Verslavend internetgebruik onder Koreaanse adolescenten: een nationale enquête (2014)

PLoS One. 2014 feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstract

ACHTERGROND:

Een psychologische stoornis genaamd 'internetverslaving' is onlangs opgedoken, samen met een dramatische toename van het wereldwijde internetgebruik. Er zijn echter maar weinig onderzoeken waarbij steekproeven op populatieniveau zijn gebruikt, noch rekening is gehouden met contextuele factoren voor internetverslaving.

METHODEN EN BEVINDINGEN:

We identificeerden 57,857 middelbare en middelbare scholieren (13-18-jarigen) van een Koreaans landelijk representatief onderzoek, dat werd onderzocht in 2009. Om geassocieerde factoren met verslavend internetgebruik te identificeren, werden multilevel-regressiemodellen op twee niveaus uitgerust met antwoorden op individueel niveau (1st-niveau) die in scholen zijn genest (2nd-niveau) om associaties van individuele en schoolkenmerken gelijktijdig te schatten.

Geslachtsverschillen van verslavend internetgebruik werden geschat met het regressiemodel gestratificeerd naar geslacht. Er werden significante verbanden gevonden tussen verslavend internetgebruik en schoolniveau, opvoeding door ouders, alcoholgebruik, tabaksgebruik en middelengebruik. Vrouwelijke studenten op meisjesscholen gebruikten internet vaker verslavend dan studenten op gemengde scholen.

Onze resultaten onthulden ook belangrijke sekseverschillen van verslavend internetgebruik in de bijbehorende factoren op individueel en schoolniveau.

Conclusies:

Onze resultaten suggereren dat multilevel risicofactoren samen met genderverschillen moeten worden overwogen om adolescenten te beschermen tegen verslavend internetgebruik.

Introductie

Internetgebruik wordt erkend als een essentieel onderdeel van het moderne leven. Dankzij webgebaseerde technologieën en een toename van internettoegang in Latijns-Amerika en Azië is het internetgebruik wereldwijd enorm toegenomen, waardoor het aantal internetgebruikers wereldwijd 2.3 miljard is gestegen in 2011 [1].

Aan de andere kant van deze populariteit is een nieuwe psychische stoornis ontstaan: "Internetverslaving", ook inconsistent aangeduid als "overmatig internetgebruik" [2], [3], "Problematisch internetgebruik" [4], [5], "Internet-afhankelijkheid" [6], [7]of "pathologisch internetgebruik" [8], [9]. Een dergelijke discrepantie is grotendeels te wijten aan het ontbreken van consensus in definities in studies die zich richtten op verschillende symptomen van internetverslaving. jong [3] gedefinieerde internetverslaving als "onaangepast patroon van internetgebruik leidend tot klinisch significante stoornissen of distress". Kandell [10] definieerde het later als "een psychologische afhankelijkheid van het internet, ongeacht het type activiteit dat is ingelogd" [11]. Andere studies hebben het zelfs geen duidelijke definitie gegeven. Om deze verslavende symptomen in verband met internetgebruik te meten of te diagnosticeren, hebben sommige onderzoeken hun eigen beoordelingsinstrumenten ontwikkeld. De meeste internetverslavingstudies hebben maatregelen ontwikkeld op basis van de criteria voor diagnostische en statistische handleidingen voor psychische stoornissen (DSM) [11]. jong [3] ontwikkelde de diagnostische vragenlijst voor 8-vragen met aanpassing van de criteria voor compulsief gokken (DSM-IV). Morahan-Martin en Schumacher [8] ontwikkelde later de pathologische schaal voor internetgebruik van 13-vragen door de DSM-IV-criteria te reconstrueren. Meer recente studies ontwikkelden onafhankelijk nieuwe maatregelen met DSM-criteria. Factoranalysemethoden gebruiken, Caplan [12] en Widyanto en Mcmurran [13] creëerde hun eigen maatregelen. Tao et al. [14] ontwikkelden hun maat met behulp van item-response theorie. Deze variaties in de definities en maatregelen hebben de controverse over de opname van internetverslaving in de DSM aangewakkerd [15], [16].

Ondanks het gebrek aan consensus over de definitie en meting, is er sinds het midden van de jaren negentig sprake van bewijs van internetverslaving. Case- en empirische studies toonden aan dat internetverslaving werd gekenmerkt door nadelige effecten op het psychologische welzijn van het individu [17], [18], academische mislukking [17], [19], verminderde werkprestaties [20] of baanverlies [21], slaaptekort [22], sociale terugtrekking [21], [23], weinig of geen zelfvertrouwen [21], [24], arm dieet [20], [25], familie problemen [21], [25], echtelijke uitval [21]en zelfs geweld in verband met geblokkeerde toegang tot online games [26] of cardiopulmonaal gerelateerde sterfte door overmatig gebruik [27], [28].

