Overlappende neurale endofenotypen in verslaving en obesitas (2017)

 Front endocrinol (Lausanne). 2017 Jun 14; 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127. eCollection 2017.

Michaud A1, Vainik U1,2, Garcia-Garcia I1, Dagher A1.

Abstract

Impulsiviteit verwijst naar een neiging om snel te handelen zonder de gevolgen volledig in overweging te nemen. Het kenmerk wordt waarschijnlijk veroorzaakt door de interactie tussen hoge opwindingsresponsen op potentiële beloningen en slechte zelfbeheersing. Studies hebben gesuggereerd dat impulsiviteit kwetsbaarheid voor zowel verslaving als zwaarlijvigheid oplevert. Resultaten op dit gebied zijn echter onduidelijk, misschien vanwege de hoge fenotypische complexiteit van verslavingen en obesitas. Deze recensie richt zich op impulsiviteit en beoogt de vermeende overlappingen tussen verslaving en obesitas in vier domeinen aan te pakken: (1) persoonlijkheidsonderzoek, (2) neurocognitieve taken, (3) hersenafbeeldingen en (4) klinisch bewijs. We suggereren dat drie domeinen die verband houden met impulsiviteit bijzonder relevant zijn voor ons begrip van overeenkomsten tussen verslaving en obesitas: lagere zelfcontrole (hoge ontremming / laag bewustzijn), beloningsgevoeligheid (hoge extraversie / positieve emotionaliteit) en negatief affect (hoog neuro-nisme / Negatieve emotie). Neurocognitieve studies hebben aangetoond dat obesitas en verslaving beide geassocieerd zijn met een verhoogde impulsieve besluitvorming en aandachtsbias als respons op respectievelijk medicijn- of voedselaanvallen. Dit weerspiegelt obesitas en verschillende vormen van verslaving lijken soortgelijke veranderingen in functionele MRI-hersenactiviteit vertonen in reactie op beloning verwerking en tijdens zelfcontrole taken. Al met al biedt onze review een integrale aanpak om die facetten van obesitas te begrijpen die overeenkomsten vertonen met verslavend gedrag. Bovendien suggereren we dat therapeutische interventies gericht op remmende controle een veelbelovende aanpak kunnen zijn voor de preventie en / of behandeling van obesitas.

trefwoorden: verslaving; hersenen; impulsiviteit; obesitas; persoonlijkheid en neurocognitieve kenmerken

PMID: 28659866

PMCID: PMC5469912

DOI: 10.3389 / fendo.2017.00127

Introductie

Obesitas en verslaving zijn complexe en heterogene condities op het snijvlak van biologie en mentale gezondheid. Een groot deel van de wetenschappelijke literatuur heeft het belang van neurobiologische en neuropsychologische factoren in de pathofysiologie van obesitas benadrukt (figuur 1) (1, 2). Belangrijker is dat er steeds meer aanwijzingen zijn dat obesitas gemeenschappelijke mechanismen met verslaving deelt in termen van neurobiologische systemen die ten grondslag liggen aan belonings- en zelfreguleringsprocessen (3-5). Het doel van deze beoordeling is om de hypothetische overlappingen tussen verslaving en obesitas in vier domeinen kritisch te beoordelen: (1) persoonlijkheidsonderzoek, (2) neurocognitieve taak, (3) hersenscans en (4) klinisch bewijs.

 
FIGUUR 1
www.frontiersin.org 

Figuur 1. Hersenen endofenotype van obesitas-kwetsbaarheid. Persoonlijkheids-, cognitieve en functionele beeldvormingseigenschappen van de hersenen die de kwetsbaarheid voor obesitas verhogen. Ongecontroleerd eten (UE) vloeit voort uit een interactie van verhoogde beloningsgevoeligheid en slechte zelfcontrole. OFC, orbitofrontale cortex; PFC, prefrontale cortex; ACC, anterior cingulate cortex; BED, eetbuistoornis; ADHD, attention deficit / hyperactivity disorder; BMI, body mass index.

 
 

Brain Mechanisms of Appetite Control and Under Control

Drie onderling verbonden hersensystemen regelen voedselinname en eetgedrag: (1) de hypothalamus, die reageert op interne energiebalanssignalen, (2) het limbisch systeem [amygdala / hippocampus, insula, orbitofrontale cortex (OFC), en striatum], die is betrokken bij het leren en het geheugen en codeert de waarde of incentive saillantie van voedingsmiddelen, en (3) het corticale (meestal prefrontale) cognitieve controlesysteem, dat zelfregulering van gedrag mogelijk maakt (6, 7). De normale functie van deze systemen handhaaft de energiehomeostase, maakt het mogelijk om te leren over de voedingswaarde van voedingsmiddelen en stimuleert de motivatie om voedsel te zoeken en te consumeren, indien van toepassing.

Individuele verschillen in neurobiologische mechanismen die betrokken zijn bij de beheersing van voedselkeuzes en voedselinname verklaren waarschijnlijk waarom sommige mensen gevoeliger zijn voor gewichtstoename dan andere (8). Zwaarlijvige personen kunnen inderdaad neurocognitieve kenmerken hebben die hen vatbaar maken voor te veel eten bij blootstelling aan gunstige omgevings- of endogene omstandigheden. Een van die kenmerken is impulsiviteit. Hoewel er veel definities bestaan ​​(9-14), wordt impulsiviteit over het algemeen beschouwd als de neiging om snel te handelen zonder de gevolgen volledig in overweging te nemen (15). Sharma et al. (16) voerde recent een meta-analytische principal-components analyse uit en stelde voor dat impulsiviteit een multidimensionaal construct is dat verschillende onderscheiden psychologische componenten omvat zoals disinhibitie, neuroticisme, extraversie, sensatie zoeken, onoplettendheid, impulsieve besluitvorming, onvoldoende remmende controle en gebrek aan cognitieve flexibiliteit (16-19).

Impulsiviteit is een belangrijk onderdeel van verschillende neuropsychiatrische stoornissen zoals aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit (ADHD), manie en persoonlijkheidsstoornissen (20, 21). Talloze studies hebben melding gemaakt van impulsiviteit, een persoonlijkheidskenmerk dat over het algemeen wordt waargenomen bij personen met verslaving (22-26), kan ook geassocieerd worden met hoogcalorische voedingskeuzes, onvoldoende eten en de ontwikkeling van obesitas (27-31). Personen die worden gekenmerkt door veelvuldig ontremd gedrag en een verhoogde respons op potentiële beloningen kunnen bijvoorbeeld kwetsbaarder zijn om ongezonde gewichtstoename te ontwikkelen wanneer ze worden blootgesteld aan de zogenaamde "obesogene" voedselrijke omgeving (8, 28, 32). Neurologische gedragsprocessen die tot impulsiviteit leiden, zijn het gevolg van de interactie van een hoge opwindingsrespons op potentiële beloningen (dwz beloningsgevoeligheid) en een slechte zelfcontrole (dwz uitslag van spontane impulsiviteit) (14, 28). Over het algemeen wordt gedacht dat het beloningssysteem projectieplaatsen van mesolimbische dopamine-neuronen omvat, terwijl zelfcontrole afhankelijk is van de prefrontale cortex (PFC), vooral de laterale PFC, en dorsale anterieure cingulate cortex (ACC). Individuele verschillen in impulsiviteit kunnen een gemeenschappelijke noemer zijn bij obesitas en drugsverslaving. In dit verband hebben verschillende studies gesuggereerd dat er overeenkomsten bestaan ​​tussen verslaving en obesitas bij de verwerking van beloningen (4, 5, 33, 34). Verslavende drugs worden zelfs verslavend geacht vanwege hun acties op neurale systemen die voornamelijk de positieve reacties op natuurlijke beloningen zoals voedsel controleren (4, 34-36). Dopamine-circuits spelen een belangrijke rol bij het coderen van de versterkende waarden van verslavende stoffen (37, 38).

Gezien het feit dat sommige neurologische gedragskenmerken die kwetsbaarheid voor verslaving verlenen, ook risicofactoren voor obesitas kunnen zijn, is deze beoordeling gericht op het aanpakken van de volgende vraag: is het impulsieve en slechte zelfcontrolen fenotype dat bij drugsverslaving wordt gevonden ook aanwezig bij obesitas? De volgende secties bekijken het bewijsmateriaal in termen van persoonlijkheid, neurocognitieve taken, neuroimaging en klinisch bewijs.

Persoonlijkheidskenmerken

Persoonlijkheidskenmerken weerspiegelen tendensen voor cognitieve, emotionele en gedragsmatige reacties op gebeurtenissen en omgevingen. Eigenschappen die impulsieve neigingen opvangen, zijn in verband gebracht met ongezonde gewichtstoename en verslaving (39). Een recente meta-analytische hoofdcomponentanalyse van persoonlijkheidsvragenlijsten identificeerde drie afzonderlijke subcategorieën van impulsiviteit (16): (1) Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness, (2) Neuroticism / Negative Emotionality, and (3) Extraversion / Positive Emotionality. Deze dimensies passen goed bij het persoonlijkheidsraamwerk "Big Five" (40), de UPPS (Urgency, Perseverance, Premeditation, Sensation Seeking) schaal (19), en vele andere impulsiviteitsconcepten (9, 11). Daarom gebruiken we deze driefactorontbinding van impulsiviteit (16) als een basisraamwerk om bewijs te organiseren dat door persoonlijkheid gemeten impulsiviteit geassocieerd is met verslaving en obesitas (Tabel 1).

 
TABEL 1
www.frontiersin.org 

Tabel 1. Samenvatting van de belangrijkste verbanden tussen verslaving of obesitas en impulsiviteitsmetingen.

 
 

Hoge ontremming en lage beperking / gewetensbezwaren

De Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness-factor bestaat uit twee subfactoren geassocieerd met gedragsdyscontrol: gebrek aan planning, leidend tot een onvermogen om zich te onthouden van overhaaste acties, en een gebrek of doorzettingsvermogen, leidend tot een onvermogen om zelfbeheersing te handhaven in het gezicht van tegenslag (16). Deze factor heeft betrekking op de volgende maatstaven van veel gebruikte persoonlijkheidsschalen: gebrek aan doorzettingsvermogen en gebrek aan voorbedachte aanpak van de UPPS, weinig gewetensbezwaren van de NEO-Persoonlijkheidsinventaris-herziene NEO-PI-R, en motorische impulsiviteit en niet-planningsimpulsiviteit van de Barratt Impulsiveness Scale (BIS) (16).

Lage scores op Consciëntiousness zijn gerelateerd aan verschillende verslavende gedragingen (41) inclusief illegale drugsmisbruik (42-44), gokproblemen (45), roken (46-48) en alcoholgebruik (49, 50). Bovendien verhoogt het lagere bewustzijn na het behandelen het risico van een recidief (51). Gebrek aan planning of premeditatie beoordeeld met behulp van de UPPS-schaal is ook een onafhankelijke voorspeller van verslaving (52). Aldus wordt het hoge Disinhibition en lage Consciëntiousness-domein van impulsiviteit consequent geassocieerd met een hoger risico op verslaving, wat het belang van zelfcontrole bij het weerstaan ​​van drugsmisbruik ondersteunt.

Evenzo is obesitas consequent in verband gebracht met een verminderd niveau van bewustzijnsbeleving (28, 53) zoals gemeten door de NEO-PI, een associatie bevestigd in een grote meta-analyse waarbij dicht bij de 50,000-personen (54). In een grote heterogene steekproef met behulp van de BIS, Meule en Blechert (31) vonden dat hogere aandachts- en motorische impulsen voorspellend waren voor een hogere body mass index (BMI) na statistische aanpassing voor leeftijd en geslacht. Het effect was echter klein en niet-planningsimpulsiviteit was niet significant geassocieerd met BMI (31). Ten slotte hebben studies met behulp van de UPPS ook een verband gevonden tussen BMI en gebrek aan doorzettingsvermogen, dat is het onvermogen om vol te houden met uitdagende taken (55, 56). Bovendien zijn hogere niveaus van gebruikelijke ontremming, zoals gemeten met de Three-Factor Eating Questionnaire, in de loop van de tijd geassocieerd met toename van het lichaamsgewicht (57). Ontremming verwijst hier naar een neiging om te veel te eten bij blootstelling aan smakelijke voedingsmiddelen of stressvolle situaties, een eigenschap die verband houdt met bewustzijn en zelfbeheersing. In het licht van deze studies lijkt obesitas geassocieerd te zijn met hoge ontremming en een laag bewustzijn. Deze eigenschappen kunnen de neiging van een persoon om te veel te eten in bepaalde situaties verhogen en kunnen het behoud van gedrag geassocieerd met vermindering van het lichaamsgewicht bij obese personen bemoeilijken (58).

Neuroticisme / negatieve emotie

De factor Neuroticisme / Negatieve Emotie weerspiegelt de neiging om onbezonnen te handelen in reactie op negatieve emoties en om hunkeren te ervaren wanneer ze in negatieve gemoedstoestanden verkeren (16). Dit komt tot uiting in neuroticisme in de NEO-PI-R, negatieve urgentie in de UPPS en attentionele impulsiviteit in de BIS (16).

Neuroticisme (NEO-PI-R) is gerelateerd aan verschillende verslavingssyndromen, waaronder middelenmisbruik (42-44), probleemgokken (45), roken (46-48) en alcoholgebruik (49, 50), en ook met een verhoogd risico op terugval na behandeling (51). Andere studies hebben ook een verband gemeld tussen negatieve urgentie (UPPS) en verslaving aan drugs (59-62). Kortom, mensen met verslavend gedrag kunnen drugs gebruiken als een manier om met stress en negatieve emoties om te gaan.

De relatie tussen obesitas en neuroticisme is minder evident. Terwijl eerdere beoordelingen een verband tussen de twee hebben gemeld (28, 53), een recente meta-analyse vond geen associatie (54). Een mogelijkheid voor dit gebrek aan een significante relatie is dat het lichaamsgewicht alleen specifiek gekoppeld is aan enkele facetten van negatieve emotionaliteit. Er is bijvoorbeeld consequent aangetoond dat alleen de impulsiviteitssubfactor ("N5: Impulsiveness") van de NEO-PI-R correleert met adipositas (39, 63). Bevindingen van de UPPS ondersteunen dit idee, omdat negatieve urgentie, een neiging om sterke impulsen te ervaren tijdens negatief affect, is gekoppeld aan een grotere BMI (55, 56). Andere factoren die het verband tussen obesitas en neuroticisme / negatieve emotie kunnen verhullen, zijn onder andere het feit dat de associatie alleen aanwezig kan zijn bij vrouwen en dat neuroticisme ook kan leiden tot ondergewicht, via een link naar eetstoornissen (64). Dit zou een lineaire relatie tussen obesitas en neuroticisme in populatiestudies kunnen verhullen. Ten slotte kan de link tussen neuroticisme en obesitas worden aangestuurd door twee vragen in de Neuroticismeschaal van de NEO PI-R die specifiek gericht zijn op ongecontroleerd eetgedrag (UE) (65, 66).

