इन्टरनेटको अँध्यारो पक्ष: विशेष अनलाइन गतिविधिहरू र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथ अन्धात्मक व्यक्तित्व लक्षणहरूको संघको लागि प्रारम्भिक प्रमाण (2018)

अध्ययनले पत्ता लगायो कि "अनलाइन यौन प्रयोग" कालो व्यक्तित्व लक्षणहरू (machiavellianism, psychopathy, narcissism, sadism, र spitefulness) सँग सम्बन्धित छ। प्रश्न: अश्लील र गेमि without बिना लामो अवधिको अवधिमा यी लक्षणहरू कसरी भिन्न हुनेछन्?


जे बाल्टी Addict। 2018 नोभेम्बर 14: 1-11। Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109।

Kircaburun K1, ग्रिफिथ एमडी2.

सार

पृष्ठभूमि र उद्देश्य:

अनुसन्धानले देखायो कि व्यक्तित्व लक्षणले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) मा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दछ। यद्यपि, अन्धकार व्यक्तित्व लक्षणहरू (जस्तै माचियाभेलियानिज्म, साइकोपेथी, नारिसिज्म, स्याडिजम, र spitefulness) र PIU बीचको सम्बन्ध छानबिन हुन सकेको छैन। फलस्वरूप, यस अध्ययनको उद्देश्यहरू विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरू (जस्तै, सोशल मिडिया, गेमि,, जुवा, शपिंग, र सेक्स) र PIU का साथ अन्धकारका गुणहरूको सम्बन्ध छानबिन गर्नु थियो।

METHODS:

कुल 772 विश्वविद्यालयका छात्रहरूले आत्म-रिपोर्ट सर्वेक्षण पूरा गरे, जसमा डार्क ट्राड ग्याड डिज्ज स्केल, छोटो सद्भावना आवेगण स्केल, स्पाइटबलनेस स्केल, र बर्गेन फेसबुक लत स्केलको अनुकूलित संस्करण समेत समावेश गर्दछ।

परिणामहरू:

पदानुक्रमीय रिफिक्स विश्लेषण र एक फरक मध्यस्थता मोडेलले संकेत गरेको छ कि पुरुषलाई उच्च अनलाइन गेमिङ, अनलाइन सेक्स, र अनलाइन जुआसँग सकारात्मक रूपमा सम्बद्ध थियो, र नकारात्मक रूपमा सोशल मिडिया र अनलाइन खरीददारीसँग सम्बन्धित थियो। Narcissism उच्च सामाजिक मीडिया प्रयोग संग सम्बन्धित थियो; Machiavellianism उच्च अनलाइन गेमिंग संग सम्बन्धित थियो, अनलाइन सेक्स, र अनलाइन जुआ उदासीन अनलाइन सेक्ससँग सम्बन्धित थियो; र spitefulness अनलाइन सेक्स संग जोडिएको थियो, अनलाइन जुआ, र अनलाइन खरीदारी। अन्ततः, Machiavellianism र spitefulness प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष रूपमा अनलाइन जुआ, अनलाइन गेमिंग, र अनलाइन खरीदारी को माध्यम ले PIU संग जुडे थिए, र narcissism अनदेखा रूपमा PIU संग सामाजिक मीडिया उपयोग को माध्यम ले जुडे थिए।

छलफल:

यो प्रारम्भिक अध्ययनको निष्कर्षले देखाउँछ कि व्यक्ति अन्धकार व्यक्तित्व लक्षणमा उच्च व्यक्तिहरू समस्यापूर्ण अनलाइन प्रयोगको विकासमा बढी कमजोर हुन सक्छन् र त्यसका अनुसन्धानहरूले विशेष प्रकारको समस्याग्रस्त ऑनलाइन गतिविधिहरूको साथमा गाढा व्यक्तित्व लक्षणहरूको संघनहरूको जाँच गर्न युद्धक्रमित हुन्छ।

कुञ्जी शब्दहरू:

Machiavellianism; narcissism; समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग; psychopathy; उदास; spitefulness

PMID: 30427212

DOI: 10.1556/2006.7.2018.109

परिचय

अन्तरराष्ट्रीय वर्गीकरण रोग को 11th संशोधन को नवीनतम beta मस्यौदा संस्करण (विश्व स्वास्थ्य संगठन, 2017) "गेमिंग विकार, मुख्यतया अनलाइन," एक आधिकारिक निदान को रूप मा, र को नवीनतम संस्करण को मान्यता प्राप्त छ मानसिक विकार को निदान र सांख्यिकीय मैनुअल (अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन, 2013) सेक्शन 3 मा इन्टरनेट गेमिंग विकार शामिल भएको छ एक उभरते मानसिक स्वास्थ्य समस्या को रूप मा अगाडी को जांच गर्नु पर्छ। अन्तर्राष्ट्रिय गेमिंग विकारको बाहेक अन्य समस्याहरूको अनियमित विचारलाई विचार गर्न के फरक विचारहरूको बावजुद, व्यवहार लत (जस्तैमान, Kiefer, Schellekens, र डोम, २०१।), अनुभविक सबूत बताउँछ कि एक सानो अल्पसंख्यक व्यक्तियों को समस्याग्रस्त अनलाइन व्यवहार को रिपोर्ट, जस्तै समस्याग्रस्त इंटरनेट उपयोग (PIU; कुस, ग्रिफिथ्स, करीला, र बिलियक्स, २०१।)। यद्यपि यी सर्तहरू समस्याग्रस्त अनलाइन वर्णन गर्दै छन्, तथापि "इन्टरनेट लत," "इन्टरनेट प्रयोग विकार," "अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग," "इन्टरनेट निर्भरता," र "बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग" सहित समस्याग्रस्त इन्टरनेट सगाई सहित धेरै सर्तहरू छन्। प्रायः समान नैदानिक ​​मापदण्ड प्रयोग गर्नुहोस् (Kuss ET अल।, २०१।)। सबैभन्दा व्यापक रूपले प्रयोग हुने लक्षण लक्षणविज्ञान फ्रेमवर्क मध्ये एक लतको बायोप्सीकोसियल फ्रेमवर्क भित्र आधारित छ र छवटा कोर अवयवहरू समावेश गर्दछ जुन कुनै पनि व्यवहारमा समस्याग्रस्त स engage्लग्नता समावेश गर्दछ (जस्तै, सालाइन्स, प्रिकोकपेशन, मुड परिमार्जन, सहिष्णुता, वापसी, र द्वन्द्व); Griffiths, 2005)। अन्त कहिँ, पीआईयूलाई इन्टरनेट प्रयोगको नियन्त्रण र ह्रासको रूपमा संकेत गरिएको छ जुन एक व्यक्तिको सामाजिक जीवन, स्वास्थ्य, आफ्नो वास्तविक जीवनको कर्तव्य (उदाहरणका लागि पेशा र / वा शिक्षा) को पूर्ति, र निद्रा र अपराधीतर्फ जान्छ। खाने बान्की (स्पाडा, 2014)। स्थिरता को लागी, यो अध्ययन "समानतात्मक इंटरनेट उपयोग" को उपयोग को समान र / या ओवरलैपिंग अनलाइन नशे की लत, बाध्यकारी, र / या अत्यधिक व्यवहार को एक विस्तृत वर्णन को उपयोग गर्दछ। PIU सायद इन्टरनेट प्रयोग विकारको तुलनामा एक अधिक विश्वव्यापी (र "क्याप्चर-सबै" शब्द) हो, दिइएको छ कि PIU यसको मतलब होइन कि व्यक्तिहरू विकारबाट पीडित छन्।

PIU को प्रसार दर धेरै भिन्न (1% र 18% को बीच) विभिन्न अध्ययनहरु मा (एक समीक्षा को लागि, हेर्नुहोस Kuss ET अल।, २०१।)। PIU विशेष गरी किशोरहरु र उभरते वयस्कहरु को बीच एक महत्वपूर्ण स्वास्थ्य समस्या हो किनभने रोजगारी इंटरनेट को उपयोग को उच्च दर (एन्डरसन, स्टीन, र Stavropoulos, २०१।)। अल्पसंख्यक व्यक्तिका बीचमा PIU को नकारात्मक नतिजाहरू अवसाद, चिन्ता, तनाव, निष्ठा (Ostovar एट अल।, २०१), दिनको निद्रापन, ऊर्जा को कमी, र शारीरिक रोग (Kuss ET अल।, २०१।)। यी हानिले पीआईयूका लागि रोकथाम रणनीतिहरू विकसित गर्नका लागि शोधकर्ताहरूले PIU जोखिम कारकहरूको खोजी गर्न खोजे।

व्यक्ति-प्रभाव-पहिचान-निष्पादन मोडेल (I-PACE) को अन्तरक्रियाको आधारमा, जो एक सैद्धान्तिक ढाँचामा रहेको छ जुन PIU को अंतर्निहित तंत्र को व्याख्या गर्न को लागी प्रस्तावित छ (ब्रान्ड, यंग, ​​लायर, वुल्फिंग, र पोटेन्जा, २०१।), व्यक्तित्व, सामाजिक संज्ञानार्थ, बायोपोस्कोलोजिकल कानुन, र विशिष्ट अनलाइन प्रयोग प्रेरणाहरू मुख्य कारकहरू हुन् जुन PIU को विकास र रखरखाव संग सम्बन्धित छन्। यी कारकहरू अन्तर्राष्ट्रिय सम्बन्धमा हुन सक्छ र सम्भवतः एकअर्कासँग भूमिका मध्यस्थता हुन सक्छ जुन PIU समावेश भएका सम्बन्धहरूमा सम्बन्धित छ।ब्रान्ड एट अल, २०११)। तसर्थ, PIU विचार गर्दा, यो महत्त्वपूर्ण छ कि विशिष्ट अनलाइन प्रयोगको उद्देश्यहरू (उदाहरणका लागि गेमि,, जुवा, सेक्स, सामाजिक मिडिया, र किनमेल) को साथ व्यक्तित्व भिन्नताको अन्तरक्रियामा विचार गरिनु पर्छ।

PIU को व्यक्तित्व नियन्त्रक को बारे मा, एक मेटा विश्लेषणात्मक समीक्षा PIU को विकास मा बिग पांच व्यक्तित्व लक्षण को लगातार भूमिका को उल्लेख गरे। विशेष गरी, PIU उच्च न्यूरोटिकवाद, कम उत्साह, कम ईमानदारी संग, अनुभव को निचला खुलापन, र कम समानुपातिकता संग सम्बन्धित थियो (कायिया एट अल। २०१।)। क्रस-सेन्सरल अध्ययनले पीआईयू र एचएक्सएसीओ व्यक्तित्वको बीचमा एकतात्मक सम्बन्धको वर्णन गरेको छ, ईमानदारी, ईमानदारी-नम्रता, र भावनात्मकता (Kopuničová & Baumgartner, २०१।)। अन्य अध्ययनहरूले फेला पारेको उच्च PIU नवीनता खोज, मज्जा खोज्ने, कम आत्म-अवधारणा, र नकारात्मक भावनाबाट जोगिन सम्बन्धित (Kuss ET अल।, २०१।)। तथापि, PIU मा व्यक्तित्व को प्रभाव को बारे मा अनुभविक साहित्य को एक ठूलो शरीर को बावजूद, गहिरो व्यक्तित्व लक्षण को भूमिका को उपेक्षा गरिएको छ।

