Associatie tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit: een studie in een steekproef van studenten in Peru (2013)

Introductie

Internet is betrokken bij veel van de routineactiviteiten van de mensen, door informatietoegang te vergemakkelijken en communicatie te bevorderen; het was dus cruciaal in veranderingen in sociale ontwikkeling. Het grootste aandeel internetgebruikers is jongeren; in Spanje meldde ongeveer 98% van de adolescente leeftijd tussen 11 en 20 jaar bijvoorbeeld het gebruik van internet [1].

Sociale netwerken hebben zich snel ontwikkeld met grote impact op jongeren [2]. Onder deze websites vonden we MySpace, Twitter en Facebook; de laatste met het grootste aantal gebruikers. Officiële statistieken tonen aan dat tot december 2012, Facebook 1 miljard maandelijks actieve gebruikers had [3]. Momenteel zijn er in Peru bijna 10 miljoen actieve gebruikers, die zich wereldwijd op de 24e-plaats bevinden volgens de statistieken van Socialbakers [4].

Facebook heeft verschillende voordelen, gebaseerd op de vrije toegang, het faciliteren van communicatie en het delen van persoonlijke informatie. Het excessieve gebruik van dit soort sociale netwerken kan echter verschillende gevolgen hebben, waaronder misbruik, afhankelijkheid en verslaving [5], en mogelijk van invloed op de kwaliteit van leven en slaap. Eerdere studies hebben aangetoond dat het gebruik van elektronische media, zoals televisie, personal computers, internet en computerspellen, verband houdt met slaapstoornissen [6], [7], [8]. Mechanismen voor deze associatie zijn divers en omvatten het gebruik van enkele uren onder afhankelijke mensen die slaappatronen wijzigen [9], de gokactiviteiten die worden aangeboden door het Facebook-platform [5], onder andere. Jongeren zijn zich echter niet eens bewust van de negatieve effecten van het gebruik van elektronische media [10]. Zowel de kwantiteit als de kwaliteit van de slaap kan een sterke invloed hebben op de stemming en het subjectieve welbevinden [11]. Vooral in het geval van jonge mensen kan een slechte slaapkwaliteit ook een impact hebben op de academische prestaties [12].

Sommige onderzoeken wijzen op de invloed van internetmisbruik op slapeloosheid en andere slaapstoornissen: meer tijd doorgebracht op internet verstoorde het slaap-waak schema [13]. Op basis hiervan veronderstelden we dat misbruik van Facebook de slaapkwaliteit zou kunnen veranderen. Voor zover wij weten, zijn er geen eerdere onderzoeken gevonden die het Facebook-gebruik en de slaapkwaliteit met elkaar in verband brengen. Het hoofddoel van deze studie was om de relatie tussen Facebook-afhankelijkheid en slaapkwaliteit te evalueren bij een steekproef van niet-gegradueerde studenten aan een particuliere universiteit. Bovendien bepaalden we de prevalentie van Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit in deze populatie.

Materialen en methoden

Onderzoeksontwerp, setting en deelnemers

Een cross-sectionele studie werd uitgevoerd met niet-gegradueerde studenten aan de Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Mogelijke deelnemers waren die ingeschreven in de School of Psychology, onderdeel van de School of Health Sciences. Een volledige telling werd uitgevoerd met inbegrip van diegenen die accepteerden om deel te nemen aan het onderzoek.

Variabelen Definitie

De uitkomst van interesse was slaapkwaliteit, gedefinieerd als goed of slecht volgens de Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) [14]. Dit instrument is eerder gevalideerd en aangepast aan het Spaans in Mexico [15]en Colombia [16], met een goede betrouwbaarheidsscore (Cronbach's alpha = 0.78) en significante componenten-totaalscorelaties [15]. Bovendien is dit instrument in onze context eerder gebruikt om studenten in de gezondheidswetenschappen te beoordelen [17]. Een totaal van 21-vragen werden gebruikt om de zeven componenten van slaapkwaliteit te bepalen: duur, verstoring, latentie, dagdisfunctie als gevolg van slaperigheid, slaapefficiëntie, algehele slaapkwaliteit en medicatiegebruik. Een globale score van 6 of groter werd gedefinieerd als de cutoff om slechte slaapkwaliteit te bepalen, zoals eerder gemeld [14], [15], [16], [17], [18].

