इन्टरनेट लतसँग रोगीहरूमा उपचार परिणाम: एक संज्ञानात्मक व्यवहार उपचार कार्यक्रम (2014) को प्रभाव मा एक नैदानिक ​​पायलट अध्ययन

इन्टर्नेट लत यूरोपमा 1-2% र केही एसियाली देशहरूमा 7% सम्मको दरको साथ विश्वका धेरै भागहरूमा बढ्दो स्वास्थ्य चिंताको रूपमा लिइन्छ। क्लिनिकल अनुसन्धानले देखायो कि इन्टरनेटको लत रुचिहरु को हानि संग, मनोवैज्ञानिक कार्यहरु कम भयो, सामाजिक रिट्रीट, र मनोवैज्ञानिक संकट बढाइएको छ। यस समस्याको सामना गर्न विशेष उपचार कार्यक्रमहरू आवश्यक पर्दछ जुन हालसालै DSM-5 को परिशिष्टमा थपिएको छ। जबकि इन्टरनेट लतका बिरामीहरूको क्लिनिकल विशेषताहरूको आकलन गर्ने असंख्य अध्ययनहरू छन्, जबकि उपचार कार्यक्रमहरूको प्रभावकारिताको बारेमा ज्ञान सीमित छ। यद्यपि भर्खरको मेटा-विश्लेषणले संकेत गर्दछ कि ती कार्यक्रमहरूले प्रभावहरू देखाउँछन्, अधिक क्लिनिकल अध्ययनहरू यहाँ आवश्यक छ। ज्ञान थप्नको लागि, हामीले IA को लागि एक मानकीकृत संज्ञानात्मक-व्यवहार उपचार कार्यक्रमको प्रभावहरुमा एक पायलट अध्ययन आयोजित गर्‍यौं। 42 पुरुष वयस्कहरू पूरा गर्ने इन्टरनेट लतका लागि मापदण्डहरू भर्ना भए। तिनीहरूको आईए-स्टेटस, साइकोपैथोलजिकल लक्षणहरू, र आत्म-प्रभावकारिता कथित रूपमा हेरिन्छ उपचार अघि र पछाडि मूल्यांकन गरिएको थियो। परिणामहरू देखाउँदछ कि 70.3% बिरामीहरूले नियमित रूपमा थेरापी समाप्त गरे। उपचार पछि IA को लक्षणहरुमा उल्लेखनीय कमी आएको थियो। मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू कम सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक समस्याहरू कम भए। यस पायलट अध्ययनको नतिजाले हालसम्म गरिएको केवल मेटा-विश्लेषणबाट गरिएको निष्कर्षमा जोड दिन्छ।

1। परिचय

विगत दशकका असंख्य अध्ययनहरूले जनसंख्याको विभिन्न भागहरूमा स्वास्थ्य समस्याको रूपमा इन्टरनेट व्यसन व्यवहारलाई औंल्याउँछन्। पूर्वाभ्यास अनुमान किशोर र किशोर-किशोरी बीचमा 6.7% सम्म दक्षिणपूर्व एशिया [1], संयुक्त राज्य अमेरिकामा 0.6% [2], र युरोपेली देशहरूमा 1 र 2.1% बीच [3, 4] ले पनि वयस्कहरूले बढेको ब्याप दर देखाउँदछ। (जस्तै, [4])। यी अवलोकनको आधारमा, एपीएले इन्टरनेट गेमि Dis डिसअर्डर — DSM-5 को एक सेमी इन्टरनेट व्यसनको एक आम उप-प्रकार सम्मिलित गर्ने निर्णय गरेको छ "समावेशीकरणको लागि विचार गर्नु अघि थप क्लिनिकल अनुसन्धान र अनुभवको ग्यारेन्टी सर्तको रूपमा। मुख्य पुस्तकमा औपचारिक विकारको रूपमा "[5]।

IA बाट प्रभावित व्यक्तिहरू पदार्थसँग सम्बन्धित र अन्य nonsubstance सम्बन्धित (जस्तै, जुवा डिसआर्डर) लत बिरामी देखि ज्ञात व्यक्तिहरू जस्तै लक्षणहरू रिपोर्ट गर्दछ। तिनीहरू इन्टरनेट गतिविधि संग एक कट्टर व्याकुलता प्रदर्शन, अनलाइन जानको एक अपूर्व चाहना महसुस, अनलाइन खर्च गरेको घण्टा (सहनशीलता) देखाउन, उनीहरूको अनलाइन पहुँच प्रतिबन्धित वा अस्वीकार (फिर्ती) अवरोध हुँदा, चिढचिढो र dysphoric महसुस, मा नकारात्मक परिणामको बावजुद अनलाइन जाँदै जीवनका विभिन्न क्षेत्रहरू (उदाहरणका लागि, परिवारका सदस्यहरूसँग द्वन्द्व र स्कूल, कलेज, वा जागिरमा खस्कँदै गइरहेको उपलब्धिहरू), र उनीहरूको व्यवहारबाट नियन्त्रण गर्न असमर्थ छन् (नियन्त्रणको ह्रास)। पछिबाट समानान्तरहरू साझा न्यूरोबायोलोजिकल सुविधाहरू (उदाहरणका लागि, [6]; समीक्षाको लागि [7]) र अन्तर्निहित व्यक्तित्व लक्षणहरूमा समानताहरू (उदाहरणको लागि, [8, 9]) को सम्बन्धमा रिपोर्ट गरिएको छ, यो IA लाई अर्कोको रूपमा बुझ्ने प्रस्ताव गरिएको छ। Nonsubstance सम्बन्धित लत बिमारी को प्रकार। यसबाहेक, व्यसनको अन्य प्रकारहरु बाट पीडित बिरामीहरु भित्र कोमोरबिड आईए को बढेको दरहरु लाई यस धारणालाई कडा पार्छ [6, 10]।

क्लिनिकल अध्ययनहरूले मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू बढाए र बिरामीहरूको कामको स्तर [11] घट्यो, जीवनको खस्कँदो स्तर [12], सामाजिक रिट्रीट, र अलगाव, क्रमशः [13], साथै मनोवैज्ञानिक र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको उच्च स्तर [14, 15 ]। उदाहरण को लागी, मोरिसन र गोर [16] 1319 अध्ययन प्रतिभागीहरु को एक नमूना भित्र उच्च स्तर डिप्रेशन रिपोर्ट। त्यस्तै, जंग र सहकर्मीहरू [17] ले मनोवैज्ञानिक तनावलाई अभिलेखित गर्‍यो, विशेष गरी आईए बाट पीडित किशोरकिशोरीहरूमा जुनूनी र बाध्यकारी र निराशाजनक लक्षणहरूको बारेमा।

आईए अधिक र अधिक गम्भीर मानसिक विकारको रूपमा चिनिन्छ र यसले प्रभावित व्यक्तिहरूमा कामको स्तर घटाएको छ, विभिन्न उपचार रणनीतिहरूको विकास र कागजातहरू विस्तार गर्ने बढ्दो प्रयासहरू आईए [एक्सएनयूएमएक्स] को लागि साइकोथेरापीटिक र साइकोफार्माकोलजिक हस्तक्षेप सहित प्रकट भएको छ। यद्यपि एकले स्वीकार्नुपर्दछ कि हालको क्लिनिकल अनुसन्धानहरूले विधिगत गुणस्तरको अभाव रहेको छ वा तुलनात्मक रूपमा सानो बिरामी नमूनाहरूमा आधारित छ (आईएमा उपचार परिणाम अध्ययनको समीक्षाको लागि राजा एट अल हेर्नुहोस्। [18]), प्रतिक्रिया र माफी सम्बन्धी पहिलो निष्कर्ष IA मा उपचार आशाजनक छन्।

