Veranderde structurele correlaties van impulsiviteit bij adolescenten met internetgamingstoornis (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 4.

Gepubliceerd online 2016 Jan 28. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00004

PMCID: PMC4729938

 

Abstract

Recente studies suggereerden dat internetgaming-stoornis (IGD) geassocieerd was met impulsiviteit en structurele abnormaliteiten in hersengruis (GM). Er is echter geen morfometrische studie die de associatie tussen GM en impulsiviteit bij IGD-individuen heeft onderzocht. In deze studie werden 25-adolescenten met IGD en 27 gezonde controles (HCs) gerekruteerd en werd de relatie tussen Barratt impulsiviteitsschaal-11 (BIS) score en grijze stofvolume (GMV) onderzocht met de op voxel gebaseerde morfometrische (VBM) correlatie analyse. Vervolgens werden de intergroepsverschillen in correlatie tussen BIS-score en GMV getest in alle GM-voxels. Onze resultaten toonden aan dat de correlaties tussen de BIS-score en GMV van de juiste dorsomediale prefrontale cortex (dmPFC), de bilaterale insula en de orbitofrontale cortex (OFC), de rechter amygdala en de linker fusiforme gyrus in de IGD-groep afnamen in vergelijking met de HC's. Regionale rente (ROI) analyse onthulde dat GMV in al deze clusters significante positieve correlaties vertoonde met de BIS-score in de HCs, terwijl er geen significante correlatie werd gevonden in de IGD-groep. Onze bevindingen toonden aan dat disfunctie van deze hersengebieden die betrokken zijn bij de gedragsinhibitie, aandacht en emotieregulatie kunnen bijdragen aan impulscontroleproblemen bij IGD-adolescenten.

sleutelwoorden: internet gaming disorder, impulsivity, gray matter volume, op voxel gebaseerde morfometrie, adolescent

Introductie

Internetverslaving is een snelgroeiende zorg in de wereld en wordt geassocieerd met een verscheidenheid aan psychiatrische stoornissen (Ko et al., ). Young () gedefinieerde internetverslaving, waaronder internetgaming-stoornis (IGD), als een stoornis in de impulsbeheersing. Eerdere studies hebben waargenomen dat personen met internetverslaving een hogere impulsiviteit vertoonden in vergelijking met gezonde controles (HC's; Cao et al., ; Lee et al., ). Daarnaast werd impulsiviteit opgemerkt om stoornissen van het internetgebruik in de longitudinale onderzoeken te voorspellen (Billieux et al., ; Gentile et al., ). Bovendien vertonen adolescenten met IGD vaak gedragsproblemen bij het uitvoeren van de executieve of impulsgerelateerde taken (Cao et al., ; Ko et al., ; Dong et al., , ; Dong et al., ,; Zhou et al., ; Dong en Potenza, ). Aangezien impulsief gedrag kan leiden tot ernstige beperkingen in psychologische en sociale functies, zoals zelfmoordpogingen en criminaliteit, is het noodzakelijk om de neurale substraten van de hogere impulsiviteit bij IGD-adolescenten te onderzoeken.

Functionele neuroimaging-onderzoeken (Dong et al., , ,, ; Liu et al., ) toonde aan dat de proefpersonen met IGD afwijkende activaties hadden in de frontale, insulaire, temporale en pariëtale cortex vergeleken met de HCs tijdens het uitvoeren van de taken met betrekking tot impulscontrole, en dat de activeringen in de anterieure cingulated cortex en insula significant correleerden met de juiste incongruente reactietijd van het onderzoek en subjectieve ervaring te verliezen (Dong et al., , ). Eerdere structurele studies hebben aangetoond dat IGD geassocieerd was met structurele afwijkingen in grijze massa (GM), zoals verminderd grijs stofvolume (GMV) in frontale, cingulated, insulaire, pariëtale cortex en amygdala en verhoogde GMV in temporale en parahippocampale cortex (Yuan et al., ; Hong et al., ; Kühn en Gallinat, , ; Kühn et al., ; Sun et al., ; Ko et al., ). Onlangs hebben accumulerende neuroimaging-onderzoeken structurele correlaten van impulsiviteit onderzocht en heterogene bevindingen onthuld bij gezonde proefpersonen en andere aan impulsiviteit gerelateerde stoornissen. Bij gezonde proefpersonen is negatief (Boes et al., ; Matsuo et al., ; Schilling et al., , ) of positief (Gardini et al., ; Schilling et al., ; Cho et al., ) correlaties werden beide gerapporteerd tussen impulsiviteit en GMV / corticale dikte in frontale, temporale regio's en amygdala. De significante correlaties tussen GMV in de orbitofrontale cortex (OFC) / amygdala en impulsiviteit werden ook gevonden bij patiënten met depressieve stoornis, alcoholisme, aandachtstekort / hyperactiviteitsstoornis, posttraumatische stressstoornis, antisociale persoonlijkheidsstoornis en bipolaire stoornis (Antonucci et al. , ; Tajima-Pozo et al., ). De relatie tussen impulsiviteit en GMV bij IGD-adolescenten was echter grotendeels onbekend.

