Relatie van obesitas met neurale activatie als reactie op reclame voor eten (2014)

Soc Cogn Affect Neurosci. 2014 juli; 9 (7): 932-938.

Gepubliceerd online 2013 mei 9. doi: 10.1093 / scan / nst059

PMCID: PMC4090951

Ashley N. Gearhardt,¹ Sonja Yokum,² Eric Stice,² Jennifer L. Harris,³ en Kelly D. Brownell³

Abstract

Adolescenten bekijken jaarlijks duizenden voedselreclamespots, maar de neurale reactie op voedselreclame en de associatie met obesitas is grotendeels onbekend. Deze studie is de eerste om te onderzoeken hoe de neurale respons op voedselreclamespellen verschilt van andere stimuli (bijv. Non-food commercials en televisieshows) en om te onderzoeken hoe deze respons kan verschillen in gewichtsstatus. De bloedzuurstofniveau-afhankelijke functionele magnetische resonantie beeldvormingsactivatie werd gemeten bij 30-adolescenten, variërend van mager tot zwaarlijvig als reactie op food- en non-food-commercials die ingebed zijn in een televisieshow. Adolescenten vertoonden een grotere activering in regio's die betrokken zijn bij visuele verwerking (bijv. Occipitale gyrus), aandacht (bijv. Wandbeenkwabben), cognitie (bijv. Temporale gyrus en achterste hersenkwab), beweging (bijv. Voorste cerebellaire cortex), somatosensorische respons (bijv. Postcentrale gyrus) en beloning [bijv. orbitofrontale cortex en anterieure cingulate cortex (ACC)] tijdens reclames voor eten. Zwaarlijvige deelnemers vertoonden minder activatie tijdens voedsel vergeleken met non-food commercials in neurale gebieden die betrokken zijn bij visuele verwerking (bijv. Cuneus), aandacht (bijv. Achterste cerebellaire lob), beloning (bijvoorbeeld ventromediale prefrontale cortex en ACC) en opvallendheiddetectie (bijv. Precuneus). Zwaardere deelnemers vertoonden een grotere activering in een regio die betrokken is bij semantische controle (bijv. Mediale temporale gyrus). Deze bevindingen kunnen de huidige beleidsdebatten over de impact van voedselreclame op minderjarigen informeren.

sleutelwoorden: marketing, adolescenten, obesitas, fMRI

INLEIDING

Individuen worden blootgesteld aan een enorme hoeveelheid voedselreclame, met name adolescenten, die vaak als belangrijke demografische doelgroep worden aangemerkt (Federal Trade Commission, 2012). De gemiddelde adolescent werd in 6000 blootgesteld aan ~ 2010 tv-voedseladvertentiesRudd Center for Food Policy and Obesity, 2011), met de meeste reclame voor producten met een hoog caloriegehalte, suiker, natrium en / of vet (Powell et al., 2011). Toch is er weinig bekend over hoe de hersenen op deze advertenties reageren, wat van belang kan zijn voor mensen die risico lopen op obesitas. Individuele verschillen in de reactie op voedseladvertenties kunnen bijdragen aan problematische voedselconsumptie, maar de voedselbeelden die worden gebruikt in eerdere studies van obesitas verschillen op zinvolle manieren van voedselreclames. Daarom is ons begrip van hoe voedselreclame invloed heeft op hersenbeloning en aandachtsregio's beperkt, evenals onze kennis over hoe dit kan verschillen op basis van de lichaamsgewicht. Deze studie was bedoeld om deze twee vragen aan te pakken.

Meso-limbisch-cortico gebieden (bijv. Ventraal striatum en insula) lijken de beloningswaarde van voedselbeelden en signalen te coderen (Stoeckel et al., 2008) en obesitas met betrekking tot magere deelnemers bleken een grotere neurale activering te vertonen in hersenregio's die betrokken zijn bij beloning [bijv. orbitofrontale cortex (OFC)], visuele aandacht (bijv. pariëtale kwab), geheugen (bijv. hippocampus), cognitie (bijv. temporale kwab) en somatosensorische verwerking (bijv. postcentrale gyrus) als reactie op voedselaanwijzingen (Carnell and Wardle, 2007; Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010). Verhoogde nucleus accumbens reactie op vetrijke / suiker voedselbeelden (Demos et al., 2012) en OFC-respons op signalen die een aanstaande ongezond voedselbeeldpresentatie voorspelden, voorspelde toekomstige gewichtstoename (Yokum et al., 2012). Bovendien is activering in belonings-, visuele en aandachtsgebieden (bijv. Insula, OFC, pariëtale en occipitale lob) tijdens blootstelling aan voedselaanwijzingen geassocieerd met minder succesvol gewichtsverlies en toegenomen gewichtstoename (Murdaugh et al., 2012).

Hoewel deze resultaten de potentiële rol van voedsel-cue-responsiviteit bij obesitas benadrukken, zijn de stimuli die in deze onderzoeken worden gebruikt typisch een beeld van voedsel zonder merk en zonder context, waardoor de ecologische validiteit wordt beperkt. Deze bevindingen bieden dus beperkte informatie over hoe voedselreclame in de huidige omgeving kan bijdragen aan problematisch eten. In tegenstelling tot voedselfoto's die in eerdere studies zijn gebruikt, zijn voedingsreclame's specifiek ontworpen om de wens om het geadverteerde product te consumeren te veroorzaken (Council of American Research Survey Organizations, 2005). Niet alleen geven reclame voor eten verleidelijke beelden van ongezond en zeer smakelijk voedsel, maar succesvolle advertenties creëren ook positieve associaties met merken en versterken deze telkens wanneer een advertentie wordt bekeken (Heath, 2001). Merken die verband houden met elementaire menselijke motivaties (bijv. Geluk, aantrekkelijkheid en prestaties) stimuleren de verkoop van producten (Wansink, 2003) en voedselreclame voor jongeren maakt doorgaans gebruik van een beroep op deze kenmerken (Schor en Ford, 2007). Verbruik van een voorkeursmerk (bijv. Coca-Cola) is gerelateerd aan verhoogde activering in de hippocampus, dorsolaterale prefrontale cortex (dlPFC) en middenhersenen (McClure et al., 2004). Verder hebben kinderen met een gezond gewicht een grotere activering in het OFC, de temporale cortex en de visuele cortex tijdens blootstelling aan voedsellogo's (bijv. Bogen van McDonald's) ten opzichte van controlebeelden (Bruce et al., in de pers); blootstelling aan voedsellogo's ten opzichte van niet-voedsellogo's was ook gerelateerd aan een grotere activering in de occipitale cortex, paracentrale lobulus, pariëtale gyrus, linguale gyrus en cortex van posterieure cingulate. Bovendien vertonen zwaarlijvige kinderen ten opzichte van magere kinderen een grotere activering in somatosensorische en beloningsgerelateerde regio's (dwz postcentrale gyrus en middenhersenen) voor voedsellogo's in vergelijking met controlebeelden (Bruce et al., 2012).