हालको अध्ययन माचियाभेलियानिज्म, मनोचिकित्सा, मादक पदार्थ, साधुवाद, र PIU संग spitefulness मा ध्यान केन्द्रित किनभने यी व्यक्तित्व निर्माण को सामान्य सहसंबंधहरु को (जस्तै, सुडौलपन, कम सहमति, कम विवेक, आक्रामकता, उच्च विच्छेदन, उच्च सीमा रेखा व्यक्तित्व सुविधाहरु, र अधिक सनसनीपूर्ण) को ध्यान केन्द्रित। चासो) PIU को उन्नत स्तर संग सम्बन्धित (डालबुडाक, इभ्रेन, एल्डिमिर, र इभ्रेन, २०१।; डगलस, बोर, र मुनरो, २०१२; जेम्स, कावानाग, जोनसन, चोनोडी, र स्क्रुटन, २०१।; कायिया एट अल। २०१।; लु एट अल।, २०१।; रिचर्डसन र बोग, २०१।; Trumello, Babore, Candelori, Morelli, र Bianchi, २०१।)। गहिरो व्यक्तित्व लक्षणहरू अजीब स्थिति अपडेटहरू, साइबरब्लाइंगिङ, र अनलाइन ट्रालेङ सहित एन्टिओसियल अनलाइन व्यवहारहरूसँग सम्बन्धित छन् र साथै विभिन्न प्लेटफर्महरू प्रयोग गरी विभिन्न मनोवैज्ञानिक आवश्यकताहरू पूरा गर्ने (क्र्याकर र मार्च, २०१; गार्सिया र सिकस्टोरम, २०१।; Panek, Nardis, & Konrath, २०१।)। यसबाहेक, हालैका एक अध्ययनले पत्ता लगाइयो र तर्क दिएका छन् कि माईवीभेलियनवाद र नर्सिज्जमेन्ट सकारात्मक सामाजिक मीडिया प्रयोगसँग सम्बन्धित थिए, जुन यी विशेषताहरूमा उच्च व्यक्तिहरूको अनियन्त्रित आवश्यकताहरू पूरा गर्न सकिन्छ (Kircaburun, Demetrovics, र Tosuntaş, २०१।)। धेरै गतिविधिहरू अब इन्टरनेट (उदाहरणका लागि, सामाजिक मिडिया प्रयोग, अनलाइन गेमि,, अनलाइन जुवा, साइबरसेक्स, र अनलाइन शपिंग) द्वारा सहज गर्न सकिन्छ जुन फरक व्यक्तित्व सुविधाहरू भएका व्यक्तिको विविध आवश्यकताहरूको लागि अपील गर्न सक्छ। फलस्वरूप, कालो व्यक्तित्व लक्षण बिभिन्न अनलाइन गतिविधिहरू र PIU को साथ सम्बन्धित हुन सक्छ। त्यसकारण, यस अध्ययनले कालो व्यक्तित्व लक्षण, विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरू, र PIU बीचको सम्बन्धहरूको अनुसन्धान गर्‍यो।

डार्क व्यक्तित्व लक्षण र PIU

डार्क ट्राड तीन तीन ओवरलैपिंग अवांछनीय र अनियमित व्यक्तित्व निर्माण को अवतार हो: Machiavellianism, psychopathy, र narcissism (पौलुस र विलियम्स, २००२)। यी विशेषताहरूले गत दशकमा शोधकर्ताहरू बीचको बढ्दो ध्यान आकर्षित गरेको छ। अझ हालै, यो सुझाव दिइएको छ कि डार्क ट्राड उदासवाद को अतिरिक्त संग डार्क टेट्राड मा विस्तारित हुनु पर्छ (Buckels, Trapnell, र Paulhus, २०१।; भ्यान जीएल, गोमान्स, टोपराक, र भेदेर, २०१।)। यसको अतिरिक्त, केहि अध्ययनहरूले डार्क टेट्राड लक्षणहरूको साथमा spitefulness को भूमिका को जांच गरेको छ (जोनासन, ज़िगलर-हिल, र ओकान, २०१।; ज़िगलर - हिल र भोंक, २०१।)। तथापि, केहि विद्वानले तर्क दिएका छन् कि डार्क ट्राडमा उदासीनता र तीतोपनको योगदान स्पष्ट छ र थप अनुभविक प्रमाण आवश्यक छ (जोसन एट अल।, २०१।; ट्रान एट अल।, २०१।)। अन्धकार व्यक्तित्व लक्षणहरु को सामान्य कोर तत्वहरु को बावजूद पारस्परिक हेरफेर र धैर्यता (जोन्स र फिगरेडो, २०१।; मार्कस, प्रेजलर, र जेइगलर-हिल, २०१।), यी लक्षणहरूसँग फरक विशेषताहरू छन् जुन समस्यापूर्ण अनलाइन प्रयोगको लागि हानिकारक उत्पन्न हुन सक्छ।

नर्सिसिज्म, जो आत्म-महत्व, श्रेष्ठता, प्रभुत्व, र योग्यताको भव्य भावलाई बुझाउँछ (क्यारी, मेरिट, म्रुग, र प्याम्प, २००।), समस्याग्रस्त सोशल मिडिया प्रयोगमा उच्च संलग्नता संग जोडिएको छ (Andreassen, Pallesen, र Griffiths, २०१।; Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।), समस्याग्रस्त अनलाइन गेम प्रयोग (किम, नामकोong, कु, र किम, २००।), र PIU (पंतिक एट अल।, २०१।)। उनको उच्च रक्तचाप मा आत्म-प्रचार (कभी-कभी भ्रामक) अनलाइन व्यवहार मा अधिक सगाई को रिपोर्ट, जस्तै स्वामी-सम्पादन र पोस्टिंग को विशेष गरी पुरुषहरु को बीच (Arpaci, 2018; फक्स र रुनी, २०१।), जबकि स्वयं पदोन्नति र सोशल मिडिया मा एक अधिक लोकप्रिय आत्म प्रस्तुत गर्दै समस्याहरु लाई अनलाइन समस्या को लागि महत्वपूर्ण जोखिम कारक हो (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş, र Griffiths, २०१।)। Narcissistic व्यक्तित्वहरूले अधिक सहनशीलता र प्रशंसा गर्न सक्छन् अनलाइन सोशल मिडिया प्रयोग गरेर (क्यासल र फियोरावंती, २०१।), र / या आफ्नो प्रतियोगिहरु लाई बेहतर बनाउन को लागी अनलाइन गेमिंग मा संलग्न हो (किम एट अल।, २०१।)। Futhermore, सामाजिक सञ्जाल प्रयोग र अनलाइन गेमिङ प्रयोग दुवै अल्पसंख्यक व्यक्तिहरूमा PIU हुन सक्छ (किर्ली एट अल। २०१ 2014).

Machiavellianism, जो भ्रामक, हेरफेर, महत्वाकांक्षी, र शोषणशील (क्रिस्टी र गीस, १ 1970 .०), समस्याग्रस्त सामाजिक मीडिया उपयोग संग सम्बन्धित छ (Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।), अनलाइन खेलहरुमा trolling (लाडान्याई र डोयल-पोर्टिलो, २०१।), अनलाइन आत्म-निगरानी, ​​र आत्म-पदोन्नति (एबेल र ब्रेवर, २०१ 2014)। Machiavellians पारस्परिक हेरफेर वा भ्रामक स्वयं पदोन्नति संलग्न हुन को लागि सामाजिक मीडिया र गेमिंग प्लेटफार्महरु को चयन गर्न सक्छन् (एबेल र ब्रेवर, २०१ 2014; लाडान्याई र डोयल-पोर्टिलो, २०१।) आंशिक रूपमा सामाजिक अस्वीकारको डरको कारण (Rauthmann, 2011)। यी व्यवहारहरूको सम्भावना जुनसुकै मायालु प्रकृतिलाई दिइयो, यी समस्याग्रस्त अनलाइन व्यवहार लत-जस्तो लक्षण जस्तै सम्मोचन र मूड परिमार्जनसँग सम्बन्धित हुन सक्छ (Griffiths, 2005), र बारी मा, सानो अल्पसंख्यक व्यक्तियों को लागि PIU मा विकसित (Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।)। यसबाहेक, Machiavellianism नकारात्मक मनोभाव संग सम्बन्धित छ (इगन, चान, र छोटो, २०१ 2014) र सकारात्मक रूपमा उच्च स्तर को तनाव को लागि (रिचर्डसन र बोग, २०१।)। नकारात्मक समस्याको विरूद्ध समस्याग्रस्त अनलाइन प्रयोगको लागी एक मालडाप्टिभ प्रतिबन्धित रणनीति हो (Kuss ET अल।, २०१।), यो तार्किक छ Machiavellianism मा PIU मा संलग्न हुन को लागि केहि व्यक्तियों को आशा र समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ताहरु बन।

मनोकोपीलाई उच्च उत्तेजना, बेरोजगारी, र कम सहानुभूतिद्वारा विशेषता गरिएको छ (जोनसन, लियोन, बेथेल, र रस, २०१।)। Machiavellianism को समान, मनोचिकित्सा पनि भावना dysregulation र कम सकारात्मक मूड संग सम्बन्धित छ (इगन एट अल। २०१ 2014; ज़िगलर - हिल र भोंक, २०१।)। माडाटाप्टिभ तामाङ रणनीतिको रूपमा PIU लाई मनोविज्ञानको सम्भावना अभिव्यक्तिको अतिरिक्त (Kuss ET अल।, २०१।), उनि PIU मा संलग्न हुन सक्छन् उच्च संवेदना को खोज र प्राप्त गर्न को लागि (लिन र त्सई, २००२; भिटाको र रोजर्स, २००१)। त्यस्तै, उदासीय आवेगहरूमा व्यक्तिहरू उच्च भक्त र अनियन्त्रित अनलाइन व्यवहारमा संलग्न छन्, जस्तै साइबरबुलब्लाइंग (भ्यान जीएल एट अल।, २०१।), अनलाइन ट्रेलिंग (Buckels et al।, २०१।), अंतरंग साझेदार साइबरस्टॉकिंग (धुम्रपान गर्ने र मार्च, २०१।), साथ नै हिंसक भिडियो गेम प्ले गर्दै (Greitemeyer & Sagioglou, २०१।)। यसबाहेक, साइकोपाथ र स्यादिस्टहरूले यौन अनलाइनलाई अनलाइन (जस्तै, साइबरसेक्स र अश्लील दृश्य) लाई संतुष्ट गर्ने कोसिस गर्न सक्दछन् र उनीहरूका कल्पनाहरू जीवित पार्न सक्दछन् (Baughman, जोसन, Veselka, र Vernon, २०१।) यौन उत्तेजित र उत्तेजना बढाने को लागि (शिम, ली, र पॉल, २००।)। सद्भावहरूले क्रूरताको लागि तिनीहरूको आवश्यकता क्षतिपूर्ति गर्न खोज्न सक्छ (ओ'मियारा, डेभिस, र ह्यामन्ड, २०११) कि तिनीहरू वास्तविक संसारमा अनलाइन सर्तहरूमा पूरा गर्न सक्दैनन्। सफल प्रयासहरूले सकारात्मक मोड संशोधन मार्फत समस्याग्रस्त प्रयोग गर्न सक्छ।

