Veranderde hersenactiviteiten geassocieerd met Craving en Cue Reactivity bij mensen met internetgamingstoornis: bewijs van de vergelijking met recreatieve internetgame-gebruikers (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdan Wu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ en Guangheng Dong^1,6,*

Hoewel de neurale substraten van cue-reactiviteit bij internetgaming-stoornis (IGD) in eerdere onderzoeken zijn onderzocht, waren de meeste van deze onderzoeken gericht op de vergelijking tussen IGD-proefpersonen en gezonde controles, wat een mogelijk effect van cue-bekendheid niet kan uitsluiten. Om deze beperking te ondervangen, richt de huidige studie zich op de vergelijking tussen IGD-proefpersonen en recreatieve internetgamegebruikers (RGU) die recreatief online games spelen maar geen afhankelijkheid ontwikkelen. Gegevens van 40 RGU- en 30 IGD-proefpersonen werden verzameld terwijl ze een gebeurtenisgerelateerde cue-reactiviteitstaak uitvoerden in de fMRI-scanner. De resultaten toonden aan dat de IGD-proefpersonen geassocieerd waren met verbeterde activering in de linker orbitofrontale cortex (OFC) en verminderde activering in de rechter anterieure cingulate cortex (ACC), rechter precuneus, linker precentrale gyrus en rechter postcentrale gyrus in vergelijking met de RGU-proefpersonen. OFC is betrokken bij beloningsevaluatie en ACC is betrokken bij de uitvoerende controlefunctie op basis van eerdere onderzoeken. Bovendien was de activering van OFC gecorreleerd met het verlangen naar gamen. De hogere activering in OFC zou dus kunnen duiden op een groot verlangen naar het spelen van games, en de lagere activering in ACC zou kunnen duiden op een verminderd vermogen om de drang naar spelgerelateerde stimuli bij IGD-proefpersonen te remmen. Bovendien kan verminderde activering in de precuneus, de precentrale en postcentrale gyrus wijzen op het tekort in het ontwarren van spelstimuli. Deze bevindingen verklaren waarom IGD-proefpersonen afhankelijk worden van het spelen van games, terwijl RGU-proefpersonen recreatief online games kunnen spelen en de overgang van vrijwillig gamen naar uiteindelijk IGD voorkomen.

Deelnemers

De huidige studie werd goedgekeurd door de Human Investigations Committee van de Zhejiang Normal University. Veertig RGU en 30 personen met IGD werden gerekruteerd voor deze studie. Alle deelnemers waren rechtshandig en verstrekten schriftelijke geïnformeerde inhoud in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. Deelnemers werden gescreend op basis van hun scores op Young's online internetverslavingstest (IAT) (Young, 2009), de negen-item diagnostische criteria van IGD voorgesteld door de DSM-5-commissie (Petry et al., 2014), en hun wekelijkse internetgamingtijd. Young's IAT bestaat uit 20 items. Eerdere studies hebben de betrouwbaarheid en validiteit van IAT bij het classificeren van IAD (Widyanto en Mcmurran, 2004; Widyanto et al., 2011). Elk item van Young's IAT beoordeelt de mate van internetgebruikgerelateerde problemen (dwz psychologische afhankelijkheid, terugtrekking en gerelateerde problemen met slapen, school of werk) op een 5-puntsschaal. Individuen die tussen de 31 en 49 punten scoorden, worden beschouwd als gemiddelde online gebruikers die de controle over het internetgebruik behouden, hoewel ze soms iets te lang op internet surfen. Scores tussen 50 en 80 punten onthullen incidentele of frequente internetgebruikgerelateerde problemen als gevolg van ongecontroleerd internetgebruik¹.

Inclusiecriteria voor de IGD-groep waren de volgende: (1) scoorde hoger dan 50 op Young's IAT (Lin et al., 2015a,b; Wang L. et al., 2016a,b); (2) voldeed aan ten minste 5 DSM-5-criteria; (3) het spelen van online games is hun belangrijkste internetactiviteit; (4) meer dan 14 uur per week online games spelen, gedurende minimaal 2 jaar; (5) goedkeuring van League of Legends (een populaire online game in China) als de enige bron van online online games. De opname van RGU is de belangrijkste stap van de huidige studie. De inclusiecriteria voor de RGU-groep werden eerder gebruikt (Wang Y. et al., 2016a) en kort als volgt beschreven: (1) scoorde minder dan 50 op Young's IAT; (2) voldeed aan minder dan 5 DSM-5-criteria; (3) meer dan 14 uur per week online games spelen, gedurende minimaal 2 jaar; (4) goedkeuring van League of Legends als de enige bron van online online games; (5) gaf aan geen spijt of schuldgevoel te hebben over het spelen van online games en verklaarde dat het regelmatige gebruik ervan geen belemmering vormde voor school, gezin, werk of sociale verplichtingen. Uitsluitingscriteria voor alle deelnemers omvatten (1) historische verslagen van of huidige psychiatrische/neurologische stoornissen (bijv. depressie, angst, schizofrenie en middelenafhankelijkheid) beoordeeld door een gestructureerd psychiatrisch interview (MINI) (Lecrubier et al., 1997); (2) vroeger of huidig ​​gebruik van gokken en illegale drugs (bijv. heroïne, marihuana) of andere soorten verslavingen (bijv. alcohol). Deelnemers moesten op de dag van het scannen geen medicijnen of stoffen gebruiken, inclusief thee en koffie.

tafel Table11 toont de demografische informatie van de twee groepen. Er was geen significant verschil in leeftijd, BDI-score, opleidingsniveau en internetgamingtijd tussen de IGD- en RGU-groep, terwijl de IAT-scores en DSM-5-scores van de IGD-groep significant hoger waren dan die van de RGU-groep.

