Veranderd Gray Matter Volume en rust-Staat Connectiviteit in individuen met internet gaming stoornis: een op Voxel gebaseerde morfometrie en rust-staat functionele magnetische resonantie beeldvorming Studie (2018)

. 2018; 9: 77.

Online gepubliceerd op 27 maart 2018. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00077

PMCID: PMC5881242

PMID: 29636704

Abstract

Neuroimagingstudies naar de kenmerken van personen met een internetgameverslaving (IGD) nemen toe vanwege de groeiende bezorgdheid over de psychologische en sociale problemen die gepaard gaan met internetgebruik. Er is echter relatief weinig bekend over de hersenkenmerken die ten grondslag liggen aan IGD, zoals de bijbehorende functionele connectiviteit en structuur. Het doel van deze studie was om veranderingen in het volume van de grijze stof (GM) en de functionele connectiviteit in rusttoestand te onderzoeken bij personen met IGD met behulp van voxel-gebaseerde morfometrie en een connectiviteitsanalyse in rusttoestand. De deelnemers bestonden uit 20 personen met IGD en 20 qua leeftijd en geslacht overeenkomende gezonde controlepersonen. Van alle deelnemers werden functionele en structurele beelden in rusttoestand verkregen met behulp van 3 T magnetische resonantiebeeldvorming. We hebben ook de ernst van IGD en impulsiviteit gemeten met behulp van psychologische schalen. De resultaten tonen aan dat de ernst van IGD positief gecorreleerd was met het grijze-materievolume in de linker nucleus caudatus ( p < 0.05, gecorrigeerd voor meervoudige vergelijkingen) en negatief geassocieerd met de functionele connectiviteit tussen de linker nucleus caudatus en de rechter middelste frontale gyrus ( p < 0.05, gecorrigeerd voor meervoudige vergelijkingen). Deze studie toont aan dat IGD gepaard gaat met neuroanatomische veranderingen in de rechter middelste frontale cortex en de linker nucleus caudatus. Dit zijn belangrijke hersengebieden voor belonings- en cognitieve controleprocessen, en structurele en functionele afwijkingen in deze gebieden zijn ook gerapporteerd voor andere verslavingen, zoals middelenmisbruik en pathologisch gokken. De bevindingen suggereren dat structurele tekorten en functionele beperkingen in rusttoestand in het frontostriatale netwerk mogelijk verband houden met IGD en bieden nieuwe inzichten in de onderliggende neurale mechanismen van IGD.

sleutelwoorden: Internet gaming disorder, op voxel gebaseerde morfometrie, rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvorming, functionele connectiviteit, midden frontale gyrus, caudate nucleus

Introductie

Online gamen biedt plezier en verlicht stress, naast vele andere voordelen. Daardoor is het aantal internetgamers wereldwijd gestaag toegenomen. Overmatig internetgamen kan echter de ervaringen in het echte leven beperken, met diverse negatieve psychosociale gevolgen tot gevolg ( 1-3 Internetgameverslaving (IGD) wordt gedefinieerd als een dwangmatig en pathologisch gebruik van apparaten die toegang tot internet mogelijk maken en heeft ernstige negatieve gevolgen. Sectie III van het Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) stelt dat IGD een aandoening is die meer klinisch onderzoek vereist ( ).

Recentelijk hebben neuroimaging-studies naar IGD functionele en structurele veranderingen in de hersenen onderzocht om de neuronale correlaten te identificeren die verband houden met de ontwikkeling van IGD ( . Taakgerelateerde functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) heeft functionele verstoringen aan het licht gebracht bij personen met IGD ( 2, 6, 7-11 . resultaten deze fMRI-studies geven aan dat personen met IGD, vergeleken met gezonde controlepersonen (HC), tijdens blootstelling aan computerspellen, videospellen of online games een verhoogde drang naar gamen vertonen, evenals veranderde hersenactiviteit in verschillende gebieden zoals de nucleus caudatus, het dorsolaterale prefrontale gebied, de nucleus accumbens, de anterieure cingulate cortex en de hippocampus ( .

Hoewel taakgerichte fMRI-studies specifieke functionele stoornissen kunnen identificeren bij individuen met IGD, kan de evaluatie van functionele connectiviteit in rusttoestand een andere en mogelijk bredere betekenis hebben ( ). fMRI in rusttoestand is een methode om functionele verbindingen en interacties tussen regio's te evalueren tijdens een taakvrije conditie. Beoordeling van het fMRI-netwerk in rusttoestand kan meer informatie verschaffen over gedistribueerde circuitafwijkingen bij neuropsychiatrische aandoeningen ( , ). fMRI-studies in rusttoestand naar IGD zijn uitgevoerd om het specifieke neurobiologische netwerk te identificeren dat ten grondslag ligt aan belonings- en cognitieve processen in termen van functionele connectiviteit ( 15-18 ). Deze studies hebben een verhoogde functionele connectiviteit of regionale homogeniteit gerapporteerd in de middelste temporale gyrus en het cerebellum (15, 16, ) Bovendien al. ( ) een verminderde functionele connectiviteit in subcorticale hersengebieden.

Toenemend bewijs uit structurele hersenbeeldvormingsstudies heeft aangetoond dat IGD mogelijk verband houdt met structurele veranderingen in de hersenen ( , ). De meest gebruikte morfometrische analysemethoden voor hersenanalyse zijn volumemetingen van grijze stof (GM), zoals voxel-gebaseerde morfometrie (VBM), en oppervlaktemetingen van de corticale dikte met behulp van FreeSurfer ( onderzochten structurele in hersenen van adolescenten met IGD met behulp van VBM en rapporteerden verminderde GM-volumes in de orbitofrontale cortex, insula, temporale gyrus en occipitale cortex. Studies die de corticale dikte evalueren om structurele veranderingen in de hersenen van personen met IGD te observeren, hebben een verminderde corticale dikte aangetoond in de orbitofrontale cortex, insula, pariëtale cortex en postcentrale gyrus ( , ).

