J Behav Addict. 2016 dec; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Nov 10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Wild TC3.
Abstract
Achtergrond en doelstellingen
De doelstellingen van deze studie waren (a) het beschrijven van de prevalentie van enkelvoudige versus meervoudige verslavingsproblemen in een grote representatieve steekproef en (b) het identificeren van verschillende subgroepen van mensen met verslavingsproblemen en verslavingsproblemen.
Een willekeurige steekproef van 6,000-respondenten uit Alberta, Canada, voltooide onderzoeksitems waarin de zelf-toegeschreven problemen van het afgelopen jaar werden beoordeeld met vier stoffen (alcohol, tabak, marihuana en cocaïne) en zes gedragingen (gokken, eten, winkelen, seks, video gamen en werk). Hiërarchische clusteranalyses werden gebruikt om patronen van gelijktijdig optredende verslavingsproblemen te classificeren op een analytische substeekproef van 2,728-respondenten (1,696-vrouwen en 1032-mannen; Mleeftijd = 45.1 jaar, SDleeftijd = 13.5 jaar) die in het voorgaande jaar problemen hebben gemeld met een of meer van de verslavende gedragingen.
In de totale steekproef meldde 49.2% van de respondenten nul, 29.8% meldde één, 13.1% meldde er twee en 7.9% meldde drie of meer verslavingsproblemen in het voorgaande jaar. Cluster-analytische resultaten suggereerden een 7-groepsoplossing. Leden van de meeste clusters werden gekenmerkt door meerdere verslavingsproblemen; het gemiddelde aantal verslavende gedragingen van clusterleden in het afgelopen jaar lag tussen 1 (alleen Cluster II: overmatig eten) en 2.5 (Cluster VII: overmatig spelen met videogames met het veelvuldig samengaan van roken, overmatig eten en werken).
Onze bevindingen repliceren eerdere resultaten die aangeven dat ongeveer de helft van de volwassen bevolking worstelt met ten minste één buitensporig gedrag in een bepaald jaar; Onze analyses brachten echter een groter aantal co-optredende verslavingsclusters aan het licht dan gewoonlijk in eerdere studies.
Introductie
Verslavingen zijn chronische relapsing gezondheidsproblemen geassocieerd met vele negatieve gevolgen op individuele en populatieniveau. Deze omvatten, maar zijn niet beperkt tot, hogere morbiditeits- en sterftecijfers voor de verslaafde persoon, gezondheid en financiële schade voor familie of leden van de gemeenschap, en verhoogde economische en sociale kosten voor de samenleving als geheel (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Single, Robson, Xie en Rehm, 1998). Verslaving is een van de meest voorkomende psychische stoornissen, vooral wanneer gedragsverslavingen worden overwogen (Sussman, Lisha en Griffiths, 2011). Hoewel de conceptualisering, criteria en categorieën van gedragsverslavingen krachtig zijn besproken, is er een groeiende consensus dat ze vergelijkbaar zijn met aan drugs gerelateerde verslavingsproblemen, voor zover ze kortetermijnbeloningen genereren die persistentie van gedrag bevorderen, ondanks kennis van nadelige gevolgen (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein en Gorelick, 2010; Karim en Chaudhri, 2012; Mudry et al., 2011).
Een toenemend aantal gedragingen wordt geconceptualiseerd als verslavingen naarmate het veld evolueert. Deze variëren van gedragingen die nu algemeen worden beschouwd als legitieme verslavingen [bijv. Gokverslaving en online gokverslaving (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom, & van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] door controversieel gedrag [bijv. televisie-, seks- en pornoverslaving (Clarkson en Kopaczewski, 2013; Garcia & Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], tot zeer speculatieve "verslavingen" [bijv. verslaving aan liefde, zonnebank of winkeldiefstal (Kourosh, Harrington en Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Vanuit een klinisch perspectief kan verlies van controle over deze gedragingen leiden tot verwaarlozing van rolverplichtingen en gezondheidsbeschermend gedrag, evenals interpersoonlijke conflicten en / of directe fysieke schade. Het fenomeen van verminderde zelfcontrole, ondanks negatieve gevolgen, is een van de belangrijkste kenmerken die deze bredere opvatting verenigen, waardoor het aannemelijk is om deze verschillende activiteiten als gedrags- (of proces) verslavingen te beschouwen (Mudry et al., 2011).
Verslavingen komen niet altijd alleen voor. Artsen hebben opgemerkt dat verslavingen vaak samen voorkomen bij dezelfde persoon en dat er een systematische progressie kan zijn van problemen met een buitensporig gedrag tot worstelen met een ander (Gossop, 2001; Haylett, Stephenson en Lefever, 2004). Bovendien hebben mensen met co-optredende verslavingen vergeleken met mensen die slechts één problematisch verslavend gedrag ervaren, een verhoogd risico op negatieve uitkomsten - inclusief victimisatie, een slechtere lichamelijke gezondheidstoestand of zelfs zelfmoord (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010). Bovendien kunnen verslavingen, wanneer verslavingen gelijktijdig plaatsvinden, met elkaar interageren, wat zowel een accurate beoordeling als een effectieve behandeling compliceert; een buitensporig gedrag kan bijvoorbeeld een andere verslaving maskeren of verslavingen kunnen elkaar afwisselen (Freimuth et al., 2008).