Spitefulness, जुन अरूलाई हानिकारक बनाउन आफैंलाई हानिकारक पीडित बनाउन इच्छुक रहेको छ (ज़िग्लेर-हिल, नोजर, छत, भोंक, र मार्कस, २०१ 2015), एक अलग व्यक्तित्व आयाम हो जुन समझदार छ तर अलग व्यक्तित्व निर्माणहरु संग अतिव्यापी हुन्छ, जस्तै आक्रामकता, Machiavellianism, मनोविज्ञान, कम आत्म-सम्मान, कम सहानुभूति, र कम भावनात्मक बुद्धि (मार्कस, जेइगलर-हिल, मर्सर, र नोरिस, २०१।; ज़िगलर-हिल एट अल, २०१ 2015)। यी निर्माणहरू अनियमित र समस्यापूर्ण ऑनलाइन व्यवहारका लागि महत्त्वपूर्ण जोखिम कारकहरू हुन् (Kuss ET अल।, २०१।)। नतिजा, उच्च spitefulness समस्यापूर्ण अनलाइन प्रयोग को लागि संभावित जोखिम कारक हुन सक्छ। प्रायः मानिसहरु को बढावा को संभावनाहरु लाई तीव्रता संग उच्च होने को लागी समस्या को वास्तविक समस्या को वास्तविक समस्याहरु को कारण उनको एंटीसेक्सुअल व्यक्तित्व पहलुहरु जस्तै, पारस्परिक हेरफेर (मार्कस एट अल। २०१ 2014) र घोर हास्य शैली (Vrabel, Zeigler- हिल, र शान्गो, २०१।), वास्तविक उच्च सामाजिक सामाजिक सम्बन्ध र / वा अन्य सजिलै हेरफेर गर्न को लागी बचाउन को लागि उनि उच्च समस्याग्रस्त अनलाइन प्रयोग मा संलग्न हुन को लागी अधिक प्रवृति हुन सक्छ (Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।; Kırcaburun, Kokkinos, ET अल।, 2018)। यसबाहेक, स्पाइटिभ व्यक्तिहरूको उत्तेजनाको वृद्धिदर (जोसन एट अल।, २०१।; मार्कस एट अल। २०१ 2014) व्यक्तिहरुलाई PIU को अनुभव को लागि एक कमजोर स्थिति मा रख सकते हो, किनकि अपुलेशन एक PIU को अनुरूप भविष्यसूचक मध्ये एक हो (Kuss ET अल।, २०१।).

विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरूको भूमिका

इन्टरनेट एक माध्यम हो जसले विभिन्न व्यवहार र गतिविधिहरूको प्रयोगलाई सुविधा दिन्छ, जस्तै सोशल मिडिया, गेमिंग, जुआ, किनमेल, र सेक्सन (Griffiths, 2000; मोन्ट्याग एट अल। २०१ 2015)। यी मध्ये धेरै गतिविधिहरू पहिले नै अफलाइन सन्दर्भहरूमा अवस्थित सामाजिक सञ्जाल प्रयोगबाट अवस्थित छन्। त्यसैले, यो सम्भव छ कि व्यक्तिहरूको अफलाइन व्यवहार अनमास्टर अफलाइन आवश्यकताहरू क्षतिपूर्ति गर्न को लागी अनलाइनमा माइग्रेट गर्न सक्दछ (Kardefelt-Winther, 2014), जस्तै गेमिंग, जुआ, सेक्स, किनमेल, र संचार। I-PACE मोडेलको अनुसार (ब्रान्ड एट अल, २०११), एक व्यक्तिगत व्यक्तित्व विशिष्ट अनलाइन प्लेटफर्म र / वा अनुप्रयोगहरूको प्रयोग को प्राथमिकता को लागि एक महत्वपूर्ण निर्धारितकर्ता हो। विभिन्न व्यक्तित्वका पक्षमा व्यक्तिहरूले कसरी विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरूबाट विविध वर्गीकरण प्राप्त गर्न सक्छन् भन्ने बारे जानकारी दिइएको साक्ष्य प्रमाण I -ACE मोडेलको प्रमाण प्रदान गर्दछ।

पहिले नै उल्लेख गरिएमा, अनलाइन गतिविधिहरूमा संलग्नता नशेकोक हुन सक्छ र सानो अल्पसंख्यक व्यक्तिका लागि PIU लाई नेतृत्व गर्न सकिन्छ। उदाहरणको लागि, अनलाइन गेमिंग समस्याग्रस्त गेमिंगसँग सम्बन्धित छ। तथापि, अनलाइन गेमिंग को अतिरिक्त, अनलाइन PIU को लागी अनलाइन सोशल मिडिया को उपयोग पनि पाया गएको छ, जबकि समस्याग्रस्त गेमिंग केवल अनलाइन गेमिंग संग जुडा भयो (किर्ली एट अल। २०१ 2014)। नतिजा, PIU यसको विभिन्न गतिविधिहरूमा इन्टरनेटको सामान्य अति प्रयोगको रूपमा उल्लेख गर्न सकिन्छ। यसैले, यो हो कि यिनी उल्लिखित अनलाइन गतिविधिहरु मा उच्च पीआईयू र काले व्यक्तित्व लक्षण र PIU को बीच सम्बन्ध को लागी खाता संग सम्बन्धित हो। केही अनुभववादी प्रमाणहरू यस धारणालाई समर्थन गर्दछ कि अनलाइन पङ्क्ति, जुआ, र पोर्नोग्राफीको PIU सँग हेर्ने महत्त्वपूर्ण सम्बन्धहरू रिपोर्ट गरीर्फत (अलेक्जान्ड्राकी, स्टाभ्रोपलोस, बुर्लेघ, किंग, र ग्रिफिथ्स, २०१।; क्रिटेलिस एट अल। २०१ 2013; स्ट्याभ्रोप्लोस, कुस, ग्रिफिथ्स, विल्सन, र मोट्टी-स्टेफनिदि, २०१ 2017)। नतीजा, यो फरक अन्धकार व्यक्तित्व हुन सक्छ प्रत्यक्ष प्रत्यक्ष व्यक्तित्वहरू फरक अनलाइन गतिविधिहरू प्रयोग गर्न विशेषताहरू, र बारीमा, आफ्नो मनपर्ने अनलाइन गतिविधिबाट वर्गीकरण प्राप्त गर्न इन्टरनेटको बारम्बार र समस्याग्रस्त प्रयोग हुन सक्छ। यसैले, आशा गरिएको छ कि अन्धकार व्यक्तित्व लक्षण विशिष्ट अनलाईन गतिविधिहरूमार्फत अप्रत्यक्ष मार्ग को प्रयोग गरेर PIU सँग सम्बन्धित हुनेछ।

वर्तमान अध्ययन

PIU का साथ विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरू (उदाहरणका लागि, सामाजिक मिडिया, अनलाइन गेमि shopping, अनलाईन जुवा, अनलाइन शपिंग) को माध्यमबाट कालो व्यक्तित्व लक्षणहरू (अर्थात्, Machiavellianism, psychopathy, narcissism, sadism, र spitefulness) को प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष सम्बन्ध अनुसन्धान गर्ने यो पहिलो अध्ययन हो। , र अनलाइन सेक्स)। अघिल्लो अध्ययनले प्राय: तीन अन्धकार व्यक्तित्व लक्षण (जस्तै, माचियाभेलियानिज्म, साइकोपेथी, र मादकत्व) लाई बिभिन्न अनलाईन व्यवहारहरूमा केन्द्रित गरेको छ। यद्यपि, कुनै अध्ययनले अहिलेसम्म पाँच विभिन्न लक्षणहरू (जस्तै: डार्क ट्राइड स्याडिजम र स्पिटिभनेस) मा पनि फरक अनलाईन गतिविधिहरू र PIU को साथ एकै साथ विचार गरेको छैन। यो अपेक्षित थियो कि व्यक्तित्व निर्माण र पीआईयू बीचको अनलाइन गतिविधिबाट मध्यस्थ प्रभाव हुनेछ। I-PACE मोडेलको सैद्धांतिक धारणाको आधारमा (जसले यस व्यक्तित्व लक्षणहरू र विशिष्ट अनलाइन प्रयोग प्रेरणा जस्ता अन्तर्निहित कोर कारकहरू PIU सँगको उनीहरूको सम्बन्धमा मध्यस्थ भूमिका खेल्न सक्छ) र अवस्थित अनुभविक प्रमाणको आधारमा, यो अध्ययनले धेरै परिकल्पनाहरू बनाई र परीक्षण गरेको छ। लि gender्ग र उमेर को लागी नियन्त्रण गर्दै।

सहभागी र प्रक्रिया

772 टर्की विश्वविद्यालय विद्यार्थी (64% महिला) को कुल, 18 र 28 वर्षको बीच उमेर (अर्थ = 20.72 वर्ष, SD = २.2.30०), पूर्ण कागज र पेन्सिल प्रश्नावली। सबै सहभागीहरूलाई अध्ययनको विवरणहरूको बारेमा सूचित गरिएको थियो र उनीहरूले सूचित सहमति दिए। अध्ययनमा भाग लिनु बेनामी र स्वैच्छिक थियो। यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएको डाटा सँगै अर्को ठाउँमा प्रकाशित गरिएको अर्को अध्ययनको साथ स were्कलन गरियो (जस्तै, Kircaburun, जोसन, र ग्रिफिथ्स, 2018a).

उपायहरू
व्यक्तिगत सूचना फारम

सहभागीहरूको लिङ्ग, उमेर, र विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरूमा संलग्न व्यक्तिको बारेमा जानकारी प्राप्त गर्न, एक व्यक्तिगत जानकारी प्रपत्र प्रयोग गरिएको थियो। सहभागीहरूले 5 बिन्दु लििकर्ट स्केल प्रयोग गरे "कहिल्यै"To"सधैं"जुआको तिनीहरूको अनलाइन प्रयोग संकेत गर्नका लागि (यानी,"जुआको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्दछु"), गेमि ((जस्तै,"म खेलको लागि इन्टरनेटको प्रयोग गर्दछु"), किनमेल (जस्तै,"म किनमेलको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्दछु"), सोशल मिडिया (जस्तै,"म सोशल मिडियाको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्दछु"), र सेक्स (जस्तै,"म यौनको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्दछु")।

डार्क ट्राड ग्याड डोज्ज (जोसन र वेबस्टर, २०१०)

मापन 12 वस्तुहरू 9-Point Likert स्केलमा समावेश गर्दछ "दृढ असहमत"To"दृढतापूर्वक सहमत हुनुहोस्, "प्रत्येक व्यक्तित्व आयामका लागि चार आईटमहरू सहित Machiavellianism (उदाहरणका लागि,"मैले चुप लागे वा मेरो बाटो पाउने झूठ बोलेँ"), साइकोपैथी (उदाहरण,"म नै नैतिकता वा मेरो कार्यको नैतिकता संग धेरै चिन्तित हुदैन"), र मादकत्व (जस्तै,"म अरुलाई ध्यान दिन चाहन्छु")। मापदण्डको टर्किश रूपले पहिले उच्च मान्यता र विश्वसनीयताको सूचना दिएको छ (Sozsoy, Rauthmann, Jonason, & Ardıç, २०१।)। यस अध्ययनमा पर्याप्त मात्रामा राम्रो आन्तरिक स्थिरता थियो (क्रोनब्याकको α = .67-.88)।