Deze studies hebben echter enkele beperkingen. Allereerst en het meest kritisch, een meerderheid van het onderzoek had last van de voorkeur voor bemonstering vanwege de gemaksteekproeven en de kleine steekproefomvang omdat zij proefpersonen door de Interne ronseldent [3], [13], [24], [29]-[32]. Onvermijdelijk veroorzaakte deze bemonstering van zelfgekozen deelnemers gemengde of tegenstrijdige resultaten tussen de onderzoeken. Ten tweede, hoewel de effecten van omgevingsfactoren op verslavend gedrag goed zijn vastgesteld [33], [34], de meeste van de vorige artikelen over internetverslaving zijn vooral gericht op associaties met individuele personality zoals een laag zelfbeeld [24]eenzaamheid [8], lage zelfonthulling of antisociaal gedrag [35], sterkere zelfmoordintentie [36]en sensatiezoekend [6], [7], [24]. Specifiek zijn er geen empirische studies onderzocht naar de associaties met gezinsfactoren (bijv. Gezinsinkomen of ouderlijk opleidingsniveau) en schoolmilieufactoren, hoewel het algemeen bekend is dat de sociaaleconomische status van ouders (SES) en schoolkenmerken geassocieerd waren met risico's van verslavend gedrag van adolescenten. [37]-[39]. Ten slotte, ondanks eerdere studies die consistent hogere risico's van internetverslaving onder jongens hebben gemeld [40], [41], Weinig studies hebben geslachtsverschillen geïdentificeerd in internetverslaving.

Om deze lacunes in eerdere studies met sociaal-epidemiologische perspectieven te vullen, onderzoeken we de correlaties tussen internetverslaving op individueel en contextueel niveau met een multilevel statistische methode met behulp van landelijk representatieve onderzoeksgegevens van Zuid-Koreaanse adolescenten. Vanwege de hogere prevalentie van internetverslaving bij Koreaanse adolescenten dan volwassenen [42], richten we ons op internetverslaving bij adolescenten. Deze studie onderzoekt ook de verschillen tussen mannen en vrouwen in internetverslaving onder de bevolking.

Zuid-Korea is een van de meest gedigitaliseerde samenlevingen ter wereld. De internetpenetratie in Zuid-Korea overtrof het 75-percentage in 2011 [1]. Meer dan de helft van de leeftijdsgroep van 50s en bijna 100% van de tieners gebruiken internet in hun dagelijks leven [43]. Na een reeks misdaden en overlijden gerelateerd aan internetverslaving, heeft Zuid-Korea internetverslaving beschouwd als een sociaal en volksgezondheidsprobleem. De overheid heeft in eerste instantie de Koreaanse versie van de schaal voor internetverslavingsmeting (KS-schaal) ontwikkeld en is in het midden- en voortgezet onderwijs geïntroduceerd voor het screenen van verslavende internetgebruikers [44]. Om buitensporig online gamen onder adolescenten te beteugelen, heeft de overheid bovendien in 2011 en 2012 dwangmaatregelen ingevoerd, respectievelijk ‘Internet Shutdown’ en ‘Afkoelen’, om het online gamen van adolescenten om middernacht en de hoeveelheid tijd die ze aan online games besteden te beperken. [45]. Een landelijk onderzoek dat was gespecificeerd voor internetverslaving in 2010 toonde aan dat 8.0% in de hele bevolking verslaafd was aan internet; 12.4% van de adolescenten gebruikte verslavend internet [42]. Gezien het feit dat internetgebruikers exponentieel zijn toegenomen over de hele wereld, vooral met de populariteit van sociale netwerkdiensten (SNS), zou dit onderzoek informatie kunnen bieden om te interveniëren in adolescente internetverslaving voor andere landen waar het nog niet is verschenen als een sociaal en publiek gezondheidsprobleem.

We zijn geïnteresseerd in het beantwoorden van de volgende vragen: 1) Is een hogere SES van ouders omgekeerd evenredig met het verslavende internetgebruik van adolescenten? 2) Zijn schoolcontexten geassocieerd met het verslavende internetgebruik van adolescenten, ongeacht factoren op individueel niveau? 3) Zijn deze associaties van factoren op individueel en schoolniveau verschillend tussen geslachten?

