Gewijzigde standaard netwerk rust-staat functionele connectiviteit bij adolescenten met internet gaming verslaving (2013)

PLoS One. 2013, 8 (3): e59902. doi: 10.1371 / journal.pone.0059902. Epub 2013 Mar 26.

Abstract

Doel

Overmatig gebruik van internet is in verband gebracht met een aantal negatieve psychosociale gevolgen. Deze studie maakte gebruik van rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) om te onderzoeken of functionele connectiviteit is veranderd bij adolescenten met internetgamingverslaving (IGA).

Methoden

Zeventien adolescenten met IGA en 24 normale controle adolescenten ondergingen een 7.3 minuut rust-toestand fMRI-scan. De posterieure cingulate cortex (PCC) -connectiviteit werd bij alle onderwerpen bepaald door het onderzoeken van gesynchroniseerde laagfrequente fMRI-signaalfluctuaties met behulp van een temporele correlatiemethode. Om de relatie tussen IGA-ernst van het symptoom en PCC-connectiviteit te beoordelen, werden contrastbeelden die gebieden weergeven die verband houden met PCC-connectiviteit, gecorreleerd met de scores van de 17-onderwerpen met IGA op de Chen Internet Addiction Scale (CIAS) en Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11 ) en hun uren internetgebruik per week.

Resultaten

Er waren geen significante verschillen in de verdeling van leeftijd, geslacht en opleidingsjaren tussen de twee groepen. De proefpersonen met IGA vertoonden langer internetgebruik per week (uren) (p <0.0001) en hogere CIAS- (p <0.0001) en BIS-11 (p = 0.01) scores dan de controles. Vergeleken met de controlegroep vertoonden proefpersonen met IGA verhoogde functionele connectiviteit in de bilaterale cerebellum posterieure lob en middelste temporale gyrus. De bilaterale inferieure pariëtale lobulus en de rechter inferieure temporale gyrus vertoonden verminderde connectiviteit. Connectiviteit met de PCC was positief gecorreleerd met CIAS-scores in de rechter precuneus, posterieure cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, aanvullend motorisch gebied en linguale gyrus. Het was negatief gecorreleerd met de rechter voorkwab van het cerebellum en de linker bovenste pariëtale lobulus.

Conclusie

Onze resultaten suggereren dat adolescenten met IGA verschillende rusttoestandpatronen van hersenactiviteit vertonen. Omdat deze veranderingen gedeeltelijk overeenkomen met die bij patiënten met verslaving aan middelen, ondersteunen ze de hypothese dat IGA een gedragsverslaving is die vergelijkbare neurobiologische afwijkingen met andere verslavende aandoeningen kan delen.

 

Introductie

In het afgelopen decennium is er onderzoek opgestart dat suggereert dat overmatig internetgebruik kan leiden tot de ontwikkeling van een gedragsverslaving [1]. Internetverslaving (IA) wordt beschouwd als een ernstige bedreiging voor de geestelijke gezondheid, en overmatig gebruik van internet is in verband gebracht met een verscheidenheid aan negatieve psychosociale gevolgen. De Diagnostic Questionnaire van Young [YDQ] gebruiken[2], Sinmoes et al. ontdekte dat 11% van 12-tot 18-jarige adolescenten in Griekenland voldeed aan de criteria voor IA [3]. Cao en Su vonden dat 2.4% van de adolescenten in China geclassificeerd was als IA [4]. Shek et al. [5] meldde dat 19.1% van de Hongaarse Chinese pubers een IA had. IA speelt zich dus af in de oostelijke en westerse samenlevingen, wat aangeeft dat het een wereldwijde stoornis is die meer aandacht verdient [6].

Onlangs is in de psychiatrie "niet-substantie gerelateerde gedragsverslaving" voorgesteld [7]. In tegenstelling tot de gangbare overtuiging dat verslaving specifiek is voor afhankelijkheid van drugs en chemische stoffen, is de term 'verslaving' gebruikt om te verwijzen naar een scala aan overmatig gedrag, zoals gokken[8], videogamespel[9], seks en ander gedrag. Hoewel dergelijke gedragsverslavingen geen chemische bedwelmende stof of substantie bevatten, heeft een groep onderzoekers gesteld dat sommige kernaspecten van gedragsverslaving vergelijkbaar zijn met die van chemische of substantieverslaving[10]. Anderen hebben verklaard dat gedragsverslaafde individuen bepaalde symptomen delen met en dezelfde gevolgen zullen hebben voor mensen die verslaafd zijn aan alcohol en andere drugs, inclusief dwangmatig gedrag.

Internetverslaving (IAD) is een psychisch gezondheidsprobleem dat verder wetenschappelijk onderzoek waard is. Sterker nog, de prevalentie van IAD heeft zoveel aandacht gekregen dat het moet worden opgenomen in de DSM-V[11]. Neuroimaging-onderzoeken bieden een voordeel ten opzichte van traditionele onderzoeks- en gedragsonderzoekbenaderingen omdat het mogelijk maakt om bepaalde hersengebieden te onderscheiden die betrokken zijn bij de ontwikkeling en het onderhoud van verslaving. In deze studie gebruikten we functionele magnetische resonantie beeldvorming met rusttoestand (fMRI) om het standaardmodusnetwerk (DMN) bij adolescenten met IGA te onderzoeken. De doelstellingen van deze studie waren 1) om veranderde standaard netwerk rust-staat functionele connectiviteit (FC), 2) te onderzoeken om te onderzoeken of eventuele wijzigingen consistent zijn met die waargenomen bij de patiënten met substantieverslaving, en 3) om te bepalen of er enige zijn relaties tussen veranderde FC en gedrags- en persoonlijkheidsmetingen bij personen met IAD.

 

Materialen en methoden

vakken

Alle onderwerpen werden gerekruteerd uit de afdeling kinder- en jeugdpsychiatrie van het Shanghai Mental Health Center. Ze waren 14 tot 17 jaar oud. We beeldden zeventien proefpersonen af ​​wier gedrag overeenkwam met de DSM-IV-criteria voor IA volgens de gewijzigde Diagnostic Questionnaire voor Internet Addiction (ie de YDQ) criteria van Beard [12]. Vierentwintig gezonde leeftijds- en geslachtsgemiddelde gezonde personen zonder persoonlijke of familiegeschiedenis van psychiatrische stoornissen werden ook afgebeeld als de controlegroep. Alle onderwerpen waren rechtshandig en geen van hen rookte.

Een vragenlijst met basisinformatie werd gebruikt om demografische informatie te verzamelen, zoals geslacht, leeftijd, laatste jaar voltooide school en uren internetgebruik per week. Deze studie werd goedgekeurd door de Ethics Committee van Ren Ji Hospital van de Shanghai School of Medicine Jiao Tong University. De deelnemers en hun ouders of wettelijke voogden werden geïnformeerd over de doelstellingen van ons onderzoek voordat de onderzoeken naar magnetische resonantie beeldvorming (MRI) werden uitgevoerd. Volledige en schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van de ouders of wettelijke voogden van elke deelnemer.