Meer recentelijk rapporteerde een gecombineerde structurele en functionele MRI-studie een negatieve correlatie tussen impulsiviteit en het volume van de linker amygdala, en een lagere functionele connectiviteit tussen de amygdala en de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) ( , ). Deze resultaten suggereren dat een veranderd grijze-materievolume en functionele connectiviteit in de amygdala mogelijk verband houden met impulsiviteit en een kwetsbaarheid voor IGD vertegenwoordigen ( , ). Twee recente studies hebben het verschil in compatibiliteit in zowel hersenstructuur als functionele connectiviteit onderzocht. Ten eerste vonden Jin et al. ( ) dat individuen met IGD een significant verminderd grijze-materievolume hadden in de prefrontale cortex, inclusief de DLPFC, orbitofrontale cortex, anterieure cingulate cortex en supplementaire motorische cortex, en een verminderde functionele connectiviteit in het prefrontale striatale circuit. Ten tweede vonden Yuan et al. ( ) een verminderd striatumvolume en verschillen in functionele connectiviteit in rusttoestand in de frontostriatale circuits tussen individuen met IGD en gezonde controlepersonen (HC). Deze resultaten suggereren dat IGD op circuitniveau mogelijk vergelijkbare neurale mechanismen deelt met stoornissen in het middelengebruik ( , ).

Samenvattend suggereren de resultaten van eerdere studies en recente overzichten met behulp van neuroimaging-technieken dat IGD verband houdt met neuroanatomische veranderingen in frontostriatale circuits, vergelijkbaar met stoornissen in het gebruik van middelen ( , 24-28 . middelen op een mogelijk gedeeld kwetsbaarheidsmechanisme ( , , ).

Tot op heden zijn er slechts weinig studies uitgevoerd naar functionele en structurele veranderingen bij IGD waarbij gebruik is gemaakt van structurele analyses in combinatie met functionele netwerkanalyses in rusttoestand ( , , , ). Bovendien hebben deze studies naar IGD de invloed van gedragskenmerken (bijv. gemiddeld aantal game-uren) op de relatie tussen IGD en hersenveranderingen niet uitgesloten, hoewel herhaald gedrag de hersenstructuur kan veranderen ( ). Om de toeschrijving van IGD-kenmerken, waaronder psychiatrische stoornissen (bijv. verslaving), aan de hersenveranderingen te versterken, hebben we daarom gecontroleerd voor het effect van gameactiviteit op de veranderingen in hersenstructuur en connectiviteit bij IGD.

In deze studie onderzochten we veranderingen in structuur en functionele connectiviteit in de hersenen van individuen met IGD, met behulp van 3 T magnetische resonantie beeldvorming van de hersenen GM volume en rusttoestand connectiviteitsanalyse. In het bijzonder hebben we onderzocht of het GM-volume is gewijzigd in de frontostriatale circuits van individuen met IGD en of een vermindering van GM-volume geassocieerd is met gewijzigde functionele connectiviteit. We hebben ook vastgesteld of deze wijzigingen zijn weergegeven na uitsluiting van gamingactiviteit.

Materialen en methoden

Deelnemers en meetinstrumenten

Twintig rechtshandige mannelijke deelnemers met IGD (leeftijdscategorie: 20-26 jaar) werden gerekruteerd via online bulletinboards en onder personen die een behandelcentrum voor internetverslaving, een informatiecentrum voor cyberverslaving of lokale bijeenkomsten van een herstelgroep voor internetverslaving bezochten. Alle deelnemers in de IGD-groep werden geïnterviewd door twee gekwalificeerde psychiaters, volgens de diagnostische criteria voor IGD zoals beschreven in de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 ( ). Met dezelfde criteria werden ook twintig qua leeftijd en geslacht overeenkomende gezonde controlepersonen (HC, leeftijdscategorie: 20-27 jaar) gerekruteerd. Geen van de deelnemers voldeed aan de criteria voor een andere psychiatrische of neurologische aandoening, zoals schizofrenie, angststoornis, depressie, gokverslaving of middelenafhankelijkheid. Geen van de deelnemers gaf aan eerder met gokken of illegale drugs te hebben gegokt.

Alle deelnemers hebben hun schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven na grondig geïnformeerd te zijn over de details van het experiment. De Chungnam National University Institutional Review Board keurde de experimentele en toestemmingsprocedures goed (goedkeuringsnummer: P01-201602-11-002). Alle deelnemers ontvingen een financiële compensatie (50 US dollars) voor hun deelname.

Deelnemers vulden een enquête in met vragen over hun demografische kenmerken en internetgameactiviteiten in de afgelopen 12 maanden, zoals: "Hoeveel dagen per week speelde u het afgelopen jaar gemiddeld internetgames?" en "Hoeveel minuten per dag besteedde u het afgelopen jaar gemiddeld aan een internetgame?". Daarnaast werden gestandaardiseerde schalen zoals de Barratt Impulsiveness Scale-II [BIS ( )], de Alcohol Use Disorders Identification Test ( ) en de Beck Depression Inventory [BDI ( )] gebruikt om de psychologische kenmerken van de deelnemers te beoordelen.

De ernst van IGD werd gemeten met behulp van Youngs online Internetverslavingstest (IAT) ( ). De IAT is een betrouwbaar en valide instrument voor het classificeren van internetverslavingsstoornis ( ). De IAT bestaat uit in totaal 20 vragen die zijn ontworpen om dwangmatig internetgebruik, ontwenningsverschijnselen, psychologische afhankelijkheid en gerelateerde problemen in het dagelijks leven te beoordelen. De beoordelingen werden gemaakt op basis van een 5-puntsschaal, variërend van 1 (nooit) tot 5 (zeer). De score varieert van 20 tot 100, en een totale score van 50 of hoger duidt op incidentele of frequente internetgerelateerde problemen als gevolg van ongecontroleerd internetgebruik ( http://netaddiction.com/internet-addiction-test/ ).

Data Acquisition

Een 3.0 T MRI-scanner (Achieva Intera 3 T; Philips Healthcare, Best, Nederland) werd gebruikt voor beeldacquisitie. T1-gewogen anatomische beelden werden verkregen met behulp van de volgende parameters: herhalingstijd = 280; echo tijd = 14 ms; kantelhoek = 60 °; gezichtsveld = 24 cm × 24 cm; matrix = 256 × 256; plakdikte = 4 mm. Tijdens scannen in rusttoestand werden 180-foto's gemaakt met een eenmalige, echovariale pulsreeks (herhalingstijd = 2,000 ms; echotijd = 28 ms; plakdikte = 4 mm, geen gat; matrix = 64 × 64; veld van weergave = 24 cm × 24 cm en kantelhoek = 80 °). De deelnemers kregen de opdracht om hun ogen comfortabel te sluiten, wakker te blijven, niets te bedenken en niet te slapen of in slaap te vallen tijdens scannen in rusttoestand. Na de scan werd aan alle deelnemers gevraagd of ze gedurende de hele scantijd wakker waren gebleven met hun ogen gesloten. Gegevens van deelnemers die problemen rapporteerden om volledig wakker te blijven, werden weggegooid en niet gebruikt voor verdere analyse.

