Eerdere studies hebben een verband gemeld tussen internet-gamingstoornis (IGD) en depressie, maar de richting van de relatie blijft onduidelijk. Daarom onderzochten we de wederzijdse relatie tussen het niveau van depressieve symptomen en IGD bij kinderen in een longitudinale studie.
Methoden
Onderzoekspanels voor deze studie bestonden uit 366 basisschoolleerlingen in de iCURE-studie. Alle deelnemers waren huidige internetgebruikers, dus ze konden worden beschouwd als een risicopopulatie voor IGD. De zelfgerapporteerde ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressie werden beoordeeld door respectievelijk de Internet Game Use-Elicited Symptom Screen en Children's Depression Inventory. De follow-upbeoordeling werd na 12 maanden voltooid. We hebben cross-lagged structurele vergelijkingsmodellen gemonteerd om de associatie tussen de twee variabelen op twee tijdstippen tegelijkertijd te onderzoeken.
De cross-lagged analyse liet zien dat het niveau van depressie bij aanvang significant de ernst van IGD-kenmerken voorspelde bij de follow-up van 12 maanden (β = 0.15, p = .003). De ernst van IGD-kenmerken bij baseline voorspelde ook significant het niveau van depressie na 12 maanden follow-up (β = 0.11, p = .018), waarbij wordt gecontroleerd op mogelijke verstorende factoren.
De cross-lagged padanalyse geeft een wederzijds verband aan tussen de ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressieve symptomen. Inzicht in de wederzijdse relatie tussen depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken kan helpen bij interventies om beide aandoeningen te voorkomen. Deze bevindingen bieden theoretische ondersteuning voor preventie- en herstelplannen voor IGD en depressieve symptomen bij kinderen.
Introductie
Kinderen ontwikkelen zich in een tijdperk van digitale technologie en raken op jonge leeftijd vertrouwd met computers, mobiele apparaten en internet. Gamingstoornis is een opkomend probleem bij kinderen en adolescenten wereldwijd (Ioannidis et al., 2018), hoewel er nog steeds discussie is of het spelen van games gunstig of schadelijk is voor kinderen en adolescenten.
De helft van alle psychische aandoeningen begint met de leeftijd van 14 jaar, en problemen met stemmingsregulatie beginnen soms rond de leeftijd van 11 jaar, vóór de puberteit (Forbes en Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Geestelijke gezondheidsproblemen vormen de grootste ziektelast onder jongeren. Eerdere studies hebben associaties gemeld tussen internetverslaving en psychiatrische symptomen, zoals depressie, angst en eenzaamheid, bij adolescenten. Van de categorieën psychiatrische symptomen vertonen depressieve symptomen de krachtigste invloed op de ontwikkeling van internetverslaving bij kinderen en adolescenten (Erceg, Flander en Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings en Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor en Sawyer, 2011).
Internet gaming-stoornis (IGD) en depressie werken op elkaar in en delen neurale mechanismen (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Soortgelijke hersengebieden vertonen abnormaal functioneren bij zowel depressie als IGD. De amygdala, prefrontale cortex, gyrus en de verbinding tussen de frontopariëtale kwab en de amygdala lijken op dezelfde manier verstoord bij mensen met spelproblemen en mensen met depressie.
Een systematische review toonde aan dat personen met depressieve symptomen bijna drie keer zoveel kans hebben om internetverslaving te ontwikkelen dan mensen zonder depressieve symptomen (Carli et al., 2013). 19 van de 20 studies in de review waren echter transversale studies die geen directionaliteit van associaties tussen depressie en internetverslaving konden identificeren. Niettemin rapporteerde 75% van de onderzoeken significante correlaties tussen problematisch internetgebruik en depressie.
Een beperkt aantal longitudinale studies hebben de relaties tussen IGD en geestelijke gezondheidsuitkomsten bij jongeren beoordeeld. Een prospectieve cohortstudie in China wees uit dat studenten die aanvankelijk vrij waren van psychische problemen bij aanvang, zoals beoordeeld door een zelfrapporterende depressieschaal, 2.5 keer meer kans hadden om een depressie te ontwikkelen bij de follow-up van 9 maanden als ze toonden problematisch gebruik van internet bij aanvang (Lam, Peng, Mai en Jing, 2009). In een longitudinale studie van twee jaar bij kinderen en adolescenten, Gentile et al. (2011) ontdekte dat problematisch gamen de toekomstige hogere niveaus van depressie, sociale fobie en angst statistisch voorspelde, gemeten aan de hand van een zelf-beoordeelde geestelijke gezondheidstoestand (Gentile et al., 2011). Hogere niveaus van depressie zijn in verband gebracht met hoger internetverslavend gedrag (Stavropoulos & Adams, 2017).
