Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Hij J1, Zheng Y1, Nie Y1, Zhou Z2.
Abstract
Convergerend bewijs heeft de aandachtsbias van internetverslaafden (IA's) op netwerkinformatie bewezen. Eerdere studies hebben echter niet uitgelegd hoe kenmerken van netwerkinformatie door IA's met prioriteit worden gedetecteerd, noch bewezen of dit voordeel in overeenstemming is met het onbewuste en automatische proces. Om de twee vragen te beantwoorden, beoogt deze studie te onderzoeken of IA's prioriteit geven aan automatische detectie van netwerkinformatie vanuit de gedrags- en cognitieve neurowetenschappelijke aspecten. 15 ernstige IA's en 15 bijpassende gezonde controles werden geselecteerd met behulp van Internet Addiction Test (IAT). Dot-probe-taak met masker werd gebruikt in het gedragsexperiment, terwijl deviant-standard reverse oddball-paradigma werd gebruikt in het event-related potential (ERP) -experiment om mismatch-negativiteit (MMN) te induceren. Bij de dot-probe-taak hadden de IA's een aanzienlijk kortere reactietijd dan de controles toen de locatie van de sonde op de positie van het internetgerelateerde beeld verscheen; in het ERP-experiment, toen een internetgerelateerd beeld verscheen, werd MMN significant geïnduceerd in de IA's ten opzichte van de controles. Beide experimenten laten zien dat IA's automatisch netwerkinformatie kunnen detecteren.
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
;
