Prevalentie en gelijktijdig optreden van verslavend gedrag onder voormalige alternatieve middelbare schooljongeren (2014)

J Behav Addict. 2014 Apr 1;3(1):33-40.

Sussman S, Arpawong TE, Sun P, Tsai J, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D.

Abstract

ACHTERGROND EN DOEL:

Recent werk heeft verschillende verslavingen bestudeerd met behulp van een matrixmaatstaf, die meerdere verslavingen tikt via afzonderlijke antwoorden voor elk type.

Methode:

De huidige studie onderzocht het gebruik van een matrixmaatbenadering onder voormalige alternatieve middelbare schooljongeren (gemiddelde leeftijd = 19.8, 30 jaar) met een risico op verslavingen. Levenslange en laatste 11 dagen prevalentie van een of meer van de 2011 verslavingen beoordeeld in ander werk (Sussman, Lisha & Griffiths, 11) was de primaire focus (dwz sigaretten, alcohol, andere / harddrugs, eten, gokken, internet, winkelen , liefde, seks, lichaamsbeweging en werk). Ook werd het gelijktijdig voorkomen van twee of meer van deze XNUMX verslavende gedragingen onderzocht. Ten slotte werd de latente klassenstructuur van deze verslavingen en hun associaties met andere maatregelen onderzocht.

RESULTATEN:

We ontdekten dat de prevalentie ooit en de laatste 30 dagen van een of meer van deze verslavingen respectievelijk 79.2% en 61.5% was. Het ooit en de laatste 30 dagen samen voorkomen van twee of meer van deze verslavingen was respectievelijk 61.5% en 37.7%. Latent Class Analysis suggereerde twee groepen: een over het algemeen niet-verslaafde groep (67.2% van de steekproef) en een "Work Hard, Play Hard" -verslaafde groep die vooral geïnvesteerd was in verslaving aan liefde, seks, lichaamsbeweging, internet en werk . Aanvullende analyses suggereerden dat de zelfrapporten van het single-response-type mogelijk de verslavingen meten die ze van plan zijn te meten.

Discussie en conclusies:

We suggereren implicaties van deze resultaten voor toekomstige studies en de ontwikkeling van preventie- en behandelingsprogramma's, hoewel er veel meer validatieonderzoek nodig is naar het gebruik van dit type maatregel.

sleutelwoorden: meerdere verslavingen, prevalentie, co-voorkomen, latente klasse-analyse, verslavingsgroepen, convergente validiteit

INLEIDING

Verschillende vormen van gedrag zijn door onderzoekers en behandelaars verslavend geworden (Demetrovics & Griffiths, 2012), afgebakend door gemeenschappelijke kenmerken (bijv. preoccupatie, verlies van controle) en in feite vond de eerste internationale conferentie over gedragsverslavingen plaats in Boedapest, Hongarije in maart, 2013 dat onderzoekconsensus over het bestaan ​​van meerdere soorten verslavingen aantoonde ( zien: http://icba.mat.org.hu/; is geopend in april 25, 2013). Drugsverslavingen hebben te maken met overmatige inname van stoffen zoals drugs of voedsel, terwijl gedragsmatige (proces) verslavingen verslavend (gedrag, (werk), winkelen of seks) zijn (Sussman et al., 2011). Sommige onderzoeken zijn afgerond om te proberen vast te stellen (a) de prevalentie van substantie- en gedragsverslavingen en (b) het naast elkaar voorkomen van twee of meer verslavingen, om beter te begrijpen in hoeverre verslavingen meer een probleem van persoon zijn (dwz een statistisch kwetsbare minderheid) of van levensstijl (dat wil zeggen, van veel mensen, behalve degenen die relatief veerkrachtig zijn). Bijvoorbeeld, Sussman et al. (2011) onderzochte gegevens van 83-onderzoeken met steekproefgrootten van ten minste 500, aangevuld met studies op kleinere schaal, om deze vragen met betrekking tot verslavend gedrag van 11 gedurende een 12-maandperiode aan te pakken. De onderzochte verslavingen waren sigaretten, alcohol, andere / harddrugs, eten, gokken, internet, winkelen, liefde, seks, lichaamsbeweging of werk. Ze ontdekten dat de 12-maandprevalentie van deze 11-verslavingen onder Amerikaanse volwassenen gemiddeld 47% van de populatie bedroeg, met een 23% gelijktijdige verschijning (van twee of meer verslavingen). Ze suggereerden dat verslavingen net zo goed een probleem kunnen zijn van moderne, sedentaire levensstijlen als van neurobiologische kwetsbaarheid.

Om twee hoofdredenen hebben weinig studies meerdere verslavingen bij jongeren bestudeerd met behulp van uitgebreide metingen van elke verslaving. Ten eerste kost de beoordeling door het gebruik van meerdere inventarissen veel tijd, wat met name in grote steekproeven voor jongeren niet praktisch is. In dergelijke steekproeven (meestal op schoolinstellingen, maar ook in gemailde of telefonische afleveringsversies) krijgen onderzoekers over het algemeen slechts 50 minuten om een ​​enquête te geven (Sussman, Dent, Stacy, Burton & Flay, 1995). Op die manier kunnen slechts enkele verslavingen tegelijkertijd worden gemeten. Ten tweede is er veel redundantie in het meten van verschillende verslavingen, die gemeenschappelijk kunnen zijn, zoals het betrekken van appetijtelijke motieven (bijv. Genot, opwinding of sedatie, koestering), korte periodes van verzadiging, preoccupatie, verlies van controle, en accumulatie van verschillende negatieve levensgevolgen (Sussman & Sussman, 2011). Een dergelijke redundantie is lastig te meten. Zo hebben verschillende eerdere onderzoeken meerdere verslavingen als een matrixmaat onderzocht. Met dit type zelfrapportageapparaat worden verschillende verslavingen aangeboord, meestal met één item per type verslaving, gerangschikt in een matrixindeling. Hoewel een maatregel voor de verslavingsmatrix niet uitgebreid een verslaving meet, en validatiestudies van dergelijke maatregelen niet zijn uitgevoerd, is deze benadering praktisch, economisch en kan deze daadwerkelijk op verslavend gedrag letten.

Cook (1987) was de eerste onderzoeker die onderzoek deed naar het gebruik van een matrixmaatstaf om de prevalentie en het gelijktijdig optreden van verslavend gedrag te identificeren. In een steekproef van 604 Amerikaanse universiteitsstudenten onderzocht hij 10 onder het focale verslavende gedrag van 11 (bijv. Sigaretten, alcohol, illegale drugs, eetstoornissen [obesitas, anorexia en boulimie], gokken, winkelen, relaties / liefde, seks, beweging [hardlopen] en werken), samen met aanvullende verslavingen (bijv. cafeïne), geweld en constructies van emotionele stoornissen. Hij onderzocht niet de internetverslaving, vanwege het jaar waarin de studie werd voltooid (dwz het internet zoals we het nu kennen bestond toen nog niet). De meest voorkomende prevalentiesverslaving waren: relaties / liefde (25.9%), cafeïne (20.1%), werk (17.5%), seks (16.8%), winkelen (10.7%), alcohol (10.5%) en sigaretten (9.6% ). Hij ontdekte dat ongeveer een kwart van de steekproef (23.8%) "nee" reageerde op verslavend gedrag, geweld of emotionele stoornissen, wat suggereert dat er een hoge prevalentie van verslavend gedrag bestaat. Er moet echter worden opgemerkt dat hij niet scheidde tussen verslavend gedrag, partnergeweld en emotionele stoornissen bij het rapporteren van die statistiek. Bovendien ontdekte hij na het creëren van "logische clusters" dat alle verslavingen significant met elkaar waren geassocieerd, behalve voor hardlopen / werk / winkelen met alcohol / illegale drugs. Men zou kunnen vermoeden of er wel of niet een contrast werd aangetoond tussen prosociale dagelijkse verslavingen van het soort activiteit versus risicovolle drugsverslavingsverslaving.