Methoden

Gegevensbron

Van de 75,066 steekproeven van de vijfde Koreaanse internetonderzoek naar risicogedrag bij jongeren (KYRBWS) die in 2009 werd uitgevoerd, identificeerden we 57,857 leerlingen van 400 middelbare en 400 middelbare scholen na het laten vallen van steekproeven met ontbrekende waarden voor het opleidingsniveau van de ouders. De KYRBWS is een landelijk representatieve enquête die jaarlijkse gegevens produceert om het gezondheidsgedrag van adolescenten (13-18-jarigen) te volgen. De KYRBWS is geproduceerd door de Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) en goedgekeurd door de ethische commissies van de KCDC. De schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van de ouders van elke student voor de enquête. Om een ​​landelijk representatieve steekproef te hebben, gebruikte de enquête de gestratificeerde tweetraps random cluster-steekproefmethode. In totaal werden 800 middelbare en middelbare scholen (primaire steekproefeenheden) geselecteerd via willekeurige steekproeven uit elke stratum van 135 lagen die werden geïdentificeerd aan de hand van administratieve districten en kenmerken van scholen.Daarna werd een klas (secundaire steekproefeenheden) in elke schoolgroep willekeurig bemonsterd van elke geselecteerde school. Alle studenten van de steekproefklassen werd verzocht om een ​​anonieme webgebaseerde enquête in te vullen gedurende een uur van hun reguliere lestijd in een computerruimte van elke geselecteerde school. De doelstellingen van de enquête en het volledige enquêteproces werden aan de studenten uitgelegd voordat de enquête werd uitgevoerd. De studenten moesten inloggen op de KYRBWS-website met een willekeurig toegewezen nummer en de zelf ingevulde vragenlijst invullen. Het totale responspercentage van het vijfde KYRBWS-onderzoek was 97.6%.

maat

Internetverslaving werd beoordeeld door de vereenvoudigde Koreaanse Internetverslaving Self-assessment Tool (KS-schaal) (zie Tabel S1), die is ontwikkeld door de Koreaanse overheid en in het hele land in Korea wordt gebruikt met de definitie van 'problemen hebben in het dagelijks leven als gevolg van terugtrekking en tolerantie bij internetgebruik, ongeacht apparaten" [44]. De test voor betrouwbaarheid en constructvaliditeit van de schaal wordt elders in meer detail beschreven [44]. Deze officiële maatregel is goedgekeurd voor landelijke internetverslaving en jaarlijkse surveillance bij Koreaanse adolescenten [42]. De schaal bestond uit 20-vragen met vragen over 6-domeinen: verstoring van adaptieve functies, positieve anticipatie, terugtrekking, virtuele interpersoonlijke relatie, afwijkend gedrag en tolerantie. Reacties werden geschaald met 4-categorieën van "nooit" tot "altijd ja". In deze studie hebben we, in plaats van de meting zelf te nemen die knipunten heeft van drie categorieën (verslaving, latente verslaving en normaal), de ernst van internetverslaving gemeten met een continue variabele door optelling van elk antwoord [van 1 (nooit) naar 4 (altijd ja)] met een bereik van 20 tot 80. We behandelden deze score van verslavend internetgebruik als een uitkomstvariabele in het onderzoek.

Zoals getoond in tafel 1omvatten de belangrijkste variabelen op individueel niveau die in de analyse werden gebruikt, demografische kenmerken; zelfbeoordeling van academische prestaties; sociaaleconomische status van de ouders (SES); gebruik van tabak, alcohol en middelen; en fysieke activiteiten en psychologische status. Zelf beoordeelde academische prestaties waren een gecategoriseerde variabele met vijf niveaus, van zeer hoog tot zeer laag. We beschouwden zelfgekozen academische prestaties als een continue variabele in de hoofdanalyse. Ouderlijke SES werd gemeten door het opleidingsniveau van de ouders en de Family Welvaartsschaal (FAS) [46]. Het opleidingsniveau van vader en moeder werd onderverdeeld in drie niveaus (middelbaar onderwijs of lager, middelbaar onderwijs en hogeschool of hoger). De FAS werd gemeten door de antwoorden van vier items op te tellen: 1) een eigen slaapkamer hebben (ja=1, nee=0); 2) frequentie van gezinsuitstapjes per jaar; 3) het aantal computers thuis; en 4) het aantal voertuigen dat eigendom is van een familie. Het gebruik van tabak en alcohol werd gemeten aan de hand van het gemiddelde aantal sigaretten en het gemiddelde alcoholvolume dat de afgelopen 30 dagen werd geconsumeerd. Het gebruik van middelen werd onderverdeeld in drie niveaus: nooit, vroeger gebruik en huidig ​​gebruik. Categorieën van fysieke activiteit waren zware inspanning, matige lichaamsbeweging en krachttraining, die werden geschat op basis van het aantal dagen lichaamsbeweging gedurende respectievelijk 30 minuten, 20 minuten en dagen met krachttraining. Van psychologische factoren werd de zelfbeoordeelde slaaptevredenheid opgesplitst in vijf categorieën van zeer goed tot zeer slecht. Depressieve symptomen en suïcidale ideevorming werden gedichotomiseerd als ja of nee voor de vraag of de student ooit depressieve stemmingen of suïcidale gedachten heeft gehad in de afgelopen twaalf maanden. We hebben twee soorten variabelen op schoolniveau opgenomen: de stedelijkheid van de locatie van de school (grootstedelijk, stedelijk en landelijk) en het schooltype naar gendermix (jongens, meisjes en gemengd onderwijs).