Hoewel eerdere studies kunnen helpen bij het identificeren van factoren die verband houden met de temporele volgorde van relaties tussen depressie en IGD, is het nog steeds onduidelijk of IGD geassocieerd is met de ontwikkeling van depressie of dat de omgekeerde relatie ook van toepassing is. Daarom onderzochten we de stabiliteit en relaties tussen depressieve symptomen en IGD in de tijd om beter te begrijpen hoe deze twee variabelen elkaar in de loop van de tijd beïnvloeden met behulp van een cross-lagged padmodel. We evalueerden de wederkerige relatie tussen depressieve symptomen en ernst van IGD-kenmerken bij prepuberale kinderen om de invloed van stemmingswisselingen tijdens de puberteit te verminderen.
Methoden
De onderzoekspopulatie is afgeleid van de iCURE-studie, die elders in detail is beschreven (Jeong et al., 2017). Kort samengevat, de iCURE-studie is een doorlopend schoolgebaseerd longitudinaal onderzoek om de natuurlijke geschiedenis van IGD te bestuderen onder elementaire studenten in het 3e en 4e leerjaar en middelbare scholieren in het 7e leerjaar in Korea. Alle deelnemers meldden dat ze huidige internetgebruikers waren, dus werden ze als een risicopopulatie voor IGD beschouwd. De eerste follow-upbeoordeling was 12 maanden na de nulmeting voltooid. Om mogelijke effecten van puberale stemmingswisselingen op de studieresultaten te verminderen, bestonden de onderzoekspanels voor deze studie alleen uit studenten in de 3e en 4e graad die deel uitmaakten van de iCURE-studie. Van de 399 basisschoolleerlingen die zich bij aanvang bij de iCURE-studie hadden ingeschreven, voltooiden 366 (91.5%) de 12-maanden follow-upbeoordeling en werden opgenomen in deze studie.
Bij de nulmeting vulden alle deelnemers de vragenlijsten in in een klas; een onderzoeksassistent las de vragen met een standaardscript om het begrip te verbeteren. Voor de follow-upbeoordeling van 12 maanden vulden alle studenten de vragenlijsten zelf in, met behulp van een webgebaseerde zelfbeheermethode, met een begeleidende onderzoeksassistent beschikbaar om vragen te beantwoorden.
De ernst van IGD-functies werd beoordeeld door het Internet Game Use-Elicited Symptom Screen (IGUESS). Dit instrument is gemaakt op basis van de negen DSM-5 IGD-criteria, waarbij elk item wordt beoordeeld op een 4-puntsschaal (1 = zeer oneens, 2 = Enigszins oneens, 3 = enigszins mee eens, 4 = sterk mee eens). Een hogere score duidt op een grotere ernst van IGD-functies. Deze schaal is betrouwbaar, met een Cronbach's α van .85 in deze studie. De ernst van IGD werd geacht een continue ernstdimensie te hebben, waarbij hogere scores op de IGUESS een grotere ernst aangaven voor analyse met het cross-lagged path-model. De beste grenswaarde was 10 te beschouwen met een verhoogd risico op IGD (Jo et al., 2017). We hebben deze drempelscore gebruikt voor dichotome analyses.
Het niveau van depressie werd beoordeeld door de Children's Depression Inventory (CDI). De CDI heeft 27 items die symptomen kwantificeren zoals depressieve stemming, hedonistisch vermogen, vegetatieve functies, zelfevaluatie en interpersoonlijk gedrag. Elk item bestaat uit drie uitspraken die zijn ingedeeld om de ernst van 0 naar 2 te verhogen; kinderen kiezen degene die hun symptomen het beste kenmerkt gedurende de afgelopen 2 weken. De itemscores worden gecombineerd tot een totale depressiescore, die varieert van 0 tot 54. We gebruikten de Koreaanse versie van de CDI, die een goede betrouwbaarheid en validiteit heeft voor de beoordeling van depressieve symptomen (Cho en Choi, 1989). Het niveau van depressieve symptomen werd geacht een continue ernstdimensie te hebben, waarbij hogere scores op de CDI een grotere ernst van depressieve symptomen aangaven voor analyse met het cross-lagged path-model. Een totale score van 22 of meer werd beschouwd als een indicatie voor depressieve symptomen in de dichotome analyse. Zowel de ernst van de IGD-kenmerken als het depressieniveau werden beoordeeld bij aanvang en tijdens de follow-up van 12 maanden met behulp van door de interviewer geleide zelfrapportage.
Algemene kenmerken, waaronder leeftijd, geslacht, gezinstype en gemiddelde dagelijkse tijd besteed aan het spelen van internetgames, werden verkregen uit de basisgegevens verkregen door het zelfrapport van de door de interviewer geleide kinderen. Voor gezinstype werd een intact gezin gedefinieerd als kinderen die bij beide ouders wonen; kinderen die bij alleen een moeder of vader of bij geen van beide ouders woonden vanwege scheiding, overlijden of scheiding van hun ouders. De puberteit werd bepaald aan de hand van de antwoorden van de deelnemers op twee vragen: "Ben je begonnen met je menstruatie?" Voor meisjes of "Ben je begonnen met de groei van je onderarmhaar?" Voor jongens. Als de deelnemers 'ja' antwoordden, vonden we dat ze de puberteit waren ingegaan. Zowel de academische prestaties van hun kinderen als de sociaaleconomische status (SES) werden verkregen uit de zelfrapportage van de ouders.
