम, रेहबेन एफ।, गेन्टल डीए, लेम्मेन्स जेएस, रम्पफ एचजे, माले टी।, एट अल। (2014) नयाँ DSM-5 दृष्टिकोण प्रयोग गरी इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको आकलनका लागि अन्तर्राष्ट्रिय सहमति। लत 109 1399 – 1406। 10.1111 / add.12457 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • रोर्डन सी।, कर्नाथ HO, Bonilha L. (2007)। घाव-लक्षण म्यापि। सुधार गर्दै। जे। न्यूरोसी। 19 1081 – 1088। 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • साद जेडएस, गोट्स एसजे, मर्फी के।, चेन जी, जो एचजे, मार्टिन ए, एट अल। (2012) आराममा समस्या: कसरी वैश्विक सिग्नल रिगेसन पछि परस्पर तालिका र समूह भिन्नता विकृत हुन्छ। मस्तिष्क जडान। 2 25 – 32। 10.1089 / brain.2012.0080 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • गीत XW, डो ,्ग ZY, Long XY, ली SF, Zuo XN, Zhu CZ, एट अल। (2011) REST: विश्राम-राज्य कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग डाटा प्रोसेसिंग को लागी एक उपकरणपट्टि। PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • स्टेनली एमएल, मौसा एमएन, पाउलिनी बीएम, लिडेडे आरजी, बुर्डेट जेएच, लौरियन्ट पीजे (एक्सएनयूएमएक्स)। जटिल मस्तिष्क नेटवर्कमा नोडहरू परिभाषित गर्दै। अगाडि कम्प्युट न्यूरोसी। 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • सुन वाईजे, यिंग एच।, सीतोहुल आरएम, वाang्ग एक्सएम, या जेड, कियान एल, एट अल। (2012) मस्तिष्क fMRI अध्ययन अनलाइन खेल लत (पुरुष किशोरहरू) मा क्यू चित्रहरू द्वारा प्रेरित लालसा। Behav। मस्तिष्क रिज। 233 563 – 576। 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • टेकची एच।, टाकी वाई, नौची आर, सेकिगुची ए, हशिजुमे एच।, ससा वाई, एट अल। (2014) विश्राम-राज्य कार्यात्मक जडान र समानिकरण / प्रणालीकरण बीचको सम्बन्ध। Neuroimage 99 312 – 322। 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Talati A., Hirsch J. (2005) "क्या," "कहिले," र "कहाँ" सम्बन्धित जानकारीको आधारमा अवधारणात्मक गो / जाने जाने निर्णयहरूको लागि मेडिकल फ्रन्टल गिरस भित्र कार्यात्मक विशेषज्ञता: एक एफएमआरआई अध्ययन। जे। न्यूरोसी। 17 981-993। 10.1162 / 0898929054475226 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • त्झुरियो-मजोइर एन।, ल्यान्डौ बी, पापाथानासिउ डी।, क्रिभेलो एफ।, इटार्ड ओ।, डेल्क्रोइक्स एन। एट अल। (2002) MNI MRI एकल-विषय मस्तिष्कको म्याक्रोस्कोपिक एनाटॉमिकल पार्सल प्रयोग गरेर एसपीएममा सक्रियताहरूको स्वचालित शारीरिक लेबलिंग। Neuroimage 15 273 – 289। 10.1006 / nimg.2001.0978 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • भ्यान डेन हेउवेल MP, Pol HEH (2010)। मस्तिष्क नेटवर्क अन्वेषण: विश्राम-राज्य एफएमआरआई कार्यात्मक जडानको समीक्षा। युरो। Neuropsychopharmacol। 20 519 – 534। 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • भोल्को ND, Fowler JS (2000)। लत, बाध्यता र ड्राइवको एक रोग: अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्सको संलग्नता। Cereb। Cortex 10 318 – 325। 10.1093 / cercor / 10.3.318 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • भोल्को ND, Fowler JS, Wang GJ (2003)। लत मानव मस्तिष्क: इमेजिंग अध्ययनबाट अन्तर्दृष्टि। जे क्लिन। अनुसन्धान 111 1444 – 1451। 10.1172 / Jci200318533 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • भोल्को एनडी, वाang्ग जीजे, फाउलर जेएस, तोमासी डी, तेलंग एफ।, बेलर आर (एक्सएनयूएमएक्स)। लत: इनामको संवेदनशीलता घटाईयो र बढ्दो अपेक्षित संवेदनशीलता मस्तिष्कको नियन्त्रण सर्किटलाई हावी बनाउने योजना बनाउँदछ। Bioessays 32 748 – 755। 10.1002 / bies.201000042 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • भोल्को एनडी, वाang्ग जीजे, तेलंग एफ।, फाउलर जेएस, लोगन जे, चाइल्ड्रेस एआर, एट अल। (2006) कोकेन संकेत र डोप्सिन पृष्ठीय स्ट्रिटममा: कोकेनको लतमा तृष्णाको संयन्त्र। J. Neurosci। 