Relatie van beloning van voedselinname en verwachte voedselinname voor obesitas: een onderzoek naar functionele magnetische resonantiebeelden (2008)

. Auteur manuscript; beschikbaar in PMC 2009 Mei 13.

PMCID: PMC2681092

NIHMSID: NIHMS100845

Eric Stice en Sonja Spoor

Oregon Research Institute

Cara Bohon

Afdeling Psychologie, Universiteit van Oregon

Marga Veldhuizen en Dana Small

JB Pierce Laboratory, Yale University

Abstract

We testten de hypothese dat obese personen een grotere beloning ervaren door voedselconsumptie (consumerende voedselbeloning) en verwachte consumptie (anticiperende voedselbeloning) dan magere individuen die functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) gebruiken met 33-adolescente meisjes (M age = 15.7 SD = 0.9) .

Oten opzichte van slanke adolescente meisjes vertoonden een grotere activering bilateraal in de smaakcortex (voorste en midden insula, frontale operculum) en in somatosensorische gebieden (pariëtale operculum en Rolandic operculum) als reactie op de verwachte inname van chocolademilkshake (versus een smakeloze oplossing) en om werkelijke consumptie van milkshake (versus een smakeloze oplossing); deze hersengebieden coderen voor de sensorische en hedonistische aspecten van voedsel.

Echter, overgeleken met slanke adolescente meisjes vertoonde ook een verminderde activatie in de caudate nucleus in reactie op consumptie van milkshake versus een smaakloze oplossing, mogelijk omdat ze een verminderde beschikbaarheid van dopamine-receptor hebben.

De resultaten suggereren dat personen die een grotere activering vertonen in de smaakcortex en somatosensorische regio's als reactie op anticipatie en consumptie van voedsel, maar die zwakkere activering vertonen in het striatum tijdens de voedselinname, het risico kunnen lopen op te veel eten en als gevolg daarvan gewichtstoename.

sleutelwoorden: obesitas, anticiperende voedselbeloning, consumptiegerelateerde voedselbeloning, fMRI

Obesitas is een chronische ziekte die wordt gecrediteerd met meer dan 111,000 sterfgevallen per jaar in de VS, die grotendeels het gevolg zijn van atherosclerotische cerebrovasculaire aandoeningen, coronaire hartziekten, colorectale kanker, hyperlipidemie, hypertensie, galblaasaandoeningen en diabetes mellitus (). Helaas resulteert de behandeling van de keuze voor obesitas alleen in tijdelijk gewichtsverlies () en de meeste programma's ter preventie van obesitas verminderen het risico op toekomstige gewichtstoename niet (). Deze interventies hebben mogelijk een beperkte werkzaamheid omdat ons begrip van de etiologische processen nog steeds onvolledig is. Hoewel is vastgesteld dat obesitas het resultaat is van een positieve energiebalans, is het onduidelijk waarom sommige mensen het zo moeilijk hebben om de calorie-inname met de uitgaven in balans te houden.

Een mogelijke verklaring is dat sommige individuen afwijkingen vertonen in subjectieve beloning van voedselinname of een verwachte inname die het risico op obesitas verhoogt. Sommige geleerden veronderstellen dat obese personen een grotere activering van het meso-limbische beloningssysteem ervaren als reactie op voedselinname (beloning voor consuminderen), wat het risico op overeten kan verhogen (; ). Dit is vergelijkbaar met het versterkingsgevoeligheidsmodel van middelenmisbruik, dat stelt dat bepaalde mensen een grotere reactiviteit van beloningscircuits vertonen voor psychoactieve drugs (). Anderen stellen daarentegen dat obese personen minder activering van het meso-limbische beloningssysteem ervaren als reactie op voedselinname, waardoor ze te veel eten om dit tekort te compenseren (; ). Dit is vergelijkbaar met de scriptie over beloningsdeficiëntiesyndroom, wat suggereert dat mensen zich tot alcohol- en drugsgebruik richten om trage beloningscircuits te stimuleren (). Een derde hypothese is dat een grotere verwachte beloning van voedselinname (anticiperende voedselbeloning) het risico van overeten verhoogt (; ).

Twee bewijslijnen impliceren dat het nuttig kan zijn om conceptueel een onderscheid te maken tussen consumptiegoederenbeloning en anticiperende voedselbeloning. Ten eerste suggereren dierstudies dat de beloningswaarde van voedsel verschuift van de voedselconsumptie naar de verwachte consumptie van voedsel na conditionering, waarbij signalen in verband met voedselconsumptie anticiperende voedselbeloningen beginnen te wekken. Naïeve apen die geen beloningen hadden meegemaakt in een omgeving toonden activering van mesotelencephalische dopamine neuronen alleen als reactie op de smaak van voedsel; na conditionering begon de dopaminerge activiteit echter vooraf aan de beloning te geven en uiteindelijk werd maximale activiteit uitgelokt door de geconditioneerde stimuli die de naderende beloning voorspelden in plaats van door de daadwerkelijke voedselontvangst (; ). ontdekte dat de grootste dopaminerge activatie op een anticiperende manier plaatsvond toen ratten naderden en op de balk duwden die voedselbeloning opleverde en de activering zelfs afnam toen de rat het voedsel ontving en at. Inderdaad, ontdekte dat dopamine-activiteit groter was in de nucleus accumbens van ratten na de presentatie van een geconditioneerde stimulus die meestal een voedselontvangst betekende dan na levering van een onverwachte maaltijd. Ten tweede, hoe hard deelnemers werken om snacks te verdienen in een operante taak (die ze later mogen consumeren) is een sterkere voorspeller van ad lib calorie-inname dan zijn aangenaamheid ratings van smaken van de snacks (; ). Deze gegevens lijken ook te impliceren dat de verwachte beloning van de voedselinname een grotere bepalende factor is voor de calorie-inname dan de beloning die wordt ervaren wanneer het voedsel daadwerkelijk wordt geconsumeerd. Gezamenlijk impliceren deze gegevens dat het nuttig kan zijn om een ​​onderscheid te maken tussen belonende voedselbeloning en anticiperende voedselbeloning bij het onderzoeken van potentiële risicofactoren voor obesitas.

Onderzoek naar hersenafbeeldingen heeft regio's geïdentificeerd die lijken te coderen voor consumerende voedselbeloningen bij personen met een normaal gewicht. Consumptie van smakelijk voedsel, in verhouding tot de consumptie van onsmakelijk voedsel of smaakloos voedsel, resulteert in een grotere activering van de orbitofrontale cortex (OFC) en het frontale operculum / insula, evenals een grotere afgifte van dopamine in het dorsale striatum (; ; ). Andere hersenafbeeldingsstudies hebben gebieden geïdentificeerd die anticiperende voedselbeloning lijken te coderen bij mensen met een normaal gewicht. Verwachte ontvangst van een smakelijk voedsel, versus verwachte ontvangst van onsmakelijk voedsel of een smaakloos voedsel, resulteert in een grotere activering in de OFC, amygdala, cingulate gyrus, striatum (caudate nucleus en putamen), ventrale tegmentale zone, middenhersenen, parahippocampale gyrus en fusiforme gyrus (; ). Deze studies suggereren dat enigszins verschillende hersengebieden betrokken zijn bij anticiperende en consumerende voedselbeloning, maar dat er enige overlap is (OFC en striatum). Tot op heden hebben slechts twee studies direct de activering vergeleken in reactie op anticiperende en consumerende voedselbeloning om regio's te isoleren die een grotere activering vertonen als reactie op de ene fase van de voedselbeloning dan de andere. Anticiperen op een aangename smaak, versus de werkelijke smaak, resulteerde in een grotere activering in de dopaminerge middenhersenen, nucleus accumbens en de posterior right amygdala (). Een andere studie vond dat het anticiperen op een aangename drank resulteerde in een grotere activering in de amygdala en mediodorsale thalamus, terwijl de ontvangst van de drank resulteerde in een grotere activering in de linker insula / operculum (Small et al, 2008). Deze twee onderzoeken suggereren dat de amygdala, midbrain, nucleus accumbens en mediodorsale thalamus beter reageren op de verwachte consumptie versus consumptie van voedsel, terwijl het frontale operculum / insula beter reageert op de consumptie versus de verwachte consumptie van voedsel. Het beschikbare bewijs lijkt dus te suggereren dat verschillende hersengebieden zijn betrokken bij het coderen van anticiperende en consumerende voedselbeloningen, hoewel meer onderzoek nodig zal zijn voordat definitieve conclusies mogelijk zijn.