Beschrijvende statistieken en onderlinge relaties tussen studievariabelen werden uitgevoerd met SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, VS). Cross-lagged paneelmodellering werd uitgevoerd met behulp van structurele vergelijkingsmodellering (SEM) met behulp van het statistische pakket Analysis of Moment Structures, versie 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, VS). De beschrijvende gegevens zijn samengevat met getallen en percentages voor categorische variabelen, of gemiddelde ± SD of mediaan (bereik) voor continue variabelen. De longitudinale associatie tussen de ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressie werd beoordeeld met cross-lagged panel-modellen. Voordat de analyse werd uitgevoerd, werden zowel het depressieniveau als de ernst van IGD-kenmerken log-getransformeerd om de normaliteit te benaderen.
Cross-lagged panel-modellen maken het mogelijk om associaties tussen twee of meer herhaaldelijk gemeten variabelen tegelijkertijd te onderzoeken. Daarom geven de cross-lagged correlaties de impact van een variabele op een bepaald tijdstip op de waarden van een andere variabele later in de tijd aan, waarbij gecontroleerd wordt op cross-sectionele correlaties en autocorrelaties.
Zoals geïllustreerd in figuur 1A, de eerste cross-lagged coëfficiënt βCL (a) vertegenwoordigt de associatie tussen het niveau van depressie gemeten bij baseline en de ernst van IGD-kenmerken gemeten bij de follow-up van 12 maanden. De tweede cross-lagged coëfficiënt βCL (b) vertegenwoordigt de associatie tussen de ernst van IGD-kenmerken gemeten bij aanvang en het depressieniveau gemeten bij de follow-up van 12 maanden. De dwarsdoorsnede associatie tussen de ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressie wordt weergegeven als βCL-basislijn. Autoregressieve coëfficiënten βAR-depressie en βAR-IGD, die de stabiliteit van depressie en ernst van IGD-kenmerken vertegenwoordigen, respectievelijk vanaf baseline tot 12 maanden follow-up, worden gepresenteerd. Het model is gecorrigeerd voor mogelijke verstorende factoren, zoals leeftijd, geslacht, gezinstype, academische prestaties en SES.
Figuur 1. (A) de algemene modellering die wordt gebruikt voor cross-lagged paneelmodellen. (B) het cross-lagged panel-model dat de longitudinale associatie tussen IGD en depressie analyseert. Numerieke waarden zijn gestandaardiseerde structurele regressiecoëfficiënten. AR: autoregressief; CL: cross-lagged; CS: dwarsdoorsnede. *p <.05. **p <.01.
Om het bemiddelingseffect te testen, werden 2,000 bootstrapp-resamples en een 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) toegepast om het indirecte pad te construeren. Bia gecorrigeerde CI's die geen 0 bevatten, werden als significant beschouwd voor het indirecte effect. Effectgroottes geïnterpreteerd als klein (0.01), gemiddeld (0.09) en groot (0.25) op basis van de vorige aanbeveling (Preacher & Kelley, 2011).
Model fit werd beoordeeld met behulp van multiple fit indices inclusief absolute fit indices, incrementele fit indices en parsimony fit indices. Incrementele fit-indices werden beoordeeld met behulp van de χ2 over vrijheidsgraden (χ2/df) verhouding, goedheid van fit-index (GFI), vergelijkende fit-index (CFI) en root-gemiddelde kwadratische fout van benadering (RMSEA). Incrementele fit-indices werden beoordeeld met behulp van de Tucker-Lewis-index (TLI), genormeerde fit-index, relatieve fit-index (RFI) en comparative fit-index (CFI). Een aangepaste GFI (AGFI) werd gebruikt voor parsimony fit indices. De SEM-literatuur suggereert dat de pasvorm van het model goed is wanneer χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 en RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Voor een aanvullende analyse werd een verhoogd risico op IGD gedefinieerd als een totale score van 10 of hoger op de IGUESS-schaal, en een hoog niveau van depressieve symptomen werd gedefinieerd als een totale score op de CDI van 22 of hoger. We gebruikten een log-binominaal model dat werd uitgevoerd met PROC GENMOD om het relatieve risico (RR) te schatten voor de associatie tussen een hoog niveau van depressieve symptomen en incidenteel verhoogd risico op IGD tijdens de follow-upperiode van 12 maanden bij kinderen met een lager risico op IGD (<10 IGURSS-scores) bij aanvang. De incidentie van een hoog niveau van depressieve symptomen bij de follow-up van 12 maanden werd berekend onder kinderen zonder depressieve symptomen bij aanvang. We hebben ruwe en aangepaste RR's berekend terwijl we controleerden voor mogelijke verstorende factoren.