Samenvattend is de associatie tussen het domein Neuroticism / Negative Emotionality en obesitas iets minder consistent dan die met Consciëntiousness and Disinhibition. Niettemin kan deze persoonlijkheidstrek een persoon vatbaar maken voor te veel eten in omstandigheden van emotionele stress (67), wat op lange termijn kan leiden tot adipositas.

Extraversie / positieve emotie

De extraversie / positieve emotionaliteitsfactor verwijst naar sensatie zoeken en gevoeligheid voor appetitieve of lonende aanwijzingen (16). Individuen met een hoge Extraversion / Positive Emotionality zijn gevoelig voor positieve omgevingsstimuli en zullen eerder geneigd zijn tot impulsief of beloningszoekend gedrag wanneer ze positieve emoties ervaren. Er wordt gezegd dat ze nieuwe en opwindende ervaringen zoeken. Extraversie / Positieve Emotie correleert met het Extraversion-domein in het Vijf-Factormodel van persoonlijkheid en met Sensation Seeking van de UPPS (16). Het Sensitivity to Reward-gedeelte van de Sensitivity to Punishment en Sensitivity to Reward Questionnaire (SPSR) is een zelfrapportagevragenlijst die ook deze dimensie beoordeelt (28, 68).

Talrijke studies suggereren dat beloning-gestuurde impulsiviteit een risicofactor is voor zowel drugsverslaving als te veel eten door de motivatie om medicijnen of eetbare voedingsmiddelen te krijgen te vergroten (69, 70). Hogere scores in Extraversion houden verband met drugsverslaving (47). Een verwante eigenschap, positieve urgentie, de neiging om snel te reageren in reactie op positieve emoties, was ook gecorreleerd aan verslaving aan drugs (59-62). Sensation Seeking wordt bovendien vaak geassocieerd met stoornissen in verband met drugsgebruik en alcoholproblemen (62). Kortom, de literatuur is consistent in het associëren van het domein Extraversion / Positive Emotionality van impulsiviteit met verslavende stoornissen.

Sommige studies hebben voorgesteld dat een hoge BMI geassocieerd is met verhoogde niveaus van extraversie (28, 53). Hogere scores in Extraversion lijken ook verwachte gewichtstoename te voorspellen (na 2-jaren) (71). Er zijn echter tegenstrijdige bevindingen, met een meta-analyse (54) in longitudinale studies geen consistente relatie tussen obesitas en extraversie te laten zien. Davis et al. (72) bleek dat beloningsgevoeligheid, zoals beoordeeld door de SPSR, geassocieerd was met slecht aanpasbaar eetgedrag, zoals voorkeur voor calorierijk voedsel en te veel eten (72). Ze suggereerden dat sommige individuen een grotere reactiviteit hebben op voedselaanwijzingen en dat gewichtsbeheer bij deze personen een voortdurende strijd kan zijn in de moderne obesitasbevorderende voedselomgeving. Met behulp van de SPSR toonde deze groep ook een omgekeerde U-vormige relatie tussen beloningsgevoeligheid en BMI in een steekproef van onderwerpen met een groot spectrum aan adipositas, wat suggereert dat slanke en ernstig obese proefpersonen minder gevoelig waren voor beloning dan mensen met overgewicht en obesitas (73). Door de Schaal voor activeringsactivering te gebruiken, hebben andere groepen ook bewijs geleverd van een kwadratische relatie tussen BMI en beloningsgevoeligheid (74, 75). Om deze kromlijnige relatie te verklaren, Davis en Fox (73) stelde voor dat zowel hyper- als hypogevoeligheid voor beloning zou kunnen predisponeren tot obesitas. De mogelijkheid van een omgekeerde U-vormige relatie tussen BMI en Extraversion suggereert dat verschillen in het bereik van bemonsterde BMI in verschillende studies de verschillen in de literatuur kunnen verklaren. In aanvulling hierop kan geslacht de correlatie tussen Extraversion en BMI moduleren. Voor vrouwen lijken lagere scores in Extraversion verband te houden met hogere adipositas (76, 77), terwijl het tegenovergestelde is gemeld bij mannen (76, 78).

Over het geheel genomen, hoewel er tegenstrijdige bevindingen bestaan, wijst het huidige bewijs in de richting van vergelijkbare impulsiviteitsprofielen bij obesitas en verslavende aandoeningen. In het bijzonder lijken deze twee stoornissen lagere cognitieve controle te delen (hoge ontremming / laag bewustzijn), en een neiging tot het nemen van impulsieve beslissingen in reactie op positieve (hoge extraversie / positieve emotionaliteit) en negatieve (hoge neurisme / negatieve emotie) toestanden. Figuur 2 toont een uitgebreid overzicht van persoonlijkheidsverschillen in obesitas en verslaving zoals afgeleid van Ref. (39, 42, 79). Dit toont aan dat, hoewel op een breed niveau, obesitas lijkt op verslavend gedrag, maar dat er ook verschillen zijn op het fijnere niveau van persoonlijkheids-subschalen.

 
FIGUUR 2
www.frontiersin.org 

Figuur 2. Persoonlijkheidsprofielen van obesitas en verslavende fenotypes volgens herziene NEO-persoonlijkheidsinventaris. We presenteren het verschil in T-score-eenheden tussen groep met obesus minus normaal gewicht en verslaving fenotype groep minus controle. Op een breed factorniveau delen alle fenotypen een hoger neurotisch gedrag (hoge negatieve emotionaliteit) en lagere samenhorigheid en gewetensbezwaren (hoge ontremming). Op een fijner facetniveau worden de profielen echter minder vergelijkbaar. Zo onderscheidt zwaarlijvigheid zich van andere verslavingen die slechts een piek hebben op één facet van neuroticisme, en niet op alle facetten van het geweten. Hoewel er grote overeenkomsten zijn, zijn obesitas en verslavende fenotypen daarom niet volledig vergelijkbaar met elkaar. Gemiddelde scores werden verkregen uit deze papers (39, 42, 79).

 
 

Neurocognitieve taken

Op het laboratorium gebaseerde neurocognitieve taken kunnen worden gebruikt om remmende controle of zelfregulering te meten. Veelgebruikte voorbeelden zijn de taak voor vertragingstoewijzing, de stop-signal task (SST), de Go / No-Go-taak, de Stroop-taak en de Wisconsin card-sorteertaak (WCST) (80). Deze neurocognitieve tests beoordelen verschillende dissocieerbare dimensies van impulsiviteit, waaronder impulsieve keuze, impulsieve respons en onoplettendheid (15, 81). Sharma et al. (16) voerde ook een meta-analytische principal-components factor-analyse uit van de meest gebruikte gedragstaakmetingen van impulsiviteit en zij identificeerden vier belangrijke domeinen: (1) impulsieve besluitvorming, (2) onoplettendheid, (3) inhibitie, en (4 ) verschuiven. De volgende secties beschrijven hoe deze vier domeinen van impulsiviteit geassocieerd zijn met verslaving en obesitas (Tabel 1).

Impulsieve besluitvorming

Impulsieve besluitvorming (of impulsieve keuze) verwijst naar de neiging om de bevrediging niet te vertragen en om onmiddellijk beschikbare beloningen te verkiezen (16). Het wordt meestal getest met de taak voor uitbetaling van vertragingen, waarbij deelnemers moeten kiezen tussen een onmiddellijke, kleinere geldsom en een grotere, vertraagde hoeveelheid (82). Een steilere disconteringsvoet van de vertraging wordt geassocieerd met een grotere voorkeur voor directe beloningen, wat een impulsieve besluitvorming weerspiegelt.

Kirby en Petry (83) hebben met behulp van een vragenlijstversie van deze taak aangetoond dat verslaafde individuen hogere discontovoeten voor vertraagde beloningen dan controles hebben. Twee meta-analyses leverden ook sterk bewijs dat steiler impulsief disconteringspercentage geassocieerd is met de ernst en de frequentie van verslavend gedrag (84, 85). De omvang van de associatie was vergelijkbaar tussen verschillende soorten verslavende problemen (alcohol, gokken, tabak, cannabis, opiaten en stimulerende middelen) (85). Dezelfde groep meldde ook een vergelijkbare relatie bij obesitas: hoewel de resultaten variëren, concludeerde hun meta-analyse dat zwaarlijvigheid gepaard gaat met een steilere uitgestelde verdiscontering van toekomstige monetaire en voedselbeloningen (86). Interessant is dat Weygandt et al. (87) hebben onlangs gevonden dat minder functionele MRI (fMRI) -activering van remmende controlegebieden tijdens een taak voor het verdisconteren van disaciteiten gepaard gaat met slecht onderhoud van het gewichtsverlies op de lange termijn. Meer specifiek lijken zwaarlijvige proefpersonen grotere uitbetalingsdiscounting voor voedsel te hebben in vergelijking met andere soorten beloningen. Evenzo hebben substantie-verslaafde proefpersonen een grotere uitgestelde discontering van geneesmiddelen in vergelijking met andere soorten beloningen (28, 85, 86). Impulsieve besluitvorming bij verslaving en obesitas kan verklaren waarom sommige individuen zich bezighouden met onaangepast gedrag dat op de lange termijn direct lonend maar nadelig is.

Een ander perspectief bij impulsieve besluitvorming draait om het concept van risicogevoeligheid. Risicogevoeligheid verwijst naar de individuele mate van aantrekking of aversie tegen onzekere uitkomsten (88). Een gematigd risicozoekend gedrag kan voordelen bieden bij het ontdekken van nieuwe omgevingen en middelen en kan leiden tot spannende avonturen. Een te grote aantrekking tot risico kan echter ook in verband worden gebracht met nadelige gevolgen en kan een rol spelen bij de ontwikkeling van drugsverslaving. In de afgelopen jaren is het concept van risicogevoeligheid gebruikt om impulsief gedrag in verslaving en obesitas te beschrijven (89, 90). Zowel verslaving als obesitas kunnen tot op zekere hoogte een neiging tot kortetermijngenot inhouden, ondanks het risico van negatieve gevolgen op lange termijn (89, 91). Verschillende studies hebben het bestaan ​​van verslavingsgerelateerde wijzigingen in risicovolle keuzes gesuggereerd. In vergelijking met gezonde controles vertoonden deelnemers die bingedrank vertoonden bijvoorbeeld een toegenomen risicobereidheid bij het anticiperen op grote onwaarschijnlijke geldverliezen (92). Risicovolle besluitvorming en een hogere uitgestelde discontering lijken ook het behoud van onthouding na de behandeling te belemmeren (93).

Relatief weinig studies hebben tot op heden direct de overeenkomsten of verschillen tussen verslaving en obesitas onderzocht. Een studie wees uit dat obese personen met en zonder eetbuistoornis (BED) net zoveel risicovolle keuzes maakten in een monetaire taak als drugsverslaafden (94).

remming

Het remmingsdomein verwijst naar het vermogen om prepotente motorische reacties te onderdrukken (16). Taken die inhibitie testen omvatten de Go / No-Go en de SST (80, 82). In de taak Go / No-Go worden personen gevraagd zo snel mogelijk te antwoorden wanneer een herhaalde visuele stimulus verschijnt (Go-signaal) maar hun reactie te blokkeren wanneer een zeldzaam stopsignaal verschijnt (No-Go-signaal). In de SST-taak wordt het stopsignaal na het Go-signaal weergegeven om het vermogen van een persoon om een ​​reeds gestart antwoord te stoppen te meten (95).

Aanzienlijk bewijs verbindt drugsverslaving met verminderde remmende controle (96-98). Een meta-analyse van 97-onderzoeken met behulp van de SST- of Go / No-Go-taken meldde dat verminderde remmende controle in het algemeen wordt waargenomen bij personen met zware stoornissen in het gebruik van stoffen en pathologisch gokken (99). Er was echter onvoldoende bewijs voor een remmend tekort bij proefpersonen met cannabis, opioïde of internetverslaving (99).

Evenzo is obesitas gekoppeld aan slechte remmende controle. Uit een uitgebreid literatuuronderzoek bleek dat obese en te dikke personen een lagere remmingsbeheersingsprestatie hebben in voedselspecifieke versies van de SST (100). De auteurs stelden voor dat de SST een goede marker kan zijn voor het identificeren van personen met een hoog risico op gewichtstoename of minder reageren op interventies voor gewichtsverlies (100). Slechte remmende controle is ook geassocieerd met hogere verwachte gewichtstoename (101, 102) en voedselinname (103). Bovendien bevestigde een recente meta-analyse dat zwaarlijvige volwassenen remmingsbeheersingstekorten vertonen in vergelijking met lean-controles (104). Vergelijkbare bevindingen zijn gemeld bij kinderen en adolescenten (104-108). Loeber et al. (109) vonden geen significante verschillen tussen magere en zwaarlijvige deelnemers aan prestaties tijdens een voedselgerelateerde Go / No-Go-taak. Bovendien vonden anderen geen effect van BMI werkt over SST-prestaties als reactie op voedsel, maar eerder als een complexe interactie tussen BMI en impulsiviteit (110).

Verder hebben Voon et al. (111) gebruikte een seriële reactietijdstaak aangepast aan experimenten met knaagdieren om een ​​enigszins andere vorm van motorische impulsiviteit te beoordelen: wachtende impulsiviteit of vroegtijdige reactie. Ze vonden dat premature reacties significant hoger waren bij verslaafde personen (alcohol, roken en drugs) maar niet bij obese of BED-patiënten. Dus zijn bepaalde vormen van motorische impulsiviteit gezien bij verslaving niet aanwezig bij obesitas.

Onoplettendheid

Het derde impulsiviteitsdomein dat hier wordt beschouwd, verwijst naar het vermogen om de aandacht te richten op specifieke activiteiten terwijl de reactie op afleidende stimuli wordt onderdrukt (16). De Stroop-taak wordt meestal gebruikt om het onoplettendheidsdomein van impulsiviteit te meten (16). Deze taak vereist dat deelnemers (meestal verbaal) de kleur van een geschreven kleurwoord identificeren, zonder het woord zelf te lezen. Wanneer het woord wordt afgedrukt in een kleur die niet overeenkomt met het woord (bijvoorbeeld het woord blauw wordt in groen afgedrukt), is er een conflict tussen het lezen van woorden en het benoemen van kleuren. PFC is betrokken geweest bij de uitvoering van de Stroop-taak (112).