Bepaalde bevindingen lijken consistent te zijn met de stelling dat obese personen een grotere voedselbeloning ervaren, hoewel het niet duidelijk is of de bevindingen een weerslag zijn van verstoringen in de consumptieve versus anticiperende voedselbeloning. Zwaarlijvige mensen denken dat vetrijke en suikerarme voedingsmiddelen prettiger zijn en melden dat eten sterker is (; ; ). Kinderen met een verhoogd risico op obesitas op grond van ouderlijk overgewicht beoordelen de smaak van vetrijk voedsel als aangenamer en vertonen een meer fervente voedingsstijl dan kinderen van magere ouders (; ). Zwaarlijvige kinderen zullen eerder eten zonder honger () en werk harder voor voedsel dan magere kinderen (). De zelfgerapporteerde hunkering naar voedsel correleerde positief met de lichaamsmassa en de objectief gemeten calorie-inname (; ; ; ). Zwaarlijvige volwassenen melden een sterkere hunkering naar voedingsmiddelen met veel vet en veel suiker (; ) en werk voor meer voedsel dan magere volwassenen (; ). Morbide obesitas ten opzichte van magere individuen vertoonde grotere ruststofwisselingsactiviteit in de orale somatosensorische cortex, een regio geassocieerd met gevoel in de mond, lippen en tong (), waardoor de eerste gevoeliger kan worden voor de belonende eigenschappen van voedselinname en het risico op overeten kan toenemen.

Tot op heden hebben weinige hersenafbeeldingsstudies de hersenactivatie vergeleken in reactie op de presentatie van afgebeeld voedsel of feitelijk voedsel onder zwaarlijvige vers magere individuen. Eén onderzoek toonde verhoogde activering aan in de juiste pariëtale en temporale cortex na blootstelling aan afgebeeld voedsel bij obese maar niet magere vrouwen en dat deze activatie positief gecorreleerd was met hongerclassificatie (). vond een grotere dorsale striatumreactie op foto's van calorierijk voedsel in dikke volwassen vetzuren en die lichaamsmassa correleerde positief met de respons in insula, claustrum, cingulate, somatosensorische cortex en laterale OFC. vond grotere activering in de mediale en laterale OFC, amygdala, ventrale striatum, mediale prefrontale cortex, insula, anterior cingulate cortex, ventrale pallidum, caudate en hippocampus respons op foto's van calorierijk voedsel (versus caloriearm voedsel) voor zwaarlijvige familieleden om individuen te leunen. Activering van het OFC en cingulaat als reactie op het bekijken van afbeeldingen van smakelijk voedsel correleerde echter negatief met de BMI bij vrouwen met een normaal gewicht (Killgore & Yargelun-Todd, 2005). ontdekte dat de dorsale insula en de achterste hippocampus abnormaal reageren op de consumptie van voedsel in eerder obesitas in vergelijking met magere individuen, wat leidt tot de conclusie dat deze abnormale reacties het risico op obesitas kunnen verhogen.

Andere bevindingen zijn meer consistent met het idee dat obese personen minder voedselbeloning kunnen ervaren. ontdekte dat D2-receptoren in het striatum in morbide obese personen gereduceerd zijn in verhouding tot hun lichaamsmassa, wat suggereert dat ze een afgenomen dopamine-receptorbinding in het meso-limbische systeem vertonen. Hoewel nog moet worden vastgesteld of obese personen een verminderde D2-receptordichtheid hebben ten opzichte van magere individuen, hebben obese ratten lagere basale dopaminegehalten en een verminderde D2-receptorexpressie dan magere ratten (; ; ), maar obese ratten vertonen tijdens de voeding meer fasische afgifte van dopamine dan magere ratten (). Bovendien werken slanke en zwaarlijvige volwassenen met het TaqI A1-allel, dat wordt geassocieerd met verminderde D2-receptoren en zwakkere dopamine-signalering, meer om voedsel te verdienen in operante paradigma's (, ). Deze resultaten getuigen van bewijs dat verslavend gedrag zoals alcohol, nicotine, marihuana, cocaïne en heroïne misbruik worden geassocieerd met verminderde D2-receptordichtheid en botte gevoeligheid van mesolimbische circuits om te belonen (; ). stellen dat tekorten in D2-receptoren personen vatbaar maken voor het gebruik van psychoactieve drugs of teveel eten om een ​​traag dopamine-beloningssysteem te stimuleren. Het is echter mogelijk dat te veel eten met veel vet en veel suiker leidt tot downregulatie van D2-receptoren (), parallel aan de neurale respons op chronisch gebruik van psychoactieve drugs (). Inderdaad, dierstudies suggereren dat herhaalde inname van zoet en vet voedsel leidt tot downregulatie van D2-receptoren en verminderde gevoeligheid van D2 (; Kelley, Will, Steininger, Xhang en Haber, 2003); veranderingen die optreden als reactie op middelenmisbruik.

Kortom, er is nieuw bewijs dat obese personen algemene afwijkingen in voedselbeloning kunnen vertonen in vergelijking met magere individuen. In het bijzonder rapporteren zwaarlijvige personen ten opzichte van magere individuen meer hunkering naar voedingsmiddelen met hoog vetgehalte / suiker met een hoge suikerwaarde, vinden ze meer versterkende voeding, vertonen ze een grotere rustactivatie van de somatosensorische cortex en vertonen ze een grotere reactiviteit van de smaakcortex bij voedselinname en presentatie van voedsel of afgebeeld eten. Toch zijn er ook aanwijzingen dat obese personen een hypofunctionerend striatum vertonen, wat hen ertoe kan aanzetten te veel te eten om een ​​traag beloningsnetwerk te stimuleren of kan het een gevolg zijn van de neerwaartse regulatie van de receptor. Een van de factoren die mogelijk hebben bijgedragen aan de gemengde bevindingen is dat veel studies zelfrapportagemetingen hebben gebruikt, die misleidend kunnen zijn omdat degenen die worstelen met overeten ervan uitgaan dat voedsel voor hen meer lonend is, wat invloed heeft op hoe ze de schalen voltooien. Bovendien schatten de zelfrapportage schalen waarschijnlijk de verwachte beloning van de voedselinname of de herinnering aan de beloning van de voedselinname in plaats van de beloning ervaren tijdens de voedselconsumptie, aangezien de studies de waargenomen beloning tijdens de voedselinname niet meetten. Daarnaast zijn bevindingen van zelfrapportage en gedragsmatige maatregelen kwetsbaar voor voorkeuren voor sociale wenselijkheid. Bovendien hebben slechts weinig studies betrekking op voedselinname of blootstelling aan echt voedsel, wat de ecologische validiteit van de bevindingen kan beperken. Misschien nog belangrijker is dat eerdere studies geen paradigma's hebben gebruikt die specifiek zijn ontworpen om individuele verschillen in consumerende en anticiperende voedselbeloning te beoordelen bij het vergelijken van zwaarlijvige mensen met magere individuen. Daarom denken we dat het nuttig kan zijn om objectieve brain imaging-paradigma's te gebruiken die de activering van beloningscircuits direct meten als reactie op de voedselinname en de verwachte voedselinname. Voor zover ons bekend is, hebben studies geen gebruik gemaakt van hersenafbeeldingen om te testen of obese personen een differentiële activering van voedselbeloningscircuits vertonen tijdens voedselconsumptie of verwachte consumptie ten opzichte van slanke individuen.

De huidige studie trachtte de aard van individuele verschillen in neurale reactie op voedsel meer volledig te karakteriseren met behulp van objectieve hersenafbeeldingsmethodologie, in de hoop dat een beter begrip van neurologische substraten die het risico op obesitas verhogen, etiologische modellen en het ontwerp van effectievere preventieve modellen zal bevorderen. en behandelingsinterventies. We hebben vorige bevindingen uitgebreid door activatie te onderzoeken in reactie op de ontvangst van chocolademilkshake versus smakeloze oplossing (beloning voor consumerende producten) en in antwoord op signalen die op handen zijnde levering van chocolademilkshake versus smakeloze oplossing (anticiperende voedselbeloning) bij obese en magere individuen signaleren. We veronderstelden dat obesitas met betrekking tot magere individuen een grotere activering zou vertonen in de smaakcortex en de somatosensorische cortex, en minder activering in het striatum, als reactie op het anticiperen op en consumeren van milkshake. We stelden ook de hypothese dat de body mass van deelnemers in deze hersenregio's lineaire relaties zou vertonen met activering. We hebben adolescenten bestudeerd omdat we het risico wilden verminderen dat een lange geschiedenis van obesitas zou kunnen leiden tot een verlaging van de receptor als gevolg van een chronisch rijk dieet. We hebben vrouwtjes bestudeerd omdat het primaire doel van deze studie was om te testen of voedselbeloningsabnormaliteiten correleren met boulimische pathologie, wat zeldzaam is bij mannen.