Opname- en uitsluitingscriteria

Alle onderwerpen ondergingen een eenvoudig lichamelijk onderzoek inclusief bloeddruk en hartslagmetingen en werden geïnterviewd door een psychiater met betrekking tot hun medische geschiedenis van nerveuze, motorische, spijsverterings-, ademhalings-, bloedsomloop-, endocriene, urinaire en reproductieve problemen. Ze werden vervolgens gescreend op psychiatrische stoornissen met het Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID)[13]. De uitsluitingscriteria omvatten een geschiedenis van drugsmisbruik of -afhankelijkheid, eerdere hospitalisatie voor psychiatrische aandoeningen of een voorgeschiedenis van ernstige psychiatrische stoornissen, zoals schizofrenie, depressie, angststoornis en psychotische episodes. De personen met IAD werden niet behandeld met psychotherapie of medicijnen.

De diagnostische vragenlijst voor IA werd aangepast door de DSM-IV criteria voor pathologisch gokken door Young [2]. De YDQ die we gebruikten bestond uit acht "ja" of "nee" vragen vertaald in het Chinees. Het bevatte de volgende vragen: (1) Voel je je opgeslorpt in internet, zoals geïndexeerd door het onthouden van eerdere online activiteiten of de wens voor de volgende online sessie? (2) Bent u tevreden met uw internetgebruik als u uw hoeveelheid online tijd verhoogt? (3) Bent u er niet in geslaagd om het gebruik van internet herhaaldelijk te controleren, te verminderen of te stoppen? (4) Voelt u zich nerveus, temperamentvol, depressief of gevoelig wanneer u internetgebruik probeert te verminderen of te stoppen? (5) Blijf je langer online dan oorspronkelijk was bedoeld? (6) Loopt u het risico dat u vanwege het internet een belangrijke relatie, baan, opleiding of carrièremogelijkheid verliest? (7) Heb je tegen je familieleden, therapeut of anderen gelogen om de waarheid van je betrokkenheid bij internet te verbergen? (8) Gebruik je internet als een manier om te ontsnappen aan problemen of een angstige stemming te verlichten (bijvoorbeeld gevoelens van hulpeloosheid, schuldgevoelens, angstgevoelens of depressies)? Young beweerde dat vijf of meer "ja" -antwoorden op de acht vragen duiden op een afhankelijke gebruiker. Later, baard en wolf [12] de YDQ-criteria aangepast om te stellen dat respondenten die "ja" hebben geantwoord op vragen 1 via 5 en ten minste één van de overige drie vragen moeten worden aangemerkt als lijdend aan IA.

Gedrags- en persoonlijkheidsbeoordelingen

Vier vragenlijsten werden gebruikt om de gedrags- en persoonlijkheidskenmerken van de deelnemers te beoordelen, namelijk de Chen Internet Addiction Scale (CIAS)[14], Self-Rating Angstschaal (SAS)[15], Zelfbeoordeling Depressieschaal (SDS) [16], en Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [17]. Alle vragenlijsten werden oorspronkelijk in het Engels opgesteld en vervolgens in het Chinees vertaald.

MRI-acquisitie

MRI werd uitgevoerd met behulp van een 3T MRI-scanner (GE Signa HDxt 3T, VS). Een standaard kopspoel met schuimvulling werd gebruikt om de beweging van het hoofd te beperken. Tijdens FMRI in rusttoestand werden de proefpersonen geïnstrueerd om hun ogen gesloten te houden, bewegingsloos te blijven, wakker te blijven en niet aan iets in het bijzonder te denken. Een gradiënt-echo echo-planaire sequentie werd gebruikt voor functionele beeldvorming. Vierendertig transversale slices [herhalingstijd (TR) = 2000 ms, echotijd (TE) = 30 ms, gezichtsveld (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm voxel-grootte] uitgelijnd langs de voorste commissuur -posterior commissure-lijn werden verworven. Elke fMRI-scan duurde 440 s. Verscheidene andere sequenties werden ook verkregen, waaronder (1) een sagittale T1-gewogen 3D-magnetisatie bereide snelle acquisitie-gradiëntechosequentie [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, kantelhoek = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 schijfjes, 1 × 1 × 1 mm voxel-grootte], (2) axiale T1-gewogen snelle veldsecho-sequenties [TR = 331-ms, TE = 4.6 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 slices, 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel-grootte], en (3) axiale T2W turbo-spin-echosequenties [TR = 3013 ms, TE = 80 ms, FOV = 256 × 256 mm, 34 slices, 0.5 × 0.5 × 4 mm voxel-grootte].

Foto analyse

Two-sample t-tests werden gebruikt voor groepvergelijkingen om demografische verschillen tussen de twee groepen te onderzoeken, en χ2-tests werden gebruikt voor geslachtsvergelijkingen. Een tweezijdige p-waarde van 0.05 werd voor alle analyses als statistisch significant beschouwd.

Structurele MRI-scans (T1- en T2-gewogen beelden) werden geïnspecteerd door twee ervaren neuroradiologen. In beide groepen werden geen grote afwijkingen geconstateerd. Functionele MRI-voorbewerking werd uitgevoerd met behulp van de Data Processing Assistant voor Rust-Staat fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), die is geïntegreerd met de MRIcroN-toolset (Chris Rorden, http://www.mricro.com), statistische parametrische mapping (SPM5; Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) en de Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST V1.8-software, Song et al., http://www.restfmri.net).

De eerste 10-volumes van elke functionele tijdreeks werden weggegooid vanwege de instabiliteit van het initiële MRI-signaal en de initiële aanpassing van deelnemers aan de situatie. Gegevens van elke fMRI-scan bevatten 220-tijdpunten en de resterende 210-afbeeldingen zijn voorbewerkt. De beelden werden vervolgens gecorrigeerd voor slice-timing en opnieuw uitgelijnd op het eerste beeld door rigide lichaamshoofdbewegingscorrectie (patiëntgegevens vertonen een beweging groter dan 1 mm met maximale translatie in x, yof zof 1 ° maximale rotatie rond de drie assen werd weggegooid). Geen deelnemer werd uitgesloten vanwege beweging. De functionele afbeeldingen werden genormaliseerd naar standaard ruimte voor stereotaxisch anatomisch Montreal Neurological Institute (MNI). De genormaliseerde volumes werden opnieuw bemonsterd tot een voxel-grootte van 3 mm x 3 mm x 3 mm. De echo-planaire beelden werden ruimtelijk afgevlakt met behulp van een isotroop Gauss-filter van 4 mm over de volle breedte op half maximum.