Alexander en Schweighofer (1989), vonden in een onderzoek naar gedeeltelijke replicatie van Canadese studenten van 136 vergelijkbare prevalentiebevindingen als Cook (1987) op twee van de verslavingen (relaties en werk), maar de prevalentie was veel lager in andere categorieën (gebaseerd op hoe het gebruik werd beschreven [als verslaving, negatieve verslaving, afhankelijkheid of regelmatig gebruik]). Gedefinieerd alleen als regelmatig gebruik, de prevalentie was eigenlijk hoger dan het Cook-voorbeeld op alle soorten verslavingen. Greenberg, Lewis en Dodd (1999), vond in een steekproef van studenten van 129-studenten significante onderlinge verbanden tussen negen verslavingen (alcohol, cafeïne, chocolade, sigaretten, lichaamsbeweging, gokken, internetgebruik, televisie en videospellen) behalve voor lichaamsbeweging met alcohol en sigarettenrook, sigarettenrook met chocolade en videogames met chocolade en oefeningen. De grootste prevalentie verslavingen waren oefening (30%), cafeïne (29%), televisie (26%), alcohol (26%), sigaretten (23%) en chocolade (23%), die hoger waren dan Cook onder dezelfde verslavingen gemeten.

MacLaren en Best (2010), met een steekproef van 948-studenten, onderzocht de factorstructuur van een reeks 16-verslavingen. Drie factoren werden geïdentificeerd: (a) nurturant (bijv. Dwangmatig helpen [dominant en onderdanig], werk, winkelen, eten [binging en verhongeren], bewegen, relaties [dominant en onderdanig]), (b) hedonistisch (illegale drugs, alcohol , tabak en geslacht), en (c) een andere hedonistisch-achtige factor (geneesmiddelen op recept, gokken, cafeïne). De grootste prevalentiesverslaving waren oefening (25.6%), winkelen (21.8%), relaties die dominant en onderdanig zijn (17% en 11.9%), cafeïne (16.5%), voedselarmoede en binging (16.4% en 14.9%), dwangmatig helpende dominant en onderdanig (12.5% en 12.1%), werk (12.4%), geneesmiddelen op recept (12.2%), seks (10.3%) en alcohol (10.2%). Hoewel niet gerepliceerd door MacLaren en Best (2010), eerder werk van dezelfde onderzoeksgroep had ook dominante en onderdanige factoren afgevangen genesteld binnen nurturante en hedonistische factoren (Christo et al., 2003; Haylett, Stephenson & Lefever, 2004). Twee van deze studies werden uitgevoerd met studenten, maar Haylett et al. (2004) bestudeerde 543 opeenvolgende opnames in het PROMIS Recovery Center (gemiddelde leeftijd = 35 jaar). Misschien komen er extra factoren naar voren als functie van de ernst van de verslaving of de leeftijd van het onderzochte monster.

De huidige studie is de eerste om het gebruik van een matrixverslavingsmaatregel met voormalige voortgezette middelbare schooljongeren te onderzoeken. Alternatieve middelbare schooljongeren kunnen in het algemeen niet in het gewoon onderwijs blijven vanwege het onvermogen om gradueel studiepunten tijdig te behalen vanwege functionele problemen (bijvoorbeeld ziekteverzuim, drugsgebruik). "Vervolg" middelbare school is de naam van het alternatieve schoolsysteem in Californië (VS). Voortzetting middelbare scholen werden gemaakt om een ​​staat mandaat te vervullen dat alle jongeren 16 jaar of ouder deeltijds onderwijs krijgen totdat ze 18 jaar oud zijn (California Educational Code Section 48400; gevestigd in 1919), binnen het middelbare schooldistrict waarin ze wonen. Deze jongeren rapporteren een hogere prevalentie van tabaks- en ander drugsgebruik dan leeftijdsgenoten uit het reguliere (alomvattende) middelbare schoolsysteem en rapporteren waarschijnlijk ook een hogere prevalentie van andere verslavingen (Sussman, Dent & Galaif, 1997).

In deze studie hebben we de voormalige voortgezette middelbare schooljongeren drie jaar na deelname aan een project ter voorkoming van drugsmisbruik gemeten (zie Sussman, Sun, Rohrbach & Spruijt-Metz, 2012). We concentreerden ons op de 11-verslavingen geïdentificeerd door Sussman et al. (2011). We onderzochten de prevalentie van deze verslavingen van 11 (binnen een grotere reeks verslavingen van 22), met behulp van een verslavingsmatrixmaat. We onderzochten ook de prevalentie van co-optreden van twee of meer van deze verslavingen onder deze populatie.

Daarnaast hebben we een persoonsgerichte latente variabele methode gebruikt om het onderliggende patroon van verslavend gedrag te onderzoeken om verschillende groepen jongeren te onderscheiden. Latent Class Analysis (LCA) is een multivariate benadering, die veronderstelt dat een onderliggende categorische latente variabele iemands klassenlidmaatschap bepaalt en verschillende profielen oplevert op basis van de antwoorden van studenten op een reeks items (Hagenaars & McCutcheon, 2002; Lazarsfeld, 1950; McCutcheon, 1987). Een voordeel van het gebruik van LCA-modellen is dat statistische fit-indices kunnen worden gebruikt om de fitheid van het model te evalueren en mee te beslissen over het aantal klassen dat het beste bij de gegevens past, samen met inhoudelijke overwegingen.

Ten slotte hebben we onderzocht of deze afzonderlijke responsitems in een verslavingsmatrixmaat al dan niet in verband worden gebracht met andere maten van dit verslavende gedrag; dit zou convergente validiteit kunnen suggereren voor het gebruik van de matrixmaat. We hebben met name de associaties van sigaretten, alcohol, ander / harddrugsgebruik, seks, internet en verslavingen vergeleken met andere beschikbare maatregelen uit de vragenlijst die deze verslavingen op andere manieren hebben gemeten.

METHODEN

vakken

Onderwerpen waren 717 voormalige voortgezette middelbare school jeugd in Zuid-Californië, die 24 scholen jaren eerder had bezocht als onderdeel van een preventieprogramma tegen drugsgebruik (Sussman et al., 2012). Deelnemers gemiddeld 19.8 jaar (SD = 0.8 jaar), 52.4% waren mannelijk, 66.5% waren Hispanics, 10.8% waren niet-Hispanic White, 22.7% was Other ethnicity, en ongeveer 64.9% meldde dat ten minste één ouder de middelbare school had afgerond.