Een verfijning van deze taak, de 'verslaving-Stroop', waarbij de distractorstimuli de verslavende substantie van belang vertegenwoordigen, is ook gebruikt om veranderde aandachtsprocessen in verband met verslavend gedrag te beoordelen (113). Er zijn inderdaad aanzienlijke aanwijzingen dat personen met verslaving een aandachtsbias hebben in de richting van drugsgerelateerde aanwijzingen, die een belangrijke rol kunnen spelen bij het hunkeren naar drugs, consumptie en terugval (114). Evenzo hebben sommige studies gemeld dat zwaarlijvige personen aandachtsbias kunnen hebben in de richting van aan voedsel gerelateerde signalen, die de voedselconsumptie en de gewichtstoename in de loop van de tijd kunnen verhogen (115). Hall et al. (116) ontdekte dat verhoogde niveaus van onoplettendheid voorspellers waren van caloriearme snackconsumptie. Bovendien toonde een recente studie aan dat obese personen worden gekenmerkt door lagere scores op de traditionele Stroop-taak (117). Hoewel sommige beoordelingen inconsistente associaties hebben gemeld tussen aandachtsbias voor aan voeding gerelateerde signalen en obesitas (28, 115, 118, 119), concludeerden we eerder in een uitgebreid overzicht dat de Stroop-taak een van de meest consistente cognitieve controletaken lijkt te zijn die gerepliceerde associaties met obesitas en gewichtgerelateerd eetgedrag laat zien (28).

Verplaatsing

Gedragflexibiliteit, of het vermogen om van aandacht of taak te veranderen in reactie op veranderende regels, is ook gekoppeld aan impulsiviteit (16). Het wordt meestal geëvalueerd met de WCST (16). Tijdens deze taak wordt de deelnemers gevraagd om een ​​antwoordkaart te koppelen aan een van de vier categoriekaarten op basis van specifieke regels (bijvoorbeeld kleur, vorm of nummer) (120). De regels veranderen in de loop van de tijd en onderwerpen moeten dienovereenkomstig worden aangepast. Een neiging om te falen om te schakelen wordt doorzettingsvermogen genoemd en het kan een vorm van impulsiviteit weerspiegelen. Slechte cognitieve flexibiliteit is geassocieerd met compulsief gedrag (121, 122).

Een recente recensie door Morris en Voon (122) betoogde dat de verbanden tussen cognitieve flexibiliteit beoordeeld met behulp van de WCST en verslaving inconsistent zijn. Sterker nog, sommige studies rapporteerden een verminderde cognitieve flexibiliteit bij verslaafden (123) en niet-drugsverslaafden (gokken, boulimia) (124). Anderen vonden echter geen significant verband tussen prestaties op de WCST en verslaving (125-127). Met betrekking tot obesitas rapporteerde een recent onderzoek verminderde prestaties op de WCST bij obese personen in vergelijking met personen met andere eetstoornissen (128). Daarnaast een meta-analyse (121) en systematische beoordeling (118) rapporteerden beide verminderde WCST-prestaties bij obese personen vergeleken met de controlegroep. Echter, mensen met overgewicht in plaats van obesitas werden niet gekenmerkt door een stochastische stoornis (121).

Al met al is het huidige bewijs van neurocognitieve taken dat obese en verslaafde personen beide in het algemeen worden gekenmerkt door een hogere impulsieve besluitvorming en aandachtsbias als reactie op aanwijzingen voor drugs of voedsel. Bovendien wordt obesitas meestal geassocieerd met veranderde cognitieve flexibiliteit (set-shifting) beoordeeld met de WCST en slechte remmende controle beoordeeld met de SST.

neuroimaging

Neuroimaging is gebruikt om functionele en anatomische neurale correlaten van de kwetsbaarheid voor drugsmisbruik en overmatig eten te onderzoeken. Kwetsbaarheid voor verslaving kan worden beschouwd als het gevolg van de interactie van verhoogde incentive-respons op medicijnstoornissen, geneigdheid tot gewoontevorming, slechte zelfbeheersing en verhoogde negatieve emotionaliteit (129, 130). Deze processen houden verband met verschillende maar onderling verbonden hersensystemen: (1) het mesolimbische dopaminesysteem, betrokken bij beloning, motivatie en gewoontevorming, waaronder het ventrale tegmentale gebied, ventrale striatum, insula van de voorhand, OFC, amygdala en hippocampus en ( 2) cognitieve besturingsschakelingen, betrokken bij zelfregulering, inclusief midden- en inferieure laterale PFC, ACC en insula (131). Eerdere neuroimaging-onderzoeken hebben licht geworpen op de rol van het mesolimbische systeem in de pathofysiologie van verslaving (132-139). Deelnemers met verslaving lijken verhoogde fMRI-activering te vertonen in ventraal striatum, amygdala en mediale regio's van OFC in reactie op drugscues (133). Over het algemeen komen deze resultaten overeen met de waarneming dat deelnemers met drugsverslaving een verhoogde aandacht of motivatie hebben in de richting van drugsgerelateerde stimuli (130).

Met betrekking tot cognitieve besturingsschakelingen, lijken adolescenten die stoffengebruik initiëren verminderde bloedzuurstofniveau-afhankelijke (BOLD) activiteit in de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC), putamen en inferieure pariëtale cortex vertonen tijdens een Go / No-Go-taak, wat suggereert dat basislijndisfunctie in deze gebieden zou de start van drugsgebruik kunnen voorspellen (140, 141). In deze geest heeft theoretisch werk de sleutelrol van PFC-gebieden in het endofenotype van verslavingskwetsbaarheid aangetoond (112). Deelnemers met verslaving lijken bijvoorbeeld prefrontale disfunctie te vertonen, wat impliceert dat de dorsale PFC (dACC en DLPFC) betrokken zijn bij zelfcontrole, de ventromediale prefrontale cortex (VMPFC) die betrokken is bij emotionele regulatie en salience-attributie, evenals de ventrolaterale prefrontale cortex en laterale OFC betrokken bij remmende of automatische reacties (112). Er is voorgesteld dat de PFC betrokken is bij verslavend gedrag door haar vermogen om subcorticale regio's te reguleren die betrokken zijn bij beloningsprocessen (112, 142). De sterkte van de connectiviteit tussen dACC en striatum is bijvoorbeeld negatief geassocieerd met de ernst van nicotineverslaving (143). PFC-disfunctie kan worden geïmpliceerd in een genoemd endofenotype verminderde respons inhibitie en salience attributie (112). Dit endofenotype verhoogt zowel de gevoeligheid voor medicijnstoornissen als vermindert het vermogen om onaangepast gedrag te remmen (144). Consistent met deze bevindingen lijkt het verlangen naar drugsgebruik de amygdala, ACC, OFC en DLPFC te omvatten (145), wat duidt op de betrokkenheid van zowel beloninggerelateerde als remmende controle-middelen.

Talrijke hersenafbeeldingsstudies ondersteunen ook het idee dat kwetsbaarheid voor gewichtstoename en overeten kan resulteren uit de interactie tussen verhoogde voedselbeloningsgevoeligheid (incentive salience van de cue) en slechte remmende controle. In reactie op visuele voedselstimuli vertonen deelnemers met obesitas verhoogde activering in de dorsomediale PFC, het ventrale striatum, de parahippocampale gyrus, de precentrale gyrus, de superieure / inferieure frontale gyrus (IFG) en de ACC in vergelijking met magere proefpersonen (119-121). Deze hersengebieden worden verondersteld om beloningsreacties, incentive saillantie, motorische coördinatie en geheugen te coderen. Longitudinale onderzoeksontwerpen hebben aangetoond dat verhoogde BOLD-activiteit in beloningsgerelateerde gebieden (dwz ventraal striatum en OFC) gewichtstoename voorspelt, wat een verband suggereert tussen verhoogde responsiviteit bij belonen en de ontwikkeling van obesitas (146, 147). Met betrekking tot remmingsbeheersingcircuits lijken deelnemers met obesitas een consistente, stompe activiteit te vertonen in de DLPFC en de insula als reactie op visuele voedselaanwijzingen (148), wat duidt op een verminderde betrokkenheid van neurale bronnen geassocieerd met remming, uitvoerende controle en interoceptief bewustzijn. Overigens hebben longitudinale studies gemeld dat verhoogde activatie in de DLPFC als reactie op calorierijke voedselbeelden geassocieerd is met succesvol vrijwillig gewichtsverlies (149, 150). Een interessante mogelijkheid is dat zelfcontroleprocessen in de DLPFC de activiteit van de VMPFC omlaag kunnen reguleren en daarmee eetkeuzes kunnen moduleren (151). Ondersteunend aan dit model is een sterkere functionele koppeling tussen de DLPFC en de VMPFC in verband gebracht met succesvol gewichtsverlies in de voeding (102) en gezondere voedingsbeslissingen (151). Bovendien hebben andere fMRI-onderzoeken gemeld dat de regulering van het verlangen naar voedsel geassocieerd was met verhoogde activiteit in de DLPFC, IFG en dorsale ACC (152-154).

Enkele neuroimaging-onderzoeken bij obesitas hebben specifiek cognitieve controleprocessen aangepakt door gebruik te maken van cued inhibitor-control paradigma's. Hier hebben fMRI-onderzoeken negatieve associaties gevonden tussen hersenactivatie in executieve controle regio's (laterale PFC) en BMI (155-157). Longitudinaal onderzoek heeft gemeld dat activiteit in de DLPFC tijdens cognitieve controletaken succesvol gewichtsverlies na behandeling lijkt te voorspellen (87, 102). Omgekeerd kan verslechtering van cognitieve controle over appetitieve regio's (1) de verwerving van gedrag verminderen dat leidt tot succesvol gewichtsverlies en (2) de motivatie verhogen om smakelijk voedsel te consumeren, zelfs in afwezigheid van energie-eisen (6, 158).

Samen suggereren de bovengenoemde studies dat deelnemers met obesitas en patiënten met verslavingen vergelijkbare functionele veranderingen vertonen in frontale gebieden en in mesocorticolimbische circuits. Tot nu toe hebben echter weinig neuroimaging-onderzoeken direct de impact van obesitas en verschillende soorten verslavingen op hersenactivatie vergeleken. Dit laatste punt is vooral relevant, omdat aanwijzingen voor eten en drugs soortgelijke hersengebieden activeren die betrokken zijn bij beloningsprocessen, zoals striatum, amygdala, OFC en insula (135). Een eerdere meta-analyse constateerde dat deelnemers met obesitas en personen met verschillende vormen van verslaving aan substantie een vergelijkbare verhoogde BOLD-activiteit vertoonden in de amygdala en het ventrale striatum als reactie op de relevante signalen (voedsel in zwaarlijvigheid en drugsverslaving) (159).

Over het algemeen leveren huidige fMRI-onderzoeken bewijs voor het bestaan ​​van gedeelde neurale mechanismen geassocieerd met obesitas en verschillende vormen van verslaving. Slechte remmende controle in combinatie met verhoogde beloningsgevoeligheid en aandacht voor signalen (voedingsmiddelen of geneesmiddelen) kunnen relevant zijn voor zowel obesitas als verslavende aandoeningen.

Klinisch bewijs

Vreetbui syndroom

Binge-eating disorder (BED) is een eetstoornis die wordt gekenmerkt door terugkerende perioden van consumptie van grotere hoeveelheden dan normale hoeveelheden voedsel in korte tijdsperioden (160). Deze uitbarstingen worden geassocieerd met een gevoel van verlies van controle en daaropvolgende nood en verwijtbaarheid. Veel studies melden dat individuen met BED-display verhoogde impulsiviteit, veranderde beloningsgevoeligheid en veranderde aandachts- en geheugenvoorspellingen naar voedselgerelateerde stimuli (161, 162). Personen met BED hebben bijvoorbeeld een steiler uitstel van kortingen (163) en lagere activering in de PFC-regio's tijdens inhibitorische controletaken (164, 165), wat suggereert dat impulsiviteit mogelijk belangrijk gerelateerd is aan BED. BED vertoont fenotypische overeenkomsten met stoornissen in verband met drugsgebruik (166). Stoornissen in verband met middelengebruik en BED worden namelijk beide gekenmerkt door verlies van controle over consumptie en chronische overconsumptie ondanks negatieve gevolgen (167).

De observatie dat BED gedrags- en neurale funderingen deelt met stoornissen in het gebruik van middelen heeft geleid tot het gebruik van de uitdrukking "voedselverslaving", specifiek met betrekking tot personen die voldoen aan de diagnostische criteria van BED, maar ook meer in het algemeen als een verklaring voor obesitas. Het model veronderstelt dat hyper-smakelijke voedingsmiddelen kunnen leiden tot een verslavende reactie bij kwetsbare en risicovolle individuen (168, 169). Individuele variaties in "voedselverslaving" kunnen worden geoperationaliseerd door middel van schalen zoals de Yale Food Addiction Scale (YFAS) (166, 170, 171) of de YFAS 2.0 (een herziene versie aangepast voor de DSM-5-criteria voor stofgerelateerde en verslavende aandoeningen) (172). Het model van "voedselverslaving" bij mensen blijft echter controversieel (173-177). De belangrijkste kritiek is dat het model voornamelijk gebaseerd is op dierstudies en dat het type en de hoeveelheid voedsel dat kenmerkend is voor "voedselverslaving" onnauwkeurig zijn (173, 174, 177). Bovendien vertonen dieren zelden toevoegingsgedrag aan suiker; dit gedrag komt alleen voor wanneer de toegang tot suiker intermitterend is, en niet vanwege een neurochemisch effect van suiker (177). Dit falen in het karakteriseren van wat een verslavend middel in voedingsmiddelen is, heeft ertoe geleid dat sommige theoretici pleiten voor verwijzing naar het fenomeen als "eetverslaving" in plaats daarvan (178). We hebben de term "UE" voorgesteld (65). Hoewel scores voor "voedingsverslaving" positief gecorreleerd zijn met verschillende maten van adipositas (179), vertonen niet alle personen met obesitas of BED "voedselverslaving" en omgekeerd zijn sommige personen met "voedselverslaving" niet zwaarlijvig (174, 180). Davis (171) suggereert dat "voedselverslaving" de laatste fase is van een overeten spectrum (65) en kan een extreem subtype van BED vertegenwoordigen. Op dezelfde manier is BED sterk geassocieerd met obesitas; BED kan echter ook voorkomen bij personen met een breed spectrum aan lichaamsgewicht (181). Zoals gesuggereerd in eerdere studies lijken obese personen met BED een specifiek en mogelijk zeldzaam subtype van obesitas te vertegenwoordigen (166, 182). Niettemin, terwijl de grenzen tussen BED, "voedselverslaving" en zwaarlijvigheid slecht zijn gedefinieerd, lijken deze aandoeningen gemeenschappelijke kenmerken te hebben, inclusief impulsiviteit en beloningsdisfunctie.