Ondanks deze overwegingen onderzoeken verslavingszorgaanbieders en -programma's vaak niet comorbiditeitskwesties (met name comorbide middelengerelateerde en gedragsverslavingen) en bieden ze daarom geen geïntegreerde interventies ondanks hun duidelijk voordeel ten opzichte van parallel of achtereenvolgende diensten (Rush et al., 2010). Bovendien, hoewel hoge percentages van co-optredende verslavingen zijn besproken in de empirische literatuur, benadrukt het grootste deel van dit werk co-voorkomende problemen met substanties en sluit gedragsverslavingen vaak uit.
Slechts een klein aantal onderzoeken heeft betrekking op gelijktijdig voorkomende verslavingen en gedragsverslavingen. Gebruikmakend van een variabele-gecentreerde (dwz factor-analytische) benadering, Stephenson, Maggi, Lefever en Morojele (1995) onderzochten gelijktijdige voorvallen tussen 16 buitensporig gedrag in een klinische steekproef. De auteurs identificeerden een "koesterende" factor (bijv. Overmatig eten, winkelen, lichaamsbeweging, werk of cafeïnegebruik) en een "hedonistische" factor (bijv. Gebruik van alcohol, nicotine, recreatieve drugs of gokken en buitensporig seksueel gedrag). Haylett et al. 2004) probeerden deze bevindingen te repliceren met behulp van dezelfde reeks verslavende gedragingen en rapporteerden vier groepen: een 'zelfzuchtige koestering' (bijv. overmatig eten, winkelen of cafeïnegebruik), een 'anders-met betrekking tot koestering' (bijv. overmatig werk en dwangmatig helpen), een 'sensatiezoekend hedonisme' (bijv. gebruik van recreatieve drugs, geneesmiddelen op recept en nicotine) en een factor 'dominantie-gerelateerd hedonisme' (bijv. buitensporig seksueel gedrag en gokken). Lochner et al. 2005) onderzochten een andere reeks gedragingen / stoornissen in een klinische steekproef en identificeerden drie groepen die werden gekenmerkt door 'beloningsdeficiëntie' (bijv. trichotillomanie, pathologisch gokken en hyperseksuele stoornis), 'impulsiviteit' (bijv. dwangmatig winkelen, kleptomanie en overmatig eten) , en "somatische" problemen (inclusief somatoforme stoornissen). Anderen identificeerden slechts twee groepen in een niet-klinische steekproef van jongeren bij het analyseren van het gelijktijdig voorkomen van 11 buitensporig gedrag: een 'over het algemeen niet-verslaafden' en een 'werk hard, speel hard' groep (bijv. Buitensporig seksueel gedrag, lichaamsbeweging, of internetgebruik) (Sussman et al., 2014).
Uitgebreid onderzoek op dit gebied is beperkt vanwege het gebruik van kleine en / of leeftijdsspecifieke monsters (Sussman et al., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers en Busseri, 2004), beperkte berichtgeving over aan drugs gerelateerde en gedragsverslavingsproblemen (Freimuth et al., 2008; Sussman et al., 2011), en variabel gecentreerde (dwz factoranalyse) in tegenstelling tot persoonsgerichte (bv clusteranalyse) benaderingen. Om deze beperkingen aan te pakken, was het eerste doel van deze studie om de prevalentie van enkelvoudige versus meervoudige verslavingsproblemen te beschrijven met behulp van een grote, representatieve steekproef en een breed scala aan gedragingen en stoffen. Daarbij hebben we een leg epidemiologie aanpak van gelijktijdig voorkomend verslavend gedrag (Konkolÿ Thege et al., 2015). Lay epidemiology stelt voor dat "... velden van symptomatologie, nosologie, etiologie en epidemiologie identificeerbare tegenhangers zijn in de gedachten en activiteiten van mensen buiten de formele medische gemeenschap" (Davison, Smith en Frankel, 1991, p. 6). Vanuit dit perspectief kan systematisch onderzoek naar de conclusies van het lekenpubliek over de gezondheidstoestand belangrijke inzichten opleveren over hoe zij risico's opvatten en hoe zij interventiestrategieën kunnen opstellen (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim en Smith, 2003). Het tweede doel van deze studie was om onderscheid te maken tussen subgroepen van mensen die een of meer stofgerelateerde en gedragsverslavingsproblemen hebben en om te onderzoeken of en hoe leden van afzonderlijke verslavingsclusters verschillen in relatie tot sociodemografische kenmerken en psychisch welbevinden.
