Een onderzoek naar problematisch smartphonegebruik: de rol van narcisme, angst en persoonlijkheidsfactoren (2017)

. 2017 Sep; 6 (3): 378-386.

Online gepubliceerd 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Abstract

Achtergrond en doelstellingen

Het afgelopen decennium is het wereldwijde smartphonegebruik enorm toegenomen. Naast deze groei is ook het onderzoek naar de invloed van smartphones op menselijk gedrag toegenomen. Een groeiend aantal onderzoeken heeft echter aangetoond dat overmatig gebruik van smartphones bij een minderheid van individuen tot nadelige gevolgen kan leiden. Deze studie onderzoekt de psychologische aspecten van smartphonegebruik, met name in relatie tot problematisch gebruik, narcisme, angst en persoonlijkheidsfactoren.

Methoden

Een steekproef van 640 smartphonegebruikers in de leeftijd van 13 tot 69 jaar (gemiddelde = 24.89 jaar, SD = 8.54) leverden volledige antwoorden op een online-enquête, inclusief gewijzigde DSM-5-criteria van Internet Gaming Disorder om problematisch smartphonegebruik te beoordelen, de Spielberger State-Trait Anxiety Inventory, de Narcissistic Personality Inventory en de Ten-Item Personality Inventory.

Resultaten

De resultaten toonden significante relaties aan tussen problematisch smartphonegebruik en angst, consciëntieusheid, openheid, emotionele stabiliteit, de hoeveelheid tijd die op smartphones wordt doorgebracht en leeftijd. De resultaten toonden ook aan dat consciëntieusheid, emotionele stabiliteit en leeftijd onafhankelijke voorspellers waren van problematisch smartphonegebruik.

Conclusie

De bevindingen tonen aan dat problematisch smartphonegebruik verband houdt met verschillende persoonlijkheidsfactoren en bijdraagt ​​aan een beter begrip van de psychologie van smartphonegedrag en associaties met overmatig gebruik van smartphones.

sleutelwoorden: smartphones, problematisch smartphonegebruik, narcisme, angst, persoonlijkheid

Introductie

Vanwege de multifunctionaliteit van smartphones suggereert onderzoek dat smartphones een noodzaak zijn geworden in het leven van individuen (), met wereldwijd 4.23 miljard smartphones (). Een onderzoek onder 2,097 Amerikaanse smartphonegebruikers meldde dat 60% van de gebruikers geen 1 uur zonder op hun smartphone te kijken, 54% meldde dat ze hun smartphone controleerden terwijl ze in bed lagen, 39% controleerde hun smartphone tijdens het gebruik van de badkamer en een maaltijd met anderen (). Dergelijke bevindingen suggereren dat sommige personen tekenen van smartphone-afhankelijkheid vertonen. Negatieve gevolgen van smartphonegebruik zijn de afgelopen 10 jaar onderzocht. Bijvoorbeeld Salehan en Negahban () ontdekte dat een hoog smartphonegebruik geassocieerd is met een hoog gebruik van sociale netwerksites (SNS), en dat SNS-gebruik een voorspeller was van smartphoneverslaving. Onderzoek heeft ook aangetoond dat smartphonegebruikers die frequenter SNS-gebruik rapporteren, ook hogere verslavingsneigingen rapporteren (). Afhankelijkheid kan optreden vanwege de directheid van de beloningsfactoren bij het controleren van een smartphone. Dit wordt ook wel de "check gewoonte" genoemd () waarin individuen geneigd zijn om dwangmatig hun smartphones te willen controleren op updates.

Onderzoek naar smartphonegebruik en persoonlijkheid krijgt steeds meer aandacht. Onderzoek heeft aangetoond dat extraverte mensen vaker een smartphone bezitten en ook vaker sms-functies gebruiken om met anderen te communiceren (; ; ). Bianchi en Phillips () rapporteerden dat probleemgebruik van mobiele telefoons een functie was van leeftijd, extraversie en een laag zelfbeeld. Onderzoek heeft ook aangetoond dat extraverte mensen sociale media gebruiken voor sociale verbetering, terwijl introverte mensen sociale media gebruiken om persoonlijke informatie vrij te geven (bijv. ; ), dus gebruiken voor sociale compensatie (). Roberts, Pullig en Manolis () ontdekte dat introversie negatief geassocieerd was met smartphoneverslaving. Onderzoek door Ehrenberg, Juckes, White en Walsh () heeft een verband aangetoond tussen neuroticisme en smartphoneverslaving. Meer recent hebben Andreassen et al. () rapporteerden significante correlaties tussen symptomen van verslavend technologiegebruik en aandachtstekortstoornis/hyperactiviteitsstoornis, obsessief-compulsieve stoornis, angst en depressie. Leeftijd bleek omgekeerd evenredig te zijn met het verslavende gebruik van technologieën. Bovendien was vrouw zijn significant geassocieerd met verslavend gebruik van sociale media. Alles bij elkaar genomen suggereren deze studies dat persoonlijkheid en demografische factoren een rol spelen in de manier waarop mensen omgaan met smartphones.

Narcisme, een eigenschap die verband houdt met het hebben van een grandioos zelfbeeld en een gevoel van recht, is de focus geweest van onderzoeken naar sociale media en smartphonegebruik. Pearson en Hussain () enquêteonderzoek onder 256 smartphonegebruikers wees uit dat 13.3% van de deelnemers werd geclassificeerd als verslaafd aan hun smartphones en dat hogere narcismescores en neuroticismeniveaus in verband werden gebracht met verslaving. Andreassen, Pallesen en Griffiths' () uit een onderzoek onder meer dan 23,000 deelnemers bleek dat verslavend gebruik van sociale media verband hield met narcistische trekken. Bovendien hebben verschillende onderzoeken (bijv. ; ; ; ; ; ) hebben gemeld dat narcisten de neiging hebben om aantrekkelijke en zelfbevorderende foto's naar SNS's te uploaden en hun status vaker bij te werken voor zelfpresentatie. Samen benadrukken deze onderzoeken belangrijke verbanden tussen narcisme en het gebruik van sociale media.

