Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* en 
Quan Zhang1*- 1Afdeling Radiologie en Tianjin Key Laboratory of Functional Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China
- 2Afdeling Psychologie, Linyi Vierde Volksziekenhuis, Linyi, China
- 3Afdeling Radiologie, Linyi People's Hospital, Linyi, China
Met de ontwikkeling van internet spelen steeds meer adolescenten buitensporig online games, wat leidt tot nadelige gevolgen voor het individu en de samenleving. Eerdere studies hebben een veranderd grijs-stofvolume (GMV) aangetoond bij personen met internetgaming-stoornis (IGD), maar de relatie tussen de neiging tot IGD en de GMV in de hele hersenen is nog onduidelijk bij adolescenten. In de huidige studie werd anatomische beeldvorming met hoge resolutie uitgevoerd op 67 mannelijke adolescenten die online games speelden; en Young's internetverslavingstest (IAT) werd uitgevoerd om de neiging tot IGD te testen. FMRIB Software Library (FSL) werd gebruikt om de op voxel gebaseerde correlaties tussen de GMV en de IAT-score te berekenen na controle voor de leeftijd en het aantal jaren van opleiding. De GMV's van de bilaterale postcentrale gyri (postCG), de bilaterale precentrale gyri (preCG), de rechter precuneus, de linker posterieure midcingulate cortex (pMCC), de linker inferieure pariëtale kwab (IPL) en de rechter midden frontale gyrus (MFG) waren negatief gecorreleerd met de IAT-score. De correlatie bestond nog steeds tussen de IAT-score en de GMV's van de bilaterale postCG, de linker preCG, de linker pMCC en de rechter MFG na controle voor de totale speeltijd van online games. Wanneer de deelnemers volgens de IAT-score in twee groepen werden verdeeld, waren de GMV's van deze IAT-gerelateerde hersenregio's lager in een hoge IAT-score-subgroep (IAT-score> 50) dan in een lage IAT-score-subgroep (IAT-score ≤50). Onze resultaten suggereerden dat de GMV's van hersenregio's die betrokken zijn bij het sensorimotorische proces en cognitieve controle geassocieerd waren met de IGD-neiging. Deze bevindingen kunnen leiden tot nieuwe doelen voor het voorkomen en behandelen van de IGD.
Introductie
In de afgelopen decennia speelde internet een belangrijke rol in ons leven. Steeds meer jongeren surfen op het internet en spelen online games overdreven, wat resulteert in negatieve effecten op adolescenten zelf en de samenleving. Een epidemiologisch onderzoek heeft aangetoond dat Internet Gaming Disorder (IGD), een subtype van internetverslaving (IA) (1), was een veel voorkomend psychisch probleem bij Chinese adolescenten (2). Daarom richtten meer en meer studies zich op het neuromechanisme van IGD en hadden als doel bij te dragen aan de preventie en behandeling van IGD.
Structurele neuroimaging van hersenen zou kunnen worden gebruikt om hersenmechanismen over individuele persoonlijkheidskenmerken te onderzoeken (3-5). Eerdere structurele studies hebben aangetoond dat personen met IGD structurele afwijkingen in grijze stof (GM) hadden, zoals verminderd grijs-stofvolume (GMV) of GM-dichtheid in meerdere corticale en subcorticale gebieden (6-11), en verhoogde GMV in frontale en temporale regio's (8, 12). Deze studies suggereerden dat meerdere hersengebieden in de frontale, temporale, pariëtale en subcorticale regio's, zoals het ventrale striatum, geassocieerd waren met IA, hetgeen bijdroeg tot het begrip van de neuromechanismen van IA. De meeste eerdere onderzoeken waren echter alleen gericht op de IA of IGD, gediagnosticeerd door een klinische vragenlijst zoals de Internet Addiction Test (IAT), en vergeleken de verschillen in gedrag en hersenfunctie en -structuur tussen de IGD-individuen en gezonde controles. In feite lijden niet alle individuen die online games spelen aan de IGD (13). Daarom is onderzoek naar de structurele correlaties bij online gamers met verschillende niveaus van neiging tot IGD, niet alleen de individuen met IGD-diagnose, noodzakelijk.
