इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर (२०१ 2017) को साथ व्यक्तित्वमा अनुहार अभिव्यक्तिको बेहोश प्रक्रिया

अगाडि मनोकोल। 2017; 8: 1059।

अनलाइन 2017 जून 23 प्रकाशित। doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

जिओझे पेन्ग,^1,² फ्या C कुई,^1,² टिंग वांग,¹ र Jiao गर्न सक्नुहुन्छ^1,^2,^3,^*

सार

इन्टर्नेट गेमि Dis डिसअर्डर (IGD) सामाजिक संचार मा कमजोरी र सामाजिक सम्पर्क को बेवास्ता द्वारा विशेषता हो। अनुहार अभिव्यक्ति प्रोसेसिंग सामाजिक संचारको आधार हो। यद्यपि, केहि अध्ययनहरूले आईजीडी भएका व्यक्तिहरू कसरी अनुहारको हावभावहरू प्रशोधन गर्छन् भनेर पत्ता लगाएको छ र भावनात्मक अनुहार प्रसंस्करणमा उनीहरूको कमी छ कि छैन भन्ने कुरा अस्पष्ट रहेको छ। हालको अध्ययनको उद्देश्य आईजीडी भएका व्यक्तिहरूमा भावनात्मक अनुहार प्रसंस्करणको समय कोर्स अनुसन्धान गरेर यी दुई मुद्दाहरूको अन्वेषण गर्नु थियो। एक पिछडिएको मास्किंग कार्य घटना सम्बन्धित सम्भावित क्षमता (ERPs) को साथ subliminally प्रस्तुत अनुहार अभिव्यक्ति (दुख, खुशी, र तटस्थ) को प्रसंस्करण मा IGD र सामान्य नियन्त्रण (NC) को साथ व्यक्ति बीच मतभेद अनुसन्धान गर्न प्रयोग गरियो। व्यवहारगत नतीजाले IGD भएका व्यक्तिहरू दुखी र तटस्थ अभिव्यक्तिको दुबै दु: खी र तटस्थ अभिव्यक्तिको प्रतिक्रियाको रूपमा NC भन्दा सुस्त छन्। ईआरपी नतीजाले आईजीडी प्रदर्शन भएका व्यक्तिहरूले ईआरपी कम्पोनेन्ट एनएक्सएनयूएमएक्स (प्रारम्भिक अनुहार प्रसंस्करणको एक सूचकांक) को अप्रत्यक्ष अभिव्यक्तिको प्रतिक्रियामा खुशी-तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा खुशीको अभिव्यक्तिको तुलनामा कम भएको देखाए, जुन उनीहरूको सकारात्मक भावनात्मकताको अपेक्षाका कारण हुन सक्छ। सामग्री। एनसीले अर्कोतर्फ दुखी र तटस्थ अभिव्यक्तिको दुखी र तटस्थ अभिव्यक्तिको रूपमा खुशी र तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा दुखी र तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको जवाफको रूपमा दुबै N170 आयामहरू प्रदर्शन गरे। IGD र NC का साथ दुबै व्यक्ति दु: खी अभिव्यक्तिहरू र तटस्थ अभिव्यक्तिको प्रशोधनको बखत तुलनात्मक ERP आयाम देखाउँछन्। हालको अध्ययनले पत्ता लगायो कि आईजीडी भएका व्यक्तिहरूको अचेतन तटस्थ अनुहार प्रसंस्करण पैटर्न सामान्य व्यक्तिको तुलनामा फरक हुन्छ र सुझाव दिन्छ कि आईजीडी भएका व्यक्तिहरूले खुशी-तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा बढी सकारात्मक भावनाको अपेक्षा गर्न सक्दछन्।

विशेषताहरू:

सरल
Study वर्तमान अध्ययन अनुहार अभिव्यक्तिको बेहोश प्रसंस्करण अत्यधिक अनलाइन गेमिंग बाट प्रभावित छ कि छैन भनेर अनुसन्धान। एक मान्य पछाडि मास्कि para प्रतिमान इन्टरनेट गेमि Dis डिसआर्डर (IGD) र सामान्य नियन्त्रण (NC) भएका व्यक्तिहरू अनुहार अभिव्यक्ति प्रसंस्करणमा विभिन्न पैटर्नहरू प्रदर्शन गर्दछन् कि भनेर जाँच गर्न प्रयोग गरियो।
सरल
Results परिणामहरू IGD भएका व्यक्तिहरूले preattentive स्तरमा ने.क. सँग तुलना गर्दा अनुहारको भावमा फरक फरक प्रतिक्रिया देखायो। व्यवहारगत रूपमा, आईजीडीका साथ व्यक्ति दु: खी र तटस्थ सन्दर्भमा दु: खी र तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको प्रतिक्रियाको रूपमा एनसी भन्दा कम सुस्त हुन्छन्। ERP परिणामले अगाडि देखायो (1) IGD भएका व्यक्तिहरूमा N170 घटक (प्रारम्भिक अनुहार प्रसंस्करणको एक सूचकांक) का आयामहरू घट्यो जब उनीहरू खुशी – तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा खुशीको अभिव्यक्तिको तुलनामा तटस्थ अभिव्यक्तिहरू प्रशोधन गर्छन्, जबकि एनसीले N170 आयाम तुलनात्मक रूपमा प्रदर्शन गरे। यी दुई अभिव्यक्तिको प्रतिक्रियामा; (2) दुबै IGD र NC समूह दुखी र तटस्थ अनुहारको लागि दुखी र तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा उस्तै N170 आयाम प्रदर्शन गर्‍यो।
सरल
N तटस्थ अनुहारको तुलनामा तटस्थ अनुहारको तुलनामा N170 को कम आयामहरू खुशी udes तटस्थ अभिव्यक्तिको सन्दर्भमा तटस्थ सामग्रीको लागि उनीहरूको कम आशाको कारण हुन सक्छ, जबकि IGD भएका व्यक्तिहरू दु: खीमा तटस्थ र दु: खी अनुहारहरूको लागि फरक अपेक्षा गर्न सक्दछन्। न्युट्रल अभिव्यक्ति संदर्भ।

कीवर्ड: इन्टर्नेट गेमि Dis डिसअर्डर, ब्याकवर्ड मास्किंग, बेहोश अनुहार प्रसंस्करण, ERPs, N170

जाऊ त्यहाँ:

परिचय

अत्यधिक कम्प्युटर खेल खेल दुबै लत र रोगजनक हुन सक्छ (D'Hondt एट अल।, 2015; लेमन्स एट अल।, 2015)। एक ब्यवहारिक लतको रूपमा, इन्टरनेट गेमि Dis डिसआर्डर (IGD) बाध्यकारी गेमिंग ब्यवहारहरू हानिकारक व्यक्तिगत वा सामाजिक परिणामहरू द्वारा व्यक्त गर्दछ, जस्तै व्यक्तिको शैक्षिक, व्यावसायिक वा सामाजिक क्रियाकलापमा कमजोरी (ब्राडी, 1996; युवा, 1998; DSM-V, अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन, 2013; ट्याम र वाल्टर, 2013; स्पाडा, 2014; भ्यान रुईज र प्रुस, एक्सएनयूएमएक्स; D'Hondt एट अल।, 2015; कुस र लोपेज-फर्नांडीज, एक्सएनयूएमएक्स)। अनुसन्धानले पत्ता लगाएको छ कि इन्टरनेट लत (अनलाइन गेमिंग गतिविधिहरू र इन्टरनेट प्रयोगको अन्य प्रकारहरू सहित) अन्य लतका साथ आवश्यक सुविधाहरू साझा गर्दछ, कार्यकारी नियन्त्रण क्षमताहरू घटाउने र व्यसन सम्बन्धित उत्तेजनाहरूको अत्यधिक भावनात्मक प्रसंस्करण सहित (एनजी र वाइमर-हेस्टिंग्स, एक्सएनयूएमएक्स; ऊ एट अल।, 2011; D'Hondt एट अल।, 2015)। तदनुसार, आईजीडी को अघिल्लो अध्ययन आईजीडी संग व्यक्ति बीच निरोधात्मक नियन्त्रण वा कार्यकारी नियन्त्रण मा कमजोरी मा मुख्यतया केन्द्रित (डो Dong एट अल।, 2010, 2011; वांग एट अल।, 2013; D'Hondt एट अल।, 2015; जङ्ग एट अल।, 2016)। सामाजिक अन्तरक्रिया र भावनात्मक र पारस्परिक संचार जस्ता सामाजिक सीपहरूमा आईजीडीका साथ व्यक्तिहरूको घाटाले पनि ध्यान दिएका छन् (युवा, 1998; एन्जलबर्ग र स्जेबर्ग, एक्सएनयूएमएक्स; D'Hondt एट अल।, 2015), तर हालसम्म त्यहाँ आईजीडी भएका व्यक्तिहरू बीच वास्तविक-सामाजिक सामाजिक प्रवृत्तिको प्रसंस्करणमा सीमित प्रयोगात्मक अध्ययनहरू भएका छन्। तसर्थ यी घाटाहरूको पछाडि रहेको अन्तर्निहित मेकानिजमेन्ट अस्पष्ट रहन्छ।