छोटो सदरमुकाम आवेग स्केल (O'Meara एट अल, २०११)

मापन 10 डाइटिटोमोस ("मेरो विपरीत"र"मलाई जस्तै") आईटमहरू (जस्तै,"मैले फौजदारी गर्ने व्यक्तिहरूलाई चोट पुर्याउने व्यक्तिहरू छन्")। मापदण्डको टर्किश रूपले पहिले उच्च मान्यता र विश्वसनीयताको सूचना दिएको छ (Kircaburun, जोसन, र ग्रिफिथ्स, 2018b)। यस अध्ययनमा मापदण्ड राम्रो आन्तरिक स्थिरता थियो (α = .77)।

मूल मापन १ 17 आईटमहरू समावेश गर्दछ (जस्तै, "मैले मनपराउने व्यक्तिको बारेमा ग्याप्प फैलाउनुको लागि यो मेरो प्रतिष्ठा को खतरा हुन सक्छ") एक 5 बिन्दु लििकर्ट स्केलमा"कहिल्यै"To"सधैं"यो अध्ययनमा, टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूसँग मिल्दो 11 वस्तुहरू अन्वेषक (ईएफए) को लागि चुनेका थिए र पुष्टित्मक कारक विश्लेषण (CFA)। नतिजाको रूपमा, EFA (KMO = 0.90; p <.001; ०.२ and र ०.० between बिचको साम्प्रदायिकताहरू; विचरणको iance 0.29% वर्णन गर्दै) र CFA (०..0.59 and र ०.48२ बीचको मानकीकृत रिग्रेसन तौल) ले दुई subfactors उत्पादन गरे, को रूपमा अवधारणा अरूलाई हानिकारक (जस्तै, "यदि मलाई अवसर थियो भने, म खुशी छ कि एक सहपाठी हेर्न को लागी एक सानो रकम तिर्न चाहन्छु जसले मलाई आफ्नो अन्तिम परीक्षा असफल गर्दैन।") र अरूलाई सताउने (जस्तै, "यदि म कक्षाको अन्तिम विद्यार्थी एक परीक्षा लिन थाल्नुभयो र मैले देखेको थिएँ कि प्रशिक्षकले अचानक देख्यो भने, मेरो समय लिनको लागी परीक्षा समाप्त गर्न पक्का हुन सक्नेछ")। दोस्रो-अर्डर CFA (χ2/df = २.2.67, RMSEA = ००0.05 [% ०% CI (०.०90, ०.०0.04)], CFI = ०. 0.06 G, GFI = ०. 0.97)) मापन एक एकीकृत तरीकामा प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर देखायो। यस अध्ययनमा मापनको राम्रो आन्तरिक स्थिरता थियो (। = .0.97))।

टर्की BIAS इन्टरनेट लतको आकलन गर्न प्रयोग भएको थियो। बीएएसए बर्गन फेसबुक लथ स्केल को अनुकूलन गरेर विकसित गरिएको थियो (Andreassen, Torsheim, ब्रुनबर्ग, र Pallesen, २०१२)। टर्की BIAS (Tosuntaş एट अल।, २०१।) केवल शब्द "फेसबुक"शब्द संग"इन्टरनेट" BIAS छ वस्तुहरू समावेश गर्दछ (उदाहरण, "गत वर्षको दौडान कति पटक तपाइँ सफल बिना इन्टरनेटको प्रयोगमा कटौती गर्ने प्रयास गर्नुभयो?") एक 5 बिन्दु लििकर्ट स्केलमा"कहिल्यै"To"सधैं। "टेलिभिजनको आकारले पहिले उच्च मान्यता र विश्वसनीयताबारे रिपोर्ट गर्यो। यस अध्ययनमा मापदण्ड राम्रो आन्तरिक स्थिरता थियो (α = .83)।

नैतिकता

अध्ययनको लागि नैतिक स्वीकृति सहभागिताको भर्ती गर्नु अघि संकाय प्रशासनिक बोर्डबाट प्राप्त भएको थियो र हेलसिंकीको घोषणा संग अनुपालन गरियो।

वर्णनात्मक तथ्याङ्क, स्किनेस, कर्टोसस, र भिन्नता मुद्रास्फीति कारक (VIF) मानहरू, र लिंग, उमेर, डार्क टेट्राड लक्षण, स्पाइटिलिनेस, विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरू र PIU बीच सम्बन्ध सम्बन्धी तालिकामा देखाइएको छ। 1। पदानुक्रिक एकाधिक रिजर्भेसन विश्लेषण गर्न अघि, स्किनेस, कर्टोसिस, VIF, र सहनशीलताको मूल्यहरू जाँच गरिएको थियो कि यो असामान्य वितरण र बहुसंकेतनता पत्ता लगाउन सकेन भनेर। पश्चिमको अनुसार, फिनच र करानान (1995), सामान्यता को लागि skewness र kurtosis thresholds ± 2 र ± 7, क्रमशः, जबकि Kline (2011) को क्रमशः ± 3 र ± 8 को साथ एक अधिक उदार दृष्टिकोण छ, जबकि केहि रूढ़िवादी दिशानिर्देश सामान्य वितरण को उल्लंघन मानिन्छ यदि skewness र kurtosis मानों ± 2 (जर्ज र मल्लरी, २०१०)। यो अध्ययनमा, परिवर्तनहरू परिवर्तन भएन र गैर-पैरामीरेट्रिक परीक्षणहरू प्रयोग गरेनन् किनभने, जब स्किनेस मूल्य थ्रेसहोल्ड भन्दा कम हुन्छ, कर्टोसिसको कारण सामान्यता धारणा उल्लङ्घनहरूले ठूलो नमूनाहरूमा बेवास्ता गर्न सकिन्छ (ट्याबच्निक र फिडेल, २००१)। पदानुक्रमिक रिप्रेशन विश्लेषण (तालिका 2) लाई SPSS 23 सफ्टवेयर प्रयोग गरी लिङ्ग र उमेरको लागि नियन्त्रण गर्दा विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरूको व्यक्तित्व भविष्यवाचकहरूको जाँच गर्न प्रयोग गरिएको थियो। पुरुषलाई सकारात्मक रूपमा अनलाइन गेमिंग (β = 0.35 संग सम्बन्धित थियो, p <.001), अनलाइन सेक्स (β = ०..0.42२, p <.001), र अनलाइन जुवा (β = ०.०,, p <.001), र नकारात्मक रूपमा सामाजिक मिडिया प्रयोगको साथ (β = −0.16, p <.001) र अनलाइन शपिंग (β = −0.13, p <.001)। उमेर केवल सामाजिक मिडिया प्रयोग (β = −0.16, p <.001)। नारिसिज्म सामाजिक मिडिया प्रयोग (β = ०.०0.18, p <.001); Machiavellianism अनलाइन गेमि with (0.11 = ०.११, p <। ०05) र अनलाइन सेक्स (β = ०.०,, p <.०05)। ती spitefulness मा उच्च अनलाइन सेक्स मा उच्च रन बनाए (β = 0.10, p <। ०05), अनलाइन जुवा (β = ०.०0.16, p <.001), र अनलाइन शपिंग (β = ०.०0.15, p <.०१)। अन्त्यमा, सद्वाद केवल अनलाइन सेक्स (01 = ०.०२, p <.01)।

 

तालिका

तालिका 1। स्कोरको अर्थ, SDs, and study variables of Pearson को सम्बन्ध

 

तालिका 1। स्कोरको अर्थ, SDs, and study variables of Pearson को सम्बन्ध

123456789101112
1। समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोग-
2। सामाजिक मिडिया प्रयोग.33 ***-
3। गेमिङ प्रयोग.14 ***-.01-
4। यौन प्रयोग.10 **.00.28 ***-
5। जुआ प्रयोग.14 ***-.02.26 ***.32 ***-
6। किनमेल प्रयोग.17 ***.19 ***.10 **.03.09 **-
7। Machiavellianism.24 ***.10 **.19 ***.32 ***.22 ***.05-
8। मनोकोपी.15 ***.04.14 ***.26 ***.18 ***.05.53 ***-
9। Narcissism.20 ***.18 ***.11 **.24 ***.07 *.03.50 ***.28 ***-
10। Sadism.20 ***.08 *.16 ***.34 ***.16 ***.05.47 ***.48 ***.29 ***-
11। Spitefulness.26 ***.11 **.13 ***.31 ***.24 ***.13 ***.46 ***.48 ***.34 ***.49 ***-
12। उमेर-XXUM ***-XXUM ***-.04.04.06-.03-.00.03.02-.06.00-
13। पुरुष-.00-.12 **.37 ***.50 ***.25 ***-.09 **.22 ***.20 ***.15 ***.26 ***.21 ***.05
M16.674.232.291.521.562.749.439.8316.2511.2916.6020.72
SD5.341.011.270.900.991.116.155.759.061.826.662.30
स्किनेस0.171.800.690.20-1.451.751.551.520.312.171.821.38
Kurtosis-0.372.44-0.62-0.561.672.432.433.11-0.935.163.591.67
VIF-1.201.241.091.131.551.891.621.421.611.611.05

नोट। एसडी: मानक विचलन; VIF: भिन्नता मुद्रास्फीति कारक।

*p <.०05। **p <.०१। ***p <.001।

 

तालिका

तालिका 2। पदानुक्रमीय रिप्रेशन विश्लेषणको सारांशले विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरूको भविष्यवाणी गर्छ

 

तालिका 2। पदानुक्रमीय रिप्रेशन विश्लेषणको सारांशले विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरूको भविष्यवाणी गर्छ

β (t)
सामाजिक मिडियागेमिङसेक्सजुवाकिनमेल
ब्लक 1मानिसहरू-0.16 (-4.33) ***0.35 (9.93) ***0.42 (13.40) ***0.19 (5.43) ***-0.13 (-3.42) ***
उमेर-0.16 (-4.58) ***-0.06 (-1.85)0.02 (0.78)0.05 (1.56)-0.02 (-0.60)
ब्लक 2Machiavellianism0.01 (0.17)0.11 (2.41) *0.09 (2.33) *0.14 (3.00) **0.01 (0.24)
मनोकोपी-0.02 (-0.49)0.01 (0.19)0.00 (0.10)0.02 (0.55)-0.00 (-0.03)
Narcissism0.18 (4.39) ***-0.00 (-0.11)0.06 (1.83)-0.08 (-1.99) *-0.01 (-0.26)
Sadism0.03 (0.71)0.01 (0.15)0.12 (3.27) **-0.02 (-0.46)0.01 (0.14)
Spitefulness0.07 (1.66)0.00 (0.10)0.10 (2.60) *0.16 (3.66) ***0.15 (3.37) **
R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.०१R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.०१R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.०१R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.०१R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.०१