Attention Deficit / Hyperactivity Disorder

Attention deficit / hyperactivity disorder is een neurologische aandoening die wordt gekenmerkt door onoplettendheid, hyperactiviteit en impulsiviteit (160). Neuroimaging-onderzoeken hebben een verband tussen ADHD en disfunctie in frontostriatale circuits gesuggereerd. Anatomische studies hebben bijvoorbeeld waargenomen dat deelnemers met ADHD corticale dunner worden in de PFC, geassocieerd met remmende controle-tekorten (183, 184). Een frequente comorbiditeit van ADHD is stoornissen in verband met drugsgebruik (185-187). Een longitudinaal onderzoek heeft bijvoorbeeld aangetoond dat kinderen en adolescenten met ADHD een hoger risico hebben op stoornissen in het gebruik van middelen en roken na een 10-jaar follow-up periode (188).

Er is ook steeds meer bewijs voor een verband tussen ADHD en obesitas. Deze relatie blijft echter controversieel (189, 190). Een recent meta-analytisch rapport vond een significant verband tussen obesitas en ADHD bij zowel kinderen als volwassenen na controle voor mogelijke verstorende factoren (bijv. Geslacht, studieontwerp, land en studiekwaliteit) (190). Omgekeerd rapporteerde een andere recente meta-analyse dat de sterkte van de associatie tussen ADHD en obesitas zwak was. Niettemin neemt de effectgrootte toe met de leeftijd, wat erop wijst dat de associatie sterker is bij volwassenen dan bij kinderen (189). Twee longitudinale studies hebben aangetoond dat personen met ADHD een hoger risico op obesitas hebben dan controles (191, 192). Een recente systematische review wees uit dat de kracht van de associatie tussen ADHD en ongezond eetgedrag matig was (193). Verder werden genetische correlaties gevonden tussen ADHD, BMI en roken (194). Om het verband tussen ADHD en obesitas te verklaren, hebben onderzoekers de hypothese dat deze twee aandoeningen gemeenschappelijke neurocognitieve kenmerken vertonen, zoals impulsiviteit en onoplettendheid (195). Davis et al. (196) suggereerde ook dat personen met ADHD mogelijk meer onoplettend zijn voor hun interne signalen van honger en verzadiging, wat kan leiden tot latere overeten. Interessant is dat de farmacologische behandeling van ADHD met dopaminomimetica gewichtsbeheersing kan vergemakkelijken door verzadigingssignalen en eetgedrag te moduleren (197). Over het algemeen lijkt ADHD geassocieerd te zijn met zowel verslaving als obesitas en met de neurale endofenotypen die predisponeren voor beide, namelijk zelfcontrole-deficits en impulsiviteit.

Stress- of emotie-ontregeling

Stress is een alomtegenwoordige risicofactor voor verschillende psychiatrische stoornissen en het heeft belangrijke implicaties voor ons huidige begrip van verslaving en obesitas (198, 199). Studies hebben associaties aangetoond tussen stress en het verlangen naar drugs (200, 201). Chronische blootstelling aan stressfactoren voor het leven maakt ook de overgang mogelijk van toevallig drugsgebruik naar drugsgebruik (202) en lijkt het risico van terugval bij abstinente gebruikers te vergroten (202). Stress is een van de centrale elementen van het verslavingsmodel van Koob en Le Moal (203). Volgens dit kader kan verslaving worden opgevat als een continu proces van ontregeling van hedon en homeostase (204). De spiraalvormige nood cyclus beschrijft hoe voortzetting van het drugsgebruik samen met mislukkingen van zelfregulering chronische ontregeling van het beloningssysteem kan veroorzaken. Naarmate het drugsgebruik escaleert, bereiken patiënten een pathologische toestand die wordt gekenmerkt door een verhoogd negatief affect en angst, die met name na het stoppen van de behandeling sterk zijn. Het model veronderstelt dat deze aversieve emotionele toestand een krachtige motivator vormt voor het zoeken naar drugs, aangezien patiënten in ernstige stadia van drugsverslaving drugs zullen gebruiken om verlichting te vinden van angst (203).

Met betrekking tot obesitas suggereert stijgend bewijs dat stress eetpatronen kan wijzigen (198, 205). Negatieve gemoedstoestanden of chronische stress verhogen de subjectieve eetlust of voedselhonger, selectieve aandacht voor voedsel en individuele voorkeuren voor caloriearme snacks (bijv. Snoep en chocolade) (206-209). Stijgingen in voedsel zoeken en voedselconsumptie tijdens emotioneel veeleisende situaties kunnen verband houden met het feit dat het eten van een zogenaamd "troostmaaltijd" verbeteringen van negatief affect bevordert (210, 211), in lijn met het model van Koob en Le Moal. De relatie tussen stress en voedselinname vertoont echter opmerkelijke interindividuele variaties. Inderdaad, stress kan geassocieerd zijn met zowel een verhoogde als een verminderde eetlust (205), waarbij ongeveer 30% van de bevolking een verhoogde eetlust heeft, 48% eetlustremmering en de rest geen verandering (212). Studies hebben gesuggereerd dat obesitas een cruciale voorspeller is van toenames in voedselinname tijdens stress. Bijvoorbeeld, terwijl werkstress gepaard ging met gewichtstoename bij mannelijke deelnemers met een verhoogde BMI, leidt dezelfde psychologische stressor tot gewichtsverlies bij magere deelnemers (213). Ten slotte lijken personen met obesitas te lijden aan een hoger aantal ongunstige levensgebeurtenissen en chronische stressoren in vergelijking met lean individuen (198).

Stress werkt op hersengebieden die betrokken zijn bij beide kanten van de regulering van de eetlust: het belonings- / motivatiesysteem en de remmende controlepaden. Tryon et al. (214) vonden dat vrouwen in reactie op calorierijke voedselfoto's, gekenmerkt door hogere chronische stress, verhoogde activering hebben in hersengebieden die betrokken zijn bij beloning en motivatie, evenals verminderde activering in prefrontale regio's. Deze vrouwen toonden ook een grotere consumptie van calorierijk voedsel na de scansessie. Op dezelfde manier, Maier et al. (215) vergeleken de neurale responsen tussen deelnemers toegewezen aan een laboratoriumstressor versus die toegewezen aan een neutrale toestand tijdens een voedselkeuzetaak. Onderwerpen die aan de stressor zijn toegewezen, hechten meer waarde aan de smaak van de gepresenteerde voedingsmiddelen. Parallel hieraan weerspiegelden bilaterale amygdala en rechter nucleus accumbens de relatieve smaakwaarde van de gekozen opties sterker in gestrestte vergelijking met controlegroepdeelnemers. De auteurs interpreteerden deze bevindingen als suggererend dat acute stress de lonende eigenschappen van voedselprikkels kan verhogen (215). Verder Jastreboff et al. (216) waargenomen dat obese personen verhoogde activatie vertonen in striatale, insulaire en hypothalamische gebieden als reactie op stress en favoriete eetbare voedselaanwijzingen in vergelijking met magere individuen. Deze verhoogde corticolimbic-striatale activeringen als reactie op voedselaanwijzingen en stress waren ook positief geassocieerd met voedselkoortsratings, wat suggereert dat sommige individuen een hoger risico lopen om hoogcalorisch voedsel te consumeren tijdens stressvolle perioden (216). Op basis van het theoretische model voorgesteld door Sinha en Jastreboff (198), zeer smakelijke voedselkenmerken in combinatie met chronische stressblootstelling kunnen emoties, metabole reacties (bijv. glucose en energiebalanshormonen) en stressgevoelige hormonen (bijv. adrenocorticotrofine cortisol) beïnvloeden die van invloed zijn op hersengebieden die betrokken zijn bij beloning, motivatie, zelfbeheersing en besluitvorming. De stressgevoeligheid reageert dus waarschijnlijk op beloningssystemen om zowel drugsgebruik als te veel eten (of beide) bij kwetsbare personen te bevorderen (217).

Conclusie

Bewijs van niet-overlapping

Ondanks de gelijkenissen die hier worden blootgelegd, zijn er ook aanwijzingen dat obesitas en ander verslavend gedrag verschillen en slechts gedeeltelijk kunnen overlappen (218). Hoewel sommige studies hogere percentages verslavende aandoeningen bij obese populaties hebben waargenomen (219, 220), anderen hebben melding gemaakt van een gebrek aan significante relaties tussen verslaving en obesitas (221-224). Methodologische aspecten (224) evenals de opmerkelijke intrinsieke complexiteit en heterogeniteit geassocieerd met obesitas en verslaving (225) kan helpen om de waargenomen verschillen tussen studies te verklaren. Meerdere factoren (bijv. Impulsiviteit en depressieve symptomen) kunnen interageren met obesitas / eetgedrag op complexe manieren die moeilijk te verklaren zijn in studies met relatief kleine steekproefgroottes. Deze factoren kunnen tegenstrijdige studies in de literatuur verklaren. Bovendien is een interessante mogelijkheid dat sommige subtypes van zwaarlijvigheid een hoger risico kunnen inhouden om verslavend gedrag te ontwikkelen (33). Sommige post-bariatrische chirurgiepatiënten lijken bijvoorbeeld verhoogde verslavende problemen te vertonen (226-228). Dit fenomeen wordt gewoonlijk 'kruisverslaving' of 'verslavingsoverdracht' genoemd.

Beperkingen van de huidige beoordeling moeten worden erkend. Obesitas is het gevolg van een chronische positieve onbalans tussen energie-inname en energieverbruik. Bijna alle hier gepresenteerde studies over obesitas en impulsiviteit beschrijven obese deelnemers in termen van de BMI (kg / m2). Hoewel de BMI een indicator is van de totale adipositas, is een belangrijk nadeel dat het niet noodzakelijk geassocieerd hoeft te worden met verslavende eetpatronen. In deze geest is het dus cruciaal om een ​​beschrijving van de deelnemers op te nemen in termen van hun eetgedrag of hun UE-patronen. Bovendien worden klinische aandoeningen die vaak voorkomen in co-morbiditeit met obesitas, zoals BED of ADHD, niet systematisch geëvalueerd en uitgesloten in alle onderzoeken die in deze review zijn opgenomen. Dit punt vormt een belangrijke beperking die de overlap tussen verslaving en obesitas zou kunnen verdoezelen of opblazen.

Afsluitende zinnen

Verslaving en obesitas zijn gezondheidsproblemen met een hoge fenotypische complexiteit. Toenemend bewijs van persoonlijkheid, cognitieve neurowetenschappen en hersenscansonderzoeken suggereren dat de combinatie van verminderde cognitieve controle en, in mindere mate, verhoogde beloningsgevoeligheid een risicofactor is voor de ontwikkeling en het onderhoud van beide syndromen. Dit geldt vooral in het domein van cognitieve controle (Figuur 2) zoals gemeten door de Consciëntiousness versus Disinhibition factoren op persoonlijkheidsvragenlijsten, door cognitieve taken van uitvoerende functie, of door verminderde rekrutering van gebieden geassocieerd met cognitieve controle, zoals de laterale PFC, in fMRI studies. Personen die worden gekenmerkt door een hoge voedselaandrijving en een hoge cognitieve controle, kunnen hun lichaamsgewicht beter beheersen in een omgeving die rijk is aan smakelijke voedingsmiddelen.

De huidige beoordeling biedt een uitgebreid overzicht van aan impulsiviteit gerelateerde wijzigingen in obesitas en verslaving, met resultaten van de persoonlijkheid, neurocognitieve, neuroimaging en klinische velden. De conclusies van de evaluatie bieden de mogelijkheid om klinische benaderingen voor de preventie of behandeling van obesitas te informeren. Verminderde zelfcontrole is een voorspeller van slechtere behandelingsresultaten bij verslavingsstoornissen (51) en kan ook een behandeling zijn bij obesitas. De bevindingen van de huidige beoordeling kunnen als zodanig van belang zijn voor cognitieve gedragstherapeuten die impulsbeheersingsstrategieën willen bevorderen bij deelnemers met obesitas. Specifieke remmingsbeheersingsinterventies kunnen ook een veelbelovende aanpak zijn voor de preventie van obesitas bij personen met een slechte zelfbeheersing en een hoge beloningsgevoeligheid.

Bijdragen van auteurs

AM: ontwerp en conceptie van het manuscript; schreef het manuscript; en gaf definitieve goedkeuring. UV en IG: schreef en bekeek kritisch het manuscript; gaf definitieve goedkeuring. AD: ontwerp en conceptie van het manuscript; heeft het manuscript geschreven en kritisch herzien; studeer toezicht en verantwoordelijk voor financiering; en gaf definitieve goedkeuring.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Financiering

Dit werk werd ondersteund door operationele fondsen van de Canadian Institutes of Health Research tot AD. AM is de ontvanger van een postdoctorale fellowship van de Canadese Institutes of Health Research.

Referenties

1. O'Rahilly S, Farooqi IS. Menselijke obesitas: een erfelijke neuro-gedragsaandoening die zeer gevoelig is voor milieuomstandigheden. Diabetes (2008) 57(11):2905–10. doi:10.2337/db08-0210

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

2. Volkow ND, O'Brien CP. Vraagstukken voor DSM-V: moet obesitas worden opgenomen als een hersenstoornis? Am J Psychiatry (2007) 164(5):708–10. doi:10.1176/ajp.2007.164.5.708

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

3. Frascella J, Potenza MN, Brown LL, Childress AR. Carving-verslaving bij een nieuwe joint? Gedeelde breinkwetsbaarheid opent de weg voor non-substance verslavingen. Ann NY Acad Sci (2010) 1187:294–315. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05420.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

4. Volkow ND, Wise RA. Hoe kan drugsverslaving ons helpen obesitas te begrijpen? Nat Neurosci (2005) 8(5):555–60. doi:10.1038/nn1452

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

5. Volkow ND, Baler RD. NU versus LATER hersencircuits: implicaties voor obesitas en verslaving. Trends Neurosci (2015) 38(6):345–52. doi:10.1016/j.tins.2015.04.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

6. Dagher A. Functionele beeldvorming van de hersenen van de eetlust. Trends Endocrinol Metab (2012) 23(5):250–60. doi:10.1016/j.tem.2012.02.009

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

7. Rangel A. Regulering van de voedingskeuze door het besluitvormende circuit. Nat Neurosci (2013) 16(12):1717–24. doi:10.1038/nn.3561

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

8. Boswell RG, Kober H. Voedselkeu-reactiviteit en hunkering voorspellen eten en gewichtstoename: een meta-analytische beoordeling. Obes Rev (2016) 17(2):159–77. doi:10.1111/obr.12354

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

9. Gray JA. De psychofysiologische basis van introversie-extraversie. Gedrag Res (1970) 8(3):249–66. doi:10.1016/0005-7967(70)90069-0

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

10. Eysenck SB, Eysenck HJ. De plaats van impulsiviteit in een dimensionaal systeem van persoonlijkheidsbeschrijving. Br J Soc Clin Psychol (1977) 16(1):57–68. doi:10.1111/j.2044-8260.1977.tb01003.x

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

11. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol (1995) 51(6):768–74. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

12. Zuckerman M. Gedragsuitdrukkingen en Biosocial Bases of Sensation Seeking. New York: Cambridge University Press (1994).

