Veranderde topologische connectiviteit van internetverslaving in rusttoestand EEG via netwerkanalyse (2019)

Addict Behav. 2019 feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.

Sun Y1, Wang H2, Bo S2.

Abstract

De resultaten van enkele neuroimaging-onderzoeken hebben aangetoond dat mensen met internetverslaving (IA) structurele en functionele veranderingen vertonen in specifieke hersengebieden en verbindingen. Het begrip van de globale topologische organisatie van IA kan echter ook een meer integratieve en holistische kijk op de hersenfunctie vereisen. In de huidige studie hebben we de synchronisatiewaarschijnlijkheid gecombineerd met grafentheorie-analyse gebruikt om de functionele connectiviteit (FC) en topologische verschillen tussen 25 deelnemers met IA en 27 gezonde controles (HC's) te onderzoeken op basis van hun spontane EEG-activiteiten in de oog-gesloten rusttoestand. . Er waren geen significante verschillen in FC (totaal netwerk of subnetwerken) tussen groepen (p> .05 voor alle). Grafiekanalyse toonde significant lagere karakteristieke padlengte en clusteringcoëfficiënt in de IA-groep dan in de HC-groep in respectievelijk de bèta- en gammabanden. Veranderde knoopcentrale van de frontale (FP1, FPz) en pariëtale (CP1, CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) lobben in de IA-groep werden ook waargenomen. Correlatieanalyse toonde aan dat de waargenomen regionale veranderingen significant gecorreleerd waren met de ernst van IA. Gezamenlijk toonden onze bevindingen aan dat de IA-groep een veranderde topologische organisatie vertoonde, die verschoof naar een meer willekeurige toestand. Bovendien onthulde deze studie de belangrijke rol van veranderde hersengebieden in het neuropathologische mechanisme van IA en verschafte verder ondersteunend bewijs voor de diagnose van IA.

trefwoorden: Functionele connectiviteit; Grafiek theorie; Internet verslaving; Rusttoestand EEG; Waarschijnlijkheid van synchronisatie

PMID: 30844604

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015