Methoden
Deelnemers en procedure
De 2009 Alberta Addiction Survey bevatte twee componenten, die elk identieke onderzoeksitems beheren. Eerst werd een online onderzoek van 4,000 Alberta (Canada) volwassen leden (18 + jaar oud) van een gevestigd onderzoekspanel (Ipsos Canadian Online Panel) gerekruteerd. Doelquota's, gebaseerd op 2006 Canadian Census-gegevens, werden vastgesteld voor leeftijd, geslacht en regio, en een willekeurig, representatief staal van panelleden werd uitgenodigd om deel te nemen aan de enquête. Het repertoire van de gebruikte methodologie verbreden en een balans vinden tussen de mogelijke bias als gevolg van online gegevensverzameling (Granello & Wheaton, 2004), werd ook een geautomatiseerde telefonische enquête onder begeleiding van een aanvullend populatiegebaseerd monster van 2,000 Alberta-volwassenen uitgevoerd in 2010. Verdere details van de enquêtemethodiek zijn elders beschreven (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Om ons eerste onderzoeksdoel te bereiken, de gecombineerde online en telefonische enquêtedataset (N = 6,000) werd gebruikt. Beide oorspronkelijke databases werden onafhankelijk gewogen om ervoor te zorgen dat de regionale, leeftijd en geslachtssamenstelling overeenkwam met die van de werkelijke bevolking van Alberta van 18 jaar of ouder volgens de gegevens van de telling van 2006. Hoewel sociodemografische kenmerken (met uitzondering van geslacht en inkomen) en het optreden van probleemgedrag (met uitzondering van overmatig winkelen en werken) verschilden tussen de twee datasets, vielen de effectgroottes van deze verschillen in het verwaarloosbare bereik; de enige uitzondering was buitensporig seksueel gedrag bij Cramer V (0.11) was net boven de grens van verwaarloosbare en kleine effectgrootte. Een meer gedetailleerde analyse van verschillen in enquêtemodi in deze monsters is elders gerapporteerd (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Om ons tweede onderzoeksdoel te bereiken, creëerden we een analytische deelsteekproef bestaande uit respondenten die het afgelopen jaar één of meer verslavingsproblemen meldden. Het totale monster (N = 6,000) en de substeekproef die wordt gebruikt voor clustering (n = 2,728; 45.5%) verschilden over bijna alle sociaal-demografische kenmerken; de effectgroottes van de verschillen vielen echter weer in het verwaarloosbare of kleine bereik (tabel 1). Bovendien werden in de subanalyse van de subgroep 1,850-individuen (67.8% van de deelsteekproef) gerekruteerd als onderdeel van de online enquête en waren 878-individuen (32.2% van de deelsteekproef) deelnemers aan de telefonische enquête, die gezien de oorspronkelijke steekproefgroottes van de telefoon (n = 2,000, 33.3%) en online (n = 4,000, 66.6%) steekproeven - geeft ook aan dat de telefonische en online steekproeven over het algemeen vergelijkbaar waren in termen van verslavingsprevalentie. Sociodemografische kenmerken van de totale steekproef en de analytische deelsteekproef die voor de clusteranalyse wordt gebruikt, worden samengevat in de tabel 1.
|
Tabel 1. Sociodemografische kenmerken van de monsters
| Totaal monster (gewogen) | Subsample met minstens één verslavingsprobleem (ongewogen) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Sekse | χ2 = 123.6, p <.001, van Cramer V = 0.12 | ||
| Mannelijk frezen | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Female | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Leeftijd | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Opleidingsniveau | U = 8468646.5, p <.001, r = .04 | ||
| Grade 9 of minder (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Sommige middelbare school (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Middelbaar onderwijs (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Sommige universitaire, hogeschool of postsecundaire beroepen / technische (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Hogeschool of postsecundair beroep / technisch diploma (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Voltooid universitair diploma (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Afgeronde universitaire of professionele graad (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Huwelijkse staat | χ2 = 25.5, p <.001, van Cramer V = 0.05 | ||
| Getrouwd / gewoonterecht | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Gescheiden / gescheiden | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Weduwe | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Vrijgezel nooit getrouwd | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Werkgelegenheid | χ2 = 49.4, p <.001, van Cramer V = 0.07 | ||
| Werkzaam 30 uur per week of meer | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Werkzaam minder dan 30 uur per week | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| werkloos | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| Student | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Gepensioneerd | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Werkt niet vanwege een handicap | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Overige | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Jaarlijks inkomen van het huishouden vóór belastingen | U = 6340414.5, p = .067, r = .02 | ||
| Onder $ 20,000 (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000- $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000- $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000- $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000- $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000- $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000- $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000- $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000- $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 of meer (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Het onderzoek omvatte items die de geslacht, de leeftijd, het opleidingsniveau, de burgerlijke staat, de werkgelegenheid en het inkomen van de deelnemers beoordeelden (tabel 1 beschrijft antwoordopties voor elk van deze sociodemografische items). In sommige van de analyses werden sociodemografische variabelen gehercodeerd in minder categorieën om de duidelijkheid te verbeteren (Tabel 3). Het onderzoek bevatte ook vragen met betrekking tot vier stoffen (alcohol, tabak, marihuana en cocaïnegebruik) en zes gedragingen (problematisch gokken, eten, winkelen, seksueel gedrag, videogames en werk) die voor elke respondent in willekeurige volgorde werden gepresenteerd, ongeacht van de enquêtemodus. In overeenstemming met onze nadruk op lekenepidemiologie, dwz meningen van het publiek over verslavingsproblemen in plaats van door deskundigen verkregen tekens en symptomen (Konkolÿ Thege et al., 2015), is voor elk probleemgedrag een definitie gegeven (tabel 2), die bedoeld was om in grote lijnen zelf-toegeschreven "problemen" voor de stoffen en het gedrag te definiëren zonder de term "verslaving" te gebruiken om de reactiviteit van de respondent te vermijden. Om het optreden van excessief gedrag te beoordelen, is één enkele vraag ("Terugdenkt aan uw leven, heeft u ooit persoonlijk een probleem gehad met [probleemgedrag]?") Gebruikt met drie beschikbare antwoordcategorieën ("Nee"; "Ja , maar niet in het verleden 12 maanden "; en" Ja, in het verleden 12 maanden "). Omdat we in deze studie alleen aandacht hebben besteed aan het naast elkaar voorkomen van gedragingen in het afgelopen jaar, zijn de eerste twee antwoordopties samengevouwen.