सामाजिक संचारले अभिव्यक्ति पहिचानको क्षमतामा धेरै हदसम्म निर्भर हुन सुझाव दिइयो (ब्लेयर, 2005; ऊ एट अल।, 2011)। अनुहार अभिव्यक्तिहरू महत्त्वपूर्ण सामाजिक सामाजिक उत्तेजना हुन्, किनकि तिनीहरूले अन्य व्यक्तिको पहिचान, भावनाहरू, र इरादाहरूको बारेमा जानकारी दिन सक्छन्, र यसरी दैनिक जीवनमा गैर-मौखिक सञ्चारको प्राथमिक तत्व प्रतिनिधित्व गर्दछ (ब्याट्टी र टेलर, 2003; इटिएर र टेलर, 2004)। पछिल्लो अध्ययन अप्रत्यक्ष रूपमा आईजीडी मा अनुहार प्रसंस्करण सम्बन्धित छ कि एक्शन भिडियो खेल खेलाडी वा हिंसात्मक मिडिया प्रयोगकर्ता भावनाहरु को मान्यता कार्यहरु मा खुशी अनुहारहरु लाई कम ध्यान थियो (किर्श एट अल।, 2006; किर्श र माउन्ट्स, 2007; बेली र पश्चिम, 2013)। उदाहरणका लागि, किर्श एट अल। (2006) हिंसात्मक मिडिया खपतमा कम सहभागीहरूसँग तुलना गर्दा भेटेमा, हिंसात्मक मिडिया खपतमा सहभागीहरू खुशीको अभिव्यक्तिहरू चिन्न र क्रोध अभिव्यक्तिहरू पहिचान गर्न छिटो गर्न मद्दत गर्दछन्। यद्यपि आईजीडी-पीडित व्यक्तिको अनुहारको भाव प्रसंस्करण अस्पष्ट रहेको छ। यसबाहेक, सामान्य सहभागीहरूमा गरिएको अध्ययनले पत्ता लगाएको छ कि अनुहार प्रसंस्करणको preattentive वा बेहोस चरणमा अनुहारको भावबाट भावनात्मक संकेतहरू लिन सकिन्छ (Manhman, 1999; डिमबर्ग एट अल।, 2000; Vuilleumier र Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002)। यद्यपि सचेत तटस्थ अनुहार प्रशोधनमा घाटा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा फेला पर्‍यो।ऊ एट अल।, 2011), कि IGD का साथ व्यक्ति अद्वितीय बेहोश भावनात्मक अनुहार प्रसंस्करण पैटर्न अस्पष्ट रहे। यसैले हामीले यस अध्ययनलाई यस अध्ययनमा खोज्ने लक्ष्य राख्यौं।

आईजीडीका साथ व्यक्तिमा अचेतन अनुहार प्रसंस्करणको थप अनुसन्धान गर्न, हालको अध्ययनले दृश्य पछाडि मास्किंग प्रतिमान प्रयोग गर्‍यो। भिजुअल पछाडि मास्किंग एक "अनुभवजन्य धनी र सैद्धांतिक रूपमा रोचक घटना" हो जुन लक्ष्य पछि प्रस्तुत गरिएको एक मास्क उत्प्रेरणा द्वारा लक्षित उत्प्रेरणाको दृश्यता को सूक्ष्म इ indicates्गित गर्दछ।ब्रेइटमेयर, 1984; ब्रेइटमेयर र ओगमेन, 2000, p। 1572)। यस दृष्टान्तमा, एक लक्ष्य प्रोत्साहन संक्षिप्त प्रस्तुत गरिन्छ (सामान्यतया 1 – 100 एमएस को लागी) र एक मास्क उत्तेजना पछि, जुन एक अर्थहीन वा scrambled तस्वीर हो जुन लक्ष्य उत्तेजना स्थानिक वा संरचनात्मक संग overlaps (Esteves र Öhman, 1993)। मास्क उत्प्रेरणाले लक्षित उत्तेजनाको स्पष्ट जागरूकता वा धारणालाई प्रभाव पार्दछ (Morris et al।, 1999; ब्रेइटमेयर र ओगमेन, 2000)। यो दृष्टान्त व्यापक रूपमा मान्यता थ्रेसहोल्ड अनुसन्धान गर्नका साथै भावनात्मक र दृश्य जानकारी प्रसंस्करणको परीक्षण गर्न प्रयोग गरिएको छ, जुन आंशिक रूपमा जागरूकताबाट स्वतन्त्र छ, बिभिन्न विशिष्ट बिषयवस्तुमा, जस्तै भावनात्मक विकारहरू भएका व्यक्ति (Esteves र Öhman, 1993; ब्रेइटमेयर र ओगमेन, 2000; एक्सलरोड एट अल।, 2015; जङ्ग एट अल।, 2016)। उदाहरणका लागि, Zhang एट अल। (2016) घटना सम्बन्धित सम्भावित (ERPs) को साथ भिजुअल पछाडि मास्किंग प्रतिमानको प्रयोग गरेर ठूलो डिप्रेसनको साथ बिरामीहरूमा बेहोस अनुहार प्रसंस्करणको घाटा पाए।

बेहोस अनुहारको प्रसंस्करणको अझ राम्रो समझ प्राप्त गर्न, हामी हालको अध्ययनमा ईआरपीहरू प्रयोग गर्छौं जुन उच्च अस्थायी रिजोलुसन हुन्छ। हाम्रो ज्ञानको लागि, त्यहाँ केवल एक प्रकाशित ईआरपी अध्ययन अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको अनुहार प्रशोधनमा केन्द्रित थियो (ऊ एट अल।, 2011). ऊ एट अल। (2011) अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको बीच प्रारम्भिक अनुहार प्रसंस्करणमा घाटा भेटियो सहभागीहरूलाई निष्क्रीय ढ in्गले माथि र उल्टो अनुहारहरू र गैर-अनुहार उत्तेजनाहरू सचेत थ्रेसहोल्ड माथि प्रस्तुत गर्न आग्रह गरेर। विशेष रूपमा, अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरू सामाजिक उत्तेजना प्रशोधनमा कमजोर देखिए तर समग्र विन्यास अनुहार प्रशोधनमा अक्षुण्ण पाए, जुन सानो N170 अनुहार प्रभावको रूपमा प्रतिनिधित्व गरिएको थियो (जस्तै, तटस्थ अनुहार बनाम गैर- N170 को आयाममा भिन्नता)। अनुहार उत्तेजना) र समान N170 उल्टो प्रभाव (जस्तै, ईआरपी को N170 घटक को एम्प्लिट्युड भिन्नता सीधा बनाम उल्टो तटस्थ अनुहारको जवाफमा) अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा सामान्य नियन्त्रणहरू (NC) को तुलनामा; ऊ एट अल।, 2011)। N170 व्यापक रूपमा एक अनुहार-संवेदनशील ERP घटकको रूपमा स्वीकार्य छ, सामान्यतया 140 देखि 200 एमएसमा उत्तेजना शुरू भएपछि र अधिक प्रतिक्रियालाई सामना गर्ने, अनुहार धारणाको प्रारम्भिक चरणमा स्वत: प्रशोधन प्रतिबिम्बित गर्दै।Rossion ET अल।, 2000; इटिएर र टेलर, 2004)। N170 घटक अनुहारको संरचनात्मक सod्केतनसँग मात्र सम्बन्धित भएको फेला परेको छ (उदाहरणका लागि, डिमबर्ग एट अल।, 2000; Sato et al।, 2001; Eimer एट अल।, 2003; होम्स एट अल।, 2003; शूप एट अल।, 2004), तर भावनात्मक अनुहारको भाव द्वारा परिमार्जित (जस्तै, ब्लाउ एट अल।, 2007; पेग्ना एट अल।, 2008; समीक्षाको लागि, हेर्नुहोस् रिलेक्के एट अल।, 2013)। तेस्रो, N170 सामान्य विषयहरूमा बेहोस अनुहार प्रशोधनको साथ सम्बन्धित फेला पर्‍यो (उदाहरणका लागि, पेग्ना एट अल।, 2008; कार्लसन र रेइनके, एक्सएनयूएमएक्स)। उदाहरण को लागी, पछाडि मास्किंग प्याराडाइम को उपयोग गरेर, कार्लसन र रीइनके (2010) फेला पारे कि एउटा नकाब लगाइएको डरलाग्दो अनुहारले contralateral N170 लाई बढायो। यसप्रकार, हालको अध्ययनमा, N170 आयाम सूचकांकको रूपमा लिइएको थियो जसले अनुहार प्रशोधनको शुरुवाती चरणमा अचेतन भावुक अनुहारको धारणालाई संकेत गर्‍यो। यसबाहेक, भावनात्मक सामग्रीको लागि अपेक्षाहरू अनुहारको भाव (Leppänen एट अल।, 2003; हूगेनबर्ग, 2005)। उदाहरण को लागी, उत्तेजना सहभागीहरुका अपेक्षाहरु संग मिल्दोजुल्दो देखीएको थियो, र उत्तेजक सहभागीहरुका अपेक्षाहरु संग असमर्थ हुँदा विपरित प्रभाव पाइएको थियो।Leppänen एट अल।, 2003; हूगेनबर्ग, 2005)। यसका साथै समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोगको संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडेलका अनुसार समस्याग्रस्त अनुभूतिबाट खेलमा नतिजा अभिव्यक्तिको साथ दुर्व्यवहारपूर्ण प्रतिक्रियाहरू राख्ने रोगको साथ रोगजनक सहभागिता (डेविस, 2001)। उदाहरण को लागी, व्यक्तिहरु जसले आफैंको नकारात्मक दृष्टिकोण राख्छ उसले सकारात्मक सामाजिक अन्तर्क्रिया, सामाजिक स्वीकृति, वा सकारात्मक सामाजिक प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न गेमि use प्रयोग गर्न सक्दछ (किंग र डेलफाब्ब्रो, 2014)। यसबाहेक, अघिल्लो अध्ययनले पत्ता लगायो कि इन्टरनेट लतका साथ व्यक्तिहरूले व्यवहार निषेध प्रणाली र व्यवहार दृष्टिकोण प्रणाली मा (BIS / BAS स्केल) रमाइलो खोज्ने सब्सकल्समा उच्च स्कोरहरू थिए, जसले ती व्यक्तिहरूलाई इनामको साथ उत्तेजनाप्रति बढी संवेदनशीलता थियो भन्ने देखाउँदछ, र बढी थिए। पुरस्कृत उत्तेजनाका लागि दृष्टिकोण व्यवहारमा संलग्न हुन सक्ने सम्भावना (येन एट अल।, 2009)। यी अघिल्लो खोजमा आधारित जुन अनुहारको अभिव्यक्ति पहिचानमा प्रत्याशाको प्रभावलाई संकेत गर्‍यो।Leppänen एट अल।, 2003; हूगेनबर्ग, 2005) सँगै मिलेर आईजीडी भएका व्यक्तिहरू र उनीहरूको माथि उल्लिखित सामाजिक आवश्यकताहरूसँग समस्याग्रस्त गेमिंग व्यवहारको बीचको सम्बन्धमा (किंग र डेलफाब्ब्रो, 2014), र IGD को उच्च संवेदनशीलता पुरस्कृत उत्साहजनक (येन एट अल।, 2009), हामी अनुमान लगाउँछौं कि आईजीडीका साथ व्यक्तिहरूलाई तटस्थ अनुहारहरू तुलनात्मक रूपमा कम आनन्दित अनुहारहरू भन्दा कम दिइन्छ; तदनुसार, आईजीडी संग व्यक्तिको सकारात्मक उत्तेजनाको तुलनामा तटस्थ उत्तेजनाको लागि कम प्रत्याशा हुन सक्छ, र यो असंगतिले पछि खुशीको अभिव्यक्तिहरूको तुलनामा तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको लागि कम सक्रियतामा नेतृत्व गर्दछ। यसैले, हामीले यो अवलोकन गर्न अपेक्षा गर्‍यौं कि आईजीडीले खुशी – तटस्थ परिप्रेक्षमा तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको प्रतिक्रियामा N170 आयाम घटायो भने एनसी समूहले N170 लाई खुसी र तटस्थ अभिव्यक्तिको तुलनामा देखाउँदछ, जुन भावनात्मक अनुहारका विभिन्न ढाँचाहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। IGD र NC का साथ व्यक्ति बीचको प्रकृया। जबकि यो प्रभाव दुख र तटस्थ प्रसंगमा प्रस्तुत हुँदैन किनकि दुबै समूहका व्यक्तिहरू दु: खी वा तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको लागि कुनै प्रत्याशा गर्दैन।