VBM-analyse

Voxelgebaseerde morfometrie-analyse werd uitgevoerd met behulp van de SPM8-software ( http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm ) en de VBM8-toolbox ( http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html ). MR-beelden werden verwerkt met behulp van het diffeomorfe niet-lineaire registratiealgoritme (diffeomorfe anatomische registratie door middel van exponentiële Lie-algebra, DARTEL) om de registratie van hersenbeelden tussen proefpersonen te verbeteren ( ). Kort gezegd bestond de VBM-analyse uit de volgende vier stappen: (1) MR-beelden werden gesegmenteerd in grijze stof (GM), witte stof (WM) en hersenvocht; (2) aangepaste GM-templates werden gemaakt van de studiebeelden met behulp van de DARTEL-techniek; (3) Na een lineaire affiene registratie van de GM DARTEL-templates op de weefselwaarschijnlijkheidskaarten in de Montreal Neurological Institute (MNI)-ruimte werd niet-lineaire vervorming van de GM-beelden toegepast op de DARTEL GM-template en vervolgens gebruikt in de modulatiestap om te garanderen dat de relatieve hoeveelheid GM-volumes behouden bleef na de ruimtelijke normalisatieprocedure; (4) gemoduleerde GM-beelden werden gladgemaakt met behulp van een Gaussische kernel met een volledige breedte op halve hoogte van 8 mm voor statistische analyses.

Na voorbewerking werd het GM-volume vergeleken tussen individuen met IGD en HC. Een absoluut drempelmasker van 0.1 werd gebruikt voor GM-analyses om mogelijke randeffecten rond de grens tussen het grijs en de WM te vermijden.

Om te controleren op externe effecten van leeftijd, jaren van opleiding, impulsiviteit en depressie, werden deze variabelen toegevoegd als covariaten. We voerden ook tussen groepsanalyse door de gemiddelde speeluren als een covariabele toe te voegen om het effect van IGD te identificeren als exclusief de invloed van gedragskenmerken gerelateerd aan IGD.

In elke groep werden partiële correlatieanalyses uitgevoerd om het verband tussen het grijze-materievolume en de ernst van IGD (d.w.z. de IAT-score) te onderzoeken, waarbij de storende variabelen (d.w.z. leeftijd, opleidingsjaren, impulsiviteit en depressie) werden uitgesloten. Daarnaast werd een tweede partiële correlatieanalyse uitgevoerd, waarbij de storende variabelen werden gecontroleerd met een extra covariaat (d.w.z. het gemiddelde aantal game-uren). De statistische significantie van groepsverschillen werd vastgesteld op p < 0.05, gecorrigeerd voor meervoudige vergelijkingen met behulp van de false discovery rate (FDR)-methode, bij een clustergrootte van >50 voxels.

Functionele connectiviteitsanalyse

Functionele connectiviteitsanalyse werd uitgevoerd met behulp van de CONN functional connectivity toolbox v.15 [ http://www.nitrc.org/projects/conn ; geciteerd in Whitfield-Gabrieli et al. ( )] om eigenschappen in rusttoestand te identificeren in structureel veranderde hersengebieden. De rusttoestandgegevens werden eerst voorbewerkt met behulp van standaard voorbewerkingsstappen, waaronder slice-time correctie, bewegingscorrectie met artefactverwijdering, ruimtelijke normalisatie naar de gestandaardiseerde hersenruimte met behulp van de template-afbeelding en gladmaken met een isotrope Gaussische kernel van 8 mm. Vóór de analyse op subjectniveau werden ruisonderdrukkingsprocedures uitgevoerd op de gegevens met behulp van het BOLD-signaal (blood-oxygen-level dependent) afgeleid van WM-maskers en hersenvocht, en bewegingscorrectieparameters uit de realignment-fase van de ruimtelijke voorbewerking, als covariaten zonder belang in een lineair regressiemodel. Vervolgens werd een banddoorlaatfilter tussen 0.01 en 0.08 Hz toegepast op de tijdreeks om het specifieke frequentiegebiedsignaal te extraheren dat verband houdt met de activiteit van zenuwcellen.

Na de voorbewerking en ruisonderdrukking werd de functionele connectiviteitsanalyse uitgevoerd met behulp van een zaadpuntbenadering, waarbij de piek van de cluster in de linker nucleus caudatus uit de VBM-analyse werd gekozen, (−9 +8 +15) in de MNI-ruimte. We kozen de linker nucleus caudatus als zaadregio voor de daaropvolgende functionele connectiviteitsanalyse omdat de linker nucleus caudatus in de VBM-analyse in verband werd gebracht met de ernst van IGD, en omdat eerdere studies functionele en structurele veranderingen in de linker nucleus caudatus bij individuen met IGD hebben aangetoond ( , ). De kruiscorrelatiecoëfficiënt tussen deze zaadvoxels en alle andere voxels werd berekend om een ​​correlatiekaart te genereren. Voor analyses op het tweede niveau werden de correlatiecoëfficiënten getransformeerd naar normaal verdeelde z- scores met behulp van een Fisher-transformatie. Leeftijd, opleidingsjaren, impulsiviteit en depressie werden als covariaten toegevoegd aan de analyses op het tweede niveau. Voor vergelijkingen op groepsniveau werden t- toetsen voor twee steekproeven uitgevoerd om z -waardekaarten te vergelijken tussen individuen met IGD en HC, met een drempelwaarde van een ongecorrigeerde p < 0.001 voor de hoogte en een drempelwaarde van een FDR-gecorrigeerde p < 0.05 voor de omvang op clusterniveau. Er werd ook een ANCOVA uitgevoerd, waarbij het gemiddelde aantal game-uren als covariaat werd toegevoegd om het verschil tussen de groepen te identificeren, waarbij de invloed van gedragskenmerken gerelateerd aan IGD werd uitgesloten.

Binnen elke groep werden partiële correlatieanalyses uitgevoerd tussen de ernst van IGD (d.w.z. IAT) en de gemiddelde z- scores van hersengebieden die een verminderde functionele connectiviteit met de linker nucleus caudatus vertoonden. Dit om de relatie tussen de ernst van IGD en de veranderde functionele connectiviteit te onderzoeken, waarbij de storende variabelen (d.w.z. leeftijd, opleidingsniveau, impulsiviteit en depressie) werden uitgesloten. Er werd ook een partiële correlatieanalyse uitgevoerd waarbij het gemiddelde aantal game-uren als covariabele werd toegevoegd aan de storende variabelen.