In deze studie wilden we veranderde structurele correlaten van impulsiviteit identificeren met behulp van een voxel-gebaseerde morfometrie (VBM) analyse bij IGD-adolescenten in vergelijking met de HC's. Vijfentwintig mannelijke IGD-adolescenten en 27-leeftijd- en op educatie afgestemde HC's werden gerekruteerd en de impulsiviteit werd geëvalueerd met de Barratt-impulsiviteitsschaal-11 (BIS). Onderzoek naar de relatie tussen impulsiviteit en GMV bij IGD-adolescenten kan nieuwe inzichten verschaffen in de onderliggende neurale mechanismen van de hogere impulsiviteit bij IGD-adolescenten.

Materialen en methoden

vakken

Vijfentwintig rechtshandige mannelijke adolescenten met IGD werden gerekruteerd in deze studie. Alleen de mannelijke proefpersonen werden onderzocht vanwege het relatief kleine aantal vrouwen met internetervaring. De inclusiecriteria voor de IGD-groep waren: (i) proefpersonen met vijf of meer "ja" -antwoorden op de Young Diagnostic Questionnaire voor internettoevoeging (Young, ); (ii) speelduur van online games ≥ 4 uur per dag; en (iii) Young's 20-item internetverslavingstest (IAT) -score ≥50. Zevenentwintig rechtshandige, leeftijds- en opleidingsgeschikte mannelijke gezonde adolescenten werden gerekruteerd als de HC's. De inclusiecriteria voor de HC's omvatten: (i) de proefpersonen hadden de diagnostische criteria van Young Diagnostic Questionnaire voor internettoevoeging niet bereikt; (ii) speeltijd van onlinespellen ≤ 2 uur per dag; en (iii) Young's 20-item IAT-score <50. De uitsluitingscriteria voor beide groepen waren: (i) bestaan ​​van een neurologische aandoening; (ii) alcohol- of drugsmisbruik; en (iii) elke lichamelijke ziekte zoals een hersentumor, hersentrauma of epilepsie zoals beoordeeld volgens klinische evaluaties en medische dossiers. Intelligence Quotient (IQ) van alle deelnemers werd getest met behulp van standaard Rawen's progressieve matrices. De gedetailleerde demografische informatie is weergegeven in de tabel Table1.1. Het protocol van deze studie werd goedgekeurd door de Ethische Commissie van het Universitair Ziekenhuis van Tianjin Medical University en alle deelnemers verstrekten schriftelijke geïnformeerde toestemming volgens institutionele richtlijnen.

Tabel 1 

Kenmerken van de deelnemer voor de IGD-groep en de HC's.

Impulsiviteit Beoordeling

De BIS, een zelfrapportagevragenlijst die is ontworpen om impulsiviteit te meten (Patton et al., ), werd gebruikt om de impulsiviteit van alle deelnemers te meten. Alle items werden beantwoord op een 4-punt Likert-schaal (Zelden / nooit; Af en toe; Vaak; Bijna altijd / altijd). Hogere score betekent hogere impulsiviteit.

Structurele MRI

MR-beeldvorming werd uitgevoerd op een Siemens 3.0T-scanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Duitsland). Een T1-gewogen volumetrische magnetisatie-voorbereide snelle gradiënt-echosequentie werd gebruikt om een ​​reeks van 192 aaneengesloten sagittale hoge resolutie anatomische beelden te verkrijgen met de volgende parameters: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, draaihoek = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, plakdikte = 1 mm, matrixgrootte = 256 × 256.