Software voor buiten

Gegevens werden verzameld als een 3-jaars follow-up van een project ter voorkoming van drugsmisbruik (Sussman et al., 2012) via drie methoden: telefoon, mailings van het kantoor en huisbezoeken (thuisbezoeken die thuis werden afgenomen en onmiddellijk werden voltooid of terug naar het kantoor werden gemaild). Eerst probeerden we proefpersonen te noemen. Voor degenen die we telefonisch hebben bereikt, hebben we de enquête telefonisch of per post naar huis ingevuld als het onderwerp die methode de voorkeur gaf. Als we na meerdere pogingen geen onderwerpen telefonisch konden bereiken, mailden we enquêtes naar het huis van de persoon. We probeerden ook onderwerpen te bereiken door naar het huis van de persoon te reizen. Sommige onderwerpen voltooiden enquêtes meteen bij het huis; andere onderwerpen gaven er de voorkeur aan om de enquête vast te houden en deze naar ons terug te sturen. Van de 717-enquêtes die werden voltooid, werd 58% telefonisch voltooid, 16% werd voltooid via huisbezoeken (de helft daarvan werd onmiddellijk voltooid, de helft werd binnen twee weken na het bezoek teruggemaild) en 26% werd teruggestuurd via mailings die naar het huis van het kantoor.

Maatregelen

Verslavingen

De huidige studie gebruikte een multireactie-verslaarismatrixmaatregel. Deze maatregel begon met categorieën ontwikkeld door Cook (1987), gevolgd door feedback in pilootsessies met één klas alternatieve middelbare schooljongeren en twee klassen universiteitsstudenten. Onderwerpen onderschreven ooit en voorbij 30-dag verslavingscategorieën die op hen van toepassing waren, en konden in extra verslavingen schrijven die zij voelden dat ze ervoeren. De uiteindelijke versie van de matrixmaat omvatte de antwoorden gerapporteerd door ten minste 10-proefpersonen in de pilotstudie. Na het voltooien van de meting werd hen om feedback gevraagd met betrekking tot de formulering van de items van de maatregel om de duidelijkheid te verbeteren.

De laatste maatkop is: "Soms hebben mensen een verslaving aan een bepaald medicijn of ander object of activiteit. Een verslaving doet zich voor wanneer mensen het volgende ervaren: ze doen iets steeds opnieuw om te proberen zich goed te voelen, te genieten of zich slecht te voelen; ze kunnen niet stoppen met het doen van dit ding, zelfs als ze dat wilden; er gebeuren slechte dingen met hen of met mensen om wie ze geven vanwege wat ze doen. "Naast de kop werden de onderwerpen gesteld:" Ben je ooit verslaafd geweest aan de volgende dingen? "en" Heb je het gevoel dat je nu verslaafd bent aan hen? (in de laatste 30-dagen)? "Tweeëntwintig responscategorieën van verslavingen werden geleverd samen met een 23rd die de deelnemers toestond om een ​​open antwoord aan te geven op" Elke andere verslaving? Identificeer alstublieft: ____ "

De categorieën waren: roken van sigaretten; alcohol drinken; marihuana gebruik; andere drugs (zoals cocaïne, stimulerende middelen, hallucinogenen, inhalatoren, XTC, opiaten, valium of andere); cafeïne (koffie, of energiedranken zoals Red Bull); eten (veel te veel eten per dag, eetbuien); gokken; Surfen op het internet (surfen op het web); Facebook, Myspace, twitter, MSN, YM of andere online sociale netwerken; sms'en (gebruik mobiele telefoons); online of offline videogames (PS3, Xbox, Wii); online winkelen; winkelen bij winkels; liefde; seks; oefening; werk; stelen; religie; zelfverminking (snijden, huidplukken, haren trekken); een auto rijden; roddel; of een andere verslaving. Voor de doeleinden van deze studie werden voor de meeste analyses alleen de categorieën van 11 benadrukt, om de categorieën te benaderen die in de Sussman et al. (2011) studie. Marihuana werd gecombineerd met de andere drugsreactiecategorie om andere / harde (ongeoorloofde) drugsverslaving te weerspiegelen. Browsen op internet en Facebook-categorieën werden gecombineerd om een ​​categorie internetverslaving te creëren. De categorie online of offline videogames was niet opgenomen in de categorie internetverslaving, omdat gamen mogelijk offline was. Winkelen bij winkels en online winkelen waren inbegrepen om winkelverslaving te beoordelen.

Demografie

Demografische informatie werd verzameld op basis van leeftijd (in jaren), geslacht, etniciteit (gecodeerd als Latino / Hispanic, Blank / Kaukasisch of anders [Afro-Amerikaan, Amer-ican Indisch / Indiaans, gemengd of anders] en opvoedstatus van de ouders Ouderlijk onderwijs werd gemeten over beide ouders, afgeleid van een 6-niveau variabele variërend van "niet voltooid 8th grade" tot "gevolgde of voltooide graduate school", en werd gecodeerd over de vraag of ten minste een van de ouders afgestudeerd middelbare school of niet.

Compulsive Internet Use (CIU)

Een 4-artikelindex werd gebruikt om problematisch internetgebruik te beoordelen (Davis, Flett & Bes-ser, 2002). De subset van items die verminderde impulscontrole meten, werd gebruikt voor de huidige studie; met betrekking tot hoe vaak problematisch gebruik is gebeurd. De items waren: "Ik gebruik internet meer dan ik zou moeten", "Ik blijf meestal langer op internet dan ik had gepland", "Hoewel er momenten zijn waarop ik zou willen, kan ik mijn gebruik niet verminderen van internet "en" Mijn gebruik van internet lijkt soms buiten mijn macht ". De antwoordopties van het Likert-type waren (1) Nooit, (2) Zelden, (3) Soms, (4) Meestal, en (5) Altijd. Het CIU-construct vertoonde een goede interne consistentie (Cronbach's alpha = 0.81). Het gemiddelde van alle 4-items werd gebruikt als een continue maat voor CIU.

Riskant seksueel gedrag

Aan de deelnemers werden drie items gevraagd over risicovol seksueel gedrag dat op de frequentie tikte (zoals in Griffin, Botvin & Nichols, 2006; Sussman et al., 2012). Er werden twee items gevraagd met betrekking tot de "laatste 12-maanden" en de "laatste 30-dagen": "... met hoeveel personen hebt u geslachtsgemeenschap gehad?". Reacties waren "0", "1", "2", in toenemende stappen van 1 tot "meer dan 10-personen" (antwoordcategorieën van 11). Ze werden ook gevraagd "In het verleden 30 dagen, hoe vaak heb je geslachtsgemeenschap gehad?" Antwoorden waren "0", "1 naar 5 keer", "6 naar 10 keer", "11 naar 15 keer", tot "Meer dan 30 keer" (acht antwoordcategorieën).