 

Tabel 1

Demografische informatie en groepsverschillen.

Taak en procedure

In deze studie werd een gebeurtenisgerelateerde cue-reactiviteitstaak toegepast. Het bevat twee soorten cue-afbeeldingen: 30 spelgerelateerde afbeeldingen en 30 typegerelateerde afbeeldingen (neutrale basislijn). En in elk type bevatte de helft van de 30 foto's een gezicht en de andere helft een hand. Zoals getoond in Figuur Figure1A1A, game-gerelateerde foto's beschrijven een persoon die de online game (LOL) op een computer speelt, waarbij de helft van de foto's gezichten laat zien en de andere helft handen. In typegerelateerde afbeeldingen typt dezelfde persoon een artikel op het toetsenbord voor een computer. De taak van de deelnemers was om te beantwoorden of er een gezicht op de foto stond. Ze moesten op de knop '1' (verwijzen naar 'ja') op het toetsenbord drukken wanneer er een gezicht aanwezig was en op '2' (verwijzen naar 'nee') wanneer er geen gezicht aanwezig was.

 

FIGUUR 1

(A) Voorbeelden van spelgerelateerde prikkels (links) en typgerelateerde prikkels (rechts). (B) De tijdlijn van één proef in de gebeurtenisgerelateerde cue-reactiviteitstaak. De testversie van de taak is in het Chinees. “' betekent 'De graad van je ...

Figuur Figure1B1B toont de tijdlijn van een voorbeeldproef in de taak. Eerst werd een vast kruis van 500 ms gepresenteerd, gevolgd door een cue-beeld zoals hierboven vermeld. Alle foto's werden gepresenteerd in een willekeurige volgorde. Elke foto werd maximaal 3000 ms gepresenteerd, waarin deelnemers moesten reageren. Het scherm werd zwart na het indrukken van de knop en duurde (3000 - reactietijd) ms. Vervolgens werd de deelnemers in de evaluatiefase van hunkering gevraagd om het niveau van hun hunkering naar de overeenkomstige stimuli te evalueren op een 5-puntsschaal, 1 (geen hunkering) tot 5 (extreem hoge hunkering). Deze fase duurde maximaal 3000 ms en werd beëindigd door op een knop te drukken. Ten slotte werd tussen elke proef een leeg scherm van 1500-3500 ms gepresenteerd. De hele taak omvatte 60 pogingen en duurde bijna 9 minuten. De taak werd gepresenteerd en gedragsgegevens werden verzameld door de E-prime-software (Psychology Software Tools, Inc.). Alle deelnemers werd gevraagd om een ​​10-item gamedrang-vragenlijst in te vullen, variërend van 1 tot 10 om de hunkering naar gamen voorafgaand aan de fMRI-scan (functionele magnetische resonantiebeeldvorming) te beoordelen (Cox et al., 2001).

Gedragsanalyse

De prestatieparameters voor de cue-reactiviteitstaak waren gemiddelde reactietijd (RT) en gemiddelde scores van hunkering (gaminggerelateerd minus typegerelateerd), genoemd als geïnduceerde hunkeringscores. Daarnaast werden ook de scores van hunkering voorafgaand aan de fMRI-scan, genoemd als initiële hunkeringscores, geanalyseerd. Om het verschil tussen de IGD- en RGU-groep te onderzoeken, hebben we een onafhankelijke steekproef uitgevoerd t-test op deze drie parameters.

Beeldacquisitie en voorbewerking

Functionele MRI-gegevens werden verzameld door een 3T MR-systeem (Siemens Trio) met een gradiënt-echo EPI T2^* gevoelige pulssequentie in 33 plakjes, interleaved sequentie, 3 mm dikte, 30 ms echotijd (TE), 2000 ms herhalingstijd (TR), 220 mm x 220 mm gezichtsveld, 90 ° draaihoek en 64 x 64 voor matrix . Alle proeven werden gepresenteerd met behulp van het Invivo synchroon systeem (Invivo Company²) via een monitor in de hoofdspoel, waardoor deelnemers de op het scherm gepresenteerde proeven konden bekijken.

De fMRI-gegevens werden geanalyseerd met behulp van SPM8 (Statistical Parametric Mapping³). Afbeeldingen werden in plakjes gesneden, geheroriënteerd en opnieuw uitgelijnd op het eerste deel. En vervolgens werden T1-co-geregistreerde volumes genormaliseerd naar een SPM T1-sjabloon en ruimtelijk afgevlakt met behulp van een 6 mm FWHM Gaussian Kernel. Geen enkele deelnemer werd uitgesloten vanwege hoge hoofdbewegingscoëfficiënten op basis van de criteria (hoofdbeweging < 2.5 mm en 2.5 graden).