Voxel-Based Morphometry (VBM) -analyse

Structurele afbeeldingen werden voorbewerkt met behulp van VBM8 gereedschapskist1 van de SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Londen, VK, beschikbaar op http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 geïmplementeerd op MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, VS). Tijdens de reconstructie van de beelden werd driedimensionale geometrische correctie uitgevoerd. Vervolgens werden de individuele inheemse beelden van alle deelnemers gesegmenteerd in GM, witte stof en cerebrale spinale vloeistof, en werden de GM-segmenten genormaliseerd naar het Montreal Neurological Institute-sjabloon. Vervolgens werden de genormaliseerde GM-segmenten geregistreerd op een sjabloon die vanuit hun eigen gemiddelde was gegenereerd door diffeomorfe anatomische registratie via exponentiated lie-algebra (DARTEL). De geregistreerde deelvolumebeelden werden vervolgens gemoduleerd door de Jacobiaan van het warpveld te delen om te corrigeren voor lokale uitzetting of contractie. De uiteindelijke gemoduleerde GM-beelden werden afgevlakt met een isotrope Gaussische kern van 8 mm over de volledige breedte op half maximum. Om pixels die door de segmentatie aan GM zijn toegewezen uit te sluiten met lage waarschijnlijkheidswaarden en pixels met een lage anatomische overlay tussen proefpersonen na normalisatie, werd het gemiddelde beeld van genormaliseerde GM van alle proefpersonen gebruikt om een ​​GM-masker te maken, waarvan de drempelwaarde was ingesteld op een waarde van 0.30 (pixels met berekende GM-fractiewaarden> 30% werden geselecteerd) en vervolgens gebruikt als een expliciet masker voor de statistische analyse.

Statistische analyse

De intergroepsverschillen in leeftijd, opleiding, IQ, online spelspeelduur (uren / dag), IAT-score en BIS-score werden vergeleken met een twee-steekproef t-test in SPSS 18.0 en het significantieniveau is ingesteld op p <0.05.

Om te karakteriseren als de correlaties tussen GMV en BIS score verschillen tussen de twee groepen, hebben we een algemeen lineair model geïntroduceerd dat GMV als afhankelijke variabele, met groep (de HCs versus IGD), BIS score en hun interactie als geïnteresseerde onafhankelijke variabelen en de leeftijd als verstorende variabele (Giedd en Rapoport, ). De BIS-score van elk onderwerp werd in elke groep verwijderd voordat het GLM-model werd ingevoerd. De parameter (ook wel de regressiecoëfficiënt genoemd) tussen de GMV- en BIS-score van elke groep van elke voxel werd geschat en de regressiecoëfficiënten tussen de HCs en de IGD-groep werden vergeleken met t-test. Aangezien onze studie een verkennend onderzoek is en een kleine steekproefomvang inhoudt, een relatief losse significantiedrempel (niet gecorrigeerd) p <0.005; clustergrootte> 200 voxels) werd hier gebruikt.

Clusters met veranderde correlaties tussen GMV en BIS score bij IGD-adolescenten werden gedefinieerd als interessegebieden (ROI's). De gemiddelde GMV in de ROI's werd geëxtraheerd en de correlaties tussen de gemiddelde GMV van deze ROI's en de BIS-score werden verder getest met behulp van de Pearson-correlatieanalyse in SPSS 18.0. ROI-gewogen intergroepsvergelijkingen van gemiddelde GMV van deze ROI's werden ook uitgevoerd met behulp van twee-steekproef t-test. Het significantieniveau is ingesteld op p <0.05.

Resultaten

Demografische gegevensresultaten

Er was geen significant intergroepsverschil in leeftijd, opleiding en IQ. Online speeltijd (uren / dag), IAT-score en BIS-score waren significant hoger in de IGD-groep dan in de HCs (Tabel (Table11).

Voxel-Wise correlatieresultaten

Uit de voxel-wise correlatieanalyse bleek dat IGD-adolescenten in vergelijking met de HCs lagere correlaties hadden tussen de BIS-score en GMV in de rechter dorsomediale prefrontale cortex (dmPFC), de bilaterale OFC / insula, de rechter amygdala en de linker fusiforme cortex (niet-gecorrigeerd). p <0.005; clustergrootte> 200 voxels; Tafel Table2,2, Figuur Figure11).