Deelnemers kunnen dus sterker reageren op reclame voor eten (die merkfoto's van het merk bevat) in vergelijking met non-foodcommercials of een televisieshow. Deze studie is de eerste om de neurale correlaten van voedselcommercials te onderzoeken in relatie tot controlestimuli. De belangrijkste doelstellingen van deze studie zijn (i) om te onderzoeken of voedselreclames met betrekking tot non-foodcommercials en televisiekijken verband houden met differentiële actiepatronen in hersengebieden die betrokken zijn bij visuele aandacht, somatosensorische respons, beloning en motivatie (bijv. OFC, postcentraal gyrus en occipitale lob) en (ii) om te evalueren of de neurale respons op deze stimuli verschilt per gewichtsklasse (bijv. obesitas vs normaal gewicht). Hoewel voor deze studie een aantal strategieën werd overwogen om commerciële stimuli te kiezen (bijv. Het matchen van reclame voor voedingsmiddelen en non-food op visuele kenmerken, prijs, voorkeuren van deelnemers, enz.), Concentreerden we ons op blootstelling in de echte wereld door reclames te kiezen op basis van gegevens van Nielsen op televisie en reclame voor 12- en 17-jarigen. Om de generaliseerbaarheid van ons paradigma verder te vergroten naar omgevingen waar voedselcommercials typisch worden aangetroffen, werden reclame-onderbrekingen ingebed in de context van een televisieprogramma. Ten slotte voeren we deze studie uit bij adolescente deelnemers, omdat dit een doelgroep is voor voedselreclame (Federal Trade Commission, 2012) en een risicoperiode voor de ontwikkeling van obesitas (Ogden et al., 2012).

MATERIALEN EN METHODES

Deelnemers

Deelnemers waren gezonde 30-adolescenten [gemiddelde leeftijd = 15.20, sd = 1.06, bereik = 14-17 jaar oud; gemiddelde body mass index (BMI) = 26.92, sd = 5.43; 17-vrouwen] gerekruteerd uit de gemeenschap via advertenties. Om te onderzoeken hoe de neurale reactie op reclame voor voedingsmiddelen verschilt per gewichtsklasse, hebben we een ongeveer gelijk aantal deelnemers in elke gewichtscategorie geregistreerd: 10 normaal gewicht (gemiddelde BMI = 21.20, sd = 0.90), 8 overgewicht (gemiddelde BMI = 25.53, sd = 1.41) en 12 obesitas (gemiddelde BMI = 32.64, sd = 5.43). Uitsluitingscriteria waren het huidige regelmatige gebruik van psychotrope medicatie of illegale drugs, zwangerschap, hoofdletsel met bewustzijnsverlies of de huidige I-psychiatrische aandoening. In totaal meldde 6.7% dat het Hispanic, 63.3% European Americans, 3.3% Native Americans en 26.7% mixed race / ethnicity was. Er waren geen significante verschillen in leeftijd [F₍_2,27₎ = 3.12, P = 0.06], of niveau van ouderlijk onderwijs [F₍_2,27₎ = 0.157, P = 0.85) voor zwaarlijvige, te dikke en magere deelnemers. De lokale Institutional Review Board heeft dit project goedgekeurd. Deelnemers en ouders hebben schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven.

fMRI-mediaparadigma

De deelnemers werd gevraagd om een typisch ontbijt / lunch te consumeren, maar om af te zien van eten of drinken (behalve water) 5 h onmiddellijk voorafgaand aan hun scan in een poging om de honger te standaardiseren. Om de deelnemers te motiveren om de clips bij te wonen, kregen de deelnemers te horen dat ze na de scan een taak voor commerciële herkenning zouden voltooien. Voorafgaand aan het scannen beoordeelden de deelnemers hongerniveaus op een visuele analoge schaal (helemaal geen honger naar nooit meer honger gehad). Honger werd opgenomen als een controlevariabele in alle analyses. Alle deelnemers werden gescand in de namiddag (gemiddelde time-onset-scan = 4 pm, sd = 1.5, bereik = 1 pm-6 pm) (alle hoofdeffecten bleven significant wanneer werd gecontroleerd in welke tijd van de dag waarop het scannen plaatsvond in analyses.).

Gegevens werden verkregen van Nielsen om het aantal tv-advertenties te meten dat door 12- tot 17-jarige exemplaren in 2009 wordt bekeken voor alle voedselmerken. Na het elimineren van merken die duidelijk gericht zijn op jongere kinderen (bijv. Chuck 'E Cheese), werden de 10-voedselmerken die het vaakst werden geadverteerd voor deze leeftijdsgroep geïdentificeerd. Reclames voor deze 10-merken werden gekozen als commerciële stimuli voor de handel. Voor non-food commerciële stimuli werden de Nielsen-gegevens gebruikt om de wekelijkse televisieprogramma's te identificeren die in het eerste kwartaal van 2009 verschenen met het grootste publiek van 12- naar 17-jarigen ('American Idol', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'en' Secret Life of the American Teenager '). In januari 2010 werd elk van deze programma's, inclusief de commercials, tweemaal opgenomen. Reclames voor de 10 meest voorkomende non-food merken werden geselecteerd voor opname als studiestimuli (Tabel 1).

Tabel 1

Food- en non-foodmerken worden genoemd in reclameblokken^a

Tijdens het scannen zagen deelnemers een video van het tv-programma 'Mythbusters' dat werd bewerkt met 20-voedselreclamespots en 20 non-food-reclames (twee commercials van elk merk, zie Tabel 1). De commercials werden getoond over vier pauzes (10 commercials per pauze, 15 s per commercial). Dit aantal commercials in het paradigma werd gekozen om voldoende kansen te bieden om activering van bloedoxygeniveau-afhankelijke (BOLD) activering tijdens commercials te vangen. Volgorde van de commercials werd willekeurig verdeeld over de vier pauzes, en de volgorde van de vier pauzes werd willekeurig verdeeld over de deelnemers. De duur van elke pauze was 2 min. En 30 s. Totale duur van het paradigma was 34 min.