FMRI-analyse op het eerste niveau

In de huidige studie hebben we een algemeen lineair model (GLM) toegepast om het bloedzuurstofniveau-afhankelijkheid (BLOD) -signaal te onderzoeken dat verband houdt met de twee soorten gebeurtenissen (gaming-gerelateerde proeven, typen-gerelateerde proeven) en andere (gemiste of foutreactie). GLM bouwde een ontwerpmatrix om een ​​combinatie weer te geven van de experimentele aanvangen gecombineerd met een canonieke hemodynamische responsfunctie (HRF), die alle proefomstandigheden omvatte (gaminggerelateerde proeven, typegerelateerde proeven en gemiste proeven) en zes hoofdbewegingsparameters. Om de signaal-ruisverhouding te verbeteren, werd vervolgens een hoogdoorlaatfilter (afsnijperiode was 128 s) gebruikt om laagfrequente ruis uit te filteren.

FMRI-analyse op het tweede niveau

Analyse op het tweede niveau werd uitgevoerd op groepsniveau. In eerste instantie identificeerden we voxels die een hoofdeffect vertoonden in de gaming-gerelateerde onderzoeken versus de typegerelateerde onderzoeken bij elke groep (IGD, RGU). Ten tweede hebben we voxels bepaald die significant verschilden in BOLD-signaal tussen de twee groepen [(IGD _gaming – IGD _typen) – (RGU _gaming – RGU _typen)]. Vervolgens identificeerden we clusters van aaneengesloten significant verschillende voxels bij een niet-gecorrigeerde drempel p < 0.005. Ten slotte werden deze clusters getest op FWE-correctie (family-wise-error) op clusterniveau p < 0.05. In het bijzonder gaf de AlphaSim-schatting aan dat clusters van 15 aangrenzende voxels de FEW-drempel zouden bereiken p < 0.05 effectief. De smoothing-kernel die werd toegepast bij het simuleren van fout-positieve (ruis)kaarten met behulp van AlphaSim-software was 6.0 mm en werd geschat op basis van resterende velden van de contrastkaarten die werden samengevoegd in de één-monster t-test.

Regressie Analyse

Om de correlatie tussen hersenactiviteiten en gedragsprestaties te identificeren, hebben we eerst het BOLD-signaal geëxtraheerd uit de gemiddelde waarde van de resterende clusters die verschillen tussen groepen vertoonden. Vervolgens werden de BOLD-gegevens voor alle proefpersonen onderworpen aan robuuste regressieanalyses met de RT, de geïnduceerde hunkeringscores, de initiële hunkeringscores en de IAT- en DSM-scores. Let op, robuuste regressieanalyse werd hier gebruikt om het effect van uitschieters te elimineren, wat de correlaties weergeeft tussen hersenactivaties en gedragsprestaties.

Gedrag Prestaties

De gedragsresultaten toonden significant hogere geïnduceerde hunkeringscores (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) en initiële hunkeringscores (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) in de IGD-groep in vergelijking met de RGU-groep. Er werd geen significant groepsverschil gevonden in de RT om foto's te maken. Bovendien vonden we een significant positieve correlatie tussen de IAT-, DSM-scores en de initiële hunkeringscores voor alle proefpersonen (Figuren 2A, B) en voor de IGD-groep (Figuren 2C, D). En de geïnduceerde hunkeringscores vertoonden een positieve correlatie met respectievelijk de IAT- en DSM-scores voor alle deelnemers (Figuren 2E, F).

 

FIGUUR 2

Correlaties tussen de ernst en de hunkeringscores. (A, B) De initiële hunkeringscores vertonen een significant positieve correlatie met respectievelijk de IAT-scores en de DSM-scores voor alle proefpersonen. (CD) De eerste hunkeringscores zijn significant positief ...

Resultaten van beeldvorming

We onderzochten de hersenactiviteiten in de cue-reactiviteitstaak tussen de IGD- en RGU-groep (Figuur Figure33 en tafel Table22). De IGD-groep vertoonde verhoogde BOLD-signaalactivering in de linker OFC in vergelijking met de RGU-groep, en verminderde hersenactiviteiten in de rechter ACC, rechter precuneus, linker precentrale gyrus en rechter postcentrale gyrus in de IGD-groep in vergelijking met de RGU-groep.

 

FIGUUR 3

Hersenregio's die een significant verschil vertonen bij IGD-proefpersonen in vergelijking met RGU-proefpersonen. De IGD-proefpersonen vertoonden verbeterde activering (weergegeven in rood) in de linker orbitofrontale cortex (OFC) en verminderde activering (weergegeven in blauw) in de rechter anterieure ...

 

Tabel 2

Hersenregio's die een significant groepsverschil vertonen in het BOLD-signaal.

Resultaten van regressieanalyse

Aangezien de robuuste regressielijnen in de Figuur Figure44, waren er significante regressiecorrelaties tussen hersenactivaties in de OFC, ACC, precuneus, linker precentrale gyrus en rechter postcentrale gyrus en de IAT, DSM-scores, wat betekent dat hersenactivaties in deze regio's positief of negatief gecorreleerd waren met de IAT, DSM-scores voor alle deelnemers. Tegelijkertijd waren de regressiecorrelaties tussen hersenactivatie in deze regio's (behalve ACC) en de initiële hunkeringscores significant of marginaal significant. We hebben ook de resultaten van lineaire regressie in de figuur gezet om de verschillen tussen lineaire regressie en robuuste regressie te laten zien.