|
Tabel 2. Definitie van het probleemgedrag dat respondenten krijgen
| Probleemgedrag | Definitie |
|---|---|
| Alcohol | Een "alcoholprobleem" betekent misbruik van bier, wijn en / of sterke drank. |
| Tabak | Een "tabaksprobleem" betekent misbruik van sigaretten, sigaren, kauwen, cigarillo's en andere tabaksproducten. |
| Marihuana | Een "probleem met marihuana" betekent misbruik van cannabis, hasj, hasjolie, onkruid, gras of pot. |
| Cocaïne | Een "Cocaïneprobleem" betekent misbruik van crack, poedercocaïne, blazen, sneeuw of snuiven. |
| Gokken | Een "gokprobleem" betekent speelmachines, online gokken, casinospelen, loterijen, krasloten en alle andere weddenschappen voor geld die problemen in het leven veroorzaken. |
| Het eten | Een "eetprobleem" betekent problemen met eten, of het nu te veel of te weinig is. |
| Winkelen | Een "winkelprobleem" betekent winkelen op een manier die problemen in het leven veroorzaakt. |
| Sekse | Een "probleem met seks" betekent seks hebben op een manier die problemen in het leven veroorzaakt en / of ongepast gebruik van pornografie, online of offline. |
| Video spelen | Een "probleem met videogaming" betekent het spelen van videogames zoals X-Box, Wii, PlayStation en andere online of offline videogames op een manier die problemen in het leven veroorzaakt. |
| Mijn werk | Een "probleem met werk" betekent werken op een manier die problemen in het leven veroorzaakt. |
|
Tabel 3. Sociodemografische kenmerken in relatie tot het aantal zelfgerapporteerde verslavingsproblemen in het voorgaande jaar (N = 6,000)
| Geen | One | Twee | Drie of meer | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Seks, N (%) | |||||
| Mannelijk frezen | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = .047, Cramer's V = 0.04 |
| Female | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Leeftijd, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal-Wallis χ2 = 195.6, p <.001 |
| Burgerlijke staat, N (%) | |||||
| partnered | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <.001, van Cramer V = 0.08 |
| Gescheiden of gescheiden | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Enkele | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Onderwijs, N (%) | |||||
| Middelbare school of minder | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <.001, van Cramer V = 0.08 |
| College of meer | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| werkgelegenheid, N (%) | |||||
| Voltijds of parttime | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = .007, Cramer's V = 0.05 |
| Alle anderen | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Inkomen, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal-Wallis χ2 = 49.1, p <.001 |
| Welzijn, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal-Wallis χ2 = 623.8, p <.001 |
Om het algemene welzijn van de respondenten te beoordelen, is de Personal Wellbeing Index van acht items (International Wellbeing Group, 2006) toegediend. De schaal bevat acht tevredenheidsgebieden, elk beoordeeld op een 11-puntschaal (0 = volledig ontevreden, 5 = neutraal, 10 = volledig tevreden): levensstandaard, gezondheid, levenservaring, relaties, veiligheid, gemeenschapsgebondenheid, toekomstige veiligheid en spiritualiteit. De interne consistentie van de schaal was erg goed in de huidige steekproef (Cronbach's α = 0.88).
statistische analyse
Statistische analyses werden uitgevoerd met SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, VS). Chi-kwadraattests werden gebruikt om respondenten te vergelijken die geen, een, twee en drie of meer probleemgedragingen in het afgelopen jaar rapporteerden over categorische sociodemografische variabelen (bijv. Geslacht en burgerlijke staat) met behulp van Cramer's V om de effectgrootte te kwantificeren. Ordinale en niet-normaal verdeelde continue sociodemografische kenmerken (bijv. Leeftijd en inkomen) en welzijnsscores van de groepen werden vergeleken met behulp van de niet-parametrische Kruskal-Wallis-test. Er werd ook een multinominale logistische regressieanalyse uitgevoerd om associaties tussen sociodemografische variabelen en welzijnsscores en clusterlidmaatschap te modelleren.