Maatregelen

Body mass index

De BMI (BMI = kg / m²) werd gebruikt om adipositas te weerspiegelen. Om de BMI te berekenen, werd de hoogte gemeten tot op de dichtstbijzijnde millimeter, en het gewicht werd beoordeeld op de dichtstbijzijnde 0.1 kg (na verwijdering van schoenen en jassen). Obesitas werd gedefinieerd met behulp van de 95th-percentielen van BMI voor leeftijd en geslacht, op basis van historische, nationaal representatieve gegevens, omdat deze definitie nauw overeenkomt met het BMI-snijpunt dat geassocieerd is met een verhoogd risico op gewichtgerelateerde gezondheidsproblemen (Cole et al., 2000). Adolescenten met BMI-scores tussen het 25th- en 75th-percentiel met deze historische normen werden gedefinieerd als 'arm' en adolescenten met een BMI-score tussen het 75th- en 95th-percentiel werden gedefinieerd als overgewicht.

Pubertal ontwikkeling

Adolescenten werd gevraagd om te rapporteren over hun huidige staat van puberteit ontwikkeling met behulp van een gestandaardiseerde reeks van lijntekeningen van jongeren in verschillende staten van de puberteit ontwikkeling (Bonat et al., 2002).

Commerciële recall-maatregelen

Deelnemers werd gevraagd om vijf commercials op te sommen die ze hadden gezien tijdens het televisieprogramma dat ze zojuist bekeken om top-of-mind recall te meten. Daarnaast kregen de deelnemers een lijst met verschillende 40-producten, waaronder producten die wel en niet waren opgenomen in het televisieprogramma, en werd gevraagd aan te geven of zij reclames voor deze producten hadden gezien om het terugroepen van hulp te beoordelen.

Commerciële voorkeuren en bekendheidsmaatregelen

Aan de deelnemers werd gevraagd om te beoordelen hoeveel ze van de producten / bedrijven in de advertenties vonden op een vijfpunts Likert-schaal (een hekel aan extreem naar zoals extreem) en hoe bekend ze waren met de advertenties op een vijfpunts Likert-schaal (helemaal niet vertrouwd naar extreem vertrouwd).

statistische analyse

fMRI data-acquisitie, preprocessing en statistische analyse

Het scannen werd uitgevoerd met een Siemens Allegra 3 T alleen-head MRI-scanner met behulp van een standaard vogelkooispoel. Bij functionele scans werd gebruik gemaakt van een T2 * -gewogen gradiënt van een echo-vlakke beeldvormingssequentie met een enkel beeld (echotijd = 30 ms, herhalingstijd = 2000 ms, kantelhoek = 80 °) met een vlakresolutie van 3.0 × 3.0 mm² (64 × 64 matrix; 192 × 192 mm² gezichtsveld). Om de hele hersenen te bedekken, 32 doorschoten, geen overslaan, werden 4 mm-coupes verkregen langs het dwarsliggende schuine vlak van de AC-PC, zoals bepaald door de midsagittale sectie. Toekomstige acquisitiecorrectie (PACE) werd toegepast om de slice-positie en -oriëntatie aan te passen, evenals om restvolume-naar-volumebeweging in real-time tijdens data-acquisitie opnieuw te rekken met als doel het verminderen van door beweging geïnduceerde effecten (scripties et al., 2000). Geen enkele dataset van een deelnemer voldeed niet aan de criteria voor bewegingsinsluiting, namelijk dat de beweging binnen de reeks vóór de correctie niet groter was dan 2 mm in translatiebeweging en 2 ° in rotatiebeweging. Voor kleinere bewegingen past PACE de plakpositie, richting aan en bestrijkt de resterende volume-tot-volumebeweging tijdens gegevensverzameling. Anatomische scans werden verkregen met behulp van een T1-gewogen sequentie met een hoge-resolutie inversieterugwinning (Magnetization Prepared Rapid Acquisition Gradient Echo; zichtsveld = 256 × 256 mm², 256 × 256 matrix, dikte = 1.0 mm, plaknummer ≈ 160).

Afbeeldingen werden handmatig geheroriënteerd naar de AC-PC-lijn en de schedel werd gestript met behulp van de Brain Extraction Tool-functie in de softwarebibliotheek van FMRIB (Smith, 2002). Gegevens werden vooraf verwerkt en geanalyseerd met SPM8 (Wellcome Afdeling Beeldvorming Neurowetenschappen) in MATLAB (Mathworks Inc.; Worsley et al., 1996). Functionele afbeeldingen werden opnieuw uitgelijnd op het gemiddelde en zowel de anatomische als functionele afbeeldingen werden genormaliseerd naar de standaard Montreal Neurological Institute (MNI) T1 template-hersenen (ICBM152). Normalisatie resulteerde in een voxel-afmeting van 3 mm³ voor functionele afbeeldingen en een voxel-afmeting van 1 mm³ voor anatomische afbeeldingen met een hoge resolutie. Functionele afbeeldingen werden afgevlakt met een 6-mm FWHM isotrope Gausse kernel.

We contrasteerden BOLD-activering tijdens reclames voor eten vs non-food commercials, food-commercials vs een tv-show en non-food-commercials vs een televisieprogramma. Omdat er 20-foodcommercials en 20 non-food-commercials waren, hebben we ook 20 willekeurig geselecteerde segmenten van de televisieshow opgenomen. Conditie-specifieke effecten op elk voxel werden geschat met behulp van algemene lineaire modellen. Vectoren van de onsets voor elke gebeurtenis van belang werden gecompileerd en ingevoerd in de ontwerpmatrix zodat event-gerelateerde responsen konden worden gemodelleerd door de canonieke hemodynamische responsfunctie, zoals geïmplementeerd in SPM8. Het evenement bestond uit het volledige commerciële en televisiesegment van de 15. Het hoogdoorlaatfilter van een 128 werd gebruikt om laagfrequente ruis en langzame driften in het signaal te verwijderen.

Individuele kaarten werden geconstrueerd om de activeringen binnen elke deelnemer te vergelijken voor voedselcommercials, non-food commercials en televisieshows. Consistente effecten tussen proefpersonen werden vervolgens getest met behulp van de contrastbeelden in één monster t-tests (conform een model met willekeurige effecten). We hebben vervolgens drie groepen gemaakt op basis van de gewichtstoestand (zwaarlijvig, overgewicht en arm) en uitgevoerd op het tweede niveau 3 (groep: zwaarlijvig, overgewicht en arm) × 2 (stimulustype: voedselreclames, non-food-commercials en televisieshows) willekeurig effecten-analyse van variantie. Omdat deze studie gebruik maakt van een nieuw paradigma (dwz commercials ingebed in de context van een televisieshow), werden volledige hersenanalyses uitgevoerd om de pieken in hersengebieden buiten de klassieke beloningsregio's (bijv. Visuele verwerking, aandacht) te identificeren. kan een rol spelen bij het adverteren. Clusterniveaudrempels gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen werden afgeleid met behulp van Monte Carlo-simulaties (10 000-iteraties) van willekeurige ruisverdeling in het masker met de volledige hersenen (3 × 3 × 3 mm) met behulp van de modules 3dClustSim en 3dFWHMx in AFNI (Voor mannen et al., 1995; Cox, 1996). Met behulp van intrinsieke gladheid combineert de Monte Carlo-simulatie individuele voxel-waarschijnlijkheidsdrempel en minimale clustergrootte om de waarschijnlijkheid van een vals-positief te schatten. De drempel resulteerde in P <0.001 met een cluster (k) ≥ 19, wat gelijk is aan P <0.05 gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen over de hele hersenen. Alle contrasten werden in beide richtingen uitgevoerd (bijv. Food commercials> non-food commercials en non-food commercials> food commercials) en alleen significante pieken worden gerapporteerd. Effectgroottes (r) zijn afgeleid van de Z-waarden (Z/ √N).