 

FIGUUR 4

Regressierelatie tussen hersenactiviteiten en gedragsprestaties. p(lineair) in elke figuur verwijst naar de p-waarde van lineaire regressiecoëfficiënt. p(robuust) in elke figuur verwijst naar de p-waarde van robuuste regressiecoëfficiënt. (A) Toont de ...

Hoger verlangen naar gamen in IGD

De huidige beeldvormingsresultaten toonden aan dat de IGD-proefpersonen een hogere hersenactiviteit vertoonden in de linker OFC dan de RGU-groep bij blootstelling aan de spelgerelateerde signalen. Algemeen wordt aangenomen dat de OFC betrokken is bij doelgericht gedrag door de significante stimuli te beoordelen en geschikt gedrag te selecteren om de gewenste resultaten te bereiken (Rollen, 2000). Het vergelijkbare kenmerk is gemeld bij proefpersonen met middelenstoornissen, pathologisch gokken en verslaving aan online games (Wrase et al., 2002; Myrick et al., 2004; Kosten et al., 2005; Franklin et al., 2007; Filbey et al., 2008). De OFC bleek te worden geactiveerd door verwachtingen en beloning (Elliott et al., 2000; Rollen, 2000; Schultz et al., 2000). Het genereert en handhaaft verwachtingen voor potentiële beloning geassocieerd met bekrachtiging door ervaringsgeschiedenis te integreren met actuele gebeurtenissen (Bonson et al., 2002). Deze bevindingen kunnen de belangrijke rol van OFC in het verlangen naar gamen in IGD onthullen.

In de huidige studie rapporteerde de IGD-groep een significant hoger verlangen naar online games dan de RGU-groep, zowel tijdens als vóór fMRI-scan. Er was een positief verband tussen het BOLD-signaal van de OFC, de initiële hunkeringscores en de ernstwaarden van IGD (de IAT-scores, DSM-scores) bij alle deelnemers. Dus hoe groter de IGD-waarden zijn, hoe sterker het verlangen naar gamen en hogere activering in de OFC zou worden waargenomen. Alles bij elkaar genomen, stellen we voor dat proefpersonen met IGD verwachtingen genereren voor het spelen van games door de beloningswaarde van spelgedrag (dat werd veroorzaakt door spelgerelateerde signalen) in de OFC te beoordelen. Daarom vertonen ze een sterker verlangen naar het spelen van games dan de RGU-groep, in overeenstemming met het intense verlangen naar drugsgebruik bij drugsverslavingen (Arthur et al., 2001; Goldstein en Volkow, 2002). Als alternatief kan de OFC betrokken zijn bij andere functies, zoals de remming enzovoort. Verdere studies zijn gerechtvaardigd om deze mogelijkheid te onderzoeken.

Verminderd controlevermogen bij IGD

In de huidige studie werd verminderde hersenactiviteit gedetecteerd in de rechter ACC in de IGD-groep in vergelijking met de RGU-groep als reactie op spelgerelateerde signalen. Ook werden bij alle deelnemers negatieve trends gevonden tussen de activiteiten van ACC, de DSM- en IAT-scores, wat suggereert dat de lagere activering in de ACC gepaard gaat met een hogere ernst van IGD. Deze resultaten geven aan dat de ACC een essentiële rol speelt in de cue-reactiviteit van IGD, in overeenstemming met eerdere onderzoeken naar de cue-reactiviteit van IGD en andere verslavingen (Ko et al., 2008; Goudriaan et al., 2010; Engelmann et al., 2012; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016).