De interesse was Facebook-afhankelijkheid. De vragenlijst over internetverslaving, ontwikkeld in het Spaans door Enrique Echeburúa [19], werd aangepast aan de Facebook-case voor onze studiedoeleinden. Het instrument bestond uit 8 tweekeuzevragen (ja / nee). Deze vragenlijst is vooral gericht op zorgen, zorgen, tevredenheid, tijd van gebruik en inspanningen om deze te verminderen, controle en andere activiteiten als gevolg van het gebruik van Facebook; we hebben daarom als maat voor Facebook-afhankelijkheid gebruikt [1]. Een afsnijding van 5 of meer werd gebruikt om de aanwezigheid van afhankelijkheid vast te stellen zoals eerder gemeld [20].

Andere variabelen die in de analyse werden beschouwd, waren leeftijd (in jaren), geslacht (man / vrouw) en jaren in de faculteit (van één tot zes).

Procedures en gegevensverzameling

Een volledige telling was gepland om de juiste steekproefomvang in te schrijven. Studenten werden voor of na de les in hun klas gecontacteerd. Eerdere geïnformeerde toestemming, een zelf-toegepaste vragenlijst werd aan de deelnemers verstrekt voor informatie en gegevensverzameling. Dit proces duurde ongeveer 10 naar 15 minuten. Daarna werd een snelle beoordeling van de vragenlijst met de deelnemer uitgevoerd om de gepaste volledigheid te garanderen.

Voorbeeldgrootte

Aangenomen dat 10% van de prevalentie van Facebook-misbruik en 60% slechte slaapkwaliteit is [18], een totaal van 385-deelnemers moest een associatie van 3 of meer vinden met 5% van significantie en 80% van het vermogen (PASS 2008, NCSS, Utah, VS). Wanneer een afwijzingspercentage van 5% werd overwogen, waren rond 405-deelnemers nodig.

Statistische analyse

Na het verzamelen van de gegevens werd een dubbel gegevensinvoerproces uitgevoerd met Microsoft Excel 2010 voor Windows en vervolgens werden gegevens overgebracht naar STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, VS) voor analyse. Eerst werd een beschrijving van de studiepopulatie uitgevoerd met behulp van gemiddelden en verhoudingen om de kenmerken te vergelijken op basis van de slaapkwaliteit, onze uitkomst van interesse. Ten tweede werd de interne consistentie, beoordeeld door Cronbach's alpha, van de Facebook-afhankelijkheid en de PSQI-vragenlijsten berekend en gerapporteerd. In het geval van een Facebook-vragenlijst werden alle vragen samen geëvalueerd; terwijl in het geval van de PSQI alleen vragen met categorische responsopties, en niet numeriek (aantal uren) werden gebruikt voor de berekening. Vervolgens werden prevalentie- en 95% betrouwbaarheidsintervallen (IC95%) van de van belang zijnde variabelen berekend. Ten slotte werd de relatie tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit geëvalueerd met behulp van gegeneraliseerde lineaire modellen en rapportage van prevalentiequotes (PR's) en 95% betrouwbaarheidsintervallen (95% CI) aangepast voor potentiële confounders.

Ethiek

Dit project werd beoordeeld en goedgekeurd door de ethische commissie van de Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Een mondelinge informed consent werd gebruikt om het doel van het onderzoek uit te leggen. Gegevens werden verzameld zonder persoonlijke identificatiegegevens om de gepaste vertrouwelijkheid te garanderen.

Resultaten

In totaal zijn 428-deelnemers ingeschreven. Van hen werden 10-vragenlijsten uitgesloten vanwege inconsistenties. Dus alleen 418 (97.6%) werd geanalyseerd. De gemiddelde leeftijd van de beoordeelde deelnemers was 20.1 (SD: 2.5) jaar, terwijl 322 (77.0%) vrouwen waren. Details waarin de sociodemografische variabelen worden vergeleken die zijn beoordeeld op basis van de slaapkwaliteit worden weergegeven in Tabel 1.

Download link:

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  grotere afbeelding (41KB)

• TIFF

  originele foto (120KB)

Tafel 1. Kenmerken van de onderzoekspopulatie volgens slaapkwaliteit (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Interne consistentie, beoordeeld door Cronbach's alpha, was 0.67 voor Facebook vragenlijst, terwijl het 0.71 was voor de Pittsburgh Sleep Quality Index. Verder was de prevalentie van Facebook-afhankelijkheid 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%), terwijl de prevalentie van slechte slaapkwaliteit 55.0% was (95% CI: 50.2% -59.8%).