किंग एट अल द्वारा विश्लेषणात्मक समीक्षाका अनुसार क्लिनिकल नतीजा अध्ययनका धेरै गुणस्तरहरू पूरा गर्ने एउटा अध्ययन। [18] आईए [19] को साथ किशोरहरूमा एक बहु मोडल संज्ञानात्मक-व्यवहार कार्यक्रमको प्रभावहरूको अनुसन्धान गरियो। IA को कारणले उपचार गरिएको 32 बिरामीहरू सांख्यिकीय रूपमा कुनै उपचार (24 विषयहरू) प्राप्त गर्ने प्रतीक्षा-सूची नियन्त्रण समूहको तुलनामा थिए। यस अध्ययनको प्राथमिक बुँदाहरू IA को लागी एक स्व-रिपोर्ट मापन (काओ र सु [20] द्वारा इन्टरनेट ओभर्युज सेल्फ-रेटिंग रेटिंग स्केल) साथै समय प्रबन्धन कौशल र साइकोसाजिकल लक्षणहरूको आकलन गर्ने आत्म-रिपोर्ट उपायहरू समावेश गर्दछ। यी नतिजा मापन मा परिवर्तन को तुरून्त, तुरुन्त पछि, र उपचार को अन्त मा मूल्यांकन गरीएको थियो। उपचार पछि छ महिना पछि एउटा अनुगमन गरियो। परिणामहरूले देखाए कि दुबै समूहमा आईए-लक्षणको उल्लेखनीय कमी देख्न सकिन्छ र छ महिनाको अवधिमा स्थिर पनि छ। यद्यपि केवल उपचार समूहले समय प्रबन्धन सीपमा उल्लेखनीय सुधार र कम चिन्ता र सामाजिक समस्याहरूको सम्बन्धमा मनोवैज्ञानिक समस्याहरू कम देखाउँदै थियो।

त्यस्तै, साइकोफार्माकोलॉजिकल उपचार लागू गर्ने अध्ययनहरूले आशाजनक परिणामहरू प्रदर्शन गरे जुन आईएका बिरामीहरूले एसएसआरआई र मेथिलफिनिडेट (21, 22] बाट फाइदा लिन्छन्, जुवा डिसअर्डर [23] बिरामीहरूको उपचारमा क्लिनिकल प्रमाणबाट मेल खाने निष्कर्षहरू।

यसबाहेक, विन्कलर र सहयोगीहरू द्वारा एक भर्खरै प्रकाशित मेटा-एनालिटिक्स अध्ययन [24] जुन 16 बिरामीहरूको आधारमा बिभिन्न चिकित्सीय दृष्टिकोणको साथ 670 क्लिनिकल परीक्षण समावेश गर्दछ IA को उपचारको उच्च प्रभावकारिता जनाउँदछ: विस्तृत नतीजाले सुझाव दिन्छ कि त्यहाँ प्रकारको आधारमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिए IA को अन्य मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण () भन्दा कम लक्षणहरूको सम्बन्धमा उच्च प्रभाव आकार () प्रदर्शन प्रदर्शन संज्ञानात्मक-व्यवहार कार्यक्रमको साथ चिकित्सीय उपचारको। यद्यपि, सामान्य परिणामहरू संकेत गर्दछ कि विश्लेषण गरिएको प्रत्येक उपचार दृष्टिकोणले महत्वपूर्ण प्रभावहरू प्राप्त गर्‍यो।

यद्यपि आईएमा उपचार नतिजामा लिने साहित्यहरू अझै दुबै रूपमा अविकसित र विषम छन्, माथि उल्लेखित मेटा-विश्लेषण [24, पृष्ठ 327] का लेखकहरूले पनि भनेका छन्: “यद्यपि यो अध्ययनको अभावको चित्रण गर्दछ। विधार्थी ध्वनि उपचार अध्ययन, वर्तमान इन्टरनेट व्यसन उपचार अनुसन्धान को अवस्था मा अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ, "पूर्व" र "पश्चिम" बाट अनुसन्धान अनुसन्धान पुल र एक प्रमाण आधारित उपचार सिफारिस को विकास को पहिलो कदम हो। "यो आवश्यकता को जोड अधिक क्लिनिकल परीक्षण सही परिभाषित थेरापी कार्यक्रमहरूमा निर्भर गर्दछ। यी परिस्थितिहरूको प्रकाशमा, हामी आईए को लागी एक छोटो अवधि का मनोचिकित्सा उपचार कार्यक्रम पेश गर्नेछौं र यसको उपयोगिता र यसको प्रभावको बारेमा पायलट अध्ययनबाट पहिलो डाटा प्रदान गर्नेछौं। यद्यपि यो पायलट अध्ययन तुलनात्मक रूपमा सानो नमूना आकारमा आधारित हुन सक्छ र प्रतिक्षा-सूची समूहको समावेश छैन, हामी यसलाई यी प्रारम्भिक डाटा प्रकाशित गर्न सहयोगी ठान्छौं।

1.1। इन्टरनेट र कम्प्यूटर गेम लत (STICA) को लागी छोटो अवधि का उपचार

2008 पछि, जर्मनीमा बर्वाइवरल लतका लागि आउट पेशेंट क्लिनिकको कार्य समूहले विभिन्न प्रकारका IA बाट पीडित बिरामीहरूका लागि परामर्श प्रदान गर्‍यो। त्यतिन्जेल, लगभग 650 बिरामीहरू - अधिकतर 16 र 35 वर्ष बीचका पुरुषहरू - आफैले उपचार खोज्नेहरूको रूपमा परिचय दिए। बढ्दो बिरामी सम्पर्कहरूको प्रकाशमा, आईएको लागि मानकीकृत मनोचिकित्सा कार्यक्रम विकसित गरिएको थियो र एक थेरापी म्यानुअल विकसित गरिएको थियो (एसटीआईसीए) [एक्सएनयूएमएक्स] जुन संज्ञानात्मक-व्यवहार प्रविधिमा आधारित छ जुन व्यसनको व्यवहारको अन्य प्रकारका उपचार कार्यक्रमबाट जानिन्छ। STICA बाहिरी रोगी उपचारका लागि प्रयोग गरिने हो र 25 समूह सत्रको अतिरिक्त व्यक्तिगत उपचारको अतिरिक्त आठ सत्रहरू समावेश गर्दछ।

जबकि व्यक्तिगत सत्रहरू व्यक्तिगत सामग्रीहरूसँग व्यवहार गर्दै छन्, समूह सत्रहरूले स्पष्ट विषयगत संरचना पछ्याइरहेका छन्। कार्यक्रमको पहिलो तेस्रोमा, मुख्य विषयवस्तुहरू व्यक्तिगत उपचार उद्देश्यको विकासको दृष्टिकोणमा पुग्दछ, IA को लक्षणहरूसँग सम्बन्धित इन्टर्नेट अनुप्रयोगको पहिचान, र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू, घाटा, स्रोतहरू, र समग्र नैदानिक ​​अनुसन्धानको सञ्चालन। comorbid विकारहरू। प्रेरणादायक प्रविधिहरू बिरामीहरूको असक्रिय व्यवहार काट्नको इरादा बढाउन पनि प्रयोग गरिन्छ। दोस्रो तेस्रोमा, साइकोडेक्टिभ एलिमेन्टहरू परिचय गराइन्छ र ईन्टरनेट प्रयोग व्यवहारको गहन विश्लेषण गर्दछ, यसको ट्रिगरहरू र बिरामीको प्रतिक्रियालाई त्यस अवस्थामा संज्ञानात्मक, भावनात्मक, मनोवैज्ञानिक, र व्यवहार स्तरमा केन्द्रित गर्दछ (SORKC- योजना, [18]) , प्रदर्शन छन्। यस चरणको एउटा महत्त्वपूर्ण उद्देश्य भनेको प्रत्येक बिरामीको लागि आईएको व्यक्तिगत मोडेलको विकास हो, प्रयोग भएको इन्टरनेट अनुप्रयोगको अन्तर्क्रियाको आधारमा, बिरामीको पूर्वानुमान र त्यसलाई कायम राख्ने कारकहरू (उदाहरणका लागि, व्यक्तित्व लक्षण) र बिरामीहरूको सामाजिक वातावरण। थेरापीको अन्तिम चरणमा, अनलाइन हुनको लागि तीव्र तृष्णाको साथ स्थितियां थप निर्दिष्ट गरिएको छ र फेरि रोक्नको लागि रणनीतिहरू विकसित गरिएको छ। STICA को संरचनामा विस्तृत सिंहावलोकन तालिका 1 मा प्रस्तुत छ।
tab1
तालिका 1: थेरापी कार्यक्रम को उपचारात्मक तत्वहरु "इन्टरनेट र कम्प्युटर खेल लत को लागी छोटो अवधि उपचार" (STICA)।
1.2। अनुसन्धान प्रश्नहरू