Convergente bewijzen hebben aangetoond dat de ACC betrokken is bij de uitvoerende controlefunctie (Kerns et al., 2004; Dong et al., 2011a; Goldstein en Volkow, 2011; Wheelock et al., 2014). Uitvoerende controle verwijst naar iemands vermogen om gedragingen en gedachten te sturen of te stoppen, vooral wanneer het gedrag (of de gedachten) niet gunstig zijn of als ongepast worden beschouwd (Goldstein en Volkow, 2011). Verschillende neuroimaging-onderzoeken hebben het verminderde executieve controlevermogen onderzocht, geïndexeerd door disfunctie of structurele afwijkingen in ACC bij mensen met IGD (Dong et al., 2011a, 2013; Zhou et al., 2011; Wang et al., 2015; Dong en Potenza, 2016), evenals bij drugsverslaving en pathologisch gokken (Ruiter et al., 2011; Moeller et al., 2013; Santangelo et al., 2013; Schmidt et al., 2014; Feng et al., 2015). Een beter controlevermogen bij recreatieve gebruikers van online games dan bij online gameverslaafden wordt geassocieerd met verbeterde activering in ACC in een besluitvormingstaak (Wang Y. et al., 2016b). Gecombineerd met deze bevindingen kan het huidige resultaat een gebrekkig uitvoerend controlevermogen onthullen bij IGD-proefpersonen, vergezeld van een vergelijkbaar beter controlevermogen bij RGU-proefpersonen. Bovendien is gemeld dat proefpersonen met IGD verband houden met een tekort aan executief controlevermogen bij cognitieve taken (Hester et al., 2010; Dong et al., 2011b; Wang et al., 2017) en worden gekenmerkt door een verminderd controlevermogen bij het spelen van internetgames (Lin et al., 2015a). Bovendien scoorden ze hoger op impulsiviteit (Lee et al., 2012) en worden daarom bestempeld als stoornis in de impulsbeheersing (Sadock en Sadock, 2007). Deze gedragsverschijnselen van IGD zijn compatibel met onze resultaten. Als alternatief is de ACC ook betrokken bij aandachtsprocessen (Bush et al., 1999; Seidman et al., 2006), dus de lagere activering in ACC zou ook kunnen wijzen op een verminderde aandachtscapaciteit bij IGD-proefpersonen. Echter, rekening houdend met het kenmerk van de huidige gebeurtenisgerelateerde cue-reactiviteitstaak, die van deelnemers vereist dat ze hun sterke verlangen naar het spelen van games onderdrukken en zich concentreren op de taak (op de juiste knop drukken), en de bovenstaande bevindingen samen nemen, speculeerden we dat IGD-proefpersonen vertonen een tekort in het beheersen van hun intensieve verlangen naar het spelen van games (veroorzaakt door spelgerelateerde signalen) in vergelijking met RGU-proefpersonen, wat consistent is met het verminderde controlevermogen om het verlangen naar drugsinname bij drugsverslaving te remmen (Arthur et al., 2001; Goldstein en Volkow, 2002; Sinha en Li, 2007). Verdere studies zijn nodig om dit probleem te onderzoeken. Met name een cognitief gedragsmodel van IGD voorgesteld door Dong en Potenza (2014) hebben verhoogde verlangens naar het spelen van games en slechte controle over dergelijke verlangens onthuld, bepaald door de beperkingen van de executieve controlefunctie bij personen met IGD. Het huidige resultaat kan bijdragen aan het certificeren van de generaliseerbaarheid en beschikbaarheid van het model.

De rollen van Precuneus, Precentral en Postcentral Gyrus

Verminderde hersenactivatie in de rechter precuneus, linker precentrale en rechter postcentrale gyrus werd gedetecteerd bij proefpersonen met IGD in vergelijking met RGU-proefpersonen als reactie op spelgerelateerde signalen. In de resultaten van de correlatieanalyse vonden we negatieve trends tussen het BOLD-signaal van de precuneus, de precentrale, postcentrale gyrus en de initiële hunkeringscores. Veranderde activiteiten in deze regio's zijn gemeld in eerdere studies over de cue-reactiviteit van IGD (Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016). Deze resultaten kunnen erop wijzen dat de precuneus, de precentrale en postcentrale gyrus een sterke relatie hebben met de cue-reactiviteit bij IGD.

Een recensie over neurale substraten van reactiviteit van rooksignalen heeft betoogd dat de precuneus een belangrijke rol spelen bij reactiviteit van signalen (Engelmann et al., 2012). Er is voorgesteld dat de precuneus bijdraagt ​​​​aan het aandachtig volgen van stimuli en de voorbereiding van motorisch gedrag (Cavanna en Trimble, 2006). En het is betrokken bij het verschuiven van de aandacht tussen motorische doelen en motorische beelden (Cavanna en Trimble, 2006). De precentrale gyrus in het Brodmann-gebied 6 (pre-motorische en aanvullende motorische cortex) is betrokken bij motorische planning en uitvoering. En de postcentrale gyrus, als de primaire somatosensorische cortex, is het belangrijkste sensorisch ontvankelijke gebied voor de tastzin. Bovendien ontdekten we dat de IGD-proefpersonen een lagere nauwkeurigheid en langere RT vertoonden dan de RGU-proefpersonen, die slechte gedragsprestaties vertoonden bij proefpersonen met IGD. Wat het aspect van onze experimentele taak betreft, moesten deelnemers op knoppen drukken door te observeren of er een gezicht in de keu-foto's was met de achtergrond van het spelen van games. De lagere activering in precuneus, precentrale en postcentrale gyrus in IGD kan wijzen op het tekort in het integreren van visuele en motorische informatie van de cue-afbeeldingen en het verschuiven van de aandacht van de stimuli van het spelen van games naar de experimentele taak (juiste knoppen indrukken). Tot nu toe kregen de precuneus, precentrale en postcentrale gyrus weinig aandacht in eerdere studies over de cue-reactiviteit van IGD. De huidige intrigerende speculatie zou dus kunnen suggereren dat deze drie gebieden belangrijke interessegebieden kunnen zijn voor verder onderzoek naar cue-reactiviteit bij IGD.