Methode

Deelnemers

Deelnemers waren gezonde 44-adolescente meisjes (M age = 15.7; SD = 0.93); 2% Aziatische / Pacific Islanders, 2% Afro-Amerikanen, 86% Europese Amerikanen, 5% Native Americans en 5% gemengd raciaal erfgoed. Deelnemers aan een grotere studie van vrouwelijke middelbare scholieren die aan de inclusiecriteria voor de huidige beeldvormende studie leken te voldoen, werd gevraagd of zij geïnteresseerd waren om deel te nemen aan een onderzoek naar de neurale reactie op de presentatie van voedsel. Degenen die in het verleden vreetbuien of compenserend gedrag meldden in de afgelopen 3 maanden, elk gebruik van psychotrope medicijnen of illegale drugs, hoofdletsel met bewustzijnsverlies of de huidige psychiatrische as van Axis waren uitgesloten. Gegevens van 11-deelnemers werden niet geanalyseerd omdat ze tijdens de scans buitensporige bewegingen van het hoofd vertoonden; 4 toonde een dergelijke uitgesproken beweging van het hoofd dat de scans werden beëindigd en de beweging van het hoofd voor een andere 7 hoger was dan 2 mm (M = 2.8 mm, bereik 2-8 mm). Omdat ervaring aangeeft dat deelnemers met een grotere hoofdbeweging dan 1 mm een ​​buitensporige foutvariantie introduceren, sluiten we dergelijke deelnemers altijd uit van onze studies (bijv. , ; ). Dit resulteerde in een laatste voorbeeld van 33-deelnemers (body mass index range = 17.3-38.9). De lokale Institutional Review Board heeft dit project goedgekeurd. Alle deelnemers en ouders hebben schriftelijke toestemming gegeven.

Maatregelen

Body Mass

De body mass index (BMI = kg / m2) werd gebruikt om adipositas weer te geven (). Na verwijdering van schoenen en jassen werd de hoogte gemeten tot op de dichtstbijzijnde millimeter met behulp van een stadiometer en het gewicht werd beoordeeld op de dichtstbijzijnde 0.1 kg met behulp van een digitale schaal. Twee maten van lengte en gewicht werden verkregen en gemiddeld. De BMI correleert met directe metingen van totaal lichaamsvet zoals röntgenstraal-absorptiometrie met dubbele energie (r = .80 naar .90) en met gezondheidsmaatregelen zoals bloeddruk, nadelige lipoproteïne-profielen, atherosclerotische laesies, seruminsulinespiegels en diabetes mellitus in adolescente monsters (). Per conventie (), obesitas werd gedefinieerd met behulp van de 95th percentielen van BMI voor leeftijd en geslacht, op basis van historische, nationaal representatieve gegevens, omdat deze definitie nauw overeenkomt met het BMI-snijpunt dat geassocieerd is met een verhoogd risico op gewichtgerelateerde gezondheidsproblemen (). Adolescenten met BMI-scores onder de 50th percentiel met behulp van deze historische normen werden gedefinieerd als slank. Van de 33-deelnemers die bruikbare fMRI-gegevens verstrekten, werden 7 geclassificeerd als zwaarlijvig, 11 werden geclassificeerd als slank en de resterende 15-deelnemers vielen tussen deze twee uitersten.

fMRI-paradigma

Deelnemers werd gevraagd om hun reguliere maaltijden te nuttigen, maar af te zien van eten of drinken (inclusief cafeïnehoudende dranken) voor 4-6 uur onmiddellijk voorafgaand aan hun beeldvormingsessie voor normalisatiedoeleinden. We hebben deze periode van ontbering gekozen om de hongerstaat te vangen die de meeste mensen ervaren als ze hun volgende maaltijd benaderen, wat een tijd is waarin individuele verschillen in voedselbeloning logisch van invloed zijn op de calorie-inname. De meeste deelnemers hebben het paradigma tussen 16: 00 en 18: 00 voltooid, maar een subset voltooide scans tussen 11: 00 en 13: 00. Vóór de beeldsessie werden de deelnemers vertrouwd gemaakt met het fMRI-paradigma door te oefenen op een afzonderlijke computer.

Het milkshake-paradigma was bedoeld om consumerende en anticiperende voedselbeloningen te onderzoeken. Stimuli werden gepresenteerd in afzonderlijke scanbewerkingen van 4. De stimuli bestonden uit 3 zwarte vormen (ruit, vierkant, cirkel) die de aflevering van 0.5 ml chocolademilkshake aangaven (4-bolletjes Haagen-Daz vanille-ijs, 1.5-kopjes 2% melk en 2 eetlepels Hershey's chocolade siroop), een smakeloze oplossing of geen oplossing. Hoewel de koppeling van signalen met stimuli en de duur van de stimuluspresentatie willekeurig werd bepaald tussen de deelnemers, hebben we de volgorde van presentatie over de deelnemers niet willekeurig verdeeld. De smaakloze oplossing, die was ontworpen om de natuurlijke smaak van speeksel na te bootsen, bestond uit 25 mM KCl en 2.5 mM NaHCO3 (). We gebruikten kunstmatig speeksel omdat water een smaak heeft die de smaakcortex activeert (Zald & Pardo, 2000). Bij 50% van de proeven met chocolade en smaakloze oplossingen werd de smaak niet geleverd zoals verwacht om het onderzoek van de neurale respons op anticipatie van een smaak mogelijk te maken die niet werd verward met de daadwerkelijke ontvangst van de smaak (ongepaarde proeven) (Figuur 1). Er waren zes evenementen van belang in het paradigma: (1) chocolade milkshake cue gevolgd door milkshake smaak (gepaarde milkshake cue), (2) ontvangst van milkshake smaak (milkshake levering), (3) chocolade milkshake cue gevolgd door geen milkshake smaak ( ongepaarde milkshake-keu), (4) smaakloze oplossingsrichtlijn gevolgd door smakeloze oplossing (gepaarde smaakloze keu), (5) ontvangst van smakeloze oplossing (smakeloze levering) en (6) smaakloze oplossing-keu gevolgd door geen smakeloze oplossing (ongepaarde smaakloze keu) . De afbeeldingen werden gepresenteerd voor 5-12 seconden (M = 7) met MATLAB vanuit Windows. Taste delivery heeft 4 tot 11 seconden plaatsgevonden (M = 7) na het begin van de cue. Als gevolg daarvan duurde elke gebeurtenis tussen 4-12 seconden. Elke run bestond uit 16-evenementen. Er werden smaken geleverd met behulp van twee programmeerbare spuitpompen (Braintree Scientific BS-8000) die werden beheerd door MATLAB om een ​​consistent volume, snelheid en timing van smaakafgifte te garanderen. Injecties van zestig ml gevuld met de chocolademilkshake en de smaakloze oplossing werden via Tygon-slangen via een golfgeleider verbonden met een spruitstuk dat aan de vogelkooikoppelspoel in de MRI-scanner was bevestigd. Het spruitstuk paste in de mond van de deelnemers en bracht de smaak naar een consistent segment van de tong. Deze procedure is in het verleden met succes gebruikt om vloeistoffen in de scanner te leveren en is elders in detail beschreven (bijv. ). De smaakkeuzelijst bleef 8.5 seconden lang op het scherm nadat de smaak was afgeleverd en de deelnemers kregen de instructie om te slikken als de vorm verdwenen was. De volgende keu verscheen 1 tot 5 seconden nadat de vorige keu was afgegaan. Beelden werden gepresenteerd met een digitaal projector / scherm met omgekeerd scherm op een scherm aan de achterzijde van de MRI-scannerboring en waren zichtbaar via een spiegel die op de kopspoel was gemonteerd.

Figuur 1 

Voorbeeld van timing en volgorde van presentatie van foto's en drankjes tijdens de run.

Vijf bewijslijnen uit een lopend fMRI-onderzoek dat dit paradigma met adolescente meisjes gebruikte (N = 46) suggereren dat het een geldige maatstaf is voor individuele verschillen in anticiperende en consumerende voedselbeloning. Ten eerste beoordeelden de deelnemers de milkshake als aanzienlijk (t = 9.79, df = 45, r =. 68, p <.0001) aangenamer dan de smaakloze oplossing op een visuele analoge schaal, wat bevestigt dat de milkshake meer lonend was voor de deelnemers dan de smaakloze oplossing. Ten tweede correleerden aangenaamheidsbeoordelingen van de milkshake met activering in de voorste insula (r = .70) in reactie op milkshake-signalen en met activering in de parahippocampale gyrus in reactie op milkshake-ontvangst (r = .72). Ten derde, activering in regio's die anticiperende en consumerende voedselbeloning vertegenwoordigen (; ; ) in reactie op anticipatie en ontvangst van milkshake in dit fMRI-paradigma gecorreleerd (r = .84 naar .91) met zelfgerapporteerde voorkeuren en hunkeren naar een variëteit aan voedingsmiddelen, zoals beoordeeld met een aangepaste versie van de inventarisatie van de voedselhonger ().1 Ten vierde correleert activering in reactie op anticiperende en consummerende voedselbeloning in dit fMRI-paradigma (r = .82 naar .95) met hoe hard deelnemers werken voor voedsel en voor hoeveel voedsel ze werken in een operante gedragstaak die individuele verschillen in voedselversterking beoordeelt (). Ten vijfde, deelnemers die relatief meer activering vertonen als reactie op anticiperende en consumerende voedselbeloning in dit fMRI-paradigma, toonden significant (p <.05) meer gewichtstoename gedurende een follow-up van 1 jaar dan deelnemers die minder activering in dit paradigma vertonen (r = .54 naar .65). Gezamenlijk geven deze bevindingen bewijs voor de geldigheid van dit beloningsmodel voor fMRI-voedsel.