Hiërarchische clusteranalyse met de methode van Ward met de kwadratische Euclidische afstand als de afstandsmetriek werd gebruikt om de patronen van gelijktijdig voorkomende verslavingen te verkennen. Input voor deze analyse waren de 10-variabelen die de aanwezigheid in het afgelopen jaar versus de afwezigheid van elk van de onderzochte probleemgedragingen aangeven. Het aantal te behouden clusters was gebaseerd op de benadering van het zoeken naar de grootste verandering in agglomeratieschema-coëfficiënten [cf. "Stopregels" (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman en Horne, 2005)]. Clusterleden werden ook vergeleken met sociodemografische en welzijnskenmerken met behulp van de chikwadraat- en Kruskal-Wallis-tests.
Ethiek
De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. De Health Research Ethics Board van de Universiteit van Alberta heeft de studie goedgekeurd. Alle proefpersonen werden op de hoogte gebracht van het onderzoek en iedereen gaf geïnformeerde toestemming.
Resultaten
Prevalentie en correlaten van meerdere verslavingsproblemen
Meer dan de helft (50.8%) van de deelnemers aan de totale steekproef van 6,000-respondenten gaf aan een probleem te hebben met een of meer van de stoffen en gedragingen die in de 12-maanden voorafgaand aan de studie werden onderzocht (prevalentiepercentages voor het individuele verslavende gedrag in deze steekproef hebben is elders beschreven, zie Konkolÿ Thege et al., 2015). Ongeveer een derde (29.8%) meldde het afgelopen jaar een probleem met slechts één stof of gedrag, terwijl 13.1% twee problemen meldde en 7.9% problemen meldde met drie of meer stoffen en gedragingen in het jaar voorafgaand aan het onderzoek. Leden van deze groepen verschilden significant tussen alle sociodemografische kenmerken en welzijnsscores (tabel 3).
Bij het invoeren van sociodemografische variabelen en welzijn in een multinomiaal logistisch regressiemodel dat voorspelt of respondenten één, twee of drie of meer problemen rapporteerden (referentiegroep = respondenten die het afgelopen jaar geen verslavingsproblemen rapporteerden), leeftijd en welzijn waren de alleen consistent significante voorspellers (elk geassocieerd met een afgenomen waarschijnlijkheid van excessief gedrag); geslacht, opleidingsniveau en burgerlijke staat waren slechts af en toe geassocieerd met groepslidmaatschap, terwijl de inkomens- en werkgelegenheidsstatus geen rol lijken te spelen bij het onderscheiden van de groepen individuen zonder, één, twee en drie of meer verslavingsproblemen (tabel 4).
|
Tabel 4. Resultaten van de multinomiale logistische regressie-onderzoekende correlaten van het rapporteren van een versus een, twee of drie of meer verslavingsproblemen (odds ratio's met 95% betrouwbaarheidsintervallen)
| Eén verslavingsprobleem | Twee verslavingsproblemen | Drie of meer verslavingsproblemen | |
|---|---|---|---|
| Sekse | |||
| Mannelijk frezen | 0.97 (0.84-1.12)a | 1.17 (0.97-1.41)a | 1.34 (0.97-1.41) * |
| Female | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Leeftijd | 0.99 (0.99-1.00) *** | 0.98 (0.97-0.99) *** | 0.95 (0.94-0.96) *** |
| Huwelijkse staat | |||
| partnered | 1.09 (0.88-1.34)a | 1.07 (0.82-1.39)a | 1.30 (0.95-1.78)a |
| Gescheiden of gescheiden | 1.50 (1.14-1.96) ** | 1.32 (0.93-1.87)a | 1.36 (0.86-2.14)a |
| Enkele | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Onderwijs | |||
| Middelbare school of minder | 1.04 (0.87-1.25)a | 1.10 (0.87-1.38)a | 1.67 (1.28-2.19) *** |
| College of meer | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| werk | |||
| Voltijds of parttime | 1.10 (0.94-1.29)a | 1.05 (0.85-1.30)a | 1.25 (0.95-1.64)a |
| Alle anderen | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Inkomen | 1.00 (0.97-1.03)a | 0.98 (0.95-1.02)a | 0.98 (0.93-1.02)a |
| Welzijn | 0.96 (0.96-0.97) *** | 0.94 (0.94-0.95) *** | 0.92 (0.91-0.93) *** |
aNiet-significant.
*p <.05, **p <.01, ***p <.001.
De resultaten van de clusteranalyse suggereerden een oplossing met zeven clusters. Zoals weergegeven in de tabel 5, het eerste cluster (26.0% van het monster dat werd gebruikt bij het uitvoeren van de clustering) vertegenwoordigde mensen met roken als hun gezamenlijk probleemgedrag. Het tweede cluster (21.8%) bestond uit deelnemers die overmatig eten rapporteren als hun enige probleemgedrag. Het derde cluster (16.2%) vertegenwoordigde personen met werkproblemen, terwijl het vierde cluster (13.0%) bestond uit deelnemers die werden gekenmerkt door een groot aantal verschillende verslavingsproblemen zonder een duidelijk dominant gedrag. De vijfde cluster (9.5%) vertegenwoordigde voornamelijk individuen die excessief seksueel gedrag rapporteren, terwijl de zesde (8.9%) en zevende (4.7%) clusters bestond uit deelnemers met winkelen en video-gaming als respectievelijk hun gedeelde gedragsprobleem. Het hoogste gemiddelde aantal verslavende gedragingen van afgelopen jaar werd waargenomen bij overdadige videospelspelers (Cluster VII), terwijl het laagste werd gevonden bij excessieve eters (Cluster II). Gedetailleerde informatie over de verslavingskenmerken van elke cluster wordt beschreven in de tabel 5.