नोट। कोष्ठकमा मानहरू चित्रण गर्दछ t चरहरूको मानहरू।

*p <.०05। **p <.०१। ***p <.001।

व्यक्तित्व लक्षणहरू र PIU बीचको अनलाइन गतिविधिहरूको सम्भावना मध्यवर्ती प्रभावहरूको जाँच गर्न, एक संतृप्त बहु मध्यस्थता परीक्षण गरीएको व्यक्तित्व लक्षणहरूको रूपमा स्वतन्त्र चरका रूपमा परीक्षण गरिएको थियो, मध्यस्थ, PIU रूपमा परिणाम परिवर्तन, र लिंग र उमेरको नियन्त्रण चरको रूपमा विशिष्ट गतिविधिहरू। (चित्रा 1)। AMOS 23 सफ्टवेयर 5,000 bootstrapped नमूने र 95% पूर्वाग्रह सुधारिएको अन्तरालहरू संग bootstrapping विधि प्रयोग गरेर पथ विश्लेषणको लागि चलाइएको थियो। अप्रत्यक्ष मार्गहरू आस्टिम्याण्डको प्रयोग गरेर जाँच गरिएको थियो (Gaskin, 2016)। विश्लेषणको परिणामको रूपमा (तालिका 3), Machiavellianism सीधा र अप्रत्यक्ष रूपमा PIU संग अनलाइन जुआ र अनलाइन गेमिंग (β = 0.12, p <.०05; %%% CI [०.०२, ०.२१])। नरसिसिज्म अप्रत्यक्ष रूपमा PIU सँग सम्बन्धित थियो सोशल मिडिया प्रयोग (β = ०.० through, p <.०05; %%% CI [०.००, ०.०95])। अन्तमा, spitefulness प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष PIU संग अनलाइन जुवा र अनलाइन शपिंग मार्फत सम्बन्धित थियो (0.00 = ०.०0.18, p <.001; %%% CI [०.०१, ०.२95])। मोडेलले पीआईयूमा २१% भिन्नता वर्णन गर्यो।

वस्तुगत अभिभावक हटाउनुहोस्

चित्रा 1। महत्वपूर्ण बाटो गुणांक को अंतिम मोडेल। मोडेल मा मध्यस्थ र परिणाम चर को लागि लिंग र उमेर समायोजित गरियो। स्पष्टताको लागि, स्वतन्त्र, नियन्त्रण, र मध्यस्थ चरको बीच नियन्त्रण चर र सम्बन्धलाई चित्रमा चित्रित गरिएको छैन। *p <.०05। **p <.०१। ***p <.०१

 

तालिका

तालिका 3। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मध्यस्थ चरमा कुल, प्रत्यक्ष, र अप्रत्यक्ष प्रभावहरूको मान्य अनुमानित अनुमान

 

तालिका 3। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मध्यस्थ चरमा कुल, प्रत्यक्ष, र अप्रत्यक्ष प्रभावहरूको मान्य अनुमानित अनुमान

असर (SE)कुल प्रभाव बुझ्यो (%)
Machiavellianism → समस्याग्रस्त इन्टरनेट उपयोग (कुल प्रभाव)0.12 (0.05) *-
Machiavellianism → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (प्रत्यक्ष प्रभाव)0.09 (0.05) *75
Machiavellianism → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (कुल अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.03 (0.02)25
Machiavellianism → जुआ → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.01 (0.01) *8
Machiavellianism → गेमिंग → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.01 (0.01) *8
Narcissism → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (कुल प्रभाव)0.09 (0.04) *-
Narcissism → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (प्रत्यक्ष प्रभाव)0.05 (0.04)56
Narcissism → सोशल मिडिया प्रयोग → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.04 (0.02) *44
Spitefulness → समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोग (कुल प्रभाव)0.18 (0.04) ***-
Spitefulness → समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोग (प्रत्यक्ष प्रभाव)0.14 (0.04) ***78
Spitefulness → समस्यात्मक इन्टरनेट प्रयोग (कुल अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.04 (0.02) **22
Spitefulness → जुआ → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.02 (0.01) *11
Spitefulness → Shopping → समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (अप्रत्यक्ष प्रभाव)0.01 (0.01) *6

नोट। *p <.०05। **p <.०१। ***p <.001।

छलफल

लेखकहरूको उत्तम ज्ञानको लागि, यो पहिलो अध्ययन हो कि विशेष अनलाइन गतिविधिहरू (उदाहरणका लागि, सामाजिक मिडिया, अनलाइन गेमि,, अनलाइन जुवा, अनलाइन शपिंग, र अनलाइन सेक्स)। विश्लेषणका अनुसार, र I-PACE मोडेलसँग अनुरूप, बिभिन्न व्यक्तित्व लक्षणहरू विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरू र PIU का स्तरहरूसँग सम्बन्धित थिए। जे होस्, यो ध्यान राख्नु पर्छ कि अधिकतम भेरिएबलहरू बीच प्रभाव आकार सानो थियो। जबकि मादकत्व र PIU बीचको सम्बन्ध सामाजिक मिडिया प्रयोग द्वारा पूर्ण रूपमा मध्यस्थता गरिएको थियो, Machiavellianism प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष अनलाइन जुवा र अनलाइन खेल मार्फत PIU संग सम्बन्धित थियो। अन्तमा, अनलाइन जुवा र अनलाइन शपिंगले आंशिक रूपमा spitefulness र PIU बीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थता गर्दछ। जबकि पहिलो र तेस्रो परिकल्पना आंशिक रूपमा समर्थित थिए, तर खोजहरू दोस्रो परिकल्पनासँग मेल खाँदैन।

आंशिक रूपले सम्मोदन संग संगत, सोशल मिडिया प्रयोगले न्युसीसिज्म र पीआईयू बीचको सम्बन्धलाई मध्यस्थ बनायो। Narcissism उच्च सामाजिक मीडिया उपयोग संग सम्बन्धित थियो, र बारी मा, उच्च सामाजिक मीडिया को उपयोग उच्च PIU संग जुडे थियो। यो प्रतीत हुन्छ कि व्यक्तित्वको माक्र्सवाद उच्च प्राथमिकतामा रहेको सामाजिक सञ्जाललाई अनलाइन गेमिंग प्लेटफर्ममा आफ्नो मनोवैज्ञानिक व्यक्तित्वबाट उठाउनुको लागी जस्तै प्रशंसाको लागि आवश्यक आवश्यकता पूरा गर्न को लागी (क्यासल र फियोरावंती, २०१।)। Narcissists विभिन्न सामाजिक सञ्जाल उपकरणहरुको उपयोग गर्न को लागी स्वयं को निगरानी गर्न को लागी, जो आफ्नो प्रोफाईल संग प्रचार र उनको पदों मा अन्य टिप्पणिहरु संग बदल सकते हो (Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।)। बारीमा, यो उपेक्षा एक सानो व्यक्तिहरूको लागि PIU मा परिणत हुन सक्छ। दिइएको छ कि, अन्य अनलाइन अनुप्रयोगहरूको फरक, सामाजिक मिडिया प्रयोग मात्र अनलाइन मा संलग्न हुन सक्छ, यसको समस्यात्मक प्रयोग अधिक सजिलै संग PIU मा अनुवाद गर्न सक्छ कि अनलाइन गतिविधिहरु जो अफलाइन समकक्ष छन्।

को रूप मा सम्मोहन को रूप मा, Machiavellianism सीधा र अप्रत्यक्ष रूप देखि अनलाइन गेमिंग र अनलाइन जुआ को माध्यम ले PIU संग जुडे थियो। दिइएका म्याग्दीलीहरू वास्तविक जीवन सामाजिक अन्तरक्रियामा कठिनाइ हुन सक्छन् किनभने उनीहरूको कम समानुपातिकता, उच्च भावनात्मक हेरफेरता, उच्च अलेक्सिथ्मिया र कम भावनात्मक बुद्धि (अस्टिन, फेरेली, कालो, र मूर, २००।; जोसन र क्राउज, २०१।), उनीहरूले अझ अधिक सहज अनलाइन महसुस गर्न सक्दछन् र फेस-अप-चेनेसन संचारमा अनलाइन अन्तरक्रियाहरू मनपर्छ। यसबाहेक, Machiavellian विद्यार्थीहरू गैर-Machiavellian विद्यार्थीहरूको तुलनामा उच्च अवसाद पाउन पाइन्छ (बाकिर एट अल। २०० 2003)। यो सुझाव दिईन्छ कि मक्वीभेलियनवाद मा उच्च व्यक्तियों को लागि उच्च PIU हुनेछ, किनकी अवसाद समस्या को ऑनलाइन उपयोग को एक जटिल भविष्यसूचक छ (Kircaburun, Kokkinos, ET अल।, 2018).

माचियाभेलियानिज्म अनलाइन गेमि with र अनलाइन जुवासँग सम्बन्धित थियो, र फलस्वरूप, अनलाइन गेमि and र अनलाइन जुवाले उच्च पीआईयूमा पुर्‍यायो। अघिल्लो अध्ययनहरूले मासियावेलीयनवादलाई शोक खेलसँग सम्बन्धित छ (जस्तै, अनलाइन खेलहरूमा ट्रोलिling), जुन यो सम्बन्धको लागि एक विवरण प्रस्तुत गर्न सक्छ (लाडान्याई र डोयल-पोर्टिलो, २०१।)। Machiavellianism मा उच्च व्यक्तिहरूलाई दिइएको प्रतिस्पर्धात्मक भावनाहरू देखाइएको छ र आफ्नो लक्ष्य प्राप्त गर्न नैतिक र नैतिक व्यवहार पालन गर्दैन (Clempner, 2017), तिनीहरू अन्य खेलाडीहरू र यी प्रयत्नहरू हटाउन गम्भीर खेलमा संलग्न हुन सक्छन् र प्रयासहरू लामो समयमै खेलमा खेल गेम खर्च गर्न सक्छन्। गेमको समान, जुआ अर्को प्रतिस्पर्धात्मक वातावरण हो जसले अतिरिक्त इनाम कमाउँछ जस्तै अतिरिक्त इनामहरू। मक्वीभेलियन व्यवहार विशेषताहरू इनाम संवेदनशीलतासँग सम्बद्ध गर्न पाइएको छ भनेर संकेत गर्दछ कि पुरस्कारहरू उच्च Machiavellian लक्षण भएका व्यक्तिहरूका लागि महत्त्वपूर्ण प्रेरकहरू हुन् (Birkás, Csathó, Gács, र Bereczkei, २०१।)। अनलाइन गेमिंग र अनलाइन जुआ इन्टरनेट को उपयोग गर्न को लागी दुई सबै भन्दा लोकप्रिय विशिष्ट गतिविधिहरु हो र सजिलै संग केहि प्रयोगकर्ताहरु को लागि समस्याग्रस्त ऑनलाइन सगाई मा बदल्न सक्छ (ब्रान्ड एट अल, २०११).