Onlangs hebben drie studies zich rechtstreeks gericht op de neurale associaties van de neiging tot de IA. Wen en Hsieh (14) onderzocht de relatie tussen de volledige hersenfunctionele verbindingen en het niveau van IA in een groep jonge volwassenen (19-29 jaar) en ontdekte dat twee netwerken die voornamelijk uit frontale gebieden bestonden, gecorreleerd waren aan de neiging van IA. Li et al. (15) rapporteerden dat de structuur en functionele connectiviteit van de rechter dorsolaterale prefrontale cortex positief gecorreleerd waren met de IAT-score in een groep gezonde jonge volwassenen (18-27 jaar). Een studie van Kühn (16) onthulde dat de GMV van de hersenregio's in het fronto-striatale netwerk correleerde met overmatig internetgebruik beoordeeld aan de hand van de IAT-score. Bovendien hebben eerdere studies ook aangetoond dat de GMV-veranderingen gerelateerd waren aan de ernst van de online game-verslaving in de IGD-onderwerpen. Bijvoorbeeld, een onderzoek door Weng et al. aangetoond dat de GMV's van de rechter orbitofrontale cortex en bilaterale insula positief gecorreleerd waren met de ernst van de online game-verslaving in de IGD-onderwerpen (7). Cai et al. gerapporteerde verhoogde GMV van nucleus accumbens was geassocieerd met de IAT-score in de IGD-individuen (17). Een onderzoek door Zhou et al. toonde aan dat lagere GMV in de rechter orbitofrontale cortex gerelateerd was aan hogere ernst van online video gaming verslaving bij internet gamers (18). Deze studies toonden aan dat hersenstructuren en functies geassocieerd waren met het niveau van IA. De relatie tussen de neiging tot IGD en de GMV in de hele hersenen was echter nog niet duidelijk geëvalueerd bij adolescenten (14-18 jaar). De adolescent tussen 14 en 18 jaar oud bevindt zich in een kritieke periode van psychologische ontwikkeling en is vatbaar voor verslaving en bijwerkingen (19, 20). Veel studies met betrekking tot de verslaving aan substanties besteedden veel aandacht aan adolescenten van 14 tot 18 jaar (21, 22). Een grootschalig onderzoek heeft aangetoond dat de IGD heel gewoon is bij Chinese basis- en middelbare scholieren met een incidentie van 22.5% bij studenten die online spelen (2). Daarom is het meer noodzakelijk om de structurele correlaties van de hersenen met de neiging tot IGD bij adolescenten (14-18 jaren) te onderzoeken.
Bovendien toonden eerdere studies aan dat online spelen op lange termijn kan leiden tot een structurele reorganisatie van de hersenen bij online gamers (12, 23, 24). De GMV's in de ventrolaterale prefrontale cortex, de dorsolaterale prefrontale cortex, het aanvullende motorische gebied en de rostrale anterieure cingulate cortex waren gecorreleerd met de duur van online gamen in de adolescenten met IA-stoornis (6, 25). Daarom is het de moeite waard om te bestuderen of de duur van het online spelen van games de relatie tussen GMV en de neiging tot IGD beïnvloedt.
In de huidige studie werden 67 mannelijke adolescenten (14-18 jaren) die online games speelden gerekruteerd. De voxel-gebaseerde correlatieanalyse werd uitgevoerd om de hersenregio's te detecteren die geassocieerd zijn met de IAT-score voor en na controle voor de totale tijd van het spelen van online games. Op basis van de eerdere studies zijn de prefrontale striatale circuits nauw verwant aan de verslaving. Ventral striatum nam deel aan het gewoonte-leer- en beloningsproces betrokken bij verslaving (26, 27), en het verminderde controle-effect van de prefrontale cortex op het belonende proces is een van de verslavingsmechanismen (28, 29). Daarom veronderstelden we dat de IGD-tendens geassocieerd zou kunnen zijn met de hersenregio's gerelateerd aan de cognitieve controle (prefrontale cortex) en het beloningsproces (ventrale striatum). Deze studie kan leiden tot nieuwe doelen voor het voorkomen en behandelen van de IGD bij adolescenten.