|
Tabel 5. Prevalentie (%) van elk probleemgedrag in de verslavingsclusters (n = 2,728)
| Alc | Tob | Mar | Coc | Gokken | Shop | Video | Eten | Sekse | Mijn werk | Aantal verslavend gedraga | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cluster I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Cluster II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Cluster III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Cluster IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Cluster V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Cluster VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Cluster VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Notes. Alc: problematisch alcoholgebruik, Tob: problemen met tabaksgebruik, Mar: problemen met marihuanagebruik, Coc: problematisch cocaïnegebruik, Gokken: gokproblemen, Winkel: overmatig winkelen, Video: problematisch videogamen, Eten: problematisch eten, Seks: overdreven seksueel gedrag en werk: overmatig werken.
aAantal verslavende gedragingen van het afgelopen jaar wordt gegeven als M (SD).
Gedetailleerde sociodemografische kenmerken van elk cluster worden beschreven in de tabel 6. Clustering was significant geassocieerd met seks: het aandeel mannen was respectievelijk 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% en 44.1% in de zeven clusters. Werkgelegenheid en burgerlijke staat waren ook gerelateerd aan clusterverlening. Alle van het rangniveau (opleidingsniveau) of niet-normaal verdeelde continue sociodemographic variabelen (leeftijd en inkomen) werden ook geassocieerd met clusterlidmaatschap. Ten slotte verschilden clusterleden ook significant in termen van welzijn: leden van de 'overmatige koper', 'roker', 'seksverslaafde' en 'polyaddictclusters' vertoonden duidelijk (aangegeven door niet-overlappende betrouwbaarheidsintervallen) lager goed -scores zijn dan "workaholics" en "excessieve eters" (Figuur 1).
|
Tabel 6. Sociodemografische kenmerken met betrekking tot clusterverlening (n = 2,728)
| Cluster I | Cluster II | Cluster III | Cluster IV | Cluster V | Cluster VI | Cluster VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seks, N (%) | ||||||||
| Mannelijk frezen | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <.001, van Cramer V = 0.24 |
| Female | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Leeftijd, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal-Wallis χ2 = 130.0, p <.001 |
| Burgerlijke staat, N (%) | ||||||||
| partnered | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <.001, van Cramer V = 0.10 |
| Gescheiden of gescheiden | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Enkele | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Onderwijs, N (%) | ||||||||
| Middelbare school of minder | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <.001, van Cramer V = 0.14 |
| College of meer | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| werkgelegenheid, N (%) | ||||||||
| Voltijds of parttime | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <.001, van Cramer V = 0.16 |
| Alle anderen | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Inkomen, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal-Wallis χ2 = 33.8, p <.001 |
| Welzijn, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal-Wallis χ2 = 96.0, p <.001 |
aDetails over de meting van het inkomen zijn te vinden in de tabel 1.
Figuur 1. Middelen en 95% betrouwbaarheidsintervallen van de Personal Wellbeing Index in de zeven clusters
Discussie en conclusies
Geïntegreerde behandeling van meerdere verslavende aandoeningen is belangrijk omdat het niet identificeren en behandelen van comorbide verslavingsproblemen geassocieerd is met slechtere uitkomsten (Drugsmisbruik en Mental Health Services Administration, 2009). Helaas zijn behandelaars het meest geneigd aandoeningen te herkennen die passen bij de focus van hun training, die zelden gedragsverslavingen omvat (Freimuth et al., 2008). Het doel van deze studie was daarom om meer informatie te geven over hoe een relatief groot aantal substantie- en gedragsverslavingen samen kunnen voorkomen om behandelaars en serviceplanners te informeren over typische combinaties van verslavingen.
Onze bevindingen met betrekking tot de algemene prevalentie van verslavende problemen waren consistent met Amerikaanse gegevens die aangeven dat ongeveer de helft van de volwassen bevolking worstelt met ten minste één buitensporig gedrag in een bepaald jaar (Sussman et al., 2011). De resultaten van de huidige studie toonden ook aan dat ongeveer 30 procent van de volwassen bevolking problemen had met één verslavend gedrag, terwijl een extra 21% problemen meldde met twee of meer gedragingen en / of stoffen. Hoewel velen beweren dat het vaak voorkomen van sommige vormen van verslaving de aanwezigheid suggereert van een onderliggende niet-verslavingsspecifieke gevoeligheid die verantwoordelijk is voor afhankelijkheid (Shaffer et al., 2004), de huidige gegevens - waaruit blijkt dat bijna 60% van degenen die verslavende problemen melden, slechts problemen hebben met één gedrag - biedt geen duidelijke ondersteuning voor dit syndroommodel van verslavingen. Het is echter ook mogelijk dat veel personen die in het afgelopen jaar slechts één buitensporig gedrag hebben gemeld, problemen hebben gehad of zullen hebben in andere gebieden, maar opeenvolgend in plaats van tegelijkertijd (zie verslavingssubstitutie / kruislingse verslaving / schakelverslaving; Johnson, 1999).