Tabel 1  

Kenmerken van Koreaanse adolescenten.

Statistische analyse

Een tweelaags, willekeurig onderscheppend multilevel regressiemodel werd uitgerust met individuen (niveau 1) genest binnen scholen (niveau 2) om de associaties van individuele determinanten en schoolcontext gelijktijdig te schatten met behulp van MLwiN (ontwikkelingsversie 2.22). Chow-test werd toegepast om significante sekseverschillen te detecteren in termen van hellingen en intercepties tussen de gestratificeerde regressies [47] die apart werden aangebracht op jongens en meisjes. We hebben maximale-waarschijnlijkheidsramingen verkregen door Iterative Generalized Least Squares (IGLS) en vervolgens overgeschakeld naar Markov Chain Monte Carlo (MCMC) -functie. De MCMC werd uitgevoerd om in te branden voor 500-simulaties voor startwaarden van de distributie om te verwijderen en werd gevolgd door 5,000 verdere simulaties om de precieze schatting en verdeling van de interesse te krijgen. Nadat convergentie diagnostiek was bevestigd, werden de gesimuleerde waarden en 95% geloofwaardige intervallen (CI) verkregen.

Resultaten

Tabel 2 toont de primaire en secundaire doeleinden van leerlingen voor internetgebruik, afgezien van academische doeleinden, op basis van geslacht op middelbare en middelbare scholen. Ongeacht de school waren het primaire en secundaire doel van internetgebruik voor jongens respectievelijk online gamen en informatie zoeken. Meisjes meldden bloggen en bijwerken van een persoonlijke homepage, zoeken naar informatie en het gebruik van boodschappers en chatten als hun primaire en secundaire doelen.

Tabel 2  

Primaire en secundaire doeleinden van internetgebruik (behalve voor academische doeleinden) naar geslacht op middelbare en middelbare scholen.

Tabel 3 presenteert het resultaat van multilevel regressiemodellering om verslavend internetgebruik bij adolescenten te voorspellen. Meisjes waren minder snel verslaafd aan internet dan jongens. De score van verslavend internetgebruik nam geleidelijk toe tijdens de middelbare schooljaren, maar daalde tijdens de middelbare schooljaren. Zelf beoordeelde academische prestaties waren omgekeerd evenredig met verslavend internetgebruik. Naarmate het opleidingsniveau van de ouders en de FAS toenamen, nam de score van verslavend internetgebruik aanzienlijk af. Tabaksgebruik was omgekeerd evenredig met verslavend internetgebruik, terwijl alcoholgebruik geen significante factor was. Middelengebruik vertoonde de sterkste associatie met verslavend internetgebruik. Alle variabelen van fysieke activiteiten vertoonden omgekeerde associaties met verslavend internetgebruik. Hogere scores van verslavend internetgebruik waren geassocieerd met hogere niveaus van slaapontevredenheid. Psychologische kenmerken zoals depressieve symptomen en zelfmoordgedachten vertoonden positieve associaties met verslavend internetgebruik. Wat de schoolkenmerken betreft, hadden meisjes op meisjesscholen meer kans op verslavend internetgebruik dan meisjes op gemengde scholen.

Tabel 3  

Multilevel-regressieschattingen (samen met hun SE) op basis van een twee-niveau-model voor de mate van verslavend internetgebruik onder Koreaanse adolescenten.