Om deel te nemen aan de iCURE-studie werd schriftelijke geïnformeerde toestemming verkregen van alle deelnemers en hun ouders of wettelijke voogden na uitleg over de aard van de onderzoeksprincipes, inclusief vertrouwelijkheid en de keuzevrijheid om deel te nemen in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki van 1975 (Wereld Medical Association, 2013). Deze studie werd volledig beoordeeld en goedgekeurd door de Institutional Review Board van de Katholieke Universiteit van Korea (MC19ENSI0071). De iCURE-databeheerkaart heeft niet-geïdentificeerde gegevens vrijgegeven voor gegevensanalyse.
Resultaten
Demografische en klinische kenmerken van de 366 deelnemers zijn samengevat in tabel 1. De mediane leeftijd van deelnemers was 10 jaar (bereik: 9-12 jaar). Van de 366 deelnemers waren 188 (51.4%) jongens. Meeste deelnemers (n = 337; 92.1%) waren afkomstig uit intacte gezinnen, 68% van de deelnemers had goede academische prestaties en 71% gaf aan dat hun SES laag tot matig was.
|
Tafel 1. Algemene en klinische kenmerken van 366 basisschoolstudenten in het iCURE-onderzoek
| Variabelen | N (%) | Mediaan (bereik) | Cronbach's α |
|---|---|---|---|
| Sekse | |||
| Jongens | 188 (51.4) | ||
| Meisjes | 178 (48.6) | ||
| Leeftijd | 10 (9-12) | ||
| Familie structuur | |||
| Intact gezin | 337 (92.1) | ||
| Niet-intacte familie | 29 (7.9) | ||
| Sociaaleconomische status | |||
| Laag en midden | 263 (71.9) | ||
| Hoge | 103 (28.1) | ||
| Academische prestatie | |||
| Goed | 249 (68.0) | ||
| slecht | 117 (32.0) | ||
| Baseline beoordelingen | |||
| Internet gaming disorder | 2 (0-22) | .78 | |
| Depressie | 6 (0-46) | .88 | |
| Angst | 26 (20-58) | .89 | |
| 12 maanden follow-up beoordelingen | |||
| Internet gaming disorder | 2 (0-23) | .86 | |
| Depressie | 5 (0-45) | .89 | |
| Angst | 24 (20-58) | .94 |
Correlaties tussen belangrijke van belang zijnde variabelen worden vermeld in tabel 2. Dwarsdoorsnede was het depressieniveau bij baseline positief gecorreleerd met de ernst van IGD bij zowel baseline als na 12 maanden follow-up. In de lengte was het niveau van depressie (baseline) positief gecorreleerd met de ernst van IGD (follow-up na 12 maanden), en de ernst van IGD (baseline) was positief gecorreleerd met het niveau van depressie (follow-up van 12 maanden).
|
Tafel 2. Correlatiematrix, gemiddelde en standaarddeviatie (SD) voor hoofdvariabelen
| Variabelen | 1 | 2 | 3 | 4 | Gemiddelde | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Niveau van depressie (baseline) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Ernst van IGD (baseline) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Niveau van depressie (follow-up van 12 maanden) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Ernst van IGD (follow-up van 12 maanden) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Notes. IGD: internetgaming-stoornis.
*p <.001.
Figuur 1 toont het theoretische model (A) en het geanalyseerde model (B) met gestandaardiseerde padbelastingen (gestandaardiseerde bèta, β). Met betrekking tot de autocorrelatieve paden, voorspelde het niveau van depressie bij baseline statistisch gezien de ernst van IGD-kenmerken bij de follow-up van 12 maanden (β = 0.55, p <.001). Bovendien was de ernst van IGD-kenmerken bij baseline statistisch voorspeld niveau van depressie bij de follow-up van 12 maanden (β = 0.37, p <.001). De resultaten toonden aan dat zowel het niveau van depressieve symptomen als de ernst van IGD-kenmerken significant gecorreleerd waren tussen de basislijn en de follow-up van 12 maanden. Evenzo was de ernst van IGD-kenmerken gecorreleerd over de twee tijdstippen.
Wat betreft het dwarsdoorsnedecorrelatiepad, waren het niveau van depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken positief gecorreleerd op elk tijdstip (β = 0.46, p <0.001 bij baseline en β = 0.27, p <.001 na 12 maanden follow-up). De resultaten lieten een positieve correlatie zien tussen het niveau van depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken op elk tijdstip.
De cross-lagged analyses toonden aan dat het niveau van depressie bij aanvang statistisch de ernst van IGD-kenmerken voorspelde bij de follow-up van 12 maanden (β = 0.15, p = .003). Ernst van IGD-kenmerken bij baseline ook statistisch voorspeld niveau van depressie na 12 maanden follow-up (β = 0.11, p = .018), na correctie voor mogelijke verstorende factoren. De cross-lagged path-analyse gaf een wederkerige relatie aan tussen de ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressieve symptomen.