जाऊ त्यहाँ:

सामग्री र विधिहरू

सहभागीहरू

IGD र 16 NC का साथ सोह्रजना सहभागीहरू शेन्जेन, चीनको स्थानीय विश्वविद्यालयबाट भर्ना भए। सहभागीहरूका डेमोग्राफिक्सको वर्णन प्रस्तुत गरिएको छ तालिका तालिका 11। दुई समूहहरू बीच उमेर, सुलभता वा शिक्षाको क्षेत्रमा कुनै खास भिन्नताहरू थिएनन्। DSM-5 को प्रस्तावित डायग्नोस्टिक कन्टपोइन्ट पुराणमतवादी हुन सुझाव दिइयो (जस्तै, लेमन्स एट अल।, 2015); यसप्रकार, युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) प्रयोग गरिएको आईजीडीका लागि व्यक्तिलाई स्क्रिन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। IAT एक भरपर्दो उपकरण हो र आईजीडी सहित इन्टर्नेट लत बिरामीहरूको अन्वेषण गर्ने अध्ययनमा व्यापक प्रयोग हुन्छ (उदाहरणका लागि, खाजाल एट अल।, 2008). युवा (1998) सुझाव गरियो कि 40 र 69 बीचको स्कोरले इन्टरनेट प्रयोगको कारण समस्या दर्शाउँछ। जे होस्, IAT व्यक्तिपरक रेटिंग्समा निर्भर गर्दछ र त्यसैले सहभागीहरु 'लुक्ने' वा 'अवमूल्यन' को लागी संवेदनशील हुन्छ। थप रूपमा, अघिल्लो अध्ययनहरूले "10 वा अधिक हप्ताको घण्टाको भिडियो खेल खेल्ने अनुभव" प्रयोग गर्‍यो ()Weinreich एट अल।, 2015, p। 61) वा "कम्तिमा 4 बर्ष र कम्तिमा 2 h दैनिक"Szycik एट अल।, 2017, p। 2) हिंसात्मक भिडियो गेमहरूको विशेषज्ञ / अत्यधिक प्रयोगकर्ताहरूको लागि समावेश मापदण्डको रूपमा। यसैले, हालको अध्ययनमा सहभागीहरूले एक मापदण्डको रूपमा अनलाइन गेमि onमा खर्च गरेको समयको लम्बाइ पनि समावेश गर्‍यो। व्यक्तिहरु लाई प्रति दिन घण्टा संख्या दिन को लागी भनिएको थियो र हरेक हप्ता तिनीहरु अनलाइन खेल खर्च गर्थे। IAT मा ≥40 स्कोरको साथ व्यक्ति र जसले प्रति दिन ≥4 एच र इन्टरनेट गेमि onमा प्रति हप्ता N30 एच खर्च गरे हाम्रो आईजीडी कोहोर्टमा समावेश थिए। यसबाहेक, उदासीनता र चिन्ता जस्ता comorbidities को लागी नियन्त्रण गर्न (Sanders एट अल।, 2000; येन एट अल।, 2007; वी एट अल।, 2012; लाइ एट अल।, 2015), हामीले आईजीडीका साथ व्यक्तिहरूलाई हटायौं जसले कि जुung्ग सेल्फ-रेटिंग रेटिंग डिप्रेसन स्केल (SDS) मा 40 अ points्क भन्दा बढी स्कोर गरे (Zung, 1965) वा Zung स्वयं रेटिंग रेटिंग चिंता स्केल (SAS) (Zung, 1971)। कुनै पनि सहभागीको टाउकोमा चोटपटक, न्यूरोलॉजिकल डिसअर्डरहरू, पदार्थ दुरुपयोग वा विगत 6 महिनामा निर्भरताको इतिहास थिएन। सबै अनुसन्धान प्रक्रियाहरू हेन्सिंकीको घोषणापत्र अनुसार शेन्जेन विश्वविद्यालय मेडिकल स्कूलको मेडिकल नैतिक समितिले अनुमोदन गरेको थियो। सबै सहभागीहरूले लिखित सूचित सहमति प्रदान गरे कि उनीहरूले अध्ययनलाई पूर्ण रूपमा बुझेका थिए।

तालिका 1

आईजीडीको साथ सामान्य नियन्त्रण र व्यक्तिहरूको लागि सहभागीहरूको डेमोग्राफिक्स।

Stimuli

हामीले पछाडि मास्किंग कार्य प्रोग्राम प्रयोग गर्‍यौं (प्रक्रिया हेर्नुहोस्) र रोजगारियता उत्तेजकहरू Zhang एट अल। (2016) अध्ययन 20 खुशी अभिव्यक्तिहरू, 20 दु: खी अभिव्यक्तिहरू, र 40 तटस्थ अभिव्यक्ति सहित लक्ष्य अनुहार उत्तेजना, नेटिभ चिनिया फेशियल इफ़ेक्टिव पिक्चर सिस्टम (CFAPS) बाट चयन गरिएको थियो, जसमा अघिल्लो अध्ययनमा चिनियाँ सहभागीहरूले मूल्यांकन गरिएको चित्रहरू समावेश गर्दछ (गोंग एट अल।, 2011)। माथि उल्लिखित अध्ययनले भावनात्मक भ्यालेन्स र उत्तेजना दुवैका लागि नौ-पोइन्ट-स्केल रेटिंगमा उल्लेखनीय भिन्नता अभिव्यक्तिको तीन वर्गहरूको बीच भेट्टायो। अध्ययनले भ्यालेन्स रेटिंग्सको लागि निम्न रिपोर्ट गर्‍यो: “(2,77) = 143, p <०.०१, = ०.0.001, खुशी = 0.787२ ± ०.5.92; दुखद = २.0.13 ± ०.2.78; तटस्थ = 0.13.२२ ± ०.०;; जोडीको तुलना ps <०.०१; उत्तेजना रेटिंग्स को लागी, (२,0.001) = .2,77०.२, p <०.०१, = ०..0.001 0.439,, खुशी = .5.13.१0.22 ± ०२२; दुखद = 5.83 ± ०२२; तटस्थ = 0.22२ ± ०.3.82; जोडीलाई तुलनाको लागि, भावनात्मक बनाम तटस्थ: p <०.०११, खुशी बनाम दु: खी: p <०.0.087 "(जङ्ग एट अल।, 2016, p। 15)। उत्तेजना प्रदर्शन र व्यवहार डाटा अधिग्रहण ई प्राइम सफ्टवेयर (संस्करण 2.0, मनोविज्ञान सफ्टवेयर उपकरण, Inc।, बोस्टन, एमए, संयुक्त राज्य अमेरिका) को प्रयोग गरेर सञ्चालन गरिएको थियो।

प्रक्रिया

प्रक्रियामा एक खुशी ब्लक र एक दुखद ब्लक समावेश थियो। प्रत्येक परीक्षणको सुरूमा, 500 एमएसको लागि केन्द्रीय फिक्सेशन क्रस प्रस्तुत गरियो, त्यसपछि 400-600 एमएस रिक्त स्क्रीन। त्यसो भए, एक लक्ष्य (खुशी / दु: खी वा तटस्थ) अनुहार 17 एमएसको लागि प्रस्तुत गरिएको थियो, तुरुन्तै एक मुखौटाको रूपमा एक चकराइएको अनुहार पछि, जुन 150 एमएससम्म रह्यो (जङ्ग एट अल।, 2016)। अघिल्लो अध्ययनहरूले मास्क उत्तेजनाको अवधि 100 मा 300 एमएस वा अन्य अवधिहरू जागरूकता थ्रेसोल्ड माथि सेट गर्दछ (उदाहरणका लागि, रोल्स र टोवी, 1994; Whalen et al।, 1998; फिश एट अल।, 2009; समीक्षाको लागि, हेर्नुहोस् Pessoa, 2005)। यहाँ, हामीले 150 एमएस प्रयोग गर्‍यौं मा परिमिति अनुसार Zhang एट अल। (2016) अध्ययन सहभागीहरूले उनीहरूको बाँया वा दायाँ अनुक्रमणिका औंलाहरू सकेसम्म चाँडो कम्प्युटर कीबोर्डमा दुई बटनहरू थिचेर लक्ष्य अनुहारहरूको भेदभाव गर्न आवश्यक थियो (जङ्ग एट अल।, 2016)। प्रत्येक ब्लकमा 160 भावनात्मक अभिव्यक्तिहरू र 80 तटस्थ अभिव्यक्तिहरू सहित 80 परीक्षणहरू समावेश थिए जुन यादृच्छिक र लक्षित उत्तेजनाको रूपमा प्रस्तुत गरिएको थियो - त्यो हो, 20 खुशी र 20 तटस्थ अनुहारहरू कूल चार पटक खुशी ब्लकमा प्रस्तुत गरियो; 20 दु: खी र 20 तटस्थ अनुहारहरू कुल चार पटक दु: खी ब्लकमा प्रस्तुत गरियो। प्रत्येक अभिव्यक्तिको भ्यालेन्समा कुञ्जीहरूको असाइनमेन्ट, र ब्लकहरूको अनुक्रम सहभागीहरू बीच काउन्टब्यालेन्स (जङ्ग एट अल।, 2016).