Tabel 2 toont de gemiddelde scores van elk van de componenten van de Pittsburgh Sleep Quality Index vergeleken met Facebook-afhankelijkheid. Merk op dat de dagdisfunctiecomponent de enige statistisch significante vergelijking was tussen vergelijkingsgroepen (p = 0.007). In ons multivariabele Poisson-regressiemodel werd na controle voor leeftijd, geslacht en jaren in de faculteit een significante associatie gevonden tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit (PR = 1.31, 95% CI 1.04-1.67). Zie details in Tabel 3.

Download link:

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  grotere afbeelding (64KB)

• TIFF

  originele foto (336KB)

Tafel 2. Score van de Pittsburgh Sleep Quality Index-componenten op basis van Facebook-afhankelijkheid.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

Download link:

• PPT

  PowerPoint-dia

• PNG

  grotere afbeelding (18KB)

• TIFF

  originele foto (57KB)

Tafel 3. Verband tussen afhankelijkheid van Facebook en slechte slaapkwaliteit: ruwe en aangepaste modellen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Discussie

In deze studie hebben we een verband aangetoond tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit. Zo had de Facebook-afhankelijke deelnemer ongeveer 1.3 keer vaker een slechte kwaliteit van de slaap dan de niet-afhankelijke groep, na controle voor leeftijd, geslacht en jaren in de faculteit. Als gevolg hiervan neemt de slechte prevalentie van de kwaliteit van de slaap van 53.7% bij studenten die niet zijn geclassificeerd als Facebook-afhankelijk toe tot 69.4% bij degenen die als Facebook-afhankelijk worden geclassificeerd (dwz een absolute toename van 15.7-procentpunten). Bovendien lijkt het grootste deel van de potentiële impact van het misbruik op Facebook op de kwaliteit van de slaap in de component overdag te liggen. Zo hebben studenten met Facebook-afhankelijkheid meer dagdisfunctie dan mensen zonder afhankelijkheid. Voorzover ons bekend is dit de eerste studie-verbanden tussen deze twee variabelen. Bovendien had 8% van de studenten Facebook-afhankelijkheid en had meer dan de helft van hen een slechte slaapkwaliteit.

Er zijn verschillende mogelijke verklaringen met betrekking tot de associatie gevonden in deze studie. Ten eerste zullen verslaafde Facebook-gebruikers deze waarschijnlijk vanaf enkele uren gebruiken; dus, om tegemoet te komen aan dergelijk overmatig gebruik, zijn slaappatronen typisch verstoord als gevolg van late nachtinlogins [9], wat het statistisch verschil in de functie overdag kan verklaren. In dit opzicht lijken vrijetijdsactiviteiten die ongestructureerd zijn, vooral bij jonge mensen, negatief samen te hangen met goede slaappatronen [6]. Ten tweede kunnen sommige activiteiten op de Facebook-website, zoals het overbrengen van vrienden, het spelen van games en anderen, persoon in beslag nemen voor misbruik en verslaving [5]. In dit geval werkt Facebook zelf als de brug tussen gokactiviteiten en slaapstoornissen. Ten derde kunnen personen met toevoeging aan online videogames gevoelens van eenzaamheid en isolatie ontwikkelen, die ook is geassocieerd met slaapfragmentatie [21]. Ten slotte is gesuggereerd dat blootstelling aan fel licht op het verkeerde moment van de dag de circadiane ritme-slaap kan veranderen met slapeloosheid en overmatige slaperigheid. [22].

Ondanks de potentiële impact van sociale netwerken en hun misbruik, is het opmerkelijk dat er weinig informatie beschikbaar is over het potentiële effect van deze netwerken, met name Facebook, op het leven en de levensstijl van jonge mensen. [23]. Onze resultaten suggereren dat ongeveer 8% van onze steekproef van niet-gegradueerde studenten een zekere mate van Facebookverslaving zou kunnen hebben. Een eerdere studie wees uit dat extraverte personen verslavende neigingen naar Facebook rapporteerden [24]. Bovendien is in sommige gevallen de afhankelijkheid van Facebook in verband gebracht met frustratie over relaties en het ontstaan ​​van jaloezie [25]. Openbaarmaking van gevoelige informatie kan ook een impact hebben op de prestaties van mensen [26]. Sommige literatuur suggereert echter ook dat de term Facebook-afhankelijkheid en -verslaving, vergelijkbaar met de term internetverslaving, geen correcte term is, omdat er verschillende activiteiten zijn die jongeren naar de website kunnen lokken. [5]. Daarom kunnen specifieke activiteiten op Facebook, zoals chatvrienden, spelletjes spelen, gokken, onder andere, mogelijk betrokken zijn bij de verslavingsactiviteiten in plaats van bij een bepaalde website. In het algemeen is er een minimalisatie van de schadelijke gevolgen van de Facebook-afhankelijkheid, niet alleen op gezondheidsniveau, zoals drinken [27], roken, middelenmisbruik, sedentaire levensstijl, depressie [28]zelfmoord [29]en slechte academische prestaties [30], maar ook op andere niveaus, zoals privacyvermindering, isolatie, kinderen blootstellen aan online roofdieren, enz. Daarom zijn er nieuwe strategieën en andere onderzoeken nodig om de impact van sociale netwerksites op mensen te verminderen.