RESULTATEN

Gedragsresultaten

Over het algemeen herinnerden deelnemers meer voedsel (gemiddelde = 2.69, sd = 0.92) dan non-foodcommercials [gemiddelde = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] en herkende meer reclamespotjes voor het eten (gemiddeld = 1.78, sd = 0.32) dan non-foodcommercials [mean = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Deelnemers meldden dat ze de reclame voor het eten beter vonden (gemiddeld = 3.52, sd = 0.49) dan non-foodcommercials [mean = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] en gerapporteerd dat het bekend is met voedsel (gemiddelde = 4.08, sd = 0.75) dan non-foodcommercials [mean = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Hongerwaarderingen suggereren dat deelnemers gemiddeld vóór hun scansessie gemiddeld in een neutrale hongerstaat waren (gemiddelde honger = 0.63, sd = 3.69).

Er waren geen significante verschillen tussen obese, overgewicht en magere individuen op puberale ontwikkeling [F₍_2,27₎ = 1.44, P = 0.26), hongerclassificatie [F_(2,27) = 1.58, P = 0.22], geholpen terugroepen van reclamespotjes [F_(2,27) = 0.07, P = 0.94], geholpen bij het oproepen van non-foodcommercials [F_(2,27) = 0.06, P = 0.95], top-of-mind recall van reclamespots voor eten [F_(2,27) = 0.08, P = 0.92], top-of-mind recall van non-foodcommercials [F_(2,27) = 0.17, P = 0.85], met een waardering voor non-foodcommercials [F_(2,27) = 0.40, P = 0.67], bekendheid van reclamespots voor het eten [F_(2,27) = 0.29, P = 0.75] en bekendheid met non-foodcommercials [F_(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Tabel 2). Er was echter een significant verschil tussen de drie groepen in het waarderen van beoordelingen van de reclamespots voor eten [F_(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Post hoc tests toonden aan dat obese deelnemers (gemiddeld = 3.26, sd = 0.43) lagere waarderingscijfers van voedselcommercials rapporteerden dan deelnemers met overgewicht (gemiddelde = 3.83, sd = 0.33).

Pubertal ontwikkeling, honger en commerciële ratings van zwaarlijvige, overgewicht en magere deelnemers

Belangrijkste neurale reacties op reclame voor voedingsmiddelen vergeleken met non-food commercials

Gemiddeld vertoonden deelnemers een grotere activering in de bilaterale posterieure cerebellaire lob (declive) (r links> 0.9 en r rechts> 0.9; Figuur 1A), bilaterale middelste occipitale gyrus (MOG; r links> 0.9 en r rechts = 0.87), rechter precentral gyrus (r > 0.9), rechter inferieure temporale gyrus (ITG; r > 0.9), bilaterale inferieure pariëtale kwab (IPL; r links = 0.88 en r rechts = 0.75), linker postcentrale gyrus (r = 0.78), rechter precuneus (r = 0.74) en de rechter superieure pariëtale kwab (SPL; r = 0.69) (Tabel 3). De gebieden met een grotere neurale respons voor non-foodcommercials en de televisieshow zijn opgenomen in de Aanvullende tabel S1.

Fig 1

Deelnemers (N = 30) vertoonden een grotere activering in (A) bilaterale achterste cerebellaire lob (MNI: -33, -64, -20, Z = 5.95, k = 811) als reactie op reclame voor eten vs non-food commercials en meer activering in (B) het recht ...

Gemiddelde vergelijkingen (N = 30) contrasterende verschillen in reacties van de hersenen op reclame voor voedingsmiddelen vs non-food commercials en food-commercials vs televisieshow

Belangrijkste neurale reacties op reclame voor eten vergeleken met televisieseries

Deelnemers vertoonden een grotere activering in de linker cuneus (r > 0.9), bilaterale achterste cerebellaire kwab (r links> 0.9 en r rechts> 0.9), rechter anterieure cerebellaire kwab (culmen) (r > 0.9), rechter linguale gyrus (r > 0.9), bilaterale MOG (r rechts> 0.9 en r links = 0.74), links cingulate gyrus (r = 0.85), rechter ventromediale prefrontale cortex (vmPFC; r = 0.72; Figuur 1B), linker anterior cingulate cortex (ACC; r = 0.71) en rechter ventromediale PFC / mediale OFC (vmPFC / mediale OFC; r = 0.68).

Relatie tussen de belangrijkste neurale responsen en zelfbeoordelingsbeoordelingen van commercials

Omdat deelnemers meer voedselcommercials dan non-foodcommercials terugroepen, meldde meer bekendheid met voedsel vs non-food-commercials en meldden dat de reclame voor voedsel meer in de smaak valt vs non-food commercials, onderzochten we de relaties tussen deze variabelen en de belangrijkste neurale responsen. We hebben de schattingen van de hoofdeffectparameters op individueel niveau geëxtraheerd en de Pearson-correlatiecoëfficiënten in SPSS berekend (SPSS voor Windows, versie 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, VS). De activering in de linkerkwab van de cerebellaire lob in reactie op reclame voor het eten ten opzichte van non-food commercials was positief gecorreleerd aan de bekendheidscijfers van reclamespots voor voedingsmiddelen (r = 0.46, P = 0.03). Activering in de halverwege de cortex in reactie op non-foodcommercials ten opzichte van voedselreclamespots was negatief gecorreleerd met het waarderen van beoordelingen van non-foodcommercials (r = -0.49, P = 0.02). Er waren geen significante correlaties tussen de belangrijkste neurale responsen en recall-maatregelen.

Verschillen in hersenactivatie als reactie op reclame voor eten vs non-food commercials tussen obese, overgewicht en slanke individuen

Obese personen vertoonden een grotere activering in de middelste temporale gyrus (MTG; r = 0.77) en minder activering in de linker cuneus (r = -0.74; Figuur 2A) en linker achterste hersenkwab (r = 0.70) vergeleken met personen met overgewicht (Tabel 4). Personen met overgewicht vertoonden een grotere activering in de linker cuneus (r = 0.73) en de achterste cerebellaire kwab (r = 0.73) vergeleken met lean individuen (Tabel 4).