ईआरपी रेकर्डि।

ब्रेन इलेक्ट्रिकल गतिविधि 64 elect 10 प्रणाली (मस्तिष्क उत्पादन, म्युनिक, जर्मनी) को प्रयोग गरेर 20 इलेक्ट्रोड स्क्याल्प क्याप मार्फत रेकर्ड गरिएको थियो। TP10 च्यानल रेकर्डि duringको बखत सन्दर्भको रूपमा प्रयोग भयो (Kaufmann एट अल।, 2009; फेरेन्टे एट अल।, 2015; Cui et al।, 2017)। इलेक्ट्रोकोलोग्राम (EOG) मापन गर्न दुई इलेक्ट्रोडहरू प्रयोग गरियो। EEG र EOG गतिविधि 0.01 – 100 Hz पासब्यान्डमा विस्तार गरिएको थियो र 500 Hz मा नमूना गरिएको थियो। EEG डाटा 5 kΩ मुनि राखिएको सबै इलेक्ट्रोड प्रतिबाधाको साथ रेकर्ड गरिएको थियो। प्रत्येक इलेक्ट्रोडबाट ईईजी डाटालाई अगाडि विश्लेषण गर्नु अघि बायाँ र दायाँ मास्टोइड्सको औसतमा पुनः सन्दर्भ गरिएको थियो।

ईईजी डाटा ब्रेनविजन एनालाइजर एक्सएनयूएमएक्स (ब्रेन प्रोडक्ट्स, म्युनिक, जर्मनी) प्रयोग गरेर पूर्व-प्रसंस्करण गरिएको र विश्लेषण गरिएको थियो। पूर्व प्रसंस्करणमा खराब च्यानल पत्ता लगाउने र हटाउने, इपोचि,, र आँखा चिह्न हटाउने शामिल छ। त्यसो भए, संकेत 2.1 – 0.01 Hz ब्यान्ड-पास फिल्टर द्वारा पारित गरियो। युगहरूमा लक्षित उत्तेजनाको सुरुवात पछि 30 एमएस र 200 एमएस समावेश थिए। EOG कलाकृतिहरू स्वतन्त्र घटक विश्लेषण (ICA) प्रयोग गरेर सुधार गरिएको थियो (जंग एट अल।, 2001)। कुनै इलेक्ट्रोडमा l 80 μV भन्दा ठूलो आयाम मानसहितका इगहरू EEG औसत प्रक्रियाको अनुप्रयोग अघि समावेश गरिएको थिएन। ERPs प्रत्येक सहभागी र प्रत्येक प्रयोगात्मक सर्तको लागि स्वतन्त्र रूपले गणना गरिएको थियो।

ERP लक्ष्य अनुहारको प्रस्तुतीकरणमा समय-लक गरिएको थियो। अनुहार प्रक्रियामा अघिल्लो अनुसन्धानमा आधारित (लुओ एट अल।, 2010; फ्रिहोलिज एट अल। 2011; जङ्ग एट अल।, 2016) र हालको अध्ययनमा भव्य औसत ERP गतिविधिको स्थलाकृतिक वितरण, P8 र PO8 इलेक्ट्रोड साइटहरूमा औसत आयाम N170 घटकको सांख्यिकीय विश्लेषणको लागि चयन गरिएको थियो (समय विन्डो: 150 – 230 एमएस)। प्रत्येक कम्पोनेन्टको लागि, मतलब एम्प्लिट्यूड्स सम्बन्धित समय विन्डो भित्र प्राप्त गरियो र इलेक्ट्रोडबाट औसत।

डाटा विश्लेषण

थप सांख्यिकीय विश्लेषणहरू IBM SPSS सांख्यिकी 22 (IBM Corp., Armonk, NY, संयुक्त राज्य अमेरिका) को प्रयोग गरेर सञ्चालन गरियो। किनभने खुशी र दु: खी ब्लकहरू विभिन्न भावनात्मक प्रसंगहरू थिए, भावनात्मक भ्यालेन्सको अन्तर्क्रियाको भिन्नता (एनोवा) का अलग विश्लेषणहरू (खुशी बनाम तटस्थ, दु: खी बनाम, वा सुखी बनाम दु: खी) × समूह (आईजीडी बनाम नियन्त्रण) थिए। व्यवहार डाटा र प्रत्येक ERP घटक को लागी आयोजित। दुबै व्यवहार डाटा र ERP एम्प्लिट्यूडहरू ग्रीनहाउस – गेसेर स्वतन्त्रताको समायोजित डिग्रीहरू प्रयोग गर्दै दोहोरिने उपाय ANOVA सँग विश्लेषण गरिएको थियो। बिचको बिषय कारक अध्ययन समूह (आईजीडी बनाम नियन्त्रण) थियो, र भित्री-विषय कारक अभिव्यक्तिको भावनात्मक उदारता थियो (खुशी बनाम तटस्थ, दु: बनाम तटस्थ, वा खुशी बनाम दु: खी)। को पोस्ट हु विश्लेषणले बहु तुलनाहरूमा Bonferroni सुधार प्रयोग गर्‍यो।

जाऊ त्यहाँ:

परिणाम

प्रयोगात्मक सर्तहरूमा समावेश परीक्षणहरूको संख्या सूचीबद्ध गरिएको छ तालिका तालिका 22। तलका नतिजाहरूको लागि, वर्णनात्मक डाटा अर्थको रूपमा प्रस्तुत गरिन्छ-मानक त्रुटि जब सम्म अन्यथा उल्लेख गरिएको छैन।

तालिका 2

प्रत्येक सर्तमा समावेश परीक्षणहरूको संख्या।

व्यवहार डेटा

प्रतिक्रिया समयको सम्बन्धमा, दु: खी ब्लकमा, भ्यालेन्सको मुख्य प्रभाव महत्त्वपूर्ण थियो, F(1,30) = 4.86, p <००0.05, = ०.0.14; प्रतिक्रिया समय दु: खी अभिव्यक्तिको लागि छोटो थियो (618.87१.31.48..663.39 ± .34.77१.XNUMX एमएस) तटस्थ अभिव्यक्तिको भन्दा (XNUMX..XNUMX ± .±.XNUMX ms एमएस); समूहको मुख्य प्रभाव महत्वपूर्ण थियो, F(1,30) = 5.09, p <००0.05, = ०.0.15; र प्रतिक्रिया समय आईसीडी समूह (569.84१२.44.68२ ± .712.42±.44.68 ms एमएस) भन्दा एनसी समूह (XNUMX XNUMX ..XNUMX± ± .XNUMX±.XNUMX ms एमएस) भन्दा छोटो थियो। अन्तर्क्रिया महत्त्वपूर्ण थिएन, p > ०.। खुशीको खण्डमा, भ्यालेन्सको मुख्य प्रभाव महत्त्वपूर्ण थियो, F(1,30) = 6.63, p <००0.05, = ०.०0.18; प्रतिक्रिया समय तटस्थ अभिव्यक्तिहरू (583.97 39.33.०648.08 ± .36.6±. ms एमएस) भन्दा खुशीको अभिव्यक्तिहरू (XNUMX XNUMX..XNUMX ± .XNUMX .XNUMX..XNUMX एमएस) को लागि छोटो थियो; कुनै अन्य मुख्य र अन्तर्क्रियात्मक प्रभाव महत्व मा पुगे, सबै ps> ०.१; एनसी समूहको लागि प्रतिक्रिया समय (0.1 577.25.२50.76 ± .०.654.81 ms एमएस) आईजीडी समूह (that 50.76१ ± .०.XNUMX ms एमएस) को साथको तुलनाको थियो। जब खुशी र दु: खी परीक्षणहरू प्रत्यक्ष रूपमा तुलना गरिएको थियो, मुख्य प्रभाव र अन्तर्क्रिया महत्त्वपूर्ण थिएनन्, सबै ps> ००0.05।

शुद्धता को मामला मा, दुखद – तटस्थ ब्लक मा, खुशी happy तटस्थ ब्लक, र जब खुशी र दु: खी परीक्षण सीधा तुलना गरिएको थियो, कुनै मुख्य प्रभाव र अन्तर्क्रिया प्रभाव महत्त्व पुगेको।

ERP डेटा

N170

एक 2 (समूह) × 2 (खुशी बनाम तटस्थ) ANOVA भल्यान्सको मुख्य प्रभाव महत्त्वपूर्ण थिएन, (1,30) = 3.47, पत्ता लगायो कि p = 0.07, = 0.10, र समूहको मुख्य प्रभाव महत्त्वपूर्ण थिएन, (1,30) = 0.01, p = ०., २, <०.००१। यद्यपि समूह द्वारा भ्यालेन्सको कुराकानी महत्वपूर्ण थियो, (१, 0.92,०) = 0.001.२1,30, p = 0.048, = 0.124 (चित्रा Figure11)। The पोस्ट हु विश्लेषणले पत्ता लगायो कि IGD समूहको लागि, खुशी अभिव्यक्तिको तुलनात्मक रूपमा बढी नकारात्मक निर्देशित N170 घटक (3.02 ± 1.12 μV) तटस्थ अनुहारहरू (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, Bonferroni सही गरियो। जे होस्, नियन्त्रण समूहको लागि, खुशी र तटस्थ अभिव्यक्तिहरू समान N170 कम्पोनेन्टहरू निकाले (खुसी: 3.79 ± 1.12 μV, तटस्थ: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, Bonferroni सही गरियो।

दृश्यात्मक 1

(एक) प्रतिनिधि P170 साइटमा चार सर्तहरूको लागि 150 र 230 एमएस बीच प्रदर्शित N8 घटकको भव्य ERP तरंगहरू। (बी) टोपोग्राफिक वितरण तटस्थ र खुशी अभिव्यक्तिहरू बीच आनन्द तरिकाहरू (खुशीको स्थिति शून्य तटस्थ) ...