प्रत्याशित परिणामहरूको समानांतर, spitefulness सीआईआई संग प्रत्यक्ष रूपमा सम्बद्ध थियो र अप्रत्यक्ष रूपमा अनलाइन जुआ र अनलाइन खरीदारी प्रयोग गर्दै थियो। Machiavellianism को समान, spitefulness उच्च भावना dysregulation (ज़िगलर - हिल र भोंक, २०१।), डिटेक्शन, र डिब्बाबंद (जेइगलर - हिल र नासेर, २०१।) - संगोष्ठी जो अनलाइन आवश्यकताहरु संग सामाजिक आवश्यकताहरु पूरा गर्न मा परिणाम हुन सक्छ (गेर्वासी एट अल।, २०१।; निमेज, ग्रिफिथ्स, र बनयार्ड, २००।)। Spiteful behavior envious and entitlement emotions by motivated (मार्कस एट अल। २०१ 2014) र spitefulness मा उच्च व्यक्तिहरु लाई कमजोर हुने narcissism को उच्च स्तर र निम्न आत्म सम्मान (मार्कस एट अल। २०१ 2014), जुन उच्च pathological अनलाइन उपयोग संग जोडिएको छ (Andreassen एट अल। २०१ 2017; क्यासल, फियोरावंती, र रुगाई, २०१।)। त्यसैगरी, तीतो व्यक्तिहरूले अरूको लागि तिनीहरूको ईर्ष्या वा अहंकार-प्रबलिका लागि निरन्तर आवश्यकताको उत्प्रेरित अनलाइन खरीदारी प्रयोग गर्न सक्छन् किनभने उनीहरूको कमजोर अभिव्यक्तित्मक भावना र कम आत्म-सम्मानको कारण। बारीमा, अनलाइन खरीदारीले विभिन्न उत्पादनहरू खरिद गर्न सबै फरक वेबसाइटहरूको अन्वेषण गर्दा बाध्यकारी अनलाइन प्रयोग गर्न सक्छ।

यो अध्ययन केही केही छ जुन PIU मा अन्धा व्यक्तित्व लक्षणहरूको भूमिकालाई विचार गर्न आयोजित गरिएको छ। त्यहाँ यहाँ र यी अध्ययनहरूमा ती रिपोर्टहरू बीच केही ओवरलैपहरू छन् तापनि केही विरोधाभासी निष्कर्षहरू पनि छन्। उदाहरणका लागि, यस अध्ययनले गर्दा Machiavellianism र PIU को बीच सीधा सम्बन्ध छ, Machiavellianism पछिल्लो अध्ययन मा विश्वविद्यालय को छात्रहरु को बीच समस्याग्रस्त सामाजिक मीडिया उपयोग को सीधा भविष्यवाचक थियो (Kircaburun, Demetrovics, एट अल।, २०१।), र यो समस्याग्रस्त अनलाइन गेमिंग को जांच को अर्को अध्ययन मा अप्रासंगिक थियो (Kircaburun एट अल।, 2018b)। यसै गरी, यस अध्ययनमा नारिसिज्म कमजोर अप्रत्यक्ष रूपमा PIU सँग सम्बन्धित थियो सोशल मिडिया प्रयोगको माध्यमबाट, यद्यपि यो समस्याग्रस्त सामाजिक मिडिया प्रयोग र समस्याग्रस्त गेमिंगको एक महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थियो। उपर्युक्त अध्ययनहरू बिभिन्न बिद्यार्थी विद्यार्थी र गेमरहरूको साथ गरिएको छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै, नमूना भिन्नताहरू विभिन्न व्यक्तित्व लक्षणहरूको लागि सम्भव विवरण हुन सक्छ जुन विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरूको समस्याग्रस्त प्रयोगको पूर्वानुमान गर्दै (जस्तै, सोशल मिडिया, गेमि,, र इन्टरनेट प्रयोग)। यद्यपि यी भिन्नताहरूले यो धारणालाई पनि समर्थन गर्दछ कि (केही हदसम्म उनीहरूको ओभरल्यापको बाबजुद) विशेष प्रकारका समस्याग्रस्त अनलाइन प्रयोग (उदाहरणका लागि, गेमि and र सोशल मिडिया) र PIU अवधारणागत रूपमा फरक व्यवहार र छुट्टै nosological अस्तित्वहरू हुन् जुन फरक व्यक्तित्व पूर्वानुमानकर्ता हुन सक्छ (ब्रान्ड एट अल, २०११; किर्ली एट अल। २०१ 2014; मोन्ट्याग एट अल। २०१ 2015)। यद्यपि, यी प्रारम्भिक अध्ययनहरूले संकेत गर्दछ कि पीआईयू र अन्य समस्याग्रस्त अनलाइन व्यवहारहरू विचार गर्दा अँध्यारो व्यक्तित्व लक्षणहरूमा थप फोकसलाई दिइन्छ, र थप अनुसन्धानले यी सम्बन्धहरूको अझ राम्रो बुझ्नको लागि विषयमा warranted हो।

यो अध्ययनमा केही सीमितताहरू छन् जुन भविष्यको अध्ययनमा सम्बोधन गरिनु पर्छ। पहिलो, अनुसन्धान डाटा आत्म-रिपोर्ट प्रश्नोत्तरीहरू मार्फत आत्म-चयन गरिएको नमूनामा एकत्रित भएको थियो जुन राम्रो तरिकाले ज्ञात पूर्वाधार र सीमाहरूको प्रलोभन गरिन्छ। भविष्यका अध्ययनहरूले बढी र गहन उपकरणहरूको प्रयोग गर्नु पर्छ जुन ठूला र बढी प्रतिनिधि नमूनाहरू बीच गुणात्मक वा मिश्रित तरिकाहरू। दोस्रो, क्रस-सेक्शनल डिजाइनले causal रिमोट्स को चित्रण रोक्छ। यी सम्बन्धहरूको कारणता र दिशाहरू संकेत गर्न सक्षम हुनु, भविष्यका अध्ययनहरूले लामो समयसम्म डिजाइनहरू काम गर्नुपर्छ। तेस्रो, अध्ययनको नमूना एक विश्वविद्यालयबाट टर्की इन्जिनियरिङहरू समावेश गरियो; यसैले, परिणामहरूको सामान्यता सीमित छ। भविष्यका अध्ययनहरूले विभिन्न देशका समूहहरू र संस्कृतहरूको विभिन्न आयु समूहहरू र व्यक्तित्वहरू प्रयोग गरेर पत्ता लगाउन खोज्ने प्रयास गर्नुपर्छ।

सीमाहरूको बावजुद, यो कालो व्यक्तित्व लक्षण, विशिष्ट अनलाइन गतिविधिहरू, र PIU बीचको सम्बन्धको जाँच गर्ने पहिलो अध्ययन हो। यसबाहेक, यो अध्ययनले देखाएको छ कि स्पाइटुलरनेस प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष रूपमा विभिन्न अनलाइन गतिविधिहरूको प्रयोग गरी उच्च PIU सँग सम्बन्धित छ। यस अध्ययनको निष्कर्षले संकेत गर्दछ कि मक्वीभेलियनवादका प्रमुख प्रत्यक्ष संघहरु र PIU संग spitefulness को माध्यम ले समस्याग्रस्त अनलाइन प्रयोग मा अन्धाकार व्यक्तित्व लक्षण को भूमिका मा ध्यान केंद्रित गर्नु पर्छ। यसको अतिरिक्त, नतिजाहरु लाई दर्शािन्छ कि Machiavellianism, spitefulness, sadism, र narcissism विभिन्न प्रकार को इंटरनेट गतिविधिहरु संग अनलाइन थियो जस्तै अनलाइन सेक्स, सोशल मीडिया उपयोग, अनलाइन जुआ, अनलाइन गेमिंग, र अनलाइन किनमेल, सबै को कारण समस्याग्रस्त र / वा अत्यधिक प्रयोगको कारण केही व्यक्तिहरूको जीवनमा हानिकारक हुन्छ। स्वास्थ्य व्यवसायी र क्लिनिकहरूले यी व्यक्तित्व लक्षणहरूलाई खातामा लैजान आवश्यक पर्दछ जब PIU सम्भावित रोकथाम र हस्तक्षेप रणनीतिलाई विचार गर्दछन्। यस अध्ययनले I-PACE मोडेलको सैद्धांतिक धारणाहरूको जाँच गरेको छ र अनलाइन गतिविधिहरू र समस्याग्रस्त ऑनलाइन प्रयोगको भिन्नतामा व्यक्तिगतता मतभेदको महत्त्वपूर्ण भूमिकाको लागि व्यावहारिक प्रमाण प्रदान गरेको छ, साथ साथै विभिन्न अनलाइन को प्राथमिकताहरु को महत्वपूर्ण भूमिका PIU को स्तर निर्धारण गर्ने गतिविधिहरू।