Beperkingen

Er zijn enkele beperkingen van de huidige studie die moeten worden opgemerkt. Ten eerste kon de causale relatie tussen IGD en de abnormale activiteit in de bovengenoemde regio's niet worden bevestigd in de huidige studie. Het zal interessant zijn om deze relatie in toekomstige studies te onderzoeken. Ten tweede werden slechts zeven vrouwelijke proefpersonen gerekruteerd voor dit onderzoek vanwege de grotere populariteit van online gamen bij mannen dan bij vrouwen. Hoewel ze in evenwicht waren in de twee groepen (3 vrouwelijke IGD, 4 vrouwelijke RGU), kunnen de resultaten vertekend zijn. Verder onderzoek is nodig om het gendereffect bij IGD te onderzoeken. Ten derde werden verschillende andere variabelen, bijvoorbeeld IQ, zelfefficiëntie en sociaaleconomische status van de proefpersonen, niet gemeten in de huidige studie. Het potentiële subgroepverschil in deze variabelen kan de resultaten vertekenen. Toekomstige studies zouden met deze aspecten rekening moeten houden. Ten slotte, aangezien de diagnostische criteria van IGD nog in overweging waren, zouden de bevindingen op basis van deze criteria hierdoor kunnen worden beïnvloed. Een beter diagnostisch criterium van IGD kan nieuw inzicht in deze kwestie opleveren.