यद्यपि दु: खी – तटस्थ प्रस in्गमा अप्ठ्यारोले दुखी the तटस्थ अवस्थामा महत्वपूर्ण मुख्य वा अन्तर्क्रियात्मक प्रभाव देखाउँदैन (चित्रा Figure22)। एक 2 (समूह) × 2 (दु: खी बनाम तटस्थ) ANOVA भेलेन्सको मुख्य प्रभावहरू देखा पर्‍यो [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], समूह [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001], र अन्तर्क्रिया [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] महत्वपूर्ण थिएन र त्यो N170 कम्पोनेन्टहरू IGD समूहमा खुशी र तटस्थ अभिव्यक्ति द्वारा निकालेको छ (दु: खी: 3.79 ± 1.21 μV, तटस्थ: 3.65 ± 1.15 μV) नियन्त्रण समूहमा निकाले जस्तै समान थिए (दु: खी)। : 3.57 ± 1.21 μV, तटस्थ: 3.35 ± 1.15 .V)।

दृश्यात्मक 2

(एक) प्रतिनिधि P170 साइटमा चार सर्तहरूको लागि 150 र 230 एमएस बीच प्रदर्शित N8 घटकको भव्य ERP तरंगहरू। (बी) टोपोग्राफिक वितरण तटस्थ र खुशी अभिव्यक्ति बीच दु: ख को अवस्था (शोक शून्य तटस्थ तटस्थ) ...

दुखी र खुशीको अभिव्यक्तिहरूको जवाफमा N170 एम्प्लिट्युडहरू प्रत्यक्ष रूपमा तुलना गर्दा, एक 2 (IGD बनाम NC समूह) × 2 (दुखद बनाम। खुशी) एनोभाले देखाए कि भ्यालेन्स, समूह, र अन्तर्क्रियाको मुख्य प्रभावहरू महत्वपूर्ण थिएनन्, सबै। ps> ००0.05।

जाऊ त्यहाँ:

छलफल

सामाजिक अन्तर्क्रियाको लागि अवधारणागत आधारको रूपमा, भावनात्मक अभिव्यक्ति प्रोसेसिंग एक अन्य व्यक्तिहरूको सञ्चारको एक महत्त्वपूर्ण अंश हो। यद्यपि अध्ययनको धनीले आईजीडीका साथ व्यक्तिहरूमा कार्यकारी कार्यहरूको अनुसन्धान गरेको छ, आईजीडीका साथ व्यक्तिको भावनात्मक अभिव्यक्ति प्रशोधनको अध्ययन सीमित गरिएको छ; विशेष रूपमा, हाम्रो ज्ञानको लागि, आईजीडीमा भावनात्मक अभिव्यक्तिको बेहोश प्रसंस्करणको अनुसन्धान गर्न कुनै प्रकाशित अध्ययन गरिएको छैन। हालको अध्ययनको व्यवहारिक डेटाले आईजीडी र एनसी दुबै समूहले तटस्थ अभिव्यक्तिको तुलनामा बेहोस भावनात्मक अभिव्यक्तिहरू (खुशी र दु: खी अभिव्यक्तिहरू) लाई छिटो प्रतिक्रिया देखायो कि IGD भएका व्यक्तिहरूले preattentive मा अनुहारको भावबाट भावनात्मक संकेतहरू निकाल्ने सामान्य क्षमता रहेको सुझाव दिए चरण यो नतिजा अघिल्लो खोजीसँग संगत थियो जसले सामान्य सहभागीहरूमा तटस्थ अभिव्यक्ति भन्दा भावनात्मक अभिव्यक्तिहरूमा छोटो प्रतिक्रिया समय प्रदर्शन गर्‍यो (Calder एट अल।, 1997; Eimer एट अल।, 2003) र आईजीडीका साथ व्यक्तिहरूमा यस खोजी विस्तार गर्नुभयो। यसबाहेक, आईजीडीसँग तुलना गर्दा, नेका समूहले दुखी र तटस्थ अभिव्यक्ति दुबै ब्लकमा छोटो प्रतिक्रिया समय देखायो। यद्यपि, खुशी ब्लकमा खुशी र तटस्थ अभिव्यक्तिहरूमा यस्तै प्रभाव थिएन। प्रोटोटाइपिकल खुसी अनुहारहरू सजिलै पहिचान गर्न र दु: खी अनुहारहरू भन्दा तटस्थ भन्दा बढी भिन्न हुन सुझाव दिइन्छ (Calder एट अल।, 1997; Surguladze एट।, 2003)। यस सुझावको आधारमा, खुसी ब्लाकमा, NC र IGD समूह दुबैका लागि तटस्थ अभिव्यक्तिहरू भन्दा खुशीको अभिव्यक्ति बढी भिन्न हुन सक्छ, यसैले दुवै NC र IGD समूहमा दुई अभिव्यक्तिको लागि मान्यता कार्यलाई सजिलो बनाउँदछ। दुखद अभिव्यक्तिहरू खुशीको अभिव्यक्तिहरूको रूपमा तटस्थ अभिव्यक्तिहरू भन्दा धेरै भिन्न हुँदैनन् किनकि दुखद ब्लाकमा मान्यताको कुनै सुविधा थिएन। यी परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि प्रतिक्रिया समयको बारेमा, दु: खी ब्लक सर्त / दु: खी - तटस्थ सन्दर्भ अचेतन अनुहार पहिचानमा IGD र NC छुट्याउनमा बढी संवेदनशील हुन सक्छ।

अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, हालको अध्ययनले आईजीडी भएका व्यक्तिहरूमा बेहोस भावनात्मक अनुहार प्रसंस्करणको समय कोर्स पत्ता लगायो। ERP परिणामले IGD भएका व्यक्तिहरूमा N170 आयाम घटाए जब उनीहरू खुशी अनुहारको तुलनामा बेहोस तटस्थ अनुहारहरू प्रशोधन गर्थे, जबकि एनसीले समान N170 आयाम देखाए जब उनीहरू प्रसन्न – तटस्थ सन्दर्भमा तटस्थ र खुशी अनुहारहरू प्रशोधन गर्छन्। आईजीडी र एनसी का साथ दुबै व्यक्ति दु: खी अनुहार र उदासीत तटस्थ परिप्रेक्षमा तटस्थ अनुहारमा समान N170 आयाम देखाए। आईजीडी समूहमा खुशी अभिव्यक्तिको तुलनामा तटस्थ अभिव्यक्तिको लागि एनएक्सएनयूएमएक्स आयाम घटेकोले हाम्रो परिकल्पनालाई समर्थन गर्दछ, जसले सुझाव दिन्छ कि सकारात्मक र नकारात्मक उत्तेजना प्रशोधन गर्नका सहभागीहरूको फरक अपेक्षाले उनीहरूको अनुहार पहिचानलाई असर पार्दछ, र आईजीडी र एनसीमा अनुहारको फरक पार्ने काम गर्दछ। सहभागीहरूको अपेक्षाहरू पहिले प्रभावकारी प्रिमिमि task टास्कमा प्रमुख उत्तेजनाको भ्यालेन्सलाई प्रभावित गरी निहित मूल्या influence्कनलाई प्रभाव पार्न सुझाव दिइन्थ्यो।Leppänen एट अल।, 2003; हूगेनबर्ग, 2005)। हालको अध्ययनमा तटस्थ अभिव्यक्तिहरू आईजीडी भएका व्यक्तिहरूमा खुशी अभिव्यक्तिहरू भन्दा कम इनाम पाएका थिए र आईजीडीले खुशीको अभिव्यक्तिहरूको तुलनामा तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको लागि कम प्रत्याशा राख्न सक्छ, परिणामस्वरूप खुशीको अभिव्यक्तिहरूको तुलनामा तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको लागि N170 बिभिन्नता कम भयो। यद्यपि दु: खी – तटस्थ अवस्थामा व्यक्तिहरू दु: खी अनुहारहरूको लागि बढी प्रत्याशा वा तटस्थ अनुहारहरूको लागि कम प्रत्याश्या नहुन सक्छ, जसले उदास र तटस्थ अनुहारहरूमा त्यस्तै प्रतिक्रिया निम्त्याउँदछ। यो नोट गर्नुपर्दछ कि हामी यो निष्कर्षमा पुग्न सक्दैनौं कि आईजीडी भएका व्यक्तिहरूको भावनात्मक अनुहार पहिचानमा कमी छ, किनकि उनीहरू खुशी र दु: खी अभिव्यक्तिहरूको जवाफमा NCN मा त्यस्तै N170 बिभिन्नता देखाए। अर्कोतर्फ, यस परिणामले IGD भएका व्यक्तिको भावनात्मक अभिव्यक्तिहरूबाट भावनात्मक जानकारी निकाल्न सामान्य क्षमता हुन सक्छ भन्ने संकेत गर्दछ। यसबाहेक, वर्तमान ईआरपी डाटाले खुशीको ब्लक सर्तमा आईजीडी र एनसी समूहको बीच भिन्नता देखायो, जबकि व्यवहारिक डेटाले दु: खी ब्लक सर्तमा दुई समूहको भिन्नता देखायो। हामी सुझाव दिन्छौं कि N170 प्रारम्भिक चरणमा IGD को अलग बेहोरा अनुहार प्रसंस्करण प्रतिनिधित्व गर्दछ, जबकि प्रतिक्रिया समय ढिलो चरणमा अनुहारको भाव पहिचान गर्दछ। जहाँसम्म, विचार कि व्यावहारिक डाटा अक्सर सजिलो स्पष्टीकरण को लागी ERP डाटा लाई पign्क्तिबद्ध गर्दैन, यस मुद्दाको लागि थप अध्ययनको आवश्यक छ।