Tabel 2 

Regio's met verminderde structurele correlaten van impulsiviteit bij adolescenten met IGD in vergelijking met de HC's.
Figuur 1 

Hersenregio's vertonen verminderde structurele correlaten van impulsiviteit bij IGD-adolescenten in vergelijking met de HC's. (EEN) dmPFC; (B) rechts OFC / Insula; (C) links OFC / Insula; (D) rechts Amygdala; (E) verliet Fusiform. GMV van al deze clusters vertoonde positieve correlaties ...

Region-of-Interest (ROI) correlatieresultaten

ROI-gebaseerde correlatie-analyse toonde significante positieve correlaties tussen GMV van al deze clusters en BIS-score in de HCs, terwijl er geen significante correlatie werd gevonden in de IGD-groep (tabel (Table3,3, Figuur Figure11).

Tabel 3 

De correlaties tussen de GMV van ROI's en de BIS-score bij IGD-adolescenten en de HC's.

Region-of-Interest (ROI) Gray Mater Volume (GMV) resultaten

Er was geen significant verschil tussen de verschillende groepen in GMV binnen de juiste dmPFC, de bilaterale OFC / insula, de rechter amygdala en de linker fusiforme cortex (tabel (Table44).

Tabel 4 

Vergelijking van GMV binnen de ROI's tussen IGD-adolescenten en de HC's.

Discussie

In de huidige studie werd de correlatie tussen GMV en impulsiviteit onderzocht bij adolescenten met IGD. Veranderde correlaties tussen impulsiviteit en GMV in de juiste dmPFC, de bilaterale insula / OFC, de rechter amygdala en de linker fusiforme goeroes werden onthuld bij IGD-adolescenten in vergelijking met de HC's.

Een aantal neuroimaging-onderzoeken onthulden dat de OFC en de DMPFC niet alleen een kritische rol speelden bij gedragsinhibitie, maar ook betrokken waren bij de regulatie van emotie (Horn et al., ; Kringelbach and Rolls, ; Ochsner et al., ; Rollen, ; Amodio en Frith, ; Lemogne et al., ). Eerdere fMRI-onderzoeken toonden significante activering van de OFC tijdens responsremming bij gezonde proefpersonen, die positief correleerden met de score van de trekimpulsiviteit (Brown et al., ; Goya-Maldonado et al., ). Patiënten met alcoholafhankelijkheid vertoonden ook een gewijzigde functionele activering in de OFC tijdens een stopsignaaltaak, die geassocieerd was met minder controle over impulsiviteit en emotie-instabiliteit (Li et al., ). Neuroimaging-onderzoek toonde aan dat GMV van de DMPFC een significante positieve correlatie had met het zoeken naar nieuwheden, hetgeen verwijst naar de neiging van een individu tot actiegedrag bij gezonde proefpersonen (Gardini et al., ). Er is ook gemeld dat de dmPFC abnormale activering vertoonde tijdens het uitvoeren van een cognitieve taak die bijdroeg tot zelfregulatie en impulscontroleverwerking bij de proefpersonen met IGD vergeleken met gezonde proefpersonen (Meng et al., ). Bovendien, Cho et al. () en Antonucci et al. () rapporteerde dat GMV van de DMPFC en de OFC positief correleerden met de BIS-score bij respectievelijk gezonde proefpersonen en een groep niet-psychotische psychiatrische cliënten. In overeenstemming met deze studies onthulde ons onderzoek ook positieve correlaties tussen de BIS-score en GMV van de juiste dmPFC en de bilaterale OFC in de HC's. Er werd echter geen significante correlatie gevonden tussen impulsiviteit en GMV van de juiste dmPFC en bilaterale OFC bij IGD-adolescenten. Deze resultaten impliceerden dat de hogere impulsiviteit bij IGD-adolescenten geassocieerd was met de functionele of structurele veranderingen in de dmPFC en de OFC die betrokken zijn bij gedragsremming en emotieregulatie.