Ons algehele model toonde een goede pasvorm op basis van fit-indices. De verhouding van de χ2 tot de vrijheidsgraden was 1.336, wat duidt op een goede pasvorm van het model. De RMSEA was 0.03, GFI was 0.997, TLI was 0.976, CFI was 0.997 en AGFI was 0.964, hetgeen ook een goede passing aangeeft. De gecombineerde statistieken suggereren dat dit voldoende was om een geldig model te produceren op basis van een sterk a priori theoretisch kader en aanvaardbare betrouwbaarheid.
Van de 366 deelnemers meldden 351 niet dat ze bij baseline een verhoogd risico op IGD hadden. Van deze 351 deelnemers werden 15 (4.3%) geclassificeerd als zijnde met een verhoogd risico op IGD bij de follow-up van 12 maanden. Na correctie voor mogelijke verstorende factoren hadden deelnemers met depressieve symptomen bij aanvang een 3.7-voudige hogere RR van IGD na 12 maanden dan deelnemers zonder depressieve symptomen bij aanvang (RR = 3.7, 95% BI = 1.1–13.2).
Van 366 deelnemers rapporteerden 353 geen hoog niveau van depressieve symptomen bij aanvang. Van deze 353 deelnemers werden 8 (2.3%) geclassificeerd als met een hoog niveau van depressieve symptomen bij de follow-up van 12 maanden. Na correctie voor mogelijke verstorende factoren, hadden deelnemers met een verhoogd risico op IGD bij aanvang een 3.6-voudig verhoogd risico op depressie bij de follow-up van 12 maanden in vergelijking met deelnemers die geen verhoogd risico hadden op IGD bij aanvang, maar het was niet statistisch significant (RR = 3.6, 95% BI = 0.5 - 29.0; tabel 3).
|
Tafel 3. Incidentie van zowel IGD als depressie bij kinderen na 12 maanden follow-up
| Ja | Nee | IR | RR | ARRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IGD van 12 maandenb | ||||||
| Basislijn depressie | Ja | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4-20.2) | 3.7 (1.1-13.2) |
| Nee | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12 maanden depressiec | ||||||
| Basislijn IGD | Ja | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5-30.4) | 3.6 (0.5-29.0) |
| Nee | 7 | 334 | 2.1 | |||
Notes. IR: incidentiepercentage; RR: relatief risico; aRR: aangepast relatief risico; IGD: Internet gaming disorder.
aAangepast aan geslacht, gezinstype, academische prestaties en sociaaleconomische status.
bIncidentie van IGD bij de follow-up van 12 maanden bij kinderen zonder IGD bij aanvang (n = 351).
cIncidentie van depressie bij de follow-up van 12 maanden bij kinderen zonder depressie bij aanvang (n = 353).
Discussie
We vonden een significante positieve correlatie tussen het niveau van depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken bij zowel de uitgangswaarde als de 12 maanden follow-up bij kinderen. Deze resultaten suggereren dat depressieve symptomen een potentiële risicofactor vormen voor verhoogde ernst van IGD, en ernst van IGD-kenmerken een jaar later een potentiële risicofactor voor depressieve symptomen kan vormen.
Een cross-lagged padanalyse maakt het mogelijk om meerdere relaties tegelijkertijd te analyseren, wat complexere statistische modellen oplevert dan kan worden verkregen door verschillende afzonderlijke lineaire regressies uit te voeren. De relatieve sterkten van longitudinale relaties kunnen worden bepaald door vergelijking van gestandaardiseerde correlatiecoëfficiënten. Zowel de ernst van de IGD-kenmerken als het niveau van depressieve symptomen vertoonden significante transversale, autocorrelatie en cross-lagged correlatiecoëfficiënten.
Cross-sectionele correlaties onthulden een positief verband tussen het niveau van depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken op elk tijdstip. Evenzo onthulde autocorrelatie dat zowel het niveau van depressieve symptomen als de ernst van IGD-kenmerken significant gecorreleerd waren met stabiliteit over de twee tijdstippen. De cross-lagged path-analyse wees op een wederzijdse causaliteit tussen het risico op IGD en het niveau van depressieve symptomen. Deze transversale en longitudinale associaties bleven bestaan na controle voor potentiële confounders. De sterkte van de relatie was sterker tussen het basisniveau van depressie en de ernst van 12-maanden van IGD-kenmerken (β = 0.15, p = .003) dan tussen de ernst van de IGD-kenmerken bij aanvang en het niveau van depressie over 12 maanden (β = 0.11, p = .018), waarvan wordt voorgesteld dat ze een gemiddelde effectgrootte hebben. Deze bevinding suggereert dat depressie het sterkst bijdraagt aan de ernst van IGD-kenmerken dan omgekeerd, en dat er in de loop van de tijd een wederkerige relatie bestaat.