Overgewicht deelnemers vertoonden een grotere activering in (A) de linker cuneus (MNI: -12, -91, 13, Z = 4.06, k = 47) als reactie op reclame voor eten vs non-food-commercials in vergelijking met obese deelnemers. Zwaardere deelnemers vertoonden minder ...

Groepsverschillen in hersenactivatie als reactie op reclamespotjes vs non-food commercials en food-commercials vs televisieshow tussen obesitas (n = 12), overgewicht (n = 8) en lean (n = 10) individuen

Verschillen in hersenactivatie als reactie op reclame voor eten vs tv-programma tussen zwaarlijvige, overgewicht en magere individuen

Obese personen vertoonden een grotere activering in de MTG (r = 0.74) vergeleken met personen met overgewicht en minder activering in de vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Figuur 2B) en precuneus (r = 0.70) vergeleken met slanke individuen.

DISCUSSIE

In deze studie vertoonden adolescenten over het algemeen een grotere activering in regio's die betrokken zijn bij visuele verwerking (bijv. MOG), aandacht (bijv. Pariëtale lobben), cognitieve verwerking (bijv. ITG en posterieure cerebellaire lob), beweging (bijv. Anterior cerebellar lob), somatosensorische respons (postcentraal). gyrus) en beloning (dat wil zeggen OFC en ACC) tijdens reclame voor het eten in relatie tot non-food-commercials en het televisieprogramma. Dit patroon van resultaten komt overeen met de grotere recall van voedselreclamespots door deelnemers in vergelijking met non-food-commercials.

Kijken naar reclame voor eten vs non-food commercials en de tv-show hadden te maken met een grotere activering in de occipitale gyrus. Deze bevinding verlengt eerder bewijs dat suggereert dat activering in de occipitale gyrus groter is tijdens blootstelling aan voedselfoto's in vergelijking met non-foodfoto's (Schur et al., 2009). openhartig et al. (2010) ontdekte ook dat de occipitale gyrus grotere activering vertoonde dan traditionele beloningsgerelateerde regio's (bijv. OFC en insula) als reactie op calorierijke voedselfoto's (vergeleken met non-foodfoto's die overeenkwamen met fysieke kenmerken). Evenzo was de occipitale gyrus ook het meest actieve hersengebied tijdens blootstelling aan voedsellogo's (ten opzichte van controlebeelden) bij kinderen (Bruce et al., 2012a). De linguale gyrus en precuneus waren ook actiever tijdens voedselreclames in vergelijking met andere stimuli, en deze gebieden (naast de occipitale lob) worden verondersteld gerelateerd te zijn aan het identificeren van de saillantie van appetijtelijke aanwijzingen (Arend et al., 2012). De linguale gyrus is actiever gebleken tijdens voedsel in vergelijking met non-food-logo's (Bruce et al., 2012a). Deelnemers aan dit onderzoek hebben mogelijk gevonden dat reclame voor eten meer in het oog springt en mogelijk visueel vaker is bijgewoond met reclame voor het eten dan met de andere stimuli in het paradigma. Daarentegen was het televisiekijken met betrekking tot reclame voor eten en niet-voedsel gerelateerd aan grotere activering in neurale regio's die geassocieerd zijn met semantische verwerking en taal (bijv. Superieure temporale gyrus en middenfrontale gyrus) (Binder et al., 1997; Buchsbaum et al., 2001), hetgeen de meer gecompliceerde aard van de discussies in de televisiesegmenten mogelijk weerspiegelt.

De IPL en SPL, die gerelateerd zijn aan bemiddelende aandachtsprocessen (Persoon et al., 2002), waren actiever tijdens voedsel in vergelijking met non-foodcommercials. Grotere activering in de SPL is gerelateerd aan de initiële oriëntatie op voedselaanwijzingen (Yokum et al., 2012), en een grotere regionale cerebrale bloedstroom in de pariëtale kwab tijdens blootstelling aan voedselfoto's is in verband gebracht met hongergevoelens bij vrouwen met overgewicht (Karhunen et al., 1997). De ITG was ook actiever tijdens voedsel in vergelijking met non-foodcommercials en is gekoppeld aan een verscheidenheid aan cognitieve processen, waaronder semantisch geheugen, taal, visuele waarneming en sensorische integratie (Ojemann et al., 2001; Noppeney en prijs, 2002; Prijs, 2002). Zowel de pariëtale kwab als de temporale gyrus bleken actiever te zijn bij gezonde kinderen tijdens blootstelling aan voedsellogo (Bruce et al., 2012a). De cerebellaire kwab was ook actiever tijdens voedsel in vergelijking met non-food commercials en de tv-show, wat consistent is met eerder onderzoek dat een grotere cerebellaire activering als reactie op voedselprikkels (Killgore et al., 2003). Hoewel de voorkwab van de kleine hersenen geassocieerd is met motorische reacties, is de achterste cerebellaire lob in verband gebracht met cognitieve en aandachtsprocessen (Stoodley et al., 2012) en activering in dit gebied kan een 'hyperoplettende toestand' weerspiegelen (Anderson et al., 2005). Daarom suggereren deze bevindingen dat de aandacht van de deelnemers mogelijk meer volledig is opgevangen door de voedselreclamespots (ten opzichte van de non-food-reclames) en dat er mogelijk een grotere cognitieve verwerking met betrekking tot deze commercials is opgetreden. Dit is consistent met de grotere recall van deelnemers aan reclame voor voedsel en de associatie tussen activatie in de achterste cerebellaire lob en de bekendheid van voedsel en handel.