Beeldvorming en statistische analyse

Scannen werd uitgevoerd door een Siemens Allegra 3 Tesla head-only MRI-scanner. Een standaard vogelkooispoel werd gebruikt om gegevens uit de hele hersenen te verzamelen. Een thermo schuim vacuümkussen en extra opvulling werden gebruikt om de beweging van het hoofd te beperken. In totaal werden 152-scans verzameld tijdens elk van de vier functionele runs. Bij functionele scans werd gebruik gemaakt van een T2 * -gewogen gradiënt van een echo-vlakke beeldvormende (EPI) sequentie (TE = 30 ms, TR = 2000 ms, kantelhoek = 80 °) met een vlakresolutie van 3.0 × 3.0 mm2 (64 × 64 matrix; 192 × 192 mm2 gezichtsveld). Om de hele hersenen te bedekken, werden 32 4mm-slices (verweven acquisitie, geen overslaan) verkregen langs het AC-PC-dwarse, schuine vlak zoals bepaald door de midsagittal-sectie. Structurele scans werden verzameld met behulp van een T1 gewogen sequentie met inversieherstel (MP-RAGE) in dezelfde oriëntatie als de functionele sequenties om gedetailleerde anatomische beelden te verschaffen die waren uitgelijnd met de functionele scans. Structurele MRI-sequenties met hoge resolutie (FOV = 256 × 256 mm2, 256 × 256 matrix, dikte = 1.0 mm, plaknummer ≈ 160) werden verkregen.

Gegevens werden vooraf verwerkt en geanalyseerd met behulp van SPM5-software (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) in MATLAB (Mathworks, Inc., Sherborn, MA) (Friston et al., 1994; ). De afbeeldingen werden in tijdverwerving gecorrigeerd naar de plak verkregen bij 50% van de TR. Alle functionele afbeeldingen werden vervolgens opnieuw uitgelijnd met het gemiddelde. De afbeeldingen (anatomisch en functioneel) werden genormaliseerd naar de standaard MNI-sjabloonhersenen geïmplementeerd in SPM5 (ICBM152, gebaseerd op een gemiddelde van 152 normale MRI-scans). Normalisatie resulteerde in een voxel-afmeting van 3 mm3 voor functionele afbeeldingen en een voxel-afmeting van 1 mm3 voor structurele afbeeldingen. Functionele afbeeldingen werden afgevlakt met een 6 mm FWHM isotrope Gausse kernel.

Om hersengebieden te identificeren die geactiveerd werden als reactie op een consumerende beloning, stemden we in met BOLD-respons tijdens de ontvangst van milkshake versus tijdens de ontvangst van een smakeloze oplossing. We overwogen de komst van een smaak in de mond als een consumptieve beloning, in plaats van wanneer de smaak werd ingeslikt, maar we erkennen dat post-ingestie effecten ook bijdragen aan de beloningswaarde van voedsel (). Om hersengebieden te identificeren die geactiveerd zijn in reactie op anticiperende beloning in het milkshake-paradigma, werd de BOLD-reactie tijdens de presentatie van de cue-signalering van de aanstaande levering van de milkshake in contrast gebracht met de respons tijdens de presentatie van de cue-signalering voor de onmiddellijke levering van de smaakloze oplossing. We analyseerden gegevens van ongepaarde cue-presentatie waarin de smaken niet echt werden geleverd om ervoor te zorgen dat de ontvangst van de werkelijke smaken onze operationele definitie van anticiperende hersenactivatie niet zou beïnvloeden. Conditie-specifieke effecten op elk voxel werden geschat met behulp van algemene lineaire modellen. Vectoren van de onsets voor elke gebeurtenis van belang werden gecompileerd en ingevoerd in de ontwerpmatrix zodat event-gerelateerde responsen konden worden gemodelleerd door de canonieke hemodynamische responsfunctie (HRF), zoals geïmplementeerd in SPM5, bestaande uit een mengsel van 2 gamma-functies die emuleer de vroege piek bij 5 seconden en de daaropvolgende undershoot. Om rekening te houden met de variantie die wordt veroorzaakt door het slikken van de oplossingen, hebben we de tijd van verdwijning van de keu opgenomen (onderwerpen die op dit moment zijn getraind om te slikken) als een variabele zonder interesse. We hebben ook temporele derivaten van de hemodynamische functie opgenomen om een ​​beter model van de gegevens te verkrijgen (). Een 128 tweede hoogdoorlaatfilter (per SPM5-conventie) werd gebruikt om laagfrequente ruis en langzame driften in het signaal te verwijderen.

Individuele contrastkaarten werden geconstrueerd om de activeringen binnen elke deelnemer te vergelijken voor de bovengenoemde contrasten in SPM5. Vergelijkingen tussen groepen werden vervolgens uitgevoerd met behulp van willekeurige effectmodellen om rekening te houden met de variabiliteit tussen deelnemers. Voor analyse van de beloning voor consumptief voedsel, werden parameterschattingsafbeeldingen van milkshake - smaakloos contrast ingevoerd in een 2 × 2 ANOVA (zwaarlijvig versus mager) door (milkshake-ontvangst - smakeloze bon). Voor analyse van anticiperende voedselbeloning, werden de parameterschattingsbeelden van ongepaarde milkshake - ongepaard smaakloos contrast (dwz milkshake-cue niet gevolgd door milkshake-bon - smakeloze cue niet gevolgd door smakeloze bon) ingevoerd in het tweede niveau 2 × 2 ANOVA (zwaarlijvig versus . mager) door (ongepaarde milkshake - ongepaarde smaakloos). Daarom hebben we ANOVA-modellen gebruikt om specifiek te testen of zwaarlijvige deelnemers significant grotere afwijkingen in de voedselbeloning vertoonden dan magere deelnemers.

Individuele SPM-contrastkaarten werden ook ingevoerd in regressiemodellen met BMI-scores ingevoerd als een covariaat. Dit model testte of deelnemers met hogere BMI-scores meer activering lieten zien, verondersteld om consumptieve en anticiperende voedselbeloning te weerspiegelen ten opzichte van deelnemers met lagere BMI-scores. We schatten deze regressiemodellen op een meer gevoelige test van deze relaties met behulp van gegevens van alle deelnemers in de steekproef (de ANOVA-modellen omvatten alleen de obese en magere deelnemers).

Het belang van BOLD-activering wordt bepaald door zowel de maximale intensiteit van een respons als de mate van respons te beschouwen. SPM vertrouwt voornamelijk op de maximale intensiteit om de significantie te bepalen, waarbij een strikt intensiteitscriterium wordt ingesteld t-maps op basis van p <0.001 (ongecorrigeerd) per voxel en een ruimer omvangcriterium (clustercriterium van 3 voxels). Volgens afspraak hebben we dit criterium gebruikt om de significantie van onze activeringen te bepalen voor zowel de regressiemodellen als de ANOVA-modellen. Activeringsclusters werden als significant beschouwd op p <.05 (met betrekking tot clusters) gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen over de hele hersenen. Op basis van eerdere studies hebben we gerichte zoekopdrachten uitgevoerd in gebieden die werden geactiveerd door consumerende en anticiperende voedselbeloning: striatum, amygdala, middenhersenen, orbitofrontale cortex, dorsolaterale prefrontale cortex, insula, anterior cingulate gyrus, parahippocampale gyrus en fusiform gyrus.