Materialen en methoden
vakken
Zevenenzestig rechtshandige jongeren (14-18 jaar oud, gemiddeld 15.54 ± 0.14) die online gamen, werden gerekruteerd in deze studie. Twintig 67-deelnemers waren de studenten van een Health School en 47 van 67-deelnemers waren de adolescenten van wie de ouders hen meenamen naar een psychiater vanwege mogelijke IGD. Alle deelnemers kregen een opleiding voor 6-12 jaar, variërend van basisschool tot hogere middelbare school. Alle deelnemers hebben meer dan 80% van de online tijd besteed aan het spelen van een online game. Alleen mannelijke adolescenten volgden dit onderzoek omdat relatief weinig vrouwen online games spelen en aan IGD lijden (2, 30). Uitsluitingscriteria omvatten het volgende: alcoholmisbruik of drugsverslaving; het bestaan van een neurologische of psychiatrische ziekte zoals slapeloosheid, migraine, tinnitus en aandachtsgebrek hyperactieve stoornis; geschiedenis van lichamelijke ziekten zoals hersentrauma, hersentumor of epilepsie beoordeeld volgens klinische evaluaties en medische dossiers; MRI-tegenspraak; en zichtbare afwijkingen op conventionele MRI. De huidige studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van het algemeen ziekenhuis van Tianjin Medical University en alle deelnemers en hun voogden verstrekten schriftelijke geïnformeerde toestemming volgens institutionele richtlijnen.
Vragenlijst
Internetverslavingstest werd gebruikt om de ernst van de neiging tot IGD in dit onderzoek te beoordelen. De IAT bestaat uit 20 items en de antwoorden op deze vragen zijn beschreven als 1-5 score (1 = "zelden" naar 5 = "altijd") (31). De totale score van 20-items meet de ernst van internetafhankelijkheid. De ervaring met online gamen is beoordeeld via een zelfrapportvragenlijst die vraagtekens plaatst bij de lengte en hoeveelheid van het spel. De totale speeltijd van het online spel werd berekend als uren per dag vermenigvuldigd met de dagen waarop online spellen werden gespeeld. Intelligence Quotient (IQ) van alle deelnemers werd getest met behulp van Standard Raven's Progressive Matrices. De angst en depressie werden getxt door gebruik te maken van de self-rating anxiety scale (SAS) en de self-rating depressieschaal (SDS).
Structurele MRI
Structurele afbeeldingen werden verkregen met behulp van een Siemens 3.0 T-scanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Duitsland). Een reeks 192 aaneengesloten sagittale hoge resolutie anatomische beelden werden verkregen met behulp van een driedimensionale T1-gewogen volumetrische magnetisatie-voorbereide snelle gradiënt-echo sequentie met de volgende parameters: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, kantelhoek = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, plakdikte = 1 mm, matrixafmeting = 256 × 256.
Voxel-Based Morphometry (VBM) -analyse
Alle structurele afbeeldingen zijn voorbewerkt met de VBM8-toolbox1 van de SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Londen, VK)2 draait op MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, VS). Driedimensionale geometrische correctie werd uitgevoerd tijdens het reconstrueren van de afbeeldingen. Daarna werden de individuele native images van alle deelnemers gesegmenteerd in GM, witte stof (WM) en cerebrale spinale vloeistof (CSF) en werden de GM-segmenten genormaliseerd naar de sjabloon van het Montreal Neurological Institute door diffeomorfe anatomische registratie via exponentiated lie algebra ( DARTEL) (32). De geregistreerde GM-beelden werden vervolgens gemoduleerd door de Jacobiaan van het warpveld te verdelen om te corrigeren voor lokale uitzetting of contractie. De isotrope Gaussische kern van 8 mm volledige breedte bij half maximum werd gebruikt om de gemoduleerde GM-beelden glad te strijken. Het gemiddelde beeld van genormaliseerde GM van alle deelnemers werd gebruikt om een GM-masker te maken waarvan de drempel was ingesteld op een waarde van 0.3 (pixels met berekende GM-fractiewaarden> 30% werden geselecteerd). Vervolgens werd het GM-masker gebruikt als een expliciet masker voor de statistische analyse om de pixels met lage GM-waarschijnlijkheidswaarden uit te sluiten.
Statistische analyse
Voxel-wise multiple regressie-analyse werd uitgevoerd om de correlatie te onderzoeken tussen de GMV en de IAT-score voor alle deelnemers na controle voor de leeftijd en de jaren van opleiding. De niet-parametrische permutatiebenadering (33) werd bereikt door de randomize tool onder bevel van FMRIB Software Library (FSL)3. De drempelvrije clusterverbetering (TFCE) -analyse werd uitgevoerd aangezien het clusterbereik en hoogte in één statistiek combineert en geen willekeurige keuze van een clustervormingsdrempel vereist (34). De correlatie tussen de GMV en de IAT-score werd beoordeeld met behulp van permutatie-gebaseerde niet-parametrische testen met willekeurige 5,000-permutaties. De statistische drempel voor significantie is vastgesteld op P <0.01. Om te verduidelijken of de duur van het online spelen van games van invloed was op de correlatie tussen de GMV en de IAT, werd Voxel-gewijs meervoudige regressieanalyse opnieuw uitgevoerd door de totale tijd van het spelen van online games als hinderlijke covariaat op te tellen.