Google Scholar

13. Cloninger CR. Een systematische methode voor de klinische beschrijving en classificatie van persoonlijkheidsvarianten. Een voorstel. Arch Gen Psychiatry (1987) 44(6):573–88. doi:10.1001/archpsyc.1987.01800180093014

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

14. Dawe S, Loxton NJ. De rol van impulsiviteit bij de ontwikkeling van middelengebruik en eetstoornissen. Neurosci Biobehav Rev (2004) 28(3):343–51. doi:10.1016/j.neubiorev.2004.03.007

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

15. Dalley JW, Everitt BJ, Robbins TW. Impulsiviteit, compulsiviteit en cognitieve controle van bovenaf. Neuron (2011) 69(4):680–94. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

16. Sharma L, Markon KE, Clark LA. Op weg naar een theorie van verschillende soorten 'impulsief' gedrag: een meta-analyse van zelfrapportage en gedragsmatige maatregelen. Psychol Bull (2014) 140(2):374–408. doi:10.1037/a0034418

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

17. Robbins TW, Gillan CM, Smith DG, de Wit S, Ersche KD. Neurocognitieve endofenotypes van impulsiviteit en compulsiviteit: op weg naar dimensionale psychiatrie. Trends Cogn Sci (2012) 16(1):81–91. doi:10.1016/j.tics.2011.11.009

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

18. Franken IHA, van Strien JW, Nijs I, Muris P. Impulsiviteit houdt verband met besluitvormingstekorten bij gedrag. Psychiatrie Res (2008) 158(2):155–63. doi:10.1016/j.psychres.2007.06.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

19. Whiteside S, Lynam D. Het vijffactormodel en impulsiviteit: een structureel persoonlijkheidsmodel gebruiken om impulsiviteit te begrijpen. Pers Individ Dif (2001) 4:669–89. doi:10.1016/S0191-8869(00)00064-7

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

20. Grant JE, Potenza MN, editors. Het Oxford Handbook of Impulse Control Disorders. 1st ed. Oxford University Press (2011). Beschikbaar van: http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780195389715.001.0001/oxfordhb-9780195389715

Google Scholar

21. Chamberlain SR, Sahakian BJ. De neuropsychiatrie van impulsiviteit. Curr Opin Psychiatry (2007) 20(3):255–61. doi:10.1097/YCO.0b013e3280ba4989

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

22. Perry JL, Carroll ME. De rol van impulsief gedrag bij drugsmisbruik. Psychopharmacology (Berl) (2008) 200(1):1–26. doi:10.1007/s00213-008-1173-0

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

23. Potenza MN, Taylor JR. Gevonden in vertaling: begrip van impulsiviteit en gerelateerde constructen door middel van integratief preklinisch en klinisch onderzoek. Biol Psychiatry (2009) 66(8):714–6. doi:10.1016/j.biopsych.2009.08.004

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

24. Verdejo-García A, Bechara A. Een theorie van verslaving aan somatische markers. Neurofarmacologie (2009) 56(Suppl 1):48–62. doi:10.1016/j.neuropharm.2008.07.035

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

25. Belin D, Mar AC, Dalley JW, Robbins TW, Everitt BJ. Hoge impulsiviteit voorspelt de omschakeling naar het nemen van compulsieve cocaïne. Wetenschap (2008) 320(5881):1352–5. doi:10.1126/science.1158136

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

26. Brewer JA, Potenza MN. De neurobiologie en genetica van stoornissen in de impulsbeheersing: relaties met drugsverslavingen. Biochem Pharmacol (2008) 75(1):63–75. doi:10.1016/j.bcp.2007.06.043

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

27. Davis C. Psychobiologische kenmerken in het risicoprofiel voor overeten en gewichtstoename. Int J Obes (2005) 2009 (33 Suppl 2): S49-53. doi: 10.1038 / ijo.2009.72

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

28. Vainik U, Dagher A, Dubé L, Fellows LK. Neurobehaviourale correlaten van body mass index en eetgedrag bij volwassenen: een systematische review. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37(3):279–99. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.11.008

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

29. Guerrieri R, Nederkoorn C, Jansen A. De interactie tussen impulsiviteit en een gevarieerde voedselomgeving: de invloed ervan op voedselinname en overgewicht. Int J Obes (Lond) (2008) 32(4):708–14. doi:10.1038/sj.ijo.0803770

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

30. Guerrieri R, Nederkoorn C, Stankiewicz K, Alberts H, Geschwind N, Martijn C, et al. De invloed van eigenschap en geïnduceerde toestand-impulsiviteit op voedselinname bij gezonde vrouwen met een normaal gewicht. Eetlust (2007) 49(1):66–73. doi:10.1016/j.appet.2006.11.008

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

31. Meule A, Blechert J. Trait-impulsiviteit en body mass index: een cross-sectioneel onderzoek bij 3073-individuen onthult positieve, maar zeer kleine relaties. Gezondheid Psychol Open (2016) 3(2):2055102916659164. doi:10.1177/2055102916659164

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

32. Bryant EJ, King NA, Blundell JE. Ontremming: de effecten op de eetlust en gewichtsregulatie. Obes Rev (2008) 9(5):409–19. doi:10.1111/j.1467-789X.2007.00426.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

33. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, Kennedy JL. Bewijs dat 'voedselverslaving' een geldig fenotype is van obesitas. Eetlust (2011) 57(3):711–7. doi:10.1016/j.appet.2011.08.017

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

34. Wise RA, Spindler J, deWit H, Gerberg GJ. Door neuroleptica geïnduceerde "anhedonie" bij ratten: blokkades van pimozide belonen de kwaliteit van voedsel. Wetenschap (1978) 201(4352):262–4. doi:10.1126/science.566469

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

35. Davis C, Carter JC. Dwangmatig overmatig eten als een verslavingsstoornis. Een overzicht van theorie en bewijs. Eetlust (2009) 53(1):1–8. doi:10.1016/j.appet.2009.05.018

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

36. Kenny PJ. Gemeenschappelijke cellulaire en moleculaire mechanismen bij obesitas en drugsverslaving. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):638–51. doi:10.1038/nrn3105

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

37. Verstandige RA. De neurobiologie van craving: implicaties voor het begrip en de behandeling van verslaving. J Abnorm Psychol (1988) 97(2):118–32. doi:10.1037/0021-843X.97.2.118

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

38. Salamone JD, Correa M. Motivational views of reinforcement: implicaties voor het begrijpen van de gedragsfuncties van nucleus accumbens dopamine. Gedrag Brain Res (2002) 137(1–2):3–25. doi:10.1016/S0166-4328(02)00282-6

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

39. Sutin AR, Ferrucci L, Zonderman AB, Terracciano A. Persoonlijkheid en obesitas gedurende de volwassen levensduur. J Pers Soc Psychol (2011) 101(3):579–92. doi:10.1037/a0024286

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

40. John OP, Srivastava S, redacteuren. De grote vijf eigenschaptaxonomie: geschiedenis, meting en theoretische perspectieven. Handbook of Personality: Theory and Research. 2nd ed (1999). p. 102-138.

Google Scholar

41. Bogg T, Roberts BW. Consciëntieus gedrag en gezondheidsgerelateerd gedrag: een meta-analyse van de leidende gedragsbeïnvloeders aan de mortaliteit. Psychol Bull (2004) 130(6):887–919. doi:10.1037/0033-2909.130.6.887

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

42. Terracciano A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT. Vijf-factorenmodel persoonlijkheidsprofielen van drugsgebruikers. BMC Psychiatry (2008) 8:22. doi:10.1186/1471-244X-8-22

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

43. Kotov R, Gamez W, Schmidt F, Watson D. Koppelen van "grote" persoonlijkheidskenmerken aan stoornissen van angst, depressiviteit en drugsgebruik: een meta-analyse. Psychol Bull (2010) 136(5):768–821. doi:10.1037/a0020327

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

44. Ruiz MA, Pincus AL, Schinka JA. Externaliserende pathologie en het vijffactorenmodel: een meta-analyse van persoonlijkheidskenmerken die samenhangen met antisociale persoonlijkheidsstoornis, stoornissen in het gebruik van stoffen en hun gelijktijdig optreden. J Pers Disord (2008) 22(4):365–88. doi:10.1521/pedi.2008.22.4.365

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

45. Brunborg GS, Hanss D, Mentzoni RA, Molde H, Pallesen S. Probleemgokken en het vijffactorenmodel van persoonlijkheid: een groot bevolkingsonderzoek. Addiction (2016) 111(8):1428–35. doi:10.1111/add.13388

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

46. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Schutte NS. Het vijffactorenmodel van persoonlijkheid en roken: een meta-analyse. J Drug Educ (2006) 36(1):47–58. doi:10.2190/9EP8-17P8-EKG7-66AD

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

47. Hakulinen C, Hintsanen M, Munafò MR, Virtanen M, Kivimäki M, Batty GD, et al. Persoonlijkheid en roken: individuele-deelnemende meta-analyse van negen cohortstudies. Addiction (2015) 110(11):1844–52. doi:10.1111/add.13079

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

48. Terracciano A, Costa PT. Roken en het vijffactorenmodel van persoonlijkheid. Addiction (2004) 99(4):472–81. doi:10.1111/j.1360-0443.2004.00687.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

49. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Rooke SE, Schutte NS. Alcoholbetrokkenheid en het vijf-factorenmodel van persoonlijkheid: een meta-analyse. J Drug Educ (2007) 37(3):277–94. doi:10.2190/DE.37.3.d

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

50. Ruiz MA, Pincus AL, Dickinson KA. NEO PI-R-voorspellers van alcoholgebruik en alcoholgerelateerde problemen. J Pers beoordelen (2003) 81(3):226–36. doi:10.1207/S15327752JPA8103_05

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

51. Bottlender M, Soyka M. Impact van verschillende persoonlijkheidsdimensies (NEO Five-Factor Inventory) op de uitkomst van alcohol-afhankelijke patiënten 6 en 12 maanden na de behandeling. Psychiatrie Res (2005) 136(1):61–7. doi:10.1016/j.psychres.2004.07.013

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

52. Torres A, Catena A, Megías A, Maldonado A, Cándido A, Verdejo-García A, et al. Emotionele en niet-emotionele wegen naar impulsief gedrag en verslaving. Front Hum Neurosci (2013) 7:43. doi:10.3389/fnhum.2013.00043

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

53. Gerlach G, Herpertz S, Loeber S. Persoonlijkheidskenmerken en obesitas: een systematische review. Obes Rev (2015) 16(1):32–63. doi:10.1111/obr.12235

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

54. Jokela M, Hintsanen M, Hakulinen C, Batty GD, Nabi H, Singh-Manoux A, et al. Associatie van persoonlijkheid met de ontwikkeling en persistentie van obesitas: een meta-analyse op basis van gegevens van individuele deelnemers. Obes Rev (2013) 14(4):315–23. doi:10.1111/obr.12007

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

55. Murphy CM, Stojek MK, MacKillop J. Relaties tussen impulsieve persoonlijkheidskenmerken, voedselverslaving en body mass index. Eetlust (2014) 73:45–50. doi:10.1016/j.appet.2013.10.008

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

56. Mobbs O, Crépin C, Thiéry C, Golay A, Van der Linden M. Obesitas en de vier facetten van impulsiviteit. Patient Educ Couns (2010) 79(3):372–7. doi:10.1016/j.pec.2010.03.003

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

57. Hays NP, Roberts SB. Aspecten van eetgedrag "ontremming" en "terughoudendheid" zijn gerelateerd aan gewichtstoename en BMI bij vrouwen. Obesitas (Silver Spring) (2008) 16(1):52–8. doi:10.1038/oby.2007.12

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

58. Sullivan S, Cloninger CR, Przybeck TR, Klein S. Persoonlijkheidskenmerken bij overgewicht en relatie met succesvol gewichtsverlies. Int J Obes (Lond) (2007) 31(4):669–74. doi:10.1038/sj.ijo.0803464

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

59. Smith GT, Fischer S, Cyders MA, Annus AM, Spillane NS, McCarthy DM. Over de validiteit en bruikbaarheid van onderscheid tussen impulsiviteit-achtige eigenschappen. Beoordeling (2007) 14(2):155–70. doi:10.1177/1073191106295527

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

60. Whiteside SP, Lynam DR. De rol van impulsiviteit en externaliserende psychopathologie bij alcoholmisbruik begrijpen: toepassing van de UPPS-impulsief gedragsschaal. Exp Clin Psychopharmacol (2003) 11(3):210–7. doi:10.1037/1064-1297.11.3.210

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

61. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsiviteit als kwetsbaarheidsteller voor stoornissen in verband met middelengebruik: beoordeling van bevindingen van hoog risicoonderzoek, probleemgokkers en genetische associatiestudies. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(4):777–810. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.11.003

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

62. Mitchell MR, Potenza MN. Verslavingen en persoonlijkheidskenmerken: impulsiviteit en gerelateerde constructies. Curr Behav Neurosci Rep (2014) 1(1):1–12. doi:10.1007/s40473-013-0001-y

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

63. Terracciano A, Sutin AR, McCrae RR, Deiana B, Ferrucci L, Schlessinger D, et al. Facetten van persoonlijkheid gekoppeld aan ondergewicht en overgewicht. Psychosom Med (2009) 71(6):682–9. doi:10.1097/PSY.0b013e3181a2925b

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

64. Sutin AR, Terracciano A. Vijf-factorenmodel persoonlijkheidskenmerken en de objectieve en subjectieve beleving van het lichaamsgewicht. J Pers (2016) 84(1):102–12. doi:10.1111/jopy.12143

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

65. Vainik U, Neseliler S, Konstabel K, Fellows LK, Dagher A. Het eten van trekvragenlijsten als een continuüm van een enkel concept. Ongecontroleerd eten. Eetlust (2015) 90:229–39. doi:10.1016/j.appet.2015.03.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

66. Vainik U, Mõttus R, Allik J, Esko T, Realo A. Worden associaties met kenmerken veroorzaakt door schalen of bepaalde items? Voorbeeldanalyse van persoonlijkheidsaspecten en BMI. Eur J Pers (2015) 29(6):622–34. doi:10.1002/per.2009

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

67. Emery RL, King KM, Fischer SF, Davis KR. De modererende rol van negatieve urgentie op de mogelijke associatie tussen beperking van eetgewoonten en eetaanvallen. Eetlust (2013) 71:113–9. doi:10.1016/j.appet.2013.08.001

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

68. Torrubia R, Āvila C, Moltó J, Caseras X. De gevoeligheid voor straf en gevoeligheid voor beloningsvragenlijst (SPSRQ) als maat voor Gray's angst- en impulsiviteitsdimensies. Pers Individ Dif (2001) 31(6):837–62. doi:10.1016/S0191-8869(00)00183-5