GD werd ondersteund door de National Natural Science Foundation of China (31371023). De financieringsinstanties hebben niet bijgedragen aan het experimentele ontwerp of de conclusies. De standpunten die in het manuscript worden gepresenteerd, zijn die van de auteurs en komen mogelijk niet overeen met die van de financieringsinstanties.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. (2011). Massaal online rollenspellen voor meerdere spelers: vergelijking van kenmerken van verslaafde versus niet-verslaafde online gerekruteerde gamers in een Franse volwassen populatie. BMC Psychiatry 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• American Psychiatric Association (2013). Diagnostisch en statistisch handboek voor psychische stoornissen: DSM-5^TM 5e druk. Arlington, VA: Amerikaanse psychiatrische vereniging.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Diagnostische en statistische handleiding voor psychische stoornissen en tekstherziening: psychologie psychiatrie autisme gezinstherapie 4e druk. Arlington, VA: Amerikaanse psychiatrische vereniging.
• Blumenthal D., Gouden MS (2009). Het American Psychiatric Publishing Textbook of Substance Abuse Treatment. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neurale systemen en cue-geïnduceerde hunkering naar cocaïne. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Kruis Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Anterior cingulate cortex disfunctie bij aandachtstekortstoornis / hyperactiviteit onthuld door fMRI en de Counting Stroop. Biol. Psychiatrie 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Kruis Ref]
• Voerman BL, Tiffany ST (1999). Cue-reactiviteit en de toekomst van verslavingsonderzoek. Addiction 94 349-351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Kruis Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). De precuneus: een overzicht van de functionele anatomie en gedragscorrelaten. Hersenen 129 (Pt 3) 564-583. 10.1093/brein/awl004 [PubMed] [Kruis Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Hersencorrelaties van responsremming bij internetgaming-stoornis. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Kruis Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Reactiviteit van alcoholsignalen, reactiviteit van negatieve stemmingen en terugval bij behandelde alcoholische mannen. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Kruis Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Evaluatie van de korte vragenlijst over rookdrang (QSU-brief) in laboratorium- en klinische omgevingen. Nicotine Tob. Res. 3 7-16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Kruis Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-geïnduceerde hersenactiviteit bij pathologische gokkers. Biol. Psychiatrie 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Verminderde remmende controle bij 'internetverslavingsstoornis': een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Res. 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Wat zorgt ervoor dat internetverslaafden online blijven spelen, zelfs als ze worden geconfronteerd met ernstige negatieve gevolgen? Mogelijke verklaringen uit een fMRI-onderzoek. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Belonings- / strafgevoeligheden bij internetverslaafden: implicaties voor hun verslavende gedrag. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46 139-145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een goktaak. J. Psychiatr. Res. 45 1525-1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Veranderingen in regionale homogeniteit van hersenactiviteit in rusttoestand bij internetgamingverslaafden. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Cognitieve controle en belonings- / verliesverwerking bij internetgamingstoornis: resultaten van de vergelijking met recreatieve internetgame-gebruikers. EUR. Psychiatrie 44 30-38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Verminderde functionele connectiviteit in een uitvoerend controlenetwerk houdt verband met een verminderde uitvoerende functie bij internetgamingstoornis. Progr. Neuropsychofarmacol. Biol. Psychiatrie 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Besluitvorming na continue overwinningen of verliezen in een gerandomiseerde goktaak: implicaties voor hoe de eerdere selectieresultaten de daaropvolgende besluitvorming beïnvloeden. Behav. Brain Funct. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Cognitieve flexibiliteit bij internetverslaafden: fMRI-bewijs van moeilijk te gemakkelijk en gemakkelijk te moeilijk schakelsituaties. Addict. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsremming bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go/NoGo-studie. Neurosci. Lett. 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Voorloper of vervolg: pathologische stoornissen bij mensen met een internetverslavingsstoornis. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Het nemen van risico's en risicovolle besluitvorming bij internetgamingstoornis: implicaties met betrekking tot online gamen in de setting van negatieve gevolgen. J. Psychiatr. Res. 73 1-8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Kruis Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Gamen verhoogt het verlangen naar gamegerelateerde stimuli bij personen met een internetgamingstoornis. Biol. Psychiatrie 2 404-412. 10.1016/j.bpsc.2017.01.002 [Kruis Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Is het impulsbeheersingsvermogen aangetast bij mensen met een internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs uit ERP-onderzoeken. Int. J. Psychophysiol. 77 334-335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Kruis Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijs van een Stroop-taak met kleurwoorden. Neurosci. Lett. 499 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kruis Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith-cd (2000). Dissocieerbare functies in de mediale en laterale orbitofrontale cortex: bewijs van menselijke neuroimaging-onderzoeken. Cereb. schors 10 308-317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Kruis Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). Neurale substraten van rokende cue-reactiviteit: een meta-analyse van fMRI-onderzoeken. NeuroImage 60 252-262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et al. (2015). Intraregionale en interregionale afwijkingen en cognitieve controlestoornissen bij jongvolwassen rokers. Brain Imaging Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Kruis Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Blootstelling aan de smaak van alcohol veroorzaakt activering van het mesocorticolimbische neurocircuit. Neuropsychopharmacology 33 1391-1401. 10.1038/sj.npp.1301513 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et al. (2007). Limbische activering voor signalen van het roken van sigaretten onafhankelijk van nicotineontwenning: een perfusie fMRI-onderzoek. Neuropsychopharmacology 32 2301-2309. 10.1038/sj.npp.1301371 [PubMed] [Kruis Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). Activering van de anterieure thalamus van de prefrontale cortex bij alcoholische proefpersonen bij blootstelling aan alcoholspecifieke signalen. Boog. Gen. Psychiatry 58 345-352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Kruis Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drugsverslaving en de onderliggende neurobiologische basis: neuroimaging-bewijs voor de betrokkenheid van de frontale cortex. Am. J. Psychiatry 159 1642-1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Dysfunctie van de prefrontale cortex in verslaving: neuro-imaging bevindingen en klinische implicaties. Nat. Rev Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Hersenactiveringspatronen geassocieerd met cue-reactiviteit en hunkering bij abstinente probleemgokkers, zware rokers en gezonde controles: een fMRI-onderzoek. Addict. Biol. 15 491-503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Griffiths M. (2005). Relatie tussen gokken en videogamespel: een reactie op Johansson en Gotestam. Psychol. Rep. 96 644-646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Kruis Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Hersenactiviteit en verlangen naar het spelen van internetvideogames. Compr. Psychiatrie 52 88-95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Differentiële regionale grijswaardenvolumes bij patiënten met online gameverslaving en professionele gamers. J. Psychiatr. Res. 46 507-515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). De rol van uitvoerende controle bij menselijke drugsverslaving. Curr. Top. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Kruis Ref]
• Holden C. (2001). 'Gedragsverslavingen': bestaan ​​ze? Wetenschap 294 980-982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Kruis Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Anterior cingulate conflictbewaking en aanpassingen in controle. Wetenschap 303 1023-1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Kruis Ref]