Bovendien onthulden onze gegevens dat de patroonvorming van de bestudeerde buitensporige gedragingen het beste paste in een oplossing met zeven clusters, die groter is dan het aantal groepen of dimensies (2-4) dat doorgaans in eerdere studies werd gemeld (Haylett et al., 2004; Lochner et al., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson et al., 1995; Sussman et al., 2014). Het is echter vermeldenswaard dat directe vergelijking van de resultaten over de onderzoeken problematisch is vanwege de grote variabiliteit in de onderzoeksmethodologie, waaronder het aantal en het type verslavingen dat wordt onderzocht en de gebruikte statistische methoden (factoranalyse, clusteranalyse, latente klasse-analyse en correlaties tussen schalen die verslavingen meten).
Een van de sterke punten van deze studie is het gebruik van twee onafhankelijke, relatief grote Canadese monsters die representatief zijn voor de volwassen bevolking van Alberta over geslacht, leeftijdsgroep en regio. Een andere sterkte is de gelijktijdige beoordeling van een relatief groot aantal zowel stofgerelateerde als gedragsverslavingen, waardoor de mogelijkheid wordt geboden om het hele verslavingsveld breder te bekijken. Aan de andere kant waren er verschillende beperkingen van het huidige onderzoek die het verdienen om te worden benadrukt. Ten eerste waren de responspercentages in beide enquêtemodi relatief laag, wat de generaliseerbaarheid van onze bevindingen verzwakt (Konkolÿ Thege et al., 2015). Hoewel de methode met één vraag voor de beoordeling van problematisch verslavend gedrag vaak wordt gebruikt in epidemiologische enquêtes (Bowlen, 2005; Koken, 1987), is de betrouwbaarheid van single-item schalen over het algemeen zwakker dan die van schalen met meerdere items. Hoewel eerder onderzoek uitgewezen heeft dat zelfidentificatie door een enkele vraag voor excessief gedrag een betrouwbare en klinisch betekenisvolle tool is voor het identificeren van personen met verslavende aandoeningen, concentreerden deze studies zich op verslavingen, pathologisch gokken en videogames (Koken, 1987; King, Delfabbro en Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths en Brunsden, 2011). De generaliseerbaarheid van de methodologische geschiktheid van deze beoordelingsmethode voor alle gedragsverslavingen is daarom twijfelachtig.
De geldigheid van de bewoordingen van afzonderlijke artikelen is ook onduidelijk. Ons doel was om een beknopte gedragsbeschrijving te geven van elk gedrag waarbij benadeling werd benadrukt en om het gebruik van termen zoals verslaving te vermijden om de reactiviteit van de respondenten te minimaliseren. Hoe deelnemers deze items hebben geïnterpreteerd, is niet onderzocht in deze studie en het is mogelijk dat in sommige gevallen een beperking werd gedefinieerd. Bijvoorbeeld, "problematisch eten" zoals gedefinieerd voor de respondenten, kan niet alleen excessief eten van voedselverslaafden omvatten, maar ook de beperkende gedragspatronen van anorexia, die ondanks de destructieve aard ervan niet is geclassificeerd als een verslaving in de huidige nosologische systemen.
Ondanks deze beperkingen, vestigt deze studie onze aandacht op het aanzienlijke aantal personen dat tegelijkertijd verschillende verslavende aandoeningen ervaart en die dus speciale aandacht behoeven en het gebruik van geïntegreerde behandelmethoden bij het ontvangen van geestelijke gezondheidszorg. We hopen dat dit werk zal helpen bij de nauwkeurige beoordeling en behandeling van patiënten met verslavingsverschijnselen, waarbij professionals worden aangemoedigd om de mogelijkheid te overwegen van mogelijk voorkomende stoffen en gedragsverslavingen boven die welke in eerste instantie door hun cliënten worden benadrukt.
Bijdrage van auteurs
TCW en DCH hebben de studie ontworpen en het protocol geschreven. BKT voerde de literatuuronderzoeken uit en verstrekte samenvattingen van eerdere onderzoeksstudies, voerde de statistische analyse uit en schreef de eerste versie van het manuscript. Alle auteurs hebben bijgedragen aan en hebben het definitieve manuscript goedgekeurd. Alle auteurs hadden volledige toegang tot alle gegevens in het onderzoek en namen de verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.
Belangenverstrengeling
De auteurs verklaren geen belangenconflict.