Clusters met correlatie tussen de GMV en de IAT-score werden gedefinieerd als interessegebieden (ROI's) en de gemiddelde GMV binnen elke ROI werd geëxtraheerd. Op ROI gebaseerde correlatieanalyse werd uitgevoerd tussen de gemiddelde GMV en de IAT-score na controle voor de leeftijd en het aantal jaren van opleiding. Vervolgens werden alle deelnemers verdeeld in twee subgroepen, de hoge IAT-scoregroep (IAT-score> 50, N = 30) en de lage IAT-score groep (IAT score ≤50, N = 37). Het verschil in GMV tussen de twee subgroepen werd getest met General Linear Model-analyse, controle voor de leeftijd en het aantal jaren opleiding. De significantieniveaus werden beide ingesteld op P <0.05.
Resultaten
Deelnemers hadden een mediane score van 46 op de IAT die werd gebruikt om de neiging van IGD vast te stellen. Onderwerpen besteedden gemiddeld 5.5 h / day aan het spelen van online games en duurden gemiddeld 56 maanden. De klinische en demografische kenmerken zijn vermeld in de tabel 1.
Tabel 1. Kenmerken van de deelnemer.
Voxel-wise correlatieanalyse onthulde dat de GMV's van de bilaterale postcentrale gyri (postCG), de bilaterale precentrale gyri (preCG), de rechter precuneus, de linker posterior midcingulate cortex (pMCC), de linker inferieure pariëtale kwab (IPL) en de rechter midden frontale gyrus (MFG) waren significant gecorreleerd aan de IAT-score (Figuur 1; Tafel 2). Figuur 2 toont de ROI-gebaseerde correlaties tussen de GMV en de IAT-score. Nadat de totale tijd voor het spelen van online games was toegevoegd als een hinderlijke covariantie, bestond de correlatie nog steeds tussen de IAT en de GMV van de bilaterale postCG, de linker preCG, de linker pMCC en de rechter MFG (figuur 3; Tafel 3).
Figuur 1. Hersenregio's vertonen een negatieve structurele correlatie met de IAT-score (Internet Addiction Test) bij online gamelisten voor adolescenten. De IAT-score was negatief gecorreleerd aan de grijs-materievolumes (GMV's) van de bilaterale postcentrale gyri, de bilaterale precentrale gyri, de rechter precuneus, de linker achterste middencingulate cortex, de linker inferieure lob van de pariëtale leeftijd, en de rechter middenfrontale gyrus. De cijfers onder de afbeeldingen zijn de coordinaten van het Montreal Neurological Institute bij z-as. De kleurenbalk vertegenwoordigt de -log p.
Tabel 2. Hersenregio's vertoonden structurele correlaties met de IAT-score (Internet Addiction Test).
Figuur 2. Regio-van-belang (ROI) -gebaseerde correlatie-analyse tussen de grijs-matter volume (GMV) en de Internet Addiction Test (IAT) score. Het residu werd gebruikt omdat de leeftijd en het jarenlange opleidingsniveau werden gecontroleerd tijdens de correlatieanalyse.
Figuur 3. Hersengebieden die een negatieve structurele correlatie vertonen met de IAT-score (Internet Addiction Test) in online game spelers voor adolescenten na controle voor de totale tijd van het spelen van online games. De IAT-score was negatief gecorreleerd aan de grijs-materie volumes (GMV's) van de bilaterale postcentrale gyri, de linker precentrale gyrus, de linker achterste middencingulate cortex en de rechter middenfrontale gyrus. De cijfers onder de afbeeldingen zijn de coordinaten van het Montreal Neurological Institute bij z-as. De kleurenbalk vertegenwoordigt de -log p.
Tabel 3. Regio's vertoonden structurele correlaties met de IAT-score (Internet Addiction Test) na controle voor de totale tijd van het spelen van online games.