De tijdreeks in elk voxel werd verwijderd om te corrigeren voor lineaire afwijking in de loop van de tijd. Negen hinderlijke covariaten (tijdsreeksvoorspellers voor globaal signaal, witte stof, hersenvocht en de zes bewegingsparameters) werden sequentieel teruggebracht uit de tijdreeks[18], [19]. Vervolgens werd tijdelijke filtering (0.01-0.08 Hz) toegepast op de tijdreeks van elke voxel om de impact van laagfrequente drifts en hoogfrequente ruis te verminderen[8], [20]-[22]

De PCC-sjabloon, die bestond uit Brodmann-gebieden 29, 30, 23 en 31, werd geselecteerd als regio van belang (ROI) met behulp van WFU-Pick Atlas-software[23]. De bloed-oxygenatie-niveau-afhankelijke signaaltijdreeks in de voxels binnen het zaadgebied werden gemiddeld om de referentietijdreeks te genereren. Voor elk onderwerp en zaadgebied werd een correlatiekaart geproduceerd door de correlatiecoëfficiënten tussen de referentietijdreeks en de tijdreeks uit alle andere hersenvoxels te berekenen. Correlatiecoëfficiënten werden vervolgens geconverteerd naar z waarden met behulp van Fisher's z-transformeren om de normaliteit van de distributie te verbeteren[22]. Het individu z-scores werden ingevoerd in SPM5 voor een steekproef t-test om de hersenregio's te bepalen met significante connectiviteit met de PCC binnen elke groep. Individuele scores werden ook ingevoerd in SPM5 voor random-effectanalyse en twee-steekproef t-tests om de regio's te identificeren die significante verschillen vertonen in connectiviteit met de PCC tussen de twee groepen. Meerdere vergelijkingscorrectie werd uitgevoerd met behulp van het AlphaSim-programma in het softwarepakket Analyse van functionele neurovormen, zoals bepaald door Monte Carlo-simulaties. Statistische kaarten van de twee-steekproef t-test werden gemaakt met behulp van een gecombineerde drempel van p<0.05 en een minimale clustergrootte van 54 voxels, wat een gecorrigeerde drempelwaarde oplevert van p<0.05. Regio's die statistisch significante verschillen vertoonden, werden gemaskeerd op MNI-hersensjablonen. De door Chen ontwikkelde CIAS bevat 26 items op een 4-punts Likert-schaal. De totale score varieert van 26 tot 104 en geeft de ernst van internetverslaving weer. Eerdere studies hebben aangetoond dat patiënten met IA een verminderde impulsbeheersing hebben [24]. Daarom werden contrastbeelden met gebieden van correlatie tussen activiteit in de zaadregio en CIAS en BIS-11 scores en uren internetgebruik per week (uren) gegenereerd voor de 17-proefpersonen met IGA om de relaties tussen de ernst van IGA-symptomen te beoordelen. impulsiviteit en PCC-connectiviteit, met behulp van een drempel van p<0.05 AlphaSim gecorrigeerd.

 

Resultaten

Demografische en gedragsmatige maatregelen

Tabel 1 somt de demografische en gedragsmatige maatregelen op voor de IGA en controlepersonen. Er waren geen significante verschillen in de verdeling van leeftijd, geslacht en opleidingsjaren tussen de twee groepen. De proefpersonen met IGA gebruikten meer uren internetgebruik per week (p <0.0001) en hadden hogere CIAS- (p <0.0001) en BIS-11 (p = 0.01) scores dan de controles. Er werden geen verschillen in SAS- of SDS-scores gevonden tussen de groepen.

thumbnail

Tafel 1. Demografische en gedragskenmerken van de opgenomen deelnemers.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

Tussen-groep analyse van PCC-connectiviteit

Een tussengroepsanalyse werd uitgevoerd met behulp van een tweetample t-test in SPM5. Vergeleken met de controlegroep vertoonden personen met IGA verhoogde FC in de bilaterale kleine hersenen achterhoofdkwab en midden temporale gyrus. Hun bilaterale inferieure pariëtale lobule en rechter inferieure temporale gyrus vertoonden een verminderde connectiviteit (Tabel 2 en Figuur 1).

thumbnail

Figuur 1. Significante verschillen tussen groepen in functionele connectiviteit tussen gezonde controlepersonen en personen met IGA.

Vergeleken met de controlegroep vertoonden de proefpersonen met IGA verhoogd FC in de bilaterale kleine hersenen achterhoofdkwab en midden temporale gyrus. Verschillende regio's vertoonden ook verminderde connectiviteit, waaronder de bilaterale inferieure pariëtale lobule en rechter inferieure temporale gyrus. (p<0.05, AlphaSim-gecorrigeerd). De t-scorebalken worden aan de rechterkant weergegeven. Rood geeft IGA> bedieningselementen aan en blauw geeft IAD aan

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

thumbnail

Tafel 2. Aanzienlijke verschillen tussen groepen in functionele connectiviteit tussen specifieke hersengebieden en de achterste cingulate cortex.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Correlatie tussen PCC-connectiviteit en CIAS- en BIS-11-scores en uren internetgebruik per week bij onderwerpen met IGA

De connectiviteit met de PCC was positief gecorreleerd met CIAS-scores in de rechter precuneus, posterior cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, aanvullend motorgebied (SMA) en linguale gyrus, en deze was negatief gecorreleerd in de rechter cerebellum voorkwab en vertrok superieure wandbeenkwab (Tabel 3 en Figuur 2). Er was geen significant verband tussen connectiviteit met de PCC- en BIS-11-scores of uren internetgebruik per week.

thumbnail

Figuur 2. Hersengebieden waarin functionele connectiviteit met de PCC gecorreleerd met CIAS significant scoort bij de personen met IGA.

(p<0.05, AlphaSim-gecorrigeerd).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

thumbnail

Tafel 3. Hersengebieden waarin functionele connectiviteit met de PCC correleerde met CIAS-scores in de onderwerpen met IGA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Opmerking: het rechtergedeelte van de figuur vertegenwoordigt de linkerkant van de patiënt. PCC = posterior cingulate cortex; IGA = internetgamingverslaving; CIAS = Chen Internet Addiction Scale.

 

Discussie

Cumulatief onderzoek suggereert dat overmatig internetgebruik kan leiden tot de ontwikkeling van een gedragsverslaving [25], [26]. Mensen met IAD vertonen klinische kenmerken zoals verlangen, terugtrekken en tolerantie[11], [27], verhoogde impulsiviteit [28]en verminderde cognitieve prestaties bij taken waarbij risicovolle beslissingen worden genomen[29]. Sommige van deze symptomen zijn traditioneel geassocieerd met verslavingen [30]. IA omvat een heterogeen spectrum van internetactiviteiten die kunnen leiden tot ziekte, zoals gamen, winkelen, gokken of sociale netwerken. Gaming vertegenwoordigt een deel van de veronderstelde constructie van IA en gameverslaving lijkt de meest bestudeerde vorm van IA te zijn [31]. In de afgelopen jaren is IAD wereldwijd meer verspreid en de erkenning van de verwoestende impact op gebruikers en de maatschappij is snel toegenomen. Het neurobiologische mechanisme van IAD is echter niet volledig opgehelderd.