लेखकहरूले महत्त्वपूर्ण रूपमा पाण्डुलिपिको तयारीमा योगदान दिए।

लेखकहरूले ब्याजको कुनै विवादको घोषणा गरेनन्।

Abell, L., र ब्रेवर, G. (2014). Machiavellianism, आत्म-निगरानी, ​​स्व-पदोन्नति र फेसबुकमा सम्बन्धी आक्रामकता। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 36, 258-262। doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 क्रसफGoogle विद्वान
Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., राजा, D. L., र Griffiths, M. D. (2018). इन्टरनेट पोर्नोग्राफी हेर्ने प्राथमिकता किशोर किशोर इन्टरनेटको लागी जोखिम कारकको रूपमा: कक्षाको व्यक्तित्व कारकको मध्यस्थ भूमिका। जर्नल को व्यवहार लत, 7 (2), 423-432। doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 लिङ्कGoogle विद्वान
अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन। (2013)। मानसिक विकारहरु को निदान र सांख्यिकीय मैनुअल (5 एड।). अर्लिंगटन, TX: अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन. क्रसफGoogle विद्वान
एन्डरसन, E. L., Steen, E., र Stavropoulos, V. (2017). इन्टरनेट प्रयोग र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: किशोरपना र तत्काल व्यभिचारमा लामो समयदेखि शोध प्रवृतिहरूको एक व्यवस्थित समीक्षा। प्रौढता र युवाहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, एक्सएनएनएक्सएक्स (एक्सएनएमएक्सएक्स) 430-454। doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 क्रसफGoogle विद्वान
Andreassen, सी एस, Pallesen, S., र Griffiths, M. D. (2017). सोशल मिडिया, नतीजावाद र आत्म-सम्मानको नशे की लत प्रयोगको सम्बन्ध: एक ठूलो राष्ट्रिय सर्वेक्षणबाट निष्कर्ष। नशे को व्यवहार Behaviors, 64, 287-293। doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Andreassen, सी एस, Torsheim, T., Brunborg, G. S, र Pallesen, S. (2012). फेसबुक लिपि स्केलको विकास। मनोवैज्ञानिक रिपोर्ट, 110 (2), 501-517। doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Arpaci, I. (2018). Narcissism र selfie-posting व्यवहार को बीच सम्बन्ध मा लिङ्गको मध्यस्थ प्रभाव। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 134, 71-74। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 क्रसफGoogle विद्वान
अस्टिन, E. J., Farrelly, D., कालो, C., र Moore, H. (2007). भावनात्मक बुद्धि, Machiavellianism र भावनात्मक हेरफेर: के ईआई एक अँध्यारो पक्ष छ? व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 43 (1), 179-189। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 क्रसफGoogle विद्वान
बकर, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., फलाम, C., र हस्डे, M. (2003). टर्कीका चिकित्सकहरूको एक नमूना मा Machiavellianism र नौकरी सन्तुष्टि को बीच सम्बन्ध। मनोवैज्ञानिक रिपोर्ट, 92 (3), 1169-1175। doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 क्रसफGoogle विद्वान
Baughman, H. M, Jonason, पी। के, Veselka, L., र Vernon, पी। ए (2014). चार छाती यौन क्रियाकलाप डार्क ट्राड संग जोडिएको छ। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 67, 47-51। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 क्रसफGoogle विद्वान
Birkás, B., Csathó, Á।, Gács, B., र Bereczkei, T. (2015). केहि पनि केहि प्राप्त गरेन: इनाम संवेदनशीलता र Machiavellianism को दुई उपायहरु को बीच मजबूत संघ। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 74, 112-115। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 क्रसफGoogle विद्वान
ब्रान्ड, M., युवा, K. S, Laier, C., Wölfling, K., र Potenza, M. N. (2016). विशिष्ट इन्टरनेट-उपयोग विकारहरूको विकास र रखरखावको सन्दर्भमा मनोवैज्ञानिक र न्यूरोबायोलॉजिकल विचारहरू समेट्दै: व्यक्ति-प्रभाव-पहिचान-निष्पादन (I-PACE) मोडेलको एक अन्तरक्रिया। Neuroscience र Biobehavioral समीक्षा, 71, 252-266। doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
बक्से, E. E., Trapnell, पी। डी, र Paulhus, D. L. (2014). टोलहरू बस मजा गर्न चाहान्छन्। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 67, 97-102। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 क्रसफGoogle विद्वान
Casale, S., र Fioravanti, G. (2018). फेसबुक लतको विकासको लागि किन खरगोशवादीहरू जोखिममा छन्: प्रशंसा हुनु आवश्यक छ र यसको आवश्यकता हो। नशे को व्यवहार Behaviors, 76, 312-318। doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 क्रसफGoogle विद्वान
Casale, S., Fioravanti, G., र Rugai, L. (2016). ग्रैंडियोज र कमजोर नालीदार: सामाजिक नेटवर्किंग लत को लागि उच्च जोखिम मा छ? Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग, 19 (8), 510-515। doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 क्रसफGoogle विद्वान
क्रिस्टी, R., र Geis, F. L. (1970)। Machiavellianism मा अध्ययन। न्यूयोर्क, NY: शैक्षिक प्रेस. Google विद्वान
Clempner, J. B (2017). Machiavellianism मा आधारित हेरफेर को लागि एक खेल सिद्धांत मोडेल: नैतिक र नैतिक व्यवहार। कृत्रिम समाज र सामाजिक सिमुलेशन को जर्नल, २० (२), 1-12। doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 क्रसफGoogle विद्वान
कोरी, N., Merritt, R. D, Mrug, S., र Pamp, B. (2008). Narcissistic व्यक्तित्व सूची को कारक संरचना। व्यक्तित्व आकलनको जर्नल, 90 (6), 593-600। doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 क्रसफGoogle विद्वान
Craker, N., र मार्च, E. (2016). फेसबुकको अँध्यारो पक्ष®: डार्क टेट्राड, नकारात्मक सामाजिक शक्ति, र ट्रेलिंग व्यवहार। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 102, 79-84। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 क्रसफGoogle विद्वान
Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., र Tsitsika, A. (2013). इन्टरनेट जुआ साइप्रेरियन किशोरीहरूको बीच इन्टरनेट लतजनक व्यवहारको अनुमानित कारक हो। जर्नल को व्यवहार लत, 2 (4), 224-230। doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 लिङ्कGoogle विद्वान
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., र Evren, B. (2014). इन्टरनेट लतको जोखिम र सीमावर्ती व्यक्तित्वका विशेषताहरु को गंभीरता संग यसको सम्बन्ध, बचपन संचयी, असामान्य अनुभवहरू, अवसाद र चिन्ताको लक्षणहरू टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरु बीच। मनोचिकित्सक अनुसन्धान, 219 (3), 577-582। doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
डगलस, H., बोर, M., र मुनरो, D. (2012). डार्क ट्राड व्याख्या: पाँच-कारक मोडेल र होगन विकास सर्वेक्षणको प्रमाण। मनोविज्ञान, 3 (03), 237-242। doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 क्रसफGoogle विद्वान
Egan, V., चान, S., र छोटा, G. W. (2014). डार्क ट्राड, खुशी र मानसिक भलाइ। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 67, 17-22। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 क्रसफGoogle विद्वान
Fox, J., र रोनी, एम। सी (2015). डार्क ट्राडद र स्वभाविक सञ्जाल साइटहरूमा पुरुषको प्रयोग र आत्म-प्रस्तुतीकरण व्यवहारको भविष्यवाचक रूपमा स्व-आपत्तिजनक विशेषता। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 76, 161-165। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 क्रसफGoogle विद्वान
Garcia, D., र सिकस्ट, S. (2014). फेसबुकको अँध्यारो पक्ष: स्टेटिटिक अपडेट्स को स्थिति अपडेट को व्यक्तित्व को डार्क ट्राड। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 67, 92-96। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 क्रसफGoogle विद्वान
Gaskin, J. (2016)। ग्यालेशनको तथ्याङ्कहरू। जुन 19, 2018 पुनःप्राप्त गरियो http://statwiki.kolobkreations.com Google विद्वान
जर्ज, D., र Mallery, M. (2010)। SPSS चरण द्वारा चरण चरणको लागि SPSS: एक सरल गाइड र सन्दर्भ, 17.0 अद्यावधिक। बोस्टन, एमए: पिअर्सन. Google विद्वान
Gervasi, ए। एम, ला मार्का, L., लोम्बार्डो, E., Mannino, G., Iacolino, C., र Schimmenti, A. (2017). मालदप्पात्मक व्यक्तित्व लक्षण र युवा व्यभिचारीहरु को बीच इंटरनेट लत लक्षण: व्यक्तित्व को विकारहरुको लागि वैकल्पिक DSM-5 मोडेल मा आधारित एक अध्ययन। क्लिनिकल न्यूरोप्सिचिअरीरी, एक्सएनएमएक्स (एक्सएनएमएक्सएक्स) 20-28. Google विद्वान
Greitemeyer, T., र Sagioglou, C. (2017). दैनिक उदास र हिंसक भिडियो खेल खेल्ने रकमको बीच लामो सम्बन्ध। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 104, 238-242। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 क्रसफGoogle विद्वान
Griffiths, M. D. (2000). इन्टरनेट लत - गम्भीरतापूर्वक लिने समय? लत अनुसन्धान, 8 (5), 413-418। doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 क्रसफGoogle विद्वान
Griffiths, M. D. (2005). Biopsychosocial ढाँचा भित्र लत को एक 'घटक' मोडेल। जगेडा प्रयोगको जर्नल, 10 (4), 191-197। doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 क्रसफGoogle विद्वान
जेम्स, S., Kavanagh, पी.एस., Jonason, पी। के, Chonody, J. M, र Scrutton, H. E. (2014). डार्क ट्राड, schadenfreude, र सनसनीगत चासो: डार्क व्यक्तित्व, गाढा भावनाहरु, र गाढा व्यवहार। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 68, 211-216। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 क्रसफGoogle विद्वान
Jonason, पी। के, र क्रेन, L. (2013). डार्क ट्रयाड लक्षणहरूसँग सम्बन्धित भावनात्मक घाटा: संज्ञानात्मक समानुभूति, प्रभावशाली सहानुभूति, र अलेक्सिमिमिया। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 55 (5), 532-537। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 क्रसफGoogle विद्वान
Jonason, पी। के, Lyons, M., बेथेल, E., र Ross, R. (2013). सेक्समा सीमित सहानुभूति गर्न विभिन्न मार्गहरू: डार्क ट्राड र समानुपातिकबीचको लिङ्कहरू जाँच गर्दै। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 54 (5), 572-576। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 क्रसफGoogle विद्वान
Jonason, पी। के, र Webster, G. D. (2010). गहिरो दर्जन: डार्क ट्राडको संक्षिप्त उपाय। मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, 22 (2), 420-432। doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 क्रसफGoogle विद्वान
Jonason, पी। के, Zeigler-Hill, V., र Okan, C. (2017). राम्रो v। दुष्ट: अन्धकार व्यक्तित्व लक्षण र नैतिक आधारहरु संग पाप गर्ने अनुमान। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 104, 180-185। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 क्रसफGoogle विद्वान
जोन्स, D. N., र Figueredo, A. J. (2013). अन्धकारको मूल: डार्क ट्राडको हृदयलाई हटाउने। युरोपियन जर्नल अफ व्यक्तित्व, एक्सएनएमएक्स (एक्सएनएक्सएक्स), 521-531। doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 क्रसफGoogle विद्वान
Kardefelt-Winther, D. (2014). इन्टरनेट लत अनुसन्धानको एक अवधारणात्मक र methodological आलोचना: क्षतिपूर्ति इन्टरनेट प्रयोग को एक मोडेल को। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 31, 351-354। doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 क्रसफGoogle विद्वान
Kayiş, A. R., Satici, एस ए, Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., र बायोओग्लू, F. (2016). बिग पाँच व्यक्तित्व विशेषता र इन्टरनेट लत: एक मेटा-विश्लेषक समीक्षा। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 63, 35-40। doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 क्रसफGoogle विद्वान
किम, E. J., Namkoong, K., Ku, T., र किम, S. J. (2008). अनलाइन गेम लत र आक्रामकता, आत्म-नियन्त्रण र narcissistic व्यक्तित्व लक्षणहरू बीच सम्बन्ध। यूरोपीय मनोचिकित्सक, 23 (3), 212-218। doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., फर्कस, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., र Demetrovics, Z. (2014). समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र समस्याग्रस्त अनलाइन गेमिंग समान छैनन्: ठूलो राष्ट्रिय स्तरको प्रतिनिधि किशोर नमूनाबाट खोजहरू। Cyberpsychology, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग, 17 (12), 749-754। doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş। बी, र Griffiths, M. D. (2018). विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरू बीच समस्याग्रस्त सामाजिक मिडिया प्रयोगको प्रयोग र उपयोगिता: बिग पाँचको व्यक्तित्व लक्षण, सोशल मिडिया प्लेटफार्महरू, र सोशल मिडिया प्रयोगको उद्देश्यको एक साथ परीक्षा। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। अग्रिम अनलाइन प्रकाशन। doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 क्रसफGoogle विद्वान