Met bevestiging van de Chow-test [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], naar geslacht gestratificeerde analyse onthulde verschillende patronen van associaties tussen jongens en meisjes over alle variabelen (Tabel 4). De associatie van slechte zelfbeoordeling van academische prestaties met verslavend internetgebruik was sterker bij jongens dan bij meisjes. De opvoedingsstatus van de ouders was omgekeerd evenredig met verslavend internetgebruik bij jongens, terwijl er geen verband was tussen meisjes. Tabak- en alcoholgebruik vertoonden de tegenovergestelde associaties tussen jongens en meisjes: 1) een statistisch significant verband tussen drinken en verslavend internetgebruik bij meisjes, maar niet significant bij jongens; 2) een significant verband tussen minder roken en verslavend internetgebruik bij jongens, maar niet bij meisjes. Jongens die op het moment van de enquête middelengebruik meldden, hadden een veel hoger risico op verslavend internetgebruik in vergelijking met meisjes. De associaties van verslavend internetgebruik met fysieke activiteiten en psychologische kenmerken waren sterker bij jongens dan bij meisjes. Met betrekking tot schoolcontextvariabelen hadden meisjesscholen een positieve associatie met verslavend internetgebruik; terwijl jongensscholen geen vereniging hadden. De stedelijkheid van schoollocaties vertoonde geen verband met verslavend internetgebruik.

Tabel 4  

Multilevel-regressieschattingen (samen met hun SE) op basis van een gender-gestratificeerd twee-niveau-model voor de mate van verslavend internetgebruik onder Koreaanse adolescenten.

Discussie

Voorzover ons bekend is dit de eerste studie waarin verenigingen van verslavend internetgebruik met factoren op individueel niveau en milieu-factoren op schoolniveau werden onderzocht met behulp van multilevel-analyse met een nationaal representatief monster. Onze nieuwe bevinding is dat er associaties waren tussen het verslavende internetgebruik van de adolescenten en schoolcontexten, zelfs na controle voor kenmerken op individueel niveau: meisjes op meisjesscholen waren vaker verslaafd aan internet dan meisjes op gemengde scholen. Bovendien vonden we sekseverschillen in verslavend internetgebruik uit de naar geslacht gestratificeerde analyse: 1) een lager opleidingsniveau van de ouders was alleen geassocieerd met het verslavende internetgebruik van jongens, en 2) alcoholgebruik was een risicofactor van verslavend internetgebruik alleen voor meisjes; terwijl roken alleen een risicofactor is voor jongens.

Ten eerste toonde onze hiërarchische regressieanalyse aan dat meisjes op meisjesscholen meer kans hadden om verslaafd te zijn aan internet in vergelijking met meisjes op gemengde scholen na controle voor factoren op individueel niveau. De context van meisjesscholen kan bijdragen aan het verslavende internetgebruik van meisjes door hun online netwerken te bevorderen op basis van overvloedige offline netwerken van hetzelfde geslacht binnen hun scholen. Koreaanse studenten op scholen voor één geslacht leken meer vrienden van hetzelfde geslacht te hebben dan die op gemengde scholen, omdat ze het grootste deel van hun tijd op school doorbrengen om academische excellentie na te streven, en het maken van vrienden van het andere geslacht wordt meestal niet verwelkomd door ouders die zich zorgen maken over de academische wereld van hun kinderen. prestatie [48]. Gezien het feit dat meisjes een grotere neiging hebben om interpersoonlijke relaties in offline netwerken te koesteren en over het algemeen voorzichtiger zijn in het creëren van nieuwe relaties online [48]-[50], kunnen ze profiteren van cyberspace om relaties te onderhouden en hun eigen identiteit te versterken door te communiceren en informatie over hun gemeenschappelijke interesses te delen via instant messaging, chatten en het bezoeken van persoonlijke websites van vrienden [10], [48], [51]. Sommige meisjes kunnen ook online of offline vriendjes maken; Het draagt ​​echter mogelijk niet bij aan internetverslaving, omdat ze misschien meer tijd face-to-face willen doorbrengen. Jongens op jongensscholen neigen mogelijk ook tot internetverslaving op basis van hun relatief overvloedige offline netwerken binnen de scholen via online gamen. Zoals getoond in het was het schooltype geen significante factor voor het verslavende internetgebruik van jongens, misschien omdat online gaming-netwerken meestal landelijk of wereldwijd zijn opgezet [52].