Sommige onderzoekers ondersteunen de bewering dat IAD vergelijkbare neurobiologische afwijkingen met andere verslavende aandoeningen deelt. Hou et al.,[32] gevonden dopaminetransporter (DAT) expressieniveaus in het striatum waren significant lager bij personen met IAD met behulp van 99mTc-TRODAT-1 single photon emission computed tomography hersenscans. DAT's spelen een cruciale rol bij de regulatie van striatale synaptische dopaminegehalten [33]en zijn gebruikt als markers van de dopamineterminals [34]. Een beperkt aantal celmembraan DAT's kan mogelijk een weerspiegeling zijn van uitgesproken striataal dopamine terminaal verlies of beschadiging van het dopaminergische systeem van de hersenen, wat ook is aangetroffen in verslaving aan de stof [35]. Omdat verhoogd extracellulair dopamine in het striatum wordt geassocieerd met subjectieve beschrijvingen van beloning, zoals hoge en euforie [36], individuen met IAD kunnen ook euforie ervaren als extracellulaire dopaminewaarden in de striatumtoename. Patiënten met pathologisch gokken vertoonden tijdens het gokken een hoog niveau van dopamine in het ventrale striatum[37]. Positron-emissie tomografie beeldvormingsstudies hebben een verhoogde afgifte van dopamine in het striatum gevonden tijdens het spelen van videogames [38].

Sommige onderzoekers [39]-[44] hebben fMRI in rusttoestand toegepast bij patiënten met substantie-afhankelijkheid om de mechanismen ervan verder te begrijpen en om de gedrags- en neuropsychologische gebreken ervan te verklaren. Een aantal studies hebben geïdentificeerd dat belangrijke hersenregio's denken deel te nemen aan verslavingsstoornissen, zoals de nucleus accumbens [45], dorsale striatum en prefrontale cortex (PFC) [46], [47]. De resultaten van Zhang et al.,[39] vertoonde activeringspatroonverschillen tussen heroïneafhankelijke en gezonde proefpersonen, in gebieden zoals de orbitofrontale cortex (OFC), cingulate gyrus, frontale en para-limbische regio's zoals de voorste cingulate cortex (ACC), hippocampus / parahippocampale regio's, amygdala, caudate, putamen, posterior insula en thalamus. Deze regio's zijn betrokken bij hersennetwerken die de beloning, motivatie, leren en geheugen ondersteunen en de controle over andere circuits. Tanabe et al.,[40]ontdekte dat nicotinegebruik werd geassocieerd met verminderde activiteit in regio's binnen de DMN en verhoogde activiteit in extra gestrekte regio's. Ze suggereerden dat deze effecten van nicotine, bij afwezigheid van visuele stimuli of een zorgvuldige verwerking, suggereren dat de cognitieve effecten ervan een verschuiving kunnen inhouden van netwerken die interne informatie verwerken naar die die externe informatie verwerken. Een andere studie meldde dat rokers grotere koppeling versus niet-rokers hadden tussen linkse fronto-pariëtale en mediale prefrontale cortex (mPFC) -netwerken. Rokers met de grootste mPFC-linker fronto-pariëtale koppeling hadden de meest dorsale striatum rokende cue-reactiviteit zoals gemeten tijdens een fMRI-rookcue reactiviteitsparadigma[41]. Een onderzoek uitgevoerd door Ko CH et al., [48] geëvalueerde hersencorrelaties van cue-geïnduceerde hunkering om online games te spelen bij personen met IGA. Hun resultaten toonden aan dat de bilaterale dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC), precuneus, linker parahippocampus, posterior cingulate en rechts anterior cingulate geactiveerd waren als reactie op gaming-signalen in de IGA-groep op een manier die sterker was dan in de controlegroep. Deze bevindingen suggereren dus dat de neurobiologische onderbouwing van IGA vergelijkbaar is met die van stoornissen in middelengebruik.

Gebaseerd op het model voorgesteld door Volkowet al.,[49] een aantal neurobiologische systemen kunnen cue-geïnduceerde spellust opwekken. Deze omvatten visuele verwerkingsgebieden, zoals de occipitale kwab of precuneus die spelaanwijzingen koppelen aan interne informatie, en geheugensystemen die de hippocampus, parahippocampus of amygdala bevatten en die emotionele herinneringen en contextuele informatie bieden voor de spelaanwijzingen. Ze omvatten ook beloningssystemen zoals het limbisch systeem en posterior cingulate die evaluatie van spelgerelateerde informatie mogelijk maken en verwachtingen en beloningsbetekenis bieden, en ze omvatten motivatiesystemen zoals het voorste cingulaat en de orbitale frontale kwab die het verlangen naar gamen bepalen. . Ten slotte omvatten deze systemen uitvoerende systemen zoals de DLPFC en de prefrontale cortex waarmee iemand een plan kan maken om online te worden voor gamen.

We vonden dat proefpersonen met IGA verhoogde FC in de bilaterale achterhoofdskwab en midden temporale gyrus vertoonden. De bilaterale inferieure pariëtale lobule en rechter inferieure temporale gyrus vertoonden verminderde connectiviteit vergeleken met de controlegroep. De connectiviteit met de PCC was positief gecorreleerd met CIAS-scores, die gerelateerd zijn aan de ernst van de IGA, in de rechter precuneus, posterior cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, aanvullend motorgebied en linguale gyrus. Ze waren negatief gecorreleerd met de rechter cerebellum voorkwab en verlieten de superieur pariëtale lob.

De functies van het cerebellum zijn niet beperkt tot beweging en balans, omdat het ook een belangrijke rol speelt in emotionele en cognitieve processen [50], [51]. Het ontvangt input van sensorische systemen en andere delen van de hersenen en integreert deze inputs om de motorische activiteit nauwkeurig af te stellen[52]. Het achterste cerebellum is voornamelijk betrokken bij cognitieve regulatie[53], signaalverwerking en opslag van relevante auditief-verbale geheugenprocessen[54]. Bloedstroom (rCBF) lijkt blijkbaar toe te nemen in het cerebellum wanneer het verlangen wordt geïnduceerd door een cocaine keu [55]. Paradiso en Takeuchi voerden aan dat cerebellaire activatie gerelateerd kan zijn aan emotionele processen en aandacht tijdens cue-inductie [56], [57]. In onderzoek naar veranderingen in regionale homogeniteit (Reho) van hersenactiviteit in rustende toestand bij personen met IGA[58]er was een toegenomen Reho in het linker achterhoofdsel. Dit suggereert dat het cerebellum een ​​belangrijke rol speelt bij het verlangen geïnduceerd door IGA, vooral tijdens de voorbereiding, uitvoering en werkgeheugen[59]en fijn-motorische processen gemoduleerd door extrapyramidale systemen. We vonden verhoogde FC in de bilaterale posterior cerebellum, maar een negatieve correlatie in de rechter cerebellum voorkwab met CIAS-scores. Hoewel de locaties verschillend waren, in termen van functies van het cerebellum, was er een belangrijker onderscheid langs de mediaal-naar-laterale dimensie. Als zodanig kan deze bewering niet worden bevestigd in deze huidige studie en moet deze worden onderzocht door een vervolgonderzoek.