Referenties
| Bowlen, A. (2005). Slechts één vraag: als één vraag werkt, waarom zou u meerdere vragen stellen? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342-345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J., en Kopaczewski, S. (2013). Pornografische verslaving en de medicalisering van de vrijheid van meningsuiting. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Het gebruik en rapportage van clusteranalyse in de gezondheidspsychologie: een overzicht. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329-358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Zelf-geïdentificeerde verslavingen en emotionele stoornissen bij een steekproef van studenten. Psychologie van verslavend gedrag, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D., en Frankel, S. (1991). Lay-epidemiologie en de preventieparadox: de implicaties van coronaire kandidatuur voor gezondheidsvoorlichting. Sociologie van gezondheid en ziekte, 13 (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., en Griffiths, M. (2012). Gedragsverslavingen: verleden, heden en toekomst. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 Link | |
| Effertz, T., & Mann, K. (2013). De last en kosten van hersenaandoeningen in Europa, inclusief schadelijk alcoholgebruik en nicotineverslaving. European Neuropsychopharmacology, 23 (7), 742-748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). De reikwijdte van dubbele diagnose en co-verslavingen uitbreiden: gedragsverslavingen. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3-4), 137-160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D., en Thibaut, F. (2010). Seksuele verslavingen. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254-260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Een web van afhankelijkheid. Verslaving, 96 (5), 677-678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H., & Wheaton, J. E. (2004). Online gegevensverzameling: strategieën voor onderzoek. Journal of Counseling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A., & Gorelick, D. A. (2010). Inleiding tot gedragsverslavingen. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M., & Lefever, R. M. H. (2004). Covariatie in verslavend gedrag: een onderzoek naar verslavende oriëntaties met behulp van de kortere PROMIS-vragenlijst. Verslavend gedrag, 29 (1), 61-71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R., & van Holst, R. J. (2013). Bestaat er zoiets als verslaving aan online videogames? Een interdisciplinaire beoordeling. Verslavingsonderzoek en -theorie, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| International Wellbeing Group. (2006). Persoonlijke welzijnsindex (4th ed.) Ontvangen van http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Kruisverslaving: het verborgen risico van meerdere verslavingen. New York, NY: The Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R., en Chaudhri, P. (2012). Gedragsverslavingen: een overzicht. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H., en Griffiths, M. D. (2013). Trajecten van problematisch videogamen onder volwassen reguliere gamers: een longitudinaal onderzoek van 18 maanden. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken, 16 (1), 72-76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Middelengerelateerde en gedragsverslavingsproblemen: twee enquêtes onder Canadese volwassenen. Addiction Research & Theory, 23 (1), 34-42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R., en Adinoff, B. (2010). Bruinen als gedragsverslaving. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284-290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Roken en een slechte gezondheid: verklaart de epidemiologie van leken het mislukken van programma's om te stoppen met roken onder kansarme bevolkingsgroepen? American Journal of Public Health, 93 (2), 266-270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Clusteranalyse van obsessief-compulsieve spectrumstoornissen bij patiënten met obsessief-compulsieve stoornis: klinische en genetische correlaties. Uitgebreide psychiatrie, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Meerdere verslavende gedragingen bij jongvolwassenen: studentennormen voor de kortere PROMIS-vragenlijst. Verslavend gedrag, 35 (3), 252-255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M., & Foege, W. H. (1999). Mortaliteit en morbiditeit door gebruik van verslavende middelen in de Verenigde Staten. Proceedings of the Association of American Physicians, 111 (2), 109-118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Conceptualisering van buitensporige gedragssyndromen: een systematische review. Current Psychiatry Reviews, 7 (2), 138-151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). De epidemiologie van gelijktijdig voorkomend middelengebruik en andere psychische stoornissen in Canada: prevalentie, gebruik van diensten en onvervulde behoeften. In J. Cairney & D. L. Streiner (Eds.), Psychische stoornis in Canada: een epidemiologisch perspectief (pp. 170–204). Toronto, Canada: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Op weg naar een syndroommodel van verslaving: meerdere uitdrukkingen, gemeenschappelijke etiologie. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367-374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Iets voor niets: winkeldiefstalverslaving en herstel. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Single, E., Robson, L., Xie, X., & Rehm, J. (1998). De economische kosten van alcohol, tabak en illegale drugs in Canada, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H., & Morojele, N. K. (1995). Overmatig gedrag: een archiefstudie van gedragstendensen gerapporteerd door 471 patiënten die werden opgenomen in een verslavingscentrum. Verslavingsonderzoek en -theorie, 3 (3), 245-265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Drugsmisbruik en diensten voor geestelijke gezondheidszorg. (2009). Bouw je programma. Geïntegreerde behandeling voor co-voorkomende aandoeningen. Rockville, MD: US Department of Health and Human Services, Drugsmisbruik en Mental Health Services Administration, Centre for Mental Health Services. Opgehaald van https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Liefdesverslaving: definitie, etiologie, behandeling. Seksuele verslaving en compulsiviteit, 17 (1), 31-45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalentie en gelijktijdig voorkomen van verslavend gedrag onder voormalige alternatieve middelbare schooljongeren. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33-40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 Link | |
| Sussman, S., Lisha, N., & Griffiths, M. (2011). Prevalentie van verslavingen: een probleem van de meerderheid of de minderheid? Evaluatie en de gezondheidsberoepen, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S., en Moran, M. (2013). Verborgen verslaving: televisie. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 Link | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Gedragsverslavingen bij adolescenten en jongvolwassenen: resultaten van een prevalentieonderzoek. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203-214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D., & Brunsden, V. (2011). Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Waar is het syndroom? Onderzoek naar het gelijktijdig voorkomen van meervoudig probleemgedrag tijdens de adolescentie. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022-1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., en Hodgins, D.C. (2014). Ontwikkeling van de gameverslaving-inventaris voor volwassenen (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;