Een andere nieuwe bevinding in onze studie is dat SES van ouders omgekeerd evenredig was met het verslavende internetgebruik van adolescenten. Ouders met een hogere opleiding zouden hun kinderen wellicht kunnen begeleiden naar wenselijk internetgebruik en effectief toezicht kunnen houden op het internetgebruik van kinderen op basis van hun kennis van internet en de bijbehorende apparaten. Bovendien kunnen adolescenten van wie de ouders een hogere SES hadden, het internet minder verslavend gebruiken vanwege hun hogere zelfrespect [53]. Opvallend was dat genderstratificatie aantoonde dat een hoger opvoedingsniveau van de ouders alleen significant geassocieerd werd met een lagere score van verslavend internetgebruik bij jongens (Figuur 1-A en 2-A). Dit zou verklaard kunnen worden door het toezicht van de ouders op hun jongens. Koreaanse ouders maakten zich meestal zorgen over het internetgebruik van hun jongens omdat ze toegankelijker en kwetsbaarder waren voor verslavende online games en seksueel / gewelddadige afbeeldingen [51].

Figuur 1  

De omvang van verslavend internetgebruik van Koreaanse jongens (A) en meisjes (B) in het vaderlijk onderwijs.
Figuur 2  

De omvang van verslavend internetgebruik door Koreaanse jongens (A) en meisjes (B) in het kader van de voorlichting aan moeders.

We vonden ook verschillende andere variabelen geassocieerd met verslavend internetgebruik onder beide geslachten, maar hun richtingen en grootten waren gevarieerd in genderstratificatie. In de middelbare school was de score voor verslavend internetgebruik lager. Dit staat in contrast met eerdere studies die geen verband tussen leeftijd en internetverslaving rapporteerden [9], [54]. Deze inconsistentie lijkt te liggen in het verschil tussen steekproefmethoden of academische en culturele contexten (Taiwan versus Europese landen versus Korea). Hogere druk voor academische prestaties in de Koreaanse samenleving kan het online netwerken van middelbare scholieren en / of de tijd die ze besteden aan online gamen, beperken [48].

Bij het roken van sigaretten en het drinken van alcohol toonden onze resultaten een omgekeerde associatie van verslavend internetgebruik met roken en een onbeduidende associatie met drinken; geslachtsstratificatie vertoonde echter complexe patronen in de associaties van verslavend internetgebruik met drinken en roken. Drinken en roken leken complementair te zijn aan het verslavende internetgebruik van meisjes, terwijl roken mogelijk als vervanging voor jongens heeft gediend. Jongens hebben misschien minder mogelijkheden om te roken omdat ze meestal online spelletjes speelden thuis of in een internetcafé waar roken verboden is voor adolescenten. Daarentegen zou cyberspace meisjes meer kansen kunnen bieden om het drink- en rookgedrag te versterken tegen een sekse-discriminerende sociale sfeer voor vrouwen [3], [48]. Meisjes kunnen worden aangemoedigd om te drinken en te roken door ervaringen of informatie over drinken en roken te delen met hun online leeftijdsgenoten. Dergelijke online interacties kunnen bijdragen aan het vaststellen van een gunstige norm voor roken en drinken, wat kan leiden tot offline bijeenkomsten om te drinken of te roken.

Onze bevindingen over zelfbeoordeling van academische prestaties, fysieke activiteiten en psychologische status bevestigen eerdere studies [17], [22], [35]. Zelfbeoordeling van academische prestaties was omgekeerd geassocieerd met verslavend internetgebruik, maar de associatie was sterker bij jongens dan bij meisjes. Het verschil kan te wijten zijn aan ongelijke druk voor betere academische prestaties tussen geslachten. In een door mannen dominante samenleving, zoals in Aziatische gemeenschappen met een confucianistische achtergrond, zijn de verwachtingen van ouders nog steeds meer gericht op jongens met het traditionele perspectief van mannen als kostwinner, verantwoordelijk voor het verdienen van geld voor hun gezin. Omdat hun academische excellentie van invloed is op latere sociale en economische posities, kunnen jongens met een lage academische prestatie meer gestrest zijn dan hun meid tegenhangers. Deze sociale atmosfeer kan ertoe leiden dat jongens verslaafd raken aan internet, wat een schuilplaats is voor de realiteit [3] of verlicht hun stress met illusoire gevoelens van prestatie en zelfrespect [54]. De jongens die op deze manier verslaafd zijn aan het internet zouden tijd kunnen verspillen voor een studie die leidt tot iteratie tot een slechte academische prestatie (omgekeerde causaliteit). Deze studie bevestigt ook de resultaten uit het verleden die associaties melden van internetverslaving met depressie [17], zelfmoordgedrag [55], lagere zelfevalueerde slaaptevredenheid [3]en middelengebruik [56].