De bilaterale midden-temporale gyrus vertoonde verhoogde FC bij de personen met IGA, maar de rechter inferieure temporale gyrus vertoonde verminderde FC. De inferieure temporale gyrus is een van de hogere niveaus van de ventrale stroom van audio- en visuele verwerking en is geassocieerd met de weergave van complexe objectkenmerken[60]. Dong et al. vond verminderde Reho in de inferieure temporale gyrus, en zij schreven dat verminderde ReHo in visueel en auditief gerelateerde hersengebieden kan suggereren dat de verminderde synchronisatie bij personen met IGA het gevolg kan zijn van een lange duur van het spelen van een spel [58]. Onze resultaten zijn gedeeltelijk consistent met deze hypothese, die in toekomstige studies zou moeten worden onderzocht.

We vonden verminderde FC in de bilaterale inferieure pariëtale lobule, en de FC van de linker pariëtale lob met inbegrip van de PCC was negatief gecorreleerd met CIAS-scores. Verschillende studies hebben aangetoond dat de pariëtale kwab een gezamenlijke betrokkenheid heeft bij visuospatiale taken. Positieveranderingen van het bekeken object kunnen leiden tot een sterke bilaterale activering van de superieure pariëtale cortex[61]. Olson et al.,[62]ontdekte dat de pariëtale kwab een dominante rol speelde in het kortetermijngeheugen. Verder hebben sommige onderzoekers de hypothese geopperd dat de pariëtale cortex een rol kan spelen bij het reguleren van de aandacht of het onthouden van motorische reacties tijdens respons-remmende taken[63], [64].

Connectiviteit met de PCC was positief gecorreleerd met CIAS-scores in de juiste precuneus, posterior cingulate gyrus, thalamus, caudate, nucleus accumbens, SMA en lingual gyrus. De meeste van deze regio's maken deel uit van het beloningssysteem[65]. De precuneus wordt geassocieerd met visuele beelden, aandacht en het ophalen van geheugen. Het neemt deel aan het visuele proces en integreert gerelateerde herinneringen. Onderzoek suggereert dat de precuneus wordt geactiveerd door gamen, integreert opgehaalde herinneringen en draagt ​​bij aan cue-geïnduceerde hunkering naar online gamen[66]. Als een centraal onderdeel van de voorgestelde DMN is de PCC betrokken bij aandachtsprocessen. Eerdere studies hebben aangetoond dat PCC-neuronen reageren op beloningsontvangst, magnitude en visueel-ruimtelijke oriëntatie [67], [68]. Eerdere studies hebben aangetoond dat de thalamus een belangrijke rol speelt bij het verwerken van beloningen [69] en doelgericht gedrag, samen met vele andere cognitieve en motorische functies [70]. Dong et al.,[71] vond abnormale thalamo-corticale circuits bij personen met IGA, wat implicaties suggereert voor beloningsgevoeligheid. Activatie van het striatum is gerapporteerd tijdens beloningsvoorspelling, het bijhouden van voorspellingsfouten, en in meer complexe gokparadigma's [72], [73] Onlangs is voorgesteld dat het striatum betrokken is bij het coderen van stimulusinsufficiëntie in plaats van een exclusieve rol te hebben bij het verwerken van beloningen op zich.[74]. Voorbereiding van acties voor beloning zou de activiteit in hersenregio's zoals het dorsale striatum kunnen moduleren.[75]-[77]. Onderzoeken naar responsremming met behulp van fMRI hebben consequent gevonden dat de pre-SMA van cruciaal belang is voor de selectie van geschikt gedrag, inclusief het uitvoeren van geschikte en remmende ongepaste reacties. [78].

De lingual gyrus is een visueel gebied. We hebben eerder verschillen gevonden in dichtheid van grijze materie in de linguale gyrus bij gezonde proefpersonen in vergelijking met die met IAD [79], [80]. Dit visuele associatieve gebied is betrokken bij schizofrenie[80]-[83]. Eén studie[83] aangetoond toegenomen gyrification en verminderde corticale dikte van de lingual gyrus, die vorige bevindingen van afwijkende morfologie van de linguale regio bij schizofrenie uitgebreid[84]. Van de juiste parahippocampus en linguale gyrus is aangetoond dat het betrokken is in rechts hemisferisch gedomineerde netwerken die emotionele functies mediëren [85]. Bovendien, Seiferth et al. [86] toonde aan dat de juiste linguïstische gyrus hyperactief was tijdens emotiediscriminatie bij personen met een hoog risico.

Afwijkingen in de FC van de PCC met de mPFC en ACC werden niet gevonden in de huidige studie. Dit kan gedeeltelijk worden toegeschreven aan de beperkte steekproefomvang en de milde ernst van IAD bij de deelnemers in vergelijking met de onderwerpen die we eerder hebben onderzocht [25], [48], [57].

Limitaties van de studie

Er zijn verschillende beperkingen die in dit onderzoek moeten worden genoemd. Ten eerste was de diagnose van IAD voornamelijk gebaseerd op de resultaten van zelfgerapporteerde vragenlijsten, die een foutclassificatie konden veroorzaken. Ten tweede was de steekproefomvang relatief klein, wat de kracht van de statistische analyses kon verminderen en de generalisatie van de bevindingen kon belemmeren. Vanwege deze beperking moeten de gerapporteerde resultaten als voorlopig worden beschouwd en moeten ze in toekomstige onderzoeken met grotere steekproefomvang worden gerepliceerd. Ten derde laten onze resultaten in een cross-sectionele studie niet duidelijk zien of de psychologische kenmerken voorafgingen aan de ontwikkeling van IAD of een gevolg waren van overmatig gebruik van internet. Daarom moeten toekomstige prospectieve studies de causale relaties tussen IAD en psychologische maatregelen verduidelijken. Als laatste, om de gedeelde neurobiologie van verslavende middelen en gedragsverslavingen zoals IGA op te helderen, zou verder onderzoek naar patiënten uit beide klinische populaties moeten worden uitgevoerd.

 

Conclusies

Dit artikel beschrijft een voorstudie van FC bij adolescenten met IGA. Onze resultaten suggereerden dat adolescenten met IGA verschillende rusttoestandpatronen van neuronale activiteit vertoonden. De veranderingen waren gedeeltelijk consistent met die die zijn gemeld bij patiënten met verslaving aan middelen. Daarom ondersteunen deze resultaten de hypothese dat IGA als gedragsverslaving vergelijkbare neurobiologische afwijkingen met andere verslavende aandoeningen kan delen.

 

Dankwoord

De auteurs danken Dr. Yong Zhang en Dr. He Wang van GE Healthcare voor technische ondersteuning.