Angst is een ander belangrijk psychologisch kenmerk dat is onderzocht in relatie tot smartphonegebruik. Onderzoek door Cheever, Rosen, Carrier en Chavez () ontdekten dat zware en gematigde smartphonegebruikers zich in de loop van de tijd significant angstiger voelden. Ze concludeerden dat afhankelijkheid van smartphones, gemedieerd door een ongezonde verbinding met hun constante gebruik, kan leiden tot verhoogde angst wanneer het apparaat afwezig is. Verschillende onderzoeken hebben associaties gerapporteerd tussen problematisch smartphonegebruik en angst voor sociale interactie (; ; ), dwangmatige angst (), en algemene angst (; ; ; ; ; ). Relaties tussen veel smartphonegebruik en hoge angst, slapeloosheid en vrouw zijn zijn ook gemeld (). Alles bij elkaar genomen vormen deze onderzoeken een rechtvaardiging voor verder onderzoek naar angst en de associaties met smartphonegebruik.

Sommige onderzoekers (bijv. ; ; ) hebben problematisch smartphonegebruik vergeleken met drugs- en gokverslaving. De negatieve relatie tussen technologiegebruik en psychologische gezondheid wordt "iDisorder" genoemd (), en er is steeds meer onderzoeksbewijs om een ​​dergelijke bewering te ondersteunen. Een studie gericht op jonge Zweedse volwassenen ontdekte bijvoorbeeld dat meer smartphonegebruik een jaar later meer symptomen van depressie voorspelde (). In een onderzoek onder Afro-Amerikaanse studenten bleken personen die overmatig sms'en en veel tijd op SNS's doorbrachten symptomen van een paranoïde persoonlijkheidsstoornis te vertonen omdat ze een abnormale perceptie van de werkelijkheid ervoeren (). Deze onderzoeken suggereren dat overmatig gebruik van smartphones bij sommige personen in verband wordt gebracht met zowel psychische problemen als verslavingsproblemen.

Er is ook steeds meer bewijs dat een verband aantoont tussen depressie en activiteiten die kunnen worden uitgevoerd op een smartphone, zoals sms'en, video's bekijken, gamen en naar muziek luisteren (; ; ; ; ). Andere factoren die verband houden met problematisch smartphonegebruik zijn onder meer een laag zelfbeeld en extraversie (). Ha et al. () ontdekte dat Koreaanse adolescenten die buitensporige smartphonegebruikers waren, meer depressieve symptomen, meer interpersoonlijke angst en een lager zelfbeeld vertoonden dan niet-buitensporige smartphonegebruikers. Dezelfde studie rapporteerde ook een verband tussen overmatig gebruik van smartphones en internetverslaving. Soortgelijke bevindingen werden gerapporteerd door Im, Hwang, Choi, Seo en Byun ().

Er is ook melding gemaakt van onderzoek dat wijst op een positief (of negatief) verband tussen normaal technologiegebruik en depressieve symptomen. Bijvoorbeeld een longitudinale studie van Facebook gebruik () ontdekt dat Facebook gebruik leidde tot een winst in het overbruggen van sociale banden en die gebruikers met een laag zelfbeeld rapporteerden meer winst in sociale banden dankzij hun Facebook gebruik. Onderzoek door Davila et al. () ontdekte dat frequenter gebruik van SNS's niet geassocieerd was met depressieve symptomen. Echter, meer negatieve interacties terwijl sociale netwerken werden geassocieerd met depressieve symptomen. Park en Lee () meldden dat smartphones het psychisch welzijn kunnen verbeteren als ze worden gebruikt om te voorzien in de behoefte om voor anderen te zorgen of voor ondersteunende communicatie. In tegenstelling tot veel onderzoeken, stellen Jelenchick, Eickhoff en Moreno () vond geen verband tussen sociale netwerken en depressie bij een steekproef van 190 adolescenten.

Meer recente studies hebben de associaties tussen waargenomen stress en het risico op smartphoneverslaving benadrukt (; ; ). Gezien het eerdere onderzoek op dit gebied en het relatieve gebrek aan onderzoek naar persoonlijkheidsvariabelen, onderzocht deze studie problematisch smartphonegebruik en de bijbehorende factoren van persoonlijkheid, angst en narcisme. De belangrijkste focus van het onderzoek was het onderzoeken van de bijdrage van narcisme en angst bij problematisch smartphonegebruik. Daarnaast is ook gekeken naar de relatie met persoonlijkheidsfactoren. Deze studie maakte gebruik van online enquêtemethoden om gegevens te verzamelen over de mogelijke psychologische factoren die verband houden met smartphonegebruik met als doel nieuwe bevindingen toe te voegen aan de kleine maar groeiende empirische onderzoeksbasis.

Methoden

Deelnemers

In totaal 871 smartphonegebruikers (gemiddelde leeftijd = 25.06 jaar, SD = 8.88) namen deel aan het onderzoek. Sommige gegevens ontbraken in enquêtes vanwege onvolledige antwoorden. Daarom werd een verklarende statistische analyse uitgevoerd op 640 volledig ingevulde vragenlijsten (73.5%). De leeftijd varieerde van 13 tot 69 jaar (gemiddelde = 24.89 jaar, SD = 8.54) en er waren 214 mannen (33.4%) en 420 vrouwen (65.6%); zes mensen gaven geen informatie over geslacht. De etniciteit van de steekproef werd gevarieerd, waarbij de steekproef bestond uit blank (80.0%), zwart (2.0%), Aziatisch (9.3%), Zuidoost-Azië (1.9%), Afrikaans (1.9%), Arabisch of Noord-Afrikaans (0.5%). %), gemengde/meerdere etnische groepen (3.9%) en andere (2.0%). De meerderheid van de deelnemers kwam uit het Verenigd Koninkrijk (86.0%), gevolgd door die uit de Verenigde Staten (3.3%), Canada (0.5%), Duitsland (0.5%) en de Verenigde Arabische Emiraten (0.5%), hoewel veel andere landen (Turkije, Zwitserland, Australië, Griekenland, Denemarken, Zweden en Zuid-Korea) waren vertegenwoordigd in de steekproef. De deelnemers waren meestal studenten (68.6%), werkenden (23.6%), zelfstandigen (3.0%), werklozen (4.3%) of gepensioneerden (0.5%). De burgerlijke staat van de deelnemers was alleenstaand (52.5%), getrouwd (14.6%) of in een intieme relatie (32.9%).