Kircaburun, K., Demetrovics, Z., र Tosuntaş, Ş। बी (2018). समस्याग्रस्त सामाजिक मिडिया प्रयोग, डार्क ट्र्याड लक्षण र आत्म-सम्मान बीचका लिंकहरू विश्लेषण गर्दै। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। अग्रिम अनलाइन प्रकाशन। doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 क्रसफGoogle विद्वान
Kircaburun, K., Jonason, पी। के, र Griffiths, M. D. (2018a). डार्क टेट्राड लक्षण र समस्याग्रस्त सोशल मिडिया प्रयोग: साइबरब्लाइंगिङ र साइबर्ट्रलिंगको मध्यस्थ भूमिका। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 135, 264-269। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 क्रसफGoogle विद्वान
Kircaburun, K., Jonason, पी। के, र Griffiths, M. D. (2018b). डार्क टेट्राड लक्षण र समस्याग्रस्त अनलाइन गेमिंग: अनलाइन गेम म्याच को मध्यस्थ भूमिका र खेल प्रकार को मध्यम भूमिका। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 135, 298-303। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 क्रसफGoogle विद्वान
Kircaburun, K., Kokkinos, सी। एम, Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D., र Çolak, T. S (2018). किशोरों र उभरते वयस्कों को बीच समस्याग्रस्त ऑनलाइन व्यवहार: साइबरब्लाइंगिंग सतावट को बीच संघ, समस्याग्रस्त सामाजिक मीडिया को उपयोग, र मनोवैज्ञानिक कारकहरु। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। अग्रिम अनलाइन प्रकाशन। doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 क्रसफGoogle विद्वान
Kline, आर। बी (2011)। संरचनात्मक समीकरण मोडेलिंग को सिद्धान्त र प्रथाहरु (2nd ed।). न्यूयोर्क, NY: Guilford. Google विद्वान
Kopuničová, V., र Baumgartner, F. (2016). व्यक्तित्व, अवसाद र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग। मनोविज्ञान र यसको सम्बन्ध, 7 (1), 81-92. Google विद्वान
Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., र बिलियक्स, J. (2014). इन्टरनेट लत: गत दशकको लागि एपिडेमोलोजिकल अनुसन्धानको एक व्यवस्थित समीक्षा। वर्तमान औषधि डिजाइन, 20 (25), 4026-4052। doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Ladanyi, J., र डोयल-पोर्लो, S. (2017). MMORPG मा ग्यास प्ले स्केल (जीपीएस) को विकास र प्रमाणिकरण। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 114, 125-133। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 क्रसफGoogle विद्वान
लिन, एस एस, र Tsai, सी। सी (2002). संवेदना खोज र ताइवान हाई स्कूल किशोर किशोरहरुको इन्टरनेट निर्भरता। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 18 (4), 411-426। doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 क्रसफGoogle विद्वान
लु, W. H., ली, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C, Hu, H. F., र Yen, सी एफ। (2017). सीमावर्ती व्यक्तित्व लक्षण र इन्टरनेट लत बीचको सम्बन्ध: मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको मध्यस्थ प्रभाव। जर्नल को व्यवहार लत, 6 (3), 434-441। doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 लिङ्कGoogle विद्वान
mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., र Dom, G. (2017). व्यवहार लत: वर्गीकरण र परिणामहरू। यूरोपीय मनोचिकित्सक, 44, 187-188। doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
मार्कस, D. K., Preszler, J., र Zeigler-Hill, V. (2018). अँध्यारो व्यक्तित्वको विशेषताको सञ्जाल: अन्धकारको हृदयमा के छ? व्यक्तित्व मा अनुसन्धान अनुसन्धान, 73, 56-62। doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 क्रसफGoogle विद्वान
मार्कस, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H., र Norris, A. L. (2014). बाबा को मनोविज्ञान र spitefulness को माप। मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, 26 (2), 563-574। doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 क्रसफGoogle विद्वान
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., चेन, वाई एफ।, लियू, W. Y., ज्यू, Y. K., Li, सी। बी, Markett, S., Keiper, J., र Reuter, M. (2015). के सामान्यकृत र विशिष्ट इन्टरनेट लतको बीचमा भिन्नता सार्थक छ? जर्मनी, स्वीडेन, ताइवान र चीनबाट क्रस-सांस्कृतिक अध्ययनबाट प्रमाण। एशिया प्रशांत मनोरोग, 7 (1), 20-26। doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Niemz, K., Griffiths, M., र Banyard, P. (2005). विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू र स्व-सम्मान, सम्बन्धी सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ), र डिस्टीबिबिशनको बीचमा पद्धतित्मक इन्टरनेशनल प्रयोगको व्यापकता। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार, १२ (१), 562-570। doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
O'Meara, A., डेविस, J., र Hammond, S. (2011). Short Sadistic Impulse Scale (SSIS) को मनोometric गुण र उपयोगिता। मनोवैज्ञानिक मूल्यांकन, 23, 523-531। doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 क्रसफGoogle विद्वान
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., र Griffiths, M. D. (2016). ईरानी किशोर र युवा वयस्कोंका बीच इन्टरनेट लत र यसको मनोवैज्ञानिक जोखिम (अवसाद, चिन्ता, तनाव र निष्ठा): क्रस-सेक्शनल अध्ययनमा संरचनात्मक समीकरण मोडेल। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, 14 (3), 257-267। doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 क्रसफGoogle विद्वान
ओसोसी, E., Rauthmann, J. F., Jonason, पी। के, र Ardıç, K. (2017). डार्क ट्राड गाडिडे डेजर (डीडीडीडी-टी), छोटो डार्क ट्राडड (एसडीएक्सएनएनएमएमएक्स-टी), टर्की संस्करणहरूको विश्वसनीयता र वैधता र एकल आइटम नर्सिसिस्की स्केल (SINS-T)। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 117, 11-14। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 क्रसफGoogle विद्वान
Panek, E. T., Nardis, Y., र कोनराथ, S. (2013). दर्पण वा मेगफोन ?: न्युजिकिसिज्म र सोशल नेटवर्किंग साइट बीचको सम्बन्ध कसरी फेसबुक र ट्विटरमा भिन्न हुन्छ। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 29 (5), 2004-2012। doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 क्रसफGoogle विद्वान
Pantic, I., मिलानोभिक, A., लोबाडा, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., र Ristic, S. (2017). स्व-सम्मान, narcissism र इन्टरनेट लतमा शारीरिक थम्बनेल बीचको संस्था: क्रस-सेक्शनल अध्ययन। मनोचिकित्सक अनुसन्धान, 258, 239-243। doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 क्रसफGoogle विद्वान
Paulhus, D. L., र विलियम्स, K. M (2002). व्यक्तित्वको डार्क ट्राड: नर्सिसिस, म्याचियेलियनवाद, र साइकोपैथी। जर्नल ऑफ रिसर्च इन व्यक्तित्व, एक्सएनएमएक्स (एक्सएनएमएक्सएक्स) 556-563। doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 क्रसफGoogle विद्वान
Rauthmann, J. F. (2011). अँध्यारो व्यक्तिहरूको अयोग्य वा सुरक्षा स्व-प्रस्तुति? डार्क ट्राड र आत्म-निगरानीमा संघहरू। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 51 (4), 502-508। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 क्रसफGoogle विद्वान
रिचर्डसन, E. N., र बोग, S. (2016). आक्रामक बचाव: डार्क ट्र्याड लक्षण को मास्क को तल दिमाग। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 92, 148-152। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 क्रसफGoogle विद्वान
शिम, J. W., ली, S., र पॉल, B. (2007). इन्टरनेटमा अप्रत्याशित यौन स्पष्ट सामग्रीहरूको प्रतिक्रिया कसले गर्छ? व्यक्तिगत मतभेदको भूमिका। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार, १२ (१), 71-79। doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 क्रसफGoogle विद्वान
धूम्रपान, M., र मार्च, E. (2017). अंतरिम पार्टनर साइबरस्टॉकिंग को अस्तित्व को भविष्यवाणी: लिंग र डार्क टेट्राड। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर, 72, 390-396। doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 क्रसफGoogle विद्वान
स्पाडा, एम। एम (2014). समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको एक सिंहावलोकन। नशे की लत Behaviors, 39 (1), 3-6। doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., विल्सन, P., र Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG गेमिंग र दुर्व्यवहार किशोरहरु मा इन्टरनेट लत लक्षणहरु को अनुमान गर्छन: एक अनुभविक बहुसांस्कृतिक लंबा अध्ययन। नशे को व्यवहार Behaviors, 64, 294-300। doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 क्रसफ, MedlineGoogle विद्वान
Tabachnick, B. G., र Fidell, L. S (2001)। बहुविध तथ्याङ्कहरू प्रयोग गर्दै (4 एड।). इन्टमम, एमए: एलीन र बेकन. Google विद्वान
Tosuntaş, Ş। बी, करदाग, E., Kircaburun, K., र Griffiths, M. D. (2018)। उभरिरहेको वयस्कों मध्ये एक नयाँ घटना: सोफियालाइजिंग र सामाजिक मीडिया को लत र मनोवैज्ञानिक जोखिम कारक संग यसको सम्बन्ध। प्रकाशनको लागि पाईएको पांडुलिपि। Google विद्वान
Tran, यु एस एस, Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., र Voracek, M. (2018). "म तपाईंलाई भिन्नता सिकाउँछु": डार्क ट्राडड को टैक्समेट्रिक विश्लेषण, उदासीकरणको लक्षण, र व्यक्तित्वको डार्क कोर। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 126, 19-24। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 क्रसफGoogle विद्वान
Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., र Bianchi, D. (2018). आमाबाबुको 'इन्टरनेट लत' मा आमाबाबु, भावना विनियम, र भ्रामक-बेरोजगार सम्बन्धको सम्बन्धसँग सम्बन्ध। जैवमेड रिसर्च अन्तरराष्ट्रीय, 2018, 1-10। doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 क्रसफGoogle विद्वान
van geel, M., Goemans, A., Toprak, F., र वेडर, P. (2017). कुन व्यक्तित्व लक्षणहरू पारंपरिक धम्कीसँग सम्बन्धित छन् र साइबरब्ल्लाइङ? बिग प्यानको साथ एक अध्ययन, डार्क ट्राड र उदासीनता। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 106, 231-235। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 क्रसफGoogle विद्वान
भिटको, एम। जे, र रोजर्स, R. (2001). किशोर मनोचिकित्सक को भविष्यवाणिहरु: प्रेरणा, अतिरक्तता, र संवेदना को मांग को भूमिका। मनोचिकित्सक को अमेरिकन एकेडमी र कानून, 29 (4), 374-382. Google विद्वान
Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., र Shango, R. G. (2017). Spitefulness र हास्य शैलीहरू। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 105, 238-243। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 क्रसफGoogle विद्वान
पश्चिम, एस। जी।, Finch, J. F., र Curran, पी। जे (1995). असामान्य चरको साथ स्ट्रक्चरल समीकरण मोडेलहरू: समस्याहरू र उपचारहरू, मा R. H. Hoyle (एड।), संरचनात्मक समीकरण मोडेलिंग: अवधारणाहरु, मुद्दों, र अनुप्रयोगों (पीपी। 56-75). हजार ओक्स, सीए: ऋषि प्रकाशन. Google विद्वान
विश्व स्वास्थ्य संगठन। (2017)। आईसीडी-11 बीटा ड्राफ्ट। मानसिक, व्यवहारिक वा neurodevelopmental विकारहरू। सितंबर सेप्टेम्बर 6, 2018, बाट https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google विद्वान
Zeigler-Hill, V., र नासर, A. E. (2018). राजनैतिक व्यक्तित्व लक्षणहरूको DSM-5 मोडेलको सन्दर्भमा spitefulness को विशेषता। वर्तमान मनोविज्ञान, 37 (1), 14-20। doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 क्रसफGoogle विद्वान
Zeigler-Hill, V., नासर, A. E., छत, C., भोंक, J., र मार्कस, D. K. (2015). Spitefulness र नैतिक मूल्य। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद, 77, 86-90। doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 क्रसफGoogle विद्वान
Zeigler-Hill, V., र भोंक, J. (2015). डार्क व्यक्तित्वको विशेषता र भावना डिसरेसन। सामाजिक र नैदानिक ​​मनोविज्ञान को जर्नल, 34 (8), 692-704। doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 क्रसफGoogle विद्वान