In ons onderzoek vertoonde de bilaterale insula veranderde morfologische correlaties met impulsiviteit in de IGD-groep. Insula behoort tot het salience-netwerk (Di Martino et al., ; Menon en Uddin, ; Cauda et al., ; Deen et al., ; Menon, ) en is van cruciaal belang voor de cognitieve controle en aandachtverwerking op hoog niveau (Menon en Uddin, ; Sharp et al., ). Horn et al. () rapporteerde dat de score van de trekimpulsiviteit positief was geassocieerd met activatie van de insula bij gezonde proefpersonen. Significante activaties van de insula werden ook gevonden bij individuen met IGD tijdens het uitvoeren van de cognitieve taken in vergelijking met gezonde personen (Dong et al., ; Dong en Potenza, ). Bovendien onthulde functionele connectiviteitsanalyse dat de insula verbeterde functionele connectiviteit met de rest leverde met hersengebieden (inclusief de anterieure cingulated cortex, putamen, hoekige gyrus, precinctale, precentrale gyrus en aanvullend motorgebied) die betrokken waren bij salience, zelfcontrole, aandacht en bewegingscontrole bij IGD-patiënten (Zhang et al., ). Deze resultaten gaven aan dat een abnormaal netwerk van verzinsels zou kunnen bijdragen aan de ontregeling van cognitieve controle en aandachtsverwerking, wat leidde tot de hogere impulsiviteit bij IGD-patiënten.

In deze studie werden veranderde structurele correlaties met impulsiviteit gevonden in de rechter amygdala en het linker fusiforme bij de IGD-adolescenten. De amygdala was een kritieke regio voor het reguleren van affectieve controle en emotioneel / sociaal gedrag (Cisler en Olatunji, ; Gabard-Durnam et al., ). Bovendien was de amygdala ook een kritisch neuraal substraat voor impulscontrole bij patiënten met middelenmisbruik (Hill et al., ). Een recente studie toonde aan dat de GM-dichtheid van de bilaterale amygdala afnam en dat de connectiviteit tussen de prefrontale cortex / insula en de amygdala toenam bij IGD-individuen, wat hun emotie-ontregeling kan vertegenwoordigen (Ko et al., ). Bovendien is de fusiform gyrus voornamelijk betrokken bij de verwerking van de emotieperceptie in gezichtsstimuli en is hij ook van cruciaal belang voor de verwerking van emoties (Weiner et al., ). Al met al is het aannemelijk om te veronderstellen dat gewijzigde emotieregulatie kan bijdragen aan de hogere impulsiviteit bij IGD-adolescenten.

In onze studie kunnen de positieve correlaties tussen impulsiviteit en GMV in de HCs gerelateerd zijn aan een sterkere bijdrage van deze hersengebieden aan impulsieve controle. De individuen met hogere impulsiviteit moeten meer inspanningen leveren om hun gedrag te beheersen, en als een fysiologische compensatoire reactie (Cho et al., ), GMV van de hersengebieden gerelateerd aan impulscontrole verhoogd. In tegenstelling tot de HCs werd geen significante correlatie gevonden in de IGD-adolescenten, wat kan worden verklaard als het compensatoire mechanisme dat werd aangeroepen in de HCs niet werd gepresenteerd in de IGD-adolescenten. Er dient echter te worden vermeld dat er geen significant verschil was tussen GMV tussen de juiste dmPFC, de bilaterale OFC / insula, de rechter amygdala en de linker fusiforme cortex, wat erop kan wijzen dat de IGD-adolescenten die deelnamen aan onze studie nog steeds in de buurt waren. vroege fase van IGD en de structurele veranderingen waren te subtiel om met VBM-methode te worden gedetecteerd. Bovendien is het moeilijk om te bepalen of verdwenen correlaties bij de IGD-adolescenten waren vanwege reeds bestaande abnormale structurele ontwikkeling of secundair aan de IGD met deze cross-sectionele studie. Een longitudinale studie kan nuttig zijn om deze causaliteit te verhelderen. Andere beperkingen moeten ook in deze studie worden opgemerkt. Ten eerste, aangezien maar weinig vrouwen of andere leeftijdsgroepen IGD vertonen, werden alleen jonge mannen gerekruteerd in onze studie. De huidige bevindingen moeten worden beschouwd als specifiek voor jonge mannen met IGD, en toekomstige studies moeten worden uitgevoerd bij vrouwelijke proefpersonen en bij andere leeftijdsgroepen. Ten tweede beperkte de relatief kleine steekproefgrootte de statistische kracht; de resultaten moeten worden bevestigd door een verder onderzoek met een grotere steekproefomvang.