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

69. Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS. Genetische invloeden op impulsiviteit, het nemen van risico's, stressgevoeligheid en kwetsbaarheid voor drugsgebruik en verslaving. Nat Neurosci (2005) 8(11):1450–7. doi:10.1038/nn1583

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

70. Dagher A. De neurobiologie van eetlust: honger als verslaving. Int J Obes (2009) 33(S2):S30–3. doi:10.1038/ijo.2009.69

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

71. Magee C, Heaven P. Big five persoonlijkheidsfactoren, zwaarlijvigheid en 2-jaars gewichtstoename bij Australische volwassenen. Fac Health Behav Sci (2011) 3:332–5. doi:10.1016/j.jrp.2011.02.009

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

72. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Van motivatie naar gedrag: een model van beloningsgevoeligheid, te veel eten en voorkeuren voor voeding in het risicoprofiel voor obesitas. Eetlust (2007) 48(1):12–9. doi:10.1016/j.appet.2006.05.016

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

73. Davis C, Fox J. Gevoeligheid voor beloning en body mass index (BMI): bewijs voor een niet-lineaire relatie. Eetlust (2008) 50(1):43–9. doi:10.1016/j.appet.2007.05.007

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

74. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Lichaamsgewichtstoestand, eetgedrag, gevoeligheid voor beloning / straf en geslacht: relaties en onderlinge afhankelijkheden. Front Psychol (2014) 5:1073. doi:10.3389/fpsyg.2014.01073

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

75. Verbeken S, Braet C, Lammertyn J, Goossens L, Moens E. Hoe is beloningsgevoeligheid gerelateerd aan lichaamsgewicht bij kinderen? Eetlust (2012) 58(2):478–83. doi:10.1016/j.appet.2011.11.018

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

76. Geloof MS, Flint J, Fairburn CG, Goodwin GM, Allison DB. Geslachtsverschillen in de relatie tussen persoonlijkheidsdimensies en het relatieve lichaamsgewicht. Obes Res (2001) 9(10):647–50. doi:10.1038/oby.2001.86

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

77. Davis C, Cerullo D. Vetverdeling bij jonge vrouwen: associaties en interacties met gedrags-, fysieke en psychologische factoren. Psychol Health Med (1996) 1(2):159–67. doi:10.1080/13548509608400015

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

78. Brummett BH, Babyak MA, Williams RB, Barefoot JC, Costa PT, Siegler IC. NEO-persoonlijkheidsdomeinen en niveaus voor gendervoorspelling en trends in de body mass index over 14-jaren tijdens midlife. J Res Personal (2006) 40(3):222–36. doi:10.1016/j.jrp.2004.12.002

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

79. Bagby RM, Vachon DD, Bulmash EL, Toneatto T, Quilty LC, Costa PT. Pathologisch gokken en het vijffactorenmodel van persoonlijkheid. Pers Individ Dif (2007) 43(4):873–80. doi:10.1016/j.paid.2007.02.011

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

80. Chambers CD, Garavan H, Bellgrove MA. Inzichten in de neurale basis van responsinhibitie van cognitieve en klinische neurowetenschappen. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):631–46. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.016

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

81. Hamilton KR, Mitchell MR, Wing VC, Balodis IM, Bickel WK, Fillmore M, et al. Keuze-impulsiviteit: definities, meetpunten en klinische implicaties. Persoonlijke onenigheid (2015) 6(2):182–98. doi:10.1037/per0000099

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

82. MacKillop J, Weafer J, Gray JC, Oshri A, Palmer A, de Wit H. De latente structuur van impulsiviteit: impulsieve keuze, impulsieve actie en impulsieve persoonlijkheidskenmerken. Psychopharmacology (Berl) (2016) 233(18):3361–70. doi:10.1007/s00213-016-4372-0

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

83. Kirby KN, Petry NM. Heroïne en cocaïne misbruikers hebben hogere discontovoeten voor vertraagde beloningen dan alcoholisten of niet-medicijngebruikende controles. Addiction (2004) 99(4):461–71. doi:10.1111/j.1360-0443.2003.00669.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

84. MacKillop J, Amlung MT, enkele LR, Ray LA, Sweet LH, Munafò MR. Vertraagde beloningskorting en verslavend gedrag: een meta-analyse. Psychopharmacology (Berl) (2011) 216(3):305–21. doi:10.1007/s00213-011-2229-0

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

85. Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Sterke vertragingskorting en verslavend gedrag: een meta-analyse van continue associaties. Addiction (2016). doi: 10.1111 / add.13535

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

86. Amlung M, Petker T, Jackson J, Balodis I, MacKillop J. Sterke verdiscontering van vertraagde geld- en voedselbeloningen bij obesitas: een meta-analyse. Psychol Med (2016) 46(11):2423–34. doi:10.1017/S0033291716000866

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

87. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Ritter K, Leupelt V, Spranger J, et al. Impulscontrole in de dorsolaterale prefrontale cortex tegengaat post-dieetgewichtherwinning bij obesitas. NeuroImage (2015) 109:318–27. doi:10.1016/j.neuroimage.2014.12.073

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

88. Platt ML, Watson KK, Hayden BY, Shepherd SV, Klein JT. Neuro-economie: implicaties voor het begrijpen van de neurobiologie van verslaving. 2nd ed. In: Kuhn CM, Koob GF, redacteuren. Vooruitgang in de neurowetenschap van verslaving. Boca Raton, FL: CRC Press / Taylor & Francis (2010). (Frontiers in Neuroscience). Beschikbaar van: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK53362/

Google Scholar

89. Weinstein SM, Mermelstein R, Shiffman S, Flay B. Stemmingsvariabiliteit en escalatie van sigarettenrook bij adolescenten. Psychol Addict Behav (2008) 22(4):504–13. doi:10.1037/0893-164X.22.4.504

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

90. Brogan A, Hevey D, O'Callaghan G, Yoder R, O'Shea D. Verminderde besluitvorming bij morbide obese volwassenen. J Psychosom Res (2011) 70(2):189–96. doi:10.1016/j.jpsychores.2010.07.012

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

91. Leehr EJ, Krohmer K, Schag K, Dresler T, Zipfel S, Giel KE. Emotieregulatiemodel in eetbuistoornis en obesitas - een systematische review. Neurosci Biobehav Rev (2015) 49:125–34. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.008

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

92. Worbe Y, Irvine M, Lange I, Kundu P, Howell NA, Harrison NA, et al. Neuronale correlaten van risico-zoekende attitudes ten opzichte van verwachte verliezen bij eetbuien. Biol Psychiatry (2014) 76(9):717–24. doi:10.1016/j.biopsych.2013.11.028

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

93. Stevens L, Verdejo-García A, Goudriaan AE, Roeyers H, Dom G, Vanderplasschen W. Impulsiviteit als een kwetsbaarheidsfactor voor slechte resultaten van de verslavingsbehandeling: een overzicht van neurocognitieve bevindingen bij mensen met stoornissen in het gebruik van middelen. J Subst Abuse Treat (2014) 47(1):58–72. doi:10.1016/j.jsat.2014.01.008

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

94. Voon V, Morris LS, Irvine MA, Ruck C, Worbe Y, Derbyshire K, et al. Risico's nemen bij aandoeningen van natuurlijke en medicijnbeloningen: neurale correlaten en effecten van waarschijnlijkheid, valentie en grootte. Neuropsychopharmacology (2015) 40(4):804–12. doi:10.1038/npp.2014.242

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

95. Logan GD, Cowan WB, Davis KA. Over het vermogen om eenvoudige en keuze reactietijdreacties te remmen: een model en een methode. J Exp Psychol Hum Percept uitvoeren (1984) 10(2):276–91. doi:10.1037/0096-1523.10.2.276

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

96. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA, Garavan H. Cinguleren hypoactiviteit bij cocaïnegebruikers tijdens een GO-NOGO-taak zoals blijkt uit event-related functionele magnetische resonantie beeldvorming. J Neurosci (2003) 23(21):7839–43. doi:23/21/7839 [pii]

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

97. Hester R, Garavan H. Uitvoerende functiestoornis bij cocaïneverslaving: bewijs voor disharmonaire frontale, cingulaire en cerebellaire activiteit. J Neurosci (2004) 24(49):11017–22. doi:10.1523/JNEUROSCI.3321-04.2004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

98. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, Ma L, et al. Verminderde responsremming in abstinente heroïneverslaafden: een fMRI-onderzoek. Neurosci Lett (2008) 438(3):322–6. doi:10.1016/j.neulet.2008.04.033

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

99. Smith JL, Mattick RP, Jamadar SD, Iredale JM. Tekorten in gedragsmatige inhibitie bij middelenmisbruik en verslaving: een meta-analyse. Drug Alcohol Depend (2014) 145:1–33. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.08.009

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

100. Bartholdy S, Dalton B, O'Daly OG, Campbell IC, Schmidt U. Een systematische review van de relatie tussen eten, gewicht en remmende controle met behulp van de stop-signaaltaak. Neurosci Biobehav Rev (2016) 64:35–62. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.02.010

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

101. Kulendran M, Vlaev I, Sugden C, King D, Ashrafian H, Gately P, et al. Neuropsychologische beoordeling als voorspeller van gewichtsverlies bij obese adolescenten. Int J Obes (2014) 38(4):507–12. doi:10.1038/ijo.2013.198

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

102. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Leupelt V, Hackmack K, Kahnt T, et al. De rol van neurale impulsbesturingsmechanismen voor voedingssucces bij obesitas. NeuroImage (2013) 83:669–78. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.07.028

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

103. Appelhans BM, Woolf K, Pagoto SL, Schneider KL, Whited MC, Liebman R. Belemmerende voedselbeloning: uitgestelde kortingen, voedselbeloningsgevoeligheid en eetbare voedselinname bij vrouwen met overgewicht en obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2011) 19(11):2175–82. doi:10.1038/oby.2011.57

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

104. Lavagnino L, Arnone D, Cao B, Soares JC, Selvaraj S. Remmende controle bij obesitas en eetbuistoornis: een systematische en meta-analyse van neurocognitieve en neuroimaging-onderzoeken. Neurosci Biobehav Rev (2016) 68:714–26. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.06.041

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

105. Reinert KRS, Po'e EK, Barkin SL. De relatie tussen executieve functie en obesitas bij kinderen en adolescenten: een systematische literatuurstudie. J Obes (2013) 2013:820956. doi:10.1155/2013/820956

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

106. Miller AL, Lee HJ, Lumeng JC. Obesitas-geassocieerde biomarkers en uitvoerende functie bij kinderen. Pediatr Res (2015) 77(1–2):143–7. doi:10.1038/pr.2014.158

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

107. Liang J, Matheson BE, Kaye WH, Boutelle KN. Neurocognitieve correlaten van obesitas en obesitas gerelateerd gedrag bij kinderen en adolescenten. Int J Obes (2014) 38(4):494–506. doi:10.1038/ijo.2013.142

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

108. Carnell S, Benson L, Pryor K, Driggin E. Appetitive eigenschappen van kleutertijd tot adolescentie: het gebruik van gedrags- en neurale maatregelen om het risico op zwaarlijvigheid te onderzoeken. Physiol Behav (2013) 121:79–88. doi:10.1016/j.physbeh.2013.02.015

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

109. Loeber S, Grosshans M, Korucuoglu O, Vollmert C, Vollstädt-Klein S, Schneider S, et al. Impairment van remmende controle als reactie op aan voedsel gerelateerde signalen en aandachtsbias van obese deelnemers en controles van het normale gewicht. Int J Obes (2012) 36(10):1334–9. doi:10.1038/ijo.2011.184

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

110. Mühlberg C, Mathar D, Villringer A, Horstmann A, Neumann J. Stoppen met het zien van voedsel - hoe gender en obesitas invloed hebben op de remming van de respons. Eetlust (2016) 107:663–76. doi:10.1016/j.appet.2016.08.121

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

111. Voon V, Irvine MA, Derbyshire K, Worbe Y, Lange I, Abbott S, et al. Het meten van "wachtende" impulsiviteit in substantie verslavingen en eetbuistoornis in een nieuw analoog van knaagdier seriële reactietijd taak. Biol Psychiatry (2014) 75(2):148–55. doi:10.1016/j.biopsych.2013.05.013

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

112. Goldstein RZ, Volkow ND. Dysfunctie van de prefrontale cortex in verslaving: neuro-imaging bevindingen en klinische implicaties. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):652–69. doi:10.1038/nrn3119

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

113. Cox WM, Fadardi JS, Pothos EM. De verslaving - Stroop-test: theoretische overwegingen en procedurele aanbevelingen. Psychol Bull (2006) 132(3):443–76. doi:10.1037/0033-2909.132.3.443

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

114. Veld M, Cox WM. Aandachtspunten bij verslavend gedrag: een beoordeling van de ontwikkeling, oorzaken en gevolgen. Drug Alcohol Depend (2008) 97(1–2):1–20. doi:10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

115. Nijs IMT, Franken IHA, Muris P. Voedselgerelateerde Stroop-interferentie bij personen met obesitas en normaal gewicht: gedrags- en elektrofysiologische indices. Eet Behav (2010) 11(4):258–65. doi:10.1016/j.eatbeh.2010.07.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

116. Hall PA, Lowe C, Vincent C. Uitvoeringscontrolemiddelen en snackvoedselconsumptie in de aanwezigheid van beperkende of faciliterende aanwijzingen. J Behav Med (2014) 37(4):587–94. doi:10.1007/s10865-013-9528-3

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

117. Wu X, Nussbaum MA, Madigan ML. Uitvoerende functie en maatregelen voor valrisico bij mensen met obesitas. Percept Mot Vaardigheden (2016) 122(3):825–39. doi:10.1177/0031512516646158

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

118. Fitzpatrick S, Gilbert S, Serpell L. Systematische review: zijn mensen met overgewicht en obesitas aangetast door gedragstaken van executief functioneren? Neuropsychol Rev (2013) 23(2):138–56. doi:10.1007/s11065-013-9224-7

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

119. Werthmann J, Jansen A, Roefs A. Zorgen of verlangen? Een selectieve review van bewijsmateriaal voor voedselgerelateerde aandachtsbiassen bij obese personen, patiënten met eetstoornis, terughoudende eters en gezonde monsters. Proc Nutr Soc (2015) 74(2):99–114. doi:10.1017/S0029665114001451

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

120. Berg EA. Een eenvoudige objectieve techniek voor het meten van flexibiliteit in denken. J Gen Psychol (1948) 39:15–22. doi:10.1080/00221309.1948.9918159

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

121. Wu M, Brockmeyer T, Hartmann M, Skunde M, Herzog W, Friederich HC. Veranderingsvermogen over het hele spectrum van eetstoornissen en overgewicht en obesitas: een systematische review en meta-analyse. Psychol Med (2014) 44(16):3365–85. doi:10.1017/S0033291714000294

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

122. Morris LS, Voon V. Dimensionaliteit van cognities bij gedragsverslaving. Curr Behav Neurosci Rep (2016) 3:49–57. doi:10.1007/s40473-016-0068-3

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

123. Woicik PA, Urban C, Alia-Klein N, Henry A, Maloney T, Telang F, et al. Een patroon van doorzettingsvermogen bij cocaïneverslaving kan neurocognitieve processen onthullen die impliciet zijn in de Wisconsin Card Sorting Test. Neuropsychologia (2011) 49(7):1660–9. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2011.02.037

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

124. Alvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Moragas L, Gómez-Peña M, Aymamí MN, Ochoa C, et al. Uitvoerend functioneren bij pathologisch gokken bij vrouwen en patiënten met boulimia nervosa: voorlopige bevindingen. J Int Neuropsychol Soc (2009) 15(2):302–6. doi:10.1017/S1355617709090377

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

125. Grant S, Contoreggi C, London ED. Misbruikers van drugs vertonen verminderde prestaties in een laboratoriumtest van besluitvorming. Neuropsychologia (2000) 38(8):1180–7. doi:10.1016/S0028-3932(99)00158-X

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

126. Nowakowska K, Jabłkowska K, Borkowska A. [Cognitieve disfuncties bij patiënten met alcoholverslaving]. Psychiatr Pol (2007) 41(5):693–702.