Correlatieanalyse tussen hersenstructuur en functionele connectiviteit

Om de associatie tussen structuur en functionele connectiviteit in de linker caudate nucleus van individuen met IGD te onderzoeken, werd een correlatieanalyse uitgevoerd na statistisch controleren voor impulsiviteit en depressie.

Resultaten

Deelnemerskenmerken

Zoals weergegeven in de tabel Table1,1, individuen met IGD en HC verschilden niet significant in leeftijd (t = 0.83, p > 0.05) en opleidingsduur (t = 0.67, p > 0.05). In vergelijking met HC scoorden personen met IGD echter hoger op metingen van het gemiddelde aantal speeluren per dag (t = 7.25, p <0.001) en gemiddelde gokdagen per week (t = 7.42, p <0.001), en had hogere IAT-scores (t = 11.37, p <0.001). Personen met IGD waren ook depressiever (t = 4.88, p <0.001) en impulsief (t = 5.23, p <0.001) dan controles. Scores voor internetverslaving waren positief geassocieerd met depressiescores (r = 0.71, p <0.001) en impulsiviteitsscores (r = 0.66, p <0.001).

Tabel 1

Demografische en klinische kenmerken van de IGD-groep en HC.

Variabelen (gemiddelde ± SD) IGD HC t
Leeftijd (jaren) 21.70 ± 2.74 22.40 ± 2.62 0.83
Onderwijs (jaren) 14.55 ± 2.93 15.15 ± 2.72 0.67
Gemiddelde gaming-uren per dag 11.87 ± 5.33 1.90 ± 3.06 7.25 ***
Gemiddelde speeldagen per week 6.75 ± 0.71 2.4 ± 2.52 7.42 ***
AUDIT score 4.73 ± 3.07 3.75 ± 2.59 1.09
BDI-score 12.4 ± 7.36 3.3 ± 3.89 4.88 ***
BIS-II score 56.00 ± 5.34 47.50 ± 4.92 5.23 ***
IAT score 71.85 ± 12.82 29.80 ± 8.80 12.09 ***
 

BDI, Beck Depression Scale; BIS, Barrett's Impulsiveness Scale-II; IGD, Internet gaming disorder; IAT, Internet addiction test; HC, gezonde controlegroep.

***p < 0.001 voor groepsvergelijkingen.

VBM-analyse

Zoals afgebeeld in de tabel Table22 en Figuur Figure1A, 1A, de resultaten van de VBM-analyse tonen aan dat personen met IGD het GM-volume in de bilaterale middenfrontschors [Brodmann-gebied (BA) 10] hadden verminderd (rechts: t = 4.82, links: t = 4.30, p <0.05, FDR gecorrigeerd) en significant verhoogd GM-volume in de linker caudate nucleus (t = 5.37, p <0.05, FDR gecorrigeerd), vergeleken met HC. Na controle voor het effect van spelactiviteit, de GM-volumes van de bilaterale middelste frontale cortex [rechts: F(1, 38) = 5.58, p <0.05, η2p=0.22, links: F(1, 38) = 5.31, p <0.05, η2p=0.21] en de linker caudate nucleus [F(1, 38) = 6.59, p <0.05, η2p=0.25] waren significant verschillend tussen twee groepen.

Tabel 2

Regionale grijze stof (GM) verschillen tussen de IGD-groep en HC onthullen een positieve correlatie met IGD-ernst.

Hersengebied MNI-coördinaten 

 tmax Clusterformaat (voxels)
x y z
IGD> HC
L caudaat -8 14 10 5.37 234
IGD <HC
R / L MFG (BA 10) 44 51 8 4.82 417
-37 45 20 4.30 247
Correlatie tussen GM-dichtheid en IAT-score
L caudaat -9 8 15 4.91 75
 

BA, Brodmann-gebied; L, links; MNI, Montreal Neurological Institute; MFG, middelste frontale gyrus; R, rechts; IGD, internetgameverslaving; IAT, internetverslavingstest; HC, gezonde controlegroep.

Voor elk cluster worden de MNI-coördinaten van de maximale t-scores weergegeven.

Significantie op het niveau van interessegebieden, p < 0.05, clustergecorrigeerd voor vals-positiefpercentage.

 

Een extern bestand dat een afbeelding, illustratie, enz. Bevat. Objectnaam is fpsyt-09-00077-g001.jpg

Voxel-gebaseerde morfometrie (VBM)-analyse. (A) Verschillen in grijze-materievolumes tussen de IGD-groep en HC ( p < 0.05, gecorrigeerd voor valse ontdekkingen) (MNI-coördinaten: L caudate, −8, 14, 10; R MFG, 44, 51, 8; L MFG, −37, 45, 20). (B) VBM-correlatieanalyse ( p < 0.01) (MNI-coördinaten: L caudate, −9, 8, 15). Afkortingen: HC, gezonde controles; IAT, Internetverslavingstest; IGD, internetgameverslaving; L, links; MFG, middelste frontale gyrus; R, rechts; MNI, Montreal Neurological Institute.

Voor de IGD-groep werd een significant positieve correlatie gevonden tussen het grijze-materievolume in de linker nucleus caudatus en de ernst van IGD (d.w.z. IAT-scores) na uitsluiting van de storende variabelen (partiële correlatie r = 0.58, p < 0.01, FDR-gecorrigeerd) (Figuur 1B ). Na uitsluiting van het effect van gameactiviteit en andere storende variabelen werden deze positieve correlaties ook gevonden tussen de linker nucleus caudatus en de IAT-scores (partiële correlatie r = 0.56, p < 0.05). Er werd een significant negatieve correlatie waargenomen tussen het volume van de middelste frontale cortex en impulsiviteit, zoals gemeten met de Impulsiviteitsschaal van Barrett (partiële correlatie r = 0.39, p < 0.05, FDR-gecorrigeerd). Deze correlatie verdween na uitsluiting van het effect van gameactiviteit ( p > 0.05). Er werd echter geen enkel hersengebied gevonden dat een significante associatie vertoonde met de BDI-scores ( p > 0.05, FDR-gecorrigeerd).

In de controlegroep werd geen significant verband gevonden tussen psychologische variabelen (d.w.z. IAT-, BIS- en BDI-scores) en het grijze-materievolume van enig hersengebied ( p > 0.05, FDR-gecorrigeerd).

