लाउ, जेटी, वू, ए, चेng, KM, Tse, VW, Lau, M., र Yang, X. (२०१ 2017)।
- DOI: 10.1111 / camh.12219
सार
पृष्ठभूमि
किशोर इन्टरनेट लत (IA) प्रचलित छ। कुनै अध्ययन, तथापि, आईए मा मुद्दाहरूको छानबिन गर्न स्वास्थ्य विश्वास मोडेल (HBM) लागू गरेको छैन र कुनै एक ज्ञात आईए समस्या सुल्झाउने उद्देश्य संग सम्बन्धित कारकहरु अनुसन्धान (स्वयं सुधारवादी आशय)। त्यस्ता जानकारीले सम्बन्धित हस्तक्षेपहरूको डिजाइनलाई सजिलो बनाउँदछ, जुन वारेन्टेड छ।
तरिका
यो क्रस-सेन्सरल अध्ययनले हांगकांगमा 9,618 चिनियाँ माध्यमिक विद्यालयका विद्यार्थीहरूको सर्वेक्षण गरेको छ; 4,111 (42.7%) आत्म-आकलन गरिएको छ कि उनीहरूले आईए (आत्म-आइए आईसीका मुद्दाहरू निर्धारण गरे); यी आत्म-मूल्याङ्कन गरिएका आइडियाका (1,145%) आईएनसीका मामलाहरू (आईएनओका घटनाहरू) को रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो, किनभने तिनीहरूका चेन इन्टरनेट लथ स्केल अंकले एक्सएनएनक्स एक्स भयो।
परिणाम
यी दुई उपसमूहहरुमा आत्म सुधारात्मक आशयको प्रसार क्रमशः २ 28.2.२% र .34.1 1.24.१% मात्र थियो। आत्म-मूल्या I्कन गरिएको IA ग्राहकमा, HBM ले IA [समायोजित विषम अनुपात (ORa) = १.२95,%%% CI = १.१,, १.1.16] को ज्ञात संवेदनशीलता सहित निर्माण गर्दछ, IA को कथित गहनता (ORa = २.२,,% 1.34% CI = ०.०,, २.2.28), इन्टरनेट प्रयोग घटाउन को लागी लाभ (ORa = १.२१,%%% CI = १.१,, १.२95), इन्टरनेट प्रयोग घटाउन स्वयं-प्रभावकारिता (ORa = १.०2.09,%%% CI = १.०2.48, १.११), र कम गर्न कार्य गर्न संकेत इन्टर्नेट प्रयोग (ORa = १.१1.21,%%% CI = १.११, १.२०) सकारात्मक थियो, जबकि इन्टरनेट प्रयोग घटाउन को लागी अवरोधहरु (ORa = ०.95,, 1.18%% CI = ०.1.24,, ०. 1.07)) नकारात्मक थियो, स्वयं सुधारवादी अभिप्रायसँग सम्बन्धित। समान कारकहरू समकक्षी IA सब्सपलमा पहिचान गरियो।
निष्कर्ष
विद्यार्थीहरूको ठूलो अनुपातले उनीहरूको आईएआई थियो तर यो समस्या समाधान गर्नको लागि केवल एक तिहाई मात्र थियो भनेर बुझ्यो। भविष्यका हस्तक्षेपहरू विद्यार्थीहरूको एचबीएम निर्माणहरू परिवर्तन गर्न विचार गर्न सक्छन्, र परिवर्तनका लागि तत्परता देखाउँछन्।
;