 

Bijdragen van auteurs

Bedacht en ontwierp de experimenten: YZ Y-sD J-rX. Voer de experimenten uit: W-nD J-hS Y-wS LL. Analyse van de gegevens: Y-wS YZ W-nD. Bijgedragen reagentia / materialen / analyse-instrumenten: Y-wS YZ W-nD. Schreef het blad: Y-wS YZ W-nD.

 

Referenties

  1. 1. Kuss DJ, Griffiths MD (2012) Internet- en gokverslaving: een systematische literatuurstudie van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sciences 2: 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347. Vind dit artikel online
  2. 2. Young KS (1998) Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychologie het gedrag 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. Vind dit artikel online
  3. 3. Siomos KE DE, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV (2008) Internetverslaving onder Griekse adolescente studenten. Cyberpsychol Behav 11: 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. Vind dit artikel online
  4. 4. Cao F SL (2007) Internetverslaving bij Chinese adolescenten: prevalentie en psychologische kenmerken. Kinderopvang Gezondheid Dev 33: 2765-2781. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. Vind dit artikel online
  5. 5. Shek DT, Tang VM, Lo CY (2008) Internetverslaving bij Chinese adolescenten in Hong Kong: beoordeling, profielen en psychosociale correlaten. ScientificWorldJournal 8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. Vind dit artikel online
  6. 6. Ko CH YJ, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatry 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Vind dit artikel online
  7. 7. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, et al. (2012) Gedragsverslaving versus verslavende substantie: Correspondentie van psychiatrische en psychologische opvattingen. Int J Prev Med 3: 290-294. Vind dit artikel online
  8. 8. Rogers P (1998) De cognitieve psychologie van loterij gokken: een theoretische recensie. J Gambl Stud 14: 111-134. Vind dit artikel online
  9. 9. Keepers GA (1990) Pathologische preoccupatie met videogames. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 29: 49-50. Vind dit artikel online
  10. 10. Lesieur HR BS (1993) Pathologisch gokken, eetstoornissen en stoornissen van psychoactieve middelen. j addict Dis 12: 89-102. doi: 10.1300/J069v12n03_08. Vind dit artikel online
  11. 11. Block JJ (2008) Issues for DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Vind dit artikel online
  12. 12. Baard KW, Wolf EM (2001) Modificatie in de voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286. Vind dit artikel online
  13. 13. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Betrouwbaarheid en validiteit van het Mini International Neuropsychiatric Interview voor kinderen en adolescenten (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313-326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi. Vind dit artikel online
  14. 14. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Ontwikkeling van Chinese schaal voor internet-additie en de psychometrische studie. Chinees J Psychol 45: 279-294. Vind dit artikel online
  15. 15. Zung WW (1971) Een beoordelingsinstrument voor angststoornissen. Psychosomatics 12: 371-379. Vind dit artikel online
  16. 16. Zung WW (1965) Een zelfwaardering depressieschaal. Arch Gen Psychiatry 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Vind dit artikel online
  17. 17. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol 51: 768-774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1. Vind dit artikel online
  18. 18. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Het menselijk brein is intrinsiek georganiseerd in dynamische, anticorrelated functionele netwerken. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Vind dit artikel online
  19. 19. Fox MD SA, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Het menselijk brein is intrinsiek georganiseerd in dynamische, anticorrelated functionele netwerken. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673-9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102. Vind dit artikel online
  20. 20. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Functionele connectiviteit in de rustende hersenen: een netwerkanalyse van de standaardmodushypothese. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. Vind dit artikel online
  21. 21. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995) Functionele connectiviteit in de motorische cortex van rustende menselijke hersenen met behulp van echoplanaire MRI. Magn Reson Med 34: 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. Vind dit artikel online
  22. 22. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA (1998) Functionele connectiviteit in echoplanaire en enkelvoudige echografie met behulp van rusttoestandschommelingen. Neuroimage 7: 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. Vind dit artikel online
  23. 23. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH (2003) Een geautomatiseerde methode voor neuroanatomische en cytoarchitectonische op atlas gebaseerde ondervraging van fMRI-datasets. Neuroimage 19: 1233-1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. Vind dit artikel online
  24. 24. Dong G ZH, Zhao X (2011) Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijs van een Stroop-taak met kleurwoorden. Neurosci Lett 499: 114-118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047. Vind dit artikel online
  25. 25. Young K (2010) Internetverslaving gedurende het decennium: een persoonlijke terugblik. Wereldpsychiatrie 9: 91. Vind dit artikel online
  26. 26. Tao R HX, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M (2010) Voorgestelde diagnostische criteria voor internetverslaving. Verslaving 105: 56-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. Vind dit artikel online
  27. 27. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, Large MD, Serpe RT (2006) Potentiële markers voor problematisch internetgebruik: een telefonische enquête onder 2,513-volwassenen. CNS Spectr 11: 750-755. Vind dit artikel online
  28. 28. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psychiatrische kenmerken van personen met problematisch internetgebruik. J Affect Disord 57: 267-272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. Vind dit artikel online
  29. 29. Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, et al. (2009) Besluitvorming en prepotente reactie-inhibitiefuncties bij overmatige internetgebruikers. CNS Spectr 14: 75-81. Vind dit artikel online
  30. 30. Beutel ME, Hoch C, Wolfling K, Muller KW (2011) [Klinische kenmerken van computerspelletjes en internetverslaving bij personen die in een polikliniek behandeling zoeken voor verslaving aan computerspellen]. Z Psychosom Med Psychother 57: 77-90. Vind dit artikel online
  31. 31. Kuss DJ, Griffiths MD (2011) Online sociale netwerken en verslaving - een overzicht van de psychologische literatuur. Int J Environ Res Public Health 8: 3528-3552. Vind dit artikel online