Oefening

Drie invuloefeningen werden gevraagd, één voor elke "zware", "gematigde" en "milde" oefening. Het inspanningsoefeningsartikel luidt bijvoorbeeld: "Hebt u in de afgelopen 7-dagen zware inspanningen gedaan waardoor uw hart sneller klopte dan 15-minuten zoals hardlopen, fietsen, voetballen of dozen of meubels vervoeren?" keer in de afgelopen 7-dagen, als een opvultype-item. Deze drie items zijn aangepast vanuit de Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire (GLTEQ; Godin & Shephard, 1985).

Substantie gebruik

Aan de deelnemers werd gevraagd: "Hoeveel keer hebt u in de afgelopen maand ..." gebruikt in verschillende categorieën van middelengebruik (bijvoorbeeld sigaretten, alcohol, alcoholgebruik, marihuana, cocaïne, hallucinogenen, enz.). Responsopties werden verstrekt om 0 tot over 100-tijden aan te geven (1 = 0 keer, 2 = 1-10 keer, 3 = 11-20 keer, ..., 12 = meer dan 100 keer). De huidige studie maakte gebruik van vier categorieën drugsgebruik: sigaretten, alcohol, alcoholgebruik en ander drugsgebruik (marihuana, cocaïne, hallucinogenen, stimulerende middelen, inhalanten, ecstasy, pijnstillers, kalmerende middelen of andere harddrugs; Cronbach's alpha = .83 ), waarbij continue scores voor elk worden gemaakt (alle log getransformeerd). De betrouwbaarheid van het hier gebruikte item voor alcohol, tabak en andere drugsgebruik (ATOD) is eerder vastgesteld (bijv. Graham et al., 1984; Naald, McCubbin, Lorence & Hochhauser, 1983).

middelenmisbruik

Een index van algehele middelenmisbruik werd gemaakt met behulp van 4-vragen (bijv. "Hebt u in de afgelopen 12 maanden alcohol of drugs gebruikt, hoewel dit u ervan weerhield uw verantwoordelijkheden op het werk, op school of thuis te respecteren?"), Met ja-nee binaire reacties, die dienen als proxy-items van de categorieën van de DSM-IV-stofmisbruikstoornis. Voor deze studie werden de antwoorden samengevat in één enkele continue variabele van verslavende middelen in het afgelopen jaar (Cronbach's alpha = .66).

Zelfgerapporteerde probleemgevolgen van drugsgebruik werden vastgesteld in de huidige studie met gebruik van de probleemgevolgen-subscale van de persoonlijke belevingsinventaris (PEI-PCS; Sussman et al., 1997; Winters, Stinchfield & Henly, 1993). De maatregel beoordeelde de 11-persoonlijke gevolgen van middelenmisbruik (bijv. "Hoe vaak heb je in het verleden 12 maanden persoonlijke dingen zoals je kleding of sieraden verkocht om alcohol of andere drugs te krijgen of te betalen?") Op 4-puntschalen ( 1 = geen tot 4 = vaak [10 of vaker]). De PEI is aanbevolen door het National Institute on Drug Abuse (NIDA) voor gebruik bij het evalueren van alcoholmisbruik door adolescenten (Winters et al., 1993). De subscale voor persoonlijke gevolgen biedt een goede discriminante validiteit tussen van een interview afgeleide diagnostische groepen (bijv. Geen diagnose, misbruik, afhankelijkheid; punt biseriale correlatie = .72). Het is misschien wel de beste zelfrapportagemaat die beschikbaar is om de verslaving aan adolescenten te beoordelen vanwege de lengte (alleen 11-items), het vermogen om inhoud aan te tikken die meer is dan alleen drugsgebruik per se, en de relatief hoge voorspelling van betrokkenheid bij medicamenteuze behandeling (Winters et al., 1993).

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. De proefpersonen werden geïnformeerd dat hun deelname vrijwillig was en dat ze zich op elk moment en zonder kosten van deelname konden terugtrekken. Vertrouwelijkheid van reacties werd benadrukt voor alle onderwerpen. Vragenlijsten werden geïdentificeerd door nummer-alleen op de computer. De proefpersonen werden ook op de hoogte gebracht dat een certificaat van vertrouwelijkheid was verkregen om de geboden antwoorden legaal te beschermen. De Institutional Review Board van de University of Southern California-Health Science Campus heeft de studie goedgekeurd en jaarlijks beoordeeld. Alle proefpersonen werden op de hoogte gebracht van het onderzoek en iedereen gaf geïnformeerde toestemming.

ANALYSE EN RESULTATEN

We hebben dezelfde 11-verslavingscategorieën gemaakt als in de Sussman et al. (2011) beoordeling. De allerlaatste en laatste 30-dagprevalentie van een of meer van deze 11-verslavingen was respectievelijk 79.2% en 61.5%. Het gelijktijdig voorkomen van twee of meer verslavingen, ooit en de laatste 30-dagen, was respectievelijk 61.5% en 37.7%. Het gemiddelde aantal verslavingen voor de levensduur was 2.48 (SD = 2.13) en het gemiddelde aantal verslavingen in de afgelopen 30-dagen was 1.48 (SD = 1.68). Het uitbreiden van het aantal categorieën naar 22-verslavingen ooit en de laatste 30-dagprevalentie en het gelijktijdig optreden naar respectievelijk 84.8% en 68.2% en 72.0% en 51.2% (iets hoger).

Ooit (levenslang) verslaafd aan de 11-verslavingen in volgorde van hoogste prevalentie tot laagste prevalentie was: liefde (34.3%), Internet (29.3%), andere / hard-drugs (29.2%), oefeningen (27.2%), sigaretten (24.3% ), seks (24.1%), eetaanvallen (23.4%), werk (20.6%), winkelen (17.9%), alcohol (14.8%) en gokken (3.2%). De laatste 30-dagverslaving in volgorde van hoogste prevalentie tot laagste prevalentie was: liefde (23.2%), internet (18.4%), training (17.7%), seks (16.5%), sigaretten (13.4%), eetaanvallen (12.7% ), andere / harddrugs (12.7%), werk (15.6%), winkelen (9.9%), alcohol (5.7%) en gokken (1.8%). De prevalentie van ooit verslaafde en laatste 30-dagverslaving vertoonde een bijna identiek patroon over verslavingen, behalve dat andere drugsverslaving relatief minder wijd verspreid was onder het gedrag voor 30-daagse verslavingen dan ooit verslaafd.

Alle beschrijvende statistieken en correlatiecoëfficiënten zijn uitgevoerd in SAS-versie 9.3 (SAS Institute Inc., 2012-2013). Chi-square-vergelijkingen werden uitgevoerd voor elk van de verslavingscategorieën van 11, voor zowel de laatste als de laatste 30-dagverslaving, waarbij de algemene verzamelmethode werd vergeleken (voltooiing van telefoon versus papier). Van 22-vergelijkingen waren er slechts vijf significant (p <.05). Deze waren voor alcohol (ooit en laatste 30 dagen), seks (ooit en laatste 30 dagen) en eetaanvallen (laatste 30 dagen). In deze gevallen waren de prevalentiemeldingen per telefoon lager dan bij een papieren vragenlijst. Hoewel significant, waren de omvang van de verschillen klein (alle vergelijkingen minder dan 7%) voor alcohol en eetaanvallen, maar groter voor seks (13% voor altijd en voor de laatste 30 dagen).