• KoCH (2014). Stoornis met internetgamen. Curr. Addict. Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Kruis Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). Hersenactiviteiten geassocieerd met gamedrang van online gameverslaving. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). De hersenactivaties voor zowel cue-geïnduceerde gamedrang als verlangen naar roken bij proefpersonen die comorbide zijn met internetgamingverslaving en nicotineafhankelijkheid. J. Psychiatr. Res. 47 486-493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Kruis Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Evaluatie van de diagnostische criteria van internetgamingstoornis in de DSM-5 onder jonge volwassenen in Taiwan. J. Psychiatr. Res. 53 103-110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Kruis Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et al. (2005). Cue-geïnduceerde veranderingen in de hersenactiviteit en terugval bij cocaïne-afhankelijke patiënten. Neuropsychopharmacology 31 644-650. 10.1038/sj.npp.1300851 [PubMed] [Kruis Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internetgamingverslaving: een systematische review van empirisch onderzoek. Int. J. Ment. Gezondheid Addict. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Kruis Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et al. (1997). Het mini internationaal neuropsychiatrisch interview (MINI). Een kort diagnostisch gestructureerd interview: betrouwbaarheid en validiteit volgens het CIDI. EUR. Psychiatrie 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Kruis Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsiviteit bij internetverslaving: een vergelijking met pathologisch gokken. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 15 373-377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Kruis Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Abnormaal volume grijze stof en witte stof bij 'verslaafden aan internetgaming'. Addict. Behav. 40 137-143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Kruis Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Verminderde risico-evaluatie bij mensen met een internetgaming-stoornis: fMRI-bewijs van een kansberekeningstaak. Progr. Neuropsychofarmacol. Biol. Psychiatrie 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Kruis Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et al. (2016). Activering van het ventrale en dorsale striatum tijdens cue-reactiviteit bij internetgaming-stoornis. Addict. Biol. 69 794-804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Kruis Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. (1998). Functionele magnetische resonantie beeldvorming van menselijke hersenactivatie tijdens cue-geïnduceerde hunkering naar cocaïne. Am. J. Psychiatry 155 124-126. 10.1176/ajp.155.1.124 [PubMed] [Kruis Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Aandachtsbias voorspelt terugval van heroïne na behandeling. Addiction 101 1306-1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Kruis Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Functionele, structurele en emotionele correlaten van verminderd inzicht in cocaïneverslaving. JAMA Psychiatrie 71 61-70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Differentiële hersenactiviteit bij alcoholisten en sociale drinkers tot alcoholsignalen: relatie tot hunkering. Neuropsychopharmacology 29 393-402. 10.1038/sj.npp.1300295 [PubMed] [Kruis Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Een internationale consensus voor het beoordelen van internetgamingstoornis met behulp van de nieuwe DSM-5-benadering. Addiction 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Kruis Ref]
• Rollen ET (2000). De orbitofrontale cortex en beloning. Cereb. schors 10 284-294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Kruis Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Vergelijkbare hyporeactiviteit van de dorsomediale prefrontale cortex bij probleemgokkers en zware rokers tijdens een remmende controletaak. Drug Alcohol Depend. 121 81-89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Kruis Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Kaplan & Sadock's samenvatting van de psychiatrie: gedragswetenschappen/klinische psychiatrie 10e Edn. Philadelphia, Pennsylvania: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Pathologisch gokken bij de ziekte van Parkinson. Een uitgebreide recensie. Parkinsonisme Relat. Disord. 19 645-653. 10.1016/j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Kruis Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​et al. (2014). Veranderde prefrontale connectiviteit na acute toediening van heroïne tijdens cognitieve controle. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375-1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Kruis Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Beloningsverwerking in de orbitofrontale cortex van primaten en basale ganglia. Cereb. schors 10 272-284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Kruis Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et al. (2006). Volumetrische afwijkingen van de dorsolaterale prefrontale en anterieure cingulate cortex bij volwassenen met aandachtstekortstoornis/hyperactiviteit geïdentificeerd door middel van magnetische resonantiebeeldvorming. Biol. Psychiatrie 60 1071-1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Kruis Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Beeldvorming van stress- en cue-geïnduceerde hunkering naar drugs en alcohol: associatie met terugval en klinische implicaties. Drug Alcohol Rev. 26 25-31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Kruis Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Brain fMRI-onderzoek naar hunkering veroorzaakt door cue-afbeeldingen bij online gameverslaafden (mannelijke adolescenten). Behav. Brain Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Kruis Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Aan roken gerelateerde video's voor gebruik in cue-geïnduceerde hunkeringparadigma's. Addict. Behav. 32 3034-3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Relatieve beloningsvoorkeur in de orbitofrontale cortex van primaten. NATUUR 398 704-708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Kruis Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). "Recreatief spelgedrag van niet-gegradueerde studenten in Thailand", in Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2008 eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., redacteuren. (Chesapeake, VA: Vereniging ter bevordering van computergebruik in het onderwijs;) 4948-4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). De verandering van het grijze stofvolume en de cognitieve controle bij adolescenten met een internetgamingstoornis. Voorkant. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016a). Veranderde functionele hersennetwerken bij mensen met een internetgamingstoornis: bewijs van fMRI in rusttoestand. Psychiatry Res. 254 156-163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Kruis Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016b). Disfunctioneel standaardmodusnetwerk en uitvoerend controlenetwerk bij mensen met een internetgamingstoornis: onafhankelijke componentanalyse onder een waarschijnlijkheidsdisconteringstaak. EUR. Psychiatrie 34 36-42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Kruis Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Groepsonafhankelijke componentenanalyse onthult afwisseling van het rechter uitvoerende controlenetwerk bij internetgamingstoornis. CNS Spectrums (in de pers).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Verminderde besluitvorming en impulsbeheersing bij internetgamingverslaafden: bewijs uit de vergelijking met recreatieve internetgamegebruikers. Addict. Biol. 10.1111/adb.12458 [Epub vóór druk]. [PubMed] [Kruis Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et al. (2016b). Verminderde executieve controle en beloningscircuit bij verslaafden aan internetgaming onder een vertragingstaak: analyse van onafhankelijke componenten. EUR. Boog. Psychiatry Clin. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Kruis Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van neurobiologische en farmaco-genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan internet- en videogameverslaving. Am. J. Addict. 24 117-125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Kruis Ref]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Nieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek naar internet- en gamestoornis. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314-330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Kruis Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, To H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Open-label stoppen met roken met varenicline wordt in verband gebracht met verlaagde glutamaatspiegels en functionele veranderingen in de cortex cingularis anterior: voorlopige bevindingen. Voorkant. Pharmacol. 5:158 10.3389/ffar.2014.00158 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Een psychometrische vergelijking van de internetverslavingstest, de internetgerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netwerk. 14 141-149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Kruis Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). De psychometrische eigenschappen van de internetverslavingstest. Cyberpsychol. Behav. 7 443-450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Kruis Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et al. (2002). Ontwikkeling van aan alcohol gerelateerde signalen en cue-geïnduceerde hersenactivatie bij alcoholisten. EUR. Psychiatrie 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Kruis Ref]
• Jonge KS (1998). "Internetverslaving: symptomen, evaluatie en behandeling", in Innovaties in de klinische praktijk: een bronnenboek Vol. 17 eds VandeCreek L., Jackson T., redacteuren. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19–31.
• Young KS (2009). Internetverslavingstest (IAT) [Online]. Verkrijgbaar bij: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Hersenactiviteit in de richting van spelgerelateerde signalen bij internetgamingstoornis tijdens een verslavingstaak. Voorkant. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. EUR. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Kruis Ref]