यस अध्ययनमा, हामीले STICA को प्रभावकारितामा पहिलो डाटा भेला गर्ने लक्ष्य राख्यौं। हामीले मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू, कमोरबिडिटी, र व्यक्तित्व सुविधाहरू सम्बन्धी बिरामीहरूलाई चित्रित गर्ने उद्देश्य पनि राख्यौं जुन उपचारात्मक गठबन्धन निर्माण र उपचार प्रतिक्रिया [13] मा भिन्नता निर्माणको सन्दर्भमा उपचारात्मक उपचारमा भूमिका निभाउन सक्छ। थप रूपमा, थेरापीको शुरुआतमा मनोसामाजिक तनाव र उपचारको नतीजामा व्यक्तित्व लक्षणहरूको प्रभाव रिपोर्ट हुन्छ। अन्तमा, हामी बिरामीहरुसंग नियमित रुपमा थेरीपी (कम्प्लेटर्स) गर्ने र प्रोग्राम छोड्ने बिरामीहरु बीचको तुलना प्रदान गर्न चाहन्छौं (ड्रपआउट्स)।

2। सामग्री र विधिहरू
2.1। डाटा अधिग्रहण र सांख्यिकीय विश्लेषण योजना

यस परीक्षणमा, 42 बिरामीहरूबाट लगत स were्कलन गरिएको थियो आईए (क्लिनिकल सुविधा नमूना) को कारणले जर्मनीमा बहेवोरल एडिक्शनका लागि लगातार बाहिरी रोगी क्लिनिकमा आफैलाई परिचय दिन। यी बिरामीहरूलाई 218 उपचार खोज्नेहरूको प्रारम्भिक क्लिनिकल नमूना बाहिर समावेश गरिएको थियो। यीबाट, 74 (33.9%) IA को मापदण्ड पूरा नगरेका कारण हटाउनु पर्ने थियो। 29 (13.3%) अधिक विषयहरू 17 को उमेर मुनिको हुँदा बाहिर हुनुपर्‍यो। 73 थप बहिष्करणहरू (33.5%) गम्भीर comorbid विकारहरूको कारण हो, मनोचिकित्सा उपचार प्राप्त गर्न इन्कार गर्दै, वा IA को गंभीरताले एक inha pantant उपचार आवश्यक बनाउन। बिरामीहरूलाई वैज्ञानिक प्रक्रियाको लागि व्यक्तिगत डेटा प्रदान गर्न भनिएको थियो र लिखित सूचित सहमति दिइयो। अनुसन्धान हेलसिंकीको घोषणासँगै थियो। T1 मा प्राथमिक समापन बिन्दुहरूमा हराइरहेको वा अपूर्ण डाटाको कारणले, 5 विषयहरूलाई अन्तिम डाटा विश्लेषणबाट निकाल्नु पर्‍यो।

समावेशी मापदण्डहरू आईआईएको उपस्थिति एआईसीए-एस (इन्टरनेट र कम्प्युटर गेम एडिक्शनको आकलनको लागि स्केल, AICA-S [26]; अनुच्छेद 2.2 हेर्नुहोस्) र IA को एक मानकीकृत क्लिनिकल अन्तर्वार्ता (AICA-C, चेकलिस्ट) इन्टर्नेट र कम्प्युटर गेम लतको आकलन, [15])। यसबाहेक, पुरुष लि gender्ग र 16 वर्ष भन्दा माथि उमेर थप आवश्यकताहरू थिए।

बहिष्करण मापदण्डले गम्भीर comorbid विकारहरू (अन्य लत बिरामी, मनोवैज्ञानिक विकार, प्रमुख उदासीनता, सीमा रेखा व्यक्तित्व डिसअर्डर, र असामाजिक व्यक्तित्व डिसअर्डर) लाई दर्साउँछ। साथै, मनोवैज्ञानिक विकारको कारण वर्तमान औषधि रिपोर्ट गर्ने बिरामीहरू र मनोचिकित्सा उपचारमा रिपोर्ट गर्ने ती व्यक्तिहरूलाई डेटा विश्लेषणबाट वञ्चित गरिएको थियो।

प्राथमिक अन्तविन्दुहरूको रूपमा, IA को माफी एक मानकीकृत आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली (AICA-S) अनुसार परिभाषित गरिएको थियो। माध्यमिक अन्त्य बिन्दुको रूपमा, निम्न आयामिक चरहरूमा परिवर्तनहरू मूल्या were्कन गरियो: मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको गम्भीरता, अनलाईनमा बिताएको समय, इन्टरनेट प्रयोगको कारण नकारात्मक परिणामहरू, र आत्म-प्रभावकारिता प्रत्याशा।

डेटा थेरेपीको शुरुवात (T0) मा तुरुन्त मूल्यांकन गरियो र तुरून्तै थेरेपीको समाप्ति पछि (T1)। डाटा विश्लेषण दुबै सर्तहरूको लागि रिपोर्ट गरिएको छ, उपचार गर्ने आशय (बिरामीहरू सहित: उपचार छोड्ने बिरामीहरू) र पूरकहरू। आशय-बाट-उपचार विश्लेषणहरूको लागि, अघिल्लो अवलोकन अगाडि बढाइयो (LOCF) विधि लागू गरिएको थियो। LOCF ले ती विषयहरूमा उपलब्ध अन्तिम डेटा प्रयोग गर्न सल्लाह दिन्छ नियमित रूपमा उपचारको अवस्था समाप्त गर्दैन। हालको अध्ययनमा, T0 का डेटा T1 मूल्या was्कन गर्नु अघि उपचार कार्यक्रमबाट बाहिर ड्रप गर्ने विषयहरूको लागि प्रयोग गरिएको थियो।

सांख्यिकीय विश्लेषणहरूको लागि, ची-वर्ग परीक्षणहरू प्रभाव आकारको एक उपायको रूपमा क्रेमर-वीको साथ डाइकोटमस भेरिएबलको तुलनाको लागि प्रयोग गरियो। प्राथमिक र माध्यमिक अन्त्य बिन्दुमा परिवर्तनहरू एक नमूनाको लागि प्री- र पोष्ट कम्पोजेरेसनको लागि जोडा बनाइएको-प्रयोग गरेर मापन गरिएको थियो, आश्रित नमूनाहरूको प्रभाव आकारको उपायको रूपमा। Dunlap एट अल द्वारा प्रस्ताव अनुसार। [27], अनुकूलित गणना गरियो यदि निर्भर भेरिएबलको प्रि- र पोष्टस्कोर्स बीचको सम्बन्ध 0.50 भन्दा ठूलो भयो भने। सबै विश्लेषणहरू SPSS 21 को प्रयोग गरेर गरिएको थियो।