Associaties tussen IGD en depressie zijn soms verklaard door een humeurverbeteringsthypothese, die suggereert dat individuen met negatieve emoties hoogstwaarschijnlijk recreatieve activiteiten zoeken om te ontsnappen aan dysfore toestanden. Eerdere studies zijn consistent met een humeurverbeteringshypothese omdat een significante, positieve relatie tussen depressie en IGD is waargenomen (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu en Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang en Hu, 2014; Younes et al., 2016). Pogingen om aan depressie en echte problemen te ontsnappen door online interacties, kunnen resulteren in een vicieuze cirkel die depressie verergert.
Volgens de sociale verplaatsingshypothese geldt dat hoe meer tijd iemand besteedt aan het doen van een ding, hoe minder tijd besteed kan worden aan het doen van een ander. Kinderen die buitensporig veel tijd besteden aan internetgamen, besteden doorgaans minder tijd aan interactie met andere mensen (Caplan, 2003). Een veronderstelling van het sociale verplaatsingseffect is dat de tijd die wordt besteed aan gaming andere activiteiten, zoals sociale interactie, zal verplaatsen die essentieel zijn voor psychosociale ontwikkeling bij kinderen (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi en Hedayati, 2010). Een gebrek aan sociale interactie kan tot negatieve emoties leiden. Gentile et al. (2011) meldden verhoogde depressieve symptomen nadat videogameproblemen waren begonnen en deze symptomen aanhielden (Gentile et al., 2011). Als de sociale verplaatsingshypothese correct is, kan IGD leiden tot depressie (Amorosi, Ruggieri, Franchi en Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
Depressieve symptomen bij adolescenten treden meestal vóór de puberteit op. Wat betreft genetische kwetsbaarheid voor een ernstige depressieve stoornis, zijn de ervaring van stressvolle gebeurtenissen in het leven of de aanwezigheid van psychiatrische stoornissen tijdens de kindertijd in verband gebracht met het ontstaan van depressie (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Sinds prepuberale depressie is gekoppeld aan de ontwikkeling van antisociale stoornis en verslaving (Ryan, 2003), is het waarschijnlijk dat preventie-inspanningen voor internetverslaving op jonge leeftijd moeten worden uitgevoerd om de verergerende effecten op depressie te minimaliseren. Er moet dus meer aandacht worden besteed aan depressie en de mogelijke effecten ervan op de ontwikkeling van IGD bij kinderen.
Kinderen met depressieve symptomen bij aanvang vertoonden een 3.7-voudig verhoogd risico op het ontwikkelen van IGD-symptomen bij de follow-up van 12 maanden in vergelijking met kinderen zonder depressieve symptomen bij aanvang, na correctie voor mogelijke verstorende factoren. Aangezien de 95% BI zo breed is als 1.1–13.2, kunnen er beperkingen zijn om de nauwkeurigheid van de schattingen te waarborgen, dus deze resultaten moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Bovendien kunnen kinderen met IGD-symptomen bij baseline een verhoogd risico lopen op het ontwikkelen van depressieve symptomen bij de follow-up van 12 maanden in vergelijking met kinderen zonder IGD-symptomen bij baseline; de resultaten waren echter niet statistisch significant.
Meisjes bereiken de puberteit ongeveer 12 jaar eerder dan jongens. De gemiddelde leeftijd voor meisjes om met de puberteit te beginnen is 12.7 jaar in representatieve landelijke steekproeven (Lee, Kim, Oh, Lee en Park, 2016). Vanuit dit perspectief zouden de meeste deelnemers aan dit onderzoek de puberteit nog niet hebben ondergaan. Een totaal van 8 (2.2%) kinderen bleek de puberteit te hebben bereikt (3 bij aanvang; 5 bij de follow-up van 12 maanden). Vanwege het kleine aantal kinderen dat de puberteit was ingegaan, werden de resultaten van dit onderzoek waarschijnlijk niet beïnvloed door veranderingen in de puberteit.
Het verlooppercentage bij de follow-up na 12 maanden was 9.1% (33 kinderen). Alle slijtage vond plaats omdat de studenten naar een andere school waren overgestapt. Er waren geen significante verschillen in baseline-kenmerken, waaronder geslacht, leeftijd, gezinstype, academische prestaties, SES, internetactiviteit of ernst van IGD-functies, tussen de deelnemers die het onderzoek wel en niet hadden voltooid.