Ontwerp en materialen

Voor het verzamelen van gegevens is in dit onderzoek gebruik gemaakt van een online enquête, die is ontwikkeld met behulp van Qualtrics online enquêtesoftware. Het onderzoek bestond uit vier psychologische instrumenten die samen het verband tussen smartphonegebruik en persoonlijkheidsvariabelen beoordeelden. De vier beoordeelde instrumenten: (a) narcistische persoonlijkheid, (b) staatskenmerkangst, (c) vijffactorenmodel van persoonlijkheidskenmerken (neuroticisme, vriendelijkheid, openheid voor ervaring, extraversie en consciëntieusheid), en (d) problematische smartphone gebruik. Daarnaast werden ook vragen verzameld over de demografische kenmerken van deelnemers, de gebruikstijd van de smartphone, dagelijkse blikken op het smartphonescherm, de meest gebruikte smartphone-applicatie (app), de houding ten opzichte van het gedrag van anderen op sociale netwerken en problemen veroorzaakt door het gebruik van de smartphone.

Narcistische persoonlijkheid. Narcistische persoonlijkheid werd beoordeeld met behulp van de 40-item Narcissistic Personality Inventory (NPI; ). De NPI bestaat uit 40 paren uitspraken die behoren tot zeven subsecties, waarbij elke subsectie een bekende eigenschap van narcisme is. De beoordeelde eigenschappen waren autoriteit, zelfvoorziening, superioriteit, exhibitionisme, ijdelheid, uitbuiting en recht. Elke uitspraak hoort bij kolom A of kolom B. Uitspraken uit kolom A zijn typisch narcistisch en scoren één punt, bijvoorbeeld: "Ik zou liever een leider zijn." Uitspraken uit kolom B zijn niet typisch narcistisch en scoren daarom geen punten, bijvoorbeeld: “Het maakt mij weinig uit of ik een leider ben of niet.” Van mensen met een narcistische persoonlijkheidsstoornis wordt verwacht dat ze 20 antwoorden in kolom A onderschrijven. In dit onderzoek was de interne consistentie van de NPI goed (Cronbach's α = .85)

Staatskenmerk angst. De Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) Short-Form () werd gebruikt om de staatskenmerkangst te meten. Deze schaal bestaat uit zes stellingen gemeten op een 4-punts Likertschaal (waarbij 1 = niet alles, 2 = een beetje, 3 = matig en 4 = heel veel). Voorbeelden van de STAI-items waren als volgt: 'Ik voel me kalm', 'Ik ben gespannen' en 'Ik maak me zorgen'. Marteau en Bekker () gerapporteerde aanvaardbare betrouwbaarheid en validiteit voor de STAI Short-Form. Bovendien biedt de versie met zes items, in vergelijking met de volledige vorm van de STAI, een kortere en acceptabele schaal voor deelnemers (). In dit onderzoek was de interne consistentie van de STAI goed (Cronbach's α = .85).

persoonlijkheid. Persoonlijkheidskenmerken werden beoordeeld met behulp van de Ten-Item Personality Inventory (TIPI; ), wat een geldige maat is voor de Big-Five (vijf-factorenmodel) dimensies. De TIPI bestaat uit 10 items die gebruik maken van een 7-punts beoordelingsschaal (variërend van 1 = sterk mee oneens tot 7 = sterk mee eens) en vijf subschalen: Extraversie, Vriendelijkheid, Consciëntieusheid, Emotionele stabiliteit en Openheid. Gosling et al. () rapporteren dat de TIPI voldoende niveaus heeft in termen van: (a) convergentie die veel wordt gebruikt in Big-Five-metingen in zelf-, waarnemer- en collegiale rapporten, (b) test-hertestbetrouwbaarheid, (c) patronen van voorspelde externe correlaten, en ( d) convergentie tussen zelf- en waarnemersbeoordelingen. De interne consistentie voor de subschalen was als volgt: Extraversie (Cronbach's α = .69), Inschikkelijkheid (Cronbach's α = .29), Consciëntieusheid (Cronbach's α = .56), Emotionele stabiliteit (Cronbach's α = .69) en Openheid voor Ervaringen (Cronbach's α = .45).

Problematisch gebruik van de smartphone. De Problematic Smartphone Use Scale werd gebruikt om problematisch smartphonegebruik te beoordelen en de schaal werd aangepast van items in de Internet Gaming Disorder Scale Short-Form (IGDS9-SF) ontwikkeld door Pontes en Griffiths (, ). De IGDS9-SF is een korte psychometrische tool met negen items, aangepast aan de negen criteria die Internet Gaming Disorder (IGD) definiëren volgens de vijfde editie van de Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; ). Voorbeelden van aangepaste items zijn: "Ik ben gepreoccupeerd met mijn smartphone", "Ik gebruik mijn smartphone om aan een negatieve stemming te ontsnappen of deze te verlichten", "Ik heb onsuccesvolle pogingen ondernomen om mijn smartphonegebruik onder controle te houden", "Ik heb steeds meer tijd op mijn smartphone,” “Ik heb een belangrijke relatie, baan of educatieve carrièrekans in gevaar gebracht of verloren vanwege mijn smartphonegebruik.” Deelnemers beoordeelden alle items op een 5-punts Likertschaal (waarbij 1 = helemaal mee oneens, 2 = mee oneens, 3 = niet mee eens of mee oneens, 4 = mee eens, 5 = helemaal mee eens). Scores op de IGDS9-SF variëren van 9 tot 45. Met betrekking tot IGD, Pontes en Griffiths () verklaarde dat de schaal alleen voor onderzoeksdoeleinden mag worden gebruikt om gebruikers met een stoornis en gebruikers zonder stoornis te classificeren door alleen die gebruikers in aanmerking te nemen die minimaal 36 van de 45 op de schaal behalen. In deze studie was de interne consistentie van de IGDS9-SF hoog (Cronbach's α = .86).

Procedure

Een op internet geplaatst bericht waarin smartphonegebruikers werden uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek, werd geplaatst op de off-topic en algemene discussieforums van verschillende bekende websites voor smartphones, sociaal nieuws en online gaming (bijv. mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.com en neoseeker.com). Op internet geplaatste berichten werden ook geplaatst op de sociale netwerkaccounts van de eerste auteur (bijv. Facebook en Twitter). Bovendien werden studenten van twee grote Britse universiteiten ook geïnformeerd door de eerste auteur, die aan het begin van de colleges aankondigingen deed over studiewerving en hen doorverwees naar de Twitter account en hashtag voor het onderzoek. Elke smartphone-, sociale nieuws- en online gaming-site had vergelijkbare structurele kenmerken (bijv. Laatste nieuws, hulpgids, sitemap, forums, enz.). De online wervingspost informeerde alle deelnemers over het doel van het onderzoek en bevatte een link naar de online enquête. Nadat de deelnemers het hyperlinkadres naar de enquête hadden bezocht, kregen ze een deelnemersinformatiepagina te zien, gevolgd door duidelijke instructies voor het invullen van de enquête en waren ze verzekerd dat de gegevens die ze verstrekten anoniem en vertrouwelijk zouden blijven. Een debriefingverklaring aan het einde van de enquête herhaalde het doel van de studie en informeerde de deelnemers over hun recht om zich terug te trekken uit de studie.