Functionele connectiviteitsanalyse

Bij personen met IGD was de linker nucleus caudatus functioneel verbonden met verschillende hersengebieden, waaronder de bilaterale thalamus, het putamen, de posterieure cingulate cortex, de precuneus, het pallidum, de nucleus accumbens, de anterieure cingulate cortex, de superieure occipitale cortex, de frontale pool, de superieure frontale cortex, de middelste frontale cortex en de orbitofrontale cortex (hoogtedrempel, p < 0.001, ongecorrigeerd; clusterdrempel, p < 0.05, FDR-gecorrigeerd). Bij de controlegroep (HC) was de linker nucleus caudatus functioneel verbonden met de bilaterale thalamus, het putamen, de posterieure cingulate cortex, het pallidum, de nucleus accumbens, de anterieure cingulate cortex, de orbitofrontale cortex, de superieure frontale cortex, de middelste frontale cortex en de mediale frontale cortex (hoogtedrempel, p < 0.001, ongecorrigeerd; clusterdrempel, p < 0.05, FDR-gecorrigeerd).

Zoals weergegeven in de tabel Table33 en Figuur Figure2A, 2A, verhoogde functionele connectiviteit werd waargenomen tussen de linker caudate en de bilaterale cyreages gyrus (PCG) aan de achterzijde (BA 31) (t = 5.97, p <0.05, FDR gecorrigeerd), rechter midden frontale gyrus (MFG) (BA 8) (t = 11.39, p <0.05, FDR gecorrigeerd) en linker precuneus (BA 31) (t = 5.48, p <0.05, FDR gecorrigeerd) bij personen met IGD ten opzichte van controles. Na correctie voor het effect van gamingactiviteit, werden deze verhoogde connectiviteit tussen IGD-proefpersonen aangetoond in de linker caudate en bilaterale PCG [F(1, 38) = 6.27, p <0.05, η2p=0.23], rechts MFG [F(1, 38) = 13.08, p <0.001, η2p=0.39] en linker precuneus [F(1, 38) = 7.22, p <0.05, η2p=0.26].

Tabel 3

Verschillen in functionele connectiviteit a tussen de IGD-groep en HC onthullen een positieve correlatie met IGD-ernst.

Seed ROI Verbonden regio MNI-coördinaten 

 tmax Clusterformaat (voxels)
x y z
IGD> HC
L caudaat R / L PCG (BA 31) 0 -28 44 5.97 391
R MFG (BA 8) 35 12 40 11.39 506
L-precuneus (BA 31) -16 -56 26 5.48 381
Correlatie tussen functionele connectiviteit en IAT-score
L caudaat R MFG (BA 8) 22 36 34 6.26 446
 

BA, Brodmann-gebied; HC, gezonde controles; IGD, internetgameverslaving; L, links; MFG, middelste frontale gyrus; MNI, Montreal Neurological Institute; PCG, posterieure cingulate gyrus; R, rechts; ROI, regio van interesse.

Cluster-niveau FDR-gecorrigeerd, p < 0.05, de initiële hoogtedrempel is p < 0.001.

 

Een extern bestand dat een afbeelding, illustratie, enz. Bevat. Objectnaam is fpsyt-09-00077-g002.jpg

Functionele connectiviteitsanalyse. (A) Verschillende hersenconnectiviteit tussen de IGD-groep en HC ( p < 0.05, FDR-gecorrigeerd) (MNI-coördinaten: L caudate, −9, 8, 15; R/L PCG, 0, -28, 44; R MFG, 35, 12, 40; L precuneus, −16, −56, 26). (B) Correlatieanalyse tussen de ernst van IGD en de waarde van de functionele connectiviteit ( p < 0.05, FDR-gecorrigeerd) (MNI-coördinaten: L caudate, −9, 8, 15; R MFG, 22, 36, 34). Afkortingen: HC, gezonde controles; IAT, Internetverslavingstest; IGD, Internetgameverslaving; L, links; MFG, middelste frontale gyrus; PG, postcingulate gyrus; R, rechts; FDR, false discovery rate; MNI, Montreal Neurological Institute; PCG, posterior cingulate gyrus.

Binnen de IGD-groep werd een significant positieve correlatie gevonden tussen de ernst van IGD (d.w.z. IAT-scores) en de functionele connectiviteit van de linker nucleus caudatus met de rechter middelste frontale cortex, na uitsluiting van de storende variabelen (partiële correlatie r = 0.61, p < 0.01, FDR-gecorrigeerd) (Figuur 2B ). Na uitsluiting van het effect van gameactiviteit werd ook een significant positieve correlatie gevonden tussen de ernst van IGD en de functionele connectiviteit van de linker nucleus caudatus met de rechter middelste frontale cortex, na uitsluiting van het effect van gameactiviteit en andere storende variabelen (partiële correlatie r = 0.63, p < 0.01).

Er werd geen significant verband gevonden tussen de andere psychologische variabelen (d.w.z. BIS- en BDI-scores) en de connectiviteit van de linker nucleus caudatus met de rechter middelste frontale cortex in de IGD-groep ( p > 0.05, FDR-gecorrigeerd). Bij de controlegroep (HC) was er geen significante correlatie tussen de psychologische variabelen (d.w.z. IAT-, BIS- en BDI-scores) en de connectiviteit van de linker nucleus caudatus met andere hersengebieden.

Correlatieanalyse tussen hersenstructuur en functionele connectiviteit

Er was geen significante correlatie tussen het volume van de grijze stof en de functionele connectiviteit binnen de nucleus caudatus ( r = 0.08, p > 0.05).

Discussie

Deze studie onderzocht de structurele en functionele neurale correlaten van IGD door structurele MRI- en rusttoestand-fMRI-analyses te combineren. In overeenstemming met eerdere studies naar de comorbide psychopathologie van overmatig internetgebruik ( , ) observeerden we dat personen met IGD hogere niveaus van depressie en impulsiviteit vertoonden. De neuroimaging-resultaten laten zien dat de IAT-score positief verband houdt met zowel het grijze-materievolume in de linker nucleus caudatus als de waarde van de functionele connectiviteit tussen de linker nucleus caudatus en de rechter middelste frontale cortex. Interessant is dat de grijze-materietekorten in de linker nucleus caudatus en de veranderde rusttoestandconnectiviteit tussen de linker nucleus caudatus en de rechter middelste frontale cortex werden aangetoond nadat er was gecorrigeerd voor het effect van gameactiviteit bij personen met IGD. We observeerden echter geen verband tussen de structurele en functionele veranderingen. Deze bevindingen suggereren dat de linker nucleus caudatus een belangrijk gebied is in de pathogenese van overmatig internetgamegedrag.

