Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2018 Jan 3; 80 (Pt B): 143-154. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003.
Moeller SJ1, Paulus MP2.
Abstract
Het vermogen om terugval te voorspellen is een belangrijk doel van onderzoek naar drugsverslaving. Klinische en diagnostische maatregelen zijn in dit opzicht nuttig, maar deze maatregelen identificeren niet volledig en consequent wie terugvalt en wie zich onthoudt. Neuroimaging-benaderingen hebben het potentieel om deze standaard klinische maatregelen aan te vullen om de voorspelling van terugval te optimaliseren. Het doel van deze review was om de bestaande literatuur over drugsverslaving te onderzoeken die ofwel een baseline functioneel of structureel neuroimaging fenotype gebruikte om longitudinaal een klinische uitkomst te voorspellen of die onderzochte test-hertest van een neuro-imaging fenotype tijdens een onthouding of behandeling. De resultaten suggereerden in het algemeen dat personen die een recidief hadden, relatief waren ten opzichte van personen die onthouding hadden opgelopen
(1) verbeterde activering tot aan drugs gerelateerde aanwijzingen en beloningen, maar verminderde activering tot niet-geneesmiddelgerelateerde aanwijzingen en beloningen in meerdere corticolimbische en corticostriatale hersenregio's;
(2) verzwakte functionele connectiviteit van dezelfde corticolimbische en corticostriatale gebieden; en
(3) verminderd grijs en wit materievolume en connectiviteit in prefrontale regio's.
Dus afgezien van deze regio's die basislijngroepverschillen vertonen, geeft herzien bewijs aan dat de functie en structuur van deze regio's prospectief belangrijke klinische resultaten kunnen voorspellen - en normalisatie van deze regio's kan longitudinaal volgen - inclusief terugval en therapietrouw. Toekomstige klinische studies kunnen deze informatie gebruiken om nieuwe behandelingsstrategieën te ontwikkelen en om schaarse therapeutische middelen aan te passen aan individuen die het meest vatbaar zijn voor terugval.
trefwoorden: Medisch resultaat; Drugsverslaving; Functionele magnetische resonantie beeldvorming; Longitudinale ontwerpen; neuroimaging; Relapse; Morfometrie op basis van Voxel
PMID: 28322982
PMCID: PMC5603350
DOI: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003
;