Latente klasse-analyse van de 11-verslavingen

Latent Class Analysis (LCA) is een nuttige methode voor het identificeren van homogene subgroepen binnen een heterogene populatie met categorische gegevens. LCA werd uitgevoerd om de categorisatiegraad van verslavingsgroepen te bepalen op basis van de antwoorden van leerlingen op het 11 dichotome (ja, nee) laatste 30-daggedrag. Van primair belang waren klassenwaarschijnlijkheden (de waarschijnlijkheid dat proefpersonen tot een type verslavingsgroep behoorden) en itemwaarschijnlijkheden binnen klassen (de waarschijnlijkheid dat proefpersonen betrokken waren bij een type verslaving binnen een verslavingsgroep). Omdat LCA een verkennende methode is, zijn er geen veronderstellingen gemaakt over de structuur of distributie van klassen priori. Om de analyse uit te voeren, werd een reeks LCA-modellen iteratief geconstrueerd, te beginnen met het meest zuinige model met één klasse en passende opeenvolgende modellen met een toenemend aantal latente klassen. Om de beste modelpassing te bepalen, werd een combinatie van statistische indicatoren gebruikt. We evalueerden het Pearson chikwadraat, likelihood ratio chikwadraat, Akaike Information Criterion (AIC; Akaike, 1987), Bayesian Information Criterion (BIC; Schwartz, 1987), Lo-Mendell-Rubin Likelihood Ratio-test voor mengselverdelingen (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001) en entropiewaarden. LCA-modellen werden getest met het MPlus Version 6.0 softwareprogramma (Muthen & Muthen, 2004).

We hebben geen verschil gevonden tussen Klasse 2 en Klasse 3 (p = .72), wat een oplossing met twee klassen suggereerde. Deze bevinding biedt statistische differentiatie tussen verslaafde en niet-verslaafde onderwerpen; dat wil zeggen dat minder dan 10% van Class 1-onderwerpen een van de 11-verslavingen goedkeurden (en minder dan 6% acht daarvan goedkeurde), terwijl meer dan 21% van Class 2-onderwerpen elk van de 11-verslavingen onderschreven behalve alcohol (14%) en gokken (4.3%). Aanvullende fitindices werden geëvalueerd om te bepalen of de 2-klasse-oplossing maximaal werkt. De AIC suggereerde dat dit het best passende model was met een AIC voor twee klassen = 5628.154 en drie klassen = 5616.992. De entropie was iets lager voor de oplossing met twee klassen (65.8%) in vergelijking met de oplossing met drie klassen (66.5%). Ook waren de verschillen in BIC-scores tussen modellen erg klein (BIC voor twee klassen = 5733.381; voor drie klassen = 5777.120).

Item-responswaarschijnlijkheidswaarden getoond in Tabel 1 en Figuur 1 gaf aan dat de oplossing met twee klassen inhoudelijke interpreteerbaarheid bood voor contrasterende verslaving versus niet-verslaving groepen (McCutcheon, 1987; Muthen & Muthen, 2004). We onderzochten de latente klasswaarschijnlijkheden van goedkeuring van elk verslavend gedrag. De leden van Latent Class 1 (67.2% van de sample) meldden dat ze onder 10% lagen op alle 11-verslavingen. Ze meldden de grootste prevalentie op de verslavingen van liefde (9.1%), sigaretten (8.4%) en internet (8.4%). Zij rapporteerden de laagste prevalentie bij gokken (0.5%), alcohol (1.3%) en seks (2.8%) verslavingen. Vanwege de lage prevalentie van verslavingen in het algemeen, kan dit worden aangeduid als de Niet-verslaafde groep (in het algemeen).

Figuur 1 

Latente klassenwaarschijnlijkheden voor goedkeuring van elk verslavend gedrag
Tabel 1 

Resultaten van Latent Class Analysis (LCA) behouden twee klassen

De leden van Latent Class 2 (32.8% van de steekproef) meldden een hoge algemene prevalentie van verslaving met meer dan 21% voor alle items behalve voor kansspelen (4.3%) en alcohol (14.0%). De grootste prevalentiesversies voor deze groep waren liefde (49.7%), seks (42.4%), training (41.3%), internet (37.3) en werk (37.0). Buiten gokken en alcohol rapporteerden ze de laagste prevalentie bij winkelen (21.9%), sigaretten (22.8%) en eten (25.8%) verslavingen. Met de hogere algehele prevalentie op alle items, maar in het bijzonder die op pro-sociaal gedrag, kan deze groep worden aangeduid als een "Work Hard, Play Hard" -gerelateerde groep.

Convergente validiteitsanalyses

Voor de volgende reeks resultaten, allemaal ps <.0001, tenzij anders vermeld. Punt-biseriële correlatiecoëfficiënten werden berekend, waarbij werd gekeken naar de associatie van een continu gemeten vergelijkingsmaatregel met goedkeuring van een verslavingsmatrixitem. De associaties van het laatste sigarettenrookproduct van 30 dagen met zelfgerapporteerde sigarettenverslaving ooit en de laatste 30 dagen van sigarettenverslaving was respectievelijk 59 en 79. De associaties van alcoholgebruik in de afgelopen 30 dagen met zelfgerapporteerde alcoholverslaving ooit en de laatste 30 dagen aan alcohol waren respectievelijk 21 en 36. De associaties van alcoholverslaving van de afgelopen 30 dagen met zelfgerapporteerde alcoholverslaving ooit en van de laatste 30 dagen waren respectievelijk 29 en 45. De associaties tussen het gebruik van marihuana of ander "hard" drugsgebruik van de laatste 30 dagen met zelfgerapporteerde verslaving aan marihuana of ander drugsgebruik gedurende de laatste 30 dagen waren respectievelijk 41 en 55. Drugsmisbruikstoornis werd in verband gebracht met de huidige en altijd bestaande verslaving aan sigaretten (.25 en .23), alcohol (.30 en .33) en marihuana of ander drugsgebruik (.31 en .34). De PEI-PCS werd in verband gebracht met de huidige en altijd bestaande verslaving aan sigaretten (.25 en .28), alcohol (.32 en .28) en marihuana of ander drugsgebruik (.33 en .28).

De associaties van het aantal mensen met wie men in de afgelopen 12-maanden geslachtsgemeenschap heeft gehad, het aantal mensen met wie men in de afgelopen 30-dagen geslachtsgemeenschap heeft gehad en het aantal keren dat iemand in de afgelopen 30-dagen geslachtsgemeenschap heeft gehad met ooit een seksverslaafde was .24, .25 en .29. De associaties van dezelfde drie items met seksverslaving tijdens de afgelopen 30-dagen waren .24, .33 en .35.