Onze bevindingen laten ook zien dat meer dan de helft van de studenten slecht slaapt. Andere studies hebben vergelijkbare resultaten gevonden met behulp van dit soort populatie en hetzelfde instrument [17], [18], [31]. Een studie in Taiwan bijvoorbeeld vond een prevalentie van 54.7% bij inkomende niet-gegradueerde studenten [18]en evenzo, een onderzoek in adolescentie tussen 16 en 19 jaar gevonden 52.9% van de prevalentie in Sao Paulo, Brazilië [31]. Een eerder onderzoek in Peru waarbij medische studenten betrokken waren, vond dat slechte slaapkwaliteitsniveaus en dagelijkse slaperigheid groter waren tijdens in het ziekenhuis gevestigde praktijken in vergelijking met vakantiesperioden. [17]. Hoewel de scores voor de slaapkwaliteit tijdens vakanties verbeterden, deed dagelijkse slaperigheid dat niet. Slechte slaapkwaliteit kan mogelijk van invloed zijn op de leercapaciteit van studenten en op de academische en werkprestaties [12], [32].

Dit is mogelijk de eerste studie die verband houdt tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit. De kracht van deze studie omvat ook het gebruik van een bekende schaal om slechte slaapkwaliteit te beoordelen als de Pittsburgh Sleep Quality Index. Deze studie heeft echter verschillende beperkingen. Ten eerste kan het onderzoeksontwerp, cross-sectioneel van aard, alleen associatie bepalen en niet causaliteit. Hoewel we regressiemodellen hebben gebruikt en aangepast voor potentiële confounders, zijn verdere longitudinale onderzoeken nodig om onze bevindingen te bevestigen. Ten tweede was de schaal die werd gebruikt om de Facebook-afhankelijkheid te beoordelen niet specifiek daarvoor. We hebben besloten om een ​​vragenlijst voor internetverslaving aan te passen, gevalideerd in het Spaans voor onze doeleinden. Daarnaast waren vragen met betrekking tot deze schaal van toepassing die alleen waren gericht op het gebruik van Facebook en niet op andere sociale netwerken of spelsites. Onlangs is een schaal voor Facebookverslaving gepubliceerd [33]; het is echter niet gevalideerd in het Spaans en beperkt het gebruik ervan voor deze studie. Ten derde, hoewel Spaanse versies van de schalen werden gebruikt en de schaal van Pittsburgh eerder in ons land werd gebruikt, werden schalen die werden gebruikt om de afhankelijkheid van Facebook en de slaapkwaliteit te beoordelen niet gevalideerd in Peru. Ten slotte, hoewel onze modellen werden aangepast door een aantal potentiële confounders (leeftijd, geslacht en jaren in de faculteit), andere variabelen geassocieerd met afhankelijkheid van sociale netwerken en slaapkwaliteit, zoals opleidingsniveau [31], sociale steun en sociaal-economische status [34] zijn niet overwogen. In het geval van sociaaleconomische status behoren studenten tot het bovenste sociaaleconomische kwintiel in Lima. Het effect van deze variabele kan dus minimaal zijn.

Kortom, er is een verband tussen Facebook-afhankelijkheid en slechte slaapkwaliteit. Bovendien kan ongeveer één in 10-studenten verslavend zijn op Facebook, terwijl meer dan 55% slechte slaapkwaliteit heeft. We suggereren verdere studies om deze bevindingen te bevestigen en strategieën te ontwikkelen om het gebruik van dit sociale netwerk te matigen en de slaapkwaliteit in deze populatie te verbeteren.