2.2। उपकरणहरू

IA को वर्गीकरणको लागि, T0 मा दुई उपायहरू लागू गरियो। इन्टरनेट र कम्प्युटर गेम लत (AICA-S, [26]) को आकलन को मापन को लागी, जुआ डिसआर्डर र पदार्थ सम्बन्धित विकारहरु को लागी अनुकूलित मापदण्ड अनुसार IA को मूल्यांकन मापदण्ड एक स्वचालित रिपोर्ट को लागू किया गया था (उदाहरण के लिए, preoccupation, सहिष्णुता , फिर्ता, र नियन्त्रण को घाटा)। IA सating्केत गर्ने प्रत्येक मापदण्ड एक या त पाँच-पोइन्ट Likert मापन (कहिल्यै धेरै धेरै कहिल्यै) वा dichotomous ढाँचा (हो / होइन) मा मूल्या is्कन गरिन्छ र एक भारित योग अंक निदान वस्तुहरूको संचयबाट प्राप्त गर्न सकिन्छ। एक्सएनयूएमएक्स बिन्दुको कटऑफ (जुन कुल 7 मापदण्डसँग मिल्दछ जुन भेटिएको छ) पत्ता लगाइएकोमा IA (संवेदनशीलता = 4%; विशिष्टता = 80.5%) पत्ता लगाउँदा हाम्रो बाह्य रोगीहरूको जाँचमा राम्रो निदान शुद्धता पाइएको छ। क्लिनिक अघिल्लो अनुसन्धानहरूका अनुसार, AICA-S लाई राम्रो साइकोमेट्रिक गुणहरू (क्रोनबाचको), निर्माण वैधता, र क्लिनिकल संवेदनशीलता [82.4] को रूपमा मानिनेछ। किनभने AICA-S पनि प्राथमिक अन्त्य बिन्दु थियो, यो T11 मा पनि मूल्या was्कन गरिएको थियो।

IA को थप निदान सुनिश्चित गर्न, एक क्लिनिकल विशेषज्ञ रेटिंग पनि प्रशासित गरिएको थियो। इन्टरनेट र कम्प्युटर गेम लत (AICA-C, [15]) को लागि चेकलिस्ट त्यो उद्देश्यको लागि प्रयोग गरिएको थियो। AICA-C ले IA का छवटा मुख्य मापदण्ड समावेश गर्दछ (प्रायोगिकेशन्स, नियन्त्रण गुमाउने, फिर्ता लिने, नकारात्मक नतिजा, सहिष्णुता, र तृष्णा) जुन 0 = मापदण्ड 5 मा पूरा नभएको छ बिन्दु मापन मा प्रशिक्षित विज्ञ द्वारा मूल्या be्कन गर्नु पर्छ। = मापदण्ड पूर्ण भेटियो। यसको डायग्नोस्टिक सटीकतामा विश्लेषणका अनुसार, 13 पोइन्टको काटअफले सब भन्दा राम्रो मान प्राप्त गरेको छ (संवेदनशीलता = 85.1%; विशिष्टता = 87.5%)। यो सफलतापूर्वक यसको साइकोमेट्रिक गुणहरू (क्रोनबाचको) र यसको क्लिनिकल शुद्धता [15] को लागि जाँच गरिएको छ।

सामान्य स्वयं-प्रभावकारिता स्केल (GSE; [28]) दश आइटमहरू द्वारा सामान्यीकृत स्वयं-प्रभावकारिता प्रत्याशाको निर्माणको आकलन गर्न प्रयोग गरियो। GES समस्या र दैनिक चुनौतिहरू पार गर्न व्यक्तिगत क्षमताहरूको मात्रा को व्यक्तिपरक निर्णयहरूको मात्राको रूपमा बुझिन्छ। असंख्य अध्ययनहरूले रिपोर्ट गरेका छन् कि जीएसईलाई एक महत्वपूर्ण लचिलोपन कारकको रूपमा मान्नुपर्दछ, उच्च जीएसईले कार्यात्मक आचरण परिवर्तनहरूको पूर्वानुमान गर्दै र व्यक्तिहरूलाई सक्रियताका साथ आकर्षक अवस्थाको [29] सामना गर्न प्रेरित गर्दछ। GSE T0 र T1 मा प्रशासित थियो।

निओ फाइभ-फ्याक्टर ईन्भेन्टरी [30] लाई पाँच-फ्याक्टर मोडेलका पाँच डोमेनहरू मापन गर्न अवधारणाकृत थियो। यसले 60 आईटमहरू समावेश गर्दछ 5 पोइन्ट Likert तराजू मा उत्तर र व्यक्तित्व अनुसन्धान मा एक भन्दा बढी प्रयोग आत्म-रिपोर्ट उपाय हो। असंख्य अध्ययनहरूले यसको राम्रो साइकोमेट्रिक गुणवत्ता र वैधता [4] लाई जोड दिएका छन्। NEO-FFI T0 मा मात्र उपचार परिणाम र अनुपालन मा पांच कारकहरु को भविष्यवाणी शक्ति परीक्षण गर्न प्रयोग गरियो।

मापन बिन्दुहरूमा, T0 र T1, मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू चेकपलिस्ट 90R [31] को प्रयोग गरेर मूल्या sound्कन गरिएको थियो, ध्वनी साइकोमेट्रिक गुण [32] को साथ व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको क्लिनिकल प्रश्नावली। मनोवैज्ञानिक क्लेश 90 आईटमहरू द्वारा (0 = 4 = कुनै लक्षणहरू लक्षणहरू छैनन् 90 = कडा लक्षणहरू) ले नौ सबस्केल्समा लोडिंग द्वारा मूल्या is्कन गरिन्छ। SCL-XNUMXR ले डिग्रीलाई जनाउँदैछ जुन गत हप्ताको बिषयमा विषयले लक्षणहरू अनुभव गरेको छ। विश्वव्यापी तीव्रता सूचका (्क (जीएसआई) - नौवटा सब्सकल्सहरूमा विश्वव्यापी योग स्कोर the समग्र संकटलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ।

3। परिणामहरू
3.1। नमूना को विवरण

उपचार खोज्नेहरूको सोशियोडेमोग्राफिक तथ्या .्कहरू तालिका 2 मा फेला पार्न सकिन्छ।
tab2
तालिका 2: यस ट्रायलमा समावेश उपचार खोज्नेहरूको Sociodemographic डेटा।

टेबल 2 बाट लिइएको हुन सक्छ, प्राय: बिरामीहरू आधा अझै तिनीहरूका बाबुआमासँगै घरमा बस्दै आएका साझेदारीमा थिएनन्। अधिकांश उपचार खोज्नेहरू अझै रोजगारमा थिएनन् तर उच्च विद्यालय शिक्षाको स्वामित्वमा थिए।

अधिकांश बिरामीहरूले अनलाइन-कम्प्युटर गेमहरू (78.4%) को लत प्रयोग प्रदर्शन गर्दै थिए। 10.8% ले बिभिन्न इन्टरनेट अनुप्रयोगहरू व्यसनी प्रयोग गर्दै थिए, 8.1% सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू प्रयोग गर्‍यो, र 2.7% सूचना डेटा बेसहरूमा अत्यधिक अनुसन्धान गर्दैथिए।

उप-क्लिनिकल सुविधाहरूको सन्दर्भमा, निम्न सूचकांकहरू एनईओ-एफएफआई: () न्यूरोटिकवादको लागि, () बाहिरी रूपको लागि, () खुलापनका लागि, () सहमत हुनका लागि, र () सद्भावनाका लागि फेला परेका थिए।

3.2। प्राथमिक र माध्यमिक अन्त्य बिन्दुमा परिवर्तनहरू

70.3% (26) नियमित रूपले थेरेपी समाप्त (पूर्णकर्ता), 29.7% (11) बिरामीहरू पाठ्यक्रम (ड्रपआउट्स) को समयमा छोडियो। परिणामहरूले देखाउँदछ कि पूरकहरूले प्राथमिक र धेरैजसो माध्यमिक अन्त्य बिन्दुहरूमा उल्लेखनीय सुधारहरू गरे। पूर्व-र पोस्टर्सहरू प्राथमिक र माध्यमिक अन्त्य बिन्दुहरूको पूर्तिकर्ताहरूबाट प्राप्त गर्न सकिन्छ