Concluderend wijzen de veranderde correlaties tussen impulsiviteit en de GMV in de dmPFC, OFC, insula, amygdala en het fusiforme bij IGD-adolescenten erop dat de ontregeling in de hersennetwerken die betrokken zijn bij gedragsremming, aandacht en emotieregulatie kan bijdragen aan de hoge impulsiviteit in IGD-adolescenten.

Bijdragen van auteurs

XD, YY, XL en QZ ontworpen onderzoek; XD, XQ, PG, YZ, GD en QZ deden onderzoek; JJ, PG was betrokken bij de klinische beoordeling; XD, YZ, GD, WQ en QZ geanalyseerde gegevens; XD, YZ, XL, YY en QZ hebben het artikel geschreven.

Belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.

Begrippenlijst

Afkortingen

BISBarratt impulsiviteitsschaal-11
dmPFCfractionele anisotropie
GMgrijze massa
GMVgrijs materiaalvolume
HCgezonde controles
IATinternet verslavingstest
IGDinternet gaming disorder
IQIntelligentie Quotient
OFCorbitofrontale cortex
ROIinteressant gebied
VBMop voxel gebaseerde morfometrische.

voetnoten

Referenties

  • Amodio DM, Frith CD (2006). Meeting of minds: de mediale frontale cortex en sociale cognitie. Nat. Rev Neurosci. 7, 268-277. 10.1038 / nrn1884 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Antonucci AS, Gansler DA, Tan S., Bhadelia R., Patz S., Fulwiler C. (2006). Orbitofrontale correlaten van agressie en impulsiviteit bij psychiatrische patiënten. Psychiatry Res. 147, 213-220. 10.1016 / j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., et al. . (2011). Psychologische voorspellers van problematische betrokkenheid bij massale multiplayer online role-playing games: illustratie in een steekproef van mannelijke cybercafe-spelers. Psychopathologie 44, 165-171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L., Nopoulos P. (2009). Rechter ventromediale prefrontale cortex: een neuroanatomisch correlaat van impulscontrole bij jongens. Soc. Cogn. Beïnvloeden. Neurosci. 4, 1-9. 10.1093 / scan / nsn035 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Bruin SM, Manuck SB, Flory JD, Hariri AR (2006). Neurale basis van individuele verschillen in impulsiviteit: bijdragen van corticolimbische circuits voor gedragswellust en controle. Emotie 6, 239-245. 10.1037 / 1528-3542.6.2.239 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. (2007). De relatie tussen impulsiviteit en internetverslaving in een steekproef van Chinese adolescenten. EUR. Psychiatrie 22, 466-471. 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G., Vercelli A. (2011). Functionele connectiviteit van de insula in de rustende hersenen. Neuroimage 55, 8-23. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I., et al. . (2013). Morfometrische correlatie van impulsiviteit in mediale prefrontale cortex. Brain Topogr. 26, 479-487. 10.1007 / s10548-012-0270-x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). Emotieregulatie en angststoornissen. Curr. Psychiatry Rep. 14, 182-187. 10.1007 / s11920-012-0262-2 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Deen B., Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). Drie systemen met insulaire functionele connectiviteit geïdentificeerd met clusteranalyse. Cereb. Cortex 21, 1498-1506. 10.1093 / cercor / bhq186 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Di Martino A., Shehzad Z., Kelly C., Roy AK, Gee DG, Uddin LQ, et al. . (2009). Verband tussen cingulo-insulaire functionele connectiviteit en autistische kenmerken bij neurotypische volwassenen. Am. J. Psychiatry 166, 891-899. 10.1176 / appi.ajp.2009.08121894 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012). Verminderde remmende controle bij 'internetverslavingsstoornis': een functioneel onderzoek naar magnetische resonantie beeldvorming. Psychiatry Res. 203, 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Lu Q. (2013a). Hersenactiviteit in voordelige en ongunstige situaties: implicaties voor belonings- / strafgevoeligheid in verschillende situaties. PLoS One 8: e80232. 10.1371 / journal.pone.0080232 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013b). Verminderde foutbewakingsfunctie bij mensen met een internetverslavingsstoornis: een gebeurtenisgerelateerd fMRI-onderzoek. EUR. Addict. Res. 19, 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Een cognitief-gedragsmodel van internetgaming-stoornis: theoretische onderbouwing en klinische implicaties. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Cognitieve flexibiliteit bij internetverslaafden: fMRI-bewijs van moeilijk-te-gemakkelijk en gemakkelijk-te-moeilijke schakelsituaties. Addict. Behav. 