Somatosensorische, motorische en beloningsgerelateerde regio's waren actiever tijdens voedselreclames in vergelijking met andere stimuli. De postcentrale gyrus is betrokken bij de smaakperceptie en de blootstelling van voedselcues is gerelateerd aan activering in deze regio (Killgore et al., 2003; openhartig et al., 2010). Verhoogde activering in aan motor gerelateerde regio's (dwz voorhoofdsel van de kleine hersenen, precentrale gyrus) (Stoodley et al., 2012) als reactie op voedselaanvallen van het soort binge voor obese vreetbuipers is geïnterpreteerd als een weerspiegeling van de planning om voedsel te consumeren (Geliebter et al., 2006). De ACC is een regio die verband houdt met beloningsgerelateerde besluitvorming, motivatie en aandacht (Struik et al., 2002; Arend et al., 2012; Totah et al., 2013). Grotere activering op dit gebied is gerelateerd aan hoge (vs laag) calorie voedsel stimuli (Bruce et al., 2010) en een verhoogde respons in de ACC op caloriearme voedselfoto's (ten opzichte van controlefoto's) voorspelt hoe moeilijker het is om af te vallen (Murdaugh et al., 2012). Activering van de mediale OFC wordt geacht de intensiteit van het verlangen te weerspiegelen (Kawabata en Zeki, 2008) en subjectieve evaluatie van beloningen (Berridge et al., 2010). Verhoogde activering in het mediale OFC hangt samen met hogere beoordelingen van voedselvriendelijkheid (Kringelbach, 2005) en verhoogde honger (Siep et al., 2009; Bruce et al., 2010), alsook blootstelling aan voedsellogo bij kinderen (Bruce et al., 2012a). Er wordt ook gedacht dat de vmPFC waarde codeert (Haas et al., 2009), beloningsgerelateerd gedrag (Molenaar et al., 2007) en is actiever tijdens blootstelling aan voedsel (ten opzichte van neutrale stimuli) (Killgore et al., 2003). In deze studie kunnen voedselreclamespots in vergelijking met andere stimuli dus leiden tot meer subjectief plezier en een intensievere motivatie om de aanbevolen producten te vinden.

In tegenstelling tot onze hypothese vertoonden zwaarlijvige deelnemers minder activatie tijdens voedselreclames ten opzichte van non-food commercials in neurale regio's die betrokken zijn bij visuele verwerking (ie cuneus) (Meyer et al., 2007) en aandacht (dwz de achterste cerebellaire lob) (Stoodley et al., 2012). Zwaarlijvig ten opzichte van deelnemers met een normaal gewicht vertoonden ook minder activering in regio's gerelateerd aan beloning (vmPFC en ACC) (Haas et al., 2009; Arend et al., 2012) en salience-detectie (dwz precuneus) (Arend et al., 2012). Hoewel eerder onderzoek heeft aangetoond dat zwaarlijvige deelnemers beter reageren op signalen van voedsel (Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010), een recent onderzoek naar neurale respons op voedsellogo's (ten opzichte van non-food-logo's) bij kinderen, bleek dat gezond gewicht in vergelijking met obese kinderen meer activering vertoonde in een aantal regio's (bijv. frontale gyrus, precuneus, pariëtale kwab en insula) (Bruce et al., 2012b). Voedingsitems van het merk kunnen dus verschillen van het type voedselelementen dat in eerdere onderzoeken is gebruikt, op een manier die het patroon van de neurale respons voor magere en zwaarlijvige deelnemers verandert. Voorafgaand onderzoek wees ook uit dat obesitas in vergelijking met deelnemers met een normaal gewicht meer activatie vertoonde in meerdere hersenregio's als reactie op voedselaanwijzingen, maar alleen voorafgaand aan het eten van een maaltijd (Dimitropoulos et al., 2012). Na de maaltijd vertoonden zwaarlijvige deelnemers een grotere activering in prefrontale en corticolimbische gebieden ten opzichte van deelnemers met een normaal gewicht. Van de hypo-activatie van de zwaarlijvige deelnemers in de toestand voorafgaand aan de maaltijd werd gedacht dat ze het gebruik van controlestrategieën weerspiegelden om de behoefte aan voedsel tijdens de cue-blootstelling te verminderen. Zwaarlijvigheid in vergelijking met adolescenten met overgewicht in deze studie vertoonde een grotere activatie in de MTG tijdens voedselreclames in vergelijking met deelnemers met overgewicht. De MTG is gerelateerd aan de implementatie van semantische controle die wordt gebruikt in uitvoerig veeleisende semantische beslissingen (Whitney et al., 2011). Met andere woorden, semantische controle wordt geassocieerd met focussen op één doelrespons (bijvoorbeeld het vermijden van het geadverteerde product), wanneer meerdere antwoordopties beschikbaar zijn (bijvoorbeeld het bijwonen van het geadverteerde product). Het is dus mogelijk dat zwaarlijvige deelnemers controlestrategieën gebruikten om hun reactie tijdens reclamespots voor eten te verminderen.

Interessant is dat deelnemers met overgewicht een verhoogde activering vertoonden in de regio's die verband hielden met aandacht / cognitie (dwz het achterste cerebellum) (Stoodley et al., 2012) en visuele verwerking (dwz cuneus) (Meyer et al., 2007) ten opzichte van zowel obese als magere deelnemers. Dit patroon van resultaten suggereert een niet-lineaire relatie tussen lichaamsgewicht en neurale reactie op voedselreclame. Deze bevindingen komen overeen met de hypothese dat het risico op obesitas (dat wil zeggen overgewicht) verband kan houden met hyperresponsiviteit op voedselgerelateerde beloningen, maar de ontwikkeling van obesitas kan leiden tot een vermindering van het functioneren van beloningscircuits (Stice en Burger, 2012). In overeenstemming met deze interpretatie rapporteerden zwaarlijvige personen met overgewicht dat de reclame voor voedingsmiddelen minder populair was.

Het is belangrijk om de beperkingen van deze studie te overwegen. Ten eerste is deze studie ontworpen om de blootstelling aan voedselreclamespots in real-world omgevingen zo goed mogelijk vast te leggen. Deze doelstelling heeft ons ertoe aangezet commerciële pauzes in te bedden in de context van televisie kijken en commerciële stimuli te kiezen op basis van de frequentie waarmee adolescenten werden blootgesteld aan deze reclametypes. Dus de typen commercials verschillen waarschijnlijk op zinvolle manieren (bijvoorbeeld kleurintensiteit en emotionele reactie). Omdat deze variabelen op bepaalde manieren kunnen verschillen op een manier die de effectiviteit van marketing voor de verschillende producttypen verhoogt, kiezen we ervoor om reclames op deze kenmerken niet te matchen. De grotere terugroeping van voedselreclamespots ten opzichte van non-food commercials suggereert dat voedselreclame effectiever zou kunnen zijn in dit onderzoek. Het is belangrijk voor toekomstig onderzoek om te bepalen hoe attributen die per commercieel type verschillen, van invloed kunnen zijn op de neurale respons, het geheugen en het eetgedrag. Ten tweede is de steekproefomvang van deze studie relatief klein, waardoor er mogelijk een beperkte kracht is geweest om andere effecten tussen gewichtsklassen te detecteren, zoals individuele verschillen in de middenhersenen of het striatum. Dit is mogelijk nog waarschijnlijker gezien de gecompliceerde aard van de stimuli die in dit paradigma worden gebruikt (bijv. Reclameboodschappen). Ten slotte is deze studie een transversale studie die geen informatie geeft over het tijdsverloop van eetgerelateerde problemen en het patroon van neurale activatie geassocieerd met voedselreclamespots. Het kan met name belangrijk zijn om longitudinale studies over dit onderwerp uit te voeren, omdat mager in vergelijking met obese deelnemers in dit onderzoek meer activatie vertoonden in de ACC, cuneus en cerebellum. Grotere neurale respons in deze gebieden tijdens blootstelling aan calorierijke voedselbeelden (in vergelijking met controlebeelden) is betrokken bij problemen met gewichtsverlies / onderhoud (Murdaugh et al., 2012). Aldus kan de neurale respons op voedselreclamespot prospectief gewichtstoename voorspellen, in het bijzonder bij adolescenten met een normaal gewicht.