Zoals te zien in de tabel 4, wanneer de deelnemers werden verdeeld in de twee subgroepen volgens de IAT-score, had de subgroep met een hoge IAT-score (IAT-score> 50) een lagere GMV in de zeven van de acht regio's vergeleken met de subgroep met een lage IAT-scoregroep (IAT-score ≤ 50) (P <0.05).
Tabel 4. Regio-van-belang (ROI) -gebaseerde vergelijkingen van het grijs-materievolume (GMV) tussen de twee subgroepen.
Discussie
In de huidige studie werd de associatie tussen de GMV- en IGD-tendens geëvalueerd in de hele hersenen in online gamelisten voor adolescenten. Na controle voor het effect van de totale tijd van het spelen van online games, waren de GMV's van de bilaterale postCG, de linker preCG, de linker pMCC en de rechter MFG nog steeds negatief gecorreleerd aan de IGD-tendens. De adolescenten met lagere GMV in de hersengebieden gerelateerd aan sensorimotorisch proces en cognitieve controle hadden een hogere IGD-neiging.
Het was consistent met de hypothese dat de GMV in MFG, als onderdeel van de prefrontale cortex, betrokken is bij cognitieve controles (35, 36), was negatief gecorreleerd met de IGD-tendens. Structurele en functionele abnormaliteiten werden algemeen gemeld bij personen met IGD (37-40). Bijvoorbeeld, minder activatie in de prefrontale cortex werd gevonden in de IA (40). Eerdere studies toonden de lagere GM-dichtheid en GMV in de prefrontale cortex bij de IGD-individuen (37, 39). Kleinere amplitude van laagfrequente fluctuatie binnen de juiste MFG werd ook onthuld in de IGD-individuen (41). Abnormale activering in de prefrontale cortex werd ook gevonden bij drugsverslaafden, zoals de marihuanagebruikers en de abstinent cocaïne misbruikers (42-44). Vergelijkbare veranderingen in functionele connectiviteit van de prefrontale cortex werden onthuld in de personen met alcoholafhankelijkheid en de individuen met IGD (45, 46). Deze studies toonden aan dat de structurele of functionele toestand van de prefrontale cortex geassocieerd was met de verslaving. In deze studie was de GMV van de juiste MFG negatief gecorreleerd aan de IAT-score en lager in de subgroep met hoge IAT-score dan die in de subgroep met lage IAT-score. Structurele afwijkingen in de juiste MFG kunnen leiden tot een verslechtering van de cognitieve controle bij online gamers. Als gevolg hiervan konden de spelers van het online spel hun problematische online gameplay niet beheersen en vertoonden ze een hogere neiging tot IGD.
Incongruent met de hypothese, vonden we niet dat de GMV van het ventrale striatum correleerde met de IAT-score. Het ventrale striatum is een kritiek gebied dat verband houdt met de verslaving en vertoont gewoonlijk abnormale activering bij mensen met verslaving (26, 27). In onze studie richtten we ons op online game spelers voor adolescenten, maar niet alleen de IGD-individuen, wat een mogelijke verklaring kan zijn voor het negatieve resultaat van ventrale striatum. Dit negatieve resultaat moet echter worden geverifieerd in de toekomstige studie met een grote steekproefomvang.