Analytische strategie

Eerst werden beschrijvende statistieken met betrekking tot algemeen smartphonegebruik berekend. Vervolgens werd een correlationele analyse uitgevoerd. Tot slot, om de factoren die ten grondslag liggen aan problematisch smartphonegebruik af te bakenen, werd een meervoudige regressieanalyse uitgevoerd met problematisch smartphonegebruik als uitkomstvariabele. De voorspellende variabelen waren leeftijd en narcisme (ingevoerd bij stap één), en extraversie, vriendelijkheid, consciëntieusheid, emotionele stabiliteit, openheid voor ervaringen en angstscores (ingevoerd bij stap twee).

Ethiek

De onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki en met de ethische richtlijnen van de British Psychological Society. De ethische commissie van de universiteit keurde het onderzoek goed. Alle deelnemers werden geïnformeerd over het onderzoek en gaven allemaal geïnformeerde toestemming.

Resultaten

Gedrag van smartphonegebruikers

De gemiddelde tijd die per dag op een smartphone wordt doorgebracht, was 190.6 min (SD = 138.6). Deelnemers meldden dat ze 39.5 blikken maakten (SD = 33.7) gemiddeld overdag op een smartphonescherm. De gemiddelde maandelijkse smartphone-telefoonrekening van de deelnemers was £ 27.50 (SD = 17.2). De meest gebruikte smartphone-applicaties onder de deelnemers waren applicaties voor sociale netwerken (49.9%), gevolgd door instant messaging-applicaties (35.2%) en vervolgens muziekapplicaties (19.1%). Tafel 1 toont de smartphone-applicaties die door de deelnemers worden gebruikt.

Tafel 1. 

Meest gebruikte smartphone-applicatie onder de deelnemers (antwoorden verwijzen naar respons per applicatiecategorie, deelnemers konden meer dan één applicatie kiezen)

Problematisch gebruik van de smartphone

De gemiddelde problematische smartphonescore onder de deelnemers was 21.4 (SD = 6.73). Gebruikmakend van de classificatiecriteria voorgesteld door Pontes en Griffiths (), werden 17 deelnemers (2.7%) geclassificeerd als ongeordende smartphonegebruikers. Figuur 1 toont de verdeling van scores op de Problematic Smartphone Use Scale.

Figuur 1. 

Problematische scoreverdeling smartphonegebruik (kurtosis = −0.102, scheefheid = 0.280)

Problematisch smartphonegebruik correleert

Bivariate correlaties toonden aan dat problematisch smartphonegebruik positief gerelateerd was aan tijd doorgebracht op de smartphone en angst, en negatief gerelateerd was aan leeftijd, consciëntieusheid, emotionele stabiliteit en openheid. Tijd doorgebracht op de smartphone was positief gerelateerd aan de duur van het bezit, narcisme en angst, en negatief gerelateerd aan leeftijd en emotionele stabiliteit. De lengte van het bezit was positief gerelateerd aan de leeftijd (Tabel 2).

Tafel 2. 

Pearsons correlaties tussen problematisch smartphonegebruik en andere variabelen (n = 640)

Voorspellers van problematisch smartphonegebruik

Collineariteitsproblemen werden gecontroleerd met behulp van de variantie-inflatiefactor (VIF)-waarden, die allemaal onder de 10 lagen (gemiddelde VIF = 1.33) en de tolerantiestatistieken, die allemaal boven de 0.2 lagen. Dit gaf aan dat multicollineariteit geen probleem was. Met behulp van de enter-methode voor de meervoudige regressie bleek dat de voorspellende variabelen een aanzienlijke hoeveelheid variantie verklaarden in problematisch smartphonegebruik [voor stap 1, R2 = .05, ΔR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p < .001; voor stap 2, F(8, 631) = 11.85, p < .001]. De analyse toonde aan dat na correctie voor leeftijd en narcisme, consciëntieusheid, emotionele stabiliteit en openheid problematisch smartphonegebruik significant en negatief voorspelden (Tabel 3), dat wil zeggen dat personen die hoog scoorden op openheid, emotionele stabiliteit en consciëntieusheid minder snel problematisch smartphonegebruik hadden.

Tafel 3. 

Model van voorspellers van problematisch smartphonegebruik (n = 640)

Discussie

Deze studie onderzocht problematisch smartphonegebruik en mogelijke bijbehorende factoren. De bevindingen toonden aan dat tijd doorgebracht op een smartphone, consciëntieusheid, emotionele stabiliteit, openheid en leeftijd significante voorspellers waren van problematisch smartphonegebruik. Met de negatieve voorspellers toonden de bevindingen aan dat problematisch smartphonegebruik werd voorspeld door een lager geweten, minder openheid, lagere emotionele stabiliteit en een jongere leeftijd. Met betrekking tot emotionele stabiliteit zijn de bevindingen vergelijkbaar met de bevindingen van Ha et al. () die rapporteerden dat buitensporige smartphonegebruikers meer depressiesymptomen, moeilijkheden bij het uiten van emoties, meer interpersoonlijke angst en een laag zelfbeeld ervoeren. De resultaten van deze studie suggereren dat meer tijd besteed aan het gebruik van een smartphone kan leiden tot problematisch gebruik. Deze resultaten ondersteunen de bevindingen van eerdere onderzoeken, waaruit bleek dat meer tijd op smartphones verband hield met smartphoneverslaving (bijv. ; ). Leeftijd was een significante negatieve voorspeller van problematisch gebruik en ondersteunt eerdere onderzoeksresultaten die melding maken van problematisch smartphonegebruik onder jongvolwassenen (bijv. ; ; ; ; ; ; ). Het kan zijn dat jongeren meer bereid zijn om nieuwe technologie uit te proberen en daardoor meer geneigd zijn tot probleemgebruik.