De factoren met betrekking tot depressie kunnen van land tot land verschillen. Depressie is een multifactoriële aandoening, die aanzienlijke variatie vertoont tussen verschillende populaties en wordt geassocieerd met een veelheid aan genetische en sociale omgevingsfactoren, met verschillende subtypen met verschillende etiologieën. Korea was het eerste land dat een nationaal budget toewees om de problemen van internet- en gamingverslaving aan te pakken (Ko, 2015). Psychosociale, omgevings- en culturele verschillen kunnen de relaties tussen depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken beïnvloeden, hoewel verwacht kan worden dat een fundamentele associatie tussen depressie en IGD wordt waargenomen in verschillende rechtsgebieden en culturen. Daarom kunnen de resultaten van deze studie relevant zijn voor kinderen in andere landen, hoewel voorzichtigheid geboden is bij het generaliseren van de bevindingen. Omdat de respondenten werden bemonsterd onder adolescenten die naar school gingen en kinderen buiten school uitsluitten. De deelnemende scholen evenals de kinderen en ouders waren vrijwillig betrokken; daarom hadden deze scholen belang bij het voorkomen van IGD in vergelijking met niet-deelnemende scholen. De mogelijkheid van selectiebias en onderschatting van IGD-prevalentie kan niet worden uitgesloten.
Kindertijd is een risicoperiode voor de ontwikkeling van zowel depressie als IGD. Deze twee aandoeningen komen vaak voor in de kindertijd en worden in het latere leven geassocieerd met aanzienlijke functionele beperkingen. Gezien de voortdurende ontwikkeling van mentale kenmerken tijdens de adolescentie en het vroege volwassen leven, zal een beter begrip van de richting van het begin en het verloop van deze aandoeningen tijdens de kindertijd nuttig zijn bij het ontwikkelen van effectievere preventieve en behandelingsstrategieën.
Cross-lagged padanalyse wees op bidirectionele relaties tussen de ernst van IGD-kenmerken en het niveau van depressie. Een hoger niveau van depressieve symptomen bij aanvang voorspelde een hogere ernst van IGD-kenmerken na 12 maanden. Bovendien was de ernst van de IGD-kenmerken bij aanvang significant gerelateerd aan een hoger niveau van depressieve symptomen na 12 maanden bij kinderen. Inzicht in de wederzijdse relaties tussen depressieve symptomen en de ernst van IGD-kenmerken kan helpen bij interventies om beide aandoeningen te voorkomen. Deze bevindingen bieden theoretische ondersteuning voor preventie- en herstelplannen voor IGD en depressieve symptomen bij kinderen.
HJ voerde de analyses uit en leidde het schrijven van het manuscript. HWY begeleidde en superviseerde het schrijven van het manuscript. HJ en HWY ontwikkelden en stelden het basisidee van de studie voor. S-YL, HL en MNP hebben de wetenschappelijke inhoud beoordeeld en het manuscript bewerkt. HWY, HJ, S-YJ en HS voerden het onderzoek uit. Alle auteurs hebben redactionele opmerkingen over het manuscript geleverd.
De auteurs verklaren geen belangenconflicten met betrekking tot de inhoud van het manuscript. Dr. MNP rapporteert de volgende onthullingen. Hij heeft Game Day Data geraadpleegd en geadviseerd, het Verslavingsbeleidforum, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant en Jazz Pharmaceuticals; heeft onderzoeksondersteuning ontvangen van het Mohegan Sun Casino en het National Center for Responsible Gaming; heeft deelgenomen aan enquêtes, mailings of telefonisch overleg met betrekking tot drugsverslaving, stoornissen in de impulsbeheersing of andere gezondheidsonderwerpen; en heeft voor advocatenkantoren en gokentiteiten geraadpleegd over kwesties met betrekking tot impulscontrole of verslavende stoornissen.
De gegevenssets die tijdens en / of tijdens dit onderzoek zijn gegenereerd, zijn verkrijgbaar bij de overeenkomstige auteur.