De associaties van de internetverslavingsindex met het gecombineerde ooit of laatste 30-dag browsen en Facebook-item was respectievelijk .41 en .49. De associaties van de inter-net-verslavingsindex met afzonderlijke verslavingsmatrixitems, rekening houdend met alle computergerelateerde categorieën van ooit verslaafd aan surfen op internet, sociale netwerken via internet, online of offline videogames spelen of online winkelen was .45, .36,. 13 (p = .0004) en .15, respectievelijk. De associaties van internetverslaving met afgelopen 30-dag internetverslaving, sociale netwerken, online of offline videogames of online winkelen was .54, .41, .18 en .12 (p = .001), respectievelijk.

Ten slotte waren de associaties van hoe vaak iemand die zich bezighield met zware lichaamsbeweging, matige lichaamsbeweging en lichte oefening in de afgelopen 7-dagen met ooit verslaafd aan lichaamsbeweging geweest .08 (p = .08), .01 (ns) en .01 (ns). De associatie van deze drie maten van oefenen met bewegingsverslaving in de afgelopen 30-dagen was .12 (p = .007), .04 (ns) en .01 (ns). Dus, alleen de huidige betrokkenheid bij inspannende oefeningen was significant gerelateerd aan de huidige verslavingsproblemen.

DISCUSSIE EN CONCLUSIES

De laatste 30-dagprevalentie van deze 11-verslavingen in de huidige studie is vergelijkbaar (binnen 5%) met de Sussman et al. (2011) 12-maandgegevens over prevalentie van volwassenen met betrekking tot sigaretten, alcohol, kansspelen en winkelen (werk verschilt ook alleen met 5.6%). In een andere recente 12-maand prevalentie studie van Ca-nadian volwassenen (Konkoly Thege et al., 2013), de huidige resultaten zijn vergelijkbaar (binnen 5%) op dezelfde vier verslavingen plus werk. De voormalige voortgezette middelbare schooljongeren rapporteerden een veel hogere prevalentie op ander / harddrugsgebruik, internet en geslachtsverslaving, in vergelijking met zowel recente volwassen studies (Konkoly Thege et al., 2013; Sussman et al., 2011). Ook, in vergelijking met de eerdere studie van Sussman en collega's, rapporteerde de huidige steekproef een veel hogere prevalentie op eet-, liefde- en bewegingsverslavingen. Konkoly Thege en collega's hebben de liefde en verslavingen niet gemeten. De voormalige voortgezette middelbare schooljongeren rapporteerden echter een lagere prevalentie van de huidige eetverslaving dan in de Konkoly Thege-studie (die ongeveer 20% was). Het relatief grote verschil tussen alle drie onderzoeken naar de prevalentie van eetverslaving kan te wijten zijn aan de manier waarop eetverslaving werd gedefinieerd (bijv. Als eetbuistoornis door Sussman et al. [2011] versus te veel of te weinig eten door Konkoly Thege et al. [2013]). De totale prevalentie van een of meer verslavingen was 10% hoger onder de huidige steekproef dan de Konkoly Thege et al. (2013) studie, en ongeveer 15% hoger dan de Sussman et al. (2011) studie. Dit zou logisch zijn, omdat dit een jong risico was.

De uit twee klassen bestaande LCA-analyseoplossing werd behouden op basis van het algemene patroon van de statistische indicatoren voor klassebepaling. De klassenstructuur in de huidige studie maakte geen onderscheid tussen verschillende soorten verslavingen. Mogelijk omdat, omdat dit een risicoanalyse is, een jonge steekproef, en we niet alleen naar de deelsteekproef hebben gekeken die een of meer verslavingen meldde, LCA een eenvoudig model ondersteunde. Als alternatief kunnen deze resultaten een argument ondersteunen dat veel van deze verslavingen uitwisselbaar zijn; je zou zelfs kunnen speculeren dat deze verslavingen van 11 als mogelijke vervangende verslavingen voor elkaar kunnen dienen. Aangezien het lijkt alsof verslavingen gemeenschappelijke neurobiologische onderbouwingen hebben (bijv. Mesolimbische dopaminerge omzet), zou een tweedeklasoplossing misschien niet zo verrassend zijn (Sussman et al., 2011).

Bovendien nam in de huidige studie de verslaafde groep de neiging deel te nemen aan verslavingen met in het algemeen legale, relatief prosociale activiteiten die een opkomende volwassene zou kunnen ondernemen tijdens zijn dagelijks leven (liefde, seks, lichaamsbeweging, internet en werk). De substantie verslavingen, sigaretten (22.8%), alcohol (14.0%), andere medicijnen (27.3%) en eten (25.8%), waren van veel lagere prevalentie binnen deze groep. Daarom hebben we hen de "hard werkende, hard spelende" verslaafde groep genoemd. Dit patroon van verschansing in relatief conventionele activiteitstype-verslaving is meer de norm van verslavend gedrag (bijv. Koken, 1987; MacLaren & Best, 2010), zelfs bij de huidige steekproef van jongeren met een verhoogd risico.

In eerder werk is echter de neiging om onderscheid te maken tussen verschillende soorten verslavingen in monsters van universiteitsjongeren en chemisch afhankelijke volwassenen (bijv. Haylett et al., 2004; MacLaren en Best, 2010). Verder suggereerde een vorig werk dominantie-onderdanige, plezierige of koesterende appetijtmotieven (zie Haylett et al., 2004; Sussman, 2012). Het is logisch om te denken dat jongeren aangetrokken kunnen worden tot relatief conventionele, verzorgende (bijv. Workaholism) versus extreme, hedonistische (bijv. Harddrugsgebruik) verslavingen, afhankelijk van de levenservaringen, de kwetsbaarheid en de gewenste appetijtmotieven (Sussman, 2012). Een opvatting over een appetijtmotief sluit aan bij de speculatie dat verslavingen verkeerd worden aangepakt of buitensporige motieven (instincten), en dat verschillende factoren verschillende algemene appetijtmotieven kunnen weerspiegelen (Sussman, 2012). De huidige resultaten kunnen ertoe leiden dat verslavingen in wezen worden geleid of gestuurd binnen leefstijlcontexten (Csikszentmihalyi en Larson, 1984; Sussman, Stacy, Ames & Freedman, 1998), die niet duidelijk verschillende appetijtmotieven weerspiegelen. Een toekomstige replicatiestudie met het huidige type monster is nodig, evenals aanvullend werk met andere populaties, omdat slechts enkele van dergelijke klassenstudies met betrekking tot verslaving matrix-verslaving zijn voltooid.

Tenslotte werden enkele items gerelateerd aan sigaretten, alcohol, andere / harddrugs, seks, internet en bewegingsverslaving significant geassocieerd met andere overeenkomstige meetwaarden, wat suggereert dat deze items convergent zijn met andere verslavingsgerelateerde constructies. De beeldvorming van de matrixmaat lijkt enige waarde te hebben, hoewel aanvullende studies met meer lange inventarissen van verslavingen nuttig zouden kunnen zijn. Ook hadden we geen overeenkomstige maatregelen voor vijf van de verslavingen (bijvoorbeeld liefde, werk).