Het is interessant om op te merken dat de voorspellers van consciëntieusheid en emotionele stabiliteit significante negatieve voorspellers waren van problematisch smartphonegebruik. Consciëntieusheid wordt gekenmerkt door ordelijkheid, verantwoordelijkheid en betrouwbaarheid (), en deze studie suggereert dat hoe minder gewetensvol individuen zijn, hoe groter de kans is dat ze problematisch gedrag vertonen. Emotionele stabiliteit wordt gekenmerkt door stabiel en emotioneel veerkrachtig te zijn (), en in deze studie werd minder emotioneel stabiel zijn in verband gebracht met problematisch smartphonegedrag. Deze bevinding ondersteunt de bevindingen van Augner en Hacker () die rapporteerden dat lage emotionele stabiliteit geassocieerd was met problematisch smartphonegebruik. Dit is mogelijk zorgwekkend omdat mensen die last hebben van stemmingswisselingen, angst, prikkelbaarheid en verdriet meer kans hebben op het ontwikkelen van problematisch smartphonegebruik. Minder emotioneel stabiel zijn (d.w.z. neurotisch) is in verband gebracht met veel gezondheidsstoornissen zoals anorexia en boulimia () en drugsverslaving (). Dus hoewel de hier gepresenteerde bevindingen correlatief zijn, is deze relatie potentieel zorgwekkend en vereist verder empirisch onderzoek.

De bivariate correlaties toonden significante relaties aan tussen een aantal variabelen en problematisch smartphonegebruik. De tijd besteed aan het gebruik van een smartphone was bijvoorbeeld significant gerelateerd aan problematisch smartphonegebruik en is vergelijkbaar met eerdere onderzoeksresultaten (bijv. ; Tmee et al., 2011). Angst was positief gecorreleerd met problematisch smartphonegebruik ter ondersteuning van eerder onderzoek dat heeft aangetoond dat angst verband houdt met problematisch smartphonegebruik (d.w.z. ). Deze bevinding suggereert dat naarmate de angst toeneemt, het problematische smartphonegebruik ook toeneemt. Het persoonlijkheidskenmerk openheid was negatief gerelateerd aan problematisch smartphonegebruik. Deze bevinding suggereert dat mensen met een lage score op deze eigenschap meer kans hebben op problematisch smartphonegebruik. Consciëntieusheid, emotionele stabiliteit en leeftijd waren negatief gerelateerd aan problematisch smartphonegebruik (zoals hierboven besproken).

De tijd besteed aan het gebruik van een smartphone was positief gerelateerd aan de duur van het bezit, narcisme en angst, wat suggereert dat meer tijd op een smartphone kan leiden tot narcistische trekken en angst. Deze bevindingen waren vergelijkbaar met eerder onderzoek door Lepp et al. () die een relatie rapporteerden tussen frequent smartphonegebruik en hogere angst, en die van Andreassen et al. () die een verband aantoonde tussen verslaving aan sociale media en narcisme. De bevindingen komen ook overeen met onderzoek van Jenaro et al. () die associaties rapporteerden tussen veel smartphonegebruik en hoge angst.

In tegenstelling tot eerder onderzoek dat associaties heeft aangetoond tussen extraversie en toegenomen smartphonegebruik (; ; ), werd in dit onderzoek extraversie niet geassocieerd met problematisch gebruik. Deze studie vond ook geen verband tussen narcisme en problematisch smartphonegebruik in tegenstelling tot eerder onderzoek (bijv. ). Dit kan zijn omdat de onderzoekssteekproef zeer weinig narcistische personen bevatte of omdat ze niet gemotiveerd waren om smartphones voor narcistische doeleinden te gebruiken.

De resultaten van dit onderzoek toonden aan dat het gebruik van SNS een populaire applicatie was onder de deelnemers en dat de gemiddelde tijd die dagelijks op een smartphone werd doorgebracht 190 minuten was. Als het grootste deel van deze tijd wordt besteed aan het gebruik van SNS-apps, kan dit leiden tot overmatig gebruik, zoals blijkt uit eerder onderzoek (bijv. ; ). Deze studies hebben de associatie tussen SNS-gebruik, games en entertainment benadrukt, en hoe ze verband houden met problematisch gebruik. De mogelijkheid om toegang te krijgen tot verschillende soorten entertainment (zoals games, muziek en video's) via het gebruik van SNS's kan de reden zijn waarom sociale netwerken erg populair zijn geworden (). Een van de belangrijkste aspecten van smartphonegebruik zijn de media-inhoud en communicatieaspecten. Instant messaging, SNS's, winkelen, nieuws, muziek en apps voor het delen van foto's/video's waren populair onder de deelnemers aan dit onderzoek. Deze bevindingen ondersteunen de use and gratification-benadering (), wat suggereert dat mensen smartphones gebruiken om aan een breed scala aan behoeften te voldoen. Smartphones zijn extrinsiek lonend omdat ze directe toegang tot andere individuen bieden en mobiele applicaties bevatten. Ze zijn ook intrinsiek lonend omdat ze gebruikers de mogelijkheid bieden om de interface van het apparaat aan te passen en te manipuleren (). Alle populaire applicaties die onder de deelnemers worden gebruikt, bieden hoogfrequente beloningen/berichten die regelmatige monitoring van smartphones bevorderen (in dit onderzoek waren de gemiddelde blikken op smartphone 39.5 blikken per dag) en kunnen zo het overmatig gebruik vergroten.

De resultaten van dit onderzoek dragen bij aan de kleine basis van empirisch onderzoek dat zich heeft gericht op het problematisch gebruik van smartphones. Overmatig gebruik van smartphones kan negatieve effecten hebben op de psychische gezondheid, waaronder depressie en chronische stress () en toegenomen zelfmoordgedachten (). Onderzoek ondersteunt een verband tussen depressie en overmatig sms'en, sociale netwerken, gamen, e-mailen en video's bekijken, die allemaal toegankelijk zijn via een smartphone (; ). Toekomstig onderzoek moet wellicht rekening houden met problematisch telefoongebruik en associaties met situationele factoren zoals de thuis- en schoolomgeving, en individuele factoren zoals geestelijke gezondheid en gedragsproblemen. Het begrijpen van de correlaten van overmatig gebruik van smartphones is een belangrijk onderzoeksgebied.