Referenties
| Amorosi M., Ruggieri, F., Franchi G., & Masci, I. (2012). Depressie, pathologische afhankelijkheid en risicovol gedrag in de adolescentie. Psychiatria Danubina, 24 (Suppl. 1), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Kaplan, S. E. (2003). Voorkeur voor online sociale interactie een theorie van problematisch internetgebruik en psychosociaal welzijn. Communicatieonderzoek, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Carli V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., despalins, R., & Kramarz, E. (2013). Het verband tussen pathologisch internetgebruik en comorbide psychopathologie: een systematische review. Psychopathology, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| cho, S., & Choi, J. (1989). Ontwikkeling van staatsschaal voor angst voor Koreaanse kinderen. Medicine Journal of Seoul National University, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Choi, J., cho, H., Kim, J. Y., jung, D. J., Ach, K. J., kang, H. B., Choi, J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Structurele veranderingen in de prefrontale cortex bemiddelen de relatie tussen internetgamingstoornis en depressieve stemming. Wetenschappelijke rapporten, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Relatie tussen ernst van internetverslaving en depressie, angst en alexithymie, temperament en karakter bij universitaire studenten. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| erceg, T., Vlaanderen, G., & Brezinšćak, T. (2018). De relatie tussen dwangmatig internetgebruik en symptomen van depressie en angst in de adolescentie. Onderzoek naar alcoholisme en psychiatrie, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pubertale ontwikkeling en gedrag: Hormonale activering van sociale en motiverende neigingen. Hersenen en cognitie, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Heiden, D. A., choo, H., Liau, A., Ja, T., Li, D., schimmel, D., & Khoo, A. (2011). Pathologisch gebruik van videogames onder jongeren: een longitudinaal onderzoek van twee jaar. Kindergeneeskunde, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Guo J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., hij, H., qu, Z., & Tian, D. (2012). De relatie tussen internetverslaving en depressie bij migrantenkinderen en achtergebleven kinderen in China. Cyberpsychologie, Gedrag en sociaal netwerken, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ioannidis, K., treder, MEVROUW., Kamerheer, S. R., Kiraly, F., rood worden, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Verlenen, J. E. (2018). Problematisch internetgebruik als een leeftijdsgebonden veelzijdig probleem: bewijs uit een onderzoek met twee sites. Verslavend gedrag, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| jeong, H., Ja, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Zoon, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., Bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Heiden, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Studieprotocol van de internetgebruiker Cohort voor onbevooroordeelde herkenning van spelstoornissen in de vroege adolescentie (iCURE), Korea, 2015–2019. BMJ Open, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo S. J., Ja, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baek, K. Y. (2017). Het scherm met het gebruik van internetgames met behulp van symptomen bleek een geldig hulpmiddel voor adolescenten van 10 tot 19 jaar. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kline R. B. (2011). Principes en praktijk van structurele vergelijkingsmodellering (3rd ed.). New York, NY / Londen, VK: Het Guilford Press. Google Scholar | |
| Ko, Y. (2015). Het Koreaanse nationale beleid voor internetverslaving. in C. maandag & M. Reuter (Eds.), Internetverslaving neurowetenschappelijke benaderingen en therapeutische interventies (pp. 219-234). Londen, Verenigd Koninkrijk: Springer. CrossRef, Google Scholar | |
| Lam, L. T., Peng, Z. W., Mei, J. C., & Jing, J. (2009). Factoren geassocieerd met internetverslaving bij adolescenten. CyberPsychologie en gedrag, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lee, M. H., Kim, S. H., Oh, M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Leeftijd bij menarche bij Koreaanse adolescenten: trends en beïnvloedende factoren. Reproductieve gezondheid, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| Liu, L., Ja, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Hoektand, X. Y. (2018). De comorbiditeit tussen internet-gamingstoornis en depressie: interrelatie en neurale mechanismen. Voorpsychiatrie, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niall Mc Crae, N., krijgen, S., & portemonnee, E. (2017). Sociale media en depressieve symptomen in de kindertijd en adolescentie: een systematische review. Adolescent Research Review, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Noch, M., & Griffiths, M. D. (2019). Internetverslaving en zijn psychosociale risico's (depressie, angst, stress en eenzaamheid) onder Iraanse adolescenten en jonge volwassenen: een structureel vergelijkingsmodel in een cross-sectioneel onderzoek. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Zager, M. (2011). Multidisciplinaire benadering van depressie bij kinderen en adolescenten. Depressieonderzoek en -behandeling, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Prediker, K. J., & Kelley K. (2011). Effectgrootte maatregelen voor bemiddelingsmodellen: kwantitatieve strategieën voor het communiceren van indirecte effecten. Psychologische methoden, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ryan, N. D. (2003). Depressie bij kinderen en adolescenten: effectiviteit van de behandeling op de korte termijn en kansen op de lange termijn. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Seyrek, S., Agent, E., sinir, H., Ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Factoren geassocieerd met internetverslaving: Cross-sectionele studie van Turkse adolescenten. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Vormer, B. G., zwart, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Bender, R. E., Abramson, L. Y., & Legering, POND. (2014). Stressvolle levensgebeurtenissen en depressiesymptomen: het effect van emotioneel misbruik bij kinderen op stressreactiviteit. Journal of Clinical Psychology, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Internet gaming-stoornis symptomen in opkomende volwassenheid: de wisselwerking tussen angst en familie cohesie. Journal of Behavioral Verslavingen, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 Link, Google Scholar | |
| Wereld Medical Association (2013). Verklaring van Helsinki: ethische principes voor medisch onderzoek bij mensen. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Yen, C. F., Cho, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). Het verband tussen symptomen van internetverslaving en angst, depressie en eigenwaarde bij adolescenten met een aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit. Uitgebreide psychiatrie, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Younes, F., Halawi, G., jabor, H., El Osta, N., Karam L., Hadj, A., & Rabbaa Kabbaz, L. (2016). Internetverslaving en relaties met slapeloosheid, angst, depressie, stress en eigenwaarde bij universitaire studenten: een transversaal opgezet onderzoek. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zamani, E., Cheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & hedayati, N. (2010). De sociale vaardigheden van studenten die verslaafd zijn aan computerspelletjes vergelijken met normale studenten. Verslaving en gezondheid, 2 (3-4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;