तालिका 3: पूरकहरूमा प्राथमिक र माध्यमिक अन्त्य बिन्दुमा परिवर्तनहरू।

टेबल 3 मा देख्न सकिन्छ, AICA-S को स्कोर मा उल्लेखनीय कमी उपचार पछि अवलोकन गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, अन्त्यमा प्रति दिन अनलाइन खर्च गरिएको घण्टामा उल्लेखनीय घट्छ र विरोधाभासहरू घट्दैछन् किनकि मूल्या six्कन गरिएका छवटा मध्ये areas क्षेत्रहरूमा इन्टरनेटको प्रयोगले अवलोकन योग्य थियो। त्यस्तै, जीएसआईमा उल्लेखनीय गिरावट भेटियो, एससीएल-एक्सएनयूएमएक्सआरको नौवटामध्ये सातवटामा उपचारपश्चात पूर्णताले उल्लेख्य रूपमा घट्दो स्कोरहरू प्रदर्शन गर्दै।

अपेक्षित रूपमा, विश्लेषण प्रभावहरु ड्रपआउट्स थप्दा थोरै मात्रामा थोरै थिए। यद्यपि इरादा-बाट-उपचार विश्लेषणहरूले पनि पत्ता लगाए कि उपचार पछि, AICA-S मा अ the्कको मात्रा घटेको छ (,;)। उही हप्ताको एक दिन (,;) को अनलाइनमा बिताएको औसत समय र इन्टरनेट प्रयोग (,;) सँग सम्बन्धित समग्र नकारात्मक परिणामहरूको लागि अवलोकन योग्य थियो। साथै, मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूमा, महत्वपूर्ण पूर्व- र पोस्टचेन्जेज अवलोकन योग्य थिए, जीएसआई (,;) र एससीएल-सबस्केल्स ओब्सिटिभ-बाध्यकारी (,;), सामाजिक असुरक्षा (,;), डिप्रेसन (,;), चिन्ता (,); ), आक्रामकता (,;), फोबिक चिन्ता (,;), र मनोवैज्ञानिक (,;)। साथै, स्व-प्रभावकारिता प्रत्याशा उपचार पछि ((;;)) पछि उल्लेखनीय वृद्धि भयो।
3.3। उपचार प्रतिक्रियामा प्रभाव

पूरा र ड्रपआउटहरू बीचको सामाजिक-भौगोलिक भिन्नताको विश्लेषणहरूले उमेर, साझेदारी, पारिवारिक स्थिति, जीवन स्थिति, वा रोजगारी स्थितिको सम्बन्धमा कुनै खास परिणाम देखाएन। केवल भिन्नताले एक प्रवृत्ति महत्व देखाउने;;; cramer-v = .438) ड्रपआउट्स (76.9%) भन्दा उच्च स्कूल शिक्षा (63.7%) प्रदर्शन गर्ने पूराको साथ शिक्षामा फेला पर्‍यो।

थेरेपी टर्मिनेसनमा व्यक्तित्व लक्षणको प्रभावको बारेमा, कारक खुलापनको अपवाद बाहेक कुनै महत्त्वपूर्ण समूह भिन्नता फेला परेन। एक प्रवृत्ति महत्त्वलाई स out्केत गर्दछ जुन पूरा (;) ड्रपआउट्स (;;,) भन्दा बढि स्कोरहरू प्रदर्शन गर्दै थियो। त्यस्तै, T0 (SCL-90R) वा आत्म-प्रभावकारिता प्रत्याशा (GSE) को डिग्री मा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरु को बारे मा कुनै समूह मतभेद भेटिएन। साथै, आईए-लक्षणको गम्भीरता पूर्तिकर्ता र ड्रपआउटको बिच भिन्नता राख्दैन न त अनलाइन खर्च गरेको घण्टाको मात्रा (एआईसीए-एस द्वारा आकलन गरिएको)।

4। छलफल

यस पायलट अध्ययनमा, हामीले आईएबाट ग्रस्त बाह्य बिरामी ग्राहकहरूको नमूनामा एक मानकीकृत छोटो अवधि मनोचिकित्साको प्रभावहरू अनुसन्धान ग .्यौं। त्यो उद्देश्यका लागि, सुरुमा 42 बिरामीहरूको थेरापी कार्यक्रमको अनुसार उपचार गरियो जब उनीहरूको मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य स्थितिलाई थेरापीमा प्रवेश गर्दा र यसको समाप्ति पछि तुरून्त मूल्यांकन गरिएको थियो। एक प्राथमिक अन्तर्बिन्दुको रूपमा, हामीले भरपर्दो र मान्य स्व-रिपोर्ट उपाय (AICA-S; [26]) को आधारमा IA का लक्षणहरू मूल्याses्कन गर्‍यौं। थप रूपमा, समय अनलाइन खर्च गरिएको, अनलाइन गतिविधिहरू, स्वयं-प्रभावकारिता प्रत्याशा, र साइकोसाजिकल लक्षणहरूबाट उत्पन्न नकारात्मक परिणामहरूलाई दोस्रो समापन बिन्दुहरूको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो।

लगभग 70% उपचार खोज्नेहरूले पूर्ण थेरेपी प्रोग्राम (कम्प्लेटर) पार गरे, र लगभग एक तिहाइ उपचारको क्रममा छोडियो। यसैले, ड्रपआउट दर मानसिक स्वास्थ्य सेवा भित्र बाह्य रोगी ड्रपआउट दरहरू भित्र राम्रो हुन्छ (हेर्नुहोस् [33]; 19 – 51%) तर विन्कलर र सहकर्मीहरूले रिपोर्ट गरेको भन्दा बढी छ (हेर्नुहोस् [24]; 18.6%)। थप परिणामहरूले संकेत गर्दछ कि उपचार कार्यक्रमको आशाजनक प्रभावहरू छन्। थेरापी पछि, आईए-लक्षणको उल्लेखनीय कमी देख्न सकिन्छ। प्रभाव आकार यहाँ फेला परेको पूरक को लागी र ड्रपआउट सहित कुल नमूना को लागी रकम। कोहेन [34] को परिभाषा अनुसार, यसलाई ठूलो प्रभावहरूको स as्केतको रूपमा मान्न सकिन्छ। यसबाहेक, यो साइकोथेरापी पछि आईए स्थिति मा प्रभाव आकार संग मेल खान्छ (; .84 र 2.13 बीच आत्मविश्वास अन्तराल संग) Winkler एट अल द्वारा मेटा-विश्लेषण मा रिपोर्ट। [24]। त्यस्तै, सप्ताहन्तमा अनलाइन खर्च गरिएको समय तुलनात्मक रूपमा ठूलो प्रभाव साइजको साथ थेरापी पछि उल्लेखनीय रूपमा कम गरिएको थियो (जुन जे भए पनि त्यस विषयमा पछिल्लो मेटा-विश्लेषणद्वारा प्रदान गरिएको डाटाको तुलनामा सानो छ (हेर्नुहोस् [24];)।

यो बुझाउनु महत्वपूर्ण छ कि यस उपचार दृष्टिकोणको उद्देश्य बिरामीहरुलाई प्रति सेन्टको इन्टरनेटको प्रयोगबाट टाढा राख्नु हो भन्ने छैन। यसको सट्टा, विशिष्ट थेरापी उद्देश्यहरू विस्तृत प्रोबोटरीको नतीजामा विकसित हुन्छन् जसमा बिरामीको इन्टर्नेट प्रयोग गर्ने बानीहरू प्रलोभित हुन्छन् र समस्यापूर्वक प्रयोग गरिएका इन्टरनेट सामग्रीहरू पहिचान गरिन्छन्। थेरापीको उद्देश्य आईए को कोर लक्षणहरू जस्तै नियन्त्रणको अभिलाषा र लालसासँग सम्बन्धितको रूपमा पहिचान गरिएको इन्टर्नेट गतिविधिबाट परित्याग सुरु गर्न बिरामीलाई उत्प्रेरित गर्नु हो। यसैले, शून्य घण्टाको अनलाइन खर्च गरिएको एक मान मान अपेक्षित थिएन। वास्तवमा, प्रति दिन 2.6 घण्टाको औसत अनलाइन समय जर्मन जनसंख्या औसतको दायरा भित्रै छ। लगभग 2500 जर्मन विषयहरूमा प्रतिनिधि सर्वेक्षणमा, मल्लर एट अल। [35] रिपोर्ट गर्‍यो कि सप्ताहन्तको दिनमा अनलाइन बिताएको औसत समय नियमित इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरूमा 2.2 घण्टा थियो।