Hoewel de bijdragen van deze studie nieuw en informatief zijn, zijn er een aantal beperkingen waarmee rekening moet worden gehouden. De meerderheid van de steekproef bestond uit zelfselecterende studenten uit het VK. Terwijl studenten fervente smartphonegebruikers zijn, vormen de apparaten een belangrijk aspect van de identiteit van deze generatie (), is het vermogen om de bevindingen te generaliseren daarom beperkt. Toekomstig onderzoek zou problematisch smartphonegebruik moeten onderzoeken in steekproeven van studenten en niet-studenten uit verschillende geografische regio's en over een meer diverse leeftijdscategorie met behulp van nationaal representatieve steekproeven. De gebruikte zelfrapportagemethoden hebben mogelijk geleid tot een onjuiste rapportage van het daadwerkelijke smartphonegebruik. Andrews, Ellis, Shaw en Piwek () ontdekte dat deelnemers bij zelfrapportage hun daadwerkelijke smartphonegebruik vaak onderschatten. Dit roept vragen op over de betrouwbaarheid en validiteit van de verzamelde gegevens. Deze problemen zijn echter van invloed op alle soorten zelfrapportageonderzoek (). De meeste smartphone-onderzoeken, zoals dit onderzoek, zijn kwantitatief, transversaal en hebben de neiging om andere psychometrische hulpmiddelen aan te passen om het smartphonegebruik te beoordelen. De schaal voor problematisch smartphonegebruik wordt momenteel gevalideerd, hoewel de interne consistentie van de schaal in dit onderzoek goed was. De interne consistentie van sommige van de persoonlijkheidssubschalen was laag, wat problemen opriep met betrekking tot de betrouwbaarheid van deze specifieke persoonlijkheidskenmerken. Deze werden echter gebruikt vanwege hun beknoptheid en om onderzoeksmoeheid te overwinnen. Verdere studies zijn nodig om de validiteit van dergelijke instrumenten te bevestigen en misschien om in toekomstig onderzoek langere en psychometrisch robuustere instrumenten te gebruiken. Ondanks deze beperkingen tonen de bevindingen van dit onderzoek aan dat problematisch smartphonegebruik verband houdt met verschillende persoonlijkheidsfactoren en bijdraagt ​​aan een beter begrip van de psychologie van smartphonegedrag en associaties met overmatig gebruik van smartphones.

Financieringsverklaring

Financieringsbronnen: Voor dit onderzoek is geen financiële steun ontvangen.

Bijdrage van auteurs

Studie concept en ontwerp: ZH en DS; analyse en interpretatie van gegevens: ZH, MDG en DS; toegang tot gegevens: ZH, DS en MDG. Alle auteurs hebben bijgedragen aan het schrijven van de paper. Alle auteurs hadden volledige toegang tot alle gegevens in het onderzoek en nemen de verantwoordelijkheid voor de integriteit van de gegevens en de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse.

Belangenverstrengeling

De auteurs verklaren geen belangenconflict.