Beperkingen en toekomstig onderzoek

Er zijn ten minste vijf beperkingen van de huidige studie. Ten eerste kunnen bemonsteringsverschillen prevalentieschattingen vertekenen, hoewel het relatieve patroon van verslavingsprevalentie en gelijktijdig voorkomen vergelijkbaar was met vergelijking van papieren versus telefonische ingevulde gegevens. Ook zou de vertrouwelijkheid van het gebruikte protocol de voorkeur van de respons minimaliseren. Toch kan rapportvervormingen als gevolg van steekproeven niet worden uitgesloten.

Ten tweede, terwijl de maatregel van het verslavingsmatrixtype is onderzocht in een eerder werk, zoals beschreven in de inleiding, is er veel meer werk aan de validatie van items van het verslavingsmatrixtype nodig. Ook bestaan ​​er te weinig onderzoeken om het bestaan ​​van stabiele verslavingscohco-occurrence-factoren of latente groepen te bevestigen. Wellicht is dit type maatregel beter te omschrijven als 'zelfverkende verslaving' dan als 'verslaving', hoewel we hetzelfde gebruik handhaven als in de vorige onderzoeken.

Een derde beperking met het huidige onderzoek evenals met zijn voorgangers is het gebrek aan informatie over de diepere betekenissen van latente groepen die blootgelegd zijn via LCA of factoranalytische benaderingen. Men moet afleiden wat de groepen waarschijnlijk voorstellen. Sommige recent werk heeft de relaties onderzocht van typen verslavingen met persoonlijkheidsfactoren (bijv. Andreassen et al., 2013). Mogelijk kan dit soort werk helpen bij het identificeren van onderliggende betekenissen in deze latente groepen. Gebruik van kwalitatieve benaderingen (bijv. Focusgroepen) kan ook helpen. In theorie zou je bijvoorbeeld deze 11-verslavingen kunnen zien als een groep om actieve koestering te weerspiegelen (bijv. Internet, winkelen, werk), actief genot zoeken (bijv. Seks, liefde, lichaamsbeweging) en passief plezier zoeken ( alcohol, sigaretten, andere drugsgebruik, eten) motieven. Mogelijk kan het onderwerpen van een lijst met appetijtelijke motieven of leefstijlcontexten, en hen vragen om soorten verslavingen in elke te plaatsen een manier zijn om de dimensionaliteit van de verslavingen op een andere manier te benaderen.

Een vierde beperking is dat, hoewel de meeste van de punt biseriale correlatiecoëfficiënten tussen andere meetwaarden met verslavingsmatrixitems significant waren, alleen 20 van 42-associaties waarden van ten minste .30 vertoonden. Ook kunnen de metingen die als vergelijkingen worden gebruikt, onderhevig zijn aan verschillende vraag- of andere effecten die bij enquêtes van grote steekproeven meestal niet worden aangepakt. Klinische interviews zijn een voor de hand liggende, gevoeliger manier om de geldigheid van deze items van de verslavingsmatrix te onderzoeken. Toch is dit het eerste dergelijke onderzoek en als zodanig belangrijk.

Ten slotte waren deze gegevens in dwarsdoorsnede. We hebben geen idee van de stabiliteit van verschillende verslavingen. Het is mogelijk dat sommige verslavingen (bijv. Alcohol) onveranderlijker zijn dan andere (bijv. Werk [iemand kan zijn baan verliezen] of oefenen [men kan gewond raken].) Er zijn longitudinale gegevens nodig om deze mogelijkheid te onderscheiden. Tot nu toe zijn er geen longitudinale onderzoeken die een maatregel van het type met verslavingsmatrix gebruiken.

Toekomstige studies kunnen zich richten op verschuivende trends in verslavingen en de implicaties van verslaafd raken aan bepaald gedrag ten opzichte van anderen. Dat wil zeggen dat de zelfrapportage van de prevalentie van verslavingsmaatregelen kan veranderen als de acceptatie van verslaving aan bepaalde gedragingen verandert, samen met verschillende associaties. Je zou bijvoorbeeld kunnen associëren met verslaafd zijn aan liefde, seks, bewegen of werken met sociale beelden, waaronder 'romantisch' of als voorbeelden van 'modern leven'. Deze verslavingen kunnen als aanvaardbaarder worden beschouwd dan verslaafd te zijn aan sigaretten, alcohol en / of andere drugs, en de laatste verslavingen kunnen te maken hebben met "rebelse" of "verlies van zelfcontrole" typen sociale beelden. Echter, sociale afbeeldingen kunnen veranderen met betrekking tot sommige medicijnen; in het bijzonder het gebruik van marihuana. Het gebruik van marihuana kan in de komende jaren een verslaving aan hogere prevalentie worden en geassocieerd worden met relatief positieve beelden (bijv. "Modern zijn"). Misschien moet marihuanaverslaving in toekomstige longitudinale arbeid apart worden beschouwd van andere drugsverslaving. Veranderingen in verslavingspatronen in de loop van de tijd kunnen belangrijk zijn om te verkennen in toekomstige werkzaamheden met behulp van een verslavingsmatrix.

Samengevat, de huidige studie heeft bijgedragen aan een verzameling kennis over prevalentie, co-voorkomen, latente klassestructuur en convergente validiteit van meerdere verslavingen, met behulp van een verslavingsmatrixmaatstaf, toegepast op voormalige voortgezette middelbare schooljongeren. Net als bij eerdere studies, benadrukt de huidige studie de hoge prevalentie en het gelijktijdig voorkomen van de verslavingen onder jongeren en volwassenen. Leefstijlcontextfactoren kunnen een neiging tot verslavingen onder mensen veroorzaken, en misschien kunnen de ernst van verslavingen dergelijke variabelen weerspiegelen als gemeenschappelijke neurobiologie. Preventie en behandeling programmeren kan extra middelen nodig hebben om beter te voldoen aan de behoeften van beoordeling en afstemming van programmeren op verschillende verslavingen, maar misschien kan een "generiek" verslavingsperspectief worden toegepast over grote populaties, gezien de resultaten van de huidige studie. Ten slotte is het mogelijk dat veranderingen op sociaal niveau nodig zijn om moderne voorspellers van verslavingen in de levensstijl te verminderen (bijvoorbeeld prestatiedruk, uitval van de uitgebreide familie). We kunnen speculeren dat veel fysieke, sociale en emotionele negatieve gevolgen het gevolg zijn van betrokkenheid bij deze verschillende soorten verslavingen. Veel toekomstig werk is nodig in deze arena, omdat verslaving ongetwijfeld veel wijdverspreider is dan we willen toegeven.

Dankwoord

Financieringsbronnen: Dit paper werd ondersteund door een subsidie ​​van het National Institute on Drug Abuse (DA020138).

voetnoten

Bijdrage van de auteur: SS nam een ​​leidende rol in het studieconcept en ontwerp, het schrijven van het manuscript en hij was hoofdonderzoeker van het totale project. TEA heeft een leidende rol gespeeld in de gegevensanalyse, interpretatie van de gegevens en het opschrijven van de analyse en resultaten. PS nam de rol van senior analist op zich bij de interpretatie van de gegevens en het rapport van de resultaten. Hij was ook bezig met datamanagement en was co-hoofdonderzoeker van het totale project. JT assisteerde bij de duidelijkheid van het artikel en leverde materiaal in de sectie Discussie. LAR en DS-M assisteerden bij het maken van opmerkingen over het artikel in het manuscript en waren ook co-hoofdonderzoekers van het totale project. Alle auteurs hadden volledige toegang tot alle gegevens in het onderzoek en namen de verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.