PubMed Abstract | Google Scholar

127. Boog M, Höppener P, Vande Wetering BJM, Goudriaan AE, Boog MC, Franken IH. Cognitieve inflexibiliteit bij gokkers is vooral aanwezig bij beloningsgerelateerde beslissingen. Front Hum Neurosci (2014) 8:569. doi:10.3389/fnhum.2014.00569

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

128. Perpiñá C, Segura M, Sánchez-Reales S. Cognitieve flexibiliteit en besluitvorming bij eetstoornissen en obesitas. Eet gewichtsdiscriminatie (2016). doi:10.1007/s40519-016-0331-3

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

129. Dagher A. Alcohol en de paradox van zelfbeheersing. Biol Psychiatry (2014) 76(9):674–5. doi:10.1016/j.biopsych.2014.08.019

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

130. Koob GF, Volkow ND. Neurobiologie van verslaving: een analyse van een neurocircuit. Lancet Psychiatrie (2016) 3(8):760–73. doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

131. Garavan H, Weierstall K. De neurobiologie van belonings- en cognitieve controlesystemen en hun rol bij het stimuleren van gezondheidsgedrag. Vorige Med (2012) 55(Suppl):S17–23. doi:10.1016/j.ypmed.2012.05.018

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

132. Kühn S, Gallinat J. Gemeenschappelijke biologie van hunkering over legale en illegale drugs - een kwantitatieve meta-analyse van cue-reactiviteit hersenrespons. Eur J Neurosci (2011) 33(7):1318–26. doi:10.1111/j.1460-9568.2010.07590.x

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

133. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. De neurale basis van de verwerking en het hunkeren van drugstimuli: een meta-analyse van de waarschijnlijkheidsschatting van de activering. Biol Psychiatry (2011) 70(8):785–93. doi:10.1016/j.biopsych.2011.05.025

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

134. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Functionele neuroimaging-onderzoeken van alcohol cue-reactiviteit: een kwantitatieve meta-analyse en systematische review. Addict Biol (2013) 18(1):121–33. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00464.x

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

135. Tang DW, Fellows LK, Small DM, Dagher A. Voedsel- en medicijncues activeren vergelijkbare hersengebieden: een meta-analyse van functionele MRI-onderzoeken. Physiol Behav (2012) 106(3):317–24. doi:10.1016/j.physbeh.2012.03.009

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

136. Hanlon CA, Dowdle LT, Naselaris T, Canterberry M, Cortese BM. Visuele cortex-activatie tot drug cues: een meta-analyse van functionele neuroimaging papers in literatuur over verslaving en verslavende middelen. Drug Alcohol Depend (2014) 143:206–12. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.07.028

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

137. Engelmann JM, Versace F, Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y, et al. Neurale substraten van rokende cue-reactiviteit: een meta-analyse van fMRI-onderzoeken. NeuroImage (2012) 60(1):252–62. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.024

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

138. Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. Grotendeels overlappende neuronale substraten van reactiviteit tegen drugs, gokken, eten en seksuele aanwijzingen: een uitgebreide meta-analyse. Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26(9):1419–30. doi:10.1016/j.euroneuro.2016.06.013

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

139. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. De prefrontale disfunctie bij personen met internetgaming: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

140. Norman AL, Pulido C, Squeglia LM, Spadoni AD, Paulus MP, Tapert SF. Neurale activering tijdens remming voorspelt de start van middelengebruik in de adolescentie. Drug Alcohol Depend (2011) 119(3):216–23. doi:10.1016/j.drugalcdep.2011.06.019

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

141. Wetherill RR, Squeglia LM, Yang TT, Tapert SF. Een longitudinaal onderzoek van de remming van adolescentenrespons: neurale verschillen voor en na het begin van zwaar drinken. Psychopharmacology (Berl) (2013) 230(4):663–71. doi:10.1007/s00213-013-3198-2

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

142. Tang YY, Posner MI, Rothbart MK, Volkow ND. Circuitry van zelfbeheersing en zijn rol in het verminderen van verslaving. Trends Cogn Sci (2015) 19(8):439–44. doi:10.1016/j.tics.2015.06.007

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

143. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, Buchholz B, et al. Verband tussen nicotineverslaving en nicotinewerking met afzonderlijke cingulate cortex-functionele circuits. Arch Gen Psychiatry (2009) 66(4):431–41. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2009.2

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

144. Goldstein RZ, Volkow ND. Drugsverslaving en de onderliggende neurobiologische basis: neuroimaging-bewijs voor de betrokkenheid van de frontale cortex. Am J Psychiatry (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

145. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Prefrontale reacties op drug cues: een neurocognitieve analyse. Nat Neurosci (2004) 7(3):211–4. doi:10.1038/nn1200

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

146. Demo's KE, Heatherton TF, Kelley WM. Individuele verschillen in nucleus accumbens-activiteit ten opzichte van voedsel en seksuele beelden voorspellen gewichtstoename en seksueel gedrag. J Neurosci (2012) 32(16):5549–52. doi:10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

147. Stice E, Burger KS, Yokum S. Responsregio-responsiviteit voorspelt toekomstige gewichtstoename en modererende effecten van het TaqIA-allel. J Neurosci (2015) 35(28):10316–24. doi:10.1523/JNEUROSCI.3607-14.2015

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

148. Brooks SJ, Cedernaes J, Schiöth HB. Verhoogde prefrontale en parahippocampale activering met verminderde dorsolaterale prefrontale en insulaire cortexactivatie tot voedselbeelden bij obesitas: een meta-analyse van fMRI-onderzoeken. PLoS One (2013) 8(4):e60393. doi:10.1371/journal.pone.0060393

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

149. Goldman RL, Canterberry M, Borckardt JJ, Madan A, Byrne TK, George MS, et al. Het uitvoerende regelcircuit onderscheidt de mate van succes bij gewichtsverlies na een maag-bypass-operatie. Obesitas (Silver Spring) (2013) 21(11):2189–96. doi:10.1002/oby.20575

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

150. Jensen CD, Kirwan CB. Functionele reactie van de hersenen op voedselbeelden bij geslaagde adolescentgewichtverliezers vergeleken met normaalgewicht en overgewicht. Obesitas (Silver Spring) (2015) 23(3):630–6. doi:10.1002/oby.21004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

151. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Zelfbeheersing bij besluitvorming houdt modulatie van het vmPFC waarderingssysteem in. Wetenschap (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

152. Giuliani NR, Mann T, Tomiyama AJ, Berkman ET. Neurale systemen die ten grondslag liggen aan de herwaardering van persoonlijk hunkeren naar voedsel. J Cogn Neurosci (2014) 26(7):1390–402. doi:10.1162/jocn_a_00563

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

153. Hollmann M, Hellrung L, Pleger B, Schlögl H, Kabisch S, Stumvoll M, et al. Neurale correlaten van de vrijwillige regulering van het verlangen naar voedsel. Int J Obes (2012) 36(5):648–55. doi:10.1038/ijo.2011.125

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

154. Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte M, Jansen A. Vechten tegen voedselverleidingen: de modulerende effecten van kortetermijn cognitieve herwaardering, suppressie en opregulatie van mesocorticolimbische activiteit gerelateerd aan appetijtmotivatie. NeuroImage (2012) 60(1):213–20. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.067

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

155. Batterink L, Yokum S, Stice E. De lichaamsmassa correleert omgekeerd met remmende controle als reactie op voedsel bij adolescente meisjes: een fMRI-onderzoek. NeuroImage (2010) 52(4):1696–703. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.059

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

156. Hendrick OM, Luo X, Zhang S, Li C-SR. Gezondhedeverwerking en zwaarlijvigheid: een eerste beeldstudie van de stopsignaaltaak. Obesitas (Silver Spring) (2012) 20(9):1796–802. doi:10.1038/oby.2011.180

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

157. Hij Q, Xiao L, Xue G, Wong S, Ames SL, Schembre SM, et al. Slecht vermogen om weerstand te bieden aan verleidelijk calorierijk voedsel is gekoppeld aan veranderde balans tussen neurale systemen die betrokken zijn bij drang en zelfbeheersing. Nutr J (2014) 13:92. doi:10.1186/1475-2891-13-92

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

158. Appelhans BM. Neurobehavorale remming van beloninggedreven voeding: implicaties voor diëten en obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2009) 17(4):640–7. doi:10.1038/oby.2008.638

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

159. García-García I, Horstmann A, Jurado MA, Garolera M, Chaudhry SJ, Margulies DS, et al. Beloningsverwerking bij obesitas, verslavende middelen en verslaving aan niet-substanties. Obes Rev (2014) 15(11):853–69. doi:10.1111/obr.12221

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

160. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. 5th ed. Washington, DC: DSM-5 American Psychiatric Publishing (2013).

Google Scholar

161. Kessler RM, Hutson PH, Herman BK, Potenza MN. De neurobiologische basis van eetbuistoornis. Neurosci Biobehav Rev (2016) 63:223–38. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.01.013

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

162. Voon V. Cognitieve vooroordelen bij eetbuien: het kapen van besluitvorming. CNS Spectr (2015) 20(6):566–73. doi:10.1017/S1092852915000681

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

163. Davis C, Patte K, Curtis C, Reid C. Onmiddellijke geneugten en toekomstige gevolgen. Een neuropsychologisch onderzoek naar eetaanvallen en overgewicht. Eetlust (2010) 54(1):208–13. doi:10.1016/j.appet.2009.11.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

164. Hege MA, Stingl KT, Kullmann S, Schag K, Giel KE, Zipfel S, et al. Aandachts-impulsiviteit in eetbuistoornis moduleert respons-remmingsprestatie en frontale hersennetwerken. Int J Obes (2015) 39(2):353–60. doi:10.1038/ijo.2014.99

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

165. Balodis IM, Molina ND, Kober H, Worhunsky PD, White MA, Sinha R, et al. Uiteenlopende neurale substraten van remmende controle bij eetbuistoornis in vergelijking met andere manifestaties van obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2013) 21(2):367–77. doi:10.1002/oby.20068

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

166. Schulte EM, Grilo CM, Gearhardt AN. Gedeelde en unieke mechanismen die ten grondslag liggen aan eetbuistoornis en verslavende stoornissen. Clin Psychol Rev (2016) 44:125–39. doi:10.1016/j.cpr.2016.02.001

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

167. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN. Binge-eetstoornis en voedselverslaving. Curr Drugsmisbruik Rev (2011) 4(3):201–7. doi:10.2174/1874473711104030201

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

168. Avena NM, Rada P, Hoebel BG. Bewijs voor suikerverslaving: gedrags- en neurochemische effecten van intermitterende, overmatige suikerinname. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(1):20–39. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.04.019

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

169. Schulte EM, Joyner MA, Potenza MN, Grilo CM, Gearhardt AN. Huidige overwegingen met betrekking tot voedselverslaving. Curr Psychiatry Rep (2015) 17(4):563. doi:10.1007/s11920-015-0563-3

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

170. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Voorlopige validatie van de schaalversieschaal van Yale. Eetlust (2009) 52(2):430–6. doi:10.1016/j.appet.2008.12.003

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

171. Davis C. Van passieve overeten naar "voedselverslaving": een spectrum van dwang en strengheid. ISRN Obes (2013) 2013:435027. doi:10.1155/2013/435027

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

172. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Ontwikkeling van de Yale Food Addiction Scale-versie 2.0. Psychol Addict Behav (2016) 30(1):113–21. doi:10.1037/adb0000136

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

173. Ziauddeen H, Fletcher PC. Is voedselverslaving een valide en bruikbaar concept? Obes Rev (2013) 14(1):19–28. doi:10.1111/j.1467-789X.2012.01046.x

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

174. Ziauddeen H, Farooqi IS, Fletcher PC. Obesitas en het brein: hoe overtuigend is het verslavingsmodel? Nat Rev Neurosci (2012) 13(4):279–86. doi:10.1038/nrn3212

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

175. Corsica JA, Pelchat ML. Voedselverslaving: waar of niet waar? Curr Opin Gastroenterol (2010) 26(2):165–9. doi:10.1097/MOG.0b013e328336528d

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

176. Avena NM, Gearhardt AN, Gold MS, Wang GJ, Potenza MN. De baby na een korte spoeling met het badwater eruit gooien? Het potentiële nadeel van ontslag van voedselverslaving op basis van beperkte gegevens. Nat Rev Neurosci (2012) 13 (7): 514; auteur antwoord 514. doi: 10.1038 / nrn3212-c1

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

177. Westwater ML, Fletcher PC, Ziauddeen H. Suikerverslaving: de stand van de wetenschap. Eur J Nutr (2016) 55(Suppl 2):55–69. doi:10.1007/s00394-016-1229-6

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

178. Hebebrand J, Albayrak Ö, Adan R, Antel J, Dieguez C, de Jong J, et al. "Verslaving eten", in plaats van "voedselverslaving", legt beter vast op verslavend eetgedrag. Neurosci Biobehav Rev (2014) 47:295–306. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.08.016

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

179. Pedram P, Wadden D, Amini P, Gulliver W, Randell E, Cahill F, et al. Voedselverslaving: de prevalentie en significante associatie met obesitas in de algemene bevolking. PLoS One (2013) 8(9):e74832. doi:10.1371/journal.pone.0074832