We vonden structurele veranderingen in de linker nucleus caudatus bij personen met IGD in vergelijking met controles, en het grijze-materievolume in de linker nucleus caudatus was positief gerelateerd aan de ernst van IGD. Deze resultaten zijn consistent met eerdere structurele studies naar verslaving, waaronder studies naar middelenverslaving ( , ), gokverslaving ( ) en IGD ( , ). De nucleus caudatus is een essentieel onderdeel van het striatum en speelt een cruciale rol bij beloningsgericht gedragsleren. Bovendien is de nucleus caudatus nauw verbonden met plezier en motivatie, en met de ontwikkeling en instandhouding van verslavend gedrag ( . Bijvoorbeeld Kim et al. ( ) en Hou et al . ( ) rapporteerden verlaagde niveaus van dopamine D2-receptor en dopaminetransporter in de nucleus caudatus bij personen met IGD, wat suggereert dat IGD geassocieerd is met lagere niveaus van dopaminerge activiteit in de beloningscircuits van de hersenen, vergelijkbaar met andere verslavingsstoornissen. Bovendien heeft een eerdere fMRI-studie van onze groep met behulp van een besluitvormingstaak aangetoond dat een hogere activatie in de linker nucleus caudatus geassocieerd was met het kiezen van risicovolle opties, wat meer inzicht geeft in de betrokkenheid van de linker nucleus caudatus bij neurale functies van beloningsvoorspelling en -anticipatie ( ). Samen suggereren deze bevindingen dat een verminderd grijze-materievolume in de linker nucleus caudatus kan bijdragen aan een verhoogde gevoeligheid voor beloningsanticipatie bij personen met IGD; de linker nucleus caudatus kan dus deel uitmaken van het relevante functionele circuit dat geassocieerd is met IGD.

Om de relatie tussen structurele veranderingen en afwijkende functionele connectiviteit te onderzoeken, voerden we een seed-gebaseerde functionele connectiviteitsanalyse in rusttoestand uit. De functionele connectiviteitsanalyse met een seed in de linker nucleus caudatus onthulde dat de rechter middelste frontale cortex (d.w.z. de DLPFC) positief gecorreleerd was met de ernst van IGD, wat aangeeft dat individuen die meer bezig waren met internetgamen een sterkere connectiviteit hadden tussen de linker nucleus caudatus en de rechter DLPFC. Het gebied dat in het VBM-resultaat werd weergegeven, kwam niet exact overeen met het gebied dat in het rs-fMRI-resultaat werd weergegeven. Het gebied dat in de VBM- en rs-fMRI-resultaten werd weergegeven, was respectievelijk BA 10 en 8, en het overlappende gebied is slechts gedeeltelijk. Het gehele gebied is echter opgenomen in de DLPFC. Het DLPFC-striatale circuit is een belangrijk onderdeel van het dopamine-beloningscircuit en is sterk betrokken bij executieve functies zoals planning, organisatie, set-shifting en aandacht ( ). Een disfunctie van dit netwerk kan de instandhouding van verslaving beïnvloeden door het vermogen om de integratie en selectie van cognitief en doelgericht gedrag te reguleren te verminderen ( ). Abnormale frontostriatale circuits zijn eerder aangetoond bij personen met internetverslaving. Een onderzoek naar functionele connectiviteit in rusttoestand suggereert dat adolescenten met internetverslaving veranderingen in hun frontostriatale circuits hebben die de affectieve verwerking, motivatieverwerking en cognitieve controle belemmeren ( ). In overeenstemming met onze resultaten toonde een ander onderzoek aan dat functionele connectiviteit in het frontostriatale netwerk positief geassocieerd was met een hogere ernst van internetverslaving ( ). In tegenstelling tot de huidige resultaten hebben andere studies naar functionele connectiviteit echter aangetoond dat personen met internetverslaving een verminderde functionele connectiviteit in het frontostriatale circuit hebben ( , ). Een recent overzicht van neuroimaging-bevindingen bij internetverslaving wees ook op inconsistente resultaten tussen de studies en suggereerde dat de veranderde hersenen niet robuust zijn en verder onderzoek verdienen ( ). De discrepantie tussen deze bevindingen kan te wijten zijn aan demografische of klinische factoren zoals geslacht, leeftijd, duur van de ziekte of de status van het zoeken naar behandeling. Talrijke neuroimaging-studies hebben ook aangetoond dat de nucleus caudatus en de DLPFC nauw betrokken zijn bij het spelen van videogames ( . Deze studies hebben aangetoond dat de plasticiteit van het linker striatum en de DLPFC verband houdt met de hoeveelheid gamen/trainen bij niet-verslaafde proefpersonen. Om te bepalen of de veranderingen in deze gebieden meer verband houden met IGD-kenmerken, waaronder verslavingskenmerken, of meer met gameactiviteit, hebben we in deze studie een verdere analyse uitgevoerd na correctie voor het effect van gameactiviteit (d.w.z. het gemiddelde aantal game-uren). De resultaten van de verdere analyse lieten duidelijk de verschillen tussen de groepen zien. Daarom lijken de veranderingen in deze gebieden meer verband te houden met de IGD-kenmerken dan met gameactiviteit. Alles bij elkaar genomen, en ondanks dergelijke inconsistenties, suggereren de bevindingen tot nu toe dat de disfunctie van het frontostriatale circuit in rusttoestand en de relatie daarvan met de ernst van internetverslaving mogelijk samenhangt met ongepaste gedragskeuzes, zoals het zoeken naar internetgebruik ondanks de negatieve gevolgen.

Er zijn een aantal beperkingen aan dit onderzoek. Ten eerste zijn oorzaak-gevolgrelaties onduidelijk vanwege het cross-sectionele karakter van de studie. Toekomstige studies zouden longitudinale effecten op IGD moeten onderzoeken. Ten tweede hebben we ons cohort beperkt tot mannen van 20-27 jaar, en daarom moet voorzichtigheid worden betracht bij het generaliseren van de resultaten van ons onderzoek naar de algemene bevolking, mede gezien de kleine steekproefomvang. Ten derde zouden toekomstige studies de tijd sinds de IGD-diagnose kunnen meten om eventuele significante variabiliteit in neurale functies te verklaren. Ten slotte is er enige tegenstrijdigheid tussen onze bevindingen en andere studies die een toename en afname van de functionele connectiviteit in het frontostriatale circuit aantonen. De resultaten moeten daarom met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd en verder onderzoek onder dezelfde omstandigheden (d.w.z. demografische kenmerken of met klinisch vergelijkbare deelnemers) is nodig om de tegenstrijdigheid te verklaren ( , , ).