  32. 32. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Gereduceerde striatale dopaminetransporters bij mensen met een internetverslaving. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Vind dit artikel online
  33. 33. Dreher JC, Kohn P, Kolachana B, Weinberger DR, Berman KF (2009) Variatie in dopamine-genen beïnvloedt de responsiviteit van het menselijke beloningssysteem. Proc Natl Acad Sci USA 106: 617-622. Vind dit artikel online
  34. 34. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D, et al. (2001) Verlies van dopaminetransporters bij methamfetamine-misbruikers herstelt zich met langdurige onthouding. J Neurosci 21: 9414-9418. Vind dit artikel online
  35. 35. Shi J, Zhao LY, Copersino ML, Fang YX, Chen Y, et al. (2008) PET-beeldvorming van dopaminetransporter en hunkering naar drugs tijdens methadon-onderhoudsbehandeling en na langdurige onthouding bij heroïnegebruikers. Eur J Pharmacol 579: 160-166. doi: 10.1016 / j.ejphar.2007.09.042. Vind dit artikel online
  36. 36. Drevets WC, Gautier C, Price JC, Kupfer DJ, Kinahan PE, et al. (2001) Amfetamine-geïnduceerde dopamine-afgifte in humaan ventrale striatum correleert met euforie. Biol Psychiatry 49: 81-96. doi: 10.1016/S0006-3223(00)01038-6. Vind dit artikel online
  37. 37. Steeves TD, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, et al. (2009) Verhoogde striatale dopamine-afgifte bij Parkinson-patiënten met pathologisch gokken: een [11C] studie met raclopride-PET. Brain 132: 1376-1385. doi: 10.1093 / hersenen / awp054. Vind dit artikel online
  38. 38. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, et al. (1998) Bewijs voor striatale dopamine-afgifte tijdens een videogame. Natuur 393: 266-268. Vind dit artikel online
  39. 39. Zhang Y, Tian J, Yuan K, Liu P, Zhuo L, et al. (2011) Verschillende hersenactiviteiten in de rusttoestand bij mensen die afhankelijk zijn van heroïne. Brain Res 1402: 46-53. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.054. Vind dit artikel online
  40. 40. Tanabe J, Nyberg E, Martin LF, Martin J, Cordes D, et al. (2011) Nicotine-effecten op standaardmodusnetwerk tijdens rusttoestand. Psychopharmacology (Berl) 216: 287-295. doi: 10.1007/s00213-011-2221-8. Vind dit artikel online
  41. 41. Janes AC, Nickerson LD, Frederick Bde B, Kaufman MJ (2012) Pre-frontale en limbische rusttoestand hersennetwerk functionele connectiviteit verschilt tussen nicotine-afhankelijke rokers en niet-roken controles. Geneesmiddel Alcohol Afhankelijk van 125: 252-259. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.020. Vind dit artikel online
  42. 42. Cole DM, Beckmann CF, Long CJ, Matthews PM, Durcan MJ, et al. (2010) Nicotinevervanging bij abstinente rokers verbetert de cognitieve ontwenningsverschijnselen met modulatie van de dynamiek van rustende hersennetwerken. Neuroimage 52: 590-599. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.251. Vind dit artikel online
  43. 43. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, et al. (2009) Associatie van nicotineverslaving en nicotine-acties met afzonderlijke cingulaire cortex-functionele circuits. Arch Gen Psychiatry 66: 431-441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2. Vind dit artikel online
  44. 44. Ma N, Liu Y, Li N, Wang CX, Zhang H, et al. (2010) Aan verslaving gerelateerde wijziging in de connectiviteit van de rusttoestand van de hersenen. Neuroimage 49: 738-744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037. Vind dit artikel online
  45. 45. Di Chiara G, Imperato A (1988) Geneesmiddelen die door mensen worden misbruikt, verhogen bij voorkeur de synaptische dopamineconcentraties in het mesolimbische systeem van vrij bewegende ratten. Proc Natl Acad Sci USA 85: 5274-5278. doi: 10.1073 / pnas.85.14.5274. Vind dit artikel online
  46. 46. Everitt BJ, Robbins TW (2005) Neurale versterkingssysteem voor drugsverslaving: van acties tot gewoonten tot dwang. Nat Neurosci 8: 1481-1489. doi: 10.1038 / nn1579. Vind dit artikel online
  47. 47. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Dysfunctie van de prefrontale cortex in verslaving: neuroimaging-bevindingen en klinische implicaties. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Vind dit artikel online
  48. 48. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al .. (2011) Hersenen correleren tussen hunkeren naar online gamen onder cue-exposure bij proefpersonen met internetgamingverslaving en bij kwijtgeraakte onderwerpen. Addict Biol.
  49. 49. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F, et al. (2010) Verslaving: verminderde beloningsgevoeligheid en verhoogde verwachtingsgevoeligheid zweren samen om het controlecircuit van de hersenen te overweldigen. Bioessays 32: 748-755. doi: 10.1002 / bies.201000042. Vind dit artikel online
  50. 50. Tirapu-Ustarroz J, Luna-Lario P, Iglesias-Fernandez MD, Hernaez-Goni P (2011) [Cerebellaire bijdrage aan cognitief proces: huidige vorderingen]. Rev Neurol 53: 301-315. Vind dit artikel online
  51. 51. Strata P, Scelfo B, Sacchetti B (2011) Betrokkenheid van de kleine hersenen bij emotioneel gedrag. Physiol Res 60 Suppl 1S39-48. Vind dit artikel online
  52. 52. De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LW, Schonewille M, Witter L, et al. (2011) Spatiotemporele vuurpatronen in het cerebellum. Nat Rev Neurosci 12: 327-344. doi: 10.1038 / nrn3011. Vind dit artikel online
  53. 53. Baillieux H, De Smet HJ, Dobbeleir A, Paquier PF, De Deyn PP, et al. (2010) Cognitieve en affectieve stoornissen na focale cerebellaire beschadiging bij volwassenen: een neuropsychologisch en SPECT-onderzoek. Cortex 46: 869-879. doi: 10.1016 / j.cortex.2009.09.002. Vind dit artikel online
  54. 54. Grasby PM, Frith CD, Friston KJ, Bench C, Frackowiak RS, et al. (1993) Functionele mapping van hersengebieden die betrokken zijn bij auditief-verbale geheugenfunctie. Hersenen 116 (t 1): 1-20. doi: 10.1093 / hersenen / 116.1.1. Vind dit artikel online
  55. 55. London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A (2000) Orbitofrontale cortex en menselijk drugsgebruik: functionele beeldvorming. Cereb Cortex 10: 334-342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. Vind dit artikel online
  56. 56. Paradiso S, Anderson BM, Boles Ponto LL, Tranel D, Robinson RG (2011) Veranderde neurale activiteit en emoties na een rechter middelste cerebrale slagaderslag. J Streek Cerebrovasc Dis 20: 94-104. doi: 10.1016 / j.jstrokecerebrovasdis.2009.11.005. Vind dit artikel online
  57. 57. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, et al. (2011) Regionale grijze materiedichtheid geassocieerd met emotionele intelligentie: bewijs van op voxel gebaseerde morfometrie. Hum Brain Mapp 32: 1497-1510. doi: 10.1002 / hbm.21122. Vind dit artikel online
  58. 58. Dong G HJ, Du X (2012) Veranderingen in de regionale homogeniteit van de hersenactiviteit in rusttoestand bij verslaafden aan internetglimmers. Gedrags- en hersenfuncties 8: 41. doi: 10.1186/1744-9081-8-41. Vind dit artikel online
  59. 59. Passamonti L, Novellino F, Cerasa A, Chiriaco C, Rocca F, et al. (2011) Veranderde corticale-cerebellaire circuits tijdens verbaal werkgeheugen bij essentiële tremor. Brain 134: 2274-2286. doi: 10.1093 / hersenen / awr164. Vind dit artikel online