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

180. Long CG, Blundell JE, Finlayson G. Een systematische review van de toepassing en correlaten van YFAS-gediagnosticeerde "voedselverslaving" bij mensen: zijn eetgerelateerde "verslavingen" reden tot bezorgdheid of lege concepten? Obes feiten (2015) 8(6):386–401. doi:10.1159/000442403

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

181. De Zwaan M. Binge eetstoornis en obesitas. Int J Obes Relat Metab Disord (2001) 25(Suppl 1):S51–5. doi:10.1038/sj.ijo.0801699

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

182. Schag K, Schönleber J, Teufel M, Zipfel S, Giel KE. Voedselgerelateerde impulsiviteit bij obesitas en eetbuistoornis - een systematische review. Obes Rev (2013) 14(6):477–95. doi:10.1111/obr.12017

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

183. Davis C. Attention-deficit / hyperactivity disorder: associaties met overeten en obesitas. Curr Psychiatry Rep (2010) 12(5):389–95. doi:10.1007/s11920-010-0133-7

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

184. Matthews M, Nigg JT, Fair DA. Aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. In: Andersen SL, Pine DS, editors. De neurobiologie van de kinderjaren. Berlin Heidelberg: Springer (2013). p. 235-66. (Current Topics in Behavioral Neurosciences). Beschikbaar van: http://link.springer.com/chapter/10.1007/7854_2013_249

Google Scholar

185. Ottosen C, Petersen L, Larsen JT, Dalsgaard S. Geslachtsverschillen in associaties tussen aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis en stoornissen in het gebruik van drugs. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2016) 55(3):227.e–34.e. doi:10.1016/j.jaac.2015.12.010

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

186. Charach A, Yeung E, Climans T, Lillie E. Childhood attention-deficit / hyperactivity disorder and future substance-gebruikstoornissen: vergelijkende meta-analyses. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2011) 50(1):9–21. doi:10.1016/j.jaac.2010.09.019

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

187. Lee SS, Humphreys KL, Flory K, Liu R, Glass K. Prospectieve associatie van aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis bij kinderen (ADHD) en middelengebruik en misbruik / afhankelijkheid: een meta-analytische beoordeling. Clin Psychol Rev (2011) 31(3):328–41. doi:10.1016/j.cpr.2011.01.006

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

188. Wilens TE, Martelon M, Joshi G, Bateman C, Fried R, Petty C, et al. Verklaart ADHD stoornissen in verband met drugsgebruik? Een 10-jaars vervolgonderzoek van jonge volwassenen met ADHD. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2011) 50(6):543–53. doi:10.1016/j.jaac.2011.01.021

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

189. Nigg JT, Johnstone JM, Musser ED, Long HG, Willoughby MT, Shannon J. Attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD) en overgewicht / obesitas: nieuwe gegevens en meta-analyse. Clin Psychol Rev (2016) 43:67–79. doi:10.1016/j.cpr.2015.11.005

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

190. Cortese S, Moreira-Maia CR, St Fleur D, Morcillo-Peñalver C, Rohde LA, Faraone SV. Associatie tussen ADHD en obesitas: een systematische review en meta-analyse. Am J Psychiatry (2016) 173(1):34–43. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15020266

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

191. Cortese S, Ramos Olazagasti MA, Klein RG, Castellanos FX, Proal E, Mannuzza S. Obesitas bij mannen met ADHD bij kinderen: een 33-jaargestuurd, prospectief, vervolgonderzoek. Kindergeneeskunde (2013) 131(6):e1731–8. doi:10.1542/peds.2012-0540

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

192. Khalife N, Kantomaa M, Glover V, Tammelin T, Laitinen J, Ebeling H, et al. Aandachtstekorten op de kindertijd / hyperactiviteitsstoornis zijn risicofactoren voor obesitas en lichamelijke inactiviteit in de adolescentie. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2014) 53(4):425–36. doi:10.1016/j.jaac.2014.01.009

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

193. Kaisari P, Dourish CT, Higgs S. Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) en verstoord eetgedrag: een systematische review en een kader voor toekomstig onderzoek. Clin Psychol Rev (2017) 53:109–21. doi:10.1016/j.cpr.2017.03.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

194. Duncan L, Perry JRB, Patterson N, Robinson EB, Daly MJ, Price AL, et al. Een atlas van genetische correlaties tussen menselijke ziekten en eigenschappen. Nat Genet (2015) 47(11):1236–41. doi:10.1038/ng.3406

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

195. Cortese S, Isnard P, Frelut ML, Michel G, Quantin L, Guedeney A, et al. Associatie tussen symptomen van aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis en bulimisch gedrag in een klinische steekproef van ernstig obese adolescenten. Int J Obes (Lond) (2007) 31(2):340–6. doi:10.1038/sj.ijo.0803400

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

196. Davis C, Levitan RD, Smith M, Tweed S, Curtis C. Associaties bij overeten, overgewicht en aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit: een benadering voor structurele vergelijkingsmodellering. Eet Behav (2006) 7(3):266–74. doi:10.1016/j.eatbeh.2005.09.006

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

197. Cortese S, Castellanos FX. De relatie tussen ADHD en obesitas: implicaties voor de therapie. Expert Rev Neurother (2014) 14(5):473–9. doi:10.1586/14737175.2014.904748

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

198. Sinha R, Jastreboff AM. Stress als een algemene risicofactor voor obesitas en verslaving. Biol Psychiatry (2013) 73(9):827–35. doi:10.1016/j.biopsych.2013.01.032

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

199. Morris MJ, Beilharz JE, Maniam J, Reichelt AC, Westbrook RF. Waarom is obesitas zo'n probleem in de 21ST eeuw? De kruising van smakelijk voedsel, signalen en beloningsroutes, stress en cognitie. Neurosci Biobehav Rev (2015) 58:36–45. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

200. Epstein DH, Willner-Reid J, Vahabzadeh M, Mezghanni M, Lin JL, Preston KL. Realtime elektronische dagboekrapporten van cue-exposure en gemoedstoestand in de uren voorafgaand aan het hunkeren naar en gebruiken van cocaïne en heroïne. Arch Gen Psychiatry (2009) 66(1):88–94. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2008.509

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

201. Sinha R, Catapano D, O'Malley S. Door stress geïnduceerde drang en stressrespons bij personen die afhankelijk zijn van cocaïne. Psychopharmacology (Berl) (1999) 142(4):343–51. doi:10.1007/s002130050898

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

202. Sinha R. Chronische stress, drugsgebruik en kwetsbaarheid voor verslaving. Ann NY Acad Sci (2008) 1141:105–30. doi:10.1196/annals.1441.030

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

203. Koob GF, Le Moal M. Drugsmisbruik: hedonale homeostatische dysregulatie. Wetenschap (1997) 278(5335):52–8. doi:10.1126/science.278.5335.52

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

204. Koob GF, Le Moal M. Verslaving en het antireparatiesysteem van de hersenen. Annu Rev Psychol (2008) 59:29–53. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093548

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

205. Geliebter A, Aversa A. Emotioneel eten bij personen met overgewicht, normaal gewicht en ondergewicht. Eet Behav (2003) 3(4):341–7. doi:10.1016/S1471-0153(02)00100-9

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

206. Hepworth R, Mogg K, Brignell C, Bradley BP. Negatieve stemming verhoogt selectieve aandacht voor voedselaanwijzingen en subjectieve eetlust. Eetlust (2010) 54(1):134–42. doi:10.1016/j.appet.2009.09.019

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

207. Chao A, Grilo CM, White MA, Sinha R. Eetcravings bemiddelen de relatie tussen chronische stress en body mass index. J Health Psychol (2015) 20(6):721–9. doi:10.1177/1359105315573448

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

208. Oliver G, Wardle J. Perceived effects of stress on food choice. Physiol Behav (1999) 66(3):511–5. doi:10.1016/S0031-9384(98)00322-9

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

209. Zellner DA, Loaiza S, Gonzalez Z, Pita J, Morales J, Pecora D, et al. Selectie van voedsel verandert onder stress. Physiol Behav (2006) 87:789–93. doi:10.1016/j.physbeh.2006.01.014

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

210. Dallman MF, Pecoraro N, Akana SF, la Fleur SE, Gomez F, Houshyar H, et al. Chronische stress en obesitas: een nieuwe kijk op 'comfort food'. Proc Natl Acad Sci USA (2003) 100(20):11696–701. doi:10.1073/pnas.1934666100

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

211. Macht M, Mueller J. Onmiddellijke effecten van chocolade op experimenteel geïnduceerde gemoedstoestanden. Eetlust (2007) 49:667–74. doi:10.1016/j.appet.2007.05.004

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

212. Macht M. Hoe emoties eten beïnvloeden: een vijfwegmodel. Eetlust (2008) 50(1):1–11. doi:10.1016/j.appet.2007.07.002

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

213. Kivimäki M, Head J, Ferrie JE, Shipley MJ, Brunner E, Vahtera J, et al. Werkstress, gewichtstoename en gewichtsverlies: bewijs voor bidirectionele effecten van jobstress op de body mass index in de Whitehall II-studie. Int J Obes (2006) 30(6):982–7. doi:10.1038/sj.ijo.0803229

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

214. Tryon MS, Carter CS, Decant R, Laugero KD. Blootstelling aan chronische stress kan van invloed zijn op de reactie van de hersenen op voedselaanwijzingen met een hoog caloriegehalte en vatbaar zijn voor obesogene eetgewoonten. Physiol Behav (2013) 120:233–42. doi:10.1016/j.physbeh.2013.08.010

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

215. Maier SU, Makwana AB, Hare TA. Acute stress schaadt zelfbeheersing in doelgerichte keuzes door het veranderen van meerdere functionele verbindingen binnen de beslissingscircuits van de hersenen. Neuron (2015) 87(3):621–31. doi:10.1016/j.neuron.2015.07.005

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

216. Jastreboff AM, Sinha R, Lacadie C, Small DM, Sherwin RS, Potenza MN. Neurale correlaten van door stress en voedsel veroorzaakt door cues veroorzaakt voedselgebrek bij obesitas: associatie met insulinegehalte. Diabetes Care (2013) 36(2):394–402. doi:10.2337/dc12-1112

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

217. Adam TC, Epel ES. Stress, eten en het beloningssysteem. Physiol Behav (2007) 91(4):449–58. doi:10.1016/j.physbeh.2007.04.011

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

218. Barry D, Clarke M, Petry NM. Obesitas en de relatie met verslavingen: is een vorm van verslavend gedrag te veel eten? Am J Addict (2009) 18(6):439–51. doi:10.3109/10550490903205579

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

219. Barry D, Petry NM. De associaties tussen de body mass index en de stoornissen in het gebruik van middelen verschillen per geslacht: resultaten van de nationale epidemiologische enquête over alcohol en aanverwante aandoeningen. Addict Behav (2009) 34(1):51–60. doi:10.1016/j.addbeh.2008.08.008

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

220. Grucza RA, Krueger RF, Racette SB, Norberg KE, Hipp PR, Bierut LJ. De opkomende link tussen alcoholisme risico en obesitas in de Verenigde Staten. Arch Gen Psychiatry (2010) 67(12):1301–8. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.155

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

221. Simon GE, Von Korff M, Saunders K, Miglioretti DL, Crane PK, van Belle G, et al. Associatie tussen obesitas en psychiatrische stoornissen in de volwassen bevolking van de VS. Arch Gen Psychiatry (2006) 63(7):824–30. doi:10.1001/archpsyc.63.7.824

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

222. Pickering RP, Grant BF, Chou SP, Compton WM. Zijn overgewicht, obesitas en extreme obesitas geassocieerd met psychopathologie? Resultaten van de nationale epidemiologische enquête over alcohol en aanverwante aandoeningen. J Clin Psychiatry (2007) 68(7):998–1009. doi:10.4088/JCP.v68n0704

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

223. Scott KM, McGee MA, Wells JE, Oakley Browne MA. Obesitas en psychische stoornissen bij de volwassen algemene bevolking. J Psychosom Res (2008) 64(1):97–105. doi:10.1016/j.jpsychores.2007.09.006

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

224. Sansone RA, Sansone LA. Obesitas en verslavingsmisbruik: is er een relatie? Innov Clin Neurosci (2013) 10(9–10):30–5.

PubMed Abstract | Google Scholar

225. Green MA, Strong M, Razak F, Subramanian SV, Relton C, Bissell P. Wie zijn de zwaarlijvigen? Een clusteranalyse die subgroepen van zwaarlijvigen onderzoekt. J Volksgezondheid (2015) 2:fdv040. doi:10.1093/pubmed/fdv040

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

226. King WC, Chen JY, Mitchell JE, Kalarchian MA, Steffen KJ, Engel SG, et al. Prevalentie van alcoholgebruiksstoornissen voor en na bariatrische chirurgie. JAMA (2012) 307(23):2516–25. doi:10.1001/jama.2012.6147

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

227. Conason A, Teixeira J, Hsu CH, Puma L, Knafo D, Geliebter A. Gebruik van de stof na obese chirurgie met gewichtsverlies. JAMA Surg (2013) 148(2):145–50. doi:10.1001/2013.jamasurg.265

PubMed Abstract | CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

228. Steffen KJ, Engel SG, Wonderlich JA, Pollert GA, Sondag C. Alcohol en andere verslavende aandoeningen na bariatrische chirurgie: prevalentie, risicofactoren en mogelijke etiologieën. Eur Eat Disord Rev (2015) 23(6):442–50. doi:10.1002/erv.2399

CrossRef Volledige tekst | Google Scholar

 

Sleutelwoorden: obesitas, verslaving, impulsiviteit, hersenen, persoonlijkheid en neurocognitieve kenmerken

Aanbeveling: Michaud A, Vainik U, Garcia-Garcia I en Dagher A (2017) Overlappende neurale endofenotypen in verslaving en obesitas. Voorkant. Endocrinol. 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127

Ontvangen: 06 maart 2017; Geaccepteerd: 26 mei 2017;
Gepubliceerd: 14 juni 2017

Bewerkt door:

Hubert Vaudry, Universiteit van Rouen, Frankrijk

Beoordeeld door:

Guang Sun, Memorial University of Newfoundland, Canada
Susanne E. la Fleur, Universiteit van Amsterdam, Nederland

Auteursrecht: © 2017 Michaud, Vainik, Garcia-Garcia en Dagher. Dit is een open access-artikel dat wordt verspreid onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution License (CC BY). Het gebruik, de distributie of de reproductie in andere fora is toegestaan, op voorwaarde dat de oorspronkelijke auteur (s) of licentiegever zijn gecrediteerd en dat de originele publicatie in dit tijdschrift wordt vermeld, in overeenstemming met de geaccepteerde academische praktijk. Geen gebruik, distributie of reproductie is toegestaan ​​die niet aan deze voorwaarden voldoet.

* Correspondentie: Alain Dagher, [e-mail beveiligd]