यसबाहेक, अधिकांश माध्यमिक अन्त्य बिन्दुहरू पनि थेरापीको क्रममा उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन भयो। सबै भन्दा पहिले, लत इन्टरनेट प्रयोगबाट उत्पन्न समस्याहरू धेरै क्षेत्रमा घट्यो, पारिवारिक कलह को आवृत्ति, अन्य मनोरन्जन गतिविधिहरु इन्कार, स्वास्थ्य समस्या को आवृत्ति, साथीहरु संग संघर्ष, र स्कूल वा काम प्रदर्शन मा नकारात्मक प्रभाव को बारे मा। स्व-प्रभावकारिता प्रत्याशा एक मध्यम प्रभाव आकारको साथ वृद्धि भयो र जीएसईमा औसत स्कोर सामान्य जर्मन जनसंख्या [28] बाट व्युत्पन्नको तुलनामा छ। यसले इंगित गर्दछ कि व्यक्तिको क्षमता देखापर्ने आशावादी प्रत्याशा कठिनाईहरू र चुनौतीहरूको सामना गर्न को लागी उपचार पछि स्वीकार्य तहमा पुग्छ। यदि उपचार पछि बिरामीहरू बीच आत्म-प्रभावकारिता प्रत्याशा मा भिन्नता मध्य र दीर्घकालीन चिरस्थायी चिकित्सा को एक भविष्यवाणीकर्ता को रूप मा बुझ्न सकिन्छ, प्रभाव अनुगमन अध्ययन मा अनुसन्धान गर्नुपर्छ।

अन्तमा, IA सँग सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू उपचार पछि उल्लेखनीय रूपमा कम भयो। यो वैश्विक गम्भीरता सूचकांकको रूपमा साथै एससीएल-एक्सएनयूएमएक्सआरको नौवटा उपसमूहहरूको लागि हो। ठूलो प्रभाव आकारहरू ग्लोबल तीव्रता अनुक्रमणिका र जुनूनी-बाध्यकारी र निराशाजनक लक्षणहरूको साथसाथै सामाजिक असुरक्षाको लागि पूरा गरियो।

अचम्मको कुरा, पूर्ण बिरामी पार गर्ने बिरामीहरू र थेरापी सफलताको लागि बहुमूल्य मार्करको रूपमा सेवा दिन सक्ने कार्यक्रमबाट बाहिर निस्कने बिचको भिन्नता हामीले भेट्टाएनौं। त्यहाँ एक सांख्यिकीय प्रवृत्ति रहेको देखाउँदछ कि उच्च स्तरको शिक्षा भएका बिरामीहरूले नियमित रूपमा थेरापी समाप्त गर्ने सम्भावना बढी हुन्छ। साथै, हामीले फेला पार्यौं - एक प्रवृत्तिको रूपमा — कि थेरापी पूरा गर्ने बिरामीहरूले व्यक्तित्वमा खुलापनका लागि उच्च स्कोर प्रदर्शन गर्दछ। व्यक्तित्व साहित्यमा, उच्च खुलापनलाई परम्परागत सोच र अभिनयको विकल्पमा रुचि राख्ने र नयाँ पक्षहरू र सोच्ने तरिका [36] तिर जिज्ञासा देखाउनेको रूपमा वर्णन गरिएको छ। यसबाट एक निष्कर्षमा पुग्न सक्छ कि यस कारकमा उच्च स्कोर गर्ने बिरामीहरूले मनोचिकित्सा सम्बन्धी बढी अनुकूल मनोवृत्ति राख्दछन् र त्यसकारण मनोचिकित्साको परिवर्तनमा आफैँ लाग्ने बढी सम्भावना हुन्छ। यद्यपि, यहाँ रिपोर्ट गरिएको सम्बन्धहरू केवल सानो महत्त्वपूर्ण थिए। यो सानो नमूना आकार द्वारा वर्णन गर्न सकिन्छ, विशेष गरी उपचार छोड्ने बिरामीहरूको बारेमा। स्पष्ट रूपमा, आईए भएका बिरामीहरूमा थेरापी पूरा हुने भविष्यवाणीकर्ताहरू पहिचान गर्न थप अनुसन्धान आवश्यक छ।

यो अध्ययनमा सम्बोधन गर्न आवश्यक धेरै सीमितताहरू छन्। एक प्रमुख समस्या एक नियन्त्रण समूहको अभावमा देख्न सकिन्छ, पर्ख-सूची नियन्त्रण (डब्ल्यूएलसी) वा सामान्य समूहको रूपमा एक उपचार (TAU)। त्यहाँ एक उपचार समूह को मात्र एकल शर्त थियो, सांख्यिकीय (intraind individualual तुलना द्वारा) र व्याख्या सीमाहरू स्पष्ट छन्। यो अन्ततः निर्धारित गर्न सम्भव छैन यदि आईए र मनोवैज्ञानिक तनावको घट्ने लक्षणहरूको प्रभाव मनोचिकित्सा हस्तक्षेप वा चरबाट उत्पन्न भएको कारण हो जुन नियन्त्रण गरिएको थिएन। दोस्रो, उपचार खोज्नेहरूको सुविधा नमूना एक यादृच्छिक प्रक्रिया बिना जाँच गरिएको थियो। यदि यस अध्ययनका सहभागीहरूलाई छनौटको रूपमा लिनु पर्छ भने यसले प्रश्न खडा गर्छ। यसबाहेक, अनुसन्धान अन्तर्गत क्लिनिकल नमूना 42 पुरुष बिरामीहरूले मात्र बनाएको हो। यो एकदम सानो नमूना आकार हो जुन कुनै गहन सांख्यिकीय विश्लेषणहरूको लागि अनुमति दिँदैन (उदाहरणका लागि, उपचार परिणाममा आईए को विभिन्न प्रकारको प्रभाव)। नमूना केवल पुरुष बिरामीहरूको मात्र रहेको हुनाले पत्ता लगाउन महिला बिरामीहरूलाई सामान्यीकरण गर्न सकिदैन। अन्तमा, अध्ययन डिजाइनले अनुगमन समावेश गर्दैन, त्यसैले उपचारको तुरुन्तै देखाइएको उपचार प्रभावहरूको स्थिरतामा निष्कर्ष निकाल्न सम्भव छैन। यी कमजोरीहरूलाई सच्याउनका लागि लेखकहरूले हाल [17] मा एउटा अनुगमन क्लिनिकल परीक्षण गरिरहेका छन्। यस परियोजनाले आईए बाट पीडित 193 बिरामीहरुलाई समावेशीकरण गर्ने उद्देश्यमा मल्टिसेन्टर रन्डमइज्ड र नियन्त्रित परीक्षण समावेश गर्दछ जसको उपचार समाप्त भए पछि 12 महिना पछि फलो-अप मूल्या assessment्कन हुन्छ।
5। निष्कर्षमा

यस पायलट अध्ययनमा प्रदान गरिएको तथ्या ,्कको आधारमा, यो मान्नु उचित छ कि आईएबाट पीडित बिरामीहरूको मनोचिकित्सा उपचार प्रभावकारी छ। एक मानकीकृत संज्ञानात्मक-व्यवहार उपचारको आवेदन पछि, हामीले आईएको लक्षणहरूमा उल्लेखनीय परिवर्तनहरू भेट्यौं, समय अनलाइन खर्च गरेको, इन्टरनेटको प्रयोग पछिको नकारात्मक प्रतिक्रियाहरू र सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू, डिप्रेशन र जुनूनी-बाध्यकारी लक्षणहरूमा सबैभन्दा ठूलो प्रभावको साथ। यो पायलट अध्ययन, जो एक विशाल, अनियमित, र नियन्त्रणित क्लिनिकल परीक्षणको शुरुआतको लागि हेरेल्ड गर्न गरिएको थियो, विन्कलर र सहकर्मीहरू [24] ले उनीहरूको मेटा-विश्लेषणहरूको तथ्यांकबाट निकालेको निष्कर्ष पुष्टि गर्दछ: IA एक मानसिक विकार जस्तो देखिन्छ कि मनोवैज्ञानिक चिकित्सा रणनीतिहरु द्वारा प्रभावी ढंगले उपचार गर्न सकिन्छ - कम्तिमा तात्कालिक उपचार प्रभावहरु को सन्दर्भ मा जब।
रूचिहरूको संघर्ष