Concluderend, deze studie onthult structurele veranderingen van de caudate nucleus en disfunctionaliteiten van de frontostriatale netwerken bij individuen met IGD. Wat nog belangrijker is, beide typen veranderingen waren geassocieerd met IGD-ernst. Onze resultaten suggereren dat de linker caudate nucleus een sleutelrol speelt in de pathogenese van IGD en dat IGD en middelenmisbruik vergelijkbare neurale mechanismen delen.

ethische uitspraak

Alle deelnemers hebben hun schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven na grondig geïnformeerd te zijn over de details van het experiment. De Chungnam National University Institutional Review Board (IRB) keurde de experimentele en toestemmingsprocedures goed (goedkeuringsnummer: P01-201602-11-002). Alle deelnemers ontvingen een financiële compensatie (50 US dollars) voor hun deelname.

Bijdragen van auteurs

JWS heeft bijgedragen aan de conceptie en het experimenteel ontwerp, of aan de verwerving van gegevens, of analyse en interpretatie van gegevens, en JHS heeft substantieel bijgedragen aan de interpretatie van gegevens en het artikel opgesteld of kritisch herzien voor belangrijke intellectuele inhoud.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

voetnoten

 

Financiering. Dit onderzoek werd ondersteund door het Basic Science Research Program van de National Research Foundation of Korea (NRF), gefinancierd door het Ministerie van Onderwijs (NRF-2015R1D1A1A01059095).

 

Afkortingen

BIS, Barratt Impulsiveness Scale-II; BDI, Beck Depression Inventory; DLPFC, dorsolaterale prefrontale cortex; FDR, percentage valse ontdekkingen; fMRI, functionele magnetische resonantie beeldvorming; GM, grijze massa; IAT, internetverslavingstest; IGD, internet-gokstoornis; VBM, op ​​voxel gebaseerde morfometrie; MNI, Montreal Neurological Institute; WM, witte stof.