Resultaten

Test of obese deelnemers verschillen vertoonden in anticiperende voedselbeloning ten opzichte van magere deelnemers (milkshake cue versus smakeloze cue)

We hebben analyses uitgevoerd die de hersenreacties vergeleken bij obese adolescente meisjes (N = 7, M BMI = 33, SD = 4.25) om pubermeisjes te leunen (N = 11, M BMI = 19.6, SD = 1.08) met behulp van een groep-ANOVA-model. Een totaal van 13-activeringclusters bevonden zich binnen de insula, de regio van Roland, en de temporale, frontale en pariëtale operculaire regio's; zwaarlijvige deelnemers vertoonden een grotere activering op deze gebieden in vergelijking met magere deelnemers (Figuur 2A-B en Tabel 1). Van deze 13-activeringclusters viel 9 links en 4 in de rechter hemisfeer. Zwaardere deelnemers vertoonden ook een grotere activering in de linker anterior cingulate cortex (ventraal Brodmann-gebied (BA) 24) dan magere deelnemers. Tabel 1 rapporteert coördinaten, voxel-grootte, niet gecorrigeerd p-waarden en effectgroottes (η2). Verschillende p-waarden waren significant bij p <.05 hele hersenen gecorrigeerd op clusterniveau. De effectgroottes van deze analyses varieerden van klein (η2 = .01) tot groot (η2 = .17), met een gemiddeld effect van .05, dat een gemiddelde effectgrootte per vertegenwoordigt .2

Figuur 2 

A.Saggitale sectie met grotere activering in de linker anterieure insula (-36, 6, 6, Z = 3.92, P ongecorrigeerd <.001) als reactie op anticiperende voedselbeloning bij zwaarlijvige vergeleken met magere proefpersonen met B. de staafdiagrammen van parameter schattingen van ...
Tabel 1 

Regio's tonen verhoogde activering tijdens Anticipatory Food Reward en Consummatory Food Reward bij obese adolescente meiden (N = 7) in vergelijking met Lean Adolescent Girls (N =

Test of de deelnemers BMI lineaire relaties vertoonden met anticiperende voedselbeloningen

Individuele SPM-contrastenkaarten werden in regressiemodellen ingevoerd met BMI-scores als een covariabele om te testen of BMI lineair gerelateerd is aan activering in reactie op anticiperende voedselbeloning. Deze analyses waren gevoeliger omdat ze alle deelnemers betrokken waren, in plaats van alleen zwaarlijvige en magere deelnemers. We vonden een positieve correlatie van BMI met activaties in de ventrale laterale en dorsale laterale prefrontale cortex en temporale operculum in reactie op anticiperende voedselbeloning (Figuur 3A en Tabel 2). Geen van de effecten was echter significant p <.05 hele hersenen gecorrigeerd op clusterniveau. De effectgroottes uit deze analyses waren allemaal groot per criteria (bereik r = .48 naar .68), met een gemiddelde r = .56.

Figuur 3 

A.Axiale sectie met grotere activering in het linker temporale operculum (TOp; −54, −3, 3, Z = 3.41, P ongecorrigeerd <.001) en in de rechter ventrolaterale prefrontale cortex (VLPFC; 45, 45, 0, Z = 3.57, P ongecorrigeerd <.001) in ...
Tabel 2 

Regio's reageren tijdens Anticipatory Food Reward en Consummatory Food Reward als een functie van de Body Mass Index (N = 33)

Test of de zwaarlijvige deelnemers verschillen vertoonden in de consumptieve voedselbeloning ten opzichte van magere deelnemers (ontvangst van milkshake versus ontvangst van smakeloos)

Vergelijkbaar met de resultaten met betrekking tot de anticiperende voedselbeloning, ontdekten we dat obese adolescente meisjes een grotere activering lieten zien in het Rolandic-operculum en frontaal operculum verlieten als reactie op een belonende voedselbeloning in vergelijking met magere deelnemers (Figuur 2C-D en Tabel 1). Het activatiecluster in het Rolandic-operculum was significant in p <.05 hele hersenen gecorrigeerd op clusterniveau (zie Tabel 1). De effectgroottes van deze analyses varieerden van klein (η2 = .03) tot gemiddeld (η2 = .08), met een gemiddeld effect van .06, dat een gemiddelde effectgrootte per vertegenwoordigt criteria.

Test of de BMI van de deelnemers lineaire relaties vertoonde met consumerende voedselbeloning

Afzonderlijke SPM-contrastenkaarten werden ook als regressiemodellen ingevoerd met BMI-scores als een covariabele om te testen of BMI lineair gerelateerd is aan activering in reactie op belonende voedselbeloning. Een positieve relatie werd gevonden tussen BMI en activering in de insula en verschillende regio's van het operculum (Figuur 3B-C en Tabel 2). BMI was ook negatief gecorreleerd met activatie in de caudate nucleus als reactie op beloning voor consumptiegoederen in dit meer gevoelige model, wat aangeeft dat hoge BMI-deelnemers verminderde respons op dit gebied toonden in vergelijking met deelnemers met lage BMI (Figuur 3D-E en Tabel 2). Geen van de p-waarden was significant in p <.05 hele hersenen gecorrigeerd op clusterniveau. De effectgroottes van deze analyses waren gemiddeld (r = .35) naar groot (r = .58) per criteria, met een gemiddeld effect dat groot was (r = .48).

Discussie

Deze studie testte de hypothese dat obese adolescente meisjes differentiële activering zouden vertonen in beloningscircuits als reactie op voedselconsumptie en verwachte consumptie ten opzichte van slanke adolescente meisjes en dat activering lineair gerelateerd zou zijn aan de BMI van deelnemers. Hersenreacties werden onderzocht tijdens de ontvangst van chocolademilkshake versus smakeloze oplossing (beloning voor consumptie van consumptiegoederen) en als reactie op signalen die de aanstaande levering van chocolademilkshake versus smakeloze oplossing signaleren (anticiperende voedselbeloning). Gebaseerd op bevindingen uit eerdere onderzoeken (bijv. ), verwachtten we abnormaliteiten in de consumerende en anticiperende voedselbeloning bij obese deelnemers ten opzichte van hun magere tegenhangers.

Zoals gehypothetiseerd, waren de responsen op de consumerende en anticiperende voedselbeloning in de voorspelde regio's anders bij de zwaarlijvige adolescente meisjes in vergelijking met hun magere tegenhangers. Zwaarlijvige deelnemers vertoonden een grotere activering in de primaire smaakcortex (anterieure insula / frontale operculum) en in de somatosensorische cortex (het Roland-operculum, temporale operculum, pariëtale operculum en posterieure insula) en anterieure cingulaat in reactie op onze maat voor anticiperende voedselbeloning vergeleken met om deelnemers te leunen. Deze effectgrootten waren klein tot groot in omvang, met een gemiddelde effectgrootte die gemiddeld was. Van de insula is aangetoond dat deze een rol speelt bij de anticiperende voedselbeloning (; ; ) en hunkering naar voedsel (). Bovendien toonden Balleine en Dickenson (2001) aan dat dieren met resectie van de insula er niet in slaagden te leren dat gedrag dat op voedsel reageert, is gedevalueerd, wat ook een rol van de insula in anticiperende voedselbeloning suggereert. Het ventrale anterior cingulate-gebied blijkt betrokken te zijn bij de codering van energie-inhoud en smakelijkheid van voedingsmiddelen (). Dientengevolge kunnen onze bevindingen suggereren dat de zwaarlijvige individuen verhoogde anticipatie op de smakelijkheid van de milkshake ervaren vergeleken met magere individuen. Het zal belangrijk zijn voor toekomstige studies om de mogelijkheid uit te sluiten dat conditionering die optreedt als gevolg van het te veel eten van vetrijke en suikerrijke voedingsmiddelen niet bijdraagt ​​aan de verhoogde anticiperende voedselbeloning van obese deelnemers.

Evenals in de hypothese was er bewijs dat obese deelnemers een differentiële activering vertoonden als reactie op een belonende voedselbeloning ten opzichte van magere deelnemers. De eerste vertoonde verhoogde activering in het Roland-operculum, frontale operculum, posterieure insula en cingulate gyrus als reactie op de beloning van consumptiegoederen in vergelijking met de laatste. Effectgroottes waren van kleine tot middelgrote omvang, met een gemiddelde effectgrootte die gemiddeld was. Deze resultaten komen overeen met die uit eerdere onderzoeken; vond dat percentage van lichaamsvet gecorreleerd met verhoogde activering in de insula tijdens de sensorische ervaring van een maaltijd en vond grotere activering in de somatosensorische cortex tijdens rust als een functie van BMI. Aangezien de insula en het bovenliggende operculum geassocieerd zijn met subjectieve beloning van voedselinname (; ), kunnen deze bevindingen impliceren dat obese personen een grotere voedselbeloning ervaren ten opzichte van magere individuen, wat zou kunnen overeenkomen met gedragsgegevens uit andere onderzoeken zoals uiteengezet in de inleiding.

We hebben ook getest of BMI lineair gerelateerd is aan activering in reactie op anticiperende en consumerende voedselbeloning met regressiemodellen om een ​​meer gevoelige test van de veronderstelde relaties te bieden. Vergelijkbaar met de resultaten gevonden in de ANOVA-modellen, vonden we verhoogde activering in het temporale operculum naar anticiperende voedselbeloning als een functie van BMI. Verder werden grotere responsen gevonden in de dorsolaterale prefrontale cortex als reactie op anticiperende voedselbeloning als een functie van BMI. Ook vergelijkbaar met de bevindingen van de ANOVA-modellen was de verhoogde activering in het insula / frontoparietale operculum als reactie op de beloning van consumptiegoederen als een functie van de BMI. Over het algemeen convergeren de resultaten van de regressiemodellen in het algemeen met de bevindingen van de ANOVA-modellen, hoewel de laatste alleen betrokken zwaarlijvige en magere deelnemers analyseert en verdere bevindingen biedt die consistent zijn met onze hypotheses. De relaties geïdentificeerd in de regressiemodellen waren meestal grote effecten.