Referenties

  • Allam MF (2010). Overmatig internetgebruik en depressie: vertekening van oorzaak en gevolg? Psychopathologie, 43(5), 334-334. doi:10.1159/000319403 [PubMed]
  • Amerikaanse psychiatrische vereniging (2013). Diagnostische en statistische handleiding van psychische stoornissen (5e ed.). Arlington, VA: Amerikaanse psychiatrische vereniging.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Gebruik van sociale netwerken en persoonlijkheid. Computers in menselijk gedrag, 26(6), 1289-1295. doi:10.1016/j.chb.2010.03.018
  • Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). De relatie tussen verslavend gebruik van sociale media en videogames en symptomen van psychiatrische stoornissen: een grootschalige cross-sectionele studie. Psychologie van verslavend gedrag, 30(2), 252-262. doi:10.1037/adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen CS, Pallesen S., Griffiths MD (2017). De relatie tussen verslavend gebruik van sociale media, narcisme en zelfrespect: bevindingen uit een groot nationaal onderzoek. Verslavend gedrag, 64, 287-293. doi:10.1016/j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Meer dan zelfrapportage: tools om geschat en echt smartphonegebruik te vergelijken. PLoS One, 10(10), e0139004. doi:10.1371/journal.pone.0139004 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Augner C., Hacker GW (2012). Associaties tussen problematisch gsm-gebruik en psychologische parameters bij jonge volwassenen. Internationaal tijdschrift voor volksgezondheid, 57(2), 437-441. doi:10.1007/s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips JG (2005). Psychologische voorspellers van probleemgebruik van mobiele telefoons. Cyberpsychologie en gedrag, 8(1), 39-51. doi:10.1089/cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths MD (2015). Kan ongeordend gebruik van mobiele telefoons worden beschouwd als een gedragsverslaving? Een update van het huidige bewijsmateriaal en een uitgebreid model voor toekomstig onderzoek. Huidige verslavingsrapporten, 2(2), 156-162. doi:10.1007/s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Is disfunctioneel gebruik van de mobiele telefoon een gedragsverslaving? Confrontatie van symptoomgebaseerde versus procesgebaseerde benaderingen. Klinische psychologie en psychotherapie, 22(5), 460-468. doi:10.1002/cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi LE, Campbell WK (2008). Narcisme en websites voor sociale netwerken. Bulletin over persoonlijkheid en sociale psychologie, 34(10), 1303-1314. doi:10.1177/0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell SW, Park YJ (2008). Sociale implicaties van mobiele telefonie: de opkomst van de persoonlijke communicatiemaatschappij. Kompas sociologie, 2(2), 371-387. doi:10.1111/j.1751-9020.2007.00080.x
  • Timmerman CJ (2012). Narcisme op Facebook: zelfpromotie en asociaal gedrag. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 52(4), 482-486. doi:10.1016/j.betaald.2011.11.011
  • Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Uit het oog is niet uit het hart: de impact van het beperken van het gebruik van draadloze mobiele apparaten op angstniveaus bij lage, gemiddelde en hoge gebruikers. Computers in menselijk gedrag, 37, 290-297. doi:10.1016/j.chb.2014.05.002
  • Chiu SI (2014). De relatie tussen levensstress en smartphoneverslaving bij Taiwanese universiteitsstudenten: een bemiddelingsmodel voor het leren van zelfeffectiviteit en sociale zelfeffectiviteit. Computers in menselijk gedrag, 34, 49-57. doi:10.1016/j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein BA, Gorman K., Bhatia V., Starr LR (2012). Frequentie en kwaliteit van sociale netwerken onder jonge volwassenen: associaties met depressieve symptomen, herkauwen en corumineren. Psychologie van populaire mediacultuur, 1(2), 72-86. doi:10.1037/a0027512 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). De eetstoornissen als verslaving: een psychobiologisch perspectief. Verslavend gedrag, 23(4), 463-475. doi:10.1016/S0306-4603(98)00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye YA, Quoidbach J., Robic F., Pentland AS (2013). Persoonlijkheid voorspellen met behulp van nieuwe op mobiele telefoons gebaseerde statistieken. In Greenberg A.M., Kennedy W.G., Bos N.D., redacteuren. (Eds.), Internationale conferentie over social computing, gedrags-culturele modellering en voorspelling (pp. 48-55). Berlijn, Duitsland/Heidelberg, Duitsland: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Zijn zittend televisiekijken en computergebruik geassocieerd met angst- en depressieve stoornissen? Psychiatrisch onderzoek, 186(2-3), 239-243. doi:10.1016/j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White KM, Walsh SP (2008). Persoonlijkheid en eigenwaarde als voorspellers van het technologiegebruik van jongeren. Cyberpsychologie en gedrag, 11(6), 739-741. doi:10.1089/cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Smartphone-verslaving en de relatie met sociale angst en eenzaamheid. Gedrag en informatietechnologie, 35(7), 520-525. doi:10.1080/0144929X.2016.1158319
  • Gosling SD, Rentfrow PJ, Swann WB (2003). Een zeer korte meting van de Big-Five persoonlijkheidsdomeinen. Journal of Research in Personality, 37(6), 504-528. doi:10.1016/S0092-6566(03)00046-1
  • Gossop MR, Eysenck SBG (1980). Een nader onderzoek naar de persoonlijkheid van drugsverslaafden in behandeling. British Journal of Addiction, 75(3), 305-311. doi:10.1111/j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha JH, Chin B., Park DH, Ryu SH, Yu J. (2008). Kenmerken van overmatig gebruik van mobiele telefoons bij Koreaanse adolescenten. Cyberpsychologie en gedrag, 11(6), 783-784. doi:10.1089/cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogg JLC (2009). Impact van persoonlijkheid op communicatie: een MMPI-2-studie van Afro-Amerikaanse studenten en hun keuze in het tijdperk van digitale communicatie (ongepubliceerd proefschrift). Fielding Graduate University, Santa Barbara, Californië.
  • Hong FY, Chiu SI, Huang DH (2012). Een model van de relatie tussen psychologische kenmerken, gsm-verslaving en gsm-gebruik door vrouwelijke Taiwanese universiteitsstudenten. Computers in menselijk gedrag, 28(6), 2152-2159. doi:10.1016/j.chb.2012.06.020
  • Im KG, Hwang SJ, Choi MA, Seo NR, Byun JN (2013). De correlatie tussen smartphoneverslaving en psychiatrische symptomen bij studenten. Publicatieblad van de Korean Society of School Health, 26(2), 124–131.
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook-depressie?" Gebruik van sociale netwerksites en depressie bij oudere adolescenten. Journal of Adolescent Health, 52(1), 128-130. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Problematisch gebruik van internet en mobiele telefoons: psychologische, gedrags- en gezondheidscorrelaties. Verslavingsonderzoek en theorie, 15(3), 309-320. doi:10.1080/16066350701350247
  • Jeong SH, Kim H., Yum JY, Hwang Y. (2016). Aan wat voor soort inhoud zijn smartphonegebruikers verslaafd? SNS versus games. Computers in menselijk gedrag, 54, 10–17. doi:10.1016/j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Gebruik van elektronische media en zelfmoordgedachten bij Japanse adolescenten. Psychiatrie en klinische neurowetenschappen, 62(6), 744-746. doi:10.1111/j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo HJ, Kim JK (2012). Zelf als een antecedent van mobiele telefoonverslaving. Internationaal tijdschrift voor mobiele communicatie, 10(1), 65-84. doi:10.1504/IJMC.2012.044523
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Sociale netwerksites en verslaving: tien lessen die zijn geleerd. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), 311. doi:10.3390/ijerph14030311 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). De impact van persoonlijkheidskenmerken op het bezit en gebruik van smartphones. Internationaal tijdschrift voor bedrijfs- en sociale wetenschappen, 2, 22–28.
  • Lee EB (2015). Te veel informatie zwaar smartphone- en Facebook-gebruik door Afro-Amerikaanse jonge volwassenen. Journal of Black Studies, 46(1), 44-61. doi:10.1177/0021934714557034