Referenties

1. Ebeling-Witte S, Frank ML, Lester D. Verlegenheid, internetgebruik en persoonlijkheid. Cyber ​​Psychol Behav (2007) 10: 713-6.10.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Kruis Ref]
2. Dong G, Huang J, Du X. Verbeterde beloningsgevoeligheid en verminderde verliesgevoeligheid bij internetverslaafden: een fMRI-onderzoek tijdens een goktaak. J Psychiatr Res (2011) 45: 1525-9.10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Kruis Ref]
3. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Verminderde striatale dopamine D2-receptoren bij mensen met internetverslaving. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Kruis Ref]
4. American Psychiatric Association. Diagnostische en statistische handleiding voor geestelijke aandoeningen. 5th ed. Washington, DC: APA; (2013).
5. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet- en gameverslaving: een systematisch literatuuroverzicht van neuroimaging-onderzoeken. Brain Sci (2012) 2: 347-74.10.3390 / brainsci2030347 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
6. Dong G, Hu Y, Lin X. Beloning / strafgevoeligheden bij internetverslaafden: implicaties voor hun verslavende gedrag. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2013) 46: 139-45.10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Kruis Ref]
7. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Veranderingen in cue-geïnduceerde prefrontale cortexactiviteit met video-gameplay. Cyberpsychol Behav. Soc Netw (2010) 13: 655-61.10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Kruis Ref]
8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yenm JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Hersenactiviteiten die verband houden met de goklust van online gokverslaving. J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
9. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Hersenen correleren tussen hunkeren naar online gaming onder cue-exposure bij proefpersonen met internetgamerverslaving en bij kwijtgeraakte onderwerpen. Addict Biol (2013) 18: 559-69.10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Kruis Ref]
10. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. Cue-reactiviteit en remming in pathologische computerspelspelers. Addict Biol (2013) 18: 134-46.10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Kruis Ref]
11. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neurale substraten van risicovolle besluitvorming bij personen met internetverslaving. Aust NZJ Psychiatry (2015) 49: 923-32.10.1177 / 0004867415598009 [PubMed] [Kruis Ref]
12. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, Liu P, et al. Grey matter-tekorten en rusttoestand-afwijkingen bij abstinente heroïneafhankelijke personen. Neurosci Lett (2010) 482: 101-5.10.1016 / j.neulet.2010.07.005 [PubMed] [Kruis Ref]
13. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Veranderde grijze materiedichtheid en verstoorde functionele connectiviteit van de amygdala bij volwassenen met internetgaming-stoornis. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92.10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Kruis Ref]
14. Ko CH, Liu GC, Yen JY. Functionele beeldvorming van internetgaming-stoornis. Internetverslaving, neurowetenschappelijke benaderingen en therapeutische interventies. Springer; (2015). p. 43-63.
15. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, et al. Gewijzigde standaard netwerk rust-state functionele connectiviteit bij adolescenten met internet gaming verslaving. PLoS One (2013) 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
16. Dong G, Huang J, Du X. Veranderingen in de regionale homogeniteit van de hersenactiviteit in de rusttoestand bij internetgamma-verslaafden. Gedrag Brain Funct (2012) 8: 1.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
17. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, et al. Verminderde functionele hersenconnectiviteit bij adolescenten met internetverslaving. PLoS One (2013) 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
18. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. Verhoogde regionale homogeniteit in internetverslavingsstoornis, een rusttoestand functionele magnetische resonantie beeldvormingsstudie. Chin Med J (2010) 123: 1904-8. [PubMed]
19. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Differentiële regionale grijswaardenvolumes bij patiënten met online gameverslaving en professionele gamers. J Psychiatr Res (2012) 46: 507-15.10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
20. Lin F, Lei H. Structurele beeldvorming van de hersenen en internetverslaving. Internetverslaving, neurowetenschappelijke benaderingen en therapeutische interventies. Springer; (2015). p. 21-42.
21. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. Eur J Radiol (2013) 82: 1308-12.10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Kruis Ref]
22. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Corticale dikte-afwijkingen in de late adolescentie met online gameverslaving. PLoS One (2013) 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
23. Kong L, Herold CJ, Zöllner F, Salat DH, Lässer MM, Schmid LA, et al. Vergelijking van het volume en de dikte van de grijze massa voor het analyseren van corticale veranderingen bij chronische schizofrenie: een kwestie van oppervlakte, contrast tussen grijze en witte stofintensiteit en kromming. Psychiatry Res (2015) 231: 176-83.10.1016 / j.pscychresns.2014.12.004 [PubMed] [Kruis Ref]
24. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. Abnormale functionele connectiviteit van de prefrontale cortex rusttoestand en ernst van internetgaming-stoornis. Gedrag van Brain Imaging (2016) 10 (3): 719-29.10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Kruis Ref]
25. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. Frontostriatale circuits, rusttoestand functionele connectiviteit en cognitieve controle bij internetgaming-stoornis. Addict Biol (2017) 22 (3): 813-22.10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Kruis Ref]
26. Dong G, DeVito EE, Du X, Cui Z. Verminderde remmende controle bij 'internetverslavingsstoornis': een functioneel onderzoek naar magnetische resonantiebeeldvorming. Psychiatry Res Neuroimaging (2012) 203: 153-8.10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
27. Weinstein A, Lejoyeux M. Nieuwe ontwikkelingen over de neurobiologische en farmaco-genetische mechanismen die ten grondslag liggen aan internet- en videogameverslaving. Am J Addict (2015) 24: 117-25.10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Kruis Ref]
28. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nieuwe ontwikkelingen in hersenonderzoek van internet- en gokproblemen. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75: 314-30.10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Kruis Ref]
29. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Hersenstructuren en functionele connectiviteit geassocieerd met individuele verschillen in internettendens bij gezonde jonge volwassenen. Neuropsychologia (2015) 70: 134-44.10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Kruis Ref]
30. Hyde KL, Lerch J, Norton A, Forgeard M, Winnaar E, Evans AC, et al. Muzikale training vormt de structurele ontwikkeling van de hersenen. J Neurosci (2009) 29: 3019-25.10.1523 / JNEUROSCI.5118-08.2009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
31. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Een internationale consensus voor het beoordelen van internetgaming-problemen met de nieuwe DSM-5-aanpak. Verslaving (2014) 109: 1399-406.10.1111 / add.12457 [PubMed] [Kruis Ref]
32. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J Clin Psychol (1995) 51: 768-74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Kruis Ref]
33. Babor TE, Grant MG. Van klinisch onderzoek tot secundaire preventie: internationale samenwerking bij de ontwikkeling van de alcoholgebruiksstoornissenidentificatietest (AUDIT). Alcohol Health Res World (1989) 13: 371-74.
34. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Handleiding voor Beck Depression Inventory-II. San Antonio, TX: Psychological Corporation; (1996).
35. Young K. Internetverslavingstest. Centrum voor online verslavingen; (2009). Beschikbaar van: http://www.netaddiction.com/index.php
36. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Een psychometrische vergelijking van de Internet Addiction Test, de Internet-gerelateerde probleemschaal en zelfdiagnose. Cyberpsychol Behav. Soc Netw (2011) 14: 141-9.10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Kruis Ref]
37. Ashburner J. Een snel diffeomorf beeldregistratiealgoritme. Neuroimage (2007) 38: 95-113.10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007 [PubMed] [Kruis Ref]
38. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn: een toolbox voor functionele connectiviteit voor gecorreleerde en anticorrelerende hersennetwerken. Brain Connect (2012) 2: 125-41.10.1089 / brain.2012.0073 [PubMed] [Kruis Ref]
39. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. Eur Psychiatry (2007) 22: 466-71.10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Kruis Ref]
40. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Kruis Ref]
41. Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. Structurele en metabole veranderingen in de hersenen in het striatum geassocieerd met methamfetamine misbruik. Verslaving (2007) 102: 16-32.10.1111 / j.1360-0443.2006.01782.x [PubMed] [Kruis Ref]
42. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. Kwantitatieve morfologie van de caudate en putamen bij patiënten met cocaïneverslaving. Am J Psychiatry (2001) 158: 486-9.10.1176 / appi.ajp.158.3.486 [PubMed] [Kruis Ref]
43. Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N. Hoger volume van ventrale striatum en rechter prefrontale cortex bij pathologisch gokken. Hersenstructuurfunctie (2015) 220: 469-77.10.1007 / s00429-013-0668-6 [PubMed] [Kruis Ref]
44. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum-morfometrie wordt geassocieerd met cognitieve controle-tekortkomingen en ernst van de symptomen bij internetgokken. Gedrag van brain imaging (2016) 10: 12-20.10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Kruis Ref]
45. Ma C, Ding J, Li J, Guo W, Long Z, Liu F, et al. Rust-staat functionele connectiviteitsbias van midden temporale gyrus en caudate met veranderde grijze stofvolume bij ernstige depressie. PLoS One (2012) 7: e45263.10.1371 / journal.pone.0045263 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
46. Robbins TW, Everitt B. Limbisch-striatale geheugensystemen en drugsverslaving. Neurobiol Learn Mem (2002) 78: 625-36.10.1006 / nlme.2002.4103 [PubMed] [Kruis Ref]
47. Vanderschuren LJ, Everitt BJ. Gedrags- en neurale mechanismen van dwangmatig drugs zoeken. Eur J Pharmacol (2005) 526: 77-88.10.1016 / j.ejphar.2005.09.037 [PubMed] [Kruis Ref]
48. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, et al. Verminderde striatale dopaminetransporters bij mensen met een internetverslavingsstoornis. Biomed Res Int (2012) 2012: 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
49. Feil J, Sheppard D, Fitzgerald PB, Yücel M, Lubman DI, Bradshaw JL. Verslaving, dwangmatig drugs zoeken en de rol van frontostriatale mechanismen bij het reguleren van remmende controle. Neurosci Biobehav Rev (2010) 35: 248-75.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001 [PubMed] [Kruis Ref]
50. Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J, et al. Afwijkende corticostriatale functionele circuits bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. Front Hum Neurosci (2015) 9: 356.10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
51. Kühn S, Gallinat J. Hersenstructuur en functionele connectiviteit geassocieerd met pornografieconsumptie: het brein op porno. JAMA Psychiatry (2014) 71: 827-34.10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 [PubMed] [Kruis Ref]
52. Kühn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Mörsen C, Seiferth N, et al. De neurale basis van video-gaming. Trans Psychiatry (2011) 1: e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
53. Kühn S, Lorenz R, Banaschewski T, Barker GJ, Büchel C, Conrod PJ, et al. Positieve associatie van het spelen van videogames met de linker frontale corticale dikte bij adolescenten. PLoS One (2014) 9: e91506.10.1371 / journal.pone.0091506 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
54. Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Spelen Super Mario veroorzaakt structurele plasticiteit van het brein: veranderingen in grijze massa als gevolg van training met een commercieel videospel. Mol Psychiatry (2014) 19: 265-71.10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Kruis Ref]