39, 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsremming bij mensen met internetverslavingsstoornis: elektrofysiologisch bewijs van een Go / NoGo-onderzoek. Neurosci. Lett. 485, 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011). Mannelijke internetverslaafden vertonen een verminderde executieve controle: bewijs van een color-word stroop-taak. Neurosci. Lett. 499, 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Gabard-Durnam LJ, Flannery J., Goff B., Gee DG, Humphreys KL, Telzer E., et al. . (2014). De ontwikkeling van menselijke amygdala functionele connectiviteit in rust van 4 naar 23 jaar: een cross-sectioneel onderzoek. Neuroimage 95, 193-207. 10.1016 / j.neuroimage.2014.03.038 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Gardini S., Cloninger CR, Venneri A. (2009). Individuele verschillen in persoonlijkheidstrekken weerspiegelen structurele variantie in specifieke hersengebieden. Brain Res. Bull. 79, 265-270. 10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., et al. . (2011). Pathologisch gebruik van videogames onder jongeren: een longitudinaal onderzoek van twee jaar. Pediatrics 127, e319-e329. 10.1542 / peds.2010-1353 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010). Structurele MRI van de ontwikkeling van pediatrische hersenen: wat hebben we geleerd en waar gaan we naartoe? Neuron 67, 728-734. 10.1016 / j.neuron.2010.08.040 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Goya-Maldonado R., Walther S., Simon J., Stippich C., Weisbrod M., Kaiser S. (2010). Motorische impulsiviteit en de ventrolaterale prefrontale cortex. Psychiatry Res. 183, 89-91. 10.1016 / j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Hill SY, De Bellis MD, Keshavan MS, Lowers L., Shen S., Hall J., et al. . (2001). Juiste hoeveelheid amygdala bij adolescente en jongvolwassen kinderen uit families met een hoog risico op het ontwikkelen van alcoholisme. Biol. Psychiatrie 49, 894-905. 10.1016 / s0006-3223 (01) 01088-5 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Cho E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. . (2013). Verminderde orbitofrontale corticale dikte bij mannelijke adolescenten met internetverslaving. Behav. Brain Funct. 9: 11. 10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Horn NR, Dolan M., Elliott R., Deakin JFW, Woodruff PWR (2003). Responsieremming en impulsiviteit: een fMRI-onderzoek. Neuropsychologia 41, 1959-1966. 10.1016 / s0028-3932 (03) 00077-0 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . (2015). Veranderde grijze materiedichtheid en verstoorde functionele connectiviteit van de amygdala bij volwassenen met internetgaming-stoornis. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 57, 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . (2009). Hersenactiviteiten die verband houden met de gokdrang van online gameverslaving. J. Psychiatr. Res. 43, 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012). De associatie tussen internetverslaving en psychiatrische stoornissen: een overzicht van de literatuur. EUR. Psychiatrie 27, 1-8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). De functionele neuroanatomie van de menselijke orbitofrontale cortex: evidentie van neuroimaging en neuropsychologie. Prog. Neurobiol. 72, 341-372. 10.1016 / j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2014). De hoeveelheid levenslange videogaming is positief geassocieerd met entorhinaal, hippocampaal en occipitaalvolume. Mol. Psychiatrie 19, 842-847. 10.1038 / mp.2013.100 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Hersenen online: structurele en functionele correlaten van gewoon internetgebruik. Addict. Biol. 20, 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Kühn S., Gleich T., Lorenz RC, Lindenberger U., Gallinat J. (2014). Door super Mario te spelen, wordt structurele plasticiteit van de hersenen teweeggebracht: veranderingen in grijze stof als gevolg van training met een commercieel videospel. Mol. Psychiatrie 19, 265-271. 10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsiviteit bij internetverslaving: een vergelijking met pathologisch gokken. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 15, 373-377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Lemogne C., Delaveau P., Freton M., Guionnet S., Fossati P. (2012). Mediale prefrontale cortex en het zelf bij ernstige depressie. J. Affect. Disord. 136, e1-e11. 10.1016 / j.jad.2010.11.034 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Li CS, Luo X., Yan P., Bergquist K., Sinha R. (2009). Veranderde impulscontrole bij alcoholafhankelijkheid: neurale metingen van de prestaties van het stop-signaal. Alcohol. Clin. Exp. Res. 33, 740-750. 