  60. 60. Lewald J, Staedtgen M, Sparing R, Meister IG (2011) Verwerking van auditieve beweging in inferieure pariëtale lobel: bewijs van transcraniële magnetische stimulatie. Neuropsychologia 49: 209-215. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2010.11.038. Vind dit artikel online
  61. 61. Vandenberghe R, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM (2001) Functionele specificiteit van superieure pariëtale bemiddeling bij ruimtelijke verschuivingen. Neuroimage 14: 661-673. doi: 10.1006 / nimg.2001.0860. Vind dit artikel online
  62. 62. Olson IR BM (2009) Enkele verrassende bevindingen over de betrokkenheid van de pariëtale kwab in het menselijke geheugen. Neurobiol Leer mem 91: 155-165. doi: 10.1016 / j.nlm.2008.09.006. Vind dit artikel online
  63. 63. Braver TS, Barch DM, Gray JR, Molfese DL, Snyder A (2001) Anterior cingulate cortex and response conflict: effecten van frequentie, inhibitie en fouten. Cereb Cortex 11: 825-836. doi: 10.1093 / cercor / 11.9.825. Vind dit artikel online
  64. 64. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Rechter hemisferische dominantie van remmende controle: een event-related functionele MRI-studie. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301-8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301. Vind dit artikel online
  65. 65. O'Doherty JP (2004) Beloningsrepresentaties en beloningsgerelateerd leren in het menselijk brein: inzichten uit neuroimaging. Curr Opin Neurobiol 14: 769-776. doi: 10.1016 / j.conb.2004.10.016. Vind dit artikel online
  66. 66. Cavanna AE, Trimble MR (2006) De precuneus: een beoordeling van de functionele anatomie en gedragsmatige correlaties. Brain 129: 564-583. doi: 10.1093 / hersenen / awl004. Vind dit artikel online
  67. 67. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G, Dean HL, Platt ML (2003) Saccade-beloningssignalen in de achterste cingulate cortex. Neuron 40: 1031-1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. Vind dit artikel online
  68. 68. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S, Platt ML (2009) Neuronen in posterieure cingulate cortex signalerende beslissingen in een dynamische multioptionkeuzetaak. Curr Biol 19: 1532-1537. doi: 10.1016 / j.cub.2009.07.048. Vind dit artikel online
  69. 69. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) De rol van mediodorsal thalamus in temporele differentiatie van op beloning gebaseerde acties. Front Integr Neurosci 4.
  70. 70. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Laesies van mediodorsale thalamus en anterior thalamische kernen produceren dissocieerbare effecten op instrumentele conditionering bij ratten. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02833.x. Vind dit artikel online
  71. 71. Dong G, DeVito E, Huang J, Du X (2012) Diffusietensorbeeldvorming onthult thalamus en posterieure cingulate cortexafwijkingen bij internetgamma-verslaafden. J Psychiatr Res 46: 1212-1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015. Vind dit artikel online
  72. 72. O'Doherty JP, Dayan P, Friston K, Critchley H, Dolan RJ (2003) Temporele verschilmodellen en beloningsgerelateerd leren in het menselijk brein. Neuron 38: 329-337. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00169-7. Vind dit artikel online
  73. 73. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA (2000) Het volgen van de hemodynamische respons op beloning en straf in het striatum. J Neurophysiol 84: 3072-3077. Vind dit artikel online
  74. 74. Zink CF, Pagnoni G, Martin ME, Dhamala M, Berns GS (2003) Menselijke striatale respons op saillante niet-stimulerende stimuli. J Neurosci 23: 8092-8097. Vind dit artikel online
  75. 75. Haruno M, Kuroda T, Doya K, Toyama K, Kimura M, et al. (2004) Een neuraal correlaat van op beloning gebaseerd gedragsonderwijs in caudate nucleus: een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming van een stochastische beslissingstaak. J Neurosci 24: 1660-1665. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3417-03.2004. Vind dit artikel online
  76. 76. O'Doherty J, Dayan P, Schultz J, Deichmann R, Friston K, et al. (2004) Dissocieerbare rollen van ventraal en dorsaal striatum bij instrumentele conditionering. Science 304: 452-454. doi: 10.1126 / science.1094285. Vind dit artikel online
  77. 77. Ramnani N MR (2003) Geïnstrueerde vertragingsactiviteit in de menselijke prefrontale cortex wordt gemoduleerd door geldelijke beloningsverwachtingen. Cereb Cortex 13: 318-327. doi: 10.1093 / cercor / 13.3.318. Vind dit artikel online
  78. 78. Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH (2008) Meta-analyse van Go / No-go-taken die aantonen dat fMRI-activatie geassocieerd met responsremming taakafhankelijk is. Neuropsychologia 46: 224-232. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.015. Vind dit artikel online
  79. 79. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Vind dit artikel online
  80. 80. Collin G, Hulshoff Pol HE, Haijma SV, Cahn W, Kahn RS, et al. (2011) Verminderde functionele functionaliteit van de cerebellaire cellen bij schizofreniepatiënten en hun gezonde broers en zussen. Front Psychiatry 2: 73. doi: 10.3389 / fpsyt.2011.00073. Vind dit artikel online
  81. 81. Ruef A, Curtis L, Moy G, Bessero S, Badan Ba ​​M, et al. (2012) Magnetische resonantiebeeldvorming correleert met psychose van de eerste episode bij jonge volwassen mannelijke patiënten: gecombineerde analyse van grijze en witte stof. J Psychiatry Neurosci 37: 305-312. doi: 10.1503 / jpn.110057. Vind dit artikel online
  82. 82. Alonso-Solis A, Corripio I, de Castro-Manglano P, Duran-Sindreu S, Garcia-Garcia M, et al. (2012) Gewijzigde standaard netwerkrusttoestand-functionele connectiviteit bij patiënten met een eerste episode van psychose. Schizophr Res 139: 13-18. doi: 10.1016 / j.schres.2012.05.005. Vind dit artikel online
  83. 83. Schultz CC, Koch K, Wagner G, Roebel M, Nenadic I, et al. (2010) Verhoogde parahippocampale en linguale gyrificatie bij schizofrenie in de eerste episode. Schizophr Res 123: 137-144. doi: 10.1016 / j.schres.2010.08.033. Vind dit artikel online
  84. 84. Voets NL, Hough MG, Douaud G, Matthews PM, James A, et al. (2008) Bewijs voor afwijkingen van corticale ontwikkeling bij schizofrenie bij adolescenten. Neuroimage 43: 665-675. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.013. Vind dit artikel online
  85. 85. Piskulic D, Olver JS, Norman TR, Maruff P (2007) Gedragsstudies van ruimtelijke werkgeheugenstoornissen bij schizofrenie: een kwantitatief literatuuronderzoek. Psychiatrie Res 150: 111-121. doi: 10.1016 / j.psychres.2006.03.018. Vind dit artikel online
  86. 86. Seiferth NY, Pauly K, Habel U, Kellermann T, Shah NJ, et al. (2008) Verhoogde neurale respons gerelateerd aan neutrale gezichten bij personen met een risico op psychose. Neuroimage 40: 289-297. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.11.020. Vind dit artikel online