लेखकहरूले यो कागजको प्रकाशनको सन्दर्भमा चासोको विवाद नभएको घोषणा गरे।

सन्दर्भ

    K.-W. फू, डब्ल्यूएससी चान, पीडब्ल्यूसी वोंग, र पीएसएफ यिप, "इन्टरनेट लत: ह Kongक Kongका व्यावासायिक वैधता र किशोरकिशोरीहरूबीच सहसंबंध," ब्रिटिश जर्नल अफ साइकियाट्री, खण्ड। 196, होईन। 6, pp। 486 – 492, 2010। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    ई। अबउजाउडे, एलएम कुरान, एन। गेमल, एमडी ठूलो, र आरटी सर्पे, "समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोगको लागि सम्भावित मार्करहरू: एक्सएनयूएमएक्स वयस्कहरूको टेलिफोन सर्वेक्षण," सीएनएस स्पेक्ट्रम्स, खण्ड। 2,513, होईन। 11, pp। 10 – 750, 755। Scopus मा हेर्नुहोस्
    जी। फ्लोरोस र के। साइमोस, "अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग र व्यक्तित्व लक्षण," वर्तमान व्यवहार न्यूरोसाइन्स रिपोर्ट, खण्ड। 1, pp। 19 – 26, 2014।
    जी। मरे, डी। राउलिlings्, एनबी एलन, र जे। ट्रिन्डर, "नियो फाइभ-फ्याक्टर इन्भेन्टरी स्कोर: समुदाय नमूनामा साइकोमेट्रिक गुण," परामर्श र विकास मापन र मूल्यांकन, खण्ड। 36, होईन। 3, pp। 140 – 149, 2003। Scopus मा हेर्नुहोस्
    अमेरिकी साइकियट्रिक एसोसिएशन, डायग्नोस्टिक एण्ड स्टटिस्टिकल म्यानुअल अफ दिल्ड डिसअर्डर, (DSM-5), अमेरिकन साइकियट्रिक पब्लिशिंग, एक्सएनयूएमएक्स संस्करण, एक्सएनयूएमएक्स।
    सीएच को, जेवाई येन, सीएफ येन, सीएस चेन, सीसी वेन्ग, र सीसी चेन, "इन्टरनेट लत र किशोरकिशोरीहरूमा समस्याग्रस्त मदिराको प्रयोगको बीचको सम्बन्ध: समस्या व्यवहार मोडेल," साइबरप्साइकोलजी र व्यवहार, खण्ड। 11, होईन। 5, pp। 571 – 576, 2008। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    सीएच को, जीसी लिउ, जेवाई येन, सीएफ येन, सीएस चेन, र डब्ल्यूसी लिन, "इन्टरनेट गेमिंग लत र निकोटीन निर्भरता विषयहरु बीचको क्यु-प्रेरित गेमिंग आग्रह र धूम्रपानको तृष्णाको लागि मस्तिष्क सक्रियता," साइक्रियाटिक रिसर्च जर्नल, भोल्यूम 47, होईन। 4, pp। 486 – 493, 2013। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    डीजे कुस र एमडी ग्रिफिथ्स, "इन्टरनेट र गेम्स लत: न्यूरोइमिजिंग अध्ययनहरूको व्यवस्थित साहित्य समीक्षा," ब्रेन साइंसेज, खण्ड। 2, होईन। 3, pp। 347 – 374, 2012। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff, and K. Wölfling, “इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डरको लागि जोखिम कारकहरू अनुसन्धान: व्यसनी गेमिंग, रोगजनक जुवा खेलाडी र ठूलो पाँच व्यक्तित्व लक्षणको बारेमा स्वस्थ नियन्त्रण संग बिरामीहरूको तुलना,” युरोपियन लत अनुसंधान, खण्ड । 20, होईन। 3, pp। 129 – 136, 2014। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    केडब्ल्यू मल्लर, ए। कोच, यू। डिकेनहर्स्ट, एमई बउटेल, ई। डुभेन, र के। वाउफलिंग, "इन्टरनेट लतको विकार-विशेष जोखिम कारकहरूको प्रश्नलाई सम्बोधन गर्दै: व्यसनी व्यवहार र कमोरबिड इन्टरनेट भएका बिरामीहरूमा व्यक्तित्व गुणको तुलना। लत, "बायोमेड रिसर्च इन्टरनेशनल, खण्ड। 2013, लेख ID 546342, 7 पृष्ठहरु, 2013। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    KW Müller, ME Beutel, र K. Wlflfling, "उपचार खोज्नेहरूको नमूनामा इन्टरनेट लतको क्लिनिकल लक्षण वर्णन गर्न योगदान: मूल्यांकनको वैधता, मनोविज्ञानको गहनता र सह-रोगीको प्रकार," बृहत् साइकियट्री, खण्ड। 55, होईन। 4, pp। 770 – 777, 2014। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    जी। फेरारो, बी। क्यासी, ए डी'आमिको, र एमडी ब्लासी, "इन्टरनेट लत बिरामी: एक इटालियन अध्ययन," साइबर साइकोलोजी र व्यवहार, खण्ड। १०, होईन। २, pp। १–०-१10,, २००.। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc Scopus मा हेर्नुहोस्
    टीआर मिलर, "व्यक्तित्वको पाँच-कारक मोडेलको मनोचिकित्सा उपयोगिता: एक क्लिनीशियनको अनुभव," व्यक्तित्व निर्धारण जर्नल, खण्ड। 57, होईन। ,, पृ। –१–-–3, १ 415 433 १। Scopus मा हेर्नुहोस्
    एम। बेरन्यु, यू। ओबर्स्ट, एक्स। कार्बोनेल, र ए चामरो, "कलेज विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट र मोबाइल फोन प्रयोग र क्लिनिकल लक्षण: भावनात्मक बुद्धिको भूमिका," कम्प्युटर ह्युमन बिहेभियर, खण्ड। 25, होईन। 5, pp। 1182 – 1187, 2009। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    के। वाउफलिling, एमई बउटल, र केडब्ल्यू मउलर, "इन्टरनेट लतको आकलन गर्न मानकीकृत क्लिनिकल अन्तर्वार्ताको निर्माण: एआईसीए-सीको उपयोगिताको बारेमा पहिलो निष्कर्ष," जर्नल अफ एडिक्शन रिसर्च एण्ड थेरापी, खण्ड। S6, लेख 003, 2012। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    ईजे मूडी, "इन्टरनेटको प्रयोग र एकाकीपनको लागि यसको सम्बन्ध," साइबर साइकोलोजी र व्यवहार, खण्ड। 4, होईन। 3, pp। 393 – 401, 2001। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    एस। जगर, केडब्ल्यू मउलर, सी। रुक्स एट अल।, "इन्टरनेट र कम्प्युटर गेम लत (STICA) को म्यानुअल बनाईएको अल्पकालिक उपचारका प्रभावहरू: एक अनियमित नियन्त्रणित परीक्षणको लागि अध्ययन प्रोटोकल," परीक्षणहरू, खण्ड। 13, लेख 43, 2012। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    एफएच कान्फर र जे एस फिलिप्स, लर्निंग फाउन्डेसन अफ बिहेभियर थेरापी, जोन विली एन्ड सन्स, न्यू योर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, १ 1970 .०।