Verschillende beperkingen van deze studie moeten worden opgemerkt. Ten eerste maakte deze studie gebruik van transversale gegevens waarvoor geen causale relaties kunnen worden afgeleid. Ten tweede kunnen adolescenten, ondanks enquêteadministratie om de anonimiteit van het onderwerp online te garanderen, te weinig rapporteren of over-rapporteren op een sociaal wenselijke manier. Ten slotte werden respondenten gesampled onder adolescenten die naar school gingen. Hoewel het een landelijk representatief onderzoek was en het percentage van het naar het midden- en voortgezet onderwijs gaan in Korea hoger was dan 99%, kan er selectiebias zijn vanwege buitengesloten adolescenten die afwezig waren, afwezigen en uitzonderlijke kinderen.

Samenvattend vonden we verschillende significante associaties van verslavend internetgebruik met factoren op individueel en schoolniveau en sekseverschillen. Onze resultaten suggereren dat het voorkomen van verslavend internetgebruik van adolescenten op populatieniveau rekening moet houden met sekseverschillen en de associatiefactoren van gezins- en schoolcontexten.

ondersteunende informatie

Tabel S1

Twintig vragenlijsten van de vereenvoudigde Koreaanse Internetverslaving Self-assessment Tool (KS-schaal).

(DOCX)

Financieringsverklaring

De auteurs hebben geen ondersteuning of financiering om te rapporteren.