Onverwacht vertoonden de preCG, postCG en de pMCC die betrokken zijn bij het sensorimotorproces negatieve correlaties met de IAT-score. De preCG speelde een belangrijke rol in de motorische planning en het leiden (47). De adolescentie is een kritieke periode van neurale ontwikkeling en wordt waarschijnlijk beïnvloed door de omgevingsfactoren. Eerdere studies hebben aangetoond dat het alcohol- en drugsgebruik de GMV in de ontwikkelende hersenen van adolescenten kan veranderen (48). Een studie toonde aan dat langer gebruik van methamfetamine geassocieerd was met de GMV-reductie in de preCG (49). In onze studie was de GMV van preCG lager in de subgroep met hoge IAT-score dan die in de subgroep met lage IAT-score. Overwegen van preventie en onderdrukking van de actie is conceptueel geassocieerd met de primaire motorische cortex (50), kan de verminderde GMV van preCG gerelateerd zijn aan de neiging van IGD. Het postCG bestaat uit de primaire sensorische cortex en is betrokken bij de integratie van sensorische informatie (24). De negatieve correlatie tussen de GMV van de postCG en de IAT-score betekent de lagere GMV van deze regio bij personen met een hogere IAT-score. Abnormale functieconnectiviteit van de postCG werd gevonden bij adolescenten met IGD (51). De verminderde GMV en corticale dikte van de postCG werden ook onthuld in heroïnegebruikers (52) en adolescenten met online gokverslaving (53). De aangetaste postCG kan leiden tot afwijkingen in de ontvangst, verwerking en integratie van lichaamsrelevante signalen en kan mogelijk niet leiden tot lopend gedrag gerelateerd aan opwinding, aandacht, stress, beloning en conditionering, en uiteindelijk geassocieerd met de verslaving (54). In deze studie werden ook negatieve structurele correlaties met de IAT-score gevonden in de linker pMCC. De pMCC vertoont uitgebreide functionele connectiviteit met hersengebieden die betrokken zijn bij het sensorimotorische netwerk (55, 56) en speelt een belangrijke rol bij de verwerking van sensorimotorische integratie en motorbesturing (57). De sensorimotorische gebieden regelen niet alleen de basisaspecten van beweging, maar kunnen ook het menselijk gedrag beïnvloeden (58). De functionele eigenschappen van een sensorimotorisch netwerk kunnen relevant zijn voor geautomatiseerd / compulsief gedrag bij verslaving (59). Sensorimotorische cortexbeperkingen werden ook gemeld bij personen met cocaïneverslaving (60, 61) en alcoholinname (62). Alles bij elkaar genomen, kan de reductie van de GMV's binnen de preCG, postCG en de pMCC associatie hebben met de afwijkingen van het sensorimotorische netwerk en verder geassocieerd zijn met de neiging van de IGD.
In de huidige studie verdwenen de negatieve correlaties tussen de IAT-score en de GMV's van de juiste preCG / postCG, de linker IPL en de rechter precuneus na controle voor het effect van de totale speeltijd van het online spel. De preCG / postCG was betrokken bij het sensorimotorische proces (63); de IPL en de juiste precuneus waren nauw verwant aan de visuele en opzettelijke verwerking (64-66). Spelproces vereist dat spelers lang aandacht besteden aan de kleine verandering in het scherm en vervolgens hun visuele vermogen beschadigen (65), wat een relatie kan hebben met de GMV-reductie in de visuele aandachtgerelateerde regio's. Eerdere studies toonden verminderde GMV van precuneus (8) en afgenomen corticale dikte van de IPL (53) bij personen met online gameverslaving. Onze resultaten gaven aan dat de GMV-reductie in sommige hersengebieden gerelateerd aan de visuele aandacht en het sensorimotorische proces werd beïnvloed door de totale tijd dat het online spel werd gespeeld, namelijk een cumulatief effect had op het spelen van online games.
Verschillende beperkingen moeten worden opgemerkt in onze studie. Ten eerste, hoewel sommige correlaties werden onthuld tussen de hersenen GMV en IAT score, kan de causaliteit in deze correlatieanalyse niet worden opgehelderd. De waargenomen lagere GMV bij adolescenten met een hogere IAT-score kan een gevolg zijn van overmatig online gamen of een reeds bestaande aandoening die gevoelig is voor IGD. Ten tweede is de IAT een subjectieve vragenlijst en zijn meer objectieve methoden voor het evalueren van de neiging tot IGD nodig. Ten derde was de totale duur van het spelen van online games slechts een waarschijnlijke maat en mogelijk niet nauwkeurig genoeg. Ten vierde konden we het effect van het spelgenre op de resultaten niet uitsluiten, wat in de toekomstige studie zou moeten worden overwogen. Ten slotte werden alleen mannelijke adolescenten gerekruteerd in onze studie. Daarom zijn de huidige bevindingen beperkt tot mannelijke online adolescentenspelers.
Conclusie
In deze studie werd de structurele correlatie met de IGD-tendens onderzocht in een groep van online adolescentenspelers. De GMV van hersengebieden gerelateerd aan het sensorimotorische proces en cognitieve controle bleken geassocieerd te zijn met de IAT-score. De lagere GMV van de regio's gerelateerd aan sensorimotorisch proces en cognitieve controle kunnen worden toegeschreven aan de hoge IGD-tendens, die zou kunnen leiden tot nieuwe targets voor het voorkomen en behandelen van de IGD bij adolescenten.
ethische uitspraak
De huidige studie werd goedgekeurd door de ethische commissie van het algemeen ziekenhuis van Tianjin Medical University en alle deelnemers en hun voogden verstrekten schriftelijke geïnformeerde toestemming volgens institutionele richtlijnen.