Belangenverstrengeling: De hoofdauteur ontvangt royalty's van de verkoop van het preventieprogramma dat kort in dit manuscript werd genoemd. Er is echter geen sprake van een belangenconflict met betrekking tot het huidige onderwerp of anderszins hier.

Referenties

  1. Akaike H. Factor-analyse en AIC. Psychometrika. 1987, 52: 317-332.
  2. Alexander BK, Schweighofer ARF. De prevalentie van verslaving onder universitaire studenten. Psychologie van verslavend gedrag. 1989, 2: 116-123.
  3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. De relatie tussen gedragsverslavingen en het vijffactorenmodel van persoonlijkheid. Journal of Behavioral Verslavingen. 2013, 2: 90-99.
  4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson GM, Lefever RMH, Lefever R. De kortere PROMIS-vragenlijst Verdere validatie van een hulpmiddel voor de gelijktijdige beoordeling van meerdere verslavende gedragingen. Verslavend gedrag. 2003, 28: 225-248. [PubMed]
  5. Cook DR. Zelf-geïdentificeerde verslavingen en emotionele stoornissen in een steekproef van studenten. Psychologie van verslavend gedrag. 1987, 1: 55-61.
  6. Csikszentmihalyi M, Larson R. Jong zijn: conflict en groei in de tienerjaren. New York: basisboeken; 1984.
  7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validatie van een nieuwe schaal voor het meten van problematisch internetgebruik: implicaties voor pre-employment screening. Cyberpsychologie en gedrag. 2002, 5: 331-345. [PubMed]
  8. Demetrovics Z, Griffiths MD. Gedragsverslavingen: verleden, heden en toekomst. Journal of Behavioral Verslavingen. 2012, 1: 1-2.
  9. Godin G, Shephard RJ. Een eenvoudige methode om het trainingsgedrag in de gemeenschap te beoordelen. Canadian Journal of Applied Sport Science. 1985, 10: 141-146. [PubMed]
  10. Graham JW, Flay BR, Johnson CA, Hansen WB, Grossman LM, Sobel JL. Betrouwbaarheid van zelfrapportage maatregelen van drugsgebruik in preventieonderzoek: evaluatie van de SMART-vragenlijst van het project via de test-hertest betrouwbaarheidsmatrix. Journal of Drug Education. 1984, 14: 175-193. [PubMed]
  11. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Overlappende verslavingen en zelfrespect bij universiteitsmannen en -vrouwen. Verslavend gedrag. 1999, 24: 565-571. [PubMed]
  12. Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR. Effecten van een op scholen gebaseerd drugsmisbruikpreventieprogramma voor adolescenten op hiv-risicogedrag op jonge leeftijd. Preventie Wetenschap. 2006, 7: 103-112. [PubMed]
  13. Hagenaars JA, McCutcheon A. Toegepaste latente klassenanalyse. Cambridge: Cambridge University Press; 2002.
  14. Haylett SA, Stephenson GM, Lefever RMH. Covariation in verslavend gedrag: een onderzoek naar verslavende oriëntaties met behulp van de kortere PROMIS-vragenlijst. Verslavend gedrag. 2004, 29: 61-71. [PubMed]
  15. Konkoly Thege B, Colman I, El-Guebaly N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, Wild C. Prevalentie van gedrags- en stofgerelateerde verslavingen: een vooronderzoek uit Canada. Journal of Behavioral Verslavingen. 2013, 2 (Suppl): 18.
  16. Lazarsfeld PF. De logische en wiskundige basis van latente structuuranalyse. In: Stouffer SA, Guttman L, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, editors. Meting en voorspelling: Studies in de sociale psychologie in de Tweede Wereldoorlog. Vol. 4. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1950. pp. 365-412. Hoofdstuk 10.
  17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. Testen van het aantal componenten in een mengselmodel. Biometrika. 2001, 88: 767-778.
  18. MacLaren VV, beste LA. Meervoudig verslavend gedrag bij jonge volwassenen: studentnormen voor de kortere PROMIS-vragenlijst. Verslavend gedrag. 2010, 35: 252-255. [PubMed]
  19. McCutcheon AL. Sage University Paper Series over kwantitatieve toepassingen in de sociale wetenschappen Nr. 07-064. Newberry Park, CA: Sage; 1987. Latente klasse-analyse.
  20. Muthen LK, Muthen BO. Mplus gebruikershandleiding. 3. Los Angeles, Californië: Muthen & Muthen; 2004.
  21. Needle R, McCubbin H, Lorence J, Hochhauser M. Betrouwbaarheid en validiteit van zelfgerapporteerd drugsgebruik door adolescenten in een familieonderzoek: een methodologisch rapport. International Journal of the Addictions. 1983, 18: 901-912. [PubMed]
  22. SAS Institute Inc. SAS / STAT Softwareversie 9.1.3. Cary, NC: SAS Institute Inc; 2012-2013.
  23. Schwartz G. De dimensie van een model schatten. De annalen van de statistiek. 1987, 6: 461-464.
  24. Sussman S. Steve Sussman over Matilda Hellman's "Mind the Gap!" Het niet begrijpen van de belangrijkste aspecten van het leven van een verslaafde drugsgebruiker: verslavende effecten. Gebruik en misbruik van middelen. 2012; 47: 1661-1665. ​PubMed]
  25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER. De correlaten van drugsmisbruik en afhankelijkheid bij adolescenten met een hoog risico op drugsgebruik. Journal of Substance Abuse. 1997, 9: 241-255. [PubMed]
  26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton D, Flay BR. Ontwikkeling van op scholen gebaseerde preventie- en stopmomenten voor tabaksgebruik. Thousand Oaks, CA: Sage; 1995.
  27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Prevalentie van de verslavingen: een probleem van de meerderheid of de minderheid? Evaluatie en de gezondheidsberoepen. 2011; 34: 3-56. ​PMC gratis artikel] [PubMed]
  28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. Zelfgerapporteerde hoogrisico-locaties van drugsgebruik door adolescenten. Verslavend gedrag. 1998, 23: 405-411. [PubMed]
  29. Sussman S, Sun P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. Resultaten voor één jaar van een preventieprogramma tegen misbruik van drugs voor oudere tieners en opkomende volwassenen: het evalueren van een motivatie-interviewende boostercomponent. Gezondheidspsychologie. 2012, 31: 476-485. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  30. Sussman S, Sussman AN. Gezien de definitie van verslaving. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2011, 8: 4025-4038. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  31. Winters KC, Stinchfield RD, Henly GA. Verdere validatie van nieuwe schalen voor het meten van adolescenten alcohol en andere drugsmisbruik. Journal of Studies on Alcohol. 1993, 54: 534-541. [PubMed]