Interessant is dat de regressiemodellen suggereerden dat BMI omgekeerd evenredig was aan activering in de caudate nucleus als reactie op beloning voor consumptiegoederen, zoals werd verondersteld op basis van eerdere bevindingen (). Dit was een grote effectgrootte. Onze functionele bevinding bevestigt en verlengt de resultaten gerapporteerd in de studie uitgevoerd door , waarin ze vonden dat morbide obesitas verminderde D2-receptorbeschikbaarheid in rust in het putamen in verhouding tot hun BMI vertoonde. Deze bevindingen kunnen een lagere beschikbaarheid van dopamine-receptoren weerspiegelen. Het is mogelijk dat mensen te veel eten om een ​​traag en langdurig op dopamine gebaseerd beloningssysteem te stimuleren (). Als alternatief kan een verhoogde inname van voedingsmiddelen met een hoog vet- en suikergehalte leiden tot een verlaging van de receptor, zoals is waargenomen onder gebruikers van stoffen (). Zoals opgemerkt suggereren dierstudies dat herhaalde inname van zoet en vet voedsel resulteert in downregulatie van D2-receptoren en verminderde gevoeligheid van D2 (; ). Een andere mogelijke interpretatie is dat zwaarlijvige individuen tijdens het rusten hypofunctioneren van voedselbeloningscircuits vertonen, maar hyperfunctioneren wanneer zij worden blootgesteld aan voedsel- of voedselaanwijzingen. Deze interpretatie komt overeen met het bewijs dat obese en post-obese personen een grotere responsiviteit vertonen in de dorsale insula en posterieure hippocampus na voedselinname in vergelijking met magere individuen (), dat blootstelling aan voedselaanwijzingen leidt tot grotere activering in de juiste pariëtale en temporale cortex bij obese maar niet magere individuen (; ), dat obese personen een grotere activering vertonen in dorsale striatum, insula, claustrum en somatosensorische cortex als reactie op voedselaanwijzingen dan magere individuen (), dat obese ratten lagere basale dopaminegehalten hebben en verminderde D2-receptorexpressie dan magere ratten (; ; ) en dat obese ratten tijdens de voeding meer fasische afgifte van dopamine vertonen dan magere ratten (). Deze interpretatie komt echter niet overeen met het bewijs dat zwaarlijvige met betrekking tot magere individuen een grotere ruststofwisselingsactiviteit vertoonden in de orale somatosensorische cortex () en dat activatie van de OFC en cingulate in reactie op het bekijken van foto's van smakelijke voeding negatief correleerde met BMI bij vrouwen met een normaal gewicht (). Het zal nuttig zijn voor toekomstig onderzoek om te bepalen welke interpretatie de ogenschijnlijk inconsistente bevindingen verklaart, omdat dit ons begrip van etiologische en onderhoudsprocessen die bijdragen aan obesitas aanzienlijk zou bevorderen.

Gezamenlijk suggereren de huidige bevindingen dat verschillende hersenregio's worden geactiveerd door anticiperende versus consumerende voedselbeloning, wat een belangrijke bijdrage is omdat slechts een paar studies hebben geprobeerd de neurale substraten van anticiperende en consumerende voedselbeloning te identificeren. In de ANOVA-modellen die obese met magere deelnemers vergelijken (Tabel 1), werd het Rolandic-operculum en het frontale operculum geactiveerd door zowel anticipatie als consumptie van milkshake, maar het tijdelijke operculum, pariëtaal operculum, anterieure insula, posterieure insula en ventraal anterieure cingulate werden alleen geactiveerd als reactie op verwachte ontvangst van milkshake. In de regressiemodellen die de relatie van BMI tot activeringsgebieden (Tabel 2), was er geen overlap in geactiveerde regio's: terwijl de ventrolaterale prefrontale cortex, dorsale laterale prefrontale cortex en temporale operculum werden geactiveerd als reactie op verwachte ontvangst van milkshake, werden de insula, frontoparietale operculum, pariëtale operculum en caudate nucleus geactiveerd als reactie op ontvangst van milkshake. Deze bevindingen komen grotendeels overeen met die van eerdere onderzoeken die hersengebieden hebben onderzocht die specifiek zijn voor consumerende en anticiperende voedselbeloningen (; ; ; Small et al., 2008; ).

Deze studie is nieuw omdat het een van de eersten is om relaties tussen BMI en neurale respons op anticiperende en consumerende voedselbeloning te testen met behulp van een paradigma waarbij voedsel in de scanner wordt geleverd. Deze studie had echter verschillende beperkingen die moeten worden opgemerkt. Ten eerste hadden we een gematigde steekproefomvang om te testen tussen groepseffecten, hoewel deze groter was dan de meeste eerder gepubliceerde fMRI-studies van tot nu toe gepubliceerde voedselbeloningen. Ten tweede hebben we slechts één smakelijke smaak gebruikt. Misschien zijn andere smaken meer lonend voor deelnemers en zou dit geresulteerd hebben in een grotere respons op belonen in de hersenen. Ten derde, omdat de ontvangst van de milkshake altijd werd voorafgegaan door de keu (dat wil zeggen, nooit afgeleverd zonder de keu), wisten de deelnemers altijd van de smaak voordat deze werd afgeleverd. Eerdere studies (bijv. ) hebben een differentiële respons op smaak en smaak gevonden als een functie van of ze verwacht of onverwacht zijn. Daarom zouden onderzoekers moeten overwegen om een ​​responsmaatregel op te nemen bij de ontvangst van onverwachte voedselbeloningen in toekomstige onderzoeken. Ten vierde waren de signalen die gebruikt werden voor het milkshake-paradigma geometrische vormen, die mogelijk niet genoeg beloning betekenden voor de deelnemers en daarom mogelijk afgestompt anticiperende sensaties en hersenactivatie produceerden. Ten vijfde hebben we beperkte gedragsgegevens verzameld om het fMRI-paradigma te valideren met deelnemers aan ons onderzoek. Niettemin suggereren geldigheidsgegevens van lopende onderzoeken met dit paradigma dat het een geldige maatstaf is voor individuele verschillen in voedselbeloning.

Concluderend suggereren onze resultaten een differentiële neurale respons tijdens anticiperende en consumerende voedselbeloning als een functie van obesitasstatus en BMI, hoewel het belangrijk zal zijn om deze relaties in onafhankelijke monsters te repliceren. Omdat er in veel regio's een grotere respons was, waarvan is aangetoond dat ze voedselbeloning coderen bij obese deelnemers, is het patroon van respons consistent met gedragsstudies die suggereren dat obese mensen meer beloning van voedselinname verwachten en meer zintuiglijk plezier ervaren tijdens het eten. We ontdekten echter ook dat deelnemers met een hogere BMI minder activatie vertoonden in het striatum als reactie op voedselconsumptie dan die met een lagere BMI, wat consistent is met het voorstel dat obese personen minder fasische dopamine-afgifte kunnen ervaren wanneer ze voedsel consumeren in vergelijking met magere individuen. Het is biologisch mogelijk dat individuen meer beloning van voedselinname verwachten en meer somatosensorisch plezier ervaren tijdens het eten, maar toch minder fasische afgifte van dopamine ervaren wanneer voedsel wordt geconsumeerd, omdat elk afzonderlijk neuraal circuit met zich meebrengt. Het is echter ook mogelijk dat sommige van deze afwijkingen ouder zijn dan obesitas, terwijl andere het gevolg zijn van te veel eten. De eerste twee effecten kunnen bijvoorbeeld het risico op hyperfagie verhogen, wat resulteert in een positieve energiebalans, en het laatste effect kan een product zijn van de downregulatie van de receptor secundair aan de consumptie van een vetarm en suikerarm dieet. Als alternatief kan het hypofunctioneren van door dopamine gemedieerde beloningscircuits ertoe leiden dat mensen te veel eten om dit beloningsdeficit te compenseren, dat door conditionering meer anticiperende voedselbeloning en verhoogde ontwikkeling van de somatosensotry-cortex produceert. Het is van vitaal belang voor prospectieve studies om te onderzoeken welke van deze afwijkingen voorafgaat aan het ontstaan ​​van obesitas en die een product zijn van chronische overeten. Het is onze hoop dat een systematische studie van de afwijkingen die zich voordeden bij het begin van zwaarlijvigheid het ontwerp van effectievere preventie- en behandelingsinterventies mogelijk maakt.

Dankwoord

Deze studie werd ondersteund door onderzoekssubsidie ​​(R1MH64560A) van het National Institute of Health.