CONCLUSIES

Ondanks deze beperkingen heeft deze studie een aantal sterke punten en implicaties. Dit is de eerste studie, voor zover ons bekend, om te onderzoeken hoe de hersenen reageren op voedselcommercials. Ten opzichte van eerder onderzoek naar foto's van voedingsmiddelen, waren de stimuli in deze studie bedoeld om verlangens op te roepen en prominente bekende voedselmerken (bijv. McDonald's) die ook de neurale respons konden beïnvloeden (Bruce et al., 2012a). Verder is het onderzoek ontworpen om de omgeving te reconstrueren die weergeeft hoe adolescenten vaak worden blootgesteld aan reclame (bijvoorbeeld reclames die worden gekozen op basis van leeftijdsgroepblootstelling en bekeken tijdens reclameblokken op televisie). De studie geeft dus enig inzicht in hoe de alomtegenwoordigheid van voedselreclame een rol kan spelen bij de obesitas-epidemie. Interessant is dat, ongeacht de gewichtsklasse, deelnemers meer aan reclame voor voedsel dan aan non-foodcommercials hebben herinnerd. Dit komt overeen met een grotere activering op een aantal domeinen (bijvoorbeeld aandacht, cognitie en beloning) als reactie op reclame voor voedingsmiddelen in vergelijking met andere stimuli. Lean ten opzichte van obese adolescenten vertoonden ook een grotere neurale respons op voedselreclames in regio's die verband hielden met grotere problemen met gewichtsverlies / onderhoud. Dit suggereert dat zelfs adolescenten die momenteel geen tekenen van pathologie vertonen (bijv. Een normaal gewicht) beïnvloed kunnen worden door reclame op een manier die toekomstige eetneigingen kan beïnvloeden. Deze bevindingen kunnen de huidige beleidsdebatten over voedselreclame voor minderjarigen informeren.

AANVULLENDE GEGEVENS

aanvullende gegevens zijn verkrijgbaar bij SCAN online.

Belangenconflict

Geen verklaard.

Aanvullend materiaal

Aanvullende gegevens:

Klik hier om te bekijken.

Dankwoord

Het werk beschreven in het manuscript is niet eerder gepubliceerd en wordt niet overwogen voor publicatie elders. De inzending is door alle auteurs goedgekeurd. Dit onderzoek werd ondersteund door de Rudd Foundation, National Institute of Health Grant DK080760 en de Robert Wood Johnson Foundation.