    वाई डु, डब्ल्यू। जियांग, र ए भान्स, "शंघाईका किशोर विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको लागि अनियमित, नियन्त्रित समूह संज्ञानात्मक व्यवहार थेरापीको लामो अवधि प्रभाव," अस्ट्रेलिया र न्यूजीलैंड जर्नल अफ साइकियाट्री, खण्ड। 44, होईन। 2, pp। 129 – 134, 2010। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    एफ। काओ र एल सु, "मिडिल स्कूलका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेटको अधिक प्रयोगसँग सम्बन्धित कारकहरू," चिनियाँ जर्नल अफ साइकियाट्री, खण्ड। 39, pp। 141 – 144, 2006।
    डीएच हान, वाईएस ली, सी। ना एट अल। "इन्टरनेट भिडियो गेममा मेथाइफेनिडेटेटको प्रभाव ध्यान-अभाव / hyperactivity अस्वस्थताका बच्चाहरूमा," बृहत् मनोरोग, खण्ड। 50, होईन। 3, pp। 251 – 256, 2009। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    बी। डेल ओसो, एस। हैडली, ए। एलन, बी। बेकर, डब्ल्यूएफ चैपलिन, र ई। होलान्डर, "आवेगमुक्त इन्टरनेट प्रयोग विकारको उपचारमा एसिटालोप्राम: एक खुला लेबल परीक्षण त्यसपछि एक डबल ब्लाइन्ड विच्छेद चरण, "क्लिनिकल साइकियट्री जर्नल, खण्ड। ,,, होइन। ,, पृ। – 69२-–3, २००.। Scopus मा हेर्नुहोस्
    जेई ग्रान्ट र एम एन पोटेन्जा, "सह-हुने चिन्ताको साथ पॅथोलॉजिकल जुवाको एसिटालोप्राम उपचार: डबल-ब्लाइन्ड बिच्छेदनको साथ खुला लेबल पायलट अध्ययन," अन्तर्राष्ट्रिय क्लिनिकल साइकोफार्माकोलोजी, खण्ड। 21, होईन। 4, pp। 203 – 209, 2006। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    ए। विन्कलर, बी। डर्सिंग, डब्ल्यू। रिफ, वाई शेन, र जेए ग्लोम्बिभस्की, "इन्टरनेट व्यसनको उपचार: एक मेटा-विश्लेषण," क्लिनिकल साइकोलोजी समीक्षा, खण्ड। 33, होईन। 2, pp। 317 – 329, 2013। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc स्कोपसमा हेर्नुहोस्
    के। वुल्फलिling, सी। जो, आई। बेन्सेसर, एमई बउटेल, र केडब्ल्यू मउलर, कम्प्युटरस्पिल-अण्ड इंटरनेत्सुच in ईन कोग्निटिभ-व्यवहार व्यवहार बेन्डलung्ग्समानुअल, कोहलहैमर, स्टटगार्ट, जर्मनी, एक्सएनयूएमएक्स।
    के। वालफलिling, केडब्ल्यू मउलर, र एमइ बुउतेल, "डायग्नोस्टिस टेस्टवेर्फेरेन: स्काला जूम ओनलाइनस्च्टवर्ल्थेन बेइ एर्वाचसेन (OSVe-S)," प्रिन्भेसनमा, डायग्नोस्टिक अण्ड थेरापी वोन कम्प्यूटर्सपीलागीक्की, डी। म्याकेन, ए। । Te वाइल्ड, एड्स, pp। 212 – 215, Pabst विज्ञान प्रकाशकहरू, लेंगेरिच, जर्मनी, 2010।
    डब्ल्युपी डनलाप, जेएम कर्टिना, जेबी वास्लो, र एमजे बुर्के, "मेल खाने समूहहरू वा दोहोरिने उपाय डिजाइनहरूको प्रयोगको मेटा-विश्लेषण," साइकोलजिकल मेथड्स, खण्ड। 1, होईन। 2, pp। 170 – 177, 1996। Scopus मा हेर्नुहोस्
    आर। श्वार्जर र एम। जेरूसलेम, स्वास्थ्य मनोविज्ञान मापन मा "सामान्यीकृत स्वयं प्रभावकारिता मापन": एक प्रयोगकर्ताको पोर्टफोलियो। Causal And Control Belifs, J. Weinman, S. Wight, and M. Johston, Eds।, Pp। ––-––, NFER-NELSON, विन्डसर, १ 35 37।।
    एम। जेरूसलेम र जे क्लेन-हेलिंग, "सोजिएल कोम्पेटेन्ज। एन्टविक्लुंगस्ट्रेन्ड्स अण्ड फर्डरung्ग इन डेर शुल, "जेट्सक्रिफ्ट फर फर साइकोलोजी, भोलि। 210, होईन। 4, pp। 164 – 174, 2002। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    पीटी कोस्टा जूनियर र आरआर म्याक्राए, संशोधित एनईओ व्यक्तित्व इन्वेंटरी (एनईओ-पीआई-आर) र एनईओ फाइभ-फक्टर इन्वेंटरी (एनईओ-एफएफआई) प्रोफेशनल म्यानुअल, साइकोलजिकल असेसमेन्ट रिसोर्स, ओडेसा, फ्ला, संयुक्त राज्य अमेरिका, एक्सएनयूएमएक्स।
    एलआर डेरोग्याटिस, एससीएल-एक्सएनयूएमएक्स: प्रशासन, स्कोरिंग र प्रक्रियाहरू म्यानुअल — I को आर, (संशोधित) संस्करण र साइकोपाथोलजी रेटिंग स्केल्स सिरीज़का अन्य उपकरणहरू, जोन्स हप्किन्स युनिभर्सिटी स्कूल अफ मेडिसिन, शिकागो, इल, संयुक्त राज्य अमेरिका, एक्सएनयूएमएक्स।
    सीजे ब्रोफी, एनके नोर्भेल, र डीजे किल्क, "बाह्य बिरामी क्लिनिक जनसंख्यामा एससीएल-एक्सएनयूएमएक्सआरको कारक संरचना र अभिसरण र भेदभावपूर्ण वैधताको परिक्षण," व्यक्तित्व निर्धारण जर्नल, खण्ड। 90, होईन। 52, pp। 2 – 334, 340। Scopus मा हेर्नुहोस्
    जेई वेल्स, एम। ब्राउन, एस Aguilar-Gaxiola एट अल।, "विश्व स्वास्थ्य संगठन को विश्व मानसिक स्वास्थ्य सर्वेक्षण पहलमा बिरामीको मानसिक स्वास्थ्य सेवा बाट बाहिर ड्रप," साइक्रियाट्री को ब्रिटिश जर्नल, खण्ड। २०२, होईन। १, पृ। –२-––, २०१.। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कलरमा हेर्नुहोस् Sc Scopus मा हेर्नुहोस्
    जे। कोहेन, व्यवहार विज्ञानको लागि सांख्यिकीय शक्ति विश्लेषण, लरेन्स एरलबम एसोसिएट्स, हिलस्डेल, एनजे, संयुक्त राज्य अमेरिका, एक्सएनयूएमएक्सएन संस्करण, एक्सएनयूएमएक्स।
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling, र ME Beutel, "सामान्य जनसंख्यामा इन्टरनेटको लत। एक जर्मन जनसंख्या-आधारित सर्वेक्षणबाट नतिजा, "व्यवहार र सूचना प्रविधि, खण्ड। 33, होईन। 7, pp। 757 – 766, 2014। प्रकाशकमा हेर्नुहोस् Google गुगल स्कोलरमा हेर्नुहोस्
    आरआर म्याक्राए र पीटी कोस्टा जूनियर, वयस्कतामा व्यक्तित्व: एउटा पाँच-कारक सिद्धान्त परिप्रेक्ष्य, गुइलफोर्ड प्रेस, न्यूयोर्क, न्यूयोर्क, संयुक्त राज्य अमेरिका, एक्सएनयूएमएक्स।