Bedankt aan projectonderzoekassistent, Keely Muscatell en de deelnemers die deze studie mogelijk hebben gemaakt.

voetnoten

1The Food Craving Inventory (FCI, ) beoordeelt de mate van verlangen naar een verscheidenheid aan voedingsmiddelen. We hebben deze schaal aangepast door ook beoordelingen te vragen over hoe smakelijke deelnemers elk voedsel vinden. De originele FCI heeft interne consistentie (α = .93), 2-week test-hertestbetrouwbaarheid (r = .86) en gevoeligheid voor het detecteren van interventie-effecten (; ). In een pilotstudie (n = 27) de craving scale en de smakelijkheidsschaal toonden interne consistentie (respectievelijk α = .91 en .89).

2Waar sommige softwarepakketten, zoals AFNI (Analysis of Functional NeuroImages) zich primair richten op volume en dus een groter clustercriterium gebruiken, richt SPM zich primair op intensiteit en gebruikt een kleiner clustercriterium (maar hogere eisen voor intensiteit). Een intensiteitsvereiste van gebruiken t <0.001 en een aaneengesloten minimumclustercriterium van 3 voxels voor drempel-t-kaarten is standaard voor SPM en is de benadering die we hebben gebruikt in eerdere onderzoeken. In deze context is het belangrijk op te merken dat alle clusters die we rapporteren groter zijn dan 3 voxels (tafels 1 en and22).

3Gebaseerd op het bewijs dat beloningsgerelateerde neurale functie bij vrouwen verhoogd is tijdens de middenfolliculaire fase (), creëerden we een dichotome variabele die weerspiegelde of deelnemers de fMRI-scans voltooiden tijdens de midfolliculaire fase (dagen 4-8 na het begin van de menstruatie; n = 2) of niet (n = 31). Toen we voor deze variabele in alle analyses controleerden, bleef de activering in de gemelde regio's significant.