26 6583 – 6588। 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • वाang्ग वाई, यिन वाई, सन वाईडब्ल्यू, झोउ वाई, चेन एक्स, डिंग डब्ल्यूएन, एट अल। (2015) इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरका साथ किशोर-किशोरीहरूमा प्रिफ्रन्टल लोब इन्टरहेमसेफेरिक फंक्शनल कनेक्टिविटी कम भयो: विश्राम-राज्य एफएमआरआई प्रयोग गरेर प्राथमिक अध्ययन। PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • वी सीवाई, झाओ जेडएम, याप पीटी, वु जीआर, शि एफ, मूल्य टी।, आदि। (2014) इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डरमा ब्रेन फंक्शनल नेटवर्क विफल: एक आराम राज्य कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग अध्ययन। PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Weissenbacher A., ​​Kasess C., Gertl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009)। विश्राम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी एमआरआईमा सहसंबंध र एन्टिकोरिलेक्सन: प्रीप्रोसेसिing रणनीतिको एक मात्रात्मक तुलना। Neuroimage 47 1408 – 1416। 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • जिया एम।, वाang्ग जे।, उहाँ वाई (2013)। BrainNet दर्शक: मानव मस्तिष्क कनेक्टोमिक्स को लागी एक नेटवर्क दृश्य उपकरण। PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • यान सी।, जाang वाई (2010)। DPARSF: विश्राम-राज्य fMRI को "पाइपलाइन" डाटा विश्लेषणको लागि एक MATLAB उपकरण बक्स। अगाडि Syst न्यूरोसी। 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • यार्कोनी टी। पोल्ड्राक आरए, निकोलस टीई, भ्यान एसेन डीसी, ब्यागर टीडी (एक्सएनयूएमएक्स)। मानव कार्यात्मक न्यूरोइमेजिंग डेटाको ठूलो स्तरमा स्वचालित संश्लेषण। Nat। विधिहरू 8 665 – 670। 10.1038 / nmeth.1635 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • येओ बीटीटी, क्रिएन एफएम, सेपुलक्रे जे।, सबुनकु एमआर, लश्करी डी।, होलिन्सहेड एम, एट अल। (2011) आंतरिक कार्यात्मक जडान द्वारा अनुमानित मानव मस्तिष्क कोर्टेक्सको संगठन। जे Neurophysiol। 106 1125-1165। 10.1152 / jn.00338.2011 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • युवा केएस (1998)। इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। CyberPsychol। Behav। 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [क्रस रिफ]
  • युआन के।, किन डब्ल्यू, यू डी, बी वाई, जिing एल, जिन सी, एट अल। (2015) मुख्य मस्तिष्क नेटवर्क अन्तर्क्रिया र ढिलो किशोरावस्था / प्रारम्भिक वयस्कमा इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर भएका व्यक्तिहरूमा संज्ञानात्मक नियन्त्रण। मस्तिष्क संरचना। Funct। [प्रिन्ट गर्न अगाडि Epub]। 10.1007 / s00429-014-0982-7 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • जालेस्की ए, फोर्निटो ए, बुलमोर ईटी (2010a)। नेटवर्क-आधारित तथ्या .्क: मस्तिष्क नेटवर्कमा भिन्नता पहिचान। Neuroimage 53 1197 – 1207। 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • जालेस्की ए, फोर्निटो ए, हार्डिंग आईएच, कोक्की एल, येसेल एम।, पेन्टेलिस सी। एट अल। (2010b) सम्पूर्ण मस्तिष्क शारीरिक नेटवर्क: नोडहरूको छनोटले फरक पार्छ? Neuroimage 50 970 – 983। 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • Zhang JT, याओ YW, ली सीएसआर, Zang YF, शेन ZJ, लियू L, एट अल। (2015) इन्टरनेट गेमि Internet डिसअर्डरको साथ युवा वयस्कहरूमा इन्सुलाको आरामदायी राज्य कार्यात्मक जडान। Addict। Biol। [प्रिन्ट अगाडि Epub] .10.1111 / adb.12247 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • झोउ वाई, लिन एफसी, डु वाईएस, किन एलडी, झाओ जेडीएम, जु जेआर, एट अल। (2011) इन्टरनेट लतमा खरानी पदार्थको असामान्यताहरू: एक भक्सेल-आधारित मोर्फोमेट्री अध्ययन। युरो। J. Radiol। 79 92 – 95। 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [पबमेड] [क्रस रिफ]