सारांशमा, हालका परिणामहरूले अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको अनुहार प्रसंस्करणमा अघिल्लो खोजहरू विस्तार गरे र आईजीडी भएका व्यक्तिहरू बीच अनुहारको अभिव्यक्ति प्रसंस्करणको लागि बिभिन्न अनुहारको सन्दर्भमा फरक संयन्त्र प्रदर्शन गरे। विशेष रूपमा, एनसीसँग तुलना गर्दा, आईजीडी भएका व्यक्तिहरूसँग तटस्थ अनुहारको जवाफमा कम एनएक्सएनयूएमएक्स एम्प्लिट्यूडहरू हुन्छन् खुशी faces तटस्थ अभिव्यक्तिको प्रस context्गमा खुशी अनुहारहरूको प्रतिक्रियामा, जुन उनीहरूको तटस्थ अभिव्यक्तिहरूको कम अपेक्षाबाट उत्पन्न हुन सक्छ। यो प्रभाव दुखद – तटस्थ अभिव्यक्ति सन्दर्भमा या त IGD वा NC व्यक्तिहरूको लागि अवलोकन गरिएको थिएन।

सीमितता र भविष्य अध्ययन

वर्तमान अध्ययन मा दुई सीमितताहरु छन्। पहिलो, महिला भन्दा बढी पुरुष भर्ना गरिएको थियो इन्टरनेट खेल खेल को अत्यधिक प्रयोग संग महिला को सापेक्ष कमी को कारण। दोस्रो, यद्यपि अघिल्लो अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि भर्चुअल संसारमा पर्याप्त मात्रामा समयहरू (उदाहरणका लागि, भिडियो गेमहरू खेल्ने) व्यक्तिको 'वास्तविक संसारमा अन्तर्पर्व सम्बन्ध घटाइएको र सामाजिक-भावनात्मक संचारको कम आवृत्तिसँग सम्बन्धित व्यक्तिहरूले कसरी बदल्न सक्ने सुझाव दिए। IGD वास्तविक दुनिया मा अनुहार अभिव्यक्ति प्रक्रिया (लो एट अल।, 2005; Weinreich एट अल।, 2015), हामी आईजीडी विषयहरूको स्पष्ट अनुहार अभिव्यक्ति प्रसंस्करण ढाँचा वा सामाजिक संचारमा उनीहरूको कमजोरीको कारणको बारेमा कुनै निष्कर्ष निकाल्न सक्दैनौं। आईजीडी भएका व्यक्तिहरूको भावनात्मक अनुहार प्रशोधन संयन्त्रको छानबिन गर्न थप अध्ययन आवश्यक छ।

जाऊ त्यहाँ:

लेखक योगदान

XP, FC, र CJ ले अध्ययनको लागि अवधारणाहरू विकसित गर्‍यो। TW डाटा एकत्रित। XP र TW डाटा विश्लेषण। XP, CJ, र FC पाण्डुलिपि लेखे। सबै लेखकहरूले पाण्डुलिपिमा योगदान दिए र पेश गर्नका लागि पाण्डुलिपिको अन्तिम संस्करणलाई अनुमोदन गरे।

जाऊ त्यहाँ:

चासोको विवरण

लेखक घोषणा गरे कि कुनै पनि व्यावसायिक या वित्तीय सम्बन्ध को अनुपस्थिति मा अनुसन्धान आयोजित गरिएको थियो जुन रुचि को एक संभावित संघर्ष को रूप मा बनाया जान सक्छ।

जाऊ त्यहाँ:

Acknowledgments

हामी डा। डण्डन झाhangलाई उदारतासाथ प्रयोगको लागि उनको कम्प्युटर प्रोग्राम प्रदान गर्नका लागि धन्यवाद दिन्छौं। हामी श्री जुनफेंग लीलाई आईजीडीको साथ सहभागीहरूलाई भर्ती गर्न सहयोग गरेकोमा धन्यवाद दिन्छौं। हामी तिनीहरूको सुझाव र सुझावहरूको लागि समीक्षकहरूप्रति आभारी छौं।

जाऊ त्यहाँ:

टिप्पणीहरू

यो कागज निम्न अनुदान द्वारा समर्थित गरिएको थियो:

चीनको राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान फाउण्डेशन10.13039/501100001809.

गुआंग्डोंग प्रान्तको प्राकृतिक विज्ञान फाउन्डेशन10.13039/501100003453.

जाऊ त्यहाँ:

फुटनोटहरू

कोष। यो कामलाई मानविकी र सामाजिक विज्ञान परियोजना शिक्षा (16YJCZH074), चीनको नेशनल प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन (31500877, 31600889), गुआंग्डोंग प्राकृतिक विज्ञान फाउन्डेशन (2016A030310039), 12th को दर्शन र सामाजिक विज्ञान को परियोजना द्वारा समर्थित थियो ग्वांगडोंग प्रान्तको 5-Year योजना (GD15XXL06), र गुवांग्डोंग प्रान्तको उत्कृष्ट युवा संकाय पुरस्कार (YQ2014149)।

जाऊ त्यहाँ:

सन्दर्भ

अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन (2013)। मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल: DSM-V। वाशिंगटन, डीसी: अमेरिकी मनोरोग प्रकाशन; 10.1176 / appi.books.9780890425596 [क्रस रिफ]
एक्सलरोड भी।, बार एम।, रीस जी। (2015)। अनुहार प्रयोग गरी बेहोसको अन्वेषण गर्दै। प्रचलनहरू विज्ञान। 19 35 – 45। 10.1016 / j.ics.2014.11.003 [पबमेड] [क्रस रिफ]
बेली के।, वेस्ट आर (2013)। दृश्य र भावनात्मक जानकारी प्रसंस्करणमा एक्शन भिडियो गेमको प्रभावहरू। मस्तिष्क रिज। 1504 35 – 46। 10.1016 / j.brainres.2013.02.019 [पबमेड] [क्रस रिफ]
ब्याट्टी एम।, टेलर एमजे (2003)। छवटा आधारभूत अनुहारको भावनात्मक अभिव्यक्तिको प्रारम्भिक प्रशोधन। कोग्न मस्तिष्क Res 17 613–620. 10.1016/S0926-6410(03)00174-5 [पबमेड] [क्रस रिफ]
ब्लेयर RJR (2005)। अरूको भावनाहरूमा प्रतिक्रिया: विशिष्ट र मनोरोग जनसंख्या को अध्ययन को माध्यम बाट समानुभूति को रूप अलग। चेतना। कोग्न 14 698 – 718। 10.1016 / j.concog.2005.06.004 [पबमेड] [क्रस रिफ]
ब्लाउ भिसी, मउरर यु।, टोटेनहम एन।, म्याकान्डलिस बिडी (2007)। अनुहार-विशेष N170 घटक भावुक अनुहारको भावबाट मोडुल गरिएको छ। Behav। मस्तिष्क Funct। 3:7 10.1186/1744-9081-3-7 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
Brady K. (1996) Dropout कम्प्युटरको एक शुद्ध परिणाम वृद्धि, The Buffalo शाम समाचार, 21st अप्रिल।
ब्रेटमेयर BG (1984)। भिजुअल मास्किंग: एक एकीकृत दृष्टिकोण। अक्सफोर्ड: क्लारेन्डन प्रेस।
Breitmeyer BG, Ogmen H. (2000) भर्खरको मोडेलहरू र दृश्य पछाडि मास्किंगमा खोजीहरू: तुलना, समीक्षा र अपडेट। बोध। साइकोफिस्। 62 1572-1595। 10.3758 / BF03212157 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Calder AJ, युवा AW, Rowland D., Perrett DI (1997)। अनुहारको भावमा कम्प्युटर-बृद्धि भावना। प्रोक। बायोल। विज्ञान 264 919 – 925। 10.1098 / rspb.1997.0127 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
कार्लसन JM, Reinke KS (2010)। पिछडिएको मुखौटा डराउने अनुहारहरू द्वारा N170 को स्थानिक ध्यान-सम्बन्धित मॉडुलन। ब्रेन सिग्ने। 73 20 – 27। 10.1016 / j.bandc.2010.01.007 [पबमेड] [क्रस रिफ]
कुई एफ।, झू एक्स। लुओ वाई, चे Che जे (एक्सएनयूएमएक्स)। वर्किंग मेमोरी लोडले अन्यको दुखाइको न्यूरल प्रतिक्रियालाई मोडुल गर्दछ: ईआरपी अध्ययनबाट प्रमाण। न्यूरोस्सी। Lett। 644 24 – 29। 10.1016 / j.neulet.2017.02.026 [पबमेड] [क्रस रिफ]
डेभिस RA (2001)। पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडल। कम्प्युट। Hum। Behav। 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [क्रस रिफ]
डी 'होन्ड्ट एफ।, बिलियक्स जे।, मौरजे पी। (2015)। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल सहसंबंध: आलोचनात्मक समीक्षा र भविष्यको अनुसन्धानका लागि दृष्टिकोण। न्यूरोस्सी। Biobehav। Rev. 59 64-82। 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.00510.005 [पबमेड] [क्रस रिफ]
डिमबर्ग यू, थुनबर्ग एम।, एल्मेहेड के। (एक्सएनयूएमएक्स)। भावनात्मक अनुहारको भावमा अचेतन अनुहारको प्रतिक्रियाहरू। साइकोल। विज्ञान 11 86-89। 10.1111 / 1467-9280.00221 [पबमेड] [क्रस रिफ]
डो Dong जी, लु Q., झोउ एच।, झाओ एक्स (2010)। ईन्टरनेट व्यसनको अवरोधका साथ व्यक्तिहरूमा आवेग निषेध: Go / NoGo अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। न्यूरोस्सी। Lett। 485 138 – 142। 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [पबमेड] [क्रस रिफ]
डो Dong जी, लु Q., झोउ एच।, झाओ एक्स (2011)। पूर्ववर्ती वा सिक्वेला: इन्टरनेट लत डिसआर्डरको साथ व्यक्तिमा विकृति रोग। PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
एमर एम।, होम्स ए, म्याक ग्लोन एफपी (एक्सएनयूएमएक्स)। अनुहार अभिव्यक्ति को प्रसंस्करण मा स्थानिक ध्यान को भूमिका: छवटा आधारभूत भावनाहरु लाई द्रुत दिमाग प्रतिक्रिया को एक ERP अध्ययन। कोग्न असर व्यवहार। न्यूरोसी। 3 97 – 110। 10.3758 / CABN.3.2.97 [पबमेड] [क्रस रिफ]
एन्जलबर्ग ई।, स्जेबर्ग एल। (एक्सएनयूएमएक्स)। इन्टर्नेट प्रयोग, सामाजिक कौशल, र समायोजन। Cyberpsychol। Behav। 7 41-47। 10.1089 / 109493104322820101 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Esteves F., Öhman A. (1993) अनुहार मास्क गर्दै: पछाडि मास्किंगको प्यारामिटरको प्रकार्यको रूपमा भावनात्मक अनुहारको भावहरूको पहिचान। स्कान्ड जे। साइकोल। 34 1–18. 10.1111/j.1467-9450.1993.tb01096.x [पबमेड] [क्रस रिफ]
फेरेन्टे ए, गेभ्रिल सी, फैसल ए (एक्सएनयूएमएक्स)। "मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेसको अप्रसारित निजीकरणको लागि मस्तिष्क-व्युत्पन्न न्यूरोफिडब्याक फ्रेमवर्कको तर्फ," न्यूरोल इन्जिनियरि ((NER) मा 7th वार्षिक अन्तर्राष्ट्रिय आईईईई EMBS सम्मेलनको कार्यवाही (वाशिंगटन, डीसी: आईईईई;)। 10.1109 / ner.2015.7146585 [क्रस रिफ]
फिश एल।, प्रिमम्यान ई।, रमोट एम।, हरेल एम।, नीर वाई, किपरभासेर एस, एट अल। (2009) न्यूरल "इग्निशन": मानव वेंट्रल स्ट्रिम भिजुअल कॉर्टेक्समा अवधारणात्मक जागरूकतासँग जोडिएको परिस्कृत सक्रियता। न्यूरोन 64 562 – 574। 10.1016 / j.neuron.2009.11.001 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
फ्रिहोल्ज एस, जेलिंगहस ए, हर्मम्यान एम (एक्सएनयूएमएक्स)। भावनात्मक अनुहारहरू र भावनात्मक शब्दहरूको निहित प्रसंस्करण र स्पष्ट प्रसंस्करणको समय कोर्स। Biol। मनोविज्ञान। 87 265 – 274। 10.1016 / j.biopsycho.2011.03.008 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Gong X., Huang YX, Wang Y., Luo YJ (2011)। चिनियाँ अनुहारको मायालु तस्वीर प्रणालीको संशोधन। चिन J. Ment। स्वास्थ्य 25 40-46।
He JB, Liu CJ, Guo YY, Zhao L. (2011)। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा प्रारम्भिक चरण अनुहार धारणामा घाटा। Cyberpsychol। Behav। समाज। Netw। 14 303 – 308। 10.1089 / साइबर। 2009.0333 [पबमेड] [क्रस रिफ]
होम्स ए, भ्युलेउमियर पी। ईमर एम। (एक्सएनयूएमएक्स)। भावनात्मक अनुहारको अभिव्यक्ति को प्रसंस्करण स्थानिक ध्यान द्वारा gated छ: घटना सम्बन्धित दिमाग क्षमताबाट प्रमाण। कोग्न मस्तिष्क Res 16 174–184. 10.1016/S0926-6410(02)00268-9 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Hugenberg K. (2005) सामाजिक वर्गीकरण र अनुहारको प्रभाव को धारणा: लक्ष्य दौड खुशी खुशी अनुहारहरूको लागि प्रतिक्रिया विलम्बता लाभ मध्यम। भावना 5 267-276। 10.1037 / 1528-3542.5.3.267 [पबमेड] [क्रस रिफ]
इटियर आरजे, टेलर एमजे (2004)। N170 वा N1? वस्तु र अनुहार प्रसंस्करण ERPs को उपयोगको बिच Spatiotemporal भिन्नता। Cereb। Cortex 14 132 – 142। 10.1093 / cercor / bhg111 [पबमेड] [क्रस रिफ]
ज T्ग टीपी, मेकिग एस, वेस्टरफील्ड एम।, टाउनसेन्ड जे।, कोर्चेस्ने ई। सेजनोव्स्की टीजे (एक्सएनयूएमएक्स)। एकल परीक्षण घटना-सम्भावित क्षमताहरूको विश्लेषण र दृश्य। Hum। ब्रेन म्याप। 14 166 – 185। 10.1002 / hbm.1050 [पबमेड] [क्रस रिफ]
काउफम्यान जेएम, श्वेनबर्गर एसआर, माइकबर्टन ए (एक्सएनयूएमएक्स)। N2009 ERP विभिन्न छविहरु मा अनुहार प्रतिनिधित्वको अधिग्रहण को सहसंबंध। जे। न्यूरोसी। 21 625 – 641। 10.1162 / jocn.2009.21080 [पबमेड] [क्रस रिफ]
खाजाल वाई, बिलियक्स जे।, थोरन्स जी।, खान आर।, लुआती वाई, स्कार्लाटी ई।, आदि। (2008) फ्रान्सेली इन्टरनेट लत परीक्षण को मान्यता। Cyberpsychol। Behav। 11 703 – 706। 10.1089 / cpb.2007.0249 [पबमेड] [क्रस रिफ]
किंग DL, Delfabbro PH (2014)। इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको संज्ञानात्मक मनोविज्ञान। क्लिन। मनोविज्ञान। Rev. 34 298-308। 10.1016 / j.cpr.2014.03.006 [पबमेड] [क्रस रिफ]
किर्श जेएस, माउन्ट्स जेआर, ओल्स्कक पीवी (एक्सएनयूएमएक्स)। हिंसक मिडिया खपत र गतिशील अनुहार अभिव्यक्ति को मान्यता। J. Interpers। हिंसा 21 571-584। 10.1177 / 0886260506286840 [पबमेड] [क्रस रिफ]
किर्श एसजे, माउन्ट्स जेआर (2007)। हिंसक भिडियो गेम खेल अनुहारको भावना पहिचान प्रभावित गर्दछ। आक्रामक। Behav। 33 353 – 358। 10.1002 / ab.20191 [पबमेड] [क्रस रिफ]
कुस डीजे, लोपेज-फर्नांडीज ओ (2016)। इन्टरनेट लत र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: क्लिनिकल अनुसन्धानको व्यवस्थित समीक्षा। विश्व जे मनोरोग 6 143 – 176। 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
लाइ सीएम, मक केके, वाटानाबे एच।, जिय J जे, किम डी, बहार एन, एट अल। (2015) डिप्रेसन, सामाजिक चिन्ता, र मनोवैज्ञानिक कल्याण मा छ एसियाली मुलुकहरुमा किशोर किशोरीहरु बीच इन्टरनेट व्यसन को मध्यस्थ भूमिका: एक संरचनात्मक समीकरण मोडलि approach दृष्टिकोण। सार्वजनिक स्वास्थ्य 129 1224 – 1236। 10.1016 / j.puhe.2015.07.031 [पबमेड] [क्रस रिफ]