10.1111 / j.1530-0277.2008.00891.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L., Wang Z., Zhang Y., et al. . (2015). Functionele kenmerken van het brein bij studenten met internet-gokverslaving. Brain Imaging Behav. [E-publicatie voorafgaand aan druk]. 10.1007 / s11682-015-9364-x [PubMed] [Kruis Ref]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG, et al. . (2009). Een voxel-gebaseerde morfometrie studie van frontale grijze materie correleert van impulsiviteit. Brommen. Brain Mapp. 30, 1188-1195. 10.1002 / hbm.20588 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Meng Y., Deng W., Wang H., Guo W., Li T. (2015). De prefrontale disfunctie bij personen met internetgaming: een meta-analyse van functionele magnetische resonantie beeldvormingstudies. Addict. Biol. 20, 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Menon V. (2011). Grootschalige hersennetwerken en psychopathologie: een verenigend drievoudig netwerkmodel. Trends Cogn. Sci. 15, 483-506. 10.1016 / j.tics.2011.08.003 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Menon V., Uddin LQ (2010). Spitsheid, schakelen, aandacht en controle: een netwerkmodel van insula-functie. Brain Struct. Funct. 214, 655-667. 10.1007 / s00429-010-0262-0 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Ochsner KN, Knierim K., Ludlow DH, Hanelin J., Ramachandran T., Glover G., et al. . (2004). Nadenken over gevoelens: een fMRI-onderzoek naar neurale systemen ter ondersteuning van de toewijzing van emoties aan zichzelf en anderen. J. Cogn. Neurosci. 16, 1746-1772. 10.1162 / 0898929042947829 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Factorstructuur van de Barratt-impulsiviteitsschaal. J. Clin. Psychol. 51, 768-774. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Rollen ET (2004). De functies van de orbitofrontale cortex. Brain Cogn. 55, 11-29. 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X [PubMed] [Kruis Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., et al. . (2013). Corticale dikte van de superieure frontale cortex voorspelt impulsiviteit en perceptueel redeneren in de adolescentie. Mol. Psychiatrie 18, 624-630. 10.1038 / mp.2012.56 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., Gallinat J. (2012). Corticale dikte correleert met impulsiviteit bij gezonde volwassenen. Neuroimage 59, 824-830. 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Sharp DJ, Bonnelle V., De Boissezon X., Beckmann CF, James SG, Patel MC, et al. . (2010). Verschillende frontale systemen voor responsremming, aandachtsregistratie en foutverwerking. Proc. Natl. Acad. Sci. VS 107, 6106-6111. 10.1073 / pnas.1000175107 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Sun Y., Sun J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z., et al. . (2014). Beoordeling van in vivo microstructuurveranderingen in grijze materie met behulp van DKI in internetgamingverslaving. Behav. Brain Funct. 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Tajima-Pozo K., Ruiz-Manrique G., Yus M., Arrazola J., Montañes-Rada F. (2015). Correlatie tussen amygdala-volume en impulsiviteit bij volwassenen met Attention-Deficit Hyperactivity Disorder. Acta Neuropsychiatr. 27, 362-367. 10.1017 / neu.2015.34 [PubMed] [Kruis Ref]
  • Weiner KS, Golarai G., Caspers J., Chuapoco MR, Mohlberg H., Zilles K., et al. . (2014). De mid-fusiform sulcus: een oriëntatiepunt dat zowel cytoarchitectonische als functionele indelingen van de humane ventrale temporale cortex identificeert. Neuroimage 84, 453-465. 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.068 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Young KS (1998). Internetverslaving: de opkomst van een nieuwe klinische stoornis. Cyberpsychol. Behav. 1, 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Kruis Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. . (2011). Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. PLoS One 6: e20708. 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. . (2015). Veranderde rust-staat functionele connectiviteit van de insula bij jongvolwassenen met internet-gokverslaving. Addict. Biol. [E-publicatie voorafgaand aan druk]. 10.1111 / adb.12247 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Cognitieve vooroordelen in verband met internetgerelateerde gamebeelden en uitvoerende problemen bij personen met een internetgame-verslaving. PLoS One 7: e48961. 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Kruis Ref]