Referenties

1. Internationale Telecommunicatie Unie (2013) Wereld Telecommunicatie / ICT Indicatoren Database 2013 (17de editie).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetverslaving of overmatig internetgebruik. Het Amerikaanse tijdschrift voor drugs- en alcoholmisbruik 36: 277-283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische aandoening. CyberPsychology & Behavior 1: 237-244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Ontwikkeling en psychometrische eigenschappen van de Problematic Internet Use Questionnaire. South African Journal of Psychology 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematisch internetgebruik: voorgestelde classificatie en diagnostische criteria. Depressie en angst 17: 207-216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Sensatiezoekende en internetafhankelijkheid van Taiwanese middelbare school adolescenten. Computers in menselijk gedrag 18: 411-426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Sensatiezoekende en collegiale kwetsbaarheid voor internetafhankelijkheid. CyberPsychology & Behavior 2: 425-430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidentie en correlaten van pathologisch internetgebruik onder studenten. Computers in menselijk gedrag 16: 13-29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Prevalentie van pathologisch internetgebruik onder adolescenten in Europa: demografische en sociale factoren. Verslaving 107: 2210-2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Internetverslaving op de campus: de kwetsbaarheid van studenten. CyberPsychology & Behavior 1: 11-17.
11. American Psychiatric Association (2000) Diagnostische en statistische handleiding voor psychische aandoeningen: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Problematisch internetgebruik en psychosociaal welbevinden: ontwikkeling van een op theorie gebaseerd cognitief-gedrags-meetinstrument. Computers in menselijk gedrag 18: 553-575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. CyberPsychology & Behavior 7: 443-450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Verslaving 105: 556-564. [PubMed]
15. Block JJ (2008) Issues for DSM-V: internetverslaving. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Computer en cyberspace "verslaving". International Journal of Applied Psychoanalytic Studies 1: 359-362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetverslaving, gebruik, bevrediging en plezierervaring: het geval van de Taiwanese studenten. Computers en onderwijs 35: 65-80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Psychiatrische comorbiditeit beoordeeld bij Koreaanse kinderen en adolescenten die positief screenen op internetverslaving. Het dagboek van de klinische psychiatrie 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Internetgebruik en collegiale afnames in academische prestaties: vroege bevindingen. Journal of Communication 51: 366-382.
20. Brenner V (1997) Psychologie van computergebruik: XLVII. Parameters van internetgebruik, misbruik en verslaving: de eerste 90-dagen van de Internet Usage Survey. Psychologische rapporten 80: 879-882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Bestaat er internet- en computerverslaving? Enig bewijs van case study. CyberPsychology and Behavior 3: 211-218.
22. Flisher C (2010) Aangesloten worden: een overzicht van internetverslaving. Journal of pediatrics and child health 46: 557-559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Voorspellende waarden van psychiatrische symptomen voor internetverslaving bij adolescenten. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937-943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Mogelijke determinanten van zwaarder internetgebruik. International Journal of Human-Computer Studies 53: 537-550.
25. Christakis D (2010) Internetverslaving: een 21ST eeuw epidemie? BMC Medicine 8: 61. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. CNN (2010) Vrijwel verslaafd: Kaneanen spenen van hun vaste wereld af. Toegankelijk: 2012.1.20.
27. BBC-nieuws (2005) S Koreaans sterft na gamesessie. Toegankelijk: 2012.1.20.
28. BBC-nieuws asia-pacific (2011) Chinese online gamer sterft na een driedaagse sessie. Toegankelijk: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Verkenning van internetverslaving: demografische kenmerken en stereotypen van zware internetgebruikers. Journal of Computer Information Systems 44: 64-73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Internetverslaving bij studenten: een reden tot bezorgdheid. CyberPsychology & Behavior 6: 653-656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Internetverslaving? Mogelijk problematisch gebruik van internet bij een populatie van 12-18-jarige adolescenten. Addiction Research & Theory 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validatie van een nieuwe schaal voor het meten van problematisch internetgebruik: implicaties voor screening vóór indiensttreding. CyberPsychology & Behaviour 5: 331-345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Preventie en behandeling van jeugdig probleemgedrag: een voorstel voor een sociaal-ecologische benadering. Tijdschrift voor abnormale kinderpsychologie 20: 247-262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ecologische modellen van gezondheidsgedrag. Gezondheidsgedrag en gezondheidseducatie: theorie, onderzoek en oefenen 4: 465-486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Een overzicht van het onderzoek naar internetverslaving. Onderwijspsychologie Review 17: 363-388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) De duur en frequentie van internetgebruik in een niet-klinisch voorbeeld: suïcidaliteit, gedragsproblemen en behandelingsgeschiedenissen. Psychotherapie: theorie, onderzoek, praktijk, training 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Sociaaleconomische status van ouders, besteedbaar inkomen van adolescenten en rookgedrag van adolescenten in Massachusetts. American Journal of Public Health 93: 1155-1160. [PMC gratis artikel] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Gezinsopbouw, sociaaleconomische status en gebruik van middelen door adolescenten. Verslavend gedrag 12: 79-83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Verslavingsrisico en agressief / crimineel gedrag tijdens de adolescentie: invloed van familie, school en leeftijdgenoten. Journal of adolescence 19: 503-512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Psychologische kenmerken van compulsief internetgebruik: een voorlopige analyse. CyberPsychology & Behavior 2: 403-412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) De rol van positieve / negatieve uitkomstverwachting en weigering van zelfeffectiviteit van internetgebruik op internetverslaving onder studenten in Taiwan. CyberPsychology & Behavior 11: 451-457. [PubMed]
42. Nationaal Agentschap voor de informatiemaatschappij (2011) Internetverslaving Enquête 2010. In: Agentschap NIS, redacteur. Seoul, Zuid-Korea.
43. Korea Statistical Information Service (2013) Statistieken over internetgebruik.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Ontwikkeling van Internet Addiction Proneness Scale-Short Form (KS-schaal). Het Korea Journal of Counselling 9: 1703-1722.
45. Hawkins M (2012) Zuid-Korea introduceert nog een andere wet om de problemen van gaming te beteugelen. NBC News.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al .; . (2008) Ongelijkheden in de gezondheid van jongeren: gezondheidsgedrag bij schoolgaande kinderen (HBSC) internationaal rapport van 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Tests van gelijkheid tussen sets van coëfficiënten in twee lineaire regressies. Econometrica: Journal of the Econometric Society: 591-605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et al. . (2007) Internationale conferentie over socialisatie in adolescentie III over de relatie van ouders - kinderen, leerkrachten-studenten en onder leeftijdsgenoten In: Nationaal Instituut voor Jeugdbeleid, redacteur. Internationale conferentie over socialisatie in de adolescentie.
49. Jones S (2002) Het internet gaat naar de universiteit: hoe studenten in de toekomst met vandaag leven.
50. Bruto EF (2004) Gebruik van het internet door adolescenten: wat we verwachten, wat tieners melden. Journal of Applied Developmental Psychology 25: 633-649.
51. Het Koreaanse National Information Society Agency (2012) Het onderzoek naar internetverslaving 2011. Seoul, Zuid-Korea: het Koreaanse ministerie van openbaar bestuur.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Verslaving aan internet en online gaming. CyberPsychology & Behavior 8: 110-113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Maatschappij en het zelfbeeld van de adolescent (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Geslachtsverschillen en gerelateerde factoren die van invloed zijn op online gameverslaving onder Taiwanese adolescenten. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetverslaving bij Koreaanse adolescenten en zijn relatie tot depressie en zelfmoordgedachten: een vragenlijstonderzoek. Internationaal tijdschrift voor verpleegstudies 43: 185-192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Driedimensionale persoonlijkheid van adolescenten met internetverslaving en ervaring met middelengebruik. Canadian Journal of Psychiatry 51: 887-894. [PubMed]