Referenties

  • Balleine B, Dickinson A. Het effect van laesies van de insulaire cortex op instrumentele conditionering: aanwijzingen voor een rol bij incentive learning. Journal of Neuroscience. 2000, 20: 8954-8964. [PubMed]
  • Barlow SE, Dietz WH. Beoordeling van obesitas en behandeling: aanbevelingen van commissie van deskundigen. Kindergeneeskunde. 1998, 102: E29. [PubMed]
  • Bello NT, Lucas LR, Hajnal A. Herhaalde toegang tot sucrose beïnvloedt dopamine D2-receptordichtheid in het striatum. NeuroReport. 2002, 13: 1557-1578. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Berns GS, McClure SM, Pagoni G, Montague PR. Voorspelbaarheid moduleert de respons van het menselijk brein op beloning. Journal of Neuroscience. 2001, 21: 2793-2798. [PubMed]
  • Blackburn JR, Phillips AG, Jakubovic A, Fibiger HC. Dopamine en voorbereidend gedrag: een neurochemische analyse. Gedrags-neurowetenschap. 1989, 103: 15-23. [PubMed]
  • Cohen J. Statistische machtsanalyse voor de gedragswetenschappen. 2. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum; 1988.
  • Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal K, Dietz WH. Vaststellen van een standaarddefinitie voor wereldwijd overgewicht en obesitas bij kinderen: internationale enquête. British Medical Journal. 2000, 320: 1-6. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Coming DE, Blum K. Reward deficiency syndrome: genetische aspecten van gedragsstoornissen. Vooruitgang in hersenonderzoek. 2000, 126: 325-341. [PubMed]
  • Davis C, Strachan S, Berkson M. Gevoeligheid voor beloning: gevolgen voor overeten en obesitas. Eetlust. 2004, 42: 131-138. [PubMed]
  • Dawe S, Loxton NJ. De rol van impulsiviteit bij de ontwikkeling van middelengebruik en eetstoornissen. Neuroscience and Biobehavioral Review. 2004, 28: 343-351. [PubMed]
  • De Araujo IE, Rolls ET. Vertegenwoordiging in het menselijk brein van de textuur van het eten en oraal vet. Journal of Neuroscience. 2004, 24: 3086-3093. [PubMed]
  • Delahanty LM, Meigs JB, Hayden D, Williamson DA, Nathan DM. Psychologische en gedragsmatige correlaten van baseline BMI in het diabetespreventieprogramma. Diabetes Zorg. 2002, 25: 1992-1998. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Del Parigi A, Chen K, Hill DO, Wing RR, Reiman E, Tataranni PA. Persistentie van abnormale neurale reacties op een maaltijd bij potobese personen. International Journal of Obesity. 2004, 28: 370-377. [PubMed]
  • Dietz WH, Robinson TN. Gebruik van body mass index (BMI) als een maat voor overgewicht bij kinderen en adolescenten. The Journal of Pediatrics. 1998, 132: 191-193. [PubMed]
  • Dreher JC, Schmidt PJ, Kohn P, Furman D, Rubinow D, Berman KF. Menstruele cyclusfase moduleert beloningsgerelateerde neurale functie bij vrouwen. Proceedings van de National Academy of Sciences in de Verenigde Staten van Amerika. 2007, 104: 2465-2470. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Drewnowski A, Kurth C, Holden-Wiltse J, Saari J. Voedselvoorkeuren bij obesitas bij mensen: koolhydraten versus vetten. Eetlust. 1992, 18: 207-221. [PubMed]
  • Epstein LJ, Temple JL, Neaderhiser BJ, Salis RJ, Erbe RW, Leddy JJ. Voedselversterking, het dopamine D2-receptor genotype en energie-inname bij obese en niet-obese mensen. Gedrags-neurowetenschap. 2007, 121: 877-886. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Epstein LH, Wright SM, Paluch RA, Leddy JJ, Hawk LW, Jaroni JL, et al. Voedsel-hedonics en -versterking als bepalende factoren voor de laboratoriuminname van voedsel bij rokers. Fysiologie en Behaivor. 2004a; 81: 511-517. [PubMed]
  • Epstein LH, Wright SM, Paluch RA, Leddy JJ, Hawk LW, Jaroni JL, et al. Verband tussen voedselversterking en dopamine-genotypes en het effect ervan op de voedselinname bij rokers. American Journal of Clinical Nutrition. 2004b; 80: 82-88. [PubMed]
  • Fetissov SO, Meguid MM, Sato T, Zhang LH. Expressie van dopaminerge receptoren in de hypothalamus van magere en zwaarlijvige Zucker-snelheden en voedselinname. American Journal of Physiology. 2002, 283: R905-910. [PubMed]
  • Fisher JO, Birch LL. Eten bij gebrek aan honger en overgewicht bij meisjes van 5 tot 7 jaar. American Journal of Clinical Nutrition. 2002, 76: 226-231. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Flegal K, Graubard B, Williamson D, Gail M. Overmatige sterfgevallen in verband met ondergewicht, overgewicht en obesitas. Tijdschrift van de American Medical Association. 2005, 293: 1861-1867. [PubMed]
  • Forman EM, Hoffman KL, McGrath KB, Herbert JD, Brandsma LL, Lowe MR. Een vergelijking van acceptatie- en controle-gebaseerde strategieën voor het omgaan met voedselhonger: een analoog onderzoek. Gedrag Onderzoek en therapie. 2007, 45: 2372-2386. [PubMed]
  • Franken IH, Muris P. Individuele verschillen in beloningsgevoeligheid zijn gerelateerd aan voedselkoorts en relatief lichaamsgewicht bij vrouwen met een gezond gewicht. Eetlust. 2005, 45: 198-201. [PubMed]
  • Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Coderen van voorspellende beloningswaarde in menselijke amygdala en orbitofrontale cortex. Wetenschap. 2003, 301: 1104-1107. [PubMed]
  • Hamdi A, Porter J, Prasad C. Afgenomen striatale D2-dopaminereceptoren bij obese Zucker-ratten: veranderingen tijdens veroudering. Hersenenonderzoek. 1992, 589: 338-340. [PubMed]
  • Henson RN, prijs CJ, Rugg MD, Turner R, Friston KJ. Het detecteren van latency-verschillen in gebeurtenisgerelateerde BOLD-responsen: toepassing op woorden versus niet-woorden een eerste versus herhaalde presentaties. NeuroImage. 2002, 15: 83-97. [PubMed]
  • Jeffery R, ​​Drewnowski A, Epstein LH, Stunkard AJ, Wilson GT, Wing RR, Hill D. Langdurig onderhoud van gewichtsverlies: huidige status. Gezondheidspsychologie. 2000, 19: 5-16. [PubMed]
  • Karhunen LJ, Lappalainen RI, Vanninen EJ, Kuikka JT, Uusitupa MI. Regionale cerebrale doorbloeding tijdens voedselblootstelling bij vrouwen met overgewicht en normale gewicht. Hersenen. 1997, 120: 1675-1684. [PubMed]
  • Kelley AE, Will MJ, Steininger TL, Zhang M, Haber SN. Beperkte dagelijkse consumptie van een zeer smakelijk voedsel (chocola Zorgen) verandert de genexpressie van het striatale enkefaline. European Journal of Neuroscience. 2003, 18: 2592-2598. [PubMed]
  • Killgore WD, Yurgelun-Todd DA. De lichaamsmassa voorspelt orbitofrontale activiteit tijdens visuele presentaties van calorierijk voedsel. NeuroReport. 2005, 16: 859-863. [PubMed]
  • Kiyatkin EA, Gratton A. Elektrochemische monitoring van extracellulair dopamine in nucleus accumbens van ratten die op voedsel drukken. Hersenenonderzoek. 1994, 652: 225-234. [PubMed]
  • LaBar KS, Gitelman DR, Parrish TB, Kim YH, Nobre AC, Mesulam MM. Honger moduleert selectief corticolimbische activatie tot voedselprikkels bij mensen. Gedrags-neurowetenschap. 2001, 115: 493-500. [PubMed]
  • Martin CK, O'Neil PM, Pawlow L. Veranderingen in eetbuien tijdens caloriearme en zeer caloriearme diëten. Obesitas. 2006, 14: 115-121. [PubMed]
  • Martinez D, Gil R, Slifstein M, Hwang DR, Huang Y, Perez A, et al. Alcoholafhankelijkheid wordt geassocieerd met stompe dopaminetransmissie in het ventrale striatum. Biologische psychiatrie. 2005, 58: 779-786. [PubMed]
  • Nederkoorn C, Smulders FT, Jansen A. Kefhalische fasereacties, hunkeringen en voedselinname bij normale proefpersonen. Eetlust. 2000, 35: 45-55. [PubMed]
  • O'Doherty JP, Deichmann R, Critchley HD, Dolan RJ. Neurale reacties tijdens het anticiperen op een primaire smaakbeloning. Neuron. 2002, 33: 815-826. [PubMed]
  • O'Doherty JP, Rolls ET, Francis S, Bowtell R, McGlone F. Vertegenwoordiging van aangename en aversieve smaak in het menselijk brein. Journal of Neurophysiology. 2001, 85: 1315-1321. [PubMed]
  • Orosco M, Rouch C, Nicolaidis S. Rostromediale veranderingen in de hypothalamus van monoamine als reactie op intraveneuze infusies van insuline en glucose bij vrij eten van obesitas. Zucker Rats: een microdialyseonderzoek. Eetlust. 1996, 26: 1-20. [PubMed]
  • Pelchat ML, Johnson A, Chan R, Valdez J, Ragland JD. Beelden van verlangen: activatie van het verlangen naar voedsel tijdens fMRI. NeuroImage. 2004, 23: 1486-1493. [PubMed]
  • Rissanen A, Hakala P, Lissner L, Mattlar CE, Koskenvuo M, Ronnemaa T. Verworven voorkeur vooral voor vet en obesitas in de voeding: een onderzoek naar gewichtsdisselende monozygote tweelingparen. International Journal of Obesity. 2002, 26: 973-977. [PubMed]
  • Robinson TE, Berridge KC. Incentive-sensitisatie en verslaving. Verslaving. 2001, 96: 103-114. [PubMed]
  • Roefs A, Herman CP, MacLeod CM, Smulders FT, Jansen A. Op het eerste gezicht: hoe beoordelen gematigde eters vetarm voedsel? Eetlust. 2005, 44: 103-114. [PubMed]
  • Rothemund Y, Preuschof C, Bohner G, Bauknecht HC, Klingebiel R, Flor H, Klapp BF. Differentiële activering van het dorsale striatum door hoogcalorische visuele voedselstimuli bij obese personen. NeuroImage. 2007, 37: 410-421. [PubMed]
  • Saelens BE, Epstein LH. De versterkende waarde van voedsel bij vrouwen met obesitas en niet-obesitas. Eetlust. 1996, 27: 41-50. [PubMed]
  • Schultz W, Apicella P, Ljungberg T. Antwoorden van aap-dopaminneuronen op beloonde en geconditioneerde stimuli tijdens opeenvolgende stappen van het leren van een vertraagde antwoordtaak. Journal of Neuroscience. 1993, 13: 900-913. [PubMed]
  • Schultz W, Romo R. Dopamine neuronen van de aap-middenhersenen: contingenties van reacties op stimuli die onmiddellijke gedragsreacties opwekken. Journal of Neurophysiology. 1990, 63: 607-624. [PubMed]
  • Kleine DM, Gerber J, Mak YE, Hummel T. Differentiële neurale reacties opgeroepen door orthonasale versus retronasale geurperceptie bij mensen. Neuron. 2005, 47: 593-605. [PubMed]
  • Kleine DM, Jones-Gotman M, Dagher A. Voedingsgeïnduceerde dopamine-afgifte in dorsale striatum correleert met maaltijdgerustheidsclassificaties bij gezonde menselijke vrijwilligers. NeuroImage. 2003, 19: 1709-1715. [PubMed]
  • Small DM, Zatorre RJ, Dagher A, Evans AC, Jones-Gotman M. Veranderingen in hersenactiviteit gerelateerd aan het eten van chocolade: van genot tot afkeer. Hersenen. 2001, 124: 1720-1733. [PubMed]
  • Stice E, Shaw H, Marti CN. Een meta-analytische review van obesitaspreventieprogramma's voor kinderen en adolescenten: het magere van interventies die werken. Psychologisch Bulletin. 2006, 132: 667-691. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Stoeckel LE, Weller RE, Cook EW, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JF. Wijdverbreide beloning-systeemactivatie bij vrouwen met overgewicht als reactie op foto's van calorierijk voedsel. NeuroImage. 2008, 41: 636-647. [PubMed]
  • Stunkard AJ, Berkowitz RI, Stallings VA, Schoeller DA. De energie-inname, en niet de energie-output, is een bepalende factor voor de lichaamsgrootte bij zuigelingen. American Journal of Clinical Nutrition. 1999, 69: 524-530. [PubMed]
  • Temple JL, Legerski C, Giacomelli AM, Epstein LH. Voedsel is sterker voor overgewicht dan magere kinderen. American Journal of Clinical Nutrition In Press.
  • Veldhuizen MG, Bender G, Constable RT, Small DM. Proeven in afwezigheid van smaak: modulatie van vroege smaakcortex door aandacht voor smaak. Chemical Senses. 2007, 32: 569-581. [PubMed]
  • Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ. De rol van dopamine bij geneesmiddelversterking en verslaving bij mensen: resultaten van beeldvormende onderzoeken. Gedrags-farmacologie. 2002, 13: 355-366. [PubMed]
  • Volkow ND, Wang GJ, Maynard L, Jayne M, Fowler JS, Zhu W, et al. Hersenen dopamine wordt geassocieerd met eetgedrag bij mensen. International Journal of Eating Disorders. 2003, 33: 136-142. [PubMed]
  • Wang GJ, Volkow ND, Felder C, Fowler J, Levy A, Pappas N, et al. Verbeterde rustactiviteit van de orale somatosensorische cortex bij obese personen. NeuroReport. 2002, 13: 1151-1155. [PubMed]
  • Wang GJ, Volkow ND, Fowler JS. De rol van dopamine in motivatie voor voedsel bij mensen: implicaties voor obesitas. Deskundige mening over therapeutische doelen. 2002, 6: 601-609. [PubMed]
  • Wang GJ, Volkow ND, Logan J, Pappas NR, Wong CT, Zhu W, et al. Hersenen dopamine en obesitas. Lancet. 2001, 357: 354-357. [PubMed]
  • Wardle J, Guthrie C, Sanderson S, Birch D, Plomin R. Voedsel- en activiteitenvoorkeuren bij kinderen van magere en zwaarlijvige ouders. International Journal of Obesity. 2001, 25: 971-977. [PubMed]
  • Westenhoefer J, Pudel V. Plezier uit eten: belang voor voedselkeuze en gevolgen van opzettelijke beperking. Eetlust. 1993, 20: 246-249. [PubMed]
  • White MA, Whisenhunt BL, Williamson DA, Greenway FL, Netemeyer RG. Ontwikkeling en validatie van de Food-Craving Inventory. Obesitas onderzoek. 2002, 10: 107-114. [PubMed]
  • Worsley KJ, Friston KJ. Analyse van fMRI-tijdreeksen opnieuw bekeken. [brief; commentaar] Neuroimage. 1995; 2: 173-181. [PubMed]
  • Yamamoto T. Neurale substraits voor de verwerking van cognitieve en affectieve aspecten van smaak in de hersenen. Archives of Histology and Cytology. 2006, 69: 243-255. [PubMed]
  • Yang ZJ, Meguid MM. De dopaminergische activiteit bij obese en magere zucker-ratten. NeuroReport. 1995, 6: 1191-1194. [PubMed]
  • Zald DH, Parvo JV. Corticale activering geïnduceerd door intraorale stimulatie met water bij mensen. Chemical Senses. 2000, 25: 267-275. [PubMed]