  • Lee MJ, Lee JS, Kang MH, Kim CE, Bae JN, Choo JS (2010). Kenmerken van het gebruik van mobiele telefoons en de associatie ervan met psychische problemen bij adolescenten. Publicatieblad van de Koreaanse academie voor kinder- en jeugdpsychiatrie, 21(1), 31–36. doi:10.5765/jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). De relatie tussen het gebruik van mobiele telefoons, academische prestaties, angst en tevredenheid met het leven bij studenten. Computers in menselijk gedrag, 31, 343-350. doi:10.1016/j.chb.2013.10.049
  • Lookout mobiele beveiliging. (2012). Onderzoek naar mobiele mindset. Opgehaald van https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Juli 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD, Billieux J. (2015). De conceptualisering en beoordeling van problematisch gsm-gebruik. In Yan Z., redacteur. (Ed.), Encyclopedie van het gedrag van mobiele telefoons (pp. 591-606). Hershey, Pennsylvania: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Afhankelijkheid van sms-berichten via internet en mobiele telefoons: factorstructuur en correlatie met dysfore stemming onder Japanse volwassenen. Computers in menselijk gedrag, 27(5), 1702-1709. doi:10.1016/j.chb.2011.02.009
  • Marteau TM, Bekker H. (1992). De ontwikkeling van een korte vorm van zes items van de toestandsschaal van de Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI). British Journal of Clinical Psychology, 31(3), 301-306. doi:10.1111/j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae RR, Costa PT, Jr. (1999). Een persoonlijkheidstheorie met vijf factoren In Pervin L.A., John O.P., redacteuren. (Eds.), Handbook of personality: Theory and research (2e ed., pp. 139-153). New York, NY: Guilford Pers.
  • McKinney BC, Kelly L., Duran RL (2012). Narcisme of openheid? Het gebruik van Facebook en Twitter door studenten. Communicatieonderzoeksrapporten, 29(2), 108–118. doi:10.1080/08824096.2012.666919
  • Ong EY, Ang RP, Ho JC, Lim JC, Goh DH, Lee CS, Chua AY (2011). Narcisme, extraversie en de zelfpresentatie van adolescenten op Facebook. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 50(2), 180-185. doi:10.1016/j.betaald.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Gewoonten zorgen ervoor dat smartphonegebruik meer doordringt. Persoonlijk en alomtegenwoordig computergebruik, 16(1), 105–114. doi:10.1007/s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Born digital: inzicht in de eerste generatie digital natives. New York, NY: basisboeken.
  • Park N., Lee H. (2012). Sociale implicaties van smartphonegebruik: smartphonegebruik en psychologisch welzijn van Koreaanse studenten. Cyberpsychologie, gedrag en sociale netwerken, 15(9), 491-497. doi:10.1089/cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi JW (2015). Subjectieve symptomen van Visual Display Terminal Syndrome en toestandsangst bij adolescente smartphonegebruikers. Internationaal tijdschrift met inhoud, 11(4), 31–37. doi:10.5392/IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Smartphonegebruik, verslaving, narcisme en persoonlijkheid: een onderzoek met gemengde methoden. International Journal of Cyber ​​Behavior, Psychology and Learning, 5(1), 17–32. doi:10.4018/ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). Persoonlijkheid en zelfgerapporteerd gebruik van mobiele telefoons voor games. Cyberpsychologie en gedrag, 9(6), 753-758. doi:10.1089/cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes HM, Griffiths MD (2014). Beoordeling van internetgamingstoornis in klinisch onderzoek: perspectieven uit verleden en heden. Klinisch onderzoek en regelgevende zaken, 31(2–4), 35–48. doi:10.3109/10601333.2014.962748
  • Pontes HM, Griffiths MD (2015). DSM-5 Internet Gaming Disorder meten: ontwikkeling en validatie van een korte psychometrische schaal. Computers in menselijk gedrag, 45, 137–143. doi:10.1016/j.chb.2014.12.006
  • Pontes HM, Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths MD (2014). De conceptualisering en meting van DSM-5 Internet Gaming Disorder: de ontwikkeling van de IGD-20-test. PLoS One, 9(10), e110137. doi:10.1371/journal.pone.0110137 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). Een hoofdcomponentenanalyse van de narcistische persoonlijkheidsinventaris en verder bewijs van de constructvaliditeit ervan. Journal of Personality and Social Psychology, 54(5), 890-902. doi:10.1037/0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Ik heb mijn smartphone nodig: een hiërarchisch model van persoonlijkheid en gsm-verslaving. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 79, 13–19. doi:10.1016/j.betaald.2015.01.049
  • Rosen LD, Cheever NA, Carrier LM (2012). iDisorder: onze obsessie met technologie begrijpen en de greep op ons overwinnen. New York, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr ES, Sisic M., Arseneault JM, Simmering MG, Orr RR (2009). Persoonlijkheid en motivaties geassocieerd met Facebook-gebruik. Computers in menselijk gedrag, 25(2), 578-586. doi:10.1016/j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero TE (2000). Uses and gratifications-theorie in de 21e eeuw. Massacommunicatie en samenleving, 3(1), 3–37. doi:10.1207/S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Sociale netwerken op smartphones: wanneer mobiele telefoons verslavend worden. Computers in menselijk gedrag, 29(6), 2632-2639. doi:10.1016/j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi NS (2016). Relaties tussen smartphoneverslaving, stress, academische prestaties en tevredenheid met het leven. Computers in menselijk gedrag, 57, 321-325. doi:10.1016/j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Zijn we verslaafd aan onze mobiele telefoons? Computers in menselijk gedrag, 57, 153–159. doi:10.1016/j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). Het posten van selfies wordt geassocieerd met narcisme bij mannen. Persoonlijkheid en individuele verschillen, 85, 123-127. doi:10.1016/j.betaald.2015.05.004
  • Statista. com. (2016). Aantal gebruikers van mobiele telefoons wereldwijd van 2013 tot 2019. Opgehaald uit https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Juni 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obsessieve-compulsieve neigingen als voorspellers van gevaarlijk gsm-gebruik In AMCIS 2012-procedures. Seattle, WA: AMCIS Opgehaald van http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sociaal kapitaal, eigenwaarde en gebruik van online sociale netwerksites: een longitudinale analyse. Journal of Applied Developmental Psychology, 29(6), 434-445. doi:10.1016/j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). De prevalentie van overmatig gebruik van mobiele telefoons en de relatie ervan met de geestelijke gezondheidstoestand en demografische factoren onder de studenten van de Gonabad University of Medical Sciences in 2011–2012. Razavi International Journal of Medicine, 2(1), 1–7. doi:10.5812/rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Gebruik van mobiele telefoons en stress, slaapstoornissen en symptomen van depressie bij jonge volwassenen - Een prospectieve cohortstudie. BMC Volksgezondheid, 11(1), 66. doi:10.1186/1471-2458-11-66 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ (2012). De relaties tussen de Big Five Persoonlijkheidsfactoren, zelfrespect, narcisme en sensatiezucht voor het gebruik van sociale netwerksites (SNS's) door Chinese universiteitsstudenten. Computers in menselijk gedrag, 28(6), 2313-2319. doi:10.1016/j.chb.2012.07.001
  • Wood RTA, Griffiths MD, Eatough V. (2004). Online gegevensverzameling van spelers van videogames: methodologische problemen. Cyberpsychologie en gedrag, 7(5), 511-518. doi:10.1089/cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Psychologische risicofactoren van verslaving aan sociale netwerksites onder Chinese smartphonegebruikers. Journal of gedragsverslavingen, 2(3), 160-166. doi:10.1556/JBA.2.2013.006 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). De gezichten van Facebookers: onderzoek naar sociale verbetering en sociale compensatiehypothesen; Facebook™ en offline populariteit voorspellen op basis van gezelligheid en eigenwaarde, en de betekenis van populariteit in kaart brengen met semantische netwerken. Journal of Computer Mediated Communication, 14(1), 1–34. doi:10.1111/j.1083-6101.2008.01429.x