Bijdragen van auteurs
NP, YY, XL en QZ ontworpen onderzoek. XQ, XD, GD, YZ en QZ hebben onderzoek uitgevoerd. JJ was betrokken bij de klinische beoordeling. NP, YZ, GD en QZ geanalyseerde gegevens. NP, YZ, XL, YY en QZ hebben de krant geschreven.
Belangenconflict verklaring
De auteurs verklaren dat het onderzoek is uitgevoerd in afwezigheid van commerciële of financiële relaties die kunnen worden beschouwd als een potentieel belangenconflict.
voetnoten
Referenties
1. JJ blokkeren. Problemen voor DSM-V: internetverslaving. Am J Psychiatry (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetverslaving onder basis- en middelbare scholieren in China: een nationaal representatieve steekproefstudie. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Structurele hersenafwijkingen bij vrouwen met subklinische depressie, zoals geopenbaard door op voxel gebaseerde morfometrie en diffusie tensorbeeldvorming. J Affect Disord (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Regionaal grijs en wit stofvolume geassocieerd met Stroop-interferentie: bewijs van op voxel gebaseerde morfometrie. NeuroImage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Classificatie van verschillende therapeutische responsen van depressieve stoornis met multivariate patroonanalysemethode op basis van structurele MR-scans. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Microstructuurafwijkingen bij adolescenten met een internetverslavingsstoornis. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grijze stof en witte stofafwijkingen bij online game-verslaving. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Zon Y, Zon J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Beoordeling van in vivo microstructuurveranderingen in grijze materie met behulp van DKI in internetgamingverslaving. Gedrag Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Veranderde grijze materiedichtheid en verstoorde functionele connectiviteit van de amygdala bij volwassenen met internetgaming-stoornis. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormale grijze massa en volume van witte stof in 'Internet-game-verslaafden'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Afwijkingen van grijze stof bij internetverslaving: een op voxel gebaseerde morfometrie-studie. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Playing super mario induceert structurele plasticiteit van het brein: veranderingen in grijze massa als gevolg van training met een commercieel videospel. Mol Psychiatry (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internetgamingstoornis: onderzoek naar de klinische relevantie van een nieuw fenomeen. Am J Psychiatry (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Netwerkgebaseerde analyse toont functionele connectiviteit gerelateerd aan verslaving aan internetverslaving. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Hersenstructuren en functionele connectiviteit geassocieerd met individuele verschillen in internettendens bij gezonde jonge volwassenen. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: structurele en functionele correlaten van gewoon internetgebruik. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum-morfometrie wordt geassocieerd met cognitieve controle-tekortkomingen en ernst van de symptomen bij internetgokken. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontale tekorten aan grijze massa als marker voor internetgaming-problemen: convergerende evidentie van een cross-sectioneel en prospectief longitudinaal ontwerp. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Prevalentie van internetverslaving onder schoolkinderen in Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nicotine afhankelijkheid als een bemiddelaar van project EX's effecten om het tabaksgebruik bij wetenschappers te verminderen. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Verbeterde motiverende interviews versus kort advies voor stoppen met roken bij adolescenten: resultaten van een gerandomiseerde klinische studie. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. De keuze van het screeningsinstrument is van belang: het geval van problematische screening op cannabisgebruik bij de Spaanse adolescentenpopulatie. ISRN-verslaafde (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. De neurale basis van video-gaming. Transl Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Groter recht posterieur pariëtaal volume in videospelspecialisten: een gedrags- en voxel-gebaseerde morfometrie (VBM) -studie. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnormaal volume van grijze massa en impulsiviteit bij jonge volwassenen met internet-gokverslaving. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Corticale en basale ganglia-bijdragen aan het leren van gewoonten en automatisering. Trends Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Verslaving: meer dan dopamine-beloningscircuits. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Verminderde interhemispherische functionele connectiviteit tussen prefrontale kwab bij adolescenten met internetgamma: een primaire studie met fMRI in rusttoestand. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuit van verslaving. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internetverslaving bij Hong Kong-adolescenten: een longitudinaal onderzoek van drie jaar. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Young KS. Gevangen in het net: hoe de tekenen van internetverslaving herkennen - en een winnende strategie voor herstel. Beoordeling (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Een snel diffeomorf beeldregistratiealgoritme. NeuroImage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Niet-parametrische permutatietests voor functionele neuroimaging: een primer met voorbeelden. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Drempelvrije clusterversterking: aanpak van problemen van afvlakking, drempelafhankelijkheid en lokalisatie in clusterafleiding. NeuroImage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissociëren van de rol van de dorsolaterale prefrontale en anterior cingulate cortex bij cognitieve controle. Wetenschap (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontale cortex en executieve functies bij gezonde volwassenen: een meta-analyse van structurele neuroimaging-onderzoeken. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. De verandering van volume van grijze massa en cognitieve controle bij adolescenten met internet-gokverslaving. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Hersenenactivering voor reactie-inhibitie onder gaming cue-afleiding bij internetgaming-stoornis. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Structurele veranderingen in de prefrontale cortex mediëren de relatie tussen internetgaming en depressieve stemming. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neurale substraten van risicovolle besluitvorming bij personen met internetverslaving. Aust NZJ Psychiatry (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. De effecten van een virtual reality-behandelingsprogramma voor online gamingverslaving. Comput Methoden Programma's Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prefrontale corticale disfunctie bij abstinent cocaïne misbruikers. J Clin Neuropsychiatrie Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Neurale substraten van gebrekkige besluitvorming bij gebruikers van abstinente marihuana. NeuroImage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontale cortex dysfunctie bij abstinente cocaïne misbruikers die een besluitvormende taak uitvoeren. NeuroImage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Verschil in de functionele connectiviteit van de dorsolaterale prefrontale cortex tussen rokers met nicotineverslaving en personen met internetgaming-stoornis. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Verschillen in functionele connectiviteit tussen alcoholafhankelijkheid en internetgaming-stoornis. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Vermindering van neurale activering tot hoogcalorische voedselcues bij obese overlevenden van endometriumkanker na een gedragsmatige levensstijlinterventie: een pilootstudie. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, grijze KM. Alcohol- en drugsgebruik en het ontwikkelende brein. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Afwijkingen van grijze stof bij cocaïne versus methamphetamine-afhankelijke patiënten: een neuroimaging meta-analyse. Am J Drug Alcohol Abuse (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Primaire motorische cortex en bewegingspreventie: waar stoppen ontmoet gaan. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Veranderde rust-staat functionele connectiviteit van de insula bij jongvolwassenen met internet-gokverslaving. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Verminderde grijze massa in de achterste insula als een structurele kwetsbaarheid of diathese voor verslaving. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Corticale dikte-afwijkingen in de late adolescentie met online gameverslaving. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus MP, Stewart JL. Interoceptie en drugsverslaving. Neurofarmacologie (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Motorische delen van de mediale wand: een beoordeling van hun locatie en functionele activering. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Functionele scheiding van de menselijke cingulate cortex wordt bevestigd door neuroanatomische parabellatie, gebaseerd op functionele connectiviteit. NeuroImage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Veranderde functionele connectiviteit van de cingulate subregio's bij schizofrenie. Transl Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. De motor: klinische implicaties van het begrijpen en vormgeven van acties met het motorische systeem bij autisme en drugsverslaving. Cogn Affect Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Associatieve en sensorimotorische cortico-basale ganglia-circuitrollen in effecten van misbruikte geneesmiddelen. Genen Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Cocaïne zelftoediening produceert een progressieve betrokkenheid van limbische, associatie en sensorimotorische striatale domeinen. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Verlies van lateraliteit bij chronische cocaïnegebruikers: een fMRI-onderzoek naar sensomotorische controle. Psychiatrie Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alcohol beïnvloedt neuronale substraten van responsremming, maar niet van perceptuele verwerking van stimuli die een stopreactie signaleren. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Structuur van het menselijke sensorimotorische systeem. I: morfologie en cytoarchitectuur van de centrale sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. De precuneus: een beoordeling van de functionele anatomie en gedragscorrelaties. Hersenen (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Voxel-niveau vergelijking van arteriële spin-gelabelde perfusie magnetische resonantie beeldvorming bij adolescenten met internet gaming-verslaving. Gedrag Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Activering in mesolimbische en visuospatiale neurale circuits opgewekt door rokende signalen: bewijs van functionele magnetische resonantie beeldvorming. Am J Psychiatry (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;