REFERENTIES

Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B, et al. Cerebellaire vermis-betrokkenheid bij cocaïnegerelateerd gedrag. Neuropsychopharmacology. 2005, 31 (6) 1318-26. [PubMed]
Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Het verleidde brein eet: plezier en verlangen circuits bij obesitas en eetstoornissen. Hersenenonderzoek. 2010, 1350 (20388498) 43-64. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Menselijke hersenentaalgebieden geïdentificeerd door functionele magnetische resonantie beeldvorming. The Journal of Neuroscience. 1997, 17 (1) 353-62. [PubMed]
Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, Field AE, Yanovski JA. Zelfevaluatie van het puberale stadium bij kinderen met overgewicht. Kindergeneeskunde. 2002, 110 (4) 743-7. [PubMed]
Bruce AS, Bruce JM, Black WR, et al. Branding en de hersenen van een kind: een fMRI-onderzoek naar neurale reacties op logo's. Sociaal cognitieve en affectieve neurowetenschap. In de pers [PMC gratis artikel] [PubMed]
Bruce AS, Holsen L, Chambers R, et al. Zwaarlijvige kinderen vertonen hyperactivatie aan voedselfoto's in hersennetwerken gekoppeld aan motivatie, beloning en cognitieve controle. International Journal of Obesity. 2010, 34 (10) 1494-500. [PubMed]
Bruce AS, Lepping RJ, Bruce JM, et al. Hersenenreacties op voedsellogo's bij kinderen met overgewicht en gezond gewicht. The Journal of Pediatrics. 2012, 162: 759-764. [PubMed]
Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. De rol van de linker posterieure superieure temporale gyrus in fonologische verwerking voor spraakperceptie en -productie. Cognitieve wetenschap. 2001, 25 (5) 663-78.
Bush G, Vogt BA, Holmes J, et al. Dorsale anterior cingulate cortex: een rol bij op beloningen gebaseerde besluitvorming. Proceedings van de National Academy of Sciences in de Verenigde Staten van Amerika. 2002, 99 (1) 523-8. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Carnell S, Wardle J. Meten van gedragsgevoeligheid voor obesitas: validatie van de vragenlijst voor ondervoeding bij kinderen. Eetlust. 2007, 48 (1) 104-13. [PubMed]
Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Vastleggen van een standaarddefinitie voor wereldwijd overgewicht en obesitas bij kinderen: internationale enquête. BMJ. 2000, 320 (7244) 1240. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Council of American Research Survey Organisations. CASRO's Data Trends Survey: 2005 Survey Results. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
Cox RW. AFNI: software voor analyse en visualisatie van functionele magnetische resonantie neuroimages. Computers en biomedisch onderzoek. 1996, 29 (3) 162-73. [PubMed]
Demo's KE, Heatherton TF, Kelley WM. Individuele verschillen in nucleus accumbens-activiteit ten opzichte van voedsel en seksuele beelden voorspellen gewichtstoename en seksueel gedrag. The Journal of Neuroscience. 2012, 32 (16) 5549-52. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Meer corticolimbische activering tot calorierijke voedselelementen na eten bij obese volwassenen versus volwassenen met normaal gewicht. Eetlust. 2012, 58: 303-12. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Federale Handelscommissie. Een overzicht van voedselmarketing voor kinderen en adolescenten: vervolgverslag. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Verbeterde beoordeling van significante activering in functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI): gebruik van een drempelwaarde voor clustergrootte. Magnetische resonantie in de geneeskunde. 1995, 33 (5) 636-47. [PubMed]
Frank S, Laharnar N, Kullmann S, et al. Verwerking van voedselplaatjes: invloed van honger, geslacht en caloriegehalte. Hersenenonderzoek. 2010, 1350: 159-166. [PubMed]
Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Respons op voedselprikkels bij obese en magere eetbuien met behulp van functionele MRI. Eetlust. 2006, 46 (1) 31-5. [PubMed]
Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Zelfbeheersing bij besluitvorming houdt modulatie van het vmPFC waarderingssysteem in. Wetenschap. 2009, 324 (19407204) 646-8. [PubMed]
Heath R. Low involvement processing - een nieuw model voor merkcommunicatie. Journal of Marketing Communications. 2001, 7 (1) 27-33.
Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. Regionale cerebrale doorbloeding tijdens voedselblootstelling bij vrouwen met overgewicht en normale gewicht. Hersenen. 1997, 120 (9) 1675-84. [PubMed]
Kawabata H, Zeki S. De neurale correlaten van verlangen. PLoS One. 2008, 3 (8): e3027. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Killgore WD, Young AD, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Corticale en limbische activering tijdens het bekijken van hoog-versus laagcalorisch voedsel. NeuroImage. 2003, 19 (4) 1381. [PubMed]
Kringelbach ML. De menselijke orbitofrontale cortex: beloning koppelen aan hedonische ervaring. Nature Beoordelingen Neuroscience. 2005, 6 (9) 691-702. [PubMed]
Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ, et al. Neurale mechanismen geassocieerd met voedselmotivatie bij volwassenen met overgewicht en gezond gewicht. Obesitas. 2009, 18 (2) 254-60. [PubMed]
MATLAB 7.1, The Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Neurale correlaten van gedragsvoorkeur voor cultureel bekende dranken. Neuron. 2004, 44 (2) 379-87. [PubMed]
Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Hemodynamische responsen in menselijke multisensorische en auditieve associatiecortex tot puur visuele stimulatie. BMC Neuroscience. 2007, 8 (1) 14. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Miller JL, James GA, Goldstone AP, et al. Verbeterde activering van beloningsmediërende prefrontale regio's als reactie op voedselprikkels bij het Prader-Willi-syndroom. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 2007; 78 (6): 615-9. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. fMRI-reactiviteit op calorierijke voedselbeelden voorspelt resultaten op korte en lange termijn in een programma voor gewichtsverlies. NeuroImage. 2012, 59 (3) 2709-21. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Noppeney U, prijs C. Ophalen van visuele, auditieve en abstracte semantiek. NeuroImage. 2002, 15 (4) 917-26. [PubMed]
Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalentie van obesitas en trends in de body mass index van Amerikaanse kinderen en adolescenten, 1999-2010. JAMA. 2012, 307 (5) 483-90. [PubMed]
Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. Anatomische onderverdelingen in menselijke temporale corticale neuronale activiteit in verband met recent verbaal geheugen. Nature Neuroscience. 2001, 5 (1) 64-71. [PubMed]
Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG. Neurale correlaten van visueel werkgeheugen: fMRI-amplitude voorspelt taakprestaties. Neuron. 2002, 35 (5) 975-87. [PubMed]
Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Trends in de voedingswaarde van tv-voedselreclame voor kinderen in de Verenigde Staten: analyses op leeftijd, voedselcategorieën en bedrijven. Archives of Pediatrics and Adolescent Medicine, archpediatrics. 2011, 165: 1078-1086. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Prijs CJ. De anatomie van taal: bijdragen van functionele neuroimaging. Journal of Anatomy. 2002, 197 (3) 335-59. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, et al. Differentiële activering van het dorsale striatum door hoogcalorische visuele voedselstimuli bij obese personen. NeuroImage. 2007, 37 (2) 410. [PubMed]
Rudd Center for Food Policy and Obesity. Trends in tv-voedselreclame voor jongeren: 2010-update. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
Schor JB, Ford M. Van lekker tot cool: kindervoedingsmarketing en de opkomst van het symbolische. The Journal of Law, Medicine & Ethics. 2007; 35 (1): 10-21. [PubMed]
Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Activering in regulatie van hersenenergie en beloningscentra door voedselaanwijzingen varieert afhankelijk van de keuze van visuele stimulus. International Journal of Obesity. 2009, 33 (6) 653-61. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Honger is het beste kruid: een fMRI-onderzoek naar de effecten van aandacht, honger en caloriegehalte op voedselbeloningsverwerking in de amygdala en orbitofrontale cortex. Behavioral Brain Research. 2009, 198 (1) 149-58. [PubMed]
Smith SM. Snelle robuuste geautomatiseerde hersenextractie. Human Brain Mapping. 2002, 17 (3) 143-55. [PubMed]
Stice E, Burger KS. Neurobiologie van te veel eten in: eLS. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Beloningscircuitrespons op voedsel voorspelt toekomstige toename van de lichaamsmassa: modererende effecten van DRD2 en DRD4. NeuroImage. 2010, 50 (4) 1618-25. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Wijdverbreide beloning-systeemactivatie bij vrouwen met overgewicht als reactie op foto's van calorierijk voedsel. NeuroImage. 2008, 41 (2) 636-47. [PubMed]
Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Functionele topografie van het cerebellum voor motorische en cognitieve taken: een fMRI-onderzoek. NeuroImage. 2012, 59 (2) 1560-70. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. Voedsel- en medicijncues activeren vergelijkbare hersenregio's: een meta-analyse van functionele MRI-onderzoeken. Fysiologie en gedrag. 2012; 106: 317-324. [PubMed]
Thesen S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Prospectieve acquisitiecorrectie voor hoofdbeweging met beeldgebaseerde tracking voor real-time fMRI. Magnetische resonantie in de geneeskunde. 2000, 44 (3) 457-65. [PubMed]
Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Voorbereidende aandacht is afhankelijk van dynamische interacties tussen prelimbische cortex en anterior cingulate cortex. Cerebrale cortex. 2013, 23: 729-738. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Wansink B. Benutten van ladingen om de equity van een merk te begrijpen en te benutten. Kwalitatief marktonderzoek: een internationaal tijdschrift. 2003, 6 (2) 111-8.
Wellcome Afdeling Beeldvorming Neurowetenschappen. Institute of Neurology, University College of London, London, Verenigd Koninkrijk.
Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E.De neurale organisatie van semantische controle: TMS-bewijs voor een gedistribueerd netwerk in linker inferieure frontale en posterieure middelste temporale gyrus. Cerebrale cortex. 2011; 21 (5): 1066-75. [PMC gratis artikel] [PubMed]
Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Vandal AC, Friston KJ, Evans AC. Een uniforme statistische benadering voor het bepalen van significante signalen in beelden van cerebrale activering. Human Brain Mapping. 1996, 4 (1) 58-73. [PubMed]
Yokum S, Ng J, Stice E. Aandacht voor bias voor voedselbeelden in verband met verhoogd gewicht en toekomstige gewichtstoename: een FMRI-onderzoek. Obesitas. 2012, 19 (9) 1775-83. [PMC gratis artikel] [PubMed]