लेमेन्स जेएस, वाल्केनबर्ग पीएम, गेन्टल डीए (2015)। इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर स्केल। मनोविज्ञान। आकलन गर्नुहोस्। 27 567 – 582। 10.1037 / pas0000062 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Leppänen JM, Tenhunen M., Hietanen JK (2003)। नकारात्मक अनुहारको भाव भन्दा सकारात्मकको छिटो छनोट-प्रतिक्रिया समय: संज्ञानात्मक र मोटर प्रक्रियाहरूको भूमिका। जे साइकोफिजियोल। 17 113 – 123। 10.1027 // 0269-8803.17.3.113 [क्रस रिफ]
Lo SK, Wang CC, Fang W. (2005) शारीरिक पारस्परिक सम्बन्ध र अनलाइन खेल खेलाडीहरू बीच सामाजिक चिन्ता। Cyberpsychol। Behav। 8 15 – 20। 10.1089 / cpb.2005.8.15 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Luo W., Feng W., He W., Wang NY, Luo YJ (2010)। अनुहार अभिव्यक्ति प्रशोधनको तीन चरणहरू: द्रुत सीरियल दृश्य प्रस्तुतीकरणको साथ ERP अध्ययन। Neuroimage 49 1857 – 1867। 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.018 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
मोरिस जेएस, manhman ए, डोलन आरजे (1999)। दायाँ amygdala "नदेखिने" डर मध्यस्थता गर्न एक subcortical मार्ग। प्रो। Natl। Acad। विज्ञान। संयुक्त राज्य अमेरिका 96 1680 – 1685। 10.1073 / pnas.96.4.1680 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
एनजी बीडी, वाइमर-हेस्टिंग्स पी। (2005)। इन्टरनेट र अनलाइन गेमि toको लत। Cyberpsychol। Behav। 8 110 – 113। 10.1089 / cpb.2005.8.110 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Manhman ए (1999)। "सचेत भावनात्मक प्रक्रियाहरूबाट बेहोश छुट्याउने: विधिगत विचार र सैद्धान्तिक प्रभावहरू," इन अनुभूति र भावनाको पुस्तिका, eds Dalgleish T., Power M., सम्पादकहरू। (चेचेस्टर: विली;), 321 – 352। 10.1002 / 0470013494.ch17 [क्रस रिफ]
Pegna AJ, Landis T., Khateb A. (2008) डर अनुहारको भाव अभिव्यक्तिको प्रारम्भिक गैर-सचेत प्रसंस्करणको लागि इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। Int। जे मनोफिसियोल। 70 127 – 136। 10.1016 / j.ijpsycho.2008.08.007 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Pessoa L. (2005) एम ध्यान र जागरूकता बिना भावनात्मक दृश्य उत्तेजना कुन हदसम्म प्रशोधन हुन्छ? Curr। ओपन। Neurobiol। 15 188 – 196। 10.1016 / j.conb.2005.03.002 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Rellecke J., Sommer W., Schacht A. (2013)। N170 मा भावना प्रभाव: सन्दर्भ को एक प्रश्न? मस्तिष्क टोपोगर। 26 62–71. 10.1007/s10548-012-0261-y0261-y [पबमेड] [क्रस रिफ]
Rolls ET, Tovee MJ (1994)। सेरेब्रल कॉर्टेक्स र दृश्य मास्किंगको न्यूरोफिजियोलोजीमा प्रशोधन गति। प्रोक। बायोल। विज्ञान 257 9 – 16। 10.1098 / rspb.1994.0087 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Rossion B., गौथिअर आई।, तारर MJ, डेसपल्यान्ड पी। Bruyer आर, लिनोट एस, एट अल। (2000) N170 ओसीपिटो-टेम्पोरल घटक ढिला भयो र उल्टो अनुहारमा बढाइएको छ तर उल्टो वस्तुहरूमा होइन: मानव मस्तिष्कमा फेस-विशिष्ट प्रक्रियाहरूको एक इलेक्ट्रोफिजिकल खाता। Neuroreport 11 69–72. 10.1097/00001756-200001170-00014 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Sanders CE, Field TM, Miguel D., Kaplan M. (2000) किशोरावस्थाका बीच डिप्रेसन र सामाजिक एक्लोपनाको लागि इन्टरनेटको सम्बन्ध। वयस्कता 35 237-242। [पबमेड]
सातो डब्ल्यू।, कोचियामा टी।, योशिकावा एस, मत्सुमुरा एम। (एक्सएनयूएमएक्स)। भावनात्मक अभिव्यक्तिले अनुहारको प्रारम्भिक दृश्य प्रसंस्करणलाई बढावा दिन्छ: ERP रेकर्डिंग र स्वतन्त्र घटक विश्लेषणद्वारा यसको विघटन। Neuroreport 12 709–714. 10.1097/00001756-200103260-00019 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Schupp HT, manhman A., Junghöfer M., Weike AI, Stockburger J., Hamm AO (2004)। धम्की अनुहारहरूको सहज प्रक्रिया: ERP विश्लेषण। भावना 4 189-200। 10.1037 / 1528-3542.4.2.189 [पबमेड] [क्रस रिफ]
स्पाडा MM (2014)। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको एक सिंहावलोकन। Addict। Behav। 39 3 – 6। 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Surguladze SA, Brammer MJ, युवा AW, Andru C, Travis MJ, Williams SC, et al। (2003) खतराको स to्केतहरूको लागि एक्स्ट्रास्ट्रेट प्रतिक्रियामा प्राथमिकता वृद्धि। Neuroimage 19 1317–1328. 10.1016/S1053-8119(03)00085-5 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Szycik GR, मोहम्मदी बी, Münte TF, Te वाइल्ड BT (2017)। प्रमाणको अभाव हो कि हिंसात्मक भिडियो गेमहरूको अत्यधिक प्रयोगकर्ताहरूमा न्यूरल समानुभूति प्रतिक्रियाहरू हटाइएका छन्: एक एफएमआरआई अध्ययन। अगाडि। मनोविज्ञान। 8: 174 10.3389 / fpsyg.2017.00174 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
टम पी।, वाल्टर जी। (2013)। बचपन र युवावस्थामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: 21st शताब्दी पीडितको विकास। अस्ट्रलास। मनोचिकित्सा 21 533-536। 10.1177 / 1039856213509911 [पबमेड] [क्रस रिफ]
भ्यान रुईज ए, प्र्यूस एन। (2014)। भविष्यको लागि सुझावहरूको साथ "इन्टरनेट व्यसन" मापदण्डको आलोचनात्मक समीक्षा। जे भाव। Addict। 3 203 – 213। 10.1556 / JBA.3.2014.4.1 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
Vuilleumier पी। (2002)। अनुहारको भाव र छनौट ध्यान। कुरर ओपिन मनोचिकित्सक 15 291–300. 10.1097/00001504-200205000-00011 [क्रस रिफ]
Vuilleumier पी।, Schwartz एस (2001)। भावनात्मक अनुहारको भाव ध्यान आकर्षित गर्दछ। न्यूरोलोजी 56 153 – 158। 10.1212 / WNL.56.2.1532.153 [पबमेड] [क्रस रिफ]
वाang्ग एल, लुओ जे, बाई वाई, क Kong्ग जे, लुओ जे, गाओ डब्ल्यू, एट अल। (2013) चीन मा किशोर किशोरीहरु को इन्टरनेट लत: व्यापकता, भविष्यवाणी गर्ने, र राम्रो संग संगति। Addict। Res। सिद्धान्त 21 62-69। 10.3109 / 16066359.2012.690053690053 [क्रस रिफ]
वी एचटी, चेन एमएच, हुआंग पीसी, बाई वाईएम (एक्सएनयूएमएक्स)। अनलाइन गेमि,, सामाजिक फोबिया, र डिप्रेशन बीचको सम्बन्ध: एक इन्टरनेट सर्वेक्षण। BMC मनोचिकित्सक 12:92 10.1186/1471-244X-12-92 [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
Weinreich A., Strobach T., Schubert T. (2015) भिडियो गेम खेलमा विशेषज्ञता कम भ्यालेन्स-कन्डोरन्ट भावनात्मक अभिव्यक्तिसँग सम्बन्धित छ। मनोविज्ञान 52 59 – 66। 10.1111 / psyp.12298 [पबमेड] [क्रस रिफ]
व्यालेन पीजे, राउच एसएल, एटकोफ एनएल, म्याकिनेर्नी एससी, ली एमबी, जेनिके एमए (एक्सएनयूएमएक्स)। भावनात्मक अनुहारको भाव व्यक्तिको नकाबपोश प्रस्तुतिहरू amygdala गतिविधि स्पष्ट ज्ञान बिना मोड्युल गर्दछ। J. Neurosci। 18 411-418। [पबमेड]
येन JY, को CH, येन CF, चेन CS, चेन CC (2009)। कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा हानिकारक रक्सीको प्रयोग र इन्टरनेट व्यसनको बीच सम्बन्ध: व्यक्तित्वको तुलना। मनोचिकित्सक क्लिन। न्यूरोस्सी। 63 218-224। 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x [पबमेड] [क्रस रिफ]
येन जेवाई, को सीएच, येन सीएफ, वु एचवाई, यांग एमजे (एक्सएनयूएमएक्स)। इन्टरनेट व्यसन को Comorbid मनोचिकित्सा लक्षण: ध्यान घाटा र hyperactivity डिसअर्डर (ADHD), डिप्रेसन, सामाजिक फोबिया, र दुश्मनी। जे Adolesc। स्वास्थ्य 41 93 – 98। 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002 [पबमेड] [क्रस रिफ]
युवा केएस (1998)। इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। Cyberpsychol। Behav। 1 237 – 244। 10.1089 / cpb.1998.1.237 [क्रस रिफ]
Zhang D., He Z., चेन वाई, Wei Z. (2016)। प्रमुख उदासीनता भएका बिरामीहरूमा बेहोस भावनात्मक प्रशोधनको कमी: एक ERP अध्ययन। J. Affect। असक्षम गर्नुहोस्। 199 13 – 20। 10.1016 / j.jad.2016.03.056 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Zung WW (1965)। एक आत्म-रेटिंग डिप्रेशन स्केल। आर्क। सामान्य मनोचिकित्सक 12 63 – 70। 10.1001 / आर्कप्सिक। 1965.01720310065008 [पबमेड] [क्रस रिफ]
Zung WW (1971)। चिन्ता विकार को लागी एक रेटिंग साधन। साइकोसोमेटिक्स 12 371–379. 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [पबमेड] [क्रस रिफ]

इन्टरनेट गेमिङ विकारकर्ता (2017) को व्यक्तित्वमा चेतना अभिव्यक्तिको अचेतन प्रक्रिया

सार

विशेषताहरू:

परिचय

सामग्री र विधिहरू

सहभागीहरू

Stimuli

प्रक्रिया

ईआरपी रेकर्डि।

डाटा विश्लेषण

परिणाम

व्यवहार डेटा

ERP डेटा

N170

छलफल

सीमितता र भविष्य अध्ययन

लेखक योगदान

चासोको विवरण

Acknowledgments

टिप्पणीहरू

फुटनोटहरू

सन्दर्भ

क्विक लिंक